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【關鍵詞】統計數據；企業；解決途徑
隨著當前信息化水平的不斷發展，包括建筑工程在內的企業對數據統計有著越來越高的要求，科學的數據統計成為企業信息決策的主要依據。統計數據質量作為企業統計工作非常重要的一部分，為企業的科學管理和科學的決策提供了非常重要的依據。而隨著當前我國社會主義市場經濟的不斷完善與發展，當前的建筑工程領域也呈現出利益多元化、統計現代化以及格局多樣化的發展趨勢，企業的統計數據工作在為企業的工作提供全面、準確以及真實的信息方面具有越來越重要的作用。
一、企業統計數據工作的相關闡述
企業統計主要是為企業的經營決策提供相關的統計信息，進而為企業的信息決策和信息管理提供科學、合理的參考價值。由于當前市場經濟條件下的企業發展具有不確定性、風險性等特點，準確可靠的數據統計對企業決策者客觀地剖析企業發展的問題、正確地把握經濟發展的趨勢具有非常重要的意義。因此，相關的統計人員必須要以高度負責的工作精神，科學把握建筑工程市場以及建筑工程企業的發展形勢，提高企業統計數據的質量。具體來說，科學的企業統計數據主要有以下幾方面的要求：第一，完整性。完整性指的是統計數據必須要完整地體現統計信息。第二，及時性。及時性指的是統計數據的質量在時間價值上的重要表現。第三，準確性。準確性指的是統計數據的質量要具有客觀的真實性。
二、當前企業統計數據存在的問題
1、對統計數據的重視度不夠高
當前我國建筑工程對企業統計數據重視程度不夠高的表現主要為兩個方面：首先是企業領導對統計數據不夠重視，沒有加強對企業相關統計人員的專業培訓，在企業數據統計工作上的投入也不夠高；其次是企業工作人員對企業的統計數據工作的不夠重視，這主要表現為當前企業的統計人員大多是由財務人員兼任，人員的變動性相對來說比較大，一定程度上造成了企業統計數據的失真。另外一方面，統計人員往往會認為企業的統計數據只需要符合企業的發展就可以，導致虛報數據以吸引更多的客戶以及投資者現象的發生。
2、統計數據工作人員素質的不夠高
由于當前建筑工程企業的統計工作人員主要由其他工作人員進行兼任，導致企業的數據統計人員存在兩種分化：一種是財務人員，其具有比較良好的財務會計方面的知識，但是對建筑企業的相關認識還不夠，導致企業的數據統計難以符合建筑工程的特色要求；其次是建筑工程人員，這部分人員具有良好的建筑工程專業知識，但在財務、統計等方面的技能卻相對不足，也難以形成科學、合理的數據統計系統。因此，從整體上來講，當前我國建筑工程企業數據統計的工作人員工作的積極性以及主動性都不是很高。
3、統計工作的管理機制不夠完善
當前我國建筑工程企業統計工作的管理模式是：統計管理部門對下級的統計工作的任務進行布置、業務進行指導，但是卻不能對相關統計人員的工作時間進行支配，難以形成一個完善的管理機制。另外，在統計工作的核算上面，也存在統計指標體系不夠完善的現象，缺乏一個完整規范的數據質量的控制體系。同時，在數據統計的考核與評價方面，當前企業弄虛作假以及數據失真的現象也非常普遍。
4、統計數據的源頭難以得到保證
在當前的企業數據統計中，相關的統計人員往往都是憑借著之前的工作經驗或者運用不恰當的工作方法來對原始的數據進行記錄、整理和加工，而沒有按照相關的要求來嚴格進行。這樣就導致了企業統計數據的原始數據的混亂，再加上統計數據后面工序的不健全，導致了統計數據整體質量的下降。
5、數據統計工作的法制意識比較淡薄
當前我國包括建筑工程在內的企業數據統計工作在違法統計上的相關懲罰方面還不夠嚴格，沒有發揮出法律在統計工作的規范作用。企業的相關統計人員往往法制意識比較淡薄，沒有按照相關的法律、法規以及行業規則來進行數據的認真填報，導致報表的不規范性以及隨意性。同時，還存在著主觀上的謊報、瞞報以及遲報的現象，這些都在嚴重影響著企業統計數據質量的發展。
三、提高企業統計數據質量的途徑
1、正確認識統計數據在企業管理中的作用
對企業統計數據的不夠重視往往會影響統計數據在企業的經營與管理當中決策作用的發揮。因此，包括企業的領導以及相關的統計人員都要認識到企業統計工作的性質，即企業的統計數據主要是通過對統計數據的搜集、匯總以及計算來對企業的真實面貌以及企業的發展規律進行科學合理的反映，企業的統計數據涉及到企業管理的宏觀和微觀的環節，不但可以對建筑工程的發展進行相關的定量分析，同時，還可以對企業的不同方面進行綜合性的分析，進而對企業的未來發展方向進行科學的預測。因此，從這一層面來說，企業的統計工作是企業計劃和決策制定的主要依據，同時也是對企業的活動進行監督的重要手段。
2、提高統計人員的素質，加強統計隊伍的建設
建筑企業的工作人員不但要有扎實的專業理論知識，相關的實踐工作經驗，同時，還要根據企業內部發展的要求以及建筑工程市場發展的整體要求，對自身的知識結構進行不斷地更新。因此，建筑工程企業首先要在企業的內部建立起一整套完善的培訓機制，對數據統計的每一位工作人員都進行嚴格的理論培訓，加強對工作人員計算機技能、業務知識以及統計資料整理能力的訓練。同時，也應該要根據企業的實際發展要求與市場變化的趨勢，不斷地組織企業統計人員的學習，提高他們與時俱進的工作能力。最后，企業統計隊伍的建設還需要提高相關人員法律教育、職業道德的教育以及思想政治水平的教育，最終造就一支高素質的人才隊伍。
3、健全管理機制、完善指標體系
完善的建筑工程統計數據管理機制包括專門的統計部門的設立、明確的統計工作職權，同時也包括對各個職能部門責任的明確。在企業的各個部門都確立起相應的統計責任，確定統一的口徑、明確統計工作的范圍、嚴格規范統計資料的的整理與統計分析的報告形式，進而保證建筑工程數據統計工作的完整性和系統性。同時，完善的企業統計數據體系還包括完善的數據指標體系的設置，要根據企業發展的實際要求設置一整套完善的企業統計報表和指標體系，以滿足企業數據統計的全面性、規范性以及準確性的要求。
4、利用科技手段，加強數據統計的網絡系統建設
隨著當前網絡、科技以及信息化水平的不斷發展，企業的數據統計工作需要充分利用計算機技術以及現代管理水平，利用科學先進的手段來對企業的數據統計進行縱向與橫向的對比，利用先進的計算機水平來對統計資料進行效果好、速度快的整理，建立一個符合本企業發展的數據庫，提高相關數據的整理水平，加快數據系統的更新，進而提高企業數據統計的科學性。
四、結束語
由以上可以看到，針對當前我國建筑工程企業發展中存在的對統計數據的重視度不夠高、統計數據工作人員素質的不夠高以及統計工作的管理機制不夠完善等問題，只要相關人員能切實做好正確認識統計數據在企業管理中的作用、提高統計人員的素質，加強統計隊伍的建設以及健全管理機制、完善指標體系等方面的工作，就一定能有效提高企業統計數據質量，進而促進我國建筑工程企業的整體發展。
參考文獻：
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[2]尹治萍.論統計工作重要性[J].現代商貿工業，2011（12）.
