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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇對統計學的理解，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
【關鍵詞】中國統計學 課程建設 發展沿革 缺點和不足
我國統計學的建設通過搜索、整理、分析數據等手段，已達到了推斷所測對象的本質要求。通過我國不斷的對統計學課程的建設，已經能很好的與數學及其他學科專業知識進行結合，統計學的使用范圍也得到了推廣。在課程建設過程中，通過提高師資力量、教學質量、教學課程全面等環節，來發展中國統計學課程建設的宏偉目標[1]。
一、統計學課程的發展路程
（一）從統計學的初步基礎知識開始學習
20世紀初期，統計學在我國完成了從傳入到發展的第一個變革。當時的價值觀、政治經濟的發展等問題都影響著統計學的發展，對于傳入的數理統計知識也都是最表層的，使得統計學的課程學習無法全面的發展。初步的基礎知識學習使學習者大概的掌握了統計學的研究方法以及課程學習方法，比如：通過實驗設計法來加深動手實踐能力從而對于統計學知識的掌握情況進行提高，大量觀察法來加深對與統計學的探究，運用實際例子來鍛煉學者的觀察能力，或者通過對描述統計法的學習來提高學者們對于基礎知識的運用能力，并根據所學知識得出自己的看法，還有推斷統計法利用基礎知識推斷出結果和結論[2]。我國統計學課程建設正是在這種有限的條件下不斷探索和發展的。
（二）統計學課程任務的劃分和衰退時期
在我國大學的教育模式制定之后，統計學課程任務就被劃分為了兩個部門。其中一個部分是數理統計學，數理統計學是研究有效的運用數據收集與數據處理、多種模型與技術分析、社會調查與統計分析等，對科技前沿和國家經濟問題進行推斷和預測的基礎性學科[3]。另一個部分是社會經濟統計學，與數理統計學的統計方法不同，社會經濟統計學的統計方法具有一致性和目的性等特征，其特點主要是數量型、綜合性、具體性。正是這種劃分，使得每個統計學課程任務的統計范圍和統計結果都不同，統計的方式方法也都在發生著改變，就造成了兩極分化的現象。有學者提出：數理統計學到底還是不是統計學，引起了雙方學者的激烈爭論。同時對于這種課程劃分的教學任務的改變導致統計學的發展停滯不前進入到衰弱時期。
（三）進入新世紀之后的發展趨勢
進入到二十一世紀以來，經過各個階段的不斷探究和發展，我國統計學的課程建設發展有了很大程度的提高，課程建設的重點也轉移到以統計方法上來，使我國統計學的發展更加現代化。通過對統計學的不斷認識，增加了對統計操作的鍛煉，通過統計操作課程課時的增加來加強學生的動手能力和對于統計操作的理解能力。統計學課程內容也越來越豐富，授課的方式也更加科學、合理。進入新世紀以來，我國經濟實力不斷壯大，為統計學的發展提供了良好的平臺，使得統計學的發展日趨完善，統計學課程建設可以更加全面、科學的發展。
二、中國統計學課程建設發展中出現的問題
（一）統計專業開設《統計學》課程不夠全面
我國統計學的發展歷程經歷了30多年的改革和創新，逐步發展到全面、健全的新模式，實現了正規化和系統化的學習方法。但是在發展過程中，統計學課程的建設還是存在著一些問題，其中就包括《統計學》課程的開設問題。《統計學》課程涉及到學者對于統計專業的理解和運用，各個部門學科的學習也有利于學生對于統計學整體的認知。如果不能全面的教學，學生在統計學的學習過程中就容易遺漏知識。所以，在統計學專業全面、快速發展的前提下，授課教師應該加強對《統計學》課程的強化工作，細致、全面地完成課程教學任務。
（二）統計學課程教學模式上的不足
隨著我國現代化科學技術的不斷發展，計算機在各行各業都得到了應用。利用計算機完成教學任務，既提高了教學質量又擴大了教學范圍，使得統計學的教學應用環境和數據系統越來越龐大。正是因為看到了高科技產品帶來的優勢，教師就更愿意依靠計算機來進行授課。相反，利用計算機來進行授課的同時反而在一定程度上改變了教學模式。過去在統計學的課程學習中，老師要求學生們多學習統計計算，現在在計算機課程講授中，學生們會把學習重點放在統計學的系統操作中，缺少了對統計學計算的動手和動腦能力的鍛煉。表面上看來，同學們對于統計學的知識學習和運用很熟練，但是一旦沒有了計算機，那學生們就不能正常的處理數據。時代的發展對于統計學課程的教學模式來說，既是機遇也是挑戰。在課程建設中應該講究方式方法，講授老師要認真負責的進行講解。不要投機取巧。
（三）統計學課程的講授過程不細致
統計學的知識量很大，而課時的設置安排又很有限，所以，在講授的過程中，老師往往只選擇重點的內容進行講解，對于統計學的統計方法和統計軟件等實用操作沒有很好的運用，這就降低了學生動手操作的能力，使學生不能充分的理解統計結果，所學的知識也只是片面和膚淺的。所以，壯大師資力量隊伍，強化教學老師的專業水平和職業道德，是改善統計學課程講解的重要方法和途徑，也是教育部門應該發展的重點。
三、總結
通過學者們實現的統計目標，合理的控制在統計規律中的變異性和不確定性，使我國統計學專業達到了非常專業的水平。統計學課程的建設也受到了教育部門的重視和發展，通過對教育過程中發生的弊端的改進。講究科學、有效的授課方式，既提高了學生的學習能力和理解能力，又能使統計學的應用和操作得到運用。通過教師教學水平的提高、學生學習效果的提高，使中國統計學課程建設的模式和理念都在不斷的完善。
參考文獻
[1]袁衛，關小斌等.國際統計高等教育概覽[M].北京：中國統計出版社，2011，2（15）：18-14.
關鍵詞：統計學教學 教學質量 能力培養 思維習慣
中圖分類號：G642文獻標識碼：A 文章編號：1673-9795（2013）06（b）-0000-00
統計學的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域，各高校將統計學設為非統計專業的必修課程。統計學對于非統計專業的大學本科生或者專科生是至關重要的，它是各個領域調查整理數據必須使用的一種重要的工具。
然而，統計學對于大多數非統計專業的學生來說，這是一門較為艱澀難學的課程，很多學生不僅對統計學不感興趣，而且還常常出現考試不及格的現象。教師在統計學的教學過程中會發現很多問題，比如學生學習的主動性較差、學生不知道如何更好地學習統計學、學生的學習效率低下、學生之間不夠互動、學生沒有很好地將統計學應用到自己的專業中、教師在教學上對統計原理挖掘地不夠深刻、教師與學生之間不夠互動、教師沒有更好地利用多媒體教學以及教師沒有加強對統計學應用方面的考核等等。面對這些問題，筆者想結合自己的教學經驗，探討一下如何能夠使得學生學好統計學，并且教師同時也能夠提高統計學的教學質量。
1 對學生們學習統計學的建議
（1）學生們要消除刻板印象，認為自己能夠學好這門課程。刻板印象指的是人們對某一類人或者事物產生的比較固定的、概括而籠統的看法。刻板印象常會產生消極作用，例如，黑人與白人的智商沒有多少差別，但是黑人從小就被灌輸白人比黑人聰明的思想，這種心理定勢的力量很強大，這致使黑人到了高中階段，成績下滑的現象尤為嚴重，并且大多數黑人心安理得地接受了這個結果。事實上，黑人和白人在智商上并沒有多少差別，導致黑人成績下滑最根本的原因是黑人從小就被灌輸的黑人比白人笨的思想。同樣的道理，學生們在沒有開始學習統計學之前，就已經從上一級的學姐或者學長那里了解到了統計學難學的信息，這便產生了一種排斥心理，在某種程度上也扼殺了很多同學學習統計學的積極性。況且，很多學生又特別迷信基礎，他們認為自己以前的數學基礎不好，估計統計學也學不好，這便在心里有了消極的自我暗示，為后續的統計學的學習造成了不利的影響。因此，學生們要樹立信心，不要迷信基礎，消除刻板印象，堅信自己能夠學好統計學。
（2）學生們應該按時復習，獨立完成作業，讓思維得到應有的訓練。大學里要學的課程很多，如果想對每一門課程做到課前預習也許是不現實的，但是，對學完的課程及時復習是非常有必要的并且是可以做到的。及時復習可以提高學習的效率，如果時間隔得長了再去復習，那將會花費更多的時間，并且學習效率低下。及時復習的學習方法，聽起來是很簡單的道理，但是，很多同學沒有做到這一點。有的同學把幾次課上講的內容一起去復習，這樣做不但學起來吃力，而且降低了效率。作業要獨立完成，并且要自己先思考，讓大腦得到思維的訓練，積累多了才能夠養成良好的思維習慣。
（3）學生之間要學會相互合作。如果某個學生經過冥思苦想后，有些問題還是沒有搞明白，那么這個時候不妨去主動請教其他的同學，這樣做不僅自己可以得到提高，而且幫助講解的同學也得到了提高。不僅如此，這也加深了學生之間的友情，促進了情商的發展。學生之間的合作不僅表現在請教問題上，而且學生們可以分為小組研究某一問題、共同進行課堂發言、共同撰寫論文、以及同伴之間相互評價等方式來完成學習任務。這樣做可以培養學生的合作能力和團隊精神，使學生真正樹立合作共贏的理念，這對學生的未來發展非常重要。
（4）學生應閱讀非必修的書籍。愛因斯坦說過，我們體驗到的一種最美好的、最深刻的情感，就是探索奧秘的感覺；誰缺乏這種情感，他就喪失了在心靈的神圣的戰栗中如癡如醉的能力，他就可以被人們認為是個死人。我們周圍不乏讀死書并且非常痛苦的學生，他們一直被書本奴役著，而沒有成為書本的主人。如果一個學生把全部的時間都用在統計學課程上還有他所學的其它課程上，而不去閱讀其它的書籍，那么學習對他來說很有可能就會變成不堪忍受的負擔。著名的教育學家，蘇霍姆林斯基認為，合理的閱讀時間應將其大約三分之一的時間用在教科書上，大約三分之二的時間用在非必修的書籍上，這樣做才有可能讓自己的大腦變得善于思考，從而才會有新的認識和新的發現[1]。這也就是說，學生們必須廣泛閱讀課外的書籍，這樣才能夠使得自己的思維開闊，提高悟性，提高創新能力，繼而形成一種良性循環的學習狀態，培養出具有創新型的人才[3]。
2 教師們在教學方法上需要改革的內容
（1）教師們應該營造一種“每個學生都是優秀的”氛圍和校風[2]。很多學生缺少自信，覺得自己的努力是沒有價值的，從而妄自菲薄，放棄自己的奮斗目標。教師應該鼓勵自己的每一個學生，激發學生內心深處的渴望。學校如果營造“每個學生都是優秀的”的氛圍和校風，使每個學生都融入到這樣的氛圍之中，并崇尚和鼓勵這種精神，學生就會有一種自豪感并認同這一理念，從而向著自己的目標而奮進。
（2）教師們應讓學生們深刻理解統計思想，要理解，而非死記！如果老師的目的是要讓學生們記住這條規則，那么教師們應首先努力做到使得學生深刻理解這一規則的實質。很多教師在教授統計學的時候，往往注重強調講解統計學的步驟或者統計學的結論，他們并不注重講解統計學的思想以及前后的邏輯關系，這樣致使學生們不能透徹地理解，更不容易記住所學的內容。教師們要讓學生們充分思考，不要只獲得表面上的知識。當學生們透徹理解了這一規則后，教師們再提出一系列的例子讓學生去反復理解和反復思考，學生們在思想里運用這條已經很好地理解但是還沒有完全記住的原理來解釋一些案例。學生們的思想越是深入地集中在案例的分析上，經過他們的意識思考過的案例越多，那么這條統計學原理則會在記憶中保持地越牢固。
