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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學動態分析，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
【關鍵詞】 統計學；率；構成比；相對數
作者單位：130061長春，吉林省醫學期刊社我們在日常審讀醫學論文中，經常遇到文章作者錯誤地使用統計學概念，對調查或實驗結果下結論。現對常出現的幾個問題分述如下。
1 誤用概率（probability）
概率是描述隨機事件發生的可能性大小的數值，常用P表示。如某例患者的結果為治愈，這個事件記為A，則該患者治愈的概率可記為P（A），或簡記為P，這是醫生頗為關心的數值。假如我們用200例的樣本，求得治愈率為75%，這只是一個頻率。在實際工作中，當概率不易求得時，只要觀察單位數充分多，可以將頻率作為概率的估計值。但在觀察單位數較少時，頻率的波動性是很大的，用于估計概率是不可靠的[1]。隨機事件概率的大小在0與1之間，即0≤P≤1，常用小數或百分數表示。習慣上將P≤0．05，稱為小概率事件，表示在一次實驗或觀察中該事件發生的可能性很小，可以視為很可能不發生。
2 以“比”代“率”
2．1 構成比（proportion）又稱構成指標，說明某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。
常以百分數表示，計算公式為：
2．2 率（rate）又稱頻率指標。說明某現象發生的頻率或強度。常以百分率（%）、千分率（‰）、萬分率（1/萬）、十萬分率（1/10萬）等表示。計算公式為：
醫學中常用某一時點發病率、患病率、死亡率、病死率、治愈率等。
2．3 分析時不能以構成比代替率 例1：甲、乙兩市乙型腦炎普查資料見表1。由此得出甲市10歲以上患乙型腦炎情況比乙市嚴重，10歲以下乙市比甲市嚴重（結論錯誤，犯以比代率的錯誤）。
2．4 注意不能用構成比的動態分析代替率的動態分析 例2：表2為某市1990年和1995年5種常見傳染病的發病情況。1995年與1990年相比，痢疾的構成比有明顯下降，而肝炎、流腦、麻疹及腮腺炎的構成比均上升，但以肝炎的構成比上升最為明顯。若據此做出痢疾發病下降、肝炎發病上升最明顯的結論，顯然是錯誤的。因為1995年與1990年相比，5種傳染病發病的實際數都在下降。若要反映5種傳染病的發病強度，應計算1990年和1995年各種傳染病的發病率，再做比較。
4 計算相對數的分母一般不宜過小[2]
通常觀察單位足夠多時，計算出的相對數比較穩定，能夠正確反映實際情況，觀察單位過少，偶然性大，則可靠性差，一般當例數較少，如少于30例時以用絕對數表示為好。如必須用率表示時，可列出可信區間。
例4：某醫生用某法矯治25名學生的近視眼，其中3名近期有效，該法有效率的95%可信區間為（3%，31%）。
5 討論
對樣本率（或構成比）的比較應隨機抽樣，并做假設檢驗 遵循隨機抽樣的原則才能以該“樣本”來推斷總體。由于樣本率和構成比也有抽樣誤差，所以不能僅憑數字表面相差的大小做結論，而需進行樣本率差別的假設檢驗。
參考文獻
關鍵詞：統計方法；經編產業；經濟管理；分析
中圖分類號：F272 文獻標識碼： A 文章編號：1001-828X（2015）010-000-02
近年來，我國經編產業在廣泛引進國際先進技術及設備并加大自主創新力度的基礎上，不斷優化產業結構，提高產品質量，經編產業呈現出穩步高速成長的勢態，不僅經編服裝及面料品種更加豐富，而且開發出具有先進水平的經編產品，在復合材料等領域取得明顯成績。但是，由于我國經編產業的發展基礎比較薄弱，產業發展資料比較缺乏、研究方法比較滯后，我國經編產業在產業發展規劃、產業管理以及產業決策等方面受到明顯制約。因此，必須要從產業統計的角度，把統計方法運用于經編產業經濟管理中，不僅可以為社會提供經編產業的基本信息，而且有利于搜集積累國內外經編產業的數據資料，為建立我國的經編產業統計制度及經編產業統計方法，加強我國經編產業的研究、預測以及管理決策等提供科學依據等具有重要意義。
一般來說，經編產業統計分析指的是在運用一定的統計分析方法的基礎上，對經編產業的發展情況進行分析與研究。通過對經編產業的統計資料的分析與研究，準確掌握經編產業的經濟活動特征及運行規律。結合經編產業的經濟管理實際，可以運用的統計方法主要有成本分析方法、趨勢分析方法以及綜合評定分析方法等。
一、成本分析方法在經編產業中的應用
在統計學中，成本分析指的是利用有關成本資料為依據，對生產經營過程中所反映出來的產品成本問題進行分析研究。通過對經編產業的成本進行分析，可以更好地挖掘我國經編產業的生產潛力，在有效利用資金的基礎上，不斷降低經編產業的生產成本，努力提高經編產業的經濟效益。
（一）經編產業成本分析的內容
經編產業的成本分析主要圍繞以下內容進行：1.深入研究并分析成本計劃的執行以及變動情況的主要原因。2.比較不同的經編企業之間的經編產業成本差異，并研究出現這些差異的內在原因。3.研究單位經編產業的成本變動情況、單位生產費用以及單位產品成本等影響產品成本變動的主要因素。4.分析經編產品的成本項目，深入分析構成經編產業產品成本項目的結構及其特征，全面把握經編產業產品的各個成本項目對經編產業成本變動的影響情況及其程度。5.還要對經編產業的盈利情況進行分析，把握經編產品的盈利或者虧損狀況以及影響因素。
（二）經編產業成本分析的主要方法
根據經編產業的特點以及成本分析內容的相關要求，經編產業成本分析可以采用比較分析法、因素分析法以及保本分析法等進行。
1.比較分析法
比較分析法是一種相對簡便而且應用廣泛的經濟統計及分析方法。在一般的成本分析活動中，通過對性質相同的指標進行比較，就可以基本分辨出成本水平等情況以及成本管理狀況。把比較分析法運用于經編產業中，其主要內容包括：
（1）檢查經編產業的成本計劃執行情況
在檢查成本計劃執行情況過程中，要把實際成本指標與計劃成本指標進行比較，就可以分析出經編產業的成本變動狀況及其程度，并且可以采用百分比法等來計算出成本計劃完成情況。
（2）判斷本企業與其他企業之間在生產成本方面的差距
經編產業的企業要了解本企業與其他經編企業之間在生產成本水平上的差距，也可以采用對比分析法進行分析，并得出結論。
（3）了解經編產業的成本變動狀況
了解經編生產企業的成本變動情況時，可以將某一個時期的實際成本與歷史同期的實際成本進行比較。
2.因素分析法
在進行經編產業的成本分析過程中，如果有多種因素會影響到經編產業的成本變動，并且要分析各個因素在成本變動中的作用時，就應當采用因素分析法。因素分析法不僅可以分析各種因素在經編產業成本變動中的作用及其影，而且能夠分析各因素之間的相互關系。
3.保本分析法
在經編產業的生經營產中，由于很多因素的變動會對經編產業相關的企業出現虧損等問題。因此，要推動經編產業的發展，使經編企業獲取經濟效益，防止由于經濟形勢等的變動而出現虧損等局面，就應當認真做好包括生產成本核算在內的經濟管理工作，并在此基礎上開展經濟分析等工作，以科學的方法指導經編產業的發展。而保本分析就是其中的一項重要工作內容。
由于我國經編產業基礎薄弱，對于成本計算以及分析等管理工作不夠重視。因此，在把成本分析方法應用于經編產業的經濟管理工作中時，應當要做好以下工作：1.提高經編產業生產管理人員的綜合素質，提高他們在成本分析以及管理等方面的意識。2.重視并加強成本核算等基礎性工作，根據經編產業的生產特點及管理要求，選擇科學的成本計算方法。3.對于成本分析結果以及發現的問題，應當根據不同實際情況進行分析總結，采取針對性措施妥善解決并進行有效控制。
二、趨勢統計方法在經編產業中的應用
一般來說，趨勢統計方法指的是在對財務報表中相關指標或者數字資料進行分析的過程中，把兩期或者多期連續的相同指標、比率等進行定基對比以及環比對比，就可以了解它們的變動情況、變動方向以及變動幅等，在此基礎上，揭示出企業的財務狀況以及經營情況等。就經編產業來說，可以采用的趨勢統計分析方法主要包括動態分析法以及統計預測法等。
（一）動態分析法
動態分析法指的是分析經編產業的經濟狀況及其發展變化規律，并預測其未來演變規律。動態分析法的研究內容包括：1.借助于相關數據指標等分析經編產業的發展變化特征。例如，使用平均速度以及平均增長量等數據揭示經編產業的發展水平等。2.借助特定的數據模型等描述經編產業的變動規律。3.對經濟現象的發展變動狀況進行預測。
（二）統計預測法
根據統計學的基本觀點，統計預測法指的是在運用有關統計方法的基礎上，根據數據信息等，對經編產業的經濟發展狀況進行測算或推斷。統計預測主要包括定性預測與定量預測。借助于統計預測方法對經編產業進行研究，不僅可以對經編產業的服務需求量進行預判，而且可以對經編產業的市場狀況進行預測及決策。
三、綜合評價分析法在經編產業中的應用
綜合評價分析方法的主要目的在于幫助經編產業的相關企業準確把握經編產業經濟發展現狀、變化趨勢以及存在問題等，在此基礎上，找出產生問題的根源，進而制定出更加科學有效的管理方案。在經編產業的經濟管理中，單一指標的評價分析總是具有一定的片面性。因此，綜合評價分析方法是一種更加科學的統計分析方法，不僅可以避免某些分析方法的局限性與片面性，提高管理的科學性，而且具有計算方便、實用性強等優勢。綜合評價分析方法主要包括層次分析以及模糊綜合評判等。
（一）層次分析法
層次分析法就是在定性分析與定量分析相結合的基礎上，把復雜的經編產業現象分解成各種要素，通過分析或比較，選擇出最優的方案。借助于層次分析法，可以準確把握經編產業的經濟狀況，并提出針對性的措施。但是，由于受到很多因素的影響，層次分析法在經濟產業管理中的應用也有其明顯的局限性。主要有：1.因素的設置非常重要，但是沒有統一的法則。2.層次分析法中所建立起來的指標體系必須合理。3.層次分析法中在進行多層比較時，應當符合一致性指標的要求。4.層次分析法中需要求矩陣的特征值，否則容易出現誤差。
（二）模糊綜合評價法
在統計學中，模糊綜合評價法指的是將模糊評判法以及層次分析法等結合起來，是對多重屬性、多個因素進行綜合評價的方法。這一方法有助于將定性指標數量化及各項指標的無量綱化，從而把定性指標與定量指標結合起來，以綜合反映經編產業在社會、經濟、環境以及資源等各方面的狀況。把模糊綜合評價法運用于經編產業的經濟管理評價中，首先要建立各子系統運行狀況的綜合結構模型，其次利用層次分析法對各評價指標的權重進行分析，同時運用模糊數學的相關理論與方法建立起隸屬函數以及評判矩陣，最后經過一系列矩陣運算，分析出不同水平年經編產業的運行狀況以及得分情況，在分析比較的基礎上，得出評價結果。
四、結語
隨著經編產業的應用領域不斷擴大，經編行業的地位顯著提升，經編服裝以及產品的消費量呈現快速增長的趨勢。但是，由于經編產業資料缺乏以及經編產業研究方法的滯后，我國經編產業的經濟管理活動還存在著很多問題。因此，必須要重視統計方法在經編產業中的應用，采用科學的合理的統計方法，對經編產業的發展狀況進行深入分析，指出經編產業發展中存在的問題，并提出針對性措施，推動經編行業快速、協調以及可持續發展。
參考文獻：
[1]房娜.當前國內外經編產業現狀與發展趨勢[J].紡織導報，2012（8）.
