時間：2023-07-28 17:31:14
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學的核心，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
［摘要］統計學作為經濟管理類專業的核心課程之一，可發揮統計學專業應用性強的優勢，更好地培養經濟管理類專業的人才。高校統計學教育的改革也是為了更好地適應現代經濟社會對經濟管理類人才的需求。就統計學在經濟管理類專業的教育現狀及統計學教育改革的方向，為經濟管理類專業的高校管理人員以及教師提供參考和思路。
［關鍵詞］經濟管理類；統計學；教育改革
統計學作為經濟管理類專業的核心課程之一，不僅培養了學生數據搜集、整理和分析的能力，還培養了學生通過現象看事物本質的能力，通過對數據的整理和歸納總結具有一定規律的方法，因此統計學作為一門實用性非常強的學科，在經濟社會發展的過程中發揮了至關重要的作用，特別是在經濟管理類領域更是發揮了無法替代的作用。
一、統計學教育的現狀
（一）高校教師更多地注重理論講授，缺乏實踐教學過程。自古以來我國的教育就重理論教學，輕視實踐教學。統計學主要是與數字打交道的學科，在學習理論的過程非常枯燥無趣，而且統計學需要背的數學公式較多，但是沒有實踐的體會是很難理解那些深奧難懂的統計學公式的。統計學就是為解決人類現實問題才出現的一門學科，學習這門學科的目的就是為了解決實際問題。在學習統計學課程時，就應該將理論與實際結合，培養學生處理實際問題的能力。（二）對于日益興起的統計學工具不太重視，缺乏利用現代科技的意識。隨著科技不斷進步和發展，計算機已經成為人類的重要工具，日益發展的計算機行業改變了人們的生活方式，也提高了人們辦公的效率，特別是統計學方面各類數據處理的軟件，極大地改變了數據統計處理的效率。然而高校對統計軟件的教學和訓練非常少，學生只能簡單地通過老師的講解來理解統計學的基本概念和理論，沒有通過具體的實際操作，學生很難掌握統計學的核心理論，很難深有體會地去理解統計學。
二、統計學教學的改革思路
國家社會的經濟不斷發展，企業對人才的要求越來越高，如何能夠更好地適應社會經濟的發展，培養符合國家發展社會需求的人才是作為高校管理者、高校教師必須考慮的問題。傳統的教學模式已經無法適應現代社會對人才的要求了。在傳統的教學過程中，教師是整個課堂的核心，教師一味地把知識點不停地講給學生，從而使學生被動地接受教師所講的知識點，對于一些理解能力相對快一點的學生來說，還可以理解消化掉新知識點，但是對于絕大多數學生來說，在大學教學速度快的情況下，很難消化理解新知識，導致學生只好狂記概念和公式，然而對于統計學的知識點的本質認識卻非常模糊，從而造成學生在解決實際問題時總是束手無策，而經濟管理類對人才培養的目的就是為了能夠解決實際問題，因此也就造成高校經濟管理類專業人才培養質量的下降。對于經濟管理類專業人才的培養，高校應該要立足經濟管理類人才培養的目標，結合統計學學科特點，改革統計學教育方法，改善統計學教學手段，培養專業知識扎實、實踐技術強、理論水平高、適應社會發展要求的高素質人才。（一）加強師生之間的交流，改變教學過程中以教師為主的教學方式。改變傳統教學方式，將知識被動地灌輸給學生的教學模式。統計學的知識主要是與數字打交道，如果僅僅只是通過教師的課堂灌輸，學生是很難理解統計學知識點的，因此作為教師應該要多啟發學生的思維，讓學生成為整個教學課堂的主體。教師在講授基本知識點的時候，多引導學生理解，在理解的過程中，加深學生對知識點的印象。發揮學生的思維，不斷拓寬知識的深度和廣度，積極引導學生在學習新知識點時，多結合自己的專業知識去思考。（二）注重理論學習和實踐的有機結合，提高學生自主學習與解決實際問題的能力。經濟管理類專業的培養目的之一就是能夠解決在現實經濟社會發展中存在的問題，而統計學又是一門實踐性比較強的學科，更應該加強理論與實踐的應用。加強理論與實踐的雙重培養，不僅使學生對理論知識理解更加深刻，還提高了學生處理實踐問題的能力。統計學作為經濟管理類專業教育教學的核心課程之一，教好統計學這門學科是每一位統計學教師應盡的義務和責任。統計學教師作為統計學教育改革的重要參與人，應該要理解學科特點，多了解社會對人才的要求，不斷改進教學方式。在教學過程中善于思考和總結，不斷創新教學模式，為國家、為社會培養專業基礎扎實、實踐能力強的高素質人才。
作者:熊沙沙 單位:四川國際標榜職業學院
參考文獻：
［1］姚壽福.經濟管理類本科專業統計學課程教學改革思考［J］.高等教育研究，2012（3）.
［2］邱東，李子奈，肖紅葉.經濟學類專業統計學、計量經濟學課程教學現狀調研報告［J］.中國大學教學，2007（11）：17-20.
關鍵詞：中小學統計；課程設計；教育價值；教學
當今中小學數學增加了統計學和概率論的內容，這些內容是一種“不確定性數學”內容，與傳統的“確定性數學”內容有較大區別。這使得數學教育工作者以及在教學一線的廣大教師普遍感到不適應。
統計的基本思想方法是什么？解決統計問題的基本途徑是什么？中小學統計課程、教學中應當突出的重點是什么？中小學統計的教育價值是什么？帶著這些迷茫和困惑，我們進行了較長時間的專題訪談和深入研討。
訪談對象：史寧中教授（以下簡稱史教授）。
訪談形式：專題訪談，三人對話以及多人參加的討論班式的訪談；輔以資料查詢。
一、統計及其基本思想與方法
（一）什么是統計學
問：一般認為，“統計學”這個詞源于拉丁語的“國情學”，原是國家管理人員感興趣的事情。《大不列顛百科全書》對統計學下的定義是：“統計學是關于收集和分析數據的科學和藝術。”陳希孺院士認為：“統計學是有關收集和分析帶有隨機性誤差的數據的科學和藝術。”
史寧中教授，作為統計學家，您是如何認識統計學的？
史教授：我們先來簡單地回顧統計學的歷史是有益處的。正如拉丁語所說，統計原本就是收集和分析國家管理中需要的各種數據，比如國民收入、各種稅收。為了直觀，人們才發明了各種報表、直方圖、扇形圖等等。可以看到，這種傳統意義上的統計學現在仍然是非常重要的，這也是我們現在小學統計教學中的主要內容之一。后來到了14世紀左右，隨著航海業在歐洲興起，航海保險業開始出現。為了合理地確定保險金與賠償金，需要了解不同季節、不同路線航海出現事故的可能性的大小，需要收集相關的數據，根據數據進行分析和判斷，這被稱為是近代統計學的發端。到了19世紀末、20世紀初，人們把數學、特別是概率論的有關知識引入到統計學，構建了統計學的基礎。與古典統計學相比，雖然二者都是對于數據的收集和分析，但是卻有本質的不同，因為后者進行分析的基礎是“不確定性”，我們稱之為“隨機”。
到了現代，人們發現，對于大量數據的分析，采用隨機的方法不僅方便而且準確。比如，對于國民收入，我們可以動用大量的人力來收集數據，但是誰都知道這樣的數據不可能是準確的，遠不如我們依據某種原則劃分出地區和人群，然后抽樣、加權求和準確。再比如，對于股票市場，一天交易之后，可以得到精確的交易總量，但是人們寧可用部分核心企業的股票交易量來反映股票的變化，這便是“恒生指數”“上證指數”等等。特別是到了21世紀，銀行、保險、電信，以及材料科學、基因組學等新興學科的實驗中涉及大量數據，其分析更需要借助隨機方法了。我想，大概就是因為這些原因，國家才決定在現在中小學數學的教學中加入統計學的內容。
因此，你們談到的關于統計學的定義都是可以的。但是，要把握統計學的根本思想方法卻是非常困難的。
問：那么，您認為統計學的基本思想方法是什么呢？
史教授：這是一個不容易回答的問題。對于統計學的掌握很大程度上依賴于“感悟”，需要較長時間的理解與實踐。我們先來回顧一下中小學傳統數學的教學內容。這些內容主要是對日常生活中見到的圖形和數量的抽象，研究的問題是圖形的變化與計算法則，研究的基礎是定義和假設，研究的方法主要是歸納、遞歸、類比和演繹推理。
統計學則不同。如我上面談到的，統計學是通過數據來進行分析和推斷的。因此，統計研究的基礎是數據。這些數據的特點是，對于每一個數據而言，都具有不確定性，我們需要抽取一定數量的數據，才可能從中獲取信息。因此，統計學的研究依賴于對數的感悟，甚至是對一堆看似雜亂無章的數的感悟。通過對數據的歸納整理、分析判斷，可以發現其中隱藏的規律。因為可以用各種方法對數據進行歸納整理、分析判斷，所以，得到的結論也可能是不同的。而且，我們很難說哪一種方法是對的，哪一種方法是錯的，我們只能說，能夠更客觀地反映實際背景的方法要更好一些。比如，我們希望知道某公司員工的收入情況，可以用平均數也可以用中位數，很難說哪個方法對哪個方法錯。事實上，如果收入比較均衡，用平均數要好一些；如果收入比較極端，用中位數要好一些。當然，最好的方法是對收入情況進行分類，但是分類的方法又有好壞之分。我們可以看到，統計學關心更多的是好與不好，而中小學傳統數學關心更多的是對與錯。
因此，統計學的基本思路是，根據所關心的問題尋求好的方法，對數據進行分析和判斷，得到必要的信息去解釋實際背景。
（二）統計學的研究對象
問：我們對于統計學有了一定的了解。從您的談話中我們感覺到，統計學似乎是包羅萬象的。那么，統計學到底研究什么呢？
