時間：2023-07-12 17:08:34
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇云計算技術特征，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：云計算技術；發展優勢；應用
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A
0. 引言
云計算技術是近些年新出現的應用技術，能夠在網絡技術的應用下，將軟硬件系統加以整合成價值更高的分布式系統，從而來實現數據可靠性存儲以及高效處理。在當前社會迅速發展背景下，加強對云計算技術的應用就比較重要。云計算技術在當前的電子商務以及IDC中心能方面都有著相應的應用，也發揮著積極的作用。
1. 云計算技術的內涵和主要特征
1.1 云計算技術的內涵分析
云計算技術主要是面向服務器方式來為用戶提供計算資源的，是資源交付以及使用的重要模式。在對網絡的應用下，從而獲得需要的資源，在云當中的資源使用是能夠進行無限擴展的，對云中的資源也能隨時獲得。用戶在對云計算技術的應用中，只要能掌握應用的功能即可，結合自身對資源的需求在云計算技術下都能得到實現。
對云計算技術的統一性概念至今還沒有形成，從諸多對云計算技術的定義綜合來看，云計算主要是通過云加終端的技術模式。其中的云就是對網絡的代稱，而終端則是服務設備，云計算是將虛擬技術作為主要的服務模式的，所以云計算并非是孤立存在的，是通過多個方面進行綜合形成的一個概念。云計算在具體的工作中是將服務形式對網絡中用戶進行提供必要計算機網絡資源，在資源的豐富性要遠遠優于傳統的計算機技術資源存儲。云計算技術在當前的各個領域中都有著應用。
1.2 云計算平臺的主要特征分析
云計算平臺的特征體現得比較顯著，對底層的軟硬件實施細節進行了屏蔽，能夠有效提供鏈接服務標準接口，這樣就方便用戶和網絡進行連接實現資源的共享。在當前云計算平臺的不斷發展下，已經和云計算的技術框架相符合，由于實際應用不同，在平臺類型方面也會有著一定的差距。例如綜合性的云計算平臺主要是提供上層服務資源的，在基礎資源方面主要是提供網絡服務的，而在虛擬化技術方面主要是提供基礎資源的相關服務。
但是不管是哪種類型的云計算平臺，體現出的特征都是比較顯著的。
第一，在靈活性特征上比較鮮明，在需要的規模方面能夠按照實際需求加以調整。在對虛擬技術的應用下，能夠實現按需服務的目標，這樣就能有效地降低云計算平臺應用成本，對實際的需求也能有效地保障。在云計算平臺的應用下，能夠對數據的共享輕松地實現。
第二，云計算平臺的應用特征還體現在應用時不用關心底層實現，只要能夠對提供的接口加以調整即可完成工作，在平臺的方便性特征上就比較突出。除此之外的數據安全可靠特征也比較鮮明，云計算的數據信息存儲的安全性要能得到有效保證。
第三，云計算平臺的另一特征就是高性能特征。由于云計算平臺是大規模數據中心，在提供的服務方面也比較優越，在資源的利用上是無限量的。云計算為用戶提供了諸多存儲管理的數據控件，在計算能力方面也比較強大，這些功能就使得在應用過程中有著無限的資源。
2. 云計算的體系結構和應用優勢分析
2.1 云計算的體系結構分析
從云計算的體系機構層面來看，云計算作為比較強大的云網絡，將其和網絡以及服務器相連接，就能在資源上得到無限擴大，在存儲能力以及計算能力都是史無前例的。從云計算的體系結構層面來看，主要有幾個重要的要素（如圖1所示）。其中的云用戶端是比較關鍵的。這是用戶請求服務的交互界面，是對云使用的入口，通過瀏覽器進行注冊然后登入和定制服務，然后對用戶進行管理和配置。在管理系統和部署工具要素上，主要是提供管理服務的，然后對云用戶實施管理，進行對用戶授權和認證等。也能對可用計算資源進行管理，結合實際的請求來轉發相應的應用程序，對資源的調動和部署按照實際加以實施。
另外，在云計算體系結構中的服務目錄要素方面，主要是用戶在獲得了相應權限后，對服務列表進行選擇以及定制。也能對定制的目錄進行操作，這樣就會在用戶端的界面顯示相應的圖表以及服務的內容等。在監控結構方面主要是對系統資源使用情況的監控，對節點的同步設置以及資源的監控，按照資源能夠合理地分配給用戶。在服務器集群的結構要素方面，通過管理系統進行實際的管理，對一些計算實施高效的處理，在進行存儲的時候對數據切割算法加以應用。
2.2 云計算技術的應用優勢分析
云計算技術在實際中的應用中有著諸多的優勢發揮，在具體的應用過程中，允許用戶自定義資源使用的時間，這就對資源的閑置或者是過載問題的出現有了避免。并且在分布式處理以及并行式處理的特性上展現得比較顯著，這就對數據處理需要的時間得到了很大程度的縮短。云計算平臺能夠為用戶提供比較安全可靠的數據存儲中心，在完善的權限管理規則以及數據備份技術等綜合性應用下，就能對數據信息的安全完整性得到有效保障。
另外，云計算中的一些功能都是在云端的，這就在客戶端的要求得到了有效降低。在對云計算技術的實際應用過程中，能對不同類型以及性能的設備加以應用進行訪問云空間，進行執行相應的操作，有的在網頁的應用下就能得到有效完成。在云計算技術的應用下，能夠對數據間的共享和傳輸也比較的方便。所以在具體的應用過程中就有著很大的優勢。
3. 云計算技術的實際應用和發展趨勢
3.1 云計算技術的實際應用分析
云計算技術在實際中的應用范圍比較廣泛，例如在ICT業務平臺中的應用上就發揮著重要的作用。以往的ICT運行模式有著諸多缺陷，資源浪費問題比較突出，在管理的效率也比較低，對實際的需求得不到有效滿足。但是在云計算技術的應用下，就能夠對這一業務平臺實現升級，能夠建立集中性的資源池管理的體系，對用戶能夠提供Paas、Saas等服務，這樣就大大地提升了服務效率。客戶只需要對瀏覽器進行操作就能完成數據系統的訪問管理，在使用上比較方便，也對這一業務的不兼容終端的問題得到了有效解決，從整體上提升了業務水平。
云計算技術在IDC數據處理平臺中的應用作用的積極發揮也比較突出。主要是在虛擬技術的應用下，能對這一控制中心的軟硬件資源實施有效整合，對其中的各種資源實施動態化的管理監控等。不能為用戶提供IaaS的相關業務服務，對用戶也能出租硬件資源，這樣就比較便于系統部署工作的完成，在資源的分配方面也能合理化地完成。在云計算技術的應用作用下，能夠在計費功能上得到充分發揮，能結合資源的使用情況實施付費，這樣就有效地對投入成本得到了降低，在管理的平臺方面也能實現規范化以標準化的目標。
3.2 云計算技術的發展趨勢探究
云計算技術在實際應用中發揮著積極作用，在未來的發展中，云計算技術將會有著更大的發展潛力。云計算對互聯網的應用以及產品應用模式等方面都會產生很大的影響，主要的發展方向就向著手機云計算以及商業發展和時代資源這幾個方向邁進。在移動終端設備的迅速發展下，云計算技術的兼容性就得到了體現，為客戶在移動終端的服務上得到了進一步發展，能夠將手機和云計算技術得到有機結合。這樣就能更為便捷地實現高效云計算的應用功能。
結語
總而言之，云計算技術的不斷發展過程中，對社會的進步發展起到的作用也愈來愈大，在相應的維護工作有效性以及經濟性方面將更為重要。云計算的實際應用中的優勢發揮，將會進一步地為這一技術的推廣起到積極作用，在社會效益上就會有更大的價值體現。
參考文獻
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關鍵詞：大數據 云審計模式 CPA審計 技術運用
中圖分類號：C931 文獻標識碼：A
一、引言
十八屆四中全會指出，政府應該修正改善會計和審計相關政策制度，使CPA在依法行使審計獨立的監督權時能有所保障；隨著科學技術的進步順勢提高審計工作效率，全面推進審計職業化建設。
在國家政策的引導下，大數據已成為各行業的主旋律。而在大數據環境下，云計算也已經成為目前審計理論界及實務界爭相探索的方向。將云計算技術運用到審計工作過程當中來，就會形成審計工作模式的“云審計”，“云審計”模式會對審計工作方法和技術產生重大影響。在我國目前整體審計信息化程度不高的情況下，審計研究領域和審計工作者應該更深入了解云計算對審計業務帶來的變革，為云審計時代的到來做好準備。
二、云計算及云審計
（一）云計算的概念及特征
云計算是一種新的IT資源使用模式，這種模型產品可以通過進入可配置的計算資源共享池向使用者按需服務，并在網絡服務下以最快的速度開放“云”中存儲的資源，只需要很小的管理量，或者和第三方服務商進行的交互溝通也很少[1]。它包括了云主機、空間、測試等產品。
云計算的第一個特征就是，它是一種服務模式，可以隨時隨地借助網絡設備接入訪問；第二個特征是云計算具有快速伸縮性，能夠提供可計量的服務；第三個特征是其還擁有資源池，資源包括存儲、處理、內存、網絡帶寬的虛擬機。云計算也是Web服務、網格的演化、發展。云計算具有三個層次，如表1：
（二）云審計的含義
在審計過程中運用云計算技術，產生了“云審計”這一新型審計方式，即：云計算 + 審計 = 云審計[2]。云審計就是讓審計過程基于網絡技術而產生的新型審計技術，不再受地理位置等客觀因素的影響，審計工作直接在“云”上完成了。在云審計中，會計師事務所和被審計單位都在客戶端的位置，“云”是電腦后臺運行的虛擬網絡，通過“云”將會計師事務所和被審計單位兩邊的客戶端聯系起來，然后進行審計受托工作。
三、云計算技術缺失下的我國CPA審計工作狀況
計算機出現之前，企業內部的信息處理是手工處理的方式，因此，后期的會計信息形成的也是實體性信息，這就決定了該時期的審計工作方式也是手工的方式；隨著會計信息技術的普及，企業已實現了會計處理的信息化，但審計工作還只處在財務數據的收集、分析和驗證階段；伴隨著會計信息技術的成熟，企業進入ERP信息綜合性系統，該系統集FM、OA、SCM、PM為一體。在這一點上，CPA規劃和實施審計工作對企業信息技術進行了全面的考慮。
盡管審計信息技術的運用越來越成熟，但在運用的過程中存在問題也日漸突出。其中的一個問題就是審計質量。影響審計質量的最主要原因就是為審計工作服務的審計信息系統較為落后。審計信息系統是會計師事務所進行審計工作的重要工具，但目前該系統在審計工作過程中僅充當記錄角色，而沒有擔當審計本身的執行、復核和監控角色[3]。總之，會計師事務所的審計系統，并未真正實行電子化審計過程，并未真正起到監管審計質量的作用。
四.現有云計算技術水平對CPA審計工作的影響
云計算技術對審計工作模式的創新將推動審計技術、審計方法的重大改進。作為提供核算、出具報告服務的審計工作，云計算技術能給該工作模式帶來諸多積極影響；但任何新技術的出現都是一把雙刃劍，它在帶來機遇的同時也會隨之產生新的問題與挑戰。
（一）對CPA審計工作的積極影響
1.提高了審計工作的效率
在云審計模式下，替代傳統的花費大量精力去搜集審計數據、加工分析這些數據形成審計證據，而是將被審計單位的數據信息存儲在“云”中，CPA只需要將存儲在“云”客戶端中的數據上傳到云服務器，服務器對該數據進行計算分析，如此就大大節約了CPA的工作時間，同時提高了審計工作的效率。
2.提高了審計工作在審計行業當中的可比性
在云審計設計的審計程序中，不再僅由一個或多個會計師事務所，而是由云服務提供商提供在這方面的專業服務[4]。這樣所有事務所將在統一的軟件操作平臺下進行審計程序的完成，故不能為審計工作的日常操作帶來方便，因此可以大大提高審計工作的可比性，為行業監管部門提供有力的證據支持
