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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇對統計學課程的認識，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：生物科學；生物統計學；問卷調查
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：B 文章編號：1674-9324（2014）20-0168-04
《生物統計學》是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎[1-4]。但由于該課程的理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，與其他課程相比，具有“三多（內容多、公式多、概念多）”和“四難（難教、難懂、難記、難用）”的特點[5-7]。因此教師應不斷改進《生物統計學》課程的教學內容、教學方法、教學手段、考試方式等，提高《生物統計學》課程的教學效果與教學質量，探索特色的《生物統計學》課程教學內容、合適的教學手段、教學方法及考試方式等是一個非常重要且急待解決的問題。鑒于此，作者通過對《生物統計學》課程教學的客觀實際進行問卷調查，在力求客觀、準確、全面反映《生物統計學》教學中存在問題的基礎上，探索好的教學方法與教學途徑，為我校《生物統計學》課程的教學改革和教材建設提供一定的參考依據。
一、研究對象與方法
以我校2009級和2010級生物科學全日制本科學生為研究對象，以杜榮騫編著的高等教育出版社出版的《生物統計學》（第三版）教材為基礎，問卷采用無記名方式進行。課程結束時隨機發放問卷112份，回收112份，其中2009級生物科學全日制本科54份，2010級生物科學全日制本科58份，檢查后均為有效卷。調查內容的設計是建立在作者具備近10年教學經驗積累和學生學習該課程實際情況的基礎上，共13項內容（見表1）。
二、結果與分析
1.開課的必要性。從調查結果看，2009級和2010級學生對《生物統計學》課程的開課認識是一致的，認為設課必要和很必要的學生分別為94.44%、94.83%，反映出這兩個年級的學生對《生物統計學》課程有著很強的學習愿望，也充分反映了《生物統計學》課程對學生有較強的吸引力，為確立《生物統計學》的學科地位提供了充分的依據。
2.教學的重點章節。教學重點章節的認同由高到低的順序為：方差分析（87.50%）、假設檢驗（86.61%）、實驗設計（73.21%）、回歸與相關（69.64%）、擬合優度檢驗（33.93%）、參數估計（28.57%）、統計數據的收集與整理（27.68%）、抽樣分布（25.89%）、概率和概率分布（18.75%）、幾種常見的概率分布律（16.07%）。以上問卷數據表明，《生物統計學》的教學重點有以下明顯的特點：
①講授內容方面。從講授內容方面來看，側重于方差分析（平均認同率87.50%）、假設檢驗（平均認同率86.61%）、實驗設計（平均認同率73.21%）、回歸與相關（平均認同率69.64%）。這四個章節是《生物統計學》最核心的內容，也是生命科學工作者在實踐中應用最多的內容。而擬合優度檢驗（平均認同率33.93%）、參數估計（平均認同率28.57%）、統計數據的收集與整理（平均認同率27.68%）、抽樣分布（平均認同率25.89%）、概率和概率分布（平均認同率18.75%）、幾種常見的概率分布律（平均認同率16.07%）均較低。
②不同年級的學生方面。2009級和2010級兩個本科班的學生對重點章節認同在排列順序上是一致的，且對每一章節的認識上的差異都不具有顯著性（p>0.05）（見表2）。表明不同年級的學生對重點章節的認識是一致的，這為《生物統計學》課堂教學內容、教學重點等的改革提供了依據。
3.課堂教學。
（1）開課時間安排。《生物統計學》課程在我校生物科學專業本科班開課時間為第3學期，這樣安排可能存在較多不利因素。該門課程是一門應用性很強的學科，對畢業論文的設計以及資料的收集與整理有很大的指導性作用。開課時間在第3學期，而學生畢業論文安排在第6學期末，論文撰寫在第7和第8學期。因此，學生學習了《生物統計學》課程后間隔3個學期才應用其相關的原理和方法，很多知識對于學生來說已經忘記，這樣不利于學生通過實踐來檢驗自己所學，或者不利于學生將《生物統計學》的理論應用到實踐中。因此，第3學期開設該課程達不到真正的教學目的和效果。本次調查結果表明有71.43%的學生認為《生物統計學》應在第6學期開設。充分說明，調查的兩個班的學生已認識到上述的不利因素，這為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。
（2）課時安排。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程安排總學時為54，全部為理論課。這種安排存在一定的問題，對老師而言，只能按照教學大綱的要求進行全部的理論授課，而沒有相關統計軟件實際例子的操作應用，即使有，也非常少。對學生而言，只學習統計原理的相關知識，只會利用傳統的筆和紙進行相關的統計分析，而無法跟上《生物統計學》隨著計算機的發展而發展的步伐。因此學生普遍反映在復雜實驗設計及較大數據面前所學的統計學知識顯得無能為力，或者很難運算。本次調查結果表明63.39%的學生認為《生物統計學》課程總學時為54學時，其中理論課48學時，上機操作6學時。這說明，調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》實踐操作的重要性，也為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了有力依據。
（3）授課方式。①教學形式及提問。調查結果發現“多媒體與板書教學相結合”是學生最喜歡的教學形式（平均認同率達81.25%），位于各教學形式之首，而“完全板書教學”、“多媒體教學”、及“統計軟件教學”的認同率均很低，分別為4.46%、8.93%和5.36%。可能原因是“統計軟件教學”由于需要一定的計算機基礎知識、統計軟件的操作應用知識及一定的統計學原理，學生可能感到有一定的難度，導致其認同率較低，“完全板書教學”可能不夠直觀，對一些較難、較復雜而又枯燥的知識點，利用板書不容易吸引他們的注意力。特別是板書時間過長，就容易分散了他們的注意力，從而使他們的學習效果受到影響，因此，認同率也較低。“多媒體教學”可能是由于缺少傳統板書教學對課堂知識的規劃性和整體，而且由于其是分屏顯示，相互關聯的內容處于隔離狀態，學生可能不容易掌握教學內容之間的邏輯關系，使得他們獲取一些信息的心里受到阻礙，因此，多數學生也不喜歡這樣的教學形式。另外，本研究還發現，在課堂教學中“適當的提問”是學生比較喜歡的方式，認為能激發他們的思考（平均認同率為83.04%），而對提問無所謂、不喜歡及反對的平均認同率均較低，分別為12.50%、4.46%和0.00%。表明學生對“多媒體與板書教學相結合”及課堂教學上“適當提問”的認同率都很高。這為《生物統計學》課程的教學提供了很好的教學參考。②討論課的開設。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程的授課一直嚴格按照教學大綱的要求來進行，因此，沒有開設過討論課。本次調查結果表明認為非常有必要和有必要開設討論課的平均認同率為78.57%，而認為沒必要和無所謂的只有21.43%。充分說明，調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》課程開設討論課的重要性，為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。
4.考試方式及成績組成。《生物統計學》課程在我校為生物科學專業必修課程之一，且為考試課程，在期末考試中多為閉卷考試。但就《生物統計學》課程而言，閉卷考試存在一定的弊端。本次調查結果發現“案例分析”是學生最喜歡的考試方式（平均認同率為65.18%），位于各考試方式之首，其次是“開卷考試”（平均認同率為22.32%），第三是“閉卷考試”（平均認同率為9.82%），而“抽題口試”是學生最不喜歡的考試方式（平均認同率僅為2.68%）。成績組成方面：“作業（10%）+課堂小測驗（10%）+出勤（10%）+期中考試（20%）+期末考試（50%）”是學生最喜歡的成績組成（平均認同率為60.71%），其次為“作業（10%）+期中考試（30%）+期末考試（60%）”（平均認同率為25.00%），而“作業（10%）+期中考試（20%）+期末考試（70%）”和“課堂小測驗（10%）+作業（10%）+期中考試（20%）+期末考試（60%）”這兩種成績組成的認同率均很低，只有7.14%。這為《生物統計學》課程總成績組成及教學大綱的制定奠定一定的基礎。
5.《生物統計學》課程難易程度及影響學習效果的因素。調查發現絕大多數的學生認為《生物統計學》課程比其他生物科學專業課程難（平均認同率為72.32%）、少數學生認為難易相當（平均認同率為25.89%）、極少數學生認為比較容易（平均認同率為1.79%）。在影響學習效果方面，56.25%的學生認為“課后復習少”是影響《生物統計學》課程學習效果的最主要的因素，其后依次為“數學基礎差（平均認同率22.32%）”、“上課不專心聽講（平均認同率11.61%）”、“自己不感興趣（平均認同率9.82%）”影響了學習效果。這說明學生在一定程度上認識到了《生物統計學》課程的難度以及影響學習其效果的因素，這為今后《生物統計學》課程的教學提供了一定的指導。
6.《生物統計學》課堂教學時間分配情況。調查發現，課程教學時間分配上，絕大多數學生認為老師上課所占時間合適（平均認同率為67.86%）、19.64%的學生認為老師還應該多講一些，而12.50%的學生認為老師講得太多。認同上的差別可能與不同學生基礎不同、對《生物統計學》的學習興趣、理解力不一樣所致。
