時(shí)間：2023-07-21 17:27:30
開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)典理論，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：貝葉斯；經(jīng)典統(tǒng)計(jì)；統(tǒng)計(jì)思想；統(tǒng)計(jì)方法
一、引言
經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派和貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)派是在統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史上逐漸發(fā)展起來(lái)的兩大主要學(xué)派。貝葉斯方法是由英國(guó)學(xué)者Bayes在其論文中首先提出來(lái)的，并在和經(jīng)典學(xué)派的爭(zhēng)論中逐漸發(fā)展起來(lái)，目前被越來(lái)越多的統(tǒng)計(jì)工作者所研究和廣泛應(yīng)用。經(jīng)典統(tǒng)計(jì)在發(fā)展成熟的同時(shí)也逐漸暴露出了一些問(wèn)題，而不少學(xué)者對(duì)兩個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)派的比較研究中發(fā)現(xiàn)，二者在其基本思想以及統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)不盡相同，與此同時(shí)，二者也都有自己的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。正確理解這些不同，對(duì)于我們今后正確地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析實(shí)際問(wèn)題起著舉足輕重的作用。因此，本文對(duì)這兩種統(tǒng)計(jì)方法的基本思想作了對(duì)比，分析了各自的優(yōu)勢(shì)及缺點(diǎn)，并說(shuō)明了他們?cè)谟糜诮y(tǒng)計(jì)推斷時(shí)表現(xiàn)的差別，有助于我們進(jìn)一步理解這兩種基本的統(tǒng)計(jì)分析方法。
二、基本思想的對(duì)比
1.區(qū)別一
經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)為概率必須符合科學(xué)的要求，是“客觀的”，這可以用大量重復(fù)試驗(yàn)之后的頻率去解釋?zhuān)荒苤饔^臆斷。而貝葉斯統(tǒng)計(jì)認(rèn)為一些事件的概率在大量重復(fù)試驗(yàn)中去獲得是不現(xiàn)實(shí)的，而我們可以根據(jù)對(duì)此事件的了解和積累的經(jīng)驗(yàn)做出此事件發(fā)生可能性的判斷。
2.區(qū)別二
經(jīng)典學(xué)派很注重利用已經(jīng)出現(xiàn)的樣本觀察值，沒(méi)觀察到的樣本不予考慮。貝葉斯學(xué)派很注重先驗(yàn)信息的收集、挖掘和加工，使他們數(shù)量化成先驗(yàn)分布，參加到統(tǒng)計(jì)推斷中，以此提高統(tǒng)計(jì)推斷的質(zhì)量。
3.區(qū)別三
經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中把樣本看作來(lái)自具有一定概率分布的總體，而總體中的參數(shù)是普通的未知變量；相反，貝葉斯統(tǒng)計(jì)把任何一個(gè)未知的參數(shù)都看作是隨機(jī)變量，都有不確定性，用一個(gè)概率分布去描述這個(gè)未知的參數(shù)，在統(tǒng)計(jì)推斷中只利用已經(jīng)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，即樣本信息，這就是貝葉斯統(tǒng)計(jì)中的“條件觀點(diǎn)”。
4.區(qū)別四
經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派判斷方法是讓檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與臨界值進(jìn)行比較。貝葉斯的判斷方法是在獲得后驗(yàn)分布之后，可分別計(jì)算原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1的后驗(yàn)概率。
5.總結(jié)
貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)派與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派在很多問(wèn)題上都有分歧但是它們最根本的分歧是：第一，是否利用先驗(yàn)信息。由于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)都有一定的繼承性，這樣就存在許多相關(guān)產(chǎn)品的信息以及先驗(yàn)信息可以利用，貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)派認(rèn)為利用這些先驗(yàn)信息不僅可以減少樣本容量，而且在很多情況還可以提高統(tǒng)計(jì)精度；而經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派忽略了這些信息。第二，是否將參數(shù)e看成隨機(jī)變量。貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)派的最基本的觀點(diǎn)是任一未知量e都可以看成隨機(jī)變量，可以用一個(gè)概率分布去描述，這個(gè)分布就是先驗(yàn)分布。因?yàn)槿我晃粗慷季哂胁淮_定性，而在表述不確定性時(shí)，概率與概率分布是最好的語(yǔ)言；相反，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派卻把未知量e就簡(jiǎn)單看成一個(gè)未知參數(shù)，來(lái)對(duì)它進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。
三、兩種統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
1.貝葉斯統(tǒng)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)
貝葉斯統(tǒng)計(jì)以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)為目標(biāo)，將歷史信息與樣本似然函數(shù)結(jié)合在一起，使之形成一套比經(jīng)典統(tǒng)計(jì)更加靈活，更加直觀，更加易于理解的統(tǒng)計(jì)方法，在計(jì)量模型中正在受到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。特別是在小樣本的情況下，點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)可以有比經(jīng)典統(tǒng)計(jì)更加精確的結(jié)果；其次，在用貝葉斯后驗(yàn)分布進(jìn)行推斷后，可以將第一類(lèi)、第二類(lèi)錯(cuò)誤所造成的損失考慮在內(nèi)，因而比經(jīng)典統(tǒng)計(jì)更加實(shí)用；另外，在處理多余參數(shù)的問(wèn)題上，貝葉斯統(tǒng)計(jì)可以直接在后驗(yàn)密度中將多余的參數(shù)積分掉，這又比經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法方便得多。
貝葉斯統(tǒng)計(jì)在很多方面比經(jīng)典統(tǒng)計(jì)有明顯的優(yōu)勢(shì)，然而，仍然有許多本身存在的問(wèn)題和缺陷制約和阻礙著它的發(fā)展。例如，先驗(yàn)分布的確定是近幾十年來(lái)研究的主要問(wèn)題；其次，我們一般只知道后驗(yàn)分布的核，計(jì)算后驗(yàn)密度函數(shù)的推導(dǎo)與計(jì)算具有非常大的難度，也沒(méi)有可以廣泛應(yīng)用各種模型的軟件和程序。
2.經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)及缺點(diǎn)
經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的根基，有著它自身所無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn)。首先，它用于推斷過(guò)程的數(shù)據(jù)是樣本數(shù)據(jù)，排除經(jīng)常很難量化的先驗(yàn)知識(shí)。其次，它對(duì)于方法的評(píng)估有一系列的準(zhǔn)則。只要可能，就能找到最優(yōu)方法。
但與此同時(shí)，它的缺點(diǎn)也比較顯著：首先，在小樣本的情況下，點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)沒(méi)有貝葉斯的結(jié)果精確；其次，它不能將第一類(lèi)、第二類(lèi)錯(cuò)誤所造成的損失考慮在內(nèi)；最后，在處理多余參數(shù)的問(wèn)題上，沒(méi)有貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法方便。
3.總結(jié)
貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)派與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派雖然有很大區(qū)別，但是它們各有優(yōu)缺點(diǎn)，各有其適用的范圍，我們要具體問(wèn)題具體分析，以獲得一種更適合解決實(shí)際問(wèn)題的方法。而且，在很多情況下，二者得出的結(jié)論在形式上是相同的。
四、兩種統(tǒng)計(jì)方法在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)的差別
1.在點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)方面的區(qū)別
貝葉斯定理是貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)，函數(shù)p(x|θ)集中了總體信息和樣本信息，被稱(chēng)為似然函數(shù)，它是未知參數(shù)θ的函數(shù)。在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中同樣承認(rèn)似然函數(shù)，在這一點(diǎn)的理解上，經(jīng)典學(xué)派和貝葉斯學(xué)派的觀點(diǎn)是一樣的。我們強(qiáng)調(diào)似然函數(shù)是θ的函數(shù)，而樣本x在似然函數(shù)中是一組觀察值，使似然函數(shù)值達(dá)到最大的θ值有比其他θ值更大的說(shuō)服力，此θ值即為經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中的最大似然估計(jì)而我們可以證明，在貝葉斯統(tǒng)計(jì)中，當(dāng)在“無(wú)信息”的條件下，θ的最大后驗(yàn)估計(jì)就是經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中的最大似然估計(jì)。在上述情況下，我們可以認(rèn)為，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中的最大似然估計(jì)是貝葉斯統(tǒng)計(jì)中的最大后驗(yàn)估計(jì)的特例。而在貝葉斯統(tǒng)計(jì)中，我們可以看出，在有合理的先驗(yàn)信息時(shí)，貝葉斯統(tǒng)計(jì)可以利用更多的信息，以達(dá)到更好的估計(jì)效果。
在置信區(qū)間的解釋和處理上，貝葉斯統(tǒng)計(jì)具有含意清晰，處理方便的特點(diǎn)，而經(jīng)典統(tǒng)計(jì)則經(jīng)常被統(tǒng)計(jì)工作者所誤用而受到批評(píng)。
2.在假設(shè)檢驗(yàn)方面的區(qū)別
經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中，因參數(shù)被認(rèn)為是常數(shù)，因而不存在H0和H1的概率大小，其判定標(biāo)準(zhǔn)是若H0為真時(shí)，小概率事件發(fā)生，則拒絕原假設(shè)H0。即判定的是P(x|H0為真)，x是樣本向量。而在貝葉斯統(tǒng)計(jì)中，可以直接求得在樣本X給定的條件下，參數(shù)的后驗(yàn)概率，因而得出H0和H1和后驗(yàn)概率，即判定的是P(H0為真| x)和P(H0為假|(zhì)x)。這是兩種檢驗(yàn)方法間的根本區(qū)別。
在貝葉斯統(tǒng)計(jì)的檢驗(yàn)中，先驗(yàn)信息的分布和參數(shù)的變化可以引起拒絕域的變化，而貝葉斯統(tǒng)計(jì)在后驗(yàn)均值估計(jì)中的最基本特征是伸縮性。
貝葉斯統(tǒng)計(jì)在檢驗(yàn)問(wèn)題中的一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于多重檢驗(yàn)問(wèn)題，這是經(jīng)典統(tǒng)計(jì)所辦不到的。例如：在一次企業(yè)對(duì)兩種生產(chǎn)方法的比較檢驗(yàn)中，我們將假設(shè)設(shè)為：H0：θ=0；H1：θ0，H0表示兩種方法無(wú)顯著差別，H1表示方法一優(yōu)于方法二，H2表示方法二優(yōu)于方法一。貝葉斯統(tǒng)計(jì)在后驗(yàn)概率中計(jì)算H1和H2的概率，而經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法則很難去處理此類(lèi)
問(wèn)題。
五、實(shí)例分析
下面我們通過(guò)一個(gè)例子對(duì)兩種思想進(jìn)行一些比較。例：以隨機(jī)變量θ代表某人群中個(gè)體的智商真值，θ i為第i個(gè)個(gè)體的智商真值，隨機(jī)變量Xi代表第i個(gè)個(gè)體的智商測(cè)驗(yàn)得分，若該人群的期望智商為υ，則第i個(gè)個(gè)體在一次智商測(cè)驗(yàn)中的得分可以表示為：Xij=υ+ei+eij其中ei為第i個(gè)個(gè)體的自然變異，eij為第i個(gè)個(gè)體第j次測(cè)量的測(cè)量誤差。根據(jù)以往積累的資料，已知在某年齡的兒童的智商真值θ～N(100，225)，個(gè)體智商測(cè)驗(yàn)得分x～N(θ*，100)。現(xiàn)在一名該年齡的兒童智商測(cè)驗(yàn)得分為115，問(wèn)：(1)該兒童智商真值是否高于同齡兒童的平均水平?(2)若取θ*在(a，b)為正常，問(wèn)該兒童智商是否屬于正常?
