時(shí)間：2023-07-24 17:05:57
開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統(tǒng)計(jì)學(xué)的參數(shù)，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
自從Paelinck提出“空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”這個(gè)術(shù)語(yǔ),Cliff和Ord(1973,1981)對(duì)空間自回回模型的開(kāi)拓性工作,發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)技術(shù),使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的探究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義是:“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中,探究由空間引起的各種特性的一系列方法?！盇nselin所提到的區(qū)域科學(xué)模型,指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計(jì)及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時(shí)-空的)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可能來(lái)自于空間上的點(diǎn),也可能是來(lái)自于某個(gè)區(qū)域,前者對(duì)應(yīng)于經(jīng)緯坐標(biāo),后者對(duì)應(yīng)于區(qū)域之間的相對(duì)位置。
國(guó)外近幾年空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)得以迅速發(fā)展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點(diǎn):
(1)人們對(duì)于空間及空間交互影響的功能的重新熟悉。對(duì)空間的重新關(guān)注并不局限于經(jīng)濟(jì)學(xué),在其它社會(huì)科學(xué)中也得以反映。
(2)和地理對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的逐步實(shí)用性。在美國(guó)以及歐洲,官方統(tǒng)計(jì)部分提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的大型數(shù)據(jù)庫(kù)很輕易得到,并且價(jià)格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行空前數(shù)目的截面或時(shí)空觀測(cè)分析,這時(shí),空間(或時(shí)空)自相關(guān)可能成為標(biāo)準(zhǔn)而非一種非凡情況。
(3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件,以高效和低本錢(qián)的計(jì)算技術(shù)處理空間觀測(cè)的發(fā)展。GIS的使用,答應(yīng)地理數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速恢復(fù)及交互可視化,為空間分析技術(shù)的藝術(shù)化提供了巨大的機(jī)會(huì)。至少目前線性模型中,缺少針對(duì)空間數(shù)據(jù)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的軟件的情況已經(jīng)大為改觀。目前已有一些專門(mén)的空間統(tǒng)計(jì)分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計(jì)軟件中,都已經(jīng)包括用于空間統(tǒng)計(jì)分析的模塊。
(二)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
空間統(tǒng)計(jì)學(xué)是探究空間新題目的另一門(mén)學(xué)科,它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀(jì)50年代早期,用以幫助采礦業(yè)進(jìn)行礦躲量的計(jì)算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.S.Sichel在南非進(jìn)行的。70年代隨著計(jì)算機(jī)的普及以及運(yùn)算速度的大幅進(jìn)步,空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)逐漸擴(kuò)展到地球科學(xué)的其它領(lǐng)域。目前已經(jīng)普遍存在于需要處理時(shí)間上或空間上相關(guān)的數(shù)據(jù)的科技領(lǐng)域中。
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)分不太輕易。Haining和Anselin的觀點(diǎn)以為空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的探究大多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),而空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)由模型驅(qū)動(dòng),即從特定的理論或模型出發(fā),重點(diǎn)放在新題目的估計(jì)、解釋和檢驗(yàn)上?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流是探究生態(tài)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的物質(zhì)現(xiàn)象,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究和區(qū)域及城市經(jīng)濟(jì)有關(guān)的模型。有一種觀點(diǎn)以為二者的區(qū)分應(yīng)基于作者將其工作對(duì)應(yīng)于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還是空間統(tǒng)計(jì)學(xué),這種區(qū)分辦法可能較為簡(jiǎn)單。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Geostatistics)發(fā)展于20世紀(jì)60年代,主要用于探究地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)和進(jìn)行空間估值。例如,在探礦過(guò)程中,通常是在空間上布點(diǎn)進(jìn)行鉆探,然后對(duì)采樣得到的樣品進(jìn)行分析,估計(jì)礦躲的分布和儲(chǔ)量。由于礦躲不開(kāi)采的話,在時(shí)間上結(jié)構(gòu)幾乎是不變的,因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)探究的新題目主要是空間相關(guān)。空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所探究的新題目不僅存在空間相關(guān),往往所探究的新題目在時(shí)間上也存在相關(guān)。
在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論中,人們建立了各種理論以及關(guān)系式來(lái)描述人類在空間上的行為,如探究城鎮(zhèn)新題目的“引力模型”等。但在利用模型進(jìn)行定量探究新題目的時(shí)候,需要將理論或關(guān)系式用數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行刻劃,利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn),并進(jìn)行評(píng)價(jià),這些正好是屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)探究的范疇。應(yīng)該說(shuō),空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)新題目,依據(jù)的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,但它還需要綜合數(shù)學(xué),以及空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科,因此它不等同于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué),而是一門(mén)交叉學(xué)科。
二、探究的新題目
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究存在空間效應(yīng)的新題目?？臻g效應(yīng)主要包括空間相關(guān)和空間差異性。在探究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
(一)空間相關(guān)
空間相關(guān)指在樣本觀測(cè)中,位于位置i的觀測(cè)和其它j≠i的觀測(cè)有關(guān),即
附圖
存在空間相關(guān)的原因有兩方面:相鄰空間單元存在丈量誤差,空間交互影響的存在。丈量誤差是由于調(diào)查過(guò)程中,數(shù)據(jù)的采集和空間中的單位有關(guān),如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計(jì)的,但設(shè)定的空間單位和探究新題目不一致,存在丈量誤差。
空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測(cè)缺乏獨(dú)立性,并且意味著潛伏于這種空間相關(guān)中的空間結(jié)構(gòu),也就是說(shuō)空間相關(guān)的強(qiáng)度及模式由盡對(duì)位置和相對(duì)位置(布局,間隔)決定。
對(duì)于空間相關(guān),空間自回回通常是其核心內(nèi)容,空間自回回模型的一般形式為:
附圖
在這個(gè)模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數(shù)向量(k×1),ρ是空間滯后相關(guān)變量的參數(shù),λ是殘差空間自回回(空間AR)結(jié)構(gòu)中的參數(shù)。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標(biāo)準(zhǔn)化或未標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣,分別對(duì)應(yīng)于因變量以及擾動(dòng)項(xiàng)中的空間自回回過(guò)程,這兩個(gè)矩陣可以不同,這意味著兩個(gè)過(guò)程由不同的空間結(jié)構(gòu)天生。
這個(gè)模型可以退化成為普通的線性回回模型、(純)空間自回回模型、混合回回和空間自回回模型、殘差空間自回回模型等形式。
對(duì)這個(gè)模型,普通最小二乘估計(jì)不僅是有偏的,而且是不一致的,參數(shù)的估計(jì)通常采用極大似然估計(jì),近幾年,有學(xué)者嘗試采用貝葉斯估計(jì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
(二)空間差異性
空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性,如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進(jìn)和后進(jìn)地區(qū)等。例如,我國(guó)沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差別。
對(duì)于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進(jìn)往,大多可以用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法解決。但當(dāng)空間差異性和空間相關(guān)共同存在時(shí),經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法不再適用,而且這時(shí)新題目可能變得非常復(fù)雜,由于這時(shí)要區(qū)分空間差異性和空間相關(guān)可能非常困難。
探究空間差異性的模型主要有:
E.Casetti提出的空間擴(kuò)展模型(1972)和回回參數(shù)漂移分析方法(簡(jiǎn)稱DARP)模型(1982)。這時(shí),空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱為擴(kuò)展參數(shù))。
y=Xβ ε
附圖
模型(3)為以經(jīng)緯坐標(biāo)(Z[,x],Z[,y])作為擴(kuò)展參數(shù)的空間擴(kuò)展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的間隔作為擴(kuò)展參數(shù)設(shè)計(jì)模型。
將模型(3)的第二個(gè)式子右邊加進(jìn)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),則為DARP模型。E.Casetti(1992)進(jìn)一步提出了貝葉斯空間擴(kuò)展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon
,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加權(quán)回回模型(簡(jiǎn)稱GWR模型)。
附圖
(三)時(shí)空數(shù)據(jù)空間模型
在模型中考慮時(shí)間維增加了描述的復(fù)雜性,但綜合時(shí)間空間的模型在實(shí)際工作中非常有用。在經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型中,這是綜合截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的情形。假如數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān),則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(guān)(SUR)模型擴(kuò)展到空間的情形,提出空間SUR模型。
三、應(yīng)用遠(yuǎn)景及需要進(jìn)一步探究的新題目
(一)在中國(guó)的應(yīng)用遠(yuǎn)景
自從Paelinck提出“空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)，Cliff和Ord(1973,1981)對(duì)空間自回歸模型的開(kāi)拓性工作，發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)技術(shù)，使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義是：“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法?！盇nselin所提到的區(qū)域科學(xué)模型，指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中，并且它們的估計(jì)及確定也是基于參照地理的（即：截面的或時(shí)－空的）數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可能來(lái)自于空間上的點(diǎn)，也可能是來(lái)自于某個(gè)區(qū)域，前者對(duì)應(yīng)于經(jīng)緯坐標(biāo)，后者對(duì)應(yīng)于區(qū)域之間的相對(duì)位置。
國(guó)外近幾年空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)得以迅速發(fā)展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下幾點(diǎn)：
(1)人們對(duì)于空間及空間交互影響的作用的重新認(rèn)識(shí)。對(duì)空間的重新關(guān)注并不局限于經(jīng)濟(jì)學(xué)，在其它社會(huì)科學(xué)中也得以反映。
(2)與地理對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的逐步實(shí)用性。在美國(guó)以及歐洲，官方統(tǒng)計(jì)部門(mén)提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的大型數(shù)據(jù)庫(kù)很容易得到，并且價(jià)格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行空前數(shù)量的截面或時(shí)空觀測(cè)分析，這時(shí)，空間（或時(shí)空）自相關(guān)可能成為標(biāo)準(zhǔn)而非一種特殊情況。
(3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件，以高效和低成本的計(jì)算技術(shù)處理空間觀測(cè)的發(fā)展。GIS的使用，允許地理數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速恢復(fù)及交互可視化，為空間分析技術(shù)的藝術(shù)化提供了巨大的機(jī)會(huì)。至少目前線性模型中，缺少針對(duì)空間數(shù)據(jù)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的軟件的情況已經(jīng)大為改觀。目前已有一些專門(mén)的空間統(tǒng)計(jì)分析軟件，并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計(jì)軟件中，都已經(jīng)包括用于空間統(tǒng)計(jì)分析的模塊。
（二）空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
空間統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究空間問(wèn)題的另一門(mén)學(xué)科，它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀(jì)50年代早期，用以幫助采礦業(yè)進(jìn)行礦藏量的計(jì)算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.S.Sichel在南非進(jìn)行的。70年代隨著計(jì)算機(jī)的普及以及運(yùn)算速度的大幅提高，空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)逐漸擴(kuò)展到地球科學(xué)的其它領(lǐng)域。目前已經(jīng)普遍存在于需要處理時(shí)間上或空間上相關(guān)的數(shù)據(jù)的科技領(lǐng)域中。
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)分不太容易。Haining和Anselin的觀點(diǎn)認(rèn)為空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究大多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)由模型驅(qū)動(dòng)，即從特定的理論或模型出發(fā)，重點(diǎn)放在問(wèn)題的估計(jì)、解釋和檢驗(yàn)上?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流是研究生態(tài)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的物質(zhì)現(xiàn)象，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究與區(qū)域及城市經(jīng)濟(jì)有關(guān)的模型。有一種觀點(diǎn)認(rèn)為二者的區(qū)分應(yīng)基于作者將其工作對(duì)應(yīng)于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)，這種區(qū)分辦法可能較為簡(jiǎn)單。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Geostatistics)發(fā)展于20世紀(jì)60年代，主要用于研究地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)和進(jìn)行空間估值。例如，在探礦過(guò)程中，通常是在空間上布點(diǎn)進(jìn)行鉆探，然后對(duì)采樣得到的樣品進(jìn)行分析，估計(jì)礦藏的分布和儲(chǔ)量。由于礦藏不開(kāi)采的話，在時(shí)間上結(jié)構(gòu)幾乎是不變的，因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的問(wèn)題主要是空間相關(guān)。空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所研究的問(wèn)題不僅存在空間相關(guān)，往往所研究的問(wèn)題在時(shí)間上也存在相關(guān)。
在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論中，人們建立了各種理論以及關(guān)系式來(lái)描述人類在空間上的行為，如研究城鎮(zhèn)問(wèn)題的“引力模型”等。但在利用模型進(jìn)行定量研究問(wèn)題的時(shí)候，需要將理論或關(guān)系式用數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行刻劃，利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn)，并進(jìn)行評(píng)價(jià)，這些正好是屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的范疇。應(yīng)該說(shuō)，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，依據(jù)的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，但它還需要綜合數(shù)學(xué)，以及空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科，因此它不等同于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)，而是一門(mén)交叉學(xué)科。
二、研究的問(wèn)題
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究存在空間效應(yīng)的問(wèn)題?？臻g效應(yīng)主要包括空間相關(guān)和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
（一）空間相關(guān)
空間相關(guān)指在樣本觀測(cè)中，位于位置i的觀測(cè)與其它j≠i的觀測(cè)有關(guān)，即
存在空間相關(guān)的原因有兩方面：相鄰空間單元存在測(cè)量誤差，空間交互影響的存在。測(cè)量誤差是由于調(diào)查過(guò)程中，數(shù)據(jù)的采集與空間中的單位有關(guān)，如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計(jì)的，但設(shè)定的空間單位與研究問(wèn)題不一致，存在測(cè)量誤差。
空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測(cè)缺乏獨(dú)立性，并且意味著潛在于這種空間相關(guān)中的空間結(jié)構(gòu)，也就是說(shuō)空間相關(guān)的強(qiáng)度及模式由絕對(duì)位置和相對(duì)位置（布局，距離）決定。
