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關鍵詞：統計學；經濟管理；影響
中圖分類號：F27
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.27.032
中國經濟處于快速發展之中，在這一過程中，要關注經濟管理的效率與合理性。由于經濟的涉及面廣且影響因素較多，這就要求管理人員掌握必要的理論，從根本上處理經濟管理問題。實踐表明，統計學在當代經濟管理中具有重要作用。如何正確看待這一理論，并且將其合理的應用于經濟管理中，是本文研究的重點。
1統計學概念
統計學是一門具有綜合性的學科，是數學的一個分支。它主要以數學的搜索與整理為前提，以數據分析為主要手段，可對經濟學等多種現象做出正確的解決和判斷。進入新時期，經濟學面臨著更加復雜的發展局勢，其發展需要有力的理論支撐，統計學的特點與經濟發展的很多方面都能夠吻合。目前，統計學已經在經濟管理的多個方面起到了積極作用。當代經濟的發展是有管理學與經濟學共同構成，管理是經濟的重要方面，管理學同樣具有復雜性，是通過一系列的手段來完成管理活動，要促進管理手段的合理化，就需要統計學作為支撐。
2統計學對經濟管理的影響
2.1統計學可以合理化企業報酬分配
職工的薪資分配就是一個最基本的企業報酬分配問題，數學在職工的薪資分配中具有積極的作用。數學可以作為員工薪資定量計算的輔助工作，能夠確保員工的利益合理化。對于企業發展來說，統計學主要可以用于企業職工的薪資比例調節，從而使企業形成一種公平的氣氛，促進員工積極性的提高，確保企業的可持續發展。
2.2充分利用統計學的有關規定
經濟問題是龐雜的，統計學是一項綜合性的學科，可以解決經濟學發展中的多個問題。尤其是在我國進入了世界經濟體系中后，經濟的發展要符合國際市場的需求，信息的統計具有多樣化的手段，在經濟政策調整中具有促進作用。另外，在經濟管理過程中，統計學也使管理過程更容易。數學公式可以應用于多種不同的對象中，數學的量變和質變關系可以解決經濟學發展不穩定問題。數學也是十分嚴謹的學科，所計算的經濟學數據可供經濟學者和企業作為依據，經濟學發展和研究的嚴謹性與數學保持驚人的一致。
3統計學在當代經濟管理中的具體運用
3.1數學在營銷管理中的應用
市場分析是營銷管理的前提條件，數學的眾多理論都對經濟學營銷管理提供理論的支撐和指導，統計學可以幫助企業計算日常的銷售情況，分析市場的未來發展現狀，制定合理的產品價格。缺少統計學這一保障，營銷管理會顯得比較混亂。并且作為經濟學的關鍵工具，通過間接的和直接的教學方式都可以分析出營銷所需條件，使企業營銷更加順利。
3.2統計學應用于人力資源管理
[JP3]人力資源在企業發展中具有十分重要的作用，然而人力資源管理是企業發展中較為復雜的部分，涉及大量的數據和表格，統計學的應用不可缺少。統計學可以幫助企業人力資源管理進行數據統計，了解員工的學歷、工作經驗等基本狀況，以便于在招聘和人員分配上更加合理。另外，員工具有個性特點，在這一過程中，要通過統計學為人力資源管理提供一個分析員工特點的工具，使管理人員了解員工的個性特點，使人力資源調配能夠更加合理，同時滿足員工的個性需求，促進其學習積極性的提高。統計學還可以為企業人力資源統計提供必要的依據，抓住人力資源分析的重點，從而使人力資源能夠全方位、高效的發展，促進企業的快速發展。
3.3統計學應用于審計中
[JP3]現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，由于每個樣本都具有自身的特點，只有采取統計學的理念才能審計更加合理，抽樣更加高效，使每種概率都能夠有樣本的加入。可見，在審計實務中，統計學的介入是一種必然現象，要確保審計的準確、靈活和高效性，必須認識到統計學的作用并且正確應用統計學理論。現代審計也處于發展過程中，審計的合理性還需要進一步考察，統計學作為審計的基礎工具，可以促進審計的合理性，使其朝著正確的方向發展。
4總結
統計學是數學重要理論之一，統計以解決多數據、復雜的問題為主。經濟發展過程中，無論是在審計、還是在預算和管理中都遇到較多的數據、圖表問題。統計學在經濟管理中具有指導意義。通過統計學的應用，可以幫助人力資源管理人員、審計人員更輕松的獲得員工和企業的基本信息，并對企業做出評價與策略調整。當然，我國企業在統計學的應用上還不夠，還需要在企業內部對統計學的作用進行進一步的分析和闡述，使企業員工與管理人員進一步認識到統計學的作用，也能夠掌握更多統計學的應用方法，從而發揮這一工具的積極意義，解決企業內部的多種問題，促進企業的快速發展。
參考文獻
就在當今經濟建設下,經濟統計學在其中的應用情況開說,我國現在的經濟統計應用還不夠深入,只是停留在一個表面階段,如果想進一步讓經濟統計學服務經濟建設,就需要研究人員和教育人員一起努力。要想經濟統計在經濟建設中起到一定的作用,就必須要抓住我國經濟建設中的重點問題和難點問題,并且通過不懈的突破與應用經濟統計學去解決和改善問題。這樣才能做到與時代相結合,才能為經濟建設做出貢獻。
在當今的經濟發展中,對經濟統計應用要求不斷提高,但是,我們對經濟統計應用的研究卻只停留在便面,不夠深入,經濟統計的應用還需進一步被研究,如此才能在經濟建設這個沒有硝煙戰場上發揮更大的作用,也應該是研究我們當今時代經濟發展的主要課題。
改革開放以來,我國經濟統計的管理體制不能適應市場經濟的發展的要求,基礎薄弱,但在不斷發展中,通過不斷加強管理,已經有所好轉。近幾年來,我國的經濟學界的專家們和經濟部門的一些工作人員越來越意識到數學方法在解決經濟問題上的重要性,因此,他們正在探索經濟問題中數字的發展規律。實踐證明,經濟統計的應用是發現經濟問題以及解決經濟問題的有效工具,為經濟問題的預測和決策提供了有效地手段。有助于提高管理水平及經濟效益。
二、經濟統計學的發展過程
統計是一種社會調查活動,統計學的研究對象只要是有關數量方面的信息以及數字背后所反映的問題。
經濟統計學的研究開始于國民收入統計,早于1665年,英國的威廉·配第建立了英國國民收入估算法,他采用從收入和支出方面進行復式核算的方法,但是在核算項目和平衡關系上尚不夠成熟。為了避免這一缺點,1791年,法國的拉瓦錫首次提出了最終產品的概念。1886年,澳大利亞統計學家T.柯格蘭提出了從國民收入的生產、分配和使用三個方面進行反應此問題。1759年,由法國經濟學家F.魁奈編制的《經濟表》理論,反應了從在生產過程和部門投入產生角度描述經濟運行過程的學術思想。
經濟統計學經過長期的演化,到1940年左右初步形成國民賬戶體系,并且,在經濟學家凱恩斯的指導下,形成了當今經濟學的基本框架體系。國民賬戶體系在2008年得到了重新的修訂。
就我國的統計學的發展情況來看,原來實施的是計劃經濟條件下的國民經濟平衡表體系。改革開放以來,隨著社會主義市場經濟的形成和發展,原本的體系已經不能適應經濟的發展情況,在國務院的領導下,經過數年的努力,1992年,我國提出了國民經濟核算體系的試用方案。隨著不斷的努力,經濟統計學也在逐漸的完善。
三、統計學在經濟研究中的作用
統計學在經濟研究中一直起著十分重要的作用,主要表現在一下幾點:一,統計是收集數據的一種必要的方法,因此,它可以為收集經濟研究上所需的數據提供有效地方法。只有采用定性分析才能在研究經濟學上取得顯著地成就。想要開展定性研究就必須有充足的數據庫,這就需要統計的幫助。二,為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法。因為影響經濟發展的因素有很多,同時會出現許多不同的現象,為了對它們進行分析數據,以便可以從偶然中發現必然。三,為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供基礎。任何新得出來的理論都只是相對真理,只有經過驗證后才會成為絕對真理。因此,這些理論需要人們利用經濟數據去檢驗和核實它的準確性。
總之,經濟學是離不開數據的,然而,統計是收集數據的,如此看來,就不難理解為什么統計學在經濟學中的重要作用了。
四、經濟統計學今后主要的研究課題
我們知道,現在我國在經濟統計方面的應用還不夠深入,由此可見,在此方面有空白就有機遇。究竟,今后我們在經濟統計學的研究課題主要有哪些呢?