（3）教師要與學生之間互動。教師首先要做到具有親和力，使學生們感到老師是很容易接近的。否則，學生們很難接受這位老師，并且極有可能不會喜歡聽這位老師講課，進而更不會和這位老師有更多的溝通。因此，要想做到和學生之間有很好的互動，首先要讓自己被學生肯定。教師在課堂上要適當地提問以及讓學生們討論，不要一味地自己講授內容，這樣可以活躍課堂氣氛。另外，教師也可以定期指定答疑時間，讓學生能夠及時解除疑惑。教師可以參加學生們的課外活動，學生也可參與教師的學術活動或者研究項目等。
（4）教師最好制定兩套統計學教學大綱。當教師在教授統計學時，也許大多數老師感到時間不夠用，同時學生們也常常學習統計學有困難。那么我們如何才能減輕學生的勞動呢？如果教師能夠認真地分析一下統計學知識的內容，把其中那些要求學生牢牢記住和長遠保持在記憶里的知識明確地劃分出來，那么這對學生來說，他們對于統計學的學習就比較明確了。然而，學生要牢記的公式、定理、結論和規則等越多，那么學生們就必須閱讀和思考過許多并不需要識記的材料。閱讀應該和統計學的學習緊密地聯系起來。如果學生們通過閱讀、練習，以及實踐，他們能夠深入思考各種統計學原理和思想，那么這些閱讀、練習以及實踐就可以有助于識記。因此，教師可制定兩套教學大綱：第一套大綱是指學生必須熟記和保持在記憶里的知識點；第二套大綱是指課外閱讀和其他資料的來源。
（5）統計學的考核方法應加強綜合能力的考核。以往的統計學考核主要是圍繞書本中的基礎知識和理論進行閉卷考試，學生們也只是為了應付考試，希望取得高分。當考試結束，學生們對所學的統計學內容會很快忘記，以后遇到了實際中的問題也不知道如何應用。不能學以致用，這和統計學考核的導向有密切的關系。統計學的考核可以是閉卷，還是以筆試為主，但是也要考察學生應用統計軟件的能力。學校應特別重視實習，加強實踐性教學環節，與校企應緊密合作[4]。筆試主要圍繞對基礎理論的考核，包括基本概念、統計思想、常用的統計方法等，考察統計軟件的能力可通過查找搜集數據撰寫分析報告來考察，有條件的可用上機考試來考察[5]。
3 結語
統計學的教學要注重對學生能力的培養，而不僅僅是讓學生考出好成績以及教師把問題講清楚。教師應該相信學生、注重對統計思想的挖掘、縮短書本知識和社會實踐的距離，促進學生完善知識結構，讓學生能夠產生學習的興趣并且學以致用。以上是筆者對統計學教學的一點啟發和見解，僅供讀者參考。
參考文獻
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[關鍵詞] 統計學；案例教學； 經管專業
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 23. 057
[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2012）23- 0094- 03
1 引 言
經管專業統計學是該專業核心基礎課程之一，目的是通過這門課程的學習，使學生了解數據搜集、整理、顯示和描述的方法，掌握各種數據分析方法，培養學生通過定量分析方法發現管理活動中的特點和規律，提高管理者的決策能力。相對于理工科專業的統計學課程， 經管專業統計學課程更側重應用，實踐性更強，要求學生不僅掌握一定的統計學理論及相關基礎知識，而且要求在此基礎上能夠靈活運用數據分析方法解決社會生活和企業管理中的實際問題。在高校經管專業，許多統計學授課老師畢業于理學專業，授課側重于講授統計學基礎知識和題目計算，學生學完該課程后可順利通過考試并取得不錯成績，但會經常聽到學生有這樣反饋：學了很多統計學理論和知識，除了為通過考試拿學分，不知在將來工作中有啥用。另外，在后續課程和工作中遇到很多實際問題時學生很迷茫，不知應用哪些理論和知識去解決。如何使學生將統計學知識和實際問題有效地聯系起來，并找到合適方法有效地解決，是經管專業統計學授課亟待解決的問題。案例教學通過對具體情境進行描述，引導學生在這些應用背景下分析可以采取哪些統計學分析方法，如何應用定量分析方法解決實際問題。在經管專業統計學課程中，實施案例教學可以有效地連接統計理論和實踐，重點培養經管專業學生的統計思維和應用能力。
2 案例教學的優勢
案例教學是指將案例應用于教學，使學生能通過對典型案例的分析，進一步理解和掌握理論教學中的概念和原理，并在此基礎上培養學生獨立分析和解決問題的實踐能力的一種教學方法，其基本環節包括引入、討論、實踐和評價，如圖1所示。
與統計學傳統的教學方法相比，案例教學的優勢主要體現在以下幾個方面。
2.1 案例引入有利于學生理論聯系實際
一方面，經管專業統計學課程是一門由概念、原理和方法構成的理論課程，具有高度抽象、邏輯性強的特點；另一方面，搜集的數據來源于實踐，管理者面臨的管理活動豐富多彩、瞬息萬變。案例教學將統計理論和實際結合起來，以案例演繹統計學概念和原理，把枯燥的理論概念變為生動的案例呈現在學生面前。案例的引入直觀具體，可提高學生學習統計學的積極性和主動性。
2.2 案例實踐有利于培養學生向職業生涯發展過渡的能力
案例中的典型事例，都是為了說明具體問題而設立的，一方面通過案例來詮釋統計學概念和原理，另一方面通過對數據運用不同的分析方法，讓學生自行發掘數據規律所在，從而提出決策方法，在提高學生自主學習能力的同時，培養他們運用統計方法分析問題和解決問題的能力。除此之外，統計學課程案例教學過程中，學生們主要以團隊形式工作，通過案例教學的4個環節，不僅團隊合作能力提高，交流、寫作等方面的能力也得到鍛煉，這些素質在經管專業職業生涯的發展過程中也非常重要。
2.3 案例討論和案例評價有利于促進教學參與性，加深學生對概念方法的理解
受多年教育體制的影響，高校的統計學課程往往以教師為主進行講授，學生養成了上課只記筆記，不思考不提問的陋習。案例教學中，案例的分析、統計方法的討論需要學生積極參與，充分發揮學生的主動性和創造性，在活躍的課堂氣氛中幫助學生加深對統計概念和方法的理解。
3 經管專業統計學課程教學中實施案例教學遇到的問題
在經管專業統計學課程教學中實施案例教學的價值越來越被認可，不少經管類院校在統計學課程的教學過程中開始實施案例教學，或開展軟件應用實踐，安排課時讓學生上機分析數據；或進行專題性、綜合性實踐，在課余組織學生進行針對大學生的社會調查，這在提高學生興趣、培養學生應用能力方面取得了一些成效，但筆者在實際的統計學教學過程中，實施案例教學時遇到了以下問題，使得案例教學無法有效開展。
3.1 教師自身條件的限制
擔任經管專業統計學課程教學的專職教師往往來自數學和應用數學專業，理論知識較強，在實施案例教學時，引入環節傾向于結合案例講解統計概念和理論，而不分析應用背景，討論環節傾向于對問題自問自答，缺乏與學生的交流，實踐環節注重軟件應用能力實踐，忽視綜合性實踐，評價環節注重卷面成績，忽視案例參與的評價，使得案例教學變成案例羅列和講解，流于形式。
3.2 學生不適應案例教學
對于本科生而言，他們有可能是第一次接觸案例教學，學生們對教師布置的各種任務無所適從，不知如何參與案例討論和撰寫分析報告。在案例分析和討論過程中，習慣坐著聽課并記筆記，課前不準備，課堂上不作為，案例分析和討論往往依賴于小組中的 “核心”成員，致使案例教學陷入兩難窘境。
4 經管專業統計學課程教學中完善案例教學法的對策
對于經管專業的學生而言，統計學課程實施案例教學的目的是幫助他們學會運用統計分析方法解決實際問題，而不是單純通過案例講授統計概念和理論。因此教師在實施案例教學中要從教學目的出發，重點解釋應用背景，同時在案例教學的各個實施環節中，及時發現學生不適應的問題，幫助學生參與到案例教學中，這樣才能發揮出案例教學應有的教學效果。
4.1 案例引入環節
案例引入旨在通過案例使學生理解各種分析方法的應用背景。
例如統計學中“方差分析引論”的學習，對于經管專業的學生而言，學習中首先要解決的問題是方差分析是什么，什么情況下使用方差分析，而不是方差分析中抽象的基本概念。引入“對某大學圖書館使用情況調查”的案例來幫助學生理解這兩個問題，讓學生先討論“哪些因素可能影響到學生對圖書館的使用情況”，結果為年級、學科、性別等；再提出問題“如何衡量學生對圖書館的使用情況”，根據學生的回答總結為可調查“月平均到館次數”。方差分析可以解決的問題是檢驗某個因素（如年級）對某事物（學生對圖書館的使用情況）是否產生了影響，前提是“因素”應為分類型變量，“某事物”應量化為數值變量，統計概念關系如圖2所示，方差分析通過檢驗不同年級的學生月到館次數均值是否存在顯著差異，得到年級是否是學生使用圖書館情況的一個影響因素的結論。
從案例的角度出發，引導經管類專業的學生首先掌握分析方法的應用情況和適用條件，而不是抽象的概念和系統的理論，在達到經管專業學生學習統計學課程教學目標的同時，也提高了經管專業學生深入學習統計學分析方法的積極性。
4.2 案例討論環節
案例討論旨在充分發揮學生的主動性和創造性，在討論和師生交流中幫助學生加深對統計概念和方法的理解。
例如為了加深對方差分析基本原理的理解，提出檢驗方法比較的討論題，為檢驗不同年級的學生月平均到館次數是否存在顯著差異，采用方差分析（同時比較4個年級）和均值檢驗（4個年級兩兩比較）兩種方法進行分析，異同點在哪。此類基礎性論題可采用課堂討論的方式，也可以采取課后分組討論方式，讓學生在討論和學習資料查閱中實現對統計概念和方法的深刻理解，從而充分發揮學習的主動性。
4.3 案例實踐環節
案例實踐環節旨在指導學生通過完成各類實踐活動進一步掌握統計概念和方法，運用所學統計學知識解決社會中的實際問題，實踐活動包括軟件應用能力實踐、專題性實踐和綜合性實踐活動，應按教學階段依次開展。
在教學過程中，首先，應進行軟件應用能力實踐，讓學生學會用軟件分析數據，幫助經管類專業學生從復雜的計算中解脫出來，增強統計學課程學習的實用性。其次，章節學習結束后可進行專題性實踐，鼓勵學生結合新學統計方法進行實踐活動。例如在完成方差分析的學習后，利用案例“本校圖書館使用情況”，要求學生分組展開調查收集數據，在專題性實踐中掌握方差分析方法的適用情況和應用。統計學課程結束后，可安排開展綜合性實踐活動，從學科專業的角度觀察和發現問題，在收集、整理、處理數據的基礎上利用所學統計分析方法，解釋和分析現實問題。比如開展“某企業的員工滿意度調查”，讓學生根據自己所在專業行業選取企業進行分析，金融學專業學生可選擇某證券公司或某保險公司，旅游管理專業學生可選擇某旅行社或酒店進行綜合性實踐活動，在融入專業知識應用的同時，指導學生加深對統計方法的綜合運用。綜合性實踐活動的難度最大，要求綜合運用所學分析方法，解決實際問題。教師的組織和評價尤為重要，應及時對綜合性實踐過程中的每個階段——確定調查方案、收集分析數據和報告撰寫提供建議，并做出評價，提高學生嚴密思維能力、精確的表達能力以及定量分析能力。
