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對統計學的看法

時間:2023-07-11 17:37:40

開篇:寫作不僅是一種記錄,更是一種創造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇對統計學的看法,希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進步。

對統計學的看法

第1篇

1.學習熱情

調查中發現,認為《統計學》很有用的學生共17人,占6.7%,認為有用的164人,占64.3%,兩項合計71%。不知道的、認為沒太大用的以及一點用也沒有的分別占總數的18.4%、9.0%和1.6%。可見,七成以上的學生認為《統計學》是有用的。但是,在對學習《統計學》是否有興趣的調查中卻發現,很有興趣的學生僅有7人,占2.6%,有興趣的71人,占27.8%,兩項合計僅約三成。感覺一般的146人,占57.3%,沒興趣的23人,占9.0%,一點興趣也沒有的8人,占3.1%。由此可見,絕大多數學生對學習《統計學》并沒有太大的興趣。在對課程內容是否有趣的調查中又進一步發現,認為很有趣的學生只有8人,占3.1%,有趣的50人,占19.6%,兩項合計22.7%。感覺一般的141人,感覺枯燥的46人,很枯燥的10人,分別占總數的55.3%,18.0%和3.9%。根據這三項調查結果可以推斷,雖然學生普遍認可《統計學》的實用性,但卻缺乏學習興趣,導致這一問題的主要原因很有可能是課程內容缺乏趣味性,不能產生足夠的吸引力,無法調動學生的學習熱情和積極性。所以如何激發學生的學習興趣,提高學習熱情,是目前課程改革面臨的一大任務。

2.學習難度

關于《統計學》的學習難度,感覺非常難和難的分別有10人和95人,合計占到總數的41.2%。也就是說,四成以上的學生在學習《統計學》時都感到困難。認為課程很簡單的僅有4人,認為課程簡單的有8人,兩項合計4.7%。其余54.5%的學生感覺一般。在進一步調查《統計學》難學的主要原因時,排在前四位的分別是:第一,公式(推導)多,被選中96次;第二,理論知識抽象、難理解,被選中79次;第三,計算復雜,被選中52次;第四,數學基礎要求高,被選中49次。由于我校學生以三本生源為主,學生的數學水平普遍不高,面對較抽象、公式較多、計算復雜的數理知識,往往望而生畏。所以,如何在保證教學質量的前提下,化繁為簡,變抽象為具體,將復雜的理論知識變為學生感興趣的,能夠聽得懂、學得會、拿到手的技能,也是《統計學》課程改革面臨的重要課題。

3.學習效果

調查發現,學生在學完《統計學》之后,認為很有收獲的僅有8人,占3.2%,比較有收獲的有51人,占20.2%,兩項合計23.4%。有一些收獲的143人,占56.5%,說不清的36人,占14.2%,沒什么收獲的有15人,占5.9%。在學完《統計學》之后,認為自己完全可以動手解決實際問題的只有3人,占1.2%,可以動手解決實際問題的有75人,占29.4%,兩項合計30.6%。不知道的有98人,占38.4%,不太行的69人,占27.1%,完全不行的10人,占3.9%,三項合計69.4%??梢姡傮w來說,目前學生的學習效果不佳,尤其是課程的實踐性和應用性不強,學生缺乏解決實際問題的能力。進一步比較沒有學過和學過《SPSS統計軟件》的學生,在學完《統計學》之后,對自己能否解決實際問題的看法是否存在差異,得到了如表1的結果。由表1可知,沒有學過《SPSS統計軟件》的學生認為自己完全可以和可以動手解決實際問題的人數合計占到總數的30%,這一比例與學過《SPSS統計軟件》學生的看法沒有太大差異。但是沒有學過和學過《SPSS統計軟件》的學生分別有45.7%和29.6%的人不知道自己能否解決實際問題,兩者差異較大。而在認為自己解決實際問題不太行的學生中,沒有學過和學過《SPSS統計軟件》的學生分別占20.0%和35.7%,兩者差異也較大。經卡方檢驗,卡方值為10.671,p值為0.031,說明這些差異在統計上是顯著的。造成學生看法不一致的主要原因可能是學生在學完《SPSS統計軟件》后比較清楚地認識到,只學習統計學基本原理和知識在解決實際問題時存在較大的困難。因此,加強應用能力的培養,理論聯系實際進行《統計學》課程改革是非常必要的。

二、學生對《統計學》的期望

1.對教學目標的期望

關于《統計學》的教學目標,認為應該是掌握理論知識的學生有10人,占3.9%;認為既要掌握理論知識,又要學會實際操作,二者并重的有170人,占66.7%;認為應該弱化理知識,深入強化實際操作和應用的有74人,占29.0%。由于一直以來,《統計學》的教學目標都定位在理論知識的傳授上,缺乏實操訓練,這次調查表明,大多數學生希望將實際操作納入到《統計學》的教學目標中來,實現理論與實操的并重。

2.對教學內容的期望

關于《統計學》的教學內容,認為應該主要講授理論知識的學生有12人,占4.7%;認為既要講授理論知識又要教授統計軟件操作的有24人,占9.4%;認為應該著重教授統計軟件操作和實踐應用的有49人,占19.2%;認為應該教授包括理論知識、統計軟件操作和實踐應用的有170人,占66.7%??梢?,近七成的學生希望課程內容豐富化、實用化,能夠包括理論知識、統計軟件的操作以及實際應用等多方面的內容。

3.對教學方法的期望

對目前《統計學》的教學方法感到非常滿意的學生有4人,占1.6%,比較滿意的有89人,占34.9%,感覺一般的是124人,占48.6%,不滿意的是31人,占12.2%,非常不滿意的有7人,占2.7%??傮w來看,對《統計學》教學方法感到滿意的學生僅占三成,這說明教學方法還需要進一步改進。再進一步比較沒有學過和學過《SPSS統計軟件》學生的看法之后,發現兩者的看法又有明顯不同,結果如表2所示。從表2可知,沒有學過《SPSS統計軟件》的學生對《統計學》教學方法非常滿意和比較滿意的合計達到了48.6%,感覺一般的占42.1%,不滿意和非常不滿意的比例較低,分別占7.9%和1.4%,合計9.3%;但是學過《SPSS統計軟件》的學生,對《統計學》教學方法的滿意度有明顯的下降,非常滿意和比較滿意的學生合計只有21.7%,比前者降低了26.9%,感覺一般的占56.5%,不滿意和非常不滿意的比例合計達到了21.7%,比前者提高了12.4%。經卡方檢驗,卡方值是25.738,p值為0,說明這種差異在統計上是顯著的。在經過對個別學生的訪談后得知,造成學生看法不一致的主要原因是學生在學習了《SPSS統計軟件》之后,意識到以課堂講解為主,缺乏實操訓練的教學方法無法滿足實際需要,因此表現出了更明顯的不滿意。

繼續了解學生對改革教學方法的意見。學生認為在目前的《統計學》教學過程中,最應該增加實踐教學(即真實項目的調查與分析)比例,該項被選中159次;其次是增加實驗室教學(即學習統計分析軟件的應用)的比例,被選中146次;再次是案例式教學,被選中98次;增加問題導向型教學和研討式教學的比例一致,均被選中50次;之后分別是課堂理論教學、學術論文導讀和其他,分別被選中32次、14次和4次,如圖1所示。在調查“《統計學》的教學過程中最好和哪些方面相結合”時,要求學生最多選出兩項,結果發現,選擇社會熱點的人最多,被選中120次,達到總數的28.7%。其次是經濟管理問題,被選中106次,占25.4%。之后依次是日常生活,專業課知識和畢業論文,分別被選中82次,58次和52次。

4.對考核方式的期望

在調查《統計學》適宜采用何種考核方式圖1《統計學》教學過程中應增加的教學環節時,撰寫統計分析報告最受學生認可,被選中141次;其次是上機測試,被選中83次;再次是筆試,被選中46次;最后,其他方式被選中21次??梢姡瑢W生傾向的考核方式是對于技能與能力的考核,而非傳統的知識點的考核。另外,學生對于《統計學》課程改革還提出了一些建議,其中排在前三位的比較有代表性的觀點是:(1)理論與實踐結合;(2)《統計學》與《SPSS統計軟件》相結合;(3)注重課程實踐,學以致用。這些建議說明學生希望課程能夠理論聯系實際,提高自己運用統計分析工具解決實際問題的能力。

三、結論

第2篇

一、統計學學習現狀分析

1.教學手段分析在教學手段的調查中,對于“你覺得《統計學》課程應該用哪些方式授課?”9.3%以上的學生認為,在《統計學》教學過程中采用多媒體會增強授課效果;56.7%的學生支持“老師應該粉筆寫黑板結合幻燈片講解”;認為“應結合實際例題,有同學和老師共同分析,提高學習興趣”的占19.3%;,從數據統計結果,發現雖然統計教學中普遍采用多媒體教學,但支持率并不是最高,這主要是因為學生難以筆記,喪失了由此產生的記憶功能和復習鞏固功能,會使部分學生感到沒有停頓思考的余地,造成知識消化吸收不良。

2.教學內容分析在有關《統計學》教學內容方面的調查中,發現在教學內容上存在的問題較多,比如,在回答“你認為這門課的學科特點是什么”的問題時,68.2%的學生認為是“抽象難懂”;而在“你在學習《統計學》中遇到的主要困難是什么”的調查回答中,發現學生普遍認為是“課程內容太難,看書看不懂”,“上課聽不懂,就不愿意學了”,“數學基礎不好”,這主要是因為《統計學》課程涉及了高等數學、線性代數、概率論等知識,課程本身理論性、邏輯性較強,公式繁雜、術語抽象,所以在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒,降低了學生的學習興趣。同時,學生對教材的看法也須引起重視,教材的選擇不應過于理論化,應選擇淺顯易懂,可操作性強的教材。對“你認為《統計學》實訓課程和統計軟件教學的必要性如何?”這一問題的調查中,67.3%的學生認為“非常必要,可以提高數據分析應用能力”。而在“你認為從哪些方面加強統計學課程的實踐環節教學呢”的回答中,56.7%的學生都選擇了“增加統計學案例的教學”,排在第一位;20.0%的學生選擇了“增加統計學軟件的教學,排在第二位;19.3%的學生選擇了“加強二手統計資料搜集環節的教學”,排在第三位;而真正希望通過“多布置作業”來加強統計學實踐環節教學的同學僅占4.0%。從數據的統計分析看,學生的選擇實際上說明了今后《統計學》課程的教學改革方向。但總體上從可行性來看,“加強統計案例教學”、“增加統計軟件教學”和“指導學生如何搜集二手統計資料”相對更容易做到,也更能兼顧到大多數同學的愿望。

