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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇對統計學專業的理解，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：統計學;非統計專業;教學方法
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）06-0195-02
統計學是收集數據、整理數據和由數據得出結論的一門科學。當今大數據時代，各行各業中都存在大量的復雜數據，如何由數據客觀地得出結論及對未來進行預測，是很多實際領域都面臨的一個重要問題。統計學作為處理數據的一個重要利器，在很多學科中都有很大的應用性。基于時代的需求，目前我國高校很多非統計專業都設置了統計學作為專業必修課。本文基于作者多年來對非統計專業的統計學教學過程的經驗和感受，探討對非統計專業統計學教學的一些認識和建議。
一、非統計專業學生對統計學的誤解
1.對學習難度認識的兩極化。在非統計專業的統計學教學中，有一種很奇怪的現象，部分同學認為統計學比較簡單，而部分同學認為統計學很難。情況往往是這樣，女生認為統計學簡單，她們只注重統計學的計算層面上，沒有認識到統計方法的本質;而男生則認為統計學較難，性別差異很明顯。而這些簡單的認識，往往都是對統計學的片面了解造成的，并沒有把握到統計學學習的本質。
2.缺乏學習的主動性。對于非統計專業的學生，統計學課程和他們的專業課程（尤其是文科性質的專業）相差較大，部分學生覺得統計學很難，看到統計學的符號和公式就頭大，故對統計學的學習興趣較小，缺乏主動性。還有一部分非統計專業的學生，覺得統計學無非是利用一些軟件算出一些數值，非常簡單，現用現學或者臨陣磨槍即可，無須去下較大的功夫，致使學習的主動性較差。
3.陌生感與距離感。對于非統計專業的學生，尤其是沒有學過高等數學和概率論專業的學生，看到統計學的一些符號、公式有著一種與生俱來的陌生感，于是會對統計學的學習產生一些本能的排斥。其實，統計學只需要有中學的數學基礎就可以學習很多的統計思想和統計方法。統計學既是一門科學也是一門藝術，統計思想對統計學的理解和學習非常重要，而這往往會使初學者產生一種距離感，導致了一些消極的學習態度。
4.對統計學的價值缺乏認同。部分非統計專業的學生對統計學的學習價值缺乏認同，尚未了解統計學的意義和作用。部分學生認為自己距離處理數據比較遙遠，對于統計方法的實用性也缺乏認識，學習統計學僅限于完成上課任務并且通過考試而已。造成這種誤解的原因很多，既有學生自身的問題，也有社會環境的問題，或者是相關專業的其他教學中對統計學的涉及不足，也可能是教師或者教材存在的問題。
二、統計學在非統計專業教學中可能存在的問題
教學是教師的“教”與學生的“學”兩個過程的有機結合，教學效果的好壞既取決于學生的學習過程，更取決于教師的教授過程。恰當的教學方式和方法能夠有效地激發學生的學習興趣和主觀能動性，從而使得教學活動收到很好的教學效果。作為教學活動的組織者，教師在不斷增強自身知識體系的接觸上，應該在教學活動的組織方式和方法上多下功夫，而這點也是非統計專業的統計學教學過程中至關重要的。目前，非統計專業的統計學教學過程中存在一些問題，主要體現在以下幾個方面：
1.教學內容過于“程式化”。統計學與數學是有一定區別的，對于統計學的教學，每一種統計方法都包含著一定的統計思想，其提出具有實際的應用背景。在教學實踐中，部分教師過分強調統計方法的實施步驟，而忽視了統計思想的自然性及其傳授，導致其學生對統計方法的認識過于機械化、程式化，往往對于數據能夠熟練地計算其結果，而對于結果的解釋及其應用條件的判斷卻束手無策。例如，很多教師在講方差時，往往著重于方差的計算，而忽略了對其定義的理解和認識，而這往往會導致學生認為統計就是一些數字的誤解。
2.與具體專業的結合不夠。統計學無所不在，只要有數據的地方就有統計方法的應用。而統計學真正的意義在于解決實際問題。在非統計專業的統計學教學實際中，盡管要教授統計學的基本理論和方法，但是案例教學是必不可少的。教學中的實際例子除了要有代表性還要和具體的專業緊密結合。而部分教師由于對相關專業的應用情況了解不足，教學過程中的例子往往和相關專業結合不夠，這樣會使學生對統計學產生一定的距離感，不利于學習興趣的激發。
3.多媒體在統計學教學中的使用問題。傳統的教學手段主要是板書。板書是教師的基本技能，也是最重要的一種教學手段。對于統計學教學而言，板書教學不利于展示統計方法對于具體數據的實現。隨著現代化教學手段的進步，在統計學的教學實踐中，多媒體教學逐漸占據了重要的地位。多媒體教學的優點是圖文并茂，有利于展示統計方法在統計軟件中的實現，在學生掌握統計理論基礎的同時提高了他們的動手能力。在統計學教學過程中，不應忽視多媒體教學的最要重要。但是多媒體容易使教學速度加快，不便于學生的理解和吸收。因此，在統計學教學中，過分使用多媒體或者基本絕緣于多媒體都存在一定的問題，要結合所教授的內容，恰當把多媒體教學引入到傳統教學當中，會獲得更好的教學效果。