關鍵詞：全面質量管理 統計數據質量 評估方法 必要性就現階段我國宏觀經濟狀況來看，國家宏觀調控正向著預期的方向不斷發展，但就國際形勢來看，國內的經濟運作還存在不確定和一定的復雜性。所謂全面質量管理就是一個以質量為中心，在全員參與的基礎上，對涉及的產品質量對象、過程以及人員管理的方法，以實現服務與顧客、滿足與顧客并使得社會受益，長期有效的一種管理活動，以使得統計過程得到有效控制。
一、我國進行全面質量管理的必要性
近年來，雖然國家統計部門對數據質量評估方法不斷改進，但實際的效果仍舊不理想。相較于一些發達國家來說，我國對于統計數據質量的研究還較為落后，對于統計數據質量管理相對薄弱，再加上我國統計工作缺乏全面性的質量管理措施，缺少綜合性、全面性的統計數據質量管理體系，我國的統計數據質量問題多多。
首先，因統計數據的質量管理方式滯后，在以GDP為中心的我國統計制度上，GDP數據質量成為了掌握重大國情國力、掌控國家經濟運行，制定宏觀調控的重要手段。就現行的政治體制來看，各級政府對于下級政府的標準與尺度在很大程度上還存在問題，這就直接導致一些地方政府或者部門不正確的政績完成情況，片面的強調經濟增長而忽視其他實際數據；其次，我國的統計數據質量對于事前的分類防控不足，對于某些項目缺少一定的科學統計調查方法。不僅如此，對于很多項目我國的統計核算缺乏科學性，常常出現統計部門與業務部門口徑不一，數出多門現象嚴重。對于項目的統計范圍不全面，覆蓋面也明顯有不足之處。與此同時，我國相關部門在統計調查過程中沒能嚴格按照國家規定的統一標準進行采集、加工和匯總數據，因此也不能保證最終統計數據的質量。
二、加強全面質量管理，提高統計數據質量
1.加強全域管理
全域管理的特征就是全方位的管理，包括對統計數據的定性與定量管理。一直以來，我國官方統計數據質量評估對于定性都有要求，而定性往往伴隨著一定的準確性要求。因此，在實踐中我們常常要求統計數據要有可靠性、適用性以及時效性三重標準；有條件的可以擴大數據質量評價標準到國際公認的范圍內，加強其可比性、系統性以及完整性。另外，按照統計手段和條件，要進一步綜合用戶、統計者以及被調查者的需求，通過數據統計學原理來確定誤差，并進行定量控制管理，以保證統計數據的權威性。
2.促進全程管理
所謂全程管理就是對統計數據進行全過程的管理活動，這個過程中涉及到統計設計、調查、整理以及傳輸、和分析眾多內容。在全面的質量管理實踐中，我們應首先加強設計規范，制定出科學的內容，以夯實統計數據質量的基礎。一方面，通過改進統計調查方法，構建必要的周期性普查，并通過經常性的抽樣調查，加以綜合性的統計方法運用，不僅能夠互相補充，更能提高統計數據的整理、傳輸質量；另一方面，還可以通過在硬件上減少行政干預，預防應用的過程中出現錯用和誤用的現象，最終起到避免濫用統計數據而造成質量問題的目的。
3.提倡全員管理
作為統計數據質量體系中最關鍵的一部分，人的因素對于統計數據質量管理非常重要，人的因素主要包括統計人員、被調查人員和用戶。而這其中，統計人員的素質對于全面質量管理非常關鍵，因此，要適當對統計人員進行重點培訓，針對其資格進行認定以激勵其主動去提高。而作為決定統計數據的來源，被調查者的極力配合和支持也很重要。而用戶則是數據的主要來源和使用者，被調查時應積極配合，在應用時則要盡量避免錯用和誤用的情況，以確保全面質量管理的統計數據質量。最后，管理的重點就在于對統計人員的素質培養，積極鼓勵被調查人員的積極配合和參與，處理好兩者的配合權與保密權，并通過統計立法維護兩者的切身利益。
三、結語
總而言之，伴隨著社會經濟的發展，人們對于統計數據質量的要求逐漸提高。我們應高度重視統計數據工作，構建基于科學的統計數據質量全面質量管理體系。同時，最大限度的滿足社會各界對于統計數據的需求，進一步強化全面數據質量管理，創新審核技術與管理，建立健全的統計數據產品質量體系。
參考文獻
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[2]曾嵩 加強政府統計數據質量管理研究[D].云南大學，2013。
【關鍵詞】基層統計工作數據質量因素對策
基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據，進而分析和認識經濟發展的客觀態勢，即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段，又是政府進行宏觀經濟管理，制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說，就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料。可以說，統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢，對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線，提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中，基層統計工作出現的一些新情況、新問題，影響統計數據質量，制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務，必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐，就影響基層統計數據質量的因素做一些分析，并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。
一、影響基層統計數據質量的主要因素
1.統計基層基礎工作薄弱。主要表現在：一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位，統計人員多數為兼職，而且變動頻繁，穩定性差。調查表明，大中型的企事業單位統計工作相對比較規范，有專門的統計機構與專職的統計人員，而一些小型單位，特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠，多數統計人員身兼數職，統計工作只是附帶性的工作，而且經常變動，穩定性差，統計數據質量得不到保障；二是部分基層統計單位原始記錄不全，未建立規范的統計臺帳和統計制度，一些私營、個體企業，對統計工作不完全配合，填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況，統計數據的質量存在較大偏差；三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障；四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視，對統計數據審核不嚴把不好關。
2.統計方法制度不夠完善，統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間，在搜集資料單位的上下左右之間，往往容易引起矛盾，在層層上報過程中，容易受人的主觀因素影響，所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說：如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作，基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位，往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點，抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多，而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少，影響統計數據質量；在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象，同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際，存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度，但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。
