時間：2023-07-13 17:23:21
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據云計算技術，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
1計算機大數據分析中云計算技術作用分析
云計算技術可以給提供計算機數據傳遞與共享的條件，融合軟硬件數據保存，促進計算機處理工作更好的開展。云計算技術可以給用戶提供良好的網絡環境與保存空間，處理數據傳遞環節的各項問題。與傳統大數據分析技術相比，云計算計算可以提高大數據分析質量。人們借助云計算技術獲得云終端的數據，切實滿足人們對于數據的需求。現階段計算機市場形成完善的結構體系，圍繞云計算技術推動計算機大數據分析工作的開展，奠定后期云計算技術發展的基礎。目前，人們生活中全面運用云計算技術，基于云計算技術研發的服務器及操作系統方便人們處理各類信息技術。同時，云計算技術數據保存有著較強的安全性，極小可能出現數據丟失情況，滿足人們的實際需求，直接體現出云計算技術的優勢。優化云計算環境下計算機的數據處理中心，就可以不斷提升計算機的云計算能力，讓云計算不僅為網絡信息所用，還在計算機網絡安全中發揮極為重要的作用。目前，計算機的使用人群更為注重的是在高速發達的信息社會，自己的信息，也就是使用計算機網絡的安全性能是否能得到保障，這時候考驗的就是云計系統的完善性。目前存在的最主要計算機安全問題就是黑客問題和系統漏洞問題。系統漏洞這一人為因素可以通過不斷檢索進行漏洞的發現和修補，面對黑客的攻擊，能夠做的就是防患于未然，不斷地升級和優化系統，最終達到完善的數據處理效果。
2云計算技術下計算機大數據分析面臨的問題
2.1網絡技術安全
由于相關技術的不斷發展，云計算環境下的網絡安全技術正在朝著穩定和成熟的方向發展，但在具體的應用過程中依然表現出一定的網絡安全問題，因此用戶在使用過程中應該做好相關的應對工作。網絡安全問題具體表現在用戶在使用信息傳輸的過程中，一旦出現服務性中斷問題，難以保證數據的安全性，啟動被動保護模式的情況使信息的安全性更加難以保障，這也成為云計算模式下的網絡技術安全中的重點問題，一旦得不到及時有效的解決，用戶在使用過程中就會受到不同程度的威脅。
2.2網絡環境安全
網絡環境安全是保證網絡正常使用，信息傳輸質量有保證的重要前提，一旦網絡環境存在不安全因素，將會引發病毒的入侵和黑客的攻擊。因此網絡環境安全也是云計算技術價值得以發揮的重要前提。計算機在使用過程中如果長期受到病毒的困擾和黑客的威脅，將會降低人們對計算機的信賴性，甚至在工作和生活中將會在網絡環境安全方面投入更多的成本。
3計算機大數據分析中云計算技術的具體應用
3.1數據傳輸安全分析
在云計算的作用下，云安全含義逐漸形成，具體來說，云安全主要指在用戶借助云計算技術來實現計算機大數據分析時，讓數據安全性得到了保證。用戶端數據和數據安全往往呈現出正比關系，隨著應用群體數量的增多，涉及的計算機數據范疇將不斷擴充，假設計算機遭受病毒的攻擊，可以在云計算技術的作用下實現病毒的攔截，以此讓計算機數據安全性得到保證。從云計算技術自身角度來說，其提供的各個服務均是由IaaS基礎設施級服務以及PaaS平臺級服務兩項內容構建而成。首先，IaaS基礎設施級服務其作用在于，可以給用戶提供對應的服務，也就是對各個計算機基礎設備進行操作和應用，其中包含了CPU處理、數據保存、數據傳遞等。其次，PaaS平臺級服務則是指，把云計算中各個服務器及開發環境當作服務，通過PaaS平臺用戶能夠結合自身需求實現對應操作流程的部署和應用。
3.2監督數據資源共享
網絡資源在傳輸過程中遭遇到的安全威脅是用戶時時刻刻關注的問題，因此在具體的工作和管理中，需要提高云計算網絡安全技術的應用程度，通過不斷創新安全模式，完善相應的防護體系，從而有效消除安全性問題，提升數據傳輸的安全性和穩定性。具體在應用過程中，可以借助云計算技術的優勢，對數據傳輸的整個路徑進行監控，保證傳輸通道環境的安全性，一旦出現問題及時進行預警，有效預防黑客的攻擊，降低網絡安全事故發生的概率。對此，有關部門應該提高重視程度，同時完善相應的監督管理制度，采用科學的管理方式，實現預期的監測目標。
3.3提高數據使用安全
計算機用戶本身的安全意識也是當前需要關注的重要方面，為了進一步提升用戶數據信息和計算機系統的安全系數，需要重視身份認證工作的提升，具體可以使用實名制的方式進行認證處理，從而不斷提升整個網絡結構的安全性。對于網絡應用過程中涉及到的安全問題，可以通過實名追蹤的方式進行可疑目標鎖定，從而有效控制惡意攻擊情況的發生。但在應用過程中也需要重視假人名情況的出現，提高網絡數據信息竊取的預防水平。計算機網絡環境算是一種相對開放的環境，在使用過程中會面向大量的用戶，通過重視用戶的身份認證，可以有效避免用戶對數據的非法訪問。同時在使用者進行計算機登錄和使用的時候，需要對用戶名和密碼進行核實。按照權限的不同，確保數據庫信息的安全有效性。通過對數據庫信息加密處理，可以確保數據庫信息的安全性。這種加密處理可以在原有數據信息的基礎上進行算法的處理改進，使用者可以通過自身的權限獲取想要了解的信息，如果沒有解密方式，不法分子將會難以獲取數據的原始信息。
3.4網絡安全等級防護
在云計算環境下的安全管理中心具備系統管理、安全管理和安全審計等功能，能夠滿足不同云計算環境下不同安全等級的保護要求，并且通過服務層的安全保護框架，實現對不同等級云服務客戶端的安全保護，為使用者提供安全可靠的資源訪問服務。在訪問云服務商時，用戶可通過通信網絡、API接口和Web服務方式訪問云服務器，但是用戶終端系統的安全防護不在網絡安全等級保護框架體系內。在保護框架體系內，資源層和服務層安全是云計算環境安全保護的重點，資源層包括物理資源安全和虛擬資源安全，應按照安全設計要求構建資源層安全保護框架。云計算環境下的網絡安全等級保護要針對不同等級云計算平臺確定不同的安全目標，一般情況下安全保護等級最低為二級，并根據安全目標和等級要求實施安全設計步驟，具體包括：第一步，根據云平臺的租戶數量和業務系統情況確定云計算安全保護標準，制定云計算平臺的安全保護策略，以避免在云計算平臺上發生安全事件；第二步，細化安全技術要求，針對安全計算環境、安全區域邊界、安全通信網絡以及安全管理中心制定出相應的安全保護策略；第三步，根據云計算功能框架中的各層功能和保護要求，制定安全技術機制，使其滿足云計算功能框架的安全保護要求。在完成云計算環境下的網絡安全等級保護設計之后，還應增加虛擬化安全、鏡像安全、接口安全等安全控制點，并采用訪問控制技術、身份識別技術等安全防護技術，實現與云計算平臺上各功能層次的對接，提出各層的安全保護措施。
3.5重視相應程序開發
網絡安全應用程序需要隨著技術的進步和人們生活和工作的需要進行逐步提升，從而及時對病毒程序進行開發和處理，確保計算機系統可以敏銳捕捉到病毒的活動跡象，提升自身的防御能力。通常情況下，對于計算機的服務，內網隱蔽處理，可以提升網站平臺的訪問速度，可以避免不安全網址帶來的不良效應，從而為計算機的安全防御提供一定的屏障。在計算機數據的使用中，由于安全性威脅導致的數據丟失問題，可以通過備份和恢復改善。這種恢復性功能也可以保證數據的一致性和完整性。通常由邏輯備份、動態備份以及靜態備份等幾種情況。計算機黑客數量增多，凈化網絡環境顯然存在較大難度，但通過必要的防范措施依然可以在數據庫信息的保護中起到關鍵作用。而使用防火墻保護工具就能很好的為計算機網絡提供一種安全保障。通過防火墻，可以在一定程度上防止黑客的侵害。
關鍵詞：物聯網；高職院校；學生管理；應用
隨著我國教育水平不斷提高，高職院校的辦學規模也在日益擴增。雖然學校的學習條件和基礎設施越來越完備，但學生與學生之間、學生與學校之間的關系愈顯復雜。因此，如何提高高職院校學生管理工作水平，成為當前高職教育工作者共同面臨的難題。物聯網技術作為互聯網技術發展的最新成果，為我們解決學生管理難題提供了新的思路。目前，國內一些高職院校已經開始嘗試在學生管理領域應用物聯網技術，打造了“校園一卡通”、“智能圖書館”等物聯網技術應用雛形，并收獲了良好的成果。
1.物聯網技術概述
目前物聯網的公認定義還未形成，通常我們認為物聯網是通過特定的協議，依托RFID射頻識別技術、GPS定位技術等信息傳感輸入設備，將物品與互聯網連接所形成的的網絡。在物聯網中我們可以實現物品和網絡間的信息傳輸，從而通過網絡對物品的位置、情況進行識別和跟蹤，進而實現對物品、或者持有物品的人員的精確管理。物聯網技術的核心是射頻識別技術、傳感技術和大數據云計算技術。射頻識別技術利用一個微型電子標簽記錄物品的信息，電子天線可以通過接觸式或非接觸式的方式讀取物品上的電子芯片，從而獲取物品的相關信息。射頻識別技術在我們的生活中得到了廣泛應用，例如第二代居民身份證、ETC高速公路收費系統、動物身份識別標簽、門禁考勤系統、物流管理等等。傳感器技術是物聯網除射頻識別技術外另一個重要的信息輸入來源。傳感器是一種用來將光、聲、壓力等非電信號轉換為電信號的裝置，它是構成無線傳感網絡的最基礎單元。通過傳感器我們能在物聯網中順利實現人與物、物與物之間的信息傳遞。大數據云計算技術則是物聯網運行的基礎，通過這一技術我們可以充分發揮互聯網動態化、虛擬化的優勢，大大提高物聯網的數據計算能力。同時，云計算技術還為物聯網提供了安全穩定、易于分享的數據存儲空間，減輕了用戶的設備壓力，便于用戶分享信息。這些成熟的技術為高職院校搭設學生管理物聯網提供了有力的技術保障。
2.學生管理工作物聯網技術應用創新
2.1指紋識別門禁系統
目前，大多數高職院校的大門、圖書館、宿舍樓等位置還采取原始的人工管理模式。由于高職院校學生數量龐大，且部分高職院校校園具有一定開放性，人工管理模式具有人力消耗大、身份識別困難等弊端。有些高職院校在部分場所采用刷卡進出的門禁系統，學生持有存儲著個人信息的電子標簽（卡），通過射頻識別的方式驗證身份信息。刷卡式門禁可以有效降低人力消耗，識別準確度大大提高。但刷卡式門禁系統也有弊端，一是學生容易丟失電子標簽，二是電子標簽存在偽造風險。因此我們可以利用大數據云計算技術，設計出更安全、更易用的指紋識別門禁系統。指紋識別采取的是基于圖像識別技術的傳感技術，學生只要將手指放在傳感器上，傳感器就可以自動采集指紋圖像，傳輸到云端的數據庫進行比對。隨后服務器根據比對信息結果查找學生身份信息，再將相關信息反饋給門禁的邏輯控制器，完成身份識別過程。這一過程速度不遜于刷卡識別速度，但安全性和易用性大大提高。學校還可以將指紋信息直接接入公安部門的指紋庫，避免了學生指紋信息采集的繁瑣過程，若比對結果是在案罪犯還能起到最短時間報案的作用。同時，云端服務器上還可以保留來訪人員的記錄，如有必要管理者可以在服務器上輕松調閱相關信息。這一技術還具有更廣泛的應用空間，例如服務器可在識別過程中根據預設的算法判斷學生是否晚歸，根據一段時間內通過識別的人員和預設名單比對判斷哪些學生缺勤。相關敏感信息還可以自動匯總并報送到管理部門。2.2學生活動物資管理當前我們的高職院校鼓勵學生組織自主開展多樣的學生活動，從而培養學生團隊配合、自我管理的能力，使學生在互動中獲得更大的成就感和認同感。因此學校會給予學生組織物資方面的大力支持，例如音箱、燈具、攝像器材、演出服裝等等。但在學生活動開展過程中，經常會出現多頭管理、多人經手的現象，活動物資在使用過后可能會出現損壞、丟失、數目對不上等問題。因此我們可以為每個重要物資貼上電子標簽，為展板、衣物、橫幅等數目較多的物資打上條形碼或二維碼。學生借出和歸還時，我們可以通過“掃一掃”的方式記錄物品的出入庫情況，方便學校清點資產、維護保養物資以及下一次物資借出。在此基礎上，我們還可以通過專門的APP開放部分權限給學生使用，當學生之間交接物資時，也可以通過“掃一掃”的方式完成交接，這樣一來校方和活動組織者都能及時掌握物資的去向。2.3智慧校園平臺建設在學生管理工作中，我們不僅要嚴格執行各項規定，還要在規定范圍內為學生提供各種方便，這樣才能打造融洽的師生氛圍。我們可以利用物聯網技術，在“校園一卡通”構架的基礎上，打造更高級的智慧校園平臺。在智慧校園平臺上，一方面我們不在受限于“校園卡”，我們可以通過密碼識別、指紋識別、人臉識別、虹膜識別等多種更方便的技術完成身份識別；另一方面數據更加集中，各個功能共用云數據庫中的信息，學生可以只通過一次身份識別就在平臺上使用選課、申請活動教室、借閱圖書、接用活動物資、繳納費用等多種物聯網相關功能。
3.結論
通過上文的研究我們不難發現，物聯網技術在高職院校學生管理工作中有著廣闊的應用前景。通過物聯網技術，可以將各類物品納入到學生管理工作系統中來，實現學生管理工作的精細化和智能化，使高職院校學生管理能力顯著提升。上文中提出的指紋識別門禁系統，學生活動物資管理系統和智慧校園平臺是基于當前我國高職院校學生管理工作需要以及現有的校園一卡通系統基礎上發展而來的創新性設想，具有較強的可操作性。
作者:袁瑋 單位:宜春職業技術學院信息工程學院
參考文獻:
[1]艾浩軍，單志廣，張定安，等.物聯網技術與發展[M].北京:人民郵電出版社，2011:11.