首先最重要的部分就是對我國經濟核算的研究,主要包括國民經濟核算體系的充實的完善,對非市場產出、金融證券服務、環境經濟綜合的核算。大的方面還有統計在管理領域的應用、統計在金融投資中的應用研究、政府統計工作的研究等。
面對這些經濟統計學今后要研究的課題,我們很容易迷失方向。因為有太多的選擇,在尋找捷徑的同時,也容易迷失,所以首先要做的就是堅持統計學的正確方向。在利用統計學服務于經濟學的同時,我們很容易犯一個錯誤,那就是在利用統計學中的數字的出的結論需要用語言總結出來,在這個過程中,很容易出現錯誤。所以,堅定方向是十分有必要的。
五、經濟統計的應用的意義
當今形勢下,經濟所涉及的方面在不斷增多,涉及到的信息在不斷增加,接近“爆炸”的程度。這就給經濟的研究增加了難度。我們知道,信息的主要表現形式是數據,同樣經濟中所出現的問題,也需要通過數據來分析,如此大的信息量唯有通過統計學中的科學的方法進行調查整理,才可以服務以后的研究。
統計學不僅可以應用在經濟上,在其他領域也起到了十分重要的作用。但都沒有如此密切的關系,經濟的研究沒走一部都需要數據的支持,由此可見經濟統計學意義的重大。如果沒有統計學的支持,經濟的研究寸步難行。統計學的分析及研究離不開數據,統計是收集數據的主要工具,所以經濟統計的應用十分重要。經濟統計的應用提高一小步定會是經濟發展的一大步。
【關鍵詞】 統計學現狀 問題 策略
隨著我國社會和經濟的飛速發展，信息的重要性逐漸凸現出來，一個良好經濟體系的運轉離不開強有力的信息收集、整理和分析能力，統計學作為信息處理的重要手段，是發展我國社會主義市場經濟的強大助推器。
一、統計學對我國經濟發展的意義所在
1、建立和完善良好的統計學發展體系對我國科學發展觀的實現有著推動作用。傳統的統計學只注重其在經濟領域的運用，而忽視了其在社會、科技、人文和環境保護等領域的應用。我們要把目標從發展狹隘的統計學轉移到建立和發展大統計學上來。大統計學的觀點就是把統計學歸屬于社會科學和自然科學的雙重性質，從而使統計學的作用得到最大范圍的發揮。統計工作的有效開展能讓我們更好地認識我國經濟、社會、人民生活水平的發展現狀，使我們能夠制定出更加準確的經濟發展策略，來為我國及各個地區全面的可持續發展提供保障。
2、做好統計工作是我國實現“十二五”經濟發展目標的重要保障。“十一五”階段我國取得了舉世矚目的成就，統計工作為這些成就的獲得提供了重要的數據資料，對我國“十二五”經濟發展目標的制定提供了保障。統計工作在經濟普查、人口抽樣等領域的作用也逐漸凸顯，這些為我國社會的發展定位，鼓勵相關產業發展和人民生活質量的提高提供了能量。
3、統計工作為我國更好地適應市場經濟提供了數據上的保障。隨著改革開放的進一步發展，我國已經完全進入了市場經濟時代，統計工作可以為我們提供一手的市場變化數據，使我們主動地去適應形式的變化和發展。統計工作在影響我國政策制定的基礎上，其重要性更加作用于企業的發展。企業的組織形式、經營方式和利益分配等都在隨著市場機制的引進而發生著變化，統計工作是企業適應市場經濟的重要手段，是我國各種經濟主體發展必不可少的利器。
二、我國統計學發展的現狀及存在的問題
1、我國社會對統計學的認識已經達到了統一。改革開放到21世紀初期，我國通過對統計學的多次研討，社會各界已經達成了共識，人們對統計學的認識已經從單純的數理統計學發展到了，包括理論統計學和各領域應用統計學在內的大統計學的概念。大統計學并非是要徹底地去除統計學的各種特性，而是把統計的各種性質加以融合，使統計學的社會性和自然性相互包容，使其不斷吸取各種性質的長處，從而增強統計學的社會適應性。
2、近年來我國統計學在教育領域的比重不斷增加。隨著我國教育事業的發展，教育的學科專業設置充分體現出了我國把經濟發展作為首要目標的國情。統計學在高等教育中的比重不斷加大，其在專業設置、教材編訂、人才培養等方面都等到了充分發展。我國的大學已經把統計學作為了獨立的專業，相關的經濟專業中也加入了統計學的教育內容，統計從業資格證和統計師等考核也已經步入正軌。我國統計學的發展緊跟了時代的脈搏，統計教材的編訂和教學方式的多樣化，充分體現了我國已經進入了網絡信息時代的國情。
3、我國統計學的理論和實踐研究都獲得了一定的成果。改革開放給予了統計學和各學科間融合的機會，從而賦予了統計學旺盛的生命力。我國對統計學的研究包括：國民經濟的核算、計量經濟分析、政府的統計改革、經濟主體的發展策略、市場研究、經濟預測和人力資源管理等領域。我們在這些領域的研究成果，充分體現了統計學在數據收集、整理分析上的強大能力，為我國統計學的發展奠定了基礎。
4、統計學在教育中取得了顯著的發展，然而從總體上看我國的統計學仍然屬于弱勢學科。發展教育的主要目的就是為我國經濟社會的發展提供人才，從人才培養的力度上看，統計學與其他學科的發展狀況仍然存在著差距。我國的統計學在很長一段時期都是作為數學專業的研究范疇，這種歸類方式的優點在于有利于統計學和相關學科的結合，而缺點就是使統計學缺乏獨立性，不利于統計學科的整體發展。我國高校統計相關專業的本科專業點設置及碩士、博士點的分布如表1、表2所示。
三、促進我國統計學發展的新策略
1、發展我國的統計學教育要做到理論和實踐的有效結合。統計學發展的要求包括：要正確認識統計學的測定方式，統計學是社會科學和自然科學的融合體，各類統計學科都有相同點，把統計學充分應用于社會實踐，充分發揮其生命力等。統計學的教育要進一步明細，分清各種形式統計學的不同特點，可下設政府統計學、社會統計學和經濟統計學等專業。統計教育學科的設置可以采取分級的方法，把統計學設置為一級學科，然后根據具體的專業走向來設置二級學科，做到有針對性的培養人才。
2、注重統計學和各學科間的結合，構建一個完整的統計學科體系。統計學和經濟學、數學等學科有著很大的共同點，我們要把統計學看成是一個貫穿于各個學科間的線索，構架一個綜合性的統計學科教學體系。我們還要進一步完善對統計學的研究方法，要抓住統計學統計數據這一本質特征，把對統計的認識方法和應用領域中的專業學科相結合，研究出統計學在我國特殊國情下的特殊規律。
3、提高我國統計數據的質量，做到數據分析的有法可依、違法必究。我國于2002年決定加入國際公布數據通用體系，然而該體系對數據的統計質量、誠信度和公開程度等方面有很嚴格的要求，我國統計學的發展任重道遠。統計學的發展政策法規是必不可少的，國家要進一步完善統計的理論研究體系，加強有關統計的經濟立法，《中華人民共和國統計法》、《統計從業資格認定辦法》等法律從制度上保證了統計行業的健康發展。相關認定機構還要注重統計人員素質的認定，施行委派制管理，主管領導要下放權力，為下級的統計機構分配權力，從而減少亂用職權現象的出現。國家要加強對經濟犯罪的執法力度，嚴厲打擊虛報、偽造和篡改統計資料的行為，做到嚴格執法、公正執法。
4、完善市場機制，做到統計數據分析與市場發展的同步。傳統的統計都是政府來操作的，是一種壟斷行業，在市場機制日益成熟的今天，引進競爭機制已經成為了大多數行業走向發展的必要手段。我國政府統計部門在做好宏觀調控的同時，要增強競爭意思，加大對統計行業市場化的投入，鼓勵和支持非公有的統計機構的發展，鼓勵政府和民間機構統計部門的資源共享，做到互惠互利，優化發展。
5、把統計學的發展加入到和諧社會的建設中來，打造具有中國特色的統計文化。一種理論的發展到最后都會形成一種獨特的文化，統計學作為人類發展必不可少的部分，其含義存在于統計學與文化相互聯系的有機范疇中。統計的文化包括從業人員的信念、道德素質和奉獻精神，也包括了國家在法律政策上的努力，我們要從自身做起，為構建一個和諧健康的統計體系而不懈奮斗。
在這個經濟全球化的時代，閉關鎖國式的發展模式顯然是不能生存的，西方發達國家對統計學和統計人才的重視程度很高，其金融、銀行、保險、醫療、財務等領域對統計人才的需求在不斷增加，而我國長期的計劃經濟體制嚴重限制了我國統計人才的培養，致使我國的統計行業發展遲緩。作為統計行業中的一員，我們要從自身做起，嚴格遵守相關的統計法律法規，提高自身專業能力，為我國統計事業的穩步發展貢獻自己的一份力量。
【參考文獻】
[1] 姜萬軍：順應統計學發展的歷史趨勢構建大統計學的學科體系[J].統計研究，1996（5）.