三、討論
1.本研究中生物科學專業不同年級的學生對《生物統計學》課程開課的必要性、教學重點章節、開課時間、課程學時及其組成、授課形式、考試方式及成績組成等方面的認識是一致的，兩個年級的學生對《生物統計學》課程均具有較強的學習愿望。但從學生對《生物統計學》課程講授內容、課時安排及組成、授課方式、討論課的開設、考試方式及成績組成等方面反映出兩個年級的學生對《生物統計學》課程的學習更傾向于實用性。因此教師應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例來輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
2.《生物統計學》的教學方法、授課形式、考試方式等方面越來越傾向于綜合性。因此，在《生物統計學》教學中，首先，教師應具備淵博的統計學知識及豐富的科研經歷。其次，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，更能解決一些生產中的實際問題，真正達到《生物統計學》教學的目的。
3.有關學術機構應定期召開《生物統計學》課程相關的研討會，從教材建設、課程改革、教學方法、授課形式等多方面進行交流和探討，并制作《生物統計學》教學資源網，將一些優秀的《生物統計學》教學成果放于該網站，實現最大范圍的學習交流。教師在網絡互動、交流學習中不斷地思考、不斷促進自身的專業發展，真正實現優秀教育資源共享，共同進步、共同提高的目的和效果。
參考文獻：
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基金項目：畢節學院教改項目（JG201124）。
1．1可有效解決學生數學水平對本課程的影響
已有研究揭示，高中階段數學基礎較好的學生對心理統計學課程的學習態度、學習信心和其統計成績均好于基礎較差學生］，我們在教學實踐中也深刻感受到學生數學能力高低會直接影響這門學科的教學效果。在教學過程中，數學功底差的學生很容易對這門課產生厭學、抵觸情緒，對學好這門課程失去信心;數學水平較好的學生也會因統計學計算多、容易出錯等問題而感到這門課難度大。高中數學基礎成為制約這門課程教學效果的首要因素。作為民族高校，心理學專業學生文理兼招，數學基礎不僅薄弱，而且層次差距很大，在傳統教學中很難改變高中數學基礎對學生學習這門課所造成的困難。將SPSS軟件納入到心理統計學的教學中，將學生從繁瑣的計算中解放出來，計算、公式等困擾學生學習的數學問題得到有效解決，學習積極性、主動性都得到提高。
1．2有利于突出心理統計學的教學重點
心理統計學課程教學中必然會涉及到計算問題，借助SPSS統計軟件，有效解決了困擾學生的計算、公式問題，在使用軟件的過程中，學生感受到的是用數據描述心理問題，揭示心理問題簡明、便捷與高效。當學生不再擔心自己的數學能力，不再為概念計算、公式推導所困擾時，教學內容就容易突出概念的應用、各類統計方法的適用條件與要求等內容上來，增強了統計思想的教學內容，突出了教學的重點內容，使學生的學習重點從關注計算向關注原理與思想轉變。
1．3擴大了心理統計學的教學內容
與軟件結合的教學，不僅沒有降低教學的難度，反而擴大了教學內容，提升了學生的能力。應用統計學的教學目的是培養學生處理、分析、挖掘數據的能力，這需要有一定的統計學理論與思想為基礎。當學生不再被計算與繁瑣的公式所困擾，統計理論的應用空間就自然打開了。通過對描述統計、推斷統計的具體操作，學生逐漸明白，相同的問題可以采用不同的試驗設計，不同的試驗設計都有彼此不同的數據處理方法，學生科學研究的思路隨著教學內容的不斷擴展而不斷豐富、發展。借助統計軟件，數據描述能夠用多種圖表的形式自由展示，幫助學生從多角度了解數據分布的特點與意義;對假設檢驗的適用條件與要求的理解，幫助學生理解實驗設計的條件與要求，提高了他們對統計原理的實踐能力。
1．4增強統計報告的規范性、準確性
統計圖表、假設檢驗計算結果等是數據處理最終需要呈現、報告的內容，對結果的解釋也是需要采用規范、準確的表述。借助SPSS軟件的輸出報告，轉換成為WORD文檔，圖表規范，數據不會發生再次抄寫錯誤，使學生養成規范書寫統計報告、正確描述統計結果的好習慣。
2具體教學內容
在具體教學內容的處理上，結合心理統計學的邏輯構架和SPSS軟件的特點，著重構建了以下幾方面的聯系。在基本概念部分，納入了SPSS的基本操作與數據錄入，要求學生能夠將調查問卷、實驗結果熟練轉換為SPSS的數據庫，為進一步開展數據分析打下了堅實的基礎。在描述統計部分，利用SPSS軟件描述統計輸出結果多樣性的特點，讓學生對數據分布獲得感性認識。平均數、標準差、標準分等概念放在數據分布的背景下，有助于學生理解這些概念和正態分布的意義與作用，數據分布特征的感性認識對假設檢驗中方差齊性檢驗的理解也非常有幫助。同時，SPSS輸出結果可以加深學生對統計學專業符號的識記。假設檢驗部分基本理論講解的目的是讓學生區分假設檢驗的適用條件，對不同實驗設計選取正確的統計方法，同時也能夠認識到對同一個心理現象可以采用不同實驗設計的統計學原理，開拓了學生對T檢驗、F分析與事后檢驗的理解。相關與回歸分析、卡方檢驗等內容，由于學生已經有了前期SPSS操作的基礎，這些內容的學習學生基本能夠通過自學完成。在課程后期選取近期發表在《心理學報》和《心理科學》等刊物上采用高級心理統計方法的研究成果，解讀其所采用的統計方法，引導學生理解其作用，演示用SPSS軟件如何實現，拓展學生的學習內容。
3能力拓展
學生通過一學期的學習，基本能夠熟練掌握數據描述、常用假設檢驗的基本統計方法，感受到的是心理統計學在心理科學研究中的高效、簡介與便利的特點。在教學后半期，增加每周提交兩篇閱讀心理學期刊中研究成果的讀書筆記這一要求。一學期的心理統計學教學對培養學生科學研究能力的作用主要表現在以下三個方面:
3．1對高級心理統計學的認識得到提高
在課程學習過程中，由于掌握了SPSS軟件使用方法，使學生擺脫了具體運算的困擾，再加上對心理學期刊研究成果的大量閱讀，很多學生都認識到多因素方差分析、多元回歸分析等高級心理統計學的內容并不是遙不可及，在完成畢業論文時，有部分學生會通過網絡等媒體自學高級心理統計的SPSS操作方法，并將其展現在自己的畢業論文中。
3．2統計方法的使用與創新
掌握了心理統計學的基本理論，能夠用SPSS軟件完成課堂教學的操作內容，對心理學學術期刊成果的大量閱讀，可使得學生對通過數據整理、分析與挖掘來揭示心理規律這一心理學研究的終極目標會有更為深刻的認識，并認識到對已有研究成果采用新的數據處理方法、對已有的測量選取不同的被試群體開展研究等都是心理學研究中發現規律的有效手段，是對已有研究成果的及時補充與更新，而這些經驗對他們畢業論文選題會產生直接影響。
3．3應用統計軟件處理數據的能力得到加強
當前，全球經濟已經進入了一個全新的經濟時代。新經濟時代是一種知識經濟時代，是把最新科技和人類知識精華有效結合的經濟形態，是知識經濟推動人類社會快速發展的時代，是伴隨著知識經濟的融入使市場經濟不斷擴大和深化的時代。新經濟時代的到來，構成了新的經濟環境，對我們現有的經濟發展方式、生產與經營方式、學習與思維方式、知識結構與運用等都產生著重大的影響。新經濟時代又是一個集信息化、網絡化、全球化、改革化為一體的新的經濟模式，需要我們不斷地更新知識，不斷地提高對變化環境的認識和提高駕馭新經濟環境的能力，以適應新經濟環境變化的要求。
社會經濟統計是社會認識的最有力武器之一，是運用特有的科學方法將所提供的客觀事物數量特征及數量關系，反映在人的頭腦中，經過思維、概括，把定量和定性分析結合起來，加以判斷，認識事物的本質和規律性。由于社會經濟統計的這種從數量方面入手來認識經濟社會的特性，社會經濟統計已成為人們認識社會經濟的主要工具，也成為高等學校課程中的一類學科。
社會經濟統計的應用十分廣泛。無論是在應用范圍、應用主體上，還是在應用目的上，上至國家各級政府機構、專業統計部門，下至基礎業務部門、企業單位，無論是國民經濟的宏觀管理，統計部門的數據研究，還是各行各業的日常經營管理核算，社會經濟統計都是不可缺少的一種手段。社會經濟統計學在廣泛的應用中也在不斷發展，不僅理論上有所發展，在學科上也有所創建，市場統計學便應運而生，成為一門應用型新學科。市場統計學必將在分析認識社會經濟發展和市場經濟變化方面發揮重要作用。
然而，統計學特別是市場統計學的重要性并沒有引起社會的高度重視，雖然市場統計學的研究在我國已經有若干年了，并且已經形成了一套理論體系和方法體系，但并沒有被廣泛認可，即使在普通高校的課程設計中，也只是講述《統計學原理》，學分也只有3學分左右，顯然，這與這門學科的地位和這門課的重要作用相差很大，也少有幾所學校設有統計專業，開設市場統計學課程的更是鳳毛麟角。高校如此，所以目前的成人教育構建統計知識、特別是市場統計知識教育已是社會發展的呼喚和必然趨勢。
二、市場統計學教育是提高經濟管理人才素質的重要手段
一個國家對統計學的重視程度，應用統計學知識的多少，反映出一個國家知識科學化的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著新經濟環境的變化，以及經濟發展方式的轉變，經濟生活和經濟現象越來越復雜化，經濟全球化和激烈的市場競爭使我們更加重視統計學的作用，更加依賴反映市場經濟發展狀況的統計數據來進行經濟形勢判斷和科學化管理。統計數據的取得不僅要通過統計人員高質量的工作來實現，更需要廣大經濟管理者能夠掌握和運用。現實中人們經常會犯這樣或那樣的錯誤，使經濟管理工作出現問題。比如，不了解市場的結構和變化規律而面對市場波動決策失誤；不懂得如何利用市場變化把握時機而常常錯失良機；不知道那些統計指標是什么，它有哪些作用；不清楚當經濟危機來臨時怎么應對，不是驚慌失措，就是束手無策，統計數據不真實；統計工作不規范；統計方法不科學；統計制度不健全等等。市場統計學作為一門新學科為我們提供了新的認識市場的經濟理論，也為我們提供了駕御市場的新方法。它是根據市場的特性有針對性地建立起的一套科學的統計理論和方法技術，圍繞市場經濟研究市場統計的基本問題，研究市場統計的專業構成，研究市場統計信息的開發和利用。