【關鍵詞】云計算;云儲存;數據完整性;數據隱私
1.前言
云計算和云儲存的不斷成熟、發展為大數據儲存及處理提供了技術支持，可以使更多用戶在不同終端上實現對各類數據的操作，但是數據安全問題一直是大數據云儲存中的一個突出問題，很多用戶在使用云儲存過程中都出現竊取、丟失等現象，這類數據安全問題出現后會給企業和用戶帶來不同程度的經濟損失。日益凸顯的云計算安全問題不僅已成為云服務用戶共同關注的問題，同時也在很大程度上對大數據儲存帶來了威脅，本文針對云計算和大數據的特點對數據儲存的完整性、隱私性進行分析，通過研究和總結國內外最新研究成果來保證大數據儲存安全。
2.大數據儲存的云端安全接入技術
傳統的計算機數據關系中數據擁有者擔任著數據提供者的角色，用戶只需要提交有效的賬戶名和密碼便可以對數據進行訪問，并可以根據用戶自身權限進行相關操作，但是在云計算中數據擁有者和云服務提供者是兩個不同的角色，云服務提供者一般都是以商業機構為主，而這些商業機構在實際上是處于用戶信任區域以外，因此，傳統認證方式已無法滿足用戶對云存儲安全接入的實際需求，云儲存在實際使用中的接入需要采用額外的檢驗機制，這樣才能確保云端安全接入技術可以滿足大數據儲存的安全要求。圖1是一種可靠性較高的云端安全接入模型，用戶需要使用數據時需要向數據擁有者提交一個使用請求，在數據擁有者實時頒發的密鑰、證書后便可以接入到云端，該種云端安全接入模型在實際應用中相對較為安全、可靠，但是只有數據擁有者處于在線的狀態才能為用戶提供數據服務，一旦網絡用戶在實際使用中的網絡通信受到任何因素限制，則該安全接入模型無法滿足用戶對大數據儲存安全的要求。
圖1 一種可靠性較高的云端安全接入模型
研究表明，云儲存接入的安全性主要受到數據擁有者，根據用戶的實時需求進行驗證、反饋等方式有著直接影響，數據擁有者如果保持在線狀態就可以確保云計算的安全接入，但是由于受到用戶對數據需求量不斷增加的影響，大量分配、更新密鑰等操作會給數據擁有者戶端帶來很大負擔，一旦數據擁有者主機通信受到限制，則其便無法滿足用戶對共享數據的訪問、使用要求。基于第三方云服務器的接入技術可以有效降低主機負擔，并且通過運用重加密技術可以避免數據泄漏，但是該種接入技術在實際應用中的靈活性、實時性還有待提高，短期內無法滿足大量新用戶的接入及使用要求，這也為大數據儲存的云端接入技術指明了一條方向。數據擁有者在選擇云端接入技術與控制方法過程中，應根據數據私密等級、用戶管理模式進行選擇，確保每一個用戶都可以安全接入到云端的同時，可以實現優化網絡效率這一目的。
3.大數據儲存的數據加密技術
數據在上傳到云端后可能由于受到服務器故障的影響，導致發生數據泄漏的可能性，云平臺在被非法接入后可能出現數據被竊取、篡改以及偽造等事件，所以儲存在云端的數據需要通過加密技術對其進行加密處理，經過數據擁有者拆分、加密后才能上傳到云計算平臺，用戶根據自身需求將數據下載后需要對其進行解密處理，即使數據在使用、儲存、傳輸過程中出現丟失、被竊等事件，也因數據經過事先加密而不會發生私密信息泄露的事件。現階段云計算中所使用的主流數據加密技術以屬性加密和加密為主，基于密鑰（KP-ABE）和基于密文的屬性加密（CP-ABE），這兩種數據加密策略在實際應用中具有各不相同的特點，圖2是一種基于重加密技術（PRE）的云計算數據加密模型，該種云計算數據加密模型通過部署人來提高數據安全性，由于云平臺在實際運用中扮演的角色為半可信人，將PRE架構移植到云計算中可以塑造出一套安全性較高的加密方案。B用戶如果需要共享A用戶經過加密處理后上傳到云端的數據，A根據用戶信息和B的公鑰來產生一個具有“過渡”作用的密鑰，而該密鑰在實際使用中只具有密文與密文間相互進行轉換的功能，可以將A用戶提供的密文轉換為針對B用戶的密文，B用戶下載該密文后便可以對A用戶共享的數據進行相應操作。
圖2 基于PRE的云計算數據加密模型
數據安全是實現大數據云儲存安全的核心內容，因此，大數據儲存過程中必須選擇有效的加密技術，這對提高大數據儲存安全體系的整體性能有著重要作用，通過采用科學、合理的加密方法不僅可以確保大數據儲存過程中的機密性，對幫助云計算及用戶實現網絡資源分配最優化也有著重要意義。
4.大數據完整性校驗技術
數據完整性是指數據在儲存、傳輸以及使用等諸多環節，數據不會發生被篡改事件，確保數據信息內部和外部在各環節中的一致性，而大數據存儲在云端容易被非法篡改，這便會導致大數據存儲過程中的完整性被嚴重破壞，因此，對存儲在云端的大數據完整性進行校驗有著重要意義。圖3提出了一種基于“可取回性證明”（POR）的大數據完整性校驗模型，該方案在實際設計中采用了挑戰―應答模式，驗證者在對大數據進行糾錯編碼的同時要在文件隨機位置插入“哨兵”，這些哨兵主要是由帶密鑰的哈希函數根據驗證的實際需求生成的，每次挑戰時證明者為了反饋驗證者的要求，會自動返回一定數目的哨兵，通過哨兵返回數目的完整性對文件進行檢測。該大數據完整性校驗模型在實際應用中不需要對所有數據進行復制，而且存放哨兵的額外存儲量也相對較少，主機不需要對挑戰―應答模式提供過大的計算量，所以其整體性能完全可以滿足大數據存儲安全要求。以可信第三方代替用戶進行大數據可取回性檢查，并根據用戶數據的損害情況來執行數據恢復，這種基于輕量級數據可取回性證明算法“L-POR”可以通過冗余數據來加入到用戶認證信息中，避免了其他同類算法在大數據完整性校驗中產生的大量存儲開銷。
圖3 一種基于POR的大數據完整性校驗模型
5.結語
云計算和大數據儲存中其安全性不僅會對云計算技術的發展有著直接影響，更關系到每一個云計算用戶在使用中的隱私和利益，所以要通過加強接入控制技術、數據加密技術以及大數據完整性校驗檢測技術等方面，來確保大數據存儲的安全工作可以滿足各類用戶的實際需求。
參考文獻
“數據”（Data）在拉丁文是“已知”或“事實”的涵義，數據可理解為對某件事物的描述，它可記錄、分析和重組。2009年出現了“大數據”這個概念，2012年奧巴馬代表美國政府正式宣告了“大數據研究和開發計劃”，即美國政府開始利用大數據來解決政府面臨的一些重要問題，此研究包括由6個不同政府部門承擔的子課題84個，由此開啟了“大數據”在人們社會生活中的應用。“大數據”（Big Data），或稱巨量數據，指的是所涉及的數據量規模大到無法利用現行軟件工具在短時間內實現收集、分析、處理或轉化成為幫助決策者決策的可用信息。目前對大數據沒有統一的定義。互聯網數據中心（IDC）為“大數據”下的定義為：“大數據”是指為了更經濟、更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術，用它來描述和定義海量信息數據和用于命名與之相關的信息發展技術。麥肯錫全球研究所定義的“大數據”是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，它具有規模大、種類多、處理速度快、價值密度低的特點，其意義在于不僅能掌握龐大數據信息，而且還可對這些數據進行專業處理進而為人們所利用。
19世紀以來，由于人們記錄、儲存和分析數據的技術能力有限，當面臨規模大的樣本量時，只能收集少量數據依靠抽樣來分析總體，所以抽樣技術是在數據缺乏或采集、處理數據技術受限的條件下不得不采用的一種方法，是一種人為的限制。如今，科學技術環境已經有了很大的改善，數據處理能力已大大提高，可以擴展大數據和云計算技術的應用范圍。
二、大數據的特征
（一）數據的規模龐大
大數據不僅指其數量的龐大，而且其采集、處理及用來分析的相關信息的范圍也很龐大。以往人們運用傳統理論和方法通過隨機抽樣獲取少量樣本數據來近似推測描述事物整體特征，隨著科學技術的發展，人們對數據處理能力的不斷提高，大數據開始在社會生活中應用，人們可以沖破傳統理論、傳統數據處理技術的限制，使樣本數據的規模逐漸接近事物的整體數據。
（二）數據的種類繁多
大數據不再是單一的格式，而是多樣性的格式。其不僅包括傳統的結構化數據，如原有的文本數據，還包括復雜多樣的非結構化數據，如音頻、視頻、圖像、表格等多種形式的數據。多樣的非結構化數據是由各種各樣的傳感器不斷產生出來的，它很難用傳統的數據庫來表達，同時數據的來源也多種多樣，如電子商務、微信、微博、論壇、社交網絡等，都可以作為數據采集的來源，因而大數據應運而生，所以大數據的重要作用在于其不僅能處理巨量結構化數據，而且還能處理種類繁多規模龐大的非結構化數據，大數據能夠關注很多以往不能夠關注的細節信息，體現了不同于傳統數據處理的優勢。
（三）數據的價值密度低
大數據一般不采用傳統的統計抽樣處理，而是保持數據原貌，采集格式多樣的事物的整體原始數據，這樣會有很多與其不相關的信息數據，看似數據價值密度較低，也會降低信息的使用效率，但如果把海量的數據集中起來，運用數字技術加以分析就會發現其蘊涵的商業價值。
（四）數據的處理速度快
由于種類多樣的數據不斷產生，使采用的數據規模越來越龐大，如果不能及時處理不僅不能給企業提供有價值的幫助，還會給企業帶來沉重的負擔，因此必須加大對數據的處理速度，才能體現出數據的價值。大數據具有“一秒定律”的處理速度，能不斷地隨時提供使用者需要的數據分析結果，保證了數據價值的時效性，這是與傳統數據處理技術關鍵的區別，與傳統數據處理技術相比，也是其優勢所在。
三、大數據的技術支持
（一）互聯網
大數據依賴互聯網實現對數據的巨量貯存、對數據的高速傳輸及對海量數據的處理，所以互聯網高速發展才使大數據變為可能，它是大數據技術的基礎，沒有互聯網就不可能有大數據。
（二）云計算
網絡計算是云計算基礎，云計算給各種網絡功能供應硬件、軟件、存儲、架構等服務的計算系統，它能以“一秒定律”速度處理和分析海量數據，如果把大數據的各種應用比喻為汽車，那么云計算就是使汽車能快速行駛的高速公路，使大數據應用發展變為可能。
（三）物聯網
物聯網就是通過激光掃描、紅外感應和射頻識別等傳感設備把事物對象與網絡聯結，即通過這些傳感設備來采集事物對象的光、聲、熱等相關信息，傳給互聯網從而達到對事物對象的智能識別、隨時定位與跟蹤的目的。因此物聯網會產生巨量的、復雜的、種類多樣的信息數據，其中既包括大量的結構化數據，也包括巨量的種類繁多的非結構化數據，如數字、文字、圖片、視頻等，是大數據的重要來源和技術支持。
（四）社交網絡
人們利用社交網絡如電子郵件、微信、微博、論壇、QQ等社交工具實現了遠程溝通，使人們之間的交流更加方便及時，這些交流信息由最初的文字、數字的結構化數據信息，到?F在的更多非結構化數據信息，如語音、圖片、視頻、位置等，這些復雜的大量信息數據傳播迅速，也成為大數據的來源和技術支持。
四、大數據背景下企業會計信息的安全控制
近些年，隨著計算機和網絡技術快速發展，云計算技術也迅猛成長，數據量幾何級的增長，一方面給人們生活帶來了便捷，另一方面給企業會計信息安全帶來了風險。
（一）大數據背景下企業信息安全類型分析
1.網絡安全。大數據企業會計信息與網絡技術具有密切的聯系，企業經營過程中產生的交易、溝通、互動和數據都需要借助網絡技術，因此利用此技術竊取企業網絡信息的違法活動日漸猖獗。