關鍵詞：統計學；地質工作；重要作用；研究
近些年來，我國對地質工作的重視程度不斷提高，投入的資金力度也有所增加，在國家的大力支持下，地質工作取得了一定的進展，但和發達國家相比較，還存在一些問題。此種情況導致我國地質工作的發展受到阻礙，為了解決其中存在的問題，工作人員將統計學相關知識和地質工作結合在一起，通過有效的應用此方面的知識，推動了我國地質工作的發展。
一、地質統計學的概念
地質統計學是在1962年由法國的著名學者G.馬特隆教授提出的，此統計學的基礎是區域變化量，是在使用變異函數的情況下對隨機性以及空間性等為一體的自然現象進行熱分析的一門科學。只要是和空間數據所具有的隨機性以及結構性，或者是依賴性等有關系的研究，或者是使用無偏內插的方式來對數據進行估計，再或者是對數據所具有的波動性等進行模擬，都可以使用地質統計學理論[1]。
二、地質統計和經典統計兩者之間差異
地質統計和經典統計兩者之間是存在差異的，具體表現在以下幾個方面：第一，經典統計在對地質變量進行深入研究的時候，并沒將樣品所具有的空間分布特性考慮在內，要知道，即使地質變量的均值以及方差是一樣的，若是其樣品的分布位置不同，則其地質變量的穩定性也會是不相同的；第二，經典統計學的研究對象是隨機抽取出來的，所以這些對象都是按照一定概率來進行分布的，而地質統計則不同，在地質統計下的地質變量是集結構性以及隨機性為一體的；第三，經典統計對變量的原則可以進行無數次的實驗，并且每次實驗的結果可能都存在差異，而地質變量則做不到這一點；第四，經典統計學對抽樣的要求是獨立進行，而地質變量則并沒有這一方面的要求，反而是要求抽樣之間具有空間相關性[2]。地質研究人員為了可以同時滿足其對概率統計有效性的要求以及地質變量的特點，所以研究出了地質統計學。地質統計以及經典統計兩者的基礎都是大量采樣，通過對樣本屬性值所具有的分布頻率以及均值等進行分析，從而明確空間分布格局與其之間的關系。地質統計區別于經典統計的主要特點是，地質統計可以對樣本值所具有的大小、空間位置以及距離進行綜合考慮，這樣就可以對經典統計中存在不足進行彌補，進而提高地質工作的效率，推動地質工作的發展[3]。
三、統計學對地質工作的重要作用
1.地質統計工作可以深化經濟體制改革，并強化經濟管理
我國的市場經濟體制已經逐漸穩定，在市場經濟體制下，地質企業想要生存下去，就必須在發展過程中，采用創新的思想觀念，并建立完善的符合社會發展需求的管理機制，對企業內部的環境進行優化，采用科學的方法來開展管理工作，對地質勘查生產經營活動進行科學的指導，進而確保其可以從自我封閉的狀態中逐漸地走向開放，走出國門[4]。這樣的情況就使得地質勘查工作必須采用統計學理論，只有這樣才能推動地質工作更好地發展，使其適應當今社會的發展趨勢，加快地質工作現代化的發展步伐。
2.地質統計學是國民經濟信息化發展的必要要求
近些年來，我國科技水平的不斷提高，使計算機技術越來越成熟，其應用范圍日益廣泛，在這樣的情況下，地質工作部門在進行工作的過程中應用了計算機技術，開始地質信息自動化的建設。在發達國家中，信息的重要性已經被人們普遍的認可，因此，我國應該吸取國外先進的經驗，對信息的重要性進行深入地認識，進而推動我國地質工作的發展。
3.統計學可以對地質工作進行估計
在進行地質工作的過程中，相關人員需要對其進行估計，在估計過程中，使用統計學知識，就可以對其整體進行估計，也可以對其局部進行估計。
4.可以創新數學理論
在地質工作中人們應用了數學理論，但由于社會對地質工作的要求不斷提高，所以傳統的數學理論已經無法滿足社會需求，面對此種情況，相關人員可以應用統計學理論來對傳統的數學理論進行創新，這樣就可以解決地質工作中存在的問題，推動其發展。
5.可以提高估計精度
在地質工作中，工作人員需要對精度進行估計，應用了統計學理論之后，其中的克立格方程會提高估計精度，這樣地質工作的作用就可以更加充分地發揮出來。
6.可以對地質變量的變化進行模擬
應用了統計學理論之后的地質工作，可以將地質變量產生的變化更加真實的模擬出來，進而為工作人員對地質體進行定量研究提供有力的數據依據。
7.可以充分利用已知信息
在地質工作中，工作人員需要利用已知信息來深入地開展工作，在此過程中，傳統的地質工作已經無法滿足需求，但應用了統計學的地質工作可以幫助工作人員對未知地區以及已知信息的空間關系與區域變化量所具有的結構特征進行深入地分析，進而幫助工作人員作出正確的判斷。
8.可以節省時間
傳統的地質工作不僅需要耗費大量的時間，還需要大量的人力資源，為了節約時間提高工作效率，在其中應用了統計學理論，統計學理論可以自動的生成拼圖，這樣就為工作人員進行計算提供了方便。
四、結束語
綜上所述，地質統計學在地質工作中應用具有重要的作用，而且隨著理論的不斷豐富和完善，其應用范圍有了明顯的擴大，已經逐漸成為研究界中的常用科學方法，并且隨其在各領域中的廣泛應用，實際作用愈發突出，已經成為不容人們忽視的存在。因此，地質工作人員應該對統計學進行深入地研究，并提高自身應用統計學的水平，在地質工作中充分發揮其作用，推動地質工作的進一步發展。
作者:馬紅霞 單位:中國冶金地質總局第三地質勘查院
參考文獻:
[1]王允鋒.論統計學對地質工作的重要作用[J].知識經濟，2010（，11）：77.
[2]周旋，王選問，金瑜，等.基于地質統計學方法的某鐵礦資源量估算[J].金屬礦山，2015（，7）：86-90.