對(duì)于空間相關(guān)，空間自回歸通常是其核心內(nèi)容，空間自回歸模型的一般形式為：
在這個(gè)模型中，β解釋變量X（n×k矩陣）的參數(shù)向量(k×1)，ρ是空間滯后相關(guān)變量的參數(shù)，λ是殘差空間自回歸（空間AR）結(jié)構(gòu)中的參數(shù)。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣，是標(biāo)準(zhǔn)化或未標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣，分別對(duì)應(yīng)于因變量以及擾動(dòng)項(xiàng)中的空間自回歸過(guò)程，這兩個(gè)矩陣可以不同，這意味著兩個(gè)過(guò)程由不同的空間結(jié)構(gòu)生成。
這個(gè)模型可以退化成為普通的線性回歸模型、（純）空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。
對(duì)這個(gè)模型，普通最小二乘估計(jì)不僅是有偏的，而且是不一致的，參數(shù)的估計(jì)通常采用極大似然估計(jì)，近幾年，有學(xué)者嘗試采用貝葉斯估計(jì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
（二）空間差異性
空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性，如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進(jìn)和后進(jìn)地區(qū)等。例如，我國(guó)沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差別。
對(duì)于空間差異性，只要將空間單元的特性考慮進(jìn)去，大多可以用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法解決。但當(dāng)空間差異性與空間相關(guān)共同存在時(shí)，經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法不再適用，而且這時(shí)問(wèn)題可能變得非常復(fù)雜，因?yàn)檫@時(shí)要區(qū)分空間差異性與空間相關(guān)可能非常困難。
研究空間差異性的模型主要有：
E.Casetti提出的空間擴(kuò)展模型(1972)和回歸參數(shù)漂移分析方法（簡(jiǎn)稱DARP）模型(1982)。這時(shí)，空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化，并以空間單元的位置信息作為輔助變量（稱為擴(kuò)展參數(shù)）。
y=Xβ+ε
模型(3)為以經(jīng)緯坐標(biāo)(Z[,x],Z[,y])作為擴(kuò)展參數(shù)的空間擴(kuò)展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的距離作為擴(kuò)展參數(shù)設(shè)計(jì)模型。
將模型(3)的第二個(gè)式子右邊加入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，則為DARP模型。E.Casetti(1992)進(jìn)一步提出了貝葉斯空間擴(kuò)展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon
,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加權(quán)回歸模型（簡(jiǎn)稱GWR模型）。
（三）時(shí)空數(shù)據(jù)空間模型
在模型中考慮時(shí)間維增加了描述的復(fù)雜性，但綜合時(shí)間空間的模型在實(shí)際工作中非常有用。在經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型中，這是綜合截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的情形。如果數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān)，則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(guān)(SUR)模型擴(kuò)展到空間的情形，提出空間SUR模型。
三、應(yīng)用前景及需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題
（一）在中國(guó)的應(yīng)用前景
在我國(guó)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是較早應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的領(lǐng)域，在20世紀(jì)80年代中國(guó)科學(xué)院就有人研究并應(yīng)用Krige模型。空間統(tǒng)計(jì)學(xué)除了在地質(zhì)學(xué)的研究中發(fā)揮作用，近十年來(lái)，周國(guó)法、徐汝梅等學(xué)者研究生態(tài)學(xué)中的空間相互作用，并于1998年出版了《生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)》。20世紀(jì)80年代以來(lái)，我國(guó)利用衛(wèi)星遙感技術(shù)，對(duì)土地、森林、農(nóng)業(yè)、礦產(chǎn)、能源、作物估產(chǎn)、災(zāi)患檢測(cè)等進(jìn)行應(yīng)用，開(kāi)始了我國(guó)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用中統(tǒng)計(jì)調(diào)查的工作，為了將空間遙感調(diào)查技術(shù)逐步納入到我國(guó)統(tǒng)計(jì)的常規(guī)性工作中，1998年10月，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局成立了空間統(tǒng)計(jì)研究室，并與中國(guó)科學(xué)院地理所合作，組成了“空間信息多重采樣設(shè)計(jì)的空間統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用研究”課題組，運(yùn)用遙感技術(shù)和空間分析對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)耕地、森林、草地等資源以及城鎮(zhèn)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行調(diào)查，該項(xiàng)目獲得國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2000年課題研究一等獎(jiǎng)。
在我國(guó)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)及利用遙感技術(shù)進(jìn)行的各種調(diào)查，都屬于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究空間相關(guān)及空間估值，在生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究中還包括物種的空間擴(kuò)散過(guò)程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型，以及空間自回歸模型?？臻g動(dòng)態(tài)采樣的研究，與地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查類似，主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計(jì)算等問(wèn)題的研究，根據(jù)其研究的問(wèn)題和方法，也可以將其歸入統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣調(diào)查分支之中。
隨著我國(guó)按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料不斷積累，尤其是遙感技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)調(diào)查中來(lái)，都將使得按時(shí)間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間甚至?xí)r空分析成為可能，人們將逐漸從時(shí)間的角度轉(zhuǎn)向普遍從時(shí)空的角度來(lái)考慮問(wèn)題。
從經(jīng)濟(jì)分析的角度看，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在我國(guó)以下幾個(gè)方面將有很大的應(yīng)用前景。
由于區(qū)域之間存在相關(guān)性，或者存在差異性，因此一項(xiàng)政策對(duì)每個(gè)區(qū)域的影響是不同的，通過(guò)運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)各區(qū)域進(jìn)行研究之后，找到政策在各區(qū)域上作用的關(guān)系，對(duì)于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價(jià)值。
由于區(qū)域之間存在先進(jìn)地區(qū)和后進(jìn)地區(qū)，通過(guò)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法可以對(duì)先進(jìn)地區(qū)與后進(jìn)地區(qū)之間的相互關(guān)系進(jìn)行研究。
按區(qū)域編制投入產(chǎn)出表時(shí)，空間的概念將發(fā)揮作用。
對(duì)房地產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí)，在考慮外界影響因素的基礎(chǔ)上，充分考慮地區(qū)之間的相互關(guān)系，將對(duì)正確評(píng)估房地產(chǎn)的價(jià)值有很大幫助。
對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行研究時(shí)，運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)污染的傳播方式進(jìn)行研究，有助于人們對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行控制。
在交通領(lǐng)域的研究，可以利用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)人員、貨物在空間上的流動(dòng)方式進(jìn)行研究，同時(shí)對(duì)通道上的不同區(qū)段進(jìn)行研究。
在對(duì)某種疾?。ㄈ缌鞲校┰诳臻g上的傳播過(guò)程進(jìn)行研究之后，對(duì)于疾病的預(yù)防控制將有很大的幫助。
建立了空間的概念之后，人們對(duì)于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關(guān)性。而空間抽樣在空間上的布點(diǎn)方式也可以用作商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的布局研究。
總之，只要問(wèn)題涉及到空間的概念，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)就將發(fā)揮其作用。對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的深入研究及應(yīng)用，將促使人們面對(duì)問(wèn)題的時(shí)候，從空間或時(shí)空的角度思考問(wèn)題。
（二）需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題
目前的研究中，系統(tǒng)內(nèi)的空間單元受到系統(tǒng)內(nèi)其它位置單元的影響，但邊界處的單元還受到系統(tǒng)外與之相鄰的單元的影響，如何將這個(gè)影響考慮在模型中值得研究。
在具體問(wèn)題中，距離的概念需要加以認(rèn)真對(duì)待，單用地理上的距離有時(shí)并不合適，例如國(guó)與國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在今天并不是距離遠(yuǎn)近決定的，電子化交易使得資金的流動(dòng)非常迅速方便，因此，在研究這類問(wèn)題時(shí)，如何將貿(mào)易、人員、資金的流動(dòng)充分考慮到空間加權(quán)矩陣中去，尚值得研究。
貝葉斯方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)各個(gè)分支的應(yīng)用越來(lái)越廣，空間貝葉斯模型也是目前空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。
可變單元的問(wèn)題。當(dāng)數(shù)據(jù)匯總的級(jí)別變化，可能整個(gè)模型的描述都發(fā)生變化，對(duì)于不同的問(wèn)題，可能影響模型變化的匯總的級(jí)別也不同，能否有一個(gè)統(tǒng)一的模式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述尚待進(jìn)一步研究。
時(shí)空數(shù)據(jù)的綜合分析，參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)，模型的各種檢驗(yàn)方法等，還有待進(jìn)一步的研究。
關(guān)鍵詞：貝葉斯；經(jīng)典統(tǒng)計(jì)；統(tǒng)計(jì)思想；統(tǒng)計(jì)方法
貝葉斯方法是由英國(guó)學(xué)者Bayes在其發(fā)表的論文《論有關(guān)的機(jī)遇問(wèn)題的求解》中提出來(lái)的，并且在和經(jīng)典學(xué)派的爭(zhēng)論中發(fā)展起來(lái)。經(jīng)典統(tǒng)計(jì)在發(fā)展成熟的同時(shí)也逐漸暴露出了一些問(wèn)題，而不少學(xué)者對(duì)兩統(tǒng)計(jì)學(xué)派的比較研究中發(fā)現(xiàn)，相比于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法，貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法在直觀性、易于理解等很多方面更具有優(yōu)勢(shì)。
一、 基本理論的差異
1.概率的解釋不同
一直以來(lái)，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派對(duì)貝葉斯統(tǒng)計(jì)的主要批評(píng)在于貝葉斯統(tǒng)計(jì)在概率理解上的“主觀性”。經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)為概率必須是“客觀的”，這可以用大量重復(fù)試驗(yàn)之后的頻率去解釋，而不能主觀臆斷。貝葉斯統(tǒng)計(jì)是完全同意概率公理化，但認(rèn)為概率也可以用經(jīng)驗(yàn)確定，一些事件的概率在大量重復(fù)試驗(yàn)中去獲得是不現(xiàn)實(shí)的，而我們可以根據(jù)對(duì)此事件的了解和積累的經(jīng)驗(yàn)做出此事件發(fā)生可能性的判斷。
2.統(tǒng)計(jì)推斷利用的信息不同
貝葉斯統(tǒng)計(jì)與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)在統(tǒng)計(jì)推斷最主要的不同在于貝葉斯統(tǒng)計(jì)運(yùn)用先驗(yàn)信息。經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)推斷是基于總體信息和樣本信息?？傮w信息即總體分布或總體所屬分布族中包含的信息，包括總體認(rèn)識(shí)、參數(shù)范圍、變量的方式和特征等；樣本信息是從總體中抽取的樣本中所包含的信息，這是最“新鮮”的信息。而貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法在此基礎(chǔ)上還利用了先驗(yàn)信息，先驗(yàn)信息主要來(lái)源于經(jīng)驗(yàn)和歷史資料。
3.樣本和總體參數(shù)的利用與認(rèn)識(shí)不同
經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中把樣本看作來(lái)自具有一定概率分布的總體，而總體中的參數(shù)是普通的未知變量；相反，貝葉斯統(tǒng)計(jì)把任何一個(gè)未知的參數(shù)都看作是隨機(jī)變量，都有不確定性，用一個(gè)概率分布去描述這個(gè)未知的參數(shù)，在統(tǒng)計(jì)推斷中只利用已經(jīng)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，即樣本信息，這就是貝葉斯統(tǒng)計(jì)中的“條件觀點(diǎn)”，即只靠考已經(jīng)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)（樣本觀測(cè)值），而認(rèn)為未出現(xiàn)的數(shù)據(jù)與推斷無(wú)關(guān)?；谠跇颖纠梅绞缴系牟町悾沟秘惾~斯統(tǒng)計(jì)不承認(rèn)經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中的“無(wú)偏性”這一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
三、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
1.貝葉斯定理與似然函數(shù)
貝葉斯定理是貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)，貝葉斯公式的密度函數(shù)表示形式為：
θ為模型的參數(shù)向量，x表示為數(shù)據(jù)向量，即樣本觀察值，其中，函數(shù) p（x |θ ）集中了總體信息和樣本信息，被稱為似然函數(shù)，它是未知參數(shù)θ 的函數(shù)。
在似然函數(shù)上，經(jīng)典學(xué)派和貝葉斯學(xué)派的觀點(diǎn)是一樣的。我們強(qiáng)調(diào)似然函數(shù)是θ 的函數(shù)，而樣本x 在似然函數(shù)中是一組觀察值，所有與試驗(yàn)有關(guān)的θ的信息都被包含在似然函數(shù)之中，使似然函數(shù)值達(dá)到最大的θ 值有比其他θ 值更大的說(shuō)服力，此θ 值即為經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中的最大似然估計(jì)；而我們可以證明，在貝葉斯統(tǒng)計(jì)中，當(dāng)在“無(wú)信息 ”的條件下， θ 的最大后驗(yàn)估計(jì)就是經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中的最大似然估計(jì)。
在上述情況下，我們可以認(rèn)為，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中的最大似然估計(jì)是貝葉斯統(tǒng)計(jì)中的最大后驗(yàn)估計(jì)的特例。而在貝葉斯統(tǒng)計(jì)中，我們可以看出，在有合理的先驗(yàn)信息時(shí)，貝葉斯統(tǒng)計(jì)可以利用更多的信息，以達(dá)到更好的估計(jì)效果。
2.置信區(qū)間
在置信區(qū)間的解釋和處理上，貝葉斯統(tǒng)計(jì)具有含意清晰，處理方便的特點(diǎn)，而經(jīng)典統(tǒng)計(jì)則經(jīng)常被統(tǒng)計(jì)工作者所誤用而受到批評(píng)。例如，一家電生產(chǎn)企業(yè)為估計(jì)其產(chǎn)品的平均壽命的可信區(qū)間。貝葉斯統(tǒng)計(jì)中的可信區(qū)間由后驗(yàn)分布求得，參數(shù)被認(rèn)為是隨機(jī)變量，因此我們可以說(shuō)，平均壽命θ 落入最終區(qū)間的概率是90%。而在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中，參數(shù)θ 是一個(gè)常量，而求出的置信區(qū)間要么包含平均壽命 θ ，要么θ 在此區(qū)間之外，很多人在實(shí)際應(yīng)用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中，誤把置信區(qū)間理解為平均壽命θ 落入某個(gè)區(qū)間的概率是90%，而事實(shí)上，我們只能說(shuō)重復(fù)做100 次此實(shí)驗(yàn)，大約有90 次求出的置信區(qū)間能使之包括真實(shí)的產(chǎn)品壽命θ ，而這對(duì)于只做一兩次實(shí)驗(yàn)的人來(lái)說(shuō)是毫無(wú)意義的。
相反，貝葉斯統(tǒng)計(jì)的方法清晰明了，而且在置信區(qū)間的尋求和計(jì)算上也簡(jiǎn)單得多。在條件方法下，對(duì)給定的樣本x和可信水平1-α通過(guò)后驗(yàn)分布可求的具體的可信區(qū)間，計(jì)算方便。而在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中尋求置信區(qū)間有時(shí)是困難的，要構(gòu)造一個(gè)樞軸量（含有被估參數(shù)的隨機(jī)變量），使它的分布不含有未知數(shù)。這是一項(xiàng)技術(shù)很強(qiáng)的工作，比求可信區(qū)間復(fù)雜的多。
四、假設(shè)檢驗(yàn)
1.基本檢驗(yàn)思想的比較
經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中，因參數(shù)被認(rèn)為是常數(shù)，因而不存在H0和H1的概率大小，其判定標(biāo)準(zhǔn)是若H0 為真時(shí)，小概率事件發(fā)生，則拒絕原假設(shè)H0。即判定的是P（X|H0 為真），X 是樣本向量。
而在貝葉斯統(tǒng)計(jì)中，可以直接求得在樣本X 給定的條件下，參數(shù)的后驗(yàn)概率，因而得出H0 和H1 和后驗(yàn)概率，即判定的是P（H0 為真|X）和P（H0 為假|(zhì)X）。這是兩種檢驗(yàn)方法間的根本區(qū)別。
2.先驗(yàn)選擇與顯著性水平的“主觀性”
經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派攻擊貝葉斯學(xué)派很重要的一點(diǎn)就是貝葉斯統(tǒng)計(jì)中先驗(yàn)分布選擇的主觀性。在貝葉斯統(tǒng)計(jì)的檢驗(yàn)中，先驗(yàn)信息的分布和參數(shù)的變化可以引起拒
絕域的變化，而貝葉斯統(tǒng)計(jì)在后驗(yàn)均值估計(jì)中的最基本特征是伸縮性。后驗(yàn)分布的精度是樣本信息分布的精度與先驗(yàn)分布精度之和，當(dāng)似然函數(shù)的精度較大時(shí)，后驗(yàn)分布主要受樣本信息支配；相反，則主要受先驗(yàn)信息支配。而經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中的顯著性水平也是一個(gè)主觀的概念，有研究證明：在貝葉斯檢驗(yàn)中，先驗(yàn)信息的變化引起拒絕域的變化，實(shí)際上就是相當(dāng)于在選擇經(jīng)典統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中的顯著性檢驗(yàn)水平。因此，兩者都具有主觀的成分
一、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概述
