時間：2023-07-09 09:01:30
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學的應用，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：統計學方法信息應用
中圖分類號： C8 文獻標識碼： A
任何理論的靈魂在于其在實踐中的運用，在于其在實踐中的指導性地位。馬克思說理論聯系實踐，是不朽的論題。同樣，統計，顧名思義，統和計，詞典上說：統計是指對某一現象有關的數據進行搜集、整理、計算和分析等。下面將淺談統計學的方法與應用。
一、統計學的方法
（一）大量觀察法。
大量觀察法是統計研究的特有方法。構成社會經濟現象總體的各個統計單位由于各種因素的影響，彼此數量之間存在不同差異。差異有大有小，差異原因有主有次，只有在大量觀察的基礎上，綜合各單位的統計數據和各個調查單位表現出來的偶然的數值差異，才能互相抵消；也只有在大量觀察基礎上形成的總體平均數，才能顯示總體的一般水平和發展變化規律。而少數資料或短時間的數值差異變化，是難以得到正確的分析結論的。
（二）統計分組法。
統計分組法在統計研究中占有重要地位，它不僅是統計資料整理的重要組成部分，而且在整個統計工作階段都能發揮自己特有的作用。從統計設計階段開始，要根據研究對象的特點，制定分類標準，確定反映總體不同性質特征的分類指標體系。在統計調查階段，要根據具體的分組規定和分組方法，分門別類地收集有關數據。在統計資料整理階段，需對搜集來的原始資料，按統計分析的要求進行分析或再分組。到統計分析階段，則可以用類型分組、結構分組、水平分組、依存關系分組、時間階段分組等各種分組方法進行統計分析，以反映總體內部不同分組條件下事物的相互聯系、相互制約、彼此差異的現狀、本質特征及其發展變化趨勢。
（三）綜合指標法。
統計分析過程，就是運用經過綜合的統計指標反映社會經濟現象的數量關系。不僅分析現象的總體數量水平，而且分析現象的結構關系、比例關系、平衡關系、投入產出關系等等。一種統計指標，往往只能反映總體的某一個側面，要了解現象的全貌，統計研究常常把幾個、十幾個甚至幾十個統計指標聯系在一起，組成指標體系，從不同側面反映現象和事物的綜合情況。綜合指標法就是運用表明社會經濟現象不同側面的統計指標，對現象總體展開全面、細致、深入分析研究的方法。
綜合指標法按指標的基本表現形式，可分為總量指標、相對指標和平均指標等。通常將這三種指標統稱為綜合指標。在這三類指標的基礎上，進一步展開綜合統計分析，其統計分析的重要形式有：對比分析、平均分析、差異分析、動態分析、因素分析、相關分析、平衡分析、統計推斷和預測分析等。
（四）歸納推斷法
歸納法是從個別到一般的推理方法，是統計研究中常用的方法。在綜合指標法中將個別現象的數值綜合匯總成總體數值，概括反映總體一般的數量特征，所采用的方法就是歸納法。在研究社會經濟現象的總體數量關系時，當研究的總體單位數很多甚至是無限總體（單位數不可數）時，可采用抽樣調查方法，觀察部分單位進行計算和分析，根據結果來推論總體。例如，為了解產品質量，從正在流水線上大規模生產的產品零部件中抽取其中的一部分產品進行檢驗，借以推斷這批產品質量的好壞，并以一定的臵信標準來推斷所做結論的可靠程度。這種根據樣本數據來推斷總體數量特征的歸納推理方法稱為統計推斷法。統計推斷是現代統計學的基本方法。這種方法既可用于對總體參數的估計，也可用做對總體的某些假設檢驗。廣泛應用于農產品產量的估計，工業產品質量檢查與控制，以及根據時間數列進行預測所做的估計和檢驗。
二、統計學的應用
在當代全球性經濟環境的今天，隨處可以獲取大量的統計信息。最成功的管理者和決策者是那些能夠理解和有效地運用這些統計信息的人。
在生產領域，由于現在非常重視產品的質量，因此質量控制是統計在生產中的一個重要應用。多統計質量控制圖被用來控制某生產過程的產量。例如，假如一臺機器被用來向容器中注入一種軟飮料，灌裝重量是12盎司。定期從容器中抽取樣本，求出樣本容器中飲料重量的平均數，若平均數描在質量控制圖控制上限的上面，則說明注入的飮料過多應該減少，如在控制下限的下面，則說明注入的飮料過少應該增加。為此質量控制圖為生產過程時時處在“控制之中”提供了統計信息。
在經濟領域，人們經常要求經濟學家們對將來的經濟以及其他方面進行預測。在進行預測時，往往離不開各種各樣的統計信息。例如，在預測通貨膨脹率時，經濟學家們就要用到生產者價格指數、失業率和生產利用能力等方面的統計信息，將這些統計信息輸入到計算預測模型中，就可預測通貨膨脹率指標。
關鍵詞：市場經濟；統計學；經濟管理
統計學主要應用于經濟管理，在人力資源管理，財務管理等多個方面具有積極作用。其中，主要是用來反映經濟發展的基本情況，通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求，從而制定合理的管理目標與管理方法。并且，統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理。總之，其在經濟發展中具有不可忽視的作用，而如何將其正確應用于市場經濟中，還需要進一步的探討。
1統計學應用于企業市場營銷
市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑，在企業發展中，營銷的核心問題就是分析市場需求，獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分，并且統計特性還可以幫助企業獲得最新的產品需求，以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主，在市場營銷的策劃階段，其作用不可忽視。
2統計學應用于市場分析
市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類，最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及最后的準確計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性，方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析，對經濟發展進行質的剖析，從而顯示出經濟發展的基本規律，有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中，統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系，對企業決策中不合理的發展進行調整。
3統計學應用于市場互動
對于市場營銷的活動策劃來說，要使其具有準確性，不但要進行信息的收集，還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面，利用統計學，可以使樣本的設計與調查更加精確與科學，使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息，從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略，促進企業的可持續發展。在當下，經濟發展處于新時期，如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿，能夠使管理者與決策者第一時間掌握最新的動態的市場信息。另外，對于國家對于企業的約束作用也十分明顯，相關數據顯示，在企業發展過程中，其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的，在不同的政策下，企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析，從而得出生態發展對于現代企業的重要性，督促企業實施改革與轉型。統計學的理論并不復雜，并且思路清晰，只有依賴于統計學，才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查，并且使調查結果更清晰。