一、目前統計學教學存在的問題
1.教學思想陳舊，教學觀念無法與時俱進
學校、教師和學生對于統計學的教學目的認識不足，重視程度不夠。目前無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法。統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。而目前很多學校非統計專業的教師往往只是孤立地看待統計學，對于統計學在建立學生完整知識和能力體系兩方面的重要性認識不足，從而造成學校對于統計學研究和教學資源的投入不足，以及教師對統計學教學熱情不高的現象。
2“.重知識，輕能力”和“重理論，輕實踐”的思想仍然十分嚴重
在這種觀念下，學校只能培養出高分低能的學生，而學生的統計思維和能力很難有效地建立起來。統計學作為一門實用性很強的學科，如果教學中缺少了實踐環節的支撐，教與學的效果將會大打折扣，教師的熱情和學生的興趣也很難被有效調動起來。
3.教學內容綜合性、應用性和先進性嚴重不足
目前，學科間的交叉融合和統計研究領域的拓展使統計學理論和實踐本身有了很快的發展，同時計算機的廣泛使用使統計學在其他學科中得到了廣泛應用。而目前教材內容往往不變，陳舊的內容缺少學科的交融。
4.教學方法和手段上的不足
傳統“重知識，輕能力”的觀念以及“填鴨式”的教學模式，使教師教學的方法簡單化，主要表現在以下四點。
（1）案例的時效性和針對性差。教學案例基本上是重復其他教材上的例子，嚴重缺乏時效性，即使舉例也是經過處理的簡化例子，與當前的經濟生活差距很大。而統計學中的教學重點又要求有很強的時效性，缺少時效性和針對性的案例使學生很難有學習熱情，學到的知識很難應用到實踐中去，嚴重影響了學習效果。
（2）教師偏重理論知識講授而忽視了理論的應用以及培養學生的實踐能力。教師往往過分注重知識的培養，對于理論和實踐的結合往往不夠重視，從而造成學生對案例教學的效果不滿意。學生在學習其他課程時，不能熟練地使用統計這一基礎手段進行分析，使統計學的應用效果大打折扣。教學方法上是以老師的講授為主，缺乏師生互動、缺乏對統計方法的實際應用。在教學過程中對學生興趣的激發，特別是在對學生的思維方式及創造能力的培養上都缺少有效手段。
（3）單一的教學形式嚴重制約著教學效果。在目前學校有限的條件下，教師基本采用案例講解法，但未與多媒體教學和計算機實驗相結合，導致教學缺乏生動性、形象性和實用性，使學生的學習效果受到影響。雖然計算機已相當普及，由于教師的知識結構不足和學校計算機環境建設上的滯后，導致統計軟件在統計課程教學中的應用遠遠不夠，教學效果與教學目標相差較遠。
（4）考核手段落后，教學效果評價動力不足。統計課一直沿用期終閉卷筆試方式。這種方式對于教與學起到了一定的促進作用，在一定程度上保證了基礎理論部分的教學質量。但是這種考核手段忽視了對于學生實踐能力的考核，在全面測試學生分析解決問題的能力上存在著缺陷。學生為了應付考試，基本靠死記硬背學習統計學，沒有從本質上抓住統計學的知識精髓，沒有形成靈活運用知識和分析方法的能力。學生畢業走上社會后，缺乏正確選擇和靈活運用理論、方法解決現實問題的能力，
二、統計學教學的發展趨勢分析
1.統計學與實質性學科的結合更加緊密，統計學更加重視應用性研究
從統計方法的形成歷史看，統計方法來自于實質性學科的發展，并逐漸形成與經濟學、哲學和數學等并列的一級學科的發展趨勢。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系是相交的，統計學與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科的發展為統計學的應用提供了“基地”，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學研究將會沿襲這種發展模式，統計學與實質性學科的結合將更加緊密。統計教學如何適應時代的要求、培養當前社會需要的人才，是統計學教育改革應該關注的問題。
2.計算機科學與統計學緊密結合，為統計學帶來了革命性的發展電子計算機技術的發展，使統計所涉及的復雜數據處理工作變得非常容易。統計軟件的發展使各種統計方法有了高速計算的支撐手段，其他專業的工作者也可以憑借統計軟件進行各類現實問題的數據分析，而不必對復雜理論背景進行研究。統計軟件的使用不僅使統計計算變得簡便、準確，同時也使教學由抽象繁瑣變得生動、輕松。所以說計算機和統計軟件的使用對統計學發展是一場革命，現代統計學已經離不開計算機和統計軟件，計算機教學已經成為統計學教學的一個重要環節。
三、統計教學改革的主要措施
1.教學理念
與時俱進，培養復合型和應用型經濟與管理類高素質統計人才。統計學教學重要的不是只幫助學生了解統計方法的數學細節和數學證明，而是要不斷提高學生的統計思維和理解能力。在教學過程中，要從“重知識，輕能力”的教學觀念向著重提升學生統計素質和統計分析能力轉變。其中學生的統計能力包括兩個方面，一是數據處理能力，二是調查研究能力。
2.教學內容
教材是統計學教學的基礎，在統計學教改中尤其要重視教材的改革。教材改革主要包括以下六個方面。其一，在教材中，除了包括原有的基礎理論和案例以外，還需要增加一些在經濟社會分析中具有清晰應用前景的統計理論與方法，以及統計學最新進展的內容。其二，要加強與其他實質性學科的相互融合，增加應用實例以及這方面的最新進展。其三，要加強與計算機技術的結合，教材中需要增加計算機的案例與練習，幫助學生真正掌握使用計算機進行統計分析的技能。其四，重視統計學案例庫的建立。案例教學是一個全面提高學生分析問題、解決問題能力的教學方式，而案例庫的質量將直接影響著教學的質量和效果。其五，應選擇容易理解、與
實踐銜接密切的教材，或參與教材的編寫工作。這有助于教師掌握教材的精髓，對于課下學生的預習和復習提供幫助。其六，加強科研攻關，更好地開展“統計學”課程多媒體教學，對多媒體技術進行系統研究。了解并熟悉多媒體教學特點、功能及主要目的，突出教學重點、難點及教學總結等部分。加入實際的案例，講究圖像色彩和動態效果，突出重點、化解難點，形象直觀地表現教學內容，有利于師生之間知識交流。
3.教學方式
（1）堅持集體備課制度，在集體備課活動中交流經驗。這樣使教師們看問題的視角更開闊，理論研究深化了，形成一批有益的教學成果。同時有助于改進教學方法，提高講課技能。
增加啟發性教學的比重，要教會學生收集、整理數據的技術，還要教會學生統計分析的方法，讓學生能夠通過思考，透過現象看到本質，能夠通過演繹和歸納的方式，舉一反三、觸類旁通。
（2）多采用互動式教學，在課堂上以案例分析的方式提高學生的參與率，通過問答或者小組討論的方式啟發學生的思維，調動學生獨立思考的積極性，讓教與學共鳴。
（3）建立統計學習題庫。習題庫根據教材各章的內容，以標準化的單項選擇題為主，判斷題和應用題為輔，使學生在學習完每章課程之后，能自行了解對所學部分的掌握情況。同時還應提供練習題的詳細解答，給教師提供方便，也可以供學生參考。
（4）改進考核方式，進行綜合應用能力考核。一方面，改進原來單一的閉卷筆考方式，采用撰寫調查報告、案例分析、計算機操作、社會實踐與筆試結合的立體式考核方式，從知識和能力兩方面來考查學生對課程內容的掌握程度。另一方面，考試要與其他相關的專業結合，有條件的學校，可以通過寫調查報告、大作業或者是社會實踐的方式，考查學生在統計綜合應用方面的能力。
4．教學手段
（1）加強案例教學的比重和質量。案例教學是一個全方位提高學生分析和解決問題能力的教學手段，它在整個統計學原理的教學中可以起到主導作用，貫穿于教學的全過程。所以，教學改革可從幾個方面加強對案例教學的研究。首先要針對重要的知識點和綜合應用的知識設計專門的案例，使案例教學的范圍覆蓋這些知識點。建立統計學案例分析輔導材料，案例素材的選取與教材每章的內容相對應。其次，加強使用現代技術手段，借助計算機和網絡進行案例教學，減輕學生進行復雜計算的壓力，讓學生的主要精力放在案例的分析上，提高教學的效率和效果。最后，教師可以選用案例在課堂上講授，也可以布置給學生作為案例作業，從而加深學生對教材中統計方法的理解。
（2）加強計算機教學。首先注重統計學教學與統計軟件的有機結合。圍繞教學大綱，在每一個知識點上都充分發揮計算機的作用，設計相應的教學方案，使學生通過統計軟件和相關的練習掌握這些知識點。加強學生使用計算機解決統計問題的能力，使其成為學生的一個最基本技能。一方面要幫助學生掌握統計分析軟件（SPSS，SAS）和數據處理軟件以及其他預測軟件的使用，另一方面要通過案例、課外作業、上機考核的方式使學生能夠靈活運用這些軟件處理實際問題。
（3）加強教師隊伍的培養是順利進行統計學教學改革的重要前提。教師是統計學教學中最重要和最能動的因素，教師的綜合素質與統計學的教學質量息息相關。隨著統計學的不斷發展，客觀上增加了“統計學”課程的深度與難度，提高教師的專業知識水平、
applied Statistics, and pointed out that Applied Statistics textbook has pay more and more emphasis on training to students statistical applica-
tions ability. Owing to shortcomings of Applied Statistics textbook in composition, the arrangement mode of Applied Statistics textbook in materials, which includes seven elements of unity and follows the law of human cognition - Inductive deductive method, is put forward from the cited cases, problem-solving thinking, problem-solving model, con-
cept, exercise, case studies, statistical software.