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是1962年，法國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家G.Matheron在Traitédegéostatistiqueappliquée一文最早提出的，之后其他科學(xué)家大量理論研究的基礎(chǔ)上逐漸形成的一門(mén)新的統(tǒng)計(jì)學(xué)與地質(zhì)學(xué)的交叉學(xué)科。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)所利用的是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)因?yàn)榫哂锌臻g的分布特點(diǎn)，而且是利用區(qū)域變量理論作為理論基礎(chǔ)，因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)、資源開(kāi)發(fā)、動(dòng)植物研究、地質(zhì)地貌方面都有著很突出的作用。之所以將它稱作地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是因?yàn)?，它最早只是?yīng)用在地理科學(xué)當(dāng)中。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)立最初是由G.Matheron創(chuàng)造的，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的改造與發(fā)展，現(xiàn)在的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為一門(mén)非常完善的數(shù)學(xué)工具了，而且它的應(yīng)用也變得越來(lái)越廣泛，由最初單純的地理研究，發(fā)展到今天在地球物理、地質(zhì)、生態(tài)、土壤等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
二、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在礦山儲(chǔ)量分析當(dāng)中的應(yīng)用
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是以研究區(qū)域化變量為基礎(chǔ)的,以變異函數(shù)為研究工具,研究在空間上具有隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性的自然現(xiàn)象的科學(xué)。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在礦山儲(chǔ)量分析當(dāng)中的應(yīng)用中的原理大致分為以下幾種：1.區(qū)域化變量區(qū)域化變量是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論體系的核心基礎(chǔ),在實(shí)踐中,鉆孔的位置。在絕大多數(shù)情況下是不隨機(jī)的。當(dāng)兩個(gè)樣品在空間的距離很小時(shí),樣品間會(huì)存在較強(qiáng)的相似性,而當(dāng)距離很大時(shí),相似性就會(huì)減弱或不存在。也就是說(shuō),樣品之間存在著某種聯(lián)系,這種聯(lián)系的強(qiáng)弱是與樣品的相對(duì)位置有關(guān)的,樣品之間的聯(lián)系在空間上既具有隨機(jī)性又具有位置之間的聯(lián)系。2.半變異函數(shù)的數(shù)學(xué)模型通常情況下樣品由于取樣、化驗(yàn)誤差和礦化作用在短距離內(nèi)的變化,在絕大多數(shù)情況下半變異函數(shù)在原點(diǎn)不等于零。也就是會(huì)存在塊金效應(yīng)。但是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在礦山儲(chǔ)量分析當(dāng)中的應(yīng)用在實(shí)際工作中區(qū)域化變量的變化性很復(fù)雜,通常要計(jì)算幾個(gè)具有代表性的方向,然后通過(guò)結(jié)構(gòu)分析,得到一個(gè)能代表其空間變異性的模型函數(shù),由于區(qū)域化變量往往存在各向異性,不同方向上的半變異函數(shù)具有不同的變程,影響范圍是一橢球體,即各向異性橢球體。在確定空間搜索橢球體時(shí),不僅需要指出塊金常數(shù)、基臺(tái)、變程,還需要指定一些參數(shù):圓錐體的容差角、容差限、滯后距等,各個(gè)參數(shù)的意義用幾何圖形表示。當(dāng)然應(yīng)用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)法對(duì)礦山儲(chǔ)量分析，被大部分人認(rèn)為是一種較好的品位估值方法,尤其適用于品位變化大,礦巖界線由品位控制的礦床。在估值計(jì)算過(guò)程中,當(dāng)有了足夠的地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)礦床進(jìn)行正式可行性評(píng)價(jià)時(shí),選用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)法是一種較好的方法,而在對(duì)礦床進(jìn)行初步評(píng)價(jià)或是數(shù)據(jù)量不足時(shí),就要首選較簡(jiǎn)單的方法?；诘刭|(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和礦體三維可視化建模技術(shù)的DIMINE礦業(yè)軟件,實(shí)現(xiàn)了按照不同的邊界品位動(dòng)態(tài)圈定礦體,能夠以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)為向?qū)?快速計(jì)算出礦體范圍內(nèi)的礦石量,并進(jìn)行儲(chǔ)量分級(jí),在此過(guò)程中所得到的各中間參數(shù),可以為投資決策和日常管理提供必要的參考依據(jù)。
三、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在勘探網(wǎng)度優(yōu)化方面的應(yīng)用
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在勘探網(wǎng)度優(yōu)化中的應(yīng)用主要要注意以下的兩個(gè)個(gè)因素，其一是：構(gòu)造復(fù)雜程度；二是煤層的穩(wěn)定性。當(dāng)勘探區(qū)的構(gòu)造已經(jīng)經(jīng)過(guò)，詳細(xì)的勘探，構(gòu)造問(wèn)題基本解決之后，勘探網(wǎng)度優(yōu)化主要的問(wèn)題就是煤層的穩(wěn)定性。當(dāng)一個(gè)煤田有兩種或者是兩種以上的煤層穩(wěn)定結(jié)構(gòu)時(shí)、應(yīng)該按照儲(chǔ)量和厚度占有優(yōu)勢(shì)的那一個(gè)煤層類型選擇勘探網(wǎng)度的優(yōu)化。應(yīng)用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)露天的在勘探網(wǎng)度進(jìn)行優(yōu)化，主要要分為兩個(gè)步驟：其一是建立地質(zhì)變量的最佳理論變差函數(shù)；其二是應(yīng)用地質(zhì)變量的估計(jì)方差評(píng)價(jià)勘探過(guò)程對(duì)礦床的控制程度。
四、結(jié)語(yǔ)
本文詳細(xì)論述了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概述、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在礦山儲(chǔ)量分析當(dāng)中的應(yīng)用、以及地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在勘探網(wǎng)度優(yōu)化方面的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)以上問(wèn)題的論述，我們更加清晰的認(rèn)清了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)以及地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在固體礦山中的應(yīng)用。就目前的情況而言，我國(guó)對(duì)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)還是不夠充分的，大多數(shù)都將地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)看做一門(mén)非常復(fù)雜的科目，所以沒(méi)有去進(jìn)行深入的研究，所以，我國(guó)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)還處在一個(gè)非常初級(jí)的階段，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用也難以在我國(guó)發(fā)揮出來(lái)。由于我國(guó)的地質(zhì)狀況非常復(fù)雜，與外國(guó)的地質(zhì)狀況非常不同，主要體現(xiàn)在：地質(zhì)類型多、地質(zhì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、多高山、少平原、礦產(chǎn)資源豐富。因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在我國(guó)的發(fā)展既有機(jī)遇同時(shí)也存在著挑戰(zhàn)?？偠灾?，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在我國(guó)的研究是非常有意義的，但是因?yàn)楦鞣N條件的限制，我國(guó)在地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的發(fā)展還是不夠完善，而且現(xiàn)在的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用不單單只限于地理科學(xué)方面的研究，它在各個(gè)領(lǐng)域都是有所涉及的，如環(huán)境科學(xué)、農(nóng)田水利、氣象、林業(yè)、海洋等領(lǐng)域均已涉及，因此，發(fā)展我國(guó)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)在非常重要的任務(wù)，因?yàn)榈刭|(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的高速發(fā)展有利于我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，也有利于解決我國(guó)資源緊缺的問(wèn)題。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大和方法本身的不斷完善，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)已逐步方展成一個(gè)通用的工具性科學(xué)。也希望我國(guó)能夠通過(guò)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)固體礦山中的應(yīng)用中有很大的進(jìn)步。
作者：馮艷娟 單位：河北省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局第四地質(zhì)大隊(duì)
截止到2007年，我國(guó)有160所高校設(shè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)，163所培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生。2006年授予統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位5300余人，碩士學(xué)位1566人，博士學(xué)位186人?？梢哉f(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)達(dá)到前所未有的繁榮，但統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在我國(guó)的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，而是經(jīng)過(guò)了非常艱難、曲折的過(guò)程。筆者認(rèn)為在袁衛(wèi)教授劃分的“三個(gè)階段”基礎(chǔ)上，結(jié)合目前統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展?fàn)顩r，我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展大致可以分為以下四個(gè)階段。
第一階段：從統(tǒng)計(jì)學(xué)傳入我國(guó)到1949年。20世紀(jì)初統(tǒng)計(jì)學(xué)由日本傳入我國(guó)，其研究?jī)?nèi)容和授課內(nèi)容基本與國(guó)外一致，主要是介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的初步知識(shí)，整體水平較低。
第二階段：從1949~1978年峨嵋山會(huì)議。這一階段可以說(shuō)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的分裂和衰退時(shí)期。1949年，大學(xué)教學(xué)模式及專業(yè)設(shè)置完全參照前蘇聯(lián)體制，從此，統(tǒng)計(jì)學(xué)就被分割成兩部分：數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)被認(rèn)為是數(shù)學(xué)的分支，不再稱為“統(tǒng)計(jì)學(xué)”，被置于數(shù)學(xué)專業(yè)之下，僅在北京大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)等綜合類大學(xué)或科學(xué)院系統(tǒng)所等研究機(jī)構(gòu)開(kāi)設(shè)。而另一部分就是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，占據(jù)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的主導(dǎo)地位，被稱為“統(tǒng)計(jì)學(xué)”，實(shí)際上是政府統(tǒng)計(jì)工作的解釋，主要講解各部門(mén)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)工作制度，更極端時(shí)還被賦予了階級(jí)性，被視為階級(jí)斗爭(zhēng)的有力武器，完全扭曲了陳希孺先生強(qiáng)度的“數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法是一個(gè)中立性的工具”。這30年的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)和研究是以所謂的“部門(mén)統(tǒng)計(jì)學(xué)”為主線設(shè)計(jì)的，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)大部分設(shè)置在“計(jì)劃統(tǒng)計(jì)系”，與計(jì)劃經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體制高度相關(guān)，與國(guó)家統(tǒng)計(jì)工作保持高度一致，從政府統(tǒng)計(jì)工作角度講解統(tǒng)計(jì)學(xué)，當(dāng)時(shí)確實(shí)為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)管理做出了一定貢獻(xiàn)，但作為一門(mén)“科學(xué)”卻走進(jìn)了死胡同，研究領(lǐng)域和方法越來(lái)越窄，為使其看上去像一門(mén)“科學(xué)”被迫提出了一些常識(shí)性的概念如“標(biāo)志”、“總量指標(biāo)”、“總體單位”等繁瑣概念作為研究對(duì)象，將簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化，嚴(yán)重影響了我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。
第三階段：從1978~1998年教育部將統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)置為本科一級(jí)專業(yè)學(xué)科。隨著1978年以來(lái)的改革開(kāi)放，特別是峨嵋上會(huì)議以后，統(tǒng)計(jì)學(xué)界逐漸由過(guò)去的僵化、教條的局面出現(xiàn)了討論和爭(zhēng)鳴，大家開(kāi)始思考統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)還是兩門(mén)學(xué)科，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)到底是不是統(tǒng)計(jì)學(xué)。上個(gè)世紀(jì)80年代整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)界出現(xiàn)了百花齊放、百家爭(zhēng)鳴的繁榮景象。到90年代“大統(tǒng)計(jì)”的主張逐漸被大家認(rèn)可，特別是原“社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)”專業(yè)人士認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)再也不能僅僅作為政府統(tǒng)計(jì)工作的解釋，必須回歸到“數(shù)據(jù)”才是唯一的出路。90年代初，經(jīng)濟(jì)體制改革進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期，提出了“社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)”，人們認(rèn)識(shí)到“計(jì)劃”和“市場(chǎng)”都是調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)的手段，國(guó)家也不再包大學(xué)生分配工作，“計(jì)劃統(tǒng)計(jì)”專業(yè)遭遇前所未有的艱難局面，招生沒(méi)人報(bào)，分配沒(méi)人要，很多院校的計(jì)劃統(tǒng)計(jì)專業(yè)為求生存去掉“計(jì)劃”二字改為“統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)”或者徹底拋棄“統(tǒng)計(jì)”而改為“投資經(jīng)濟(jì)專業(yè)”。但面對(duì)困難，大部分“統(tǒng)計(jì)人”本著“不放棄，不拋棄”的精神默默地更新統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)，逐漸改造統(tǒng)計(jì)學(xué)課程設(shè)置，為迎接統(tǒng)計(jì)學(xué)的全面發(fā)展奠定基礎(chǔ)。在此期間一些綜合類大學(xué)和財(cái)經(jīng)類院校陸續(xù)恢復(fù)或重建了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)究竟是一門(mén)學(xué)科還是兩門(mén)學(xué)科的爭(zhēng)議也逐漸平息，大家基本都公認(rèn)“統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)與藝術(shù)”，1992年國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)將統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)由經(jīng)濟(jì)學(xué)下的二級(jí)學(xué)科上升為獨(dú)立的、理學(xué)中的一級(jí)學(xué)科，特別是1998年教育部在本科專業(yè)中設(shè)置了一級(jí)專業(yè)學(xué)科統(tǒng)計(jì)學(xué)，并根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置了經(jīng)濟(jì)學(xué)和理學(xué)兩個(gè)學(xué)科的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)位。從此，統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)入了全面發(fā)展的新時(shí)期。
第四階段：1998年至今，統(tǒng)計(jì)學(xué)全面、快速發(fā)展時(shí)期。經(jīng)過(guò)上個(gè)世紀(jì)20年的爭(zhēng)論，統(tǒng)計(jì)學(xué)界對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)基本取得一致，2003年11月，高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)在廈門(mén)召開(kāi)年會(huì)，根據(jù)不同的學(xué)位授予情況分別制定了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)規(guī)范，確定了培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)規(guī)格、課程結(jié)構(gòu)、學(xué)制及學(xué)分安排，極大地促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，形成了目前統(tǒng)計(jì)學(xué)欣欣向榮的大好局面。
為了進(jìn)一步詳細(xì)了解統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的發(fā)展過(guò)程，筆者從首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)檔案館搜集了原北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院開(kāi)設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課，并查閱了中國(guó)人民大學(xué)教務(wù)處編制的歷年（包括1986年、1987年和1991年）本科課程內(nèi)容簡(jiǎn)介，各年課程設(shè)置可見(jiàn)表1。
表1清晰地呈現(xiàn)出了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)由部門(mén)統(tǒng)計(jì)向現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)發(fā)展的歷程。
2新形勢(shì)下統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)
進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)出現(xiàn)了新的發(fā)展趨勢(shì)，主要表現(xiàn)在以下五個(gè)方面：
第一，由部門(mén)統(tǒng)計(jì)為主的課程結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向以統(tǒng)計(jì)方法為主的課程結(jié)構(gòu)，逐步與國(guó)際接軌。
從表1可以看出，以前的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要講解《工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)》等與政府統(tǒng)計(jì)工作相對(duì)應(yīng)的課程，現(xiàn)在主要講解《抽樣技術(shù)》、《回歸分析》、《隨機(jī)過(guò)程》等與各種統(tǒng)計(jì)方法相對(duì)應(yīng)的課程。說(shuō)明統(tǒng)計(jì)學(xué)作為方法論科學(xué)的學(xué)科定位得到了大家的認(rèn)可。