1.用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法解答
對(duì)第一問(wèn)，建立檢驗(yàn)問(wèn)題：H0：θ*100，按照經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，若取。α=0.05，則拒絕域?yàn)閧x：x>=116.45}尚不能認(rèn)為該兒童智商高于平均水平。
對(duì)第二問(wèn)，經(jīng)典方法需要進(jìn)行兩次分別針對(duì)a、b的單側(cè)檢驗(yàn)。過(guò)程與第一問(wèn)相似，這里不再敘述。
2.用貝葉斯方法解答
在貝葉斯學(xué)派中，當(dāng)θ i未知時(shí)，將其看作隨機(jī)變量，與0具有相同的分布，這是貝葉斯學(xué)派與經(jīng)典學(xué)派的一個(gè)重大區(qū)別。根據(jù)貝葉斯理論，θ的先驗(yàn)分布是N(100，225)，測(cè)驗(yàn)結(jié)果x*～N(0，100)，兒童智商的后驗(yàn)分布為正態(tài)分布N(110.38，69.23)。
對(duì)第一問(wèn)，同樣設(shè)H0：0‘100，查正態(tài)分布表可以得到P(H0lX=115)=0，106，P(H1lx=115)=0，894，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)最小原則拒絕H0，接受H1。
對(duì)第二問(wèn)，設(shè)H0：a
由此可以看出：按貝葉斯的觀點(diǎn)，多重假設(shè)檢驗(yàn)的情形并不比兩個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn)更困難，因?yàn)樗恍枰嗨銕讉€(gè)后驗(yàn)概率即可；它同時(shí)利用了樣本和
的先驗(yàn)信息，且由于導(dǎo)出了樣本x下的后驗(yàn)分布，可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)給出正面的回答，因而較經(jīng)典方法下的間接判斷更直觀。
【關(guān)鍵詞】 傷口感染； 藻酸鹽敷料； 糖類(lèi)敷料
doi：10.14033/ki.cfmr.2016.32.066 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 B 文章編號(hào) 1674-6805（2016）32-0118-02
A Comparative Study of the Treatment of Alginate Wound Accessories and Carbohydrate Wound Accessories in Wound Infection after Appendectomy/MU Teng.//Chinese and Foreign Medical Research，2016，14（32）：118-119
【Abstract】 Objective：To compare the efficacy of Alginate Wound Accessories and Carbohydrate Wound Accessories in the treatment of wound infection after appendectomy.Method：The study was conducted in 158 patients with incision infection who were from our hospital from 2011 to 2015.The patients were randomly divided into two groups.One group using Alginate Wound Accessories，the other one using Carbohydrate Wound Accessories.Then compared the average healing time of the two groups.Result：The average healing time for the group of Alginate Wound Accessories was （22.3±1.5）d，the average healing time for the group of Carbohydrate Wound Accessories （19.2±1.1）d，there was significant difference in two groups（P
【Key words】 Wound infection； Alginate Wound Accessories； Carbohydrate Wound Accessories
First-author’s address：North Hospital of Beijing Fengtai Hospital，Beijing 100071，China
急性@尾炎是外科常見(jiàn)腹腔感染性疾病，其主要的治療方案為手術(shù)切除。但由于其為腹腔內(nèi)感染性疾病，切口以Ⅱ、Ⅲ類(lèi)切口為主，其術(shù)后最常見(jiàn)并發(fā)癥為切口感染。目前大多數(shù)研究主要是針對(duì)闌尾切除術(shù)后傷口感染的相關(guān)因素。隨著傷口敷料的不斷發(fā)展，目前應(yīng)用于傷口感染的敷料層出不窮。本文針對(duì)藻酸鹽敷料及糖類(lèi)敷料在闌尾切除術(shù)后傷口感染的療效進(jìn)行對(duì)比分析。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選取2011-2015年行經(jīng)典的闌尾切除術(shù)，即經(jīng)右下腹麥?zhǔn)锨锌谛嘘@尾切除術(shù)后3～5 d發(fā)生傷口感染的患者158例，男80例，女78例。隨機(jī)分為藻酸鹽敷料組和糖類(lèi)敷料組，各79例。藻酸鹽敷料組男40例，女39例，年齡5～70歲，平均（45.2±3.1）歲。糖類(lèi)敷料組男40例，女39例。年齡5～70歲，平均（16.3±2.9）歲，兩組患者性別、年齡比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），有可比性。
1.2 方法
藻酸鹽敷料組采用藻酸鹽敷料，具體方法為：采用經(jīng)典換藥方法，傷口開(kāi)放處應(yīng)用藻酸鹽敷料填塞。糖類(lèi)敷料組采用糖類(lèi)敷料，具體方法為：同樣采用經(jīng)典換藥方法，但傷口開(kāi)放處應(yīng)用糖類(lèi)敷料填塞。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
所得數(shù)據(jù)應(yīng)用SPSS 13.0處理，計(jì)量資料以（x±s）表示，采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料以率（%）表示，采用字2檢驗(yàn)，P
2 結(jié)果
糖類(lèi)敷料組的平均愈合時(shí)間為（22.3±1.5）d，藻酸鹽敷料組為（19.2±1.1）d，兩組平均愈合時(shí)間比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
3 討論
Winter博士早在1962年已明確了濕潤(rùn)傷口愈合理論[1]，現(xiàn)今在濕性傷口愈合理論的指引下，傷口敷料有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。
患者傷口出現(xiàn)紅腫滲出后，予以拆除縫線開(kāi)放傷口，換藥方法均應(yīng)用傳統(tǒng)消毒方法并結(jié)合濕潤(rùn)傷口愈合理論。首先應(yīng)用碘酊以傷口為中心，半徑5 cm范圍進(jìn)行消毒后，應(yīng)用酒精脫碘。換藥者均為研究者本人，遂排除了不同換藥者差異對(duì)研究結(jié)果的干擾。按照分組不同，對(duì)研究對(duì)象開(kāi)放傷口處理方法分別為：應(yīng)用藻酸鹽敷料及糖類(lèi)敷料進(jìn)行填塞，外敷料均采用醫(yī)用紗布。藻酸鹽敷料為常用的濕性敷料之一，兼顧高吸收性、止血功能、幫助傷口愈合等優(yōu)點(diǎn)[2]。已被廣泛應(yīng)用于臨床。藻酸鹽輔料與傷口滲液結(jié)合，形成水合物（性狀接近凝膠狀），可以結(jié)合自身重量20倍的水分[3]，其在結(jié)合水分的同事體積明顯增大，相當(dāng)于在創(chuàng)面上覆蓋了一層柔軟、富含水分、膠體樣物質(zhì)，可起到隔離傷口的作用，加快新生微血管增生速度，同時(shí)保持創(chuàng)面水分含量，增加表皮細(xì)胞的再生能力、加快表皮細(xì)胞增值、加快創(chuàng)面愈合[4]。另外，其與滲液結(jié)合的同事可釋放鈣離子，其具有一定止血功能[5]。糖類(lèi)敷料具有較強(qiáng)的抗菌作用，其機(jī)制為：高滲作用：在吸收傷口滲液的同事致使細(xì)菌缺水而自溶[6]；酸性作用：可使傷口環(huán)境保持在弱酸酸性[7]；過(guò)氧化作用：葡萄糖氧化酶，可放出過(guò)氧化氫[8]。高滲透作用可以誘導(dǎo)淋巴細(xì)胞、吞噬細(xì)胞。使其積聚于傷口處，其起到抗炎作用[6]。糖與水結(jié)合后產(chǎn)生粘性，粘可連脫落組織，但對(duì)正常組織毫無(wú)損傷。糖可于傷口內(nèi)生成糖蛋白及蛋白聚糖等物質(zhì)，能夠加快細(xì)胞增殖、分化，從而促進(jìn)組織愈合。高滲性，使小血管擴(kuò)張，促進(jìn)局部組織吸收營(yíng)養(yǎng)[8]。本次研究所應(yīng)用的糖類(lèi)敷料均為，經(jīng)50%葡萄糖溶液浸泡過(guò)的紗布。
通^對(duì)兩組患者分別應(yīng)用藻酸鹽及糖類(lèi)敷料對(duì)傷口分別進(jìn)行換藥治療。應(yīng)用藻酸鹽的患者傷口平均愈合時(shí)間，大于應(yīng)用糖類(lèi)敷料的患者。這說(shuō)明糖類(lèi)敷料對(duì)于闌尾術(shù)后感染傷口的治療效果，要優(yōu)于藻酸鹽。這可能源于糖類(lèi)敷料在滿(mǎn)足濕性愈合理論的同時(shí)，兼顧有抗菌、抗炎、清理壞死組織、加快組織愈合等作用。而藻酸鹽敷料僅有吸收滲出、隔絕傷口、止血作用。本次研究所采用的糖類(lèi)敷料成本，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于藻酸鹽敷料，所以糖類(lèi)敷料既兼顧療效，同時(shí)又降低了醫(yī)療成本的優(yōu)勢(shì)。
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摘 要：通過(guò)千百年來(lái)中醫(yī)對(duì)“個(gè)案”研究的回顧和分析，指出中醫(yī)是建立在虛數(shù)屬性、象數(shù)邏輯之上的。在臨床演繹運(yùn)作過(guò)程中，作為虛數(shù)屬性的“個(gè)案”可以指導(dǎo)臨床實(shí)數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的群案。中醫(yī)個(gè)案中寓有現(xiàn)代醫(yī)學(xué)所追求的個(gè)性化治療優(yōu)勢(shì)。由于中西文化的不同哲學(xué)體系，企圖用西醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)判中醫(yī)，只能說(shuō)明對(duì)中醫(yī)的缺乏足夠認(rèn)識(shí)。
關(guān)鍵詞：中醫(yī)學(xué)；個(gè)案；虛數(shù)屬性；象素邏輯
中圖分類(lèi)號(hào)：R2－03 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673－7717(2007)07－1449－02
何謂“個(gè)案”?個(gè)案即是前輩醫(yī)學(xué)家終其畢生臨床診治經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為非常有保存價(jià)值的診治案例，流傳給下一代醫(yī)家的經(jīng)典治驗(yàn)。它的內(nèi)涵是：第一，它源于臨床，具有完整的真實(shí)性；第二，親身體驗(yàn)，全身心投入的治療案例；第三，具有經(jīng)典的臨床指導(dǎo)意義，對(duì)后人有啟示性示范；第四，具有個(gè)性化治療，理法方藥通盤(pán)設(shè)計(jì)的套路：第五，凡經(jīng)典“個(gè)案”均包涵有類(lèi)、證、病、機(jī)、治、法、方、藥的整體辨證思維內(nèi)涵，對(duì)后輩有振耳發(fā)聵般的指南作用，如一代巨匠葉天士醫(yī)案即是。
縱觀有文字記載近兩千年醫(yī)學(xué)史料，上自司馬遷中記載的“個(gè)案”，中到明代江的《名醫(yī)類(lèi)案》，清代魏之礪的《續(xù)名醫(yī)類(lèi)案》，葉天士的《臨證指南醫(yī)案》。近到現(xiàn)代的余瀛鰲《現(xiàn)代名中醫(yī)類(lèi)案選》，再看今日中國(guó)中醫(yī)藥出版社發(fā)行的《中醫(yī)臨床家顏德馨臨床精華》。都是以“個(gè)案”的記載形式作為歷史病案流傳范式的。如果把“個(gè)案”否定了，剔除到“科學(xué)”之外，那就從千百年宏觀醫(yī)學(xué)史上否定了中醫(yī)的科學(xué)價(jià)值體系。認(rèn)為中醫(yī)“個(gè)案”不科學(xué)的另一種理由是“個(gè)案”不能重復(fù)，僅僅是個(gè)人的偶然性的治療經(jīng)驗(yàn)，與此相比建立在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上的多中心、大樣本、隨機(jī)、對(duì)照、雙盲的臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)研究結(jié)果有很強(qiáng)的可信性和應(yīng)用價(jià)值。初一聽(tīng)，這是不可質(zhì)疑的科學(xué)比較，中醫(yī)注重“個(gè)案”示范，西醫(yī)強(qiáng)調(diào)“群案”統(tǒng)計(jì)分析；“個(gè)案”不可重復(fù)，“群案”可以重復(fù)，似乎無(wú)理可駁。
但是讓我們仔細(xì)分析，全盤(pán)審視聯(lián)想，縱觀中醫(yī)千百年“個(gè)案”記載史，這其中定有它的秘訣，潛藏著一種隱態(tài)的、讓人一時(shí)難以識(shí)透的公理性定律。
中醫(yī)千百年來(lái)一貫注重“個(gè)案”，是建立在整體審證求因、辨證基礎(chǔ)上的。“個(gè)案”表面上看是針對(duì)個(gè)別患者治療經(jīng)驗(yàn)記錄，其實(shí)，這初看是“個(gè)別性”的治療案例中潛藏著非個(gè)別性，具有“類(lèi)、證、病、機(jī)、治、法、方、藥”整體示范啟示作用的一般普適性指導(dǎo)原理。“智者求同，愚者察異”，中醫(yī)高層醫(yī)學(xué)哲理是“智者求同”，求同必然要尋找具有普適性原理的治療規(guī)律，這一求同規(guī)律的發(fā)現(xiàn)必然是在臨床第一線上的親歷驗(yàn)證。“個(gè)案”中寓藏著求“同”的普適性指導(dǎo)性示范機(jī)理，這才是中醫(yī)流傳千年不衰的真理。“個(gè)案”是“大病案群流”的科學(xué)內(nèi)涵。清代杭州醫(yī)家魏之發(fā)明了一貫煎方劑。魏氏發(fā)明一貫煎并非運(yùn)用群案統(tǒng)計(jì)學(xué)，而是建立在無(wú)數(shù)個(gè)“個(gè)案”的親身驗(yàn)證上，在積累了長(zhǎng)期的臨床治療經(jīng)驗(yàn)的某一時(shí)刻，內(nèi)心突然涌現(xiàn)出“肝體陰而用陽(yáng)”。歷代治療肝病雖然有肝病傳脾，當(dāng)先實(shí)脾的機(jī)理，但大多是注重在健脾、理氣、疏泄，升左用陽(yáng)的思路上，忽略了肝“體陰”這一本質(zhì)屬性機(jī)理。只有悟出了顧護(hù)肝“體陰”這一病理，才是辨治慢性肝病的關(guān)鍵，從而組建了一貫煎六味藥對(duì)的經(jīng)典方劑。同樣李東垣在發(fā)明了補(bǔ)中益氣湯之前也是在臨床第一線上反復(fù)地碰到一個(gè)個(gè)中氣不足脾氣下陷，清陽(yáng)不升，納谷不馨，便溏煩熱的無(wú)數(shù)個(gè)“個(gè)案”，運(yùn)用補(bǔ)中益氣湯所組建的藥對(duì)，治愈了無(wú)數(shù)個(gè)“個(gè)案”病例。在某年某月某一天，某一時(shí)刻，突然內(nèi)心涌“悟”出了，凡是證屬中央者“土”，脾氣下陷的患者均可運(yùn)用補(bǔ)中益氣法得以調(diào)治中焦氣虛證的杰出科學(xué)理念。
《金匱要略》的小半夏湯治支飲嘔吐僅用兩味藥，從單體生半夏到炮制半夏，再與生姜配伍成最簡(jiǎn)單的復(fù)方。它的形成是建立在無(wú)數(shù)古代醫(yī)家針對(duì)無(wú)數(shù)嘔家，口渴反不欲飲“個(gè)案”的親臨躬行，在臨床反復(fù)試錯(cuò)糾偏過(guò)程中，審證求因得以完善的“個(gè)案”。有人研究，僅從小半夏湯劑到二陳湯的演化過(guò)程，就經(jīng)歷了1千年左右，不要說(shuō)古人親口嘗試生半夏，不知獻(xiàn)出多少條生命才得以形成。從單味生半夏到制半夏，小半夏湯經(jīng)歷了多少年?再?gòu)亩悳綔啬憸稖啬憸演o周加減溫膽湯經(jīng)歷了多少“個(gè)案”歲月?同樣，北宋的錢(qián)乙在承傳《金匱》腎氣丸基礎(chǔ)上創(chuàng)立了六味地黃丸，也是他在無(wú)數(shù)年臨床“個(gè)案”辨治中，歷經(jīng)無(wú)數(shù)試錯(cuò)、糾偏法“個(gè)案”驗(yàn)證上得以完善的。
馬克思說(shuō)過(guò)，科學(xué)的語(yǔ)言是數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)是建立在數(shù)理邏輯，還原論分析基礎(chǔ)上的，有人認(rèn)為中醫(yī)之所以不科學(xué)是因?yàn)橹嗅t(yī)基礎(chǔ)理論中沒(méi)有數(shù)理邏輯的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)。這有違歷史事實(shí)。中醫(yī)學(xué)在中國(guó)傳統(tǒng)文化“經(jīng)、史、子、集”四大塊中隸屬于“子”部，“子”部代表中國(guó)古代自然科學(xué)范疇，它以歷法、天文、術(shù)數(shù)，天工開(kāi)物，醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)作為基礎(chǔ)。與西方比較。所大不同的中醫(yī)數(shù)學(xué)并非純粹數(shù)理邏輯，而是象數(shù)邏輯；非實(shí)數(shù)而是“虛數(shù)”：如一元?dú)狻⒍庩?yáng)、三才四象、四氣五味、五行六氣、七竅八卦、九宮等。這些數(shù)與阿拉伯?dāng)?shù)最大的不同點(diǎn)是“虛數(shù)”屬性，“象數(shù)”邏輯，非牛頓數(shù)理之純粹數(shù)。前者以時(shí)間維，時(shí)令季節(jié)二十四節(jié)氣為第一要素；以時(shí)間流動(dòng)為第一要素，符合生命演化、消逝過(guò)程；以研究常人體生理與反常病理規(guī)律見(jiàn)長(zhǎng)，注重動(dòng)態(tài)“流”。后者作為研究物理、化學(xué)的工具，以空間占有，切割計(jì)算為目標(biāo)，專(zhuān)長(zhǎng)于形式邏輯。
“個(gè)案”中有數(shù)，是象數(shù)，是象數(shù)邏輯。中醫(yī)象數(shù)邏輯作為虛數(shù)屬性的象數(shù)，它在“個(gè)案?臨床演繹過(guò)程運(yùn)作中，可以指導(dǎo)臨床實(shí)數(shù)計(jì)算的群案大病歷發(fā)展史。“個(gè)案”中寓有現(xiàn)代醫(yī)學(xué)追求的個(gè)性化治療的優(yōu)勢(shì)科學(xué)原理。中國(guó)在1911年前，沒(méi)有中醫(yī)藥大學(xué)，中醫(yī)能夠持續(xù)發(fā)展到今天而沒(méi)有衰竭，靠的是“個(gè)案”效應(yīng)，也就是師帶徒方式，心心印證，相傳的“個(gè)案”指導(dǎo)法。弟子跟隨老師門(mén)診抄方，抄方就是親臨第一線，醫(yī)師直面病人，通過(guò)月月、年年的抄方，面授“個(gè)案”。上午抄方，下午詠?zhàn)x四大經(jīng)典，這就是中醫(yī)“個(gè)案”成就―代又一代名醫(yī)大師的經(jīng)典范式。葉天士先后拜了14位老師，也就歷經(jīng)數(shù)十年，抄了14位先師的“個(gè)案”，才成就了一代巨匠大師，這就是中醫(yī)的成才史。
中西醫(yī)學(xué)本是兩種不同哲學(xué)理論體系，各自有一套方法與評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，兩者的基礎(chǔ)理論無(wú)法兼容合并。用客觀化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，用篩選中藥的有效化學(xué)成分，用客觀量化的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，來(lái)審視中醫(yī)個(gè)案中的象數(shù)結(jié)構(gòu)、虛數(shù)屬性的“證型一治法一復(fù)方配伍”機(jī)理的科學(xué)性。這是在西方科學(xué)實(shí)證主義強(qiáng)權(quán)霸占下，民族虛無(wú)主義的現(xiàn)代表白。
關(guān)鍵詞:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 教學(xué) 軟件
引 言
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門(mén)基礎(chǔ)學(xué)科,在經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科中占有重要地位。這一學(xué)科在本科階段的傳統(tǒng)教育中往往偏重于模型的推導(dǎo)、檢驗(yàn)等數(shù)理環(huán)節(jié),忽視了在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用。因而,造成學(xué)生在理論學(xué)習(xí)完成以后卻不知該如何運(yùn)用,進(jìn)而為了應(yīng)付考試死記公式,學(xué)習(xí)積極性無(wú)法得到有效提高。因此,本文擬首先分析本科階段學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn),其次通過(guò)對(duì)Excel、Eviews、SPSS三款軟件的比較分析,對(duì)現(xiàn)有教學(xué)模式展開(kāi)探討,最終得出對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)模式的改革建議。
一、本科階段學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)
隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,人們愈來(lái)愈迫切要求用定量分析工具去解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的問(wèn)題。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法,作為研究經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中具體數(shù)量規(guī)律的科學(xué),把經(jīng)濟(jì)理論分析和對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)驗(yàn)觀測(cè)方法結(jié)合起來(lái),具有科學(xué)性和實(shí)用性,因而得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用…。在教學(xué)實(shí)踐中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性得到了很好的體現(xiàn),但其實(shí)用性卻并未得到學(xué)生的普遍認(rèn)可,這與本科階段學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)有著密切聯(lián)系。