眾所周知，全球化的市場經濟競爭越來越激烈，要求不管是統計人員還是經濟管理者，不斷提高知識水平和管理能力，在應對市場挑戰時，能夠準確把握各種時機。市場統計學的知識技能教育能提供此類技能，廣泛開展市場統計學的教育，已經成為提高經濟管理人才知識素質和能力素質的重要手段。
三、構建市場統計學教育的幾點思考
成人教育是一種社會教育，是一種最貼近社會現實的教育。國外許多發達國家都非常重視成人教育和繼續教育，這不僅反映一個國家對教育的重視程度，同時，也說明了成人教育和繼續教育在國民經濟發展中發揮著重要的作用。就我們國家來看，隨著改革開放和經濟發展，我們已經建立起多種形式的成人教育體系。與國外相比，雖然時間不長，但規模發展很快，培養了大批的有用人才，對我國的經濟發展作出了重大貢獻。但是我們也應該看到，我國目前的成人教育還處在一個初級的發展時期，在很多地方還存在差距，尤其在內容設置、能力培養等方面明顯不足，還不能適應市場經濟發展的要求，亟待改進和提高。
市場統計學對于學習者來說，無論從理論知識上還是應用能力提高上都是很有幫助的。市場統計學教育不能僅依靠高校的教學來實現，還要在成人教育中廣泛開展，使更多的統計人員和經濟管理者從中受益。那么，如何在成人教育中進行市場統計學教育呢?我以為主要有以下幾點：
第一，提高對市場統計學的認識，調整統計課程教學培養方案。市場統計學課程是一門綜合性和實踐性較強的課程，既有科學理論性，又有實踐性、應用性。通過講授市場統計的基礎理論知識、專業市場統計、市場預測與決策、市場運行模擬與實驗設計等，培養學生在定性分析的基礎上，對經濟和管理領域中出現的問題進行定量分析，并對所研究的問題作出正確的預測和推斷，提高學生分析問題和解決問題的能力。
第二，針對學習對象情況采取不同的教學模式。市場統計學課程的內容比較系統，而且比較全面，直接涉及到統計學原理、專業市場學、市場調查與預測以及概率論與數理統計等課程知識，學習上有一定的難度，原則上需要學生掌握一定的相關基礎知識。因此，教學上應當根據學歷教育和崗位培訓教育的不同采取不同的教學模式，但無論哪種模式，都應注意聯系實際，加大實踐教學和案例教學的比重。
摘 要：本文首先對技工學校統計學課程發展進行闡述；接著討論了技工學校統計學課程改革的環境；最后著重對技工學校統計學課程教學改革的途徑進行了論述。本文認為，技工學校的統計學課程教學改革應該充分利用各種教學資源并立足于技工學校培養學生職業能力、幫助學生實現就業的教育本意，希望本文能夠為技工學校統計學課程的發展提供幫助。
關鍵詞 ：技工學校 統計學 課程教學改革
技工學校屬于我國職業學校中的一種，以培養學生的職業技術為主要教學目的，為社會培養各種應用型人才。近年來，隨著我國教育事業的蓬勃發展，技工學校的教育范圍已經不僅限于培養藍領人才，而是更重視培養高新技術人才，培養統計人才也是目前技工學校教育的主要方向之一。
1、技工學校統計學課程發展概述
1.1 技工學校的統計學課程取得進步。隨著技工學校的教學實力不斷進步，技工學校的統計學課程建設取得了可喜的成績，表現為以下兩個方面：首先，技工學校負責從事統計學教學的教師資源越來越豐富，教師的素質得以穩步提升；其次，技工學校在統計學課程建設上的體系性越來越明顯，無論是教材選擇還是教學安排，都具有很強的教育科學性，為統計人才的培養提供了很好的平臺。
1.2 技工學校統計學課程還存在問題。技工學校的統計學課程的發展并不是完美的，其中還存在一些不盡如人意之處，例如，統計學理論和方法的發展日新月異，但是教材和教師的教學卻跟不上統計學的快速變化，因此學生的職業能力發展表現出“滯后性”；另外，統計教學對學生的綜合素質提升的作用還沒有完全發揮出來。因此，根據技工學校的整體環境進行統計學課程教學改革是十分必要的。
2、技工學校統計學課程教學改革的環境
2.1 技工學校的學校發展環境。相較于傳統教學環境，目前的技工學校環境更加開放、教學實力更強，表現在以下兩個方面：第一，教師的教育思想有所發展，越來越多的教師開始重視教學對學生綜合實力的促進作用，根據學生的不同發展程度開展差異教學成為主流的教育模式；第二，國家和各類企業對經濟統計工作的作用認識加強，社會所需的統計人才越來越多，學校對統計教學改革的重視度增強。
2.2 技工學校統計學課程教學擁有的教學資源越來越多。隨著技工學校辦學的發展，學校擁有的教學資源也越來越多。從社會能夠提供的教學資源來看，企業與技工學校之間的合作更加深入，各類企業都能夠為技工學校的統計學教學提供相應的實踐教學環境以及先進的教學工具；從社會發展的狀態來看，信息技術的不斷發展給技工學校提供了更多的教學技術資源，如多媒體等，另外，技工學校還能夠通過聯網實現與高校教學資源的共享；從社會對技工學校辦學的認可程度來看，社會對技工學校辦學質量的要求提高，使得技工學校能夠通過教育宣傳等活動獲得更多資金的注入，為統計課程教學改革提供方便。
2.3 學生對統計教學提出更高的要求。學生的學習需要變化是技工學校統計課程教學改革環境中的一種特殊成分，表現為學生對統計知識的態度的變化以及學生對統計工作的經濟價值的認可等方面。隨著國家以及企業對統計工作的重視程度加深，越來越多的學生認識到統計學學習對他們未來的職業發展的作用，很多學生致力于將統計能力作為獲得職業的手段，因此對統計教學的期待也越來越高。
3、技工學校統計學課程教學改革的途徑
3.1 從實踐入手進行教材改革。技工學校開設統計學課程，根本目的在于培養學生的統計職業能力，因此，教學改革需立足于實踐。目前學校所使用的教材中，對統計知識的基本原理的表述和統計方法應用知識的表述都太過死板，這樣的教材不僅制約了教師的教學有效性的發揮，而且使學生的創造力受到局限，進行教材改革是進行統計學課程教學改革的第一步，只有為教學提供實踐性強的教材，教師和學生才能夠在教學過程中充分發揮主動性。教材改革的方法有以下兩種：第一，統計課程教師可以通過大量閱讀統計學專業書籍，選擇其中應用性較強的那些作為教材；第二，統計課程教師可以在原本的教材理論基礎上，另外自編一本全部是應用實踐知識的輔助教材，在統計課上使用，輔助教材的應用能夠使學生的思維從刻板的理論教學中跳出來，根據不同的專業特點，通過實際進行數據統計、以不同的職業目的完成統計工作而對統計學的應用新的認識。
3.2 以就業為目的進行教法改革。教學方法的改革是統計課程教學改革的重要議題，技工學校培養的人才直接面對的未來是“就業”，因此，教法改革必須以實現就業為主要目的。無論教師在課堂教學中使用何種教學方法，學生所處的環境始終是學校而不是職場，因此，學校應從教學環境變化的角度實施教法改革，即應用校企結合的教學方法，使學生通過崗位實踐獲得知識和能力。學校可以與當地各大企業建立親密的合作關系，通過在企業注入資金，為學生爭取綜合性較強、設備較為完備的教學條件。使學生的應用課程與統計學日常應用聯系起來。通過校企合作的教學方法的實施，統計課程的教師們也能夠從教學指導當中獲得有用的反饋，從而更好地總結自身在教學中的問題。這樣的教法改革，不僅能夠使學生對教學的崗位指向性理解的更好，也能夠幫助教師提高教學水平。
3.3 以學生職業發展為目的進行教師職業素質再教育。無論進行怎樣的教學改革，教師的職業能力不足，教學改革的成效也是有限的，因此，要在技工學校實現全面的統計課程教學改革，就必須對教師的職業素質進行再教育。學校可以從以下兩個方面入手對本校負責統計教學的教師們進行職業素質在教育，第一，學校應該為教師提供一系列培訓課程，使教師對統計學應用領域的最新動態有所理解，并通過統計學實際應用的練習和教育，使教師本身的統計知識廣度和深度有所提高，以便教師在教學中為學生提供更好的教學；其次，學校可以將教師安排在企業中進行崗位再教育，使教師通過實際感受增加對統計知識應用的職業理解，幫助學生進行職業發展。
4、結語
綜上所述，技工學校進行統計學課程教學改革是統計學教學發展的重要舉措，技工學校目前擁有足夠的教學資源，并且，學生也對統計學習提出了更明確的職業性需要。只要技工學校能夠對統計課程進行從教材到教法的全面改革，該科目一定會在教學中取得重大發展，對學生的職業能力發展和未來就業起到幫助。
參考文獻：
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[DOI]1013939/jcnkizgsc201614142
1背景
現代商務統計是搜集、整理、分析現代商務活動信息資料的理論和方法。這些理論和方法主要包含在描述統計和推斷統計中。
希望通過本課程的學習，使學生對統計學的學科體系有一個全面的認識，為學習后續課程作好鋪墊；能明確理解統計這個認識工具的特點、作用；弄懂各種概念、范疇等基本知識；會分析社會經濟現象和現代商業事務的一些具體事例；在今后的工作中，能將統計學的知識貫穿其中。
對于推斷統計部分的學習，數學基礎薄弱的商科學生往往感到困難，其原因大致有這么幾點：概率統計知識基礎不扎實或者沒有先修概率統計課程；推斷統計中的一些結論、公式的推導抽象；推斷統計中的一些思想理解不透徹；推斷統計結果不會解讀。
講授《商務統計》的主要精力放在知識和應用的結合上，目的是更有效地闡述統計學特有的方法論和解釋數據的能力。根據經管類學生的數理基礎較薄弱的特點，應重于統計學的通識教育，側重講思想、原則和基本計算，不追求嚴謹，內容上刪繁求簡。
上述區間是在具體的一次抽樣下得到的，若這樣的抽樣重復抽取100次，就得到100個具體的置信區間，則在這100個置信區間中有95個包含待估參數μ。
［關鍵詞］大數據;應用型人才;SPOC建設
1大數據的含義
各行各業都存在著大數據，從表面來看，它就是實時性較強、種類較多、數據量大的一個集合，但其真實含義不僅僅如此，大數據的深層含義是在眾多錯綜雜亂的數據中，利用科學方法及時提取出有效的數據，并進行整理和分析，為政府、企業等決策者提供潛在價值的數據。因此大數據時代給《統計學》帶來了更多發展機遇。這就要求《統計學》課程無論從內容上，還是教學方式、教學資源上必須進行改革和完善。
2大數據為人才培養的研究帶來新的發展機遇