【Key words】 applied statistics, materials arrangements, cognitive law
統計學在自然科學與社會科學的研究中，作為通用的數據分析方法，日益受到社會各界的重視。教育部將統計學科上升為與經濟學、數學等學科并列的一級學科，成為非統計專業的專業基礎課程。作為一門應用性極其廣泛的學科，統計學教材是教學過程的載體，是統計思想和方法的集合。只有統計學教材上檔次了，統計學教學才能上層次，才能培養出具有統計思維與統計分析能力的高素質應用型人才。
1、應用統計學教材建設情況評述
張曉慶（2009）指出：非統計專業核心課程的《統計學》教材，其建設目標定位應是以統計學學科知識為基礎內容，以綜合素質培養和實際能力訓練為基本目標，努力貫徹先進教育理念，遵循學習認知規律，合理規劃教材結構，爭取形成內容豐富、功能齊全、形式多樣、系統完整、使用方便的綜合性《統計學》教材內容體系。《應用統計學》教材作為《統計學》教材的一個分支，更加注重統計學的基本原理在實踐中的應用，該種類的教材重點培養學生應用統計分析方法的實踐能力，其教材的建設主要體現在以下幾個方面。
（1）教材適用的范圍、適用層次不斷深化、細化
統計學應用于社會經濟生活的各個方面，相應的統計學教學不斷涌現。如：張愛華的《通信管理中的應用統計學》、謝彥君的《旅游管理應用統計學簡明教程》、李林杰的《經濟應用統計學》、向蓉美的《網絡經濟條件下統計學的應用與發展》、劉金蘭的《管理統計學》、陳國英的《心理與教育統計學》、謝邦昌的《生物統計學》、楊永年《畜牧統計學》、黃振平的《水文統計學》等，其中經濟與管理類應用統計學教學出版的最多。應用統計學適用的層次涵蓋了各類職業學校、專科、本科、研究生，如：粟方忠的《統計學原理》、立信會計出版社出版的《統計基礎》、于聲濤的《統計學原理》等適用于高職高專的教材；張開玉、張耀有、陳星的《現代應用統計學》、吳伯林、曹立人的《現代統計學極其應用》、張梅林的《應用統計學》、龔曙明的《應用統計學》、謝忠秋的《應用統計學》、王淑芬的《應用統計學》等適用于本科的教材，適用于本科教材的最多；吳喜之的《統計學?D?D從數據到結論》、馬慶國的《應用統計學》、衛海英的《應用統計學》、趙瑋、溫小霓的《應用統計教程》、葛新權、王斌的《應用統計學》等適用于研究生的教材。
（2）案例教學成為發展趨勢
案例教學在應用統計學教材中越來越受到重視，它把學生引導到實際事件中，通過個人分析和與他人討論或辯論，針對事件中的問題進行認真、冷靜的思考，找出解決問題的基本途徑和方法，追求的是一種“生存教育”，而不是傳統的“書本教育”。如：張曉慶的《統計學》、趙振倫的《統計學?D?D理論、實務、案例》、謝忠秋的《應用統計學》、向書堅的《統計學》、袁衛的《統計學》、陳菊春的《應用統計學》等以引例的方式提出本章將要研究的內容或以案例分析的方式對本章的內容進行綜合的運用，注重學生綜合能力的培養，增強分析問題和解決問題的綜合能力。、崔文田、徐青川的《應用統計學教學實踐案例集》、中國統計出版社出版的《統計學教學案例》、董逢谷、朱榮明的《統計學案例集》等以案例集的形式，培養學生的統計應用能力。
（3）統計軟件成為必備工具
應用統計學教材越來越重視統計方法和計算機軟件的緊密結合，培養具有統計方法和統計信息現代化處理技術的實用型人才，EXCEL、SPSS等適用于統計教學的統計軟件在統計教材內體現出來。EXCEL提供了一個功能強大的數據分析工具，它比專業統計軟件易學、易用，大多數計算機里都裝有該軟件,學習起來非常方便。多數經管類非統計專業的統計學教材將EXCEL在統計中的應用重點編入其中，作為輔助教學工具。
近年來，國內的統計學教材，尤其是應用統計學的教材出現了上述三點變化，同時，教材形式逐漸向美式教材傾向，側重教材的易學性與應用性。重視學生的統計思維與統計實踐能力。
2、統計學教材編寫的認知規律
應用統計學教材的側重點應當是統計理論的實踐能力。這需要把握兩個方面，一個是統計理論的掌握能力，一個是統計理論的應用能力，這兩點都需要在教材的編寫中充分的體現出來。筆者認為，能夠依據認知規律安排應用統計學各章節內容，有助于培養學生的統計素質與統計能力。
人的認知通常采用兩種邏輯思維方法：歸納與演繹。歸納是由個別或特殊的具體知識出發推出一般結論，得到普遍原理的思維方法，是由個別或特殊上升到一般，由感性經驗上升到理性思維的重要思維方法。歸納法主要表現為兩個方面：一方面，運用這種方法整理科學事實從經驗事實中找出普遍特征，總結出定律和公式。另一方面，運用歸納法可以啟發思路，提出假說或猜想，促進科學研究的深入發展。
因此，統計教學的編寫也應當按照歸納、演繹的認知順序進行安排。現有的教材，并沒有重視人的認知規律來編寫教材。主要體現在：每章的第一節就是關于這一章概念的定義、分類、作用等的介紹。案例應當是掌握統計知識的基礎上，培養學生的統計應用能力，內容安排順序應是采用演繹法的認知規律，案例應是先有案例目的后有分析解決，以此加深學生的統計思維能力。
3、應用統計學教材編寫的七要素分析
現以統計學中統計指數這一章的內容編寫為例，說明統計教材在編寫過程中的內容順序的安排要與人的認知規律相符合。主要體現在以下幾方面：
（1）引例。各小節應以引例開始，引例中提出需要解決的現實問題。例如：綜合指數這一節，以某商店在報告期與基期銷售三種商品價格與銷售量：
提出：1）各種商品的銷售量變動方向？
2）三種商品的銷售量總體變動方向？
這四個問題的解決是為了引出什么是個體指數，什么是綜合指數，什么是同度量因素，使同學在對現實問題的解決過程中歸納出相應的概念。
（2）解決思路、解題模型。根據引例中的問題，尋找解題路徑：問題1可通過以學過的綜合指標中的總量指標和相對指標解決。問題2的解決思路是：由于這三種商品的使用價值不同，計量單位也不同，因此不能直接把銷售量簡單相加。但我們知道：銷售量×銷售價格＝銷售額。如果我們將各種商品的銷售量分別乘上它們的銷售價格，把各種商品的銷售額可以直接相加，得到銷售總額。這樣就使不能直接相加的銷售量變成可以直接相加的銷售額，為說明銷售量總變動，用銷售額進行對比，就必須把價格固定下來，這樣得到的報告期銷售總額與基期的銷售總額的不同就是由于銷售量變化引起的。由此得到綜合的銷售量指數。由此得出銷售量變動方向或，在此過程中，鍛煉學生的解決問題的能力。
（3）概念。對現實中解決的問題進行歸納總結，由此引出相應的概念。通過上例可歸納出：同度量因素的概念，它是在編制指數時，為解決現象不能直接相加時引入的一個媒介因素，它具有同度量的作用和權數的作用。同理可以歸納出個體指數、總指數、綜合指數、質量指標指數、數量指標指數的概念，并進一步推導出指數的作用。通過實例教學，采用歸納認知方法，自然得出相應的概念與作用。
（4）習題。課后習題應采用先計算題后概念理解題的安排順序。通過前面章節的學習，采用歸納的認知方法，對統計指數的相關概念、解題方法有了一定的理解，課后題應是對這些內容的加深理解。
（5）案例。案例分析題的安排應采用演繹式的安排。統計學的案例是檢驗學生通過本章知識的學習，解決實際問題的能力，這是由理論到實踐的認知規律，即由演繹到歸納的認知規律。因此，統計案例的設計應遵循演繹的方式，首先是本案例的教學目的，然后是教學要求、案例背景資料、提出問題、解題過程、現實含義。
（6）統計軟件。統計軟件應當在習題的運算與案例分析中應用，不應以單獨的形式介紹軟件的應用，使同學在解決問題中提高自身的統計工具應用素質。這是直接在實踐中增強學生的統計理論認知能力。