[2]陶云彪.基于集群競爭力的海寧經編產業競爭力對策研究[J]. 經濟論壇，2011（2）.
關鍵詞：EXCEL；統計學教學；圖表；函數
一、統計學教學面臨的困境
就目前來看，有一部分同學進入大學校園，數學是其中的一門弱勢學科，統計學的一部分計算以數學為基礎，很多學生對統計學的學習產生了畏懼心理，從而忽視了這門實用性較強的學科。在現行的高職統計學的教學過程中，理論講述，公式推導占據了很大部分的比重，案例較少，學生感覺比較枯燥，統計計算仍以_手工計算和半手工的計算器為主，從很大程度上挫敗了學生學習的積極性。如果把EXCEL應甩到統計教學當中去，就會把復雜的問題變得簡單，解決了同學們在計算上的軟肋，提高大家的學習興趣，會達到事半功倍的效果。
二、利用ExCEL作為統計學學習工具的優勢
首先EXCEL軟件安裝簡單，便于操作。對于EXCEL來講，是常用的辦公軟件，安裝便利，在學生進入大學階段之前就已經接觸EXCEL并且已經具備一定的基礎。在大一的上半學期，很多同學就對EXCEL進行過詳細系統的學習，相比SAS，SPSS這些統計軟件來講，EXCEL軟件更加容易被學生接受。
其次EXCEL具有強大的數據分析功能。Excel提供了多種數據分析手段，從函數、分析工具庫、加載宏等，一直到數據透視表和數據透視圖。讓我們對數據進行歸納后，能夠利用這些函數和圖表對數據進行分析，有利于提高學生的數據分析能力。
三、EXCEL在統計教學中的具體應用
(一)EXCEL主要的統計功能
1.圖表功能
EXCEL總共包括了14種類型的圖形，包括柱形圖、條形圖、折線圖等，圖表具有較好的視覺效果。
2.數據分析工具
在EXCEL數據工具分析庫中，有19種數據分析工具，這些統計分析工具，使EXCEL具備了專業統計分析軟件的某些功能。
3.公式與函數
函數的使用，提高了運算速度，EXCEL提供了涉及不同領域的函數，使用函數進行運算可以提高運算速度和準確度。
4.VBA編程
可以利用VBA宏語言進行編程，自行撰寫函數公式，為特定的任務制作方案。
(二)EXCEL在統計學教學中的應用實施
整個統計研究的全過程分為四個基本環節：統計設計，統計調查，統計整理，統計分析。其中統計設計貫穿于各個統計環節當中。作為統計學教學來講，一般統計學的教學就是按照各個環節的展開，而EXCEL在統計調查，統計整理和統計分析的過程中都有所涉及。
統計調查階段是統計工作的起點，其主要任務是收集反映調查單位特征的數字和文字資料的工作過程。我們可以把搜集到的原始資料采用EXCEL的形式進行記錄，這樣比較直觀整齊，因為EXCEL可以實行自動快速的統計，我們可以利用求和、計數、均值、最大值、最小值等自動計算功能進行計算。統計調查一種常用的方法是問卷調查法，我們可以把我們設計的問卷錄入EXCEL，對各選項進行編碼，便于以后利照EXCEL的編輯替換，以及數據透視表透視圖等功能對問卷進行整理分析。
在統計整理階段，最常用的功能是統計圖的編制，統計圖具有形象直觀、一目了然的優點。我們可以把原始數據輸入電子表格。在插入菜單中選擇圖表選項，然后選定圖表類型，確定數據范圍，經過一系列的調整，得到自己心儀的圖表，減少了手工繪制的麻煩。
在統計分析階段，EXCEL的應用更加的廣泛。首先對于靜態指標的計算尤其是平均指標的計算，函數功能在此顯得尤為重要，我們可以利用AVERAGE函數來計算算術平均數，利用HARMEAN函數來進行調和平均數的計算，利用MEDIAN進行中位數的計算，利用STDEV進行樣本標準差的計算，大大提高了計算的效率。同樣EXCEL的公式與函數功能可以很好地應用于動態分析，指數分析，以及抽樣推斷中。
EXCEL在統計學教學當中有著非常重要的作用，把EXCEL適當的應用于統計教學當中去能夠大大提高學生們的主觀能動性，提高學習效率，使學生能夠利用現代分析工具對社會現象的發展變化情況進行分析研究。
參考文獻
[1]中兆光.EXCEL在統計學教學中的應用探討現代商貿工業，2008
關鍵詞 奧運會 男子 速度類項目 發展趨勢
中圖分類號：G82 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.05.067
On Olympic Men's Speed Project Development Trend
YAN Miaoxia， ZHOU Meifang， WANG Nana， ZHANG Linjing
（Jiangxi Normal University， Nanchang， Jiangxi 330022）
Abstract With 20 ～ 30th Olympic men's speed project top 3 results as the research object， the development trend of the last ten Olympic Games men's speed of the project analysis， to provide reference for the sports practice of the 31 Olympic Games athletes.
Key words Olympic Games; men; speed events; development trend
1 研究對象與方法
1.1 研究對象
本文以第20至第30屆奧運會男子速度類項目的冠軍、亞軍、季軍的成績作為研究對象。
1.2 研究方法
（1）文獻資料法：在中國知網查“動態分析”方面18篇及男子速度類項目方面257篇在中國田徑協會官方網站、中國奧委會官方網站查看與本文相關的一些數據，為本文提供了基本的數據依據。（2）動態分析法：采用動態分析法中的“環比”“定基比”。（3）數理統計法：將得到的數據輸入 Excel2003 軟件，然后進行數據計算和利用CDR軟件制圖。
2 研究結果與分析
我們從統計學中可以知道遞進系數，能夠反映出變化的波動率，遞進系數的算式公式為：D = （X-Y）/X？01，D表示遞進系數，Y表示本屆成績，X表示上屆成績。①
遞進系數的平均值，可以反映奧運會男子速度類項目成績的總體發展趨勢，它的標準差是衡量奧運會男子速度類項目成績發展穩定性的指標。②
從表1數據可知，從第20至30屆奧運會男子速度類項目成績的遞進系數平均值可知，男子100米（0.05060288）>200米（0.03054756）>4？00米接力（0.030318001）>400米欄（0.01970818）>4？00米接力（0.019203256）>110米欄（0.01406173）>400米（0.01077416），它表明了奧運會男子 100米 成績的總體發展狀況最好，400米成績總體發展相對比其它差;但是400 米欄成績發展狀況最穩定，而穩定性最差的是200米欄。
我們也都知道變異系數也是穩定性的統計指標。它是以樣本標準差與均數的百分數來表達的，沒有單位，記作CV。
從表2數據可見，從歷屆奧運男子速度類項目成績的變異系數來看，200米（0.04154596）>100米（0.01699679）>4？00米接力（0.01003926）>400米欄（0.00994337）>4？00米接力（0.00863471）>400米（0.00843684）>110米欄 （0.00563955）
環比是以本屆成績與上屆成績的比值計算的發展速度，用來說明本屆成績已經發展到了上屆成績的百分數，表明成績逐屆的發展程度，③環比動態圖反映成績的波動。
從“速度類項目前 3 名平均成績環比橫向動態圖”可見（圖略），男子速度類項目中，100米在第21～22屆和第25～28屆出現振幅上下波動較大，第23～24、28～30屆趨于平穩。200米在第25～28屆呈現振幅上下波動較大趨勢，在第20～24、28～30屆趨于平穩。400米第20～25屆振幅動蕩較大，其它趨于平穩。110米欄在第24～25屆振幅波動較大，其它屆趨于平穩。400米欄第23～25屆振幅上下波動較大，其它屆穩定態勢。4？00米接力第25～30屆振幅波動較大，其它呈穩定態勢。4？00米接力第22～24、29～30屆振幅波動較大，其它呈穩定態勢。但我們從總體角度觀察，從第20至30屆奧運會男子 110 米欄成績總體波動振幅比其它都要大。
我們把速度類分類，有徒手快速類項目和跨欄項目。④“徒手快速類項目前 3 名平均成績環比縱向動態圖”（圖略），可知，100米 項目環比有七屆低于 1，200米 有七屆低于 1，400米 有五屆低于 1，從圖中可見男子100米欄有七屆低于 1，可以得知，增長速度相比較100米、200米>400米，意思是 100米、200米 項目發展速度差不多，而400米比較弱。
同理，我們從圖中可知（圖略），男子 110m 欄環比有八屆小于 1，男子 400m 欄環比有四屆小于 1，得出110米欄項目增長速度更大。
歷屆男子 4？00米 接力都是奧運賽的重頭戲，如快速接力項目前三名平均成績環比縱向動態圖（圖略），4？00米接力環比六屆低于1，4？00米接力四屆小低于1，可見 4？00米接力成績相對于4？00米接力波動性要大;從圖的峰波谷看，4？00米接力的上下震動更大，說明了4？00米接力發展比4？00米接力發展得要好。
定基比，讓我們看到成績發展線路，通俗地講，在某屆是上升，還是下降。⑤如圖“奧運會男子速度類項目前 3 名平均成績定基比橫向動態圖”（圖略），可知男子400m、400m 欄、4？00m 發展趨勢很接近，在第22 屆成績都有下降，第23～24 屆成績都在提高，第25～30成績趨于平穩;男子100米 200米發展趨勢接近， 在 第25、27屆成績都在下降，而在第 23、24、26、28、29、30屆成績都有所提高;男子 4？00m 接力在第26、28屆成績在下降，第23、29、30屆成績在提高，第24～27、30屆成績趨于平穩。概括以上可以得出第20屆至30屆奧運會男子速度類項目中 100m 成績最好。
從圖1可知，100m 和200m在第 25、27 屆成績有所提高，但在第 23、24、26、28、29、30 屆成績有所下降;奧運會男子速度類項目400m 成績發展水平較為平穩，波動比較小。從全面的角度來看，100m成績遠遠優于 200m、400m的成績。
圖 1 奧運會男子速度類項目徒手快速類項目前 3 名平均成績定基比縱向動態圖
圖 2 奧運會男子速度類項目 跨欄類項目前 3 名平均成績定基比縱向動態圖
由圖 2可見，男子 400m 欄在第22屆定基比走勢趨上升，在第23、24、26、29屆定基比走勢下降，其它屆趨于平穩，男子110米欄在第 22 屆定基比走勢上升，第23、26屆定基比下降，其它屆趨于平穩。當我們從細的角度來看，男子 110m 欄成績優于男子 400m 欄。
由圖 3可知， 4？00米接力， 4？00米接力曲線波動比較小。4？00米接力在第 25、29、30屆波動較大，其他屆波動平穩;4？00米接力在第 22、25、28～30屆波動較大，揭示出男子 4？00m 接力成績發展更好，競爭也更激烈。
圖3 奧運會男子速度類項目3接力類項目前 3 名平均成績定基比縱向動態圖
3 結論
（1）第 20屆至第30 屆奧運會男子速度類項目成績發展狀況為100米>200米>4？00米接力>400米欄>4？00米接力>110米欄>400米。
（2）從發展的穩定性視角來說，奧運會男子速度類項目男子400m 欄成績總體發展最穩定，400米、110米欄、4？00米接力、4？00米接力成績穩定性不相上下，男子100米和200米成績穩定性差不多。
（3）奧運會男子速度類項目男子 100 m 的成績波動比其它奧運會男子速度類項目都要大。而奧運會男子速度類項目中100m 成績發展也勝過其它奧運會男子速度類項目。在100m、200m、400m運動項目里面，100m 成績的發展最好。110m 欄成績發展比400m 欄好，4？00m 接力成績發展比4？00m好。
注釋
① 陳波.1990-2001年世界及中國短跑成績發展態勢研究[J].安徽體育科技，2003（1）.