第二，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程授課內(nèi)容徹底改造。經(jīng)過(guò)多年的爭(zhēng)論，學(xué)界對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程有了新的認(rèn)識(shí)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)和非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)科建設(shè)中體現(xiàn)明顯。
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不再開(kāi)設(shè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程。目前大多數(shù)院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不再開(kāi)設(shè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這門(mén)課程。原《統(tǒng)計(jì)學(xué)》授課內(nèi)容與其他專業(yè)課如數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣技術(shù)等重復(fù)太多，不再專門(mén)開(kāi)設(shè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課。對(duì)于有些《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程中有的內(nèi)容而其他課程中不包括的知識(shí)多以《統(tǒng)計(jì)思想》、《統(tǒng)計(jì)初步》或《描述統(tǒng)計(jì)》等課程的形式予以彌補(bǔ)。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，仍保留了《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程，但其內(nèi)容有了很大改變。表2列出了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)（以上世紀(jì)80年代廣為采用的教材《社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教科書(shū)》為例）與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)（以吳喜之教授編著《統(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》為例）的主要章節(jié)結(jié)構(gòu)：
由表2不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》刪去了原課程中很多不能說(shuō)沒(méi)有用但肯定是常識(shí)性的內(nèi)容，如總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)等，大量增加了多元統(tǒng)計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容，并細(xì)化了參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等傳統(tǒng)內(nèi)容。使統(tǒng)計(jì)學(xué)回歸到了關(guān)于數(shù)據(jù)的方法論本質(zhì)。
第三，統(tǒng)計(jì)教學(xué)中強(qiáng)化了計(jì)算機(jī)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)的普及，統(tǒng)計(jì)方法得到了極大的提升和推廣，原先很多手工無(wú)法計(jì)算的方法變得容易實(shí)現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計(jì)算不再是統(tǒng)計(jì)發(fā)展的障礙。在教學(xué)中普遍使用SPSS、SAS、R語(yǔ)言等統(tǒng)計(jì)軟件，一般的非統(tǒng)計(jì)專業(yè)最起碼也挖掘了Ex-cel中的統(tǒng)計(jì)功能。
第四，強(qiáng)化了統(tǒng)計(jì)教學(xué)實(shí)踐，增加了統(tǒng)計(jì)調(diào)查內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，數(shù)據(jù)從哪里來(lái)、如何判別數(shù)據(jù)的適用性是科學(xué)使用數(shù)據(jù)的前提。現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中比較強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐和統(tǒng)計(jì)調(diào)查，開(kāi)設(shè)了《統(tǒng)計(jì)調(diào)查》或《市場(chǎng)調(diào)查》課程，并增加了調(diào)查教學(xué)實(shí)踐，讓學(xué)生親自動(dòng)手設(shè)計(jì)問(wèn)卷、訪問(wèn)調(diào)查，并錄入數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，撰寫(xiě)調(diào)查分析報(bào)告。有效提高了學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，不再懼怕數(shù)據(jù)。
第五，教學(xué)管理規(guī)范化。2003年11月高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)在廈門(mén)召開(kāi)的年會(huì)上，各方面統(tǒng)計(jì)專家達(dá)成一致，分別制定了授予理學(xué)學(xué)位的統(tǒng)計(jì)學(xué)、授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)規(guī)范，對(duì)課程設(shè)置、學(xué)分安排等提出了指導(dǎo)性意見(jiàn)。各院校在教育部教學(xué)評(píng)估的要求下對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)工作也作出了規(guī)范性要求，制定了關(guān)于教學(xué)大綱、統(tǒng)計(jì)教材、掛牌上課、教考分離等相關(guān)措施，在教學(xué)環(huán)節(jié)上強(qiáng)化了統(tǒng)一管理。
3新形勢(shì)下出現(xiàn)的新問(wèn)題
應(yīng)該承認(rèn)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)過(guò)30年的爭(zhēng)論、改革，有了很大發(fā)展和進(jìn)步，逐漸走向正規(guī)化和系統(tǒng)化，逐步縮小與國(guó)際先進(jìn)統(tǒng)計(jì)教育水平的差距。但也應(yīng)該承認(rèn)，在發(fā)展的過(guò)程中也出現(xiàn)了一些問(wèn)題，筆者認(rèn)為主要有以下四個(gè)問(wèn)題：
(1)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不開(kāi)設(shè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程，造成學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系和統(tǒng)計(jì)方法體系缺乏整體認(rèn)識(shí)
現(xiàn)在，原《統(tǒng)計(jì)學(xué)》中每一章基本上都單獨(dú)開(kāi)設(shè)為一門(mén)課，如回歸分析、抽樣技術(shù)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)等，各門(mén)課由不同教師在不同學(xué)期開(kāi)設(shè)，分別零散地教給學(xué)生，學(xué)生缺乏對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)整體的認(rèn)識(shí)。另一方面有些《統(tǒng)計(jì)學(xué)》中講授的知識(shí)其他課程沒(méi)有包含，造成一些遺漏，如綜合評(píng)價(jià)的方法，在各專業(yè)課中都沒(méi)有講授。
(2)隨著計(jì)算機(jī)的普及和統(tǒng)計(jì)軟件的使用，本科統(tǒng)計(jì)教學(xué)出現(xiàn)了“傻瓜化”教學(xué)趨勢(shì)
統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用和數(shù)據(jù)海量化的趨勢(shì)，使得在平常的統(tǒng)計(jì)教學(xué)中不再?gòu)?qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，基本上只講統(tǒng)計(jì)軟件操作，結(jié)果學(xué)生只會(huì)利用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理，離開(kāi)計(jì)算機(jī)就不會(huì)處理數(shù)據(jù)。另一方面，一般的統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)有一定的格式要求，大部分認(rèn)可原始數(shù)據(jù)，而對(duì)于組距式的分組數(shù)據(jù)不能處理，或者如果只給出基本的調(diào)查結(jié)果如樣本均值、樣本方差等，現(xiàn)在的學(xué)生大多不會(huì)依據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，他們只會(huì)看統(tǒng)計(jì)軟件運(yùn)行的“P值”，而不知道統(tǒng)計(jì)量是如何計(jì)算出來(lái)的。況且現(xiàn)在很多單位并沒(méi)有像SPSS等這樣的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，這種知識(shí)結(jié)構(gòu)會(huì)給未來(lái)的工作造成一定影響，對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生來(lái)講可能會(huì)更明顯。
(3)對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的講授不夠充分，學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的理解不夠確切
一般來(lái)講，非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生數(shù)理統(tǒng)計(jì)不單獨(dú)開(kāi)課，而是與概率論合并成《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》開(kāi)一個(gè)學(xué)期，主要講概率論，一般只講到大數(shù)定律、中心極限定理，好一點(diǎn)的講到相關(guān)與回歸，很多不講假設(shè)檢驗(yàn)。而在《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程有限的課時(shí)中主要側(cè)重講統(tǒng)計(jì)方法的基本思路和操作，由于要講的統(tǒng)計(jì)方法比較多，還要結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用，實(shí)際上對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的講授并不到位。造成象前文所說(shuō)，學(xué)生學(xué)完統(tǒng)計(jì)學(xué)，只知道看“P值”，“P值”小于0.05就是拒絕原假設(shè)，大于0.05就不拒絕原假設(shè)，但到底什么是P值，為什么P值小于0.05就可以拒絕原假設(shè)，甚至連原假設(shè)是什么，拒絕原假設(shè)說(shuō)明什么問(wèn)題都不知道，這樣的學(xué)生不要說(shuō)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)，就是統(tǒng)計(jì)專業(yè)四年級(jí)學(xué)生也不在少數(shù)。我們的統(tǒng)計(jì)教育被真正徹底地“傻瓜化”了。
(4)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)新課程體系中各課程之間內(nèi)容的劃分和銜接還有待完善
新的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系基本是按照統(tǒng)計(jì)方法體系構(gòu)造的，但也保留了若干統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的課程，如社會(huì)統(tǒng)計(jì)、商務(wù)統(tǒng)計(jì)等，如何處理這類課程與純統(tǒng)計(jì)方法如回歸分析、時(shí)間序列分析等課程間的關(guān)系還需要進(jìn)一步研究?，F(xiàn)階段來(lái)看，問(wèn)題出現(xiàn)在兩個(gè)方面，從社會(huì)統(tǒng)計(jì)等課程本身看，其內(nèi)容設(shè)置與授課對(duì)象有一些沖突，一般來(lái)講，社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課開(kāi)課對(duì)象是社會(huì)學(xué)專業(yè)學(xué)生，商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)課對(duì)象是工商管理專業(yè)學(xué)生，主要講解一些基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)技能就可以了，而我們的開(kāi)課對(duì)象是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生，就不能僅講一些基本統(tǒng)計(jì)方法，但講些什么，應(yīng)該怎么講，還沒(méi)有答案。另一方面是統(tǒng)計(jì)方法課，如時(shí)間序列分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策等課程，更多地是講一些該課程的基本方法應(yīng)用，不是詳細(xì)地講解該課程的數(shù)學(xué)原理證明和推導(dǎo)過(guò)程，這就會(huì)與統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用類課程內(nèi)容相重復(fù)，故從課程名稱上看我們的統(tǒng)計(jì)學(xué)與國(guó)際接軌了，但授課內(nèi)容還有很大差距。
4完善統(tǒng)計(jì)教學(xué)的建議與措施
（1）開(kāi)設(shè)好《描述統(tǒng)計(jì)》或《統(tǒng)計(jì)初步》等性質(zhì)的課。這些課程的出現(xiàn)與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的調(diào)整有極大的關(guān)系，該課程的設(shè)置在很大程度上是對(duì)刪除《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的補(bǔ)充。雖然這些課程有其固有的研究?jī)?nèi)容，但應(yīng)在一定的彈性范圍內(nèi)，盡可能彌補(bǔ)其他課程講不到的統(tǒng)計(jì)方法，如統(tǒng)計(jì)指數(shù)、綜合評(píng)價(jià)等。
（2）科學(xué)界定各課程的講授內(nèi)容，做到既要銜接又不重復(fù)。組織各門(mén)課程負(fù)責(zé)人介紹本課程講授的主要知識(shí)點(diǎn)和講授程度及要求，在充分協(xié)商、溝通的基礎(chǔ)上劃定各課程的授課范圍，確保各課程講授自己該講授的內(nèi)容，如數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)在參數(shù)估計(jì)、相關(guān)與回歸分析、方差分析等內(nèi)容。
關(guān)鍵詞：應(yīng)用；接觸評(píng)估；BAYES統(tǒng)計(jì)學(xué)；苯
文章編號(hào):1006-3617(2007)01-0016-05
中圖分類號(hào):R195.1
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
接觸評(píng)估是職業(yè)流行病學(xué)的重要組成部分，準(zhǔn)確的接觸評(píng)估結(jié)果對(duì)得到合理解釋的劑量-反應(yīng)關(guān)系、采取有效預(yù)防措施、保護(hù)工人的安全和健康具有重要意義。
目前職業(yè)衛(wèi)生的研究對(duì)接觸水平大多是定性或半定量的評(píng)估，這樣不能得到明確的劑量-反應(yīng)關(guān)系。很多定量的接觸評(píng)估研究也沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)方法和一致的檢驗(yàn)方法，其無(wú)偏性、有效性、一致性都有待提高［1］。
為此，本研究以苯為研究對(duì)象，用BAYES（非經(jīng)典）統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將物理模型和專家知識(shí)綜合起來(lái)，估算工作場(chǎng)所苯的區(qū)域濃度［2］。
1 對(duì)象與方法
1.1 對(duì)象
以上海某大型國(guó)有橡膠制品企業(yè)為研究對(duì)象。該廠成立于1954年，現(xiàn)有煉膠、打漿、鋼編等共11個(gè)生產(chǎn)車間。主要產(chǎn)品為各種橡膠管。新舊車間的自動(dòng)化程度不同，基本工藝相差不大。生產(chǎn)過(guò)程中大量使用苯以增加橡膠的粘合性。車間的自然通風(fēng)良好，各工房均有軸流風(fēng)機(jī)、吊扇，無(wú)可運(yùn)行的局部排、送風(fēng)裝置。
1.2 方法
1.2.1 現(xiàn)場(chǎng)勞動(dòng)衛(wèi)生基本情況調(diào)查 了解工廠歷史、原料產(chǎn)品、工藝、職業(yè)衛(wèi)生防護(hù)、主要工作崗位及其原料及用量、產(chǎn)品及產(chǎn)量、工作任務(wù)、操作方式、工作環(huán)境、工作頻度，以及這些因素在什么時(shí)候發(fā)生過(guò)什么變化。
1.2.2 收集、整理濃度資料 到相關(guān)部門(mén)收集該廠歷年監(jiān)測(cè)資料，統(tǒng)一車間、工種、崗位及采樣地點(diǎn)的命名并編碼。
1.2.3 車間空氣中苯濃度的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定 連續(xù)10 d對(duì)各操作崗位的苯濃度用碳管采樣，每天1次。停產(chǎn)崗位則當(dāng)天不能測(cè)定。
1.2.4 計(jì)算區(qū)域濃度 ①現(xiàn)場(chǎng)參數(shù)測(cè)定：無(wú)各車間的建筑設(shè)計(jì)、工業(yè)衛(wèi)生設(shè)計(jì)資料，參數(shù)全部自行測(cè)定或推算。對(duì)打漿車間、夾布機(jī)車間的全部參數(shù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定，包括車間大小、工作點(diǎn)與污染源的距離。測(cè)量污染物產(chǎn)生率時(shí)，先將車間密閉，車間內(nèi)均勻布點(diǎn)，同時(shí)用12只采樣泵在污染物產(chǎn)生前采樣1次，在污染物開(kāi)始產(chǎn)生后連續(xù)采樣6次，每次10 min，持續(xù)2 d。室內(nèi)污染物前后二次平均濃度之差乘以室內(nèi)有效容積，除以采樣時(shí)間，得到污染物產(chǎn)生率。用風(fēng)速儀持續(xù)2 d分別于上午、中午、下午連續(xù)2 min測(cè)量近區(qū)界面、全部通風(fēng)口風(fēng)速，計(jì)算室內(nèi)通風(fēng)量、界面通風(fēng)量。②收集外推信息：現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量、詢問(wèn)污染物來(lái)源、揮發(fā)面積、通風(fēng)面積、局部通風(fēng)設(shè)施等，供專家推導(dǎo)主觀概率。③選擇專家：挑選3位從事多年職業(yè)衛(wèi)生工作的專家作為主觀概率的提供者。專家各自提出自己的主觀概率。如不一致，則分別與作者協(xié)商。④編輯參數(shù)信息文本：主要內(nèi)容為本研究的目的、物理模型參考文獻(xiàn)、工藝及工作場(chǎng)所照片、模型需要的參數(shù)及相關(guān)信息、需要專家提供的結(jié)果。⑤專家主觀概率（先驗(yàn)信息或先驗(yàn)輸入）和物理模型：專家根據(jù)參數(shù)信息文本和專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)可行性和有效性選擇物理模型，給出各參數(shù)的數(shù)學(xué)分布形式、均值及該參數(shù)在某可信度下的變動(dòng)范圍。⑥編程計(jì)算：WinBugs編程物理模型，設(shè)置相應(yīng)參數(shù)，計(jì)算區(qū)域濃度（后驗(yàn)或后驗(yàn)輸出）。
1.3 質(zhì)量控制
現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查員均為從事多年職業(yè)衛(wèi)生工作的本專業(yè)工作人員，經(jīng)過(guò)多次培訓(xùn)和預(yù)調(diào)查；數(shù)據(jù)由雙人錄入、自動(dòng)核對(duì)；實(shí)驗(yàn)室分析由專職人員完成。
1.4 統(tǒng)計(jì)分析
ACCESS建立數(shù)據(jù)庫(kù)，SPSS11.0作正態(tài)性檢驗(yàn)、χ2分析。
2 結(jié)果
2.1 各崗位歷史區(qū)域濃度監(jiān)測(cè)資料結(jié)果
1964～2003年，該廠有20年區(qū)域濃度資料，共有濃度數(shù)據(jù)515個(gè)。算術(shù)均數(shù)為127.4 mg/m3，幾何均數(shù)為11.7 mg/m3。區(qū)域平均濃度最高的是夾布機(jī)成型崗位，濃度為216.85 mg/m3；最低的是東風(fēng)吸引其他崗位，濃度為0.06 mg/m3。鋼編成型崗位濃度最為分散，標(biāo)準(zhǔn)差為39.35 mg/m3，見(jiàn)表1。
2.2 現(xiàn)場(chǎng)各崗位區(qū)域采樣結(jié)果
全廠濃度最高的崗位分別是打漿、夾布機(jī)成型和搪漿。除“鋼編其他”崗位外，各崗位測(cè)量值均為對(duì)數(shù)正態(tài)分布［3］，但離散程度均較高。濃度越低的崗位，離散度越高，見(jiàn)表2。有4個(gè)崗位的估算結(jié)果與歷史測(cè)量資料無(wú)明顯差別。
2.3 參數(shù)測(cè)定結(jié)果
搪漿車間總?cè)莘e為1290 m3，有效容積約1150 m3；成型車間總?cè)莘e為13 194 m3。各通風(fēng)口風(fēng)速的幾何平均值為0.61 m/s，幾何標(biāo)準(zhǔn)差為2.15 m/s；各界面風(fēng)速的幾何平均值為0.23 m/s，幾何標(biāo)準(zhǔn)差為1.67 m/s。經(jīng)檢驗(yàn)，污染物產(chǎn)生率為正態(tài)分布，通風(fēng)量均為對(duì)數(shù)正態(tài)分布，見(jiàn)表3。
2.4 物理模型及先驗(yàn)輸入
專家選擇二區(qū)域模型（Two-Zone Model）并給出各崗位參數(shù)的先驗(yàn)分布，見(jiàn)表4。污染產(chǎn)生率的數(shù)學(xué)分布為正態(tài)分布。對(duì)已測(cè)量的崗位采用實(shí)際測(cè)量值的均數(shù)作為污染物平均產(chǎn)生率。對(duì)未測(cè)量的污染源，則依據(jù)污染物成分、揮發(fā)面積，對(duì)照搪漿、夾布機(jī)崗位，按比例進(jìn)行計(jì)算，其90%的可信區(qū)間為其均數(shù)上下的2倍。界面風(fēng)量、室內(nèi)通風(fēng)量均取對(duì)數(shù)正態(tài)分布，其90%的可信區(qū)間為其均數(shù)上下的5倍。
2.5 參數(shù)后驗(yàn)輸出