2.系統安全。大數據企業會計信息的生成、處理、傳輸和共享都離不開云計算平臺系統，此系統中任何載體的安全受到攻擊，都可能對其信息安全構成不可挽回的不利后果。
3.個人設備安全。個人設備是大數據會計信息的外部延伸，若不法分子或黑客對個人設備進行攻擊，可能獲得操作會計信息的權限，從而影響會計信息的安全。
4.數據安全。企業會計信息的產生是一個復雜的過程，需要借助大量數據的存儲、傳輸、分析，任何一個環節出現問題，都會影響會計信息的準確性、及時性、有效性以及安全性。
（二）大數據應用時企業會計信息化的風險表現
1.信息系統風險。大數據的應用會促進企業信息化飛速發展，此時的信息系統結構為網絡格式化分布，呈高度集成化模式，此結構有利于快速采集數據、整理和分析數據并加快輸出信息的速度，使企業整體運轉流暢，辦公效率大大提高。然而，在一些情況下，計算機系統仍然會影響會計信息系統的安全，當計算機系統硬件或軟件出現故障時，常常會導致會計信息系統的數據丟失，嚴重時會引發會計信息系統的癱瘓。
2.業務及數據存儲風險。電子數據常常存儲于硬盤等磁性介質，數據易被修改且不留痕跡，修改后被覆蓋的數據不能再被還原，這種特性已成為企業信息化系統的弱點。工作人員任何的誤操作就會在無形中給企業造成不可挽回的損失。因為數據被修改后，會覆蓋原有的數據，新的數據經過信息系統的加工處理，會傳輸給下一個使用者。錯誤的數據或不完整的數據一旦被信息系統接收并傳輸使用，后期產生的數據都會是錯誤的或不完整的，這會造成嚴重的財務風險，會直接導致企業決策的失誤。還有，磁性介?|容易受外界環境磁場變化影響，如遇不利情況經常會出現紊亂現象，進而導致整個企業信息系統的數據混亂。
3.會計信息面臨著黑客攻擊的危險。大數據下企業會計信息由于規模龐大，易被發現和受到進攻，容易成為黑客目標，且其包含各方面的敏感信息更多，涉及范圍更廣，應用價值也更大，這些企業的會計信息資源，一旦被黑客攻擊成功，會給黑客帶來足夠的信息資源和收益，高收益的回報會吸引更多的黑客的攻擊，從而給企業造成嚴重損失。
4.行業競爭風險。行業競爭風險主要指行業之間的不正當競爭，一些企業雇傭網絡黑客利用網絡非法侵入競爭對手信息系統，竊取對方企業信息數據資源和知識產權數據。有的還專門雇傭黑客在對方不知不覺中篡改對方會計信息系統的數據或者破壞對方企業會計信息系統的數據庫，造成對方信息系統的混亂和癱瘓，給敵對企業造成不可挽回的損失。大數據的應用，使企業會計信息化更多依賴于網絡，企業信息一旦泄露，將會在互聯網上迅速傳播，企業將無法挽回。根據以往案例分析，大多數企業的泄密事件都與內部員工有關，企業一定要做好內部控制，防止里應外合導致企業機密泄露。
5.企業面臨商業機密泄漏的風險。大數據下企業信息源于各種各樣的傳感器、記錄存檔、電子郵件、社交網絡等信息，且其所有信息集中貯存，這種集中貯存方式加大了企業商業機密泄露的風險，因為其中隱含大量的企業資源記錄，如企業經營管理數據、客戶信息、第三方企業信息、財務管理數據和個人隱私等，若企業信息數據被濫用，則容易損害本企業以及第三方企業信息相關人員人身安全。
6.網絡病毒危害。隨著信息技術的不斷提高，電腦病毒不單單靠U盤等磁性介質傳播，更多是依賴網絡傳播。因為靠U盤等磁性介質傳播速度較慢，而靠網絡傳播則速度極快。因此一旦某電腦感染病毒，它不僅能傳染給整個企業信息系統，還可以通過網絡傳播到遠方的共享信息平臺的其他信息系統。另外，現有病毒都比較隱蔽，并不是一感染就發揮作用，而是會隱藏很長時間，有的病毒甚至可通過特定程序而受到激發。因而在整個信息系統中，只要有一臺電腦沒有徹底殺滅病毒，共享信息平臺的整個信息系統就都會受到病毒的威脅，所以信息系統及企業在網絡病毒防控方面應不斷加強防范。
7.企業會計信息存儲和傳遞面臨著攻擊危險。云會計的安全問題不僅會發生在企業會計信息通過網絡向云端傳輸的階段，還會發生在企業會計信息在云端的存儲階段。以往企業內部傳輸信息，只要運用簡單加密物理措施和相關制度就能保證企業會計信息安全，但云會計下企業在向云端傳輸企業會計信息時必須通過網絡，因此很容易在傳輸過程中受到網絡上的攻擊，而使會計信息被盜竊、截留和篡改。另外，企業信息在云端信息系統中以虛擬化分布式方法存貯，企業并不能獲知本企業會計信息貯藏位置，又受制于云會計服務商，不法分子會對云端的信息系統發起攻擊而盜取信息資源或篡改信息使企業遭受信息無法恢復而帶來的損失。大數據下巨量企業信息的存儲和傳輸都會成為高級病毒木馬能夠持續攻擊的載體。隨著病毒程序設計方法的不斷改進，高級可持續攻擊成為現如今主要的病毒攻擊方式，其匹配程序特征不能被實時檢測出來，因此現有數據信息安全分析工具并不能對其實時檢測并給予有效清除。
五、大數據背景下云計算在會計應用時面臨的兩大困境
云會計的使用可以把企業部分會計行為外包給云會計服務商，而使企業把更多的精力和工作重心放在經營管理上，這將大大提高企業經營管理效率，然而，要在企業推廣使用大數據云會計還需要突破現有的種種困境，這些困境不但制約著云會計服務商的發展，同時也無法消除企業對大數據云會計應用的種種顧慮。
亨達科技集團成立于2003年5月13日，于2015年3月11日在全國中小企業股份轉讓系統成功掛牌，并于2015年8月被認定為國家高新技術企業。亨達科技集團旗下擁有亨達科技集團信息安全技術有限公司（以下簡稱亨達安全）、亨達科技集團建設開發有限公司（以下簡稱亨達建設）、亨達科技集團電子信息技術有限公司（以下簡稱亨達電子）三家全資子公司。專業從事通信工程、網絡與信息安全、計算機系統集成、軟件開發、電子政務、大數據和云計算技術產品開發、推廣與服務。
亨達科技集團具有通信信息網絡系統集成企業資質（甲級）、信息安全服務資質（安全工程類二級）、信息安全應急處理服務資質（二級）、信息安全服務資質（風險評估二級）、信息安全服務資質（信息系統安全集成服務資質二級）、信息系統集成資質（系統集成乙級）、信息系統集成及服務資質（叁級）、建筑工程施工總承包資質（叁級）、電力工程施工總承包資質（叁級）、市政公用工程施工總承包資質（叁級）、通信工程施工總承包資質（叁級）、電子與智能化工程專業承包資質（貳級）、消防設施工程專業承包資質（貳級）、城市及道路照明工程專業承包資質（叁級）、涉及國家秘密的信息設備維修資質、國家信息安全測評授權培訓機構資質；取得了國家軍工業務咨詢服務安全保密條件備案證書和信息安全等級保護測評機構能力評估合格證書。
公司總計擁有30項軟件著作權，并已通過ISO9001：2008質量管理體系、ISO14001：2007環境管理體系及OHSAS18001：2004職業健康安全管理體系認證。公司建立了貴州省網絡信息安全“三庫一中心六大平臺”（貴州省網絡信息安全病毒庫、漏洞庫、門戶網站安全漏洞及整改數據庫；貴州省網絡信息安全應急支援中心；貴州省網絡信息安全監測預警云平臺、安全攻防實戰平臺、網站安全防護云平臺、互聯網情報分析平臺、互聯網資源偵測和漏洞偵測平臺、安全態勢感知平臺）。
亨達科技集團主要客戶包括電信運營商、政府部門、銀行、醫院、電力、煙草等行業及單位，為貴州省內外各級政府部門、企事業單位、學校等提供專業的通信工程建設、計算機系統集成和網絡信息安全、教育信息化服務。公司連續數年榮獲貴州省“守合同、重信用單位”稱號。2015年，公司被貴州省科學技術廳評為“科技型小巨人企業”；亨達安全被貴州省科學技術廳評為“科技型小巨人成長企業”。同時，亨達科技集團被貴州省通信行業協會評為2015年“貴州省優秀民營通信建設企業”稱號。在2016年7月貴州省第二次項目建設觀摩活動中，貴州省有關領導帶隊到亨達科技集團考察調研，對公司在網絡信息安全工作方面所取得的成績給予了高度肯定和表揚。
亨達科技集團堅持以客戶需求為導向，致力于成為中國領先智能安全整體運營服務商。在當前貴州省大力發展大數據產業的有利形勢下，公司不斷加大大數據、云計算相關技術及其產品的投資開發力度，以通信工程為基礎，逐步過渡到以大數據、云計算為核心的綜合信息服務領域。為推動公司業務逐步從現有的網絡信息安全和通信工程建設服務向自主產品和技術開發方向延伸，2016年7月，公司與廈門大學合作建立聯合實驗室，成功開發出了國際領先的多媒體信息快速檢測和過濾技術，結合公司目前已經自主研發完成的“亨達智慧教育云平臺及其配套軟硬件產品”， 公司將繼續投入更多的資源不斷加大后續市場推廣力度，確保早日形成規模化運用。
在2016年9月8日于北京新世紀日航大酒店舉行的“2016第十七屆中國信息安全大會”上，亨達科技集團股份有限公司董事長兼總經理連灶華做了“共筑網絡安全新防線，助力大數據產業健康發展”的主旨演講。
連灶華主要針對網絡信息安全提出了三條體會和九點建議：
1. 做好信息安全十分重要和必要，
民營企業必須順勢而為。
2. 做好信息安全關鍵在于創新和創
造，民營企業必須主動作為。
3. 做好信息安全的目的在于適用和運用，民營企業必須勇于建言修為。
針對上述三條體會，連灶華提出了九點建議：
1. 加快大數據及其安全立法工作，加快制定大數據交易法則，為大數據產業發展提供必要的法律依據，確保大數據交易規范性、安全性與合法性。
2.加快推動政府和擁有大數據資源的相關企事業單位，在風險可控的前提下通過訂立契約最大限度地開放數據資源，確保數據資源能夠快速形成規模化歸集。
3.加快推動全國性大數據交易市場的建設，為大數據交易提供必要的平臺和通道。
4. 加快構建全國性大數據中心，有效解決數據存儲問題。
5.加快制定大數據使用和安全管控機制，明確大數據安全管理責任邊界，處理好安全保障和性能提升二者之間的矛盾。
6.加大大數據安全技術研究與投資開發力度，建立一批國家級和省級重點大數據安全實驗室，積極打造面向大數據產業發展的安全產業鏈，構建安全可控的具有自主知識產權的安全產品和技術保障體系。
7加大大數據安全企業扶持力度，大力支持有條件的企業優先進入大數據安全服務領域。
8加大大數據安全產業專業人才教育培訓力度，推動大數據安全專業人才數量與質量的同步提升。
【關鍵詞】 云計算 移動互聯網 關系 應用
在信息高速發展的21世紀，單一的電腦互聯網已經不能滿足瞬息萬變的現代商機和人們的社交需求，在這種迫切的需求下就為隨時隨地的移動終端上網提供了很好的平臺，根據官方的最新的調查報告顯示，截至2013年，我國網民的規模已經達到6.18億，其中手機網民占到了總量的81%，相當于手機網民有5億多，占到了絕大多數比重，成為中國網民快速增長的先驅力量。
一、概述
1.1 云計算
云計算是由谷歌首先提出的一種網絡服務方式，其重點“云”，而非“計算”。云計算實現了以桌面為核心的任務處理轉變為以網絡為核心的任務處理。用戶可以利用互聯網完成一切處理任務。其突出特點在于可以實現按需計算、多人協作，提供強大的存儲和計算能力，可以實現通過遠端“云”實現方便的數據交換。
1.2 移動互聯網