② 李聽.對歷屆奧運會田徑男子跳躍項目成績發展變化特征的研究[J].首都體育學院學報，2002（2）.
③ 賽慶彬.1987-1997 年世界田徑投擲項目運動成績發展態勢及其致因初探[J].四川體育科學，2000（1）.
【中圖分類號】 R 179 R 153.2
【文章編號】 1000-9817(2007)07-0640-02
【關鍵詞】 運動；營養狀況；對比研究；學生
合理營養和運動是身體健康的基礎。北京市2000年中小學生體質健康狀況研究發現，學 生體質下降，體重明顯增加［1］。有學者在對我國省會城市學生身高、體重調查中 發現，肥胖檢出率大幅度上升［2］；廣州市2002年小學生體重與1995年相比也有明 顯提高［3］。為了解廣州市小學生體質與營養的變化情況，筆者分別于2002年和200 5年對廣州市某區6所小學學生的體質與營養狀況進行了調查，現報道如下。
1 對象與方法
1.1 對象 采取整群抽樣方法抽取廣州市某區6所小學7～12歲在校學生，每 年級抽檢1個班。2005年抽檢學生1 816名，其中男生921名，女生895名；2002年抽檢學生1
429名，其中男生718名，女生711名。
1.2 方法 按照《全國學生體質健康監測網絡工作檢測細則》的方法進行檢 測。 采用遼寧丹東天康體育用品有限公司生產的XTC-GFB系列智能型電子檢測儀器及其數據管理 軟件進行檢測和統計分析。
依據“中國學生7～22歲身高標準體重值”作為評價學生營養狀況的參考標準，對小學生的 營養狀況進行評價。體重在標準體重的91%～110%為營養狀況良好，低于90%為營養不良（81 %～90%為輕度營養不良）；在標準體重的111%～120%為超重，高于120%為肥胖。
2 結果
2.1 小學生體質變化情況 該區2005年小學生體質水平與2002年相比總體呈 下降趨勢，其中女生1 min仰臥起坐成績下降顯著（P＜0.05），10～12歲男生的坐位體 前屈、立定跳遠成績以及10～12歲男、女生的50 m跑成績也出現顯著下降（P值均＜0.0 5）。見表1。
2.2 小學生現時營養狀況 2005年男生營養不良檢出率為20.63%，女生營養 不良檢出率為24.69%，差異有統計學意義。超重和肥胖檢出率分別為8.89%和12.75%，其中 超重檢出率男、女生差異無統計學意義（χ2=0.15，P＞0.05），肥胖檢出率男 、女生差異有統計學意義（χ2=4.32，P＜0.05），男生（14.96%）顯著高 于女生(10.95%)。除7歲組外，同年齡段男生肥胖檢出率均高于女生，男生以10歲組肥胖檢 出率最高，女生以12歲組肥胖檢出率最高。
2.3 2005年與2002年學生營養狀況比較 2005年該區小學生營養不良檢出率 仍處于相對較高水平（22.62%），比2002年（23.44%）略有下降，但仍然以9～12歲年齡段 的檢出率相對較高；2005年的肥胖檢出率顯著高于2002年χ2=4.16，P＜0.0 5）。
3 討論
小學生正處于生長發育的關鍵時期，飲食和運動鍛煉對小學生的生長發育都起著重要的作用 。此次調查發現，2005年廣州市某區小學生的肥胖率與2002年相比，顯著上升，且男生的肥 胖率顯著高于女生，與其他學者研究結果［4-7］一致。說明該區小學生的飲食不合 理、缺乏體育鍛煉。在營養不良檢出率方面，雖然略有下降，但檢出率仍然處于相對較高水 平，以9～12歲年齡組的檢出率相對較高，說明9～12歲開始處于快速生長發育期，生理和心 理都處于關鍵的轉折期，如果飲食不合理，營養素和能量攝入不足，很容易引起營養失衡， 與有關調查結果［8-9］相似。
小學生的體質與營養狀況有密切關系， 尤其是體重對體質有明顯的影響［10-11］， 對心肺功能也有明顯的影響。有研究表明，肥胖兒童肺活量指數較低，由于體重過重，脂肪 增加，肺活量下降，明顯影響身體功能［12］。本研究結果顯示，2005年小學生肥胖 率顯著上升，而體質水平卻下降。其中，男、女生50 m跑成績顯著下降，女生1 min仰臥起 坐成績、10～12歲男生坐位體前屈和立定跳遠成績也下降明顯，提示學生的柔韌性、下肢力 量和腰腹力出現了顯著下降，與吳新華［13］的測試結果類似。過量脂肪堆積和體重 增加影響了學生運動速度、靈活性和協調性，皮下脂肪增加影響肌肉質量，使肌肉的爆發力 下降。此外，由于實施新課程標準，快樂體育內容增加，可能使學生的速度、力量等身體素 質練習比以往有所減少，而高脂肪、高能量、高蛋白的飲食增加，能量剩余增加，從而導致 學生體重超重和肥胖率上升。因此，加強對學生進行科學飲食教育以及身體素質鍛煉，是小 學生健康成長的積極干預措施。
4 參考文獻
［1］ 江崇民,蔡輝煌,張彥軍.1985-2000年北京市學生體質狀況的動態分析.體育科學,200 4,24(9):53-62.
［2］ 季成葉.1991-2000年中國省會市學生身高標準體重分布狀況分析.中國學校衛生,200 1,22(5):392-394.
［3］ 劉國寧,王聲氵勇,荊春霞，等.廣州市小學生體格 發育現況調查分析.中國公共衛生,2005,21(2):217-218.
［4］ 孫中友,戴壽桂.鹽城市2003年中小學生營養狀況.中國學校衛生,2005,26(8):694-69 5.
［5］ 錢耀忠,姚惠銘,湯海英，等.上海市奉賢區中小學生10年營養狀況分析.中國學校衛 生,2003,24(3):235-236.
［6］ 劉芳蘭,孟銳琳,許宏建，等.廣州市某小學學生營養水平和視力不良調查分析.現代 醫院,2005,5(3):67-68.
［7］ 劉菲菲,鄭輝列,劉勇.南昌地區小學生肥胖現狀及其影響因素.中國學校衛生,2005,2 6(11):893-894.
［8］ 陳麗娟,陳文金,陳秀美.小學生體質營養不良隨訪觀察分析.數理醫藥學雜志,2001,1 4(4):328-329.
［9］ 項橘香.杭州市部分中小學生生長發育和營養狀況分析.中國學校衛生,2004,25(5):5 70-571.
［10］熊妹珍,吳文紅.深圳市中小學生體質監測研究報告.福建體育科技,2005,24( 3):10-16.
［11］劉曉軍,張一民.1985-2000年陜西省小學生體質狀況動態分析.北京體育大學 學報,2004,27(7):913-915.
［12］夏慶華,夏清皎.肥胖對小學生體能影響的配對研究.中國初級衛生保健,2002 ,16(11):28-30.