1.學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)不牢固
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)以經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ),以統(tǒng)計(jì)學(xué)為資料依據(jù)、數(shù)學(xué)為研究工具的交叉學(xué)科。對(duì)它的學(xué)習(xí)要求學(xué)生具備概率、統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、微積分等課程的良好基礎(chǔ),但從實(shí)際情況來(lái)看,能夠具備這些基礎(chǔ)的學(xué)生并不是很多。究其根源,首先,在于我國(guó)現(xiàn)行的高中文理分科制度。我國(guó)多數(shù)高校經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)在招生時(shí)面向的是以文科課程學(xué)習(xí)為主的文科生,這類(lèi)學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)較弱,在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)對(duì)模型的理解和掌握能力較差;其次,作為前期基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、概率等課程的連貫性不強(qiáng),且缺乏與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相關(guān)的案例分析,使得學(xué)生對(duì)這些課程的學(xué)習(xí)停留在傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法上,對(duì)以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)缺乏了解。
2.教材過(guò)于偏重對(duì)模型的推導(dǎo)
現(xiàn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材在相當(dāng)程度上跟數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)相差無(wú)幾,“形而上”的傾向比較嚴(yán)重。且大多對(duì)理論模型的推導(dǎo)、證明較為重視,而對(duì)模型經(jīng)濟(jì)理論含義的解釋流于形式。例如,多數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材均蘊(yùn)含《供給函數(shù)與需求函數(shù)模型》、《生產(chǎn)函數(shù)》、《投資函數(shù)》等基本模型內(nèi)容,這些本應(yīng)是與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)情況以及學(xué)生前期學(xué)習(xí)過(guò)的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程聯(lián)系最為密切的章節(jié),但在多數(shù)教材中往往只注重模型推導(dǎo)過(guò)程的演繹,實(shí)際案例過(guò)少或根本沒(méi)有,在課后練習(xí)題中模型的證明也占了絕大部分。這樣一來(lái),學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中只能體會(huì)到模型的復(fù)雜性,而不了解其可操作性。
3.實(shí)驗(yàn)課學(xué)時(shí)過(guò)少
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門(mén)理論和實(shí)際聯(lián)系密切的交叉學(xué)科,其應(yīng)用性應(yīng)當(dāng)在教學(xué)中得到充分體現(xiàn)。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)階段來(lái)說(shuō),指的就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)軟件的操作與運(yùn)用,主要包括Excel、EViews、SPSs等。多數(shù)現(xiàn)行教材都將實(shí)驗(yàn)課作為單獨(dú)章節(jié)予以講解,其余各章中只是在案例分析時(shí)會(huì)交代一下簡(jiǎn)單的應(yīng)用。因此,在教學(xué)過(guò)程中多數(shù)教師也習(xí)慣于將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)分成獨(dú)立的兩個(gè)部分。其結(jié)果是,理論與實(shí)驗(yàn)教學(xué)在時(shí)間銜接上出現(xiàn)了問(wèn)題:往往是要求學(xué)生強(qiáng)化記憶理論部分,待數(shù)周以后,甚至是學(xué)期即將結(jié)束時(shí)才安排上機(jī)操作,破壞了整個(gè)課程體系的系統(tǒng)性和連續(xù)性。
綜上所述,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在本科階段的教學(xué)重點(diǎn),應(yīng)當(dāng)是經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的可實(shí)踐性與可操作性。而最能體現(xiàn)這兩者的就是對(duì)相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件的運(yùn)用。因此,筆者擬通過(guò)對(duì)Excel、Eviews、SPSS三款軟件的對(duì)比分析來(lái)闡述如何將理論與實(shí)踐相結(jié)合。
二、Excel、Eviews.SPSS對(duì)比分析
Microsoft Exccl是微軟公司的辦公軟件Microsofl office的組件之一,是由Microsoft為windows和AppIe Macintosh操作系統(tǒng)的電腦而編寫(xiě)和運(yùn)行的一款試算表軟件。Excel是微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組成部分,它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作,廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。在多數(shù)院校的計(jì)算機(jī)課程中對(duì)Excel的操作都有著側(cè)重點(diǎn)不同的講解,但對(duì)其數(shù)據(jù)分析功能的運(yùn)用相對(duì)較少。換而言之,大學(xué)階段對(duì)Excel功能的使用程度不及其總功能的十分之一。
Eviews是Econometrics Views的縮寫(xiě),直譯為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)觀察,通常稱(chēng)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包。它的本意是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律,采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行“觀察”。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心是設(shè)計(jì)模型、收集資料、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?yīng)用模型(結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià))。Eviews是完成上述任務(wù)比較得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包的出現(xiàn),使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,發(fā)展成為一門(mén)較為實(shí)用與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)學(xué)科。
SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生于20世紀(jì)60年代末研制,同時(shí)成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥組建了SPSS,總部。1984年SPSS,總部首先推出了世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+.開(kāi)創(chuàng)了SPSS微機(jī)系列產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)方向,極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍,并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域,世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評(píng)價(jià)與稱(chēng)贊。
這三款軟件在目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐中應(yīng)用較為廣泛,但就其難易程度及學(xué)生掌握程度來(lái)看卻有著明顯區(qū)別。因此,筆者以南陽(yáng)師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院06、075工商管理、電子商務(wù)、財(cái)務(wù)管理、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生為調(diào)查對(duì)象,詳盡分析三款軟件的優(yōu)劣性。
首先,對(duì)三款軟件的難易程度做概況分析(以一元線性回歸模型計(jì)算、多元線性回歸模型計(jì)算及非經(jīng)典模型的修正為例)，調(diào)查結(jié)果如表1所示。
由表1可以看出,Excel在前三項(xiàng)調(diào)查中具有明顯優(yōu)勢(shì),而在“非經(jīng)典線性模型的修正”一項(xiàng)中三款軟件基本保持平均水平。對(duì)這一現(xiàn)象起因的調(diào)查結(jié)果如下列圖1、圖2所示。
由上述兩圖可以看出,在三款軟件中Excel在“軟件界面語(yǔ)言易懂”項(xiàng)中為絕大多數(shù)學(xué)生所接受。原因在于.1.Excel為中文操作界面,學(xué)生可以從“工具”一“數(shù)據(jù)分析”中便捷地找出所需運(yùn)算工具,如“相關(guān)系數(shù)分析”、
“回歸分析”等,相對(duì)于Eviews和SPSS的全英文操作界面更易接受;2.Excel在“一元、多元線性回歸”章節(jié)中,操作步驟相對(duì)較少(三款軟件學(xué)生實(shí)際操作時(shí)間比例為1:2.5:3.1)。從這兩方面原因來(lái)看,Excel的主要優(yōu)勢(shì)還是在于其中文的操作界面更易于掌握和記憶,且學(xué)生在統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)中已經(jīng)廣泛使用過(guò)Excel的數(shù)據(jù)分析功能,屬于輕車(chē)熟路易于上手。
在非經(jīng)典線性模型的修正中,Excel的優(yōu)勢(shì)不如前兩項(xiàng)明顯,主要原因是由于Eviews、SPSS在計(jì)算例如權(quán)重序列、運(yùn)用廣義差分法、杜賓(Durbin)兩步法、逐步回歸法、Reset法等方面具有明顯優(yōu)勢(shì),而Excel則顯得較為復(fù)雜。因此,在進(jìn)行非經(jīng)典線性模型的修正中Eviews:~SPSS的受歡迎程度明顯提高。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),學(xué)生愿意在自備電腦或網(wǎng)絡(luò)機(jī)房學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)軟件的比率高達(dá)56.74%,可以看出創(chuàng)造條件激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)更好地提高教學(xué)效果具有可操作性。因此。在本科階段加大相關(guān)軟件的應(yīng)用教學(xué)對(duì)增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣具有重要意義。
三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)模式改革建議
相對(duì)于復(fù)雜的公式推導(dǎo)及證明,通過(guò)軟件計(jì)算計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型更能為學(xué)生所接受。這就要求任課教師在加強(qiáng)、鞏固基礎(chǔ)理論教學(xué)的同時(shí),要不斷加大對(duì)軟件教學(xué)的重視程度;其次,增加實(shí)際案例分析的數(shù)量,通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的真實(shí)案例的分析一方面增強(qiáng)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型重要性的理解,另一方面充分調(diào)動(dòng)其學(xué)習(xí)積極性,以便能夠更好的掌握、運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。
筆者以為要達(dá)到上述要求,可以從以下幾個(gè)方面人手:
1.按照章節(jié)不同將軟件區(qū)分應(yīng)用
針對(duì)Excel、Eviews、SPSS三款軟件各自的特點(diǎn),可根據(jù)不同章節(jié)安排軟件,如下表所示。
Excel在界面語(yǔ)言、可操作性及學(xué)生熟悉程度上來(lái)說(shuō),都優(yōu)于其他兩款軟件。因此,在入門(mén)的一元線性回歸模型一章中可使用Excel為主要案例軟件。具體包括,利用“圖標(biāo)導(dǎo)向”功能做一元散點(diǎn)圖,利用“數(shù)據(jù)分析”功能進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析及回歸分析。在此基礎(chǔ)上,要求學(xué)生深入掌握相關(guān)及回歸分析結(jié)果,能夠順利找出可決系數(shù)、函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)、t統(tǒng)計(jì)量、F統(tǒng)計(jì)量等主要指標(biāo),并且能夠利用這些指標(biāo)完成一元置信區(qū)間預(yù)測(cè)等計(jì)算。
在多元線性回歸一章中,應(yīng)使用Excel與Eviews相結(jié)合的方法進(jìn)行多元案例分析。在分析過(guò)程中,首先運(yùn)用Excel得出相關(guān)結(jié)果,使學(xué)生對(duì)多元與一元的區(qū)別有一定的了解。然后,在Eviews軟件中再次進(jìn)行同一案例的回歸分析,并將兩次分析結(jié)果加以比較,了解Excel與Eviews在操作過(guò)程中的異同點(diǎn),為進(jìn)一步掌握Eviews打下基礎(chǔ)。
在非經(jīng)典線性方程修正中,應(yīng)盡量使用SPSS作為主要應(yīng)用軟件,利用其完備的計(jì)算功能對(duì)異方差、自相關(guān)、共線性等違背經(jīng)典假定的模型進(jìn)行修正。在聯(lián)立方程等后續(xù)章節(jié)中,應(yīng)使用以Eviews、SPSS軟件為主的教學(xué)方法,但在宏觀計(jì)量模型中應(yīng)當(dāng)首先使用Excel。
2.在前期增加對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué).線性代數(shù)等相關(guān)知識(shí)的復(fù)習(xí)
由于現(xiàn)階段高校經(jīng)管類(lèi)學(xué)生多為文、理混編,且文科生占主導(dǎo)地位。因此,在開(kāi)始學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前,應(yīng)對(duì)線性代數(shù)、微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)知識(shí)做出系統(tǒng)復(fù)習(xí)。特別是針對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)基本薄弱的特點(diǎn),加強(qiáng)對(duì)線性回歸分析的復(fù)習(xí),使學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前了解和掌握基本的分析方法,為以后的深入學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。
3.建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例數(shù)據(jù)庫(kù)
建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例數(shù)據(jù)庫(kù),是因?yàn)楝F(xiàn)行教材中的案例數(shù)據(jù)普遍較為陳舊,很多教材中充斥著數(shù)年以前的數(shù)據(jù),且很多數(shù)據(jù)已于現(xiàn)實(shí)生活嚴(yán)重脫節(jié)迫切需要更新。一個(gè)適應(yīng)本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的案例數(shù)據(jù)庫(kù),需要滿(mǎn)足來(lái)源廣泛性、方便性的要求,同時(shí),案例要能夠盡量濃縮計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念和原理,應(yīng)包含有復(fù)雜、模糊和有待解決地問(wèn)題,以激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)。為此,筆者建議在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中,首先,各高校應(yīng)當(dāng)聯(lián)網(wǎng)建立完善的案例數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新;其次,應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生自己動(dòng)手上網(wǎng)或通過(guò)調(diào)研搜集數(shù)據(jù)。這樣以來(lái),能夠使學(xué)生掌握搜集數(shù)據(jù)的方法、工具,為日后獨(dú)立運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。
四、結(jié) 語(yǔ)
綜上所述,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門(mén)交叉學(xué)科,在本科階段的教育工作任重道遠(yuǎn)。只有在本科階段為經(jīng)管類(lèi)學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)踐基礎(chǔ),才能使其在更高一級(jí)的學(xué)習(xí)中去掌握高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。而要達(dá)到這樣的目的,唯有將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論與軟件應(yīng)用相結(jié)合,堅(jiān)持不懈地培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力,形成對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題分析、理解的邏輯性。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：中醫(yī)院校 統(tǒng)計(jì)學(xué) 興趣
中圖分類(lèi)號(hào)：G71 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2016）10（a）-0000-00
t學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)科研中的有關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和推斷應(yīng)用性學(xué)科[1]。作為醫(yī)學(xué)高等院校的必修課，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)旨在培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析能力以及統(tǒng)計(jì)的思維，培養(yǎng)從隨機(jī)現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)本質(zhì)規(guī)律，在具有不確定性結(jié)果的事物中通過(guò)數(shù)據(jù)的偶然性解釋內(nèi)在的規(guī)律性的思維方式。因此醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在提高學(xué)生綜合素質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)生科研思維和能力方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。在推進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化和國(guó)際化的進(jìn)程中，中醫(yī)領(lǐng)域的科研人員逐步認(rèn)識(shí)到從數(shù)量角度探求中醫(yī)現(xiàn)象的重要性[2]。為了適應(yīng)發(fā)展的要求，培養(yǎng)臨床與科研并舉的現(xiàn)代合格中醫(yī)藥高級(jí)人才，我們必須重視和提高醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)質(zhì)量。但是與提高學(xué)生科研思維和分析能力的迫切要求相矛盾的是學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)興趣不高、教學(xué)效果不理想。我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)中醫(yī)院校的有些學(xué)生沒(méi)有學(xué)過(guò)高等數(shù)學(xué)的基本知識(shí)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)很薄弱。而統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)很多抽象的概念和原理以及復(fù)雜的公式，因此很多學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)畏難的情緒，學(xué)習(xí)興趣不高。實(shí)踐發(fā)現(xiàn)弱化對(duì)于公式的講解，側(cè)重方法的實(shí)際應(yīng)用和應(yīng)用條件的判斷將有助于激發(fā)學(xué)習(xí)的興趣，提高教學(xué)質(zhì)量。本文，作者從自己的實(shí)際工作體會(huì)出發(fā)，談?wù)勗诮y(tǒng)計(jì)學(xué)中激發(fā)學(xué)習(xí)興趣的一些方法，與同行交流。