3.基層統計人員工作積極性不高，對統計數據來源把關不嚴。首先，由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高，基層統計人員積極性不高，責任心不強加之身兼數職，任務重，對日常的統計工作基本上是疲于應付，統計數據質量難以得到保證；其次，縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響，對基層上報數據缺乏嚴格要求，加上評估論證不完全到位，有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題，同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題，使少數企業多存僥幸心理，這在一定程度上影響統計數據質量；第三，基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓，其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求，是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。
二、提高基層統計數據質量的對策
提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量，是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響，而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約，統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題，提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。
1.加強統計基層基礎工作建設，提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求，督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構，原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度，促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓，提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質，就必須認真做好在職人員的的培訓工作，使培訓工作目標化、制度化，最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求，培訓時應注意：培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜；培訓內容上主要是開拓視野，改善知識結構，提高專業知識和操作技能等方面知識，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術；培訓效果上注重可操作性與實用性，使基層統計人員能夠學以致用，達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度，縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制，真正做好基層統計工作。
2.進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則，凡適合抽樣調查的，一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針，本著減輕基層負擔的原則，對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎，進一步完善第一、二產業的調查體系，加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上，完善統計制度。在指標設置上，淡化經濟指標，強化社會指標，以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別，堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標，可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去，適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。
3.加強統計法制宣傳，依法開展統計工作。加強統計法制建設，既是統計工作自身建設的本質需要，更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道，實現依法治統、依法統計，要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅，強化統計法制建設，促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度，廣泛宣傳新的統計法，使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念，深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務，虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來，不斷加大頻率、加大力度。
4.建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度，多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標，加強與部門的聯合審核力度，其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度，使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。
參考文獻：
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關鍵詞：統計數據；質量；控制
隨著社會主義市場經濟體制的建立，統計數據由于本身具有重要性、權威性、客觀性等特點而越來越受到人們的重視和關注，結合當今的社會現狀，我們不難發現，統計數據的質量直接影響到整個社會的經濟發展，而真實有效的統計數據的采集離不開各個環節和各部門的共同監控和努力，我們要在統計數據的過程中及時發現問題，并提出可行的方法來加以解決，從而，達到從根源處控制統計學質量的目的。
一、統計數據質量的幾個問題
在企業或者政府機關上報的統計數據中往往存在虛報、偽造、漏報數據的現象，用來達到表現形勢大好的繁榮景象的目的。這在一定程度上造成了相關的數據和指標之間存在著復雜的矛盾的現象。統計工作本身的弊端和復雜的現實造成了統計數據存在著種種質量問題。而這些原因在總體概括上分為主觀原因和客觀原因兩種，由于統計數據體系還受計劃經濟體制的相關影響，因此采集數據的方法和制度的改進需要一定的時間，新的統計方法與新的管理體制之間存在著種種摩擦。統計部門的各種統計任務和本身力量的懸殊，導致了各種統計方法和程序都出現了極大的變動，這也讓統計數據的質量隨之降低，而在基層中的各種統計工作，這種表現更加突出。
二、建立良好的監控統計工作質量的體系
對于統計數據質量的監控其實就是對原始統計資料的質量控制，而如何保證原始統計數據的準確性，我們往往要從統計的調查方案和方法入手，因此在進行統計數據工作之前，一定要在客觀分析統計數據的群體和各種綜合條件的基礎之上進行統計，在保證統計范圍準確合理的前提之下，還要讓數據的收集工作嚴格按照之前設定的調查方案和方法來執行。確保所得數據的準確無誤。在做好這些前期工作后，我們要針對統計中的種種信息和數據進行篩選，篩選過程中一定要本著客觀真實的原則，將統計數據依據各種原則進行分類和分組，一旦出現各種漏洞或者錯誤，及時上報，并立即修改加以說明。針對統計所得的數據，與個人利益或者個人榮辱息息相關的這部分，一定要進行重點監控，落實各種統計數據的真偽性，防止出現人造數據。在統計的調查階段，如果條件允許，最好能夠將統計單位的名錄庫進行健全，從而不出現調查對象在其他行業中的遺漏或者重復。在調查過程中，要統一管理調查單位，還要使用統一的單位名錄庫作為抽樣框和單位庫。還要根據統計數據的工作程序及時做好更新與維護工作。還需要注意的是，要及時地將統計臺賬做好完善，其指標設置應滿足于統計報表需要的基本內容，讓它達到準確、連續、完整和查詢方便的目的。若在完善過程中使用到計算機，一定要時刻做好備份工作，防止因為機器故障或者人員變動出現數據不能正常銜接的現象。為了讓統計工作減少不必要的繁瑣工作環節，盡可能的使用數據處理軟件和各種信息化技術，這不僅能保證數據分析過程中的準確和科學性，還能減少數據統計分析中人力、物力和財力的投入，使數據統計工作更加便捷。