移動互聯網，即在手持設備上通過無線方式訪問互聯網，是移動通信和互聯網二者的有機結合體。隨著互聯網和通信技術的不斷發展，移動通信和互聯網已成為當今世界發展最快的兩大產業。伴隨我國4G時代的開啟以及移動終端設備優勢的日益彰顯，這個廣闊的平臺將為移動網絡提供更好的展示機會。
作為移動互聯網中的云計算，可以理解為把云計算和移動互聯網捆綁在一起，結合成“移動云計算”，就是作為移動互聯網中的云計算而產生。移動互聯網與與云計算二者之間的優勢結合，在推動移動互聯網快速發展的同時，勢必也將帶動起云計算技術的不斷更新。
二、云計算與移動互聯網的關系
2.1 移動互聯網的發展推動了云計算技術的更新和升級
國內通信運營商運營3G已有4年多，在當下4G商用的檔口，通信運營商都承載著大量的云計算數據。移動互聯網的發展迫切要求云計算技術更新，特別是政府的IT系統、物聯網、公眾對各種信息的需求等，對大數據的繁瑣計算需求，為云計算提供了廣闊的平臺。所以要求云計算技術必須滿足云計算服務的網絡基礎，擁有強大的運算能力，可以實現移動終端之間的數據快速交換和轉移。通信運營商為滿足客戶的不同需求，在提供云服務時，即要求向客戶提供IT基礎硬件設施，或者提供支撐開發應用和服務的平臺，甚至提供特定商業功能和流程的軟件與應用服務。因此，移動互聯網的發展需求，一定程度上推動了云計算技術的更新和升級。
2.2 云計算為移動互聯網的發展應用提供了條件
其一，移動互聯網用戶群體主要以個人用戶和家庭用戶為主，該群體數量極為龐大，怎樣才能為這個龐大的群體提供更好的服務呢？首先針對客戶群的移動互聯網的使用情況進行數據分析，為不同人群的需求提供不同的服務安排，能運行這項龐大繁瑣的數據分析，并且能夠迅速準確的得到結果，這就需要運用到云計算。其二，云計算給移動互聯網應用發展開辟新思路。現代社會僅憑固有的經營模式，不可能滿足網民的各種需求。因此，運營商可以憑借已有資源，根據“廣義云”的優點來進行云業務的整體銷售、管理等。還可以把高帶寬應用向云端發展，如普通網民在簡單終端上可以進行復雜的應用，而且可以提高運營商在移動互聯網的競爭力。
三、云計算在移動互聯網中的應用
3.1 云計算提升企業用戶大數據處理效率
如果從技術實現的角度來分析云計算，則整個系統的基礎就是軟件架構，而系統構成則包括了各種服務組件，以及這些組件之間的相互關系。所以，軟件的設計應該是整個技術環節的主體。現在，已經有很多IT知名廠商開始基于自身特點來設計和構建自己的云服務解決方案。可以將這些廠商分為基礎設施提供商、平臺或者軟件架構提供商、應用軟件提供商等三個不同的類別。其中，第一種主要包括IBM、HP、Dell以及Sun等，第二種主要包括Microsoft、Google和VMware等，第三種包括Google、Salesforce等。這些廠商所提供的云計算服務的架構和思路并不一樣，但是，其技術架構卻大概可以分為資源層、平臺層和應用層三個層次。
資源層能夠利用各種硬件設備和網絡資源為云計算提供上層服務，而為了對這些資源進行動態管理則可以通過動態資源池來實現，然后利用完善的網絡服務界面將整個云計算的各種能力，包括計算、存儲和網絡等能力提供給網絡用戶。
平臺層能夠將各種軟件開發環境作為一種服務向開發人員提供，有效提高所有開發人員的工作效率。在云計算體系中，平臺層可以說是其核心層，所包括的組件主要有并行程序設計、開發環境，以及相應的管理工具和管理系統。
應用層能夠為網絡用戶提供具體的服務和交互接口，為網絡用戶的服務享用提供網絡基礎設施和軟件與硬件平臺，這樣，不同需求的網絡用戶就可以根據需要來租賃相應的軟件服務。
資源層、平臺層和應用層是整個云計算體系結構中的關鍵和主要部分，在這三個層次的基礎上，能夠將網絡服務通過統一的方式為用戶呈現，為用戶提供利用網絡完成特定任務的便捷。
3.1.1 IBM 公司解決方案
美國的IBM公司，作為全球知名的IT服務提供商，其指定的私有云規劃策略，能夠整合服務管理層，實現對整個網絡環境中資源的合理管理和利用，同時，對于環境中的非云端資源，也可以進行專業化的管理。對于非云端資源的管理，所采用的策略就是將這些資源利用IT環境向云計算轉化，而其中關鍵的步驟主要有：基本虛擬化、高級虛擬化和云計算。
對網絡中的數據，可以將其大概分為管理層和被管理層，而網絡中所存在的非云端資源，更多的存在于被管理層中，在網絡環境的管理層中，所包含的則主要有備份系統、IBM ServerMgmt系統以及監控系統等。對于管理層的優化問題，則需要在其中增加能耗管理系統、各種補丁系統以及Monitoring系統等，為系統管理員提供更加便利的數據庫管理和配置途徑。在管理過程中，能夠將產生的各種管理記錄都記錄到系統的服務目錄中。對于云資源的管理方式，其具體過程與非云資源的相應系統比較類似，同時，還可以讓管理員終端用戶通過網絡對其進行管理。
在使用過程中，數據中心包括了云資源和非云資源。對于云計算數據處理的復雜性可以通過三種方式來實現：基于兩個單獨的門戶；基于互聯網，上下文完成對資源的調用，通過多個門戶來完成；通過集成門戶來實現。
3.1.2 Google 公司解決方案
考慮到任何平臺都需要構建在IT部件之上，且需要為海量文件提供存儲支持，且需要為海量數據提供面向多個客戶終端的文件存儲和讀寫操作。Google公司開發了其自身的分布式文件系統（GFS），用于解決網絡數據的存儲等問題。在其分布式文件系統中，主要包括了兩個部分，分別是Master和模塊服務器。
采取冗余存儲技術，網絡客戶終端可以通過Master來獲取數據塊的地址，通過數據塊實現對數據的讀取，在數據塊讀取過程中產生數據副本，而數據副本經過相應的修改后則可以完成存儲操作。在Google的云計算平臺中，將部署多個分布式文件系統，可以為數百個網絡客戶的連續訪問提供支持。
3.1.3 西部數據公司解決方案
西部數據公司所提供的云存儲解決方案就是My Book Live個人云存儲解決方案，為公共云和個人云提供支持，再將各種媒體文件保存在個人硬盤的基礎上，通過西部數據公司的應用程序，實現在任何移動互聯網利用各種網絡終端，比如智能手機、平板電腦對這些內容的訪問。利用My Book Live各種媒體流和文件，可以實現對這些文件的隨時和隨地訪問。而WD2goweb則是西部數據所提供的第二代遠程訪問技術，能夠為My Book Live和遠程互聯網的連接提供接口，實現網絡速度和流量的優化。基于My Book Live和WD2goweb所提供的個人存儲方案，可以保證網絡用戶對移動設備存儲、分享和數據訪問的隨時性。
如果實現了最終意義上的云計算，則用戶只要在本地終端上保留瀏覽器即可，并不需要操作系統所提供的其他復雜功能。這樣，只要網絡終端開始運行，且啟動了網絡瀏覽器，就可以享用網絡上的云計算服務。所以說，云計算技術的發展不僅能夠為IT企業提供全新的發展機會，也意味著信息時代以用戶為中心的服務發展思路。
運營商利用云計算可以實現對大規模數據和客戶數據的管理。通過構建私有云并根據云的共享性，可以實現跨部門的融合包括系統流程和組織結構上，各系統之間的邊界可以被業務流聯系起來，實現無病毒且快速的資源共享。私有云對后續的系統建設也大有好處，現有系統日益龐大，建設時各自獨立規劃，設備復用程度低，資源浪費嚴重。特別是服務器、數據庫軟件和網絡設備等資源，幾乎每套系統都需要重復購置且不斷升級，建設周期長，既加大了建設成本，也增加了維護成本和難度。
3.2 云計算為用戶提供付費云計算服務
21世紀信息技術的推陳出新，網民需求的日新月異，現有的通話、短信等業務能力引擎已經跟不上時代，這就需要簡化更新移動互聯網，就是建立云計算平臺，通過云計算，手持終端最終成為語音或者瀏覽器這類的簡單應用，對互聯網的使用和運營商的業務推廣有極大裨益。
在云計算為移動互聯網提供了從手持終端到數據的一種溝通橋梁的同時，運營商應抓緊機會探索客戶的需求，爭取做到移動互聯網發展的全新能力引擎可以為不同客戶定位、支付等。
3.3 云計算為用戶提供付費租用服務
運營商引入云計算，在滿足客戶對內外部應用的需求后，可適度拓展自身業務范圍，例如，可以提供可購買的高質量的計算能力及存儲服務。例如，最近火熱的網盤活動便是最好的例子，用戶可以通過訪問網盤電腦客戶端或手持客戶端來獲取一定的存儲空間，同時提供額外的空間擴展服務，托管云服務等。以智能化、虛擬化和自動化的關鍵技術，實現資源的動態、合理調配，提供滿足用戶需求的服務。
參 考 文 獻
[關鍵詞] 云計算；數字圖書館；現狀；應用；建議
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 13. 103
[中圖分類號] G250.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2016）13- 0188- 03
1 云計算對數字化圖書館建設的應用現狀
圖書館是人類文明的載體，是人類知識的寶庫，肩負著文化傳播和文化繼承與發展的重要使命。而在當今社會，人們對于信息的需求越來越要求廣度和速度，因此圖書館的建設必須以需求為引導，不斷加強自身職能建設，如：加快構建底層基礎設施建設等，以使自身充分履行資源共享、傳播知識、儲存文化的職能。而先進技術的運用對于推動圖書館數字化各方面的建設作用舉足輕重。
國內圖書館界對云計算應用的最先嘗試，當屬CALIS，CALIS技術。目前，根據云計算的運用成果分析以及未來的發展目標定位，提出了基于云計算的CALIS數字圖書館服務戰略，主要包括兩個方面：①構建CALIS數字圖書館云服務平臺（亦可稱為Nebula平臺）；②建立全國、區域、高校的CALIS數字圖書館云服務中心。這樣就可以為用戶提供不同形式的數字圖書館云服務，同時為本地數字圖書館云服務平臺的構建提供有效方案。Nebula平臺的構建將使圖書館軟件應用能力進一步提升，為數字圖書館的服務架構模式的進一步發展和完善提供了無限的可能性。Nebula平臺能夠實現分布式數字圖書館服務的虛擬化，給圖書館信息資源更大程度的共建共享帶來機遇，使我國數字圖書館應用進入一個云計算時代。
基于云計算技術的數字化圖書館與傳統的數字圖書館相比，具有可控制、易管理、適應力強等特點。用戶只要通過互聯網，就可以隨時隨地享受云平臺提供的服務。學者劉煒認為，云計算是一種利用計算機和互聯網的新技術和新方式，它將計算機應用和文獻信息資源全部整合于網絡之中，可以為用戶提供隨時隨地訪問和共享的服務。目前，世界各大軟件公司，如Google、Microsoft、Yohoo、IBM等，都在為云計算的研究和應用投入巨大努力。Google在2007年宣布實施能夠覆蓋全球的云計算計劃，為此Google與IBM開展了積極的合作，希望將更多全球資源和信息納入“云計算”網絡體系中。Google目前已經建成Google Maps、Google Documents等云服務；而計算機巨頭IBM公司也在同年退出“藍云”計劃，并已經開發如EC2、S3等云服務功能。其他IT行業的巨頭如Yahoo、Microsoft也正在積極運籌和開展云服務方面的建設。各大網絡、IT巨頭對云服務的重視、開發和建設，使其功能不斷得到拓展，存儲能力不斷提升，為圖書館提供了良好的信息儲存、信息共享、信息提取功能。云計算以其隨時獲取、超級計算能力、與平臺無關、易部署和擴展等優點為圖書館的數字化建設提供游離的支撐。