史教授：是這樣的，統計學的應用面非常廣，凡是涉及數據分析的都可以成為統計學的研究領域。特別是到了近代，人們希望更加精細地了解實際背景，更多地借助數據分析，甚至人文科學也是如此，并且逐漸形成了專業的研究領域，比如計量經濟學、計量社會學、計量教育學、計量心理學等等。這些研究領域分析方法的基礎大體是統計學。統計學并不研究某一個領域的具體內容，在本質上只是研究數據分析的方法，這包括創造新的方法，也包括分析方法的好壞、分析方法的適用條件。
問：你能否結合中小學統計的內容談得更具體一些？特別是，在統計教學過程中，應當把握的基本原則是什么呢？
史教授：可以。在統計研究中首先遇到的問題是如何獲取“好”的數據。所謂“好”的數據是指那些能夠更加客觀地反映實際背景的數據，而要獲取得好的數據則要依賴于“好”的方法。根據數據的不同，方法主要分兩大類，一是通過調查收集數據，二是通過實驗制造數據。中小學統計教學中涉及的主要是前者，稱為抽樣調查（而后者通常被稱為實驗設計）。抽樣調查又包含兩個方面，一個是對已經存在的數據的收集，稱之為抽樣，比如市場的物價、學生的身高、企業的產值等等；另一個是需要我們了解才能夠獲取的，稱之為調查，比如美國總統的民意支持率、人們日常消費的主要項目、中小學生喜歡的歌手等等。
根據問題的不同，所要采用的方法也可能不同，但是要建立兩個基本原則。第一個基本原則是，采用能夠獲取“好”的數據的方法。為了獲取好的數據，我們需要盡可能多地利用對于實際背景已有的先驗知識。比如，希望知道學生的身高，先驗知識是“年齡之間差別很大”。因此，最好是根據年齡段學生數的多少按比例抽取樣本，我們稱這種方法為“分層抽樣”。可以看到，統計方法的直觀想法是很明顯的。如果對于實際背景一無所知，那么，一定要隨意抽取樣本，這便是“隨機抽樣”。比如，希望知道學生喜歡的歌手，因這些學生年齡之間差別可能不大，就可以采取“隨機抽樣”。當然，也可以用“分層抽樣”，但是要麻煩得多。第二個基本原則是，采用簡單的方法。能夠基于上述兩個原則的方法就是一個“好”方法。我們不要小看第二個原則，一個好的方法往往能夠節省很多調查經費。這就是為什么咨詢公司非常歡迎統計學家的原因。
問：剛才你提到了“樣本”，許多教師對這個概念總是感到費解。
史教授：是的，這個概念很難把握。樣本實質上就是數據，但是，統計學中涉及的數據往往是具有隨機性的。還是回到“學生的身高”這個問題上來。在抽樣之前，我們并不可能知道具體數據的大小，這些數據對于我們是隨機的；為了討論出一個好的方法，我們假想能夠得到這些數據，并且假想這些數據的出現是依據某種規律的，這種規律就是數據出現的可能性的大小，我們稱之為“概率”。比如，高年級學生出現大數據（高個子）的可能性要大于低年級學生，就是說，出現大數據的概率要大。但是，只有當抽樣之后，我們才能得到真實的數據，才能進行實質的計算與分析。這樣，我們所要研究的數據既具有隨機性又具有真實性。為了方便起見，我們稱這樣的數據為樣本。
問：根據你的闡述，統計學怎么有一些哲學式的思考呢？
史教授：你們理解到了根本。這是統計學與中小學傳統數學的最大區別。傳統數學可以根據假設和規定的原則進行計算或者推理，但是統計學往往要問你所采用的方法是不是有道理，是不是還有更為合理的方法。不過，傳統數學是統計學不可缺少的工具。
問：是不是因為統計學需要計算呢？
史教授：不僅僅如此，判斷統計方法的好壞很大程度上也是依賴傳統數學的。
問：你能不能結合中小學統計課程、教學，談得更具體一些？
史教授：可以。假如我們得到了數據，由于數據看起來是雜亂無章的，就需要進行必要的整理，整理的實質是對大量的數據進行“壓縮”。根據問題的不同，壓縮的方法也有所不同。比如，希望知道學生的平均身高，稱之為“總體均值”。我們可以計算樣本的平均數，然后用樣本的平均數去估計總體均值。樣本平均數就是對于數據的一種壓縮方法。當然還可以用其他的方法，比如計算中位數，或者計算最大數和最小數的平均數。那么，哪一個方法要好一些呢？雖然我剛才談了平均數和中位數的使用條件，但這僅僅是一種描述性的。對于數據壓縮也有一個原則，就是不能失去我們所要研究問題的信息，滿足這個條件的壓縮后的值被稱為“充分統計量”。這個原則的數學表達需要借助“條件概率”，涉及很深的數學。因此，統計學需要哲學的思考，也需要嚴格的數學推理。事實上，對于總體均值，上面的三個壓縮后的量中只有樣本平均數是充分統計量。直觀地想，樣本平均數以局部的特征估計總體的特征，可能要好一些。這是因為，雖然樣本平均數依賴樣本的選取也是隨機的，但是我們可以想象，當我們反復取樣本計算時，這些樣本平均數應當在總體均值附近擺動。當然，我們還可以建立其他的準則來判別方法的好壞，只要這個準則是合理的。比如，我們可以驗證，樣本平均數是使“與所有數據差的平方的和達到最小”的數；樣本中位數是使“與所有數據差的絕對值的和達到最小”的數。這兩個準則都是有道理的。
因此，作為教師，在統計課程實施的過程中，不僅僅需要知道如何去計算，還需要知道之所以這樣計算的道理。只有這樣，在講課的時候才可能心里更有底，才可能根據學生的反應隨時調節教學策略。再比如統計圖表，是為了更直觀地表達數據，這也是數據整理的一種形式。根據我們所要研究問題的不同，表達方式也可以有所不同。
（三）統計學研究方法的本質
問：嚴士健先生認為，統計學的研究方法與傳統數學的研究方法有一個本質上的不同：統計學的研究方法是基于歸納，而傳統數學是基于演繹。
史教授：我想，這是從思辨的角度來考慮的。一般來說，推理分為演繹和歸納。上面已經談到，傳統數學在本質上研究的問題是確定性的，基礎是定義和假設，遵循約定原則進行嚴格的計算或者推理，因此更多的是演繹；統計學在本質上研究的問題是隨機的，是非確定性的，通過較多的數據進行推斷，也就是通過許多的個別來推斷一般，可以認為是一種歸納。但是，正如我在上面也談到過的那樣，在許多情況下，哲學思考后的數學表達也是嚴格依賴于演繹的。
二、中小學統計課程設計的核心問題
（一）統計與概率課程設計的總體構想
問：《標準》《標準》指《全日制義務教育數學課程標準（實驗稿）》。在總體目標中提出，要使學生能夠“經歷提出問題、收集和處理數據、作出決策和預測的過程，掌握統計與概率的基礎知識和基本技能，并能解決簡單的問題；經歷運用數據描述信息、作出推斷的過程，發展統計觀念”。在課程實施中，許多在教學一線的教師，甚至學科教學的專家都感到統計的內容安排不好把握，甚至對《標準》關于統計的設計提出了一些質疑。
作為統計學家，你認為如何設計中小學各學段的統計課程內容更合理呢？
史教授：對中小學統計課程內容的設計，我沒有進行過專門的研究。我想，在討論這個問題之前，首先要清楚的問題是，除了知識之外，統計學的教育功能是什么？或者說，統計學的教育價值是什么？
問：在中小學階段，統計學的教育價值是什么呢？
史教授：我在上面都已經談到了，現在再總結一下。主要有三點。首先，養成通過數據來分析問題的習慣。其實質是通過事實來分析問題，當遇到問題時，應當去調查研究，應當去收集數據，在此基礎上進行的推斷才可能客觀地反映實際背景。其次，建立隨機的概念。有些事情可能發生，有些事情可能不發生，這在日常生活中是大量存在的。即便如此，只要我們掌握的信息多了，也能夠合理地推斷實際背景。第三，學習如何去判斷事情的主要因素。我已經談到，統計學能夠在一堆看似雜亂無章的數據中提煉信息、尋找規律，這就需要抓主要因素。比如我剛才談到的股票市場的例子，核心企業就是主要因素。在統計學中，可能還有其他方面的教育價值，但在中小學階段統計的教育價值主要就是這三點。
問：如何通過這三點來說明中小學統計內容的課程、教學設計呢？
史教授：教育價值，或者說教育功能是進行課程、教學設計的靈魂，是課程、教學設計的核心目標。如果中小學統計學課程、教學設計的核心目標是培養學生“通過數據來分析問題”，課程、教學設計的總體框架就應當是，體現從收集數據到分析推斷的全過程，并以這個過程為主線，抓住要點，循序漸進。我們以小學統計為例， 在第一學段（1~3年級），可以側重于統計直覺的培養。首先，應該對數有一定的理解和感悟，這主要是數的大小的比較，以及對于數的分類。后者對于學習現代數學和現代統計學都是重要的，但是過去我們很少接觸。比如，我們可以讓學生“建立一個原則，在這個原則下給全班同學分類”。顯然分類方法是多種多樣的，這個原則可以是男女、出生月份、家庭區域等等。再比如，把全國各省的GDP統計數據提供給學生，讓學生根據GDP的多少對各個省進行分類，并講出分類的標準。其實，這里也涉及抓主要因素的問題，分類的標準就是抓主要因素。
其次，學習一些抽樣的方法，最好針對身邊的事情。比如，同學們的身高、腳的大小、睡覺的時間等等。在這其中可以得到一些趣味性的結果。可以學習平均數，也可以學習統計表、直方圖等等。
最后，可以學習分層抽樣，并且通過比較，領會分層抽樣的好處。因為有了數據的分類的基礎，學習分層抽樣就比較自然了。
在第二學段（4~6年級），可以有一些具有背景的理性的思考。比如，再進行學生身高的調查，然后與以前的數據比較，看身高的變化，其中可以得到許多有趣的學習：可以作直方圖或折線圖，然后比較；可以分類比較；可以通過斜率來分析變化率；甚至可以通過變化率來預測未來。除此之外，還要進行社會調查，比如市場物價調查，評估物價的上升還是低落，這里也涉及抓住主要因素的問題。
在這個階段，可以滲透隨機和概率的思想，分清楚有些事情可以直接判斷可能性的大小，有些事情則需要調查估計可能性的大小。可以涉及加權平均。中位數和眾數的學習一定要結合具體的案例進行學習，并且與平均數比較，這是因為中位數和眾數在日常生活中用得不多。