三、從法律和市場角度對統計數據進行質量控制
在對統計數據質量控制中，法律監控是十分重要也是必不可少的，“沒有規矩，不成方圓”，《統計法》就是控制統計數據質量強有力的后盾支持，法制監控一定要強化，讓統計道路程序化、法律化，讓統計人員做到知法守法，懂法用法。對于統計工作人員中出現無視法律或者觸碰法律等行為一定要加以嚴懲，使他們形成嚴格控制統計數據質量的觀念。對于統計法中，不符合現代統計工作的法律法規，要結合實際情況及時進行修改和調整，保證統計法的科學性。由于現行的統計法中忽略了民間統計這一部分，因此，要在一定程度上擴大統計法的適用主體。對于統計調查者來說，一定要用法律法規來對其所有行為做到規范，讓被調查者的人身安全得到保證。加強統計的普法教育是控制統計數據質量的重要內容，對各級領導進行普法教育，讓他們起到領頭作用。
市場監控也是控制統計數據質量的一個重要方面，協調好各個統計機構的關系，讓他們之間形成一個良性的競爭，這在一定程度上就要求各個統計部門改進自己的統計方法，更新自己的統計理念，吸收和使用新設備新技術，從而滿足各種用戶的要求。統計機構在進行數據的統計和分析過程中，會受到這樣或者那樣的種種制約，而統計所得數據只有利于企業的發展和生存，其自身價值才會更高，因此，在各個企業和統計數據之間會形成不同的關系，只有企業和客戶的要求標準提高了，統計數據的質量才會有所上升。
四、從其他方面控制統數據
統計數據的質量控制與統計工作人員的種種業務素質密不可分，為了讓統計數據的質量得到更高層面的提高，統計單位要求統計人員的上崗培訓這一做法十分有必要，對于那些不符合上崗要求的工作人員，一律不準上崗，還要針對統計工作中出現的種種問題，及時對統計人員進行業務能力和專業知識的定向化培訓。對于統計數據的各個環節，我們都不能掉以輕心，無論是統計前、統計中還是統計后，只有在加強統計工作人員工作能力的基礎之上，才能保證對統計數據的質量控制。
結語：
對于統計數據的質量控制，是整個統計工作的重點，如果，我們不顧統計數據的質量，只一味地強調統計的速度和結果，很難保證統計工作的順利進行，而控制統計數據也不是一個單方面的措施，我們只有在綜合各種因素的前提下，才能讓統計數據的質量得以控制和提升，從而提高統計工作的意義。（作者單位：承德市疾病預防控制中心）
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關鍵詞：統計數據；質量控制；質量體系
中圖分類號：F222 文獻標識碼：A
原標題：當前統計數據分析體系中存在的主要問題與對策探討
收錄日期：2012年4月29日
當前，社會對統計數據的諸多質疑經常性引起大家的廣泛關注，比如2012年4月國家統計局數據稱：2012年3月份，全國居民消費價格總水平同比上漲3.6%。某門戶網站有相關調查顯示，63.7%的網民對此無感或者表示有出入并表示質疑。在我國已算高度嚴謹的統計數據尚且遭受質疑，可見統計數據當前存在有諸多的問題。其首要問題就是統計數據的質量可靠性。統計數據分析體系中統計數據是最關鍵的組成部分，統計分析的可信程度主要決定于統計數據所具有的準確性與合理性程度。由統計數據對比分析出來的結論要具有說服力，就必須要保障統計數據的質量。這也就意味著我們在統計數據時要在范圍及口徑以及計算方法上、在時間層面上能夠有機地進行銜接，要建立可靠的統計數據質量控制體系來保障統計數據的真實性。
一、統計數據分析體系中統計數據質量的相關理念
有關國際組織和各國統計機構為滿足用戶需要，確定了統計數據分析體系中統計數據質量的相關理念。統計數據分析體系中統計數據質量的相關理念主要指的是統計數據信息對用戶要求滿足的程度，主要是指準確性、可比性、適用性、可銜接性、方法專業性、及時性、客觀性、可取得性、可解釋性、有效性、健全性等。
二、當前統計數據分析體系中存在的主要問題
（一）統計調查與數據匯總過程存在的問題。在統計數據分析體系的各個階段中，統計調查與數據匯總階段存在著諸如錯報瞞報、漏報、虛報等問題，嚴重的甚至于在基層統計數據時會發生數據篡改乃至偽造的現象。另外，由于手工記錄的數據在進行計算機錄入處理的時候，也會出現計算機數據處理水平低導致錄入數據文件和打印時產生誤差。這對當前統計數據分析結果的可信性會產生惡劣的后果。
（二）統計數據分析體系中調查方法存在的問題。統計調查方法需進一步改進，過分依賴全國統計報表的格局還沒有得到根本改變。由于抽樣調查與各級政府管理經濟的體制不相適應，容易形成層層搞抽樣調查或上面搞抽樣調查、下面搞全面報表的局面，影響抽樣調查優越性的發揮及統計數據的質量。抽樣調查尚不能滿足調查內容指標繁多和多重分組的要求，這也會影響到統計數據質量的相關性與有效性的要求。
（三）統計數據分析體系中數據質量管理存在的問題。在當前統計數據分析體系中數據質量管理中仍然以單項數據質量管理為主，缺乏全面的、綜合的質量管理體系：對統計數據質量內涵的理解相對來說仍較為狹隘，在實踐中主要圍繞著數據準確性進行評估，對統計數據質量的其他方面重視不夠；在評估過程中沒有讓社會公眾和用戶充分參與進來，當前統計數據分析體系中數據質量管理評估機制缺乏必要的透明度和有效性，缺乏明確的數據質量管理目標，未能取得社會各界對數據資料的充分認可。
三、統計數據分析體系管理對策
針對當前統計數據分析體系中存在的主要問題，當前急需的管理對策是建立健全統計數據質量控制體系。其設置原則要基于科學性、實用性和可比性的原則。從而使得評價指標數據規范、涵義明確，統計數據能夠正確反映待評統計數據整體和內部相互關系的數量特征。
四、統計數據質量控制體系的建立
（一）對質量體系進行總體設計。在質量體系總體設計階段，首先應該制定統計數據質量方針，確定統計數據質量目標，然后進行統計數據質量現狀調查，并與質量管理的國際標準進行對比，找出管理薄弱環節，在此基礎上對統計資源（包括統計人員及物資設備）進行配備，建立數據質量組織體系結構，確定每個工作人員的數據質量責任和權限。
（二）編制質量體系文件。編寫質量體系文件的原則是“寫你所做”，即寫下在統計數據生產過程中必須做到的。具體來說，就是按照質量體系的要求將統計信息生產過程文件化，建立起三個層次的質量體系文件（作業、程序、質量手冊文件）。
（三）執行質量體系。執行質量體系的原則是“做你所寫”，即按照質量體系文件中所寫的特定科學程序生產統計數據。對統計數據分析體系中統計數據階段產生的全過程環節進行全面控制，對統計數據產生全過程確定控制標準并設置必要的控制點，通過對控制點進行檢驗或驗證并形成相應的質量記錄。統計數據分析體系中統計數據執行質量體系控制標準的確定不能因人為因素而降低標準或做過高的苛求，要客觀且具有可行性。
五、結論
在當前統計數據分析體系中數據質量管理中，由于我國的統計數據質量控制技術體系沒有明確的評價數據質量原則與標準存在諸多的缺陷，尚且沒有卓有成效的控制理論及方法，控制方法與技術需要進一步的研究和實踐。中國近30年的一系列成功經驗使我們有理由相信，通過建立質量管理體系對統計數據實施全面管理，當前統計數據分析體系公信力差的現狀一定能得以提升，統計數據的準確性、可比性、客觀性、可解釋性都必將得到有效改善。統計數據也將能夠正確反映待評統計數據整體和內部相互關系的數量特征。
主要參考文獻：
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關鍵詞：煤炭企業 統計數據 質量控制 研究
統計數據來自于對企業發展中的基本數據匯總與采集，統計數據的質量優劣直接關系著統計工作的成效，如果數據不準確很可能導致決策上出現失誤，而且數據信息的不及時也會失喪失參考價值。因此，保證煤炭統計數據的質量是煤炭企業可持續發展的關鍵。
1、煤炭統計數據質量的主要要影響因素
煤炭統計工作是一個非常復雜的過程，它涉及到的影響因素非常的多，統計數據經常會與實際數據不相符，因此很難客觀的反應出煤炭企業的實際生產狀況，因此失去了參考價值。總結之，主要影響因素主要表現在以下幾個方面：
（1）人為因素。從實踐來看，煤炭企業所統計的數據采集與企業及個人的密切聯系在一起，在實行目標責任制以后，政績、效益以及升遷等都和統計數據相關，因此各個層面的人為因素都嚴重影響著統計數據信息的真實性，進而導致了統計數據質量下降，模糊不清。
