時間：2023-08-08 17:10:57
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經(jīng)濟發(fā)展水平指標，希望這些內容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
內容摘要：本文運用主成分分析和聚類分析方法，以2000、2007、2009年為研究樣本，對廣東省21個城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行動態(tài)分析與評估，并得出以下結論：廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展總體水平不高且具有明顯的區(qū)域差異特征；按照廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異可分為優(yōu)秀、良好、中等、差四種類型，不同城市在不同年份其類型有所變化，但大部分類型變化不大；根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相對強度和增長強度大小可將廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平演化類型分為穩(wěn)步增長型、快速增長型、潛在增長型、緩慢增長型四種。
關鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平 動態(tài)分析 演化類型
問題的提出
區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平歷來就是政府和學術界廣泛關注的問題，研究經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域差異對明確各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平和制定合理的發(fā)展規(guī)劃與戰(zhàn)略、縮小地區(qū)之間的差異具有重要的現(xiàn)實意義。在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價方面，因子分析、主成分分析和聚類分析方法的使用比較廣泛。
馬力等（2006）運用主成分分析方法對我國15個副省級城市的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行了實證分析與比較研究。惠俊剛等（2007）運用系統(tǒng)聚類分析法對陜西省十個地級市及楊凌示范區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展水平進行了聚類分析。徐新等（2008）運用因子分析與聚類分析方法對2007年我國31個省級行政單位的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合評價，并對影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異的原因作了分析。王曄等（2009）運用主成分分析與聚類分析方法對甘肅省14個市（州）的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行了區(qū)域劃分和評價研究。
已有文獻對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的評價主要是靜態(tài)的評價，側重于某個年份橫截面的發(fā)展水平的對比，不能反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)變化特征，缺乏對某段時間區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的相對變動情況的研究。另外，有的評價指標體系的選取存在一定的片面性，不能反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的全面真實狀況。
本文試圖以廣東省21個城市為研究對象，通過建立比較科學的評價指標體系，選擇不同時段的同類數(shù)據(jù)源，采用基于主成分分析的時序動態(tài)評價方法對廣東省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行動態(tài)綜合評價，采用主成分分析和聚類分析相結合的方法對廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行類型劃分并分析其類型變動情況，以期得到有益的政策啟示。基本思路是先選擇2000、2007、2009年作斷面分析，然后通過3個時間段之間的變化作動態(tài)分析。主要數(shù)據(jù)源自《廣東省統(tǒng)計年鑒2001，2008，2010》。
指標體系與評價模型
指標體系。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平是一個綜合性的概念范疇，不僅是一個地區(qū)在一定時期內國民經(jīng)濟各方面的綜合發(fā)展狀況，而且還表現(xiàn)為該地區(qū)國民經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的可能性。因而，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的評價指標應能綜合反映該區(qū)現(xiàn)有的經(jīng)濟力量和經(jīng)濟發(fā)展前景。為此，根據(jù)科學性、實用性和可操作性、可比性、可量化等原則，本文構建出由經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟效益、經(jīng)濟結構和經(jīng)濟外向度四個層次的12項指標構成的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標體系（見表1），以全面、客觀地反映各地區(qū)的經(jīng)濟總量、經(jīng)濟增長、經(jīng)濟效率、經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調程度。
評價模型與程序。本研究選取主成分分析法來評價廣東省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，主成分分析法是把多個指標化為少數(shù)幾個綜合指標的一種統(tǒng)計分析方法。其評價具體過程為：一是構造樣本矩陣Xij。其中i代表城市，總數(shù)為21個；j為評價指標，總數(shù)為12個。二是樣本矩陣無量綱化處理，得到標準化后矩陣X’ij。三是求協(xié)方差陣Rjk。四是利用雅可比法求解主成分。由Rjk解特征值λj及相應特征向量Ijk并得方差貢獻率。根據(jù)累計方差貢獻率確定主成分數(shù)，然后計算第k個成分的載荷Pkj。五是計算各城市不同年度區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評分值Vi即。運用主成分分析模型計算出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評分值，然后計算出各時間段綜合評分值的變化，最后結合評價結果及相關背景進行分析。
評價結果與分析
按照累計方差貢獻率達到85%以上的要求選取主成分，然后計算每個城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評分值，并將綜合評分值進行歸一（見表2）。其具體計算過程由統(tǒng)計軟件SPSS13.0完成。
（一）綜合評估
根據(jù)表2結果并結合相關背景材料分析可知：第一，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展總體水平不高。2000年， 2007年，2009年的評價結果都表現(xiàn)出這一特點。超過80分的城市2000年沒有，2007年有1個，2009年有2個；超過60分的城市2000年沒有，2007年有2個，2009年有3個；超過40分的城市2000年有2個 ，2007年有6個，2009年有7個；40分以下的2000年有19個，2007年有15個，2009年有14個。可見，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展任務還相當艱巨但前景樂觀。第二，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平具有明顯的區(qū)域差異特征。排名靠前的基本上是集中在珠三角地區(qū)的城市，得分靠后的城市基本上居于粵東、粵西和粵北。3年的排名盡管有變化，但這一格局沒有變。這種差異性還表現(xiàn)在絕對發(fā)展水平的差距上，排名第一和最后的城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異過于懸殊。
（二）等級劃分及變化
為了進一步分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異類型及其變化，采用主成分分析和聚類分析相結合的方法，分別對2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行了類型劃分并分析了類型變動情況。具體方法過程如下：首先是對各年數(shù)據(jù)做主成分分析，獲得各年各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的各主成分得分。其次根據(jù)主成分分析中得到的主成分對廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行分層聚類，聚類方法采用Ward最小方差法，距離測度采用Euclidean distance，分別計算并建立2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平歐氏聚類系數(shù)矩陣表（因表格較大，省略）及聚類譜系圖（因圖幅較大，省略）。第三是根據(jù)上述結果歸納總結出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的類型及異動情況（見表3）。前兩步運用SPSS軟件由計算機自動得出結果。
根據(jù)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，將其分為四類：第一類為優(yōu)秀類。這類地區(qū)經(jīng)濟實力雄厚，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平比較優(yōu)勢突出。第二類為良好類。這類地區(qū)具有良好的經(jīng)濟發(fā)展基礎，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平比較優(yōu)勢明顯，潛力和后勁大。第三類為中等地區(qū)。這類地區(qū)經(jīng)濟實力居中，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平優(yōu)勢明顯、問題突出。第四類為差等地區(qū)。這類地區(qū)經(jīng)濟實力較差，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展任務比較艱巨。比較2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平等級類型的變化，可以發(fā)現(xiàn)以下特點：廣州、深圳是廣東省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平優(yōu)良且比較穩(wěn)定的地區(qū)，而韶關、梅州、汕尾、陽江、湛江、茂名、肇慶、云浮等在廣東省各城市中區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相對較差且多年變化不大，其它城市則處在較大變化之中。
（三）演化類型
為了從動態(tài)的角度揭示廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的變化，本文設計了兩個指標來分析。一個指標是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相對強度（X），用某城市某年區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評分除全部城市同年區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評分平均值來計算，一般以考察現(xiàn)狀年為本底。另一個指標是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平增長強度（Y），用某城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平某時段綜合評分增加值除全部城市同時段區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評分平均增加值來計算。把這兩個指標結合起來考慮的目的在于以現(xiàn)狀為基礎考察其動態(tài)變化軌跡。根據(jù)上述計算結果，分別選擇本底年和參照年，計算出廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相對強度（X）和增長強度（Y）。以相對強度（X）為橫軸、增長強度（Y）為縱軸、（1，1）為原點建立坐標系。根據(jù)坐標圖分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的動態(tài)類型。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相對強度（X）大小將廣東省21個城市分為兩類：第一類為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平超過廣東省平均水平的城市（X>1），第二類為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平低于廣東省平均水平的城市（X
據(jù)此，可將廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平演化類型分為四種類型（見表4）：第一種為快速增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相對強度超過廣東省平均水平，增長強度也高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟基礎良好，且目前建設力度很大的城市。處于第一象限。第二種為穩(wěn)步增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相對強度超過廣東省平均水平，增長強度低于廣東省平均水平，屬于實力雄厚的地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平優(yōu)良。處于第四象限。第三種為潛在增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相對強度低于廣東省平均水平，增長強度高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿^大的城市，目前雖然存在明顯問題，但發(fā)展?jié)摿^大。處于第二象限。第四種為緩慢增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相對強度低于廣東省平均水平，增長強度也低于廣東省平均水平。這類地區(qū)目前區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展任務比較艱巨。處于第三象限。
參考文獻：
1.馬力，史錦鳳.15個副省級城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的實證分析[J].科技進步與對策， 2006（12）
2.惠俊剛，衛(wèi)海燕，郎玉泉.陜西區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的聚類分析[J].蘭州商學院學報，2007（1）
3.徐新，相麗君.中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平實證分析[J].統(tǒng)計與決策，2008（17）
4.王曄，何啟明，景履貞.甘肅區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價[J].經(jīng)濟研究導刊，2009（3）
5.甄江紅，趙明，周瑞平等.內蒙古區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的評價研究[J].經(jīng)濟地理，2005（5）
關鍵詞：會計從業(yè)人員 注冊會計師行業(yè) 會計教育 經(jīng)濟發(fā)展 協(xié)調性
一、引言