【關鍵詞】珍稀瀕危植物；種群動態；遺傳多樣性；生存力；種群空間格局
1 珍稀瀕危植物的定義與分級
珍稀植物（Valuble plants/Rare plants）即珍貴稀有植物，通常是在經濟、科研、文化和教育等方面具有特殊重要價值，而其分布有一定的局限性，種群數量又很少的植物。
在實踐中，我們通常對物種的瀕危等級進行劃分。劃分時，為兼顧科學性和實用性兩者之間的平衡，對IU-CN五種瀕危等級和CITES附錄等級標準進行了反復修訂。確定物種瀕危等級的主要定性指標如：種群數（現狀：多或少；變化趨勢；增加或減少），種群大小（現狀：大或小；變化趨勢：上升或下降），種群特性（是否都是小種群），分布范圍（或發生范圍）（寬或窄），分布格局（有無破碎化或島嶼化現象和趨勢），棲息地面積（現狀：大或小；變化趨勢：增大或減小），致危因素（存在與否），滅絕危險（有或無）。主要的定量指標：種群個體總數（特別是成熟個體數），亞種群數，亞種群個體數（特別是構成小種群的閾值），分布面積（或占有面積），分布地點數，棲息地面積，以及在一段時間內（年或代）以上各指標的上升或下降的比率和物種或種群滅絕幾率（用PVA方法計算）。
我國目前通常將珍稀瀕危植物的瀕危等級分為“瀕危”、“稀有”和“漸危”三個等級。
2 珍稀瀕危植物種群的數量動態
種群數量動態是種群生態學的研究核心之一，也是種群生態學研究的主要任務之一。而生命表是研究種群數量動態變化的重要工具，生命表結構分析是解釋種群變化的前提，生命表結構又是這一分析的首要工作。以生命表為基礎而建立的種群的Leslie矩陣模型也是定量表述和預測種群數量與年齡結構變化有效工具。利用它可以預測種群在未來任一時刻的數量動態和年齡結構的變化。另外，對種群進行時間序列預測是對Leslie矩陣模型的一種有效的補充，可以彌補Leslie矩陣中無法克服的不足。
在種群數量動態的研究中，Logistic方程是一個與密度有關的種群動態模型的代表，說明種群增長動態是受環境阻力對其個體瞬時增殖率的修飾和環境最大容納量的制約的。利用這個方程，我們可以預測種群在有限的環境中生存時的數量動態的發展趨勢。
2.1 種群的年齡結構及發展趨勢
種群的年齡結構是種群內不同年齡個體數量的分布狀況，它不僅反映種群年齡個體的分配情況，也反映了種群數量動態及發展趨勢，并在很大程度上反映種群與環境間的相互關系及其在群落中的作用和地位。一般而言，如果其他條件一致，種群中具有繁殖能力的成株越多，種群的出生率就越大；如果種群中老齡植物個體比例越大，種群的死亡率就越高。研究珍稀瀕危植物的年齡結構對分析預測珍稀瀕危植物種群的發展趨勢具有重要價值。通常，種群中各年齡級所占比率從幼齡到老齡金字塔模式的年齡結構。
（1）增長型種群：表示種群中有大量的幼體，而老年個體卻很少。種群出生率大于死亡率，種群數量迅速增長。
（2）穩定型種群：表示種群中幼年個體與中老年個體數量大致相等。種群的出生率與死亡率大致相等，種群數量穩定。
（3）衰退型種群：表示種群中幼體所占的比例較小，而老年個體的比例較大。種群的死亡率大于出生率，種群數量趨于下降。
瀕危植物的種群年齡結構多為衰退型。
2.2 種群數量動態分析
2.2.1 種群生命表及動態分析
種群統計的核心是建立反映種群全部生活史的各年齡組成或生活態級的出生率、死亡率，甚至包括遷移率在內的信息綜合表，即生命表（life table）。它是最直接地描述種群死亡和存活過程的一覽表，是研究種群動態的有力工具。
（1）動態生命表：又稱為同生群生命表（cohort life table）或特定年齡生命表（age-specific life table），它是根據觀察一群同一時間出生的生物的死亡或存活過程而獲得的數據來編制的生命表，反映了各齡級個體在經歷相同環境條件下的同生群種群數量動態情況。由于獲取木本植物的動態數據十分困難，因此，動態生命表主要適用于一年生、二年生或短命植物的種群統計。
（2）靜態生命表：又稱特定時間生命表（time-specific life table），它是根據某一特定時間對種群作年齡結構調查的資料而編制的生命表。由于種群各齡級經歷了不同環境條件，因此該生命表復合了出生率與死亡率，不能真實反應出生率與死亡率的過去變化情況。但它可以提供種群各齡級數量變化的一般輪廓，具有一定研究價值。靜態生命表適用于多年生植物的種群統計。
通過生命表還可以計算種群的增長率。
種群的增長率包括存活和出生兩個方面。生命表中需要加入特定年齡生殖率mx（x為年齡）一項，編制成包括出生率的綜合生命表。
把各年齡組的特定年齡存活率lx與特定年齡生殖率mx相乘，并將其累加起來可以得到凈增殖率R0，R0 = ∑lxmx；種群增長率r，r = ln R0/T；其中T為平均世代長度，它是指種群中個體從母體出生到其產子的平均時間，即從母世代生殖到子世代生殖的平均時間，即T = ∑lxmx/R0。
2.2.2 種群的存活曲線和死亡曲線及種群動態分析
根據生命表數據可以作出存活曲線（survivorship curve）和死亡曲線（mortality curve）。它們是特定年齡存活率lx或死亡率qx對年齡x的相關曲線，曲線的形狀反映了存活率和死亡率隨年齡的變化情況。普遍用存活曲線進行描述。
以lx作縱坐標，以時間間隔作橫坐標，所得曲線為存活曲線。習慣上，存活率lx是以對數值標度的，并且為了便于比較不同植物的曲線特點，常用1000對數標度上的存活數作縱坐標，以壽命百分比作橫坐標，。不同植物的存活曲線形狀也不同。種群的存活率曲線若呈凸形（I型），表示在接近生理壽命前只有少數個體死亡，則該群是衰退型種群；存活率曲線若呈一直線（II型），各年齡死亡率相等，表示該群是穩定種群；存活率曲線若呈凹形（III型），幼年期死亡率很高，表示該群是增長型種群。
2.2.3 Leslie矩陣模型對種群數量動態的模擬和預測
通過Leslie矩陣的方法，可以使種群數量與年齡結構的變化得到定量的表述與預測，還能預測任一時刻的種群年齡結構和種群數量，并且可通過不同環境的種群動態預測來判別種群發展趨勢及其內在原因和外在干擾的影響。
Leslie矩陣是對種群進行數量動態預測的較為理想的手段，它不僅將種群各齡級出生率估計在內，而且將各齡級向下一個齡級轉化時的存活率、死亡率也估計在內，從植物種群動態變化來講，它考慮到了與種群數量有關的各個主要方面。但是，它也有缺點，除去我們在編制靜態生命表時討論的4種假設在自然界難以達到之外，對衰退型種群即幼齡株數少的種群無法編制生命表，也就無法用Leslie矩陣預測種群數量動態。這對很多為衰退型種群的瀕危植物來說無疑是很難滿足需要的，這也是Leslie矩陣所無法克服的困難。
2.2.4 種群生殖力表和重要參數的分析
要研究種群動態的全過程，其生殖過程是十分重要的一環。物種的產種量及種子本身的生物學特性（如休眠、萌發及種子活力等）會直接影響種群的變化。生殖力表是反映種群的存活率與生殖力之間關系的一個重要工具。通過生殖力表的數據可以計算種群的一系列參數，包括凈增殖率（Net reproduction rate）、內稟增長率（Intrinsic rate of increase）、世代長度（Generation span）和周限增長率（Finite rate of increase）等，進而預測種群的發展趨勢。
2.2.5 種群數量及年齡結構動態的時間序列預測
移動平均法又叫滑動平滑法，是時間序列預測中的常用方法，它是指在一定時間間隔中，對指定的、按時間順序排列的各觀測值，在時間間隔相等的數據，按順序依次后移一個周期，再求所需時間間隔內的平均值。
時間序列預測方法通常不用來分析因果關系，它側重于根據時間序列過去的變化和變動規律以推斷今后的趨勢，所以無論增長型種群還是衰退型種群都可以進行分析預測。從這個意義上講，對瀕危植物種群動態預測，時間序列預測是一種很理想的手段。盡管它所包涵的生物學意義不如Leslie矩陣豐富，但只要在對預測結果分析時能考慮到這一點，特別是將瀕危種的預測結果與一個穩定型種群作對照的情況下，其預測結果的可靠性就大大增加。
2.2.6 種群的Logistic數量增長模型及增長動態分析
Logistic方程是1838年由P.F.Verhulst提出來的，它是把環境承載能力與生物繁殖率及其相互作用同時加以考慮的種群模型，又稱Verhulst-Pearl模型。該方程為dN/dt = rN（1-N/K），其中N指種群密度，t指時間，r指瞬時增長率，K指環境容納量。
種群在一個有限的空間中增長時，隨著種群密度的上升，對有限的空間資源和其它生活條件的競爭也增加，從而降低了種群的實際增長率，直到停止增長甚至下降。具有Logistic增長的種群表現為在前一階段增長率隨種群數量的增加而上升，稱正加速期，后一階段隨著種群數量的增長，種群增長率趨于零，為負加速期。
Logistic曲線是“S”型，它具有以下兩個特點：
（1） S型曲線有一個上漸近線，即S型增長曲線漸近于K值，但不會超過這個最大值的水平。
（2） 曲線的變化是逐漸的、平滑的，而不是驟然的。
種群呈Logistic增長的內在機制在于種群密度與增長率之間存在負反饋關系，即隨種群密度的上升，其增長率是按比例不斷下降的。
3 珍稀瀕危植物的遺傳多樣性分析
3.1 遺傳漂變與有效種群大小
遺傳漂變是指等位基因頻率，由于只有少數親代等位基因可以傳入下一代（取樣效應），而產生的隨機變化。在大種群中由取樣效應引起的基因頻率隨機變化是很微弱的，基本上可以忽略；但在小種群內（種群數量
有效種群大小是指一個理想種群內的個體數量，這個理想種群和一個大小為N的真正種群對隨機過程具有等同的遺傳反應。一直很小的種群將很容易發生由漂變引起的遺傳變異丟失及重組。但任何經歷過向小種群波動的種群都會由于純粹的偶然性因素而喪失遺傳變異，包括種群瓶頸（bottlenecks）或者奠基者（founder）事件。
3.2 遺傳多樣性喪失與種群瀕危
有幾條理由讓人懷疑遺傳多樣性喪失是使種群瀕危的直接原因，盡管近交及其導致的遺傳多樣性匱乏和近交衰退可能會使已經瀕危的物種變得更加瀕危。
首先，稀有等位基因對個體適合度貢獻很小。Fisher的自然選擇基本定理告訴我們，種群對自然選擇的反應與適合度加性遺傳方差成正比。因為種群內個體間基因型差異基本上是由具有一定頻率的等位基因（既不太稀有也不太常見）所決定的，所以只有這些等位基因才是遺傳方差大小的決定因素。稀有基因和特別常見基因一樣，對個體間適合度差異的貢獻很小。因此，最有可能經遺傳漂變而丟失的稀有等位基因也是最不可能對種群適應性有貢獻的基因。
其次，頻率很低的等位基因也不大可能成為對將來環境變化產生適應性反應的一個重要組成成分，因為它們在環境變化之前很可能就已丟失。除非自然選擇有利于它們在種群內的存在，否則稀有基因的期望壽命很短。