可見，統計學在經濟管理中的重要作用，統計學作為數學的分支之一，可以應用于不同的領域，以及同一領域的不同方面，同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合，經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系，因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點，可以很好的反映經濟現象與經濟規律，促進經濟管理的高效化。其具體過程為，在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中，科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前，在經濟發展中，主要應用統計學的圖表統計。數據統計等，主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的基本需求上。以圖表為例，在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象，此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面，還要對其人力資源結構進行分析，包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析，從而了解員工的真實需求，減少企業在發展中的其他不利因素。
4統計應用于審計
現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，審計具有輕重點之分，樣本的重要程度是不同的，在這一過程中，要針對不同程度的概率進行分析，尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性，但審計相對復雜，不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的最優分層理論和最優樣本容量分配理論都能夠幫助審計，使審計的數據具有高準確性，從而更好的確保經濟審計的進行，促進企業的發展。
5總結
統計學是現代企業應用的重要理論之一，統計學主要是通過對企業經濟現象，相關影響因素的數據整理、分析和處理，來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷，還對企業的管理與決策具有積極的推動作用，因此對于企業來說，如何進一步認識統計的意義，并且正確應用統計理論是十分重要的。
參考文獻
［1］譚廣慶．傳統經濟管理思想對當代經濟管理的影響［J］．知識經濟，2013，（24）．
統計學基本要素的分析
當前，統計學的基本問題引起了一些專家學者的激烈爭論。這種爭論從統計學理論引進我國開始，就沒有停止過。近年來，一些統計學專家學者又提出把數理統計學和社會經濟統計學等所有有關統計學方面的科目都統一起來建立一個新的學科，是為 “大統計學”。從發展趨勢來看，這種來勢洶涌的“大統計學”概念好像是解決統計學基本問題的一劑良藥。但從現有事實來看，“大統計學”并沒有解決誰是真正的統計學的基本問題，它只是掩蓋了數理統計學和社會經濟統計學之間的激烈爭論。
1.統計學的真正關系
數理統計學把抽象的數學關系看作是真正的統計學，它認為例如社會經濟統計、天文統計、衛生統計等等只不過是本文由收集整理在基本數學關系上的具體運用。而社會經濟統計學把社會經濟統計看作是統計學，其大多數研究方法運用的是科學的搜集、分組等社會性工作，與理科思維的邏輯性和實驗室式的取得統計資料是完全不同的。而且，它包含各種非概率統計方法，如普查、全面調查方法、平衡表和經濟賬戶方法以及經濟指數等，這些都是數理統計學容納不了的內容。筆者認為之所以會產生這些爭論的焦點和差異，其根本原因在于數理統計學和社會經濟統計學的思維出發點不同。數理統計學強調的是邏輯性的理科思維和數量邏輯關系極強的推理推導。社會經濟統計學強調社會實踐性的經濟學思維。一般說來，文科思維和邏輯性的理科思維是分別由左右兩個不同的大腦控制的，而人一般是偏向于開發利用某一側大腦。所以，擅長應用統計學的人偏重開發右腦，于是理論統計學方面不太擅長；而擅長理論統計學的人偏重開發左腦，在應用統計學方面不太擅長。這種數理統計學與應用統計學之間的關系可從數學與物理之間的關系窺見一斑。一個杰出的物理學家首先必須是一個數學家，一旦物理上有數學理論的需要，物理學家完全可以根據理性思維來研究出物理所需要的數學理論。例如高等數學上的通量、散度、密度等都是根據物理學中的電磁通量、物質密度等概念的需要而引入的。而理論統計學與應用統計學卻不同。理論統計學采用的是邏輯性的理科思維，強調理論公式的邏輯縝密性，很少涉及理論模型的實際運用。
2.理論統計學的運用
應用統計學強調的是理論統計學中模型的熟練運用，對于其理論只是要求簡單用同一思維模式，存在著理論應用共生領域。正是由于因這種同一思維模式產生的應用共生領域的缺乏，要打破統計學目前應用與理論的界限是一項非常艱巨的工作。由于這種領域的缺乏，統計學出現了不分高下的兩大陣營。一方面數理統計學者強調理論的重要性，運用邏輯思維來研究理論，缺乏文科思維而不會研究或不適應研究應用統計學方面的內容。另一方面應用統計學者強調應用的重要性，運用文科思維來研究理論的應用，缺乏邏輯性思維而不會研究應用統計學最初理論模型建立和推導。原美國統計學會會長伯克斯（g.e.p.box）說：“以往統計學者分布表現為一邊是以研究理論為主的統計學者，另一邊是以研究統計應用為主的統計學者，即呈現出結合部分偏低較薄弱的雙峰分布。但理想的分布應是中央部分較高較寬厚的分布，即以統計理論與統計應用相結合為主的所構成的單峰分布。”
3.結束語
綜上所述，參照物理與數學的關系，把數理統計學、多元統計分析，時間序列分析具有數學基礎的學科理論統計學稱為統計學，而把其他的統計學當作是理論統計學的應用，就像數學與物理的關系一樣，只有有了數學基礎，才能更好地研究應用。同時，像數學與物理關系那樣，把社會經濟統計學獨特的研究方法以及能夠反映應用統計學的研究方法的理論反映到理論統計學中去，并創造出理論統計學中的相關理論，例如指數理論等。同時，把那些不能歸納到數理統計學中的內容，例如普查、平衡表、各種統計調查方法等，都當作是應用統計學的內容，將其歸納到《社會調查方法》等社會學科中。運用學科和理論學科有一定的差異是完全允許的，我們不需要把統計學當作萬金油，把應用統計學的所有的理論基礎都容納到數理統計學里面。正如研究物理的時候，并不是所有的物理模型都有相應的數學理論基礎，它可能借助一些非數學的手段，如化學方面的知識來研究，但我們不能說數學也要把化學方面的內容也包容進來。如此一來，統計學的基本問題也就迎刃而解了。
關鍵詞：統計學；經濟管理；影響
中圖分類號：F27
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.27.032
中國經濟處于快速發展之中，在這一過程中，要關注經濟管理的效率與合理性。由于經濟的涉及面廣且影響因素較多，這就要求管理人員掌握必要的理論，從根本上處理經濟管理問題。實踐表明，統計學在當代經濟管理中具有重要作用。如何正確看待這一理論，并且將其合理的應用于經濟管理中，是本文研究的重點。
1統計學概念
統計學是一門具有綜合性的學科，是數學的一個分支。它主要以數學的搜索與整理為前提，以數據分析為主要手段，可對經濟學等多種現象做出正確的解決和判斷。進入新時期，經濟學面臨著更加復雜的發展局勢，其發展需要有力的理論支撐，統計學的特點與經濟發展的很多方面都能夠吻合。目前，統計學已經在經濟管理的多個方面起到了積極作用。當代經濟的發展是有管理學與經濟學共同構成，管理是經濟的重要方面，管理學同樣具有復雜性，是通過一系列的手段來完成管理活動，要促進管理手段的合理化，就需要統計學作為支撐。
2統計學對經濟管理的影響
2.1統計學可以合理化企業報酬分配
職工的薪資分配就是一個最基本的企業報酬分配問題，數學在職工的薪資分配中具有積極的作用。數學可以作為員工薪資定量計算的輔助工作，能夠確保員工的利益合理化。對于企業發展來說，統計學主要可以用于企業職工的薪資比例調節，從而使企業形成一種公平的氣氛，促進員工積極性的提高，確保企業的可持續發展。