經(jīng)濟越發(fā)展，會計越重要。會計隨著經(jīng)濟的發(fā)展而發(fā)展。經(jīng)濟的發(fā)展推動著會計的發(fā)展，會計的發(fā)展制約著經(jīng)濟的發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展要求會計發(fā)展與之相適應，會計發(fā)展也要求經(jīng)濟發(fā)展為之提供肥沃的土壤。這已成為共識，這也昭示著一個基本的道理：會計與經(jīng)濟應該協(xié)調地發(fā)展。然而，在我國當前的經(jīng)濟社會中，會計發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調性究竟如何?從現(xiàn)有文獻來看，國內學者對這個問題尚缺乏針對性的研究，相關研究主要還是停留在“會計應該與經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展”以及“會計應當如何與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調”這兩個層面上。如卞霞(2005)指出，“影響會計產(chǎn)生、存在和發(fā)展的環(huán)境因素很多，社會經(jīng)濟環(huán)境、文化環(huán)境、政治環(huán)境、法律環(huán)境、教育環(huán)境等都是影響會計發(fā)展的客觀條件。而在這些條件中，社會經(jīng)濟環(huán)境起著最重要的作用，它不僅直接對會計產(chǎn)生重要的甚至是決定性的影響，而且還通過對政治、法律、文化和教育等因素的影響來間接地對會計產(chǎn)生影響”。馮廣棟(2005)指出，“在經(jīng)濟發(fā)展進程中，保持會計與經(jīng)濟的和諧發(fā)展，是會計管理、會計理論、會計實務工作者應思考的問題”。胡星輝(2005)從可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟條件下會計計量及分析方法的改進和資本成本構成的變化兩方面探討了會計發(fā)展如何與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調。李恩柱(2007)根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的內在要求，提出了適合循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的會計信息披露模式，認為“所披露的會計信息中應包含有資源和再生資源利用效率的內容”。而對會計發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調性的現(xiàn)狀，國內鮮有學者進行深入研究。本文選取一些分別反映會計發(fā)展水平和經(jīng)濟發(fā)展水平的指標，研究會計發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調性現(xiàn)狀。
二、相關概念和研究設計
“會計發(fā)展”是一個內涵十分豐富的概念，至少應當包括會計理論發(fā)展、會計實務發(fā)展、會計法規(guī)發(fā)展、會計研究發(fā)展、會計教育發(fā)展五個主要的方面。基于本文的目標和研究數(shù)據(jù)的來源所限，本文主要研究會計從業(yè)人員發(fā)展水平、注冊會計師行業(yè)發(fā)展水平、會計教育發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的協(xié)調性。“經(jīng)濟發(fā)展”是一個內涵更為豐富的概念，反映經(jīng)濟發(fā)展水平的指標很多，如國內生產(chǎn)總值、財政收入、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入(或人均純收入)、社會消費品零售總額、居民儲蓄存款總額等。因篇幅所限，本文只選取國內生產(chǎn)總值、財政收入這兩個指標來反映經(jīng)濟發(fā)展的水平。基于經(jīng)濟發(fā)展是會計發(fā)展的原動力這個立論，本文以經(jīng)濟發(fā)展水平指標為自變量指標，以會計發(fā)展水平指標為因變量指標，以廣西省的數(shù)據(jù)為基礎，采用非線性回歸的統(tǒng)計描述方法，分別探討以下三個方面問題：會計從業(yè)人員發(fā)展水平與國內生產(chǎn)總值、財政收入發(fā)展水平之間的因果關系，評價廣西會計從業(yè)人員發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的協(xié)調性現(xiàn)狀；注冊會計師行業(yè)發(fā)展水平與國內生產(chǎn)總值、財政收入發(fā)展水平之間的因果關系，評價廣西注冊會計師行業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的協(xié)調性現(xiàn)狀；會計教育發(fā)展水平與國內生產(chǎn)總值、財政收入發(fā)展水平之間的因果關系，評價廣西會計教育發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的協(xié)調性現(xiàn)狀。
三、會計從業(yè)人員發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調性
會計從業(yè)人員發(fā)展水平是衡量會計發(fā)展水平的一個重要標志。會計從業(yè)人員發(fā)展水平可以通過會計從業(yè)人員總量發(fā)展水平、會計從業(yè)人員職稱結構發(fā)展水平、會計從業(yè)人員學歷結構發(fā)展水平、會計從業(yè)人員年齡結構發(fā)展水平、會計從業(yè)人員性別結構發(fā)展水平等指標來反映。會計從業(yè)人員總量發(fā)展水平是經(jīng)濟發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。經(jīng)濟的發(fā)展帶動各種經(jīng)濟組織的發(fā)展，進而帶動會計從業(yè)人員總量的發(fā)展。會計從業(yè)人員總量的發(fā)展水平應當與經(jīng)濟發(fā)展水平相適應，才能滿足各種經(jīng)濟組織對會計從業(yè)人員總量的需求。與此同時，隨著經(jīng)濟、科技、教育的發(fā)展和社會對人才需求的變化，會計從業(yè)人員的職稱結構、學歷結構、年齡結構、性別結構等也都在發(fā)生變化。因此，不僅是會計從業(yè)人員總量發(fā)展水平要與經(jīng)濟發(fā)展水平相適應，而且會計從業(yè)人員職稱結構發(fā)展水平、學歷結構發(fā)展水平、年齡結構發(fā)展水平、性別結構發(fā)展水平等也要與經(jīng)濟發(fā)展水平相適應，才能滿足經(jīng)濟發(fā)展對會計從業(yè)人員綜合素質的需求。鑒于研究數(shù)據(jù)來源的局限，本文只選取會計從業(yè)人員總量和職稱結構來反映會計從業(yè)人員發(fā)展水平。
廣西壯族自治區(qū)是我國沿邊、沿海的一個民族自治區(qū)，其經(jīng)濟發(fā)展水平和會計發(fā)展水平相對都比較落后。(表1)反映了廣西2001～2006年的經(jīng)濟發(fā)展水平，(表2)反映了廣西2001-2006年的會計發(fā)展水平。根據(jù)(表1)、(表2)的資料繪制2001～2006年廣西會計從業(yè)人員發(fā)展速度和經(jīng)濟發(fā)展速度的比較圖，如(圖1)所示。從(圖1)可以看出，2001～2006年廣西會計從業(yè)人員數(shù)量的定基發(fā)展速度慢于國內生產(chǎn)總值、財政收入的定基發(fā)展速度；而中級及其以上職稱人數(shù)所占比例的定基發(fā)展速度則不足100％，出現(xiàn)退后發(fā)展的勢頭。這表明，2001-2006年間廣西會計從業(yè)人員的發(fā)展水平明顯落后于其經(jīng)濟發(fā)展水平。
四、注冊會計師行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調性
經(jīng)濟的發(fā)展帶動注冊會計師行業(yè)的發(fā)展，因此，注冊會計師行業(yè)發(fā)展水平也是會計發(fā)展水平和經(jīng)濟發(fā)展水平的一個重要體現(xiàn)。反映注冊會計師行業(yè)發(fā)展水平的指標主要有注冊會計師數(shù)量、會計師事務所數(shù)量、會計師事務所從業(yè)人數(shù)、會計師事務所業(yè)務范圍、會計師事務所營業(yè)收入、會計師事務所營業(yè)利潤等。鑒于數(shù)據(jù)來源的局限，本文只選取注冊會計師數(shù)量、會計師事務所數(shù)量、會計師事務所營業(yè)收入三個指標來反映注冊會計師行業(yè)的發(fā)展水平。(表3)反映了廣西2001-2006年的注冊會計師行業(yè)發(fā)展水平。(圖2)反映了廣西2001-2006年的注冊會計師行業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟發(fā)展水平趨勢圖。從(圖2)可以看出，2001～2006年間，廣西國內生產(chǎn)總值和財政收入的定基發(fā)展速度均呈上升的趨勢；注冊會計師數(shù)量和會計師事務所數(shù)量的定基發(fā)展速度雖然也呈上升的趨勢，但其上升的速度明顯不如國內生產(chǎn)總值和財政收入；而會計師事務所營業(yè)收入的定基發(fā)展速度在2002和2004這兩個年度則呈下降的趨勢，到了2005年度才急劇上升，甚至2005、2006這兩個年度的定基發(fā)展速度還超過了國內生產(chǎn)總值和財政收入的定基發(fā)展速度。但從總體上看，2001～2006年間，廣西注冊會計師行業(yè)發(fā)展水平跟不上經(jīng)濟發(fā)展水平，還需采取進一步的措施促進注冊會計師行業(yè)的發(fā)
展。
五、會計教育發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調性
會計教育發(fā)展水平是構成會計發(fā)展水平的重要組成部分。會計教育發(fā)展水平可以通過普通高等學校會計專業(yè)各種層次的在校生、畢業(yè)生的規(guī)模和培養(yǎng)目標定位、課程設置、課時分配、畢業(yè)要求等多個方面的指標來加以反映，同時還應該通過會計人員后續(xù)教育的相關指標來反映。由于受到資料收集的限制，本文主要以普通高等學校會計專業(yè)各種層次的在校生、畢業(yè)生的規(guī)模來反映會計教育發(fā)展水平。(表4)是2001～2005年間廣西高校會計專業(yè)本科生和專科生的在校生和畢業(yè)生規(guī)模及其定基發(fā)展速度。根據(jù)(表1)、(表4)的資料繪制2001-2005年間廣西會計本、專科教育發(fā)展速度和經(jīng)濟發(fā)展速度的比較圖，如(圖3)、(圖4)和(圖5)所示。從(圖3)、(圖4)、(圖5)可以看出，2001-2005年間，廣西會計專業(yè)本科和專科在校生、畢業(yè)生的定基發(fā)展速度明顯快于國內生產(chǎn)總值、財政收入的定基發(fā)展速度，表明在此期間廣西會計本科教育發(fā)展水平明顯高于其經(jīng)濟發(fā)展水平。特別是在校生規(guī)模的定基發(fā)展速度逐年提升得很快。
1978年改革開放以來,伴隨區(qū)域經(jīng)濟非均衡發(fā)展戰(zhàn)略的實施,我國區(qū)域經(jīng)濟之間出現(xiàn)了較大的發(fā)展差異,中國不同區(qū)域的發(fā)展特征及其差異性隨之成為國內外學者的研究熱點[1-5]。長期以來中外學者不斷通過對東西方共同經(jīng)驗的總結與遴選,根據(jù)中國國情展開了一系列多元性、系統(tǒng)性的學術研究:不少學者把區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展特征歸納為經(jīng)濟總量、經(jīng)濟增長總量、增長速度等方面或是經(jīng)濟在總量、增長速度、經(jīng)濟結構等所有方面的特征,從而在測度區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展特征的指標選取上也存在單項與復合性指標的不同[6-7];研究尺度不斷由省域、三大地帶的中觀尺度轉向縣鄉(xiāng)區(qū)域單元的微觀尺度上;中外學者從區(qū)域角度來探討區(qū)域政策、經(jīng)濟發(fā)展基礎、產(chǎn)業(yè)結構、投資規(guī)模、區(qū)位條件和政府作為等復合因素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響。普遍認為1990年以來無論是省份之間還是四大地區(qū)之間區(qū)域差異都不斷趨于拉大,并且經(jīng)濟在幾大都市圈地區(qū)集聚的趨勢加強,不存在顯著的收斂趨勢,導致中國欠發(fā)達地區(qū)與相對發(fā)達地區(qū)并存的格局[8]。
鑒于以往研究成果主要集中在省內(際)、三大地帶之間的發(fā)展特征分析上,而中國西部省際之間縣域單元發(fā)展研究較少,對于該地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展特征與內部差異的深層次研究更為不足,本文試圖對目前全國經(jīng)濟格局下的西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展及其影響因素進行研究,以此回答以下問題:理論上,空間極化是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的原始動力也是地區(qū)內部發(fā)展差異產(chǎn)生的主要原因,西部地區(qū)空間極化發(fā)展現(xiàn)狀如何?增長極與所導致的地區(qū)內部差異呈現(xiàn)何種格局,其影響因素是什么,今后發(fā)展趨勢怎樣及應該采取的發(fā)展策略。
二、數(shù)據(jù)采集與研究方法
(一)數(shù)據(jù)采集。蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)是指日月山以東,西秦嶺末端以北,屈吳山以西,達坂山、烏鞘嶺以南的青海省和甘肅省所在地區(qū);屬黃土高原與青藏高原的過渡地帶,地勢西北高,東南低;氣候以溫帶半干旱大陸性氣候為主。行政區(qū)劃包括青海省的西寧市、海東地區(qū),甘肅省的蘭州市、白銀市、定西市(除漳縣、岷縣)、臨夏回族自治州等6個地級行政單元,以及青海省的尖扎、貴德兩縣,區(qū)域面積8.36×104km2,占甘青兩省土地總面積的7.11%。2007年底,密集區(qū)總人口1.39×107人,占兩省總人口的44.09%。本區(qū)人均國內生產(chǎn)總值1.08×104元,農(nóng)民人均純收入2194.23元,城市化水平30.53%,分別只有全國平均水平的57.33%、53.00%和69.32%,為我國典型的欠發(fā)達區(qū)域。
本文選取蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)31個縣級行政單元(包括市轄區(qū)、縣、縣級市,以下簡稱“縣”)為研究單元,利用2008年的統(tǒng)計年鑒,統(tǒng)一選取22個統(tǒng)計指標,包括:城市化水平(%)(X1)、年末城鄉(xiāng)居民人均儲蓄存款余額(元)(X2)、人均GDP(元)(X3)、人均財政收入(元)(X4)、國有及限額以上非國有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值(萬元)(X5)、農(nóng)民人均純收入(元)(X6)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(%)(X7)、年末單位從業(yè)人員數(shù)(人)(X8)、萬人中學生數(shù)(人)(X9)、GDP增長率(%)(X10)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬元)(X11)、化肥施用折純量(T)(X12)、農(nóng)作物總播種面積(hm2)(X13)、農(nóng)業(yè)機械總動力(KW)(X14)、人均耕地面積(hm2)(X15)、農(nóng)村用電量(萬KWH)(X16)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(%)(X17)、社會銷費品零售總額(萬元)(X18)、年末電話用戶數(shù)(戶)(X19)、每萬中學生擁有教師數(shù)(人)(X20)、人均基本建設固定資產(chǎn)投資(元)(X21)、城鎮(zhèn)建成區(qū)面積(km2)(X22)等。在指標的選取上,在考慮數(shù)據(jù)可獲得性的基礎上,注重指標的科學性和全面性,力求能夠從社會經(jīng)濟實力、結構及活力等多方面全面反映密集區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)。
(二)研究方法。在研究社會經(jīng)濟發(fā)展時,應用SPSS軟件對2008年的22個社會經(jīng)濟統(tǒng)計指標進行因子分析,得到每個主因子對各個縣域的得分。以旋轉各個主因子的方差貢獻作為權重,與各主因子得分的加權求和得到各縣域社會經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)值,以此作為依據(jù)比較評價蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域社會經(jīng)濟發(fā)展水平。再運用斷列點模型分析各縣與社會經(jīng)濟發(fā)展輻射范圍,運用方差分析評價縣域之間及其內部發(fā)展差異特征。