經(jīng)模型隨機(jī)抽樣后，各崗位參數(shù)的后驗(yàn)輸出見(jiàn)表4。除大小有芯的污染物產(chǎn)生率與先驗(yàn)差別較大（約為10.6倍），其余兩者在各崗位各參數(shù)的差別上下大多不超過(guò)50%；70%以上的參數(shù)的差別在10%～20%。界面風(fēng)量、室內(nèi)通風(fēng)量的先驗(yàn)輸入與輸出的差別也不大。
2.6 模型輸出后驗(yàn)區(qū)域濃度
濃度最高的為打漿崗位（177 mg/m3），其次為夾布機(jī)成型崗位（125.70 mg/m3），兩者幾何標(biāo)準(zhǔn)差分別為115、71 mg/m3。其余崗位濃度均
2.7 二區(qū)域模型運(yùn)算結(jié)果比較
將參數(shù)的不同取值分別代入模型后，得到的崗位區(qū)域濃度結(jié)果見(jiàn)表6。14個(gè)崗位中有11個(gè)崗位的無(wú)信息推斷結(jié)果與有信息的推斷結(jié)果，其差別在2倍以內(nèi)，但夾布機(jī)成型崗位的結(jié)果卻相差近20倍。專家給出的先驗(yàn)信息直接代入物理模型后的計(jì)算結(jié)果，與有信息推斷的結(jié)果相比較，僅有4個(gè)崗位的結(jié)果與之相差2倍以內(nèi)，其余崗位的差別大多在20倍以上。將參數(shù)的后驗(yàn)輸出直接代入物理模型，其計(jì)算結(jié)果與有信息的統(tǒng)計(jì)推斷吻合良好。
2.8 區(qū)域濃度估算結(jié)果的比較和檢驗(yàn)
由表1、2、5可見(jiàn)，與8個(gè)崗位的區(qū)域濃度采樣結(jié)果相比較，歷史測(cè)量值有4個(gè)崗位與其無(wú)明顯差別，非經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法估算結(jié)果有7個(gè)崗位與其無(wú)明顯差別。
3 討論
頻率學(xué)派與BAYES學(xué)派是統(tǒng)計(jì)學(xué)的二個(gè)主要學(xué)派。相對(duì)于頻率學(xué)派統(tǒng)計(jì)學(xué)，BAYES統(tǒng)計(jì)學(xué)被稱為非經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)。兩者的主要差別在于后者使用先驗(yàn)信息即來(lái)源于經(jīng)驗(yàn)和歷史材料的信息。而主觀概率就是人們根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)某事發(fā)生可能性的個(gè)人信念。非經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事中應(yīng)用越來(lái)越廣泛。
工業(yè)衛(wèi)生中，歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可能由于采樣時(shí)間、地點(diǎn)不當(dāng)或其他原因而不能完全反應(yīng)工人的實(shí)際接觸水平，如：有些數(shù)據(jù)測(cè)量時(shí)只注重于某些特殊情形，有些數(shù)據(jù)不完整甚至互相沖突［4］。在本橡膠廠研究資料中，部分濃度>5 000 mg/m3，而同一地點(diǎn)的值則又可能在檢測(cè)限以下。1984年以前各年的樣本含量明顯少于1984年以后各年的樣本含量，全廠苯濃度明顯較高。部分原因在于衛(wèi)生監(jiān)督的目的在于發(fā)現(xiàn)車間空氣中苯的濃度是否超過(guò)最高容許濃度，在樣本有限的情況下，監(jiān)測(cè)人員大多會(huì)尋找濃度最高的崗位測(cè)量，而忽略了中低濃度的崗位，所以工廠平均濃度差別較大。部分年份的濃度明顯偏低，如1994年幾何均數(shù)為0.19 mg/m3，還有兩年分別為0.40、0.41 mg/m3，主要原因是采樣崗位、地點(diǎn)的差別所致。這些問(wèn)題會(huì)對(duì)結(jié)果帶來(lái)重大影響。簡(jiǎn)單地去掉這些值的做法是不可取的。越來(lái)越多的人認(rèn)為，當(dāng)前一個(gè)重要問(wèn)題是如何提高測(cè)量資料在常規(guī)危險(xiǎn)性評(píng)估中的正確、有效使用［5］。
理論上認(rèn)為，如果我們能確定對(duì)空氣中污染物產(chǎn)生重要影響的接觸決定因子及其作用大小，就能估算出工人的接觸濃度［6］。研究表明，比較重要的因子可以分為4類，即物質(zhì)理化特性、工作條件（如溫度、濕度）、工藝流程（操作過(guò)程、工藝設(shè)備）、個(gè)體因素（任務(wù)的頻度與持續(xù)時(shí)間、個(gè)體防護(hù)設(shè)施）。目前化學(xué)物接觸評(píng)估的數(shù)學(xué)模型主要有充分混合盒式模型、二區(qū)域模型、渦流擴(kuò)散模型等。這些模型能相對(duì)精確地預(yù)測(cè)工作場(chǎng)所有害因素的濃度或強(qiáng)度，但每個(gè)模型都有明顯的局限性。而物理模型的相對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的簡(jiǎn)單性而言，單獨(dú)使用物理模型會(huì)對(duì)結(jié)果估算產(chǎn)生重大偏倚，所以需要有效方法來(lái)彌補(bǔ)物理模型的不足。
在接觸評(píng)估過(guò)程中，專家的作用越來(lái)越重要［7］。專家根據(jù)接觸評(píng)估原理，收集資料，并以各種資料為基礎(chǔ)，綜合專業(yè)知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估［8］，提高了評(píng)估效率。但由于專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的主觀性，所以在評(píng)估過(guò)程中必須結(jié)合工人的具體工作環(huán)境、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量結(jié)果。否則，專家經(jīng)驗(yàn)可能對(duì)評(píng)估結(jié)果適得其反［9］。
統(tǒng)計(jì)模型在接觸評(píng)估工作中應(yīng)用廣泛。多數(shù)研究都是將已知測(cè)量值進(jìn)入模型，估算各參數(shù)值，再將參數(shù)及其系數(shù)進(jìn)入模型，進(jìn)一步估算將來(lái)或過(guò)去時(shí)期的接觸情況。如，WILLIAMS等以測(cè)量資料為基礎(chǔ)，收集、補(bǔ)充了接觸決定因子的信息如工程控制、加班時(shí)間、產(chǎn)品產(chǎn)量、呼吸器的使用及效果等，根據(jù)測(cè)量信息的數(shù)學(xué)分布特征，用Monte Carlo方法對(duì)樣品重新進(jìn)行抽樣分析，得出了車間空氣中概率最大的濃度［10］。BAYES統(tǒng)計(jì)學(xué)重視先驗(yàn)信息的收集、挖掘、加工，形成數(shù)量化，參加到統(tǒng)計(jì)推斷中來(lái)。本研究中，結(jié)合物理模型、專家意見(jiàn)及樣本信息的BAYES統(tǒng)計(jì)推斷，應(yīng)用于接觸評(píng)估工作中，提高評(píng)估質(zhì)量。由模型輸出結(jié)果可見(jiàn)，區(qū)域濃度最高的崗位依次是打漿、夾布機(jī)成型、搪漿，濃度分布為177.00、125.70、44.55 mg/m3，但離散程度大。其余崗位濃度較低，均
在一些情況下，先驗(yàn)信息不易獲得，甚至無(wú)法獲得，這就給模型的使用帶來(lái)了較大困難。因此本研究分析了無(wú)信息先驗(yàn)時(shí)的統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果。結(jié)果顯示，大部分無(wú)信息先驗(yàn)的輸出結(jié)果與有信息先驗(yàn)的推斷結(jié)果相差不大，但一些崗位的結(jié)果與先驗(yàn)信息則相差近20倍。這提示專家的先驗(yàn)信息與實(shí)際值相差較大，也提示物理模型需要進(jìn)一步發(fā)展完善。而結(jié)合專家推斷、樣本信息的BAYES統(tǒng)計(jì)推斷能有效校正各種不確定因素所致的偏倚，彌補(bǔ)了專家主觀判斷與物理模型不足，使估算結(jié)果趨于合理。這說(shuō)明先驗(yàn)信息有助于統(tǒng)計(jì)推斷，忽視先驗(yàn)信息有時(shí)是一種浪費(fèi)，有時(shí)還會(huì)導(dǎo)致不合理的結(jié)論。專家先驗(yàn)信息經(jīng)統(tǒng)計(jì)模型的擬合后，得到了參數(shù)的后驗(yàn)輸出。將參數(shù)的后驗(yàn)輸出直接代入物理模型，其結(jié)果與有先驗(yàn)信息的統(tǒng)計(jì)推斷吻合良好，如大小有芯崗位的運(yùn)算結(jié)果均為1.83 mg/m3。
以上結(jié)果和分析可見(jiàn)，BAYES統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在職業(yè)衛(wèi)生工作中應(yīng)用新穎，結(jié)合了多種信息，使結(jié)果與實(shí)測(cè)值更接近［8，11］。
1轉(zhuǎn)變教育觀念
利用現(xiàn)代化學(xué)習(xí)工具學(xué)習(xí)當(dāng)今社會(huì)發(fā)展所需要的知識(shí)是時(shí)代的要求，因此應(yīng)轉(zhuǎn)變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，探索適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技及文化發(fā)展的教育觀念和人才培養(yǎng)模式，形成培養(yǎng)適合21世紀(jì)所需要人才的教學(xué)體系.醫(yī)藥院校的數(shù)學(xué)應(yīng)以應(yīng)用為主要目的，應(yīng)改變以掌握基本知識(shí)、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學(xué)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到講解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)概念、思考方法、形成及應(yīng)用背景等，引導(dǎo)學(xué)生思考數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維特征，理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題，以達(dá)到學(xué)以致用的目的.學(xué)好和用好醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)并不需要高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，而是要促使學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候改變思維模式，使學(xué)生從醫(yī)藥學(xué)的形象思維模式向數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽象思維和邏輯推斷模式轉(zhuǎn)變，并結(jié)合教材中例題的講解、學(xué)生自身實(shí)例資料的分析及作業(yè)的批閱使學(xué)生理解和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念、基本方法、統(tǒng)計(jì)符號(hào)及公式等.
2精簡(jiǎn)和更新教學(xué)內(nèi)容
在教學(xué)內(nèi)容方面做到突出實(shí)用性，適當(dāng)?shù)販p少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)加以介紹.在假設(shè)檢驗(yàn)部分注意闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的思想、應(yīng)用的背景及應(yīng)用中所需的條件，重點(diǎn)講解假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)該如何選取原假設(shè)和備擇假設(shè)，如何對(duì)得出的結(jié)論進(jìn)行合理的解釋;在參數(shù)估計(jì)部分著重地講解參數(shù)估計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中的重要性、合理性及應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題，區(qū)間估計(jì)中置信區(qū)間的理解及單側(cè)置信限在應(yīng)用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進(jìn)方差分析的意義、假設(shè)檢驗(yàn)的方法對(duì)多個(gè)總體進(jìn)行多次t檢驗(yàn)時(shí)的缺點(diǎn)、方差分析應(yīng)用的條件及合理解釋檢驗(yàn)結(jié)果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關(guān)系、回歸方程的理論意義及對(duì)回歸方程結(jié)果在應(yīng)用中的解釋等.目前SPSS軟件是國(guó)際醫(yī)學(xué)論文中應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件［2］，國(guó)內(nèi)的大部分醫(yī)學(xué)期刊也要求論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件處理，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果要用P值來(lái)表示，更要求學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法，做到正確使用統(tǒng)計(jì)軟件.新晨
3互動(dòng)式的教學(xué)方法培養(yǎng)應(yīng)用、創(chuàng)新型人才
傳統(tǒng)的教學(xué)方式是知識(shí)傳授型教學(xué)，即教師在課堂上灌輸知識(shí)，在有限的時(shí)間內(nèi)按教學(xué)大綱要求把大量的教學(xué)內(nèi)容盡可能地講授完畢，不能有效地調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，忽視學(xué)生應(yīng)用能力的發(fā)展，結(jié)果導(dǎo)致學(xué)生把主要精力投入到統(tǒng)計(jì)計(jì)算上，很難有時(shí)間去深入分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果.互動(dòng)式教學(xué)方法要求教師在教學(xué)中充分發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用，同時(shí)讓學(xué)生處于教學(xué)的中心，在加強(qiáng)課堂討論的同時(shí)，由教員歸納總結(jié)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性.統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng)主要指可正確選擇和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法解決醫(yī)藥學(xué)科學(xué)研究和醫(yī)藥工作中的實(shí)際問(wèn)題［3］.為了避免學(xué)生濫用及錯(cuò)用統(tǒng)計(jì)方法，教師要重點(diǎn)講清各種方法的適用條件及特點(diǎn).在考試方法上亦采用開(kāi)卷考試，使學(xué)生不再花大量時(shí)間去推敲和死記那些復(fù)雜的公式，不再難于分清和理解符號(hào)及公式.通過(guò)幾年來(lái)的改革實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)上述教學(xué)內(nèi)容、方法及手段的改革增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生真正體會(huì)到數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容在醫(yī)藥及日常生活中的應(yīng)用價(jià)值，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，取得了良好的效果.
［參考文獻(xiàn)］
［1］劉定遠(yuǎn).醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法［M］.第3版.北京:人民衛(wèi)生出版社，1999.20.
［2］王銳，陳長(zhǎng)生，徐勇勇，等.統(tǒng)計(jì)軟件SPSS教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)與體會(huì)［J］.西北醫(yī)學(xué)教育，2004，12（5）:425.
［3］陳長(zhǎng)生，徐勇勇，尚磊.淺談醫(yī)學(xué)院校學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)與素質(zhì)和能力的培養(yǎng)［J］.西北醫(yī)學(xué)教育，2004，12（1）:21.
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)方法；考核方法
中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2015）41-0163-03
隨著定量研究的日趨重要，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的眾多領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用，成為社會(huì)科學(xué)研究不可缺少的重要手段和應(yīng)用方法論。它不僅能夠反映事物的內(nèi)部特征，也可預(yù)測(cè)事物的未來(lái)趨勢(shì)，從而也成為經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)科各專業(yè)學(xué)生開(kāi)設(shè)的一門(mén)必修的重要的基礎(chǔ)課。同時(shí)，也成為對(duì)現(xiàn)代各類高素質(zhì)人才不可缺少的基本要求。
然而，在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)教學(xué)并非盡如人意，也存在某些問(wèn)題和需要改進(jìn)的地方。周麗華和田在蘭（2009）根據(jù)自身教學(xué)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)并提出統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)三個(gè)環(huán)節(jié)的模式[1]；劉秀艷、王聽(tīng)和阮亮（2009）認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)須適應(yīng)社會(huì)需要，在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法與手段、考核方式等方而進(jìn)行改革[2]。曾五一、肖紅葉等人（2010）認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)改革內(nèi)容應(yīng)包括制定新的教學(xué)規(guī)范和培養(yǎng)目標(biāo)，要設(shè)計(jì)課程體系并構(gòu)建新交流平臺(tái)[3]。劉丹丹（2013）認(rèn)為傳統(tǒng)方式存在不足，提出重視統(tǒng)計(jì)軟件的運(yùn)用和多樣化的教學(xué)[4]。這些學(xué)者都對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教改各自提出有益的建議，但也有些忽略了課程教學(xué)中學(xué)生本身學(xué)習(xí)所起的一些作用。
本文以統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)實(shí)踐為基礎(chǔ)，從對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)中存在的問(wèn)題出發(fā)，對(duì)老師教學(xué)以及學(xué)生的反饋兩個(gè)方面提出改進(jìn)方向，并為統(tǒng)計(jì)學(xué)的教育工作著適應(yīng)時(shí)代教學(xué)改革提供借鑒。
一、經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的畏懼和傳統(tǒng)教學(xué)中的誤區(qū)
隨著社會(huì)科學(xué)日益向精確化、定量化方向發(fā)展的趨勢(shì)，社會(huì)中的各個(gè)部門(mén)對(duì)各種研究數(shù)據(jù)需求劇增，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種數(shù)據(jù)分析方法，使用越來(lái)越頻繁。但是在經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)識(shí)以及目前傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)教學(xué)中還存在著一些問(wèn)題。
（一）相當(dāng)多的學(xué)生理論學(xué)習(xí)基礎(chǔ)不扎實(shí)
在經(jīng)管類院校中有些文科背景的學(xué)生，他們?cè)鹊臄?shù)學(xué)基礎(chǔ)就薄弱，并且在大學(xué)里學(xué)習(xí)高數(shù)時(shí)相當(dāng)吃力，對(duì)概率論的知識(shí)非常頭疼；同時(shí)有些高校雖然開(kāi)設(shè)概率論，但難度較大的內(nèi)容不作深入講解，導(dǎo)致學(xué)生知識(shí)不扎實(shí)，在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候倍感吃力。因此他們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)患有懼怕心態(tài)，所以導(dǎo)致許多文科背景的同學(xué)不得不被動(dòng)學(xué)習(xí)，從而缺少完成學(xué)習(xí)的信心。
（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)課程具有概念多，容易混淆，不易理解的特點(diǎn)
統(tǒng)計(jì)學(xué)核心內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷，這是定量分的基礎(chǔ)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)核心部分是依賴概率、邏輯與推理等內(nèi)容；其教學(xué)過(guò)程其他理論性課程相比欠缺趣味。特別是參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)導(dǎo)部分，每章的引入概念很多，概念間相互引入，例如：隨機(jī)抽樣中樣本均值的均值分布、置信水平下的置信區(qū)間、中心極限定理等，使得相當(dāng)多的學(xué)生興趣低落，概念混淆，導(dǎo)致畏懼學(xué)習(xí)而退卻。
（三）傳統(tǒng)教學(xué)存在忽視學(xué)生的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力的培養(yǎng)
作為應(yīng)用學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維和實(shí)踐能力，但是以傳統(tǒng)的課堂講授為主的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)，僅僅對(duì)理論知識(shí)過(guò)于強(qiáng)調(diào)。目前，統(tǒng)計(jì)學(xué)大都以傳統(tǒng)的課堂講授作為教學(xué)方式為主，學(xué)生在學(xué)習(xí)方法上，偏重記憶和解題，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用能力和思維培養(yǎng)能力重視不多。而統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)應(yīng)用學(xué)科，缺乏實(shí)際分析問(wèn)題的鍛煉，使得學(xué)生很難真正掌握統(tǒng)計(jì)技能。