最好有一個案例能夠貫穿小學統計教學的全過程，比如我剛才談到的身高的調查分析，讓學生積累調查記錄，逐年比較，從而對統計的學習有一個整體的了解。
（二）處理統計與概率關系的策略
問：在中小學數學課程教學中，應當如何處理統計與概率的關系？
史教授：概率論與統計學有很大的差別。雖然二者都研究隨機現象，但概率論的研究基礎還是定義和假設，這與傳統數學很相似，而統計學的研究基礎是數據，它的研究要借助概率論的結果。比如我剛講到的“分清楚有些事情可以直接判斷可能性的大小，有些事情則需要調查估計可能性的大小”，前者是概率計算，而后者是統計推斷。在小學階段，概率所涉及的形式化數學知識很少，只需要很好地理解分數。我曾經在前面的訪談中講到，真分數有兩個含義：一個是0與1之間的實數，一個是比率。后者可以理解為概率。如果再懂得一些代數知識，就能夠理解概率中的邏輯運算和計算的基本原理。
中學的統計教學也涉及分數，也是借助比率的含義，也是表示事件發生可能性的大小。但是，在統計的計算中，分數是基于樣本計算出來的，是與樣本量的大小有關系的，在計算的過程中必須注意到這一點。比如，希望了解學生對某一項活動的支持率，一班有50人，10人贊同，支持率為；二班有45人，15人贊同，支持率為，那么總體支持率是否為（+）÷2=呢？不是的。應當考慮樣本量的比例和，則總體支持率為，大約為。這就是加權平均，權為樣本量的比例。當然也可以用來進行計算。兩個計算都是合理的，因為都考慮到了樣本量。但是前一個式子已經不需要樣本的具體數據了，因而是更為深刻的。
從知識的角度來看，統計學的研究需要以概率論為基礎。但從認知的角度看，統計比概率更為具體，概念和定義用得更少，因此，在小學階段應當以學習統計為主，到初中階段可以學習一些概率的初步知識，但是仍然要注意結合生活背景和實驗背景，對概念的表達要以描述性為主，不要出現太多的專業術語。我想，概率的全面學習安排在高中階段更為合適。
（三）統計與現代信息技術的整合
問：從課程改革實驗區的情況看，計算器、計算機的日益普及為學生學習統計與概率提供了更加方便的工具。你是如何看待計算機在統計課程教學中的作用的呢？
史教授：如我在上面談到的那樣，中小學統計的課程教學應當是一種直觀的教學。什么是直觀的教學呢？就是更多地依賴于學生的經驗，特別是他們曾經親身經歷過的經驗，從中去感悟、分析、理解、抽象，最后形成概念，學會判斷。反復重復這個過程，直覺就建立起來了。直覺在本質上是不借助思維和理智的判斷。而我們現在的教學，往往是從抽象開始的，沒有重視從經驗開始的前期過程，因而很難培養出學生的直覺。
關鍵詞：醫學統計學；護理專業；問卷調查；教學改革
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）51-0111-03
醫學統計學以醫學理論為指導，用概率論和數理統計的原理和方法探討生物醫學現象和醫學理論的內在客觀規律，貫穿于醫學研究的整個過程[1]。學習醫學統計學可以培養學生形成統計思維，掌握基本統計分析方法，借助統計軟件分析數據，正確地理解和表達分析結果，是醫學生進行科研和實踐的重要工具。近年來，隨著醫學科技和衛生事業的高速發展，社會對護理專業學生的知識、專業能力和基本素質提出了更高的要求，培養護理專業學生的科學素質和科研能力成為現代醫學教育的重要內容[2]，因此醫學統計學逐漸成為護理專業教學和科研中一門非常重要的學科。本文結合對護理專業醫學統計學的教學實踐及對護理專業學生進行的問卷調查的基礎上，了解護理專業學生對醫學統計學的認知態度、教學感受和學習意見，分析該門課程教學中存在的問題，為進一步優化醫學統計學的教學模式、提高學生的學習興趣、培養學生的科研思維和實踐應用能力提供依據。
一、對象和方法
本研究采用自制調查問卷，以剛完成醫學統計學系統教育的187名2014級護理專業學生為調查對象。授課教材為人民衛生出版社的《醫學統計學》（第6版），理論課授課20學時，內容主要包括不同類型資料的統計描述和統計圖表、總體均數的估計和假設檢驗、t檢驗、χ2檢驗等，配套計算器實習16個學時。調查結果采用Epidata 3.1錄入數據，采用SPSS13.0進行統計分析。
二、結果
1.調查對象基本特征及對醫學統計學課程的認識和態度。在187名被調查對象中，56.68%高中主修文科，43.32%主修理科，普遍認為自己數學基礎和邏輯思維能力一般偏差，詳見表1。
在學科特點的回答中，超過一半以上（56.68%）的學生認為醫學統計學抽象難懂；但大部分學生（69.52%）對于該課程還是呈現肯定態度，認為相關知識點對將來有幫助，可以提高實際應用能力及專業技能；也有一部分學生（30.48%）認為該課程對于護理專業來說沒有幫助甚至不知道學習該門課程有什么作用，因此在學習該課程主要目的回答中，43.32%的學生認為學習該課程是為了應付考試或其他，詳見表2。
2.調查對象對醫學統計學的教學感受。在對醫學統計學的學習感受方面，61.49%的學生表示在學習過程中存在較多困難，碰到的主要困難是上課聽不懂（59.36%），課程內容太難、看書看不懂（54.55%），數學基礎不好（46.52%），沒有興趣（38.5%）等，其中認為參數估計（56.68%）、假設檢驗（56.15%）、t檢驗（62.03%）、χ2檢驗（53.48%）這些統計學知識難以理解；僅有20.32%的學生認為通過系統的課程學習，能夠掌握研究設計與數據分析的基本技能。在t學統計學的授課感受方面，針對目前課程設置比較符合護理專業培養目標這一觀點，44.38%表示贊成，26.20%表示中立，大部分學生（75.4%）認為該課程教學內容偏少，不足以支撐將來的實踐應用，詳見表3。
3.調查對象對醫學統計學的教學建議。調查顯示，僅有66.85%的學生對教師使用板
書和投影相結合的教學方式產生的教學效果比較滿意，在更能接受的教學方式回答中，選擇結合實際案例師生共同分析的有70.05%、課堂教學師生互動的有56.68%、參與統計調查的有47.59%、小組討論的有39.57%、傳統課堂教學方式只有12.83%。說明相對于傳統教學方式而言，學生更希望課堂活躍，多方互動，參與實踐，將所學的理論知識同實踐活動結合起來，真正做到學以致用。對于考核方式而言，大部分學生（65.24%）認為應該增加平時和實踐成績所占比例，減少考試成績所占比例，應更加注重平時知識的積累和應用，而不是一味看重考試成績。
三、討論分析
調查結果顯示，護理專業學生對醫學統計學這門學科總體表現出肯定態度。但由于該課程理論性和實際性較強，涉及大量數學公式、抽象概念和復雜內容，對于數學基礎和邏輯推理能力較弱的護理專業學生來說，學習存在較大困難，導致學習信心明顯不足。加上對統計學價值的認識缺乏，未能深刻了解統計的用途，導致學生對統計的興趣不大，缺乏學習主動性，造成學習過程過于機械化、程序化甚至學習僅僅是為了通過考試或取得學分，這樣的教學效果不夠理想。造成學生對醫學統計學存在如此“距離感”的原因可以歸納為以下幾點。
一是教學目標定位不全面，教學內容缺乏針對性，與護理專業融合不夠。傳統統計學教學比較注重統計分析方法原理的講授和運用公式計算能力的訓練，忽略對學生統計思維和科研素質的培養，導致學生碰到實際醫學問題時無從下手。而且無護理專業專用的統計學教材，學生學習過程中使用國家統編的臨床醫學本科生《醫學統計學》教材，該教材缺乏相關護理研究實例的展示，無法達到專業化教學目的[2]。教學內容也和其他專業相似，跟護理科研工作密切相關的統計學方法介紹較少，導致學生在護理工作實際應用中容易出現統計分析方法的誤用[3-5]。
二是課程設置不合理，教學體系不完善。醫學統計學是一門非常重要的應用型學科，國內大多數護理院系開設了該課程[6]，但只設置這一門課程，缺少科研設計、統計軟件應用等相關輔助課程的支撐，無法幫助學生構建完整的統計思維和系統的醫學科研思路[7]。加上該課程課時不斷被壓縮，大量內容無法在課堂上講解，學生缺乏探索精神，認為所學的就是全部，使實際應用比較困難。
三是教W方法落后，考核內容方式陳舊。在教學模式上以教師為中心，學生被動接受。這種“填鴨式”的教學模式，學生的主動性沒有充分發揮，教師只重視知識傳授過程，忽視對學生實際能力的培養。在考試形式上采用閉卷考試的方式，考核內容大多注重對基本知識點的測試，忽視對統計方法綜合應用能力的考察，學生往往可以通過考前短期突擊強化知識點獲得較好成績。這樣的教學方法和考核設計，缺乏對統計綜合應用能力客觀真實的評價，而且使學生的思維能力、創新能力、適應能力發展受到限制。這些問題的存在使學生無法體會統計學在本專業的應用價值，不能有效激發他們的學習興趣和動機，因此迫切要進行醫學統計學的教學改革。基于本次調查結果，提出以下幾點醫學統計學的教學改革的建議。
明確教學目標，構建課程群。醫學統計學的教學目標是通過該課程教學，使學生逐步養成科學統計思維，掌握基本的統計知識，具備統計軟件的操作技能，并能夠在自身的專業領域內正確運用所學知識和技能解決實際的醫學科研問題[7]。對護理專業學生統計思維模式和從事醫學科研能力培養的過程中，同時引進科研設計課程，結合SPSS統計分析課程，構建以醫學統計學為核心的課程群，理論基礎與實際應用并重。