4.4 案例評價環節
評價環節包括案例分析的評價和課程成績的評定，旨在促進學生主動積極地參與案例教學的各個環節，提高統計學課程實施案例教學的效果。
針對學生不適應案例教學的情況，可以提供資源幫助解釋及示例，并在實踐活動的不同階段，針對學生實施案例分析出現的問題提供建議、作出評價。例如綜合性實踐活動中，整個過程可分為確定調查方案、收集分析數據、撰寫分析報告3個階段，在確定調查方案時，以“企業的員工滿意度”為例，設計中不僅要考慮調查哪些項目以衡量員工滿意度，同時要考慮采用哪種分析方法，指標應該設計成什么類型的變量，并從他們提交的調查方案中舉例進行分析和評價，避免出現由于設計不當，而導致數據分析過程中無法實現調查目的。讓學生深度理解如何在實際應用過程中融入統計分析思想，并在教師的指導下提高應用能力。
此外，修改統計學課程成績的評定方式，對于鼓勵學生積極參與案例教學也起到不小的作用。傳統教學中統計學的課程成績只考慮卷面考試成績，實施案例教學法，筆者采取以下課程成績評定方式：課堂參與占20%，實踐活動成績占30%，卷面考試成績占50%。學生積極參與案例教學在提高自己統計學應用能力的同時，還能提高課程成績，這極大地提高了學生的積極性。
5 結 語
從案例引入、討論、實踐到評價，在統計學課程中實施案例教學，是一種理論與實踐恰當結合且十分有效的教學方式。本文分析了在經管專業統計學課程教學中實施案例教學的優勢，并結合教學實踐，從案例教學的4個組成環節入手，闡述案例教學在經管專業統計學課程教學中的應用，提出實施案例教學提高統計學課程學習效果的對策。教師除了自身充分準備案例教學外，還要引導學生正確認識案例教學法的目的與內容，調整統計學課程成績的評定方式，讓學生積極地而不是被動地參與到案例教學中，這樣案例教學在經管專業統計學課程教學中的效果才會更加明顯。
主要參考文獻
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關鍵詞：SPSS軟件；概率統計；優越性與可行性；應用與完善
在計算機網絡技術快速發展的時代，人們接觸的信息元素也迅速增多，因此如何快速的從大量的信息數據中提取有用的信息，并應用于人們的社會實踐活動中，顯得尤其重要。
概率統計課程是一門應用性很強的學科，主要研究在生活過程中的隨機現象統計規律，而在教學過程中培養學生對概率統計課程中基本方法以及解決實際問題的能力尤其重要，SPSS軟件具有操作簡單，統計分析方法豐富、全面的特點，利用SPSS軟件對實際問題進行輔助教學，可以有效的對大量的數值進行計算，并可以對數據進行對應分析、聯合分析、多分類變量Logistic回歸分析等，可涉及300多個變量、100萬個以上樣本的數據資料文件。
一、SPSS軟件應用于統計課程教學的必要性和可行性
統計學主要以數字為語言，針對數據資料進行收集、整理和分析，是一門描述和分析客觀事物數量的科學，目前統計學已經深入的滲透到了自然和社會科學中的各個領域，也是一門實用性很強的基礎課程。在社會工作中應用的統計技能主要在于學生在統計學課程中學習得到，學生應了解統計學課程中的統計思想，并掌握應用統計分析方法分析問題和解決問題。在傳統的教學過程中，統計課程中的公式計算一般是通過計算機器和手工完成的，很難把含有大量復雜數據的一些典型案例引入到教學中，同時，一些包含數據的圖形在統計學課程中也起著非常重要的作用，但在數據量比較大的情況下，手工繪圖的精確度很難掌握準確，這些都給統計學課程的教學造成了很大的障礙，影響了學生對統計理論和方法的理解，因此在統計課程中系統并靈活的應用SPSS軟件教學在激發學生學習的積極性和提高學生解決問題的能力具有較強的現實意義。
二、在統計課程教學中應用SPSS的方法
1.強調更新統計學課程的教學思想，并轉移教學重點
在統計學課程中應用SPSS軟件輔助教學后，統計學的教學重點應由原始統計數據過程轉向對統計數據結果的實際意義的理解和應用，在對統計原理充分重視的基礎上，應該摒棄統計過程繁瑣的理論證明、推導和計算步驟，增加在教學過程中應用SPSS軟件，讓學生通過SPSS軟件解決繁瑣的證明和計算步驟。在統計課程的理論教學中，側重的是從實際問題中引申出統計學的基本概念，理解統計學的基本原理思路和主要的用途特點，并能深入的分析不同的統計方法適用的條件和數據類型，且能通過具體的案例分析掌握相應的統計知識的應用，而具體的統計計算則是由SPSS軟件完成。
2.加強統計課程教學過程的實驗教學，通過學生上機操作完成
在統計課程教學過程中，當每一個理論要點講解完成后，應該及時安排學生在實驗室上機實踐，通過具體的數據案例、完成作業和有針對性的研究性教學等各種方法應用所學的理論，培養學生在應用軟件的過程中解決問題的能力。在上機實驗的過程中，教師應先對本節所授內容進行講解和回顧，親自在主機上動態演示SPSS軟件的具體操作步驟，并對得出的結果進行解釋，然后讓學生應用SPSS軟件獨立完成課后習題或其他典型習題，要求學生完成軟件的基礎操作步驟和基礎統計訓練，并對計算機運行出的結果進行解釋。
3.鼓勵學生運用所學的統計知識分析實際問題
統計學課程應用案例分析、習題作業、小組討論和上機練習等多種不同的教學方法，讓學生在不同的教學過程中掌握相關的統計概念和理論，能利用相關專業的軟件解決實際的生活問題，具體方法包括：鼓勵學生組成團隊，針對具體的管理問題通過收集數據，選擇恰當的統計方法，運用SPSS軟件對數據進行分析處理，得出結論，并給出相應的修改意見；鼓勵學生運用所學的統計知識分析實際生活問題，例如大學生就業的統計分析，學生考試成績的分析，教師教學水平的分析等問題，通過進行相應的校園問卷調查和收集數據，用軟件對收集的數據進行分析和處理，得出相應的結論。因此，在統計課程教學過程中應用SPSS軟件開展教學，能激發學生對統計課程的積極性，提高學生應用統計分析方法解決實際生活問題的能力，提高統計學課程的教學效果。
三、在統計課程教學過程中應用SPSS軟件應注意的問題
1.教學過程中SPSS統計軟件的使用
在統計課程教學過程中適當地增加SPSS統計軟件的使用，將統計概念、統計思想和統計方法適當的引入到教學中，讓學生能形象的理解和掌握相應的統計方法，通過采用SPSS軟件教學后，可通過軟件的繪圖和數據分析、統計分析等功能利用計算機特有的程序和演示功能使統計學的知識變得直觀、具體和形象，從而增強學生對統計學概念的理解和方法的掌握運用。教師也可在教授過程中隨時發現學生學習的問題，能及時解決問題，并能了解學生在課堂教學中所出現的狀況。
2.把課程的重點應放在具體實例的應用上
在課程教學過程中，應選擇具有實際背景和較高的應用價值的問題作為統計教學的研究主題，應淡化相應的計算細節的處理，鼓勵學生應用自己所學的統計知識分析實際生活問題或經濟管理問題，例如：大學生目前就業情況、校園餐廳衛生情況、大學生使用手機情況、大學生網購情況、學生上課出勤率問題等，鼓勵學生對實際生活中的問題搜集數據，并建立相應具體的數學模型，應用SPSS軟件對數據進行統計分析，讓學生學會運用相應的統計學知識解決生產和生活中的實際問題，并為將來從事統計專業工作做鋪墊。
參考文獻：
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關鍵詞：生物統計；教學實踐；立體化
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）18-0231-03
一、引言
“生物統計學”是把數學的語言引入生命科學研究領域，將所研究的問題抽象為數學問題的過程，用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料，是應用統計學的一個分支。生物學研究實踐證明，只有正確應用生物統計學的原理和分析方法對生物學試驗進行合理設計，對數據資料進行客觀分析，才能得出科學的結論[1]。目前，從數量角度研究生命科學現象已經為大多數生物學研究者所認知，“生物統計學”為生物學的研究和探索提供了重要的方法和工具。
近年來，全國各高校生物學專業普遍加強了“生物統計學”的教學工作，使學生學習試驗設計和數據收集與整理的方法，正確應用統計學原理分析和解釋數據資料，為進一步學好專業課程奠定了堅實的基礎。
二、生物統計學課程的特點
1.以數學知識為基礎。“生物統計學”是在研究生物現象的過程中，與數學的發展相伴隨逐漸發展而來的。它把生命科學中的某些具體問題抽象為數學問題，以數學概率論和數理統計為理論基礎[1]，這其中就必然會涉及到排列、組合、積分、導數等數學知識。例如，大數定律是用樣本統計數推斷估計總體參數的基礎，需要掌握概率論的相關知識；在推導直線回歸方程時，回歸系數和回歸截距的計算，是建立在最小二乘法的基礎上，需要用到導數的計算；正態分布中變量的概率計算，需要了解積分的性質[1]。盡管在“生物統計學”課程學習之前，學生已經學習了“高等數學”的相關知識，但多數學生的數學基礎知識仍相對薄弱，由此對學習該門課程產生畏懼心理。加上很多學生沒有理解生物統計學的內涵，主觀上認為該門課程就是學習數學知識的，進而導致厭學情緒。
2.概念術語多。“生物統計學”不同于生物學專業的其他課程，在學習過程中涉及很多概念術語，并且這些概念術語常成對出現[1]。例如，總體和樣本、變量與常數、參數與統計數、效應與互作、準確性與精確性、頻率與概率、標準差與標準誤、因素與水平、相關與回歸、雙尾檢驗與單尾檢驗、棄真錯誤與納偽錯誤、假設檢驗與區間估計等。如果不理解這些概念術語的含義，生搬硬套，在應用時就會出錯，得出錯誤的結果。
3.計算公式多。“生物統計學”是應用統計學方法，分析和解釋生命科學研究中數據資料數量上的變化，進而做出符合科學實際的推斷。在學習過程中，必須要用到大量的計算公式[1，2]。如反映變異性的指標有標準差和標準誤，二者的含義不同，計算公式也不同。在正態分布中，為了計算服從正態分布的變量的取值概率，通常要對變量進行標準化處理，在學習了變量標準化公式之后，接下來在應用時還需要用到平均數的標準化、平均數差數的標準化、頻率的標準化、頻率差數的標準化、成對數據差數平均數的標準化等公式。在直線相關與回歸分析中，需要掌握相關系數、回歸系數、回歸截距等計算公式。盡管目前有很多統計軟件可以直接對一些統計量進行計算，但學生們必須掌握和理解相關統計量計算的原理和具體內涵才能正確地應用這些統計軟件。
4.課程內容連貫性較強。“生物統計學”的課程內容是承上啟下、前后連貫的[1，2]。例如，概率分布是學習統計推斷的基礎，平均數的假設檢驗和區間估計是相互聯系的，單因素數據資料方差分析的原理和方法是對多因素數據資料進行方差分析的基礎[1]。如果學生沒有掌握某一章節的內容，很可能導致后面的許多內容聽不懂、難理解，陷入越聽越聽不懂的惡性循環。
三、教學內容的實踐與探索
針對“生物統計學”課程的特點和現狀，近年來，我們在教學過程中，圍繞教學內容、教學方法、課程建設、考核方式等多方面進行了實踐和探索，取得了較為理想的效果。