3.提高了審計工作的靈活性[5]
云審計環境下，審計人員可以與被審計單位協商具體審計時間，實現雙方隨時的必要溝通而不必進行實地接觸，這種遠程審計的方式對審計工作人員和被審計單位雙方的工作業務提供了便利。
（二）對CPA審計工作的巨大挑戰
雖然在云計算技術條件下的云審計比傳統審計有了以上的積極影響，但是現階段對云審計應用狀況的研究表明，云審計在會計師事務所運用的過程中也為CPA帶來了新的問題和挑戰。[1]
難以發揮內部控制的作用[6]
在云計算環境下，會計師事務所審計客戶企業的內部控制的范圍、對象、重點及性質都發生了改變[7]，由于目前我國人才市場缺乏善于云計算方法的人才資源，且沒有建立相應的審計法來支持內控體系，內部控制的難度和風險明顯增加，故不能發揮內部控制對審計單位的作用。
1.實施信息安全審計相對較難
在云計算這一新的審計技術到來之際，首先缺乏的就是專業審計信息維護人員人才的培養，其次沒有健全的法律法規作為信息系統的安全保障，最后我國的信息系統審計準則與發達國家相比相差甚遠；而這些前提條件是我們云審計能夠得到廣泛應用的必要條件。因此，當前階段云計算技術的信息安全問題急迫而重要。
2.實施審計程序過程面臨更高的工作要求
風險評估程序、控制測試和實質性程序等工作的實施，在云計算的環境下，與傳統的審計程序工作相比，其內部控制的檢測需要更更復雜龐大的檢測方法去完成，風險應對要求需要更高的風險應對水平去滿足，因此新的審計程序的實施必然面臨更大的挑戰；另外獲取審計證據的工作也將遇到更大的困難：在云計算環境下，CPA通過云審計平臺進行對被審計單位采集審計數據和資料，除了采集到的電子審計數據和資料以外，無法收集其他充分、適當的審計證據。
五.強化云計算技術以改善CPA審計工作狀況
一項新技術的產生與運用必然會伴隨著各種問題的出現，云計算根據其自身特點及給CPA審計工作帶來的巨大挑戰導致存在的或有問題包括安全性、可靠性、可維護性和交互性。
為了應對云計算技術對審計工作技術和方法的影響，審計理論界和實務界應該保持警惕，采取各種措施來應對。筆者認為，可以從以下幾個方面入手：
（一）逐步進行審計行業的技術變革
逐步進行審計行業的技術變革，具體包括審計環境、審計風險、審計對象、審計人員、審計證據等。例如：建立行業云審計平臺。要落實云計算技術在審計中的應用，審計行業就應建立云審計平臺。該平臺能夠通過云計算技術的云基礎設施級服務、云平臺級服務和云軟件級服務三大服務模式來實現我們審計工作所需要的服務，進而發揮審計行業優勢，搭建跨行業、跨領域的行業云審計平臺系統[8]，以推動云計算在審計工作中的應用。
（二）加快推進審計工作模式的變革
加快推進審計工作模式的變革，包括改善審計工作方法、優化審計風險模型[9]。例如：加強大數據審計分析模型的創新產品開發能力。該模型的創新產品一方面不僅能進行對客戶企業的審計，還能夠提前預測客戶企業是否進行了為規避審計行業的檢查的數據操作活動。另一方面，它也可以加強審計行業的研究和開發能力，這是適合自己的大數據分析模型和軟件的特點[10]。
（三）爭取社會各方的支持
我國CPA審計的服務領域已經深入到經濟活動的各個層面中；審計工作的技術方法提高和狀況改善需要社會各方的共同努力。
1.會計師事務所應明確與第三方服務商的責任
在云計算技術環境下，審計過程由原來的主、客體關系變為現在的主體、客體和中間商的關系，分工的劃分更加復雜。只有各方主體積極面對和承擔屬于自己的責任，才能讓云審計真正發揮優勢，為審計工作提供便利。
2.政府應加快大數據、云計算技術應用的審計法規建設
目前的法律法規和會計準則、審計準則沒有對云計算技術在審計工作中的應用進行具體規定，因此在應用大數據、云計算技術期間缺乏一定的法律依據。要想讓大數據、云計算技術應用成為CPA依法審計的重要工具，就必須得到相關法律法規的支持，因此，云計算技術的應用是我國審計法中的一個重要而緊迫的問題。
3.審計從業人員應提高自己的專業素質
在云審計模式下的審計工作要求審計從業人員不光具備財務會計知識，還應該學習計算機相關基礎知識成為綜合性人才，因為云審計模式的云計算技術是離不開計算機知識來開展審計工作的；如果審計從業人員不能掌握基本的計算機基礎的話，可能會因為操作問題影響專業知識能力的發揮。
參考文獻：
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關鍵詞:云計算技術;海量;數據挖掘;模型;效率
前言
最近幾年，信息技術的不斷發展，使得目前三季度產生的數據量是以前幾百年的總和，且處于持續增長的狀態。盡管激增的數據量擴展了人們的信息范圍，然而無形中也提高了企業或個人從大量數據中挖掘出有價值信息的困難程度。針對該問題，基于云計算的大量數據挖掘技術實現了資源配置和利用的優化，具有虛擬性、實用性等特征，符合數據挖掘快速、準確的要求。由此可見，將云計算技術應用于數據挖掘是目前提高數據利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云計算為基礎的海量數據挖掘模型，旨在提供給各企業快速有效的數據挖掘服務，從而減少生產成本和提升生產效率。
1云計算技術
1.1基本概念
至今為止，關于云計算的定義尚未有統一標準，維基百科上關于云計算的介紹如下:云計算是通過網絡提供給用戶相關服務的新計算模式，主要提供可動態變化的虛擬資源，無需用戶掌握基本支持設施的應用和管理。也就是說，云計算是一種新商機，借助價格低、可連接的計算機聯網進行任務處理，為各系統提供數據存儲、運算或其他功能。就技術面而言，云計算技術起步較早，是虛擬技術的拓展、分布計算技術的發展，是資源統一管理和智能控制的重要表現。和傳統計算機技術相比，云計算技術推動了觀念創新和方法改進。就商業角度而言，云計算技術的應用目標是提供服務，用戶產生需求時會主動購買和應用，適應企業發展和系統升級。通常來講，云計算技術發展衍生出三種商業契機，包括服務即平臺、服務即架構和服務即軟件三種。圖1所示是云計算商業模式邏輯圖。
1.2基于云計算技術的并行運算模型
為了實現對海量數據的并行處理，谷歌公司開發出Ma-pReduce，是一個分布并行運算架構或模型。某個MapReduce可分解成多個Reduce和Map任務，其會將海量數據分解成多個單獨運算的Map任務，同時配發到對應計算機進行運算處理，生成一定格式的中間數據，最后由相關Reduce任務對其進行合并反饋運算結果。谷歌公司關于云計算技術的研發比較成功，其五大主要技術有分布式文件系統、大容量分布式數據庫、分布式鎖機制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技術，云計算方能提供大量數據挖掘服務和運算系統。總而言之，云計算平臺會將大量數據分解成統一規格的數據模塊，并分布存儲在云端服務器中，之后通過MapReduce并行運算模型進行數據處理，其是谷歌公司在網絡搜索引擎方面的重大突破。盡管通過MapReduce并行運算模型可進行海量數據處理，然而其要求數據結構相同、運算過程簡單。關于數據挖掘這類密集型的數據處理技術，可能涉及迭代、近似求解等復雜算法，運算過程比較困難。在這種情況下，以云計算技術為基礎的大量數據挖掘受到IT行業的重視，是社會熱點問題之一。
2基于云計算技術的海量數據挖掘
2.1數據挖掘
所謂的數據挖掘，是發現數據庫中有價值信息的過程，即從大量數據中挖掘出有價值或有意義的信息。就企業角度而言，數據挖掘的目的是從大量數據中發現有利于企業經營管理的信息，而且數據量越大，信息準確性越高。一般而言，海量數據挖掘對網絡環境和應用條件要求較高，而云計算技術的應用有效提高了數據挖掘效率。基于云計算的資源管理系統可存儲大量數據，并結合數據挖掘要求來合理配發網絡資源，提高數據挖掘算法的延伸性，且具有一定的容錯性，提高了數據挖掘的可靠性和安全性。
2.2云計算技術在數據挖掘中的應用優勢
(1)基于云計算技術的數據挖掘可進行分布式并行處理，提高了數據挖掘的實時性和有效性。并且適合各種規模的企業，降低了中小企業數據應用成本，減少大型企對特殊數據應用軟件和設備的依賴性;(2)以云計算技術為基礎的海量數據挖掘更便捷、更快速，用戶層被隱藏起來了，不需要用戶進行數據分類、數據分配和任務控制等操作;(3)云計算實現了數據挖掘的并行處理，可提升傳統設備的海量數據處理能力，增加了多個控制節點，具有一定的容錯性;(4)以云計算為基礎的數據挖掘實現了數據應用技術的共享，滿足了不同類型用戶的數據挖掘需要。
2.3基于云計算技術的海量數據挖掘模型
云計算技術在海量數據挖掘中的應用體現在云計算提供了并行處理能力和大容量存儲能力，有效解決了當前海量數據挖掘的難點。圖2所示是關于基于云計算技術的海量數據挖掘模型的結構圖。據圖，以云計算技術為基礎的海量數據挖掘模型包括云服務層、數據運算層和用戶層三層。云服務層是最基層，負責存儲海量數據和提供分布并行數據處理功能。云計算環境除了要保證數據的實用性之外，還要確保數據的安全可靠性。關于數據的存儲，云計算采取分布存儲形式，提供了數據副本冗余存儲功能，確保在數據遺失等情況下用戶的正常運轉。當前，比較普遍的云計算數據存儲技術有開源的HDFS和非開源的GFS兩種。除此之外，云計算數據挖掘實現了數據的并行處理，可在多用戶發出指令的情況下，及時回復并提供數據挖掘服務。圖2基于云計算技術的海量數據挖掘模型的架構圖第二層是數據挖掘運算層，主要負責數據的預處理和挖掘算法的并行處理。數據預處理是對大量無規則的數據進行預先整理，基于云計算的MapReduce并行運算模型只適合同一結構的數據挖掘，常見的數據預處理方法有數據轉化、數據分類、數據抽調、數據約束等。對數據進行預處理是提升數據挖掘質量的重要保障，使海量數據挖掘更實時、更快速。用戶層是最頂層，直接面向用戶，主要負責接收用戶請求，同時將數據傳遞到下一層，并且將數據挖掘的運算結果反饋給用戶。除此之外，用戶還可通過可視化界面來監督和控制任務進度，并實時查看任務執行結果。基于云計算技術的數據挖掘的流程是:用戶在輸入模塊中發出數據挖掘指令，并傳遞給系統服務器，服務器自動根據用戶的挖掘指令在數據庫中調出數據，同時在算法庫中調出最優的挖掘算法，對數據進行預處理之后，傳遞到MapReduce運算模塊進行深入數據挖掘，最后將挖掘結果反饋到可視化界面，以便用戶查看和了解。
2.4云計算技術應用于數據挖掘的缺陷和應對措施
云計算技術尚處于發展階段，勢必會存在諸多問題或缺陷，以云計算為基礎的數據挖掘也存在如下問題:(1)用戶需求問題。以云計算技術為基礎的數據挖掘勢必會成為一種新服務形式，用戶需求也會更多樣化、個性化;(2)數據容量問題。就數據容量而言，未來可能要處理TB甚至PB容量以上的數據，同時還包括噪音數據、動態數據和高維數據等，某種程度增加了數據挖掘的難度;(3)算法選擇問題。數據挖掘效果受算法是否最優和是否并行化等影響顯著，算法設計、參數設置等都對數據挖掘結果有直接作用;(4)不確定性問題。數據挖掘過程中不確定因素較多，比如任務需求描述不準確、數據采集和預處理不確定、算法選擇不確定等。針對上述問題，可從以下幾點入手加強云計算技術在海量數據挖掘中的應用:(1)基本設施的構建。要結合用戶具體的個性化要求，同時考慮各行各業的特點，建立合適的云計算數據挖掘系統;(2)虛擬技術為云計算在數據挖掘中的應用提供了重要保障，未來要加強虛擬技術的研發，并推動其成果的最大限度應用，可有效控制網絡資源的配發和控制;(3)關于各種云計算產品的研發，要充分結合社會具體需要，引導大眾積極參與，從而提高數據挖掘的多樣化和個性化;(4)就可信度而言，設計和應用的算法要具備一定的通用性，滿足后續調查和檢驗的要求;(5)關于數據安全性方面，不可用傳統加密方式來保證數據安全，而要結合用戶的具體需要，在客戶端通過合適的加密方式來保證數據安全性。