2 在數字化圖書館建設中的必要性
云計算對于圖書館建設的作用主要體現在下面幾點。
2.1 解決資源存儲的技術難題
目前，數字化圖書館發展的最大障礙是信息資源的存儲問題。建立多語言檢索、跨庫檢索、人機交互技術、數據共享數據庫等搜索功能和技術有待于進一步完善。數字圖書館在建設過程中所需要的工具和軟件等需要依靠先進的技術發展。而目前用戶對海量信息資源的需求和對其檢索速度迫使數字圖書館對于自身建設面臨著前所未有的挑戰，而云計算技術的應用將會彌補它在技術方面的不足，為其解決了信息資源存儲的技術難題。云計算技術可以為圖書館提供強大的數據存儲和數據共享功能，可以解決數字圖書館技術上的異構問題，為數字圖書館降低儲存空間的成本，解決存儲難題。
2.2 避免信息資源重復建設
在現階段，圖書館還不能夠完成對紙質資源和數字資源的相互補充，也不能進行數據。圖書館建設者在建設過程中，往往不會考慮自身特點和其他圖書館對數字資源的擁有和使用情況，不能夠做好資源存儲的規劃，盲目擴大和購進本館的數字資源，將擁有更多的資源和信息作為建設的目標和體現本館優勢的標志，從而使數字資源重復和浪費。既浪費了時間和金錢，也做了無效的工作。而云計算的出現能夠很好的解決圖書館在此方面存在的問題。云計算可以把分別存儲的數據和一站式檢索界面相聯系，對數字資源進行了有效的整合和歸納，可以為圖書館解決資源重復和浪費的問題。
2.3 解決用戶信息需求，達到資源共享
云計算是圖書館服務避免了“信息孤島”現象的出現，使傳統圖書館得到良好發展，滿足用戶對信息服務的各方面需求，如個性化服務的需求、海量信息的需求、信息獲取時效性的需求等。以往圖書館對服務器的最大服務響應數量和接入終端數量有硬性要求，使終端用戶訪問受到限制。與此同時，圖書館的信息資源獲取只能限定在一些規模和類型相同的數據借口間達到共享，而不同規模不同類型的圖書館間信息資源的流通與共享是十分困難的。云計算技術的運用打破了這種資源封閉和受限的困境，促進了館與館之間的合作及資源充分共享，極大地改善了圖書館的服務功能，滿足了用戶對于信息資源的更高需求，為用戶提供更加完善的服務。
3 將云計算運用于圖書館建設時應注意的問題和相關建議
3.1 注意網絡依存性
云計算技術的運用依賴于計算機和互聯網技術的發展，然而當前，我國互聯網建設依舊處于落后狀態，目前云計算的應用范圍主要還只限定于美國等一些發達地區。這在很大程度上制約了云計算的發展。雖然云計算技術的發展受制于互聯網技術的發展，但是，如果圖書館能夠構建共有云模式，由云計算運營商統一管理云中節點平臺的操作系統，就能夠有效解決數字圖書館對互聯網依存性的依存問題。
3.2 注意數據安全性
云計算技術的運用使數據能夠得到最大化的共享，有時會造成數據泄漏和信息侵權等問題，如果能夠建立完善的法律法規，從法律上對云數據的安全性和可靠性進行有效規范，并在法律的基礎上，完善監管制度，如委托第三方機構幫助監督管理信息資源，那么數據的安全性問題就會得到很好的解決。
云計算的缺點對于圖書館的相關建設來說，并不造成特別嚴重的影響，如果解決妥善，將能揚長避短，充分發揮云計算技術在圖書館建設中的功能。
4 結 語
作為新生事物的云計算，其前景不可預測，云計算給圖書館的信息服務提供了重要的發展機遇和發展契機。但與此同時，在云計算技術的應用過程中，圖書館的發展與建設也面臨著許多問題。一方面，政府尚未對構建數字化圖書館云平臺服務提出專門的政策，并未提供大量的資金和資源支撐，因此構建云計算平臺受到資金和規模等方面的限制。此外，由于圖書館購買云計算服務或圖書館云服務的過程中具有多方參與的特性，其服務質量難有保障。而這些問題，正是今后非常值得我們深入研究的課題。
主要參考文獻
[1]高麗娜.大數據時代高校圖書館數字化建設的若干思考[J].沈陽航空航天大學學報，2013，30（z1）：98-102.
【關鍵詞】 云計算 公安 辦公自動化系統
云計算技術在信息時代的迅速崛起被認為是繼計算機變革、互聯網改革之后人類的第三次信息化浪潮，并在各個領域行業中得到廣泛推廣應用。如今公安信息化建設工作的不斷推進，傳統的網絡和架構已經不能滿足大數據時代的實際需求，因此云計算技術便成為打破公安信息化建設工作瓶頸，促進公安信息化建設的有力武器，尤其在公安辦公自動化系統中的應用發揮了更大的作用。辦公自動化是指利用的先進的科學技術， 充分地利用信息資源，提高生產、工作效率和質量使人的各種辦公業務活動逐步由各種設備各種人機信息系統來協助完成，達到充分利用信息， 提高效率和效益的目的。隨著社會信息量的迅猛膨脹，依靠人工手段及時對大量信息進行收集、整理和分析是難以做到的。在這樣的一個前提下，作為提高辦公管理效率的基礎平臺，辦公自動化已經成了公安部門的必備工具。目前，公安辦公自動化系統存在著系統建設和維護成本高、安全性能低，自動化效率低、資源不能共享等問題，如何利用新技術優化公安辦公自動化系統性能，提高系統安全性，實現系統資源共享是目前面臨的重要問題。
一、基于云服務平臺的系統架構
基于云服務平臺的系統平臺主要由四個部分構成，①計算云；②存儲云；③網路云；④云管理。首先，計算云是辦公自動化系統的關鍵部門，主要包括多個共享計算資源池，例如，市區兩級服務器群、OA數據庫服務器群以及應用服務器群等。其次，存儲云是有多個共享存儲資源池系統構成，包括存儲備份系統、IP SAN存儲系統、分布式文件存儲系統等。再次，網絡覆蓋了市公安局、分局以及各公安支隊等多級網絡體系。另外，云管理主要是負責資源的應用和管理，主要的云管理模塊包括資源注冊、權限管理、分配、、擴增以及資源監測。在系統應用架構方面，系統整個應用架構包括三個層面的服務，第一個是基礎設施服務，具有虛擬化特點的云數據平臺的構建需要的基礎設施服務包括操作系統、數據庫管理系統以及各種硬件設施，云平臺應用架構中的基礎設施服務可以實現對網絡、數據存儲、數據計算、數據管理等物理實施的統一管理，這是為何調配云平臺邏輯虛擬資源的關鍵所在。第二個是系統平臺服務，該服務主要是在基礎設施服務之上提供統一化、標準化的組件服務，通過對物理資源和虛擬資源的利用保證上層應用的正常運行和管理。第三個是應用軟件服務，該服務服務于各項辦公業務，通過數據的共享方式可以實現市局和分局的業務聯動。
二、云服務平臺的設計和實現
云服務平臺的實現主要包括基礎設施IaaS建設、系統平臺PaaS建設以及應用軟件SaaS建設。
2.1云服務平臺中的 IaaS建設
公安內部管理云基礎設施 IaaS的建設可以為辦公系統提供靈活的、具有可擴展性的信息化平臺，該平臺不僅可以為系統管理云提供自助式的、可測量的、封裝化的虛擬資源池，同時也可以也滿足了管理云進行信息擴展和部署的彈性技術條件。在云計算模式中，管理云基礎設施以市公安局數據中心為基礎，并在各種網絡設施、安全設施、存儲設施以及計算設施的結合運用下實現云服務。云服務平臺基礎設施的建設主要涉及到以下幾個服務建設：①管理云數據中心建設：對于平臺的內部管理云來講，數據中心就是一個存儲資源數據的容器和載體，內部管理云以公安局數據中心為依托，采用云資源集中式的模式可以建設承載管理云PaaS平臺和SaaS應用的云數據平臺。②計算云設施建設：計算云依托于虛擬技術可以通過對資源的整合為云服務平臺提供統一的計算服務，同時也可以針對某個行政管理機構形成專屬性的計算資源。③儲存云設施建設：內部管理云的數據具有類型多、增長快等特點，所以對系統的數據存儲能力要求較高，而建立存儲云設施可以通過對資源的整合對數據進行集中式存儲，縮小數據對空間的占用量，有效保證數據的資源共享和存儲安全性。④網絡云設施的建設：網絡云設施的建設可以滿足公安局各單位的業務系統運行，使市局和分局之間的辦公系統能夠實現數據交換。⑤云管理設施建設：在云服務平臺的基礎設施中，云管理設施是非常重要的部分，它不是單一的系統軟件，而是一個體系管理，由各個管理模塊、監測組間以及管理軟件組成。云管理設施的建設為云平臺資源管理提供了科學的管理依據，對提升資源管理效率，以及提高云服務管理水平有著重要意義。
2.2系統平臺PaaS的建設
PaaS層設施提供的服務主要包括三個部分，業務支撐服務、運行和管理支撐服務，具體結構見下圖1所示。
運行支撐服務主要包括三部分服務，流程控制服務、事務協調服務以及分布式數據管理服務。其中流程控制服務主要負責執行工作流模型，保證良好的工作流運行環境。事務協調主要負責為數據訪問提供事務機制，并保證數據的一致性、永久性和隔離性，同時也可以實現對異構存儲資源的訪問控制。分布式數據服務主要是采用分布式文件系統實現對文件內容的存儲，進而有效地處理各種數據。管理支撐服務包括門戶管理、定制管理以及監控服務，其中定制管理是為了門戶界面，以及提供門戶界面的規則制定，包括門戶的標志設計、欄目內容設置、機關單位級別的定制等。監控服務主要是負責對分布式文件系統的文件存儲狀況、存儲空間、以及服務情況進行監控，對流程引擎的運行狀態、流程模板等進行監控。業務支持服務主要包括組織、用戶、權限、字典以及消息管理，另外還有身份認證、業務協同、應用審計等服務。
2.3應用軟件SaaS的建設
公安局辦公自動化系統是一個綜合性的應用系統，一個市局、分局等單位結構人員均能參與的多功能服務系統，體現了公安局各種辦公業務的流程和統計查詢等內容。應用軟件SaaS的建設可以為云服務平臺內部管理云的所有應用提供服務支撐，不僅可以實現數據上的相互隔離，同時也業務信息的共享。應用軟件SaaS服務的建設結構主要包括門戶、公文處理、會議管理、信息公開、后勤管理、信息、通訊聯系等。
三、結論
近年來隨著云計算技術的快速發展，政府、企業紛紛將目光集中在基于云計算技術的信息化建設模式，這為云計算技術在辦公自動化系統中的應用創造了有利條件。云計算技術主要包括三個服務層面，基礎設施IaaS、平臺服務SaaS以及軟件服務PaaS，其中軟件服務PaaS在辦公自動化服務中發揮著核心作用。云計算就是在辦公自動化系統中的應用不僅可以提高工作效率，同時也節約了系統建設和維護的成本費用。構建基于云計算的公安辦公自動化系統具有以下幾方面優點：第一，云計算下的辦公自動化系統實現了通訊和辦公的便捷性，大幅度提高了辦事效率。第二，云計算的應用可以將整個系統中的信息匯集在一個數據云團內，可以在不受時間、空間和設備限制的情況下對數據進行有效訪問，實現了資源共享目標。第三，云服務平臺的構建不需要投入過多的硬件和軟件，也不行花費過多系統維護費用，節約了成本。總之，云計算在辦公自動化領域的應用是云計算發展的必然趨勢，更是現代企業提高辦公自動化系統功能的內在需求。
參 考 文 獻
[1] 張熔，杜楊，郭俊文等.基于云計算的工商辦公自動化系統的設計與實現[J].計算機應用，2012，32（z1）：196-198，202.