（2）煤炭基礎數據統計的準確性比較差。造成這一問題的主要原因在于基層單位統計工作中存在較多不太讓人滿意之處，尤其是原始數據記錄和臺賬的統計不夠健全，而且也沒有做好統計核算工作；基層統計數據報送過程中，存在著較大的隨意性，統計數據經常是想報多少就報多少，對于這些數據的真實性和全面性根本無從考證。此外，缺乏一套科學完善的統計資料匯總與報送責任機制，在這樣的條件下，將會導致數據統計的口徑不太一致，銜接性比較差。
（3）煤炭統計信息存在著嚴重的失真現象。據調查顯示，一些煤炭企業在實際生產過程中為了可以完成任務，經常會多報信息數據；經營銷售部門也會因平衡銷售與產成之間差距而虛報、假報銷售數據；為減虧造盈，財務部門會編造一些虛假的數據；生產管理部門會根據實際進度計算數據，地質勘測部門也會根據收尺測算數據，統計部門再根據它們提供的這些數據進行匯總與報表制作。從實踐來看，往往會因基層上報的數據不準確而導致最終的統計信息數據失真。
2、提供煤炭統計數據質量的幾點建議
基于以上對煤炭統計數據質量的主要影響因素分析，筆者認為，要從根本上解決這些問題，提供煤炭統計數據的質量，可以從以下幾個方面著手：
（1）加強思想重視，樹立服務理念。從實踐來看，造成煤炭統計質量問題的多數原因在于思想不夠重視，因此加強思想重視，樹立服務理念非常重要。一般而言，煤炭企業統計數據質量控制，主要利用了一套科學控制體系和一些行之有效的手段和方法，對統計數據的全過程進行監控。在這一過程，統計部門是數據質量控制的核心，要求全員參與，并以煤炭總部的滿意作為服務目標，從而提高統計數據的真實性與準確性，實際上它是一種經營理念的體現。在這一服務思想理念的指導下，成果地將煤炭統計數據變化成一種新的產品，該產品的價值在于為總部提供準確、完整的生產與銷售數據，同時也為總部正確地做出決策提供參考依據。
（2）進一步提高煤炭統計數據的分析深度，明確煤炭統計數據的質量標準。對于煤炭統計人員而言，應當以本企業的經濟效益和自身特點為基點，并以科學發展觀為指導思想，努力去發現、預測企業領導和人民群眾最為關心的焦點和難點，從而有的放矢。煤炭統計人員要對原始信息數據進行科學的分析，并對統計數據信息加大其科學預計量，在經濟形式上進一步加強預測與分析，并自覺地投身到煤炭企業的實際經濟管理過程中去，從而為煤炭企業的生產與經營管理提供更為切實可行的對策和建議。煤炭統計數據的質量標準，主要是指根據煤炭企業的不同統計目的，對統計數據的精度和準確度所提出的一個要求，那些能夠滿足統計目的，并且精確度非常高的統計數據即時準確的和高質量的，先放則不然。作為煤炭企業的數據統計人員，應當進行充分的市場調查，努力收集市場與用戶們所反饋的信息數據，深入到實際去了解真實的情況；對過去的統計數據也要進行定期的研究，從中照常最近幾年或一段時間的發展趨勢，從中找出統計數據質量控制的重點和主要施力方向，并對其進行反復的論證。
（3）將統計職能進行分散，加強煤炭企業的統計制度建設、加大執法力度。通過這一措施，可以保證統計工作源頭數據的準確性與真實性。對于煤炭企業而言，對其發展至最為重要的統計信息不只是局限于統計部門的內部，它還涉及到其他的部門，比如基建部門、勞資部門以及銷售部門等，這些部門所掌握相關數據對企業而言也是非常重要的。鑒于此，為了保證煤炭企業統計數據的系統性與完整性，應當將統計工作分散開來，進一步明確各部門的工作職責，并要求其嚴格按照統一的口徑、時間和范圍提供統計資料和分析報告。從實踐來看，統計工作是一項非常復雜而又系統的工作，它具有全局性、規范性等特點，這就決定了統計數據一定要有權威性，否則就會缺乏執行力，形同虛設、流于形式而已。同時還要加強統計數據質量監控，上級統計部門可以組織下級統計部門之間進行相互的監督，并通過這一活動來保證統計數據的質量。
3、結語
總而言之，煤炭統計是一項非常復雜的工作，同時它也關系著煤炭企業的生存與發展，面對當前我國煤炭企業數據統計中存在的主要問題，我們只有加強思想重視，建立科學完善的數據質量保證體系，才能保證煤炭企業的可持續發展。
參考文獻
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關鍵詞：統計數據；安全；存在問題；對策建議
一、統計數據的概念
統計數據是指我們在進行統計工作時所調查到的有效數據，主要是反映社會發展現狀和國民經濟的數字資料，或者是其他相關資料的總稱。主要包括：在統計工作過程中收集、分析、萃取的有效數據。用以表現研究現象特征的各種形式的數據。如果統計要去研究客觀事物的數量方面，就需要統計數據，統計數據是計量客觀現象的結果。
二、統計數據安全的概念
統計數據安全，主要體現在統計數據的安全性、真實性和完整性。統計數據的安全性是統計工作的關鍵，因為統計主要是用數據體現，一旦數據被盜竊、破壞或非法使用，將對國家安全造成嚴重的危害。因此，必須從國家安全角度來看待統計數據安全問題，防止我國統計活動及統計數據不受威脅，統計數據安全才能得到保障。
三、統計數據安全存在的問題
（一）統計數據大量增加
隨著我國經濟社會的快速發展，要求統計服務領域更加廣泛。當前統計職能部門為了滿足統計數據需要，不斷拓展統計工作的內涵與外延以及增加新的統計調查項目，使得原本就很繁忙的統計工作任務加重，要求也有所提高。同時基層統計力量及基礎工作薄弱，統計機構沒有專職統計人員，不具備綜合統計能力，難以適應新形勢發展對統計工作的要求。
（二）統計數據的作用突出
當今社會在政治、文化、經濟及相關領域中，獲取數據時不再依賴經驗和直覺，決策行為主要依靠統計數據及其分析。這些被獲取的數據具有很高的預見參考價值，可以幫助和指導相關業務流程進行有效運營和優化，為明智的決策作好服務。而成功的預見和決策可以獲取重要的經濟價值和商業價值。
（三）統計制度建設薄弱
基層單位填報數據時，虛報瞞報數據是導致統計數據失真的重要因素。由于為了維護個人利益或是企業的利益，企業領導在思想認識上產生了偏差，經常采取瞞報或者虛報數據，致使企業賬冊有很多套。那些不真實的財務報表，一旦成為統計報表上相應財務統計指標的直接來源，統計數據的真實性就很難得到保障。
（四）統計法治意識不足
由于企業相關負責人思想偏激，統計法制觀念薄弱，嚴格守法意識不足，為了獲取經濟利益，上報不真實的統計數據，違反統計法律。同時一些統計人員安全意識淡薄，個人信息或者商業秘密數據泄露事件時有發生。如：內部人員使用移動設備存儲數據后轉借他人，在社交網絡分享中透露需要保密的信息，還有內部人員出于利益目的監守自盜等等。目前內部工作人員所構成的數據泄露威脅應該引起足夠的重視。
四、統計數據安全的對策建議
（一）建立管理統計數據安全的內設機構
根據實際情況，在統計部門增設統計數據安全的內設機構，建立健全內設監督機構，加強對統計系統自身的監管監督，加大對統計數據安全違紀違法行為的查處力度。落實相關統計法律法規，防止統計內部統計數據安全事件發生，對違反統計數據安全制度的人員進行嚴厲查處。
（二）加大統計制度改革
目前基層統計指標不斷增加，統計報表種類越來越多，統計任務日益加重。
相關統計指標體系不夠完善，統計技術手段不先進、指標分類不科學，設置不合理，個別統計指標與單位實際經營生產情況不相符。因此，必須進行統計指標體系改革及完善，將統計調查方法進行更新，改變傳統的單一的指派統計調查任務方式，按照市場經濟的思路結合抽樣調查。同時，減少基層報表工作數量，刪減不常用或已經過時的報表和指標；對不常用或變動不大的報表、指標，延長報告期，不要按月統計，可以適當延長，改成每年報一次。
（三）改革統計數據制度
如果統計機構公布統計調查數據，就要對統計數據的真實性和可靠性負責，并且這個統計機構要承擔相應的責任。主要是統計分析調查方法是否科學合理，統計調查結果誤差是否在可控范圍之內，統計調查結果是否真實有效。只有這樣的統計調查結果公布后，才可以為公眾提供正確的信息導向。通過統計數據制度的改革，建立完善的統計數據定期公布制度，充分顯示統計數據公平公開透明。
（四）切實提高統計人員素質
為提高統計人員的法制意識和職業道德水平，要切實加強對統計人員的法治理念教育、思想道德教育、統計職業道德教育以及統計人員職業形象教育。同時要切實增強統計人員的專業水平及工作能力，不斷加強對統計調查與財務核算等知識的學習，確保統計工作安全、順利、平穩進行。
（五）積極開展統計執法巡查工作
統計巡查是當下加強統計執法力度的一種有效形式，有利于快速提高社會公眾對統計權威的重視及認識，強化統計數據的安全性。在統計巡查工作過程中，要努力體現統計巡查的政府行為性質，提高統計巡查的實效性，及時向社會公開統計巡查結果。可以將統計數據安全作為統計巡查的重點內容之一，引起各級統計部門的高度重視。
（六）建設數據安全體系