3結語
關鍵詞：高校；信息化建設；云計算；關鍵技術；應用
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）23-0005-02
隨著計算機技術的不斷發展，人們的學習、工作和生活變得越來越便利。而云計算作為一種新型的網絡架構模式，已成為如今網絡發展的主流趨向。對高校而言，云計算為高校推進信息化建設提供有利條件，也極大地提高了高校信息化建設水平，推動了高校事業的發展。研究云計算技術在高校信息化建設中應用策略已成為當下高校信息化建設領域的重要課題。
1 云計算技術的概述
1.1云計算的定義
關于云計算定義，一般可從廣義和狹義兩個角度來理解。其中，從廣義上講云計算是指服務的交付和使用方式，這里所指的服務包含與IT相關，與軟件相關的各種服務；而狹義的云計算主要是指通過網絡以按照需要、已擴展的方式來獲取所需要的軟件、硬件、平臺等資源。其中，提供這些資源的網絡稱之為“云”。隨著云計算技術的不斷發展和日趨成熟，已被廣泛應用于政府、企業、高校等企業事業單位，發揮著重要的作用。
1.2云計算的特征
云計算的特征主要體現為：超大規模、可靠性、虛擬化、通用性、成本低。具體如下：
1）超大規模。云計算為滿足用戶的各種需求，需要為用戶提供大量資源。而為保證資源充足和訪問速度快，必須依賴于數以千計、萬計的服務器組成。這些服務器共同構成計算機群。正是依賴超大規模服務器，賦予了用戶無盡的計算能力。
2）可靠性。可靠性是云計算技術的顯著特點。云計算通過多節點，多副本的為用戶提供服務，且用戶的數據被存儲在服務器之中，服務器可以依據不同的服務類型為不同的用戶提供服務。同時，由于數據被多節點、多副本的存儲，更加確保了數據的安全性和服務的穩定性，如果某一個節點出現問題，其他節點將會代替他進行服務。對用戶而言，通過安全的云備份可以不用擔心電腦硬件損毀或數據丟失等問題。
3）虛擬化。虛擬化主要體現在用戶對基礎設置的管理與應用上。用戶可以不受地點限制的使用計算機資源、存儲資源和軟件資源等。
4）通用性。云計算環境下，可以構造出不同的應用，且不同的應用可以均可以在“云”中運行。正是這種通用性，保證了其正常運行，一些新的計算不斷加入資源池，而一些故障節點排出后重新投入使用。
5）成本低。云計算的經濟性主要體現在其管理成本上，由于云具有較高的自動化和較強的通用性，其在使用過程中無需進行過多管理便可在短時間內完成多項工作，利用效率極大提升，具有成本低的優勢。
2 云計算對高校信息化建設的重要意義
對高校信息化建設而言，運用云計算技術的重要意義集中體現在如下幾個方面：
2.1 充分保證高校數據安全，實現高校數據的集中管理
隨著高校信息化建設進程的推進，越來越多的高校核心數據資源需要進行存儲。而依靠云計算技術的我可靠性、安全性特點，無疑是存儲高校核心數據資源的最好方式。同時，云技術服務實現了高校網絡服務資源的虛擬化，用戶無需擔心云的內部實現問題，只需要將數據存儲到云端。而其他的服務資源會由專人進行維護、管理和調度。高校核心數據在云端是通過快速加密方式進行存儲的，也正是因為在云端存儲可以避免硬件傷害，且數據加密可以極大地提高數據的安全性，用戶無需擔心數據的安全性、病毒以及黑客入侵等問題。
2.2 基礎架構建設成本較低，無需多次投入維護和升級
云計算的基礎架構耗費成本較低，不需要用戶購置昂貴設備，只需有可上網的接入設備、瀏覽器以便可以實現訪問云端。而云端通過基礎架構對外提供服務。云端用戶不需要購置昂貴硬件，也不需要進行相應的維護升級。高校在信息化建設中，只需要高校來進行軟硬件設備的投入，而用戶采用普通的電腦便可以接入云端，這為極大地降低了高校的軟硬件投入成本。
2.3 為高校教學提供靈活接入方式，方便教學活動開展
云計算技術為高校教學提供了靈活的接入方式，師生可以通過手機、PC端電腦、Ipad等各種終端接入云服務，且可以通過云服務觀看教學視頻、在線提交作業、與師生進行在線交流、參加網上考試等。學生通過各種終端都可以訪問云端，方便利用。而教師可以通過電子教案，在線答疑以及評閱學生作業等。
2.4 基礎架構及應用模式規范，方便實現教育資源共享
云計算技術的基礎架構及應用模式較為規范，通過基礎架構提供對外公共服務，通過云應用平臺為客戶提供私有云服務。通過云平臺實現了多種信息資源的整合和挖掘，同時依賴于云計算技術強大的協同能力，實現教育信息資源的共享和共建。這不僅有效地提高了高校信息化建設的效率，更提升了資源的利用率，減少了資源的重復性建設，保證了數據的一致性。
3 高校信息化建設中云計算技術運用的關鍵問題
高校積極運用云計算技術解決信息化發展中的問題，并分步驟，有條不紊的建設高校信息化云支撐平臺，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演進路線，最終實現在高校范圍內各種教育、圖書等信息資源的快速配給、共享以及集中維護。這是高校信息化建設的發展趨勢。目前，高校在信息化建設過程中取得了很多豐碩的成果，也遇到了一些不適應的問題。這些問題必須充分借助云計算技術來解決。在高校信息化建設中運用云計算技術時，應注意如下幾個關鍵問題：
3.1 高校信息化建設中存在的問題分析
目前，高校信息化建設方面的問題主要體現在如下兩個方面：
一是，在基礎設施建設方面缺乏對軟件和硬件的合理規劃
高校在推動信息化建設過程中，普遍存在重視硬件，忽視軟件的問題，最終導致高校雖然投入了巨大的彩禮，但取得的效果甚微。云計算平臺不同是以穿件為基礎的，而高校在這方面先對缺失，最終造成高校硬件投入成本增加與硬件閑置之間的矛盾發生，耗費了自己，卻沒有實現基礎設施的合理規劃。
二是，在管理信息系統集成缺乏統一規劃，重復性建設嚴重
在建設高校信息化建設中，由于各部門對信息服務的需求存在差異，且他們過多的從自身的需求出發，影響高校信息化建設的整體性。這需要高校必須對各部門的需求進行匯總，通過協調統一，實現各部門之間信息的集合，減少各部門之間的分離，避免資源建設方面出現重復性。
目前高等學校信息化建設取得了很大的成果，但還存在一些與需求不相適應的問題，這就需要借助云計算技術加以解決，從而提高高校信息化建設的應用水平和效率。通過分析高校信息化建設中存在的問題，有利于更好的促進云計算技術在高校信息化建設中的應用。
3.2 高校數字化建設中運用云計算的關鍵技術
目前，在高校信息化建設中，應從如下幾方面入手：
一是，高校信息化基礎設施建設。從基礎設施層面建設，應對校園網絡進行統一規劃和建設，保證基礎設置的安全性和可靠性，減少資源的重復建設，從而最大程度提升基礎設施的利用效率。在校園網中，通過軟件和硬件架設起GFS體系結構。GFS體系結構由master和眾多chunk服務器否出，GFS的文件塊大小為64MB。GFS結構下數據均按1+2的冗余方式進行備份。在校園信息系統中應用云平臺的好處在于可以避免服務器單點故障，支持海量數據、具有整體高性能等。
二是，高校信息化業務的整合。伴隨高校信息化系統的增多，重復性數據出現的頻率也越來越多，這在一定程度上造成了人力、物力、財力的浪費。因此，有必要對高校信息化業務進行整合，構建完善的業務模型。可以以信息化系統硬件及數據庫、應用服務中間件等作為基礎，然后按照SOA體系架構和實施理念來搭建一個應用信息系統開發、運行、管理、監控的應用支撐平臺。同時也可以通過一定的技術將即時通訊、目錄服務、數據交換、權限服務、報表服務、內容管理等支撐組建加入應用支撐平臺之中，為高校信息化業務的開展提供完整二開發的支撐管理平臺。
3.3 充分運用云計算平臺，實現高校間資源的共享
高校信息化建設應盡可能的朝向混合云的方向發展。一般而言，我們可以將云分為專有云、公用云和混合云。這里僅對混合云進行闡述。混合云是專用云與公有云的有機結合。在推動高校信息化建設過程中，應強調采用混合云模式，通過將不同高校的專用云加入到公共云中，通過統一的標準來進行管理，這樣可以有效彌補一些高校的在資源上存在的不足，充分利用公共云實現高校之間資源的共享和互補，不可以極大的降低高校的建設成本，且可以為高校用戶提供更高質量的信息化服務。這些都是依賴于云計算平臺才能完成的。
4 結束語
云計算技術的優勢是顯而易見的，其對高校信息化建設帶來的巨大變化也是有目共睹的。因此，我們必須充分的運用云計算技術，發揮云計算技術在高校管理領域、教育領域以及圖書館建設等領域的重要作用，實現高校信息化建設需求與云計算技術的融合，使高校信息服務的作用得到最大程度的發揮，切實解決高校用戶的實際問題，滿足高校師生的各種需求，促進高校教育事業的更好更快發展。
參考文獻：
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關鍵詞：煤礦 物聯網 大數據 云計算 安全生產
中圖分類號：TD672 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）03（c）-0028-02
The Internet of Things， Big Data and Cloud Computing Technology in the Application Research of Coal Mine Safety Production
Yang Jingjie
（LiaoNing JianZhu Vocational University， Liaoyang Liaoning，111000，China）
Abstract： The development and construction process of coal mine integrated automation， points out that the three kinds of technology in coal mine safety production guarantee of the position， the role of safety production in coal mine relationships： coal mining technology of each system framework and roadmap， by the Internet of things and big data to establish， for large data processing， adopt cloud computing， Internet of things， big data and cloud computing technology monitoring system will be ZhuLiuShi， make its present early warning and monitoring system function， improve the safety in production.