4.考核方式略顯單一。在非統計專業中，統計學多為考試課。考試形式多采用閉卷考試，試題類型常包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，缺乏對統計方法應用能力的考核。在這樣的考核方式下，往往使得臨陣磨槍型的學生考試成績也不錯，使學生對統計學的學習和認識產生誤解。而這種考核方式，對學生的思想也有一定的束縛，很難培養學生用統計學方法解決實際問題的認知。因此，教師需要對統計學的考核方式多做些思考，在考核學生理論水平的同時，注重培養學生用統計學方法解決實際問題的能力。
三、統計學在非統計專業中教學方法的幾點建議
1.注重統計思想的傳承。統計學不是一門孤立的學科，它是人們客觀認識自然界和人類社會中各類隨機現象的經驗總結。任何一種統計方法的產生并不是憑空的，總是有它的實際應用背景和啟發的問題，可以說統計方法是實際中使用方法的一種理論提升。因此，在統計學的教學過程中，要注重統計思想的傳承，培養學生的統計思維和解決實際問題的應變能力，這樣不僅有利于增強學生學習統計學的積極性，也是創新思維形成的一個前提。
2.注重統計方法的實際應用。統計學來源于實踐，也必定扎根于解決實際問題。實際問題，往往不是經典統計方法的一個簡單應用，這要求把實際問題首先提煉成統計學的問題，這就要求統計學教師不僅要不斷拓寬專業知識，還要多多接觸非統計專業領域的問題，善于交流與合作，這樣統計學才有生存和發展的空間。在教學的過程中，有意識地應用具體專業的實例來傳授統計學的方法，這樣容易使學生產生共鳴，深刻體會統計學在本學科中的應用價值。比如，在講授回歸方法的時候，首先把數據的散點圖呈現給學生們，然后讓學生們分組討論，從直觀的想法出發，如何對一個新的個體進行預測。這樣在學習統計方法的同時，也讓學生了解統計方法如何應用。
3.多媒體和板書有機結合。在統計學教學過程中，板書和多媒體要有機地結合起來，用板書來傳授理論知識，用多媒體生動地來解釋實例和演示統計軟件。這樣，兩種教學手段充分利用，相互補充，才會達到更好的教學效果。比如，在講解Logistic回歸模型時，首先應用板書來講授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，對于不同的問題，哪些適用于Logistic模型。對于不同的統計軟件，如何實現Logistic回歸，這需要用多媒體來演示統計軟件的Logistic回歸流程。最后對于軟件的輸出結果，如何解釋。這樣的多媒體和板書結合的教學方式，對于統計方法的教學過程是十分必要和有效的。
4.培養學生用統計方法解決實際問題的能力。統計學教師的教學不僅限于課堂，還應該組織學生進行多種實踐活動，這樣才能更好地調動學生學習的積極性，培養學習解決實際問題的能力。例如，在學習聚類分析時，讓學生們3人一組，對已有的考試成績進行聚類分析，首先面臨的問題是數據的處理，對優良中差這類分級的成績如何賦分，然后選擇合適的聚類方法，對得出的結果如何進行解釋。這個過程中，小組成員需通過上網或者圖書館查閱相關文獻，用計算機模擬不同的方法，最后把研究成果用文字報告或者PPT呈現。這樣，原本看似枯燥的方法在實際問題中會變得既有意義又生動，留給學生們很大的空間去選擇和應用統計學方法，結論也不一定是唯一的，更有利于調動學生的主觀能動性，培養學生用統計方法解決實際問題的能力。
統計學是實用性極強的一門學科，在非統計專業的數據處理中統計學將起到不可替代的作用。隨著大數據時代的到來，高維、海量及復雜數據的出現，統計學與各領域的結合更加密切。對于非統計專業的學生而言，掌握統計學的基本理論知識，了解統計學在所學領域的應用，這對非統計專業學生能力的提高將會起到重要的作用。
參考文獻：
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關鍵詞:統計學;教學方法;教學改革
統計學是探究數據規律的一門學科，通過數據分析可以展現不同變量之間的關系，并進行推斷，是現代自然科學、社會科學研究中非常重要的工具之一。統計分析與決策在經濟管理專業教學中居于重要的位置，統計學方法可以對經濟管理中的大量數據進行定量分析，為管理決策提供支持，尤其是在醫藥經濟管理中統計分析起到非常重要的作用［1］。因此統計學成為高等院校特別是經濟管理專業的核心課程，統計學教育是大學經濟學教育的重要組成部分。但是有相當一部分學生認為統計學的內容難度較大，統計理論基礎部分難于理解，對統計學的學習產生“畏懼感”。同時隨著各類數據分析軟件的推出和不斷升級，新型數據分析方法被提出，這就要求統計專業教師需要積極探索新型的教學方法和對教學內容進行調整。
1經管類專業學生對統計學課程的認知