通過以上論述，可以得到統計學教材內容的安排與歸納演繹法的認知規律相結合的模型（如：圖1）。在這一過程中，遵循了人們的認知規律，使學生通過解決引例中的問題，理解統計理論、統計模型、統計概念的實際含義，通過習題解決強化所學的統計知識，通過案例分析達到統計理論的應用，提高自身的應用統計能力。
4、結語
一、存在的主要問題
我國在統計學研究生人才培養模式的創新和實踐上存在的主要問題表現為：
1.培養目標不清楚。經濟統計學和數理統計學在培養目標上，表述不清楚，主要以培養教學和科研的理論人才為主，特別是數理統計學，因為數理統計在統計學提升為一級學科之前為數學下設的一個二級學科，其培養仍然是數學人才，與當今對統計學的要求相差較遠。而從學生的就業角度來看，應為應用型的復合型人才為主。就從培養目標來看，學校和學生以及社會對人才的需求上存在著很大的差異。所以如何將這幾者統一在一起，發揮培養目標的導向性作用，變得非常重要。大部分沒有明確要掌握的統計工具、數據來源問題。
數據來源主要分為四大類：問卷調查、網絡數據、數據庫、試驗設計。針對這四大類數據來源，必須有相應的培養目標。如調查數據，就涉及到問卷設計、數據獲取、數據自動提取、數據處理；網絡數據如何利用爬蟲技術？如何從大數據數據庫提取數據？
2.課程體系陳舊、無法適應大數據時代。統計學提升為一級學科后，經濟統計學和數理統計學的課程設置都不再適合統計學研究生的培養。而且以前的統計學的課程設置本身也存在著很多問題。比如：（1）課程涉及的領域不能更好地體現統計的應用性。統計學是一門綜合性、適應面非常廣的應用型的學科。而目前很多統計學研究生培養的課程體系過分注重理論的研究，比如數理統計學就過分注重數學基礎類課程的學習，經濟統計學只注重經濟問題的一些簡單理論分析。導致課程設置的范圍狹窄，開設的交叉學科和跨學科課程較少，大多數研究生都被束縛在本專業的研究方向上，致使研究生視野不夠寬調，科研能力和適應能力受到很大的限制。（2）前沿性知識在研究生專業課程中所占的比重不足。統計學課程內容較為陳舊，研究性、前沿性不夠，有些課程內容沒有反映出統計學學科領域內的一些最新知識和科研成果，尤其是一些反映統計學學科領域的熱點、重點的研究以及未來發展趨勢等前沿性的知識，很少能夠及時地反映到研究生教育的課程內容中。（3）研究生課程創新性不足。統計學研究生層次差距很大，比如數理統計學的研究生很多本科為數學專業，很多統計學的基礎課程沒有開設，而有些同學本科為統計學專業，致使碩士生課程與本科生課程拉不開檔次，教學內容重復，教學方法與教學形式比較單一，大都采取以講授為主，討論為輔的授課方法，部分課程因為沒有較嚴格的課外文獻的閱讀要求，致使課堂上的討論較難深入，考試以論文形式，學生通過率很高，課程結束后學生收獲不大。
3.實踐環節未得到應該的重視和體現。傳統的統計學研究生在實踐教學環節方面比較欠缺，不重視諸如統計軟件、實習實訓、實驗課程、產學研合作等，缺乏數據環境。
4.考核制度沒有真正得到落實。在研究生培養模式中，考核制度起著篩選、分流、淘汰、激勵的作用，對研究生的培養質量起到了保障作用，但實際中很難真正落實。一方面，是因為研究氛圍不濃造成的，另一方面，部分學生為就業奔波，投放在論文上的精力不夠，再加上經費不足，這在一定程度上影響了畢業論文的質量。統計學碩士研究生的培養還需要從整體優化的角度去研究與實踐。
二、統計學碩士生人才培養構建
如何構建統計學研究生人才培養的新模式必須回答三個基本問題：為什么要構建新的培養模式？新的培養模式主要有哪些內容？怎樣進行構建？必須明確新的人才培養模式目的，在于提高研究生教學質量和專業人才培養質量，從而適應當今社會對統計學高層次人才的需求；必須明確新的人才培養模式的具體培養目標，從而進行具體構建。
首先需明確制定新的人才培養模式的途徑和措施，以下主要從新的人才培養模式構建的具體內容、思路和方法方面進行研究與實踐探索。
1.培養目標的明確及其導向作用的發揮。隨著研究生的不斷擴招，培養以教學和科研的理論人才為主的培養目標已經不再適應社會的需求和發展，特別是統計學本身就是應用型的學科。研究生人才成為了推動生產力發展的直接力量，所以應用復合型的人才更多地被社會所需要，所以明確培養目標是研究生教育成功的第一步，而真正發揮科學的培養目標的導向作用是研究生教育成功的關鍵。
2.統計學研究生課程體系的完善。課程體系是人才培養模式的重要組成部分。完善統計學學科研究生課程體系是統計學研究生人才培養模式的關鍵。統計學學科研究生培養模式的課程體系建設創新，應在思想方法上真正重視統計學研究生課程體系建設，真正體現課程建設的創新性，不斷加快和完善統計學碩士生課程體系的設計、創新、內容修訂和評估體系，以適應新興學科、邊緣學科和交叉學科發展對研究生知識結構的要求，并精選課程內容，編寫高質量教材和改進課程教學方法，建立合理、完善的課程檢査評估體系，為提高研究生課程教學質量提供堅實的保障。
3.強化實踐教學環節和統計軟件應用能力。開始針對統計學研究生的實驗課程體系，強化統計學軟件如SAS、R、SPSS等編程與實際問題的實現等，強化與企事業單位的合作，從畢業論文、專業實習等方面加強合作，提升研究生的實際動手能力，讓其初步具有在企事業單位從事相關工作的能力。同時需要強化研究生的統計軟件的學習和應用，現今數據量越來越大、數據結構越來越復雜，使得要解決實際問題必須熟練掌握統計軟件的使用和編程，否則無法很好地完成處理、分析數據的實際需要。
4.構建科學合理的考核制度。現在大多數考核仍為考試驅動型，學生只會考試，沒有形成有效知識結構，應用實踐能力弱。對于應用性較強的一類課程應該從大作業、專題報告、程序編寫、軟件應用、討論、上機操作、考試等多維度進行知識水平測度。構建科學合理的多樣化、多元化的考評范式，對學生產生潛移默化的影響。強調課前、課中、課后的相互聯系，增強學生自學能力，強化師生互動，把學生從應考能手培養成具有創新意思和實際動手能力的科研好手。同時還要不斷完善學術規范，將其納人考核范圍之內，建立健全一套科學、合理、共同遵守的學術規范，對學術不端行為加以監督和懲處，以凈化研究生的學術環境。要不斷提高學位論文質量并將其作為考核研究生創新能力的一項指標。
三、培養模式構建的具體內容
1.重構統計學碩士課程體系：學位課，基礎課，實驗課，實踐課。學位課注重統計學基礎的搭建，基礎課拓展學生統計基本方法，實驗課培養學生動手能力，實踐課的培養讓學生適應數據環境。大數據分析需要的基本知識領域：（1）數據的存儲、管理：數據庫、數據倉庫、數據集市、分布式數據庫，云存儲、云計算、分布式、動態式存儲；（2）數據ETL、處理：多源異構、非結構化數據的清洗、轉換、綜合、優化，文本處理、日志處理、圖像、視頻處理等，注重數據質量、數據管理等；（3）數據統計分析與挖掘：時序、多源、多元、面板、大數據、非結構化數據的統計、預測、挖掘、開發等；（4）數據可視化i可視化是基本要求，可視化易于接受，直觀形象；（5）大數據分析案例：必須引入金融、電信、電商、移動互聯、醫藥、零售、能源等領域的大數據真實案例，豐富認識。
2.合理分配各課程模塊的學分和學時，注重實踐課程的設置，大部分院校碩士生課程主要以理論為主，強化實踐教學及其重要。
3.主動適應大數據，開設大數據相關課程，如大數據平臺、計算平臺、編程平臺、數據平臺、可視化平臺等。
4.強化實踐教學環節，提高前沿性知識課程所占比重。
5.合理開設交叉學科和跨學科課程。
有關統計學的發展探討