選擇適宜教材，優化教學內容。在教材的選用上根據護理專業的主要研究領域，結合護理專業知識構架，選擇適宜的統計學教材進行授課或者編寫適合護理專業的輔助教材。在教學內容方面，建立包括基本統計方法、高級統計方法、科研設計、統計軟件等模塊化的教學內容體系，不僅介紹與護理專業息息相關的統計基本理論和常用方法，還增加SPSS統計軟件的教學，處理實際問題，增強學生的理解，提高學習興趣。
案例式、網絡化、實踐性教學。在教學模式上，滿足學生的個性化需求，采取已取得顯著教學效果的案例導向型教學[8，9]，即用護理專業典型案例引出問題，進行方案設計，處理方法選擇，使用軟件實現，結合專業知識進行結果解釋與應用的教學模式。使用sakai網絡平善本課程網絡資源（課件、教案、視頻、圖片、作業等），實現網絡授課、答疑、提交作業和資源共享，方便學生與教師的交流互動。除此之外，增加課外實踐教學，鼓勵學生積極參與教師的科研項目或針對自己感興趣的項目申報國家、省或校級的大學生科技創新項目、挑戰杯項目等，充分調動和發揮學生的積極性和主動性，進一步深化加強對統計學知識的理解和實際應用能力。面對這樣的教學模式，考核的內容和方法都要發生相對的變化。考試內容應該包括學習態度（出勤、課堂表現）、技能考核（科研實踐、上機操作）和理論知識考核；考試形式除了卷面之外，還采用上機操作、調研報告、小組討論的方式；學生成績根據參與課堂教學活動的程度、實踐過程中提交的調查報告或論文、上機操作和期末卷面成績等進行綜合評定。
目前護理專業醫學統計學教學中仍存在很多問題，為了提高教學效果和專業培養的質量，應對護理專業統計學的教學內容和實施方式進行適當的改革和調整，以適應新時代人才培養的需求。
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Discussion on the Teaching Reform of Medical Statistics for Nursing Specialty Based on Questionnaire
ZHANG Li-ju，ZHANG Na，LU Yan-xin
（Zhuhai Campus，Zunyi Medical College，Zhuhai，Guangdong 519041，China）
一、對象與方法
1．對象:廣東藥學院2010級護理本科生共247名學生，男生54人，女生193人，年齡20～24歲，平均(21．45±1．39)歲，均為全國高考統招學生，學制4年。教材均采用人民衛生出版社出版張波主編的《急危重癥護理學(第3版)》。將247名學生隨機分為兩組，實驗組122人和對照組125人。兩組年齡、入校成績、教育背景及專業基礎課成績比較，差異無統計學意義(P＞0．05)，具有可比性。
2．方法:對照組:采用傳統實驗教學方法，以演示教學為主。教師按照教學進程，對每一項急救護理實訓項目先講解示教，然后學生分組練習、教師指導，最后學生回示、老師點評糾錯。學生13～16人一組，每組1個指導老師。(1)實驗組:采用情景式模擬實驗教學方法，對急救護理單項實訓項目進行綜合性模擬多人配合訓練。學生4～5人1組，每3組1個指導老師。①設置情景:教師團隊編寫急救情景，情景包含心肺復蘇術、外傷止血、包扎、固定、搬運技術、心電監護儀的使用、吸氧、吸痰、口咽通氣管的使用、呼吸氣囊的使用、靜脈輸液、生命體征監測等12項實訓項目中3～4項搶救技術。②分組討論:上課前一周將案例發給學生，學生以小組為單位根據案例構思劇情，編寫劇本，自己設置場景，組內學生分別扮演醫生、護士、護生、家屬、病人等，自行在課外進行演練。③多人情景表演:實驗課時，各組學生根據老師給出的案例在模擬病房進行病人、護士、家屬的扮演，進行綜合性模擬多人配合訓練，各小組演習時間20～30min，演習過程要求體現“急病人之所急”、“以病人為中心”的護理理念，強調各小組成員間的協調配合，最后各組間進行互評，教師進行點評、糾錯。
3．評價方法:(1)注冊護士核心能力量表(CompetencyInventoryforRegisteredNurse，CIRN)，由劉明等［3］在中國注冊護士核心能力質性研究框架基礎上編制而成。該量表包括7個維度(評判性思維與科研能力、臨床護理能力、領導能力、人際關系、法律與倫理實踐、專業發展能力、教育與咨詢能力)，58個條目。量表采用Likert5點計分法(0=沒有能力;1=有一點能力;2=有一些能力;3=有足夠的能力;4=很有能力)，總分為0～232分，分數越高，表示能力越強。量表各維度Cronbach＇sα系數的范圍分布在0．79～0．86，總體Cronbach＇sα系數為0．89，有較好的信度和效度。各維度條目均分＞3分，或總分＞174分，可認為能力處于較高水平;各維度條目均分在2～3分之間，或總分在116～173分之間，可認為處于中等能力水平;而維度條目均分＜2分，或總分＜116分，可認為處于較低能力水平。(2)期末理論與技能考核成績:課程結束后，兩組均進行理論與技能考核。理論考試采取出題小組組卷，閉卷考試，操作技能考試均考核徒手心肺復蘇和外傷急救技術。每項操作按百分制計分，將2項操作考核的成績計算平均分作為操作技能考核成績。
4．統計學方法:采用SPSS19．0統計軟件進行統計分析，計量資料采用均數±標準差(x珋±s)表示，兩組學生核心能力比較采用Mann-Whitney檢驗，兩組學生考核成績比較采用t檢驗。P＜0．05表示差異有統計學意義。
二、結果
1．兩組學生核心能力的比較:兩組學生核心能力比較采用Mann-Whitney檢驗，實驗組評判性思維與科研能力、臨床護理、領導能力、人際關系、法律與倫理實踐、教育與咨詢及核心能力總分均較對照組高，差異有統計學意義(P＜0．05)，而在專業發展方面經檢驗差異無統計學意義(P＞0．05)。
2．兩組學生考核成績的比較:學生考核成績采用t檢驗，統計分析顯示，實驗組理論成績、實驗成績、總評成績均高于對照組，經比較，差異有統計學意義(P＜0．05)。討論情景式模擬實驗教學有利于護理本科生核心能力的培養。本研究顯示，實驗組護理本科生的核心能力總分(160．26±5．35)分，對照組的核心能力總分分，均處于中等水平。實驗組評判性思維與科研能力、臨床護理、領導能力、人際關系、法律與倫理實踐、教育與咨詢及核心能力總分均較對照組高(P＜0．05)。在急救護理實驗教學中運用情景式模擬實驗教學，教師根據不同的急救項目，為學生設置相應的情境，并提出與操作技能相關的問題，引導學生進行思考;學生在實施急救之前，首先需對患者的病情進行評估，明確患者存在的主要健康問題，然后立即采取相應的急救措施，可培養學生的評判性思維能力和臨床護理能力。在模擬練習的過程中，教師為學生模擬假想的急救情景，并配合畫面和聲音的刺激，為學生營造一種緊張的急救氛圍，學生成員之間需密切配合，及時溝通，可有效培養學生的人際關系。同時在模擬練習過程中還引入患者家屬的角色，對醫護人員進行刁難與質疑，可有效培養學生的法律與倫理意識及教育咨詢能力。最后教師根據不同病例引導學生進行對比，使學生理解掌握同一急救項目在不同患者身上實施的異同之處，加深學生對知識與技能的全面掌握和融會貫通，促進操作技能的形成、保持和遷移。情景式模擬實驗教學有利于護理本科生綜合能力的培養。從兩組學生考核成績來看，實驗組學生在理論考核成績、實驗考核成績和總評成績方面均高于對照組學生(P＜0．05)，這說明情景式模擬實驗教學可有效培養學生的綜合能力。情景式模擬實驗教學方式靈活，為了解決教師所提出的問題，學生需要主動查閱文獻資料、應用不同學科知識，對答案進行歸納、整理;對于個人不能解決的問題，通過小組成員共同探討和合作，尋找問題的答案，明顯提高了學生的自主學習能力、合作能力和語言表達能力。在情景模擬練習時，由于每個案例的具體情況不同，學生需根據案例情況進行全面評估，以確定患者存在的健康問題以及應采取哪些急救項目，在這一過程中有效地刺激了學生的學習興趣，提高了學生的學習自主性。而以技能訓練為主的傳統急救護理實驗教學模式，嚴重制約了學生的學習積極性、主動性和靈活性。不利于學生綜合能力的培養。
情景式模擬實驗教學縮短了教學與臨床之間的差距。情景式模擬實驗教學的主要形式是將急救護理的實踐學習設置到臨床真實情景中去。根據患者病情變化，教師設置相應的模擬參數，提出問題引導學生深入思考;根據教師所提供的病例及數據，學生需要快速地評估患者，確定患者存在的主要健康問題，綜合應用既往所學不同學科的知識和技能去解決患者的實際問題，提高了學生分析和解決臨床實際問題的能力，縮短了教學與臨床之間的差距。同時情景式模擬實驗教學為學生提供了急救的場景，學生在接近臨床真實場景中進行急救綜合技能的學習與訓練，他們所學的知識和技能就更容易在以后的臨床工作中進行運用。情景式模擬實驗教學將課堂搬到了醫院，與臨床護理工作無縫接軌，讓學生提前認識醫院的醫療環境、工作流程和患者需求，為學生畢業后快速適應臨床護理工作打下良好基礎，從而縮短臨床培養期。
情景式模擬實驗教學的重復性使所有學生都可以參與到學習中，保證教學質量。同時把理論知識與實踐技能緊密結合起來，彌補了傳統實驗教學方法的缺陷。但也存在不足，畢竟模擬人和真人存在差距，無法模擬出與真人一樣的效果，使得部分學生不能盡快的融入情景中去。其次，情景式模擬實驗教學缺乏統一、規范的教材，評價機制不完善，這些問題都在一定程度上影響了教學效果，有待于進一步研究。