最后，環境變異性對種群生存造成的危害遠遠高于有害突變累積所造成的危害。小種群內個體任何位點上的不利突變基因都可能由于遺傳漂變作用而被固定下來，而且它們一旦被固定，個體所能達到的最大適合度值將會減小。這些不利突變的不斷累積與無性系突變的累積極為相似，即表現為Muller的棘輪效應。如果我們忽略環境隨機性只考慮有害突變不斷累積的效果，那么幾百個體以上的種群就可以生存成千上萬個世代時間。而當種群增長速率的變異由于環境隨機波動的結果超過了平均內稟增長速率時，即使有104個體的種群也只能生存幾百個世代時間。這些結果表明，有害突變累積與環境變異相比較不大可能成為物種生存的主要限制因素。
總之，遺傳多樣性的喪失，以及許多其它小種群身上常見的特性，更可能是物種瀕危的癥狀，而不是瀕危的病因。物種滅絕從根本上來講是一個種群統計學過程；它也受到遺傳學和環境因素的影響。如果一個種群由于生態學原因（如生境破壞）而滅絕，那么它所擁有的遺傳變異量是多還是少已經與種群生存力沒有多大聯系。根據種群統計學原理確定的最小活力種群經常遠遠大于根據遺傳學理論得出的最小種群大小（500個體）。
參考文獻：
[1]何平.珍稀瀕危植物保護生物學[M].重慶：西南師范大學出版社，2005.14
[2]何平.珍稀瀕危植物保護生物學[M].重慶：西南師范大學出版社，2005.148
【關鍵詞】工作過程 “教學做”一體化 職業技能
【中圖分類號】G642.4 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2012）08-0245-01
“高等職業教育應以服務為宗旨，以就業為導向，走產學研結合的發展道路。”因此在《統計學》課堂教學活動中必須貫徹“理論適度夠用，重在技能訓練”的原則。以統計工作過程為導向改革課堂教學內容，以任務為驅動方式進行教學方法改革，通過“教”引導學生學習，通過學生的“學”掌握基本知識，通過“做”把基本知識應用到實踐當中去，培養學生職業技能。
1.《統計學》傳統教學模式分析
《統計學》傳統教學模式是基于課程的學科體系進行教學，強調的是學科的完整性和系統性。這使得學生在學習的時候有些茫然，不知道這些枯燥的理論有什么用處，或者是在學習之后不知道怎么去應用這些理論，從而導致學生學習和實踐的脫節。
2.以工作過程為導向《統計學》教學內容設計
2.1 課程內容設計理念
以工作過程為課程內容的組織邏輯，以典型的工作任務為載體，以完成工作任務為課程目標，以工作過程的行動導向為課程的實施原則。這樣使學習內容與工作需要相一致、學習過程與工作過程一致、學習任務與工作任務一致，學生學以致用，目標明確，學習更富有激情和動力。
2.2 以工作過程為導向設計課程內容
總體設計思路是：打破以往知識傳授為主要授課方式，將統計的工作過程分解為以下幾個項目。
項目一、統計調查。這是統計工作的開始，也是整個統計工作的基礎。本項目分解為三個任務，即問卷調查、文案調查和訪談調查。
項目二、統計整理。它是使統計調查資料系統化、條理化。本項目可以分解為三個任務，即封閉式調查問卷資料整理、開放式調查問卷資料整理和文案調查資料整理。
項目三、統計分析，這是統計工作的核心內容，也是課程的關鍵性環節。統計分析又可分解為三個子項目，即靜態分析、動態分析、指數分析，每個子項目又分解為若干任務。
項目四、統計調查報告，這是統計調查成果的總結，是前面幾個環節的整理和深化。本項目可分解為三個任務，普通調查報告、學術性調查報告和口頭調查報告。
3.“教學做”一體化教學模式實施過程
在教學過程中，教師不僅要充分調動學生學習的主動性和積極性，而且要使學生形成學習的內驅力。教師提供統計工作情景，然后根據情景設計提出問題引導學生思考，讓學生帶著問題去學習，使學生明確學習的目的。這樣可以培養學生的思考習慣，避免被動地接收知識，增強他們求知的動力，提高學生的統計學思維與素養。
以“項目二、統計整理”中“任務三 文案資料整理”為例闡述“教學做”一體化教學設計。
3.1設計情景，提出任務要求
對某一物流企業某一部門其員工年齡構成情況進行文案調查。資料如下：35 56 22 45 38 49 52 19 29 35 51 28 36 44 49 35 25 40 38 27 26 33 50 42 37 43 38 20 27 30 18 27 46 31 33 38 45 49 31 47
所獲得的資料分散、不系統，不能說明總體年齡特征，達不到認識總體的目的。
提出任務要求：對現有的資料進行整理，使之系統化、條理化和科學化。
3.2 任務分析
首先，要明確任務的目標是使統計調查資料系統化、條理化；其次，完成任務所需要的背景知識有統計分組、統計匯總、繪制統計表和統計圖等；第三，完成任務最終成果是統計表和統計圖。
3.3 完成任務所需的背景知識
首先，向學生介紹統計分組的目的和要求；其次，選擇分組標志，并進行分組；第三，在分組的基礎上進行匯總；第四，在前兩個步驟的基礎上，繪制統計表和統計圖。在介紹背景知識的過程中，輔以案例教學，用一個具體實例把背景知識貫穿起來，擺脫以往機械式的理論授課。
3.4 任務的完成
通過情景任務安排、任務分析和背景知識的介紹，學生基本已具備解決問題的能力，這時安排學生自行解決情景中安排的任務。教與學是一個互動的過程，在這一階段以學生解決問題為主，以教師指導為輔。教師主要負責學生在完成任務過程出現的問題進行糾正，對仍存在的疑惑進行講解，做到“傳道、授業、解惑”。
3.5 統計整理實訓
“教學做”環節當中“做”是核心，因此統計整理實訓這一步驟必不可少，也是提高學生職業技能重要環節。
實訓情景：對某一物流企業某一部門員工的工資情況進行文案調查。資料如下：
1800 2580 3300 2530 2450 4450 4100 2200 3650 3500 2700 2800 3620 3000 2400 3500 2500 4010 3800 2700 2600 3300 3650 4200 3700 3780 3800 2950 3330 3100 1980 2700 4130 3100 3300 3800 3650 3500 3100 2950
試對上述工資資料進行整理，繪制統計表和統計圖。
步驟一、輸入資料。把40名員工的工資資料輸入計算機Excel電子表格中。
步驟二、在電子表格中列出要統計的變量，如頻數、頻率、累計等。
步驟三、頻數與頻率統計。利用FREQUENCY函數對統計資料進行分組，利用SUM函數進行合計。
步驟四、累計統計。充分利用軟件復制功能，拖拽“+”字光標進行復制。
步驟五、繪制統計表。修改電子表格的線型使之符合統計表制表規則。
步驟六、繪制柱形圖、折線圖和餅形圖。
4.基于工作過程“教學做”一體化教學總結
基于工作過程《統計學》課程內容設計打破了原有教材系統設計，加強了學生實際應用能力的培養。“教學做”一體化”教學的實質是將課堂教學與實際工作融為一體，通過情景教學使學生感受情景教學的氛圍，在“教”與“學”中學習知識，獲得職業技能，然后再通過“做”進一步鞏固知識，加深理解。
參考文獻：
[1]劉文開.工學結合人才培養模式改革創新的探索[J].中國林業教育，28（6），20l0. 11
[2]呂懷婉，李琳.基于現代教學理念下的高職高專“統計學原理”課程教學改革[J]. 西安電力高等專科學校學報，4（4），2009.10
[3]喻圻亮，陳永生.基于工作過程的“教學做”一體化教學模式探索與實踐[J]. 教育教學研究，6（7），2010.5
【關鍵詞】常見傳染病；流行規律；控制措施
臨床上常見的較為嚴重的五種疾病為痢疾，出血熱，病毒性肝炎，肺結核和性病，對人們的健康又很大的影響[1]。為了了解他們的流行規律，制定優異的控制措施，選取我縣2009年～2014年5種常見的傳染病作為研究對象，具體方法如下：
1.資料與方法
1.1臨床資料
選取我縣2009年～2013年5種常見的傳染病作為研究對象，人口資料有我縣統計局提供，五年的平均人數為875547人，年齡范圍為0～90歲，平均年齡為（57.35±17.35）歲。所有患者年齡，性別等差異無統計學意義（p>0.05），具有可比性。
1.2方法
較好的應用流行病學方法進行分析主要做到一下幾點：1.一般采用描述分析方法，分析時要結合人口特征和氣候條件以及醫療水平等影響因素。2.數據結果使用Excellent2007軟件進行分析。3.可通過中國知網或者政府網絡等相關系統查閱資料，收集關于傳染病控制的相關報道。4.從分了解現狀和疾病的預防與控制情況，制定有效地控制措施。
1.3觀察指標：
比較五種傳染病的發病概率以及發病規律。
1.4統計學處理
統計分析時采用spss17.0軟件分析，用 ±s表示計量資料，用 檢驗計數資料，用t檢驗比較組間，以p
2.結果
2.1比較五種疾病的發病概率
痢疾的總發病率最高（0.08%），其次肺結核（0.02%），病毒性肝炎（0.021%），性病（0.01%），最低為手足口病（0.009%），統計學上有意義（p
2.2五種傳染病的發病規律比較
通過調查發現，痢疾多發于0～9歲兒童，肺結核多發于60歲以上老人，其余三種病多發于青壯年；痢疾多在夏季高發，出血熱多發于1月份，其余三種病季節性不明顯；除肺結核外的四種并男性較為多見。詳情見表2。
3討論
通過調查發現，痢疾的總發病率最高，其次肺結核，病毒性肝炎，性病，最低為手足口病，通過調查發現，痢疾多發于0～9歲兒童，肺結核多發于60歲以上老人，其余三種病多發于青壯年；痢疾多在夏季高發，出血熱多發于1月份，其余三種病季節性不明顯；除肺結核外的四種并男性較為多見。
通過傳染病流行規律的調查，我們應該將對痢疾和肺結核作為控制的重點，主要是控制住兒童和老年的發病概率，其他三種病主要針對男性青壯年進行控制。控制的主要措施有：①改善居住的環境，保護水資源，加強對食品的檢測與監督，處理好糞便，垃圾等。②免疫力對人體抵抗疾病來說非常重要，增強人體的免疫力就能夠有效的減少疾病的發生，要鼓勵人們經常鍛煉，加強體質[2]。③經常開展健康教育的講座，加強人們對疾病的認識，提高預防疾病的知識，增加人們對健康飲食方面的認知，從源頭控制疾病。④對傳染病監測的力度要加強，主要包括三方面，即傳染病源，死亡病源和發病病源等，完善防止體制，盡量減少由于人口流動造成的傳染率增加。⑤如發現有換傳染病的患者應及時對其進行治療，嚴重者要及時隔離轉去更高級的醫院進行救治，防止病情更加嚴重，減少死亡率[3]。⑥對于公共場所要經常進行消毒。⑦學習滅蠅的辦法，盡最大努力消滅蒼蠅。總之，要將傳染病的流行規律和可控制措施做到高效的結合，加強對傳染病的治理工作，保證市民的健康。
參考文獻：
[1] 廖敏芳，杜麗明，光韻詩，等.常見傳染病的流行規律分析與控制措施分析[J].醫學理論與實踐，2013，27（3）：405.