《統計學》是一門應用性較強的學科，它是經管類專業的專業基礎課，旨在于培養學生能進行數據收集、數據整理與數據分析的專業技能;從數量的角度去認識經濟變量及經濟變量間的關系，掌握其發展規律，指導實踐的方法論科學。大數據現代信息化擴大了統計學的應用范圍，為統計學的發展帶來新的機遇。
2.1有效提升數據收集的時效性、準確性、全面性
大數據時代出現前，只有當要分析某經濟現象時，才會主動調查收集此方面的數據，且數據的收集只限于人工，查找一下有關的統計年鑒、權威性較強的經濟報告等，遇到一些具體數據沒有的，只能在文章中進行說明，用一些相關的數據去代替，所以說傳統的數據收集來源存在不穩定性，且數據的可靠性較一般，這些特點對數據分析結果存在著一定程度的誤差。但大數據時代的到來，給數據收集帶來了發展的機遇，數據收集的時效性、準確性、全面性得到了大幅度的提升。數據的收集不再僅局限于人工，因為大數據的數據收集是建立在網民在互聯網留存的信息，且數據收集更有針對性、數據質量也更為精確、數據的時效性更高以及數據更加全面。相對于傳統的數據收集，它更加省時、省力和省物。
2.2數據分析結果更加準確
傳統的統計分析在分析總體的規律性時，由于數據收集的有限性，只能對樣本數據進行分析，使用推斷性統計分析方法推斷總體的規律，其結果并不能全面、總體概括數據的整體情況。大數據的出現，為數據分析提供了良好的數據基礎，利用現有的多種統計軟件同時進行多方面的統計分析，對分析對象的了解更全面、更準確，為統計員提供更準確的決策依據。
3人才培養存在的問題
3.1與思想教育長期相互隔離
作為一名高校教師經常會在課堂上問學生們“你喜歡現在自己的專業嗎?”“你對自己的未來有什么規劃?”等問題，但很多同學不喜歡自己的專業，甚至有的學生都不知道自己專業將來畢業后可以做什么，對自已的規劃就更談不上了。這些問題都顯示了高校大學生的思想教育存在著問題，無法樹立正確的人生觀、價值觀和世界觀。而高校的思政教育通常開設了專門的課程，如《基本原理概論》《中國近現代史綱要》《思想和中國特色社會主義理論體系概論》《形勢與政策1－4》，分別設于大學生的前四學期，作為公共基礎課，總學時比例也很高，但由于大學生在學習過程中，對課程的不重視，導致這些課程沒有對大學生的思想教育起到作用。高校的專業課教育雖然經過長期的改革及教師們的努力研究，專業課之間進行了有效的融合講解，但專業課教育長期與思想教育相脫離，這種現象不利于學生的整體發展，也沒有體現出公共基礎課與專業課的相輔相成作用，導致人才培養方案設計的失效。所以大學生的專業課與思想教育融合是勢在必行的。《統計學》課程是高校經管類專業的專業基礎課，講解如何收集數據、整理數據、分析數據、解釋數據，并從數據得出規律性結論的一門學科，提高學生數據分析和解決實際問題的能力，是學生在日后工作中提供經營管理的咨詢、決策、實施管理的工具。《統計學》課程一定要在授課過程中融入“課程思政”元素，發揮《統計學》課程的思政教育功能。
3.2SPOC建設不完善
2020年受肺炎疫情的影響，各大高校紛紛改為以“網上授課”為主。在疫情期間，教師為了監督學生學習，提高學習效果，不斷地更新和探索新的教學方法，向學生推送網絡資源，利用學習通、騰訊課堂等方式進行網絡授課。線上和線下結合的教學模式已成為一種教育的發展趨勢。但疫情期間，《統計學》課程線上教學出現了很多問題，導致學生的學習積極性不強。《統計學》課程的網絡資源很多，但由于各大高校的學情不同，很難從現有的線上資源找到一個適合不同層次學生的網絡資源，尤其對于民辦高校學生來說，其知識基礎薄弱、學習興趣不濃、學習積極性較差，很難固定找到一個網絡資源完全與民辦高校的《統計學》教學大綱培養應用型人才相符。除了向學生推送網絡資源提前預習外，課堂前、課堂中、課堂后提高學生學習的參與率、考核學生在授課后其基本理論知識的掌握程度等也是非常重要。那如何能做到這些有效的監督呢?這就需要高校針對自己的學情進行課程SPOC建設，再以其他網絡資源為輔，可以有效提高學生的主動學習性。而現有的高校《統計學》課程SPOC建設還不完善，甚至有很多高校的《統計學》課程SPOC建設幾乎為零。
4大數據背景下人才培養的建設
4.1與思政教育相結合的建設
(1)理論授課的要點與思政教育的融合。第一，統計學的基本理論包括統計學定義、統計學研究對象、特點、統計學的起源和發展、統計學學科的性質等內容，它與思政教育的融入點為:認識統計學的作用、統計學的發展歷史，以史為鑒可知興替。在原始社會中只是有計數活動;到了奴隸社會為了課稅和征兵，開始對人口進行普查、土地和財產進行統計;到了封建社會，秦漢、唐宋、明清分別對地方田畝和戶口統計、土地調查和計算、人品登記和保甲制度;到封建社會后期和資本主義社會前期，隨著社會生產力發展及分工細化，直到目前已進入大數據時代。第二，統計數據的收集，數據的來源有兩種:直接來源和間接來源。對于間接來源數據，融入“誠實守信，尊重他人勞動成果，為企業一些機密數據保密原則，遵守統計人員的職業道德等”思政教育;對于直接來源數據，要“實事求是，對真實數據產生敬畏，做一個有思想不盲從的統計從業人員等”思政教育。第三，統計學的分析主要有描述性統計和推斷性統計。其中推斷性統計分析的參數估計引入“以點概面、從局部到總體”、假設檢驗引入“事物的對立面”等思政教育。(2)課程思政融入于案例和實踐教學中。檢驗學生對《統計學》課程內容掌握的程度及是否能進行應用去解決經濟問題，最有效的方法就是實訓教學。在實訓教學中，教師以生活熟悉的案例為載體講解統計學各種分析方法在軟件的操作，將學生進行分組，利用學生的好奇心和興趣，讓學生自選一個身邊感興趣的現象作為研究。引導學生們用科學的方法進行問卷調查收集數據，對回收的數據進行細致的審核和整理，此時融入“堅持客觀、嚴謹科學的態度等”思政教育。在整理好的數據進行數據分析時，融入“尊重數據分析的最終結果等”思政教育。在實訓過程中，讓每組學生對所收集的數據中某一問卷中的某一數據進行撰改后數據分析結果與未撰改數據分析結果相比，有何差別，引導學生們去認識數據真實性的重要性，讓學生養成嚴謹、敬業、尊重事實的科學態度，培養他們成為真正熱愛并有職業操守的統計職業人才。
4.2線上SPOC建設
《統計學》課程的SPOC建設針對校內線上資源建設，它的完善會極大提高學生自主學習的能力。作為一名民辦高校《統計學》教師，筆者認為針對我校的學情，此課程的SPOC建設包括線上微課、線上討論、線上答疑的建設。線上微課視頻是指通過“碎片化”教學，將教學過程中的重點、難點和疑點結合實例講解，以教學視頻方式呈現出來，具有針對性強、目標明確和時間短等特點。利用學習通等軟件提前上傳給學生，向學生布置任務，利用軟件的一些功能，監督學生觀看的時間，并設置在學生觀看后，需學生總結出學習視頻內容的心得，即理解內容、不理解內容，也可以提出問題及意見。這不僅可以監督學生學習，提高他們自主學習的時間，也可以為教師后續的課程改革提出方向及依據。線上討論主要是設置在每一章理論課結束后，在線上設計一些案例，并提出任務，讓學生在課后對所提出的案例任務進行線上討論，運用所學的理論知識去解決實際的經濟問題，不僅提高學生理論與實踐相結合能力，還可以提高學生的獨立思考、解決實際問題的能力。教師根據學生在線上討論的參與率及討論效果給予學生平時成績，也體現了各大高校對課程考核成績的一項改革，側重于平時學習的考核。而線上答疑，是利用現代信息技術，在網上進行的一種答疑方式，教師可隨時隨地在線上看到學生的疑問，針對學生的疑問及時進行解答。這種線上答疑方式為學生對重點知識的反復學習和深刻理解提供了及時、較好支持，為其鞏固知識和加強理解給予很大的幫助，提高學生學習積極性，提升其學習興趣。
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一、基于SPSS的統計學課程框架
傳統統計學課程框架是典型的學科中心課程，其特征是將課程內容按知識的邏輯結構關系組織在一起，追求知識的完整性、系統性，強調知識的傳授、信息獲得和記憶，忽視對學生的技能訓練，難以達到將理論用于實踐的目的。SPSS在教學上的應用，給我們改革統計學課程提供了契機。新課程教學模式可概括為:以統計軟件SPSS作為教學平臺，以數據收集+統計學基本原理和思路+數據處理軟件為核心。課程理念凝煉為“略去證明、講清原理、依托軟件、突出實用”十六字方針。具體表現在:(1)理論講授著重“講清基本原理，略去繁難的證明”，可分為數據搜集、數據整理、描述統計、統計指數、相關與回歸等模塊。統計學理論的講授以“必需夠用”為原則。(2)上機實踐環節強調“依托SPSS，突出實用”，要求學生熟悉SPSS的操作基本流程:打開數據文件、確定統計程序、指定統計變量、解釋統計結果。采用多媒體教學手段，以計算機軟件為主要教學工具。著重培養學生的實踐操作技能，突出體現職業教育的技能性、應用性。課程改革目標是培養學生在專業領域中的數據分析能力，具體包括兩個方面的內容:在掌握統計基本原理的基礎上，培養學生的理性;以統計軟件為依托，以專業典型數據分析任務為載體，培養學生的應用性。課程框架的特點不是介紹理論統計學的數學原理，而是側重闡述統計方法的思路與思想，并輔以大量經濟與管理的實例，通過SPSS統計軟件實現具體統計步驟。SPSS軟件是教學平臺，整合各方面因素以有利于學生數據分析能力的培養。
二、統計學課程載體的選擇和實現
有人認為課程載體是:“只要它能為你的教學目標服務，能承載你的教學內容，具體的存在物，載體是一個可望又可及的目標，在它被完成后，學生往往會有強烈的成就感。”選擇課程載體有六個原則:承載課程教育目標;涵蓋完整工作過程;涵蓋后續崗位所需的職業素質要求;涵蓋技術文檔制作;涵蓋成本核算;涵蓋過程考核與綜合考核。我們認為統計學課程載體就是承載一定職業能力的任務或項目，學生通過完成任務或項目，養成數據分析能力。課程載體的選擇必須在專業典型工作任務或項目中尋覓。不同專業的統計學課程基本理論可以一樣，但其課程載體必須體現不同的專業性。以會計專業統計課程為例，學習描述性統計分析時，以上市銀行一些重要財務指標的會計信息與股票價值相關性研究為載體。
第一步，搜集數據。學生分小組搜集20～30家上市的金融銀行類股票一定時刻的股票價格、流動比率、凈資產負債比率、固定資產比率等財務指標。