2.2充分利用統計學的有關規定
經濟問題是龐雜的，統計學是一項綜合性的學科，可以解決經濟學發展中的多個問題。尤其是在我國進入了世界經濟體系中后，經濟的發展要符合國際市場的需求，信息的統計具有多樣化的手段，在經濟政策調整中具有促進作用。另外，在經濟管理過程中，統計學也使管理過程更容易。數學公式可以應用于多種不同的對象中，數學的量變和質變關系可以解決經濟學發展不穩定問題。數學也是十分嚴謹的學科，所計算的經濟學數據可供經濟學者和企業作為依據，經濟學發展和研究的嚴謹性與數學保持驚人的一致。
3統計學在當代經濟管理中的具體運用
3.1數學在營銷管理中的應用
市場分析是營銷管理的前提條件，數學的眾多理論都對經濟學營銷管理提供理論的支撐和指導，統計學可以幫助企業計算日常的銷售情況，分析市場的未來發展現狀，制定合理的產品價格。缺少統計學這一保障，營銷管理會顯得比較混亂。并且作為經濟學的關鍵工具，通過間接的和直接的教學方式都可以分析出營銷所需條件，使企業營銷更加順利。
3.2統計學應用于人力資源管理
[JP3]人力資源在企業發展中具有十分重要的作用，然而人力資源管理是企業發展中較為復雜的部分，涉及大量的數據和表格，統計學的應用不可缺少。統計學可以幫助企業人力資源管理進行數據統計，了解員工的學歷、工作經驗等基本狀況，以便于在招聘和人員分配上更加合理。另外，員工具有個性特點，在這一過程中，要通過統計學為人力資源管理提供一個分析員工特點的工具，使管理人員了解員工的個性特點，使人力資源調配能夠更加合理，同時滿足員工的個性需求，促進其學習積極性的提高。統計學還可以為企業人力資源統計提供必要的依據，抓住人力資源分析的重點，從而使人力資源能夠全方位、高效的發展，促進企業的快速發展。
3.3統計學應用于審計中
[JP3]現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，由于每個樣本都具有自身的特點，只有采取統計學的理念才能審計更加合理，抽樣更加高效，使每種概率都能夠有樣本的加入。可見，在審計實務中，統計學的介入是一種必然現象，要確保審計的準確、靈活和高效性，必須認識到統計學的作用并且正確應用統計學理論。現代審計也處于發展過程中，審計的合理性還需要進一步考察，統計學作為審計的基礎工具，可以促進審計的合理性，使其朝著正確的方向發展。
4總結
統計學是數學重要理論之一，統計以解決多數據、復雜的問題為主。經濟發展過程中，無論是在審計、還是在預算和管理中都遇到較多的數據、圖表問題。統計學在經濟管理中具有指導意義。通過統計學的應用，可以幫助人力資源管理人員、審計人員更輕松的獲得員工和企業的基本信息，并對企業做出評價與策略調整。當然，我國企業在統計學的應用上還不夠，還需要在企業內部對統計學的作用進行進一步的分析和闡述，使企業員工與管理人員進一步認識到統計學的作用，也能夠掌握更多統計學的應用方法，從而發揮這一工具的積極意義，解決企業內部的多種問題，促進企業的快速發展。
參考文獻
《應用統計學》是一門工程實用性非常強的基礎課程，它在經濟、管理以及系統分析與決策中起著至關重要的作用，[1～2]因此，《應用統計學》課程已成為普通高等院校的一門重要基礎課。[3]然而，對于《應用統計學》的教學，尤其是部分高等院校要求對《應用統計學》采用雙語教學后，《應用統計學》以其知識點多、公式多、推理過程復雜等特點，給《應用統計學》的課堂教學和學習造成了很大的困難。
經過長期的教學研究和實踐，在總結歸納現有的啟發式教學、案例式教學等教學方法的特點和不足的基礎上，我校《應用統計學》課程小組提出了自助式的統計學教學方法，并且在教學中取得了良好的效果。本文重點對自助式教學方法的理論和特點進行闡述。
1 自助式教學的基本方法
自助式教學方法的核心思想是：以全面質量管理的八項原則中的“以顧客為關注焦點”[4]為基礎，在教員對統計學的基本原理進行教學引導的基礎上，以學員為中心，進行統計學的學習、教學、評價和質量控制，達到使學員理解統計學知識、掌握統計學方法的工程應用的目的。
1.1 自助式學習
應用統計學具有知識點多、公式多等特點，在教學中若將所有的公式都進行推導，則難以全面地完成教學任務。自助式學習則是要求教員在講述基本原理的基礎上，由學員依據基本原理進行相關公式的推導。如在非參本文由收集整理數檢驗一章，進行統計分析的基礎是“秩”，學員只要掌握了“秩”的原理和計算方法，則就可比較容易的采用與參數檢驗類似的方法，通過比較分析方法，[5]完成相關公式的推導。如對于spearman秩相關系數的計算，[6]只需將pearson相關系數中的定量數據用兩個變量的秩替換，即可得出spearman秩相關系數的計算公式，其他相關公式都是以此為基礎得出的。
自助式學習方法的優點是：學員只要掌握了統計學的基本原理，則可以通過基本的代數學知識，比較容易的完成相關公式的推導，而不需要記憶復雜的數學公式，從而降低學習的枯燥性。
1.2 自助式教學
自助式教學即是在教員講述統計學基本原理和使用技巧的基礎上，由學員自修完成統計學軟件的學習。要求學員在收集相關數據的基礎上，學會運用統計學軟件完成數據的描述、解釋，以及相關的統計推斷工作。《應用統計學》對管理工程、系統工程等應用性比較強的專業而言，教學與學習的重點應該放在“應用”上。因此，在統計學的教學過程中，一方面要注重對統計學原理的說明；另一方面要注重向學員分析、講述統計學中不同方法的使用環境、使用要求，并且適當地通過管理、工程等中的案例講述統計學的應用。輔助統計學應用的最為有效的工具是統計學的相關數學軟件，如spss、matlab、r等。[7]spss以其簡潔直觀的操作界面受到各行各業人員的青睞，目前全球已有近30萬用戶，是最受歡迎的統計軟件之一。所以，在統計學的教學過程中，要適當增加對統計學軟件使用方法的說明，增加學員對軟件輸出結果的判讀能力。
自助式教學的優點在于鍛煉學員的動手能力和統計軟件的使用技巧，通過自助式教學，學員一方面可以加強對統計學基礎知識的理解；另一方面可以適當地在教員的指導下完成統計學軟件使用的學習，從而為以后統計學理論的實際應用打下基礎。
1.3 自助式評價
自助式評價是變教員的作業分析、課堂講述為以學員為主進行統計學習題和案例的分析，使其掌握對學習效果的評價方法。自助式評價主要有如下兩種方法：（1）基于軟件的自助式評價，即對于課后的習題，要求學員采用手動求解和軟件求解兩種方法完成習題計算，然后對兩種結果進行比對，若結果不正確，則分析錯誤的原因。（2）基于小組的自助式評價，即在教學過程中，將學員按一定的比例分成若干學習小組。然后，由小組集體收集相關的統計分析案例或者教員給出統計分析案例，組內的成員則通過討論完成案例的分析，在討論過程中，小組內的成員互相啟發，完成案例的分析。最后，由部分小組對其分析過程和分析方法對全體學員進行講解。
自助式評價的優點在于，學員可以通過主動的分析問題，明確自身對統計學知識的掌握程度，進一步明確自身學習的不足。另一方面，自助式評價可以提高學員學習的積極性和對知識的掌握能力，可以提高學員對知識的理解能力和學員的主動參與性，[1]并且增加學員對統計學方法的統計實踐分析能力。[3]
1.4 自助式質量控制
從質量管理的角度而言，統計學的教學是一個“過程”，服務的對象是授課的學員，其產品是統計學的教學成果，教學成果的質量水平是由其教學過程決定的。因此，在統計學的教學過程中要加強質量控制，確保在教學的過程中大多數學員能理解、掌握所講授的相關知識。這就要求教員在教學的過程中，要注重學員對所講授知識的理解能力、注重學員的課堂和習題反應。自助式質量控制，就是要求學員主動的通過調查問卷、階段小測驗、階段學習報告、課后習題等途徑收集教學過程中存在的問題，并且及時向教員反饋。而教員則需要通過集中講述、課后答疑等形式及時解決課堂教學中出現的問題，從而確保及時解決學員的疑慮、理解中存在的偏差，保證教學的質量。
自助式質量控制的優點在于可實現對統計學教學的全過程的質量控制，確保學員掌握教學內容。
2 自助式教學法在應用中應重點關注的問題