3.教學內容與專業結合對于土地資源管理專業這樣的非統計學專業的學生來說,如何培養既懂得統計理論、統計方法又能將所學知識運用于土地開發利用、生態環境治理等實踐中,是統計學教學改革的首要任務。所以非統計專業《統計學》課程的教學應突出專業針對性和理論實踐的結合性。比如,對“你認為統計學教學有無必要根據專業組織教學”的回答中,92%的學生認為“有必要”,這說明忽視統計課程與專業知識的結合,只注重基本理論知識的傳授,而忽視實踐應用能力培養的現象。而統計學能否解決各學科的具體問題,一方面要看是否正確選擇了適合所研究問題的統計方法,另一方面要看是否與各專業的知識得到有效的結合,即是否通過專業知識對所研究的事物有了較好的定性把握。只有在定性分析與定量分析有機結合的基礎上,理論和實踐相結合,統計分析才能得出滿意的結論。

二、提高學生對統計學學習興趣的對策建議

1.聯系實際,改善學生對統計學的認識教師必須尋求教學內容的優化組合,既突出統計原理本身,又聯系專業特色,將統計教學改革與土管專業知識相結合,將統計學知識應用到土壤和土地利用開發規劃等工作中,使學生從具體的工作和項目實施中,感受統計學的重要性,并且通過理論聯系實際,更好地讓學生掌握統計學知識的應用,更便于學生對統計理論、統計方法的理解。

2.豐富教法,推進教學內容的創新統計教學應該培養學生在統計方面的創新思維意識和創新分析思維能力,注重學生思維的靈活性、廣泛性和獨立性。采用豐富多樣的教學手段,如產學研一體化實踐教學,使科研項目融入實踐教學,以科研充實教學;應用案例教學,使學生聯系實際,學習搜集案例,通過學生自己分析與老師講解相結合,使學生變被動學習為主動的閱讀、思考、分析、判斷;結合課堂教學與統計分析軟件應用,指導學生選擇合適的統計分析軟件處理有關數據信息,培養學生使用統計軟件解決實際問題,提高學生對于數據的觀察和處理能力。

作者:高琳單位:韶關學院英東農業科學與工程學院

第3篇

1.1調查對象

以整群抽樣的方法抽取某民族醫學院臨床學院的在校大學生作為本次調查對象。共發放問卷550份,收回545份,剔除不合格的調查問卷,確定有效問卷532份,有效率為96.73%。其中大一人數162人,占調查總數30.45%;大二人數95人,占17.86%;大三人數141人,占26.50%;大四人數134人,占25.19%。

1.2調查內容

調查內容包括醫學生對人文素質教育概念的理解、人文素質的重要性、對學校開設人文教育課程的滿意程度、學醫的目的、醫生必須具備的人文素質、如何看待醫生收紅包、如何看待醫德和醫技、如何加強人文素質、影響醫學生人文素質的關鍵因素等。

1.3調查方式

根據本次調查目的和要求,調查前對課題組成員統一培訓,于2014年9月25日,分別聯系臨床學院各個年級的班長,說明本次調查目的,由班長負責發放問卷,并且當天收回調查問卷,對收回問卷進行檢查核對。

1.4統計學方法

用POMS2.0醫學統計學程序軟件進行統計處理,計數資料用χ2檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1關于人文素質教育認知度

對于“人文教育”、“人文素質”等概念的認識,37.03%的學生表示“聽過,并且清楚這些概念”;62.97%的學生表示“聽說過,但不知道概念”或“不知道”。其中,大一學生對這一問題的回答比例分別是22.84%、77.16%;大二的回答是50.53%、49.47%;大三的回答是36.16%、63.84%;大四學生的是43.28%、56.72%。大一學生與大二、大四學生認知度比較差異有統計學意義(χ2值分別為20.73和14.06,P<0.001),大一學生與大三、大二與大三學生認知度比較差異也有統計學意義(χ2值分別為6.50和4.80,P<0.05),大三與大四比較差異無統計學意義(P>0.05)??梢?,大三、大四學生對人文素質是比較了解,而低年級多數學生對人文素質教育概念模糊不清。關于影響人文素質教育的因素中,21.43%的學生覺得是“個人”,16.73%的學生覺得是“學?!保?6.92%的學生覺得是“社會”,44.92%的學生覺得三者對學生人文素質的養成都起到了很重要的作用。

2.2關于人文素質的重要性

人文素質教育對學生成長是否重要,從統計數據來看,63.35%的學生認可人文素質對醫學生的成長具有積極的作用,36.65%的學生覺得不重要。87.78%的學生表示社會實踐可以提高自己的人文素養,12.22%的學生表示社會實踐對人文素質的提高沒有幫助或幫助很小。

2.3學生對學校開展的人文課程的看法

對于是否滿意學校當前所開設的人文教育課,24.81%的學生表示“很滿意”,60.71%的學生表示“比較滿意”,14.47%學生不滿意人文教育課的授課方式。從整體上觀察,90.04%的學生認為人文課程對提高自己的人文素質有幫助,9.96%的學生覺得沒有幫助。男生女生回答各異,但各年級男生與女生回答比較差異無統計學意義(P>0.05)。年級比較,大四與大三、大四與大二、大三與大一比較差異有統計學意義(χ2值分別為8.68、7.32和6.05,P<0.05),大四與大一、大三與大二、大二與大一比較差異無統計學意義(P>0.05)。

2.4對精神和金錢的看法

針對精神的力量,67.29%的學生覺得“精神的力量很大,能超越物質誘惑”,6.77%的學生覺得“物質力量比精神力量更有誘惑”,24.25%的學生覺得“物質力量和精神力量一樣強大”,1.69%的學生表示“不知道精神力量是什么”。對于金錢,32.89%的學生認為“金錢乃身外之物”,19.74%的學生認為“金錢能體現一個人的地位”,41.35%的學生表示“金錢不是萬能的”,有6.02%的學生表示“為了獲得金錢可以進行某些交易”。數據表明大部分學生承認精神的力量,承認精神的重要,但在金錢觀上,25.76%的同學存在著錯誤的認識,利益關系成為生活中醫患沖突的一個主要原因之一。

2.5關于學醫的目的

55.26%的學生覺得是“治病救人”,33.83%的學生覺得是“收入穩定,職業好”,6.21%的學生覺得“父母的要求”,沒目的的占4.70%。

2.6如何看待醫生收“紅包”問題

不同年級男女生對收紅包的看法見表2。從表2可見,59.77%的學生表示“應堅決制止”,31.95%的學生表示“應視情況而定”,8.83%的學生表示“司空見慣,可以接受”或“屬正常現象”。對醫生收“紅包”這一現象,大四與大三、大四與大一及大三與大二比較差異有統計學意義(χ2值分別為15.45、15.26和10.39,P<0.01),大三與大一比較差異有統計學意義(χ2值為6.47,P<0.05),大四與大二比較和大二與大一比較差異無統計學意義(P>0.05)。各年級男生與女生回答比較差異無統計學意義(P>0.05)。從上述統計數據中可以看出,有40.00%的學生存在一種僥幸的心理,期望從中獲利。

2.7如何看待醫德與醫技問題

不同年級男女生對醫德醫技哪個比較重要的回答情況。統計結果顯示,26.32%的學生認為“醫德比較重要”,11.28%的學生表示“醫技比較重要”,62.40%的學生表示兩者都重要。大四男生與女生回答情況比較差異有統計學意義(χ2=16.06,P<0.01),大二男生與女生回答情況比較差異也有統計學意義(χ2=6.56,P<0.05)。大三和大一回答情況比較差異無統計學意義(P>0.05)。不同年級學生回答情況比較,大四與二、大三與大二及大二與大一比較差異有統計學意義(χ2值分別為16.47、16.94和28.99,P<0.01),大四、大三和大一的學生認為醫德醫技都重要的比例高于大二的學生。

3討論

從調查的結果來看,某醫學院醫學生對人文素質的理解及重視程度跟醫療衛生事業所需和人民群眾期望存在差距。高校雖然加大了人文素質教育力度,但由于受傳統醫學教育模式的影響、醫學人文教育教學資源的欠缺以及醫學生專業課繁重等多方面的原因,在醫學教育工作中,存在重視技能、輕人文的現象。醫學生要真正成為“健康所系,性命相托”的守護神,還需從以下方面加強人文素質教育。

3.1重視醫學生人文素質教育

調查結果顯示,62.97%醫學生對人文素養缺乏了解,知曉度很低。醫學生對人文素質不了解,表現在有些學生對病人缺乏同情心、關愛和責任感;缺乏溝通能力;基礎知識掌握不牢;看不到人文素質對自己學習和成長所起的重要作用,覺得專業課程最重要,人文課程沒什么意義。醫學生人文素質的養成絕不局限于人文課程,醫學基礎課程與專業課程也承擔培養學生人文精神的責任[1]。因此醫學教育要特別注重專業教育與人文教育的結合,強調人文素質修養對于醫學的重要性,真正把學生培養成敬畏生命、尊重患者,有仁愛之心和高尚醫德的健康守護者。

3.2加強人文素質的基本途徑

3.2.1加強人文環境熏陶

醫學院校要努力為學生創造一個良好的人文環境,營造科學和人文相融合的校園文化氛圍。要以構建和諧社會、和諧醫患關系為契機,為進一步加強院風、學風建設,大力宣傳醫學人文精神。營造濃郁的人文氛圍和豐富的文化,使學生在潛移默化中得到熏陶,形成正確的世界觀、人生觀、價值觀,喚起他們開拓進取的精神和“以天下蒼生為念”的道德責任感[2]。

3.2.2構建合理的人文素質教育課程體系

課程的設置要適應現代化醫學的需求,與時俱進,以科學的方法安排課程,其包括基礎醫學、臨床醫學、人文社會科學。在保證專業課足夠課時的條件下,適當增加人文課程,給予學生更多的選擇,太少的人文課程對學生沒有多大幫助,只有通過長期的學習和熏陶才能養成良好的人文素質。同時,要將人文課程滲透于專業課的教學之中,將專業課程和人文素質的養成有機地結合在一起,使學生在學專業課程時不忘人文素質修養的重要性,不斷提高自身運用人文知識解決問題的能力的人文素質。

3.2.3改進教學方法

提供更多的社會醫療服務實踐,以培養學生運用所學知識來觀察、分析和解決問題的能力。通過實踐,醫學生從需要關懷的弱者、貧者、痛者等渴望的眼神中讀懂自己肩負的社會責任感,從每一位患者的背后探尋其應被賦予的社會同情和公正,從而寓醫學人文于實踐活動中,培養醫學生的愛心、耐心、細心和責任心,促進醫學生確立全心全意為人民身心健康服務的責任情感和信念[3]。開展本科生導師制,讓醫學生早接觸社會、早接觸臨床、早接觸科研。開展各種人文知識講座,舉辦人文與知識相結合的比賽。