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關鍵詞：基礎教育；云計算技術；云服務平臺
中圖分類號：TP301 文獻標識碼：A 文章編號：16727800（2012）011003203
作者簡介：白海靈（1986-），女，華中師范大學信息技術系碩士研究生，研究方向為影視技術與數字媒體；邵晰（1987-），女，華中師范大學信息技術系碩士研究生，研究方向為影視技術與數字媒體；余晨（1987-），男，華中師范大學信息技術系專業碩士研究生，研究方向為影視技術與數字媒體。
1 采用云計算技術構建基礎教育云服務平臺的意義 云計算的基本原理是，用戶所需的應用程序并不需要在個人電腦、手機等終端設備上運行，而是通過互聯網在大量服務器組成的云端運行；用戶所處理的數據也并不存儲在本地，而是保存在云端的數據中心里。在任何時間、任何地點，用戶都可以任意連接至互聯網的終端設備。
采用云計算技術構建的基礎教育云服務平臺對教育領域的影響表現在以下方面：可通過資源的虛擬化與按需調用，提供可靠的軟、硬件服務，實現優質資源普及共享，降低資源數據庫重復建設成本，解決傳統教學資源單一問題；低成本的構建和管理能力，能有效加速信息化基礎設施建設，解決信息系統運行維護、人工成本和能源消耗巨大等問題；豐富多樣性的資源可解決教師進修、研討費用，教師可以足不出戶接受一流的培訓，提高自身的教學能力，為更好地開展教學工作奠定基礎；高效的交互功能可促進教師、學生、家長、社區等的交流互動，實現協作式學習、互助式辦公，促進學生與家長、社區的聯絡；強大的平臺可為公眾提供公共教育信息，方便快捷地獲取所需信息，進而為國家宏觀決策提供科學依據。
2 基礎教育云服務平臺云端技術構思
用戶基于網絡獲取云服務。云計算技術降低了系統對用戶終端配置的要求，用戶只需要具備電腦、手機、數字電視或者車載電子設備等就能輕松登陸云端；網絡端需具備無線網、有線網以及數字服務等資源提供多樣的網絡獲取方式，以便創設無所不在的學習硬件環境；云服務端是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，云計算將計算資源集中起來，并通過專門軟件實現自動管理，無需人為參與。
建設基礎教育云服務平臺是一個長期且復雜的工程，就技術層面來講，無論線路布局還是設備連接都離不開技術。如何選擇以及選擇什么樣的云計算技術仍處于探索階段，本文主要闡述了構建服務于基礎教育的教育云平臺技術。按照云服務的服務類型分為：基礎設施即服務IaaS、平臺即服務PaaS、軟件即服務SaaS三類。鑒于每一種服務類型需要解決的問題不盡相同，根據云服務端三大服務類型，筆者對應地列出了一些主要技術。
基礎設施即服務能夠提供計算、存儲、帶寬等按需的服務。它將硬件設備等基礎資源封裝成服務提供給用戶，為整個系統的運行提供安全高效的基礎設施環境。在IaaS環境下，用戶相當于在使用裸機和磁盤，要實現多臺機器協同工作，需采用節點互聯技術；要容納豐富的數字資源需采用數據存儲技術；要保證云與云廣泛的交流，提供暢通的帶寬服務，需采用帶寬優化技術。基礎教育用戶可以在云端儲存各類教育和學習視頻等數據資料，安全穩定且空間足夠大。
平臺即服務是云計算系統的核心，能夠提供專業的教育應用引擎用于教學軟件或教育系統的開發。它主要包括并行程序設計和開發環境、結構化海量數據的分布式管理、海量數據分布式文件系統以及實現云計算的其他系統管理工具，如云計算的系統中采用資源調度技術、多租戶技術實現資源的部署、分配管理、采用容錯技術實現安全管理等。
軟件即服務將某些特定的應用軟件如各類教育軟件封裝成服務，提供在線軟件服務。用戶通過選擇相應服務在線運用各類軟件滿足實際應用需求，不受限于自己客戶端配置問題，且無需處理繁瑣的軟件安裝和升級問題，它支持教學、科研、管理等教育領域各方面的信息化應用。本文主要闡述了在線協作交流互動技術。
3 基礎教育云服務平臺具體技術介紹
筆者將支持基礎教育的云服務技術基于云服務三大服務類型進行了相應的部署。需要指出的是，隨著云計算技術的深化發展，相應的技術可能會滲透兩種以上的服務類型中。
3.1 基礎設施即服務IaaS
3.1.1 節點互聯技術——異步光分組交換技術
云服務模式下數據中心是按照客戶的需要進行分配計算資源。但是因為各家廠商定義的接口不兼容，導致這些云之間無法順暢地交流。為了實現不同接口之間互聯，更好地實現資源共享，可采用基于異步光分組交換（OPS）技術。該技術采用主從式樹形架構進行分布式控制盒管理，高速數據流在各級節點基于組播方式實現異步交換，進而實現大批量云計算節點的可擴展性互聯。
3.1.2 資源存儲技術——分布式數據存儲技術
云計算技術實現資源共享的理念是，互聯網上多臺計算機比單臺計算機掌握的信息多，通過將網絡內部的資源進行統一管理和調度，構成一個資源庫并向用戶提供按需服務。為了整合各學校教學資源，使其統一構成資源云的組成部分，在這個過程實現之前，必須對所有資源進行標準化管理，建立資源的元數據標識標準和資源數據接口標準。資源庫整合之后，由大量服務器組成的云端為了能同時滿足大量用戶的需求，需要對大規模數據進行存儲，云計算主要采用分布式數據存儲技術。
云服務平臺為了能同時滿足大量用戶的需求，需具備存儲超級容量數據的能力。分布式存儲的目標是利用多臺服務器的存儲資源來滿足單臺服務器所不能滿足的存儲需求，用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。分布式存儲要求存儲資源能夠被抽象表示和統一管理，并且能夠保證數據讀寫操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。目前，云計算的數據存儲技術主要有谷歌的非開源的GFS文件系統（Google File System）和Hadoop開發團隊開發的GFS的開源實現HDFS分布式文件系統（Hadoop Distributed File System）。GFS文件系統是一個可擴展的分布式文件系統，它能對大量數據進行訪問和應用。GFS的設計理念區別于原始的文件系統，主要針對大規模數據處理，運行于較為便宜的一般硬件上，具有較強的容錯能力，能為用戶提供很好的服務。
3.1.3 網絡優化技術——內容分發網絡技術
云服務是基于網絡的服務，在云與云之間需要實現大量的數據傳輸，在傳輸過程中，如何保障數據傳輸的安全性、準確性及快捷性等要求，顯然需要數據傳輸優化技術。
網絡寬帶的性能將直接影響到云的性能。云與用戶之間需要高速網絡連接，要發展云的先決條件是具備性能優秀的寬帶網。為了使互聯網中的內容能更快、更穩地傳輸和分發，CDN（Content Delivery Network）即內容分發網絡技術可以嘗試發現網絡中的瓶頸環節，并消除這些影響數據傳輸速度和穩定性的因素，解決網絡性能不佳問題。CDN技術集合采用了負載均衡技術、動態內容分發與復制技術（將占網站主體的大部分靜態網頁、圖像和流媒體數據分發復制到各地的加速節點）、緩存技術。
3.2 平臺即服務PaaS
3.2.1 資源管理技術——列存儲數據管理技術
云數據庫系統是專門用來放置各種分布式數據的數據庫，數據管理技術必須能夠高效地管理大數據集。為滿足云計算對海量數據存儲、讀取操作的特點，云系統的數據管理往往采用數據庫領域中列存儲的數據管理模式。用戶只需注冊獲得使用授權和執行相關的操作后，即可通過瀏覽器來進行增加、查詢、刪除、更新等數據管理操作。云計算的數據管理技術中最著名的是谷歌提出的BigTable數據管理技術，該數據庫具有高性能的數據管理能力，有專用的GQL（Google Query Language）查詢語言。
3.2.2 多租戶技術
與傳統的軟件運行和維護模式相比，用戶所需要的應用軟件不需要一次性購買和部署在個人的數據中心里，教育云平臺中包含的硬件資源和軟件資源能夠被很好地共享，且具有良好的伸縮性，任何一個用戶都能夠按照自己的需求進行相應的配置而不影響其他用戶的使用。多租戶技術就是目前云計算環境中能夠滿足上述需求的關鍵技術。
多租戶技術的實現重點，在于不同租戶間應用程序環境的隔離以及數據的隔離，以維持不同租戶間應用程序不會相互干擾，同時保證了數據的保密性與安全性。應用程序部分通過進程或是支持多應用程序同時運行的裝載環境（如IIS）來做進程間的隔離，或是在同一個服務程序進程內以運行程序的方式隔離。數據部分通過不同的機制將不同租戶的數據隔離，Force是采用中介數據的技術來切割，微軟MSDN的技術文件則是展示了使用結構描述的方式隔離。
3.2.3 容錯技術
在教育云服務平臺中，為保證教育資源的安全性，通常會采用多副本形式不同云朵上存儲多份相同的資源以保證數據資源的安全性，在PaaS服務中要具備容錯技術。容錯技術的實現是通過存儲副本資源，通過冗余信息存儲實現。
3.3 軟件即服務SaaS
在講究合作追求共贏理念下，相互的協作是必不可少的。云服務的特點是無論身在何處，都可以在任何聯網的電腦上訪問自己的文件，還可以將文件與他人共享。針對基礎教育，一些常用的應用軟件如辦公軟件等學習軟件可以采用云服務。目前來看，非常流行的基于Web在線文檔編輯的服務是谷歌文檔Google Docs，它的界面簡潔美觀，且功能容易掌握使用。用戶只需連接網絡，即可使用這些云服務，實現學習項目協作規劃、教學活動協作管理、師生人員文檔、表格、演示文稿的共享與協作編輯，完成網上協作辦公。
典型案例如Google Site（Google協作平臺），它可以將文本、文檔、電子表格、演示文稿、視頻、照片和其它類型的信息，以及Google云服務完全組合在一起，為網絡學習者提供豐富的網絡學習資源和良好的學習平臺。平臺的參與者可以是學生、教師和家長。協作平臺是連接教師課堂教學和網絡教學的橋梁和紐帶，學生無論是在校內還是校外都可以訪問。教師可以提供一個讓學生共同參與的項目或話題，培養學生協作學習的能力，彌補課堂教學上的不足。協作平臺可以作為虛擬教室，供學生展示自己的家庭作業或為學生提供學習、生活等方面的資料。作為教師，可以與教學相關的通知，在平臺上對學生的作業進行評價并提供學習資源的鏈接。教師還可以利用該平臺分享自己某一學科的教學成果和教學反思。對于家長，也可以通過這個平臺和教師、學校之間進行及時交流，了解孩子在校的表現和學習情況。
4 結語
目前，選擇何種技術構建基礎教育云平臺尚處于探索階段。在意識到教育云在促進基礎教育發展存在諸多優勢的同時，也應認識到建設基礎教育云服務平臺任重道遠。
本文就構建基礎教育云平臺的技術選擇上進行了探索，以期通過構建基礎教育云服務平臺解決基礎教育當前存在的問題，實現新技術與先進學習理念的結合，進而提高教育質量，實現教育均衡發展，培育更多優質人才。盡管目前構建基礎教育云平臺的技術實現上還存在許多問題，在平臺的建設過程中必然會遇到大量新情況、新問題，這些問題都需要去研究和解決。
參考文獻：
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今年是摩爾定律50周年。50年來，摩爾定律就像一座不停擺的鐘表，滴答滴答地提醒著處理器的研發者按照它的周期不斷地將產品更新換代，推動著計算技術的發展。時至今日，誰又能說清楚，如果沒有摩爾定律，是用戶的需求驅動著處理器性能的不斷提升，還是處理器的日益強大激發了更多的應用？