通過課程教學小組的長期的教學實踐與學員的調查反饋，我們認為自助式教學是一種有效的教學方法，尤其是將該方法與啟發式教學、案例式教學等教學方法結合使用時，可以使得學員快速、有效地掌握所學統計學知識。但運用自助式教學方法進行教學時，要重點關注如下問題。
轉貼于
2.1 要注重教員的引導作用
自助式教學強調學員參與教學，強調學員自助學習、推理。但并不等價于要求學員自學。在自助式教學過程中，教員要起到引導作用，引導學員掌握統計學的基本原理，引導學員掌握統計學的使用方法，并且要通過質量控制，收集和分析學員學習過程中存在的問題，并提供有效的解決方案。
2.2 要注重在理解中學習
統計學是一門邏輯性非常強的學科，記住公式不等于學會統計學，應用統計學的學習在于要求學員理解所學的知識，掌握統計學方法的使用技巧，因此，自助式教學的目的在于強調通過學員的自助式學習，使學員掌握統計學的基本原理和統計學方法的使用技巧。
2.3 要注重學員的反饋
在自助式教學過程中，要通過采用相關的反饋渠道，及時收集學員在學習過程中遇到的問題、疑惑，并及時給予解決。這樣才能提高學員的學習主動性和對知識的掌握能力。
關鍵詞：統計學；統計學科的發展；統計學的市場需求
中圖分類號：C8 文獻標志碼：A 文章編號：1000-8772-（2016）06-0255-01
統計學是一門追求正確預測的學科。一個統計學問題，需要從海量的數據中找到內在的特點，從表面的數據中探尋到背后的意義，以此來做一些統計學上的預測，通過之前的數據對于某一現象給出解釋，并對給出之后可能會發生的情況進行預測。學習使用統計學并不是僅僅對從事統計學研究的人有利，各行各業都會需要或多或少會一些統計學的人。在現在的人才市場，需要的是一絲不茍、做事有效率有正確率的員工，這正是統計學研究者所具有的素質。當遇到問題，員工能敏銳感覺到，并且能獨立冷靜地思考接下來應該怎樣解決，而且真的付出行動，正確而高效地解決隱患。這是一個高素質的人才，也是人才市場所需要的人才。
隨著科學技術的發展，統計理論在實踐深度和廣度方面也不斷發展。人們在每天的生活中也能用到很多統計學理論和方法。在統計學中，預測的準確度越高，統計學應用的范圍就越廣，科學家們能研究出來的方法和科學技術就越多。所以目前人有很多人致力于對統計學中預測準確度的提高。如果能將預測的準確度提至更高，那統計學的前景將是不可估量的。從統計學的發展歷史上來看，提高預測的準確度、提高效率也是人們研究的主要方向。統計學是一門非常耗費心神的學科，這一點從許多研究統計學人員及在國家統計部門工作的公務人員身上可以看到。統計學具有三大職能（即信息、咨詢、監督），是一門對于國家國情調查非常重要的學科。不過，在我國，統計學不是一門強勢學科，與其他學科相比，統計學科的人才培養有一年不如一年的趨勢，因此，國家對統計學人才的培養應該更加重視。
統計學是一門非常龐大繁雜、分支很多的學科，因為統計的多樣性，統計可以應用在生產生活中的各個方面，但也為培養統計人才帶來了難度。統計學是一門具有重要意義的學科，隨著科學的發展，統計學的地位變得更加重要。統計學中有大量社會科學和自然科學的知識，還需要運用數學和計算機學科的知識。可以說，學好統計，并不是一件簡單的事，做好統計，更不是一件簡單的事了。在過去的許多年里，我國的統計學科多數都在數學學習中求生存，沒有形成一定的學科影響力，這對于統計學的發展是相當不利的。目前國家已把統計學科提升為一級學科，可見統計學的重要地位。統計學通過對數據的收集整理、分析預測，從數據表面推斷事物本質，用數據說話，從趨勢中判斷天下大事。由于統計學是一門交叉學科，所以培養統計學人才的難度也非常大。一個優質的統計學人才應學貫古今，通曉自然與社科知識。統計作為一個由數據因素說話的學科，要求統計人員掌握大量的數據，懂得從哪種渠道，用哪種方式來收集數據。隨著科學技術的發展，新工藝的開發和應用，統計學中引入了許多的新方法，并應用在相關的科學研究項目上，從而深化和豐富了傳統的統計領域和方法。在該狀態下，逐步建立社會主義市場經濟體制對統計學有了新的要求。隨著社會主義市場經濟的發展和統計數據潛在功能的不斷提高，統計學的其他發展途徑將被進一步挖掘。
首先，數據的復雜性增加了統計學中分析思考的新途徑。隨著不同學科之間的交叉以及學科整合潮流的興起，統計研究一直延伸到許多學科研究的新領域，開始探索新的數據統計方法。在21世紀，統計研究的重點將是從確定性和隨機性轉移到復雜或模糊，對可能到來的災難和混亂現象等進行預測的研究。其次，定性與定量相結合的方法為統計學提供了發展的新思路。錢學森教授曾在1990年提出：組合定性和定量的研究方法。這兩種方法的實質都是運用科學的理論，把知識和專家判斷的經驗相結合，提出經驗性假設，然后確定實驗數據和檢測模式通過定量計算和反復比較，最后得出的結論。第三，統計科學和其他科學的普及將打開新的應用統計數據領域。模糊理論和突變理論提供了新的科學方法和理念，促進了統計數據的進一步發展。統計數據與先進科技成果的結合，將成為統計發展的趨勢。一些學者已開始引入控制論、信息論、系統論、圖論、混沌理論及模糊理論等方法和理論。隨著經濟和社會的發展，計算機技術的飛速發展，各行業的相互融合，統計學的應用領域將更加廣泛，發展前景將更加廣闊。現代的統計學廣泛應用于各行各業，人們在每天的生活中也能用到很多統計學理論和方法。統計學是一門非常耗費心神、對國家國情調查非常重要的學科。在我國，統計學還不是一門強勢學科，與其他學科相比，國家對統計學人才的培養應該更加重視。隨著不同學科之間的交叉以及學科整合潮流的興起，統計研究一直延伸到許多學科研究的新領域，開始探索新的數據統計方法。現在，統計學不僅僅是計算一些數學上的值，而是有著更廣泛更新穎的用途，能夠通過一些已發生的事情去預測即將要發生的事情，也就是人們所說的預測未來。
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例如，可以通過統計方法進行氣象、水文以及地震預報的研究。在社會科學方面，也出現了人口統計學、心理統計學等統計學的分支學科。特別是在經濟方面的應用，可以說是經濟研究中最為客觀、最為重要的工具。金融、證券、保險等會經常用到統計學的知識。例如在證券投資中對于一個股票的分析，就需要用統計學的方法處理股票的歷史數據；又如在保險業中的精算師，就要具備非常深厚的統計學功底。統計學應用性強，它的適用范圍非常廣。在很多職業院校，統計專業繼續深造的機會很多，如攻讀研究生，將來在工作中會有更多的競爭優勢。國外一些院校的統計專業，也非常愿意接收國內一些有名的統計專業中優秀的畢業生，為他們提供深造的機會。但由于個方面的原因，統計學的就業形勢不容樂觀。下面筆者就統計學專業教育發展狀況、統計學專業的培養目標和要求及其就業狀況及趨勢進行簡要分析論述。
一、統計學專業教育發展狀況
統計學是一門認識社會和自然的方法論科學，它來源于統計工作，是統計工作經驗的理論概括。其專業產生的時間是1890年，英國牛津大學首先設立了該專業。隨后，英國劍橋、美國哈佛等大學也相繼設立了統計學專業。
現代的統計學專業是在隨機抽樣基礎上建立的數理推斷統計學。美國的統計學家瓦爾德將統計學中的估計和假設理論予以歸納，創立了“決策理論”；美國的威爾克斯、英國的威沙特，也是現代統計學的代表人物，他們在1957年提出實際設計的理論和方法，拓寬了統計學的范圍。
社會主義國家的社會統計學是從俄國十月革命后逐步建立和發展起來的。以辯證唯物主義和歷史唯物主義以及的政治經濟學作為它的理論指導，其學術淵源來自于古典統計學和凱特勒確定的近代統計學，莫斯科大學教授丘普洛夫首先承認它。
我國相對來說，統計學的研究起步較晚。建國前，各大高校并沒有統計學專業，直到建國后，在1953年，中國人民大學首先創立了統計學系，并招收了第一批統計專業的學生。隨后，華中理工大學（2000年已合并成為華中科技大學）、清華大學相繼設立了統計學專業，為統計學專業培養了許多優秀的人才。期間，一度停止招生。直到改革開放后，全國許多院校陸續設立統計學專業，有北京交通大學、北京大學、山東大學、首都經濟貿易大學等，并開始擴招學員。同時，各地教委也增設了中專、夜大，來培訓統計人才。到目前為止，統計學專業又設立了碩士研究生，其學歷層次有碩士、學士和專科，每年招生量不斷擴大。