在醫藥經管類專業的課程設置中，統計學居于重要的地位，相對于醫藥經管類的一些其他基礎課課程，它需要具有一定的數學基礎和較好的邏輯思維能力，同時統計學也具有很強的實踐性，在管理決策和社會分析中起著重要的作用［2］。但就目前來看，統計學教學還存在一些不甚合理之處，如過分強調統計理論和方法的講授，忽略統計分析和實踐。這一教學模式很可能會導致學生掌握了統計基本理論，卻不會進行軟件操作，無法有效分析統計軟件的結論。
2經管類專業統計學教學存在的問題
2.1教學與教材偏重理論，與專業應用結合不夠
大學經濟管理專業統計學教學在很大程度上還是注重統計理論的推理和證明，對統計應用的實際操作的關注較少［3］。這種教學方式會導致學生對統計學的認識出現偏差，僅僅認為統計學是一門數學理論課程，沒有實際的應用價值，從而可能會忽略統計學在經濟管理中的地位［4］。同時，學生在學習了大量的統計理論后，遇到實際問題無從下手，不能選擇合適的數據分析方法;或者無法有效地解讀統計分析結果，無法找到關鍵信息。教材方面，當前大多數教材編寫過程中普遍存在著覆蓋知識面廣，但重要部分講解不夠精細的現象，一些教學內容與醫藥經管專業的學生需求不符合，導致學生所學無法應用到實際中。統計學作為一門方法課程，對于經濟管理類學生最重要的是其應用，應用統計方法解決經濟管理中的實際問題，但是現有的一些教材中的例子和實際結合較少，僅僅是一些統計方法的演示，無法讓學生深刻體會統計在本專業中的應用價值，也就無法提升學生的學習興趣。
2.2教學手段單一，學生學習積極性較低
當前的統計學教學仍然依賴于傳統的課堂教學，教師通過黑板和PPT進行知識點的講解，學生邊聽邊做筆記，基本上屬于“滿堂灌”的“填鴨式”教學，授課內容理論推導和公式講解占據了大多數，這一現狀在信息技術快速發展的今天對于經濟管理類專業學生來說顯得不合時宜。由于在傳統的統計教學中教師更多關注統計理論的講授，而統計理論中的數學基礎部分又較難理解，因此學生對于統計學的學習積極性較低，甚至產生挫敗感［5］。當前統計教學方法較為單一，教師授課依然是單純的理論方法的講解，無法激發學生的學習興趣，雖然教師會通過提問甚至是點名上黑板做題來加強和學生的互動，但收效甚微。這種單純的理論教學和單通道的知識灌輸，必然會使學生學習積極性降低，而且還會導致學生在學習中產生畏難情緒。學生在統計課堂教學中和教師的互動較少，而且氣氛也不熱烈，這其實是學生學習積極性低的一種表現。
2.3考核方式單一
傳統的統計學考核方式比較單一，考核題型多是以試卷筆試為主，考核的題型多為常見的選擇題、判斷題、填空題、解答題和計算題等，考核內容多集中于基本概念和基本理論的理解。這種導向也使得學生在學習和復習時只關注考核內容的記憶，對于一些應用的實際背景或者統計軟件的使用反而關注較少，學生通過短期的突擊復習可以取得較好的成績，但是對統計學的綜合分析和應用能力卻未能得到訓練和提高。可以看出單一的考核方式不僅無法全面地評估學生對統計學的掌握情況，也間接影響了學生統計分析能力的提升［6］。
3經管類專業統計教學改革的思考
3.1調整教學內容
在經濟管理專業的統計學教學內容設計中，既要保證一般統計理論的講解，還要考慮到經管類學生專業的特點，選擇難度適中的教材，并對教學章節進行合理的分配［7］。學生通過統計學學習，不僅可以理解統計的基本理論，更要掌握統計軟件的使用，分析統計結果所表現出來的重要信息。
3.1.1理論部分的設置
統計學理論部分是統計學學習的基礎，統計理論部分內容較多而且多涉及數學知識，經管類專業的學生理解有一定的困難。因此在對經濟管理專業學生授課時，應該結合專業研究的特點有重點地設計課程內容，注重描述統計、相關性分析、抽樣分布、方差分析和回歸分析等知識點的講解。讓學生了解基本的統計學理論基礎，又不至于陷入繁雜的數學分析中［8］。
3.1.2實驗部分的設置
統計教學中，統計軟件的使用和統計結果的分析也非常重要，尤其是經管類專業的學生需要從統計分析結果中識別出重要信息為管理決策提供支持，因此統計軟件的上機實驗就顯得必不可少。在實驗內容中主要介紹，統計分析的步驟和統計結果輸出的分析。在實驗部分，學生要掌握數據庫的構建、缺失數據的處理。通過理論和實驗教學的完美結合，提高學生對統計的認知能力，使學生不僅掌握統計的基本知識、理論和方法，而且可以應用統計軟件對數據進行分析，有效解讀分析結果，提高解決實際問題的能力。
3.1.3積極開辟第二課
堂統計學單純依靠課堂教學只能夠讓學生掌握一些基本的統計理論和統計分析方法，但是對于統計方法的實踐操作和應用還存在一些不銜接。教師可以通過開設一些社會實踐或者開放性實驗幫助學生更加深刻地理解統計分析方法，引導學生完成統計實踐任務，把課程中的方法和知識應用到實際問題的解決中，使學生能夠學以致用。全面提升學生素質。
3.2改進教學方式，提高學生的學習興趣
在統計學教學中不可避免會涉及一些抽象的數學計算和復雜的數學推導，如何將這些抽象而復雜的知識生動地展現出來，對于提高統計學教學質量非常重要。
3.2.1注重案例的結合