4小結

第4篇

關鍵詞:大數據時代;大數據;統計學;

一、大數據與統計學

(一)大數據與統計學關系密切

簡單來說,我們可以分為兩個方面來理解大數據:若“大數據”作為形容詞,則描述的是大數據時代數據的特點;若“大數據”作為名詞,則體現的是數據科學研究的對象。對大數據的定義有非常多,不同領域不同專業對大數據的界定都會有些許不同。通俗地說:大數據是目前人類所有可抓取、可記錄、可存儲的信號集合。這個包含了一切信號的集合將非常非常之龐大、多樣、繁雜,并且還在不停地、迅速地增加。現代互聯網和信息技術的飛速發展,使得人類開始有能力收集、儲存、分析、處理這些從前無能為力的數據,從中挖掘出有用的信息促進社會的發展。邁爾•舍恩伯格說:大數據發展的核心動力就是人類測量、記錄和分析世界的渴望。而統計學正好是收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。由此可見大數據與統計學關系密切,將大數據與統計學結合發展潛力無窮。

(二)大數據時代下的非結構化數據與結構化數據需整合

對接統計研究可根據自身的目的收集總體數據或樣本數據,但如果總體太過龐大,以過去的技術方法來收集總體數據成本會很高,受于限制統計研究更多收集得是樣本數據。如今,人類已經開始能夠在合適的成本下獲得大數據,大數據的廣博給統計研究帶來了新的發展方向。我們需要著重研究的一個方向就是如何將結構化數據和非結構化數據對接。大數據的核心是數據,統計學的研究對象也是數據,但是它們獲得的數據性質有所不同:大數據收集的多是半結構化和非結構化的數據,通俗地理解,先獲得數據,再整理結構(如聲音、圖片、視頻等信息);傳統統計學收集則主要是結構化數據,先定好結構,再根據目標結構收集數據(如數字、符號等信息)。拿非結構化數據和結構化數據來說:大數據時代使得我們有更多可以分析利用的數據,使得統計研究不僅可以在有更多的結構化數據的情形下進行;對于一些領域的研究工作還可以設法將非結構化數據和結構化的數據結合起來分析。如何實現非結構化數據與結構化數據的結合?首先,完善非結構化數據的整合,然后我們可以用結構化數據做數量說明,非結構化數據加強描述;或是提高數據處理技術,實現結構化數據與非結構化數據的互相轉化,選擇能更好說明問題的數據形式作為后續分析基礎。這都是值得再深入思考研究的新問題,而且這不僅僅是大數據和統計研究的事,同時需要計算機技術的一同創新發展。統計研究的范圍在大數據時代越來越大,能用數據說明的問題越來越多。

(三)大數據時代下的相關分析與因果分析發展并重

《大數據時代》一書中表示:大數據時代的一個顯著變化是:相關分析比因果分析更重要。我的看法是:大數據時代下,市場確實會對相關分析有著更強的關注度,但這并不意味著因果分析的重要性會有褪色。統計學中既有相關分析,也有因果分析,要對它們有合理的了解,首先需要明確的是相關關系和因果關系之間的聯系,簡單說:有相關關系不一定有因果關系,有因果關系則一定有相關關系。大數據時代,相關關系變得比以前更加為人所關注的原因:一方面,在很多領域的應用里,相關分析比因果分析更簡單可行;另一方面,因為相關關系足以體現事物之間的一定聯系,在商業效益上更為經濟有效。因此在商業利潤的推動下,相關關系也會更加受到青睞。但是我們不能就此否定因果關系的重要性,因果關系是對數據更加深度地分析:相關關系讓我們知道了“是什么”,因果關系是讓我們知道了“為什么”。倘若只是在商業經濟上的利用和成本考慮,“是什么”在很多時候就以足夠;但如果是在科學研究領域,“知其然而不知其所以然”就遠遠不夠了。結合現實發展需要,可在分析確定相關關系后,根據情況研究因果關系,若能夠得出因果關系,那肯定是更具價值和意義的。探求“為什么”始終是人類探索世界的動力,因果分析是人類永恒的使命。

二、結語

大數據時代的到來幾乎對每個領域都有著不可忽視的影響。大數據與統計學關系密切,大數據的出現對統計學的意義是非凡的,我們應把握住大數據時代和統計學的可結合點。其一,完善非結構化數據的整合,深入研究如何實現非現結構化與結構化數據的對接,都需要我們思維上的創新、數據處理技術上的提高。其二,在注重相關分析的同時,不能丟掉對因果分析的研究,應合理并重,實現大數據的進一步利用,真正挖掘出數據的價值。對于以數據為研究對象的統計學科,大數據時代就是統計學變革創新的時代,統計研究工作人員也應把握機會思考創新,為統計學增添新的生命力。

參考文獻:

[1]朱建平,張悅涵.大數據時代對傳統統計學變革的思考[J].統計研究,2016(02):3-9.

[2]朱建平,章貴軍,劉曉葳.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統計研究,2014(02):10-19.

第5篇

關鍵詞:統計學;理論與實踐;項目組

中圖分類號:G4 文獻標識碼:A

doi:10.19311/ki.1672-3198.2016.11.107

1研究背景

統計學是應用數學的一個分支,隨著計算機技術的發展、海量數據的容易獲取,統計學被廣泛應用在各門學科之上,從物理學到社會科學再到人文科學,甚至被用到工商業及政府的情報決策等方面。因此,國內大學的眾多專業都開設有統計學這一基礎課程。

統計學課程要求大學生從基本的統計學原理出發,結合各自的學科特點,使用各種統計學方法分析各自專業領域的案例和數據,解決各專業的數據統計問題。

從本人的教學實踐經驗來看,由于統計學涉及到一些高等代數和微積分等數學知識,其原理較為枯燥難學,特別是關于概率及抽樣分布的知識,比較抽象,需要大學生們具備較高的形象思維能力,這對于文科大學生來說難度較大。另外,統計學中試驗設計的數據要么過于宏觀,要么與本專業的聯系不大,使得大學生們對相關統計技術的掌握印象不深,這些都在一定程度上影響了大學生學習統計學的熱情以及學習效果。

因此,為了使枯燥的統計學課變得生動有趣以及能用相關技術解決實際問題,本研究提出使用統計學課程的理論知識,結合大學生的專業或研究興趣,對大學生進行項目分組,指導大學生們進行實際研究,達到統計學理論與實踐合、課程必需與專業方向相結合的目的。

2文獻回顧

在如何使枯燥的統計學變得生動有趣起來這一課題的研究上,學者們紛紛從各自的角度出發,提出了一些建議。有的學者建議在統計學課堂上提供案例教學法,由教師選取一些經濟生活中的實際問題案例提供給大學生,讓大學生使用統計學知識去思考和解決(劉海燕、龔玉榮,2003;趙彤,2008;湯靜等,2008)。這些研究從教師的角度去拓寬實際數據來源,代替原有教材中過于宏觀的數據或與學生專業不大相關的案例。有的教師建議對大學生采取真實情景的任務驅動法去發現問題、解決問題和完成任務(吳寧,2007;馬鐵成,2015)。這部分研究強調從學生的角度去采掘數據,從而調動大學生的學習熱情。

上述已有文獻對于如何上好統計學這門課進行了有益的探討,也得出了頗具意義的研究結論。但是上述研究要么只強調從教師的角度去選擇數據,要么只強調從學生的角度出發去發掘數據,兩者都具有一定的不足之處。前者要求統計學教師不僅具有堅實的統計學知識,而且具有豐富的來自各專業的知識背景(統計學往往是幾個專業在一起上的大課),這樣才能選取到適合所有專業學生的數據;后者會因千人千面、數據來源復雜、專業類型眾多等問題使得教師在實踐階段指導起來力不從心。

因此,在前人研究的基礎上,本研究提出:在講授統計學理論知識的基礎上,結合大學生的專業或研究旨趣,讓他們自主選取數據,然后將其分成不同的項目小組進行綜合指導,這樣,既避免了統計學理論學習的枯燥,又避免了上述研究的不足,從而使學生達到更好地理解統計學原理、學以致用的目的。

3具體課程設計

根據上文提到的研究思路邏輯,本研究具體的課程教學設計如下:

第一階段:統計學理論知識學習。

這一階段主要包括統計學緒論、統計調查步驟、統計學概率基礎、統計數據的描述、參數估計和假設檢驗部分,目的是讓大學生了解統計學的基本知識、如何進行統計調查、如何呈現統計結果等。這一階段將占課程總課時的一半左右。與此同時,根據大學生的具體專業情況或研究旨趣幫助其確立研究題目和研究內容等、督促大學生收集相關數據以備后面的階段使用。

在這一階段,考慮到統計學一般是大課,同時往往幾個專業的學生一起上,并且有的專業人數較多,故采用按照研究內容或研究旨趣進行項目分組的方法,將所有大學生分配到不同的項目小組。另外,為了保證項目的順利實施以及充分體驗調查研究的各個環節,每個項目組的人數參照5-10個進行分配。

第二階段:分析實踐數據階段。

在這個階段,在講授方差分析、相關與回歸分析知識的基礎上,結合各種具體的分析技術,采用廣泛使用且免費的stata統計軟件,讓大學生動手實際操作第一階段收集到的數據。具體的做法是在要求大學生學會圖表的制作、三大類統計方法的操作基礎上,結合各個項目的研究目的分析數據,得到相應的統計結果,并學會對數據的不同處理、圖表的制作及美化、對分析結果進行統計意義及現實意義的解釋等,最終撰寫調查報告,完成統計調查的所有步驟。這一階段也將占總課程總課時的一半左右。

通過這兩個階段的訓練,將有效地將統計學理論與大學生的專業或研究旨趣實踐結合起來,從而達到一舉兩得的目的:大學生們既完成了統計學課程的學習,也學會了如何使用統計學工具解決本專業的問題或者自己感興趣的問題。

4結論

統計學的本質是一種挖掘數據的工具。如何掌握好這一工具、在各自的專業方向或者個人感興趣的項目上游刃有余地加以運用,是各位教師絞盡腦汁想要達到的目的。

本研究通過將統計學理論知識和大學生的專業特點及他們的研究旨趣聯系起來,突破了課堂與實驗室的局限,將統計學的教學范圍涵蓋到課堂以外,將使枯燥的統計學課程變得生動有趣,提高大學生的學習熱情,從而對統計學知識掌握的更牢、更扎實。與此同時,通過按照項目組進行的這種教學方式,不僅增強了大學生運用統計學知識解決實際問題的能力,而且也為其日后組建項目團隊、進行相關科學研究打下了良好的基礎。

最后,誠如每項研究都有優缺點一樣,本研究也可能存在如下不足:例如劃分了項目組以后,是否能在有限的時間內收集到滿足研究目的的數據,如何安排和協調項目組組員之間的任務分工等問題,這些將在今后的教學實踐中加以不斷的完善。但不管如何,本研究旨在探討如何將統計學的理論與大學生的實踐聯系起來、促進統計學教學模式和手段的更新,希望能起到一個拋磚引玉的作用。

參考文獻

[1]劉海燕、龔玉榮.對《應用統計學》課程教學的幾點看法[J].統計教育,2003,(1):32-33.