作者：羅翱翔陳墾由天輝單位：廣東藥學院護理學院
[關鍵詞]經濟統計學；教學體系；改革；創新
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.169
[中圖分類號]G420；C8-4 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）06-0-01
0 引 言
統計學這一門學科的應用性與實用性非常強，也是一門方法論科學，是高校中經濟類學科必學的一門專業基礎課程，但是隨著時代與高等教育的不斷發展，經濟統計專業的教學呈現出了諸多問題，所以要對原有的教育模式進行改革，來適應時展的需要。
1 統計學概述
應用統計與理論統計是統計學中的兩大基本模塊，應用統計學更加側重各個領域中對于統計學的應用，而理論統計更加側重于統計學理論以及相應的數學方法。統計學不僅在經濟與管理學上大顯身手，并且在醫學、生物學、工程學、心理學、工程學、法律及體育等諸多方面起著很大的作用。
2 統計學課程的問題
2.1 核心課程不完善
現階段，高校經濟統計學專業主要是由以下三大部分組成：①通識課程，包括大學英語、高等數學等。②經濟管理的理論課程，包括經濟學、管理學、會計學等。③統計學專業課程，包括概率論與數理統計、國民經濟核算、市場調查與金融統計等。
從實用的角度看，統計學專業課程并不完善，還應該包括企業統計、行業統計等實踐性較強的統計課程，這些課程的學習不僅有助于學生深化對于統計學知識的認識，更有助于統計學知識在今后工作中的實際應用。
2.2 課程內容相對落后
目前，我國經濟統計學的相關課程（例如國民經濟核算）在課程設置上大多較為固定，教材內容較為基礎，沒有很好地反映出國內外研究的最新進展，不利于高、精、尖人才的培養。
2.3 學生在學習統計學時存在一定的問題
統計學作為一門比較復雜的學科，其概念也非常多，各個概念之間存在著復雜的聯系，并且對于公式計算的要求是十分高的。如果不讓學生們進行一些有助于學習的閱讀或實踐的話，對知識的理解與掌握就達不到要求。在經濟類專業中，大部分學生眼中的統計學課程就是一門數學學科，擁有著很強的理論性，對于理解能力的要求是十分高的，加上教師的授課方式不得當，使整個學科變得枯燥乏味，學生們缺乏主觀能動性的發揮，這就會嚴重影響到他們的學習熱情，在他們的內心中對這門學科產生恐懼感，嚴重降低他們的學習效率與成績。
2.4 考核方式落后
現在許多統計學課程都是通過考試來考核的，通常采用閉卷考試的形式，學生們的總成績是由考試成績及平時成績來決定的，而閉卷考試的內容太注重對基本知識點的考核，忽略了統計方法與應用能力等體現學生主觀能動性的知識。這就會使學生就算是考前臨陣磨槍也能得到一個較為理想的分數，考核分數無法顯示其應用能力的真實性。
3 統計學課程的改革創新措施
3.1 積極引用案例教學法
實踐證明，案例教學法非常有利于學生們發揮主觀能動性以及更好地學習課堂知識，是一種將課堂還給學生的新型授課方式，它可以有效解決學生對于統計學數學模型理解困難的問題，還可以通過一些比較直觀的統計信息，激發學生們的學習熱情，提升思維能力。不過這種教學方式對于案例的選取要求還沒有一個定論，教師在選擇案例時要結合教學的實際情況及學生感受進行綜合考慮。
3.2 完善大綱
教師要積極進行工作總結，及時發現自身的不足，第一時間發現、解決課堂中出現的問題，對于人才培養大綱中不完善的地方要進行及時修訂，制定出一套適合經濟類專業學生發展的統計學課程教學大綱、考試大綱等。
3.3 積極引入世界前沿的先進理論
隨著經濟全球化程度的加深，近年來，國際上經濟統計學的發展十分迅速，無論是國際官方統計機構（如聯合國、OECD、世界銀行的統計部門）還是學術界的理論研究，都能看出經濟統計學的理論研究有著很大的發展，但再好的理論不主動學習推廣，只是一味地自說自話是沒用的，所以要將國外的先進理論課程引進到國內的課堂中來，主要可以從以下兩個方面進行：①直接引入國外現有的較為成熟的成果，如聯合國最新的核算體系（SNA2008）、投入產出核算領域的國際權威讀本Input-output Analysis Foundations and Extensions等。②把當前經濟統計學領域的國際研究進展引入國內教材，如國際比較（ICP）的理論與方法進展、非市場服務核算等。
3.4 探索新型的評價方法
探索新型的評價學生成績的方法可以從兩方面入手：①不論那次考試都要做到基本知識、基礎能力與應用能力并重，要重視學生們對于知識的理解。②要對現有的綜合成績評價體系進行創新，除了要參考續期最終的閉卷考試成績之外，還應在教學的過程中運用討論、答辯及小組互評等方式來進行多元化、多層次、靈活多樣的考核方式。
4 結 語
ν臣蒲У慕萄體系進行改革是一個比較復雜的工程，因此教師不僅需要不斷地總結工作經驗，發現自身的問題，還需要堅持與時俱進的原則，積極探索新的改革之路與方法，只有這樣才夠更適應社會的需要，為我國培養出一批高素質的經濟人才。
主要參考文獻
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學，逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月，國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
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現代統計學創立于17世紀的歐洲，于20世紀初隨科學技術的發展而進入快速發展期。統計學是應用數學的一個分支，通過利用概率論建立數學模型，研究數據的收集、整理和分析，它能夠幫助人類正確分析所占有的信息，從而逐步認識數量化的客觀世界，在各領域科學研究工作中扮演著重要角色，形成了眾多分支學科。我國衛生部科教司于1983年編印的《醫學碩士學位研究生培養方案匯編（第一輯）》中已將醫學統計學列為醫學專業碩士研究生的公共必修課，是培養研究生科研思維和創新能力的關鍵課程之一。
一、碩士研究生醫學統計學教學中存在的問題
1.醫學研究生知識結構存在缺陷。醫學統計學是應用概率論和數理統計學的原理、方法，研究醫學信息的搜集、整理與分本文由收集整理析方法的學科，是統計學的重要分支之一，其理論基礎較為抽象、深奧。而在我國傳統的醫學教育中，大多數醫學專業開設的高等數學課程學時有限，教學內容缺乏深度和廣度，加之不同院校、專業本科教育階段醫學統計學教學參差不齊，使得進入研究生教育階段的醫學生面對抽象的統計學理論、復雜的統計學計算感到無所適從。尤其是多元統計分析方法教學的逐步開展，更是加重了學生的學習負擔。學生普遍認為統計學枯燥、抽象、難懂，導致自信心不足，極大影響了學習積極性，使得醫學統計學教學效果很難令人滿意。
2.傳統醫學統計學教學重點難以突出。醫學統計學教學目標是使學生掌握醫學統計學的基本概念、基本方法和基本技能；掌握科學研究的統計設計原則和思維方法，并培養學生收集、整理和分析資料的能力。因此，醫學統計學教學重點應該是統計學理論和方法的用途、統計學處理結果的正確分析及科學邏輯思維能力的培養等。而目前醫學統計學理論課教學內容陳舊、手段滯后，教學方法單一，多局限于單個統計學方法的介紹和典型實例的驗證，主要教學內容突出體現在公式意義、計算過程等內容的講解，對統計學方法體系缺乏系統性的認識，使學生錯誤地認為醫學統計學就是數學、就是計算，從而將主要精力放在了統計公式的記憶、結果的精確計算等方面，忽略了統計方法選擇、結果解釋與評價等統計學的核心內容。
二、spss統計軟件的優勢
spss全稱為statistical package for social sciences，即社會科學統計軟件包，是目前世界上最具權威的統計軟件包之一，在自然、社會科學各個研究領域均得到廣泛應用，在統計學理論及實踐教學中擁有明顯的優勢。
1.軟件操作方式簡便。spss統計軟件包采用菜單加對話框的操作方式，多數情況下無需使用專用的程序語言，界面設置較為人性化，只需通過鼠標點擊即可完成統計分析，更易被非專業人員掌握。其結果輸出形式簡潔，可讀性強，能夠通過激活文本、統計圖、統計表等編輯器進行編輯，也可直接導出至word、powerpoint等辦公軟件系統使用。
2.數據處理功能強大。spss統計軟件包可以直接讀取spss、excel、dbase、ascii、access、foxpro、sas等數據文件；能夠對數據進行名稱、類型、結構等修改，變量變換方式全面；可以合并不同數據庫生成新的數據文件；數據庫保存、導出形式多樣。軟件處理數據量大，可以滿足各種科研、教學數據分析的需要，并能最大限度實現數據共享。
3.統計分析方法全面。spss統計軟件包通過不斷的版本升級，增加新的統計分析模塊，完善統計分析功能。目前，spss除具有描述性統計、單變量分析、非參數檢驗、統計圖形繪制與編輯等常規統計學分析功能外，還擁有多元相關與回歸、logistic回歸、聚類分析、