統計學的數學理論部分很抽象，單純的課堂教學很難讓學生理解，這時就需要結合一些實例來教學。教師通過設計教學環境以及相應的教學案例，幫助學生設計學習情景，構建知識體系，培養學生的學習興趣［9］。通過案例的引入強化學生對統計理論和統計分析方法的掌握和理解，令學生能夠學以致用，信息社會網上資源豐富，教師在教學前可以通過網絡收集教學資料，結合當前的經濟社會中的熱點問題設計案例，增強趣味性、引導性和時效性(例如可以通過一些公開的資本市場的股票波動設計案例);還可以讓學生自由選題，再結合學習的統計分析方法進行分析說明，對相關的統計分析結果進行解讀。
3.2.2充分利用網絡教學平臺
網絡教學平臺是在網絡系統的基礎上，對教學過程(課件的制作與、教學組織、教學交互、學習支持和教學評價)進行全面支持，通過平臺可以進行交互式教學，改變了以往單一的課堂教學模式，突破了傳統教學的物理位置限制。隨著各種網絡教學平臺在教學中的應用，這種教學方式將成為未來的一個重要發展方向。統計學教學可以借助網絡教學平臺，實現教學模式的多樣化，學生在課前選擇觀看教學視頻熟悉教學內容，課堂教學則以應用、答疑和案例教學為主，這樣不僅可以提高課堂教學效率，而且還可以增強課堂教學的趣味性。
3.2.3重視統計軟件教學的結合
統計理論的教學內容枯燥乏味，而且難于理解，在教學中結合統計分析軟件的使用，不僅可以使學生掌握各類統計分析軟件，還可以使學生對于統計分析理論的理解更加深刻。通過統計軟件的實驗還可以使學生快速分析大量數據，解釋分析結果，體現統計分析的實用價值。在軟件教學中引入多種基本的統計數據分析軟件，例如EXCEL，SPSS和SAS可以讓學生能夠掌握多種常用統計軟件的操作分析方法，拓寬學生軟件操作的能力界限。
3.2.4重視實踐教學的結合
通過實踐教學，能夠讓學生將課堂所學的統計知識和生活中的實際問題相結合培養學生分析問題和解決問題的能力，令學生發現統計分析在經濟管理和實際生活中的重要作用，激發學生學習興趣。
3.3考核方法的改進
在統計學課程考核中，考試內容和方法既要關注統計基本理論的考察，也要重視統計軟件的實際操作和結果分析。因此，經濟管理專業的統計學考核方式，應該考慮使用筆試和上機實驗相結合的方法。筆試可測試學生對基本知識的掌握情況，上機操作則考核學生對一般統計軟件的掌握情況。為了加強對學生綜合統計分析能力的培養，還可以考慮將平時作業成績按比例計入最終考核成績［10］。考試成績可以由平時成績20%、筆試成績60%和上機實驗操作20%三部分構成。綜合測評不僅可以評估學生對基本知識基本方法的掌握情況，還可以了解學生的統計分析應用能力，從而培養既具有醫藥管理知識背景又具有統計分析能力的學生。
參考文獻
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在當今信息科學與計算機技術不斷發展的今天，越來越多的信息以數據的形式體現出來，因此，專門用于處理數據的統計學知識成為每一名專業人才必須掌握的知識。對于工業工程專業的人才來說，統計學知識的獲取主要是通過數理統計課程的學習獲取，這個過程缺少對本專業知識的結合，也缺少對專業數據處理的針對性。因此，在工業工程專業的課程設置中專門開設了《應用統計學》課程，在結合本專業知識數據處理所需的基礎上，對統計學的知識點進行梳理和分類，對知識的講解主要采用以案例教學為主和以理論推演為輔的教學方法，考核方法也以考核對統計數據處理方法的掌握程度為重點，進行具有本文由收集整理工業工程專業特色的課程建設。
一、課程教學內容的改革與確定
工業工程專業畢業生的就業范圍非常廣泛，可以選擇各個工業企業的生產、銷售、物流和消費終端就業，也可以選擇經濟、金融等行業就業。因此，在工業工程專業開設應用統計學要有其針對性和實用性，對重點知識要重點講解，突出知識點的應用和掌握。
由于傳統的統計學課程主要是在財經類專業或者是經管類專業開設，本課程沒有專門應用于工業工程專業或者是相近專業的教材，所以本課程的教學內容還是在以傳統的教材內容為基礎進行教學內容的改革與確定。通過分析相關的各類教材和工業工程的專業特點，使學生系統掌握應用統計學的基本理論和方法，確定講解的主要包括：統計數據的收集與整理，抽樣與抽樣估計，假設檢驗，方差分析，相關與回歸分析，時間序列分析，產品質量的統計管理。其中重點內容為抽樣與抽樣估計，假設檢驗，方差分析，相關與回歸分析和時間序列分析等，這些方法在實際生產和工作中能夠廣泛使用。
二、課程教學方法的改革
對于應用統計學的教學方法來說，最主要的目的就是突出對統計學知識的應用性。因此在教學方法上相對于傳統的數理統計也有相應的區別，也就是對知識的講解主要采用以案例教學為主和以理論推演為輔的教學方法。本課程的案例教學法主要是指以學生的工業工程專業課學習興趣為基礎，開發其對專業課知識的渴望心理，將統計學知識與專業課知識有機地揉合和統一起來，使學生們在學習統計學解決實際問題能力的同時，同樣掌握專業相關知識。案例教學在實際教與學的過程中主要有以下幾個優點。
1.可以培養學生的學習積極性和主觀能動性。本方法是基于在學生對專業知識有相應興趣，主要是以相關專業的工程實例或案例為知識載體進行知識點和知識結構的組織與講解，所以能夠恰巧抓住學生的主動學習心理，從而培養學生的學習積極性和調動學生學習本知識點的主觀能動性。