第二步，數據錄入。打開SPSS軟件，進入“變量視圖”，定義好變量。切換到“數據視圖”中輸入變量的具體取值。
第三步，確定統計程序。點擊“分析”、“描述統計”、“描述”，打開“描述性”對話框。第四步，指定統計變量。將“流動比率”、“凈資產負債比率”等選入“變量”列表。單擊選項按鈕進入“描述:選項”對話框，如圖1所示。第五步，結果解釋。結合統計學知識和專業知識，學生可從平均股價、凈利潤等統計指標看我國銀行業經營狀況。會計專業學生通過SPSS完成上述任務，加深對描述統計理論知識的認識，也與未來工作中的典型任務相結合，體現了統計學課程的技能性、應用性。區別于傳統模式，改革后的統計學課程由不同的任務或項目組成，用SPSS加以實現。
三、SPSS對統計學課堂學習的影響
1．產生了新的教學要素
應用SPSS軟件以前，學生需要直接面對各種數據，至多借助計算器完成計算。SPSS為統計學課程提供前所未有的技術支持，在人和數據之間產生了一個“新界面”。SPSS的作用不僅僅是工具意義，它其實作為一個新的教學要素參與教學。SPSS引起了教學方式和教學價值觀的深層變革。SPSS與統計學課程的整合營造出信息化教學環境，在此環境里，形成“自主、探究、合作”為特征的教與學方式，極大激發了學生的主動性、積極性、創造性。
2．促進了學生自主學習
何克抗教授曾強調，“建構主義的教學設計主要有兩大部分:一是學習環境的設計，二是自主學習策略的設計”。SPSS極大改善了統計學的學習環境，也為學生自主學習策略的設計提供更廣闊的空間和可能性。采用SPSS平臺學習統計學，可有效簡化統計過程。數據輸入、整理、選擇統計功能、結果解釋、預測、圖形輸出等對學生都不是難事。而且，計算機特有的模擬和動態演示功能，使統計學的抽象理論變得直觀、具體、形象，從而增強學生對概念的理解。建構主義堅持“做中學”的學習觀，其實可區分為兩種類型:“學中做”的自主學習和“做中學”的自主學習。在統計學課程學習初期為“學中做”，教師“教”的比重要大一些，課程載體的選擇要有一定的廣度;學習后期為“做中學”，學生“學”的比重要大一些，課程載體的選擇要有一定的深度。
3．出現了新的問題
首先，提高統計學課程的師資水平。授課教師應該熟悉所教專業的典型工作任務，開發適合統計課程的合適載體，根據社會需求調整統計知識內容范圍。受課程標準的限制，當前講授的統計知識內容主要圍繞描述統計和推斷統計，一些多元統計方法(聚類分析、主成分分析、因子分析等)在課堂上很少涉及。
關鍵詞：統計學；教學改革；獨立學院；教學方法
1引言
2014年出臺的《教育部2014年工作要點》中指出：要逐步擴大獨立學院驗收試點范圍。啟動國家和省級改革試點，引導一批本科高校向應用技術類型高校轉型。在高校轉型改革的當下，合理的改革教學內容，創造性的實施有特色的教學形式，使學生的實際操作與解決問題的能力得到鍛煉與提高，才能適應未來教育教學的需要。統計學，作為經濟管理類的核心課程之一，其內容承接了部分基礎課程如《微積分》《概率論》，而其學習效果也會直接影響到后續相關課程如《計量經濟學》的教學。從課程本身的性質來看，統計學內容涉及面廣，與現實生活聯系緊密，是一門應用性較強的學科。此外在現實的經濟生活中，統計學知識與統計方法也越來越多的應用在社會各領域內。因此，統計學教學如何適應學校學習與學生在未來職業發展中的需要，成為獨立學院統計學教學改革中亟待解決的問題。
2獨立學院教學環境現狀
獨立學院多為母體大學全資或與社會力量合作舉辦的本科大學，作為一個新興的教育機構，獨立學院的教師與管理層也多來自母體大學，因此不管教學還是管理都承襲了母體大學的風格，課程設置與教學內容幾乎與母體大學無異，因此《統計學》教學任務也多由母體大學中理學院的老師承擔，很難適應獨立學院學生與學科設置的實際情況。獨立學院在本科招生中與民辦學院一起屬于第三批次招生，學生的學習水平與學習能力不能與屬于一本招生范圍的母體大學相比。在一項針對安徽師范大學皖江學院學生入學成績的抽樣統計調查中顯示，35%的學生在高等院校入學考試中數學成績低于90分。因此針對獨立學院學生的教育教學不能完全按照一本二本院校進行，尤其不能按照母體大學學生的《統計學》教學要求給三本院校的經管類學生上課。作為獨立學院的學生，他們中大部分人會在畢業后選擇參加工作，對于《統計學》這類應用性較強的學科有較高的期待。在針對安徽師范大學皖江學院2012級財物管理專業的調查中發現，90%以上的同學希望在《統計學》的學習過程中能掌握基本的統計知識，學會合理的設置問卷，能利用計算機軟件處理數據，并讀懂輸出結果。而對于傳統《統計學》教學中的公式推演、定理證明僅有23%的同學認為有助于統計在未來工作中的應用。此外，《統計學》作為經濟管理類學科中一門承上啟下的專業基礎課程，不僅需要對其定理、定義做全面的介紹，以滿足部分考研同學的學習需求，也要在理論的基礎上增加統計學知識在實際生產生活中的應用，更多的是要鍛煉學生們實際的動手操作能力。這樣才能符合獨立學院的人才培養目標，也才能夠實現在經管類學科中開始《統計學》課程的目的。
3獨立學院經濟管理類專業《統計學》教學現狀
3.1適應“三本”院校的教材匱乏
獨立學院的人才培養目標是培養應用技術型人才，辦學層次為本科。現有統計學教材的編寫目標，或者適用于本科，或者適用于專科，沒有專門針對獨立學院學生編寫的，適合“三本”學生特點的教材。而傳統的本科院校多數堅持精英教育，專科院校則偏重于技能訓練，因此對于夾在傳統本科與專科之間的獨立學院而言，無論是選擇理論多一些的本科教材，還是應用多一些的專科教材，都不能完全適應獨立學院學生學習的需要。
3.2學生學習興趣不高
學生是學習的主體，興趣是最好的老師，如果學生對一門課程的學習興趣缺失，那就很難認真對待課程所涉及的知識與練習。對于經管類的學生來說，學生在意識上簡單地將統計學課程劃歸到數學門類，甚至有同學認為統計學僅僅對考研具有意義，對未來的職業發展毫無作用。在筆者與授課班級學生的交流中發現，學生對統計學的認識大部分僅僅停留在考研需要的層面上，而“為什么要學習統計學”則是學生發問最多的問題。事實上，統計學作為一門應用型學科，其統計知識，統計技能以及統計理論應用于經濟生活的各領域內，無論是政府部門還是企業單位，都會面臨數據處理以及統計方法的應用。掌握扎實的統計知識，既是學科學習的需要，也是未來職業發展的需要。
3.3教學手段陳舊、教學觀念落后
雖然統計學是一門應用性較強的學科，但是我們并不能忽略統計學的學習需要建立在較為扎實的概率論、微積分等學科知識基礎上，除此之外，統計學學科本身的原理晦澀，計算復雜，這些都給統計學的教學設計帶來困難。受到上述條件的約束，許多老師在授課過程中為了能夠將統計學原理介紹的更加清晰，邏輯更加嚴謹，常常更注重基本原理的演繹和統計方法的選擇，而忽略了統計學在我們實際生產、生活中的應用案例的講解。這樣就更加劇了學生認為統計學學習和自己未來的工作、職業發展沒有關系，進一步影響學生對于統計學學習興趣的培養。
4《統計學》教學改革的思路與對策
對于如何在獨立學院中有效的開展統計計學教學工作，使統計學教學既符合獨立學院學生特點，又可以讓統計學的知識成為學生未來發展的助力。我們認為應從以下幾個方面改善獨立學院《統計學》課程教學現狀。
4.1改進教材質量，建立與時俱進的教學意識
三本學生具有其自身特點，要找到一本符合這群學生的自身特點的教材是我們更好的開展統計學教學的基礎。但是就目前來看，比較有效的做法是授課教師吸取不同教材中的特點，形成符合獨立學院學生特點的教學講義，并以此為依據建立適合獨立學院的，具有一定理論基礎的應用統計學教材。統計學作為一門實用性強、應用廣泛的學科，統計方法普遍存在于生活生產的各領域中，教師在教學過程中結合案例介紹統計學知識，是最合理也是最有效的教學手段。但現在使用的統計學教材中，案例反復陳舊，是多年前的數據，而更多的案例則是來自編寫者的假設，不具備一般性和參考價值。學生在對這些問題的解決中無法提高對統計學認識更無法培養興趣。因此對于案例的選擇教師可以多選擇一些社會流行的話題，比如大數據、大學生就業質量評估等學生感興趣或者與學生專業相契合的案例進行統計方法和統計數據挖掘的介紹。也可以讓學生針對某一問題，如：學生月消費水平，自己收集相關數據，將數據帶入課堂，進行討論和對比，在此過程中介紹統計學原理和方法，學生更容易接受。
4.2采用多種教學手段，提高教學質量
課堂是知識傳輸的紐帶，教師的授課過程也是學生學習過程。有效的課堂教學不僅能提高學生的學習效率，也能激發學生對所學課程的興趣，而學生對待課程的態度又反過來作用于課堂中，進一步提高課堂教學質量。首先，要提高教師的學科知識水平。教師是上課絕不是照本宣科，教師上課不僅要系統的介紹統計學本身的學科知識體系，也要讓學生明白統計學中的概念和定義與生產、生活有何聯系，更要讓學生知道統計學學習的意義與價值，因此，有效的課堂教學和教師本身的學科知識積累是分不開的。若要給學生“一瓢水”，教師應有“一桶水”，這是教師能夠進行學科教學的基礎。隨著獨立學院的深化發展，為了適應未來教育的需要，學院應培養具有較高學科知識水平的教師隊伍，通過交流、學習、培訓的方式提高教師本身的專業素養。此外，統計學是一門數據處理學科，其中數據分析的計算需通過相應的計算機軟件實現，提高教師實際軟件操作能力也是提高提高統計學教學的關鍵環節。其次，教師上課也應具備相應的教學藝術。《統計學》作為一門理論性和應用型兼具的學科，在上課的過程中，教師就更加應該注意多種教學手段交替使用，吸引學生的同時，提高課堂教學質量。除去課堂教學之外，統計學教學也要充分考慮其學科應用性，可在日常教學中組織學生進行統計實踐，針對學生在統計實踐中出現的疑惑、問題聯系統計概念進行解答，也可較好的提高學科學習質量。
5結語
大學課堂應該是與時俱進的課堂，固守舊有的教學模式與教學內容不僅會讓學生對所學內容失望，更會使社會對大學教育失望，統計學作為應用廣泛的一門學科，更應注重與現實社會的發展相聯系。隨著大數據時代的到來，隨著慕課的流行，大學課堂如何適應社會流行趨勢需要、適應學生未來發展需要是每一個教育工作者都應重視、正視的問題。本文的一些思考和建議僅是個人的一些總結和感觸，統計學教學改革是不一朝一夕的工作，還有許多問題需要我們細致討論、深入研究。獨立學院統計學教學改革之路任重道遠，唯有秉承認真探索，兢兢業業的治學態度，才能使獨立學院《統計學》課堂教學得到發展。