Key Words： Coal mine； The Internet of things； Bigdata； Cloudcomputing； Production safety
物聯網、大數據及云計算技術作為多個管理方法及管理系統提出，主要是為了確保煤炭企業的安全生產與發展；我們在此方面投入了資金及設備，用這樣的方法來保護安全生產系統及設備。在過去的生產實踐中，缺乏系統技術的瞻遠性，缺少有效的技術處理手段，缺少互聯互通的關系，導致了原有的系統和設備不能夠提高煤炭企業的安全生產水平，且使煤礦安全生產系統不能有機生產，在邏輯和功能方面均有不足之處。那么，為了能夠更好地提高煤礦的安全生產，我們就必須對物聯網、大數據、云計算這幾類技術進行深入研究，并有效地應用到煤礦生產中去。
1 物聯網、大數據及云計算技術
1.1 物聯網、大數據技術
美國工科學院第一次列舉出“物聯網”的技術核心，無線識別頻率這一特性正是物聯網技術的核心所在，可實現清晰的通信協議，更完美的信息聯通。發達國家指出互聯網技術產業發展的重要性，并資助了一些物聯網核心技術的企業，相較于落后國家，發達國家較為重視互聯網技術的發展。我國早已看到這種新興產業的優勢，正在對物聯網，實現戰略協調，投入政策和資金來支持物聯網事業及互聯網的發展，開始了長遠的研究和建設。
大數據的概念是抽象的，一般是由它的功能推出，代表定義“3V”，它有“大容量，多樣性，快”的數據庫特性。數據中心網絡標識具有“低價值密度”的大型數據庫的重要特征。數據存儲，管理和分析數據引發的挑戰，皆為大數據所影響。因此，基于數據收集和集成方法的ETL、數據抽取、變換和加載已經提出了基于Hadoop的數據存儲方法。
1.2 云計算技術
現今，新興的云計算技術是非常流行的，其具備按排需求、規模龐大、虛構能力強、模擬能力高、真實性強、發展空間廣闊等特征。在這些技術中，云計算的商用能量也是不可比擬的，因此得到廣泛性運用，軟硬件架構體系也由此誕生，例如百度、亞馬遜、微軟等公司都是系統運用的代表性企業。
2 煤礦信息化技術
2010年開始，我國對煤礦行業信息化的介入有了新的起點。現今的科技人員掌握的煤礦信息大體上一致，沒有突破性進展，因此實施起來不能夠做到盡善盡美，它所實現的無非是對各個子系統設備進行聯網及遠程控制，不能夠完善有效的改造計劃。
3 物聯網、大數據及云計算技術提升煤礦安全生產水平的思考
3.1 3種技術的地位和作用
3種技術的應用，可使環境監測監控系統得到擴容，電視數字化實現共享，有效防止數據癱瘓，因此大大減少了煤礦生產的安全隱患，3種技術介入煤礦有其必要性。
3.2 應用展望
煤礦物聯網改造建設后終將迎來煤炭企業質的飛越。我們可以直觀地預測到，礦山物聯網改造建設后，煤礦安全生產監測監控系統提高了預警能力，使其由被動監測系統轉換為主動監測系統，圖1展現了其特有的功能，只有根據相應變化，實時抓取安全信息并掌握信息系統的煤礦工作人員情r，使其呈現主動狀態，主動知道預警情況，可迅速離開危險區域或即將發生的災難。只有實現這一轉變，才能提高煤礦安全生產水平。
4 結語
物聯網、大數據及云計算技術應成為提高煤礦安全水平的必要技術核心方法。為使中國的煤炭科技騰飛，中國的信息工作者應把握機會，率先進入國際化先進行列，真正邁入物聯網、大數據及云計算技術的應用研究領域中去。
參考文獻
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關鍵詞：云計算技術；軟件及開發；影響
云計算技術意味著我國的計算機行業已經翻開了嶄新的篇章，在計算機行業發展的過程中，必須要重視云計算技術，云計算技術有著可靠性和規模大的特點，也可以在多臺計算機上進行通用，而且云計算技術也是社會發展的重要標志，利用云計算技術可以對軟件系統的運行進行相應的創新，軟件系統運行的過程中，對于軟件開發應用也有著重要的影響。
1 計算機軟件開發技術的現狀
我國的全球化在不斷的發展，在全球化發展的過程中，我國的科技和經濟都在不斷的進步，尤其是在國際化的這一大的背景下，計算機軟件的開發已經得到了諸多企業的支持，軟件的開發也受到了人們的廣泛關注，而且在科研和人才的培養方面也取得了巨大的突破。但是在發展的過程中，受到了全球經濟的影響，對于我國計算機軟件的開發帶來了巨大的壓力。首先，我國的計算機軟件技術相對于發達的國家來說還存在著較大的差距，這主要是由于我國計算機軟件的研發歷史還比較短暫，在這樣的情況下，也就導致了軟件的研發和技術創新面臨著極大得到難題，而且我國在計算創新的研發上較少，導致了軟件產品并沒有形成相應的核心，使得我國的軟件產品在使用的過程中存在著嚴重的參差不齊的顯現，并不能夠滿足數字化和網絡化的基本需要，在這樣的情況下，我國的計算機軟件開發行業就必須要對核心技術進行相應的研究，對于一些成功的案例進行相應的分析，從而找到軟件開發技術的關鍵。我國的計算機軟件開發技術方面的人才應用存在著嚴重的結構不合理的現象，而且計算機軟件在開發的過程中，也并沒有充分的養成良好的習慣，使得硬件的資金投入大大的降低，而且在人才結構方面也存在著極大的不合理性，我國的軟件開發技術前景堪憂，除此之外，仁恩對于知識產權的保護意識也比較薄薄弱，使得計算機軟件的開發變得更加的困難。
2 云計算技術對于軟件開發的影響
2.1 從開發的模式來看
軟件在開發的過程中，依然有很多的軟件使用的傳統的開發模式，而且這種模式是單機版，單機版在使用的過程中存在著很大的局限性，在使用的過程中，利用效率較低，極容易受到阻礙，而且是在使用相應資源的過程中，也會有著一定的局限性，對于其他的資源無法得到科學的利用。云計算技術的改變了傳統的軟件開發存在的局限，打破了常規的軟件開發模式，在軟件開發的過程中，能夠提高資源的利用效率，是的單機版變為了云計算，從開發的模式上來看，使極為有利的。
2.2 從開發工具來看
在工具開發的過程中，云計算技術也起到了關鍵性的作用，云計算技術在應用的過程中，需要的大多數是輔的軟件，而且開發工具是整個軟件開發的靈魂，也是具有著一定的生命周期的，需要不斷的進行更新，滿足人們的基本需要，在這樣的情況下，才能夠充分的保證軟件開發能夠滿足人們的基本需要。在很長的一段時間，我國的程序人員在進行軟件開發的過程中，使用的是Delphi和Java等相應的語言，而且程序員在進行軟件開發的過程中僅僅是按照這一要求進行的，根據這一需要進行編碼的更新，在進行編碼的過程中，要充分的考慮到軟件開發的安全性與完整性，在進行軟件編碼的時候，關注的僅僅是軟件的性能和內存，并不重視其他的環節，但是在云計算技術被應用下之后，軟件在開發的過程中，使用的大多數是互聯網語言，互聯網語言在應用的過程中主要是以ECMAScript等為主，這樣就使得軟件的開發與互聯網的聯系變得更加的密切，語言的應用變得更加的先進，能夠滿足人們的基本需要，軟件開發的綜合性也變得極強，與互聯網有著更加緊密的聯系，作為相關的工作人員，尤其是程序員，在編程的過程中開始逐漸的關注云計算中的資源的分布情況，并不僅僅重視軟件的性能和內存。
2.3 從軟件的設計來看
在云計算技術的影響下，軟件的設計也有著很大的突破，軟件設計的結構有了多樣性，軟件開發主要是利用相應的資源來進行軟件的編碼的，利用云計算技術逐漸的提高了信息獲取的速度，信息獲取的途徑也發生了極大的改變，信息的獲取變得更加的便捷，在信息獲取的過程中，逐漸的編程了虛擬化，在這樣的情況下設計的方向就出現了一定的變化，資源在獲取的^程中不會受到地域或者是時間限制，而且在任意的地點和時間都可以利用相應的資源，資源的獲取變得更加的便捷，設計機構變得更加的深化，主要是從頭人性化設計入手，促進了軟件設計的發展。
2.4 從設計模型來看
云計算在軟件開發的影響還表現設計模型上，集中體現在Hadoop，這個是軟件設計中的核心軟件，主要的任務就是處理數據，從眾多數據中提取一些數據將數據變形以及加載，在設計軟件模型的時候，使用了云計算技術可以讓模型中的數據變得更多，而且還能保證軟件的利用效率。
3 基于云計算技術的軟件開發的未來發展趨勢
基于云計算技術的軟件開發也在顯示出其未來的發展趨勢。計算機技術的不斷進步軟件的重視程度不斷加大，軟件與硬件的獨立化更加明顯，但是當云計算技術將軟件開發推向更具服務性質的方向上，將軟件與硬件結合在了一起，這個結果的出現都要歸于云計算的計算方式歸集化。當了解整個軟件工程中軟件開發的歷程不難發現，云計算技術的出現讓軟件開發的抽象程度與開放程度逐漸提高，軟件開發從封閉的計算機平臺轉向互聯、互通、合作的計算機平臺，環境軟件開發的地位從邊緣逐漸變為中心，特別是網構軟件已經經成為了將來軟件開發的主要趨勢其特征主要是自主性、協同性、演化性等，由于互聯網的開放與動態多變性決定了對網構軟件的開發是具有變化性質的網構軟件將是基于云計算技術的軟件開發的發展趨勢之一。
4 結論
由上述可知云計算技術對于軟件開發有一定的影響，它不但會影響軟件開發的模式、開發的工具以及開發者而且對于軟件的設計模型也有一定的影響。從本文內容上看，在軟件開發中使用云計算技術是有積極作用的，云計算技術改變了傳統的軟件開發模式，提高了軟件開發的效率，而且這種變化的影響是長久的在軟件中。使用云計算技術可以促進軟件開發的發展，而且云計算技術也在不斷地完善，云計算技術的發展對于軟件開發的影響會越來越大。
參考文獻
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關鍵詞：云計算技術；高校；計算機基礎教學；應用
1云計算技術內涵
云計算技術是計算機技術中的一種，主要是借助網絡，將龐大處理程序拆分為幾個小的子程序，之后借助多個服務器以構建出高效的處理系統，該系統可借助數據收集及計算分析，最終將結果回傳給用戶[1]。借助云計算技術處理龐大信息僅僅需要數秒，這樣大大提高了信息的處理效率。根據用戶需求差異，云計算技術包含如下類型：1）公共云。該技術類型在于為公眾提供云服務，這在多數互聯網公司中應用廣泛。2）私有云。主要面向的是單個機構，面向個體用戶，借助內部往來獲取云服務，一般無盈利需求。3）混合云。該類型主要將公有云及私有云進行有機結合，包含混合類型的優缺點。
2高校計算機基礎教學現狀