2.鼓勵學生的獨立思考和處理問題的能力。傳統的統計學教學只告訴學生怎么做，教學方法偏向于灌輸式教學，沒有針對性，因此其內容顯得乏味無趣，且在實踐中可能不實用，這在一定程度上損害了學生的積極性和學習效果，也不利于培養學生的獨立思考和處理問題的能力。但案例教學是要求學生在處理知識時自己去思考、去創造，使得枯燥乏味變得生動活潑，而且案例教學要求學生在教與學過程中要勇于提問和交流，這樣一是可取長補短、促進人際交流能力的提高，二也是起到一種激勵學生獨立思考和處理問題的能力，達到全面培養學生的效果。
3.增加學生課堂上對知識點的接受度和理解度，提高課上消化效率。由于大學三年級課程多、平均學習時間短，因此課上知識消化效率是教學的一個重要度量標準，案例教學法將統計學知識點揉合于專業知識中，減小了學生的消極心理，提高了學生對課上知識的興趣和精神集中度，從而對加強知識點的接受可能性和理解度起到重要作用。
三、課程考核方式的建設與改革
課程的考核是檢驗教與學兩個過程的必要環節，在統計學的考核方式與方法選擇上也要有針對于新的教學內容和教學方法的考核方式，因此，在《應用統計學》課程建設的過程中，對考核方式的建設與改革也是重點內容之一。傳統的統計學考核方式主要是閉卷考試，由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要考核內容以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識得不到學生的有效重視，出現教師講課內容與考核內容不符合的情況，學生實際應用能力得不到培養。因此，必須對統計學課程的單一考試考核方式進行改革，從考核學生對統計學知識的學習、掌握、運用和拓展多個方面出發制定相應的考核方法。
在考核學生的基礎知識的學習和掌握方面，擬采用的考核方法為考試。考試作為一種考核學生對所學知識的掌握程度的方法之一，是全面考核學生對知識學習、掌握、運用和拓展的有機組成部分。在工業工程應用統計學課程的基礎知識的掌握上采用考試方式主要是考核學生對基本概念、基本方法和基本理論的認知、理解和掌握，考試在全部考核成績中占的比重為50%。
在考核學生對統計學在本專業相關知識的運用方面，主要采用課堂討論提問與即時作答的方法。此種考核方式主要是在課堂上老師根據上節課講述的內容，結合本專業的知識內容制定相應的題目，讓學生在設定的時間內進行答題，一般每章設計一道題目，考核學生統計學知識的同時，也考察了其對相關的專業課知識的理解和對數據的提取和處理能力。
在考核學生對重點方法與內容的掌握和運用方面，采用教學互動的方法。一是在每章的課后習題講解過程中，讓學生先對題目進行作答，然后互相討論作答內容，教師對每位同學的表現予以評分；二是每章講完之后設置專門的考核重點環節，讓學生分組對重點知識在課堂上互相講解給其他同學，讓學生在此過程中學會思考如何才能讓其他人掌握相關知識點。另外，在考核學生的學習態度和學習主動性方面還應該采用常規的課堂出勤率和出勤表現方面對每位學生進行記錄，確定相應的課堂表現成績。
通過以上多種考核方式對學生在學習的全過程進行考核，考試方式可以考核學生對基本知識的掌握，培養學生對基礎知識的學習和理解。后面的平時考核方法是考核學生在獨立的主動探索、主動思考、主動實踐的研究過程中，吸收知識、應用知識、分析問題、解決問題，從而提高素質，達到全面考核學生對統計學知識的應用能力。
[關鍵詞]統計學專業 實踐教學模式 應用型人才
[中圖分類號] ]G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2013）16-0096-02
隨著世界高等教育的發展，我國的高等教育逐漸從精英教育轉向了大眾教育。一般來說，大眾教育注重培養應用型人才，強化學生實踐能力的培養，強調知識能力和素質的全面協調發展，是實現應用型人才培養目標的重要途徑。統計學是一門應用型極強的學科，因此統計學專業的實踐教學環節在統計學專業人才培養方案中占有重要的地位，這也是實現應用型人才培養目標的重要教學環節。多年來，統計學專業的教學改革在多方面取得了顯著成效，但是在學生的實踐能力培養方面還差強人意，傳統的實踐教學模式難以達到應用型人才培養的教學目標。因此，對統計學專業的實踐教學模式進行研究是必要的和迫切的。
一、當前統計學專業實踐教學存在的問題
（一）實踐教學學時分配不足
實踐是學生了解理論和知識的重要途徑，是激勵和引導學生學習和掌握知識的動力源泉，是將知識轉化為能力的必要條件。但是在目前大部分院校統計學專業的培養計劃中，實踐學時所占的學時比重都較低，導致統計學專業的實踐教學環節無法全面順利開展。
（二）重理論輕實踐的思想仍占主要地位
在教學中，部分教師對實踐教學的重視和參與程度不足，更注重理論教學的研究和教學，重理論推導和介紹，輕方法應用和操作，甚至有些教師自己的實踐能力都相對偏低，這就導致學生對概念公式非常熟悉，考試成績很好，但缺乏獨立分析與解決實際問題的能力，在實際工作中遇到具體問題不能結合相應的理論進行分析和解決，實踐應用能力欠缺，動手能力很差。