1.合理編排教學內容，提高教學效率。我校本科教學計劃調整后，“生物統計學”課程安排在第三學期，周學時為2，共36學時。學生在之前已學習了“高等數學”等公共課程，“植物學”、“動物學”等專業基礎課程，與本學期同時學習的還有“生物化學”。為適應生命科學的發展和對生物學人才的培養，我們按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則合理設計安排教學內容[1]。在課堂講授時，我們盡可能把抽象的統計學原理與生命科學的前沿或學生們感興趣的事例進行結合，并引導學生從專業知識的角度對統計分析的結果做出科學的判斷和合理的解釋，這樣一方面使學生感受到生物統計學與生命科學的各專業都是緊密聯系的，另一方面學到的統計分析方法和試驗設計原則也可以指導學生后續專業課程的學習。
作為應用性極強的課程，我們在課堂授課時一般不過多討論數學原理，而主要偏重于統計原理的介紹和具體分析方法的應用。在有限的課堂教學時數內，對涉及到的數理統計知識多是“拿來主義”，對于一些公式，通常只進行概念上的介紹和公式上的簡單推導，對有些較復雜的統計公式則只給出公式，并不要求學生掌握具體的推算過程，其目的是讓學生對統計學原理和統計分析方法有較全面的了解。在章節內容上，根據具體情況進行適當刪減，做到重點突出、主次分明。比如講授方差分析一章時，以單因素數據資料的分析為例，重點介紹方差分析的基本原理、數學模型和分析步驟，對于二因素數據資料的分析則啟發學生根據其基本原理和數學模型進行推理，多因素數據資料的方差分析則只介紹基本原理，其目的是培養學生對所學理論知識的應用能力，實現以素質教育為基礎，以能力培養為本位的教學理念。
2.靈活運用多種教學方法。在教學過程中，我們根據教學內容，采用多種教學方法并重，對學生“授之以漁”而不是“授之以魚”[3]，充分調動學生學習的積極性和主動性，使教學相融。
問題導入法。在課堂講授時，我們注重問題的創設。提供氛圍，啟發學生發現問題并思考如何解決問題[4]，使學生成為學習的主人，教師則成為學生的協作者。例如，在方差分析一章講述時，以單因素數據資料為例[1]，讓學生思考如何進行多組平均數之間的比較。有的學生會提出，可以采用之前學習過的兩個樣本平均數假設檢驗的分析方法對多組數據進行兩兩的比較，而這又引發了一些新的問題。如何解決這些問題呢？這時，我們引導啟發學生將所有的數據資料作為一個整體來考慮，將數據的總變異按照其變異來源剖分成處理引發的變異（組間變異）和試驗誤差引發的變異（組內變異），并利用反映變異特性的方差這一統計量來表示組間變異和組內變異的大小，進而采用檢驗對其二者的差異進行顯著性檢驗，由此和學生共同推導出方差分析的基本思想和分析步驟。這樣，既讓學生理解了方差分析的原理和應用，也培養了學生分析問題和解決問題的能力。
對比法。“生物統計學”中有很多概念都是成對出現的，其相應的公式也有著許多形式上的共同點，這就為我們進行對比法講解提供了很好的素材。例如標準差與標準誤、直線回歸系數與直線相關系數、樣本平均數假設檢驗的檢驗及檢驗等[1]。對比法講授，既可以幫助學生記憶公式，也便于學生更好地理解公式的含義和具體應用，做到舉一反三。
演繹法。“生物統計學”中有很多公式是前后聯系的，存在公式的變形，運用演繹法教學可以讓學生更好地理解公式的來源和內涵。例如變量的標準化公式，對于服從正態分布的變量進行標準化轉換的公式（u=■）是核心，在理解這個公式含義的基礎上，對于各統計數（平均數、平均數差數、頻率、頻率差數、成對數據差數等）進行標準化轉換的公式自然也就推導出來了，從而避免了對這些公式的死記硬背。
板書與多媒體課件并行。隨著電子技術、計算機技術和網絡技術的發展，在教學實踐中多采用多媒體課件進行授課。多體媒體課件集文字、公式編輯、圖形、色彩、動畫于一體，既可以插入圖片和例證，也可以實現公式推導的逐步展現，圖文并茂，色彩豐富，省去了板書所占的時間，可以在有限的課堂教學時間內增加教學內容，增強師生之間的互動[4]。同時，傳統的板書不能完全放棄，在講授過程中，適時穿插板書內容，可以幫助學生更好地聯系已學知識。因此，在教學過程中，我們以多媒體教學為主，板書為輔，注重將這兩種教學方法進行有機的結合。
3.加強實驗教學，注重理論與實踐的結合。“生物統計學”是一門應用學科。我們在理論教學的同時，安排了18個學時的實驗課，主要目的是讓學生將課堂理論知識加以應用并學會常用統計學軟件的使用。生物統計學實驗課在生命科學學院信息學實驗室利用電子教室系統進行，教師在主控機上邊講解邊操作，學生可以在自己的計算機上觀察到具體的執行過程，之后可以自己進行相應的操作，然后以電子文檔的形式提交實驗課作業。通過實驗課教學，一方面使理論知識密切聯系實踐，真正提高了學生的應用能力；另一方面增強了學生的興趣，在實驗課中學生不僅鞏固了統計分析知識，而且利用計算機來分析數據也為相關專業課實驗數據的分析奠定了基礎。在運用計算機統計軟件進行數據分析時，學生們也深刻意識到，盡管統計學軟件功能強大，但必須對相關的統計學知識有一定的認知和理解，才能更好地使用這些軟件，由此也進一步激發了學生課堂學習的動力。
4.課程資源的立體化建設。在教學過程中，我們注重加強課程資源的立體化建設。以教材為中心，我們編寫了與科學出版社《生物統計學》（第四版）配套的《生物統計學學習指導》，對每一章的內容都配套了目的要求、內容提要、難點評析、例題解析、習題解答和自我測驗[5]，以供學生在課下進行學習和知識的擴充。同時，“生物統計學”是河南師范大學校級網絡課程，學生可以通過瀏覽網頁進行課程內容學習。在網絡課程中，每章均示出了重點、難點，便于學生自學或復習掌握；同時，網絡課程中豐富生動的圖表資料及實例分析也有助于學生對知識點的理解。
5.考核采用筆試和實驗相結合。“生物統計學”的考核成績由期終閉卷筆試成績（占總成績的80%）和實驗課成績（占總成績的20%）兩部分組成。其中，閉卷考試內容偏重實用性、基礎性，避開需死記硬背、理論性強而無實際用途的題目和偏題怪題，并且盡量減少需要進行計算的工作量，目的是考核學生對已學內容的掌握和應用。實驗課則重點考查學生知識應用和解決實際問題的能力。這種考核方式，一方面激發了學生學習的積極性與主動性，擺脫了學生死記硬背的單純應試模式，另一方面也強調了學生解決實際問題的能力，有助于提高學生綜合運用知識的能力。
四、小結
“生物統計學”是一門理論性和實用性都很強的學科，是現代生物學研究不可缺少的工具。在教學過程中，我們注重培養學生樹立統計學觀念，掌握如何運用統計學原理科學設計試驗，正確應用統計分析方法分析數據資料，培養學生統計學推理思維能力，并能用專業知識對推斷結果加以闡釋。在教學過程中，我們強調以教師為主導，以學生為主體，充分調動學生學習的主動性和積極性，在培養學生扎實理論基礎知識的同時，更注重實踐教學，積極引導學生去發現問題、分析問題、解決問題，切實培養學生的應用能力。
參考文獻：
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醫學統計學（medical statistics）是醫學及其相關專業的必修基礎課程之一，掌握好本門課程對于培養學生的科學思維，增強其解決實際問題能力，提高醫學研究和醫學論文撰寫水平等方面具有重要的作用。
沈陽體育學院運動人體科學專業所開設的醫學統計學課程存在如下問題∶未設置實驗課或實習課，學生的數據分析處理能力差，撰寫畢業論文時不用或錯用統計分析方法；教學大綱不要求醫學統計學術語，學生不能應用統計分析軟件；多采用講授方法，重視推導公式，課程內容枯燥，學生的學習興趣低；學生畢業論文中，統計圖表制作不規范，不能應用統計學知識并結合統計圖表解釋結果。本研究針對上述問題，以加強學生理解基礎知識的理解，提高學生的數據分析和實際應用能力為目的，根據沈陽體育學院的現有教學條件，進行教學改革。
1 研究對象
以2008級運動人體科學專業43名本科學生為研究對象，其中男生18人，女生25人。
2 教學改革方法
2.1 加強醫學統計學的基礎理論教學，采用講授與多媒體教學相結合的方法進行理論教學，并在教學中采用參與式教學方法，鼓勵學生主動參與到課堂教學之中。
2.2 采用中英文雙語教學的方法，要求學生掌握基本醫學統計學術語，為熟練應用統計學分析軟件奠定基礎。
2.3 擴展教學內容，在教學中進行實例講解的同時，增加應用spss統計分析軟件分析內容，提高學生的數據分析能力。
2.4 加強統計表和統計圖制作的教學，并增加課堂練習時間，進行根據統計分析結果制作統計圖表內容，提高學生對科研結果的總結能力。
3 研究結果
3.1 針對全部章節的教學內容制作教學課件，在教學課件中強調了對學生難以理解內容的解釋，如正態分布、t分布、卡方分布等，使學生在本文由收集整理充分理解的前提下正確使用統計學用表（如見圖1）。
3.2 在教學中重視知識的連貫性，循序漸進逐漸引入新知識，強調課前預習，培養學習能力。在理論講授結合多媒體課件講解的基礎上，融入參與式教學方法，鼓勵學生參與課堂討論、練習題解答和實例統計學分析。結果表明，多種教學方法結合的形式，調動了學生學習的積極性，課堂氣氛活躍，絕大多數學生能夠集中精力，很好地掌握教學內容。
3.3 采用中英文雙語教學的方法，使學生很好地掌握了醫學統計學術語，有利于學生學習統計學分析軟件的使用方法。在教學中要求學生掌握描述統計中的常用英文專業術語如，central tendency，histogram，mean，median，percentile，variance等。
3.4 在掌握上述英文術語的基礎上，擴充應用spss統計分析軟件分析內容。如在描述統計學的集中趨勢和離散趨勢教學中，在課堂演示應用spss統計軟件對某地120名18―35歲健康男性居民血清鐵含量進行統計描述[1]（如見圖2）。課堂演示后，要求學生參與，應用spss軟件重復操作過程，并解釋分析結果。
3.5 在統計學檢驗方法的教學中，融入spss軟件分析和統計圖表的制作內容，使學生掌握數據表示的方法，培養基本的科研素養。如在進行兩獨立樣本t檢驗的教學中[2]，講解目的、強調檢驗條件、檢驗方法、公式、檢驗步驟、結果解釋，并應用spss軟件進行分析，在分析中強調明確檢驗假設，正確建立數據庫，如何讀取檢驗結果，如何進行統計結果解釋，專業解釋等。在上述內容的基礎上，演示如何表示分析結果，并演示應用excel制作統計圖表的過程，如見表1，圖3。
3.6 考試成績分析 試卷主要考核學生掌握統計學基本理論、統計學基礎知識、統計計算能力及統計圖表制作等方面的情況，在命題中更加強調學生應用所學的統計學理論知識解決實際問題的能力，特別是考核學生針對不同資料選擇恰當統計學檢驗方法的能力，同時大部分試題需要學生在全面掌握各部分理論內容后才能做出正確解答，因此本試題更加注重學生對基礎知識的掌握和綜合應用能力。考試成績≤59、60-69、70-79、80-89、≥90分的學生分別占2.3%、20.9%、32.3%、18.6%、25.6%。