關鍵詞：蝗蟲；種群動態；中國
中圖分類號：S433.2 文獻標識碼： A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.11.004
昆蟲的種群動態是昆蟲種群生態學研究的核心[1]，它研究昆蟲種群數量在時空尺度上的變動規律。對昆蟲種群動態及其影響因素進行研究，在昆蟲資源的合理利用、生物保護及病蟲害防治等方面都有重要的應用價值。
蝗蟲為隸屬于直翅目蝗總科昆蟲的總稱。全世界蝗蟲種類多達1萬種以上，最早有關蝗蟲的記錄，見諸于古埃及第六王朝墓室的石刻（公元前2270―公元前2420年）[2]。蝗蟲自古至今都是農、林、牧業的重要害蟲之一，從而備受相關工作者和研究學者的重視[3]。蝗蟲種群動態研究也是蝗蟲種群生態學研究的核心。對蝗蟲的種群動態進行研究，在有效預測和防治蝗災的發生方面具有重要意義。
1 我國蝗蟲種群動態研究發展
早在20世紀50年代，我國學者對蝗蟲種群動態就進行了初步研究。在此階段，馬世駿[4]對我國的東亞飛蝗發生情況做了報道，并研究了發育起點溫度、土壤因子對東亞飛蝗卵發育的影響，間接反映了東亞飛蝗蟲卵的分布及成蟲種群動態。同一時期，中國科學院北京動物研究所學者與前蘇聯學者俄沃多夫對新疆伊犁、烏魯木齊等地的蝗蟲進行了初步的調查，并描述了該地區蝗蟲的主要種類及其形態特征和分布規律[5-7]。
20世紀六七十年代，蝗蟲種群動態的研究得到進一步發展。丁巖欽等[8]詳細分析了東亞飛蝗蝗蝻、成蟲以及卵的空間分布型，提出有機體群聚分布特征的原因，既包含著由于生物體自身生殖、擴散等作用的結果，亦包含著它對其棲息地環境條件差異的反映結果，并且通過在東亞飛蝗蝗蝻期出現的2種性質不同的分布格局，對空間分布格局與蟲口密度、抽樣單位大小的關系做了進一步分析，并探討了蝗蛹分布型及蛹期的擴散型與種群猖獗的關系，對抽樣方法在蝗蟲防治中的運用進行了討論，為以后蝗蟲空間分布格局的研究提供了理論基礎。馬世駿等[9]則以洪澤湖蝗區為例，對東亞飛蝗中長期數量預測方程的建立基礎進行分析并提出3種預測方法，不僅為東亞飛蝗種群數量動態預測作出重要貢獻，同時為后續的相關研究提供了重要理論依據。
20世紀80年代對蝗蟲的研究主要集中在草原生態系統及其群落結構方面。這一時期，對蝗蟲群落或種群在特定時間內表現出的外部結構、內部功能及自身的生物學特性的差異進一步研究和論證[10]，從而開啟了蝗蟲種群的時間動態研究。康樂等[11]通過模糊聚類分析法對我國飛蝗種群的發生區域進行了分析并歸類[11]，借此反映亞洲飛蝗與東亞飛蝗在我國具有不同的分布格局與相關動態。
20世紀90年代，蝗蟲生態學研究取得了巨大進步，蝗蟲群落與植被群落之間的相互作用關系得到更深層次的研究。Kangle[12]就此作用關系在內蒙古地區做了深入調查研究并取得了鮮有成效；劉長仲等[13]則根據1992―1995年在甘肅夏河縣甘加高山草原的系統調查資料，用平均密度（M）、聚集度指標（M/M）、有蟲樣方出現頻率（F），對草原上狹翅雛蝗（Chorthippus dubius）的種群動態進行了模糊聚類分析，對該地的狹翅雛蝗發生預測及防治作出巨大貢獻，同時也為相關研究提出理論依據。
2 我國蝗蟲種群動態研究現狀
隨著蝗蟲研究從基礎性的實地調查和理論分析發展到運用現化分析方法、數學統計方法、超微生物技術、地學信息和統計學技術（RS、GIS、GPS）等在生理學、生物學、生態學中進行定量的研究[10]，蝗蟲種群動態的研究進入了新的時代。
繼劉長仲等[14]對甘肅夏河縣甘加高山草原的狹翅雛蝗的種群動態進行模糊聚類分析后，又利用Iwao模型、Taylor模型和負二項分布的k值、聚集度指數Ca、叢生指標I、擴散型指數ID、聚塊性指標m*/m等5種聚集性指標對該地的小翅雛蝗（C. fallax）的種群結構、數量變動、空間格局及動態進行了分析研究[8]，將其空間格局分布與生境條件聯系起來。之后，任正超等[15]利用夏河縣甘加草原連續7年的觀測數據，對寬須蟻蝗（Myrmeleotettix palpalis）種群動態進行研究，并建立了表示寬須蟻蝗第t旬發生量（y）的種群動態模型，發現其擬合度較高，從而實現了對夏河縣甘加草原寬須蟻蝗種群發生的預測。周曉榕等[16]于2010―2011年在烏蘭察布市四子王旗格根塔拉草原對亞洲小車蝗（Oedaleus asiaticus）種群動態進行了研究，確定了亞洲小車蝗在該草原的空間分布格局，為當地亞洲小車蝗的發生預測提供了可靠資料。
地統計學的快速發展，使得運用地統計學方法分析蝗蟲空間格局成為研究蝗蟲分布格局的一個熱點。趙成章等[17]采用地學統計方法，對黑河上游天然草地蝗蟲種群的空間分布格局進行定量化研究，對優勢種蝗蟲空間分布特征進行了分析，確定了該地蝗蟲種群的空間結構特征及空間自相關性，從而為認識蝗蟲發生和分布的環境學解釋提供了理論依據。張軍霞等[18]則借助GIS和S-PLUS 8.0軟件，利用廣義相加模型（GAM）對祁連山北坡黑河上游亞洲小車蝗的蝗蝻和成蟲在微生境影響下的蝗蟲空間格局與異質性進行了研究，提出蝗蟲成蟲與蝗蝻的空間格局分布與環境的相關性。季榮等[19]利用地統計學方法，在GIS平臺下，將東亞飛蝗卵塊分布格局與土壤空間異質性的關系進行分析，并運用SAS軟件分析了影響飛蝗產卵的環境因素，篩選出與其密切相關的變量，運用Logistic回歸模型，建立了飛蝗產卵場所選擇的預測模型，對蝗災預測預報提供了重要依據。
[20] 張未仲，吳惠惠，劉朝陽，等.亞洲小車蝗在不同生境中的群落動態研究[J].植物保護，2013，39（2）：25-30.
[21] 劉長仲，周淑榮，王剛，等.模糊聚類法在小翅雛蝗種群動態分析中的應用[J].應用生態學報，2008，13（8）：1 054-1 056.
[22] 趙成章，周偉，王科明，等.黑河上游蝗蟲與植被關系的CCA分析[J].生態學報，2011，31（21）：3 384-3 390.
[23] 李哲，季榮，謝寶瑜，等.論昆蟲空間生態學研究[J].昆蟲知識，2004，40（1）：1-6.
[24] 馬艷玲，金保，傲英，等.草原蝗蟲災變遙感監測技術研究[J].新疆畜牧業，2013（4）：60-62.
[25] Liebhold A M， Rossi R E， Kemp W P. Geostatistics and geographic information systems in applied insect ecology[J].Annals of the Entomological Society of America，1993，38：303-327.
[26] ，張潤杰，古德祥.地質統計學在昆蟲種群空間結構研究中的應用概述[J].動物學研究，1998，19（6）：482-488.
[27] Williams L，Schotzko D J. Geostatistical description of the spatial distribution of Limoniuscalif ornicus （Coleoptera：Elateridae） wireworms in the northwestern United States， with comments on sampling[J].Environmental Entomology，1992，21（5）：983-995.
[28] Zhou G， Liebhold A M， Gottschalk K. Predicting the forest susceptibility to the gypsymoth defoliation from the inventory and geographic information[M]// Zhang Z， Piao Y， Wu J. Proceedings of the national symposium on IPM in China. Beijing：China Agricultural Science and Technology Press，1996：112-120.
[29] Nelson M R， Felix-Gastelu R. Geographic information systems and geostatistics in the design and validation of regional plant virus management programs[J].Phytopathology，1994，84（9）：898-905.
[30] 蔣建軍，倪紹祥，韋玉春.GIS輔助下的環青海湖地區草地蝗蟲生境分類研究[J].遙感學報，2002，6（5）：387-392.
[31] 吳瑞芬，霍治國，盧志光，等.蝗蟲發生的氣象環境成因研究概述[J].自然災害學報，2005，14（3）：66-73.
[32] 白月明，劉玲，烏蘭巴特爾，等.內蒙古地區蝗蟲發生與大氣環流特征的關系[J].生態學雜志，2007，26（7）：1 054-1 057.
[33] 楊洪升，季榮，王婷.新疆蝗蟲發生的大氣環流背景及長期預測Ⅰ[J].生態學雜志，2008，27（2）：218-222.
[34] 陳素華，烏蘭巴特爾，吳向東.內蒙古草地蝗蟲生存與繁殖對氣候變化的響應[J].自然災害學報，2007， 16（3）：66-69.