作者:李茜 周燕茹 單位:安徽師范大學皖江學院
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關鍵詞：生物統計學；統計思維；應用意識
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）44-0191-03
生物統計學是利用概率論和數理統計的原理和方法研究生物數量性狀變化規律的一門學科，是應用數學領域的重要學科分支[1]。它涵蓋了生物學試驗設計、數據收集和數據整理、統計分析方法的選擇以及統計結論的得出與解釋等內容。生物統計學不僅廣泛應用于傳統的生物學、生態學、醫學、藥學和農學等各學科專業中，也是現代分子生物學研究中數據分析的重要工具[2]。數據分析與處理能力是當今生物學領域科研工作者的必備技能之一，且隨著生物組學時代的來臨，生物統計學的應用更加廣泛和深入，生物統計學在高校生物學課程體系中的位置也愈發重要，肩負著培養學生數據分析技能和科研素養的重要使命。因此，生物統計學已成為我國高等院校生物科學類專業的一門基礎課程，也是廣東海洋大學水產養殖學專業的一門專業必修課。
然而，生物統計學課程不同于其他的理論基礎課和專業課，其最大特點是概念抽象、公式復雜、計算煩瑣，是一門教師和學生普遍反映難教、難學、難懂的課程，這也導致學生缺乏學習興趣和動力，難以取得預期的教學效果[3]。為此，本文將結合筆者近年來水產生物統計學的教學實踐，就如何培養學生統計思維能力和應用意識進行分析和探討，以期為水產生物統計學課程的教學提供一定的參考。
一、統計思維能力培養
生物統計學作為一門工具學科，是一種思維方法（或統計思想）在生物學中的應用。學習生物統計學就是要學會利用統計思想分析問題和解決問題。姚亮等（2015）歸納了四條統計思想，分別是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。這些統計思想存在于生物統計學理論體系的各個角落，共同構成了統計學學科的思想基礎。為此，生物統計學的課堂中，教師應將核心統計思想的闡述貫穿于基礎理論知識講解中，努力幫助學生理解復雜統計理論和方法的思想本質。
1.注重核心統計思想的講解是培養學生統計思維能力的首要任務。生物統計學教學活動中，由于較多的數學推理與計算等難點需要講解，因此會占用教師較多的授課時間和精力，從而面臨能力培養難于知識傳授的困境，這就與“知識傳授與能力培養”的高等教育課程基本培養目標相違背。另一方面，正是因為生物統計學課程較大的教學與學習難度，才更需要學生掌握核心的統計學思想及應用統計學思想思考問題的思維模式，這樣才有助于學生更深層次地理解理論性較強的具體統計理論與方法，并將其靈活運用于解決各種實際科研問題。
舉例來說，若某事件發生的概率很小，其在一次（或極少次）試驗中幾乎不可能發生，統計學上將該事件稱為小概率事件。小概率事件對應的小概率原理是假設檢驗理論的思想基礎，幾乎所有假設檢驗的推理均是依據小概率原理來進行的。具體來說，首先假定原假設成立并進行檢驗統計量的計算，推導出其為一小概率事件，那么依據小概率原理則有理由相信原假設在概率上是不成立的；反之，若無小概率事件的發生，則無充分理由質疑原假設。顯然，小概率原理是假設檢驗理論最為關鍵的思想基礎。倘若教師在講授假設檢驗理論之前注重小概率事件原理的講解，便能幫助學生更好地理解統計推斷的推理過程和判斷依據。同樣，注重或然性現象（隨機性現象）、大概率原理以及信息最大化原理等統計思想的講解，對于幫助學生透徹理解統計學基本理論、培養學生統計思維能力均具有十分重要的作用。
2.模型構建訓練及實例結合教學是培養學生統計思維能力的主要途徑。源于數學學科分支的統計學可以理解為對現實問題的抽象概括，即現實統計問題的模型化表達。比如，生物統計學中的方差分析將總變異分解為組內變異和組間變異兩部分，分別代表誤差和試驗的處理效應，并將生物學中的各種控制試驗采用統一的符號及線性公式來描述，進而計算統計量來衡量因素的效應值。教學過程中教師可要求學生將實際科研問題中的因素、水平、重復、組間、組內等具體名詞代入方差分析的理論線性模型，反復開展模型構建訓練，以加深對方差分析的理解。再如假設檢驗，一般將檢驗過程分為“假設提出”、“選擇及計算統計量”、“確定顯著性水平”和“統計推斷”四個步驟，而任何實際問題的假設檢驗分析均可構建為由這四個步驟構成的模型。課程講授初期務必嚴格要求學生遵守“四步走”的分析流程，進行統計模型的構建訓練，不斷增強學生對該統計模型的熟悉程度，這樣做，讓同學們在更好地掌握統計學理論知識的同時，又培養了其模型思維能力。
實例結合教學是生物統計學教學的重要方法，也是模型構建訓練的重要組成部分。課堂教學活動中，教師可選擇一些貼近生活、科研與生產的實例來講解抽象的統計學理論和模型。比如，筆者在講解假設檢驗理論時，選用水產飼料裝包機工作是否正常的實例來講解假設檢驗的基本步驟。首先提出原假設和備擇假設，講解兩種假設各自表示的實際含義；根據“裝包機是否工作正常”及“額定標準”確定檢驗統計量為樣本均值并計算；確定P值后，做出統計推斷，并解讀統計結論所代表的實際統計學含義。
通過以上模型構建訓練和實例結合教學，將抽象的統計學理論、方法與具體的實際問題相結合，達到化繁為簡的目的，進而提高生物統計學的教學效果。當然，模型訓練與實例結合教學是一項系統工程，需要教師投入更多的時間和精力備課，并循序漸進地將其貫穿于整個生物統計學的教學過程。
3.計算機輔助分析訓練是培養學生統計思維能力的有效措施。生物統計學基本理論往往涉及復雜的推理和計算過程，而作為生物專業的學生并無必要完全掌握其中的每一個具體細節和過程。從生物統計學課程的教學目的來看，基本原理和知識的講解固然非常重要，但更應強調對學生的生物學試驗設計、數據收集、分析以及處理技能的培養。生物統計學教學的最高目標是讓學生從抽象、復雜的統計學知識中解放出來，學會利用計算機統計工具高效地進行生物數據的分析、處理和解釋。更為重要的是，計算機輔助分析過程中的數據錄入、統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷以及結果的解釋等各環節的實訓操作是學生對統計思想、統計模型的再次復習和鞏固，是培養學生統計思維能力的有效措施。
二、統計應用意識培養
生物統計學是探討生物學研究的試驗設計、數據收集與整理、分析與推論，并最終從樣本信息中獲取有關總體的科學可靠的結論的科學，是將數學方法應用于生物學研究領域的工具學科，是生物科學應用型人才的必備知識，也是廣大科研工作者從事科學研究的重要工具和手段。因此，著力培養學生綜合運用生物統計學知識和方法的能力、增強學生分析問題與解決問題的能力，進而提高學生的綜合素質和科學素養是生物統計學課程教學的又一目標。
1.教材選擇與課程內容體系的優化。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料。生物統計學課程主要包括統計理論知識和統計軟件的使用兩部分內容，二者相互依存，不可分割。因此，教師應結合課程屬性，選擇統計理論與實際學科相結合、統計原理與試驗設計相結合、統計學方法與統計軟件相結合的生物統計學教材進行教學較為合適；同時選擇若干具有一定實用性且難易程度、側重點不同的參考書讓學生課后參考學習，以取長補短，開闊學生視野。其次，在生物統計學課程課時減少和教學內容增加的現實背景下，課程內容體系的編排和優化在兼顧該課程的理論性的同時，更要突出其應用性和實踐性。也就是說要根據教學內容的難易程度和理論的系統性，合理分配學時；盡量壓縮復雜統計學定理的證明和公式數理推導等內容，相應增加統計學基本理論和統計分析方法及其應用的內容。
2.加強生物統計學的計算機輔助實驗教學，重視知識的應用性。計算機技術的發展給統計學帶來了巨大的變化，它幫助科技工作者擺脫了繁重的手工計算的麻煩，同時計算機技術的發展和計算機技術在統計學中的應用，為培養學生分析問題、解決問題的能力，提高其綜合素質提供了廣闊的空間。因此，教學過程中應適當壓縮統計學理論的教學時間，注重統計學軟件的操作，增加學生上機操作時間。筆者在各基本理論知識講授完畢之后，開設相應實驗課程，講授統計軟件的使用方法和演示例題的計算及分析過程；同時，要求學生結合實例，進行計算機軟件的操作，重點掌握統計軟件的數據錄入、儲存，各種基礎統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷、結果的解釋等內容。在計算機輔助實驗教學中，利用統計軟件把基本原理與統計方法的實際應用有機結合起來，不僅使復雜的統計數據處理工作變得簡單，而且充分調動了學生的主觀能動性和學習興趣，從而提高了學生的統計學應用能力。
3.合理運用案例教學和專題訓練，強調知識應用性。生物統計學課程的理論性強、內容抽象，照本宣科的傳統教學方法，更會使學生失去學習興趣，不利于培養學生獨立思考能力，且難以取得良好的教學效果。案例教學是實現以應用能力培養為導向的生物統計學課程教學改革目標的一個重要手段。教師將生物學領域的科研工作或生產實踐等案例貫穿到教學過程中，應用統計學理論知識對試驗設計、方案制訂、樣品采集與測量、數據收集整理、數據的統計分析等各個研究步驟進行講解與分析，既增強了學生的學習興趣，又培養了學生的統計學思維及統計學應用能力。教師在案例選擇上，盡量減少陳舊的、與社會發展不相適應的實例，及時增加統計學課程呈現的新理論、新方法和新應用，將反映專業發展最前沿的成果實例轉化為教學內容，使學生在掌握統計學理論的同時及時了解專業技術發展和應用的最新動態，與時俱進，適應專業發展的需要，提高學生的科研素質。
專題訓練是培養生物統計學應用能力、達到從感性認識到理性認識的又一有效途徑。教師可以將統計學課程內容分為若干模塊，每一模塊包含若干統計學方法，并分專題講解各種統計方法和理論在生物學中實際應用。通過專題訓練培養學生提出問題、分析問題和解決問題的思維習慣，引導學生合理、科學地應用統計學方法，進而逐步掌握生物統計學的基本原理及常用統計方法。