要確保統計數據安全首先建設完備的信息安全體系，配備完善的各種安全設施，安全管理制度要嚴格落實，安全和運行要實現相對集中管理，提高統計數據整體的安全保障能力。嚴格規定統計人員對所有資料均應在計算機上進行操作；計算機和 U 盤要指定專人負責管理。通過建設信息系統應用安全、數據安全和物理安全，以及科學地劃分網絡安全域，充分考慮到各種技術的組合和功能互補，不斷完善網絡安全防護系統，完善身份認證、訪問控制、信息流控制等網絡應用安全防護系統，提高統計信息系統對病毒入侵的防范能力，保證信息化設備與網絡的安全穩定運行，切實保障統計數據安全。建設統計數據的存儲備份系統，完善存儲備份機制，保證重要數據采取多種方式進行備份。（作者單位：黑龍江共青農場機關政研室）
參考文獻：
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【關鍵詞】全社會 糧食統計 數據質量
當前糧食統計范圍由國有糧食企業逐漸向全社會糧食行業進行轉變，糧食統計工作也進入了一個新的局面。需要落實好相關相關政策，做好糧食統計調查工作，健全糧食統計數據體系，使糧食統計數據工作發揮出自身的優勢，實現糧食宏觀調控。現今階段，糧食統計數據工作面臨著很多困境，統計方法不科學，管理體系落后，無法保證統計數據的真實性、科學性以及準確性等，這一系列問題丟制約著糧食數據統計工作的進展，因此必須采取有效的措施加以解決，提高全社會糧食統計數據質量。
一、全社會糧食統計數據質量中存在的問題
（一）統計數據不完整
相關規定要求糧食經營企業與以糧食為生產原料的飼料企業、工業企業以及養殖企業等，必須向當地糧食行政部門上交糧食統計資料，當前來說所收集到的糧食資料還不能完全反映全社會糧食的整體情況，導致統計數據不合理。
（二）統計數據缺乏真實性
由于國有糧食企業長期處于直管企業，統計的數據反映著企業的運營狀況，也是年終考核的重要指標，可保證數據的準確性。但是部分非國有糧食經營加工企業與轉化用糧單位考慮到自身利益，上報的數據與實際存在不符，沒有根據企業真實的運營量核對并上報，只是與上報稅務部門數量相同，通過調查得出，上報的統計數據一般占實際數據百分之三十左右，對糧食的來源以及使用等也無法及時上報[1]。
（三）缺乏監督機制
相關統計法已經實施了較長的時間，因此可以為糧食統計工作提供法律保障，但現今階段糧食行政部門沒有制定監督部門，也沒有相應的執法人員，也缺乏執法手段。由于沒有形成有效的監督體系，導致統計數據工作容易存在失誤無法保證統計數據工作正常進展。
（四）統計數據工作人員素質不高
全社會糧食統計單位缺乏專門的統計人員，而且人員的素質普遍不高，統計臺賬、統計檔案等最基礎性的資料也沒有，還有糧食行政管理部門沒有組建高素質的人才隊伍，相關配套設施也不先進。統計隊伍中沒有掌握統計基礎知識，購銷存平衡表經常存在問題，而且實踐技能比較薄弱，計算機技術能力還不夠。統計人員沒有積極參與購銷活動，無法了解具體的政策與業務，不能將統計數據與糧食購銷任務有機結合起來，不能及時分析，無法發揮統計的功能，限制了統計數據工作的有序進行。
（五）糧食統計數據體系不完善
現今階段，雖然已經制定了相關的政策，但糧食統計數據體系還有待完善。在市場經濟體制下通過全面報表制度收集全社會糧食統計數據的難度越來越有難度，數據的準確性難以保證；還有通過抽樣調查以及重點調查等方法獲得的數據之間的不能夠達到銜接；由于調查方式不全面，存在不規范性，導致隨機抽樣方式過于隨意；定案上報的統計數據缺乏評估體系[2]。
（六）思想意識存在問題
非國有零食企業在上報統計報表方面缺乏思想意識，糧食銷售呈現市場化，非國有糧食經營企業與轉化用糧企業得到了迅速發展，實現了糧食供需平衡，因此被得到了高度重視。但企業還存在思想意識方面的顧慮，擔心多征稅，也擔心同行的競爭，不利于經營。因此提供的數據與實際不一致，無法保證糧食統計數據的質量。
二、提高全社糧食統計數據質量的有效策略
（一）完善糧食統計數據體系，改進糧食統計調查方法
糧食統計數據體系與調查方法是糧食統計書序數據信息準確性的保證，因此需要不斷的完善糧食統計數據體系與調查方法。根據糧食的購銷市場結合實際情況做好統計數據工作，對于國有糧食企業而言，可以延續采用層層匯總以及定期報表流程，在指標規劃方面應考慮縣市糧食行政管理部門的實際情況；對于非國有糧食經營加工企業而言，才運用全面調查方法的同時也可采用非全面調查的方法。另外可以安排統計人員專門記錄糧食運輸車輛的貨量、品種以及貨源地等數據信息。對轉化用糧企業而言，可以通過轉化用糧企業的產量來分析實際的數據
（二）完善糧食統計數據評估機制
完善糧食統計數據評估機制需要組建質量監督與評估小組，還應制定匯審匯編機制，由專業人員上交報表，參與人員共同協商，達成共識在上報，建立數據質量檢查制與責任追究制度，上級糧食行政管理部門要定期對下級部門進行抽查，并且對檢查的結果做好數據統計記錄，對因工作失誤而造成損失應當追究其責任，保證糧食統計數據的準確性以及真實性，提高全社會糧食統計數據的質量。
（三）提高統計數據人員的素質
統計數據人員的素質與能力對于糧食統計數據工作有著重大的影響，為了確保統計數據工作的正常展開，就要不斷的提高統計數據人員的素質，加大人員的培訓力度，對人員進行定期培訓學習，在培訓專業理論知識的基礎上，提高人員的技術實踐能力，其中理論知識包括統計基礎知識與統計檔案知識等，技術技能主要包括計算機相關操作技能，保證每個工作人員都能夠接受到培訓，為其建立激勵機制與考核機制，對工作人員進行考核，根據考核的結果為人員發放相應的上崗證書，工作人員必須持證上崗。還可引進社會高素質人才，加強人才的投入力度，為組建高素質的隊伍做準備，只有提高統計數據人員的素質，才可以提高全社會糧食統計數據的質量[3]。
三、結語
糧食統計數據部門應認識到統計數據工作的重要性，保證統計數據的可靠性與準確性，根據當前所存在的問題，結合實際情況制定科學合理的對策，提高全社會糧食統計數據的質量。實現糧食宏觀調控。
參考文獻
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企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策極具風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。
二、常見的統計數據質量問題及分析
（一）、數據虛假
這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。
（二）、拼湊的數據
這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。
（三）、指標數值背離指標原意
這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。
（四）、數據的邏輯性錯誤
這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。
（五）、數據的非同一性
它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。
（六）、數據不完整
這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。
（七）、統計手段和統計分析落后
目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。
此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。
可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。
三、統計數據質量控制方法
（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。
首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保證統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生優質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。
實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保證。
（二）、統計設計階段的質量控制
統計設計是統計工作的首要環節，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：
1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是準確的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；最后要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。