一、 豐富教學(xué)的內(nèi)容
1、 增加模擬實(shí)驗(yàn)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的有些概念比較抽象，理論比較復(fù)雜，對(duì)于很多初次接觸統(tǒng)計(jì)學(xué)的醫(yī)學(xué)生來(lái)說(shuō)難以理解。很多的原理涉及到復(fù)雜的公式，對(duì)于醫(yī)學(xué)生來(lái)說(shuō)只要會(huì)去應(yīng)用就行了，不需要知道其數(shù)學(xué)上推導(dǎo)證明的過(guò)程。但是這就會(huì)造成很多學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程有一種“知其然，而不知其所以然”的疑惑。為了解釋學(xué)生的疑惑而又避免進(jìn)入枯燥數(shù)學(xué)證明的介紹。，我們應(yīng)用南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室開(kāi)發(fā)的用于模擬隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)試驗(yàn)的計(jì)算機(jī)軟件，將很多的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)的方式來(lái)展示證明其所體現(xiàn)的規(guī)律性，并且將模擬實(shí)驗(yàn)的結(jié)果通過(guò)動(dòng)畫(huà)、圖片來(lái)展示，由此將抽象的概念和原理直觀化、簡(jiǎn)單化、具體化，增加了課堂的交互性，同時(shí)也拓寬了學(xué)生的知識(shí)面。改善了對(duì)具體公式和原理生硬的講解，有助于學(xué)生對(duì)理論問(wèn)題的理解、消化和吸收，學(xué)生也因此產(chǎn)生了對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣[3]。比如在介紹中心極限定理的時(shí)候，通過(guò)模擬從正態(tài)和各種非正態(tài)總體中進(jìn)行抽樣，考察樣本均數(shù)的分布規(guī)律以及與樣本量的關(guān)系。使得學(xué)生非常直觀的體會(huì)和把握到了中心極限定理的內(nèi)容，相比傳統(tǒng)的講解方式，學(xué)習(xí)效率得到了非常顯著的提高。
2、 將SPSS軟件融入到理論的教學(xué)中
SPSS軟件是目前國(guó)際上最流行的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，是很多非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作時(shí)經(jīng)常使用的軟件，其具有界面友好、易于上手的特點(diǎn)，是解決實(shí)際工作問(wèn)題的非常得力的工具。但是在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)過(guò)程中，一般理論課與SPSS軟件課是分開(kāi)開(kāi)設(shè)的。人為的割裂兩者的聯(lián)系會(huì)造成理論與實(shí)踐相脫離的現(xiàn)象，從而使得不論是理論課還是軟件的實(shí)踐課，都不能獲得令人滿(mǎn)意的教學(xué)效果。脫離了理論課的講解，易使SPSS軟件的教學(xué)脫離了統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)而成為軟件的使用說(shuō)明。很難使學(xué)生對(duì)軟件的正確使用有深入的理解。造成學(xué)生一學(xué)就會(huì)、一用就錯(cuò)；能用但是用不對(duì)的現(xiàn)象。同時(shí)，一般的理論課中常常更加側(cè)重于對(duì)于理論知識(shí)的講解，而忽略了實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)。使得學(xué)生更加專(zhuān)注于對(duì)于公式和理論原理的學(xué)習(xí)，不禁會(huì)有同學(xué)有這樣的疑惑，這樣的復(fù)雜公式在實(shí)際工作中是怎么應(yīng)用的，該如何去計(jì)算，是否需要對(duì)公式進(jìn)行記憶等問(wèn)題。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)講，它屬于應(yīng)用數(shù)學(xué)，作為中醫(yī)藥高等院校的學(xué)生來(lái)說(shuō)，相比較了解公式的推導(dǎo)由來(lái)，更加重要的是理解公式和原理的含義以及如何利用其原來(lái)來(lái)解決工作中碰到的實(shí)際問(wèn)題。因此在介紹理論的同時(shí)，適時(shí)的引入SPSS軟件的操作步驟，可以幫助學(xué)生從繁雜的公式記憶和計(jì)算工作中解脫出來(lái)，從而使其注意力轉(zhuǎn)移到對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用條件的理解和對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的判斷上，角色從計(jì)算的執(zhí)行者轉(zhuǎn)變成為對(duì)結(jié)果的決策者。讓同學(xué)們充分體會(huì)到統(tǒng)計(jì)學(xué)解決問(wèn)題后所帶來(lái)的快樂(lè)和成就感，有助于提高學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣及動(dòng)手能力、實(shí)際解決問(wèn)題能力的提高。
3、 引入名人軼事、統(tǒng)計(jì)幽默增加教學(xué)內(nèi)容的故事性和趣味性
統(tǒng)計(jì)方法和理論的介紹始終是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中不可缺少的部分。他的內(nèi)容決定了他不像文科的有些專(zhuān)業(yè)那么生動(dòng)有趣充滿(mǎn)故事性。為了改變學(xué)生對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)，將統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的介紹由枯燥乏味轉(zhuǎn)向生動(dòng)有趣，營(yíng)造良好的課堂氛圍，更好地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，我們?cè)诶碚撌谡n中有所側(cè)重地將統(tǒng)計(jì)的名人軼事和統(tǒng)計(jì)幽默補(bǔ)充到課堂教學(xué)中來(lái)。在講解統(tǒng)計(jì)方法之前，可以先介紹與該方法誕生有關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家從事研究工作的軼事，以及該方法的誕生背景和過(guò)程，既豐富了授課內(nèi)容，拓展了學(xué)生的知識(shí)面，又增加了故事性，極大地提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。比如在講授假設(shè)檢驗(yàn)的時(shí)候可以由經(jīng)典的《女士品茶》的故事引入。在介紹t分布的時(shí)候，可以介紹Gosset的背景以及為何謙虛的使用student的筆名發(fā)表文章的故事。此外，在教學(xué)過(guò)程中也可以適時(shí)通過(guò)統(tǒng)計(jì)幽默和名人名言來(lái)增加授課的趣味性，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。比如，在緒論中引入南丁格爾的名言“如果你想測(cè)量上帝的旨意，那你必須要學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)”來(lái)提高學(xué)生的興趣。
二、 加強(qiáng)知識(shí)點(diǎn)的聯(lián)系
1、應(yīng)用思維導(dǎo)圖聯(lián)系知識(shí)點(diǎn)
世界著名教育學(xué)家皮亞杰曾說(shuō)過(guò)“知識(shí)之間是相互聯(lián)系和溝通的”，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)也不例外[4]。統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法繁多，根據(jù)不同的資料類(lèi)型、樣本量、設(shè)計(jì)類(lèi)型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)特征會(huì)有很多不同的統(tǒng)計(jì)分析方法。每一種統(tǒng)計(jì)分析方法都有其適用的前提，某一適用條件的改變會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析方法隨之改變。同時(shí)，有些統(tǒng)計(jì)分析方法之間還存在相互的聯(lián)系。比如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組定量資料的比較，可以采用tz驗(yàn)、也可以進(jìn)行方差分析或者回歸分析，并且他們的結(jié)論是等價(jià)的。但是教材的分章編寫(xiě)，割裂了知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性，這就造成學(xué)生在學(xué)習(xí)和實(shí)踐的過(guò)程中，一聽(tīng)就會(huì)，但是一用就錯(cuò)，越聽(tīng)越糊涂的現(xiàn)象。造成同學(xué)們經(jīng)常誤用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的原因是學(xué)生并沒(méi)有厘清不同概念和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法之間的層次關(guān)系和邏輯關(guān)系以及在選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法時(shí)的思考順序關(guān)系。為此，我們?cè)谶M(jìn)行知識(shí)點(diǎn)歸納的時(shí)候引入思維導(dǎo)圖，將繁雜、零碎的知識(shí)點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)方法通過(guò)思維導(dǎo)圖的方式呈現(xiàn)其之間的層次關(guān)系和思維順序關(guān)系，實(shí)現(xiàn)概念表征和思考順序的可視化[5]。將統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)點(diǎn)轉(zhuǎn)變成一本有跡可循的工作指南。這種可視化能夠使學(xué)生從一種全局和整體的視角思考問(wèn)題，進(jìn)而能夠提高使用者的思維靈活性和發(fā)散思維能力。大大降低的統(tǒng)計(jì)方法的誤用情況，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣也提高了，很多同學(xué)表示看完思維導(dǎo)圖以后也不覺(jué)得統(tǒng)計(jì)學(xué)有多難了，根據(jù)思維導(dǎo)圖的指引很容易就能選擇出正確的統(tǒng)計(jì)方法。比如，我們?cè)诳偨Y(jié)卡方檢驗(yàn)的時(shí)候，可以構(gòu)建這樣的思維導(dǎo)圖，首先可以把資料分為四格表資料、還是R*C表資料，如果是四格表資料，再根據(jù)使用條件可以把方法分為卡方檢驗(yàn)、校正卡方檢驗(yàn)、Fisher確切概率法。
三、 嘗試不同的教學(xué)形式
1、采用案例教學(xué)法
案例教學(xué)法是有德國(guó)教育家瓦?根舍因和克拉夫基最先倡導(dǎo)的一種教學(xué)方法，興起于美國(guó)哈佛大學(xué)法學(xué)院，后被廣泛應(yīng)用于各種教育教學(xué)活動(dòng)中[6]。案例教學(xué)法相對(duì)于傳統(tǒng)教學(xué)方法要求學(xué)生自己去思考、去創(chuàng)造、多方面的尋求答案，增加了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，使得枯燥乏味的知識(shí)通過(guò)學(xué)生自己的參與變得生動(dòng)有趣。由于目前所采用的教材中多數(shù)是臨床醫(yī)學(xué)和預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)研究的實(shí)例，中醫(yī)院校的學(xué)生感覺(jué)到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與自己的專(zhuān)業(yè)聯(lián)系不緊密。為此，我們根據(jù)學(xué)生的中醫(yī)專(zhuān)業(yè)背景從中醫(yī)期刊中將相關(guān)醫(yī)學(xué)科研或臨床案例應(yīng)用于教學(xué)，尤其甄選出中醫(yī)有關(guān)的經(jīng)典案例，通過(guò)教師講授、組織學(xué)生討論、分析案例撰寫(xiě)分析報(bào)告等方式，將統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)際工作相結(jié)合，提高學(xué)生動(dòng)手解決實(shí)際問(wèn)題的能力，此外結(jié)合中醫(yī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的需求，我們適時(shí)增加了中醫(yī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生將來(lái)進(jìn)行科研時(shí)會(huì)用到的方法。比如我們?cè)谥v授試驗(yàn)設(shè)計(jì)的時(shí)候增加了中醫(yī)證候調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)和方劑配伍正交設(shè)計(jì)的內(nèi)容。通過(guò)實(shí)踐我們發(fā)現(xiàn)，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中合理使用案例教學(xué)法，可以起到事半功倍的效果，有利于理論知識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用的結(jié)合，可以幫助提高醫(yī)學(xué)生獨(dú)立思考和分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力，培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生創(chuàng)造性和發(fā)散性思維的培養(yǎng)，更好地調(diào)動(dòng)了醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性[7]。
四、 改變考核形式
【關(guān)鍵詞】預(yù)防醫(yī)學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考試改革綜合評(píng)價(jià)方式
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)教育過(guò)程中的一門(mén)重要的專(zhuān)業(yè)課程，是應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法研究醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)收集、整理和分析的應(yīng)用科學(xué)。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)思維與推斷能力，使其掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的基本理論、基本方法與技能，具備較高的醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析與評(píng)價(jià)能力，為進(jìn)今后行科研工作打下良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)[1]。課程考試是教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，是評(píng)價(jià)教師教學(xué)效果，衡量學(xué)生知識(shí)掌握水平的主要手段[2]。良好的考核方式可以全面、真實(shí)地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，促進(jìn)教育教學(xué)質(zhì)量[3]。目前，高校衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程考試大多為期末終結(jié)性考試，題型為選擇題、名詞解釋、簡(jiǎn)答題、計(jì)算題等。此類(lèi)考試方式與考試題型，難以調(diào)動(dòng)學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)的積極性，很多學(xué)生臨時(shí)抱佛腳、死記硬背也可取得較好成績(jī)，不能真正起到學(xué)習(xí)指揮棒的作用。當(dāng)前，針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題，諸多同行進(jìn)行相關(guān)改革，譬如形成性評(píng)價(jià)。我校衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室于2016年下半年對(duì)預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)的衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程考試考核方式進(jìn)行了改革，并對(duì)62名學(xué)生進(jìn)行了課程考試改革效果的調(diào)查研究。現(xiàn)報(bào)告如下。
課程考試改革內(nèi)容與方式
此次考試改革核心是加強(qiáng)科研設(shè)計(jì)意識(shí)和SAS統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)。改革對(duì)象選擇2014級(jí)預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)五年制本科教學(xué)班。此次考試改革內(nèi)容主要有兩方面：
1.在以往僅有期末考試的評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，引入實(shí)驗(yàn)報(bào)告、案例辨析和統(tǒng)計(jì)方法SAS實(shí)現(xiàn)和課堂表現(xiàn)等方式進(jìn)行綜合考評(píng)。各部分的比重分別為：實(shí)驗(yàn)報(bào)告10%、案例辨析10%、統(tǒng)計(jì)方法SAS實(shí)現(xiàn)10%、課堂表現(xiàn)10%以及期末考試60%。實(shí)驗(yàn)報(bào)告：學(xué)生基于大學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目，或者根據(jù)自己興趣愛(ài)好、專(zhuān)業(yè)需要選定研究課題，依據(jù)專(zhuān)業(yè)相關(guān)內(nèi)容撰寫(xiě)一份科研設(shè)計(jì)報(bào)告。案例辨析：一是學(xué)生從自己專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的中文核心期刊(北大核心/CSCD核心庫(kù)或擴(kuò)展庫(kù))中尋找統(tǒng)計(jì)方法錯(cuò)誤應(yīng)用案例，指出錯(cuò)誤，分析原因并給與正確的統(tǒng)計(jì)分析方法；二是利用經(jīng)典的案例辨析題目，學(xué)生以上交作業(yè)的方式完成考核任務(wù)。統(tǒng)計(jì)方法SAS實(shí)現(xiàn)：考慮課程學(xué)時(shí)數(shù)和專(zhuān)業(yè)要求，選用SAS作為分析軟件，學(xué)生寫(xiě)出實(shí)現(xiàn)程序，列出主要結(jié)果，主要緊地分析結(jié)果的解讀，學(xué)生上交電子版報(bào)告。課堂表現(xiàn)：一是出勤情況；二是課堂回答問(wèn)題積極性和正確性。
2.對(duì)期末考試題型進(jìn)行改革。摒棄簡(jiǎn)單記憶性題目(名詞解釋、簡(jiǎn)答題)，放棄復(fù)雜繁瑣的計(jì)算題目，加大綜合應(yīng)用題、案例辨析題的比例。
綜合應(yīng)用題以案例任務(wù)驅(qū)動(dòng)方式考察資料類(lèi)型、設(shè)計(jì)類(lèi)型、統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用條件、思想和步驟等內(nèi)容。
例1.(《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》(方積乾，2012)例2-2)[1]：某年抽樣調(diào)查某地120名18～35歲健康男性居民血清鐵含量(μmol/L)，檢測(cè)結(jié)果(略)。請(qǐng)按照要求回答以下問(wèn)題：
(1)對(duì)該資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)描述，請(qǐng)簡(jiǎn)要敘述基本思路；
(2)已知，width=274，height=16，dpi=110估計(jì)該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%醫(yī)學(xué)參考值范圍，并簡(jiǎn)要敘述其意義；
(3)估計(jì)該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%的置信區(qū)間，并簡(jiǎn)要敘述其意義。
該題目考察的知識(shí)有：定量資料的統(tǒng)計(jì)描述、醫(yī)學(xué)參考值范圍、置信區(qū)間和標(biāo)準(zhǔn)誤等。
例2.(《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》(方積乾，2012)例7-1)[1]：