4 討論
本次教學改革在提高學生的統計學英文專業術語能力，培養區分資料分布，正確選用統計學分析方法和提高實際數據分析處理能力等方面具有較好的效果。此外，在各部分教學中貫穿統計數據的科學表示方法，規范統計圖表的制作，對培養學生撰寫科研論文具有重要的作用。
雖然在教學中充分利用現有的教學資源，如使用多媒體課件進行教學，每次上課前在電腦中安裝spss軟件以實現在課堂上為學生展示數據庫的形式，演示實例的數據分析過程，并使學生參與實際操作并解釋分析結果，但是由于課程的教學時間短，僅為48學時，并且在教學大綱中沒有安排實習的課時，還不能更好地為學生提供實際統計學分析的練習條件。建議今后應增加學時數，并修改教學大綱，將統計學上機實習內容納入到教學當中，使學生從原始資料的錄入、整理，到統計描述、統計推斷，以及結果表示，統計結果解釋等過程得到系統的訓練，為今后完成畢業設計、撰寫畢業論文及今后進行科研工作奠定基礎。
[關鍵詞]案例教學法；統計學；江村經濟
[基金項目]財政部2016年度中央財政支持地方高校建設項目“海上絲綢之路協同創新團隊”（0003016188）
[作者簡介]歐進鋒（1989—），男，廣東高州人，碩士，嶺南師范學院商學院助教，主要從事區域經濟研究。
[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）32-0259-03[收稿日期]2019-12-23
近年來，高等教育教學模式呈現出新特點，教學方式、教學方法不斷創新，以慕課、微課、對分課堂、翻轉課堂、混合教學法為代表的教學模式改變了傳統課堂教學，呈現出教學方式現代化、網絡化的特點，提高了教學的水平和層次。順應“互聯網+教育”時代潮流，教師通過網絡渠道或智能教學工具，在智慧數字平臺上精準教學，有利于提高效率和教學覆蓋率。但是，無論教學形式如何創新，其核心目標仍是對教學目標、教學內容、教學方法以及教學評價進行創新優化，達到提高學生的學習能力、思維能力、應用實踐能力等目標。在此背景下，選擇合適的教學方法顯得尤其重要。
統計學是21世紀最有發展前途的學科之一[1]。統計學作為一門研究數量規律的學科，具有很強的理論性和應用性，已經成為人們認識復雜世界的重要工具，凡是有數據的地方，均有統計學的用武之地。統計學具有很強的開放性和包容性，不斷地與經濟學、管理學、社會學等學科融合，為多學科提供重要分析工具，在如何有效地甄別、提取有價值信息領域具有重要實踐指導意義。但是，在統計學教學中發現，學生對統計學的學習重視程度明顯不夠。部分同學先入為主地認為統計學難學、難懂，自己未來不從事數據統計工作，與其花大量時間學習統計學，不如學一門專業技能。深入研究發現，出現這種狀況的原因主要是學生對統計學產生畏懼心理，傳統的“黑板+粉筆”的課堂講授方法，難以提高學生的學習興趣，學生難以與教師實現交流共鳴。在此背景下，如何通過創新統計學課程教學方法，幫助學生克服畏懼心理，提高對統計學的興趣，增強學習的成就感與喜悅感，對于提高同學們綜合能力、培養統計思維具有重要意義。鑒于此，本文以早年著作《江村經濟》為例，重點剖析典型案例教學法內涵與優勢，探討案例教學法在統計學教學實踐中的應用，并對實踐結果評估與反思。
一、統計學課程教學現狀問題分析
一是統計學基礎較弱、學習積極性不高。統計學課程涉及較多數學知識，公式較多、難度較大，加之部分學生是文科生，數理基礎較弱，這無疑也提高了統計學學習難度。盡管經管類專業學生都開設高等數學、概率論與數理統計等課程，但學生對數理統計知識掌握程度不高，難以理解相關統計公式，一定程度上挫傷學生的學習積極性。另外，部分同學學習目標不明確、主動性不強，既不預習又不溫習，課堂上一次、兩次聽不懂后，就可能選擇放棄了。
二是教學內容整體性不強、重理論輕實踐。目前，統計學教學中存在教學內容整體性不強，主要體現在不同課程之間的銜接度不高、知識跳躍性較大，尤其體現在統計方法與統計方法理論的結合度不高，例如“最小二乘法”內容的講授，教師僅是簡單進行運算教學，但對于運算背后的原理介紹甚少，學生難以知其然，也難知其所以然。另外，統計學教學存在重基本理論輕實踐的情況，與專業契合度不高，由于缺乏具體專業領域的實踐，學生更難掌握統計技能或鍛煉統計思維。
三是教學方法單一，案例式教學較少。統計學教學仍以傳統課堂教學為主，教師主要是通過黑板或多媒體的方式，向學生講授知識；學生是知識被動接收方，對知識理解僅停留于認知層次[2]。傳統的“傳遞—接受”教學模式過于單調，難以吸引學生的注意力，而且缺乏情景性，實踐性不強，不利于引導學生主動思考，自覺地將所學內容遷移運用到實際問題的解決中。統計學涉及理論和公式較多，理解難度大，如果僅采用傳統單向的講授方式，學生很難掌握公式和理解其中經濟含義。
四是教學評價體系有待完善。統計學為專業必修課，通常采用閉卷考試方式，考試題型包括單項、多項、判斷、計算，考核內容側重統計學基本公式、原理等內容的測驗。這種考核方式忽略了對學生開展實地調查、撰寫調研報告等應用能力的評價。相反地，在這種評價指導下，學生可能只需要期末考試周對知識點進行重點突擊強化，就可以通過考試，甚至能考取較好的成績。更重要的是，這種考試文化會在不同年級間流傳，影響下一屆學生學習統計學的積極性。
二、案例教學法的內涵與優勢
案例教學法起源于1920年代，是一種以典型案例為基礎，具有較強實踐性、情景式的教學方法。在案例教學中，教師根據教學內容設計不同案例內容，組織學生圍繞案例內容進行積極討論，在學習中不斷提高學生獨立思考、分析問題、解決問題等綜合能力。一般而言，案例教學法具有以下三個顯著特點：
（一）理論與實踐結合的橋梁
教學案例源于具體社會實踐，又能加深對理論的理解程度[3]。對學生而言，案例教學法一方面可以把枯燥的理論內容具體化，讓學生在具體問題情景中，探討理論的來龍去脈，實現從實踐到理論，再從理論到實踐，知識體系的螺旋式交替上升，提高學生的學習積極性和主動性。對教師而言，案例教學是一個不斷學習、不斷打磨教學能力的過程。教師可以根據教學效果對教學組織方式、案例素材等內容進行總結，尤其是更新豐富符合學生認知特點的素材和案例庫，將實踐經驗升華成為一般性教學理論，從而指導具體的教學實踐。
（二）培養學生獨立思考與解決問題的能力
傳統“傳遞—接受”教學模式，學生是知識被動接收方，缺乏學習主動性，對知識理解僅停留于認知層次；而案例教學實踐中，學生是案例探討的主體，學生需要根據案例具體場景，針對具體問題獨立主動去思考問題的解決方案，最后將研究成果進行展示匯報。教學方法的轉變把枯燥乏味的理論講授變得生動活潑，符合學生的認知習慣，讓學生成為學習的主人。更重要的是，案例教學法有利于培養學生在具體情景下獨立思考問題、分析問題、解決問題的能力。
（三）培養溝通交流、團隊協作能力
案例教學材料內容較多且有一定難度，基于不同的維度，對于同一個研究問題存在多樣的解決方案，需要對不同方案進行權衡比較。案例教學要求，學生需要在熟悉案例材料的基礎上，查閱更多相關資料，對研究問題形成整體認識，組成學習小組對研究問題進行充分溝通交流，總結討論結果，設計最優解決方案并形成總結匯報材料。同時，案例教學法倡導不同小組之間的良性競爭，激發小組主動學習、集各成員的智慧成果，進一步提高案例研究質量。自然而言，在案例研究學習中，同學們的溝通交流、團隊協作能力將會得到進一步的提高。
三、統計學教學中案例教學的組織實踐
傳統統計學課程教學側重數學公式的推導，忽略對學生經濟學直覺或經濟現象感知能力的培養，很多學生只會死記硬背統計公式，不理解公式背后具體統計學意義。統計公式只是分析工具，影響研究成果質量的關鍵是數據，實地調研是統計數據收集、整理、分析的關鍵環節[4]。《江村經濟》是先生根據自己20世紀30年代在江蘇省吳江縣開弦弓村做關于長江流域農村生活的實地調查資料而形成的博士論文，是關于如何做社會調查、如何撰寫調查報告的典范，具有很高的學術和實踐意義[5]。這是一本描述中國農民的消費、生產、分配和交易等體系的專著，是根據對中國農村實地考察寫成，旨在說明經濟體系與特定地理環境的關系，刻畫了20世紀30年代內憂外患背景下，中國農村社會生活的變遷。作者通過實地觀察、訪談等方法收集大量原始數據，并對不同類型的數據進行整理、分析，最終形成調研報告。文中數據豐富、研究內容詳盡，向讀者呈現了一幅農民社會生活的畫像，是研究學習實地調研的重要文獻。因此，本文以著作《江村經濟》為案例，通過問題導向型方法引導學生精讀文獻，深入了解如何開展社會調查、收集數據、撰寫調研論文，并以小組形式形成匯報材料開展課堂討論。
（一）理解案例材料內容
這是案例教學的基礎，學生需要在案例討論之前了解案例內容，并查閱相關文獻資料，加深對研究內容的理解。首先，教師要清楚地表達為什么選擇《江村經濟》作為統計學課程精讀的文獻，更進一步教師應該以身作則，分享自己精讀《江村經濟》的讀后感，并結合自身實地調查經驗對文獻中的內容進行具體分析，分享社會調研中遇到的奇聞趣事，提高學生學習積極性。此外，教師需要提供相關參考書單，引導學生課外查閱更多相關主題的書籍，尤其需要加強對《江村經濟》時代背景的了解，利于學生加深對案例分析材料的理解。
（二）明確案例分析目標
教師要明確案例分析的目標，制定詳細的案例教學安排時間進度表，學生要清楚知道“他們需要做什么”。閱讀文獻是一件主動的事，需要有明確的目標，《江村經濟》內容分析是圍繞一系列問題展開，例如作者是如何進入調查現場？如何制定調查方案？通過何種方法獲取數據？如何進行數據整理？在數據分析階段，作者是如何基于當時經濟背景對農村手工業向機器制造業轉變進行分析等等。其實，每一個問題的解答都是一次統計理解能力的提高，都加深對統計數據收集、整理、分析的認識與理解。例如，社會調查首要任務是以合適的方法進入現場，否則會被認為是“入侵者”，即使在現場也無法收集到可信的數據。針對這問題，應該如何解決呢？結合文獻資料，可尋找中間人等。在實地調研中，“中間人”是研究者與研究對象之間的紐帶，影響調研收集數據的好壞。《江村經濟》中，作者選擇其姐姐為中間人，從而順利進入現場，一定程度上確保了數據的真實性，有利于實地訪談有序開展。
（三）小組討論與實踐
開展小組討論是案例教學的關鍵環節，此環節既要培養學生主動思考、解決問題的能力，又要加強師生交流，及時解決學生在分析中遇到的難題。教師可通過提供參考范本，與學生分享如何撰寫調研方案、如何根據文獻內容撰寫匯報材料的經驗，提高學生小組討論、團隊協作的效率與質量，保證研究成果匯報環節有序展開。在此階段，小組成員需要利用課后時間準備相關資料、開展小組討論；教師需要及時掌握各小組的研究進度，確保各教學環節有序進行。
（四）研究成果的匯報與點評