2、合理設計統計指標體系及其計算方法。
統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要精確；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。
（三）、資料整理鑒別階段的質量控制
統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的可靠性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之準確無誤，才能使統計數據的質量得到保證。
（四）、人為錯誤的質量控制
1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。
計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。
2、統計工作者本身應提高自身素質。
統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取第一手資料，寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。
3、加強對統計人員的職業道德培訓。
目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么精確合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不準確的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。
4、加大統計執法力度，保證源頭數據的準確性。
統計部門今后應在加強統計信息工程建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來，重點加大統計執法檢查，對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上，罰款數額應該大幅增加，以威懾統計違法者，逐步建立全社會的統計誠信體系。
關鍵詞：統計數據 失真 防范
統計工作從宏觀上講是國家進行科學管理和決策制定的基礎性工作，從小的方面講是企業和單位進行經濟核算、市場分析的重要手段。隨著我國社會主義市場經濟體制的不斷完善和發展，現代企業的規模和結構。逐步朝著多元化和復雜化發展，對科學、有效的統計工作質量要求也越來越高，但在實際的統計工作中，受到各種不利因素的影響，統計數據失真的情況時有發生，如何采取有效措施保證統計數據質量。提高統計結果的真實性，是現階段統計工作的首要任務。
一、統計數據失真的原因
1、社會道德失衡，誠信缺失，是導致統計數據失真的社會基礎。改革開放以來，我國的社會經濟發生了重大變化和深刻變革，人民生活顯著提高，但無庸諱言，隨著生活水平的提高，近年來社會誠信水平出現了明顯下降趨勢。這種道德失衡、誠信缺失的現象不僅成為我國市場經濟進一步發展的嚴重障礙，也成為統計數據造假的一大社會根源。它影響到了作為調查者的統計部門及統計工作者，也影響到了向社會提供各種統計資料的社會各界的每一個人，同時更影響到了我國各級領導干部。
2、管理機制不完善是導致和助長統計數字造假的一個重要源頭和關鍵所在。近年來我們國家對干部的考核任免，開始對其業績進行量化考核，這應該是干部管理邁向規范化、科學化的重要一步，但是對于定量考核的某些指標，我們沒有進行嚴格、科學、規范的評價，正是由于這一管理機制中的重要缺陷，使某些領導出于地方、部門、個人利益的考慮，對統計部門授意和間接施加影響，使之按其意志編造或瞞報、虛報統計數據，從而導致和助長了整個社會數字做假的不良風氣，嚴重影響了重要統計數據的可靠性和準確性，給我國社會經濟的發展造成了重大損失。
3、統計法制意識淡薄，執法力度不夠是造成統計數據造假日趨蔓延的關鍵因素。首先是整個社會的統計法制意識淡薄，從領導到群眾，從上級主管部門到基層單位，從調查者到被調查者，都沒有充分認識到對統計數據造假與其它觸犯刑律的行為一樣，也是一種嚴重的違法行為，也要承擔法律責任。一部分人出于對部門、個人利益的考慮，對數字造假心知肚明，且彼此心照不宣，甚至協助造假、做假。其次，統計執法乏力，缺乏應有的打擊力度，使統計法律、法規失去了應有的震懾作用，使本已非常淡薄的統計法制觀念更加淡薄，直接助長了社會上統計數據造假的現象。
4、統計部門自律制度不完善是造成統計部門對統計數據失真的關鍵因素。由于現在我國統計部門還沒有財務部門那樣嚴格的自律制度，所以統計人員和統計部門沒有會計人員那樣高的責任感和紀律約束感，因此也弱化了為保證統計數字質量而應該堅持的原則和立場，降低了自己對假數據的責任意識、敏感性和抗干擾能力、放棄了捍衛統計數據真實的神圣職責，使統計數據的真實性、可靠性失去了最后的保障。
5、統計工作人員及社會各界和領導的自身素質水平不高是造成統計數據失真的又一主要原因。首先現階段我國統計隊伍業務素質水平總體不高，造成統計各工作階段科學性差，對統計工作各環節控制不嚴謹、不合理，造成了統計數據不同程度的失真。其次，作為被調查的社會各界，由于缺乏必要的文化及素質水平，導致記憶、記錄、估計不準，也會使所提供數據失真。最后，由于部分領導干部個人思想覺悟、業務能力較低，向統計部門所提供的一些數據不是經過科學調查得到的，而且僅憑個人臆斷、拍腦袋拍出來的，當然會使統計數據失真。
二、統計數據失真的防范措施
1、制定科學的干部考核辦法
統計數據是評價干部工作成績的重要依據，但絕不是唯一的依據，簡單地采取把統計數據同職務晉升、物質獎勵掛鉤的辦法來考核、選拔干部是不科學的。因此，要按照科學發展觀的要求，切實改變現行的干部評價考核制度。必須制定科學、全面的考核指標體系，既：要有經濟發展指標，又要有社會發展指標；既要有物質文明建設指標，又要有精神文明建設指標；經濟指標的選擇綜合性要強，要突出經濟效益，避免片面追求增長速度。改進干部考核辦法，必須制定先進、合理的考核目標，如果考核目標脫離客觀實際，弄虛作假則在所難免。
2、加強統計基礎管理工作
統計數據來源于基層。基層的數據不準，上面就是假數真算，因此必須強化統計基礎工作。近幾年開展的檔案升級工作，對建立統計資料歸檔制度起到了促進作用。只有建立健全并嚴格執行原始記錄、統計臺賬、統計資料使用與管理的各項規章制度，才能確保統計原始數據的準確性。
3、建立切實可行的統計調查指標體系
一個切實可行的統計調查指標體系，必須嚴格明確統計調查范圍、指標涵義和有關計算公式、邏輯關系，使統計人員有章可循，也使同一指標在不同時期、不同單位的統計口徑都是一致的。同時，統計指標體系的設置還要考慮其可操作性，應該與會計核算及業務核算相銜接。只有以財務核算及其他業務核算為基礎，并在此基礎上進行深加工，才能保證統計數據的可比性及可信度。
4、加強統計教育培訓工作，提高統計人員綜合素質
積極開展多層次、多內容、多形式的教育培訓，以提高統計人員的綜合素質。統計人員不僅要全面掌握統計專業知識，還必須學習財務管理、經濟管理、計算機等方面的相關業務知識，這樣才能充分理解統計指標的涵義，減少差錯，并能有效識別出那些弄虛作假現象。另外，還應加強對統計人員的職業道德教育， 使統計人員樹立愛崗敬業的工作態度和高度的責任心。嚴把數據質量關。
5、積極推動統計信息自動化建設的進程
利用計算機等現代化手段，不僅可以對數據進行嚴格審核，還可以充分開發利用統計資料，建立統計信息網絡。統計信息網絡的建立，不僅可以促使統計基礎工作的規范化，還可以使加工后的有用信息既為上級部門服務，又可以反饋到基層，做到信息共享，從而刺激對統計信息的需求，并引起各單位領導和統計人員的重視，有利于提高統計數據質量。另外，還可采用多種科學、有效的方法進行數據質量控制和監測。例如，用于監測的經驗控制法、相關回歸控制法、抽樣調查控制法等；用于審查的審核程序控制法、邏輯檢查控制法等。
三、結束語
在統計工作中.要想使統計數據的真實性得到保障，就必須正視目前統計工作中存在的問題，并采取積極的措施和手段進行全面改革，使統計工作真正在國家和企業的發展中發揮積極作用。
摘 要 統計數據的質量主要指統計數據的準確性。準確可靠的統計數字，是進行科學決策和科學管理的重要依據。針對目前有些統計數據失實的現象，本文就該現象產生的原因進行了簡要的分析，并針對這些現象提出了相應的措施，為了使基礎建設部門統計進一步與國際接軌，增強統計數據的國際可比性，有必要對我國加強統計分析工作，構建統計數據質量控制體系進行系統深入的研究。
關鍵詞 統計數據 準確性 質量
一、統計工作的意義