計算機基礎教學是高校的公共課程，該課程教學肩負著為我國計算機行業發展培養應用型及技術型專業人才的重任，因此計算機基礎課程是大多數理科專業學生必須學習的課程，一些專業還要求學生通過計算機等級考試[2]。但從高校計算機基礎教學情況來看，卻存在諸多問題，比如實踐教學實踐短，教學內容過于陳舊，教師教學方式單一等，這導致計算機基礎教學質量不佳。在當前高校計算機基礎教學中，教學主要開展場所為綜合機房，機房中配備了電腦設施。從多數高校機房建設情況來看，普遍存在機房硬件設施老舊問題，這樣就導致計算機基礎教學質量長期處于較低水平。而在具體的課程教學中，雖然在“新課改”背景下相關教師經常應用項目距驅動法、小組合作討論法及講練結合法等開展計算機基礎課程教學，但是在實際教學過程中卻存在教學模式應用不合理問題，比如小組合作討論的具體實施上，常常讓學生自由組成小組進行學習，不考慮學生間的差異性，這樣勢必影響合作教學效果。在計算機教師教學上也存在一些突出的問題，如有的學校常常只配置幾名教師來擔任全校的計算機基礎教學工作[3]。雖說配備的專業課程教師具有豐富教學經驗，但是由于教學任務繁重，使得教師無法對每一節課都集中精力講解，這使得計算機基礎教學效果較差。針對高校計算機基礎教學問題，借助云計算技術輔助教學是科學有效的。在計算機基礎教學中，利用云計算技術，可讓相關教師針對課程實際情況，通過應用優秀教學方法、設置巧妙教學緩解及明確課程的教學目標等教學信息及存儲到云端，可以讓新進教師或者老教師合理利用形式豐富的教學資源，提高教師的備課質量及教學方法，進而提高高校計算機基礎教學質量。
3利用云計算技術輔助高校計算機基礎教學的策略
3.1借助云計算技術構建虛擬資源庫，為教師提供豐富的教學資源
云計算技術充分結合了計算機技術及互聯網技術，在實際應用中能夠為使用者提供高效數據處理服務以及安全的信息資源存儲服務[4]。對于高校計算機基礎課程的教師，可以根據自己的教學需求，借助云計算技術在互聯網中建立起自己的虛擬資源庫，將互聯網搜集到的信息或者他人傳輸的信息均存儲到資源庫中，同時也可將自己存儲的優秀資源同其他教師進行共享，拓展信息的應用范圍。同傳統的借助課本教材講解方式相比較，借助云計算技術構建的虛擬資源庫可擺脫知識禁錮，為學生帶去大量的豐富知識，這樣可以大大提高學生的學習積極性。在實際的教育教學中，教師還可以將網絡資源同課本資源進行結合，幫助學生更好掌握計算機基礎知識，拓展學生的認知，以獲得顯著的教學效果。
3.2借助云計算技術搭建協作平臺，充分激發學生個性化學習興趣
高校計算機基礎教學中，常以教師講解為主體，常常是教師講解什么學生就接收什么，這樣不利于學生主觀能動性的發揮。在素質教育背景下，高校教學中更加關注學生的主體性，為轉變高校計算機基礎教學模式，可以借助云計算技術來搭建便捷的師生協作平臺，讓學生在學習過程中根據自己的興趣及實際水平，選擇出適合自己的學習方式，以不斷提高自己的計算機能力。利用云計算技術還可將零散學習資源整合在一起，整合過程中將一些劣質的教學資源摒棄，這樣可讓學生在自主與協作學習的時候充分利用各種學習資源來提高自身的基礎能力與操作水平，通過學生主動探究知識，豐富學生的認知范圍。
3.3利用云計算技術轉變學生的學習方法，顯著提高學生計算機操作能力
云計算技術的顯著特征為可存儲龐大的信息資源，同時存儲的信息資源有很高的安全保障。高校在運用云計算技術為學院及教師提供各種教學研究所需的信息內容之外，還可以將云計算技術應用到輔助學生計算機知識學習及操作實踐中，讓學生借助云計算技術構建的云端來獲取自己所需的各種資源信息[5]。比如，在計算機基礎課堂的學習中，針對學生未能完成的案例內容，可提供給學生云端下載，讓學生可以借助自己的課余時間繼續處理，這不僅可幫助學生掌握相關的知識內容，而且可在學生自主實踐中提高學生的操作能力。在計算機基礎教學中，教師也可借助學生的日志庫來了解學生的學習情況，結合學生實際情況制定出針對性的教學方法，以提高學生的計算機操作能力。
3.4借助云計算技術構建虛擬實驗室，培養學生的創新能力
計算機基礎教學不能僅僅要求學生掌握基本的理論知識和簡單的計算機操作技巧，而是要在學生掌握一定的計算機基礎知識后進行一定的創新實踐，如此讓學生更貼近當前素質教育下對創新型人才的培養需求。隨著學校規模的不斷擴大，學生人數的不斷增多，現有實訓室已經不能滿足學生創新的需求，這樣對學生計算機應用能力的拓展不利。在實際的基礎課程教學中，學校就可以應用云計算技術，為每一名有創新需求的學生構建屬于學生自己的虛擬實驗室。在虛擬實驗室中，學生可以借助客戶端向網絡發送請求，輸入個人信息，數據中心對學生的需求情況進行分析，在云空間相關實驗資源，之后學生登錄相關的窗口就可開始相應的實驗操作，同時還可以享受到一些優質的應用服務。
關鍵詞：云計算 分布存儲 技術探析
中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）09-0000-00
網絡的大規模使用是目前的大時代環境。與時俱進是政府不斷強調的技術進步的核心，計算機相關技術廣泛應用在社會各個領域中，各種電子數據的數據量和數據類型均出現迅速增長。數據的存儲及傳輸在數據應用中是一個頗為重要的分類，云計算與分布存儲的結合應用是目前計算機技術的一個新的開拓方向。
1 云計算的定義及其特點
云計算是以互聯網為基礎發展的關于互聯網絡服務的交付與使用模式，通常是指一種虛擬化的資源。目前，對于云計算的基本定義仍然存在多種不同說法。對于云計算的定義，能夠找到高達約100種解釋。[1] 在現在這個階段多為社會各界所接受的一般概念是美國國家標準與技術研究院（NIST）共同進行定義的，云計算是指按照其總使用量為計費標準來付費的模式，它能夠有效快速地為用戶提供可用性較高、可靠性更高、針對性更強的網絡引擎訪問，能夠直接進入配備相關配置的資源共享池，使用戶所需的資源能夠更加快速、更加具有針對性的被搜索到，且由于是網絡控制，因此只需要投入較少成本的管理工作，或者與服務的供應商進行少量的交互即可。云計算具有以下幾個明顯特征，也是其優勢所在。
（1）規模大。“云”并不是指某一個具體的東西，而是一個概念。而云最明顯的特征之一就是其超大的規模。Amazon、Yahoo等知名公司均擁有幾十萬臺服務器，Google云計算已擁有100多萬臺服務器。而一般企業的私有云基本擁有成百上千臺云計算服務器。成倍的擴大了用戶的計算機處理能力。（2）可靠性高。“云”采用了數據同時擁有多副本制，計算機節點同為可進行互換等措施，有效的防止了數據的丟失和錯漏，增加了其可靠性，也為用戶帶來更好的數據體驗。（3）通用性和可擴展性。“云”是一個虛擬的存在，不特指某一個硬件或軟件，具體來講，“云”是一種將私人數據上傳網絡但不一定共享的一個模式或者一種狀態。不同的“云”可以幫助締造萬千種數據應用，同一種“云”也可以同時支撐數種應用及多個數據的運行和應用。由于“云”的虛擬性，它的存在是動態可拉伸的，而不是固定不變的，因此具有較強的可擴展性與適應性。（4）成本低廉且針對性強。“云”計算采用的是特殊的容錯結構，由成本極其低廉的節點構成，且“云”采用的是自動化集中式管理模式，企業只需投入少量的人力資本和資金投入。由于“云”是根據用戶的實際需求來進行計費，因此其具有較強的針對性，同時也提高了資源利用效率，并有效地節約了企業在云計算方面的投資。[2]
2 分布式存儲
目前，社會活動中仍以集中式存儲技術為主要存儲方式，集中存儲，是指在建立一個大數據庫的基礎上，將各種信息存儲于數據庫，功能模塊圍繞其周圍對數據信息進行錄入、搜索等。區別于集中存儲的分布式存儲，則是利用網絡便于溝通交流的特點，使用分散存儲在企業個體計算機的磁盤空間的數據信息構成一個虛擬的存儲中心。這種結構使數據分散存儲在個體中，減少了成本投入，便于管理，同時可以幫助用戶可以按照其實際需求來進行數據的錄入、查詢及輸出下載。分布式存儲是以網絡為基礎存在以實現資源的存儲與共享。云計算技術背景下的分布式存儲最大的優勢之一是強調了用戶能夠按需對數據資源進行購買或租賃，這樣可以使用戶最大可能的在節約成本投入的前提下滿足其對數據資源的需求。同時，由于分布式存儲的存儲是以各個單體計算機的硬盤存儲為基礎的，有效的減少了系統崩潰導致數據丟失的情況。
3 云計算環境下的分布式存儲
（1）產生背景。隨著社會各方面的深入發展，單獨的數據庫已不能滿足社會生產的要求。云計算就是在這種困境下為適應現代計算機的技術進步及各行業對數據資源需求而產生發展的。云計算背景下的分不存儲，強調的是用戶按需購買，以實現在滿足用戶數據資源需求的前提下盡量節約成本投入。（2）以交換機為結構核心。云計算背景下的分布存儲技術發展起來之前，多數用戶均采用交換機作為其數據中心。其采用的架構是樹形結構，包括核心層、聚合層、邊緣層三個層面。其主要優勢體現在具有可操作性，連接簡單，擴展彈性大等特征，但其存儲空間有限，并不能滿足大數據環境下的今天人們對數據資源的要求。因此，云計算技術的發展可以很好地彌補這個缺陷。由于“云”是一個虛擬的存在，并沒有固定的容量及存儲空間，因此在存儲容量上，它具有無限的可能。以交換機為結構基礎的存儲技術的可操作性結合云計算在存儲空間上的優勢，能夠更好地滿足用戶的數據資源需求。（3）擴展彈性大。在云計算技術支持下的分布存儲發展之前，用戶采用的數據存儲方式多以計算機服務器為主，這種方式的存儲方式主要通過不斷提高其擴展性增加存儲容量以滿足數據錄入及輸出功能。而云計算技術背景下的分布存儲擁有天然的存儲空間龐大的優勢，在存儲模式選擇中具有相當大的競爭優勢。現今，數據存儲中心的數據資料一般以BP及EB為計量單位來進行簡單運算。[3]云計算背景下的數據規模正在隨著社會的發展呈指數型函數出現爆發性增長。云計算背景下的分布存儲具有相當大的擴展彈性，能夠根據數據資源及用戶需求的實際情況對數據庫進行調節。
4 結語
云計算技術的不斷深入研究，帶來更多在計算機領域上的拓展思路。發散的思維幫助云計算實現更多的可能。基于云計算技術基礎的分布式存儲的核心技術是計算機的兼容問題及數據存儲的冗余問題，在探究這些問題的過程中，提高數據的篩選水平更是一個基礎問題。準確有效地為用戶提供數據服務是云計算環境下分布式存儲的發展目標。
參考文獻
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【關鍵詞】云計算 云存儲 稅務信息化
云計算技術自誕生之日起，就被認為是科技界的下一次革命，它將帶來一種全新的工作模式和商業模式，并讓現有的工作模式和商業模式做出根本性的改變。云計算的服務模式和技術模式非常符合稅務行業應用的特點，針對復雜且難以統籌的稅務數據，云計算不僅可以實現稅務行業內數據的采集和共享，還可以幫助稅務機關將數據轉換為服務，提升服務價值，實現信息管稅。
1 云計算的概念
目前對“云計算”還沒有一個統一的定義，這也與云計算本身的特征有關。維基百科（Wikipedia）對云計算的定義是：云計算是一種基于互聯網的計算新方式，通過互聯網上異構、自治的服務為個人和企業提供按需即取的計算。由于資源是在互聯網上，而互聯網通常又以云狀圖案來表示，因此以“云”來類比這種計算服務，同時云也是對底層基礎設施的一種抽象概念。
2 云計算技術在稅務應用中的需求分析
我國稅務系統的信息化建設，經過近年來的探索與實踐，己逐步確立了“以申報納稅和優化服務為基礎，以計算機網絡為依托，集中征收，重點稽查”新的稅收管理模式。稅務活動也由傳統的紙質、手工方式向現代電子、網絡方式轉變，從技術上講，稅收信息化是采用各種現代化手段（如計算機、網絡技術、通信技術等）來實現稅收征管業務的自動化處理，同時實現稅務信息資源開發利用的過程。目前我國稅務信息化的發展階段已開始向成熟階段過渡，進入到縱深發展的關鍵時期。