因子分析、判別分析、主成分分析、生存分析、分類樹、時間序列分析等完善的多因素統計分析功能，上述功能均可通過菜單實現。對于如條件logistic回歸分析等部分菜單中未提供的統計功能，則可以利用簡單的編程予以實現，進一步增強了軟件的適用性，使spss軟件在日常工作中的應用更加靈活高效。
三、spss軟件融入傳統醫學統計學教學體會
1.多媒體教學的普及為spss軟件進入醫學統計學課堂提供了硬件支持。多媒體輔助教學是依靠各種現代化的媒體設備，使傳統靜態的理論課教學形式動態化，極大地提高了課堂上信息的占有量，能夠充分利用有限的授課時間拓展學生的知識面，激發學習興趣，提高學習效率。在醫學統計學理論課教學實踐中，多媒體技術的廣泛應用為統計軟件教學提供了技術平臺，使得在教學過程中通過建立鏈接靈活調用統計軟件參與數據分析，使現代化的計算分析工具與傳統的統計理論教學有機地結合起來，使學生明白統計理論及方法如何在專業領域中應用，提高了學生解決問題的能力。
2.spss軟件與醫學統計學教學同步進行實現了教學內容的相互補充，突出了教學重點。一般情況下，spss統計軟件常常作為一門獨立的課程在研究生或本科生中開設，這容易使軟件課教學脫離了統計學基礎而成為單純的軟件使用說明，很難使學生對軟件有更深入的理解，結果學生在日常使用統計軟件時，難免會出現雖然能操作但卻存在不同程度的統計方法錯誤這一現象。將spss統計軟件引入醫學統計學理論課教學，可以幫助學生從繁雜的公式記憶和計算工作中解脫出來，從而使其注意力轉移到對統計學方法的理解和對統計結果的分析判斷上，充分體會到統計學解決問題后所帶來的快樂，有助于提高學生對統計學的學習興趣及創新能力、動手能力的培養。同時，醫學統計學理論、方法的學習也可以提升學生對spss軟件各種分析功能的認識，實現不同功能的及時比對，幫助學生全面理解不同分析方法對統計資料的要求，有效避免統計分析方法的誤用，使分析結果更加科學合理。
隨著我國經濟建設的推進和國際交往的擴大，社會對經濟學人才的需求呈多元化趨勢發展，經濟學人才的培養逐漸向具有多方面知識和能力的寬口徑、應用型、復合型人才培養模式轉變。近幾年，教育界的同仁已經開始借鑒國外經濟學教學理念即要求學生具備較高的數據分析和應用能力，這就對經濟學專業統計學課程的建設和改革提出了新的要求。近幾年，專家學者結合國內社會和經濟發展現狀，研究了具有中國特色和地域特點的教學模式并取得了一定的成果。研究的主要內容是如何將理論教學和實驗教學有效結合以及如何進行多媒體教學。具體體現在以下幾個方面：
一、課程教學體系和教學內容研究
更新和充實教學內容，反映學科與實踐發展的最新動態，適應改革開放對人才知識與素質結構提出的新要求，形成科學的課程內容體系，以求更好的體現經濟學專業所具有的實踐性、應用性很強的學科特點。根據幾年的教學實踐，我認為，在《統計學》教學過程中，應當注重經濟類人才綜合素質和能力的培養，并以此為基點對課程教學目標進行了調整，形成了以三大統計階段為核心的課程體系結構與內容。
1、統計學基本知識的講授。主要介紹統計學的基本概念、形成與發展過程、統計學的幾大代表理論、統計學的基本任務和職能等，目的是讓學生對統計學有一個最基本的認識和了解。
2、統計調查與統計整理的講授。主要是對統計調查方法、調查手段、數據整理技術、如何進行分組作業等內容進行講解，目的是讓學生熟練掌握統計過程的前兩個步驟，即統計調查與
3、統計分析方法的講授。重點講授綜合指標、動態數列、統計指數、抽樣調查、相關分析與回歸分析等具體的統計分析方法，目的是培養和加強學生解決社會經濟具體問題的能力。
上述三大塊內容是一個有機聯系的整體，統計學基本知識是學習統計學的基礎，而統計分析方法則是統計學的最核心內容。
二、教學方法與手段的研究
1、提高教材質量，增加教學材料的信息量
大力提高“面向21世紀”規劃教材或高等教育出版社重點教材的使用比重，保證高質量教材進入課堂。雙語教學課程全部采用國外原版教材，同時提本文由收集整理高自編教材的質量和水平，修訂和編寫出適應我專業培養人才需要的系列配套教材，最終建成具有鮮明特色的教材新體系。當然，除了現有的固定教材外，教學中還需要采用輔助材料，即課堂補充材料。其作用主要表現在：充實教學內容；增加學科的趣味性。這些材料來源可以摘自近期期刊、重要會議紀要、統計年鑒、國家統計局公布的統計資料、相關學科的教材、網絡媒體等。
2、教學方法的多樣化
統計學是關于大量資料的搜集、整理、傳輸和開發利用的方法論科學。作為經濟學專業的基礎課，承擔著為其它各門專業課提供相關數據處理技術和數據分析方法的重要任務，通過統計學的學習，著重提高學生運用數據和分析數據的能力。
改革“灌輸式”的教學模式，積極探索實驗數據分析、統計調查等教學手段，采用啟發式、閱讀式、討論式、研究式等教學方法，即把課外自學與課堂講授、課外調查與實驗分析、課內實踐與課外科研三種方法靈活運用于教學過程中。講授與自學——夯實基礎；調查與分析——突破重難點；課內實踐與論文科研——培養能力，做到教與學的雙向互動。
統計學的教學應以互動形式為主，逐漸提高學生在課堂中的地位，與教師共同探討問題，分析數據。在教師的引導下，學生在潛移默化中就把該課程內容構造在自己的知識體系當中。教學中應注重學生個性發展，突出教學過程中以學生為主體的教學理念，培養學生自主學習的能力；合理利用實驗課時，調整實驗難易度，加大學生實踐機會，提高學生自主學習和創造性學習能力；結合案例教學，比如對于經濟學專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。深入淺出的介紹這些方法的基本思想、并用excel、spss等軟件進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師1塊黑板、1支粉筆、1本教材、1張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、拓寬培養途徑，重視第二課堂的開發
開展學術講座、科技活動及豐富多彩的社會實踐活動。將所學理論知識具體運用到社會實踐中，從而發現社會經濟現象的一般規律。
這一切的根本出發點就是以傳授知識為手段，以達到學生靈活運用理論知識的能力，使之成為適應社會發展需要的復合型人才。隨著教師和學生觀念的轉變，加上教師的潛心鉆研，我校統計學的課程設置更為合理、科學，也逐步適應了社會發展需要，達到了復合型經濟類人才的培養要求。
4、教學手段的現代化
在教學手段上，《統計學》課程全部采用多媒體課件教學。在吸收國內外《統計學》課件優點的基礎上，用powerpoint制作了一套質量較高的課件。在課件中以excel作為計算工具，實現powerpoint文檔與excel文檔的超級鏈接。同時，我們積極與國內外同行進行交流，獲得了許多統計處理軟件及教學課件，有利于我們不斷改進，獲得最佳的教學效果。學生對于這樣的教學覺得具有時代感、新鮮感，可接近，易于接受。
隨著計算機技術的發展，網絡上也提供了許許多多的統計資源。為了讓學生能充分利用網絡這一現代手段學習統計學，我們除了提供一些統計網站給學生參考之外，還將部分多媒體教室與校園網連接，這樣，教師在課堂上就可以直接調用網絡數據，如一些統計信息、統計案例、國外的統計課件等等，使信息量大大增加，有效地開拓了學生的視野。今后，網絡教學是我們發展的一個方向。
關鍵詞：市場經濟；統計學；經濟管理
中圖分類號：F83
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.26.071
統計學主要應用于經濟管理，在人力資源管理，財務管理等多個方面具有積極作用。其中，主要是用來反映經濟發展的基本情況，通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求，從而制定合理的管理目標與管理方法。并且，統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理。總之，其在經濟發展中具有不可忽視的作用，而如何將其正確應用于市場經濟中，還需要進一步的探討。
1 統計學應用于企業市場營銷
市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑，在企業發展中，營銷的核心問題就是分析市場需求，獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分，并且統計特性還可以幫助企業獲得最新的產品需求，以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主，在市場營銷的策劃階段，其作用不可忽視。
2 統計學應用于市場分析
市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類，最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及最后的準確計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性，方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析，對經濟發展進行質的剖析，從而顯示出經濟發展的基本規律，有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中，統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系，對企業決策中不合理的發展進行調整。