（三）實踐教學形式陳舊單一
當前的實踐教學仍是以實習為主，有的院校會將學生集中派往實習基地進行參觀，由實習基地的工作人員進行培訓，多是講解理論知識，或進行一些毫無技術含量的簡單工作。這樣背離了實踐教學的初衷，學生大多走馬觀花，認為與課堂上的學習方式類似，所學的現代統計理論和方法無法與實踐相結合，實習毫無意義。有的院校不具備實習基地，只能要求學生自行聯系實習單位進行實踐，以至于部分學生弄虛作假，白白浪費了實習機會和時間。
（四）實踐教學內容不規范
對于實踐教學的內容設計，每個教師都有不同的理解和解讀，不同教師進行實踐教學的質量參差不齊，水平有高有低，導致學生難以適應，而且絕大部分院校的實踐教學環節無材和教學規范，這就容易造成內容的系統性和規范性差，不利于與各門專業課程的教學目標相適應，也不利于優秀的實踐教學內容推廣。
二、實踐教學模式的改革措施
（一）實施探究式案例教學模式
所謂探究式案例教學模式是通過介紹實際問題中提煉的案例引起學生的興趣，以案例的提出、探究和解決來激發學生的求知欲和主體意識，從而培養學生的實踐創新能力。通過案例引入、進行探究、解決問題、靈活運用的過程，對實踐中遇到的某些具體問題抽象成統計學案例進行合理的解釋和深化研究，將教師的引導、學生興趣、教材的示范作用有機結合起來，成為理論知識的必要補充，能夠極大地提高教學效果。國際上十分重視案例教學，我國的很多教育工作者也將目光投向了案例教學法，在實施過程中，應更多地結合院校的專業背景和學生的興趣愛好來編寫案例，設計教學方案，使學生在課堂上就開始接觸實際問題，為將來的實踐打下良好的基礎。
（二）實施課題訓練模式
在實踐教學中，教師可以將實踐內容按難易程度和教學要求編制成各種規格的課題，由學生自行分組進行課題研究。這里的課題，可以是應用軟件來進行數據的統計分析，也可以是一個社會調查方案的編制實施，例如，在校學生的月生活費用調查，圖書館的利用率調查等，對學生的合作能力和實踐能力都是很好的鍛煉，并且學生能夠從中體會課題的完整研究過程，有利于今后的工作和深造。
（三）重視統計工具的使用
先進統計工具軟件的使用是對傳統統計工作的一個變革，也是學生今后在從事統計工作時必須掌握的一項基本技能。對于統計學專業的學生來說，熟練掌握至少一個統計分析軟件并不是一件困難的事。統計軟件的應用不僅僅包括統計軟件的操作過程、程序編寫和結果讀取，更重要的是數據預處理，以及考慮到問題背景后進行的統計模型的選取，這也需要學生有扎實的理論功底指導實踐。目前應用廣泛的統計軟件有SAS、SPSS、EXCEL、R等，統計學專業的學生必須要掌握一門專業軟件的基本使用方法，這對今后的學習工作都是極為有益的。
（四）課程實驗緊扣理論教學內容
高等院校的統計學專業都會開設統計學的基礎課程和專業課程，如統計學原理、抽樣調查、多元統計分析、時間序列分析等。這些課程的理論性強，學生對某些重點、難點不易理解和掌握，這時，不妨針對每門課程劃分出相應的實驗學時，編制緊扣理論教學內容的實驗資料，在講授相應知識點時，可以在實驗室里引導學生利用統計分析軟件進行驗證式實驗，或者安排學生在開放實驗研究中進行綜合性實驗，使學生對抽象知識有個感性認識，加深理解，培養學生對各類統計基本方法的掌握和靈活應用，以期提高學生的基本統計業務能力。
（五）開展假期社會調查活動
社會調查是培養學生觀察社會、認識社會以及提高學生分析和解決問題能力的重要教學環節。可以參與企事業單位組織的調查活動，也可以采用自行命題的方式進行感興趣問題的調查，還可以參與一些活動主辦方委托的調查。學生通過對某些熱點問題進行社會調查，能夠提高對課堂所學知識和技能的綜合運用，提高實際動手能力，向培養應用型人才的目標邁進。
（六）強化校外實習作用
具有校外實習基地的院校盡量與實習單位協商，使學生能夠真正參與到日常統計工作中，而不是走馬觀花，淺嘗輒止。例如，實習基地為某地區的統計局時，如恰逢普查年度，可以給學生進行相關培訓之后，選出綜合能力強的學生，由單位派出到基層進行相關的普查工作，或者協助工作人員進行普查。目前的統計工作大部分開始使用新型的儀器設備，學生在培訓中對此接受能力較強，能夠勝任相關的工作。當學生處于真實的工作環境下，對專業知識才有著感性認識，才能夠真正體會到課堂上的專業知識在實際工作中的實施運用，才會激發學生的學習興趣，并且對學生將來踏上工作崗位有相當大的益處。
（七）嚴格規范畢業論文環節
撰寫畢業論文的過程是學生運用所學的理論知識和實踐經驗去分析解決實際問題的過程，也是本科生在校學習期間學習成果的綜合體現，是學生進行初步科研工作的開始。選題、分析研究、成果總結和最終成文的過程，能夠考查學生綜合運用所學知識分析解決問題的能力，是考查學生實踐能力的重要手段。對畢業論文環節嚴格要求也是對學生認真負責的體現。
三、結語