這也許是個“雞生蛋，還是蛋生雞”的問題，沒有答案。不過，眼下炙手可熱的大數據潮的確對計算性能提出了更高的需求，實時數據分析和關鍵業務計算為企業帶來的也許就是競爭力，就是利潤和真金白銀。近日，英特爾至強處理器家族的旗艦產品E7v3背負著實時數據分析和關鍵業務計算的重任問世，其業務處理應用性能最高可提升至上一代產品的6倍。
更強的內存計算平臺
目前許多行業都希望從大量的數據中快速提取可指導實際行動的洞察性的信息，由此帶動了對內存計算和大數據分析等新技術的渴求。Gartner預測，到2018年年底，至少有50%的大型企業或機構將通過采用內存計算來實現數字企業戰略，屆時該市場的收入將會超過95億美元。
不過，大數據分析目前也面臨著諸多挑戰，英特爾公司數據中心事業部副總裁Rob Hays表示，有數據顯示，只有27%的高管表示他們的大數據計劃獲得了成功。他認為，可信度、速度和規模是這些企業需要面對的挑戰。英特爾至強處理器E7v3正是為實時數據分析而生，它就是要幫助用戶在系統內存中更安全地處理和分析大型數據集，從而更快地制定決策，提高運營效率，幫助企業提升競爭優勢。
至強E7v3的性能的確是震撼性的。根據Rob Hays的介紹，E7v3針對英特爾事務同步擴展指令集（TSX）進行優化的內存交易工作負載，其業務處理應用性能在全新處理器產品家族的支持下最高可提升至上一代產品的6倍；E7v3具有18個內核，這比上一代產品增加了20%，同時具有45MB的末級高速緩存，使它每小時可處理的決策支持分析會話數量最多可增加70%；它可支持32路配置，而且每個處理器插槽可支持行業內最高的內存容量，如8路系統最高可支持12 TB的DDR3或DDR4內存。當然，安全性和可靠性也都有全新的提升。
現在有越來越多的企業應用SAP基于內存的HANA技術進行實時數據分析。SAP全球戰略合作伙伴總監董波說，基于英特爾至強E7v3，SAP與華為一起為中國石化提供了全新的基于HANA技術服務器的解決方案，實際測試表明，從E7v2到v3，為用戶帶來了2倍以上的性能提升，實現了內存計算性能的再次飛躍。
用友從2004年就開始與英特爾開展一些合作。用友網絡科技股份有限公司股份市場部總經理李凱介紹說，用友NC管理軟件在至強E7v3平臺進行的基準測試和性能優化中取得了不錯的效果，相比E7v2，效率提升了1.21倍，各種核心的企業典型業務場景都能夠獲得大幅的優化和提升。
為與小型機的競爭中再添籌碼
近年來，基于x86平臺的服務器市場風生水起，其在高端市場不斷蠶食小型機的份額，競爭愈演愈烈。這與英特爾處理器性能的不斷提升有直接的關系，特別是高端至強處理器的性能不斷攀升，促使小型機的用戶開始考慮向x86平臺遷移。
這從近年來x86服務器市場的增長情況也能看出端倪。去年4路和8路服務器的增長率已經超過了2路服務器，而4路以上的大型服務器、高端服務器正是主要應用在企業級計算。究其原因，英特爾（中國）有限公司數據中心及云計算業務產品市場總監賀曉東分析說，其中企業級用戶從傳統的RISC架構向x86架構遷移是重要因素，推動了4路和8路服務器的增長。賀曉東介紹說，在性能和TCO方面，基于E7v3的8路服務器與同級RISC架構相比較，性價比高10倍，而TCO卻降低了85%，這意味著將有更多的應用移植到x86平臺上。
中國太平洋保險公司在過去的2年里向x86平臺遷移了100多個數據庫、700多核資源。中國太平洋保險集團有限公司資深架構師張文若介紹說，“最初我們將系統部署在小型機上，主要是考慮到小型機的穩定性較好。2012年，我們看到x86服務器和小型機的穩定性已不相上下，于是開始嘗試把數據庫從小型機遷移到x86平臺，最終確定將x86平臺作為數據庫可選平臺之一，并且逐漸遷移非核心關鍵系統。今年我們計劃完成所有非核心關鍵數據庫的遷移，規模可能達到1500核，并開始一些核心數據庫的遷移。”張文若說，遷移帶來的最直接收益是成本的降低，包括硬件成本和維護成本。
愛普生2015年春季新品
2015年愛普生春季新品會目前在蘇州隆重舉行。本次會上，愛普生推出了基于愛普生原創技術的全新商用墨倉式打印機系列和世界首款激光光源家用投影機等一系列新品，并展示了其為商務、家庭、商業和工業市場領域提供的100多款產品、技術及40多個解決方案，其中包括：利用PrecisionCore 打印頭技術變革打印方式；使用微顯示技術（3LCD/HTPS）變革視覺交流方式；利用傳感技術制造智能可穿戴式設備，為顧客提供醫療、健身和運動效果的有價值信息，提高人們生活質量；通過機器人自動化操作從而變革制造業等。
開發者云服務聯盟成立，千億美元扶植O2O
首家針對移動互聯網企業級和創客級開發者的云服務聯盟權威組織――“開發者云服務聯委會”日前京成立，主要成員單位包括環信、京東云平臺、錢方、本地科技、機智云、七牛、OneAPM、云適配等。由聯盟企業聯合發起的“O2O成長扶植計劃”也同期啟動，該計劃將為創業者打造一個成長扶植平臺，即由聯盟成員共同打造儲備資源規模達1000億美元的O2O扶持平臺，為O2O創業者提供免費服務和整體解決方案，同時還將在O2O創業熱點城市開展免費培訓及路演活動，并以hackathon活動形式舉辦創業大賽甄選種子創客團隊等。
神舟電腦彩色戰神和優雅系列筆記本電腦
神舟電腦公司近日了2015年年度新品――彩色戰神游戲筆記本電腦和多彩優雅系列筆記本電腦新品。無論是以高配置著稱的游戲筆記本戰神系列還是年初回歸的優雅系列，今年神州都在色彩上做足文章。在一貫以黑色為主色調的戰神系列游戲本中添加了紅色元素，展示了古典的黑紅相間以及大氣的中國紅兩種外觀。神舟優雅系列筆記本則在輕薄時尚之外再加入多彩元素。本次會上推出的優U5-i3/i5，分別擁有妖嬈艷紅、深邃雅黑、閃耀純金等9種外觀；定位于商務人群、年輕白領的輕薄時尚筆記本電腦系列則機身輕薄若翼，最厚處僅21mm，重量不足1.9kg。
中金數據與華為達成云戰略合作
中金數據系統公司（以下稱中金數據）2015年用戶大會日前舉行。大會上中金數據與代表們分享了其在云計算、大數據等多個領域的最新研究成果以及一批針對行業應用的最新技術、解決方案及成功案例。在“中金數據2015用戶大會”上，還舉行了中金數據與華為的“云戰略合作協議”的簽約儀式，雙方宣布將強強聯合攜手打造金融云。今年恰逢中金數據成立10周年。10年來中金數據從BCM起步，逐漸將業務擴展到企業數據中心、云計算和大數據等業務領域，并成長為國內知名的云服務商和領先的行業應用運營服務商，特別是在金融領域基于多年的技術積累，推出智能語音云等一批很受歡迎的大數據行業應用。
網銀聯盟直銷銀行發展論壇杭州論劍
中國網上銀行促進聯盟聚焦金融互聯網發展熱點，推出直銷銀行發展論壇系列活動，繼今年3月論壇在北京首度亮相后，第一站活動于5月8日在杭州圓滿落幕。來自12家銀行的直銷銀行或網絡金融相關部門的負責人齊聚杭州，活動主題直指核心，就直銷銀行業務團隊能力建設和網絡營銷兩大話題展開交流。此外，活動還邀請到阿里金融云、螞蟻金服、中加基金、鵬元征信等機構參與，共同探討同業、跨業合作推進直銷銀行業務發展的創新思維。
高德推交通信息公共服務平臺
近日，高德聯合北京、廣州等8個城市的政府交通管理部門，以及北京交通臺共同推出“高德交通信息公共服務平臺”。基于高德提供的實時交通信息和交通大數據能力，該服務平臺為相關交通機構提供“城市堵點排行”、“熱點商圈路況”、“權威交通事件”、“堵點異常監測”等交通信息分析，并提出智能出行躲避擁堵方案。這是“高德交通大數據云”系統與相關交通機構進行數據合作對接之后的首款產品。
關鍵詞：企業管理 大數據 應用 價值 探究
中圖分類號：F270.7 文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2016）10-274-02
一、前言
企業想要在激烈的市場競爭之中獲取良好的經濟效益和社會效益，需要不斷加強企業管理的相關工作，提升自身內部管理的水平和質量。當前互聯網和移動通信技術在不斷地創新和進步當中，這對于人們的生活方式、交流方式、興趣愛好等產生了較為直接的影響，主要體現在人們生活逐漸走上網絡化和數據化的道路。數據信息的爆炸式發展，促使現如今的世界步入大數據時代。在這種時代背景之下，企業的決策和經營活動，都會受到數據的影響，數據已經逐漸成為了當前企業可持續發展的重要戰略資源。只有對大數據的積極作用進行有效發揮，才能夠逐漸增強企業的核心競爭力。
二、大數據的內涵
大數據在當前實踐領域和學術領域中受到了越來越高的重視，對大數據進行全面有效的研究和分析，能夠為社會進步和發展提供良好的前提條件，人們在這一點上已經逐步達成了共識。大數據主要是指數據信息十分龐大繁雜，需要使用云計算等數據挖掘技術才能夠對數據信息進行深度的挖掘，由此獲取到具有高潛在價值的巨量資料。大數據具有較高的潛藏價值，并且數據量本身就較為龐大，具有一定的復雜性，這就需要企業在進行數據信息的處理過程中，需要有更高的能力進行挖掘和分析。
三、大數據時代下企業管理的特點
（一）企業用于分析的數據量十分龐大
數據分析是當前企業管理過程中不容忽視的重要支撐點，企業需要有完整、真實、有效的數據進行支撐，企業需要使用大量的數據，才能夠對未來行業的發展趨勢進行有效的預測，從而采取積極的應對措施，制定良好的戰略。以往情況下，對于數據的收集、存儲以及分析都存在著一定的局限性，企業在分析和處理相關信息問題的時候，都是從能夠獲取到的少量信息中，最大限度的挖掘和分析自身所需要的信息，這在無形之中增加了企業的工作量，同時信息的不完整性、滯后性等問題將會直接影響到企業的全面發展。在大數據時代來臨之后，現代企業可以采用更加積極有效的方式，對市場信息、客戶情況以及行業間的發展情況進行全面充分的了解和掌握，這就減少了主觀性判斷的缺陷，為企業不斷提升自身的核心競爭力，擴大產業規模提供了良好的前提基礎。大數據時代中的一個鮮明特點就是樣本即為總體，它對于全體數據進行追求，但并不會只依賴于隨機樣本，既擴大了數據的獲取范圍，又提升了解決問題的精確性。
（二）數據的精確性要求有所降低
在小數據時代之中，企業需要建立自身專門的數據庫，對自身收集到的各項數據進行存儲、整理，不斷提高和優化數據的準確性，主要是因為如果數據之中出現了一定偏差，將會給企業的正確戰略決策造成負面影響，小數據時代中數據的疏忽造成的后果會被放大。而處在大數據時代下的企業管理并不需要面臨這個困擾。大數據時代中，企業能夠獲取到的數據信息越來越全面、完整、真實，這樣就能夠因為數據量的增加，減少數據的錯誤率。企業管理過程中針對某一個錯誤問題，都能夠及時的進行調整，增強了企業自身的糾錯能力，企業應用大數據，并不單純是為了數據的準確性，更多的是從數據之中挖掘潛在的價值信息。
（三）對事物之間的相關性進行尋找
大數據時代和以往的區別還體現在一個重要方面，那就是對于事物之間的因果關系不再進行重點研究，而是將研究的重心逐漸放在事物之間的相關性方面。大數據時代，逐漸摒棄了提出假設――分析數據――處理數據――驗證假設的方式，而是從低價值密度的數據中，對具有潛在價值的信息數據進行充分挖掘，從而對事物之間的關聯進行全面探索。