現在，中國的經濟將和世界融合，隨著社會經濟的發展，要求統計提供更多的統計方法，社會科學本身不斷地向細分化與定量化發展，也要求統計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。這樣一來，社會對統計人才的要求就更多了，這種社會需求，促使統計學專業的教育發展已迫在眉捷，為統計學專業就業開辟了前景。
二、統計學專業的培養目標和要求
（一）培養目標
統計專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的教學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，具有較好的科學素養，能熟練地運用計算機分析數據，能在企事業單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發、研究、應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
（二）培養要求
統計專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力，畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力。
1.具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；
2.掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力；
3.了解與社會經濟統計、醫藥衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術某一領域的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；
4.了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；
5.對于理學學士，應能熟練使用各種統計軟件包，有較強的統計計算能力；
6.對于經濟學學士，應具有扎實的經濟學基礎，熟悉國家經濟發展的方針、政策和統計法律、法規，具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力；
7.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。
三、統計學專業就業狀況及趨勢分析
統計專業是研究現象總體數量關系的方法論科學，這種現象包括社會現象和自然現象，因而，就業范圍很單一，或者到國家政府的各級統計局工作，或者通過再深造到各高校的統計系做教師。雖然統計專業在社會主義條件下發展很迅速，包括的內容也很繁雜，但統計學專業的畢業生的就業需求卻不太理想，人才需求情況是“供大于求”，統計學專業畢業的學生主要從事人口數量、土地數量、財富、國民生產總值、軍事等方面的統計工作。
一、現階段應用型本科院校經管類專業統計學教學中存在的問題
1.學生學習過程中存在的問題
（1）數學功底存在欠缺。現在許多高校在經管類專業招生時是文、理兼收，同一個專業內文理科學生共同學習。由于高中文理分科教學，文科生的數學功底相對薄弱。從近幾年的數學高考大綱來看，與理科相比，文科去掉了所有的概率、排列組合等相關知識點，同時對大部分的統計內容都只了解層次，而這一部分知識都是經濟統計中的基礎部分。即使同為理科學生，不同專業對高等數學的難度要求也不相同。學生對數學基礎的掌握程度不同，使得統計學的學習效果差異明顯，容易導致課堂上有的學生認為內容非常簡單，有的學生卻像聽天書一樣，無法理解。
（2）學科思維方式不同。統計學作為一門對數學基礎要求比較高的學科，涉及微積分、概率論、數理統計等多門數學理論，特別是在推斷統計部分，要求學生具有非常強的邏輯思維推理的能力。與統計學要求恰恰相反的是，經管類專業學生追求的是創新能力與創造性，體現形象思維，因此邏輯推理能力較弱。這種完全相反的思維方式使得相當一部分學生感受不到統計學的樂趣，進而對統計學的學習失去興趣。
（3）對統計學學習缺乏重視。高校學生大多根據興趣選擇自己的專業，在選擇了經管類專業后，大部分學生認為統計學與自己專業關系并不密切，與未來升學就業距離更加遙遠。在實際教學中，統計學因大量應用數學知識而被認為是一門枯燥難懂、不易學的數學課程，甚至有學生認為統計學比高等數學還要難學。相當一部分經管類專業的學生認為自己學習了文科專業，跟數學沒有關系，進而對統計學的學習非常不感興趣，對統計學學習缺乏主動性。
y計學和其他主要專業核心課程一般都安排在大二或者大三開課，學生課程負擔較重。同時，這段時間往往學生也在努力學習，爭取通過英語四六級考試。同時，學生認為統計學與自己所學專業沒有聯系，學得好與不好關系不大，而且也不是考研主要科目，所以對統計學的學習缺乏重視。加上學習考證壓力較大，時間精力有限，導致對統計學學習要求停留在及格就好的學生大有人在。基于以上種種情況，學生對統計學的學習缺乏主動性。
2.教師教學過程中存在的問題
（1）過度依賴多媒體。統計學在教學過程中有自己的學科特點，需要用到大量的數學公式、圖表以及數據，為了節約時間，提高課堂效率，教師往往選擇采用多媒體教學的方式進行講授。多媒體具有信息量大、視覺沖擊力強等種種優點，但是由于提高了講課速度，教師在課堂時間內可以講授大量知識，反而不能很好地突出教學重點，進而使學生無法完全記憶、領會、消化所學知識。同時，由于教師按照多媒體設置好的內容講解，無法根據學生的反應而及時調整課堂教學方式與內容，與學生缺少及時的溝通與互動交流。
（2）過分重視數理推導。統計學作為經管類專業的基礎課程，與會計、市場營銷、國際貿易實務等其他應用型比較強的專業基礎課相比，大部分教師還是側重于基本數學原理的講授。課堂上還是以教師為中心，講授統計學涉及的數學理論知識，往往從概念講到公式推導，再到例題講解和習題的聯系。統計學是一門方法論性質的學科，這種過分重視數學推導，缺乏統計應用方法講授與統計思維培養的教學方式使得統計課程與現實脫節，無法培養學生的創新能力和解決實際問題的能力。
（3）缺乏專業針對性。目前的統計學教學內容主要圍繞著統計理論進行介紹，而這些理論知識無法與學生學習的專業緊密結合，使得學生無法理解統計學對經管類專業的支持作用。在教學方法方面，大部分教師不進行區分，不管哪個專業都是用同樣的教材、教案，甚至是相同的案例，不去考慮教學內容要與專業特點相結合，大大降低了學生對統計學課程的重視程度，甚至導致學生失去了學習統計學的興趣。
（4）考核方式單一。目前統計學課程的考查主要是以閉卷的形式檢驗學生對知識的記憶和理解。這種考試模式嚴格依照教學大綱，主要以課本上的理論知識和公式為主，可以充分考查學生對知識的記憶情況，卻無法考查學生對統計學知識運用的能力以及解決實際問題的能力。這種考試方法也導致了教師在授課過程中不重視實際操作技能的訓練。
3.學校在課程設置中存在的問題
（1）相關課程教學不連貫。高校經管類專業普遍開設了“概率論與數理統計”和“統計學”兩門課程，市場營銷專業還開設了“市場調查與預測”課程，而國際經濟與貿易專業則開設了“計量經濟學”等課程。上述課程都是統計學課程或者是統計學的應用課程，教學內容存在大量的重復內容。各高校現在往往是不同的課程由不同的教師負責，多數教師只關注于自己所教學的課程；學校在制定課程標準和培養方案時也沒有通盤考慮課程之間的聯系與相關性。由于相關課程教學不連貫，很容易導致在不同課程的教學中學生學習了大量重復的內容，每門課程所獨有的內容也由于時間的關系只能淺嘗輒止，無法進一步深化學習。
（2）教學實驗、實訓環節安排不合理。由于傳統教學思想的作用以及設備條件的限制，統計學課程的教學過程中，重理論，輕實踐的現象廣泛存在。首先，目前的統計學教學基本上還是采用傳統的教學方式，實驗教學知識作為一項補充，學時普遍較少，且課時設置不合理。其次，教學內容還是以傳統的手工計算為主，實驗手段落后。最后，實訓課程欠缺。無論是理論課程還是實驗課程，都應以培養學生在實際工作中的應用能力為目的，而實訓項目則是將課堂知識與社會實踐相結合最好的方式。但是目前高校統計學教學中的實訓項目設置存在嚴重不足的情況。