以上是關于統計實踐教學模式的改革一些看法和建議。在統計學應用越來越廣泛的今天，傳統的教學模式已經不能和應用型統計人才的培養目標相適應。通過統計實踐教學模式的改革來保障應用型統計人才培養目標的實現，通過教學方法的改革和創新來提高統計學專業學生的學習效果，才是統計學專業教學改革的重中之重。使學生熟練掌握各種統計分析方法，有效運用各種現代統計工具，從解決實際應用問題入手，提高學生的分析能力和實踐能力。
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關鍵詞：經管類專業；統計學；課程改革
引言
隨著經濟的快速發展，統計學知識和方法被廣泛應用于政治、經濟、科學等多個社會領域，發揮了重大的應用價值。統計學作為經管類專業的核心學科，主要通過搜集、整理、分析數據等手段，來推斷所測對象的本質以及預測對象未來發展，其內容設計面廣、理論性強、與現實生活聯系緊密，對于培養經管類專業學生的綜合能力具有重要意義。對經濟管理類專業學生來說，在學習和畢業后的工作中，都會涉及到很多社會經濟方面的數據，也會涉及到一些大數據分析。因此，統計學課程如何適應學校學習與學生在未來職業發展中的需要，成為職業技術學院統計學教學改革中亟待解決的問題。
一、 經管類專業統計學教學中存在的問題
（一）教學方法落后
目前統計學教學方法主要采用講授制，教師通過粉筆黑板加電子教案式的教學方法太過單一，形同于直接灌輸，學生的上課積極性往往較差。許多教師在授課過程中為了能夠將統計學原理介紹的更加清晰，邏輯更加嚴謹，常常更注重基本原理的演繹和統計方法的選擇，而忽略了統計學在我們實際生產、生活中的應用案例的講解，這樣就更加劇了學生認為統計學學習和自己未來的工作、職業發展沒有關系，進一步影響學生對于統計學學習興趣的培養。
（二） 實踐教學環節薄弱
經管類統計學教師在課堂上過于重視理論的講解，缺少必要的實踐環節，在講解過程中不能與實踐相結合，導致經管類專業的學生對統計學的認識不到位，認為其就是一門簡單的數學理論課目，沒有實際的操作價值，從而忽視統計學在經管專業的地位。此外，教學材料普遍存在著知識面很廣，但是不夠精的現象，大多數統計學教材中沒有建立統計思維的培養板塊，只是在培養學生學習理論上的統計方法，并且教學所涉及的理論內容與經管專業學生所實踐的內容不相符，導致學生學習理論知識無法運用到實踐中去。
（三）考核方式不合理
統計學課程考核中平時成績在整個考核中所占比重過低，而期末閉卷成績所占比重過高，因此學生平時學習松散，導致課堂教學效率降低。學生上課遲到早退，甚至曠課現象嚴重。學生考前幾天突擊式復習，雖然能起到了一定的效果，但是這種學習方式不能真正地掌握統計學理論知識，更談不上有效地應用統計學知識解決實際問題。平時的作業、期末考試命題方面涉及的內容也偏重于統計學理論知識，較少涉及到實際的知識應用，這樣的考試內容不利于提升學生學習統計學的興趣，更不利于培養學生的就業能力以及應用能力的培養。
二、 經管類專業統計學課程改革措施
（一）調整教學方法，引入案例教學
統計學課程開設時間比較悠久，課程內容已經比較成熟和完善。要使得學生有效、自信、輕松地接受課程內容，要考慮多種教學方法和途徑。在教學方法上，教師可以設法采用多種形式，多應用啟發式教學，重點通過引入大量案例，如當前經濟社會熱點、經典的統計應用案例、統計方法的來源和思想等，嘗試讓學生自己利用所學知識分析問題，既可以調動學生的學習積極性和主動性，又可以更深刻理解統計理論與方法的實際應用條件和分析思路。此外，還可以采用多種靈活的教學形式，如學生講課、游戲互動、課堂討論、小競賽等，活躍課堂氣氛，結合不同專業的特點，將統計學知識與其所學專業的融合，達到更好的教學效果。
（二）加強實踐教學環節
統計學課程的教學過程中，加強實踐環節，實現理論與實踐相結合，對于提高教學質量具有重要作用。在統計學課程的教學改革過程中，培養學生實踐能力，可以從以下兩個方面進行：一是在教學過程中，給學生設置一定量的大型實驗作業，讓學生獨立完成運用統計理論和方法分析實際生活中存在的經濟管理專業問題，實驗作業的內容應緊密聯系學生本專業所學的專業知識為基礎，同時兼顧目前社會經濟生活實際，通過這一實踐活動，使學生能夠加深對某一經濟管理實際問題的認識，使他們具有成就感，激發他們主動學習本專業知識的熱情；二是教師必須聯系社會生活中的實際案例進行教學，給學生示范應用統計學相關的具體方法，比如下載數據中國的數據資料，從新聞和廣告等大家熟悉的渠道獲取素材，使學生真正在實際生活中領會統計工作的內涵。這在一定程度上可以克服學生對國內外經濟、政治生活了解不多，對企事業生產經營管理活動接觸較少的弊端。
（三）考核方式多樣化，題型豐富化