三、社會經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)的計算
應用SPSS軟件對2008年的22個社會經(jīng)濟統(tǒng)計指標進行因子分析,選取KMO檢驗和巴特利特球形檢驗,設定提取特征值大于1主因子,采用方差極大法旋轉,把因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中,得到經(jīng)濟社會主因子載荷矩陣。結果顯示:KMO值為0.728,根據(jù)統(tǒng)計學家Kaiser給出的標準,KMO值大于0.6,說明變量間的相關性很小,適宜進行因子分析[9]。經(jīng)過方差極大法旋轉后,提取特征值大于1的4個主因子,其累積方差貢獻率是79.591%,包含了22個指標的大部分信息。由主因子載荷矩陣可看出: 第一主因子與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10有較大的正相關,根據(jù)其意義判斷出是經(jīng)濟發(fā)展水平因子;第二主因子與X11、X12、X13、X14、X15、X16有較大的正相關,是第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子;第三主因子與X17、X18、X19、X20有較大的正相關,是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子;第四主因子與X21、X22有較大的正相關,是固定資產(chǎn)投資發(fā)展水平因子。
因子分析解決了原有22個社會經(jīng)濟統(tǒng)計指標有較大相關性的問題,得出的4個主因子涵蓋了約80%的原有信息,并生成了4個主因子對31個縣域的得分,以旋轉后4個主因子的方差貢獻率作為權重,與各主因子得分的加權求和得到各縣社會經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù),以此作為依據(jù)分析蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展水平。
四、社會經(jīng)濟發(fā)展水平分析與評價
(一)縣域社會經(jīng)濟發(fā)展水平整體較低,中心城市為強增長極。根據(jù)社會經(jīng)濟發(fā)展水平得分(為了便于與中心城市發(fā)展水平相比較,以22個指標為基礎,加入蘭州市區(qū)、西寧市區(qū)、白銀市區(qū)構成34個縣市,進行因子分析,得到各縣市社會經(jīng)濟發(fā)展水平得分,以此僅作為第4節(jié)第1小節(jié)的評價依據(jù)),利用斷裂點模型[10]求各縣市社會經(jīng)濟輻射圈,輻射圈的大小代表了縣市發(fā)展水平強弱。
蘭州市區(qū)、西寧市區(qū)、白銀市區(qū)的社會經(jīng)濟輻射圈半徑均在其它縣域的2倍以上,輻射范圍是其它縣域的4倍以上。其中,蘭州市區(qū)的輻射范圍是實力最強縣域紅古的11.75倍,其與紅古的社會經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)差異是縣域之間最大差距7.87倍,蘭州市區(qū)成為密集區(qū)發(fā)展的強力增長極,僅其石油化工、有色冶金兩種產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占到密集區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的41.08%。
社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣有紅古、永登、平川等17個縣,占縣域總數(shù)的54.84%。從社會經(jīng)濟輻射圈來看,17個縣的輻射圈半徑變化于14.02km―24.28km之間,輻射圈面積變化于617.82km2―1851.84km2之間;輻射圈面積占縣域土地面積的比重變化于14.8%―356.8%之間,平均比重為60.7%;輻射圈面積占縣域土地面積比重最高的是紅古,是唯一輻射圈面積超過縣域土地面積的縣域。
社會經(jīng)濟發(fā)展水平較低的縣有隴西、貴德、會寧等14個縣,占縣域總數(shù)的45.16%。14個縣社會經(jīng)濟輻射圈半徑都小于13.25km,輻射圈面積占縣域土地面積的比重平均僅為16.53%,比發(fā)展水平較高縣域的平均比重低44%。
(二)工業(yè)主導縣域經(jīng)濟發(fā)展的地位缺失。通過因子分析,發(fā)現(xiàn)決定縣域社會經(jīng)濟發(fā)展水平的幾個主因子是經(jīng)濟、第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資等,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平?jīng)]能決定縣域社會經(jīng)濟發(fā)展水平。實際上,蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域發(fā)展以第一產(chǎn)業(yè)為主,絕大多數(shù)縣域為農(nóng)業(yè)大縣;第三產(chǎn)業(yè)則以基本的貿易、服務行業(yè)為主,發(fā)展層次較低;第二產(chǎn)業(yè)基礎較弱,起步較晚、水平較低[11]。這與崔權醴、崔向陽分別把甘青兩省列為“前工業(yè)化社會”[12]和“工業(yè)化不發(fā)達社會”[13]的結論是相符的。蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域二三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后,沒能主導縣域社會經(jīng)濟發(fā)展,導致社會經(jīng)濟發(fā)展的落后,是本區(qū)處于城鎮(zhèn)密集區(qū)初級發(fā)展階段[14]的一個重要原因。
(三)縣域之間社會經(jīng)濟水平和縣域內部各行業(yè)發(fā)展嚴重失衡。通過對標準化后數(shù)據(jù)的方差和極值比分析來說明縣域之間和縣域內部發(fā)展的不平衡狀況,方差和極值比越大,發(fā)展的不平衡程度越嚴重。結果顯示:國有及限額以上非國有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值、人均GDP等8個影響縣域發(fā)展水平的重要指標的極值比大于15,方差大于0.739,反映出縣域之間發(fā)展的不平衡程度較嚴重。而國有及限額以上非國有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值指標的方差和極值比都是最大,說明工業(yè)發(fā)展狀況是導致縣域之間發(fā)展不平衡的首要因素。從31個縣來看,各縣各指標值方差都大于0.261(方差平均值減一個標準差),紅古、平川、永登這3個發(fā)展水平最高的縣各指標方差大于0.905(方差平均值加一個標準差),社會經(jīng)濟發(fā)展水平排前14位的縣各指標方差都大于0.583(方差平均值),而社會經(jīng)濟發(fā)展水平排最后14位的縣各指標方差都小于0.454。由此得出,各縣域內部各行業(yè)發(fā)展普遍失衡,而縣域發(fā)展水平越高,其內部發(fā)展失衡程度越大;縣域發(fā)展水平越低,其內部發(fā)展失衡程度越小。以上兩點與三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般性規(guī)律結合,可以得出:在蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū),縣域工業(yè)發(fā)展整體水平雖然較低,但其在部分縣域的快速發(fā)展已是影響縣域之間和縣域內部發(fā)展不平衡的最重要因素。
(四)社會經(jīng)濟發(fā)展水平由中心城市向外呈圈層結構遞減。與蘭州市相鄰的縣域有紅古、永登、榆中、皋蘭、臨洮、永靖6縣,社會經(jīng)濟發(fā)展水平排位分別為1、2、6、12、13、17;與西寧市相鄰的縣域有大通、互助、平安、湟中、湟源5縣,社會經(jīng)濟發(fā)展水平排位分別為4、5、7、8、14;與白銀市相鄰的縣域有平川、榆中、景泰、靖遠、皋蘭5縣,社會經(jīng)濟發(fā)展水平排位分別為3、6、10、11、12,可以看出,中心城市周圍的縣域發(fā)展水平普遍較高。而離中心城市較遠的縣,發(fā)展水平普遍較低,如離白銀市較遠的會寧,離西寧市較遠的循化、化隆,如離臨夏市較遠的廣河、康樂等,這些縣的社會經(jīng)濟發(fā)展水平排位都在20位以后。
(五)交通干線沿線社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高。在蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū),境內鐵路穿越了社會經(jīng)濟發(fā)展水平排前18位的17個縣;境內高速公路穿越了社會經(jīng)濟發(fā)展水平排前23位的13個縣。由此可見,交通干線沿線縣域發(fā)展水平較高。在社會經(jīng)濟發(fā)展水平排最后14位的縣中,廣河、和政、康樂、積石山、循化、化隆、尖扎7縣境內既沒有國道,也沒有鐵路,更沒有高速公路,交通干線的欠缺是這些發(fā)展水平較低縣域的一個共同特征。
(六)社會經(jīng)濟發(fā)展水平與教育發(fā)展水平相關性較強。對各縣萬人中學生比重(萬人中學生數(shù)與密集區(qū)縣域平均值的比值)與每萬中學生擁有教師比重(每萬中學生擁有教師數(shù)與密集區(qū)縣域平均值的比值)的商與社會經(jīng)濟發(fā)展水平排位進行回歸,發(fā)現(xiàn)縣域社會經(jīng)濟發(fā)展水平排位與‘萬人中學生比重/每萬中學生擁有教師數(shù)比重’呈現(xiàn)較強的負相關,社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣域學生比重大于教師比重;社會經(jīng)濟發(fā)展水平較低的縣域學生比重小于教師比重。表明:社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣,教學水平與質量相對較高,選拔教師的要求高,吸引來就學的學生多,導致師生比例相對較低;在社會經(jīng)濟發(fā)展水平較低的縣,受百姓的經(jīng)濟收入水平較低等因素影響,學齡少年失學嚴重;另外,這些縣域多處于相對地廣人稀的地區(qū),學校和班級的學生規(guī)模較小,教師平均負擔學生數(shù)量較少[15],共同導致師生比例相對較高。
五、結論與討論
通過對蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展評價,總體看來,除去中心城市對縣域評價更能反映區(qū)域發(fā)展特征。社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高縣域自一些增長中心向外擴延,逐步形成鐵路和高速公路經(jīng)濟增長軸。這種經(jīng)濟空間擴散現(xiàn)象印證了“增長極”和增長“中心地理論”中的擴散效應,以及據(jù)此引伸的“點-軸”發(fā)展模式[16]。具體而言,第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平是決定縣域社會經(jīng)濟發(fā)展的最主要因子,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低,直接導致縣域發(fā)展水平總體較低。固定資產(chǎn)投資成為主因子表明縣域社會經(jīng)濟發(fā)展外延增長的依賴性高,促進了部分縣域工業(yè)的快速發(fā)展,增強了工業(yè)對縣域發(fā)展的影響。教育與社會經(jīng)濟發(fā)展關系表明社會經(jīng)濟發(fā)展水平較低縣域中學布局分散,學校規(guī)模小,競爭力和吸引力弱,而教師數(shù)量相對富足,需要優(yōu)化教育資源配置,實施集中辦學,提高辦學效益。
通過本文的研究可以看出,密集區(qū)“點-軸系統(tǒng)”發(fā)展模式還未完全形成,還處在“點-軸系統(tǒng)”模式的初級發(fā)展階段:中心城市呈強增長極態(tài)勢,與各縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展關聯(lián)效應差,缺乏有效的承接與融合,形成中心城市自成一體的“孤島式”發(fā)展[17],導致各縣域社會經(jīng)濟發(fā)展緩慢、總體水平較低。
對于密集區(qū)未來的發(fā)展,需要做到如下幾點。①中心城市應改變物質性資源對經(jīng)濟發(fā)展的決定性作用,增強R&D產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度,通過三產(chǎn)引導經(jīng)濟增長。②各縣域加強政府主導,優(yōu)化公共資源環(huán)境,培育新興增長空間,以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級為主提高工業(yè)化水平和就業(yè)保障能力[18],實現(xiàn)二產(chǎn)引導區(qū)域增長。③全區(qū)域需要實施以通道為主要內容的網(wǎng)絡化建設,提高通道等級和不同通道的協(xié)作聯(lián)動性,加快生產(chǎn)力自由流動和生產(chǎn)要素地域分異,促進中心城市長期積累的生產(chǎn)力優(yōu)勢向周邊輻射與傳遞和高級要素向高級城鎮(zhèn)集中,通過新區(qū)開發(fā)、城鎮(zhèn)體系調整以及與區(qū)域外部空間相互關系作用的變化[19]等共同促進區(qū)域社會經(jīng)濟的發(fā)展。
注釋:
基金項目:國家社會科學基金項目(04XJL003)。
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關鍵詞： 新疆；城市化效率；經(jīng)濟發(fā)展水平；耦合關系
中圖分類號：F127.45 文獻標識碼：A DOI：10.13677/65-1285/c.2016.04.09
歡迎按以下方式引用：丁廣偉.新疆城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的時空耦合分析[J].克拉瑪依學刊，2016（4）60-68.
一、引言
城市化進程是工業(yè)化發(fā)展、社會化組織和市場化管理的重要標志。隨著市場化、全球化的不斷深入，作為現(xiàn)代社會發(fā)展載體的城市化日益成為推動國家或區(qū)域發(fā)展的重要驅動力。[1]48-52新疆地處西北邊陲既有網(wǎng)絡上被評為：全國最富有的城市――克拉瑪依市，又有國家重點扶貧區(qū)域――南疆三地州，區(qū)域間城市化與經(jīng)濟發(fā)展差異懸殊。2000年新疆城鎮(zhèn)化率僅為33.75%，2013年新疆城鎮(zhèn)化率達44.47%，新疆城鎮(zhèn)化正處于快速發(fā)展階段。然而，在新疆城市化進程中卻產(chǎn)生高能耗、低效率、區(qū)域差異大等一系列問題，城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的關系問題逐漸成了研究熱點。
目前，國內外學者對城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平關系的研究主要集中于以下幾個方面：20世紀70年代，錢納里通過對世界各國的城市化水平和人均GDP進行統(tǒng)計分析，得出城市化與經(jīng)濟發(fā)展呈正相關。[2]24-26方創(chuàng)琳等（2011）利用Bootstrap―DEA方法測算我國城市化效率，認為我國城市化效率存在地區(qū)差異，東部地區(qū)高于中西部地區(qū)。[3]1011-1022孫東琪等（2013）通過對長江三角洲城市群的研究，認為城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展存在動態(tài)耦合關系，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市會首先擺脫城市化效率帶來的效用。[4]1061-1071劉雷等（2015）通過對山東省17個地級市的城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度進行測算，發(fā)現(xiàn)山東省的城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平存在動態(tài)耦合關系，目前山東省處于呈倒“U”型分布的左側發(fā)展階段。[5]75-82關于新疆城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟發(fā)展的研究主要在以下幾方面：韓桂蘭、孫建光（2008）研究了新疆農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系。[6]128-130李廣舜（2008）通過對新疆城市化現(xiàn)狀研究，發(fā)現(xiàn)新疆城市化發(fā)展緩慢、南北疆區(qū)域差異大等問題，認為應該加快推進新疆城鎮(zhèn)化。[7]18-22劉雅軒等（2014）利用DEA和Malmquist指數(shù)模型方法，對新疆15個地州的城市化效率及其變化情況進行了分析。結果表明，新疆城市化效率呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，整體的城市化仍舊依靠擴張投入要素的粗放型增長方式。[8]42-50