（四）統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)時(shí)間中計(jì)算機(jī)軟件的培訓(xùn)課時(shí)不夠
當(dāng)今社會(huì)隨著計(jì)算機(jī)的普及，對(duì)統(tǒng)計(jì)中使用計(jì)算機(jī)的要求越來(lái)越高，為此，利用計(jì)算機(jī)來(lái)掌握一種統(tǒng)計(jì)軟件將會(huì)是社會(huì)的必然要求，但是由于統(tǒng)計(jì)課課程時(shí)間的有限，使得眾多高校沒(méi)能將統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件相結(jié)合起來(lái)教授學(xué)生。這導(dǎo)致學(xué)生一旦面臨難度較大的內(nèi)容不作深入演示和練習(xí)，使得學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)倍感吃力，理論知識(shí)和運(yùn)用脫節(jié)。
（五）對(duì)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)考核和激勵(lì)內(nèi)容單調(diào)
高校統(tǒng)計(jì)學(xué)的考核方式大部分是以抽象的統(tǒng)計(jì)概念以及繁復(fù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算作為閉卷考試，而平時(shí)成績(jī)檢查僅來(lái)自于練習(xí)與考勤；甚至只以最終的期末考試一次作為考核標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)生應(yīng)付考核通常以死記硬背就可通過(guò)考核。這些并沒(méi)有讓學(xué)生完整和主動(dòng)的去理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)理論，教師依然很難了解學(xué)生掌握的統(tǒng)計(jì)的理論和能力程度。
二、改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容和方法，培育學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維
統(tǒng)計(jì)學(xué)是門(mén)專業(yè)性強(qiáng)的適用所有學(xué)科領(lǐng)域的通用的數(shù)據(jù)分析方法，其教學(xué)的重點(diǎn)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)和學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)。依據(jù)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)狀況以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)有效與否，文章從改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容，改進(jìn)教學(xué)方法，改進(jìn)學(xué)生的考核三個(gè)方面，來(lái)提高學(xué)生統(tǒng)計(jì)知識(shí)的運(yùn)用，培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維。
（一）改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容，培育學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維
1.選擇難度適宜的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。選擇難度適宜的可以讓多數(shù)學(xué)生接受的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，并輔助與社會(huì)熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)的政治經(jīng)濟(jì)案例。教材重要視編寫(xiě)的質(zhì)量，其選擇的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)以培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維為核心，統(tǒng)計(jì)案例練習(xí)為補(bǔ)充；培養(yǎng)能應(yīng)用統(tǒng)計(jì)推斷能力為重點(diǎn)，能夠使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS及EXCEL等軟件為目標(biāo)；還要突顯教材在社會(huì)發(fā)展變化中的知識(shí)系統(tǒng)性和實(shí)用性。教材中數(shù)據(jù)要適時(shí)更新，案例要聯(lián)系現(xiàn)實(shí)的發(fā)展變化，對(duì)傳統(tǒng)的問(wèn)題要能夠以定量的思維剖析。
2.根據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容采用不同的教學(xué)內(nèi)容側(cè)重。統(tǒng)計(jì)學(xué)核心內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。統(tǒng)計(jì)描述主要講授數(shù)據(jù)的圖表展示和數(shù)據(jù)的概括性度量，其中數(shù)據(jù)的預(yù)處理和數(shù)據(jù)的整理展示，理論難度小，但是概念很多，如果按部就班的講解能容，就顯得內(nèi)容枯燥無(wú)味，但是相關(guān)內(nèi)容可以用Excel或者SPSS進(jìn)行展示。例如在數(shù)透視表一節(jié)內(nèi)容中，讓學(xué)生看書(shū)或者講解PPT課件，學(xué)生的反應(yīng)依然疑惑。但是通過(guò)課堂時(shí)間把該內(nèi)容的案例通過(guò)電腦或視頻逐步展示時(shí)，效果清晰，學(xué)生疑問(wèn)減少。
推斷統(tǒng)計(jì)在描述統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，根據(jù)概率原理，以參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)為核心內(nèi)容；并依據(jù)樣本信息，探討總體數(shù)據(jù)的規(guī)律性。因此，掌握推斷統(tǒng)計(jì)的思維框架和方法是學(xué)生學(xué)習(xí)的要點(diǎn)。根據(jù)教學(xué)實(shí)踐來(lái)看，少用數(shù)學(xué)公式，避免統(tǒng)計(jì)學(xué)課程成為“概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程知識(shí)點(diǎn)的介紹，多用與經(jīng)濟(jì)和企業(yè)活動(dòng)相關(guān)的案例講解統(tǒng)計(jì)推斷中的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、拒絕域、Z值和P值決策過(guò)程，并要通過(guò)軟件演示。
（二）改進(jìn)教學(xué)方法，培育學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維
在課堂教學(xué)中要以學(xué)生為主角，老師雖然只起到引導(dǎo)作用，但是老師依然要重視課堂教學(xué)的教學(xué)方法改進(jìn)。通過(guò)改進(jìn)方法，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論對(duì)問(wèn)題進(jìn)行思考、分析和討論，使得課程變的生動(dòng)有趣，從而有助于他們的思維和能力的培養(yǎng)。
1.在傳統(tǒng)注入式教學(xué)中融入自我和啟發(fā)學(xué)習(xí)式教學(xué)。第一，教學(xué)方法融入自我學(xué)習(xí)式教學(xué)。讓學(xué)生提前做好一些課程內(nèi)容的PPT課件，這屬于自我學(xué)習(xí)；并且讓學(xué)生自我討論并分析總結(jié)，在課間時(shí)間進(jìn)行表述；這不僅提高他們的興趣和也增加他們彼此間的榮譽(yù)。但是，自我學(xué)習(xí)必須加入老師在課間的教學(xué)總結(jié)，必須對(duì)學(xué)生自我學(xué)習(xí)時(shí)存在的不足等點(diǎn)評(píng)分析，并指出統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的核心內(nèi)涵和理論的外延擴(kuò)展。第二，教學(xué)方法融入啟發(fā)式教學(xué)。在統(tǒng)計(jì)內(nèi)容較難理解的參數(shù)估計(jì)何假設(shè)檢驗(yàn)章節(jié)內(nèi)容中，改變了傳統(tǒng)的老師講學(xué)生聽(tīng)的注人式教學(xué)，融入學(xué)生討論、提問(wèn)等啟發(fā)式教學(xué)。老師在課堂時(shí)的身份像是個(gè)教練，一起與學(xué)生去討論探索、分析總結(jié)，這種方式強(qiáng)化了學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)，也強(qiáng)化了知識(shí)點(diǎn)的記憶和理解。同時(shí)這個(gè)教學(xué)思想還要與案例教學(xué)方法，以及課程的內(nèi)容相結(jié)合，成為一種較靈活的教學(xué)實(shí)踐。
2.增加案例教學(xué)可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)互動(dòng)、教學(xué)相長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用。增加統(tǒng)計(jì)學(xué)的案例教學(xué)，這是統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的一種效果較好教學(xué)的手段。學(xué)生們通常厭煩枯燥繁雜的理論，即使機(jī)械的記憶，很快就忘記，而案例教學(xué)以學(xué)生理解為核心的教學(xué)方式能夠把統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與實(shí)踐較好結(jié)合的一種教學(xué)方法。在日常的教學(xué)活動(dòng)中我認(rèn)為：首先，利用案例教學(xué)首先要培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種思維框架，這是理解理論的較好的手段。其次，學(xué)生在案例分析中，需要扮演主要角色，這樣才能主動(dòng)的學(xué)習(xí)知識(shí)和利用分析工具，進(jìn)行案例破析，并解決社會(huì)中類似相關(guān)問(wèn)題。第三，案例教學(xué)還需與本科生的畢業(yè)論文，甚至科研的案例結(jié)合起來(lái)。例如利用消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)汽車需要考慮的安全、價(jià)格、品牌、舒適度等多方面因素對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行相關(guān)性分析。讓學(xué)生運(yùn)用已掌握的方法對(duì)消費(fèi)行為進(jìn)行綜合分析和研究，同時(shí)增加與學(xué)生畢業(yè)的論文相關(guān)的案例教學(xué)時(shí)，把論文中相關(guān)的數(shù)據(jù)和問(wèn)題抽出，交給學(xué)生；由他們討論后進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)，并進(jìn)行計(jì)算分析。這進(jìn)一步培養(yǎng)了學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)課程的興趣和主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力。
這種教學(xué)方式改進(jìn)對(duì)教師的自身素質(zhì)和日常備課也是一種挑戰(zhàn)，不僅要不斷提升自己的知識(shí)，也要利用網(wǎng)絡(luò)不斷更新案例教學(xué)的案例庫(kù)。案例教學(xué)的背后，是教學(xué)相長(zhǎng)，是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維的過(guò)程，更是培養(yǎng)學(xué)生的調(diào)查和研究能力。
3.多種教學(xué)媒體的綜合運(yùn)用。第一，板書(shū)與多媒體結(jié)合。傳統(tǒng)教學(xué)教師在黑板上書(shū)寫(xiě)，一旦遇到參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析等演示一些篇幅較長(zhǎng)的資料、復(fù)雜的圖形信息及大量計(jì)算時(shí)，板書(shū)的缺點(diǎn)畢現(xiàn)，從而影響教學(xué)。而教學(xué)過(guò)程運(yùn)用多媒體教學(xué)設(shè)備，尤其是電腦和投影的使用，上述影響就迎刃而解了。例如統(tǒng)計(jì)中的一元回歸和復(fù)雜多回歸中，對(duì)于計(jì)算量大，涉及的分析因素較多的回歸計(jì)數(shù)結(jié)果，可以迅速地展示出來(lái)，這個(gè)不僅可以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件輸出結(jié)果的理解，也可以提高學(xué)生解決問(wèn)題的思維水平。第二，多媒體與統(tǒng)計(jì)教學(xué)軟件結(jié)合。目前多媒體教學(xué)方式非常普及，但是對(duì)學(xué)生統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)也要重視。常用的統(tǒng)計(jì)軟件有Excel、SPSS、SAS等。Excel非常容易操作；SPSS和SAS屬于專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，有著良好的輸出界面，需要學(xué)生進(jìn)行一定時(shí)間的上機(jī)訓(xùn)練。對(duì)于教學(xué)Excel軟件中提供的函數(shù)功能就可以勝任，而對(duì)于科研或者復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，后者才能滿足。掌握一兩種統(tǒng)計(jì)軟件工具不僅可以快速處理現(xiàn)代信息，進(jìn)行分析和解決問(wèn)題，也是案例教學(xué)的必要條件。另一方面，重視軟件的學(xué)習(xí)也將會(huì)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性，例如通過(guò)透視圖、派雷托圖、方差分析、回歸分析，學(xué)生在電腦操作的過(guò)程中加深對(duì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的理解和運(yùn)用，提高統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐能力和思維能力。
4.增加課間的提問(wèn)式教學(xué)。課間提問(wèn)不僅是師生互動(dòng)，也是激發(fā)學(xué)生積極主動(dòng)學(xué)習(xí)的好方法。提問(wèn)的形式可以根據(jù)授課內(nèi)容變化。對(duì)于學(xué)習(xí)過(guò)的內(nèi)容來(lái)講，提問(wèn)是檢查和復(fù)習(xí)；對(duì)于課時(shí)即興提問(wèn)，是強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)和引起學(xué)生關(guān)注。形式上可以是學(xué)生獨(dú)立思考、分組討論。這種方式更能培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)和分析理解問(wèn)題的能力。例如：在講解估計(jì)區(qū)間內(nèi)容時(shí)，可以班級(jí)預(yù)先分好的小組，提供每組一份預(yù)先準(zhǔn)備好的抽樣框和隨機(jī)數(shù)表，然后計(jì)算樣本指標(biāo)均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并估計(jì)總體的估計(jì)范圍。最后將班級(jí)各組的結(jié)果進(jìn)行比較分析。通過(guò)學(xué)生分組討論，將區(qū)間估計(jì)的內(nèi)容、過(guò)程以全面理解和學(xué)習(xí)。當(dāng)然還可以上第五章節(jié)前必須對(duì)第四章節(jié)的核心概念進(jìn)行提問(wèn)。在課間的提問(wèn)式教學(xué)活動(dòng)中，老師不僅可以了解學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度，也可以了解學(xué)生的運(yùn)用能力的大小。
（三）改進(jìn)考核內(nèi)容，培育學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維
普通的考核，方式單一，學(xué)生憑借苦記就通過(guò)了期末考核，并且這種難以考查學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的掌握和運(yùn)用。除了教師的教學(xué)對(duì)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)考核有較大影響外；本人根據(jù)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為在學(xué)生的平時(shí)考評(píng)中，團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)和考核也是影響學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的重要因素。
1.改進(jìn)考核內(nèi)容，引入“團(tuán)隊(duì)”學(xué)習(xí)及成績(jī)進(jìn)入個(gè)人考評(píng)。學(xué)生的總成績(jī)是考核的結(jié)果，而學(xué)生的總成績(jī)考核來(lái)自學(xué)生的平時(shí)成績(jī)（包括考勤、作業(yè)、團(tuán)隊(duì)成績(jī)?nèi)齻€(gè)方面）、以及最終考試；一共四個(gè)方面，并分別分配一定的考核權(quán)重（例如：10%、10%、20%、60%、）。
由于統(tǒng)計(jì)課學(xué)習(xí)通常需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，在一個(gè)班級(jí)中，學(xué)生的數(shù)學(xué)水平有好有差，可以近似一個(gè)正態(tài)分布；對(duì)數(shù)學(xué)較差的學(xué)生來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中可能會(huì)存在困難，但是以宿舍就近原則（或者學(xué)號(hào)就近原則），將班級(jí)學(xué)生分成幾個(gè)小組（每組不超過(guò)10人），采用小組內(nèi)幫扶、考評(píng)的方式學(xué)習(xí)，并且小組內(nèi)部自由的推薦小組組長(zhǎng)；用小組計(jì)分方式考評(píng)學(xué)生成績(jī)。
2.團(tuán)隊(duì)考評(píng)需要獎(jiǎng)罰分明。統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)需要精講和練習(xí)，傳統(tǒng)題型有利于學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)的培養(yǎng)，但在對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行提問(wèn)式教學(xué)中，可以復(fù)習(xí)和鞏固學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于課后作業(yè)和課堂作業(yè)，在課堂教學(xué)時(shí)間讓學(xué)生們以小組的形式上臺(tái)演示，有利對(duì)學(xué)生應(yīng)用能力考核，使得教師能夠切實(shí)掌握學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的程度。
小組成員上臺(tái)演示次序如下：各組的組長(zhǎng)上講臺(tái)做題，然后隨機(jī)抽取組員上臺(tái)做題；如果組長(zhǎng)做出來(lái)，而組員做不出來(lái)，我們將結(jié)合情況扣小組組長(zhǎng)和小組集體分?jǐn)?shù)。如果組長(zhǎng)和組員都能做出來(lái)，就可以加分。
另外，根據(jù)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)每個(gè)組的學(xué)生集中坐在一起，可以快速的進(jìn)行考勤。對(duì)于就座前排第一排的小組適當(dāng)加平時(shí)分，最后排先回答的問(wèn)題、隨時(shí)小組點(diǎn)名上講臺(tái)演示的方式，隨機(jī)進(jìn)行檢查和考評(píng)，讓學(xué)生們上課不敢分心。另外小組考核，增加了小組成員的榮譽(yù)感，大家在學(xué)習(xí)中既有相互幫助，也有相互競(jìng)爭(zhēng)。
3.綜合應(yīng)用能力的訓(xùn)練需要團(tuán)隊(duì)的配合。傳統(tǒng)練習(xí)題有助于掌握統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，但對(duì)學(xué)生具體操作和分析能力的培養(yǎng)無(wú)效。由于不同的學(xué)生其個(gè)人在計(jì)算機(jī)的運(yùn)用水平上各不相同，導(dǎo)致其在統(tǒng)計(jì)軟件學(xué)習(xí)中水平各異。但是課堂時(shí)間有限，有些問(wèn)題老師不能夠一一作答；團(tuán)隊(duì)的互助學(xué)習(xí)就非常好的解決這個(gè)問(wèn)題。只要問(wèn)題被團(tuán)隊(duì)中一人知道，該問(wèn)題就將會(huì)在團(tuán)隊(duì)中迅速傳開(kāi)。這不僅有利學(xué)生們的學(xué)習(xí)，也起到老師教學(xué)中的助手作用。
三、結(jié)語(yǔ)
隨著社會(huì)科學(xué)日益向精確化、定量化方向發(fā)展的趨勢(shì)，統(tǒng)計(jì)分析研究的方法已成為社會(huì)科學(xué)研究不可缺少的重要手段，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件工具也成為現(xiàn)代各類高素質(zhì)人才不可缺少的基本要求。
因此在統(tǒng)計(jì)教學(xué)過(guò)程中就要有不同的模式和創(chuàng)新點(diǎn)，一方面需要教師利用各種方法，把統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題有機(jī)地聯(lián)系起來(lái)，另一方面老師根據(jù)學(xué)生情況，合理組織學(xué)生們的適當(dāng)學(xué)習(xí)和考評(píng)形式，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)和自主的學(xué)習(xí)。
此外，統(tǒng)計(jì)學(xué)教師不僅需要個(gè)人拓寬自己的知識(shí)面，也需要學(xué)校大力開(kāi)展教師的培訓(xùn)培養(yǎng)。
參考文獻(xiàn)：
[1]周麗華，田在蘭.經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)模式探討[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2009，（24）.