云計算技術的出現，對稅務信息化建設既是一個良好的機遇，也是一種嚴峻的挑戰。云計算技術必將走進千家萬戶，改變信息產業的格局，每個人都將離不開云計算技術對我們生活造成的影響。因此需要從國家層面上制定云計算在稅務信息化建設中的長遠發展規劃。
3 云計算技術在稅務信息化建設中的應用
云計算技術的實現主要依靠于虛擬化技術。目前虛擬化技術的應用主要有兩個方面，即物理資源的池化和資源池管理。物理資源池化是把物理設備由大化小，將一個物理設備虛擬為多個性能可匹配的最小資源單位；資源池管理是對集群中虛擬化后的最小資源單位進行管理，根據資源的使用情況和用戶對資源的申請情況，按照一定的策略對資源進行靈活分配和調度，實現按需分配資源。
3.1 稅務應用中物理資源的池化
通過虛擬化的方式將物理硬件設備包括服務器、存儲、網絡、安全等資源全面形成一個巨大的資源池，不同的虛擬化技術從不同角度解決不同的網絡應用的需求問題。
（1）服務器虛擬化是對服務器進行資源虛擬和池化，將一臺服務器虛擬為多個同構的虛擬服務器，同時對集群中的虛擬服務器資源池進行管理。
虛擬化進一步增強了靈活性，實現了一個動態數據中心，其中的服務器提供一個包含可根據需要使用資源的資源池，而且其中的應用程序與計算、存儲和網絡資源的關系可動態變化，以適應工作負荷和業務需求。由于應用程序部署與服務器部署相分離，因而可以快速部署和擴展應用程序，而不必首先購置物理服務器。
稅務應用中首先應做到服務器的虛擬化。目前的稅務工作大多都實現了信息化，各種系統的應用從征到管貫穿了整個稅務工作。
（2）存儲虛擬化主要是對傳統的存儲區域網絡 （Storage Area Network，SAN）
和網絡附加存儲 （Network Attached Storage，NAS）設備進行異構，將存儲資源按類型統一集中成一個大容量的存儲資源，并將統一的存儲資源通過分卷、分目錄的權限和資源管理方法進行池化，然后將虛擬存儲資源分配給各個用戶使用，或者直接分配給最終用戶使用。
（3）網絡虛擬化是將一個物理網絡節點虛擬成多個虛擬的網絡設備（交換機、負載均衡器等），并進行資源管理，配合虛擬機和虛擬存儲空間為稅務應用提供云服務。
3.2 稅務應用中資源池的管理和使用
資源池由云管理平臺實現統一的管理、調度和監控，涉及云平臺的合理使用和維護管理。云管理平臺包括以下4 個方面。
3.2.1 設備管理
設備管理為云計算平臺的硬件設備提供管理和告警功能，主要包括系統管理員在日常的維護工作中查詢各種物理設備的性能情況，并對應用服務器的關鍵指標進行監控。服務器管理員可以根據應用物理設備的實際配置設置相應的監控閾值，系統會自動啟動對相應指標的監控并報警。
3.2.2 虛擬資源管理
虛擬資源管理是為各種應用提供虛擬資源的統一管理、資源分配和靈活調度，同時還包括系統管理員在日常的維護工作中查詢各個最小虛擬資源的性能情況，并對應用虛擬機的CPU 使用率、內存使用率、硬盤使用率、網絡接口使用率，虛擬存儲的空間使用率、IO 情況等關鍵指標進行監控。用戶可根據虛擬資源的實際配置設置相應的監控閾值，系統會自動啟動對相應指標的監控并報警。
3.2.3 服務管理
服務管理包括服務模板、服務實例、服務目錄等管理。服務管理在虛擬資源的基礎上，快速向租戶提供用戶指定的操作系統、應用軟件等資源。這樣可以根據不同的稅務機關，不同的使用機型安裝定制的集成稅務系統軟件，做到統一性，從而使稅務系統軟件在任何機關都能順暢而穩定的運行。
4 小結
云計算技術作為當今信息技發展的最新潮流已成為國家發展新興產業的主流方向，對稅務部門來說，既是一個良好的機遇，同時也帶來嚴峻的挑戰。目前我國金稅三期工程已進入平穩發展的階段，各項技術都已成熟，面對越來越快速的信息化進程，稅務機關應充分利用云計算的先進管理技術從各方面做好征管工作，提高各項信息化服務水平，更好的為納稅人服務。
參考文獻
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云計算（Cloud Computing）就是將大量用網絡連接的計算、I/O、存儲及網絡資源統一管理和調度，構成一個資源池向用戶提供按需服務。提供資源的網絡系統被稱為“云”，“云”中的資源在使用者看來可以輕松擴展、隨時獲取、按需使用，并能按使用量靈活付費。
云計算按服務對象不同可以分為公共云、私有云和混合云，按提供服務的層級不同可以分為IaaS、PaaS和SaaS。
2 云計算技術的優勢
云計算技術擁有降本增效、資源共享、彈性計算、靈活便利、快速交付、高可靠性和按需服務等許多優勢。
2.1 資源共享
云計算中最基礎的一項技術是虛擬化，其實質是通過對CPU、內存、存儲及網絡等能力和資源的復用，實現IT資源的共享，并通過復用、封裝技術對用戶呈現等同于各自獨立的物理資源組。虛擬化技術可以將一臺服務器虛擬成多臺，也可將多個物理IT資源整合虛擬成一個資源池，向多個用戶靈活地提供服務，從而提高計算、存儲和網絡等各類IT資源的利用率。目前廣泛使用的有VMware、KVM、Xen等技術。
2.2 管理靈活、維護方便
云計算的另一項重要的技術是自動化。云計算中心通過“自動資源調度系統”實現高效安全的運營。該系統可以將多臺計算機、存儲、網絡設備形成一個集群，若其中某臺出現問題，系統可以在極短的時間內自動設置另一臺設備接手服務，按一定數據備份和恢復機制，保證系統高可用。自動化管理系統通過監控包括CPU、內存、I/O、存儲甚至于外設的狀況，可以實現按需調度及相關資源的靈活配置。如某一臺虛擬機的CPU負荷較高，系統會按照一定的負載均衡機制自動將計算任務調整到CPU負荷不高的虛擬機。
2.3 彈性計算、擴展存儲
云計算的一個重要特征為彈性計算和擴展存儲。傳統系統或平臺的計算及存儲擴展能力不足、不夠靈活，計算和存儲采用縱向拓展的方式進行，系統或平臺按照估算預定的需求進行規劃、設計、購置、建設、運營，利用率普遍不高。而云計算的擴展方式是橫向擴展，在計算、存儲、網絡等能力不夠時，通過云計算管理系統，直接從資源池中拖拽幾個虛擬設備即可。這樣云計算在支撐一些突發應用時，如游戲公測、大型調查、網絡互動及動漫渲染等，其彈性計算和存儲擴展能力的優勢就可得以體現，而在突發需求結束后可自動釋放相關資源。
2.4 “瘦終端”、“胖服務”
云計算的另一個重要特征是“瘦終端”、“胖服務”。用戶可以直接通過互聯網獲得計算和存儲資源，使用各種軟件實現在線安全存儲。通過網絡化訪問和使用，服務對終端不再敏感，云計算能將復雜的計算任務在網絡的服務器端實現，而通過簡單、標準化的接口對用戶終端開放。對于用戶來講，接入形式變得靈活且對終端的要求很低，配置較低的PC、上網本、iPad、手機或其它智能終端皆可，獲取的服務卻功能強大、豐富多彩。典型的應用如Google Earth、搜狗地圖等。
3 云計算應用于運營商的必要性
云計算技術的應用能帶來便捷、高效、經濟、安全等許多優勢，可以從多方面滿足通信運營商在降本增效、數據挖掘、業務開展、系統運營等方面的需求，同時，也可為通信運營商擴展行業信息化、物聯網、移動互聯網業務提供低成本、快速有效的支撐。
3.1 降本增效整合資源的需要
通信運營商作為高度集成化的信息產業集團，IT資源非常豐富；但因各系統的相對獨立和專業性，通常情況下系統的利用率并不理想。如某運營商省公司擁有115個商用產品業務平臺，服務器約1500臺，存儲設備約200臺；但大部分平立建設，互相之間不能共享。有些平臺忙閑不均、階段使用，如高考查分系統，在每年應用一個月左右，而其它時段基本閑置。據某運營商省公司的調查材料顯示，雖然個別服務器有時最大的CPU利用率會達到70%，但大部分平臺平時的利用率只有20%左右；對于存儲的利用率，本機存儲利用率小于42%，外化存儲平均利用率小于36%：計算及存儲利用率都有很大提升空間。因此，通信運營商需要通過采用云計算技術達到降本增效、整合資源的效果。
3.2 自動化管理與業務支撐的需要
對于通信運營商的內部支撐系統而言，資源管理與資源調度的高效自動化能力是至關重要的。因此需要借助云計算中較強的管理與調度能力，幫助IT部門實現“自動化”。采用云計算能夠集約、簡化系統的管理，加快部署，如圖2所示。
對于通信運營商的外部業務支撐而言，最需要后臺部門提供的支撐能力是快速交付，這是應對瞬息萬變市場形式、贏得異常激烈的外部競爭的關鍵。按傳統的煙囪式的建設方式，要經過規劃、設計、采購、實施、測試、交維等一系列環節，建設周期至少也要大半年，難以趕上業務部門的支撐需求。因此，就需要采用云計算技術提供面向業務、需求和應用的快速部署。
3.3 海量數據存取處理的需要
通信運營商擁有龐大的用戶數據，實時計費、歷史詳單、各類日志等生成的海量數據存儲、備份和提取給數據處理系統帶來較大挑戰。同時，用戶數據的挖掘包括對消費模式、日志數據、流量變化、關聯信息等的分析、計算，是通信運營商實現精細化運營，了解、保有和爭奪用戶的前提。因此，需要通過云計算技術整合現有平臺的空余資源，組成虛擬資源池，通過低成本、能無限擴展的云計算技術對實時海量的數據處理進行支撐。
3.4 數據安全與維護便利的需要
在云計算技術中，服務器端做了較高級別的病毒和安全防護，用戶端只是獲得顯示推送，這樣大大減少了客戶端遭受病毒及系統不穩定的影響，相關的數據安全與存儲機制也能保證數據不丟失。且相關系統和數據在服務器端被整合在一起，用戶端根據權限只能閱讀，從而加強了數據的安全。這樣，通過集中管控方式，就可以避免信息和代碼泄露，在信息數據安全的前提下最大限度地節約成本、提高效率。
此外，通過云計算技術的應用，軟件和系統的安裝由客戶端向服務器端上移，軟件和系統可以迅速部署，安全策略和升級版本可以統一下發，桌面可以遠程管控。因此，維護復雜度降低，終端成本、維護人員及耗材成本也大幅度下降，維護效率大大提高。
4 云計算技術在運營商的應用領域
未來云計算最終將會成為運營商各個IT系統的核心，通過云計算技術在相關領域的應用，通信運營商將能降低系統建設和運營的成本，提高信息處理能力，實現服務創新，增強企業的核心競爭力。
4.1 構建IT支撐云
運營商可首先將云計算技術應于內部的業務支撐系統、網管支撐系統和信息化系統，這樣難度小、演進容易。支撐云主要面向內部服務，現階段可以采用Linux服務器，加上X86架構資源池架構，以實現集中化為重點，同時以資源池的方式形成內部IT系統資源和需求，把應用和底層的基礎架構分離，根據需求來分配資源實現彈性拓展。未來逐步在業務平臺資源整合與共享中應用云計算，進一步推進驗證計算、存儲、網絡資源共享、資源動態分配、服務自動化、服務提供和安全管理等關鍵技術的應用。
4.2 構建桌面辦公云