4.改革考核方式，突出統計工具的運用能力。考試是高等院校的一個重要教育制度，考試成績是檢驗教學質量和學生學習效果的一項重要指標。考核方式的合理與否，決定著教學效果的好壞以及學生學習積極性能否得到最大限度地調動。目前我國許多高校的考試制度和考核方式缺乏一定合理性和靈活性，如以閉卷考試為主和限定的考試題型等。就生物統計學課程而言，這種考核方式不能真正體現生物統計學課程的本質屬性，不能全面考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力。為此，筆者認為生物統計學的考核方式應實行考查學生掌握理論知識與統計方法應用技能結合情況的綜合考核方式，將考核成績分為三個部分：平時成績（占20%，包括課堂表現、出勤率、作業情況）、理論考試成績（30%）和上機操作考試成績（50%）。閉卷考試命題應突出基礎性和實用性，少出或不出理論性強但無實際應用的偏題，同時考慮學生掌握基本知識的程度及靈活應用知識的能力；上機操作考試部分是在計算機上進行試驗數據的整理、輸入、分析和統計結論的獲得等，是考查學生應用統計學軟件對常用統計方法的分析運用能力。采取閉卷考試和上機操作考試有機結合的考核方式，同時加大上機操作的考核比重，既調動了學生學習的主動性，擺脫了單純的應試考核模式，又培養了學生運用統計學理論和方法解決實際問題的能力，提升了學生的統計學應用能力。
三、結語
針對生物統計學課程的屬性和特點，筆者認為生物統計學的教學既要注重學生統計思維能力的培養，也要重視學生統計學應用意識的培養。為此，本文探討了培養學生統計思維能力的主要途徑和方法，主要包括統計思想講解、模型構建訓練與實例結合教學及計算機輔助分析訓練；同時，本文還從教材選擇與課程內容體系的優化、加強計算機輔助實驗教學、合理運用案例教學和專題訓練及改革傳統考核方式等方面闡述了培養學生統計學應用意識的教學策略。隨著生物組學時代的來臨，科研數據分析和處理能力將顯得尤為重要，相信以上教學方法和策略的應用，將會顯著提高學生運用生物統計學知識分析問題、解決問題的能力，幫助學生抓住生物統計學的發展和應用機遇。
參考文獻：
[1]張力，甘乾福，吳旭.SPSS19.0（中文版）在生物統計中的應用[M].廈門大學出版社，2013.
【關鍵詞】貝葉斯統計；后驗分布；比較法
【Abstract】According to the characteristic and the teaching difficulty of Bayesian statistics， we introduce the definition of posterior distribution by comparing the Bayesian formula in classical statistical. Combining with case study and using mathematics software， students can understand the meaning deeply and calculate quickly. Through the importance of posterior distribution in Bayesian statistics， students could have deep experience in the future study. We should also cultivate students' autonomous learning interest and the ability of creative thinking to solve the problem.
【Keywords】Bayesian statistics；Posterior distribution；Comparison method
貝葉斯統計是統計學專業中唯一一門非經典統計學的學科。英國學者貝葉斯的遺作《論有關機遇問題的求解》，提出了著名的貝葉斯公式和一種歸納推理方法，成為了貝葉斯學派的奠基石。之后，在Jeffreys、Good、Savage、Berger等學者的不斷努力下，把貝葉斯方法在觀點和理論上不斷完善，并在工業、經濟、管理等領域獲得了成功的應用[1]。目前，貝葉斯學派已發展成為一個有影響的統計學派，打破了經典統計學一統天下的局面，占據了統計學的半壁江山。
1 貝葉斯統計的特點和教學難點
貝葉斯統計是在與經典統計的爭論中逐漸發展起來的。其基本思想和觀點是：總體分布中的未知參數可以看作隨機變量；事件的概率除了用頻率解釋外，還可用個人經驗和歷史資料來獲得，即承認主觀概率；在經典統計所用的總體信息和樣本信息外，還充分利用了抽樣之前的信息―先驗信息，并可根據先驗信息獲得先驗分布。而這些觀點在經典統計學看來都是不合理的。實際上，人們在生活中都在不知不覺的運用貝葉斯的思想解決問題。比如，醫生在做手術之前會根據病人的病情和自己的經驗估計手術成功的概率；免檢產品的鑒定需要利用該產品以往的不合格品率的歷史資料，若多次在零附近，且每隔一段時間抽查，仍保持該結果，則認定該產品為免檢產品。這些實例都是在運用了先驗信息后才得到了更好的解決，因此，若能充分利用先驗信息，對于解決很多統計問題，無疑是非常有利且有效的。
然而正是由于貝葉斯統計獨有的思想和方法，學生在習慣于以往所學的經典統計的課程思路情況下，接受起來有一定的困難。因此，教師在教授過程中一定要深入淺出，運用實例，易于學生理解。將貝葉斯統計與經典統計比較講授相關內容，讓學生從熟悉的知識進入，循序漸進逐步認識貝葉斯方法和理論。
2 比較法引入后驗分布定義，案例加深理解，數學軟件輔助教學
后驗分布的定義是貝葉斯統計中第一章課程的內容，學生剛剛接觸，理解起來有一定的難度。可由經典統計中所熟悉的貝葉斯公式引入講解，比較容易接受。另外通過實用案例，激發學生的學習興趣，并能更好理解定義。
2.1 貝葉斯公式
這就是概率統計中著名的貝葉斯公式，也叫逆概率公式[2]。我們可將事件B看作是試驗結果，A1，A2，…，An看作是導致結果B的原因。則該公式表明了結果B發生條件下由第i個原因導致的概率。即執果索因[3]。
案例1
已知5%的男人和0.25%的女人是色盲，現隨機挑選一人，檢驗為色盲，若男人和女人各占人數的一半，問此人是男人的概率。
設B為隨機抽取一人為色盲，A為隨機抽取一人為男人，A為隨機抽取一人為女人。則P（A）=0.5，P（A）=0.5，且P（B|A）=0.05，P（B|A）=0.0025。故根據貝葉斯公式，有：
在貝葉斯公式中，結果B可認為是已經出現的樣本數據x，發生結果的原因Ai可認為是未知的隨機變量θ的取值。于是將貝葉斯公式推廣可得到后驗分布的離散形式定義。
2.2 后驗分布的離散形式
設總體x服從分布密度p（x|θ），其中θ為離散型隨機變量，取值為有限個或可列個。即θ=θi，i=1，2，…。θ的先驗分布為π（θi）=P（θ=θi），i=1，2，…。樣本的觀察值為x=（x1，x2，…，xn），樣本聯合分布密度為，則θ的后驗分布為：
將離散形式推廣得到連續形式的后驗分布定義。
2.3 后驗分布的連續形式
2.若總體x為離散型隨機變量，則總體分布密度p（x|θ）改為分布列P（X=x|θ），后驗分布的離散形式和連續形式就不難寫出來了。
先驗分布π（θ）反映了人們在抽樣前對參數θ的認識，而后驗分布π（θ|x）則是在獲得了樣本后，對參數θ的認識，是人們利用總體信息、樣本信息（統稱為抽樣信息）對先驗分布π（θ）的認識作調整的結果。
案例2
英國統計學家Savage（1961年）考察一個統計實驗：一位常飲牛奶加茶的婦女聲稱，她能辨別先倒進杯子里的是茶還是牛奶。對此作了10次試驗，結果她都說對了。
若不考慮該婦女的經驗，則應認為每次她猜對的概率為0.5，則10次猜對的概率為0.510=0.0009766非常小，顯然與實際不符，不合理。因此應該充分利用經驗，即先驗信息。對該婦女的了解，認為有可能她每次猜對的概率為0.95。設θ為她每次猜對的概率，則取值為0.95或者0.5。
可見，抽樣前后，對于猜中的概率θ=0.95的可能性從先驗概率0.6變為后驗概率0.9989，提高了很多，這主要是由于考慮了樣本（10次全部猜對）的緣故。后驗分布正是在樣本參與下對參數θ的認知的改變，這個案例生動形象的說明了后驗分布的含義。在進行計算和分析過程中，如上述的后驗概率計算，可以運用Matlab等數學軟件輔助教學工具。適當安排數學實驗課程，使得學生能夠很好的掌握有關貝葉斯統計課程的數學軟件的使用。
3 后驗分布在貝葉斯統計中的地位及作用
后驗分布是基于總體信息、樣本信息和先驗信息三種信息的綜合結果，是一個非常重要的定義，在整個貝葉斯統計學中起著基石一樣的作用。貝葉斯統計的點估計、區間估計、假設檢驗及預測等統計推斷問題都是建立在后驗分布基礎之上進行的。而在后驗分布引入損失函數之后，便構成了貝葉斯決策理論的基本框架。顯然，后驗分布在貝葉斯統計中占有舉足輕重的地位，可以說任何貝葉斯統計問題都離不開后驗分布。因此，在學習該定義之初應使學生能夠理解好，并靈活運用定義。在后續其他貝葉斯理論的講授中應逐步加深對該定義的認識和應用。
4 結束語
貝葉斯統計課程是在統計學花海中的一支獨秀。通過對后驗分布定義的教學研究探索，我們可以將其方法推而廣之，運用到貝葉斯統計中的其他理論知識的講授中。在教師教學和學生學習的過程中，貝葉斯方法和思維方式都是與其他統計學科非常不同的。因此，可以在與熟知的經典統計學的對照中比較學習，深入淺出，列舉實際案例，易于理解。通過案列的講解還能激發學生的學習興趣，提高主動思考和解決實際問題的能力，培養學生的創新意識和應用能力。當學生遇到某個問題時，若能不僅局限于經典統計方法，還能考慮到使用貝葉斯方法結合解決，也就具備了貝葉斯思想，那么該課程的開設便達到了目的。若能有部分同學有興趣進一步拓寬貝葉斯方法的應用領域，深入研究學習，那么我國的貝葉斯統計研究就后繼有人了。
【參考文獻】
[1]茆詩松，湯銀才.貝葉斯統計[M].北京：中國統計出版社，2012：5-6.