[2]劉秀艷，王昕，阮亮.高職院校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革探索[J].教育研究與實(shí)驗(yàn)，2009，（08）.
【關(guān)鍵詞】概率論 描述統(tǒng)計(jì) 推斷統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)思想
一、概率論引入統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義
（一）方法的突破
統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象的拓展。引入概率論后統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象的拓展表現(xiàn)在外延與內(nèi)涵兩方面。外延上，導(dǎo)源賭博問(wèn)題研究的概率論以隨機(jī)性現(xiàn)象為主要研究對(duì)象，它的應(yīng)用將統(tǒng)計(jì)學(xué)思想方法帶到自然科學(xué)領(lǐng)域，甚至用于研究人類心理活動(dòng)、思維現(xiàn)象，拓展了原來(lái)始于社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象。另外，聯(lián)姻前統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)現(xiàn)象的描述、分析只能止于其確定性方面，有概率論新工具后，其不確定性方面也能描述分析，拓展了作為統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)象的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量信息內(nèi)涵。研究對(duì)象的拓展，使得在此基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)學(xué)成了一門(mén)具有通用性的定量分析工具。
統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法的進(jìn)階。概率論聯(lián)姻“統(tǒng)計(jì)”的突出意義表現(xiàn)在方法上—由描述走向推斷?！懊枋鼋y(tǒng)計(jì)”（包括數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示和分析）主要是通過(guò)圖表形式對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和顯示，進(jìn)而綜合、概括和分析得出反映客觀現(xiàn)象規(guī)律的數(shù)量特征；“推斷統(tǒng)計(jì)”則是在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征作出以概率形式表達(dá)的推斷。聯(lián)姻之前的古典統(tǒng)計(jì)學(xué)主要就是初級(jí)的“描述統(tǒng)計(jì)”（簡(jiǎn)單的計(jì)量、分組、圖表、推算等），現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)則以“推斷統(tǒng)計(jì)”為其核心內(nèi)容。這里“描述”與“推斷”的劃分一方面反映統(tǒng)計(jì)方法發(fā)展的兩個(gè)階段，另外也反映應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法探索客觀事物數(shù)量規(guī)律的不同過(guò)程?！懊枋觥笔腔A(chǔ)，“推斷”是主要內(nèi)容。
推斷統(tǒng)計(jì)的現(xiàn)實(shí)性意義。統(tǒng)計(jì)學(xué)從描述發(fā)展到推斷，反映統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的巨大成就，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)成熟的重要標(biāo)志。一方面，它是重要的認(rèn)識(shí)工具。正是由于有了“推斷”，科學(xué)借助統(tǒng)計(jì)這一定量分析工具取得了巨大成就。象著名的基因論就借助推斷統(tǒng)計(jì)方法而得。
（二）思想的騰飛
矩：統(tǒng)計(jì)學(xué)早期便有“平均”即一般代表值的思想，認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的一般性。引入概率論后，“平均”引申到“期望”，描述隨機(jī)變量的集中趨勢(shì)。與“平均”相對(duì)應(yīng)，有對(duì)數(shù)據(jù)偏離“一般”程度的描述即“變異”，認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。引入概率論后其內(nèi)涵擴(kuò)充到對(duì)隨機(jī)變量離散程度的描述?！熬亍痹从诹W(xué)研究，均數(shù)、方差同重心和轉(zhuǎn)動(dòng)力矩之間的類似促使統(tǒng)計(jì)上用“矩”來(lái)描述數(shù)據(jù)特征。其概念涵蓋前述的幾個(gè)參數(shù)，并擴(kuò)充到多階、多維隨機(jī)變量特征的描述?！熬亍斌w現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)“求同察異”的思想，即在了解差異的同時(shí)認(rèn)識(shí)事物的同質(zhì)性。
估計(jì)：估計(jì)是據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)所作出的“猜想”’其實(shí)質(zhì)是一種類比，將對(duì)已知事物的認(rèn)識(shí)拓廣到更大范圍。實(shí)際上有一個(gè)假定即樣本、總體的同質(zhì)性（同分布）。由于樣本的隨機(jī)性使得估計(jì)帶有不確定性，便給出“區(qū)間”來(lái)對(duì)其描述。
檢驗(yàn)：檢驗(yàn)即先對(duì)總體特征作出一種假設(shè)，然后根據(jù)樣本信息對(duì)這一假設(shè)的支持程度作出描述（假設(shè)正確性的判斷），主要運(yùn)用反證法、小概率原則等思想。檢驗(yàn)與估計(jì)構(gòu)成統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容的兩面，鑒于思維上推與證的不同而分別提出。
擬合：擬合就是對(duì)現(xiàn)象之間的聯(lián)系、發(fā)展規(guī)律、變化趨勢(shì)給予定量描述，是對(duì)事物間關(guān)系表現(xiàn)的一種抽象。也就是以一定的模型來(lái)反映現(xiàn)象及現(xiàn)象間的聯(lián)系的發(fā)展變化，表現(xiàn)出聯(lián)系的顯性方面而抽象掉非顯性方面。
相關(guān)：相關(guān)是客觀事物普遍聯(lián)系的哲學(xué)思想在統(tǒng)計(jì)上的具體化。統(tǒng)計(jì)所研究的對(duì)象之間往往表現(xiàn)出相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，相關(guān)便是對(duì)現(xiàn)象間這種聯(lián)系的數(shù)量表現(xiàn)的描述、分析。通過(guò)對(duì)比關(guān)聯(lián)現(xiàn)象變化的方向與程度，來(lái)研究它們之間是否有聯(lián)系、聯(lián)系的緊密程度和形式。
慣性：哲學(xué)上，客觀現(xiàn)象都是有規(guī)律的辯證發(fā)展運(yùn)動(dòng)過(guò)程。任何運(yùn)動(dòng)都具有慣性，這種慣性表現(xiàn)為系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性即記憶性。它反映現(xiàn)象未來(lái)行為與過(guò)去的行為有關(guān)這樣一種動(dòng)態(tài)思想，是“動(dòng)態(tài)相關(guān)”，也是預(yù)測(cè)的思想基礎(chǔ)，反映現(xiàn)象本身及現(xiàn)象之間關(guān)系發(fā)展、變化的規(guī)律性。
二、概率論引入統(tǒng)計(jì)學(xué)的啟發(fā)
概率論引入統(tǒng)計(jì)學(xué)，使統(tǒng)計(jì)學(xué)思想方法有了質(zhì)的飛躍，并成為統(tǒng)計(jì)學(xué)堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。這也給我們啟發(fā)：統(tǒng)計(jì)學(xué)必須與時(shí)俱進(jìn)，順應(yīng)時(shí)代而發(fā)展，不斷完善方法體系，與其它定量分析工具、計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用領(lǐng)域科學(xué)結(jié)合融會(huì)。
研究對(duì)象泛化：統(tǒng)計(jì)學(xué)是定量分析工具，首先便表現(xiàn)在對(duì)所研究的對(duì)象（社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、自然現(xiàn)象、精神思維等）的定量描述上（對(duì)象信息數(shù)據(jù)化），然后再做定量分析。最初統(tǒng)計(jì)學(xué)只能局限于現(xiàn)象數(shù)量信息做確定性的數(shù)量描述、分析，引入概率論之后，對(duì)研究對(duì)象便可以做隨機(jī)性描述、分析。而實(shí)際工作中有時(shí)還必須對(duì)定性的、模糊的、混沌的甚至突變的等研究對(duì)象做定量的描述與分析，概率論便會(huì)有所局限，必須引入新的工具。比如引入模糊數(shù)學(xué)，對(duì)模糊性現(xiàn)象做定量描述分析；引入灰色理論，形成灰色統(tǒng)計(jì)思想等等。
電子技術(shù)發(fā)展：科技特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)處理的手段得到提升，并對(duì)統(tǒng)計(jì)提出了新挑戰(zhàn)。電腦、網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)一方面使統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象（總體）成了一個(gè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的系統(tǒng)，另一方面對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理變成了算法。同時(shí)在我們面對(duì)的數(shù)量信息超大量化后，統(tǒng)計(jì)的“收集、分析數(shù)據(jù)”的任務(wù)、統(tǒng)計(jì)推斷意義也就必然發(fā)生變化，等等。這一切都要求統(tǒng)計(jì)必須與計(jì)算機(jī)及其它科學(xué)聯(lián)姻，如人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論等。
應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)張：現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)是一多層次多門(mén)類的學(xué)科，幾乎所有的科研都要借助這一定量分析工具。應(yīng)用領(lǐng)域的不同，對(duì)這一工具的要求必然不盡相同。比如生物統(tǒng)計(jì)、保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)地理學(xué)在基礎(chǔ)性方法一致的基礎(chǔ)上各有與其相聯(lián)系的實(shí)質(zhì)性科學(xué)的特點(diǎn)?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法（包括概率論的成長(zhǎng)、壯大）很大程度上來(lái)自一些實(shí)質(zhì)性科研活動(dòng)，這也就要求我們堅(jiān)持以概率論等數(shù)理工具為基礎(chǔ)的前提下緊密聯(lián)系應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性科學(xué)。
總之，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)生命力強(qiáng)大的科學(xué)，也是一門(mén)與時(shí)俱進(jìn)的科學(xué)。順應(yīng)時(shí)代要求，不斷借鑒其它方法科學(xué)，豐富統(tǒng)計(jì)方法，拓展應(yīng)用領(lǐng)域。
關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)探索案例教學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)處理數(shù)據(jù)的科學(xué)，它所提供的是一套有關(guān)數(shù)據(jù)收集、處理、分析、解釋并從中得出結(jié)論的方法，研究的是來(lái)自各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。①隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷加快，人們?cè)絹?lái)越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律來(lái)為未來(lái)的決策經(jīng)營(yíng)提供依據(jù)，統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)的應(yīng)用也就顯得越來(lái)越重要。教育部也將“統(tǒng)計(jì)學(xué)”列為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的核心必修課，然而在教學(xué)實(shí)踐中，“統(tǒng)計(jì)學(xué)”是一門(mén)教學(xué)難度較大的課程，存在嚴(yán)重的“教師難教，學(xué)生難學(xué)”的問(wèn)題。在推進(jìn)地方性院校向應(yīng)用型本科學(xué)校教學(xué)改革，培養(yǎng)社會(huì)發(fā)展需求的高素質(zhì)應(yīng)用型人才的實(shí)踐過(guò)程中，如何提高統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)效果，提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的應(yīng)用能力，成為許多統(tǒng)計(jì)學(xué)老師一直在思索的問(wèn)題。
1經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中面臨的問(wèn)題
（1）課程內(nèi)容比較抽象，學(xué)習(xí)難度相對(duì)較大。
統(tǒng)計(jì)學(xué)中存在著一些抽象的概念并且涉及到較多的公式和計(jì)算，和數(shù)學(xué)課程有點(diǎn)類似。有些內(nèi)容的理解需要一定的數(shù)理基礎(chǔ)，例如講到參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，需要學(xué)生有一定的概率論基礎(chǔ)，了解什么是隨機(jī)事件，在此基礎(chǔ)上才能理解什么叫置信水平，為什么在假設(shè)檢驗(yàn)中會(huì)犯兩類常見(jiàn)的錯(cuò)誤，如果學(xué)生對(duì)置信水平，原假設(shè)，備擇假設(shè)這些基本概念都弄不清楚，那么就很難對(duì)參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)這些統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行靈活應(yīng)用了。而講到線性回歸時(shí)，又需要學(xué)生具備一定的微積分知識(shí)，來(lái)理解利用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的基本原理。同時(shí)，與其他經(jīng)濟(jì)學(xué)理論課程相比，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程更強(qiáng)調(diào)邏輯性和推理性，缺乏趣味性，比較枯燥，部分學(xué)生不了解統(tǒng)計(jì)的用途和作用，認(rèn)為自己和統(tǒng)計(jì)的距離比較遙遠(yuǎn)，因而認(rèn)為學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)沒(méi)有用，因而不想學(xué)。
（2）學(xué)生數(shù)理基礎(chǔ)薄弱，畏難情緒嚴(yán)重。
經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生在招生時(shí)是文理兼收的，而且以文科生居多，學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)較差，之前的微積分，概率論課程學(xué)得不太好，因此看到數(shù)字和公式較多的統(tǒng)計(jì)學(xué)，下意識(shí)地將其歸類為一門(mén)數(shù)學(xué)課程，認(rèn)為“這是一門(mén)數(shù)學(xué)課程，我肯定學(xué)不會(huì)”，產(chǎn)生嚴(yán)重的畏難情緒，同時(shí)也為自己不學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)找到了借口。在筆者和學(xué)生的交流中，有的學(xué)生反映自己碰到數(shù)學(xué)類的課程必定掛科，所以統(tǒng)計(jì)學(xué)肯定是學(xué)不好的。再加上地方性院校學(xué)生一般學(xué)習(xí)目標(biāo)不明確，自控能力不強(qiáng)，自主學(xué)習(xí)能力不佳，②統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)的學(xué)得不好，也就不足為怪了。
（3）教學(xué)過(guò)程中過(guò)于注重理論，沒(méi)有做到理論與實(shí)踐相結(jié)合。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)研究方法論的課程，其生命力在于應(yīng)用。③但是在實(shí)際的教學(xué)中，教師往往過(guò)于強(qiáng)調(diào)理論的講解和統(tǒng)計(jì)公式的推導(dǎo)，使用的語(yǔ)言過(guò)于過(guò)于專業(yè)化，④對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)背后的統(tǒng)計(jì)思想挖掘不夠深入，學(xué)生不能理解統(tǒng)計(jì)指標(biāo)背后的統(tǒng)計(jì)思想和經(jīng)濟(jì)含義，只知其然而不知其所以然，為了通過(guò)期末考試而死記硬背公式，不能對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所代表的經(jīng)濟(jì)含義進(jìn)行解釋，也就不能利用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題了。這無(wú)形中也進(jìn)一步加深了統(tǒng)計(jì)學(xué)就是一門(mén)數(shù)學(xué)課程的印象。這一方面是因?yàn)榻處煹闹R(shí)體系不夠全面，在教學(xué)中“以不變應(yīng)萬(wàn)變”，同樣的案例反復(fù)講解于不同的專業(yè)，不能選取與學(xué)生專業(yè)相關(guān)的最新經(jīng)濟(jì)管理類案例，做到與學(xué)生專業(yè)的緊密結(jié)合，沒(méi)有讓學(xué)生體會(huì)到統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用價(jià)值，不能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力。
（4）教材的選用存在一定難度。
雖然《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的教材很多，但是普遍存在這樣或那樣的問(wèn)題，而且基本沒(méi)有針對(duì)經(jīng)管類學(xué)生的專門(mén)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材普遍存在重理論，輕實(shí)踐的缺點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)公式與計(jì)算，內(nèi)容深?yuàn)W不夠通俗，部分案例過(guò)于陳舊。賈俊平教授等編著的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材教師認(rèn)為較好，有excel和SPSS的操作步驟，單從學(xué)生的反映來(lái)看，學(xué)生普遍反映該教材的推斷性統(tǒng)計(jì)部分公式較多，案例過(guò)于陳舊，不具備良好的示范作用，增大了學(xué)生的學(xué)習(xí)難度和畏懼心理。
2提高統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)效果的對(duì)策
（1）引入案例教學(xué)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。
緊跟時(shí)事，精選一些最新與經(jīng)濟(jì)管理類的統(tǒng)計(jì)學(xué)案例或新聞，通過(guò)案例將統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與經(jīng)濟(jì)時(shí)事結(jié)合起來(lái)，一方面可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，明白統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)專業(yè)中的重要性與應(yīng)用性，另一方面可以提高學(xué)生分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的理解。如講到數(shù)據(jù)的概括性度量時(shí)，可以引入統(tǒng)計(jì)局公布的最新全國(guó)平均工資水平，對(duì)比民眾的吐槽來(lái)說(shuō)明平均數(shù)的局限性，從而說(shuō)明眾數(shù)和中位數(shù)的適用范圍。也可以通過(guò)經(jīng)典的消費(fèi)函數(shù)來(lái)解釋線性回歸方程中的相關(guān)概念，深入淺出的解釋線性回歸的基本思想，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓其感受到統(tǒng)計(jì)學(xué)確實(shí)是一門(mén)應(yīng)用性學(xué)科，同時(shí)也可以提高學(xué)生的應(yīng)用能力，將不同學(xué)科的知識(shí)聯(lián)系起來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行綜合分析。
（2）注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行具體的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐。
在講解描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的知識(shí)時(shí)可以給予學(xué)生自己動(dòng)手實(shí)踐的機(jī)會(huì)，設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的問(wèn)題，讓學(xué)生根據(jù)所學(xué)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，選擇合理的調(diào)查方式進(jìn)行調(diào)查并收集數(shù)據(jù)，最后對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析，撰寫(xiě)出調(diào)查報(bào)告。在講解推斷性統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)可以要求學(xué)生自行搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析等。一方面可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，另一方面可以提高學(xué)生的實(shí)踐能力。適當(dāng)增加上機(jī)課時(shí)，要求學(xué)生能夠利用excel和SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，達(dá)到學(xué)以致用的目的。
（3）改革現(xiàn)有的考核方式。
考試作為檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)知識(shí)掌握的一個(gè)工具，是教學(xué)中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的閉卷考試雖然能夠在一定程度上反映學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度，但是許多學(xué)生為了通過(guò)考試，考前突擊對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行死記硬背，并不能理解相關(guān)的概念和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)工具類的學(xué)科，更應(yīng)當(dāng)注重的應(yīng)該是學(xué)生的技能訓(xùn)練和綜合能力的培養(yǎng)，所以應(yīng)當(dāng)改革現(xiàn)有的閉卷考核方式，采取綜合考核的形式。綜合考核應(yīng)當(dāng)包括知識(shí)體系的考核以及技能考核。知識(shí)體系的考核主要包括學(xué)生平時(shí)上課的表現(xiàn)和閉卷考試的表現(xiàn)。平時(shí)成績(jī)的考核一方面從學(xué)生聽(tīng)課及回答問(wèn)題的表現(xiàn)，另一方面通過(guò)Kahoot平臺(tái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行隨堂測(cè)驗(yàn)。技能考核則包括學(xué)生的調(diào)研報(bào)告和平時(shí)上機(jī)課的表現(xiàn)。調(diào)研報(bào)告通過(guò)分組調(diào)研，撰寫(xiě)調(diào)研包括的形式進(jìn)行考核，上機(jī)課則要求學(xué)生必須在課堂上完成要求的作業(yè)，課后撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告。
（4）加強(qiáng)“雙師型”教師隊(duì)伍的建設(shè)。
高水平的“雙師型”教師隊(duì)伍是地方應(yīng)用型本科院校辦學(xué)實(shí)力的體現(xiàn)，是推動(dòng)學(xué)校持續(xù)、健康發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，是培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才的關(guān)鍵。⑤地方應(yīng)用型本科院校立足于為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)，第一要?jiǎng)?wù)是培養(yǎng)適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的人才，“雙師型”教師具備豐富的經(jīng)濟(jì)常識(shí)，綜合素養(yǎng)較高，對(duì)行業(yè)前沿動(dòng)態(tài)把握準(zhǔn)確，在培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手能力方面更能發(fā)揮作用，能夠傳授給學(xué)生行業(yè)中最新的應(yīng)用性技能，使學(xué)生能很快適應(yīng)工作崗位的需要。同時(shí)“雙師型”教師閱歷較為豐富，能夠及時(shí)更新課程內(nèi)容，做到與課本知識(shí)行業(yè)發(fā)展的及時(shí)對(duì)接，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
3結(jié)語(yǔ)
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)應(yīng)用性的學(xué)科，傳授給學(xué)生的是一種方法論。學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度主要反映在兩個(gè)方面：一是學(xué)生的調(diào)查研究能力，要求學(xué)生能夠針對(duì)實(shí)際問(wèn)題設(shè)計(jì)問(wèn)卷，選擇適當(dāng)?shù)恼{(diào)查方式搜集數(shù)據(jù)。二是學(xué)生分析處理數(shù)據(jù)的能力，要求學(xué)生能夠?qū)λ鸭降闹苯踊蛘唛g接數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，從中找到規(guī)律，并能夠在此基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的推斷分析，對(duì)分析出來(lái)的結(jié)論能夠進(jìn)行合理解釋。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)改革探討從教學(xué)觀念到教學(xué)過(guò)程以及最后的考核方式都要圍繞著兩個(gè)能力的培養(yǎng)來(lái)進(jìn)行。當(dāng)然，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中還有很多的問(wèn)題與困難，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)探索的道路還很漫長(zhǎng)，深化教育改革，實(shí)現(xiàn)地方院校向應(yīng)用型高校轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)兼具學(xué)識(shí)素養(yǎng)和實(shí)踐創(chuàng)新能力的高素質(zhì)人才，需要學(xué)生、老師和學(xué)校等多方面的努力?；痦?xiàng)目：湖南科技學(xué)院2015年教改項(xiàng)目
注釋
①賈俊平,何曉群,金進(jìn)勇.統(tǒng)計(jì)學(xué)(第六版)[M].中國(guó)人民出版社,2015.