為研究鈣離子對(duì)體重的影響作用，某研究者將36只肥胖模型大白鼠隨機(jī)等分為三組，每組12只，分別給予高脂正常劑量鈣(0.5%)、高脂中劑量鈣(1.0%)和高脂高劑量鈣(1.5%)三種不同的飼料，喂養(yǎng)9周，測(cè)其喂養(yǎng)前后體重的差值。結(jié)果見(jiàn)表(略)。請(qǐng)按照要求回答以下問(wèn)題：
(1)該研究所得數(shù)據(jù)資料為什么類(lèi)型？
(2)該研究設(shè)計(jì)類(lèi)型為什么？
(3)問(wèn)三種組不同喂養(yǎng)方式下大白鼠體重改變是否不同，首先想到的統(tǒng)計(jì)推斷方法是什么，需要滿(mǎn)足什么條件？
(4)如果條件不滿(mǎn)足可以采取什么統(tǒng)計(jì)推斷方法解決？
該題目考察的知識(shí)有：資料類(lèi)型、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型、方差分析及其應(yīng)用條件和非參數(shù)秩和檢驗(yàn)。
案例辨析是將科研中典型的統(tǒng)計(jì)方法錯(cuò)誤應(yīng)用案例入手，采用錯(cuò)誤案例提出問(wèn)題分析問(wèn)題正確解決問(wèn)題模式，強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為主體的教育教學(xué)理念，實(shí)現(xiàn)“教”與“學(xué)”充分融合。
課程考試改革的效果評(píng)價(jià)
1.評(píng)價(jià)方法為評(píng)估考試改革效果，以在今后教學(xué)中不斷完善與提高，學(xué)期結(jié)束后采用自行設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷(經(jīng)預(yù)調(diào)查、修改完善)調(diào)查學(xué)生對(duì)課程考試改革整體、考試改革內(nèi)容、期末考試題型等方面的評(píng)價(jià)、意見(jiàn)和建議。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷62份，回收問(wèn)卷62份，回收率100%，有效問(wèn)卷60份，有效率96.8%。
2.課程考試改革整體評(píng)價(jià)針對(duì)本次課程考試改革整體，43人(71.7%)認(rèn)為合理；12人(20.0%)不確定，認(rèn)為傳統(tǒng)考試方式也有優(yōu)點(diǎn)；5人(8.3%)認(rèn)為不合理，建議采取論文或綜述的形式進(jìn)行課程評(píng)定。
3.考試改革內(nèi)容的評(píng)價(jià)大部分學(xué)生對(duì)于課程考試改革內(nèi)容較為清晰并有較高的認(rèn)同度：49人(81.7%)清晰，10人(16.7%)不太清晰，1人(1.6%)完全不清楚此次考試改革內(nèi)容。對(duì)于增設(shè)實(shí)驗(yàn)報(bào)告、課堂案例辨析、統(tǒng)計(jì)分析方法在SAS中實(shí)現(xiàn)和課堂表現(xiàn)，多數(shù)學(xué)生認(rèn)為有必要，具體見(jiàn)表1。
表1學(xué)生對(duì)課程考試改革內(nèi)容認(rèn)同情況
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4.期末考試題型改革評(píng)價(jià)多數(shù)學(xué)生對(duì)期末考試題型持正向態(tài)度。對(duì)于摒棄簡(jiǎn)單記憶性題目，56人(93.3%)支持，1人(1.7%)反對(duì)，3人(5.0%)不清楚；對(duì)于綜合應(yīng)用題，52人(86.7%)支持，3人(5.0%)反對(duì)，5人(8.3%)不清楚；對(duì)于案例辨析題，43人(71.7%)支持，1人(1.7%)反對(duì)，16人(26.6%)不清楚。
5.綜合評(píng)定成績(jī)比例的評(píng)價(jià)多數(shù)學(xué)生滿(mǎn)意綜合評(píng)定成績(jī)比例。44人(73.3%)認(rèn)為分配比例合適，9人(15.0%)認(rèn)為應(yīng)該增加期末成績(jī)比例，7人(11.7%)認(rèn)為應(yīng)該繼續(xù)降低期末成績(jī)所占比例。
課程考試改革的建議
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)和其在預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)中的定位決定了教學(xué)過(guò)程中要強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用能力。本次課程考試改革形式多樣、內(nèi)容豐富，全方位考察學(xué)生掌握知識(shí)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、運(yùn)用知識(shí)解決問(wèn)題的能力，得到學(xué)生的廣泛認(rèn)可。
1.豐富考核形式，啟發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力。調(diào)查結(jié)果顯示，學(xué)生認(rèn)為本次課程考試改革最成功的地方是考核方式的多樣性。首先，綜合評(píng)價(jià)方式既可以鞏固“三基”，又可以強(qiáng)化基本方法和基本技能，增強(qiáng)了學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力；其次，綜合評(píng)價(jià)方式激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，增加了平時(shí)學(xué)習(xí)時(shí)間，增強(qiáng)學(xué)習(xí)積極性；最后，可以真正改善學(xué)風(fēng)，綜合評(píng)價(jià)方式提高了平時(shí)上課的出勤率，改變了很多學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)懈怠而期末臨時(shí)抱佛腳的現(xiàn)狀。
2.弱化復(fù)雜計(jì)算，強(qiáng)化軟件應(yīng)用。將統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用引入考試的考核范圍，可以讓學(xué)生真正從應(yīng)試教育中擺脫出來(lái)。預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法的需求僅關(guān)注方法在自己未來(lái)從事領(lǐng)域的應(yīng)用，不關(guān)心方法本身的創(chuàng)新和發(fā)展。SAS是目前國(guó)際上最為常用的統(tǒng)計(jì)軟件之一，與SPSS、stata并稱(chēng)為國(guó)際三大統(tǒng)計(jì)軟件，SAS處理數(shù)據(jù)的能力非常強(qiáng)大且方法齊全[4]。SAS還可以被當(dāng)作一個(gè)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)，許多新的統(tǒng)計(jì)理論和方法都可以通過(guò)編寫(xiě)SAS程序來(lái)付諸實(shí)施[5]。考慮預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程學(xué)時(shí)數(shù)和專(zhuān)業(yè)要求，選用SAS作為分析軟件較為合適。本次課程考試改革涉及SAS軟件應(yīng)用僅限課下評(píng)測(cè)，下一步考慮在期末考試引入上機(jī)能力考核方式。
3.期末考試摒棄簡(jiǎn)單記憶性題目，放棄復(fù)雜繁瑣的計(jì)算題目，加大綜合應(yīng)用題、案例辨析題的比例。調(diào)查結(jié)果顯示，學(xué)生對(duì)期末考試摒棄簡(jiǎn)單記憶性題目較為支持。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念的正確理解可以較好反映醫(yī)藥衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)人員的基本素質(zhì)。名詞解釋、解答題等題型并不能讓學(xué)生真正理解統(tǒng)計(jì)概念本身涵義，而且很容易讓學(xué)生陷入死記硬背、應(yīng)試教育的漩渦。綜合應(yīng)用題和案例辨析題則可以從應(yīng)用角度考察統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念和經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，以及這些方法所需的設(shè)計(jì)、適用的條件和結(jié)果的意義，同時(shí)可以考察經(jīng)典方法適用條件不滿(mǎn)足時(shí)的解決方案。
1．案例不夠豐富，沒(méi)有考慮專(zhuān)業(yè)差異
目前的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中，通常情況下教師都會(huì)直接運(yùn)用教材上的案例進(jìn)行講授。案例主要涉及一元、多元線性回歸及放寬古典假定的內(nèi)容，一般都是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題分析，如居民消費(fèi)問(wèn)題、財(cái)政收入影響因素等。這些案例的突出特點(diǎn)是適用性廣泛，只要學(xué)生有宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，都能很好地通過(guò)案例掌握相關(guān)數(shù)據(jù)分析的方法。在實(shí)際教學(xué)中，這些案例的不足之處在于沒(méi)有和學(xué)生的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)密切結(jié)合，不能拓寬學(xué)生的視野，部分同學(xué)會(huì)誤以為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)只能應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)，而對(duì)于以后如何在自己的專(zhuān)業(yè)中應(yīng)用相關(guān)知識(shí)缺乏相應(yīng)的了解和實(shí)踐。
2．課程難度大，學(xué)生重視程度不一
由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)三門(mén)學(xué)科的結(jié)合，在經(jīng)典線性回歸理論部分，需要用到矩陣、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的大量知識(shí)。對(duì)一般經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生而言，學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程并不輕松，文科背景的同學(xué)學(xué)習(xí)起來(lái)更加困難。調(diào)查問(wèn)卷中關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)難度的問(wèn)題中，有28%的同學(xué)選擇了很困難，有43%的同學(xué)選擇了比較困難，選擇一般困難的有27%，只有2%的同學(xué)選擇了不困難。從調(diào)查結(jié)果看，選擇比較困難和很困難的學(xué)生高達(dá)71%的比例，充分說(shuō)明對(duì)一般本科院校的學(xué)生而言，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程難度還是比較大的。對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重要性方面，有41%的同學(xué)認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)以后的工作學(xué)習(xí)有用，高達(dá)54%的同學(xué)認(rèn)為用處不大，5%的同學(xué)認(rèn)為沒(méi)有用。當(dāng)今學(xué)生學(xué)習(xí)有一定的功利性，如果學(xué)生認(rèn)為某門(mén)課程在目前對(duì)就業(yè)、考研沒(méi)有直接作用，往往不太重視，也不會(huì)投入太多精力。在學(xué)生“學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的目的”問(wèn)題中，學(xué)生回答學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的中，排在第一位的是通過(guò)考試，這是無(wú)可厚非的，但需要注意，選擇通過(guò)考試的同學(xué)中，有10位同學(xué)除了通過(guò)考試外，其他的選項(xiàng)均沒(méi)有選擇，說(shuō)明這部分同學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的就是為了通過(guò)考核，拿到學(xué)分;還有5位同學(xué)選擇了所有的選項(xiàng)，說(shuō)明這5位同學(xué)是希望通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)能掌握相關(guān)知識(shí)。排在第二位的是為以后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法打基礎(chǔ)，當(dāng)今是大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多行業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能為數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)，學(xué)生對(duì)此也有較清晰的認(rèn)識(shí)。此外，掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論和軟件使用方法排名在第三和第四，而運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)證分析排在最后，說(shuō)明學(xué)生對(duì)如何運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論信心不足。
3．先導(dǎo)課程基礎(chǔ)差異大
為了探明學(xué)生畏難情緒的原因，在之后的調(diào)查中，設(shè)計(jì)了這樣的問(wèn)題:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂上，您能否跟得上授課老師的思路，教學(xué)內(nèi)容能否及時(shí)消化?從學(xué)生調(diào)查的結(jié)果看，選擇完全跟得上的只有9%，選擇勉強(qiáng)跟得上的有58%，有33%的同學(xué)選擇了跟不上。說(shuō)明在課堂上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的授課效果并不是很理想，有三分之一的同學(xué)跟不上老師的思路。占比例最大的是每節(jié)課信息量太大，其次是沒(méi)有及時(shí)預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)課堂內(nèi)容，第三是先導(dǎo)課程沒(méi)有學(xué)習(xí)，理科基礎(chǔ)不好。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程特征，上課會(huì)用到線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，學(xué)生只有進(jìn)行課前預(yù)習(xí)和課后復(fù)習(xí)才能有效地掌握相關(guān)知識(shí)。實(shí)際情況中，一般院校都將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)安排在第5或者第6個(gè)學(xué)期，正是學(xué)生大量學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)課的時(shí)間，課程壓力較大，因此，學(xué)生沒(méi)有充裕的時(shí)間進(jìn)行預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)于每節(jié)課的信息不能充分接收。此外，目前本科院校中，各個(gè)專(zhuān)業(yè)的課程體系安排有一定的差異，大多數(shù)專(zhuān)業(yè)是在第3個(gè)學(xué)期學(xué)習(xí)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，但數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分由于課時(shí)的限制，在參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)部分授課教師一般不作深入介紹，學(xué)生也很少去主動(dòng)自學(xué)這部分內(nèi)容，掌握程度不是很理想;更有個(gè)別院校，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)安排在同一學(xué)期學(xué)習(xí)。這樣的教學(xué)安排，導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程時(shí)，由于存在大量的數(shù)學(xué)符號(hào)，本來(lái)就心存畏懼，加上數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)不夠扎實(shí)，容易對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程產(chǎn)生厭學(xué)情緒，影響教學(xué)效果;對(duì)教師而言，在上課過(guò)程中需要專(zhuān)門(mén)抽時(shí)間補(bǔ)充介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，影響教學(xué)進(jìn)程。
4．課時(shí)安排偏少
通過(guò)查閱相關(guān)資料發(fā)現(xiàn)，一般的本科院校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置為48個(gè)學(xué)時(shí)，其中包括40個(gè)學(xué)時(shí)的理論授課，8個(gè)學(xué)時(shí)的上機(jī)實(shí)驗(yàn)。一些重點(diǎn)院校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)時(shí)安排多一些，如清華大學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程為54個(gè)學(xué)時(shí)。鄭州航院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)安排了48個(gè)學(xué)時(shí)，這樣的學(xué)時(shí)安排，調(diào)查中有14%的同學(xué)認(rèn)為課時(shí)夠用，而有39%的同學(xué)認(rèn)為理論課時(shí)不夠，有47%的同學(xué)認(rèn)為上機(jī)時(shí)間不夠。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)既需用到大量的矩陣和數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，又需要一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，同時(shí)又是一門(mén)操作性和實(shí)用性很強(qiáng)的學(xué)科，必須將理論知識(shí)講授與軟件使用結(jié)合起來(lái)，才能達(dá)到學(xué)以致用的目的。面對(duì)數(shù)理基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)程度不一、接受能力有別的學(xué)生，教師在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)，將經(jīng)典的回歸理論能夠全面、系統(tǒng)地給學(xué)生介紹清楚，已屬不易。通過(guò)短短幾個(gè)學(xué)時(shí)的上機(jī)實(shí)驗(yàn)，讓學(xué)生能掌握相關(guān)的軟件操作技能，也顯得勉為其難。此外，在教學(xué)過(guò)程中，教師一般缺乏充裕的時(shí)間進(jìn)行案例分析和介紹前沿的研究成果，這種拓展既能開(kāi)闊學(xué)生的視野，又能增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣，但因課時(shí)限制，一般得不到實(shí)施。
5．實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果難
以保障現(xiàn)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)主要是驗(yàn)證性的，教師講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件(Eviews、SAS等)操作方法，給定學(xué)生數(shù)據(jù)，學(xué)生驗(yàn)證經(jīng)典回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)方法。這樣的教學(xué)過(guò)程對(duì)學(xué)生掌握具體的軟件操作過(guò)程是十分必要的。實(shí)際教學(xué)過(guò)程中，實(shí)驗(yàn)教學(xué)的主要目的也是使學(xué)生掌握相關(guān)軟件操作方法，學(xué)會(huì)利用軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，但對(duì)學(xué)生而言，如何將這些理論知識(shí)和實(shí)際問(wèn)題結(jié)合起來(lái)，尤其是將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)應(yīng)用于專(zhuān)業(yè)相關(guān)的數(shù)量分析，缺乏實(shí)踐。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革建議
1．做好課程銜接和課時(shí)安排