總體而言，目前，關于城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平關系的研究多以實證為主，研究范圍多集中在中、東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，對城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平都相對較低的西部地區(qū)研究較少。新疆國土面積166萬平方千米，占全國的1/6，作為少數(shù)民族聚居區(qū)、“西部大開發(fā)”重點區(qū)、“絲綢之路經(jīng)濟帶”核心區(qū)，新疆的城市化與經(jīng)濟發(fā)展對地區(qū)的社會、政治、經(jīng)濟具有重要影響。因此，本文運用DEA模型分析了新疆15個地州市的城市化效率，運用熵值法測算其經(jīng)濟發(fā)展綜合水平，并運用耦合度模型研究二者的時空變化，以期為我國城市化效率的提高提供借鑒。
二、模型構建與數(shù)據(jù)來源
（一）模型構建
1.DEA模型：測算城市化效率
DEA（Data Envelopment Analysis，數(shù)據(jù)包絡分析法）是一種線性規(guī)劃模型，DEA模型分為CCR（規(guī)模收益不變模型）與BCC（規(guī)模收益可變模型）兩種類型。CCR模型是由美國運籌學家 Charnes、Cooper、Rhodes 以“相對效率”概念為基礎，根據(jù)多指標投入和多指標產(chǎn)出對相同類型的決策單元進行相對有效性或效益評價的一種系統(tǒng)分析方法。BCC模型是在CCR模型的基礎之上假設其規(guī)模收益可變得到的。[9]51-56
DEA模型假設有n個決策單元（DMU），每個地州市視為一個決策單元i=1，2，3，…，m；其中xi、yi、Q分別表示第i個地州市的投入、產(chǎn)出變量和相對效率值，根據(jù)CCR模型，該線性規(guī)劃為：
式（1）中MinQ為目標函數(shù)；s.t.代表限制性條件；為各個地州市在某一指標上的權重變量；和分別代表決策單元的原始投入和產(chǎn)出值。CCR模型是在假設決策單元為固定規(guī)模收益（CRS）的情況下得到的，利用CCR模型計算得到的Q為決策單元的綜合效率，包括技術效率和規(guī)模效率兩部分。
在CCR模型中加入的約束條件，即可得到BBC模型。
式（2）中Q表示決策單元的純技術效率（VRSTE），綜合效率可以分解為技術效率和規(guī)模效率兩部分，且綜合效率=純技術效率×規(guī)模效率。[9]51-56
2.熵值法：測算經(jīng)濟發(fā)展水平
本文利用熵值法對新疆15個地州市的經(jīng)濟發(fā)展水平進行測算。熵值法是多指標綜合評價的一種重要方法，它根據(jù)指標數(shù)據(jù)提供的信息量進行客觀賦權，以減少主觀因素的影響，使結果更加精確。[10]387-398
3.耦合協(xié)調度模型：測算城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合協(xié)調關系
（1）耦合度模型。耦合是一個物理學概念，指的是兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運動形式通過各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象，而耦合度是系統(tǒng)或要素相互影響的程度。本文把城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平相互作用、彼此影響的程度定義為城市化效率―經(jīng)濟發(fā)展水平耦合協(xié)調度，并通過城市化效率指標與經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系構建響應模型，定量測算二者關系。[11]38-45具體計算公式為：
從空間范圍來看，新疆經(jīng)濟中心不斷向北疆集聚，地域差異日趨明顯。經(jīng)濟發(fā)展快的地區(qū)逐漸集中在自然條件好、資源豐富、交通沿線附近，如烏魯木齊市、克拉瑪依市、巴音郭楞蒙古自治州等地依靠其豐富的自然資源經(jīng)濟取得快速發(fā)展；而南疆三地州與其他地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展差距日益擴大。
（三）新疆城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合關系
根據(jù)前文運用DEA模型測算的新疆城市化效率與熵值法測算的新疆經(jīng)濟綜合發(fā)展水平的結果，運用公式（3）（4）測算新疆15地州市4個時間點的城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度與耦合協(xié)調度。耦合度越大，說明城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平之間越協(xié)調；反之則不協(xié)調。
根據(jù)表2數(shù)據(jù)，利用Excel、ARCGIS10.2可繪制 1998、2003、2008、2013年新疆15地州市的城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度（圖3）以及空間分布圖（圖4）。根據(jù)聚類原理以及新疆的實際情況，將新疆城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度劃分為4種類型（表3）：低度耦合，中度耦合，較高耦合，高度耦合。
從時間維度分析，新疆15地州市1998-2013年城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度呈現(xiàn)緩慢上升（1998-2003年）――迅速上升（2003-2008年）――緩慢下降（2008-2013年）的趨勢。新疆15地州市在1998、2003、2008、2013年4個年份年的耦合度整體平均值分別為0.5173、0.52550、0.58104、0.57432。在1998-2008年期間，新疆經(jīng)濟快速發(fā)展，首先，一系列的重大基礎設施密集建設，對當?shù)亟?jīng)濟帶動效應明顯，增加了當?shù)鼐蜆I(yè)，城鎮(zhèn)化投入形成規(guī)模經(jīng)濟，促進了城市化效率的提高。另外，新疆在大力發(fā)展當?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)的同時，積極承接東部產(chǎn)業(yè)轉移，工業(yè)化水平得到極大提高，工業(yè)對勞動力需求持續(xù)增加。農(nóng)業(yè)領域，隨著現(xiàn)代機械設備的應用，極大地降低了勞動力需求，農(nóng)村剩余勞動力向城市轉移，純技術效率水平提高。新疆經(jīng)濟發(fā)展極大地影響當?shù)爻鞘谢仕剑鞘谢仕降奶岣哂执龠M了當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。由于石油化工產(chǎn)業(yè)占新疆產(chǎn)業(yè)比重較大，主導產(chǎn)業(yè)的擴散效應已達到相對穩(wěn)定狀態(tài)，經(jīng)濟發(fā)展對城市化效率的促進作用下降。2009年新疆積極推進兵團城鎮(zhèn)化建設，截至2013年底，新疆建設兵團城鎮(zhèn)化水平已達62%。新疆城鎮(zhèn)化受政府主導影響較大，且2009年受金融危機及一系列復雜社會因素的影響，新疆城鎮(zhèn)化效率受社會因素影響日益明顯。新疆15地州市城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合協(xié)調度呈現(xiàn)緩慢下降（1998-2008年）――急劇下降（2008-2013年）趨勢，地域差異明顯。1998、2003、2008、2013年的耦合協(xié)調度整體平均值分別為0.5062、0.5013、0.5019、0.4603，說明新疆城市化與經(jīng)濟發(fā)展水平彼此促進的質量呈下降趨勢，并且日益明顯。
從空間維度分析：（1）烏魯木齊市最早出現(xiàn)城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度下降趨勢。造成這種現(xiàn)象的原因是：烏魯木齊作為新疆首府城市、亞歐大陸橋重要的城市節(jié)點，烏魯木齊的經(jīng)濟發(fā)展更多依賴商貿物流、產(chǎn)業(yè)集聚等其他因素，城市化效率對經(jīng)濟發(fā)展貢獻的權重相對較小；另外，烏魯木齊1998年的城市化率已達到82.7%，其城市化水平已處于較高階段，很難再快速提高，所以烏魯木齊城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的耦合度水平較低且出現(xiàn)一定程度的下降。（2）克拉瑪依市、阿勒泰地區(qū)、塔城地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、吐魯番地區(qū)、哈密地區(qū)在此期間的城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度出現(xiàn)不同程度下降。其原因是克拉瑪依市、博爾塔拉蒙古自治州等地區(qū)屬于資源密集型地區(qū)，資源性產(chǎn)業(yè)占其GDP比重較大，產(chǎn)業(yè)結構單一，其經(jīng)濟發(fā)展受資源開發(fā)的影響較大，受城市化影響較小，故這些地區(qū)城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度較低。（3）喀什地區(qū)、和田地區(qū)、石河子市、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州等地區(qū)城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度迅速提高。喀什、和田地區(qū)屬于國家扶貧重點開發(fā)地區(qū)，經(jīng)濟基礎薄弱，城市化水平較低。近來受西部大開發(fā)、對口援疆等一系列優(yōu)惠政策影響，喀什、和田地區(qū)經(jīng)濟取得快速發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展的同時極大地促進了當?shù)爻鞘谢剑鞘谢降奶岣哂譃楫數(shù)亟?jīng)濟發(fā)展提供了動力，二者相互促進。石河子市、昌吉回族自治州是“天山北坡經(jīng)濟帶”中心地區(qū)、亞歐大陸橋沿線城市，城市化水平與經(jīng)濟發(fā)展都處于迅速上升期，城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度不斷提高。昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)和石河子市在2013年的城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度都處于較高水平，但是前4個地州與石河子市的耦合協(xié)調度差異懸殊。前者屬于城市化率與經(jīng)濟發(fā)展水平都處于較低階段的高度耦合，石河子市屬于城市化率與經(jīng)濟發(fā)展水平處于較高階段的高度耦合。
四、結論、對策與討論
（一）結論
1.新疆15地州市城市化綜合效率總體呈先上升后下降的趨勢，達到DEA有效的地州數(shù)下降明顯。新疆城市化的擴張主要靠增加投入，而技術效率未達到最優(yōu)狀態(tài)，并且純技術效率不斷下降，最終導致綜合效率下降。從空間格局來看，北疆城市化效率明顯優(yōu)于東疆與南疆地區(qū)。
2.新疆整體經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)緩慢上升――急劇上升的趨勢。從空間格局來看，經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異日益擴大，北疆地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平優(yōu)于其他地區(qū)。
3.1998-2013年，新疆15地州市城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度呈現(xiàn)緩慢上升――急劇上升―緩慢下降的趨勢。從空間格局來看，（1）城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平存在動態(tài)耦合關系，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市會首先擺脫城市化效率帶來的促進作用。（2）依靠礦產(chǎn)資源發(fā)展的地區(qū)其城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合度相對較低。（3）在城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度相同時，由于經(jīng)濟發(fā)展水平不同，二者的耦合協(xié)調度不同。
（二）對策
1.增加新疆固定資產(chǎn)投資，協(xié)調區(qū)域經(jīng)濟差異
新疆現(xiàn)階段有11個地州市的城市化處于規(guī)模報酬遞增階段，并且一些地區(qū)基礎設施、醫(yī)療教育條件等還比較薄弱，新疆應充分利用“絲綢之路經(jīng)濟帶”核心區(qū)地位，加大固定資產(chǎn)投入，尤其是在南疆地區(qū)，以協(xié)調區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異。
2.加強教育發(fā)展
技術不僅是制約新疆城市化效率提高的重要因素，也是促進新疆經(jīng)濟發(fā)展的動力。新疆勞動力豐富，但勞動力素質相對較低，應加大新疆教育投入，加強技能培訓，如普及中小學雙語教學、增加南疆地區(qū)高等學校數(shù)量等。
3.積極轉變經(jīng)濟發(fā)展方式
新疆生態(tài)環(huán)境脆弱，城市大多聚集在綠洲地區(qū)，在城市化與經(jīng)濟發(fā)展過程中應積極轉變經(jīng)濟發(fā)展方式，制定科學合理的城市與經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，積極建設生態(tài)城市。在自然資源豐富地域，如克拉瑪依市、巴音郭楞蒙古自治州等地，應延長主導產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，增加附加值，并在此基礎上積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，提升經(jīng)濟發(fā)展質量。
4.大力維護邊疆及社會安全
近期世界恐怖勢力、宗教極端勢力猖獗，新疆與多個國家相鄰，易受恐怖勢力影響，應大力維護新疆社會穩(wěn)定，為新疆經(jīng)濟發(fā)展與城市化建設營造良好的社會環(huán)境。
（三）討論
1.新疆地處西域邊陲，多民族聚居，城市化與經(jīng)濟發(fā)展都處于上升期，研究其城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合關系對類似區(qū)域的發(fā)展有著重要借鑒意義。研究發(fā)現(xiàn)，新疆城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)緩慢上升――急劇上升――緩慢下降的趨勢，與東部發(fā)達地區(qū)明顯呈倒“U”型發(fā)展趨勢略有不同，新疆城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展的耦合度未來趨勢如何，還需進一步研究。
2.新疆依靠礦產(chǎn)資源發(fā)展的地區(qū)城市化率與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度不是很高，別的區(qū)域是否如此，還需進一步研究。因此，應加強對資源型地區(qū)或產(chǎn)業(yè)結構單一地區(qū)的城市化效率與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合度的實證研究。
參考文獻：
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關鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟；定量分析；差異
中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A
文章編號：1005-913X（2012）03-0031-01
一、背景
21世紀以來，中國的宏觀經(jīng)濟持續(xù)運行良好，但是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平表現(xiàn)出明顯的差異性，并隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展日益明顯，這一直是我國社會經(jīng)濟發(fā)展的主要現(xiàn)實，也是政府決策者和學者們關注的熱點問題。