二、對策與建議
1.強調人文統計，培養統計思想
統計學課程是培養學生小組工作能力、邏輯思維能力以及數理思維方法的重要課程，它對學生后續專業課程學習所提供的幫助遠遠大于統計知識本身。統計學為人們提供了在日常生活中從數量方面認識世界的具體方法。因此統計學屬于方法論科學。因此，從培養應用型高素質人才的角度出發，統計教學應注重人文統計、統計思維的培養，幫助學生提升統計素養，樹立正確的統計觀念。一方面，要從思想上讓學生注重統計思想的現實意義；另一方面，在教學過程中始終貫穿統計思想的教育，讓學生認識到“統計地看問題”的重要性。讓學生明白，不論是工作還是生活，都需要運用統計來進行定量分析。
2.學大綱，提升教學水平
目前，學校往往在“概率論與數理統計”之后開設“經濟統計”，之后繼續開設“市場調查與預測” “計量經濟學”等課程。而推斷統計在數理統計和統計學中都有涉及，抽樣方法等內容在市場調查與統計學中都是主要內容，而回歸分析也出現在“經濟統計”和“計量經濟學”中。所以在編寫統計類課程的培養方案和課程標準時，應注意前后的連貫性，突出每門課程色的部分，避免重復知識點的出現。
在授課過程中，避免過度依賴多媒體教學，應采用多種教學方式相結合的方式。在經濟學教學過程中，大量數據的呈現、圖表的展示以及課堂練習可以使用多媒體，而公式的推導、習題的解答過程應采用板書的形式，這樣可以控制課堂進度，既提高效率，同時也便于學生理解。
3.整合教學內容，突出專業應用
經管類的統計學教學不是培養統計學專家，而是培養掌握一定的統計技能，具備應用統計學解決實際問題能力的應用型經管類人才。所以在教學過程中過分強調數理公式的教學是不合時宜的，而案例教學可以更好地與具體專業相聯系，讓學生迅速掌握統計的應用。因此，在統計學的教學中，運用案例教學會有更好的效果。
4.加強實驗、實訓教學，增加教師科研項目
應當在教學過程中合理安排驗課程的課時。如果沒有運用統計軟件進行試驗，則課堂教學中只能采用小樣本的手工計算的方式進行講解，效果不明顯，應用性不強，只能停留在理論介紹的層面上。因此，合理的實驗課時和統計軟件的應用是十分必要的。
在加強試驗課程的同時，實訓課程也不容忽視。一方面，可以安排學生根據自己的專業方向和感興趣的方面，選擇一個需要進行統計調查、整理、分析的現實問題進行實際操作，從收集數據到整理數據再到選擇合理的數據處理方法，分析并得出結論，可以培養學生實際動手的能力；另一方面，通過增加教師的科研項目，為學生提供了可行的實訓方案，同時增加教師的實踐經驗與案例積累，為提高教師自身的知識結構與授課水平打下堅實的基礎。
5.改進考核方式
在學習評價環節，應避免單純地使用閉卷考試的形式進行考核評價。要把教學的各個環節都包括進最后的考查范圍內。案例教學過程中，可以安排學生分組討論，最后用小組報告的形式進行考查。實驗課程可以安排學生進行數據分析，提交分析報告。而實訓課程可以組織學生進行實際調查，進行數據分析，提交報告。而利用最后的考試考查學生對知識掌握的熟練程度。每一種考查方式按比例計入最終成績。
統計學是一門方法論科學，單純書本知識的掌握不是重點，培養學生的實際應用能力才是教學工作的重心。本科層次經管類專業的教學應該以應用型人才的培養為導向，培養能夠運用定量方法分析問題、解決問題，并把統計學應用到實際當中的合格人才。
參考文獻：
眾所周知，在1998年教育部對分屬數學下和經濟學下的統計學專業進行合并，并統一放理學下，同時又對該專業可授的學位進行了規定，理學學位和經濟學學位均可。在這一新的發展形勢下，原來設在財經院校的經濟管理類統計學專業是否開展，如何開展，對這一專業培養的人才目標是否有變化，課程教學體系如何設置這些問題都需要高校急需解決。根據研究對象的不同，統計學可以為分為理論統計學和應用統計學。理論統計學的主要研究對象是抽象的隨機變量，主要從事對一般的數據進行收集、整理和分析方法的歸類和總結；而應用統計學的研究對象主要是各個不同領域的具體數量，主要服務于各個領域進行定量分析。所謂統計學的應用性包括一般統計方法的應用和各自領域實質性科學理論知識的應用，而經濟統計學只是它應用性的一個領域。對于經濟管理類的統計學來說，應該根據經濟管理類學科的特點去設置課程教學體系和社會人才培養目標，從而滿足社會發展需求。對于社會發展來說，統計學專業培養的人才不僅要具備豐富的理論知識，還要熟練掌握理論方法和現代計算手段，只有這樣，才能更好地為社會主義市場經濟的發展服務。因此，實現統計學專業教學體系的改革和創新勢在必行，順應時展的潮流。
二、經濟管理類統計學專業教學體系中存在的問題和不足
在當前的經濟管理類統計學專業教學中普遍存在一些問題，嚴重影響了教學質量，為社會培養的人才無法滿足社會發展需求。我們主要從以下幾個方面對經濟管理類統計學專業教學中存在的問題進行具體闡述。
（一）學生對統計學的重視程度不夠，畏難情緒較強
由于統計學課程理論性太強，涉及到的概念、含義、公示比較繁多復雜，如果學生不做足夠的課外練習很難真正的理解和掌握。在具體的學習過程中，很多學生覺得統計學理論太多，學生學習興趣低、從心理上害怕，再加上經濟管理類文科學生較多，數學功底比較差，對學好統計學缺乏足夠的信心。還有很多學生從思想上不重視統計學，加上課堂上理論知識比較枯燥，這些都是導致統計學學科教學質量不高的直接原因。
（二）學習內容增加，成績考核方式不合理
從1998年教育部對分屬數學下和經濟學下的統計學專業進行合并以后，大多數老師在具體的教學過程中，除了保留社會經濟學的原理，還增加了部分統計推斷的內容，并增加了經濟管理類相關具體應用的實際案例。這一變化使得統計學內容的實用性更強，同時激發了學生的學習興趣，但是學習壓力也越來越大。經濟管理類統計學課程的考核方式多采取閉卷考試，學生的最終成績主要由平時成績和期末考試成績組成。平時成績主要包括學生出勤率、課堂提問問題和課堂作業和階段測試，而期末考試內容更加注重對基本知識點的測試，卻忽視了考查統計方法和實際應用能力。這種考核方式缺乏科學性和合理性。
（三）對實踐和實驗缺乏評估，與其他學科之間的聯系系統性不夠
統計學科中實踐、實驗在整個教學中是必不可少的組成部分，它是考核學生掌握理論知識和技能的重要手段。各高校根據專業的不同特點，建立了各自的專業實踐和實驗教學平臺，雖然一定程度上滿足了學生實踐能力培養的需要，但是這類教學模式的評估和考核不太完善。在統計學的教學過程中，教師會進行實際應用舉例，很多案例和相關專業的結合度不夠，相互課程之間的滲透能力比較薄弱，聯系系統性不夠，不能讓學生真正體會到統計學在各自專業中的實際應用。
三、統計學專業教學體系進行改革和創新的具體措施
由上文可知，經濟管理類專業教學體系中存在一些問題和不足，為了滿足社會發展的需求，必須進行改革和創新。我們主要從以下幾個方面進行具體介紹。
（一）教師可以采用案例式教學，實現教學手段的多樣性
教師通過采取案例引入開展理論知識的學習，簡化統計學的數學模型，更加方便學生理解；同時，教師通過實例讓學生更加直觀的學習統計方法，不僅可以激發學生的學習興趣，培養學生的創新思維，更可以加強學生對辦公軟件的應用能力，讓學生學到的知識能夠學有所用。教師也還可以采取啟發式教學、雙向互動式教學，實現教育教學體系的立體化和多元化，以課堂理論方法為基礎，加強實踐能力的訓練，?畝?提高學生的動手能力和創新能力。
（二）完善統計學教材，提高考核方式的合理性
教師在具體的教學中應該不斷完善統計學教材，更加注重對統計方法的介紹和實際應用，以理論知識為基礎，突出教材的科學性和實用性，同時，適當地介紹一些統計常用到的一些軟件，讓學生動手搜集資料，讓學生體會做教師的心理，進一步培養學生的動手能力和實際應用能力。考核方式應該更加重視對統計方法和實際應用能力的考核，可以采用多層級綜合評價學生成績的方式。不僅要通過閉卷考試考核課本的理論知識，還可以通過討論、答辯、撰寫調查報告的方式考核學生的實際應用能力和技術能力。
（三）加強對實踐試驗的評估，在其他學科中融入經濟管理數學模型思想
實際上，經濟統計學就是統計學的一個分支。當前，隨著社會的快速發展，應對經濟統計學的學科性質加以充分的認識，加強經濟統計學專業辦學模式，這對于我國統計科學的發展以及專業統計人才的培養有著十分重要的現實意義。本文首先論述了經濟統計學學科性質，其次對經濟統計學的應用模式進行了一番思考。旨在為相關人員提供一定的借鑒。