②劉金龍,張君霞,趙琳琳.不同類型高校學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力差異研究[J].科教文匯,2014.9.
③白日榮,蘇永明.非統(tǒng)計(jì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的改革與創(chuàng)新[J].教學(xué)研究,2007.
④張慧.經(jīng)管類統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方法的思考[J].科學(xué)教育,2014.10.
【關(guān)鍵詞】 急性腦梗死；人尿激肽原酶；銀杏葉注射液；血液參數(shù)1 資料與方法
1.1 一般資料 60例腦梗死患者，均在48 h內(nèi)就診，經(jīng)CT、MRI等確診。排除由腦腫瘤、腦外傷及出血趨向等引起的腦梗死，入選均符合第四屆“全國(guó)腦血管病學(xué)術(shù)會(huì)議” 標(biāo)準(zhǔn)診斷[1]，將腦梗死患者隨機(jī)分為對(duì)照組及觀察組，對(duì)照組30例，其中男12例，女18例，年齡45～60歲，平均年齡（56±4.2）歲，患者梗死部位：0.5×0.8 cm2≤右側(cè)基底節(jié)≤1.5×2.3 cm2有11例，0.5×0.5 cm2≤左側(cè)基底節(jié)≤1.5×2.2 cm2有13例，1.0×0.7 cm2≤左側(cè)基底節(jié)區(qū)內(nèi)囊后肢區(qū)≤2×1.5 cm2有4例，觀察組組30例，其中男14例，女16例，年齡45～60歲，平均年齡57±3.8歲，患者梗死部位：0.6×0.9 cm2≤右側(cè)基底節(jié)≤1.3×2.4 cm2有12例，0.5×0.5 cm2≤左側(cè)基底節(jié)≤1.5×2.3 cm2有13例，1.0×0.6 cm2≤左側(cè)基底節(jié)區(qū)內(nèi)囊后肢區(qū)≤2×1.8 cm2有5例。2組經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），其具有可比性。
1.2 治療方法 2組患者均采用常規(guī)基礎(chǔ)治療，給予0.9%生理鹽水100 ml+注射用人尿激肽原酶0.15PNA單位靜脈滴注，1次/d；觀察組間隔1 h同時(shí)給予銀杏葉注射液注射液5 ml（上海新先鋒藥業(yè)有限公司研制）注入0.9%生理鹽水250 ml中稀釋靜脈注射，兩組療程均為14 d。治療前后均查血常規(guī)、肝腎功能及腦CT等。
1.3 神經(jīng)功能缺損評(píng)分 入選病例按美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生院神經(jīng)功能缺損評(píng)分（NIHSS）評(píng)定，對(duì)兩組病例治療前后評(píng)分及差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。
1.4 實(shí)驗(yàn)室檢測(cè) 治療前及治療后早晨空腹靜脈采血測(cè)定：血脂、血糖、肝功、腎功等。
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 所測(cè)數(shù)值均以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，采用SPSS 10.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析，計(jì)量資料比較用t檢驗(yàn)。P
1.6 不良反應(yīng) 對(duì)銀杏葉注射液、人尿激肽原酶類藥物有過(guò)敏者，因故中斷治療、計(jì)入不良反應(yīng)。
2 結(jié)果
2組患者用藥3 d、7 d后均未出現(xiàn)變態(tài)反應(yīng)及出血傾向，未有中途退出治療，復(fù)查頭顱CT無(wú)顱內(nèi)出血征象；治療前后患者的血常規(guī)和肝腎功能、無(wú)顯著變化。
2.1 兩組患者治療前后NIHSS 評(píng)分比較，治療前評(píng)分差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），兩組患者治療后評(píng)分均有明顯下降， 觀察組治療后NIHSS評(píng)分明顯高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
2.2 血液參數(shù)的變化，2組治療后與治療前比較 血液參數(shù)明顯降低，其中血漿粘度及纖維蛋白原比較：具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
3 討論
腦梗死急性期，血液高凝狀態(tài)及纖溶活性降低促使血栓形成等多因素致血管閉塞。因此，一方面盡快恢復(fù)缺血區(qū)的腦灌注，阻止血栓擴(kuò)展減輕縮血管作用，即血流重建；另一方面同時(shí)改善腦循環(huán)，包括血流動(dòng)力學(xué)及微循環(huán)的改善，促進(jìn)側(cè)支循環(huán)的建立， 縮小梗死范圍等。銀杏葉注射液的化學(xué)成分有：黃酮甙類，銀杏內(nèi)酯等，其現(xiàn)代藥理研究表明：銀杏葉提取物具有改善腦部血循環(huán)和促進(jìn)腦細(xì)胞代謝作用， 防止血管內(nèi)皮細(xì)胞受損， 具有選擇性拮抗血小板活化因子受體拮抗劑， 所引起的血小板聚集和微血栓形成， 降低血液粘度， 改善缺血性腦梗死區(qū)血液供應(yīng)， 減輕缺血區(qū)有害物質(zhì)的損害。同時(shí)它具有改善血液流變學(xué)， 抑制血栓素合成，防止血栓形成作用[2，3]。人尿激肽原酶是近年來(lái)研制出的治療腦梗死的I類新藥（即人尿激肽原酶），在一定劑量下，人尿激肽原酶能選擇性擴(kuò)張缺血部位細(xì)小動(dòng)脈，增加缺血腦組織血流量，改善腦微循環(huán)，改善梗死灶內(nèi)供血，具有促進(jìn)損傷部位新生血管的生成，從而使腦功能紊亂癥狀得到緩解[4]。
本臨床觀察發(fā)現(xiàn)使用人尿激肽原酶聯(lián)合銀杏葉注射液優(yōu)于單用人尿激肽原酶，聯(lián)合用藥有效改善血液流變學(xué)，使血漿黏度明顯降低；抑制纖維蛋白原轉(zhuǎn)變成纖維蛋白，因此有效改善腦梗死急性期的腦部血液循環(huán)， 減輕梗死后腦組織的缺血壞死等的風(fēng)險(xiǎn)，從根本上改善患者預(yù)后。二者聯(lián)合用藥未見(jiàn)不良反應(yīng)，作用安全，具有較高臨床應(yīng)用價(jià)值。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] 中華醫(yī)學(xué)會(huì)全國(guó)第四屆腦血管病學(xué)術(shù)會(huì)議. 各類腦血管病診斷要點(diǎn).中華神經(jīng)科雜志，1996，29 （6）：379—383.
[2] 李卉，包志宏，銀杏葉提取物治療早期腦梗死93 例臨床觀察.心血管康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志2003， 12（1）：79—80.
醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法是藥學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課，是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課中應(yīng)用性最強(qiáng)的課程，是研究隨機(jī)現(xiàn)象的科學(xué)方法.它的思考方法與學(xué)生過(guò)去接觸過(guò)的學(xué)科不同，因此學(xué)習(xí)它時(shí)需改變以往的思考方式.目前，延邊大學(xué)藥學(xué)院采用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》［1］是衛(wèi)生部規(guī)劃教材（1999年第3版），其內(nèi)容較為陳舊，方法簡(jiǎn)單，特別是隨著計(jì)算機(jī)的普及與發(fā)展及在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的廣泛應(yīng)用，使原有教材內(nèi)容處于過(guò)時(shí)狀態(tài).延邊大學(xué)藥學(xué)院醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法課程的教學(xué)時(shí)間僅為30學(xué)時(shí)，教師若按教材內(nèi)容用傳統(tǒng)的教學(xué)方法講課，學(xué)生較難學(xué)到實(shí)用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和方法.為此，延邊大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院數(shù)理與計(jì)算機(jī)教研室在教學(xué)中進(jìn)行了多方面的改革.
1轉(zhuǎn)變教育觀念
利用現(xiàn)代化學(xué)習(xí)工具學(xué)習(xí)當(dāng)今社會(huì)發(fā)展所需要的知識(shí)是時(shí)代的要求，因此應(yīng)轉(zhuǎn)變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，探索適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技及文化發(fā)展的教育觀念和人才培養(yǎng)模式，形成培養(yǎng)適合21世紀(jì)所需要人才的教學(xué)體系.醫(yī)藥院校的數(shù)學(xué)應(yīng)以應(yīng)用為主要目的，應(yīng)改變以掌握基本知識(shí)、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學(xué)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到講解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)概念、思考方法、形成及應(yīng)用背景等，引導(dǎo)學(xué)生思考數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維特征，理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題，以達(dá)到學(xué)以致用的目的.學(xué)好和用好醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)并不需要高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，而是要促使學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候改變思維模式，使學(xué)生從醫(yī)藥學(xué)的形象思維模式向數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽象思維和邏輯推斷模式轉(zhuǎn)變，并結(jié)合教材中例題的講解、學(xué)生自身實(shí)例資料的分析及作業(yè)的批閱使學(xué)生理解和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念、基本方法、統(tǒng)計(jì)符號(hào)及公式等.
2精簡(jiǎn)和更新教學(xué)內(nèi)容
在教學(xué)內(nèi)容方面做到突出實(shí)用性，適當(dāng)?shù)販p少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)加以介紹.在假設(shè)檢驗(yàn)部分注意闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的思想、應(yīng)用的背景及應(yīng)用中所需的條件，重點(diǎn)講解假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)該如何選取原假設(shè)和備擇假設(shè)，如何對(duì)得出的結(jié)論進(jìn)行合理的解釋;在參數(shù)估計(jì)部分著重地講解參數(shù)估計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中的重要性、合理性及應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題，區(qū)間估計(jì)中置信區(qū)間的理解及單側(cè)置信限在應(yīng)用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進(jìn)方差分析的意義、假設(shè)檢驗(yàn)的方法對(duì)多個(gè)總體進(jìn)行多次t檢驗(yàn)時(shí)的缺點(diǎn)、方差分析應(yīng)用的條件及合理解釋檢驗(yàn)結(jié)果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關(guān)系、回歸方程的理論意義及對(duì)回歸方程結(jié)果在應(yīng)用中的解釋等.目前SPSS軟件是國(guó)際醫(yī)學(xué)論文中應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件［2］，國(guó)內(nèi)的大部分醫(yī)學(xué)期刊也要求論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件處理，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果要用P值來(lái)表示，更要求學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法，做到正確使用統(tǒng)計(jì)軟件.
3互動(dòng)式的教學(xué)方法培養(yǎng)應(yīng)用、創(chuàng)新型人才
傳統(tǒng)的教學(xué)方式是知識(shí)傳授型教學(xué)，即教師在課堂上灌輸知識(shí)，在有限的時(shí)間內(nèi)按教學(xué)大綱要求把大量的教學(xué)內(nèi)容盡可能地講授完畢，不能有效地調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，忽視學(xué)生應(yīng)用能力的發(fā)展，結(jié)果導(dǎo)致學(xué)生把主要精力投入到統(tǒng)計(jì)計(jì)算上，很難有時(shí)間去深入分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果.互動(dòng)式教學(xué)方法要求教師在教學(xué)中充分發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用，同時(shí)讓學(xué)生處于教學(xué)的中心，在加強(qiáng)課堂討論的同時(shí)，由教員歸納總結(jié)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性.統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng)主要指可正確選擇和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法解決醫(yī)藥學(xué)科學(xué)研究和醫(yī)藥工作中的實(shí)際問(wèn)題［3］.為了避免學(xué)生濫用及錯(cuò)用統(tǒng)計(jì)方法，教師要重點(diǎn)講清各種方法的適用條件及特點(diǎn).在考試方法上亦采用開(kāi)卷考試，使學(xué)生不再花大量時(shí)間去推敲和死記那些復(fù)雜的公式，不再難于分清和理解符號(hào)及公式.通過(guò)幾年來(lái)的改革實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)上述教學(xué)內(nèi)容、方法及手段的改革增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生真正體會(huì)到數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容在醫(yī)藥及日常生活中的應(yīng)用價(jià)值，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，取得了良好的效果.
［參考文獻(xiàn)］
［1］劉定遠(yuǎn).醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法［M］.第3版.北京:人民衛(wèi)生出版社，1999.20.