[2]馬鐵成.探究式教學法在統計學原理課程中的應用[J].教書育人:高教論壇,2015,(7):108-109.

[3]湯靜,蘇小東,丁威,案例教學法在統計學課程中應用的探討[J].統計與咨詢,2008,(04):54-55.

第6篇

統計學案例教學是指在教學中,教師以案例導入所講內容,圍繞要解決的問題,進行知識講解,學生在教師指導下,運用所學的統計原理和方法,對案例中需要解決的問題進行研究和討論,對計算過程和計算結果進行分析和評價,最終解決案例中的問題的活動過程,是一種模擬統計實踐過程的實踐性教學活動。

(一)統計學案例教學的目的

1.培養學生必備的統計思維。正如著名學者Wells所說“統計的思維方法會成為效率公民的必備能力”,培養學生運用統計學的邏輯思維方法去發現問題、分析問題并解決問題,是統計學的目標之一。在傳統的教學方法下,學生的統計思維較為缺乏,往往是學完了統計學課程,仍然不會用統計學的原理和方法去思考和解決實際中的問題。通過案例教學,培養學生在社會實踐中,面對客觀現象的各種數據表現,要善于利用統計的思維方式來思考實踐中遇到的問題,用所學的統計方法,對數據進行調查、整理和分析,發現數據內在的數量規律性,從而進行科學的統計預測和決策。

2.提高學生熟練運用統計理論和方法解決實際問題的能力。各種典型的案例都是源于社會經濟的實際問題,通過案例教學,分析和討論案例成功或失敗的經驗和教訓,使學生從傳統教學中的被動的“接收者”轉變為活動的主動“參與者”,從“理論的學習者”轉變為“實踐的創造者”,并通過對案例的分析和經驗的學習,引導學生提出解決問題的思路、方法等,從而提高分析和解決實際問題的能力。

3.強化學生運用計算機處理統計數據的能力。統計學是一門信息量大且應用性很強的學科,在實踐中需要處理的數據繁多、計算復雜,必須借助于計算機和統計軟件計算出結果,才能利用計算結果對實際問題進行分析,提出解決問題的具體方案。常用的統計軟件SPSS、SAS、EXCEL、E-VIEWS等具有完整的統計分析工具、較強的模擬工具和作圖功能,既能實現對現有數據的統計處理,又可以進行各種數據模擬和試驗,生動、直觀地展示抽象的統計公式、原理和分析結果。通過案例教學,教會學生根據實際需要,選擇合適的統計軟件,在掌握統計方法和原理的基礎上,學會使用計算機和統計軟件進行較復雜的計算分析。

(二)統計學案例教學的特點

案例教學法改變了傳統教學方法教學內容枯燥、教學方式單一、教學效果不佳的缺點,彌補了傳統教學方法的不足,有其自身的優勢。

1.激發學生學習的積極性和主動性。統計學的信息量大,內容復雜,表現為一是統計學的概念比較抽象;二是統計原理與數學關系密切,推斷統計部分許多公式需要有微積分、概率論等數理知識;三是各種統計分析方法有其特定的應用條件和分析步驟,使統計學成為了一門難學的課程,學生普遍感覺枯燥無味、難學難懂,學習積極性不高,主動性不足。案例教學對實踐活動進行真實模擬,將抽象、枯燥的理論結合真實具體的案例進行講解和分析,既給了學生自主表現的機會,又使學生在教師的指導下,在討論中學習統計學的原理和方法,主動參與,積極討論,學生之間相互啟發,提高了學生的溝通能力、傾聽能力和表達能力,從而充分調動學生學習的主動性和積極性,提高了教學效果。

2.鍛煉學生獨立思考和分析解決問題的能力。傳統講授法注重統計理論和方法的講解,學生處于被動地位,案例教學法立足于學生,以學生為中心,學生是教學的主體,注重引導學生運用所學知識解決實際問題。案例將分散的信息、復雜的情景加以描述,在教師的組織和引導下,通過對案例的分析,使學生調動形象思維和邏輯思維,對其中的有關信息進行整理,積極思考、尋求解決問題的有效方法,在獨立摸索到解決問題的過程中,逐步形成自己獨特的分析和解決問題的方法。統計案例教學使學生從學習者轉變為問題的解決者,學會了利用資料來思考、研究并作出判斷,在分析案例過程中充分鍛煉自己的思維及運用理論知識分析和解決實際問題的能力。

3.加強師生之間的互動。傳統講授法中,教師主要是“教”,充當講解員的角色,注重知識的“單向”傳遞,學生被動接受知識,師生間缺乏交流和互動。案例教學中,教師主要是幫助學生從模擬的統計實踐活動中“學”,充當導演的角色,引導學生自己發現問題、解決問題。教師從介紹典型案例開始,指導教學的全過程,引導學生去觀察思考問題的本質并篩選有關數據信息,通過對案例的組織、討論和分析,啟發學生發現問題并尋找解決問題的方法,最后對整個討論情況作出總結和評價,引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法。學生在教師指導下,積極參與案例的討論、分析,從學習過程中獲得經驗。通過案例教學,師生都承擔了更多的教與學的責任,加強了師生間“雙向”的交流和互動。

4.突出教學內容的可操作性。傳統的統計學教學也重視聯系實際,但往往由于時間短,聯系實際不深入,或者是以干代學,削弱了學校教育的優點,既費時也片面。案例教學的案例來源于社會經濟的實踐活動,是以培養學生的實踐能力為教學目的,學生積極參與案例教學的過程,動腦動手,極大地發揮學生的主觀能動性,達到學以致用的目的,獲得最好的學習效果。

二、會計專業統計學案例教學的實施

(一)統計學案例教學的準備

實施案例教學之前,教師和學生不僅要明確各自的角色定位,還必須做好相應的準備工作,從而取得更好的教學效果和學習效果。

1.準備合適的統計案例。合適的典型案例是統計學案例教學的前提。教師要準備具有實用性、代表性和針對性的典型案例。首先,案例的內容以統計學的原理和方法為基礎,必須密切聯系會計專業學生實際和社會經濟生活實際。其次,案例必須使學生真正掌握統計原理和方法在社會經濟中的應用。最后,案例要圍繞學生應掌握的統計基本原理和方法,有針對性地選擇社會經濟中的實際問題。

2.熟悉統計案例的內容。教師要闡明案例教學的基本思想,如案例分析的方式、過程、常用方法、應注意的問題、教學時間和程序安排等,明確案例的核心內容,熟悉案例的重點、難點。對學生提出學習目的和要求,按要求進行案例的預習,了解案例的背景知識,思考案例所提出的問題,初步形成問題的見解、對策和方案,準備好解決問題必備的知識和多媒體應用技術。

3.必要的數據處理。統計學案例分析經常涉及大量的數據,學生在熟悉案例的同時,必須運用合適的統計軟件對相關的統計數據進行處理,做必要的計算和分析,為解決案例中的問題做好準備。

(二)統計學案例教學的組織

案例教學的組織是教學的關鍵環節,有效組織學生進行案例分析、討論是教師在案例教學中最重要的任務。成功的案例分析活動,除要求學生普遍接受系統的理論學習外,還要做好以下幾方面的組織工作。

1.組織學生進行討論。首先,進行小組討論。學生在案例預習并獲得有關案例問題的見解后,進入小組討論階段。將全班學生分成若干小組,由小組長組織小組討論。小組成員提出對案例的看法供大家討論,共同解決案例中提出的問題后,對其中的關鍵問題再進行重點討論,比較各種決策方案后形成新的認識。小組討論完成后,組長準備案例討論的匯報材料,并在課堂討論中發言。其次,進行班級討論。各組代表向全班同學提出本組解決方案(小組成員可以補充),其他學生認真傾聽。發言結束后,教師要鼓勵學生闡述不同的觀點,讓其他學生自由提問或是從個人的角度來分析同一案例。

2.教師進行案例教學總結。經過認真的案例討論后,教師要對不同的觀點進行評判,在案例課結束前做案例分析小結。分析案例教學法對實現學習目標的意義、成效、存在的問題及原因,總結經驗教訓,明確需要進一步探討和實踐的問題,而不是總結個別學生的表現、評價某種觀點或是措施的優劣,從而對學生的討論結果作方向性的指導,提出一些更深層次的問題,引導學生課后繼續深入思考。

3.撰寫案例分析報告。為了加深學生對案例的理解,案例分析結束后,教師還可以要求每位學生撰寫案例分析報告,既綜合學生在案例課上的各種觀點,又可以加入自己的進一步思考。

三、會計專業統計學案例教學應注意的問題

第7篇

關鍵詞:統計總體;總體單位;有限總體;無限總體;調查對象

中圖分類號:G642 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2015)017-0000-02

一、對“統計總體”概念的分析

以西南財經大學出版社出版,由肖戰峰主編的《統計學基礎》教材為例,其中給出的統計總體的概念為:“所謂總體是指在同一性質基礎上結合起來的許多個別事物的整體?!贝烁拍钗覀兛梢詮囊韵聨追矫鎭砝斫猓菏紫?,統計總體是一個整體,而非個體;其次,構成整體的個別事物(個體)不能只有一個,而應該有“許多”個;再次,“許多個別事物”要構成一個整體,前提是這些個別事物要具有同一性質。在此,我們可以產生兩個疑問:一是為什么一個個別事物不能稱為一個總體?二是既然構成整體的許多個別事物具有共同的性質,我們還有研究的必要嗎?針對這兩個疑問,我們把概念中的“許多”和“同一性質”分別歸結為統計總體的兩個特征:大量性和同質性。然后,這兩個疑問就可以歸結為一個答案:如果只有一個個別事物,那就沒有統計的必要了,同時,如果許多個別事物找不到共同的性質,同樣沒有統計的必要。由此,又會引出一個新的疑問:如果許多個別事物所有的性質都相同,那么,還有統計研究的必要嗎?如:要了解全班同學的情況,假設全班同學的性別、年齡、身高、體重、成績等都一樣,那我們是否還有必要進行統計呢?答案當然是否定的,沒有必要再進行統計了。同時,我們又會引出統計總體的另一個特征:差異性。同質性與差異性是不矛盾的,一個統計總體中的許多個別事物既要有至少一種共同的性質,又要有許多不同的性質,統計正是要在許多個別事物某一種或幾種同質性的前提下研究它們的眾多差異性。