一直以來，區(qū)域經(jīng)濟學、新經(jīng)濟地理學、空間經(jīng)濟學都致力于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異的研究。Friedman[1]認為中國的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異始終存在而且正逐步擴大；美國經(jīng)濟學家赫希曼的不平衡增長理論發(fā)現(xiàn)：發(fā)展國家和發(fā)展中國家都會經(jīng)過區(qū)域經(jīng)濟差異先擴大后縮小的發(fā)展過程。[2]覃成林[3]的研究結果顯示，1970~1980年，中國區(qū)域經(jīng)濟的絕對差異呈擴大趨勢，相對差異呈縮小趨勢，1990 年后，區(qū)域經(jīng)濟絕對差異和相對差異均呈擴大趨勢，絕對差異擴大的速度大于相對差異。伍世代[4]分析了東南沿海地區(qū)55個地區(qū)市的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)后認為1995~2005年東南沿海三大地區(qū)內部經(jīng)濟差異水平分布層次不齊，存在明顯的“兩極分化”。任建軍[5]從GDP、人均GDP 和城鄉(xiāng)居民三個層面對四大區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展進行了多維度分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟快速發(fā)展的背后是區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差異呈現(xiàn)不斷擴大的趨勢。
二、主成分分析法的分析過程
（一）評價指標設計
本文共選取了遼寧省14個地級市作為研究對象，數(shù)據(jù)來源于《遼寧省統(tǒng)計年鑒2011》、《2011中國城市統(tǒng)計年鑒》及《2011中國縣（市）社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。參考現(xiàn)有區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標的基礎上，結合遼寧省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展自身情況，選取生產(chǎn)總值（X1）、人均生產(chǎn)總值（X2）、第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值（X3）、固定資產(chǎn)投資（X4）、外商直接投資（X5）、在崗職工平均工資（X6）、社會消費品零售總額（X7）、農(nóng)民人均收入（X8）、非農(nóng)人口比重（X9）、人均糧食產(chǎn)量（X10）、在校高中生數(shù)（X11）等11項經(jīng)濟指標構成評價指標體系。[6]
（二）實證測評過程
為消除指標數(shù)據(jù)在量綱和數(shù)量級的差別，對數(shù)據(jù)進行標準化處理，將指標數(shù)據(jù)標準化為均值為0、標準差為1的數(shù)據(jù)，運用SPSS軟件對變量進行因子分析，如表1。
通過表1可知，共提取兩個特征值均大于1的主成分，且前兩個主成份的累積貢獻率達85.959%，反映出提取兩個主成分是可以基本反映所選取的11個經(jīng)濟指標的信息,可以用2個新變量來代替原來的11個變量。
用初始因子載荷矩陣中的數(shù)據(jù)除以主成分相對應的特征根開平方根，求出兩個主成分中每個指標所對應的系數(shù)，從而得到主成份得分。用每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總特征值之和的比例作為權重，計算可得綜合得分模型中每個指標的權重，進而建立主成分綜合得分模型，其表達式如下：
F=0.107X1+0.087X2+0.073X3+0.106X4+0.101X5+0.099
X6+0.104X7+0.091X8 -0.07X9-0.034 X10+0.094 X11
根據(jù)主成分綜合模型得到綜合主成分得分，通過按大小對其進行排序，即可對遼寧省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平綜合比較評價，見表2。
三、聚類分析法分析過程
本文把原始基礎數(shù)據(jù)標準化后提取的2個主成分得分，看成是反映遼寧省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的兩個指標，采用組間聯(lián)接法，以歐氏距離平方算法為度量標準，通過spss軟件對遼寧省經(jīng)濟發(fā)展水平進行合理的區(qū)域劃分。為了更加直觀、清晰的了解聚類分析的，根據(jù)得到的樹形圖，繪制了遼寧省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平分布圖。
四、結論
本文基于遼寧省14個地級市2011年11個基礎經(jīng)濟指標，采用主成分分析法和聚類分析法，得出如下結論：
一是遼寧省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相互之間存在很大差異，部分地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展非常突出。在聚類分析過程中，若將遼寧省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平分為兩類，沈陽市和大連市的經(jīng)濟發(fā)展水平單獨是一類，而遼寧省其他所有區(qū)域為另一類。在遼寧省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價表中，沈陽市和大連市的綜合得分遙遙領先，在僅有的三個正數(shù)得分中，他們的得分是第三名鞍山市的5倍多。
二是遼寧省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平層次分明，出現(xiàn)顯著的斷層現(xiàn)象。引入計算變異系數(shù)的方法，來檢測分類數(shù)據(jù)的組內相對變化情況，計算可得第一類和第三類綜合評分的變異系數(shù)分別為9.04%和6.29%，均未超過10%,相對變化程度很小；第四類和第五類的綜合得分變異系數(shù)分別為37.0%和24.6%，相對變化也不大。在聚類分析結果中，只有第二類只有鞍山市，其他類別的區(qū)域則分布比較均勻，說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平前后相對差距太大，出現(xiàn)了斷層現(xiàn)象。
三是遼寧省經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域分布不均。從整體上看，遼東地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，遼西地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低。沿海地區(qū)，大連市的經(jīng)濟發(fā)展速度一枝獨秀，營口市、本溪市和丹東市的情況也比較理想，而葫蘆島市和錦州市的明顯滯后。沈陽 “一小時經(jīng)濟圈”內，鞍山市、營口市、撫順市、鐵嶺市經(jīng)濟發(fā)展水平較高，本溪市、阜新市和遼陽市經(jīng)濟發(fā)展明顯落后。
2011年12月遼寧省經(jīng)濟工作會議在沈陽召開，會議指出遼寧省2011年度地區(qū)生產(chǎn)總值將超過2萬億元，增速有望達到12%。在過去的十年中，遼寧省經(jīng)濟連續(xù)保持了10%以上的增長速度。自國家實施振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略以來，遼寧省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加速推進，產(chǎn)業(yè)結構加快升級，總量擴張呈加速態(tài)勢。
佩魯?shù)摹霸鲩L極理論”和弗里德曼的“核心-理論”是區(qū)域經(jīng)濟研究中最有影響力的區(qū)域發(fā)展理論，他們認為區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展過程總是從一些區(qū)位條件較好的地區(qū)開始，進而影響并帶動周邊區(qū)域的發(fā)展，最終到達實現(xiàn)整個區(qū)域的穩(wěn)步發(fā)展。2009年和2010年，“遼寧沿海經(jīng)濟帶”和“沈陽經(jīng)濟區(qū)新型工業(yè)化綜合配套改革試驗區(qū)”相繼上升為國家戰(zhàn)略，從分析結果來看，沈陽市和大連市的區(qū)域經(jīng)濟核心的地位已經(jīng)基本確立，但其對周邊區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的輻射帶動作用不太明顯，對于縮小區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異，帶動周邊區(qū)域協(xié)調發(fā)展的作用有待進一步提高。如何強化沈陽市和大連市的核心地位，釋放其經(jīng)濟輻射能力和帶動作用，最終實現(xiàn)共同富裕和社會和諧，將是“十二五”期間遼寧省社會經(jīng)濟發(fā)展面臨的重大課題。
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關鍵詞：赤水河；流域經(jīng)濟；貴州省
中圖分類號：F2
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.11.004
流域經(jīng)濟是指依托江河，發(fā)揮流域水資源承載、航運和景觀生態(tài)等功能的經(jīng)濟活動，以實現(xiàn)流域經(jīng)濟均衡發(fā)展的目標。但因上下游之間存在資源稟賦差異，以及土地利用方式的不同，導致流域內經(jīng)濟發(fā)展差距擴大和經(jīng)濟發(fā)展整體效率不高。目前關于流域經(jīng)濟不平衡問題的研究尚處在起步階段，且較多關注長江流域，關于赤水河流域的研究極少。鑒于此，本文擬從空間維度對貴州赤水河流域的經(jīng)濟發(fā)展情況進行研究，以期為推進“赤水河生態(tài)經(jīng)濟示范區(qū)”創(chuàng)建，促進赤水河流域生態(tài)建設和區(qū)域合作提供決策參考。
1貴州赤水河流域概況
赤水河，發(fā)源于云南省鎮(zhèn)雄縣，是長江干流上游的一級支流，全長436.5公里，是以生態(tài)保護為主，基本上保持原生態(tài)的河流，是三峽庫區(qū)上游重要的生態(tài)屏障，享有“美酒河”、“生態(tài)河”等美譽。整個赤水河流經(jīng)云南、貴州和四川三個省，其中貴州省境內流域面積為12222平方公里，占59.8%，涉及七星關區(qū)、大方縣、金沙縣、遵義縣（播州區(qū)）、仁懷市、桐梓縣、習水縣、赤水市等8個市縣（區(qū)）。
數(shù)據(jù)來源：根據(jù)各市縣（區(qū)）統(tǒng)計公報整理。
2.2流域各市縣（區(qū)）產(chǎn)業(yè)結構不合理
從表1可以看出，貴州赤水河流域上游七星關區(qū)、大方縣雖然工業(yè)化起步較早，但最近幾年開始進行產(chǎn)業(yè)結構調整，縮減煤電行業(yè)等資源消耗型產(chǎn)業(yè)規(guī)模，大力發(fā)展旅游業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重分別為45%、42%，成為七星關區(qū)、大方縣的主導產(chǎn)業(yè)。流域內其他市縣（區(qū)）的產(chǎn)業(yè)發(fā)展則都以第二產(chǎn)業(yè)為主導，尤其是仁懷市，其第二產(chǎn)業(yè)的比重占GDP的比重高達66%，其中釀酒I是仁懷市工業(yè)中的支柱產(chǎn)業(yè)。
2.3流域各市縣（區(qū)）經(jīng)濟發(fā)展不平衡
人均GDP這一指標常用來衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。從表1可以看出，貴州赤水河流域內經(jīng)濟發(fā)展水平最高的是仁懷市，2015年其人均GDP為91483元，遠遠超過全國平均水平，約為全國人均GDP的1.83倍；流域內經(jīng)濟發(fā)展水平最低的是桐梓縣，2015年其人均GDP僅為23859元，比全國人均GDP低52.27%。貴州赤水河流域內其他市縣（區(qū)）的經(jīng)濟發(fā)展水平都低于全國平均水平。
3貴州赤水河流域經(jīng)濟發(fā)展的差異化研究
為探究貴州赤水河流域經(jīng)濟發(fā)展的差異化程度，本文采用變異系數(shù)和基尼系數(shù)兩個指標進行量化研究。
3.1變異系數(shù)
變異系數(shù)是指研究區(qū)域各縣市（區(qū)）的人均GDP值變異程度，是各區(qū)域數(shù)值的標準差與平均數(shù)的比值。
C.V=∑ni=1（Xi-X-）2/n-1X-
其中X-為貴州省赤水河流域各縣市（區(qū)）的人均GDP平均值，Xi為各區(qū)域人均GDP值，n-1表示自由度，n=8。
根據(jù)2015年貴州省赤水河流域各市縣（區(qū)）的人均GDP指標值，求出變異系數(shù)值為0.62，說明貴州省赤水河流域8個縣市（區(qū)）的人均GDP偏離平均值的程度較高，各縣市（區(qū)）經(jīng)濟發(fā)展差異不均衡。
3.2基尼系數(shù)
基尼系數(shù)于20世紀初提出后，就經(jīng)常用作衡量社會收入分配均等程度的指標，反映區(qū)域間的分配差異。基尼系數(shù)值為0～1之間，基尼系數(shù)越接近1，說明區(qū)域間的分配越不均衡。
（1）將貴州省赤水河流域各縣市（區(qū)）的人均GDP按從大到小排序，分別計算各縣市（區(qū)）人均GDP占的比重。
xi=Xi/XX=∑ni=1Xi
（2）計算流域內各縣市（區(qū)）的基尼系數(shù)：G（x）=a-bZx，其中a=（n+1）/n，b=2/n，Zx=∑ni=1ixi。
根據(jù)2015你貴州省赤水河流域各縣市（區(qū)）的人均GDP值，求出基尼系數(shù)為0.23，在0.2～0.3期間，分配比較平均。
從變異系數(shù)指標看，貴州省赤水河流域內的8個縣市（區(qū)）的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不均衡；但從基尼系數(shù)指標看，流域內各縣市（區(qū)）的社會收入分配比較平均。究其原因，流域內除仁懷市的經(jīng)濟發(fā)展水平較高，其他縣市（區(qū)）的經(jīng)濟發(fā)展水平相差不大，整體都落后，縣市（區(qū)）的收入水平都較低。
4結論與對策
貴州省赤水河流域內8個縣市（區(qū)）的經(jīng)濟發(fā)展水平具有顯著差異，整個流域內的經(jīng)濟發(fā)展水平極為不均衡，呈現(xiàn)單極增長，仁懷市的人均GDP遠遠超過全國水平，但其他縣市（區(qū)）的經(jīng)濟發(fā)展水平均落后于全國水平。同時，整個貴州省赤水河流域的城鎮(zhèn)化水平低下，都未達到全國平均水平。對此，需采取相關措施，改善當前赤水河流域的經(jīng)濟發(fā)展狀況。
4.1依托“赤水河生態(tài)經(jīng)濟示范區(qū)”的創(chuàng)建，大力發(fā)展特色生態(tài)經(jīng)濟
一是根據(jù)貴州赤水河流域的區(qū)域特點，結合貴州的山地農(nóng)耕條件，調整農(nóng)業(yè)種植結構，打造“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”，大力發(fā)展現(xiàn)代高效生態(tài)農(nóng)業(yè)。二是依托貴州良好的生態(tài)環(huán)境和豐富的旅游資源，加快發(fā)展生態(tài)文化旅游業(yè)，大力開發(fā)休閑旅游、康養(yǎng)旅游以及文化旅游等多種旅游新業(yè)態(tài)新產(chǎn)品，打造全域旅游產(chǎn)業(yè)；三是依托赤水河流域的交通樞紐以及產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢，整合物流資源，構建高效的物流服務中心，同時重點推進批發(fā)、零售、會展等行業(yè)發(fā)展，大力推進商貿、物流等服務業(yè)的發(fā)展。
4.2合理布局，分區(qū)域發(fā)展重點優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)
貴州省赤水河流域的上游，其生態(tài)環(huán)境脆弱，同時承擔著保護赤水河流域生態(tài)環(huán)境的重責，該區(qū)域可通過采用現(xiàn)代種植技術，發(fā)展特色生態(tài)經(jīng)濟農(nóng)業(yè)；中游區(qū)則以仁懷的茅臺酒為龍頭，整合為集約化醬香型酒企業(yè)集團，大力發(fā)展循環(huán)工業(yè)，建設全國優(yōu)質白酒生產(chǎn)基地；下游依托獨特的地形地貌，豐富的自然景觀資源，特有的珍稀藥材，大力發(fā)展生態(tài)旅游業(yè)和健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)。
4.3建立生態(tài)補償機制，保障赤水河流域經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展