從調(diào)查的結(jié)果看，許多學(xué)生覺(jué)得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程困難的原因一方面是信息量太大，另一方面是先導(dǎo)課程沒(méi)有學(xué)習(xí)，基礎(chǔ)不好。因此，在前期的課程安排方面，一定要做好課程的銜接，學(xué)生后期要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，一定要在前期安排數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程內(nèi)容。可以采取增加概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課時(shí)或者專(zhuān)門(mén)開(kāi)一門(mén)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程來(lái)解決。從課時(shí)安排看，條件允許的學(xué)校可以適當(dāng)增加計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課時(shí)，尤其上機(jī)實(shí)驗(yàn)的課時(shí)。增加理論課時(shí)一方面可以講授如時(shí)間序列的平穩(wěn)性、協(xié)整、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等非經(jīng)典線性回歸的內(nèi)容;另一方面教師可以簡(jiǎn)要介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿知識(shí)，如向金融學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生介紹金融計(jì)量、向經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)介紹空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等，開(kāi)闊學(xué)生的視野，走上工作崗位后學(xué)生可根據(jù)實(shí)際需要自學(xué)相關(guān)知識(shí)，有條件的院校可將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論課時(shí)增加4～8個(gè)。從上機(jī)課時(shí)看，一般8個(gè)課時(shí)的上機(jī)基本能保證學(xué)生熟悉一個(gè)軟件的基本操作，完成經(jīng)典線性回歸的相關(guān)驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)，如能增加2～4個(gè)學(xué)時(shí)，學(xué)生會(huì)對(duì)軟件操作更加熟悉，對(duì)相關(guān)分析結(jié)果的分析更加深入，以后的應(yīng)用較為得心應(yīng)手。
2．改革教學(xué)目標(biāo)
在以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo)的本科院校，學(xué)生畢業(yè)后一少部分進(jìn)入研究生階段的學(xué)習(xí)，大多數(shù)學(xué)生都是直接走上工作崗位從事經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)的工作。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，學(xué)生多數(shù)認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程難度較大，主要是課程信息量太大，難以取舍，因此在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)上，應(yīng)當(dāng)定位在使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法與相關(guān)的軟件操作方面。教學(xué)過(guò)程中首先應(yīng)當(dāng)介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)方法的基本背景，在授課過(guò)程中應(yīng)特別注意介紹基本思想、基本方法和應(yīng)用范圍，尤其是這些方法的經(jīng)濟(jì)背景。在介紹普通最小二乘估計(jì)和相關(guān)檢驗(yàn)方法的時(shí)候，要把側(cè)重點(diǎn)放在思路和結(jié)論方面，而盡量減少或者簡(jiǎn)化相關(guān)的推導(dǎo)過(guò)程，要求學(xué)生“知其然”即可，而對(duì)學(xué)有余力的同學(xué)可以通過(guò)課下自學(xué)的方法“知其所以然”。
3．改革教學(xué)方式
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)不僅要傳授知識(shí)，更是要教給學(xué)生學(xué)會(huì)利用相關(guān)知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此，要把理論教學(xué)、案例教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)等教學(xué)方式充分結(jié)合起來(lái)。理論教學(xué)部分，要更多地采用啟發(fā)式教學(xué)、課堂討論等方式。啟發(fā)式教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)理論知識(shí)的積極性，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)思考;課堂討論要選擇合適的教學(xué)內(nèi)容，提前定下討論內(nèi)容，要求學(xué)生發(fā)揮主觀能動(dòng)性，提前做好課下準(zhǔn)備，加深對(duì)理論知識(shí)的理解。案例教學(xué)則需要任課教師提前做好準(zhǔn)備，選擇與學(xué)生專(zhuān)業(yè)相關(guān)的案例。案例分析過(guò)程要盡量讓學(xué)生參與進(jìn)來(lái)，教師提前選擇好專(zhuān)業(yè)方面的問(wèn)題。可以安排部分同學(xué)進(jìn)行前期的理論分析，部分學(xué)生搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，最后在教師的帶動(dòng)下完成案例分析的全過(guò)程。
4．改革實(shí)驗(yàn)教學(xué)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)以學(xué)生掌握相關(guān)軟件的操作為目標(biāo)，對(duì)于基本的操作，可以通過(guò)教師演示，學(xué)生進(jìn)行驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)加以學(xué)習(xí)。而學(xué)生若要真正掌握具體的應(yīng)用，必須經(jīng)過(guò)一個(gè)完整的搜集數(shù)據(jù)、建立模型、估計(jì)和檢驗(yàn)、模型應(yīng)用的一個(gè)過(guò)程，只有這樣以后才能學(xué)以致用。因此，實(shí)驗(yàn)教學(xué)不能僅僅包含學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室里完成驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)的過(guò)程，建議增加課程論文。在學(xué)期初就給學(xué)生布置好任務(wù)，要求就本專(zhuān)業(yè)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)、管理等方面的問(wèn)題，分成小組，依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，選擇相關(guān)變量，搜集數(shù)據(jù)，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，進(jìn)行一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，最后以課程論文的形式提交實(shí)驗(yàn)結(jié)果。這個(gè)過(guò)程中老師根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況加以指導(dǎo)和監(jiān)督。自己動(dòng)手進(jìn)行實(shí)踐的過(guò)程，不僅鍛煉了學(xué)生的動(dòng)手能力和實(shí)踐能力，由于整個(gè)過(guò)程是結(jié)合理論教學(xué)逐步進(jìn)行的，也對(duì)學(xué)生掌握相關(guān)理論知識(shí)起到了有益的補(bǔ)充。
5．改革考核方式
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)改革；融合
中圖分類(lèi)號(hào)：G4
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.078
1專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)現(xiàn)狀分析
專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課是高等院校設(shè)置的為專(zhuān)業(yè)課程學(xué)習(xí)奠定必要基礎(chǔ)的一類(lèi)課程，它往往在一個(gè)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置中起到承前啟后作用，是學(xué)生掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能必須的重要課程，專(zhuān)業(yè)不同，將設(shè)置不同的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。同一門(mén)課程也可能成為多個(gè)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。以統(tǒng)計(jì)學(xué)為例，它是一門(mén)關(guān)于數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示和分析、解釋數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科。對(duì)經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō)，在校學(xué)習(xí)和畢業(yè)后的工作中，都會(huì)涉及到很多社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的數(shù)據(jù)，也會(huì)涉及到一些大數(shù)據(jù)分析。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)一直是經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)本科專(zhuān)業(yè)的核心課程和必修的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課之一。通過(guò)統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)與培養(yǎng)，希望學(xué)生能掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)科的基本思想，并將其用于不同學(xué)科背景下的數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的思維方式，提高解決實(shí)際問(wèn)題的綜合能力。
現(xiàn)有教學(xué)模式基本解決了專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課將理論課教師與實(shí)驗(yàn)課教師分離的問(wèn)題，這也在一定程度上解決了理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的分離問(wèn)題。但這還未能實(shí)現(xiàn)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)的完整統(tǒng)一。以經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課《統(tǒng)計(jì)學(xué)》為例，主要表現(xiàn)在：目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)材料與實(shí)驗(yàn)教學(xué)材料仍然相對(duì)獨(dú)立，缺乏統(tǒng)一的知識(shí)體系。然而，作為一門(mén)工具性和應(yīng)用性極強(qiáng)的學(xué)科，統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)二者本應(yīng)該是屬于同一知識(shí)體系下的兩個(gè)不同教學(xué)環(huán)節(jié)，但因?yàn)闅v史原因，統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展相對(duì)比較成熟，而統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)卻相對(duì)滯后，因此形成二者獨(dú)立存在。一個(gè)突出的特點(diǎn)是，理論課學(xué)習(xí)的知識(shí)和方法不能恰當(dāng)?shù)卦趯?shí)驗(yàn)課中得以實(shí)施和訓(xùn)練，實(shí)驗(yàn)課的訓(xùn)練未能與理論課同步進(jìn)行。要想從根本上解決專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)相統(tǒng)一的問(wèn)題，還必須有能將理論課和實(shí)驗(yàn)課統(tǒng)一一體的教學(xué)材料。因此本文探討專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)材料融合模式的問(wèn)題顯得尤為重要，并以統(tǒng)計(jì)學(xué)為例，提出總體的融合方案、融合模式，為其它專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)改革提供參考。
2統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)材料融合方案設(shè)計(jì)
2.1整合統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理數(shù)據(jù)的一門(mén)科學(xué)，通過(guò)收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)研究的是來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)方法是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法，只要有數(shù)據(jù)的地方就會(huì)用到統(tǒng)計(jì)方法，比如政府部門(mén)、學(xué)術(shù)研究、日常生活、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理等。而今，人類(lèi)已步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，知識(shí)總量急劇增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)給企業(yè)運(yùn)營(yíng)、政府管理和科學(xué)研究等都帶來(lái)了革命性變革。大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)也提出了更高的要求，為順應(yīng)時(shí)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革勢(shì)在必行。而在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革中，首先要解決的就是現(xiàn)有教學(xué)目標(biāo)的調(diào)整。在以往的教學(xué)中，通常把理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)孤立開(kāi)來(lái)，其教學(xué)目標(biāo)也不統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)時(shí)代使得統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)密不可分，因此，需要整合統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的教學(xué)目標(biāo)：通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論課和實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的定量分析能力和理論聯(lián)系實(shí)際的能力，使學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想、基本理論、基本方法以及運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)的能力，為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備必要的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)技能。基本內(nèi)容要求：描述統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)資料收集、整理、綜合能力；推斷統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)抽樣、運(yùn)用樣本信息對(duì)總體進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析以及統(tǒng)計(jì)回歸等能力。同時(shí)，強(qiáng)化學(xué)生的動(dòng)手能力，掌握一至二種統(tǒng)計(jì)分析軟件，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)、分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
2.2構(gòu)建統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)知識(shí)體系融合架構(gòu)
為解決現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)分離的問(wèn)題，需要從教學(xué)資源的融合著手，目前在大部分院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，理論課教學(xué)和實(shí)驗(yàn)課教學(xué)由同一老師完成，這從一定程度上實(shí)現(xiàn)了二者的融合。但是，由于在教學(xué)中使用的理論教學(xué)材料和實(shí)驗(yàn)教學(xué)材料相對(duì)獨(dú)立，老師很難將理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)有機(jī)結(jié)合。從筆者多年統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)看，要較好地解決二者的分離問(wèn)題，得將統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)知識(shí)體系融為一體，各章內(nèi)容構(gòu)架設(shè)計(jì)：引導(dǎo)案例、基本理論和方法、軟件功能模塊、實(shí)驗(yàn)案例、思考練習(xí)題、實(shí)務(wù)操作題。“引導(dǎo)案例”主要反映一些社會(huì)經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問(wèn)題，其目的是引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)本章將涉及到的統(tǒng)計(jì)知識(shí)；“基本理論和方法”主要介紹經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)方法，也可以介紹一定的前沿理論和方法；其目的是讓學(xué)生掌握基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，了解前沿統(tǒng)計(jì)理論方法；“軟件功能模塊”主要介紹本章實(shí)驗(yàn)需要的軟件功能模塊，其目的讓學(xué)生熟悉軟件功能及基本操作；“實(shí)驗(yàn)案例”主要是結(jié)合本章的理論方法給出一至二個(gè)案例，介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，其目的是讓學(xué)生能根據(jù)實(shí)際問(wèn)題，運(yùn)用相應(yīng)的軟件模塊，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析；“思考練習(xí)題”主要是體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)基本理論和方法的練習(xí)題，其目的是讓學(xué)生通過(guò)練習(xí)掌握統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)；“實(shí)務(wù)操作題”主要是給出一兩個(gè)案例，要求學(xué)生課后運(yùn)用軟件處理和分析這些實(shí)際問(wèn)題，其目的是讓學(xué)生能根據(jù)實(shí)際問(wèn)題選擇相應(yīng)的軟件功能模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
[關(guān)鍵詞] 胰腺癌；胰十二指腸切除術(shù)；擴(kuò)大胰十二指腸切除術(shù)
[中圖分類(lèi)號(hào)] R736.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-4721（2014）11（b）-0046-03
胰腺癌作為一種惡性程度很高，診斷和治療均很困難的消化道腫瘤，近年來(lái)發(fā)病率呈明顯上升趨勢(shì)。手術(shù)是目前根治胰腺癌的唯一方法，自1935年Whipple成功實(shí)施胰十二指腸切除術(shù)（pancreatoduodenectom，PD）以來(lái)，一直是治療胰腺癌的經(jīng)典術(shù)式。本文選取本院近年來(lái)行PD治療的胰腺癌患者進(jìn)行分析。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選取本院2008年1月～2010年1月收治的胰腺癌患者32例，所有患者均經(jīng)病理學(xué)檢查證實(shí)，將所有患者隨機(jī)分為觀察組和對(duì)照組，各16例，觀察組男性10例，女性6例，年齡34～80歲，平均（56.2±4.7）歲，腫瘤大小2～5 cm，平均（3.6±1.1） cm；對(duì)照組男性12例，女性4例，年齡35～79歲，平均（55.7±4.5）歲，腫瘤大小2～6 cm，平均（3.5±1.3） cm。兩組患者的一般資料比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。
1.2 治療方法
1.2.1 對(duì)照組 患者行標(biāo)準(zhǔn)PD：選用全身麻醉，取仰臥位，背部劍突下墊以長(zhǎng)方形皮枕，懸空背部，采用右腹直肌切口，依次切開(kāi)皮膚、皮下筋膜，逐層進(jìn)入腹腔，探查腹部臟器，并觀察有無(wú)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移以及胰頭病變范圍，經(jīng)探查明確后游離十二指腸和胰頭，達(dá)腹主動(dòng)脈和下腔靜脈，充分暴露腸系膜上靜脈，切除膽囊，在遠(yuǎn)側(cè)1/2處斷胃，在距離腫瘤≥2 cm處斷胰，完整切除胰腺鉤突，根據(jù)患者具體情況選用胰-空腸、膽管-空腸或胃-空腸等行消化道重建，吻合方式分別選用胰腺斷端-空腸端側(cè)、胰腺被膜-空腸漿肌層吻合或胰腺套入空腸式吻合。