二、對統計總體相關例子的辨析

對統計總體的概念辨析之后,我們會覺得理解得已經很透徹了。例如,要研究某班學生的情況時,該班全部學生就是統計總體。再如,要研究某市工業企業的情況時,該市全部的工業企業就是統計總體。但是,如果把以上兩個例子分別改為“要研究某班學生的學習情況”和“要研究某市工業企業的設備情況”時,可能就會令人產生異議了。一種觀點認為依然是把“該班全部學生”和“該市全部工業企業”作為統計總體;另一種觀點則會認為要把“該班同學的全部成績”和“該市工業企業的全部設備”作為統計總體。究竟哪種觀點正確,各有各的理論。分析的角度也不能僅僅是考慮統計總體的概念就能夠解決的問題。這兩種觀點中,前者正是經濟統計學的觀點,后者則是數理統計學的觀點。雖然目前“大統計”的格局正在形成,但這兩種觀點依然各成一派,各自為政。有些學者將統計總體的兩種答案分別叫做“具體總體”、“抽象總體”;也有一些學者提出“直接總體”和“間接總體”兩個名詞,也有很多學者試圖將兩種觀點進行融合,想給出唯一的標準答案,而不是現在的兩種觀點、兩個答案。

就兩種觀點而言,筆者贊同經濟統計學的觀點的。正如,要了解一個奶牛廠牛奶的產量,那么統計總體到底是該奶牛廠全部的的奶牛呢,還是該奶牛廠全部的牛奶呢?筆者認為應該按照經濟統計學的觀點,把統計總體定為該奶牛廠全部的奶牛,這樣一來,每一頭奶牛就是總體單位了,而每一頭奶牛的牛奶產量是一個數量標志,每一頭奶牛的具體產奶量就是一個標志值,那么,該奶牛廠全部奶牛的具體牛奶產量就是一個指標。這樣可以層層深入分析,是符合統計研究的任務和目的的。但如果按照數理統計學的觀點,將該廠全部的牛奶產量作為統計總體的話,只能確定出來總體單位是每一頭奶牛所產的牛奶,卻無法再思路清晰地層層分析出標志、標志值和指標了。

三、對統計總體與總體單位的相對性辨析

在確定的研究目的下,總體和總體單位的角色是固定的,不可以互換。但當研究目的發生改變時,兩者也會發生改變。即統計總體和總體單位的角色不是一成不變的,兩者會隨著研究目的和任務的不同而改變自己的角色。也就是說,對于同一客觀事物,在這個研究目的下,它是一個統計總體,但在另一個研究目的下,它可能又成為了一個總體單位。例如,要研究河南省高校的情況,那么,河南省的全部高校就是一個統計總體,而河南省的每一所高校就是一個總體單位,也就是說,河南科技學院作為河南省的一所高校,就是一個總體單位。如果把研究目的換一下,換成要研究河南科技學院這所高校的情況,那么,河南科技學院此時就是一個統計總體,而不再是一個總體單位。

在統計總體和總體單位的相對性中,筆者想提出來的一點就是,并不是在所有研究目的發生變化的情況下,統計總體和總體單位的角色就一定會隨之發生改變。例如,仍以河南科技學院來說,無論研究目的是研究河南省高校的情況,還是研究全國高校的情況,河南科技學院始終都是一個總體單位,而非統計總體。再如,在人口普查中,無論是了解全國的人口情況,還是河南省的人口情況,每個人始終是一個總體單位,這是不會發生改變的。由此,筆者總結出來:統計總體可以隨著研究目的的不同而發生改變,研究目的的范圍大,統計總體也是一個大總體,研究目的的范圍變小,統計總體則會變成一個小總體或子總體,但總體單位則不一定會隨著研究目的范圍的變化而發生改變。

四、有限總體與無限總體辨析

肖戰峰主編的《統計學基礎》教材中給出:“總體按其單位數的多少,分為有限總體和無限總體。如果總體包含的總體單位為有限個,稱為有限總體;如果總體中的單位數是無限的或無法計數的,稱為無限總體。”這句話可以分解為三個內容來理解:第一,總體單位數再多,但只要是有限的就是有限總體;第二,總體中的單位數多到無限時就是無限總體;第三,總體單位數是有限的,但因為太多,多到無法計數時也稱為無限總體。以上三個內容的理解中,第一個內容和第三個內容已經產生了矛盾,也就是說,當總體單位數有限,但多到無法計數時到底屬于有限總體還是無限總體呢?按教材中給定的概念,這種情況既符合有限總體,也符合無限總體。因此,教材中給出來的有限總體和無限總體的概念是不嚴謹的。那么,現在需要考慮的就是:總體單位數多到無法計數時到底應該屬于有限總體還是無限總體呢?針對這個問題,筆者認為,只要給定一個統計調查時間,應該屬于有限總體。比如,全國人口普查時,通常會給定一個普查時間:截止到某年某月某日某時。這時在調查期限內所得到的人口普查的各項數據就屬于有限總體。再如,工業企業正在連續生產的小件產品的件數,許多教材都將其歸為無限總體。其實,同樣的,只要給定一個調查時間,它也是有限總體。還有許多教材把人口總數、企業總數、商店總數等都直接定為有限總體,但筆者認為,之所以把這些歸為有限總體,也是因為在一定的調查時間這個前提下,如果不確定好一個調查時間,這些同樣有可能成為無限總體。再進一步說,像一袋大米所包含的粒數,一個人頭上所長的頭發的根數此類問題,只要給定一個調查時間,這些都可以是有限總體。只是計數時有一定的困難,同時,往往也沒有統計的必要。

五、統計總體與調查對象的辨析

肖戰峰主編的《統計學基礎》教材中給出的調查對象的概念為:“調查對象就是需要調查的社會現象的總體,它是由性質上相同的許多調查單位所組成?!蔽覀兛梢岳斫鉃?,當一個統計總體需要進行調查時,這個統計總體除了叫做統計總體,也可以叫做調查對象??傮w單位也就成為了調查單位。換句話說,不對一個統計總體去作實質性調查時,它就是一個統計總體,一旦要對這個統計總體實施調查時,這個統計總體同時也成為了一個統計對象。所以,調查對象就是要去做調查的統計總體。筆者認為,在實際例子中,需要確定調查對象時,我們可以按照確定統計總體的思路分析出統計總體,調查對象也就清楚了。因此,確定調查對象的關鍵問題就是確定好統計總體。統計總體分析的正確,調查對象也一定是正確的。如“某市城市居民家用電腦消費觀念調查”中,統計總體是該市全部的城市居民,調查對象也就是該市全部的城市居民。當要進行“某市城市居民家庭家用電腦消費現狀調查”時,統計總體則變為該市全部的城市居民家庭,調查對象也由“該市全部的城市居民”變為了“該市全部的城市居民家庭”。

六、結束語

總之,從大處說,統計總體是統計觀察世界的獨特視角。從小處說,統計總體是統計學中最基礎、最重要的一個概念之一。在“經濟統計學”和“數理統計學”正逐步融合為“大統計”格局的今天,理解和把握好統計總體及其相關的知識,并且敢于提出疑問和見解,是每一個統計學習者都應該具有的一種精神。在這種精神的指引下,統計學科將會更好更快地發展!

參考文獻:

[1]李琳.統計學中幾個問題的商榷[J].統計教育,2006(05).

第8篇

關鍵詞:統計教學;實際運用;教學改革

中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2012)19-0270-02

隨著經濟和科技的發展,統計學已經在經濟、軍事、醫療、農業、氣象、文化、公安及人才管理甚至家庭生活等諸多領域運用,尤其是在經濟中的重要性不斷增強,統計學已被教育部列為經濟管理類各專業的必修課程之一。統計學一方面用來培養學生的邏輯思維能力,另一方面培養學生們的實際運用能力。其中第一方面的能力融匯于整個教學過程,但是經濟管理費非統計專業的培養目的不同于統計專業,非統計專業中統計作為專業通用能力開設的,其目的是學以致用,使得學生能夠學會一種解決實際問題的方法和手段,掌握并運用它,為自己將來從事的專業服務,學生們最終的目的是將學到的東西運用于實際。所以筆者認為在經濟管理類非統計專業的統計教學應該加強以實際運用為導向的教學模式。

為了實行以實際運用為導向的統計學教學模式,筆者認為我們要從教學思想、教學內容、教學方法和考核形式四個方面著手改進,來探討以實際運用為導向的統計教學模式。

一、樹立以實際運用為導向的統計教學思想

經濟管理類學生培養目標對應的崗位多是金融、會計、營銷等行業。它的培養目標不同于統計專業,非統計專業中統計課程是作為專業通用能力課程開設的,其教學的目的不是要把學生培養成統計學家,而是要使學生在實際的生活和工作能夠有意識的加以運用,在學習中獲得應用統計方法解決實際問題的技能,為自己將來要從事的專業服務。所以在教學過程中要樹立以實際運用為導向的教學思想。

1.應遵循“服務專業、突出應用”的原則。在統計學教學實踐中,未考慮專業特點,存在著“以不變應萬變”的情況,但是,與相關專業課程融合不夠,難以讓非統計的學生體會到統計學在本專業的運用價值,在實際需要運用時沒有運用統計來解決問題的意識,更不用說運用能力。所以在統計教學中應加強“服務專業、突出運用”的原則。

在經濟管理類的統計教學中應根據各個專業的需要展開教學,突出其實際運用能力的提高。設計教學大綱、教學方法和教學內容時,增加統計方法在各個專業領域的內容。例如會計專業在設計教學大綱時可以運用案例教學增加一個課時,專門來講解統計學在財務分析、成本預測、銷售預測等方面的運用。在金融專業的教學過程中,可以教授學生利用學過的統計方法搜集、整理、分析金融數據,并利用一定的預測方法來進行經濟的預測等等。在市場營銷專業學習指數時,可以模擬一個完整的企業的銷售情況,讓學生們利用不同的指數分析其銷售額增長的情況,以加強其實際運用的意識并提高運用能力。通過這樣的教學,加強學生們在各個專業可能遇到的實際事例,體現教學與該專業的結合,注重幫助學生樹立統計意識、培養統計思想,使學生明白統計理論與方法如何在該專業領域得到應用。實踐教學要組織學生學會統計手段去設計,收集、整理與專業有關的數據,用所學的統計方法去分析、解決問題。

2.應引導學生認識統計是從事一切社會經濟活動不可缺少的有效手段。在教學過程中積極引導學生認識統計的重要性及其作為一種搜集、整理、分析、描述的行之有效的手段。在教學過程中,從統計的發生、發展已經運用的過程中,從廣泛的實段引導學生通過初步的現象透過數據進行深層分析,進而挖掘其數據本質,發掘經濟活動現象發展過程中的規律。經常引用是發生在身邊的實例就會更吸引學生的注意力和關注度,從而提高學生的學習興趣,提高教學效果。