【關鍵詞】 統計學課程 教學過程
統計學在我們的學習、工作以及生活過程中隨處可以用到，統計學的實質就是經過對相關數據或者信息進行整理或者處理分析之后得出更深層的原理或者規律的一門學科。統計學是一種應用學科，它主要的工作原理就是利用相關的數據進行簡單的分析或者處理，從而來解決實際工作或者實際生活中出現的各種問題。結合現在統計學的發展情況以及各種相關學科的發展狀況。我們可以知道統計學科發展的綜合情況并不是很好，其中這些不好的情況主要表現為以下幾個方面：統計學教育教學的主要內容不能夠達到非常強的針對性，相關統計學老師的教學思想或者教學觀念比較陳舊，與此同時教學方式方法不恰當或者不能夠符合現在學生的思維方式以及學習習慣，更重要的是學校關于統計學的考試方法不合理等很多方面，這些方面不得到很好的解決或者處理，將直接導致統計學專業的學生專業素質比較低，具體來講就是，統計學專業的學生沒有非常清晰的統計思維去觀察事物、思考事物，并且缺少利用統計學的方式方法去分析問題或者解決問題，與此同時在很大程度上限制統計學專業學生發揮自身的專業知識以及專業技能。
1. 統計學科有自身的優點或者強勢之處，所以我們的相關工作人員應該將其的優勢很好的表現出來
統計學在教學過程中能夠提供一套通用的計算方法，并且它是一門專業基礎課程，正是由于這些特點，所以統計學與其他相關的學科相比有很多比較獨特的優勢，這就使得我們的學生經過統計學科的學習之后，能夠擁有一定水平的專業特長，只有這樣才能夠在很大程度上適應千變萬化的社會以及競爭非常激烈的市場中對于相關的統計學人才的需要以及需求標準。結合這個原則以及統計學的學科性質，將統計學的優勢或者強勢之處定位在培養統計思維習慣以及訓練學生實用的計算能力以及統計能力，這樣的定位相對來說比較科學合理。與此同時在統計學專業的教育教學的實際工作過程中中，要想將思維習慣以及應用能力這兩個主要目標進行非常好的融合工作。
統計思維是存在于統計學中的一種思維方式，其中比較良好的統計思維不僅僅是學習統計學相關知識以及技能的必要條件，同時也是統計學與其他相關學科進行連接的介質工具，如果能夠培養適當，那么學生在以后的學習或者工作過程中都會受益良多。相關的統計學老師在進行教學的過程中，需要將訓練統計思維的方法以及授課的主要內容進行聯系或者結合，比如：數學課程中的概率論以及隨機過程的相關知識的作用是揭示事物在發展的整個過程中存在的不確定的現象的規律性，并且相關數據或者信息的收集以及處理過程就是能夠在現象發生的過程中控制提供決策的主要依據。
2.統計學老師在進行教育教學的過程中教學的主要內容的變化
為了能夠更好地突出統計學的優勢，我們的相關工作人員需要對統計學的主要教學內容進行幾方面的改變或者變革。其中增加統計學科的相關數學的理論基礎知識的講授內容就是其中的一部分。之所以這樣做就是由于大部分的統計工具均是利用概率論作為基礎或者前提，以參數估計以及假設檢驗作為教學過程的主要內容之一。增強理論基礎知識的講授內容主要表現在下面的兩個方面：第一個方面就是把概率論的相關知識加入到統計學課程的教學課程中；第二個方面就是把參數估計的相關知識在原來的基礎上進行深化，把假設檢驗的相關知識也加入到統計學的教學過程中。我們不僅僅需要重視上面講述的這些知識，同時還需要關注相關與回歸分析的統計方法、時間序列分析的統計方法以及指數的統計方法，相關的教學工作人員需要時刻關注這些統計方法的改革問題。
剛才講述的這幾種統計方法在經濟管理的相關教學中經常運用，在原先的統計學的教育教學過程中也進行了比較重要的闡述。但是要想能夠更好地體現統計方法的實用性這個原則，所以上面講述的這三種統計方法的相關運用也需要進行一定的調整或者變革。結合具體情況來說，就是相關與回歸分析的統計方法在進行講解的過程中，需要加入實用性比較強的多元線性回歸的主要內容，與此同時需要將這些知識講解的更加深入一點，更加透徹一點；時間序列分析的統計方法在進行講解的過程中需要將教學的工作重點問題轉移到構成分析上去，但是對于動態分析指標來說，只要進行簡單的介紹以及選擇性的講解即可；指數的統計方法只要將它的基本工作原理解釋清楚就可以了，重點關注的問題時指數在實際工作中的應用問題，比如：國民經濟指標中的居民消費價格指數或者公司中經常使用的股票價格指數等等。
3. 統計學在教學方法以及教學手段方面的變革或者創新
以前比較傳統的統計學教學模式就是統計學的教學老師通過黑板、粉筆以及教材等一些工具進行相關的統計知識的講解，這樣的教學模式經常會使得學生被動的接受知識的傳授，從而讓學生對于知識的學習產生一種厭惡的感覺，同時降低學生學習的主動性以及積極性，最終可能導致統計學老師的教學質量下降、教學效率也降低。
統計學的教學方法需要進行相應的改變，具體來說可以實行實驗教學的方式進行統計知識的講授。統計學的學生在進行課程的學習過程中不僅僅需要掌握一定的統計學基本理論知識，更要求學生能夠比較熟練的掌握一定的計算機水平，并且利用計算機的相關運算對統計數據或者統計資料進行整理或者分析。比如：收集數據之后繪制相關的統計圖表、相關的統計指標的運算工作以及統計學中經常用到的統計軟件。實驗教學的方式能夠將作用比較強大的統計分析軟件進行相應的鏈接，同時通過統計軟件這個計算工具在教學課堂上進行整理或者處理比較大型的數據資料，盡最大可能將那些非常復雜的計算或分析過程進行簡，這樣能夠在很大程度上促進統計學的理論教學與實踐教學的融合，并且讓學生的感性認識與理性認識進行比較有效的鏈接。
統計學的相關課程在進行教學的發展趨勢是把現在的統計方法的教學與統計應用的軟件進行結合，這樣才能夠使得學生在進行統計學的相關理論知識或者統計方法的學習過程的同時，也能夠非常熟練的運用統計應用軟件進行相關統計數據的處理工作。
參考文獻：
[1]邱東.統計學發現和發明中的“誤稱”[J].中國統計,2011(05):25-28.
[2]伍業鋒.統計數據的概念、范式及其角色[J].統計與決策,2011(14):15-19.
【關鍵詞】中學生 小學生 常見病
為了了解旺蒼縣中小學生常見病情況，為進一步做好學生常見病綜合防治工作提供科學依據，對旺蒼縣2010年中小學生健康體檢資料進行抽樣分析，結果如下：
1 對象和方法
1.1 對象
從2010年旺蒼縣所有中小學生健康體檢表中，隨機抽取10所學校（其中城市小學、初中各2所，高中1所，農村小學、初中各2所，高中1所）19099名學生的健康體檢情況進行分析。
1.2 方法
按照衛醫發[2008]37號《中小學生健康體檢管理辦法》、《全國學生常見病綜合防治技術規范》中的有關規定，對視力不良、齲齒、沙眼等進行檢查及結果判定，測量升高，體重以《1985年中國學生7－22歲身高標準體重值》為肥胖、營養不良的評價依據。統計分析用 檢驗。
2 結果
2.1 總患病情況
此次共選取中小學生19099名，其中視力不良5768人，視力不良率為30.2%;齲齒1645人，齲齒患率為8.61%;沙眼987人，沙眼患病率為5.17%;營養不良2867人，營養不良率為15.01%，肥胖1364人，肥胖率為7.14% 。
表1 2009年旺蒼縣學生常見病患病情況
2.2 視力不良情況
視力不良率城市學生高于農村學生，女生高于男生，高中生高于初中生，初中生高于小學生，差異均有衛生統計學意義(x2=543.2、120.6、2117，均P
2.3 齲齒患病情況
齲齒患病率農村學生高于城市學生，小學高于初中，初中高于高中，差異均有統計學意義(x2=26.172、313.2，均P
2.4 沙眼患病情況
沙眼患病率農村學生高于城市學生，女生高于男生，初中生高于高中生，高中生高于小學生，差異均有衛生統計學意義(x2=822.6、9.358、43.475，均P
2.5 營養不良患病情況
營養不良率農村學生高于城市學生，女生高于男生，高中生高于初中生，初中生高于小學生，差異均有衛生統計學意義(x2=30.155、11.534、71.849，均P
2.6 肥胖患病情況
肥胖率城市學生高于農村學生，男生高于女生，小學生高于高中生，高中生高于初中生，差異均有衛生統計學意義( x2=62.893、10.323、9.287，均P
3 討論
3.1 視力低下 學生視力低下檢出率一直處于常見病的首位，有隨著年級的升高而逐漸上升的趨勢，與國內一些報道[1]一致。這可能因為隨著年級的升高，學生面臨來自家庭、學校、社會的升學壓力相對增加，課業負擔隨之加重，戶外活動相對減少，從而導致用眼過度。小學生的視力低下檢出率年平均上升速度高于中學生，可能與一些家長沒能正確理解素質教育的內涵，片面強調外在素質的培養，忽略了孩子的身體素質有關。這一現象要引起相關部門的重視。城區學生視力下降高于農村學生，與2000年體質調研結果[2]一致。這可能與近些年來電子游戲、網絡的盛行有關，縣城地區的學生家庭條件相對較好，接觸這些相對較多。在視力低下的防治上，一方面要對學生進行相關知識的宣傳教育；另一方面要注意學校和家庭物質環境的改善，讓學生無論是在家還是在學校都能擁有一個良好的視覺環境。
3.2 學生沙眼檢出率為5.17%，農村學生高于城市學生，與國內一些報道[3-4]一致，但中學生高于小學生，與國內一些報道[3-4]不一致，這說明我縣沙眼防治工作有待加強，以農村為重點，以健康教育為主要手段，向學生傳授沙眼防治知識，培養良好的衛生習慣。開展對學生、家長有沙眼防治知識宣傳，采取干預措施改變學生的不衛生行為。提高家庭衛生水平，提倡一人一巾一盆，有條件的要用流動水洗臉，避免交叉感染，以配合學生沙眼防治工作。
3.3 肥胖 學生肥胖檢出率年平均上升速度成為常見病之首，肥胖與中小學生長期的膳食營養狀況有很大關系[5]，其次，肥胖還可能與缺乏體育鍛煉、遺傳等因素有關。提示在今后學生的健康教育之中，要大力開展營養知識宣傳教育工作，促進兒童青少年健康成長，采取科學膳食+有氧鍛煉+建立健康飲食行為等綜合措施[6]。
3.4 本次檢測學生營養不良率為15.01%，女生高于男生，中學生高于小學生，與國內一些報道[7-9]一致。營養不良對中小學生的生長發育危害極大，前者可致發育遲緩，影響健康與智力。中學生營養不良率高于小學生，分析其原因，是由于中學生正處于生長發育的突增階段，需要的熱量和消耗能量都在迅速增加，加上中學生學習負擔加重，若沒有合理的膳食，蛋白質攝入不足，可引起營養不良。而女生營養不良高于男生是由于女生比男生易養成挑食、偏食的習慣;大年齡女生為追求苗條，節食減肥造成營養攝入不足;青春期月經失血對營養素需要量增加，均可導致女生營養不良率高于男生。而中小學時期正是青少年身體、發育、智力完善、免疫功能的形成及完善的最佳時期，營養不良就可導致發育遲緩，影響健康與智力。因此建議通過多種形式宣傳教育，確保學生、家長及教師掌握更多的營養知識與生 長發育規律，了解合理營養的重要性，改進膳食結構，糾正挑食、偏食、吃零食的不良習慣。在11～14歲階段應加強營養補充，保證學生的生長發育需要和健康成長。
3.5 齲齒，中小學生的齲齒患病率不穩定，口腔健康水平有待于進一步提高。小學生的齲齒檢出率高于中學生齲齒檢出率，提示今后要做好小學生預防齲齒工作， 在齲齒的防治上，首先要對學生進行口腔衛生知識的宣傳；在開展口腔防治工作中，要特別優先選擇窩溝封閉技術；此外，還要不斷提高齲齒充填率。
參 考 文 獻
[1]李澤民，陳柬.青島市學生近10年來健康狀況變化趨勢分析.中國學校衛生，2004，25(2)：215.