1.2.2 觀察組 患者行擴(kuò)大PD，在標(biāo)準(zhǔn)PD的基礎(chǔ)上至少附加肝門(mén)部淋巴結(jié)清掃、后腹膜淋巴結(jié)廣泛清掃以及門(mén)靜脈或腸下面上靜脈部分吻合術(shù)中的一項(xiàng)。
1.3 觀察指標(biāo)
對(duì)兩組患者手術(shù)時(shí)間、術(shù)中出血量、淋巴結(jié)清掃個(gè)數(shù)（包括總淋巴結(jié)清掃個(gè)數(shù)、陽(yáng)性淋巴結(jié)清掃個(gè)數(shù)）、住院時(shí)間和并發(fā)癥等情況進(jìn)行比較；同時(shí)對(duì)兩組患者分別進(jìn)行為期1年的隨訪，比較兩組患者術(shù)后1、3、5年生存率。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
采用SPSS 15.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，計(jì)量資料以x±s表示，采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，以P
2 結(jié)果
2.1 兩組相關(guān)手術(shù)指標(biāo)的比較
兩組術(shù)中出血量、陽(yáng)性淋巴結(jié)清掃個(gè)數(shù)和住院時(shí)間比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），觀察組手術(shù)時(shí)間長(zhǎng)于對(duì)照組，總淋巴清掃個(gè)數(shù)多于對(duì)照組（P
2.2 兩組并發(fā)癥發(fā)生率的比較
觀察組和對(duì)照組分別有6、5例患者發(fā)生并發(fā)癥，兩組并發(fā)癥發(fā)生率比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.139，P>0.05）（表2）。
2.3 兩組生存率的比較
觀察組術(shù)后5年生存率高于對(duì)照組（P
3 討論
胰腺癌具有淋巴和神經(jīng)高侵襲的生物學(xué)特點(diǎn)，因此一經(jīng)確診，首選手術(shù)治療，根治性手術(shù)是目前胰腺癌最有效的治療方法。PD是目前治療胰頭癌、壺腹部癌以及十二指腸惡性腫瘤的經(jīng)典術(shù)式，患者在行PD術(shù)前應(yīng)給予全面的綜合檢查，確保患者符合手術(shù)適應(yīng)證，一般認(rèn)為乏特壺腹周?chē)┌▔馗拱⒃l(fā)性膽總管遠(yuǎn)端癌、胰頭癌和原發(fā)性十二指腸癌均是PD適應(yīng)證[1-2]，但上述惡性腫瘤的臨床和預(yù)后不同，壺腹癌和原發(fā)性十二指腸癌生長(zhǎng)緩慢，多為局限性，手術(shù)切除率高，而胰頭癌和原發(fā)性膽總管遠(yuǎn)端癌進(jìn)展快，黃疸持續(xù)，并已發(fā)生轉(zhuǎn)移，因此手術(shù)切除率較低，從而導(dǎo)致患者預(yù)后較差[3]。
淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移是決定胰腺癌預(yù)后的一個(gè)重要因素[4]，在標(biāo)準(zhǔn)PD中，僅局限于腫瘤本身以及膽總管右側(cè)的淋巴結(jié)，而對(duì)于區(qū)域淋巴轉(zhuǎn)移和胰外神經(jīng)浸潤(rùn)較少涉及，因此導(dǎo)致該術(shù)式5年生存率較低[5]，在本組資料中，16例行標(biāo)準(zhǔn)PD的胰腺癌患者5年術(shù)后生存率僅為6.3%，明顯低于行擴(kuò)大PD的觀察組（P
總之，PD作為胰腺癌的經(jīng)典術(shù)式其療效顯著，但5年生存率較低，為更好地提高臨床療效，降低并發(fā)癥發(fā)生率，提高患者5年生存率，應(yīng)根據(jù)患者的具體病情、結(jié)合術(shù)者的技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)，選用最佳的手術(shù)方式，而不局限于常規(guī)PD，可根據(jù)患者情況選擇擴(kuò)大PD，以更好地降低術(shù)后并發(fā)癥發(fā)生率，提高5年生存率。
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自從Paelinck提出“空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)，Cliff和Ord(1973,1981)對(duì)空間自回歸模型的開(kāi)拓性工作，發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)技術(shù)，使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義是：“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法。”Anselin所提到的區(qū)域科學(xué)模型，指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中，并且它們的估計(jì)及確定也是基于參照地理的（即：截面的或時(shí)－空的）數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可能來(lái)自于空間上的點(diǎn)，也可能是來(lái)自于某個(gè)區(qū)域，前者對(duì)應(yīng)于經(jīng)緯坐標(biāo)，后者對(duì)應(yīng)于區(qū)域之間的相對(duì)位置。
國(guó)外近幾年空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)得以迅速發(fā)展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下幾點(diǎn)：
(1)人們對(duì)于空間及空間交互影響的作用的重新認(rèn)識(shí)。對(duì)空間的重新關(guān)注并不局限于經(jīng)濟(jì)學(xué)，在其它社會(huì)科學(xué)中也得以反映。
(2)與地理對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的逐步實(shí)用性。在美國(guó)以及歐洲，官方統(tǒng)計(jì)部門(mén)提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的大型數(shù)據(jù)庫(kù)很容易得到，并且價(jià)格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行空前數(shù)量的截面或時(shí)空觀測(cè)分析，這時(shí)，空間（或時(shí)空）自相關(guān)可能成為標(biāo)準(zhǔn)而非一種特殊情況。
(3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件，以高效和低成本的計(jì)算技術(shù)處理空間觀測(cè)的發(fā)展。GIS的使用，允許地理數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速恢復(fù)及交互可視化，為空間分析技術(shù)的藝術(shù)化提供了巨大的機(jī)會(huì)。至少目前線性模型中，缺少針對(duì)空間數(shù)據(jù)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的軟件的情況已經(jīng)大為改觀。目前已有一些專(zhuān)門(mén)的空間統(tǒng)計(jì)分析軟件，并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計(jì)軟件中，都已經(jīng)包括用于空間統(tǒng)計(jì)分析的模塊。
（二）空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
空間統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究空間問(wèn)題的另一門(mén)學(xué)科，它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀(jì)50年代早期，用以幫助采礦業(yè)進(jìn)行礦藏量的計(jì)算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.S.Sichel在南非進(jìn)行的。70年代隨著計(jì)算機(jī)的普及以及運(yùn)算速度的大幅提高，空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)逐漸擴(kuò)展到地球科學(xué)的其它領(lǐng)域。目前已經(jīng)普遍存在于需要處理時(shí)間上或空間上相關(guān)的數(shù)據(jù)的科技領(lǐng)域中。
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)分不太容易。Haining和Anselin的觀點(diǎn)認(rèn)為空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究大多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)由模型驅(qū)動(dòng)，即從特定的理論或模型出發(fā)，重點(diǎn)放在問(wèn)題的估計(jì)、解釋和檢驗(yàn)上。空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流是研究生態(tài)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的物質(zhì)現(xiàn)象，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究與區(qū)域及城市經(jīng)濟(jì)有關(guān)的模型。有一種觀點(diǎn)認(rèn)為二者的區(qū)分應(yīng)基于作者將其工作對(duì)應(yīng)于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)，這種區(qū)分辦法可能較為簡(jiǎn)單。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Geostatistics)發(fā)展于20世紀(jì)60年代，主要用于研究地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)和進(jìn)行空間估值。例如，在探礦過(guò)程中，通常是在空間上布點(diǎn)進(jìn)行鉆探，然后對(duì)采樣得到的樣品進(jìn)行分析，估計(jì)礦藏的分布和儲(chǔ)量。由于礦藏不開(kāi)采的話(huà)，在時(shí)間上結(jié)構(gòu)幾乎是不變的，因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的問(wèn)題主要是空間相關(guān)。空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所研究的問(wèn)題不僅存在空間相關(guān)，往往所研究的問(wèn)題在時(shí)間上也存在相關(guān)。
在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論中，人們建立了各種理論以及關(guān)系式來(lái)描述人類(lèi)在空間上的行為，如研究城鎮(zhèn)問(wèn)題的“引力模型”等。但在利用模型進(jìn)行定量研究問(wèn)題的時(shí)候，需要將理論或關(guān)系式用數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行刻劃，利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn)，并進(jìn)行評(píng)價(jià)，這些正好是屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的范疇。應(yīng)該說(shuō)，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，依據(jù)的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，但它還需要綜合數(shù)學(xué)，以及空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科，因此它不等同于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)，而是一門(mén)交叉學(xué)科。
二、研究的問(wèn)題
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究存在空間效應(yīng)的問(wèn)題。空間效應(yīng)主要包括空間相關(guān)和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
（一）空間相關(guān)
空間相關(guān)指在樣本觀測(cè)中，位于位置i的觀測(cè)與其它j≠i的觀測(cè)有關(guān)，即
附圖
存在空間相關(guān)的原因有兩方面：相鄰空間單元存在測(cè)量誤差，空間交互影響的存在。測(cè)量誤差是由于調(diào)查過(guò)程中，數(shù)據(jù)的采集與空間中的單位有關(guān)，如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計(jì)的，但設(shè)定的空間單位與研究問(wèn)題不一致，存在測(cè)量誤差。
空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測(cè)缺乏獨(dú)立性，并且意味著潛在于這種空間相關(guān)中的空間結(jié)構(gòu)，也就是說(shuō)空間相關(guān)的強(qiáng)度及模式由絕對(duì)位置和相對(duì)位置（布局，距離）決定。
對(duì)于空間相關(guān)，空間自回歸通常是其核心內(nèi)容，空間自回歸模型的一般形式為：
附圖
在這個(gè)模型中，β解釋變量X（n×k矩陣）的參數(shù)向量(k×1)，ρ是空間滯后相關(guān)變量的參數(shù)，λ是殘差空間自回歸（空間AR）結(jié)構(gòu)中的參數(shù)。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣，是標(biāo)準(zhǔn)化或未標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣，分別對(duì)應(yīng)于因變量以及擾動(dòng)項(xiàng)中的空間自回歸過(guò)程，這兩個(gè)矩陣可以不同，這意味著兩個(gè)過(guò)程由不同的空間結(jié)構(gòu)生成。
這個(gè)模型可以退化成為普通的線性回歸模型、（純）空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。
對(duì)這個(gè)模型，普通最小二乘估計(jì)不僅是有偏的，而且是不一致的，參數(shù)的估計(jì)通常采用極大似然估計(jì)，近幾年，有學(xué)者嘗試采用貝葉斯估計(jì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
（二）空間差異性
空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性，如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進(jìn)和后進(jìn)地區(qū)等。例如，我國(guó)沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差別。
對(duì)于空間差異性，只要將空間單元的特性考慮進(jìn)去，大多可以用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法解決。但當(dāng)空間差異性與空間相關(guān)共同存在時(shí)，經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法不再適用，而且這時(shí)問(wèn)題可能變得非常復(fù)雜，因?yàn)檫@時(shí)要區(qū)分空間差異性與空間相關(guān)可能非常困難。
研究空間差異性的模型主要有：
E.Casetti提出的空間擴(kuò)展模型(1972)和回歸參數(shù)漂移分析方法（簡(jiǎn)稱(chēng)DARP）模型(1982)。這時(shí)，空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化，并以空間單元的位置信息作為輔助變量（稱(chēng)為擴(kuò)展參數(shù)）。
y=Xβ+ε
附圖
模型(3)為以經(jīng)緯坐標(biāo)(Z[,x],Z[,y])作為擴(kuò)展參數(shù)的空間擴(kuò)展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的距離作為擴(kuò)展參數(shù)設(shè)計(jì)模型。
將模型(3)的第二個(gè)式子右邊加入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，則為DARP模型。E.Casetti(1992)進(jìn)一步提出了貝葉斯空間擴(kuò)展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加權(quán)回歸模型（簡(jiǎn)稱(chēng)GWR模型）。
附圖
（三）時(shí)空數(shù)據(jù)空間模型
在模型中考慮時(shí)間維增加了描述的復(fù)雜性，但綜合時(shí)間空間的模型在實(shí)際工作中非常有用。在經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型中，這是綜合截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的情形。如果數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān)，則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(guān)(SUR)模型擴(kuò)展到空間的情形，提出空間SUR模型。
三、應(yīng)用前景及需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題
（一）在中國(guó)的應(yīng)用前景
在我國(guó)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是較早應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的領(lǐng)域，在20世紀(jì)80年代中國(guó)科學(xué)院就有人研究并應(yīng)用Krige模型。空間統(tǒng)計(jì)學(xué)除了在地質(zhì)學(xué)的研究中發(fā)揮作用，近十年來(lái)，周?chē)?guó)法、徐汝梅等學(xué)者研究生態(tài)學(xué)中的空間相互作用，并于1998年出版了《生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)》。20世紀(jì)80年代以來(lái)，我國(guó)利用衛(wèi)星遙感技術(shù)，對(duì)土地、森林、農(nóng)業(yè)、礦產(chǎn)、能源、作物估產(chǎn)、災(zāi)患檢測(cè)等進(jìn)行應(yīng)用，開(kāi)始了我國(guó)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用中統(tǒng)計(jì)調(diào)查的工作，為了將空間遙感調(diào)查技術(shù)逐步納入到我國(guó)統(tǒng)計(jì)的常規(guī)性工作中，1998年10月，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局成立了空間統(tǒng)計(jì)研究室，并與中國(guó)科學(xué)院地理所合作，組成了“空間信息多重采樣設(shè)計(jì)的空間統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用研究”課題組，運(yùn)用遙感技術(shù)和空間分析對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)耕地、森林、草地等資源以及城鎮(zhèn)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行調(diào)查，該項(xiàng)目獲得國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2000年課題研究一等獎(jiǎng)。
在我國(guó)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)及利用遙感技術(shù)進(jìn)行的各種調(diào)查，都屬于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究空間相關(guān)及空間估值，在生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究中還包括物種的空間擴(kuò)散過(guò)程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型，以及空間自回歸模型。空間動(dòng)態(tài)采樣的研究，與地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查類(lèi)似，主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計(jì)算等問(wèn)題的研究，根據(jù)其研究的問(wèn)題和方法，也可以將其歸入統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣調(diào)查分支之中。
隨著我國(guó)按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料不斷積累，尤其是遙感技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)調(diào)查中來(lái)，都將使得按時(shí)間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間甚至?xí)r空分析成為可能，人們將逐漸從時(shí)間的角度轉(zhuǎn)向普遍從時(shí)空的角度來(lái)考慮問(wèn)題。
從經(jīng)濟(jì)分析的角度看，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在我國(guó)以下幾個(gè)方面將有很大的應(yīng)用前景。