3.應注重提高學生對統計數字的敏感性,提高統計素養。在經濟管理類非統計專業學生在日常生活或者工作過程中中,經常會有很多數據。這些數據都會或明或暗地表現為某些問題顯現出來,一名大學生,能否意識到這些信息,并進行合理的理解和解釋。當面對各種各樣的統計數據的時候,除了讀出數據的表面信息外,能否進一步思考獲取隱性的經濟信息?例如2011年物價上漲感覺很明顯的時候,為什么國家統計出的CPI只有4.4%?為什么一個在抽樣質檢過程中,明明有不合格產品,但是總體質量過關?這些都是需要具備一定的統計意識和統計敏感性才能認識并解釋的,能夠從統計的角度去認識、判斷、分析和解決實際問題,能用統計思想指導工作實踐,從而提高學生的統計素養。因此,應注重對非統計專業畢業學生統計學習過程中統計意識和統計敏感性的培養,這是培養和提高學生統計素養的關鍵所在。

二、設計以實際運用為導向的統計教學內容

1.將統計教學和統計分析軟件有機結合?,F代統計教學以一般教學為主,學生們在簡單理解的基礎上進行記憶并進行相對比較機械而煩瑣的計算,而在有限課時的情況下,學生就變成了機械地記憶和不斷重復的計算。未能將教學與統計分析軟件運用結合起來,不會利用現代的手段來處理統計數據和分析,既不利于培養其邏輯思維能力,又使學生望而生畏,越來越與社會和科技脫節。所以以實際運用為導向的統計教學內容要與現代科技想結合,將統計分析軟件加入教學內容中,不僅使得學生能簡化機械的計算過程,而且增加其趣味性和實用性,同時也贏得更多的理解時間。例如現在的統計軟件就有Excel、SPSS、Maple等,具體的說可以將Execl納入統計教學內容的一部門,通過上機來學習對統計的實際運用。也可以增加一定量的課時來考慮將專門統計分析軟件納入統計學的教學內容。

2.增加統計實習教學環節,精心規劃“第二課堂”。安排一定量的課時或者利用課余時間,組織學生進行一些針對各個專業的統計調查研究并進行統計分析,從選題的確定、問卷調查、樣本的設計及容量的確定、調查與整理、資料的搜集、有關軟件在上機的分類匯總、分析及描述,并最終形成調查分析報告。通過該實習環節,可以讓學生們在統計內容上有一個整體的認識。

三、尋找以實際運用為導向的統計教學方法

1.案例教學。案例教學源于哈佛商學院,在長期的教學實踐中得到不斷地推廣,成為一種不可替代的重要方法,在統計學的教學過程中依舊實用。

首先,在進行案例教學時要精心選擇案例,既可以選擇社會熱點,例如在通貨膨脹的時候,可以選擇CPI的計算方法作為案例,既可以讓大家更好的了解社會時事又可以增加趣味性和知識性。也可以針對不同的專業來選擇,例如金融行業的學生可以選擇不同的股票指數的計算方法來講解指數,而會計學生則可以假設一個企業,通過對成本的分析來進行講解,以加強專業針對性,從而提高學生們的興趣,提高教學效果。其次,案例教學與理論教學相比,理論教學是基礎,案例教學是行之有效的手段??刹捎冒咐刃校镁唧w的案例引出理論講授的重點、難點,也可在理論講授后安排具體的案例,對教學內容中的重點和難點展開深入分析。既可以在講解某一個知識點時運用小的案例,也可以運用一個大的案例貫穿整個多個知識點,充分發揮案例教學的作用,使案例教學對理論教學形成積極的促進作用。

2.“灌輸式”教學變為“互導式”教學。注重學生統計意識、統計能力培養。在統計學教學中,既要發揮教師的主導作用 又要充分調動學生的積極性和主動給學生留下充分的思考空間,使教學單向的“灌輸式”教學過程轉變為“互導式”教學過程,將知識的傳授與能力的培養有機的結合起來,從而提高學生們的創新能力和意識,加強其使用意識和運用能力。

四、探尋以實際運用為導向的統計考查方式

積極探尋考核形式和方法。現行統計教學中,以試卷考試為主,對學生在認識統計的實際作用上起到一定的誤導,對學生的理解和運用能力都有一定的壓制,所以在最終考核時應增加綜合分析和統計軟件的運用考核,在條件允許的情況下還可以單獨組織統計實踐性考核項目,要求學生自己搜集、整理、分析資料,并撰寫統計分析報告。

參考文獻:

[1] 寧瑄.以就業為導向探討統計教學模式[J].內蒙古統計,2010,(4).

第9篇

關鍵詞:健康教育;初產婦;分娩方式

目前國際上圍產技術的潮流是回歸自然的“人性化分娩”,在我國,由于孕婦對妊娠生理、陰道分娩及剖宮產的認識不足,社會因素引起的剖宮產率大大提高[1-2]。近年來,觀察產前健康教育對孕婦分娩方式的影響,現報告如下。

1 資料與方法

1.1  一般資料:選取2011年1月~2012年2月在我院住院分娩的初產婦120例,隨機分為觀察組和對照組各60例,觀察組年齡23~39歲,平均(26.7±4.2) 歲;孕37~41周,平均(39.82±1.12)周;文化程度:小學4例,初中17例,高中25例,大學14例。對照組年齡22~37歲,平均(25.9±5.3)歲; 孕37~41周,平均(39.21±1.53)周;文化程度:小學2例,初中19例,高中20例,大學19例。兩組孕婦的年齡、孕周、文化程度、新生兒體重方面比較,差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。

1.2  方法:兩組孕婦按照常規進行各項產前檢查并做常規孕前宣教。觀察組在這些工作的基礎上進行有關分娩的系統全面的產前健康教育:孕中期即開始進行分娩相關知識專題教育,給孕婦全面系統的分娩知識,以科學的頭腦去取代恐懼的心理。讓孕婦了解不同分娩方式對母嬰的影響,并對不同分娩方式的適合對象進行比較,了解剖宮產的指征、積極作用和弊端。鼓勵進行自然分娩,糾正孕婦對傳說中的自然生產疼痛、影響性生活、影響嬰兒智力等錯誤看法。讓孕婦不要把分娩當作一件嚴重的事情來考慮,更不要聽一些所謂過來人對自然分娩不愉快的經驗;指導孕婦及家人練習產程所需的具體、呼吸調節、用力、減輕疼痛和放松的方法。并對其丈夫進行教育,讓準爸爸也做好準備,使妻子心中有所依托。

1.3  統計學方法:所有數據采用SPSS 12.0軟件包進行統計分析,計數資料采用χ2檢驗,以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

觀察組的陰道自然分娩率明顯高于對照組,兩組比較,差異有統計學意義(P<0.05),詳見表1。

表1  兩組分娩方式比較(例)

3 討論

目前的孕產婦多為初產婦,相對缺乏懷孕和分娩的經驗,加之家庭影響、社會經驗、從朋友、親戚等處了解到的事例、通過其他各種媒體渠道了解到的相關分娩方式優劣和一些不科學的說法和社會因素使孕產婦在選擇何種分娩方式時,難免存在很多誤區,促使剖宮產率增高[3-4]。其實自然分娩產婦子宮收縮力強,可減少產后出血;軟產道擴張有利于惡露排出和子宮復舊。經陰道自然分娩有利于胎兒肺泡擴張,降低新生兒吸入性肺炎發病率;同時自然分娩時的產道擠壓有利于胎兒口腔、鼻腔內羊水和黏液的擠出,減少新生兒窒息;還可能減少以后兒童的注意力不集中、定位能力差、多動癥及閱讀、平衡、畫線、打球困難等感覺統合失調。開展孕期健康教育,可使孕婦及其家屬明確陰道分娩與剖宮產的利與弊,樹立陰道分娩的信心,選擇合理的分娩方式,避免盲目的、無指征的剖宮產術。

總之,全面系統的產前健康教育,有利于提高孕婦對妊娠分娩的認知水平,是產科醫護人員在接診孕婦時不可忽視的環節,一定要積極認真對待,提高自然分娩率,降低手術剖宮產率。

4 參考文獻

[1] 郝天羽,李銀環,姚淑芳.應用心理暗示方法縮短產程的臨床研究[J].中華護理雜志,2009,32(10):569.

[2] 郭宗芳,張  偉.孕產期健康教育對分娩方式的影響[J].社區醫學雜志,2010,8(17):16.

[3] 趙  榮,楊昕蕾,楊秀芬.產前健康教育對分娩方式的影響[J].中國生育健康雜志,2010,21(2):116.

第10篇

關鍵詞:教育理論;統計學教育;教學方法

現代教學理念強調“以學生發展為本”,確立“學生主體觀”,使學生積極主動地學習,以促進學生的終身發展。而建構主義理念正是倡導學生主動建構,自主學習。因此,以建構主義理論為依托進行課堂教學改革,具有重要的現實意義。本文僅以建構主義理論為指導,從學生“學”的特點出發,探討統計學教師課堂“教”的特色方法。

一、建構主義理論學生“學”的特點

建構主義對學生學習活動的本質進行了科學的分析,認為學生學習有如下特點:

1、學生學習不是從零開始的,而是基于原有知識經驗背景的建構。即學生在學習統計課程之前,頭腦里并非一片空白。學生通過日常生活的各種渠道和自身的實踐,對客觀世界中各種自然現象已經形成了自己的看法,建構了大量的樸素概念或前學科概念。這些前概念形形,共同構成了影響學生學習統計學概念的系統。學生的前概念是極為重要的,它是影響統計學學習的一個決定性的因素。前概念指導或決定著學生的感知過程,還會對學生解決問題的行為和學習過程產生影響。

2、學生學習知識是一個主體建構的過程,要突出學習者的主體作用。學習不僅僅是知識由外到內的轉移和傳遞,而是學習者主動地建構自己的知識經驗的過程,即通過新經驗與原有知識經驗的反復的、雙向的相互作用,充實、豐富和改造學習者原有的知識經驗。在這種建構過程中,學生一方面對當前信息的理解要以原有的知識經驗為基礎,超越外部信息本身;另一方面,對原有知識經驗的運用又不只是簡單地提取和套用,個體同時需要依據新經驗對原有經驗本身也做出某種調整和改造,即同化和順應兩方面的統一。學生不是被動信息的吸收者,而是主動地建構信息,這種建構不可能由其他人代替。因此,教師不能直接將知識傳遞給學生,而是要組織、引導,使學生參與到整個學習過程中去。