[2]楊貴仁.2000年全國學生體質健康狀況調研結果.中國學校衛生，2002，23(1)：2-3.
[3]趙宏艷，劉敏，吳立新，等.唐山市監測點校學生1999-2003年常見病患病情況.中國學校衛生，2005，26(1)：68.
[4]劉金英，張振民，王進力，等.泰安市1985-2000年學生常見病患病情況.中國學校衛生，2004，25(2)：236.
[5]楊勤.中國兒童的營養現狀及其膳食營養指導.中國婦幼保健，2005，20：406-408.
[6]季成葉，孫軍玲，陳天嬌.中國學齡兒童青少年1985-2000年超重、肥胖流行趨勢動態分析.中國流行病學雜志，2004，25(2)：103-108.
[7]曹俐.徐州市區中小學生營養狀況.中國學校衛生，2003，24(6)：603.
1引言
系統動力學對問題的理解，是基于系統行為與內在機制間相互緊密的依賴關系，并且通過數學模型建立與操弄的過程而獲得的，逐步發掘出產生變化形態的因、果關系。系統動力學適用于對數據不足的問題進行研究，在建模過程中常常遇到數據不足或某些數據難于量化的問題，系統動力學可以借鑒各要素間的因果關系及有限的數據及一定的結構仍可進行推算分析，且最適用于研究復雜系統的結構、功能與行為之間動態的辯證對立統一關系。土地價格定位一直以來受到學者和居民的高度關注和重視，而土地價格系統所涉及是一個復雜的系統，而且相關數據難以收集，因此采用系統動力學方法對土地價格進行預測，不失為一種好方法。另外，目前系統動力學在房地產價格研究方面比較多，有學者［1］研究了住房系統動態分析，對大城市的住房問題和政策研究提供了一定的幫助。也有學者提出［2］，將住宅產業根據其結構和因果關系分為土地供應、住宅供應、住宅需求和住宅價格4個子系統，通過各層次要素的反饋關系，建立城市住宅產業發展系統動力學模型，并對近期南京市住宅產業發展進行分析和預測，給出了房價上升過快的現實原因，通過政策調控參數實驗政策變化對住宅市場發展的影響，提出了政策建議。其中也有不少學者對住宅市場價格系統動力學模型研究［3~5］，都取得了令人滿意的結果。另外系統動力學還廣泛運用于石油價格［6］、煤炭價格方面［7］，公路［8,9］、鐵路客運定價方面［10］等等。但在土地價格研究方面幾乎是零。因此借鑒前人的研究成果，在此基礎上運用系統動力學方法在土地價格系統和預測方面具有研究和意義。
2土地價格系統模型建立
土地價格是一個復雜的系統，根據系統論的理論，一個完整的土地價格系統不僅包括土地的土地本身的特性，還包括城市人口、社會經濟發展、居民購買力和土地政策等其他相關因素。因此只有建立一個適合于該系統的動態分析模型，才可能全面準確地研究系統中各因素間的相互作用關系。
2.1系統構建土地價格系統根據研究的目的和要解決的問題，將系統為分為4個子系統，人口子系統、社會經濟子系統、土地需求子系統和土地供給子系統。整個模型由53個DYNAMO方程組成，包括50個變量。圖1為土地價格系統總反饋回路。
2.2系統重要參數解釋與確定本文所構建模型包含人口、經濟、土地需求、土地供給四個子系統，所含參數較多，限于篇幅，僅選擇城市人口總量、居民購買力（居民還貸能力）、城市化水平、土地價格等幾個參數作為典型變量，給出確定過程及依據。
2.2.1城市人口總量目前徐州市仍處于快速城市化階段，機械增長較快，這種現象今后仍會持續一段時間。城市人口總量和增長速度不僅是城市經濟發展的重要因素，也是影響土地供求關系及指導房地產發展決策的重要因素。人口子系統涉及城市常住人口和流動人口總量，人口增加因素主要有自然增長（人口自然增長率）和機械增長（人口遷入與遷出）。29第3期李晶晶等：基于系統動力學的住宅用地價格系統研究其主要動態模型數量關系式為：①城市人口=INTEG（人口增長,城市人口）②人口增長=(自然人口增長+遷入人口+遷出人口)
2.2.2居民購買力（居民還貸能力）經濟子系統除GDP這個重要變量之外，居民購買力也是關鍵變量之一，本文定義居民購買力受還款成本和家庭可支配收入影響。還款成本是根據家庭購買房地產需要銀行貸款，每月需要還的款數。居民購買力強，則說明經濟發展水平較高，能承受的地價水平也較高。①居民購買力=還款成本/家庭可支配收入②還款成本=（家庭可支配收入×（1+月利率）^還款周期-1）×月利率×（1+月利率）^還款周期
2.2.3城市化水平經濟的持續高速增長必然帶動城市化進程的加快發展。根據城鎮化發展的客觀規律，徐州市城鎮化進程已進入加速發展階段，未來一段時期城鎮化水平仍將保持較高的增長速度，至城市化水平達到70%之后，將進入穩步發展階段。城鎮化水平一般采用非農業人口占地區總人口的比重來表示。根據1995~2008年徐州市的城市人口數據建立邏輯斯蒂預測模型為：P（t）=680/（1+3.56809×0.9354752）（R=0.928397）式中：P（t）為預測第t年的市域常住人口，R為復相關系數。
2.2.4土地價格本文所指的土地價格指住宅用地價格，其價格大小受居民家庭可支配收入的影響、GDP影響，還有其他土地供求比，工商業發達度，基建設施完善度，社會穩定度，福利良好與否有關。其與家庭可支配收入的關系式為：土地價格=容積率×｛((家庭可支配收入×(1+月利率)^還款周期－1)/0.7×建筑面積×月利率×(1+月利率)^還款周期)-建造價｝“還款周期”在年鑒里無法直接采集，在模型中定義為根據不同的家庭收入水平和住房價格準備還款的年限，采用調查數據不同的收入能承受的房價水平，所需最短的還款年限，可得一組數據。“社會穩定系數”，在模型中主要是指該地塊周邊環境良好，沒有失竊或者打架事件。另外，模型中“中長期貸款利率”采用商業銀行1～3年貸款利率。
2.3模型檢驗模型的檢驗一般通過與歷史數據比較后計算相對誤差和均方百分比誤差來檢驗模型的仿真效果［5］。將各變量歷年仿真值與實際值（年鑒數據）進行比較，計算該變量的相對誤差：ei=（yit-y贊it）/y贊it（i=1，2，…，t=1995，1996，…2008）（i=1,2,…，t=1995,1996,…2008）其中yit，y贊it分別表示第i個變量在第t年的實際值與仿真值。沒有絕對的檢驗標準，一般認為，e<5%的變量數目占70%以上并且每個變量的相對誤差不大于10%，則認為模型的總體仿真和預測性能較好［11,12］。在徐州市住宅用地價格系統動力學模型中對城市人口總量、城市GDP等主要變量進行了有效性檢驗，如果模型運行結果的模擬值與實際值之間誤差都比較小，符合e<5%的變量數目占70%以上并且每個變量的相對誤差不大于10%，則認為此模型通過了有效性檢驗。如表1歷史數據與仿真數據對比表所示。其人口相對誤差都小于5%，模擬效果較好，GDP相對誤差都在8%以內，其中小于5%占86%，所以模型通過有效性檢驗。3模型仿真結果分析根據本文的研究目的，我們運用計算機模擬技術對模型中的土地價格進行模擬仿真，仿真時間從1995年至2020年，步距為1年，初始仿真年為1995年，各流速變量的初始值也選取1995年的數值。運行模型，得到仿真結果如圖2所示。其中設置了3中模式，分別對家庭可支配收入對土地價格的影響程度和GDP對土地價格的影響程度，以及兩者之間權重大小一樣時進行探討，其中current為家庭可支配收入對土地價格的影響程度，current1為GDP對土地價格的影響程度，current2為兩者權重都為0.5時，土地價格水平。圖3為家庭可支配收入的仿真圖，其3種模式的結果如表2所示。根據表2可知，模擬剛開始的時候GDP對土地價格水平占主導地位，但到2007開始，家庭可是配收入對土地價格水平的影響開始逐漸變強，根據家庭可支配收入與土地價格之間的關系可知，其主要原因是家庭可支配收入的變化加快，但兩者之間不相上下，直到2013年根據家庭可支配收入測算的土地價格水平比根據GDP測算的土地價格水平高出1090元/m2，高出水平達17%，往后兩者距離越來越大。同時也說明了，隨著社會經濟的發展居民可支配收入提高，居民購買力加強，能承受的土地價格水平也隨之提高。