在案例討論分析課堂中，教師是整個活動的籌劃者，組織小組成員對案例分析內容進行匯報，引導各小組成員充分表達自己觀點，多維度分析問題，不同觀點、不同想法相互碰撞，從而實現對研究問題更加全面客觀的認識，重點鼓勵學生從不同的角度對案例進行剖析，力求展示出案例故事背后意義。最后，教師需要對各小組的研究成果進行點評，不僅是課堂成果匯報展示，也體現在學生綜合能力層面，通過此次的案例深度學習，學生是否掌握社會調查流程，培養邏輯能力、提高語言表達能力等，更重要的是關注學生是否在實地調研中培養了關注社會的人文情懷。
四、案例教學效果評估與反思
關鍵詞： Matlab教學軟件 區間估計 可信區間
在數理統計的教學中，參數估計是統計推斷的一種基本形式，是根據從總體中抽取的樣本，估計總體分布中包含的未知參數的方法。其中，區間估計又是一種重要的參數估計方法，它是從點估計值和抽樣標準誤出發，按給定的概率值建立包含待估計參數的區間。與點估計值相比，區間估計不僅給出了估計值的誤差范圍，而且指出了以多大的概率，這個區間包含未知參數［1］。因此，區間估計既可以用來估計參數，在某些情況下又可以解決假設檢驗的問題。可見，學好區間估計對于學生掌握參數估計的知識架構，理解數理統計學的基本思想都是尤為重要的。
傳統的教學方法著重于區間估計的數學式理論推導，忽視了該課程在處理問題上與學生已學過的其他數學課程有著很大差異，使得學生學習時感到難以掌握［2］，甚至把學習的重點放在理論演算上，而忽略了對其統計學思想的理解。為此，不妨將Matlab軟件引入到學生的實驗課堂。利用Matlab數學軟件解決重復、繁瑣的習題演算，并通過實際模擬，對區間估計的范圍――可信區間（confidence interval，CI）的統計學涵義給出形象的解釋，這樣不僅可以提高學生的學習興趣，而且有助于教師集中精力講解可信區間的統計涵義，極大提高教學效率。
一、區間估計的計算［3］
實驗1：以正態分布為例，給出單樣本條件下σ已知及σ未知μ時的1-α的可信區間。
實驗程序：（1）σ已知
function muci=zestimate（x，sigma，alpha）%σ已知時μ的CI調用函數%
xbar=mean（x）；%樣本均值%
u=norminv（1-alpha/2，0，1）；%標準正態分布1-α界值點%
n=length（x）；%樣本量%
d=u*sigma/sqrt（n）；
muci=［xbar-d，xbar+d］%μ的置信度為1-α的CI%
（2）σ未知
［mu，sigma，muci，sigmaci］=normfit（x，alpha）
muci%μ的置信度為1-α的CI%
實例1：隨機從一批釘子中抽取16枚，測得長度為（cm）
2.142.102.132.152.132.122.132.10
2.152.122.142.102.132.112.142.11
設釘長分布為正態，求μ的95%的可信區間（1）σ=0.01；（2）σ未知
解：（1）
?垌 x=［2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，2.12，2.13，2.10，2.15，2.12，2.14，2.10，2.13，2.11，2.14，2.11］；
?垌 sigma=0.01；
?垌alpha=0.05；
?垌muci=zesimate（x，sigma，alpha）；
muci=2.12012.1299
（2）
?垌 x=［2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，2.12，2.13，2.10，2.15，2.12，2.14，2.10，2.13，2.11，2.14，2.11］
?垌alpha=0.05；
?垌［mu，sigma，muci，sigmaci］=normfit（x，alpha）；
muci=2.11592.1341
可見，利用Matlab數學軟件進行區間估計的計算，不僅可以幫助學生掌握區間估計的基本算法，突出教學重點，而且可以省去簡單、重復、枯燥的演算，有利于學生將精力放在方法理論和統計思想的學習上，便于引導學生借助軟件工具處理統計學的其他實際問題。
二、可信區間的統計學意義解釋
在教學過程中，對于可信區間的統計學涵義解釋向來都是學生掌握的重點和難點。一個典型的例子就是關于均數μ的95%可信區間的理解。一種解釋為通過一個樣本可算得一個μ的95%可信區間，那么說明μ有95%的可能性落在這個區間中；另外一種解釋為這個區間有95%的可能性包含了μ。學生通常認為這兩種解釋是等價的，都是概率為95%，但這兩句話所體現的統計隨機性卻恰恰相反。前者說明可信區間是固定的，μ是隨機的；而后者說明μ是固定的，而可信區間是隨機的。如何通過實際的例子給出可信區間的形象解釋呢？為幫助學生理解這一難點，教學時不妨利用Matlab軟件進行模擬仿真加以解釋。
實驗2：以正態分布為例。從正態分布N（μ，σ）總體中隨機抽樣，每次樣本含量為n，抽取樣本g個，通過樣本對總體均數做可信區間，考察有多少個可信區間包含μ，從而得到可信區間包含μ的概率。
實驗程序：如圖1所示
實例2：若某市1999年18歲男生身高服從均數μ=167.7cm、標準差σ=5.3cm的正態分布。從該正態分布N（167.7，5.32）總體中隨機抽樣，每次樣本含量n=10人，共有樣本g=100個，利用Matlab數學軟件模擬給出關于均數μ的100個95%的可信區間，考察可信區間包含均數μ的概率［4］。
Matlab數學軟件模擬結果：p=0.94，與理論結果0.95比較，誤差率為R=≈1.1%。
實驗結論：通過實驗數據可以看出，當從一個μ固定的總體隨機抽樣時，μ沒有變化，但由于抽樣誤差的存在，每次抽得的樣本不全相同，即是隨機的，因此根據樣本得到的可信區間也是隨機的。同時，這個實驗給出了95%可信區間的另外一種涵義：對同一個μ做100次95%可信區間，平均有95個可信區間包含了總體均數。隨著g的不斷增多，即實驗次數的不斷增多，包含μ的可信區間的頻數減趨穩定，如圖2。根據頻率穩定到概率的思想，說明如果對μ僅做一次95%可信區間，那么這個區間包含μ的概率即為95%。
對于統計學思想的理解和掌握是學習數理統計的重點所在，如果僅限于語言闡述無疑將使得結論抽象，學生也難以接受。結合上圖對可信區間涵義進行解釋，易于學生的理解，另外也鞏固了概率論當中大數定律的內容，使得概率論與數理統計有機地結合起來，成為連貫完整的知識體系。同時，有效地借助計算機軟件進行模擬，不僅可以令繁瑣的計算過程簡單化，而且有助于學生建立對這門學科學習的興趣與信心，激發想象與創造力，體會到親自解決問題的成就感。
關于其他分布下均數μ與標準差σ的區間估計算法及可信區間涵義的理解，學生可以作為練習，自己動手編寫程序，實踐完成。
三、結語
將Matlab數學軟件引入到區間估計教學的實驗課堂，不僅方便教師的知識傳授，突出課程重點，而且可以將學生從大量繁瑣、重復的數值計算中解脫出來，把有效的時間和充沛的精力投入到統計學思想的理解與思考中，在實際的教學中收到了良好效果。另外，借助計算機軟件工具解決統計學的實際問題也必將成為學生今后學習的主要方向。因此，通過計算機實驗，結合專業的理論教學，也勢必成為教育改革的一種新途徑。
參考文獻：
［1］魏宗舒等.概率論與數理統計教程［M］.北京：高等教育出版社，2003，326.
［2］鄧安生.淺談Matlab在數理統計教學中的應用［J］.新余高專學報，2009，（4）.
［3］周品，趙新芬.Matlab數理統計分析［M］.北京：國防工業出版社，2009：206-214.
［4］孫振球.醫學統計學［M］.北京：人民衛生出版社，2005，34.
生物統計學是生物技術、農學等7個專業的專業基礎課，素有方法論的美稱。該學科的任務就是運用數理統計的原理與方法，收集、整理、分析、展示數據，解釋生物學現象，探索其內在規律。課程學時一般在72學時左右[1]。課程設置之目的就是使學生掌握試驗設計與統計分析的基本原理與方法，并且能夠應用這些原理與方法，解決在各專業科學試驗研究過程中遇到的一些實際問題。通過學習該課程，學生能夠掌握具體的設計與分析方法，獲得計算機統計軟件的操作技能，學會統計思維，提高對自然與社會中具有不確定性之事物的認識能力[2]。生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思想方法對學生來說有一定的難度，如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點，因此，將計算機技術應用到生物統計教學中，極為必要。
1計算機技術在生物統計教學中的應用
1.1利用軟件完成生物統計教學工作生物統計學傳統教學中，每一種統計分析方法的計算過程介紹要占相當大的比重，在多元統計部分這一點尤為突出。在計算機統計分析軟件非常普及的今天，我們把教學的重點放在分析方法基本原理以及結果的解釋上，將繁雜的計算任務交由到處都能得到的軟件Excel來完成。這樣做既緩解了由于學時減少給教學帶來的壓力，又提高了學生使用統計軟件解決實際問題的能力。
1.2建成生物統計學教學網絡支撐平臺。通過網絡平臺增加生物統計學應用背景知識和范例的介紹，有助于學生進一步了解課程廣泛應用背景及重要性，增強學生自主學習生物統計學的積極性，培養他們的探究精神與學習動力，提高正確運用統計工具解決實際問題的能力等。“在線自測”可以幫助學生診斷學習中還存在那些不足；“參考資料”欄目內設有“教學篇”、“人物篇”、“歷史篇”、“故事篇”、“軟件篇”、“應用篇”等內容，為學生提供了豐富的學習資源；“教學互動”則成為了師生們教與學之間交流互動的空間。通過網絡平臺的自測系統，學生可以診斷出學習中存在的薄弱環節，進而加強獨立學習的能力。多年的教學實踐表明：這些措施的實施，對于吸引學生學習課程、深入理解課程基本理論和基本概念，正確使用統計工具解決生物學中的實際問題等方面起到了很好作用[3]。
1.3利用計算機多媒體技術進行教學生物統計知識，有的抽象性強，有的綜合復雜，有的時空跨度大，難就難在這些知識信息不能直接被學生感知。而利用多媒體計算機，可以把這些信息通過轉換變成一種直觀的形式，使事物真實地再現于課堂，讓學生耳聞目睹、身臨其境。建議生物統計學課程全部在多媒體教室授課，教師可利用多媒體課件結合板書方式靈活授課。課件在教學內容、方法、手段的改革上有很大突破，可將抽象的、難以理解的內容化成直觀的、易于理解的內容。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式[4]。
1.4利用計算機技術完善實踐性教學環境學生人手一冊《生物統計學題解及練習》教材，我校圖書館有足夠的生物統計學實踐課教材；學校建有專門的計算機房，可供本課程實踐教學的計算機100多臺，均安裝了SAS、SPSS、EditPlus、Excel等多種統計軟件。同時，提供給學生上述軟件的試用版本，讓學生在課外自主學習和練習。通過實踐課練習，絕大多數同學可以熟練應用SAS統計軟件處理和分析試驗數據，得出可置信度較高的科學結論，提高本課程的實用效果。此外，還使學生加深了對本課程講授的統計學原理與方法的理解，使每屆學生畢業論文應用統計學的水平逐年提高，在學生參與教師課題研究中，能較熟練地應用統計方法分析試驗所獲得的數據，得出置信度高的科學結論[5]。