1.對象與方法
1.1對象選取某醫科大學擬開展醫學統計學實驗課教學的2006級和2007級的學生作為調查對象，專業包括預防醫學、婦幼衛生、臨床醫學、衛生事業管理和本碩連讀，按照實驗課分班，分別從這些專業選取一個班級進行調查，共調查325名學生。
1.2 方法在完成一個學期的醫學統計學實驗課教學后，采用自編調查表對學生進行問卷調查。內容包括調查對象的一般情況、對帶教老師的要求、對教學方法的要求、對教學時間的要求、對教學內容的要求、對教學的滿意程度等，共設21個條目。共發放問卷325份，回收325份，回收率為100%。
2結果
2.1 調查對象的基本情況調查對象的基本情況見表1。
2.2 醫學生對醫學統計學實驗課帶教老師的要求75.4%的學生希望教師年齡在30~50歲之間，68.3%的學生希望帶教老師的學歷在碩士及以上，80.0%的學生希望帶教老師的職稱在副教授及以上，僅有34.2%的學生希望采用雙語教學，87.3%的學生希望1~2名老師帶教實驗課，見表2。
2.3 醫學生對醫學統計學實驗課教學方法、時間和內容的要求86.5%的學生希望實驗課程教學采用多媒體與傳統教學結合的方式，86.8%的學生希望實驗課多開展相互討論，96.9%的學生希望采用案例教學，70.7%的學生希望每次實驗課時間安排為三節課，72.4%的學生希望實驗課理論講解時間為30~40min72.9%的學生希望增加軟件操作方面的實驗內容，89.8%的學生希望增加更多先進統計技術和知識，見表3。
2.4 醫學生對醫學統計學實驗課教學及其教學要
素重要性的認識79.0%的學生認為實驗課有助于提升自身能力，96.9%的學生認識到實驗課的重要性，94.4%的學生認為實驗課中需要老師的指導，教學要素的重要性排序依次為教師示教、分組練習、實踐能力培養、針對性輔導、創新能力培養、理論回顧和總結。
2.5 醫學生對醫學統計學實驗課教學效果的評價56.3%的學生對目前帶教老師感到滿意，但僅21.9%的學生對目前實驗課程設置感到滿意，39.1%的學生對目前實驗課教學感到滿意，55.6%的學生認為目前的實驗課內容安排少了，見表4。
3討論
教學評價是現代教育科學的三大領域之一，許多高校都把教學評價作為實現教育目標，提高教學質量的重要手段和有力杠桿[3]。教學評價具有價值判斷和信息反饋功能，是改進和控制教學過程的有力工具和有效手段。本次調查較全面地反映了醫學生對醫學統計學實驗教學的需求及滿意度，盡管學生的評價也有部分偏頗之處，但仍可反饋出重要的教學信息。
本次調查有4.3%的學生對目前帶教老師不滿意75.4%的學生認為教師年齡在30歲~50歲之間最為合適，80.0%的學生要求帶教老師的職稱在副教授及以上,68.3%的學生要求帶教老師的學歷在碩士及以上，87.3%的學生認為實驗課由1~2名教師帶教最為合適。從中可以看出，醫學生對醫學統計學實驗課帶教老師的年齡、學歷、職稱等方面都提出了很高的要求，這與目前師資情況仍有部分差距，目前醫科院校醫學統計學實驗課的帶教老師多為資歷較低的年輕老師和研究生。所以，學校一方面要提高這些年輕老師和研究生的教學水平;另一方面要多安排副教授及以上的教師帶教實驗課。
關鍵詞：統計學；統計學實驗；教學改革；
統計學作為一門研究數據信息的收集、整理、分析與應用的方法論科學，其在經濟、社會、自然和科技領域的作用愈加凸顯。為此，培養學生應用統計方法解決實際問題的能力，使之成為符合社會需要的專業人才，便成為新形勢下統計學課程建設的主要目標。
在非統計學專業的統計學課程教學中，由于針對非統計學專業的統計學教材理論普遍偏深，利用EXCEL、SAS等統計分析工具進行統計學方法講解的教材較少，加之非統計學專業學生數學基礎相對薄弱，認為統計學概念抽象，公式繁多、復雜，因此其常常對學習統計學報以抵觸情緒，使得老師在教授和學生在學習的過程中，都遇到了很大的困難。針對這種情況，在樂山師范學院推行“2+1”學期制改革的契機下，筆者提出統計學課程教學改革措施的若干建議。
1、加強統計學實驗課程建設，處理好理論教學與實驗教學的關系
目前統計學課程開展了理論課和實驗課，因此在此基礎上制定的教學大綱不僅要保證合理的理論授課和實驗教學的課時分配，還要規范實驗教學內容。要改變傳統教學中重理論輕實驗的現狀，適當增加實驗教學的時數，將實驗教學內容穿插到日常的理論教學過程中，促使其與理論教學有機融合。設計的統計學實驗既要考慮統計學應用性強的特點，又要考慮盡量保持統計學的完整體系，同時兼顧不同專業對該課程的不同要求。同時，還要采用不同方式和途徑改革和充實實驗教學內容，促進學生實驗能力的提高。
2、積極推進統計學實驗教學，增加教學實踐環節
統計學實驗教學采用計算機與統計軟件包等工具進行統計方法的操作訓練，將統計方法應用于實際問題，能幫助學生更好地掌握統計方法，培養學生的動手能力。目前市場上比較流行的統計分析軟件包主要有SAS、SPSS、EVIEWSTSP等和數據計算綜合軟件EXCEL。前面幾種對專業統計人員進行深層次分析非常有用，而EXCEL作為強大的辦公軟件，十分容易得到，普及面廣，操作簡潔，易學易懂，便于掌握，對于非統計專業工作人員進行數據處理和分析非常實用，完全可以滿足一般統計分析的需要。在實驗教學中加深對統計概念與方法的理解，特別是對統計方法的使用條件和局限性的理解，可以增強學生的統計方法創新意識。同時，統計學實驗教學通過利用數據庫、統計軟件和多媒體技術，能使教學內容更加深入、生動和更全面，能把教師和學生從繁重而枯燥的教學任務中解脫出來，使學生在寬松的教學模式下認知統計應用的實質，從而使教學效果得以提高。
統計作為一門應用性很強的方法論學科，在理論教學中還要適當的增加一些實踐教學環節，如問卷設計、市場調查，抽樣調查等。讓學生親自設計、親自實施，并應用Excel、SPSS等統計分析軟件進行數據處理和分析，最后形成有觀點、有看法、有對策的調查研究報告，使學生在實不端踐的過程中建立對統計的感性認識，培養他們使用統計方法和計算機的興趣和意識，提高學生分析問題、解決問題的能力。
3、改革考核方式，完善考核內容
統計學的考試多年來一直采用閉卷筆試的方式，這種單一的考核方式存在著不少缺陷，與和高校學生的培養目標不相適應。為應對考試，學生把精力都投入到概念、公式的死記硬背上，忽視了統計學在現實生活中的運用。因此，需要對統計學的考核方式和內容進行改革和完善，改變傳統的理論考試模式，實施綜合評價制度，并注重實踐能力考核。
統計學課程考核應學生考試成績應由三部分構成。一是理論成績，主要考核學生的基本知識和基本運算及推理能力的掌握情況，占總成績的40%為宜。二是實驗成績，主要考核學生利用現代化信息工具獨立操作并完成調查設計、統計資料的整理與分析的實踐能力，占總成績的30%為宜。三是平時成績，此項根據學生平時的學習態度、課堂表現和完成作業情況等進行綜合評定，占總成績的20%為宜。
此外，從培養學生的職業能力、職業道德及可持續發展能力的標準出發，可把對崗位職業能力的培養作為考核的內容之一，鼓勵學生考取如統計員、統計師等相關職業資格證書，并將此作為學生課程成績的額外加分。
4、轉變教師角色，增強自身素質
教師在教學中起著主導作用，教師的綜合素質與統計學的教學質量直接相關。教師的專業知識、基礎理論水平、知識結構、計算機應用水平、對統計軟件的掌握程度及科研能力等直接影響統計學教學的質量。在教學過程中，教師的觀念要發生根本的轉變，要從“教”師變為“導”師，利用自己掌握的知識、信息，創造豐富的教學環境，引導學生樹立明確的學習目標，激發學生學習興趣，充分調動學生學習的積極性。
隨著我國市場經濟的不斷發展，統計的內容也不斷的增多，為此統計學課程的深度與難度也增加了，這對統計學任課教師來說是一種嚴峻的挑戰。作為統計學任課教師應加強學習，不斷提高自己的業務水平．同時，統計學實驗教學對教師提出了新的要求、新的挑戰。教師在講課風格、內容等方面也要做必要的調整。統計老師除了要熟悉掌握本專業知識外，還要掌握必要的計算計操作技能，熟悉相關的統計軟件知識，不斷拓寬知識面和進行軟件知識的更新，提高計算機操作水平與軟件應用的能力以及外語水平，以應對挑戰。只有這樣不斷的提高自己，才能熟練應用Word、Powerpoint、Excel等制作自己的教學課件，才能在課堂上熟練地向學生進行演示。（作者單位：樂山師范學院旅游與經濟管理學院）
該論文為樂山師范學院校級教改項目“基于短學期學制下統計學課程理論教學和實踐教學改革的研究和實踐”（課題編號JG11-YB22）階段性研究成果。
參考文獻：
［1］鄭葵： 統計學課程教學改革探討［J］，教書育人.高教論壇，2010，（6）.