任何一門學問要發展成為一門科學，最起碼地要有兩個基本前提：有專門的研究對象；具有特色的研究方法和手段。據此，統計學的產生可以追溯到17世紀。而現代統計學起源于19世紀后期，即以生物和遺傳統計學形成為標志，以高爾頓為代表的描述統計的基本體系。在整個統計學發展過程中出現過的四次重大爭論，這些對統計學的發展產生了極為重要的影響，極大的完善了統計學的思想方法體系。通過對不同學派這四次重要爭論的概括，明確爭論的實質、重要作用以及對統計學發展的影響，展現統計學統計學不斷發展完善的階段性歷程。
一、“政治算術”與“國勢學”的爭論——統計學的起源問題，明確了統計學的學科性質
17世紀中葉，以威廉配第（w.petty）和為代表創立的“政治算術”，標志著統計學的誕生。早在1661年，格朗特在《對死亡表的自然觀察和政治觀察》一書中對當時英國情況的分析，揭示出一系列的數量關系。如男嬰出生多于女嬰（14：13），男性死亡多于女性，一切疾病和事故在全部死亡原因中占有穩定的百分比等等。他在該書中指出為了提出一個要在多年內形成的規律，需要進行多次觀察。因此格朗特雖然本文由收集整理沒有提到統計學這一名詞，方法也不完善，但是他在實踐中卻已應用了現代統計中的大量觀察方法去發現規律性的思想。其獨特和新穎的方法給人以啟示，接著英國的威廉？配第撰寫了著名的《政治算術》一書。該書揭示了一些經濟學的科學原理，研究了許多經濟學范疇和經濟關系，所以它是一本重要的經濟學著作，但同時它又是一部很有價值的統計學著作。在這本書以及其他相關的著作中，采用了不同于前人的研究方法，明確地用大量的數據資料分析問題，試圖把研究結論建立在可靠的事實根據上。正因為如此，馬克思說：“配第不僅僅是政治經濟學之父，在某種意義上他也是統計學的創始人。”“國勢學派”產生于17世紀的德國。由于該學派主要以文字記述國家的顯著事項，故也稱記述學派。隨著知識交流的擴大“政治算術”引進了“國勢學”的一些長處“國勢學”也吸了“政治算術”的某些做法，從而引起了人們對“政治算術”和“國勢學”到底哪一個才是統計學真正起源的關注，最終爆發了長達一百多年的爭論。直到1850年，德國人克尼斯（g.knies）根據當時統計學發展的實踐，概括大多數人的意見，認為“國勢學”盡管有統計學之名但沒有統計學之實，應該仍叫“國勢學”，而“政治算術”雖然沒有統計學之名但有統計學之實，所以“政治算術”才稱得上是統計學的真正起源。一般把克尼斯《獨立科學之統計學》一文的發表，作為“政治算術”和“國勢學”爭論的結束。在統計學發展之初，人們對這門學科的意義、研究范圍和研究方法不甚清楚，通過這次爭論，使人們明確地意識到，統計研究方法是數量性質的，主要以數字資料為材料，通過對數字資料的分析探討客觀現象發展變化的規律。
二、“描述統計學”與“推斷統計學”的爭論——統計方法的實質問題，建構了統計學的完整體系
統計問題可分成兩類：描述統計和統計推斷。描述統計有時也被稱為數據處理，而統計推斷則是對數據（即樣本）的進行處理來推斷總體（母體）。統計推斷大致可分為3大類：估計、檢驗、分類與選擇。高爾頓是生物統計學的創始人。為了研究人的智力遺傳和進化規律，高爾頓在倫敦開設了“人體測量研究所”，廣泛招募志愿人員，先后采集到大量的有關人的自然屬性（身高、體重）的資料，并先后出版了兩本著作，一本是《關于人的能力及其發展問題》，另一本是《遺傳的自然規律》。在這兩本書及相關的論文中，高爾頓提出了若干描述性統計的概念和計算方法，如“相關”、“回歸”、“中位數”、“四分位數”、“四分位數差”等。卡爾？皮爾遜是高爾頓的學生，描述統計學派的代表人物，現代統計科學的創立者，被公認為統計學之父。他全面繼承和發展了高爾頓的統計相關與回歸思想，并建立了相應的數學基礎。根據他的兒子e·皮爾遜（e.s.pearson）的總結，卡爾·皮爾遜對統計學發展的貢獻主要體現在以下幾個方面：（1）提出和研究了復相關、偏相關的問題，（2）提出了似然函數、矩估計方法，（3）導出了重要的卡方分布，（4）研究了許多概率分布曲線等。高爾頓和皮爾遜在開展生物遺傳學研究的同時，提出了許多處理變異數據的統計方法，統計史上一般把他們的工作稱作描述統計學。
關鍵詞：統計學實際生活；應用
一、統計學在社會生活方面的應用
我們最初對統計學的認識是要研究國家的現狀的，例如：全國的人口現狀、經濟發展情況、農業及工業的發展情況等，其主要是對一國的社會及經濟發展進行整體性的統計調查研究。后經過多年的形成發展，統計學作為一門專門的學科被大眾所接受和認可，其在生活中的應用更加的專業化和系統化，并且由此形成了不同的派別和類型，現在意義上的統計學就是通過對社會中統計知識的整合精簡成的被大眾所接受的一門專業的學科。我們在文章前面所提到過的全國人口普查、經濟發展情況統計以及政府數據整合等都是統計學在社會生活方面的應用發展。統計學在社會生活中的應用的歷史發展具體如下：最早在17世紀統計學首次應用在社會生活方面。隨著時代的不斷發展，在18世紀中葉統計學實現了和概率論的有效結合，使得統計學在社會生活中的運用更加的普及和高校，也使人們越來越重視統計學的發展，使其得到人們更廣泛的研究和學習發展。在現代社會中，統計學的應用更加的普及、更加廣泛，大到政府數據、經濟發展，小到日常賬目整理、填寫表格等都離不開統計學的應用。
二、統計學在社會生產及經濟生活中的應用
統計學在社會企業生產以及經濟社會發展中的應用是非常得廣泛的，在社會生產及經濟生活中的應用研究逐漸成為統計學研究的一個專業領域，其具體應用包括了保險精算、金融業數據庫建設與風險管理、宏觀經濟監測與預測等一系列經濟研究應用問題。 其中，用統計的方法研究金融風險、建立相應的風險檢測系統等充分體現了統計學在金融業上的貢獻，也為管理層對金融市場上的宏觀調控提供了科學合理的重要依據，與此同時也為個人以及機構的投資所實施的風險控制具有重要的指導作用。合理高效的應用統計學還可以對各個行業以及企業的財務風險、顧客行為偏好、產品市場的走向以及大體的經濟環境進行有效的分析研究。具體應用方法如下：在對企業的整體財務進行分析時，可以應用統計學中數量統計的方法，其可以提供更加準確的數字比例和衡量指標，可以更加綜合有效的對企業自身的盈利發展能了、償債清還能力以及抵抗風險的能力進行分析預測。在顧客行為分析方面，利用市場調查、資料采礦技術及資料庫行銷功能，化行銷及客服能力，提供滿足顧客需求的產品及服務。目前，統計學研究還滲透到國家經濟安全、金融危機的預警系統，投資項目的風險管理研究也依賴統計學者研究解決。統計學對于我國居民消費模式的量化研究方面也有重要意義。研究我國居民消費與收入之間的關系，考慮影響消費的眾多因素，利用統計數據，建立消費模型，量測我國居民的消費水平，探討影響居民消費的主要因素。
三、統計學在其他領域的應用
統計學在生命科學及生物制藥領域的應用 。統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的，主要包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。 利用統計學預防犯罪，應用的研究方法是相關回歸分析法。 選民調查在選舉中的預測功能：通過選擇民調模式與應用時機，進行民調，對民調結果進行推估預測。 利用統計學知識還可以進行企業財務風險分析、顧客行為分析、商品市場的變化趨勢及經濟環境的研究等。在進行企業的財務分析時，可使用統計數量方法，提供精確地采取比率與衡量指標，從而對企業的償債能力、盈利能力和抵抗風險能力作出評價并找出存在的問題。 目前，統計學研究還滲透到國家經濟安全、金融危機的預警系統，投資項目的風險管理研究也依賴統計學者研究解決。
參考文獻：
[1]劉濤.信息技術在電力工程造價管理中的應用分析[J]. 廣東科技，2013 （22）.