1.5改革現行考核方式在生物統計學的考核方式上,我們可以利用計算機技術，將學生真正從應試教育中擺脫出來。我們可以對生物統計課程實行計算機上考試,例如通過計算機繪制試驗設計圖;進行試驗設計；通過統計假設測驗,分析給定試驗數據的結果,作出統計推斷等。
2結語
總之，我們要充分利用計算機這一現代化技術,加強生物統計教學，為學生拓寬知識面,營造良好學習環境，以期培養他們思考問題、解決問題的能力和綜合素質。
經濟統計學是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的采集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背后的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。目前，我國有近百所院校開設了經濟統計學本科專業。在統計學上升為一級學科以及大數據時代已經到來的大背景下，經濟統計學專業的課程教學也面臨著新的挑戰。本文從經濟統計學課程教學改革的背景出發，分析了當前經濟統計學課程教學存在的問題，指出經濟統計學課程教學改革的定位，提出了經濟統計學課程教學改革的具體舉措。
1 經濟統計學課程改革的背景
1.1 統計學上升為一級學科
2011年2 月，國務院學位委員會第28 次會議通過了新的《學位授予和人才培養學科目錄( 2011) 》，統計學上升為一級學科，設在理學門類中，編號為0714。這樣，統計學就完全從數學和經濟學中獨立出來，成為了一級學科。統計學上升為一級學科后，下設的二級學科包括數理統計學、社會經濟統計學、生物衛生統計學、金融統計、風險管理和精算學、應用統計學。統計學上升為一級學科對經濟統計學的發展帶來巨大影響。在統計學上升為一級學科的大背景下，如何更好的體現經濟統計學的學科特色，協調經濟統計學和其他統計學之間的關系，進一步適應經濟社會發展和學科發展的需要，培養具有扎實經濟學和統計學理論基礎的人才，成為擺在高等學校面前的一大挑戰。
1.2 大數據時代的到來
隨時計算機技術和互聯網的快速發展，大數據時代已經走入人們的日常生活。大數據時代的到來對經濟統計學也帶來了新的機遇和挑戰，特別是大數據對于數據分析人才產生了巨大需求，要求經濟統計學生掌握更為復雜統計軟件的編程和操作。大數據背景下，經濟統計學要適應新的形勢，需要對課程教學進行有針對性的改革。
2 當前經濟統計學課程教學中存在的問題
經過幾十年的發展，經濟統計學的課程教學取得了顯著進步，構建了較為完善的教學課程體系，培養的經濟統計學學生能夠較好地掌握經濟學理論和統計學方法。盡管如此，我國經濟統計學的課程教學還是存在一些不足之處。
2.1 經濟統計學的核心課程有待完善
目前，各高校的經濟統計學的課程體系主要由三部分組成：一是通識課程，包括大學英語、高等數學等;二是經濟管理的理論課程，包括經濟學、管理學、會計學等;三是統計學專業課程，包括概率論與數理統計、國民經濟核算、市場調查、金融統計等。從實用的角度看，統計學專業課程并不完善，還應該包括企業統計、行業統計等實踐性較強的統計課程，這些課程的學習不僅有助于學生深化對于統計學知識的認識，更有助于統計學知識在今后工作中的實際應用。
2.2 課程內容落后，沒有體現理論前沿
目前，中國經濟統計學的相關課程(如國民經濟核算)在課程設置上大多較為固定，教材內容較為基礎，沒有很好的反映出國外研究的最新進展，不利于碩士層次和博士層次的課程教學。
2.3 缺少實際應用，難以學以致用
當前很多經濟統計學教材編寫的側重點還僅僅停留在經濟統計基礎知識的介紹，將大量的篇幅用在了簡單、重復性地介紹經濟統計知識上，這樣顯然無法有效地激發學生學習的興趣、愛好、創新能力和動手能力，使教材“教書育人”的作用僅僅停留在了“教書”方面。考慮到經濟統計學具有很強的實踐應用特點，目前的教材編寫在實際應用方面還存在較大欠缺，無法使學生真正做到學以致用。
2.4 教材建設亟需規范
教材建設是事關經濟統計學教學的根本問題，我國經濟統計學教材建設的問題主要體現在相關核心教材(如國民經濟統計學、國民經濟核算等)的質量參差不齊。盡管有些教材能系統的介紹經濟統計學的理論與方法，還是有為數眾多的教材存在或多或少的質量問題，如一些教材片面追求內容體系的完整，造成內容龐雜;一些教材過于理論化，與現實結合并不緊密;一些教材內容陳舊，與社會經濟的快速發展不相適應。教材建設的落后嚴重影響我國經濟統計學的課程教學和人才培養。
3 經濟統計學課程教學改革的定位
為了滿足經濟統計學的培養目標，經濟統計學教學改革的定位應該基于以下幾點。
3.1 強調經濟統計學的學科特色
統計學是一門工具，各行各業都離不開統計學。總體來看，經濟統計學屬于社會學科，它既屬于統計學的分支，又屬于經濟學的分支。經濟統計學是統計學在經濟學領域的具體應用，有別于其他的統計學。經濟統計學的課程教學改革應該強調經濟統計學的科學特色，既要突出統計學的方法論特點，又要注重經濟學的應用范疇和理論基礎。
3.2 體現不同教學層次的差異性
目前，經濟統計學的人才培養已經涵蓋了學士、碩士和博士三個層次。經濟統計學學士培養注重基本理論的學習，掌握統計學基本理論和方法，能熟練利用統計軟件;經濟統計學碩士培養具有良好的統計學背景，系統掌握數據采集、處理、分析和開發的知識與技能，具備熟練應用計算機處理和分析數據的能力;經濟統計學博士培養則注重統計學和經濟學理論與方法的創新及應用。經濟統計學的課程設置應該根據培養目標的不同，充分體現不同教學層次的差異性。
3.3 兼顧課程設置的普適性和特色性
截至目前，全國共有93所院校開設了經濟統計學專業，這其中以財經類院校居多，同時兼有綜合型大學和理工類大學。不同高校開設的經濟統計學專業的課程總體相同，但是也有較大的差異性，如有的院校注重更加注重經濟學的理論學習，有的院校則更加注重數學和軟件學習。經濟統計學的課程設置需要有具有普適性的核心課程，同時也要考慮到不同高校的實際情況，允許存在一定的特色性。
4 經濟統計學課程教學改革的舉措
4.1 扎實理論功底
盡管經濟統計學是一門強調應用的學科，但是其對基本理論的要求比較高，因此，在教學過程中應該注重夯實學生的基本理論功底。對于統計學基礎理論，尤其注重概率論與數理統計、線性代數、微積分等課程的教學，適時增加課時量;對于經濟學的理論，要有系統的教學體系，建議在現有的宏觀經濟學和微觀經濟學基礎上，引入政治經濟學、產業經濟學、勞動經濟學、計量經濟學等經濟學課程，培養學生系統的經濟學理論基礎;對于計算機理論，要強化學生對于計算機編程的學習，對于C語言、C++等基本編程語言要有系統的課程講授。
4.2 重視教材建設
目前，經濟統計學的教材建設尚存在明顯不足，完善教材建設是經濟統計學課程改革的重點。建議組織有豐富教學經驗和相關科研成果的教授擔任核心課程教材的主編，親自動手編寫。根據經濟統計學專業的特點，努力貫徹“少而精”和“學以致用”的原則。盡可能做到既反映本門學科的先進水平，又要簡明易懂和便于教學。同時，教材編寫完成后應該進行全面推廣普及，讓不同高校的教學從中受益。最后，教材編寫還應該重視結合實際案例，讓學生能從實際生活中理解統計學知識。
4.3 注重實踐應用
大數據背景下，經濟統計學的教學應該更加緊密的結合實踐應用。注重統計學的實踐應用可以通過以下兩個方面進行：課堂外，積極開展社會實踐活動，通過與企業、政府部門合作的方式，構建實踐實習平臺;課堂內，推廣項目教學法，以師生共同參與的方式，通過課堂研討、收集數據、構建模型、分析結果等過程完成;增加數據挖掘和數據處理和分析的課程，培養學生能夠使用專業統計軟件(R/SAS/Python)進行數據挖掘、清洗、分析等;選定特點的社會經濟現象及經濟指標，讓學生通過對經濟現象和經濟數字的解讀，更好的理解統計學基本原理。
4.4 引進國外先進理論
近年來，國際上經濟統計學的發展較為迅速，無論是國際官方統計機構(如聯合國、OECD、世界銀行的統計部門)還是學術界的理論研究，經濟統計學的理論研究都取得了顯著的進步，這些理論研究成果需要及時引入中國。經濟統計學的課程引進國外先進理論可以從兩個方面進行，一方面可以直接引入國外現有的較為成熟的成果，如聯合國最新的核算體系SNA(2008)、投入產出核算領域的國際權威讀本《Input-output Analysis Foundations and Extensions》等;另一方面，可以將目前經濟統計學領域的國際研究進展引入現有教材，如國際比較(ICP)的理論與方法進展、非市場服務核算等。
4.5 搭建精品課資源共享平臺
精品資源共享課建設對深化課程教學改革、提高教學質量都意義重大。盡管目前已有不同層次的統計學精品課資源，但是總體來看還是有很大欠缺。通過開放精品課程網站，最大限度的實現不同地域、不同特色院校經濟統計學的資源共享。其次，可以實現學生課下的高效學習。對于課上沒有理解的知識點，學生可以通過觀看精品課，重溫課上學習，極大地提高了學生學習的便利性和高效性。
4.6 創新教學形式
大部分專業傳統的教學方式都是教師占據主動地位，學生占據被動地位。這種灌輸式的教學方式對于理論性較強的專業是合適的，但是對于實踐性較強的經濟統計學來說并不合適。經濟統計學的教學應該創新教學形式，在大一、大二學生強調基礎理論的學習，在大三、大四學生中則更多的采用小組研討、案例演練等教學形式，激發學生學習興趣，鼓勵學生積極參加市場調查大賽、統計建模大賽等課外比賽，提高學生的實際動手和理論應用能力。
關鍵詞：統計學；問題；對策
中圖分類號：G420 文獻標識碼：A
文章編號：1009-0118（2012）04-0101-01
一、統計學的性質與特征
根據《不列顛百科全書》的解釋，統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。著名的《韋伯斯特大詞典》指出，統計是一門收集、分析、解釋和提供數據的科學。美國著名統計學家MarioF.Triola在其《初級統計學》里也寫到：“統計指的是一組方法，用來設計實驗、獲得數據，然后在這些數據的基礎上組織、概括、演示、分析、解釋和得出結論”。綜合來說，統計學就是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。其中數據收集主要是通過各種調查以獲取數據，數據處理是將數據用圖表等形式展示出來，數據分析是選擇適當的統計方法研究數據，數據解釋是對數據理論分析結果的說明，最后就是從數據分析中得出與實際結合的客觀結論。
統計學的性質決定了其既重理論又重實踐的特征。統計學有較強的理論性，統計理論分析所用的方法基本上屬于數學的范疇，因此要學好統計學必須要求學生擁有較扎實的數學基礎，同時對統計分析數據的解釋大多也要結合所研究問題的專業理論；統計學同時又有較強的實踐性，因為統計分析的基礎是數據，而數據都是來源于對社會實踐的調查所得，最重要的是統計分析的結論是要用來解決實際問題的。