四、企業管理中對大數據的應用價值
當前企業對數據管理的重視程度越來越高，積極挖掘和發揮大數據在行業發展中的價值和作用，這樣能為企業管理者制定相關的決策提供良好的信息、數據支撐，有效提高決策的正確性。企業管理中對大數據進行充分應用，具有良好的價值。
（一）企業管理中對大數據進行應用能夠促進精準營銷
現代科學技術的不斷創新和進步，有效促進了社交網絡的興起和移動通信技術的良好應用，這樣就促使人們的日常生活中隨處可見網絡的身影。人們在日常的網絡交流之中，因為社交聊天、網絡購物、興起愛好以及行為方式等等，都會通過圖片、文字和視頻等多種形式在網絡上留下相關的數據，這樣就能逐漸形成實施動態網絡化的大數據。企業在經營發展的過程中，需要對消費者的購物習慣、市場的飽和程度、市場的需求情況等各方面進行全面的了解和掌握，這樣才能夠有效促進決策的正確性。因而企業在進行管理的時候，需要積極應用云計算的手段，對消費者的網絡化行為數據進行深入分析，這樣能夠對市場進行細化，同時還能夠根據消費者的購物目標，有目的性的開展精準營銷活動。現代社會的用戶，他們在網絡上的各種實時動態數據，將會為企業進行精準性的營銷提供良好的數據和信息支持，從而促進企業營銷工作的順利進行，還會在極大程度上提高現代企業的營銷水平。大數據時代下運用的信息技術，能夠對消費者的相關情況進行有效的觀察，并進行記錄，這就為提高企業管理精準營銷的效率發揮了重要作用。
（二）企業管理中對大數據進行應用能夠有效推動產品實現創新
企業在對消費者的消費需求進行分析的時候，積極使用大數據技術，能夠對產品、服務的不斷創新創造良好的條件。消費者在進行購物之后，能夠將自身對于產品、服務的評價和感受通過社交網絡平臺、購物平臺進行反映，現代企業可以通過對消費者的這些信息進行收集，作為自身產品、服務的反饋信息，從而根據顧客提出的一些問題、建議等，對自身產品和服務進行不斷的改進和完善，這對于提高企業產品和服務的總體質量和效果具有積極的作用和意義。同時根據多不同產品和服務的評價信息，現代企業能夠積極吸取相關優秀經驗，從而豐富自身的產品風格，根據消費者的創意性反饋信息，生產相應的新產品。現代企業通過對消費者的信息進行分析和改進，能夠逐漸提升自身的服務意識和創新能力。產品和服務的不斷創新，在企業的全面發展中占據十分重要的地位和作用，能夠影響到企業的經營能力和發展成果，在對企業進行全面管理的過程中，需要對企業中的大數據進行全面有效的應用，這樣能夠讓企業永遠保持新鮮的活力，積極應對市場的變化。
（三）企業管理中對大數據進行應用能夠對產品流程的優化進行加強
科學技術的不斷發展，用機器代替人工進行生產，已經逐漸成為了當前企業生產的重要方式和手段，這對于提高工作生產效率具有良好的作用，實現了信息化和智能化、數據化的生產運作。尤其是網絡技術不斷發展下，物聯網和云計算這些技術的有效應用，為企業對產品的生產、制造進行全面控制和管理，提供了重要的技術支持。當前在對產品進行制造的過程中，產品的生命周期能逐漸實現數據化，這對于保證產品的質量，提高其使用的性能具有良好效果。應用大數據云計算技術和大數據技術，能夠對產品的設計研發、生產制造以及運營管理等方面的各項數據進行全面有效的智能分析，這對優化產品的生產制造流程具有十分積極的促進意義。通過大數據技術，企業在進行管理的過程中，可以將自身的各項數據進行整合，從而形成完整的數據規模，在進行相關決策的時候，可以對這些數據進行分析和應用，從而尋找到適合決策的信息。同時企業還能夠通過大數據技術，對各項數據進行深度的挖掘，針對數據所包含的高潛在價值進行充分的應用，這樣能夠建構起完整的數據模型，在進行產品流程優化的時候，能夠做好相關的支持工作。加強產品的流程優化，能夠為提高產品的生產效率和質量效果起到良好的促進作用。
五、結束語
大數據時代下企業管理的特點主要包括企業用于分析的數據量十分龐大，數據的精確性要求有所降低，對事物之間的相關性進行尋找。因而企業管理在使用大數據技術的過程中，需要對這些特點進行重點關注，結合企業自身發展的現實情況，采用積極有效的手段進行。企業管理積極應用大數據，能夠起到良好的效果和作用，主要表現在不僅能夠促進精準營銷，還能夠對產品和服務的創新能力進行提升，這對于企業的長久發展具有重要意義；同時，使用大數據還能夠加強企業對產品流程的優化，從而增強產品的生產效果，保證產品和服務的質量。
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信息技術革命的展開，實實在在地催生了移動互聯網與物聯網的兩大網絡經濟時代的到來。網絡經濟或網絡產業是一種新的經濟發展方式，是一種新的先進生產力，是當前利用科技紅利的主攻方向之一，是走出國際金融危機的希望所在，是實現中國經濟“升級版”的重要保障。加快網絡產業發展，最重要的是注入新的體制活力，是對阻礙網絡產業發展的體制進行建設性的改革。
購買云服務就是促進網絡產業發展的一場建設性的體制改革。購買云服務，指的是購買數據的云存儲與云計算服務，是指居民、企業、單位、政府作為購買的主體的一方，與提供云存儲與云計算服務的云服務公司為主體的另一方，依法產生的商務活動關系。
購買云服務激發大數據生產力
大數據生產力是一種互聯網、物聯網經濟的現實生產力，是以超越居民個人隱私、企業技術與商業秘密、社會公共安全與國家安全秘密之上的大數據作為利用對象，以云計算技術作為工具，以不斷發現、開發、有效利用各類關系數據作為業務內容，以互聯網或物聯網作為依托的一種新型生產力。
購買云服務是事關解放與發展大數據生產力的大變革。購買云服務是購買數據云存儲服務與購買業務云計算服務的統稱。居民、企業、單位、機關購買數據的云存儲服務，形成了大量數據的處理需求，促進了大數據的發展。如居民的各種數字化照片集中存儲到“網易”的云服務器上，“網易”如果在確保客戶隱私的前提下，對這些照片的著裝數據、環境背景、項鏈等飾品數據進行挖掘，就可以為服裝行業、旅游行業、貴重飾品行業的流行趨勢、時尚風格、市場規模、區域時令需求變化等進行準確的預測，從而形成大數據的生產力。
購買云服務是推動網絡技術事業型應用向網絡技術產業型開發跨越的體制大變革。購買云服務是網絡服務商業化的一場變革。它改變了每個單位、每個機關部門分散投資、運維數據中心的事業型的發展方式，形成了少數企業投資、運維、管理云平臺，多數單位、部門購買云平臺服務的產業型的集群發展模式。從每個單位自辦云平臺（數據中心）到購買云服務，這是如同農業社會糧食、蔬菜、棉花等自產自用的“種為用”的小農經濟向商品糧、商品菜、商品棉等“種為賣”的商品經濟跨越一樣，是一個有市場化、產業化巨大意義的驚險一躍。只有這樣的“關鍵一躍”，才能迎接新型網絡經濟時代的加快到來，并搶占先機。云服務產業的發展必將迅猛地催生新型網絡產業的大發展。
購買云服務推動了網絡企業經營機制的大變革。新型網絡產業經濟是人本經濟，主要依靠的是掌握高技術和高端服務業發展智慧的優勢人才團隊。因此，購買云服務有利于建立云服務質量、效率與水平的單獨考核評價機制，形成市場競爭的壓力，加快技術創新和服務水平的進步。同時，在云服務企業內部也有利于建立人員能進能出、薪酬能高能低、崗位能上能下的經營機制，避免吃“大鍋飯”。 另外，由于內外競爭的壓力以及品牌與社會責任形象建設的驅使，云公司會更加注意加強對服務對象的忠誠度建設，加強對企業內部的嚴格、嚴密管理，客戶的隱私、技術秘密、商業秘密乃至公共安全秘密的保護，可以在企業層面得到切實的加強。
說到底，過去有些互聯網企業賣的是“看點”，開發的是“玩”與“聊”的市場；云服務企業賣的是“數據”或者是“數據關系業務”，開發的是依托在關系數據之上的服務市場。這種變化有可能改變目前我國與發達國家網絡發展方面存在的業態差距。
把推廣購買云服務作為一場改革來部署
打破自辦網絡的格局，實施對云服務的購買，是一個充滿矛盾、事關思想觀念與利益格局的調整，是事關技術進步、企業培育、依法管理能力建設的復雜系統工程，我們理應對此有足夠的估計，在思想上，要把購買云服務作為一場革命來對待、一場改革來推進。
要廓清界限，掃除人們對購買云服務的思想顧慮。當前，必須明確兩點：其一是要正確理解并區分數據元、數據集、關系數據、非關系數據、數據流等概念。比如，“網易”對客戶照片的托管，每張照片都是一個數據集，都屬于客戶的隱私，未經客戶允許，“網易”不能隨便向第三人提供，否則就是違法。但是，“網易”可以在不侵犯客戶隱私的前提下，對眾多的照片上的服飾數據元進行系統的分析、開發利用，尋找新的商機。同理，政府掌握的數據開放不同于政務公開，一般只是上述“數據元”的開放。其二是云服務公司在開展業務時，難免會涉及到客戶的個人隱私、技術秘密與商業秘密，但不等于可以違法的利用秘密，否則同樣構成違法。
要依法培育與規范購買云服務市場，確保各方的合法權益。首先，要嚴格對雙方主體履責能力進行審查，特別對云服務的“賣”方主體的履責能力要進行嚴格的審查與評判；其次，要按照“負面清單”的思維方式，起草并簽訂嚴密的購買云服務合同；第三，要進一步完善招投標辦法，允許對“裝備+軟件+服務”進行合并招標；第四，要明確對購買云服務的評價標準、方式和相應的激勵機制；最后，還需明確雙方主體的監管方式、監管內容與監管體制，確保云服務市場有序發展。
積極營造購買云服務的發展生態，創造有利于改革開放的環境。各級政府要帶頭開展購買云服務。可以以一個社區、鄉鎮、開發區、幾個業務關聯度高的部門為單元，開展購買云服務的試點。在試點成功的基礎上，再實施分批推廣的計劃。同時，要設立政府購買云服務的專項資金，并制訂出臺一級政府三至五年全覆蓋的云服務采購計劃，對照進度逐個部門減少乃至停止對數據中心的裝備更新、運維經費安排，調整為購買云服務的專項年度支出經費。此外，要加強對物聯網產業云、管、端一體化的垂直整合的整體部署，實行支持云服務產業技術創新的科技政策與人才政策。
加強依法建網、治網、管網、用網，綜合施策，切實提高網絡權益與安全的保障能力。沒有堅強有力的網絡權益、秩序與安全的保障，就必然錯失移動互聯網、物聯網最大的寶貴的發展機遇。因此，既要加強保障居民、企業、事業單位、社會組織、公共安全等網絡權益、秩序與安全的有效宣傳，營造共識，又要加強網絡立法、開展依法治網的專項行動，建設一個以法制為主導、管理制度與工程措施、技術保障相結合的網絡安全保障體系。
以購買云服務“引領” 物聯網發展
發揮購買云服務的“引領”與商務模式創新的“實現”作用，促進物聯網產業發展。
要把云服務作為移動互聯網、物聯網產業發展的龍頭來抓。云存儲與云計算是網絡產業、網絡經濟發展的龍頭、制高點。沒有云服務產業就沒有可持續發展的網絡產業與網絡經濟，就沒有可持續發展的移動互聯網、智慧物聯網經濟。因此，現階段最重要的就是推廣由一個云服務工程公司來承包智慧城市的一項業務，這才能改變“項目工程式”的建設或者“停留在數字城市水平”的建設格局。
準確理解實質與內涵，切實加強商務模式創新。網絡產業的商務模式創新，簡言之，就是要提供“一攬子”解決問題的商務模式。其特點是把一個單位業務的網絡工程設計、裝備選型采購安裝、業務操作系統軟件開發、業務專用傳輸網的建設與以后日常“云服務”運維實行總承包長承包，為業主提供“交鑰匙”或者說“交卡、交鍵、交密鑰指令”的服務。