為了保護赤水河流域的生態(tài)環(huán)境，保障赤水河流域的水質，流域上游既需要增加投入用于生態(tài)環(huán)境保護，同時也放棄發(fā)展就有良好經(jīng)濟效益的產(chǎn)業(yè)，因此，需要中下游為上游損失予以生態(tài)補償，從而保障流域內整體經(jīng)濟的健康持續(xù)發(fā)展。
參考文獻
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關鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟；因子分析；經(jīng)濟輻射
作者簡介：張曉華，鄭州大學西亞斯國際學院商學院講師，碩士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟與數(shù)理統(tǒng)計。
中圖分類號：F207 文獻標識碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（s）.2012.04.03 文章編號：1672-3309（2012）04-06-03
河南省作為中部六省之首提出了“中原崛起”的戰(zhàn)略，之后，國務院2011年9月28日出臺的《關于支持河南省加快建設中原經(jīng)濟區(qū)的指導意見》，“中原崛起”又一次成為輿論關注的熱點話題。然而，作為重中之重的河南省，由于內部政策、經(jīng)濟、資源、人文、地理等因素的影響，各地區(qū)之間存在著明顯的發(fā)展差異，這不僅直接影響到全省的經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的提高，而且對中部地區(qū)乃至全國的經(jīng)濟發(fā)展也產(chǎn)生了一定的影響。如何準確的對河南省經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合分析，找出影響經(jīng)濟發(fā)展水平的因素，這不僅對縮小河南省區(qū)域差距、提高全省的經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平、促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展有著重要意義，并對中部地區(qū)乃至全國的經(jīng)濟發(fā)展也產(chǎn)生了一定的影響。
一、河南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的現(xiàn)狀分析
（一）經(jīng)濟規(guī)模和結構
根據(jù)2011年河南省統(tǒng)計年鑒，2010年河南省實現(xiàn)GDP23092.36億元，人均GDP24558元。第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值分別為3258.09億元、13226.38億元、6607.89億元，三次產(chǎn)業(yè)的結構為4.5:68.5:27，第二、三產(chǎn)業(yè)比重之和達到95.5%。分地市來看，18個地市中GDP超2000億的有2個，其中，鄭州市4040.89億元，洛陽市2320.25億元。人均GDP最高的是濟源市，為50491元，最低的是周口市，僅有12944元。各地市產(chǎn)業(yè)結構差異也較大，第二、三產(chǎn)業(yè)比重之和大于90%的有鄭州市、洛陽市、平頂山市、三門峽市、焦作市和濟源市，而周口市第二、三產(chǎn)業(yè)的比重之和才剛達到70%，駐馬店市、信陽市和商丘市該比重也才不到74%。
（二）人民生活
2011年河南省統(tǒng)計年鑒中顯示：2010年河南省城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入15930元，農(nóng)村居民家庭人均純收入5524元。其中，鄭州市城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入最高，為18897元；濟源市其次，為16481元；排在最后兩位的是周口市的12678元和信陽市的13348元；最高的鄭州市是最低周口市的1.49倍。農(nóng)村居民家庭人均純收入排在前兩位的仍然是鄭州市的9225元和濟源市的7784元，末兩位的是周口市和商丘市，分別為4510元和4674元，鄭州市是周口市的2倍多。
（三）財政收入
2011年河南省統(tǒng)計年鑒中顯示：2010年河南省一般預算收入實現(xiàn)1381.32億元，人均預算收入1469.02元。財政預算收入過百億的有2個市，分別是鄭州市386.8億元和洛陽市142.02億元，最低的是鶴壁市22.15億元和濟源市22.22億元，最高的鄭州市是最低鶴壁市的17.5倍。人均財政預算收入最高的是鄭州市4466.11元，濟源市位于第2，達到3284.82元，濟源市總的預算收入并不高，但其人口較少，因此人均預算收入較高。
二、河南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的實證分析
（一）指標選取與數(shù)據(jù)來源
對一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平做綜合分析，依據(jù)科學性、合理性、可比性和可操作性的原則，并力求較完善、全面、真實地反映各地市的綜合經(jīng)濟實力，兼顧統(tǒng)計年鑒所能提供的統(tǒng)計指標，以及根據(jù)河南省的實際情況，選取以下7個指標用于描述河南省18個地級市的經(jīng)濟發(fā)展水平。具體如下：人均糧食產(chǎn)量X1（萬斤/人）、人均國內生產(chǎn)總值X2（元）、人均一般預算財政收入X3（元）、每萬人中的在校學生人數(shù)X4（人）、每萬人擁有醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)X5（個）、農(nóng)業(yè)增加值/工業(yè)增加值X6（100%）、第三產(chǎn)業(yè)增加值占 GDP 的比重X7（100%）等7個指標。其中，選取人均糧食產(chǎn)量是考慮到河南為農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)在該省經(jīng)濟中占有重要地位，人均糧食產(chǎn)量可較好反映一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況；人均 GDP 是反映一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合性指標；人均一般預算財政收入在一定程度上反映了人們的生活水平狀況；每萬人在校生是反映一個地區(qū)教育水平的重要指標；萬人擁有醫(yī)院床位數(shù)則在很大程度上反映了一個地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生水平；農(nóng)業(yè)增加值/工業(yè)增加值及第三產(chǎn)業(yè)增加值占 GDP 的比重均反映了一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構的配置狀況。另外，對數(shù)據(jù)分析的初步結果顯示所選取的這7個指標之間具有較小的相關性。因此，指標的選取比較合適。
下文實證分析的數(shù)據(jù)來源于2011年《河南省統(tǒng)計年鑒》，河南省18個地級市經(jīng)濟發(fā)展水平指標數(shù)據(jù)。
（二）實證分析
根據(jù)2011年《河南省統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，計算過程借助SPSS19.0 統(tǒng)計軟件完成。將原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，以排除不同量綱的影響。分析結果中KMO為0.695并且Bartlett球度檢驗的概率值小于顯著性水平（計算機默認0.05），表明這些數(shù)據(jù)可以進行因子分析，而且效果比較好。對數(shù)據(jù)進行進一步分析（見附表2）可知，第一個因子F1和第二個因子F2累計方差貢獻率達到了79.541%，因此選前兩個因子已經(jīng)足夠描述經(jīng)濟發(fā)展的總體水平,然后采用方差最大正交旋轉法進行分析，得到旋轉后的因子載荷值如表1所示。
【關鍵詞】低碳經(jīng)濟；綜合評價指標體系；碳減排
隨著工業(yè)化的發(fā)展，人類欲望的遞增，由化石燃料過度消耗引起的日益嚴峻的化石能源的短缺與全球氣候變化問題促使世界各國向低碳經(jīng)濟轉型，低碳經(jīng)濟發(fā)展道路逐漸受到人們的關注與青睞。但什么是低碳經(jīng)濟？中國各個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平存在很大的差異，是否每個區(qū)域都適合一樣的碳減排政策？這些問題都需要我們深入思考。
一、低碳經(jīng)濟的概念及我國低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
（一）低碳經(jīng)濟的概念
低碳經(jīng)濟的概念首先由英國在《我們未來的能源：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟》的能源白皮書中提出，低碳經(jīng)濟是通過更少的自然資源消耗和更少的環(huán)境污染，獲得更多的經(jīng)濟產(chǎn)出，是創(chuàng)造更高的生活標準和更好的生活質量的途徑和機會。對于低碳經(jīng)濟的界定，學術界尚未有明確的共識，但低碳經(jīng)濟不論涵義如何，都具有低能耗、低污染和環(huán)境友好的突出特點，目標是緩解氣候變化和促進人類的可持續(xù)發(fā)展。我們認為，低碳經(jīng)濟是在不影響經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的前提下，通過技術創(chuàng)新或其他方式減少溫室氣體的排放，緩解氣候變化帶來的環(huán)境問題、生態(tài)問題，實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。
（二）中國低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及問題
近年來，中國的碳排放總量持續(xù)增長，2009年10月國際能源署公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國2007年首次超過美國成為世界上第一大排放國，約占當年全球二氧化碳排放總量的21%。中國在2009年的哥本哈根氣候峰會上莊嚴承諾將在2020年單位GDP碳排放強度比2005年降低40%―45%。中國社科院經(jīng)濟所副研究員袁富華認為要實現(xiàn)這一目標，每年要下降3個百分點以上，才能完成減排任務。以往20多年已經(jīng)有很強的減排措施，未來大的減排空間已經(jīng)被大量壓縮，碳減排措施會對中國經(jīng)濟的持續(xù)增長造成影響，所以要完成減排的目標并不容易。
中國能源結構失衡，表現(xiàn)為“富煤、貧油、少氣”，煤炭在中國能源資源中占絕對優(yōu)勢地位，中國的能源消費結構和經(jīng)濟結構是發(fā)展低碳經(jīng)濟的瓶頸問題。而且根據(jù)鄒秀萍等的研究，中國的碳排放問題不僅體現(xiàn)在總量的增長方面，而且也體現(xiàn)在碳排放的空間格局差異方面。中國的碳排放存在顯著的東南部低中北部高西北部低的空間分布格局，中北部地區(qū)為碳排放的高值區(qū)域，東、南部沿海及西部地區(qū)為碳排放的低值區(qū)域。
二、區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價體系的構建
（一）綜合評價指標體系的構建
根據(jù)以上對低碳經(jīng)濟概念的理解與我國低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的認識，我們需要客觀全面地評價我國區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平。低碳經(jīng)濟作為一種綠色、可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)，對其進行綜合評價，應該使用多指標綜合評價，在這方面，付加鋒等做了些相應的研究，但我們認為其中有些不足之處。本文構建的低碳經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標體系分為目標層、一級指標層和二級指標層三個層次。目標層為區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平，一級指標層由低碳產(chǎn)出、低碳消費、低碳環(huán)境、碳匯、低碳技術五個方面構建指標體系，二級指標層在下述五個方面下使用若干評價指標。
1.低碳生產(chǎn)
低碳生產(chǎn)指標意在評價在生產(chǎn)領域的碳排放指標，包括碳生產(chǎn)力，碳強度，能源加工轉換效率和代表能源結構的清潔能源消費比重指標。
碳生產(chǎn)力是衡量低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的核心指標，也是最直觀的指標，指單位碳排放所創(chuàng)造的GDP，這一指標將溫室氣體排放與GDP直接聯(lián)系起來，直觀反應出社會經(jīng)濟整體碳資源利用效率的情況。碳強度代表單位能源的碳排放量，能源的種類不同，碳強度差異很大。化石能源中，煤的碳強度最高，石油次之。能源加工轉換效率指一定時期內能源經(jīng)過加工、轉換后，產(chǎn)出的各種能源產(chǎn)品的數(shù)量與同期內投入加工轉換的各種能源數(shù)量的比率，即一次能源能源投入生產(chǎn)的二次能源產(chǎn)出，是觀察能源加工轉換裝置和生產(chǎn)工藝先進與落后、管理水平高低等的重要指標。清潔能源消費總量比重，是指清潔能源在消耗能源總量中所占的比例。一般而言，可再生能源在能源消耗結構中占比越大，低碳化程度越高，反之就低。
2.低碳消費指標
低碳經(jīng)濟不僅要求在生產(chǎn)領域縮減碳排放，在消費領域也相應有要求，居民的消費觀念、生活方式，對區(qū)域能源需求有重要影響。低碳消費指標包括人均碳排放量、人均生活能源消費量和低碳產(chǎn)品市場占有率。人均碳排放量與人均生活能源消費量指標直觀的評價地區(qū)人們消費水平等自然消費模式對碳排放的影響，低碳產(chǎn)品市場占有率則可以反映出公眾對低碳經(jīng)濟知識的普及與接受程度。
3.低碳環(huán)境指標
發(fā)展低碳經(jīng)濟，是應對氣候變化問題人類提出的經(jīng)濟發(fā)展模式，勢必對環(huán)境起到保護作用，而反過來，環(huán)境保護也可以優(yōu)化經(jīng)濟發(fā)展。國內外研究均表明，減緩氣候變化和節(jié)能減排與環(huán)境保護之間有協(xié)同效應，環(huán)境改善與溫室氣體減排是互贏的。低碳環(huán)境指標包括環(huán)保支出增長率、工業(yè)三廢處理率和廢棄物碳排放強度。
4.碳匯建設指標
碳匯一般是指從空氣中清除二氧化碳的過程、活動、機制。它主要是指森林吸收并儲存二氧化碳的能力。我們主要選取森林覆蓋率、人均綠地面積和區(qū)域綠化覆蓋率作為主要評價指標。
森林覆蓋率，是森林面積占土地總面積的比例。森林覆蓋率越高，則森林的碳匯作用越強，吸收并儲存二氧化碳的能力越強，對減少二氧化碳在大氣中濃度的作用也越強。區(qū)域綠化覆蓋率具體計算方法為：區(qū)域綠化覆蓋面積比區(qū)域土地面積，其中綠化覆蓋面積包括公共綠地、居住區(qū)綠地、防護綠地、道路綠地、風景林地等的綠化種植覆蓋面積、屋頂綠化覆蓋面積以及零散樹木的覆蓋面積。
5.低碳技術指標
低碳經(jīng)濟的發(fā)展必須與產(chǎn)業(yè)調整和技術創(chuàng)新有機結合起來，隨著單位GDP碳排放量的逐漸壓縮，靠降低能源消耗或提高能源利用效率來降低碳排放量的潛力越來越小，區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展會遇到瓶頸，這時需要靠低碳技術的進步突破。我們主要選取低碳技術R&D投入占比、低碳產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比與溫室氣體捕獲與封存比例對區(qū)域低碳技術水平進行評價。
（二）指標的處理
1.指標的正向化與同度量化
在構建的評價指標中，由于指標的數(shù)值與方向都不同，需要對指標進行正向化和同度量化處理才能夠進行比較。逆向指標的正向化方法可以采用商式變換來處理，如下式所示，X*表示指標正向化的數(shù)值，X表示指標原始數(shù)值，通過處理的指標數(shù)值就可以體現(xiàn)指標數(shù)值越大低碳經(jīng)濟發(fā)展水平越高。
X*=1/X
對指標的同度量化處理可以采用極差變換法：
X=（Xi-Xi0）/（Xi1-Xi0）
X為無量綱化后的指標數(shù)值，Xi為第i指標的實際值，Xi1取全部參評區(qū)域該指標的最優(yōu)值，Xi0取全部參評區(qū)域該指標的最差值。
2.指標權重確定
在多指標綜合評價過程中，由于不同的指標所包含的評價涵義或者評價信息量不盡相同，因此需要根據(jù)評價目標與指標特點給每一指標確定其權值。區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價體系是一個多層次、多因素構成的復合系統(tǒng)，應采用層次分析法（AHP法）確定指標權重。