運營商有大量辦公人員對日常的計算機終端應用需求并不復雜，office、OA或者ERP（Enterprise Resource Planning system，企業資源計劃系統）的應用即可滿足。營業廳、呼叫中心包括外包呼叫中心的計算機終端數量龐大，一個省公司多達幾千臺，每天卻只接觸到三四種應用。通過應用辦公桌面云（見圖3），實現桌面辦公虛擬化，統一進行部署和維護，可以大量節約終端和維護成本。據相關調研材料顯示，應用三年基本上就可以實現30%的成本節約，五年就可以達到50%的成本節約。而且客戶端完全不需要三五年更換一次，耗電量降低，維護人員和工作量也降低。
4.3 構建快速交付云
運營商可以構建一個快速交付平臺，這類似一個具備計算、存儲、網絡能力的基礎孵化平臺，可以讓一些新研發的業務快速上線并提供服務。這個單一的物理交付平臺可以虛擬成多個平臺提供多種服務，如某項業務發展較好，則可再進行一定擴容或割接到新建的物理平臺上。
運營商還可以將傳統的電信能力和互聯網新的能力相結合，提供一些新的業務和具備一定開放能力的開發環境平臺，開放一些標準化的接口（如短信、彩信功能等），更好地讓產業鏈上下游的業務提供者在這個平臺上，共同聚合、生成一些豐富多彩的業務，促進整個產業鏈的發展。
此外，運營商還可將數據中心和眾多AP提供的應用軟件作為資源池，把各種軟件（如辦公類office、圖像類Potoshop、設計類3Dmax、開發類等）作為“服務”向用戶提供；這樣把原本在用戶端發生的計算全部拿到服務端進行處理，然后通過高帶寬和高效傳輸協議將結果傳輸給用戶端。用戶只要能上網，借助網絡訪問服務器，即可使用各種軟件并實現在線資料存儲。如此一來，既解決了軟件盜版的問題從而受到軟件廠家的歡迎，又可以使用戶以極低的成本享用連續、高效的服務。
4.4 構建外部業務云
云計算中無論是數據中心還是平臺，都必須由業務來驅動，只有業務的發展才能驅動云計算中數據中心和平臺的發展。因此運營商必須要建立外部業務云，提供方便快捷的自服務系統，實現云服務的自主開通、使用、管理、繳費、報障等，以提供計算、存儲與帶寬資源的按需分配。
針對個人客戶，通信運營商可推出計算、存儲能力的出租。針對中小企業客戶，借助傳統優勢推出IDC（Internet Data Center，互聯網數據中心）虛擬主機租用服務或VDC業務（見圖4），推出低成本、高彈性和自動管理的計算及存儲虛機可以實現雙贏。目前，隨著國內互聯網公司的蓬勃發展，IDC租賃需求旺盛，通信運營商一直是IDC的主導運營商之一，具有牢固的客戶資源、運營經驗和市場信譽；因此，推出基于云計算IaaS技術的虛擬IDC業務是最佳的切入點之一，可以向用戶提供IDC機房獨立空間租用、機架租用、物理主機租用、虛擬主機租用等全系列、多組合的服務。這樣，一方面通信運營商的建設、電費及運維成本通過云計算的虛擬技術得到了分攤；另一方面，客戶業以較低的成本獲取了基本等同于IDC物理主機租用的服務，實現雙贏。
5 云計算應用于運營商的戰略
分析
強大的網絡基礎、豐富的帶寬能力、成熟的服務模式以及龐大的用戶資源，使得通信運營商實施云計算，在很多方面相對其它廠商具有天然的優勢。
（1）政策優勢
中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商具備國家頒發的電信運營牌照，其它廠商特別是國外廠商取得資質開展相應的服務，會受到資金規模、經營場所、企業性質等一定的政策限制。因此，通信運營商實施云計算服務可以最大限度降低前期及后續的一系列政策障礙。
（2）資金優勢
由于云計算的投入產出時間較長，可能的直接回報有限；因此企業在付出投資之后，通常短時間內無法回本。這對資金周轉困難的企業是一個難以逾越的障礙，而通信運營商通常具有一定的成本規模及回收時間的承受力。
（3）資源優勢
通信運營商擁有寬帶和大量的移動應用用戶資源，而大量的云計算服務又都基于寬帶和移動應用。
（4）運維優勢
通信運營商具有客戶服務、呼叫中心、網絡運維全流程、7×24全天候的用戶端到系統端的運維隊伍，這對于全天候保障云計算的正常運營是一個寶貴的條件。
運營商以上的四個優勢，對其開展云計算業務非常有利，但是也存在短板。運營商通常是“強運營、弱開發”，開發實力不足，因此面對云計算業務出現的新需求，需要更多地依賴外界合作。且通信運營商通常為國有背景，其運營機制易受政策影響，面對激烈的市場，內部環節過多，響應時間較長，不易做出靈活的轉變。圖5為云計算在通信運營商的應用戰略（SWOT）分析。
6 結束語
結合運營商應用云計算技術的SWOT戰略分析，建議運營商繼續推進云計算技術在各省公司的應用。因云計算投資較大、回收期長，建議運營商目前按照積極試用、穩步推進、務實嚴謹的原則，重點做好云計算技術應用發展的三大戰略：打造IDC增值服務云平臺，打造業務孵化云平臺，打造行業應用云平臺。
相信通過一系列應用戰略的實施，云計算技術必將大大推動通信運營商寬帶、數據中心、移動互聯網的新應用，在提升企業核心競爭力、增加市場收入的同時，給用戶帶來更經濟、便捷、高效的增值業務。
參考文獻：
1大數據與云計算技術的內涵解析
1.1大數據及其內涵
大數據的出現不是突然的，它是IT技術發展的必然產物。它的產生主要依托于以下驅動力：互聯網、移動互聯網和物聯網的支撐；數據開放運動與數據民主化；挖掘復雜社會網絡資本價值等。從這個角度講，各類數據技術和數據模式的出現與深度應用，使大數據具有了較強的經濟和社會驅動力。
1.1.1大數據是龐大的多源數據集。一段時間以來，我國社會的數字化、網絡化、信息化進程不斷加快，給人們的生產、生活帶來了廣泛而深刻的影響。而在這一過程中，由于人人交互、人機交互頻率越來越高，會經常爆炸性地產生不可估量的海量信息。其中，結構化、半結構化與非結構化的數據大量充斥在網絡空間中，彼此異構交織、交互影響[3]。在這種情況下，大數據被動開啟，時至今日，它已經成為一種社會新現象。在大數據場域中，信息多源、實時流動、彼此交互，在互聯網絡和移動即時通信等工具的作用下，數據之間的時空障礙被打破，各個領域數據集之間產生大量交集，數據的深度跨域關聯性更強，是一種突破性極強的經濟與技術力量。
1.1.2大數據顛覆了傳統生產關系。作為自然資源、經濟資產與市場商品的共生體，大數據以一個生態系統的形式展現在世人面前。由于在當今社會，生產、分配、交換與消費整個過程都處于數據的包圍之中，使得大數據彰顯出明顯的生產優勢，社會發展的各個產業都可能在這一新的生產力的作用下發生重大變革。更為重要的是，大數據改寫和部分顛覆了傳統經濟理論。這是因為：大數據雖然價值密度較低，但是通過數據挖掘、數據抓取等技術的運用，能夠在海量數據中獲取具有較高價值的信息。而在經過對數據的處理、整合與分析，能夠產生巨大的商業價值、經濟價值與社會價值，對經濟社會的進步會產生深遠影響。
1.2云計算技術解析
作為一種通過互聯的虛擬計算機集成的并行與分布式系統，云計算能夠按照服務提供商和用戶間的服務等級協議，向用戶提供統一的計算資源。隨著互聯網技術和信息技術的日漸成熟，這些技術被廣泛應用到生產、生活的各個領域，人們不但希望將相關信息資料等儲存在互聯網中，更希望能夠通過信息獲取或信息共享的方式，使信息的使用者能夠借助個人計算機終端，在獲得授權的情況下，能夠便捷地獲取相關資料[4]。作為基于互聯網構建的一種全新計算方式，云計算能夠將軟件資源、硬件資源與個性化信息借助“云存儲器”按照需要提供給使用者，實現信息資源“一對多”“多對一”的映射和共享。這種依據“按需服務”理念設計、借助大型綜合數據庫與海量的互聯計算機程序開發出來的計算技術，具有強大的信息處理與計算能力，能夠為使用者提供全方位、安全高效的信息服務。目前，一些大型公司，如亞馬孫、微軟等，都提供了云計算基礎設施和云計算平臺，雖然具有較強的商業性特征，但為研究云計算提供了有價值的參考[5]。
2大數據背景下高校圖書信息管理的特點與“云管理”的應用價值
2.1大數據時代高校圖書信息管理的特點
在大數據計算技術的推動下，我國高校圖書館的信息化、數字化建設被重新提上了日程，圖書信息服務方式也發生了前所未有的轉變，在一定程度上呈現出信息服務移動性、信息資源聲像同步性以及信息檢索便捷性的特征，體現在：①與傳統圖書館提供的信息服務相比，以大數據計算技術為載體的高校圖書信息管理工作更加直觀、具體，音視頻資源更加豐富，對用戶有更明顯的吸引力，這對提高高校圖書館的信息管理層次大有裨益。②將大數據技術應用到高校圖書信息管理之中，改變了以往的信息檢索方式，顯著提升了檢索效率。而在信息服務層面上，基于大數據建立的高校圖書館突破了服務對象的數量局限，提高了服務讀者信息需求的水平。③基于大數據的移動終端和個性化的信息服務提升了圖書館的服務層次，在更為深層次領域滿足了用戶的信息需求。④以大數據計算技術為依托，高校圖書館能夠主動向互聯網用戶和手機用戶提供信息服務，其強大的信息管理功能不但能加強和用戶之間的關聯，還能使用戶的信息需求得到及時、有效的反饋。⑤在大數據技術的推動下，高校圖書館在進行信息管理時，能夠將其館藏資源依據用戶信息需求進行加工和整理，這對讀者更便捷地查閱各類信息資源提供了幫助。
2.2“云管理”的應用價值
將云計算技術引入高校圖書信息管理中，勢必會引起顯著變革，不但能提高圖書信息服務的效率，還能最大限度地提升圖書信息資源的利用水平[6]。具體而言，主要表現在以下三個方面：①由于將高校圖書館的信息資源與更為廣闊的（移動）互聯網資源相連，可以說無限擴大了信息資源的來源渠道，無論是信息業務支持系統還是信息資源的訪問，都能借助云計算完成。②基于云計算的信息管理能夠在很大程度上降低高校圖書信息管理的成本，提供信息服務績效。③在云計算背景下，讀者對圖書館信息資源的使用已經突破了原有局限，他們能夠借助傳統計算機網絡、移動通信網絡和即時通信工具，對高校圖書館存儲于“云端”的信息資源進行訪問、檢索、下載，極大提高了信息管理的效率。
陳淑珍：大數據背景下高校圖書信息“云管理”策略研究
3大數據背景下高校圖書信息“云管理”的機遇與挑戰
3.1大數據背景下高校圖書信息“云管理”的機遇
3.1.1在大數據時代，圖書館信息管理正在發生深度變革，借助大數據和云計算技術，能夠為圖書館用戶提供極大方便——通過創新服務不斷改善用戶的信息體驗。在大數據背景下，有關信息資源的競爭被提到了前所未有的高度，無論是個人還是社會組織，都對信息資源產生了濃厚的興趣。一方面，這些信息資源代表著優勢和資本；另一方面，這些資源能夠更好地滿足人們的生活和生產需求。更為重要的是，大數據和云計算框架中的信息管理已經突破了基于信息數量和范圍的考慮，對信息資源服務的數字化、知識化以及信息數據的分析和組織程度提出了更高要求，人類社會的競爭也演變成了基于知識的創新力競爭[7]。對任何產品、服務來說，其最大價值的判斷標準變成了信息和知識的含量。因此，將云計算技術應用到高校圖書信息管理領域，能夠為提高信息產品的信息化、知識化提供更多保障，也能夠發掘隱藏在信息表象背后的本質，而使高校圖書館的市場競爭力得到顯著提升。