3、學生學習既是個體建構過程,也是社會建構過程。雖然知識是在個體與環境的相互作用中建構起來的,但社會性的相互作用也很重要,甚至更重要。因為人的高級心理機能的發展是社會性相互作用內化的結果(正如統計的特點具有社會性)。此外,每個學習者都有自己的經驗世界,不同的學習者對某種問題可以有不同的假設和推論,學習者可以通過相互溝通和交流,相互爭辯和討論,合作完成一定的任務,共同解決問題,從而形成更豐富、更靈活的理解。同時,學生可以與教師、統計專家等展開充分溝通。這種社會性相互作用可以為知識建構創設一個廣泛的學習共同體,從而為知識建構提供豐富的資源和積極的支持。因此,課堂上師生交互和生生交互活動起到了很重要的作用,“學習共同體”的形成以及對課堂社會環境和情境的營建是學生獲得學習成效的重要途徑。

二、建構主義理論教師“教”的特點

建構主義理論認為教師在課堂中的作用,可以概括為教師是課堂教學的組織者、發現者和中介者。

1、教師是課堂教學的組織者,起主導作用和導向作用。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用,努力調動學生的積極性,幫助他們發現問題,進而去“解決問題”。

2、教師是課堂教學的發現者。教師要高度重視對學生錯誤的診斷與糾正,并用科學的原理和原則,給予正確的引導與指引。

3、教師是課堂教學的中介者。教師是學生與教育方針及知識的橋梁。教師既要把最新的知識和分析方法提供給學生,也要注意提高學生的綜合素質。

從辯證法的角度看,教學是一個不斷發展的動態過程,教與學是對立統一的矛盾運動,隨著教學活動的變化,矛盾的主要方面,或在教師,或在學生。分開來看,“教”的主體是教師,客體是學生,教師發揮主導作用,學生發揮能動作用;“學”的主體是學生,客體是教師,學生進行認識活動和實踐活動,教師則對這些活動施加影響。合起來看,在教學活動這一不斷發展、循環往復的全過程中,教師與學生的主體客體地位是相互依存、相互規定,又在一定條件下相互轉化的。因此,“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用,教師可以實行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學。

“基于學生為主體,教師為主導”的教學思想,在教學過程中,“學”與“導”的活動、學生與教師之間的關系應該是互動的、融合的,在和諧中不斷向前發展。因此,按照“學與導和諧發展”的教學要求,教師在課堂教學中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學時,可以采取“誘導試學——引導探學——開導活學”方法組織課堂教學。

(1)設置情境,提出問題,激發學生學習的興趣和熱情

教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊,體驗到學習統計的價值,從而激發起學習統計的興趣,萌發積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織,讓學生對學習統計產生學習興趣,“熱愛是最好的老師”,興趣盎然地進入了對統計學知識的探索,學生才能學有所長。(2)探索問題,增強學生主角意識,激勵學生積極參與

“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用,課堂教學方式應從根本上改變原有的教師講、學生聽,教師指揮、學生操作的教學現象。學生要在自己生活經驗的基礎上不斷地提出問題,分析問題,對各種信息進行加工轉換,對新經驗和舊經驗進行綜合概括,解釋有關現象。在教學過程中,教師可以提供一定的支持和引導,設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索,教師允許學生從不同的角度去觀察分析,允許學生用自己喜歡的方法學習,通過各自想法的交流、碰撞,發現學生有價值的建設性建議及方法措施,及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差,使問題得到正確的解決。

(3)解決問題,培養學生創新能力,提高學生綜合素質

在以往統計學教學中,我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件,能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用,教師在課堂中,就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來,關注學生在靈活應用統計學知識、創造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態度和價值觀。并通過實踐活動,使學生對學習統計產生興趣,變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具,從而使學生在解決問題過程中,體驗參與學習統計的快樂,享受成功解決實際問題的愉悅。

三、以建構主義理論為指導統計學教法探討

1、設計課堂教學新模式

統計學課程旨在培養學生能夠運用統計學基本理論和定量分析方法,對經濟現象進行定性和定量的分析和評價。統計學課程內容基本分為三個模塊兩個層次。第一模塊:研究統計學的一般問題,屬于基礎理論。第二模塊:推斷統計的理論與方法,相關與回歸分析,屬于一般的統計方法及其在社會經濟領域的運用。第三模塊:時間序列分析與預測,統計指數與因素分析,統計綜合評價,屬于社會經濟統計方法的特有問題,側重于各種統計分析方法運用。兩個層次即理論部分和計算分析部分,兩部分知識比為30:70

。反映了知識、能力、素質培養的要求。在建構主義學習環境下,教師和學生的地位、作用和傳統教學相比已發生很大變化。因而首先教師必須改變傳統的教育思想與教育觀念,以現代教育思想和學習理論為指導,利用多媒體等現代化技術優勢,探索最優的課堂教學模式。課堂教學中應進一步發揮好學生的主體作用,讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去,做到:(1)合理處理好教材,創造性地使用教材,充分展示學習內容的實用意義。(2)教學思路清晰,過程流暢、自然。(3)采用啟發式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法,構建情景逼近式的教學模式,努力提高課堂教學效果。

2、設計課內課外相融共生的大課堂

課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識,還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料,以開闊視野,擴大知識面,吸取精華,為我所用,要教給學生發現問題、分析問題、解決問題的方法。此外,還要通過課內設計的實訓教學內容激發學生主動參與的熱情,實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式;課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。

3、實行點、線、面、體相結合的大統計

“點”是指讓學生根據某一知識點完成作業、實習?!熬€”是指讓學生針對某一問題進行深入分析?!懊妗笔侵缸寣W生把若干知識點聯系起來進行綜合的分析和實訓?!绑w”是指讓學生能就學科體系及相關學科的內容進行深入、全面、綜合的分析與應用。在講授基本理論和基本知識的同時,注重學生基本技能培養、綜合能力培養、設計能力的培養。使學生能從高度整體把握統計的思路和統計分析、評價思想。

4、充分發揮學生的主體作用

建構主義理論強調學習者在建構性學習中的積極作用,是要求教師在課堂教學中善于激發學生的好奇心和求知欲,使學生主動積極的學習。教學中應根據統計教學內容和學生特點,選擇適當的教學方法,靈活運用適當的教學手段,設置懸念,使學生產生好奇心和強烈的求知欲。統計學教學過程中涉及到特有的概念及科學家,教學中可以適當拓展,開闊學生的視野,影響學生的心智,塑造學生的靈魂,在潛移默化中激發學生學習統計的興趣;教師的教學語言要準確生動形象,善于設疑,啟發學生思維,活躍課堂氣氛,使學生充滿求知思索的激情;做到理論聯系實際,強化學習的動機,激發學生學習統計持久的濃厚的興趣,激勵學生不斷提高對自己能力的欲求,不斷增強自己的學習信心,不斷地在自我實現中超越自我。

5、設置情境,在交互中實現教學目標

學校是社會的一個細胞,是社會的一個重要組成部分。課堂也不單純是“老師教、學生學”的木訥課堂。課堂中的社會性環境主要包括兩方面,一是師生之間的交互,二是學生之間的交互。建構主義認為,每個學習者都有自己的經驗世界,不同的學習者可以對某種問題形成不同的假設和推論。師生在課堂上可以通過合作解決問題、小組討論、意見交流、辯論等形式,促進學習者之間的溝通和互動。統計教學要從過去主要關注“人機交互”到關注“人際交互”;從只關注學生與教師、教學信息的交互到關注學生之間的交互以及學生與校外專家、實踐工作者的交互;從關注個別化學習到同時關注學習共同體的建立。教學中要充分利用社會性資源,調動學生的學習情趣,拓展學生的知識面,在交互中實現最佳的教學效果。

6、構建科學的考核評價體系

建構主義理論強調學習是診斷性學習和反思性學習和自主性學習,這意味著學生必須從事自我監控、自我測試、自我檢查、自我約束等活動,以診斷和判斷學習中所追求的是否是自己設置的目標。在教學中,應該根據理論和實訓教學的不同特點、不同教學內容的具體組織方式,不斷的反饋,使學生自己及時評價。同時,在學生成績考試評定中,應采取了靈活的考試方式

第11篇

關鍵詞:教育理論;統計學教育;教學方法

現代教學理念強調“以學生發展為本”,確立“學生主體觀”,使學生積極主動地學習,以促進學生的終身發展。而建構主義理念正是倡導學生主動建構,自主學習。因此,以建構主義理論為依托進行課堂教學改革,具有重要的現實意義。本文僅以建構主義理論為指導,從學生“學”的特點出發,探討統計學教師課堂“教”的特色方法。

一、建構主義理論學生“學”的特點

建構主義對學生學習活動的本質進行了科學的分析,認為學生學習有如下特點:

1學生學習不是從零開始的,而是基于原有知識經驗背景的建構。即學生在學習統計課程之前,頭腦里并非一片空白。學生通過日常生活的各種渠道和自身的實踐,對客觀世界中各種自然現象已經形成了自己的看法,建構了大量的樸素概念或前學科概念。這些前概念形形,共同構成了影響學生學習統計學概念的系統。學生的前概念是極為重要的,它是影響統計學學習的一個決定性的因素。前概念指導或決定著學生的感知過程,還會對學生解決問題的行為和學習過程產生影響。

2、學生學習知識是一個主體建構的過程,要突出學習者的主體作用。學習不僅僅是知識由外到內的轉移和傳遞,而是學習者主動地建構自己的知識經驗的過程,即通過新經驗與原有知識經驗的反復的、雙向的相互作用,充實、豐富和改造學習者原有的知識經驗。在這種建構過程中,學生一方面對當前信息的理解要以原有的知識經驗為基礎,超越外部信息本身;另一方面,對原有知識經驗的運用又不只是簡單地提取和套用,個體同時需要依據新經驗對原有經驗本身也做出某種調整和改造,即同化和順應兩方面的統一。學生不是被動信息的吸收者,而是主動地建構信息,這種建構不可能由其他人代替。因此,教師不能直接將知識傳遞給學生,而是要組織、引導,使學生參與到整個學習過程中去。

3、學生學習既是個體建構過程,也是社會建構過程。雖然知識是在個體與環境的相互作用中建構起來的,但社會性的相互作用也很重要,甚至更重要。因為人的高級心理機能的發展是社會性相互作用內化的結果(正如統計的特點具有社會性)。此外,每個學習者都有自己的經驗世界,不同的學習者對某種問題可以有不同的假設和推論,學習者可以通過相互溝通和交流,相互爭辯和討論,合作完成一定的任務,共同解決問題,從而形成更豐富、更靈活的理解。同時,學生可以與教師、統計專家等展開充分溝通。這種社會性相互作用可以為知識建構創設一個廣泛的學習共同體,從而為知識建構提供豐富的資源和積極的支持。因此,課堂上師生交互和生生交互活動起到了很重要的作用,“學習共同體”的形成以及對課堂社會環境和情境的營建是學生獲得學習成效的重要途徑。