由于區(qū)域之間存在相關(guān)性，或者存在差異性，因此一項(xiàng)政策對(duì)每個(gè)區(qū)域的影響是不同的，通過(guò)運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)各區(qū)域進(jìn)行研究之后，找到政策在各區(qū)域上作用的關(guān)系，對(duì)于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價(jià)值。
由于區(qū)域之間存在先進(jìn)地區(qū)和后進(jìn)地區(qū)，通過(guò)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法可以對(duì)先進(jìn)地區(qū)與后進(jìn)地區(qū)之間的相互關(guān)系進(jìn)行研究。
按區(qū)域編制投入產(chǎn)出表時(shí)，空間的概念將發(fā)揮作用。
對(duì)房地產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí)，在考慮外界影響因素的基礎(chǔ)上，充分考慮地區(qū)之間的相互關(guān)系，將對(duì)正確評(píng)估房地產(chǎn)的價(jià)值有很大幫助。
對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行研究時(shí)，運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)污染的傳播方式進(jìn)行研究，有助于人們對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行控制。
在交通領(lǐng)域的研究，可以利用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)人員、貨物在空間上的流動(dòng)方式進(jìn)行研究，同時(shí)對(duì)通道上的不同區(qū)段進(jìn)行研究。
在對(duì)某種疾病（如流感）在空間上的傳播過(guò)程進(jìn)行研究之后，對(duì)于疾病的預(yù)防控制將有很大的幫助。
建立了空間的概念之后，人們對(duì)于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關(guān)性。而空間抽樣在空間上的布點(diǎn)方式也可以用作商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的布局研究。
總之，只要問(wèn)題涉及到空間的概念，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)就將發(fā)揮其作用。對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的深入研究及應(yīng)用，將促使人們面對(duì)問(wèn)題的時(shí)候，從空間或時(shí)空的角度思考問(wèn)題。
（二）需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題
目前的研究中，系統(tǒng)內(nèi)的空間單元受到系統(tǒng)內(nèi)其它位置單元的影響，但邊界處的單元還受到系統(tǒng)外與之相鄰的單元的影響，如何將這個(gè)影響考慮在模型中值得研究。
在具體問(wèn)題中，距離的概念需要加以認(rèn)真對(duì)待，單用地理上的距離有時(shí)并不合適，例如國(guó)與國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在今天并不是距離遠(yuǎn)近決定的，電子化交易使得資金的流動(dòng)非常迅速方便，因此，在研究這類(lèi)問(wèn)題時(shí)，如何將貿(mào)易、人員、資金的流動(dòng)充分考慮到空間加權(quán)矩陣中去，尚值得研究。
貝葉斯方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)各個(gè)分支的應(yīng)用越來(lái)越廣，空間貝葉斯模型也是目前空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。
可變單元的問(wèn)題。當(dāng)數(shù)據(jù)匯總的級(jí)別變化，可能整個(gè)模型的描述都發(fā)生變化，對(duì)于不同的問(wèn)題，可能影響模型變化的匯總的級(jí)別也不同，能否有一個(gè)統(tǒng)一的模式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述尚待進(jìn)一步研究。
時(shí)空數(shù)據(jù)的綜合分析，參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)，模型的各種檢驗(yàn)方法等，還有待進(jìn)一步的研究。
經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中，許多需要研究的對(duì)象是多維的，即研究對(duì)象是一個(gè)向量，如何在空間問(wèn)題中建立一系列空間VAR模型，尚需研究。
不易獲得較為詳細(xì)且價(jià)格低廉的區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將大大限制空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型的應(yīng)用。建立我國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，要求價(jià)格低廉且方便實(shí)用，是擺在統(tǒng)計(jì)工作者面前的一個(gè)重要課題。
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上期寫(xiě)到“1851點(diǎn)為本次下跌目標(biāo)位。期間如果有反彈，理論上在1945點(diǎn)一線，反彈時(shí)間一般不會(huì)超過(guò)2周，敬請(qǐng)各位朋友空倉(cāng)等待！”首先更正一個(gè)小錯(cuò)誤，理論上應(yīng)該在1987一線，所指為1月20日的最低價(jià)1984點(diǎn)，而非前期的1945點(diǎn)，這是籌碼的就近原則。如今股市自3月12日如期開(kāi)始了反彈，當(dāng)下問(wèn)題是反彈真的不超過(guò)2周時(shí)間嗎？這只是筆者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)的猜測(cè)，是不可靠的。最終還是根據(jù)技術(shù)分析來(lái)判斷，請(qǐng)朋友打開(kāi)上證指數(shù)60分鐘級(jí)別，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)微微上傾的旗形，這個(gè)小形態(tài)的終結(jié)才能明確告訴我們指數(shù)是繼續(xù)下跌還是重新回到震蕩形態(tài)，朋友們稍微等待幾日即可。
從本期開(kāi)始，筆者將技術(shù)分析的精華部分濃縮成簡(jiǎn)單易行的操作法則，畢竟交易理念層面的東西筆者已經(jīng)寫(xiě)了不少。理念是頓悟加漸修的過(guò)程，短期難見(jiàn)效果。如今筆者告訴大家?guī)讉€(gè)法門(mén)，邊賺錢(qián)邊修行，否則一邊虧錢(qián)，一邊備受折磨，修行的效果好不到哪里去！
目前市面上流行很多的理論，諸如起漲點(diǎn)、量能平臺(tái)等，看似完美無(wú)缺，實(shí)際上卻多半是找一些經(jīng)典案例來(lái)注解，拋棄了一些失效的個(gè)案，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的相關(guān)性。真正從數(shù)學(xué)角度來(lái)分析股票價(jià)格走勢(shì)客觀性的大師非前幾年故去的“纏中說(shuō)禪”大師莫屬，他的“走勢(shì)終完美”“形態(tài)生長(zhǎng)”“中樞類(lèi)型”等理論如今已被普遍接受，而最經(jīng)典的莫過(guò)于“一買(mǎi)”“二買(mǎi)”“三買(mǎi)”的買(mǎi)點(diǎn)技術(shù)。股票只有3種買(mǎi)點(diǎn)，而筆者根據(jù)多年實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，中小資金（幾百萬(wàn)以下）只需要掌握三買(mǎi)技術(shù)即可。這里的基本概念和知識(shí)點(diǎn)，朋友們可以去網(wǎng)上找來(lái)看，否則就會(huì)云里霧里。
要想在最短的時(shí)間內(nèi)賺取最多的錢(qián)，不參與調(diào)整，唯一的辦法就是將三買(mǎi)與個(gè)股操盤(pán)原理相結(jié)合，任何個(gè)股只有在確立上漲趨勢(shì)也就是被激活之后才會(huì)進(jìn)入主升浪。而接下來(lái)筆者將會(huì)一步步為你撥開(kāi)三買(mǎi)的神秘面紗，并細(xì)化個(gè)股突破之后的走勢(shì)類(lèi)型，讓您對(duì)號(hào)入座，選擇精準(zhǔn)的買(mǎi)點(diǎn)。
這套買(mǎi)入方法需要配合頸線理論、周期理論、跟勢(shì)交易理論、相對(duì)強(qiáng)度理論、機(jī)械交易理論等，朋友們可以首先預(yù)習(xí)一下，下周開(kāi)始對(duì)照個(gè)股進(jìn)行詳解。
關(guān)鍵詞：化學(xué)反應(yīng)原理；經(jīng)典熱力學(xué)；學(xué)科性認(rèn)識(shí)
文章編號(hào)：1008-0546（2012）03-0002-02 中圖分類(lèi)號(hào)：G632．41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B
doi：10.3969／j．issn．1008－0546．2012．03．001
《普通高中化學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)）》增加了許多大學(xué)普通化學(xué)的基本概念和應(yīng)用的內(nèi)容，其中《化學(xué)反應(yīng)原理》模塊增加了大量的經(jīng)典熱力學(xué)的內(nèi)容。有關(guān)該內(nèi)容的教學(xué)，教師頗感困惑的是如何把握和控制知識(shí)要求的深廣度。通過(guò)教師培訓(xùn)的交流與研討發(fā)現(xiàn)，這一困惑的根源，很大程度上在于教師自身對(duì)熱力學(xué)的基本概念的認(rèn)識(shí)模糊，甚至存在認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤，這導(dǎo)致了教師在教學(xué)目標(biāo)的把握和對(duì)熱力學(xué)抽象概念的通俗簡(jiǎn)練的教學(xué)表達(dá)上，少講講不透，多講又講不清的局面。本文試圖對(duì)《化學(xué)反應(yīng)原理》模塊中若干熱力問(wèn)題進(jìn)行探討，以期為中學(xué)化學(xué)教師的教學(xué)提供參考。
一、課程標(biāo)準(zhǔn)為什么要引入焓的概念
高中化學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)為何要引入焓的概念，是化學(xué)反應(yīng)熱的教學(xué)中困擾廣大教師的一個(gè)問(wèn)題。之所以產(chǎn)生困惑，是因?yàn)閷W(xué)生已有“熱量”這一前概念，即體系間由于溫差導(dǎo)致的能量轉(zhuǎn)化所傳遞的能量：Q＝ C?m?ΔT。而反應(yīng)熱是熱量的一種，為何在課程標(biāo)準(zhǔn)中要引入焓變?chǔ)來(lái)表示？ΔH與Q有何不同？
焓是經(jīng)典熱力學(xué)體系中的一個(gè)能量參數(shù)，表達(dá)式為：H＝U＋pV。其物理意義是指體系所具有的內(nèi)能和壓力勢(shì)能之和。因此，在恒溫和恒壓條件下若進(jìn)行能量交換（此時(shí)V≠0，pV項(xiàng)有意義），它就代表體系具有的全部熱能；如果是在恒溫和恒容條件下（此時(shí)pV＝0），那么體系具有的全部熱能就是體系的內(nèi)能U。可見(jiàn)，焓作為熱能是體系狀態(tài)的一種性質(zhì)。就像機(jī)械能是運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的一個(gè)性質(zhì)參數(shù)一樣。當(dāng)體系的狀態(tài)確定后，狀態(tài)性質(zhì)就是確定的。正因?yàn)槿绱耍?jīng)典熱力學(xué)在研究體系變化前后兩個(gè)狀態(tài)之間的能量變化時(shí)，可以通過(guò)兩個(gè)狀態(tài)之間的熱能差得到，而無(wú)需考慮體系變化經(jīng)過(guò)了什么過(guò)程。因此，經(jīng)典熱力學(xué)研究和得到的結(jié)論，都建立在對(duì)狀態(tài)性質(zhì)的應(yīng)用上。如果不是狀態(tài)性質(zhì)，自然不符合經(jīng)典熱力學(xué)結(jié)論的條件。
焓H是體系狀態(tài)的性質(zhì)，焓變?chǔ)也自然是狀態(tài)的性質(zhì)。但熱量Q卻不是，它是過(guò)程中由于溫差傳遞的熱量值，必須伴隨過(guò)程變化才具有。熱量與焓變雖然數(shù)值上可能相同，但概念之間卻有差別，物理意義完全不同。就像勢(shì)能差可以轉(zhuǎn)化于做功，但有勢(shì)能差并不代表一定有做功。此外，熱能傳遞過(guò)程的條件不同，熱量表示也不一樣：在恒溫恒壓條件下Q ＝ΔH；而在恒溫恒容條件下，熱量就表現(xiàn)為內(nèi)能差Q＝ΔU。
因此，引入焓變?chǔ)來(lái)表示特定條件下的反應(yīng)熱，而不用Q，規(guī)范了經(jīng)典熱力學(xué)概念的嚴(yán)謹(jǐn)性，為教材后續(xù)的蓋斯定律等熱力學(xué)理論的推導(dǎo)奠定了基礎(chǔ)。因此，教師在教學(xué)中必須注意厘清以下概念間的區(qū)別：
①焓變是反應(yīng)熱，但不能說(shuō)反應(yīng)熱就是焓變。只有當(dāng)恒溫恒壓條件下的反應(yīng)熱才叫做焓變Qp＝ΔH。比如，魯科版“資料在線”和蘇教版“活動(dòng)與探究”都引用了彈式量熱計(jì)測(cè)定物質(zhì)燃燒熱的拓展知識(shí)，有教師想當(dāng)然地認(rèn)為該實(shí)驗(yàn)結(jié)果就是ΔH。其實(shí)，它是在恒溫恒容條件下測(cè)定的，只是恒容燃燒反應(yīng)的反應(yīng)熱QC＝ ΔU，要得到ΔH還需要經(jīng)過(guò)換算而獲得的：ΔH ＝ ΔU ＋p外V ＝ QC ＋ΔnRT。
②反應(yīng)的熱量Q是實(shí)際伴隨反應(yīng)以熱形式體現(xiàn)的能量值，而焓變則僅僅表示兩個(gè)狀態(tài)之間的熱能差值。焓變可以轉(zhuǎn)化成熱量，但并不代表它一定是熱量。蓋斯定律的推導(dǎo)正是基于此。在反應(yīng)設(shè)計(jì)上可以?huà)侀_(kāi)反應(yīng)是否會(huì)真實(shí)發(fā)生的考慮，僅僅強(qiáng)調(diào)變化狀態(tài)之間的邏輯合理性即可。由此可見(jiàn)，蓋斯定律顯然不能用過(guò)程函數(shù)Q來(lái)推導(dǎo)，這是新教材引入焓的概念在教材設(shè)計(jì)上的科學(xué)性考慮。
二、如何理解熵與混亂度的關(guān)系
經(jīng)典熱力學(xué)在熱機(jī)效率的研究中發(fā)現(xiàn)，體系在過(guò)程中吸收或放出的熱量與其溫度的熵dS＝（稱(chēng)作熱溫熵），也是體系狀態(tài)的一個(gè)性質(zhì)。課程標(biāo)準(zhǔn)本身對(duì)熵的概念并未作要求，但是，大多數(shù)教材在化學(xué)反應(yīng)方向判斷的教學(xué)內(nèi)容中，都對(duì)其物理意義進(jìn)行了簡(jiǎn)單描述，即熵是表示體系混亂度的一個(gè)物理量。然而，如何理解體系“混亂度”的熱力學(xué)意義以及“混亂度越大，體系就越穩(wěn)定”的熱力學(xué)思想，許多教師存在較大的曲解，以致在教學(xué)中常出現(xiàn)想當(dāng)然地套用宏觀社會(huì)現(xiàn)象加以解釋的現(xiàn)象，比如“就像一個(gè)社會(huì)總是亂象紛爭(zhēng)、合久必分，分久必合一樣，這就是混亂度越大，體系越穩(wěn)定”等錯(cuò)誤的解釋。
其實(shí)，熱力學(xué)所指的混亂度，是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的概念，需要通過(guò)將微觀分子的行為與宏觀熱力學(xué)性質(zhì)聯(lián)系起來(lái)理解。以一個(gè)孤立容器中的理想氣體的自由膨脹為例，若將容器劃分為相等的A―B兩部分，容器中有四個(gè)不同的理想氣體分子，則氣體分子在容器中自由膨脹后可能會(huì)呈現(xiàn)何種分布狀態(tài)？從統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)看，共有24個(gè)即16種微觀的可能，但宏觀的表現(xiàn)卻只有五種即 4｜0、3｜1、2｜2、 1｜3、0｜4的分布狀態(tài)，分別對(duì)應(yīng)的概率是1、4、6、4、1。其中4｜0或0｜4分布的概率最低，而2｜2分布的概率為6最高。它說(shuō)明，我們看到的每一個(gè)體系宏觀狀態(tài)其實(shí)都包含有不同個(gè)微觀的分子分布行為。放大到有n個(gè)總分子數(shù)和總能量的一個(gè)孤立系統(tǒng)，在其出現(xiàn)的每一個(gè)微觀狀態(tài)的幾率都相等的統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮下，某個(gè)宏觀狀態(tài)所包含的微觀狀態(tài)數(shù)目越多，這種宏觀狀態(tài)出現(xiàn)的幾率就越大。經(jīng)典熱力學(xué)將這種宏觀狀態(tài)所包含的微觀狀態(tài)數(shù)，稱(chēng)為熱力學(xué)幾率，即熱力學(xué)所謂的“混亂度”，也就是熵S的物理意義。
因此，“混亂度越大，體系就越穩(wěn)定”的經(jīng)典熱力學(xué)思想，是指若一個(gè)孤立體系在變化過(guò)程中有多種不同的宏觀熱力學(xué)狀態(tài)表現(xiàn)時(shí)，則包含微觀狀態(tài)數(shù)越多的宏觀狀態(tài)，即混亂度越大的，其出現(xiàn)并保持這種宏觀狀態(tài)的可能性也越大，也就是相對(duì)越穩(wěn)定的狀態(tài)。某種體系狀態(tài)的熵越大，說(shuō)明該狀態(tài)包含的微觀狀態(tài)數(shù)越多，分布越無(wú)序、越混亂，這種狀態(tài)的熱力學(xué)表現(xiàn)就越穩(wěn)定（熱力學(xué)穩(wěn)定）。
由此可見(jiàn)，對(duì)熵是“混亂度的表示”的理解和教學(xué)，一定要把握好熵的物理意義本質(zhì)，牢牢抓住“狀態(tài)出現(xiàn)的幾率大小”這一主線。它與社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的“混亂”概念不能混為一談，否則，可能出現(xiàn)原則性和科學(xué)性的錯(cuò)誤。
三、如何理解經(jīng)典熱力學(xué)的“自發(fā)過(guò)程”
所謂自發(fā)反應(yīng)是指，“在一定條件下無(wú)需外界幫助就能自動(dòng)進(jìn)行的反應(yīng)”。有些教師提出，“對(duì)反應(yīng)CaCO3（s）＝CaO（s）＋CO2（g）來(lái)講，常溫下是非自發(fā)的，但通過(guò)加熱能夠?qū)崿F(xiàn)反應(yīng)自發(fā)進(jìn)行，豈不是借助外界幫助而實(shí)現(xiàn)自發(fā)反應(yīng)嗎？”由此可見(jiàn)，厘清“反應(yīng)條件”和“外界幫助”概念之間的區(qū)別，是教師正確開(kāi)展相關(guān)知識(shí)教學(xué)的基礎(chǔ)。所謂反應(yīng)條件，是反應(yīng)發(fā)生所需要的體系環(huán)境，如溫度、壓力等。而所謂外界幫助，則是推動(dòng)反應(yīng)進(jìn)行的非環(huán)境因素，比如通電等。條件改變將改變一個(gè)反應(yīng)體系的起始狀態(tài)的性質(zhì)，而外界幫助則改變了反應(yīng)自身行為，并未改變其狀態(tài)。反應(yīng)中的加溫，只是在不斷地改變反應(yīng)的條件，使反應(yīng)體系的狀態(tài)不斷改變，當(dāng)溫度達(dá)到某一點(diǎn)，即自發(fā)變化所需要的體系狀態(tài)要求時(shí)，對(duì)反應(yīng)而言此時(shí)的條件是確定的，體系狀態(tài)不需其他幫助就能自發(fā)將反應(yīng)（或變化過(guò)程）進(jìn)行下去。因此，改變溫度，僅僅是為創(chuàng)造一個(gè)適合反應(yīng)自發(fā)進(jìn)行的體系狀態(tài)的助力，并未改變反應(yīng)自身行為。
在化學(xué)反應(yīng)自發(fā)方向的理解上，也有教師提出“對(duì)可逆反應(yīng)來(lái)說(shuō)，正反應(yīng)是自發(fā)的，則逆反應(yīng)肯定是非自發(fā)的，為何還有可逆反應(yīng)發(fā)生？”這類(lèi)疑問(wèn)，反映出部分教師對(duì)經(jīng)典熱力學(xué)的“自發(fā)過(guò)程”在理解和認(rèn)識(shí)上的誤區(qū)。熱力學(xué)所謂的“反應(yīng)自發(fā)方向”，僅僅是對(duì)某一狀態(tài)可能的變化方向趨勢(shì)做出判斷，而非對(duì)一個(gè)物質(zhì)及其反應(yīng)性質(zhì)的認(rèn)定。例如，在恒溫恒容條件下，N2O4和NO2之間可發(fā)生N2O4（g）2NO2（g）的可逆轉(zhuǎn)化，這是物質(zhì)的固有性質(zhì)。而熱力學(xué)對(duì)該反應(yīng)自發(fā)方向的判斷，僅僅針對(duì)如果存在一種N2O4或NO2混合的反應(yīng)體系狀態(tài)，該狀態(tài)是穩(wěn)定保持、還是會(huì)朝哪個(gè)方向進(jìn)一步反應(yīng)轉(zhuǎn)化，通過(guò)兩兩狀態(tài)之間的ΔH和ΔS可以得到的結(jié)論。因此，理解并開(kāi)展熱力學(xué)知識(shí)教學(xué)時(shí)，必須把握好學(xué)科研究的特點(diǎn)，即熱力學(xué)是緊緊圍繞體系狀態(tài)對(duì)其可能發(fā)生變化的規(guī)律做出闡釋。
通過(guò)上述問(wèn)題也引出一些教學(xué)的思考，即在敞開(kāi)體系中的化學(xué)反應(yīng)方向判斷的教學(xué)中，是否該引入吉布斯自由能的數(shù)學(xué)表達(dá)式ΔH－T×ΔS作為綜合的判據(jù)。基于課程標(biāo)準(zhǔn)要求，蘇教版教材未做引入，是從學(xué)生認(rèn)知角度考慮，簡(jiǎn)化地以焓變減小和熵增因素加以判斷。然而，其弊端在上述問(wèn)題中體現(xiàn)，即無(wú)法全面解釋反應(yīng)推動(dòng)力的問(wèn)題，會(huì)使學(xué)生和教師從反應(yīng)方向判斷的問(wèn)題上形成對(duì)化學(xué)的片面定性。引之則更全面并清晰地表達(dá)出反應(yīng)自發(fā)方向的真正推動(dòng)力。當(dāng)ΔH－T×ΔS＜0時(shí)，正向反應(yīng)的推動(dòng)力大，反應(yīng)正向進(jìn)行；當(dāng)ΔH－T×ΔS＝0時(shí)，反應(yīng)沒(méi)有推動(dòng)力，因此正、逆反應(yīng)達(dá)到平衡；當(dāng)ΔH－T×ΔS＞0時(shí)，反應(yīng)就朝逆方向進(jìn)行。并且平衡時(shí)只要微觀狀態(tài)下的ΔH－T×ΔS稍有變化，反應(yīng)就有推動(dòng)力，平衡就將打破而產(chǎn)生移動(dòng)。由此，可逆反應(yīng)有關(guān)反應(yīng)方向和平衡移動(dòng)的原理困惑就迎刃而解了。
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