3.1.2在大數據背景下，將云計算技術與信息管理結合，能夠構建一種新型的管理模式，即“云管理”。近年來，我國高校圖書館在大數據計算技術的影響下，將越來越多的云計算思想應用到圖書信息管理之中，通過云技術改善信息管理的效率和效果，為高校圖書館的發展帶來了前所未有的機遇。在圖書信息的“云管理”體系之中，高校圖書館能夠實現信息資源的共享，甚至付費資源也能夠被集成到系統之中；能夠把各項數據存儲在云存儲服務器之中，不必為此再耗費大量人力、物力，不但能夠有效降低成本，消減圖書館獨立建設數據倉儲的費用，還能提高圖書館的信息管理水平。更為重要的是，在云計算框架下，高校圖書館信息管理的開放性、共享性理念更為突出，不同圖書館之間的合作將更為頻繁，合作的領域和深度也不斷擴展。
3.2大數據背景下高校圖書信息“云管理”的挑戰
3.2.1進入21世紀以來，全球信息市場發展快速，基于信息展開的競爭越來越多，影響范圍和深度越來越大。以此為背景，大量信息服務機構相繼涌現，圖書館已不再是用戶獲取信息資源的唯一途徑，無論是公共媒介還是自媒體都能在即時通信工具和開放式的搜索服務中獲取海量的信息資源。在這種情況下，部分借助高校圖書館獲取信息資源的用戶轉向了其他媒介，在這些媒介中，用戶能夠輕易尋找到便捷的信息交流平臺[8]。在這一平臺之上，用戶能夠獲取海量信息，并借助多樣化的技術手段，不斷提高信息使用效用，這些是一些發展滯后的高校圖書館所無法比擬的。此外，在云計算技術的影響下，市場經濟對多元化的信息服務要求越來越高，人們也對信息的獲取方式、信息內容、信息使用成本等給予了越來越多的關注，主題跟蹤服務、競爭情報等概念開始進入了社會生活的方方面面。在這一背景下，如果高校圖書館不能深入其中，將會不斷流失用戶，拉低信息服務水平。
3.2.2以大數據為背景，提升高校圖書館信息管理效率已經成為大勢所趨。但是，在多種因素的影響下，一些高校圖書館的云信息管理相對滯后，在一定程度上還存在自建信息資源貧乏的情況。比如：一些高校信息建設重點與學科設置之間存在顯著差異，在館藏信息方面信息化程度不高，現有的硬件和軟件設施難以與大數據的要求相匹配。這是因為，一些高校圖書館未能對其學科信息進行全面建設，即便其擁有屬于自己的數據庫，門類也較為齊全，但因其在自建數據庫方面投入較少，多以共建項目或購買為主[9]。因此，即使受到了大數據計算技術、云計算技術的沖擊，這些高校的信息服務還是集中在目錄數據庫、論文數據庫和學科導航庫等方面，較少有高校能借此向用戶提供獨具特色的云信息管理服務。
4大數據背景下高校圖書信息“云管理”的策略
隨著信息技術的進步，高校圖書館信息管理方式和內容都相應做出了轉變[10]。在大數據背景下，將云管理應用到圖書館的建設和運營之中，能將大量的書目資源、讀者資源和流通數據以及全文數據等放置到“云端”，為用戶提供信息共享、共用服務，還能最大限度地降低資源的重復建設，實現信息資源的高效管理。
4.1通過合作構建大數據技術推廣和應用體系
為了在大數據背景下構建高校圖書信息管理系統，需要以大量調研為基礎，制訂和高校圖書館大數據技術相適應的規劃方案，再經過嚴格、科學的論證，確保建設過程能夠科學有序地進行，同時保證系統的可行性與可擴展性。其中一個可供借鑒的經驗是，要與國內外一些知名的計算機軟件公司取得合作，在合作開發的基礎上，構建屬于高校自身的圖書信息管理系統；或者以此為平臺，結合圖書館的實際情況，對購買過來的云管理系統進行二次開發，以滿足高校的教學與科研需求，對用戶的信息訴求做出積極有效的回應。當然，在這一過程中，高校圖書館還需制訂與大數據、云計算相關的行業標準與制度性安排，以解決數據格式和軟件接口不兼容等問題，最大限度地實現信息資源共享。
4.2基于云計算技術建立多樣化的個性化信息服務體系
對新時期的高校圖書館來說，其存在的目的除了要向用戶提供資源豐富、方便快捷的信息服務外，還要為用戶營造一個信息交流的空間與氛圍。為此，高校圖書館可以借助大數據和云計算技術，按照用戶需求和自身專業背景與興趣，搭建能夠進行無限信息交流的平臺。在這一平臺上，大數據處理和云計算屬于核心技術，能夠將協同工作、信息和交流信息等集合在一起，在向用戶提供信息服務的過程中，全面提高圖書館的運行績效。同時，這一平臺的搭建還應體現前瞻性的要求，體現圖書館的未來發展方向，促進用戶能夠借助信息云管理體系，學習知識并創造知識。
4.3突破現有障礙，構建高效的圖書信息云管理系統
在構建高校圖書信息管理系統時，將“云計算”應用其中，首先要確定其主要服務對象。在進行信息管理系統開發時，要特別注重系統界面的易用性和友好性，做到讓終端用戶一目了然，在使用該系統時能夠方便、快捷地完成信息閱覽和檢索，以此消減對系統的學習成本，提高操作性能。此外，高校圖書館還應通過多種方式吸引讀者，使之能夠迅速了解與使用圖書館的云管理系統，并將其在更大的范圍內進行普及，以滿足用戶在新形勢下的圖書信息需求。當然，在讀者終端方面，還應突破圖書館局域網的局限，保證用戶終端能通過個人電腦、手機、智能通信工具等與“云端”相連，使其在網內和網外都能對圖書信息云管理系統進行訪問。
參考文獻：
關鍵詞：智慧城市；云計算；互聯網
目前大規模城市化已經成為現在城市發展的趨勢，那么如何在大規模城市化中確保食品、藥品、以及人的安全，構建安全有效的監控網絡，；如何滿足人們在教育、衛生、醫療方面的需求，科學有效的規劃城市基礎設施，；如何推動城市產業結構的調整，推進節能減排工作的進行；如何快速應對城市當中的突發事件等等，這一系列的問題成為當今大規模城市化中亟需解決的問題。傳統的技術和管理方法已經無法滿足現代這個社會的要求，這時新一代的只能技術和信心技術走入我們的實現，讓我們對城市結構、城市功能、城市定位有了全新的認識。“智慧城市”這一概念便是在這樣的一個背景下產生的。建設智慧城市已經成為現在城市建設的必要的內容。
一、智慧城市建設
智慧城市是指城市向著更深層次的信息化發展，利用先進的信息技術構建城市的基礎設施，讓城市管理變的更加簡單、有效。為城市生活的居民提供一個人和人、人和物、人和社會和諧共處的良好環境。讓城市具有智能協同、資源共享、互聯互通、全面感知的特點。實現對城市智慧化服務和管理。最近幾年，隨著移動互聯網、物聯網、云計算等等新技術的興起，智慧城市的實踐研究也在不斷的進步。如何利用移動互聯網、云計算、物聯網等等技術解決現在大規模城市化中的問題，全面提升城市在民生、政務、產業方面的水平，已經成為現代城市發展的一個重要課題。
物聯網技術在現代信息技術中扮演著重要的角色，它將具有移動終端、RFID、傳感器等等智慧化模塊的末端設施，通過短距離通信、有線長距離或者無線和設備之間實現互聯互通。滿足智慧城市對城市資源的智能化管理。利用互聯網將城市設施中無處不在的智慧化傳感器有效的連接起來，從而實現對城市全面感知，實現物聯網和“數字城市”的融合。對教育、城市服務、公共安全、生態環境、政務、民生等等各方面的需求做出智能化的決策支持，讓智慧城市真正做到“智慧化”。
除此之外智慧城市還需要云計算技術的支持，它可以認為是智慧城市的“大腦”。所謂云計算以互聯網的計算方式為基礎，讓智慧城市應用系統根據自身的需求，從由大量計算機構成的資源詞中獲取與之相適應的軟件服務、存儲空間以及計算能力，提高對系統資源的利用效率。所以物聯網技術和云計算技術都是智慧城市建設中重要的組成部分。
二、基于云計算的智慧城市架構
智慧城市是由物聯網技術、云計算技術和數字城市相互融合而產生，智慧城市發展的目標就是形成一個系統的、龐大的物聯網，將感知設備應用到城市的每個角落，并通過后臺強大的計算機完成對大量數據進行整合處理，進而實現智慧城市給城市的服務和管理帶來的巨大改變，如下圖1所示，智慧城市架構可以分為4個部分，分別是智慧英曾、應用支撐平臺、網絡層、感知層。
其中感知層通過具有RFID、攝像頭、傳感器等模塊的設施收集信息，并將這些設施收集的信息通過網絡傳輸到數據中心。數據中心平臺具有強大的計算能力、存儲能力、決策能力、管理能力，并包含了涉及各個行業的專業數據庫，能夠為校園、環保、交通、政務等一系列智慧應用提供數據信息上的支持。傳感器終端將收集的大量信息傳輸數據中心，數據中心通過傳入信息的整合分析，進而實現智慧城市應用的智能化。在傳統的城市架構中，其具有的硬件服務器已經無法滿足對大量數據的管理和處理，在物聯網的傳輸層和應用層中應用云計算，讓云計算為智慧城市服務，很好的解決了大量數據的計算和存儲問題。同時在一定程度上大大提高了智慧城市應用系統的運行效率。
智慧城市的建設的目的是為了實現對大量數據信息的共享和高度整合，而云計算的特點就很好的符合智慧城市建設。因此以物聯網技術和云計算技術基礎的智慧城市架構如下圖2所示。
該系統主要有云安全層、智慧城市運營支撐體系、基礎設施層、云服務平臺及應用層、門戶層組成。
1.云安全層 云安全層涉及智慧城市的方方方面，確保智慧城市中應用系統能夠正常的運行。
2.智慧城市運營支撐體系 該體系是針對智慧城市應用的新特性建立的，保證了智慧城市應用系統正常的運行。
3.基礎設施層 智慧城市是基礎設施層的底層，云計算基本架構為基礎設施層，其中包括兩個部分，一個是基礎資源，另一個是只能接入，其中基礎資源是建立各個行業準也數據庫，各個智慧城市應用結合自身的需求進行存取，在一定程度上提高的資源的利用率，實現了資源的高低協同和共享。智能接入包括基礎通訊網絡和物聯網感知設備，保證智慧城市應用系統的接入。
4.云服務平臺和應用層 智慧城市的中間層是一個云服務平臺。主要針對智慧城市應用系統而設置的，在這個服務平臺上不但可以實現城市資源信息的共享和管理，還可以一些智慧城市應用，除此之外，依靠其強大的信息整合能力，還可以為用戶提供科學合理的決策。智慧城市應用系統主要表現在三大領域，分別是智慧產業、智慧民生、智慧政府。通過智能化、精細化的智慧城市應用，滿足各個領域對信息化提出的各種需求。
5.門戶層 門戶層是向用戶、企業以及政府展示各種智慧城市應用成果，同時這一層還為城市居民感受智慧城市應用系統提供了一個平臺，在這里城市居民可以享受到各種智慧化的城市應用。
物聯網技術是對互聯網技術的拓展和延伸，物聯網技術使得網絡變的更加互聯互通，在智慧城市建設中扮演著重要的角色，但是因為網絡終端存儲和計算能力都無法滿足需求，云計算技術強大存儲、計算、信息整合能力，正好解決了這一問題，不僅實現了對大量數據的計算和儲存，同時還具有一定的安全性。因此智慧城市的建設也需要云計算技術作為支撐。通過應用物聯網技術和云計算技術，讓智慧城市真正“智慧化”。
結束語
智慧城市已經成為全球城市發展的一種趨勢，為了保證智慧城市的發展，實現城市資源的智能化管理，就需要需要物聯網技術、云計算技術、移動互聯網技術作為支撐，使得原本無法實現得城市服務和管理得以實現，讓城市真正“智慧化”。
參考文獻
[1] 吳余龍，艾浩軍.智慧城市――物聯網背景下的現代城市建設之道.電子工業出版社，2011