二、建構主義理論教師“教”的特點

建構主義理論認為教師在課堂中的作用,可以概括為教師是課堂教學的組織者、發現者和中介者。

1、教師是課堂教學的組織者,起主導作用和導向作用。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用,努力調動學生的積極性,幫助他們發現問題,進而去“解決問題”。

2、教師是課堂教學的發現者。教師要高度重視對學生錯誤的診斷與糾正,并用科學的原理和原則,給予正確的引導與指引。

3、教師是課堂教學的中介者。教師是學生與教育方針及知識的橋梁。教師既要把最新的知識和分析方法提供給學生,也要注意提高學生的綜合素質。

從辯證法的角度看,教學是一個不斷發展的動態過程,教與學是對立統一的矛盾運動,隨著教學活動的變化,矛盾的主要方面,或在教師,或在學生。分開來看,“教”的主體是教師,客體是學生,教師發揮主導作用,學生發揮能動作用;“學”的主體是學生,客體是教師,學生進行認識活動和實踐活動,教師則對這些活動施加影響。合起來看,在教學活動這一不斷發展、循環往復的全過程中,教師與學生的主體客體地位是相互依存、相互規定,又在一定條件下相互轉化的。因此,“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用,教師可以實行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學。

“基于學生為主體,教師為主導”的教學思想,在教學過程中,“學”與“導”的活動、學生與教師之間的關系應該是互動的、融合的,在和諧中不斷向前發展。因此,按照“學與導和諧發展”的教學要求,教師在課堂教學中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學時,可以采取“誘導試學——引導探學——開導活學”方法組織課堂教學。

(1)設置情境,提出問題,激發學生學習的興趣和熱情

教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊,體驗到學習統計的價值,從而激發起學習統計的興趣,萌發積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織,讓學生對學習統計產生學習興趣,“熱愛是最好的老師”,興趣盎然地進入了對統計學知識的探索,學生才能學有所長。

(2)探索問題,增強學生主角意識,激勵學生積極參與

“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用,課堂教學方式應從根本上改變原有的教師講、學生聽,教師指揮、學生操作的教學現象。學生要在自己生活經驗的基礎上不斷地提出問題,分析問題,對各種信息進行加工轉換,對新經驗和舊經驗進行綜合概括,解釋有關現象。在教學過程中,教師可以提供一定的支持和引導,設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索,教師允許學生從不同的角度去觀察分析,允許學生用自己喜歡的方法學習,通過各自想法的交流、碰撞,發現學生有價值的建設性建議及方法措施,及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差,使問題得到正確的解決。

(3)解決問題,培養學生創新能力,提高學生綜合素質

在以往統計學教學中,我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件,能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用,教師在課堂中,就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來,關注學生在靈活應用統計學知識、創造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態度和價值觀。并通過實踐活動,使學生對學習統計產生興趣,變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具,從而使學生在解決問題過程中,體驗參與學習統計的快樂,享受成功解決實際問題的愉悅。

三、以建構主義理論為指導統計學教法探討

1、設計課堂教學新模式

統計學課程旨在培養學生能夠運用統計學基本理論和定量分析方法,對經濟現象進行定性和定量的分析和評價。統計學課程內容基本分為三個模塊兩個層次。第一模塊:研究統計學的一般問題,屬于基礎理論。第二模塊:推斷統計的理論與方法,相關與回歸分析,屬于一般的統計方法及其在社會經濟領域的運用。第三模塊:時間序列分析與預測,統計指數與因素分析,統計綜合評價,屬于社會經濟統計方法的特有問題,側重于各種統計分析方法運用。兩個層次即理論部分和計算分析部分,兩部分知識比為30:70。反映了知識、能力、素質培養的要求。在建構主義學習環境下,教師和學生的地位、作用和傳統教學相比已發生很大變化。因而首先教師必須改變傳統的教育思想與教育觀念,以現代教育思想和學習理論為指導,利用多媒體等現代化技術優勢,探索最優的課堂教學模式。課堂教學中應進一步發揮好學生的主體作用,讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去,做到:(1)合理處理好教材,創造性地使用教材,充分展示學習內容的實用意義。(2)教學思路清晰,過程流暢、自然。(3)采用啟發式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法,構建情景逼近式的教學模式,努力提高課堂教學效果。

2、設計課內課外相融共生的大課堂

課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識,還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料,以開闊視野,擴大知識面,吸取精華,為我所用,要教給學生發現問題、分析問題、解決問題的方法。此外,還要通過課內設計的實訓教學內容激發學生主動參與的熱情,實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式;課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。

3、實行點、線、面、體相結合的大統計

“點”是指讓學生根據某一知識點完成作業、實習?!熬€”是指讓學生針對某一問題進行深入分析。“面”是指讓學生把若干知識點聯系起來進行綜合的分析和實訓?!绑w”是指讓學生能就學科體系及相關學科的內容進行深入、全面、綜合的分析與應用。在講授基本理論和基本知識的同時,注重學生基本技能培養、綜合能力培養、設計能力的培養。使學生能從高度整體把握統計的思路和統計分析、評價思想。

4、充分發揮學生的主體作用

建構主義理論強調學習者在建構性學習中的積極作用,是要求教師在課堂教學中善于激發學生的好奇心和求知欲,使學生主動積極的學習。教學中應根據統計教學內容和學生特點,選擇適當的教學方法,靈活運用適當的教學手段,設置懸念,使學生產生好奇心和強烈的求知欲。統計學教學過程中涉及到特有的概念及科學家,教學中可以適當拓展,開闊學生的視野,影響學生的心智,塑造學生的靈魂,在潛移默化中激發學生學習統計的興趣;教師的教學語言要準確生動形象,善于設疑,啟發學生思維,活躍課堂氣氛,使學生充滿求知思索的激情;做到理論聯系實際,強化學習的動機,激發學生學習統計持久的濃厚的興趣,激勵學生不斷提高對自己能力的欲求,不斷增強自己的學習信心,不斷地在自我實現中超越自我。

5、設置情境,在交互中實現教學目標

學校是社會的一個細胞,是社會的一個重要組成部分。課堂也不單純是“老師教、學生學”的木訥課堂。課堂中的社會性環境主要包括兩方面,一是師生之間的交互,二是學生之間的交互。建構主義認為,每個學習者都有自己的經驗世界,不同的學習者可以對某種問題形成不同的假設和推論。師生在課堂上可以通過合作解決問題、小組討論、意見交流、辯論等形式,促進學習者之間的溝通和互動。統計教學要從過去主要關注“人機交互”到關注“人際交互”;從只關注學生與教師、教學信息的交互到關注學生之間的交互以及學生與校外專家、實踐工作者的交互;從關注個別化學習到同時關注學習共同體的建立。教學中要充分利用社會性資源,調動學生的學習情趣,拓展學生的知識面,在交互中實現最佳的教學效果。

6、構建科學的考核評價體系

第12篇

[關鍵詞] 慢慢心力衰竭;社區衛生服務;全科醫學

[中圖分類號]R541.6+1 [文獻標識碼]A [文章編號]1672-4208(2009)11-0017-02

慢性心力衰竭(CHF)是各種心血管疾病的終末階段,隨著社會老齡化的發展,目前心力衰竭的發病率在老年人中呈上升趨勢,五年存活率與惡性腫瘤相仿。隨著全科醫學的發展,為老年慢性心力衰竭的治療開辟了新途徑。我們于2004年1月至2006年1月探討以社區為基本單元、以全科醫學為指導的老年慢性心力衰竭的綜合治療模式,并評價其效果。

1 對象和方法

1.1 對象 2003年1月至2005年1月在我科確診為慢性心力衰竭收治入院并緩解出院的患者109例,其中男性52例,女性57例。年齡64―88歲,平均74.9歲,按照WHO及我國制定的診斷標準均確診為慢性心力衰竭,NNXY心功能分級2-4級,經規范治療后緩解出院。病例排除標準:語言交流障礙者及精神病患者。所有人選病例隨機分成社區治療組(A組)59例,對照組(B組)50例,兩組在年齡、性別、心功能分級上差異無統計學意義(P>0.05)。

1.2 方法 A組治療包括藥物治療和非藥物治療。藥物治療包括利尿劑、血管緊張素轉換酶抑制劑、血管緊張素受體抑制劑、洋地黃、β-受體阻滯劑及抗凝治療等。并及時跟據病情變化調整用藥。非藥物治療包括社區固定醫生護士對患者及家屬進行定期健康教育及心血管疾病防治的宣教,教會患者自我管理,包括飲食、運動、情感、監測體重和癥狀,改善生活方式。由社區醫生為每例患者建立心力衰竭病史檔案,做好檢查記錄,進行統一評估。要求固定醫生每1~2周家訪1次,病情變化時隨時復診調整治療方案。B組患者每半年電話隨訪1次。

1.3 統計學處理 應用SPSS11.0統計軟件包建立數據庫,比較兩組不良生活方式改變情況、遵醫服藥情況、再住院率、心功能改善程度、病死率和醫療費用。兩樣本率的比較采用x2檢驗,兩樣本計量資料的比較采用t檢驗,以P

2 結果

A組不良生活方式改變顯著,特別是在限鹽、低脂飲食、適當運動、戒煙、限酒等方面與對照組比較差異有統計學意義(P

A組患者的心功能分級、左室舒張末徑、收縮末徑和左室射血分數均顯著好于B組,兩組比較差異有統計學意義(P

A組患者兩年累計死亡率、再住院率和醫療費用均明顯低于B組,兩組比較差異有統計學意義(P

3 討論

老年人生理和心理狀況與其他人群相比存在較大差異,主要表現在:聽力、記憶力、理解能力下降,學習接受能力差,思想比較固執,不容易接受新觀點,對疾病不正確的看法及長期養成的不良習慣不易糾正,各系統功能明顯減退,日?;顒蛹白岳砟芰Σ?,情緒消極。因此建立治療監護系統,采用雙向管理模式,建立一套新的體系來完成對病人的全面管理,有助于加強對病人病情和治療狀況的監控,及時發現并糾正非規范治療,從而改善長期預后。本研究針對老年CHF患者的特點,著重加強CHF誘因的控制、服藥依從性、家屬教育及就診指導方面的研究,對CHF患者進行專人定期隨訪。增加醫生、護士、患者、家屬之間交流,使患者與家屬從依賴型轉向自主型,充分發揮其主觀能動性。本研究結果顯示CHF患者中,社區定期隨訪并接受規范治療,明顯降低累計死亡率、再住院率和醫療費用,主動就醫行為是CHF改善預后的重要前提,對CHF患者進行統一管理綜合治療是藥物治療中不可缺少的關鍵措施,是行之有效的方法,這與國內外有關報導相一致。

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