3 統計學應用于市場互動
對于市場營銷的活動策劃來說，要使其具有準確性，不但要進行信息的收集，還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面，利用統計學，可以使樣本的設計與調查更加精確與科學，使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息，從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略，促進企業的可持續發展。在當下，經濟發展處于新時期，如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿，能夠使管理者與決策者第一時間掌握最新的動態的市場信息。另外，對于國家對于企業的約束作用也十分明顯，相關數據顯示，在企業發展過程中，其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的，在不同的政策下，企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析，從而得出生態發展對于現代企業的重要性，督促企業實施改革與轉型。
統計學的理論并不復雜，并且思路清晰，只有依賴于統計學，才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查，并且使調查結果更清晰。可見，統計學在經濟管理中的重要作用，統計學作為數學的分支之一，可以應用于不同的領域，以及同一領域的不同方面，同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合，經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系，因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點，可以很好的反映經濟現象與經濟規律，促進經濟管理的高效化。其具體過程為，在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中，科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前，在經濟發展中，主要應用統計學的圖表統計。數據統計等，主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的基本需求上。以圖表為例，在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象，此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面，還要對其人力資源結構進行分析，包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析，從而了解員工的真實需求，減少企業在發展中的其他不利因素。
4 統計應用于審計
現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，審計具有輕重點之分，樣本的重要程度是不同的，在這一過程中，要針對不同程度的概率進行分析，尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性，但審計相對復雜，不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的最優分層理論和最優樣本容量分配理論都能夠幫助審計，使審計的數據具有高準確性，從而更好的確保經濟審計的進行，促進企業的發展。
5 總結
統計學是現代企業應用的重要理論之一，統計學主要是通過對企業經濟現象，相關影響因素的數據整理、分析和處理，來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷，還對企業的管理與決策具有積極的推動作用，因此對于企業來說，如何進一步認識統計的意義，并且正確應用統計理論是十分重要的。
參考文獻
統計學是一門關于搜集、整理、匯總、描述和分析數據資料，并在此基礎上進行推斷和決策的方法論科學，具有很強的應用性、實踐性。統計學課程是中等職業學校、財經類專業的基礎核心課程。非統計學專業開設此課程的主要目的是為培養和提高學生的統計思維能力和統計基本技能，為學生運用統計學的理論和方法，分析解決實際問題和實務提供方法論基礎。在開設此課程時，更應把重點放在學生實踐能力的培養和提高上，使學生具備利用統計工具獲取信息、處理信息、分析信息、利用信息的能力，只有這樣，才能實現職業學校培養技能型人才的目標，才能適應社會發展的需要。而傳統的教學方法是老師灌輸理論、枯燥的公式講解，學生無休止的計算器的按壓等。手工計算使得學生學習的興趣大減，教學目標難以實現。
二、計算機技術應用于統計教學的途徑
(一)采用計算機技術為核心的多媒體教學方式組織教學
在統計學教學中，多媒體教學的優勢日益突出：一是可以克服傳統板書的局限，可以演示數據、呈現數據，處理數據，探索數據和研究數據分布的具體過程，增加教學的靈活性，在過去傳統教學方式下，無法在一個課時內利用多種統計方法處理同一組資料，無法同時顯示多種統計計算公式、相關圖形及計算結果，無法直接利用結果和圖形進行預測，而采用多媒體輔助手段后，則可使繪圖、制表、數值計算、預測一氣呵成。另外，利用計算機特有的模擬功能和動態演示功能還可使統計學的抽象理論變得直觀、具體、形象，從而增強學生對概念的理解及方法的運用。二是可以介紹一些基本的統計軟件，并以此為輔助教學手段，讓學生在學習基本原理和方法的同時，掌握用計算機進行統計分析的現代信息處理手段，提高他們分析問題和解決問題的綜合能力;三是可以為案例教學和實踐教學創造了條件，從而培養學生的動手能力，綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。
(二)強化統計軟件、特別是EXCEL
軟件在統計學習中的作用統計的學習與運用必須與計算機結合，才能事半功倍，而統計軟件的應用作為載體恰恰起到了這一作用。現代統計軟件是依托計算機、網絡平臺產生和發展起來的，能夠最大限度地調動學生的學習積極性。而且使學習統計變成是一件有趣的事情。EXCEL作為一款優秀的電子表格軟件，它的應用不僅僅局限與表格的計算EXCEL具有強大的統計功能，幾乎包括統計數據采集和整理、統計數據描述、統計概率分布與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、時間數列分析與預測等統計學習中所有常用的統計數據模型。使得統計計算和分析變得容易多了。例如統計整理作為統計工作的一個重要環節主要是根據統計研究的目的，將統計調查所得到的大量的原始資料，采用科學的方法進行加工整理、綜合匯總，使之條理化，系統化，以得出能夠反映現象總體特征的綜合數字資料的工作過程。運用EXCEL軟件則只須輸入數據，學生利用EXCEL軟件提供的多種數據整理工具就可以對數據進行分組、排序和篩選、利用其分類匯總功能將數據歸類、并進行求和、均值等計算，就可將計算結果通過統計表、統計圖的形式顯示出來，以便對數據進行進一步的分析。只要學生掌握了 EXCEL電子表格的使用方法即可在很短的時間里完成過去需要數倍時間完成的作業。
三、計算機應用與統計教學真正相互交融下的教學設想
(一)計算機的應用，有助于改變傳統的教學方法，采用案例教學法統計教學在很大程度上只是采用傳統的教學模式，即教師講，學生聽，概念加解釋，即使舉例也只能是蜻蜓點水。學生只充當學習過程中的被動角色，難以激發他們的學習興趣與熱情，學生靠死記硬背學習專業知識，難以從實質上抓住理論，概念的要點。統計學中繁雜的公式，抽象的術語，枯燥的數據，經常使學生感到高深莫測。然而，利用背景材料進行實際的統計案例分析，并對統計結果給予實際意義的解釋，則會使學生體會到統計的功能與作用，感悟到現實生活中統計規律的存在，便于真正地掌握統計方法，在大量的不確定現象中尋求事物的本質。國外多數統計學教科書都集統計理論，統計案例分析和統計軟件為一體，使統計學不僅保持了其理論性與科學性，同時又體現出較強的應用性與實用性。由于統計學的一個主要特點是應用，只有結合真實案例進行教學與分析，使教師在應用中教，學生在應用中學，統計教學才能活起來，所以案例教學在統計學教學中的地位越來越受到人們的重視。可見，計算機應用與統計教學的結合使案例教學法使用起來更得心應手，教學效果與效率大大提高。
(二)增加實驗實訓課程
計算機與統計教學的結合一方面是老師在教學的過程中采用多媒體技術和EXCEL等軟件教學生如何使用，另一方面學生必須能在電腦上完成老師布置的實際“案例”。但單在課堂上只有老師的一臺教學電腦無法滿足所有學生的操作需求。必須開設實驗實訓課，使統計學與計算機教學有機地合為一體，增加在計算機房上課的時間，至少應有二分之一的教學課時在機房進行。