關鍵詞：高中數學；數學統計學；現代經濟
統計學是發現社會數量關系的一項重要數學工具，不管是對現代經濟的發展還是對高中數學的學習都要依靠通過統計學計算出科學的信息數據。統計學在現代經濟發展中涉及到許多方面：預測、評估、分類等相關領域。同時，在現代經濟的發展中，也對統計方法、統計分析提出了相關要求。不管是為了自身提高學習成績，還是為了促進現代經濟的發展，高中階段的統計學學習尤為重要[1]。
一、統計學對現代經濟發展的益處
高中統計學對現代經濟的益處主要體現在以下幾個點：第一，解決經濟學問題，高中數學統計學對現代經濟發展其至關重要的作用，對于一些實際經濟問題通過建立數學模型、運用高中數學統計方法、分析計算、最后得出結論。這些結論不僅可以預測現代經濟的未來走向，還可以為相應的經濟類工程項目提供參考。在現代經濟發展中統計學的應用及其廣泛，人們對于經濟活動的評估方式也由定性向定量轉變。高中數學統計學的應用，可以使現代經濟科學化、合理化。應用高中數學統計學可以讓經濟的風險控制在一個合理范圍內。
二、高中數學統計學的應用
統計學是高中數學必修課。通過對高中數學統計學的學習，可以讓高中生的數學邏輯思維更加敏捷，思考問題的方式更加嚴謹，讓學生達到全面發展。一方面，通過統計學的學習，為高中生未來的工作、生活提供了諸多便利；另一方面，可為日后的現代經濟發展做出貢獻。高中數學統計學的應用，可以通過以下兩個方法來進行。
（一）抽樣法
抽樣法由系統抽樣、分層抽樣等方面構成。系統抽樣，在抽樣的過程中，需要將總體分成若干部分，從每一小部分中進行抽取。例如，某學校要了解高中生的身高狀況，依據1∶20的比例抽取樣本，把高中生看作一個整體，依據1∶20的比例抽取樣本，則要將所有高中生按整體分為20個部分，這樣的分法符合系統抽樣的應用條件，進而使用系統抽樣法來解決生活中在校調查學生身高的問題。分層抽樣，例如，某學校高一學生總數500人，高二學生人數總計400人，高三學生人數總350人，要調查3個年級學生對學校規章制度的看法，依據1∶9的比例抽取樣本，這些學生是3個不同的年級，可劃分為3個部分，依據既定比例抽取，各年級學生對應抽取的人數也會不同，這問題要求與分層抽樣法的理念基本一致，因而對于這類問題要用分層抽樣的方法來解決。
（二）樣本估計
樣本估計是統計學中最常見的，對樣本估計的學習最主要的是提高對樣本數量的認識，樣本數量與估計值準確率相互關聯，即樣本數量越多，則估計值越準確。例如：某一整體可劃分為60個個體，將各個個體進行1～60的編號，同時將它們劃分為6個小組，組號分別為1～6，如果運用系統抽樣抽取容量為6的樣本，首次抽取個體號碼為A，在第B次抽取時，個體號碼個位數與A+B個位相一致，請問若A=3時，第5組號碼為多少？經分析可得出，在A=3時，第B次抽取的個體號碼個位數為A+B，由此表明第5組號碼的個位數為3，再結合樣本估計知識，便可得出具體的號碼數字。由此可見，利用統計學解決生活中的實際問題無處不在，只有牢記相關的概念、方法，才能準確無誤地解決問題。
「關鍵詞建立/犯罪統計學/思考
一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷
犯罪統計學的建立與發展，既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果，也是當今市場經濟發展現實，社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持，其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下：
1.理論動因
犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式，其形成首先得益于統計理論不斷深化，統計方法不斷豐富的有力推動，其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究，對統計科學體系的不斷完善，從封閉型到開放型，從純理論向應用性轉變有重要意義。
2.現實動因
隨著市場經濟的深化，市場競爭的日趨激烈，由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長，統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學，可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持，這就推動了犯罪統計學的形成與發展，從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。
3.技術動因
隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透，信息等相關產業與統計事業的融合，不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便，而且縮短了統計產品開發的時間，擴大了統計服務的空間，提高了統計研究的效率，也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。
建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面：一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展；二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。
二、建立犯罪統計學的基本原則
建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則：
1.客觀性原則
要從世界范圍的角度出發，結合我國社會經濟的實際，用宏觀的、廣闊的視野，了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢，以我國統計的現狀出發，確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。
2.現實性原則
只有真正了解中國社會實踐，才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學。現實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現，所以，開創犯罪統計學研究，必須立足于我國的社會主義市場經濟，緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體，從我國統計的具體實踐出發，以統計管理體制為核心，輔之以其他問題的研究。
三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定
筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來，又滲透融合成為一門獨立的學科，既有犯罪學的特點，又有統計學的特點，但從根本上談，它還是統計學的一個新分支，是實質科學與方法論的交叉和揉合。因此，犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學，其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性：
1.綜合性
犯罪統計學是一門綜合性很強的科學，它涉及到統計基本理論與方法，犯罪學的思維理論和研究方法，還涉及到信息論、系統論、控制論等，可以說，犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐，方法與原則等組成的全方位的綜合體。
2.社會性
犯罪統計學的研究對象是客體，而從事犯罪統計研究的人是主體，人有其社會組織、社會活動，從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束，再加上犯罪科學本身就是一門社會科學，所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。
3.具體性
犯罪統計學雖然內容龐博，但它不是抽象的，而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下，研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維，對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。
四、犯罪統計學的理論體系構架
犯罪統計學作為一門新興的學科，其理論體系的框架應該包括四部分：
1.犯罪統計資料的搜集與整理
要對犯罪現象進行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系統地向客觀實際采集第一手的原始資料，并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等，為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑，就無法考察和認識犯罪現象規模、結構，區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。
2.犯罪現象量的集中趨勢分析
犯罪現象從總體上看其分布是有規律的，運用均值和變異指標等方法，可以尋求犯罪現象量的集中趨勢，也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量，然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征，才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。新晨
3.犯罪現象動態發展軌跡的數量描述
過去、現在和未來這三維時間有密切聯系，現在是過去的沉淀，而未來又是現在的科學延伸，運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律，可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡，并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化，為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。
4.犯罪現象與其他現象量的相互關系分析
關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革。
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養。
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
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