一、充分認識經濟統計學學科性質
雖然統計學已經形成與發展了數百年之久，但是，至今為止，相關專家仍然在對這一學科的性質與內容進行著激烈的爭論。從學術發展過程上來看，統計學一詞的產生是在17世紀由德國的“國勢學派”按照國家一詞而發展起來的。初期階段，統計學有著極為明顯的社會學科色彩。所以說，統計學不僅屬于一項可以對社會現象進行研究的學科，同時，其還是一項可以對自然現象進行研究的方法論的學科。如果從數理的統計學觀點上看，可以明顯的看出經濟統計學實質上就是利用數理統計的方法在世界整個經濟范圍中的廣泛應用。統計學已經有了數百年的發展歷史，目前，其已經跨越了社會科學與自然科學的各個領域中，并且和數學進行了有機的結合。為了更好的討論，應先給出一個現階段國內統計學界學者都能夠接受的統計學定義“統計學是相關如何測定、收集以及分析反映實際現象總量的一個數據，以提供合理的方法論科學”。這一定義主要是在大統計學的觀點上而制定的。如果從橫向的角度上分析，任何一項統計學均和上述所述的內容相同，從而可以形成一個大學科。如果從縱向角度上分析，將統計學方法充分的應用到諸多的實質性科學中，彼此間有機的結合，會形成諸多的專業范圍內的統計學。
我們可以將統計學氛圍兩大類即將抽象的數量作為研究對象，主要對一般收集數據及分析數據方法的理論統計學進行研究；另一種是將各個不同領域的具體數量作為研究對象的應用統計學。前一種統計學具有通用方法論的理學性質，它的特征是只計量不計質；后一種統計學和不同領域中的所有實質性學科之間的聯系十分密切，是具有具體對象的方法論，所以，其體現出了兩種性質，一種是復合性學科，一種是邊緣學科。這里所說的應用不僅涵蓋了統計方法的應用，還涵蓋了各自領域中實質性科學理論的應用。以往的“數理統計學派”只認可前一種統計學，對于后一種統計學表示反對，這是極為不妥的。而傳統的“社會統計學派”不認可理論統計學具有通用方法論的性質，將整個統計學劃歸到了社會科學中，這也是不合適的。經濟統計學主要將經濟數量作為對象的一種方法論科學，要想確保統計方法在經濟范圍內廣泛的應用，前提條件就是對設置指標方面的問題進行有效的處理，而這就要求對相關經濟情況進行質的研究。
應將相關經濟理論作為重要指導，對各種經濟問題進行統計分析。所以，經濟統計學具有的特征是將質與量緊密的聯系起來，對實際事物的數量特征以及表現加以充分的研究。另外，由于社會經濟活動有著一定的復雜性與特殊性，經濟統計學除了要采用普通的統計方法之外，還應積極的研究出一套自己特有的方法，比如估算的方法、核算的方法等。因此，從整體角度上來看，筆者認為，經濟統計學就是社會科學的范疇，其不僅屬于統計學的分支，同時，還屬于經濟學科下的二級學科。
經濟統計學和其他統計學間的不同之處就是：研究的對象不相同，并且與其相聯系的實質性學科也存在著不同。經濟統計學和其他經濟學下的二級學科不同之處是：其并不直接對經濟規律進行研究，主要任務是提供科學的方法與專門的工具，以服務于其他經濟學科。特別說明一下，將經濟統計學當做經濟學下的二級科目，不會對這一學科自身的方法論性質造成影響。比如，將諸多的數學與統計學方法應用到經濟計量學中，在方法論性質中也屬于一門較強的學科。實際上，經濟統計學的發展，依賴于將通用的統計方法進一步完善以及依賴于經濟學給出相關研究背景以及相關研究課題。
二、對經濟統計學應用模式進行一番思考
當前，隨著市場經濟的迅猛發展，我們能夠明顯的看出，在我國各個高校中關于統計學專業課程的設置，沒有加以充分的思考，過細的劃分了專業，所以，統計專業最終所培養出的人才大都無法與當前社會的發展情況相適應，存在著各種弊端行為。由于學校教學有著諸多的不完善之處，多數教育者與相關專家一致提出了將專業進一步淡化的意見，并且，也充分的說明了應培養何種人才。所以，應根據社會對人才的需求，培養出與其相適應的人才隊伍。
長期以來，統計專業所遵循的辦學方向是強調各種類型的統計學自身所涵蓋的特征，這主要是因為統計學涉及了諸多領域的學科，同時，還屬于交叉的學科性體系。所有人都無法精通統計學各個領域。所以，實際應用過程中，必須全方位的思考。一方面，統計學在社會應用過程中應通過人才的培養來進行，社會實際發展中，對于統計學的人才有著一定的需求。應時刻的保持著一種開闊的胸懷，同時還應積極開展一系列的與其相關的學習模式，各個高校應結合自身具有的特色和現代市場現狀進行有效的調節與控制，了解社會對統計專業人才的實際需求量，以此對教學進一步的調整，從而滿足時展過程中的要求。另一方面，從目前我國社會的發展速度上看，未來中對經濟統計人才的需求將會遠遠高出數理統計類的需求。主要有三方面的原因：第一，統計干部隊伍以及政府經濟部門的生存與發展仍然缺少不了復合型的經濟統計人才；第二，社會中的各個行業對于既懂經濟，熟知科學合理的數量分析法，并且計算機信息處理能力水平高的人才迫切需求，而真正稱得上有這種知識經濟結構的人才只有經濟類統計專業人員方可勝任。同時，隨著先進計算機技術的快速發展以及統計軟件系統開發的進一步加快，使得以往十分復雜的統計方法和實際應用變得更加的簡單化。能夠實現社會發展實際需求的是數理統計專業的人才。所以，我們可以很明顯的看出，社會實際發展過程中，經濟類統計的應用將會高于純粹的統計人才。現階段，我們應有效的解決經濟統計中存在的問題并積極的應用，緊跟時展步伐，將現實中存在的問題處理好，只有這樣，才能夠進一步推動現代社會與經濟的健康發展。
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量功效。并且，從統計方法的形成看，統計方法基本上來自于一些實質性學科的活動，例如，最小平方法與正態分布源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。經營管理中建立的決策支持系統（）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心的視角不完全相同，但可以說，與一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與機、與信息相結合，這是的趨勢。了解這一點，再來看我們中的就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
一統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程。課程設置主導學生的知識結構，培養統計人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計有較深刻的理性認識；培養統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本；經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和方法；適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的思維能力。
二教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
【關鍵詞】教學改革 統計學 經管類專業 調查
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006－9682（2012）06－0026－02
統計學是一門搜集數據、整理數據、顯示數據、分析數據、解釋數據并在數據基礎上得出結論的方法性科學。它是一門應用性很強的學科，作為經管類各專業的專業基礎課，它為解決各專業領域的實際問題提供了工具和方法。隨著科技的發展和時代的進步，統計學與計算機科學的結合越來越緊密，統計軟件的開發與應用不僅大大簡化了統計的運算和分析，更大大拓展了統計方法的應用領域。從市場調查到企業管理再到銀行、保險和證券，各類經營管理活動無不滲透著統計的思想和統計方法的應用。因此，如何完善教學內容、改進教學方式、提高教學效果，使學生能夠在本科階段扎實掌握統計學的基本思想、基本理論和基本方法，并能夠運用所學幫助其解決本專業領域的實際問題，就成為當前高校經管類專業統計學課程教學改革的核心任務。為了對目前經管類專業統計學的教學現狀有一個客觀的了解，為進一步推行統計學教學改革指明方向和提供參考依據，提高經管類專業統計學的教學效果，我們采用了向學生發放問卷的方式進行調查。