(三)改革考試方法和考試內容
考試是檢驗教師教學效果及學生學習程度的手段，在統計學教學與計算機教學有機合為一體的同時，要改變考查學生學習效果的方法，改革考試的內容和方式。在過去的《統計基礎知識》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計基礎知識》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。考試方法的改革不應再是幾張考卷，應要求學生能在計算機上利用統計軟件，結合具體的案例，從統計調查表的設計、資料數據的搜集、整理、統計表與統計圖的輸出，數據的分析，形成案例分析報告，得出結論，整個統計工作過程能夠作為一項技能任務來完成。而考試方法的改革有利于調動學生學習的積極性與主動性。形成良性循環的教學導向，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
關鍵詞：統計學專業 專業素養 理論教學 綜合實踐教學 統計軟件
統計學是研究統計原理和方法的科學。具體地說，它是研究如何收集、整理、分析反映事物總體信息的數據資料，并以此為依據，對總體特征進行描述和推斷的原理和方法。其顯著特點是可以與整個自然科學、社會科學相結合，可以與計算機科學、信息科學相結合，處理各個領域的數據分析與統計推斷問題，是一門方法論學科。統計學專業主要包括理學類統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。特別地，在大數據時代，把統計學人才培養成數據科學家是在新時代統計學發展的必然趨勢。
根據統計學的專業特點及人才培養目標，在統計學專業的人才培養方案中，專業類基礎課程包括數學分析、高等代數、解析幾何等數學類課程，這對剛步入大一的新生來說，無疑是一個前所未有的挑戰：一方面，這幾門數學類課程比高中數學的難度增加了幾個等級；另一方面，對數學基礎不好或厭倦學數學的同學來講，原以為經過高考后，不選擇數學專業就可以不再學習深奧的數學，可事與愿違，選擇統計學專業仍然離不開為數不少的數學類基礎課程。因此，結合統計學專業教育的實際情況，可能會出現這樣一些現狀：有些統計專業的大一新生以為學統計就是學數學，覺得太難，枯燥無味，就給統計貼上了數學的標簽，未經深思熟慮就想轉專業，漸漸失去學習的興趣和動力。由于大一時沒有打好數學基礎，有些大二以上的學生對待專業學習時態度消極，經常感覺很茫然，學無所獲、虛度光陰，專業課的學習入門難；由于缺乏對統計學專業的認識，有些畢業班的學生面臨就業時不想找與統計專業對口的工作，盲目擇業，既弱化了專業競爭力，又耽誤了未來的發展。這些現象可以認為是對統計專業認知不良的表現，反映了部分統計專業學生對自己所學的專業認識不深、動機不強、缺少認同。因此，在統計專業教育教學的各個環節，采取多種有效的措施增強統計專業學生專業素養的培養顯得尤為重要！下面結合重慶理工大學統計學系（理學類統計）多年來在培養統計學專業學生時，討論了從專業教育、理論教學、統計軟件教學、實踐教學、專家講座等方面專注培養學生的專業素養的探索與實踐。
一、對于新生的專業教育，可以以專業導學課的形式，第一時間給予學生專業引導，使學生對所學專業有一個清晰的、宏觀的認識
導學課的課時以16課時或一個學分為宜，內容上除了介紹統計學專業的人才培養目標、教學計劃、課程設置、實踐教學，還要系統地進行統計學專業的發展歷史和現狀、發展趨勢、前沿的專業技術、就業前景等內容的講解。特別地，由于在大數據時代，把統計學人才培養成數據科學家是在新時代統計學發展的必然趨勢，可以結合大數據時代對統計學人才培養提出的新要求，明確大學四年的學習任務的艱巨，讓他們做到心中有數。通過入學教育，盡早地讓學生接觸專業，了解專業，做到先入為主，讓學生樹立遠大的目標。
二、對于理論教學，要把握好一些關鍵的專業課程
統計學或描述性統計學課程，作為統計學專業的第一門專業基礎課程，應由教學經驗豐富、專業知識淵博、上課幽默風趣、深受學生喜愛的資深教師擔任。把這門課程上好了，能使學生了解統計學與數學的區別，從而消除學統計就是學數學的誤解；使學生了解統計學的歷史、現狀及發展前景，從而了解統計學專業學生具有極寬的就業面；結合對實例的講解，使學生感覺“統計是無所不能的”，從而對統計學產生較濃的興趣，愛上統計學。在教師講授核心課程，如《多元統計分析》《時間序列分析》《統計質量管理》《抽樣調查》《應用回歸分析》等課程時，要多搜集實際案例，采用案例驅動法教學，消除理論課程的枯燥、乏味，便于充分調動學生的學習積極性、投入到課程教學中來。教師要組織學生開動腦筋，運用課程知識解決與實際應用有關的一些統計問題。由于統計學的問題總是來自于學科外部，故要強調實踐，要求學生會利用統計軟件和相應的統計知識對實際數據做分析，并對結果給予合理的解釋以及說明應用價值。在教學中對這些課程把握好是培養學生專業素養的重要一環。
三、對于統計軟件的教學，如在SPSS、R、SAS等的教學過程中，讓學生真正掌握算法的原理以及軟件的操作，并深入思考算法的實現與相關理論的指導作用
“大數據”環境下，對統計人才的需求也發生了變化。這就要求在教學過程中，加強統計軟件的教學。在進行統計軟件課程的講授時，學生已具備一定的專業基礎知識，但知識體系偏理論，由于缺乏應用和分析工具，導致知識理解不深刻，專業知識零散，整體感弱。統計軟件是統計學專業學生學習和研究必不可少的工具。要求學生掌握一至兩門統計軟件，具備數據分析的操作能力。教師在講授該課程時，注意與其他課程理論講解的不同：模擬直觀，展示理論含義；逐步計算，展示理論過程。學生初學時，可能覺得使用統計軟件獲得一些分析結果非常容易，殊不知，要獲得正確的答案并不容易，教師應強調學生對相應的統計方法要有透徹的理解；統計軟件的輸出總有一系列的結果，要從中找到對問題分析有用的結果，并能結合實際對結果進行合理的解釋。從而通過系統學習統計軟件，使學生又一次加深對專業知識的理解，加強知識體系的整體感。由于統計軟件的學習沒有理論知識那么枯燥，學生更容易去上機實現，但又得避免學生一味地重視操作過程，而忽視正確的統計方法的選擇。甚至有學生大學四年下來就記住了怎么用軟件輸出結果，至于哪些結果有用，哪些沒用，分得并不清楚，只是將輸出結果全列出，看不懂輸出結果，更談不上是否選擇了正確的統計方法了，出現這樣的現象就在于學生將統計軟件等同于統計方法。因此，在教學過程中，應特別強調：統計軟件只是幫助進行統計計算的工具，能否恰當用好這個工具，在于你對統計方法掌握的程度。
四、對于綜合實踐教學，強調統計數據、計算機編程以及統計分析軟件的結合
在綜合實踐教學中，首先突出典型案例教學，由易到難，通過典型案例教學逐步讓學生掌握不同結構和數量的數據處理的基本技術，提高學生進行實際數據分析與處理的能力；當進入大四時，幾乎所有的專業核心課程都已經學習完畢，就可以逐步過渡到以數據驅動為主的教學模式，訓練學生在處理實際問題時選擇正確的統計方法的能力。尤其是在“大數據”時代背景下，目標是培養符合市場需求的專業統計分析人才（或稱為數據科學家），而合格的能進行統計分析的人才的培養必須經過一定量的統計實踐訓練。諸如統計數據平臺，金融數據庫，大數據展示平臺及大數據問卷調研系統等，教師可以根據需要用到課堂教學中。
校外專業實習是實踐教學中的重要一環。專業實習能起到從學校向社會過渡的橋梁作用。通過校外專業實習，可以讓同學們對自己、對工作有更具體的認識和客觀的評價；可以讓同學們明白許多書本上沒有的或原來理解不深刻的知識，感覺到實際工作與課本中學到的知識的差距，增強理論聯系實際的能力；可以帶動學生了解和掌握整個數據分析實踐的流程，激發學生學習的興趣，塑造更好的自我。
另外，可以積極鼓勵高年級學生參加統計建模競賽。通過競賽，激勵廣大學生學習統計、應用統計的積極性，提高運用統計方法、建立統計模型、利用計算機技術解決實際問題的能力，培養創新精神，提升統計專業學生的綜合素質。
五、對于擴大學生的專業知識面與就業面，可定期或不定期以專題講座或學術報告的形式體現
通過邀請國際國內統計學家來校講學，讓學生了解統計前沿及當今熱點問題，可為有志于進一步深造的優秀學生指明方向。由于統計學的應用滲透到各個領域，可邀請相關行業專家來校講座或聘請其為兼職導師，讓學生真正了解統計學在各行業的應用，進一步激化他們的學習興趣。
以上只是筆者結合重慶理工大學統計學系多年來在培養統計學專業學生專業素養的一些有益探索及實踐來進行總結，還有未盡之處，需要在實際中進一步地總結及摸索。尤其是在大數據背景下，對統計學教育提出了更高更實際的要求，人才的培養和供應方面如何與時俱進是當前面臨的典型問題，需要不斷地探索與實踐。
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摘要：統計學被列為財經類專業本專科專業的必修核心課程之一。其教學面臨諸多挑戰，應當順應統計學教學的發展趨勢，將統計學和計算機技術有機地結合起來，運用EXCEL的有關功能對教學內容、教學方法、考試方法進行改革。
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
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