3.綜合合成方法
指標值綜合合成方法很多，這里采用線性加權和法進行綜合合成。
S=∑Xiwi
S表示低碳經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價值，Xi為標準化后的無量綱化指標值，wi為相應指標權重。
三、結論及存在的問題
低碳經(jīng)濟日益受到世界各國的關注，全球氣候變化已經(jīng)開始影響人類的生產(chǎn)與發(fā)展，中國走低碳經(jīng)濟發(fā)展之路刻不容緩。但我國的能源消費結構、技術水平等存在空間格局的差異，要實現(xiàn)2020年的減排承諾，需要了解各地區(qū)的碳排放現(xiàn)狀及成因，尋找減排的技術路線和區(qū)域對策，進而實現(xiàn)整體的控制目標。目前對低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的評價還存在很多問題，上述建立的評價體系只是對區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的一個相對評估方法，目的在于為我國低碳經(jīng)濟發(fā)展過程中區(qū)域空間的不平衡做一個了解，并針對不同區(qū)域的碳減排工作提供參考依據(jù)，尋找區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展道路，最終實現(xiàn)我國的碳減排目標。
參考文獻：
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1數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1數(shù)據(jù)來源
本文以山西省107個縣市為研究區(qū)域，利用2008-2013年《山西省統(tǒng)計年鑒》農(nóng)民人均純收入數(shù)據(jù)，利用ArcGIS、GeoDA軟件對山西省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異方面進行研究。
1.2研究方法
空間自相關分析主要描述并呈現(xiàn)對象的空間分布格局狀況，揭示空間關系、集聚及異質性的空間模式。
2結果分析
2.1總體水平
山西省2008-2013年農(nóng)民人均純收入分別為4097元、4244元、4736元、5601元、6356元、7153元，從整體上來，農(nóng)民人均純收入逐年增長，這主要得益于農(nóng)民理財觀念轉變、政策扶持、農(nóng)民素質提高、“一縣一業(yè)”和“一村一品”工程得到落實等幾方面。利用ArcGis軟件的自然間斷點分級法把2008年和2013年的山西省農(nóng)民人均純收入由低到高分為三個等級，最后得到其分級圖（圖1）。山西省農(nóng)民人均純收入整體分布格局為中部高，東部其次，西部最低。從地級市來看，太原市最高，呂梁市和忻州市最低；從縣市來看，清徐縣、河津市、太谷縣、孝義市、靈石縣、長治縣最高，大寧縣、石樓縣、方山縣、永和縣、興縣、臨縣最低；從集聚區(qū)域來看，主要呈現(xiàn)出以朔州市為核心的北部、以太原市、陽泉市、介休市、晉中市為核心的中部、以長治市、晉城市、臨汾市為核心的南部集聚的趨勢；從影響因素來看，農(nóng)民人均純收入較高的地區(qū)一般集中在自然條件優(yōu)良、區(qū)位條件好的地區(qū)，而農(nóng)民人均純收入低的地區(qū)集中在自然條件差、交通不便的地區(qū)。
2.2全局自相關分析
為了更好的分析山西省農(nóng)村經(jīng)濟空間分布的內在聯(lián)系及演變過程，運用GeoDa軟件計算出2008-2013年山西省農(nóng)民人均純收入全局自相關指數(shù)（Moran’s指數(shù)），并選取2008年和2013年的農(nóng)民人均純收入數(shù)據(jù)作出全局自相關散點圖（見圖2）。2008-2013年Moran’s指數(shù)分別為0.3704、0.3901、0.3723、0.3643、0.3213、0.3813，其值均為為正數(shù)，這表明山西省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平存在明顯的空間正相關性，即山西省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展在空間分布上呈現(xiàn)出集聚的特征，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平高的縣市其周圍的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平也高，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平低的縣市其周圍的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平也低。從整體來看這種趨勢隨著時間的推移還在逐漸加強。山西省農(nóng)民人均純收入Moran’s指數(shù)呈現(xiàn)出先增長再下降再增長的趨勢。在全局空間自相關散點圖中，按其性質將四個象限依次分為高高、低高、低低、高低，位于第一、三象限的點是正相關的點數(shù)據(jù)，而位于第二、四象限的點是負相關的點數(shù)據(jù)。2008年的農(nóng)民人均純收入散點圖位于第一、三象限的縣市有82個，約占總數(shù)的77%，位于第二、四象限的縣市有24個，約占總數(shù)的23%，77%縣市的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出集聚特征，而23%縣市表現(xiàn)出分散的分布特征。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)主要集中在中部和部分東部，而農(nóng)村經(jīng)濟落后地區(qū)主要位于西部。到2013年山西省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的整體格局變化不大，只是稷山縣、應縣由高高區(qū)域進入低高區(qū)域，表明這些縣農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展速度放緩，明顯低于周圍地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平；而垣曲縣、中陽縣、五臺縣、原平市、柳林縣由低低區(qū)域進入高低區(qū)域，其主要是由于這些地方的資源得到開發(fā)和利用。一些發(fā)達城市憑借區(qū)位、交通、資源等優(yōu)勢農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展速度加快，其經(jīng)濟輻射能力增強，能夠帶動周圍地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，如太原市、晉中市等。
2.3局部空間自相關分析
利用GeoDa軟件計算出2008年和2013年山西省各縣市農(nóng)民人均純收入的LISA值，作出LISA集聚圖（圖3）。Moran’sI散點圖不能定量表示其顯著性指標，LISA集聚圖正好彌補了這一缺陷，它是衡量某區(qū)域與周圍區(qū)域之間的相近或相異程度的指標。從山西省各縣市農(nóng)民人均純收入LISA值可知，山西省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展存在明顯的差異，形成顯著的空間二元結構。2008年山西省西部和中部出現(xiàn)了兩個顯著區(qū)域，說明這些縣市與周圍區(qū)域相互關聯(lián)、相互影響，西部地區(qū)處于低低區(qū)域，這些地區(qū)與周圍地區(qū)之間的聯(lián)系較少，大體上處于孤立發(fā)展狀態(tài)，其農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平落后，而中部地區(qū)特別是太原市和晉中市處于高高區(qū)域，這些地區(qū)與周圍地區(qū)之間的聯(lián)系非常緊密，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平較高，其經(jīng)濟輻射能力較高。文水縣和陽曲縣處于低高區(qū)域，其農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平明顯低于周圍地區(qū)。至2013年山西省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展格局變化不大，農(nóng)村經(jīng)濟差異呈現(xiàn)出較弱縮小趨勢。西部仍然為落后地區(qū)，只是范圍有所縮小，而中部也仍處于發(fā)達地區(qū)，但是范圍向南、向西擴大。這表明五年來山西省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)的經(jīng)濟帶動作用已經(jīng)開始顯現(xiàn)。右玉縣和柳林縣與其周圍農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出相異的狀態(tài)，柳林縣依托資源優(yōu)勢發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟，使其得到明顯提高，而右玉縣由于地理位置偏僻、資源缺少等因素農(nóng)村經(jīng)濟明顯低于周圍地區(qū)。
3建議
【關鍵詞】主成分分析，聚類分析，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展
一、新疆主要地州市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平研究的背景及指標的選取
新疆地處歐亞大陸的中心地帶，占中國疆土面積的1/6，自古以來就是中國向西開放的重要門戶.考慮到地緣因素，新疆已被確定為中國戰(zhàn)略資源重要儲備區(qū)和21世紀經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支點.
衡量一個地區(qū)的發(fā)展狀況應該從社會生產(chǎn)的各個方面去考慮.本文運用數(shù)理統(tǒng)計中的主成分分析方法對新疆各地州區(qū)域經(jīng)濟情況進行分析.根據(jù)數(shù)據(jù)的適當性和可得性選出了如下主要指標：X1人均地區(qū)生產(chǎn)總值；X2社會消費品零售總額；X3出口總額；X4人均第三產(chǎn)業(yè)增加值；X5人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值；X6人均工業(yè)增加值；X7財政收入；X8產(chǎn)值利稅率，X9工業(yè)總產(chǎn)值.
二、主成分分析
主成分分析法是多元統(tǒng)計分析技術中應用廣泛的一種方法.其基本原理是通過一定的多元統(tǒng)計分析方法測算出各個指標在樣本之間的相對差距，用相關陣或協(xié)差陣的結構來對原始變量數(shù)據(jù)矩陣進行降維處理.即在一定的約束條件下，對原始變量作了一次特殊的正交變換.而得到一組具有某種良好的方差性質的新變量，這組新變量彼此互不相關且在各自的特征方向上有最大方差，從中選取前幾個變量來代替原變量，計算出這幾個主分量的權重，然后進行綜合評價結果的加權合成，并根據(jù)綜合評價值的大小進行排序.
利用Sas軟件對新疆十個地州區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平進行主成分分析，從上述中的九個變量X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9當中提取主成分.
主分量一中各個變量的系數(shù)基本為正值，表示各項指標都在增加，新疆經(jīng)濟水平正在提高，x9正值最大，代表了工業(yè)總產(chǎn)值水平提高最多.主分量二中x2，x3，x4為正值，其余為副，表示社會消費品零售總額，出口總額，人均第三產(chǎn)業(yè)增加與其他指標變化呈反位相，也就是說當消費，出口，第三產(chǎn)業(yè)總額增加時，其他總值有所減小，但因副值較小，減少不明顯.烏魯木齊和克拉瑪依的經(jīng)濟發(fā)展水平位于全省其他地區(qū)以上.
四、新疆十個地州市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平結果分析
比較主成分分析結果，我們可以得到各地州的粗略排名情況.下面我們分析一下這些地區(qū)排名的合理性極可能情況.
烏魯木齊市和克拉瑪依市的經(jīng)濟發(fā)展水平高，經(jīng)濟綜合實力排名居前列.烏魯木齊作為新疆的首府，是新疆的經(jīng)濟中心和交通樞紐.近年來，烏魯木齊加快了經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的建設和發(fā)展，積極吸引外資，加快城市化建設進程，促使外向型經(jīng)濟和民營經(jīng)濟快速發(fā)展，從而有力地推動了當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展.
克拉瑪依市土地面積86.54萬平方公里，占全疆的0.52%；耕地面積1.55萬平方公里，占全疆的0.65%；2008年人均GDP為96006元，人均工業(yè)增加值為168183.30元，人均第三產(chǎn)業(yè)增加值17806.90元.
排名最后的塔城地區(qū)人口壓力大，而且人口素質很低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平低下，工業(yè)結構單一，僅煤炭和石油加工等.排名倒是第二的昌吉地區(qū)也是地廣人稀，人口壓力小，雖然第三產(chǎn)業(yè)有所發(fā)展，但是地處偏遠區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展滯后.
一、引言
經(jīng)濟社會的發(fā)展是建立在對自然資源的利用和改造的基礎上，勢必給自然生態(tài)系統(tǒng)中的物質與能量帶來變化。良好的經(jīng)濟發(fā)展模式會考慮到人類活動對資源、環(huán)境和生態(tài)的影響，進而實現(xiàn)環(huán)境資源友好型發(fā)展，然而經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境友好和資源節(jié)約等多重目標并重的發(fā)展模式會對經(jīng)濟發(fā)展速度有所限制。因此，無論是發(fā)達國家，還是正在發(fā)展中的國家，都很大可能先經(jīng)歷“經(jīng)濟發(fā)展主導型”發(fā)展模式，再轉變?yōu)椤碍h(huán)境資源友好型”發(fā)展模式。改革開放以來，由于我國經(jīng)濟和社會的高速發(fā)展，引起了空氣污染物的迅速積聚，造成了當前面臨的空氣質量問題。因此，我國目前正處于經(jīng)濟發(fā)展轉型階段，由以經(jīng)濟發(fā)展速度為主要或單一目標的“經(jīng)濟發(fā)展主導型”發(fā)展模式轉向社會、環(huán)境與資源協(xié)調發(fā)展的“環(huán)境資源友好型”發(fā)展模式。近些年我國實施的“環(huán)境友好型社會”、“和諧社會”和“可持續(xù)發(fā)展觀”等國家發(fā)展戰(zhàn)略都體現(xiàn)了這一轉變。然而，由于地理位置、自然資源、歷史發(fā)展和開放水平等因素的不同，我國不同區(qū)域的城市發(fā)展水平存在較大差異。東部沿海以及內陸核心城市經(jīng)濟社會發(fā)展很成熟，而一些內陸非核心城市可能正處于起步發(fā)展過程中。單一從經(jīng)濟發(fā)展速度對城市進行評價不能充分反映出城市的總體水平，進而也會導致我國各城市的非健康發(fā)展。因此，從環(huán)境友好視角，對我國城市經(jīng)濟發(fā)展水平進行比較具有重要現(xiàn)實意義。
本文主要是用空氣質量指標對城市環(huán)境進行測量，結合空氣質量對我國典型城市的經(jīng)濟發(fā)展水平進行比較，識別出當前我國不同城市的發(fā)展模式，為各城市的良好健康發(fā)展提供一定依據(jù)。國內外學者越來越關注經(jīng)濟發(fā)展與空氣質量問題。田志華等認為環(huán)境沖突具有顯著的空間相關性，空氣和水污染是引發(fā)環(huán)境沖突的主要原因。當前的環(huán)境治理并沒有減少環(huán)境沖突的產(chǎn)生。由于城市環(huán)境污染具有顯著的空間外溢性，治理污染時需要跨地域治理；池建宇等考慮我國城市內生因素的影響，采用庫茨涅茲曲線研究了我國經(jīng)濟發(fā)展水平與空氣質量的關系發(fā)現(xiàn)未來十年內我國省會城市和直轄市的空氣質量改善程度會十分有限；李雪敏認為城市環(huán)境質量是構建品牌城市的必須因素，從自然地理環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、人居社會環(huán)境、歷史文化環(huán)境等六個方面構建了一個城市品牌資產(chǎn)評估體系；SánchezdelaCampa和delaRosa通過分析空氣質量和經(jīng)濟發(fā)展之間的關系發(fā)現(xiàn)：對空氣有害物質的極端控制對經(jīng)濟發(fā)展會產(chǎn)生明顯影響，甚至會導致經(jīng)濟危機；Zilio和Recalde采用1970～2007年期間拉丁美洲和加勒比海地區(qū)21個國家的數(shù)據(jù)，分析了經(jīng)濟增長與能源消耗的關系。可以看出，當前越來越多的研究識別出了經(jīng)濟發(fā)展與空氣質量之間的相互影響關系，為社會經(jīng)濟與環(huán)境資源的協(xié)調發(fā)展提供了良好支持。然而目前研究中對于空氣質量提升績效的關注還比較少，尤其是關于空氣質量提升績效測評方面的研究更少［9，10］。本文從環(huán)境友好視角，結合我國典型城市在2013～2014年的經(jīng)濟發(fā)展水平數(shù)據(jù)和空氣質量測評指標數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟發(fā)展水平與空氣質量的相關關系進行分析，采用人均GDP和空氣質量兩個維度，識別不同城市的經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展模式，為各城市制定和實施與其相適應的環(huán)境友好發(fā)展戰(zhàn)略提供一定參考。