統計工作是通過搜集、匯總、計算統計數據來反映事物的面貌與發展規律的。統計信息有兩個鮮明的特點，一是數量性。即通過數字揭示事物在特定時間特定方面的數量特征，幫助我們對事物進行定量乃至定性分析，從而做出正確的決策。正因為如此，統計信息正越來越多地和其他信息結合在一起，如情報信息、商品信息等。二是綜合性。世間一切事物都具有普遍聯系。統計信息從整體上看涉及國民經濟各個行業，社會、文化、科技各個領域和人民生活的各個方面；也涉及宏觀與微觀的各個領域和環節。利用統計信息，不僅可以對事物本身進行定量定性分析，而且可以對不同事物進行有聯系的綜合性分析，既可橫向對比，也可總結歷史預測未來。
二、統計數據質量的主要問題及成因分析
（一）統計數據不全
是指調查單位出現遺漏，原因是所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。區或者企業統計力量不足，存在漏統現象，也是造成數據不全原因之一。數據不全，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象的總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷。
（二）統計數據失真
表現在：一是各專業在統計方法、指標涵義、口徑上還存在一定程度上的不統一；專業間統計方法改革不同步；統計范圍、口徑的理論值與實際值出入有時還比較大；統計與財會在核算周期上還存在一些差異。二是虛報，瞞報統計數據資料。統計數據失真原因很多，其中，統計制度不完善是造成統計數據失真的內在因素，另外，統計部門在統計執法過程中力度不夠，對統計過程缺少制約與監督。
（三）指標數值與指標原意不符
一是由于對指標的理解不準確，二是指標含義模糊、指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現不符。
三、統計數據質量控制體系的建立
（一）對質量體系進行總體設計
在質量體系總體設計階段，首先應該制定統計數據質量方針，確定統計數據質量目標，然后進行統計數據質量現狀調查，并與質量管理的國際標準進行對比，找出管理薄弱環節，在此基礎上對統計資源（包括統計人員及物資設備）進行配備，建立數據質量組織體系結構，確定每個工作人員的數據質量責任和權限。
1.統計數據質量的分類控制與評估技術。統計數據質量的分類控制與評估技術是把統計分組原理與統計數據質量控制及評估的各項質量活動有機結合，對統計工作的各方面、各環節中有關統計數據質量的活動，在全面系統地認識基礎上，按照一定的標準進行分類，根據分類結果確定影響統計數據質量的強點、弱點以及影響因素，并對這些強點、弱點、以及影響因素實施事前、事中、事后的預防、監督、改進措施的技術體系。統計數據質量分類控制與評估技術目的在于詳細揭示城市建設投資開發公司統計數據質量的影響因素，預防、控制、減少誤差的影響。
2.比較分析及探索性數據分析技術。比較分析技術的原理是根據統計數據生產過程及結果確定統計數據質量證據，依據質量證據與相應的統計標準進行比較，進而得出統計數據質量結論并制定相應的控制措施的技術方法。
（二）編制質量體系文件
一般地，編寫質量體系文件的原則是“寫你所做”，即寫下在統計數據生產過程中必須做到的。具體來說，就是按照質量體系的要求，將統計信息生產過程文件化，即建立起三個層次的質量體系文件（質量手冊、程序文件、作業文件）。
在質量體系文件中，首先應對統計數據的生產過程設置必要的控制點，按照控制標準對控制點進行檢驗或驗證，并形成相應的質量記錄。統計數據的生產，一般要經過方案設計、資料收集、整理、匯總、上報、分析與開發研究及公布提供等環節。這些環節密不可分，一環緊扣一環，一環不慎都將影響所生產統計數據的質量。這里的質量控制點具體就是指統計數據生產過程中影響其質量的要害問題及其所在環節。
（三）執行質量體系
執行質量體系的原則是“做你所寫”，即按照質量體系文件中所寫的特定科學程序生產統計數據。
對統計數據產生的全過程所有環節的工作均實行控制，對統計數據產生全過程設置必要的控制點，并確定控制標準，對控制點進行檢驗或驗證，并形成相應的質量記錄。控制標準的確定應客觀可行，不能因人為因素而降低標準或做過高的苛求。
在幾個專項普查中所實行并取得很大成功的統計數據全面質量管理的措施及經驗進行推廣，拓展其應用范圍，對生產政府統計數據的各項調查均實行控制。
四、結論
必須強調“以人為本”，以人的全面發展來保障統計數據質量，并通過統計工作的正確發展，反過來推進統計工作人員的全面發展。通過建立質量管理體系對統計數據實施全面管理，我國統計數據質量堪憂的現狀一定能得以改善，作為社會公共產品的統計數據一定能更好地滿足政府、企事業單位和個人等多方面用戶的需求。
參考文獻：
科學發展觀是我國經濟社會發展的重要指導方針，是發展中國特色社會主義必須貫徹和堅持的重大戰略思想。認真學習貫徹黨的十七大精神，就必須把科學發展觀貫穿在各項統計工作始終，充分發揮自身的特點和優勢，為推動經濟、政治、文化、社會全面協調可持續發展做出新的貢獻。統計部門應如何踐行科學發展觀，把科學發展觀貫穿于統計工作始終，我覺得應做到以下幾點：
一、加強學習，堅持不懈地創新統計工作思路。加強學習，解放思想，推陳出新，是統計事業不斷發展的動力源泉和工作法寶。近年來，隨著市場經濟的快速發展、新老體制的加速交替，統計工作中原有的方法制度、指標體系、調查手段越來越不能適應經濟社會發展的現實要求，不能滿足黨政領導和社會各界的信息需求。統計實踐要發展，統計事業要前進，迫切需要我們在理論上擴展新視野，在實踐中做出新探索，著力推動制度創新、科技創新、文化創新以及其他各方面的創新，積極破解統計改革與建設中的各種矛盾和問題。要不斷加強對經濟社會科學知識、統計理論方法和現代科學技術的學習，努力提高推進統計改革創新的本領。要進一步增強做好統計工作的責任感和使命感，努力沖破傳統的統計思維定勢，創新統計觀念、統計組織、統計制度、統計方法和統計手段，使我們的政治思想和專業知識與時代進步的要求相一致，使統計部門服務發展、服務人民的本領得到進一步提高，使統計工作與時俱進、開拓創新的能力得到進一步增強。
二、大膽實踐，積極務實地推進統計改革。近年來，加強黨的執政能力建設、落實科學發展觀、樹立正確政績觀、構建和諧社會的提出，對統計工作提出了新的更高的要求。我們要按照時代負于統計部門的新要求，進一步理順統計工作關系，完善統計監督機制，改革統計調查制度，拓展統計服務領域，改進統計調查方法，更好地發揮統計信息的評估、引導和監督作用，提高統計的效能和公信力。從而為各級黨委政府、各類經濟體和廣大社會公眾提供科學、準確、及時的統計信息。
三、拓展統計服務領域，改進統計服務方式，不斷提高統計服務水平。統計部門作為經濟信息主體部門，統計數據、信息資料的真與假、虛與實，直接關系著老百姓的福祉安康，統計監測、信息的快與慢、多與少，直接影響著老百姓的投資與消費行為。因此，我們必須牢固樹立統計產品是公共產品的理念，進一步強化全心全意為人民服務的宗旨，把服務領域不斷拓展，服務方式不斷改進，要在本職工作中更加緊密地結合人民群眾的利益和愿望，更多地思考如何為社會公眾提供科學、系統、準確的統計公共產品，充分發揮統計資源的社會效益。要密切監測經濟運行和社會發展情況，及時反映經濟和社會發展的趨勢和存在的問題，充分利用網絡、電視、廣播、報刊、咨詢服務電話等多種渠道和提供統計資料，加強對統計數據的詮釋，使統計成果惠及全社會。要圍繞人民群眾關心的熱點問題，積極開展與普通市民密切相關的專項調查，在調查中傾聽群眾呼聲，了解群眾意愿，樹立統計部門和統計人員良好的形象，真正做到服務于基層群眾，服務于普通市民。
四、加強各項統計建設，努力提高統計能力。首先，必須加強統計干部隊伍建設，抓好干部隊伍的學習、培訓以及統計職業道德的教育和修煉，強化愛崗敬業意識，提高堅持原則、實事求是、不出假數的自覺性，努力建設一支政治過硬、作風優良、紀律嚴明、業務精湛、誠實守信的統計干部隊伍。同時還要著力加強基層基礎建設，積極推進基層基礎工作規范化，切實改善基層統計工作人員的工作條件和生活待遇，穩定基層隊伍。其次，要著力推進統計信息化建設，完善國家統計信息工程基礎設施，建立全國統一的統計業務工作平臺，健全國家統計信息安全保障體系，努力實現統計工作從方案設計到數據采集、傳輸、處理、管理、等全過程的網絡化、信息化。再次，要嚴格貫徹執行《統計法》，加大對統計數據質量的綜合治理力度，大力推進統計法制建設、統計誠信教育、統計普法宣傳，加大統計執法檢查力度，搞準每一個數據，做好每一張報表，審查好每一個數據，堅決懲處統計違法行為，逐步建立完善的統計法律制度和執法監督機制，提高統計數據的準確性，樹立統計數據的權威性，確保統計數據可靠、可信、可用。