一、對象與方法
1．調查對象
采用分層抽樣和整群抽樣相結合的方法，對上學期剛學完統計學的國貿、會計、公管、市場營銷、農林經濟管理及物流等6個專業的學生隨機抽取10個班，共300名大學生進行調查，回收有效問卷287份，有效率為95.67%。其中，男生123人，占42.9%；女生164人，占57.1%。分別是國貿60人，會計85人，公管50人，市營29人，農林28人，物流35人。
2．調查方法和內容
采用課堂發放問卷當場收回的方法以及校園網問卷上傳兩種方式進行信息收集。調查項目包括：統計學考試成績、對統計學方法掌握情況的自我認知、課堂授課方式評價、授課內容建議以及考核方式建議等。
3．統計分析
采用EXCEL軟件建立數據庫，進行雙份錄入、核查，并采用SPSS for Windows 16.0進行統計分析。兩組定量資料的比較采用t檢驗或秩和檢驗，多組資料的比較采用方差分析；定性資料的統計分析主要采用卡方檢驗。
二、結 果
1．教學效果
樣本的統計學考試成績基本呈正態分布（見圖1），平均成績為77.65±8.65分。
在有效樣本數據中，認為自己能夠獨立進行數據資料統計描述和統計推斷的占87.1%，能夠獨立進行列聯分析的占68.8%，能夠獨立進行相關與回歸分析的占64.6%，能夠獨立進行方差分析的占58.2%，尚有15.3%的學生認為自己無法獨立完成數據處理。
2．課堂教學
課堂講授是影響經管類專業統計學教學效果的核心因素。為此，我們針對課堂講授的學時設置、選用教材、教學內容、進度安排、教學方法以及課堂管理等進行了專項調查。
學時設置。目前我院經管類各專業統計學的學時數均為72學時，均為理論課。調查結果顯示87.3%的學生認為可以適當減少理論教學的學時數，增加實驗設計的教學環節。
選用教材及教學內容。目前我院經管類各專業統計學選用的教材是中國人民大學賈俊平教授編寫、人大出版社出版的《統計學（第四版）》，教學內容包括：統計學基本概念、數據的搜集、數據的整理和顯示、數據的概括性數字度量、參數估計、假設檢驗、列聯分析、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析以及指數等。內容涵蓋描述統計和推斷統計的大部分方法。調查結果顯示，85.2%的學生對所選教材感到滿意，43.2%的學生感到教學內容較多，36.4%的學生感覺內容適中，2.3%的學生認為還可適度增加一些有關多元統計分析的教學內容。
教學方法和進度安排。調查顯示，90.3%的學生更喜歡體驗式教學方法。建議教師的授課方案由“實際問題”出發，通過分析問題，應用統計方法的方式引領學生進行統計思維的訓練和統計方法的掌握。9.7%的學生表示傳統的授課方式更易于被接受。95.7%以上的學生都表示授課過程應多聯系實際，從應用或今后工作需要的角度來介紹統計知識。可以看出絕大多數的學生深刻了解“統計是一門方法，一種工具”這一重要思想，并擁有掌握數據處理技能用于解決實際問題的巨大熱情和迫切希望。有關進度安排，54.3%的學生認為授課進度合理，32%學生認為應該適度縮減描述統計部分的授課時間，而適度增加假設檢驗和方差分析的授課學時。13.7%的學生認為有關統計軟件的操作速度偏快，講解速度也偏快。
課堂管理。調查顯示，57.8%的學生認為授課教師應創造寬松的學習氛圍。23.8%的學生認為課堂紀律主要靠學生自律，授課教師所能起到的作用不大。18.4%學生認為授課教師應該嚴格課堂教學秩序，課堂管理的松散化也是導致部分學生缺勤或思想開小差的一個主要誘因。
3．考核方式
考試是對學生學習效果的檢驗。目前我院經管類專業統計學的考試方式采用的是閉卷考試，考試題型一般有填空題、單選題、多選題、判斷題、簡答題和計算分析題等6類。調查結果顯示，76.7%的學生認為目前的閉卷考試方式可以部分或全部反映其真實的學習情況，23.3%的學生則認為不能反映。關于考試題型， 34.2%的學生認為可以去除簡答題，而56.4%的學生則認為可以減少簡答題的數量或分值，但不能去掉。60%以上的學生認為客觀題容易考查學生對統計基礎知識、基本方法的理解和死板掌握，而無法測試和體現學生運用統計方法解決實際問題的能力。47.5%的學生建議考試采用開卷方式，給出幾則案例，寫明分析要求，由學生自由選擇測試題目，以統計分析報告的形式利用各種手段完成測試。87.9%的學生認為開卷考試更能體現學生對統計知識的掌握情況和綜合應用水平。
三、討 論
通過問卷調查和以上的調查結果分析，我們基本掌握了目前我院經管類專業統計學課程教學的現狀及存在的問題。總的來說，統計學課程的教學效果良好，大多數學生較好地掌握了統計的基本思想和常用的統計分析方法。然而隨著市場經濟的發展和社會的不斷進步，學生和社會對于統計方法的應用需求越來越多，需要掌握的深度也越來越高。隨之而來的便是對統計學課堂教學和考核方式的轉變。為此，我們建議：
1．改革考試方式
對于學生而言，考試就是指揮棒，考試方式和考查內容決定了學生努力的方向。從社會需求和學生自身需求的角度看，應用是根本。就經管類專業的學生而言，他們學習統計學的第一目的和最終目的都是用其去解決經濟管理和社會實踐中出現的實際問題。因而我們的考試方式和考查內容應該著重測試和體現學生對統計知識和統計方法的應用水平。
改革構想如下：將考試成績分為三個部分：課堂表現、期中考試和期末考試。第一，課堂表現占總成績的10%。課堂上思維活躍，積極與老師互動、思考回答問題的得10分。課堂表現分成五檔，每檔之間的差距為2分。分值檔級按課堂上的精神狀態和發言次數評定。第二，期中考試占40%。期中考試采用閉卷考試的形式，主要考查學生對統計基本概念、基本公式和基本方法的掌握情況，一般以客觀題為主。第三，期末考試占50%，采用開卷考試的方式。考試時間設定為2～3個小時。由任課教師出4～5個分析案例，要求學生自由抽題并對選中的案例進行分析，最后撰寫，形成統計分析報告。
2．改革教學內容
本次調查顯示，接近一半的學生認為整個統計學課程的教學內容較多，同時相當一部分學生對自己應用這些方法去解決實際問題的能力表現出不自信。我們分析出現這種情況的主要原因是：第一，目前我院經管類專業的統計學教學沒有開設實驗課程，72個學時均為理論講授，雖有多媒體的協助，但學生缺少親身實踐的機會，加上大學教育的松散化，學生應用統計方法解決實際問題的空間不足。第二，目前統計學的整體教學內容較基礎，應用的空間有限。在我們講授的內容中，假設檢驗、方差分析和列聯分析的應用面最廣，然而我們的講授也僅限于一個總體參數（均值和比例）的假設檢驗、單因素方差分析和兩個變量之間的列聯分析。這些內容基礎，但在實際場合，往往變量較多，問題較復雜，所以很難直接應用。第三，在實際問題的解決中，統計分析的結果往往要用統計分析報告的方式來呈現，而在我們目前的統計學教學中缺少這部分內容。
為此我們建議：減少理論講授的時長，增加實驗上機的學時；減少描述統計等簡單內容的講授時間，增加統計分析報告撰寫的教學內容；適度介紹多元統計分析的內容。
3．改進教學方法
傳統和簡單的教學方法是遵照教材，按部就班地介紹每一種方法。該種模式內容完整、邏輯性強，但會造成課堂教學氣氛的沉悶與乏味，不利于調動學生的學習積極性，更無助于提高學生的統計實踐水平。在社會實踐中往往是由實際需要出發，發現問題分析問題搜集數據整理數據分析數據解釋數據得出結論，因此我們的教學過程理應遵循這樣的程序，從實踐中尋找問題，整理形成案例，在對案例進行分析的基礎上講解應用統計思想和統計方法，讓學生在探求與摸索中體會統計方法的“威力”，自覺地對統計方法進行理解和學習，并將其應用到類似的社會實踐中。
總之，我們希望通過對考核方式、教學內容和教學方式的轉變，提高學生學習統計方法的積極主動性，增強學生實際處理數據的能力，達到經管類專業學生學統計用統計的根本目的。
參考文獻
1 施紅英、閆洪濤、楊新軍.醫學統計學教學的現況調查與分析［J］. 西北醫學教育，2009（6）：1164～1166