二、高校統計學教學存在的主要問題
（一）培養計劃設置不合理。統計學的理論基礎主要來自于數學中的概率論，因此學生在學習統計學這門課程之前必須要求已經掌握基本的概率論知識，否則就會導致學生的知識體系產生跳級現象。這種情況不乏實例，有高校的培養計劃里就出現過統計學與概率論兩門課程基本同時進行（如安排在同一個學期），甚至先上概率論后上統計學，這種不合理的課程順序設置給教師教學帶來了很多痛苦和無奈。
（二）只重數理推導忽視專業理論分析。很多統計學教師自身是學數學出身的，因此在給學生教授統計學時非常熱衷于數理統計理論和公式的推導，而對統計分析數據的解釋及結論的得出寥寥數言即告完畢，學生感覺不像是在學習一門專業基礎課程，反而感覺像是在學公共基礎課——數學，這不僅會造成學生學習很吃力，而且會嚴重挫傷學生學習該門課程的積極性。
（三）過分強調應用和應試，忽視理論基礎。這種現象和上述的剛好相反，很多經管類專業的統計學教師自身數理統計基礎并不扎實，所以在教授統計學時往往會側重應用和應試，比如只要求學生記住某個公式、怎樣套公式等等，但從應試的角度考慮這種方法有一定的效果，但是從根本上講違背了教學的初衷，學生雖然可能會考試及格但不一定真正掌握了統計學的知識，不利于其今后的長期成長。
（四）教材依賴性嚴重，不結合實際。這種問題不僅出現在統計學教學中，很多高校老師長期上某一門課程，但連續多年都使用同一本教材，不僅自身知識結構不斷老化，而且無法及時將社會上的新興現象與專業課程理論相結合。任何專業課程的理論知識體系都是隨著社會實踐的發展而不斷更新和完善的，而且任何一本教材都不可能將該門學科的知識體系概括得完美無缺，因此依賴單一教材上課既不利于學生學習，也不利于教師自身素質的提高。
三、完善高校統計學教學的對策
（一）改革專業培養計劃和課程設置。作為經管類專業基礎課程，統計學的主要先行課程是概率論與數理統計，其他相關先行課程包括高等數學、線性代數、經濟學、管理學等等，這些先行課程大部分要到大二上學期才結束，因此在設置專業培養計劃時應考慮將統計學課程最早只能安排在大二下學期，或者靠后。同時，在統計學理論課結束后可相應安排一門統計軟件分析之類的實驗課程，以強化學生對統計知識的理解和應用。以筆者所在的廣西工學院管理系為例，該系六個本科專業均在大二下學期開設有《統計與統計分析》和《統計與統計分析實驗》兩門課程，其中《統計與統計分析》一般排在前十周教學，而相應的實驗課則排在后十周，這種連串的課程設置既有利于學生對統計學理論的理解和鞏固，也有利于對統計分析方法應用的掌握，通過這種訓練學生會把自己學到的統計學轉化成一門實用技術，終身受益。
（二）完善教師的知識體系，全面培養學生的知識和能力。統計學的性質告訴我們，它是一門理論和實踐結合非常緊密的學科，數理基礎決定了對理論的掌握熟練程度，而專業理論是實踐分析的依據，二者均不可偏廢。作為統計學的專任教師，應在這兩方面強化自身的基礎。因此，文科專業出身的統計學教師可適當加強概率論等課程的深入研究，而純粹數學出身的統計學教師應該強化對所教授專業主要理論的系統學習，只有這樣學生才能得到全面的統計學教育。
（三）拋棄教材依賴，積極嘗試案例教學。傳統的教學方式過于依賴教材，而鑒于很多教師習慣使用同一本教材的弊端，一方面應建議教師嘗試更換新的教材，另一方面應積極鼓勵教師引入案例教學。案例教學是對社會實踐的一種模擬，它非常有利于訓練學生理論聯系實際的思維，讓學生在課堂上就能夠接觸到各種類型的實際問題，培養學生綜合運用理論知識去解決實際問題的能力；同時，大多數案例問題的解決方案不是惟一的，具有挑戰性和靈活性，這也有利于調動學生學習的積極性和主動性。
參考文獻：
\[1\]劉偉.高校財經類本科統計學教學改革初探\[J\].科教導刊,2011,(7).
關鍵詞：高職教育；應用型人才；統計學；教學模式
統計學課程作為高職經濟管理類專業的核心專業基礎課程之一，在教學實踐中要正確分析課程教學過程中普遍存在的問題，根據社會需求和學生就業要求，改進傳統的統計學教學方法，注重學生的統計技能培養，以實現高職應用型人才培養目標。本文主要從高職教育的特點，分析目前高職統計學教學存在的問題，來探討高職統計學課程教學的新的教學方式和方法。
一、高職教育的特點和人才培養模式分析
高職教育作為職業教育的主體，不同于本科教育，其教育教學目的是為社會培養應用型技術人才。高職教育不像本科院校在教學過程中以系統的理論教學為主，而是以實踐教學為主，強調學生的動手能力和應用能力。一切教學活動的開展和教學方法的改進，都是圍繞學生的技能培養和有效就業而開展。高職教育人才培養的基本途徑是“知識—能力—應用”，教學的最終目標培養學生的實踐應用能力，實現有效就業。高職院校培養的學生，應具有適度的基礎理論知識、較強的技術應用能力和高素質的特點，教學模式應以就業為導向，構建“技術應用”為主旨和特征的課程開發與教學體系，強化實踐教學環節，以培養高職學生的技術應用能力。高職院校招收學生的學習能力和接受能力普遍較弱，對理論知識的掌握理解和研究有一定的難度，這就要求教師在教學過程中要因材施教，改變傳統的理論教學方法，以實際操作為主，采取靈活多樣的教學方法，以實現教育目的。
二、高職統計學教學存在問題的分析
（一）統計學教學方案的設計與高職學生的學習實際脫節
高職院校在制訂統計學教學方案時，由于受傳統理論教學模式的影響，對統計學實踐性教學重視不夠，重理論而輕實踐，教學方案的實踐性不強。這就讓教師在統計學教學過程中，只注重統計學理論知識的傳授，忽視它在實踐中的應用，只要求學生掌握統計學的基本概念和基本原理、煩鎖的統計學計算，忽略如何教會學生利用數據分析和解決實際經濟問題。高職院校的學生，文化基礎較弱，基礎理論知識掌握不夠，特別是經管、會計、金融類學生，數學知識有限，對公式、原理、數據推理計算的理解和學習存在一定的難度，甚至聽不懂、學不會，產生畏難情緒。因此，也就不重視統計學課程的學習，只求考試過關，不求對知識的理解掌握和應用，對統計學課程的學習失去興趣。
（二）高職統計學實踐性教材缺乏
高職院校雖然在教學理念上注重實踐教學和學生技能的培養，但在使用統計學教材時仍然是偏重理論部分，統計技能應用教材的開發還處于空白狀態。目前，多數高職院校使用的統計學教材是對本科院校統計學教材的壓縮和縮減，教材內容基本上是重“理論”、輕“應用”。雖然內容有所減少，但整個知識結構還是擺脫不了本科院校統計學理論教學的特點，缺乏實踐應用性，這就和高職院校培養應用型人才的目標產生矛盾。由于應用型統計學教材的缺乏，教師在教學過程中只能注重統計學基本概念、基本原理的講解和公式的推導計算，無法有效地通過經濟統計指標案例分析、統計方法在實際生產中的應用來培養學生的統計應用能力，以提高其實踐技能。
（三）統計學教學形式單一，教學內容缺乏實踐性
當前大多數高職院校的統計學教學仍然沿用傳統的課堂教學形式，以授課教師課堂講授為主開展教學活動。在整個教學過程，授課教師處于主動地進行知識傳授的地位，學生被動地接受教師對知識的講解，教學信息主要是單向傳遞，課堂上缺乏互動性和參與性。雖說目前的現代化教學手段較多，但很難突破傳統的理論教學模式。由于統計學教學資源的制約和課時的限制，大多數教師在進行統計學教學時，只是按照課本內容，以統計學理論為導向，對統計學的基本概念、原理和統計方法展開講解，填充式地向學生灌輸和傳授統計學的基本知識，沒有很好地貫徹職業教育的素質教育要求，即從統計學實踐應用出發，對學生進行良好的技能培養。學生在學習過程中，也無法正確地運用統計學數據對實際問題進行分析，并提出有效的解決辦法。
三、基于應用能力培養的統計學教學模式改革
（一）圍繞職業教育特點，加強統計學教學理念的轉變
職業教育是素質教育、能力教育，其目的是培養學生解決實際問題的能力。教師要始終堅持以職業活動為導向，突出教學內容的實用性，以素質為基礎，以職業能力培養為目標，以學生為主體組織教學活動，進而從實際問題入手，以項目為載體，在實訓中引導學生尋求解決問題的途徑。對于經管類專業來說，統計學是一門專業基礎課，在教學過程中要結合國家的經濟政策和社會經濟活動，應用典型經濟活動案例，讓學生充分地認識到統計學在社會經濟活動中的重要性及統計方法和統計數據的分析對國家經濟良性發展的積極作用，以增加學習興趣。教師在教學過程中是行動的引導，而不單單是知識的講解和理論的指導。通過大量的案例和情境設計，以任務驅動加強對學生能力的訓練，從而提高實踐教學效果。
（二）圍繞調動學生的學習積極性，創新和改革統計學教學形式和手段
針對高職學生理論基礎較差、理論知識接受能力較弱及對理論學習興趣不高的特點，教師在授課時要采取靈活多樣的教學手段，積極培養學生的學習興趣。教學形式要多樣化，教學內容要豐富化，多采用啟發式教學和雙向互動式教學。根據教學內容，設計出以做和練為主要形式的實踐性較強的教學方案，盡可能地減少公式的推導和手工的運算過程。課堂上要引導學生積極思考，開拓他們的發散思維，變填充式教育為啟發式教育，在“做”和“練”中提高學生的思考問題和分析問題的能力。借助多媒體等現代化教學手段，可以將大量的統計數據、統計表轉換成圖像、聲音、色彩和動畫等形式，直觀而簡潔地展示在學生面前。采用情境教學法，教師可以根據教學目的，在教學過程中引入實際經濟活動統計指標，讓學生帶著任務進行實景體驗，以增強分析和解決問題的興趣。采用案例教學法，可以借助實際經濟案例，把學生引導到實際問題中去，通過分析與互相討論，調動學生的主動性和積極性，并提出解決問題的基本方法和途徑。通過案例，引導學生積極參與分析、討論，充分發揮主觀能動性，強化學習的積極性和主動性。
（三）改革教學內容，開發應用型的高職統計學教材
對于高職統計學教學內容的設計，應本著實用性原則，對統計學教學內容做出必要的改革和調整，開發出適合高職培養應用型人才目標的實踐性較強的統計學教材。在高職統計學教材中，加大案例分析和情境教學內容，把統計教學與實際經濟分析結合起來，偏重對統計分析結果的解釋和統計信息實際的應用。教學內容要符合專業培養目標要求，側重培養學生的動手能力，即實際操作技能的培養。對那些實際應用價值不大的章節做適當的合并和刪減，去除統計學教學中抽象理論和原理的講解、煩瑣的公式和方法的推導過程，強化統計公式、原理和方法的應用。
（四）強化實踐教學，提高學生的實踐能力
統計學有很強的應用性，其特點是既有理論又有實踐，既講方法又講操作，是一門綜合性和實踐性較強的課程。因此，在教學中要注重展現該課程的實踐性和應用性等特點，緊密聯系當前經濟與管理最新動態，著力培養學生掌握統計方法及在相關領域有效應用統計結果的能力，積極參加社會實踐活動，開展社會經濟調查，培養運用統計方法分析現行經濟運行狀況和解決實際問題的能力，可正確理解和判斷目前經濟運行基本態勢，提高職業能力。
參考文獻：
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