二、研究數(shù)據(jù)
本文選取了31個省會及直轄市作為研究對象，對其經(jīng)濟發(fā)展水平和空氣質量水平進行對比研究。衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的經(jīng)濟指標有很多，而人均國內生產(chǎn)總值，即人均GDP是衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的最重要的指標之一，因此本文采用人均GDP指標數(shù)據(jù)來表示各城市的經(jīng)濟發(fā)展水平。表1給出了2013～2014年我國31個省會及直轄市的人均GDP及其排名情況（數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國國家統(tǒng)計局）。本文采用的空氣質量測評指標是依據(jù)2012年我國環(huán)境保護部和國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局共同的《環(huán)境空氣質量標準－GB3095－2012》［11］。表2給出了各監(jiān)測指標的符號、含義、化學式和單位。其中除O3是8小時平均值外，其他指標濃度限值均為24小時平均值。由于本文研究中各城市多屬于居住商業(yè)區(qū)，因此濃度限值應采用二級空氣質量標準。空氣質量指標濃度會受產(chǎn)業(yè)結構、地理環(huán)境、氣象條件、季節(jié)等多種因素影響，為了進行空氣質量提升績效比較，需要對樣本數(shù)據(jù)進行合理設置。從比較時段來看，日時間內平均濃度受氣象條件影響較大，尤其是風速，而年平均濃度不能很好地區(qū)別各因素不同季節(jié)時的影響程度，因此，本文采取月平均指標濃度來進行比較。同時，由于不同城市的主要污染物不同，單一空氣指標數(shù)據(jù)難以全面表達城市空氣質量，因此，本文采用由表2中各分指標合成得到的空氣質量總指數(shù)（AQI）來代表各城市空氣質量。根據(jù)表2中的空氣質量監(jiān)測指標，我們調查了31個省會及直轄市2013年11月和2014年11月的空氣質量監(jiān)測指標數(shù)值，并根據(jù)《環(huán)境空氣質量標準－GB3095－2012》計算得到了各城市的AQI指數(shù)，具體如表3所示（數(shù)據(jù)來源：中國環(huán)境監(jiān)測總站和中華人民共和國環(huán)境保護部）。
三、結果與分析
（一）經(jīng)濟發(fā)展水平與空氣質量相關分析首先為了明確經(jīng)濟發(fā)展水平和空氣質量之間的相關性，我們在SPSS19．0軟件中采用Pearson相關系數(shù)分別對2013年和2014年的人均GDP和AQI做了相關分析，結果如表4所示。為了去除量綱對結果的影響，本文采用的是人均GDP排序和AQI排序數(shù)據(jù)。從表4結果可以看出：2013年和2014年31個省會直轄市人均GDP排名與AQI排名的相關系數(shù)均是負值，說明人均GDP和空氣質量具有一定的負相關性，即人均GDP較高的城市，其空氣質量會相對較差。這一發(fā)現(xiàn)暗示了以經(jīng)濟為主導的發(fā)展模式很可能會帶來一定的環(huán)境問題。
（二）經(jīng)濟發(fā)展水平變化對比圖1給出了2014年31個省會直轄市人均GDP與2013年相比的變化情況。從圖1可以看出：與2013年相比，2014年天津、北京和上海這三個大型城市的人均GDP出現(xiàn)縮減，尤其是天津減少的幅度最大；在人均GDP增加的城市中，武漢、南京、杭州、廣州、貴陽和長沙等城市的增加幅度最大，而烏魯木齊、哈爾濱、石家莊、太原和蘭州等城市增加幅度較小。這一結果在一定程度上反映了經(jīng)濟發(fā)展的層次性規(guī)律和邊際遞減規(guī)律。在未來十幾年的發(fā)展中，一些人均GDP偏低但又有較強發(fā)展?jié)摿Φ某鞘校淙司鵊DP會有較大增加，例如西安、濟南、成都等城市。
（三）空氣質量變化對比圖2給出了2013年11月與2014年11月31個省會直轄市空氣質量的對比情況（數(shù)值越大說明質量越差）。從對比結果可以看出：與2013年11月相比，2014年11月除了烏魯木齊，其他30個城市的空氣質量都變得更差，尤其是哈爾濱、沈陽、鄭州、濟南、太原、天津和西安等城市空氣質量變得相對更差；福州、貴陽、南昌、南寧、昆明、上海和海口空氣質量具有相對減小幅度的變差。
（四）人均GDP水平與空氣質量現(xiàn)狀與提升幅度對比1．現(xiàn)狀對比。圖3給出了2014年31個省會直轄市人均GDP和空氣質量排名對比情況，其中橫縱坐標分別表示人均GDP排名和AQI排名。從圖3中的對比結果，可以發(fā)現(xiàn)：（1）在31個省會直轄市城市中，廣州、長沙、上海、南昌、烏魯木齊和福州的人均GDP和空氣質量排名相對都比較靠前，都處于前15名，尤其是廣州和上海這兩個城市的兩個指標均在前10名以內。因此，這6個城市可以評價為“環(huán)境友好發(fā)展型城市”。（2）南京、杭州、武漢、呼和浩特、北京、天津、濟南、鄭州和沈陽的人均GDP處于前15名以內，但其空氣質量都排在15名之外，因此，這幾個城市可以評價為“經(jīng)濟主導發(fā)展型城市”。這些城市未來發(fā)展中需要注重空氣質量的提升，尤其是沈陽、鄭州和濟南。（3）拉薩、昆明、貴陽、海口和南京的空氣質量都排在前10名以內，但其人均GDP都排在20名以外，因此，這5個城市可以評價為“環(huán)境友好型城市”。這些城市未來發(fā)展中需要注重經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，可以加大開發(fā)和利用這幾個城市的旅游資源，帶動整體經(jīng)濟的發(fā)展。（4）成都、合肥、蘭州、重慶、西寧、長春、西安、銀川、太原、哈爾濱和石家莊這11個城市的人均GDP排名都在15名之外，空氣質量都在10名之外，因此，這些城市可以評價為“非環(huán)境友好發(fā)展型城市”。這些城市未來發(fā)展中面臨經(jīng)濟提升和空氣質量治理雙重壓力，尤其是哈爾濱和石家莊。2．提升幅度對比。在對各城市經(jīng)濟發(fā)展水平和空氣質量現(xiàn)狀進行對比之后，本文按照人均GDP變化和空氣質量變化兩個維度對31個省會直轄市進行對比，如表5和圖4所示。其中為了保持兩個指標的可比性，這里都采取提升幅度排名情況進行對比。從圖4的對比結果可以發(fā)現(xiàn)：（1）與2013年相比，武漢、長沙、南京、合肥、成都和福州的人均GDP和空氣質量提升幅度都在前15名以內。尤其是武漢、長沙和南京三個城市兩個指標提升都在前10名，結合圖3中的現(xiàn)狀對比，可以預測這三個城市未來的人均GDP和空氣質量的綜合排名很可能會處于全國前列。（2）貴陽、杭州、南昌、拉薩、鄭州、廣州、沈陽和重慶的人均GDP提升幅度位于前15名，但其空氣質量提升幅度位于15名之外，因此，這些城市具有較強的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Α＿M一步，從圖3可以發(fā)現(xiàn)，拉薩、貴陽和南昌當前的空氣質量位于前10，因此這四個城市未來可能會較快地發(fā)展成為“環(huán)境友好發(fā)展型城市”。（3）濟南、昆明、石家莊、南京、太原、西寧、上海和烏魯木齊的空氣質量提升幅度位于前15名，但其人均GDP提升幅度位于15名之外，因此這些城市未來的空氣質量會得到較大的提升。進一步，從圖3可以發(fā)現(xiàn)，濟南和南京當前人均GDP排名位于前15名，因此這兩個城市未來可能會相對較快地發(fā)展成為“環(huán)境友好發(fā)展型城市”。（4）其余城市中除了海口之外，呼和浩特、銀川、蘭州、哈爾濱、西安、北京和長春的人均GDP和空氣質量提升幅度都落在15名之外，即這些城市的經(jīng)濟發(fā)展和空氣質量提升幅度都比較慢，尤其是西安、哈爾濱、北京和長春。對照圖3中這些城市的現(xiàn)狀，可以看出這些城市近期很難發(fā)展成為“環(huán)境友好發(fā)展型城市”。
四、結論
關鍵詞：人口系統(tǒng)；經(jīng)濟系統(tǒng)；協(xié)調發(fā)展
人口與社會經(jīng)濟的發(fā)展存在著無法割裂的內在聯(lián)系，人口是社會經(jīng)濟發(fā)展的前提和最終歸宿，經(jīng)濟的發(fā)展在很大程度上受制于人口數(shù)量、人口質量、人口結構及其變化的狀況，同時在一定條件下決定人口發(fā)展。盡管如此，由于發(fā)展之間的關系千差萬別的，不同地方人口與經(jīng)濟發(fā)展的關系有很大的區(qū)別。本文主要針對人口和經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展展開論述。所謂人口與經(jīng)濟社會的協(xié)調發(fā)展，即在經(jīng)濟社會發(fā)展的同時，如果既充分利用了人力資源，實現(xiàn)了充分就業(yè)，又較好地滿足了人們的物質文化需要，就是實現(xiàn)了人口與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調。要實現(xiàn)人口與經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展，必須在控制人口數(shù)量、提高人口素質、優(yōu)化人口結構的同時，保持社會經(jīng)濟的適度增長，盡可能地創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，提高經(jīng)濟效益。
一、協(xié)調發(fā)展評價模型構建
（一）指標選取與指標權重
本文采用分層評價模型進行協(xié)調發(fā)展綜合評價，根據(jù)協(xié)調發(fā)展指標體系，分別選取了經(jīng)濟指標（作為逆指標的城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)和GDP、人均GDP、財政收入、第三產(chǎn)業(yè)值占GDP比重、城鎮(zhèn)化率等正指標）與人口（包括大專及以上人口所占比重與平均教育年限等正指標，總人口、人口密度等中性指標和自然增長率、嬰兒死亡率與總撫養(yǎng)比率等逆指標）指標等一級指標。然后采用層次分析法（AHP）確定一級和二級指標的權重。
（二）指標數(shù)據(jù)的無量鋼化處理
由于本文采用的指標數(shù)據(jù)具有不同的單位，這可能會對評價結果產(chǎn)生影響，因此需要對它們進行無量鋼化處理，使其波動范圍縮小到0和1之間。最常用的方法是極差標準化，其公式如下：
正指標計算公式為：
經(jīng)濟這種標準化所得新數(shù)據(jù)的值越大越好。
（三）協(xié)調發(fā)展系數(shù)計算
協(xié)調發(fā)展系數(shù)強調兩子系統(tǒng)的協(xié)調情況及發(fā)展水平。在文中先用協(xié)調系數(shù)來評價兩系統(tǒng)的協(xié)調狀況，其公式為：
Cij=exp（-k（ui-uj）2）
其中：Cij表示第i系統(tǒng)與第j系統(tǒng)的協(xié)調系數(shù)；Ui表示i系統(tǒng)的實際發(fā)展水平（綜合評價得分），Uj表示j系統(tǒng)的實際發(fā)展水平（綜合評價得分）；K=2/S^2，S^2為Ui和Uj的方差均值。
即使協(xié)調系數(shù)能反映兩系統(tǒng)的協(xié)調情況，但不能反映系統(tǒng)當時所處的發(fā)展水平。當Ui=0.7，Uj=0.7時，i系統(tǒng)與j系統(tǒng)的協(xié)調系數(shù)為1，而當Ui=0.9，Uj=0.9時，系統(tǒng)i與系統(tǒng)j協(xié)調系數(shù)也是1，但是后者兩系統(tǒng)的發(fā)展水平明顯高于前者。所以本文還引入了協(xié)調發(fā)展系數(shù)指標。其公式為：
D=（Cuiαujβ）1/2
其中：D為系統(tǒng)i與系統(tǒng)j的協(xié)調發(fā)展系數(shù)；C為系統(tǒng)i與系統(tǒng)j的協(xié)調系數(shù)；α，β為權重，且α+β＝1，具體到人口與經(jīng)濟兩系統(tǒng)，設為α＝β＝0.5。協(xié)調發(fā)展系數(shù)是一個正指標，數(shù)值0和1之間，值越大說明該地區(qū)人口與經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展狀況越好。
二、我國人口與經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展區(qū)域評估分析
本文利用2007年人口、經(jīng)濟發(fā)展水平作為截面數(shù)據(jù)，對全國各地區(qū)人口與經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展狀況作綜合評價。因為，反映人口發(fā)展水平的三種指標較難取，本文在對指標數(shù)據(jù)進行無量鋼化處理時用最佳狀態(tài)值1。
（一）指標權重的確定
本文利用林凡元文章中所用的專家打分結果，根據(jù)AHP方法分別構造出了人口系統(tǒng)和經(jīng)濟系統(tǒng)的判斷矩陣，然后通過計算獲取了判斷矩陣的最大特征根，分別為3.095195和3.038711。人口與經(jīng)濟指標的特征向量如表1所示。
（二）人口與經(jīng)濟發(fā)展綜合水平與協(xié)調發(fā)展評價
本文選取我國各地區(qū)2007年的人口與經(jīng)濟發(fā)展指標數(shù)據(jù)，首先根據(jù)正指標、逆指標不同，進行數(shù)據(jù)無量鋼化處理人，其次根據(jù)加權平均法，將人口系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展水平指標無量鋼化數(shù)據(jù)與各指標對應權重值乘積來表示，其公式為：
本文運用Matlap軟件以上兩矩陣相乘得全國各省市人口系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)的實際發(fā)展水平，然后根據(jù)協(xié)調系數(shù)和協(xié)調發(fā)展系數(shù)公式求得全國各地Cij和Dij值，即具體值與排位如表2所示。
由表2可以看出，在全國各地區(qū)人口系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)綜合得分中，人口系統(tǒng)綜合得分均高于經(jīng)濟系統(tǒng)綜合得分，這可能由本文在無量鋼數(shù)據(jù)里面人口密度、嬰兒死亡率和平均人口受教育年限等指標引用了最佳引起的。C與D值前七位分別為廣東、上海、浙江、江蘇、山東、天津和福建等東部沿海地區(qū)；后四位是海南、湖北、湖南和吉林等地區(qū)。主要原因是在東部地區(qū)經(jīng)濟比較發(fā)達，人力資源比較豐富，人口素質較高，因此東部地區(qū)人口與經(jīng)濟比較協(xié)調發(fā)展，而在其他中西部地區(qū)協(xié)調發(fā)展程度較低。
三、結論
通過以上分析表明，我國人口與經(jīng)濟發(fā)展水平雖然呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，經(jīng)濟總量保持高速增長，人口增長率較穩(wěn)定，城市化、工業(yè)化進程發(fā)展迅速，但是各地區(qū)發(fā)展區(qū)際差距比較明顯。東部地區(qū)協(xié)調發(fā)展系數(shù)均為較高，中西部地區(qū)較低。廣東、上海、浙江、江蘇、山東等地區(qū)協(xié)調發(fā)展系數(shù)都大于全國平均水平。主要原因是東部沿海地區(qū)人口發(fā)展綜合得分與經(jīng)濟水平綜合得分較接近，協(xié)調性好，并且人口與經(jīng)濟發(fā)展整體實力較強。我國其他地區(qū)在人口與經(jīng)濟發(fā)展水平上存在一定得不協(xié)調問題。分析結果表明，海南、湖北、湖南、和吉林等地區(qū)存在嚴重的不協(xié)調性，協(xié)調發(fā)展系數(shù)都排在后面，從表2中最后一列可以看出一種共同特點，即人口水平排位在經(jīng)濟發(fā)展水平前面。也就是說，在這些地區(qū)人口與經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調主要原因是人口發(fā)展速度跟不上經(jīng)濟發(fā)展。
參考文獻
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