統計學課程考核中要側重平時的考核，避免期末定終身，平時與期末比例應調整，可以適當提高平時成績比重，比如平時比重提高至60%，期末考試成績比重降低至40%。平時考核要包含多個方面，例如小測驗、期中考試、出勤、實驗報告、組織統計調查、撰寫統計報告等；平時成績中增加上機實驗操作選用普及程度最廣的EXCEL軟件工具進行操作，使每個學生都能系統地掌握EXCEL在統計學中的應用；布置學生以宿舍為單位選定某個社會關注問題、學生感興趣的話題進行調查設計完成調查問卷、數據收集、整理和調查報告，這樣才能真正地實現學以致用，同時也鍛煉了學生團隊協作能力。此外，考試題型應當更加豐富，除了常規的判斷題、單選題、多選題、計算題，還應當增加主觀綜合分析題考察學生運用統計知識解決實際問題的能力，這樣的題目不僅能夠對學生的學習效果有一定的區分度，更重要的是將偏向考試能力的培養調整為偏向應用能力的培養，從而避免通過死記硬背的方式就能取得高分的情況出現。
結束語
總之，職業技術學院經管類專業統計學課程改革的目標是提高學生分析和解決問題的能力，為社會輸送合格的應用型人才。面對統計學教學中存在的問題，學校和教師必須積極采取有效措施，調整教學方法、引入案例教學，加強實踐教學環節，完善考核方式，從而提高教學效率，促進經管類專業統計學的課程改革。
參考文獻
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關鍵詞：人才培養模式；應用統計學；研究；地方高校轉型
中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）11-0062-02
一、前言
2014年國務院常務會議提出：引導一批普通本科高校向應用技術型高校轉型。而地方高校特別是新升格的地方本科院校與辦學歷史悠久、專業發展成熟、服務對象穩定、社會普遍認同的成熟大學相比，必須錯位發展，找準自己成長的特殊領域；與高職院校培養生產、服務和管理一線技能型人才的定位相比，必須凸顯優勢、差別競爭。本文結合河池學院應用統計學專業人才培養存在的問題進行分析，提出“開放合作、學教互選、注重應用、產教融合”的人才培養模式。旨在通過對課程體系結構、教學模式及內容、師資隊伍建設、實習實訓等環節的改革創新，提高人才培養與社會需求的適應度，提高人才培養目標與培養效果的達成度，建立起為地方經濟社會發展對接的具有地方特色的應用型統計專業人才培養模式，培養區域經濟建設急需的應用統計專業創新人才，為地方經濟發展做出應有貢獻。
二、地方高校轉型對應用統計學專業的挑戰
河池學院2008年開始招收統計學專業本科生，現已輸送4屆統計學畢業生。從2015年開始，河池學院把統計學專業分為應用統計學和經濟統計學兩個專業進行招生。經過幾年的建設發展，統計學專業還面臨不少的困難和問題。
1.理論課與實踐課的矛盾。地方高校統計學專業開設時間較短，課程設置中對學生專業背景的考慮缺乏經念；學生學習基礎薄弱，對統計理論很難理解；應用統計專業是在統計學專業的基礎上招生，數理方面的理論性課程所占的比重比較大，實踐課時還比較少，特別是專業性應用性強的實踐課時還明顯不足，學生在學習過程中還不能很好理解課程學習與實際應用之間聯系，使得學生在學習中具有應付考試的思想，沒能發揮他們的主觀能動性，不能很好的自主學習。缺乏實現應用統計學專業人才培養目標的課程體系。
2.“重理論知識傳授，輕實踐能力培養”的課堂教學傾向依然存在。傳統的課堂教學主要傳授專業理論知識，不重視對學生獨立思考、分析問題、解決問題等一般能力的培養，從而導致大部分學生不能熟練地運用統計學方法解決實際問題，不能很好地對統計數據進行分析說明。
3.師資隊伍的發展瓶頸問題。作為新升格的地方本科院校，新辦的應用統計專業在師資隊伍方面，具有博士學歷、教授職稱的人數少，教師的學歷職稱還有待提高；“雙師”型教師人數少，具有實際經驗的教師還不能滿足教學需求；“雙導師”制還沒有完全落實，聘請兼職教師少，安排兼職教師給學生授課還沒有真正實施。面對產學研融合的發展趨勢，有相當一部分教師不僅存在思想觀念問題，而且也有能力欠缺問題。
4.實現人才培養模式的手段模糊。人才培養過程以學校為主，主要以課堂授課的模式來實現，理論教學比重大，學生的實踐能力和創新能力的培養方式單一，缺乏行業、企業支持實踐環節并提供生產崗位，產教融合度少。
三、轉型背景下應用統計學專業人才培養目標
地方本科高校的主要任務是為地方區域經濟服務，以地方需求為導向，培養具有相關知識、能力和綜合素質，直接為生產、生活、工作服務的應用型人才。應用型創新人才必須適應用人單位需要，能夠創造性地解決實際問題。
我校的應用統計學專業方向，主要培養具備良好的政治思想素質和職業首先素養，具有良好的統計學背景，系統掌握數據采集、處理、分析和開發的知識與技能，具備熟練應用計算機處理和分析數據的能力，能夠在國家機關、黨群團體、企事業單位、社會組織及科研教學部門從事統計調查咨詢、數據分析、決策支持和信息管理的高層次、應用型應用統計專門人才。為實現我校應用統計學專業的人才培養目標，必須堅持“開放合作、學教互選、注重應用、產教融合”的人才培養模式。
四、實現人才培養模式的培養措施
要實現人才培養目標需要處理好四個關系：一是應用統計學專業學科的完整性與知識的應用性的關系；二是構建實踐教學模式與應用能力培養的關系；三是教師個人發展與“雙師型”教師隊伍建設的關系；四是課堂理論教學與生產應用實踐的關系。
1.完善課程體系，優化課程結構。要實現應用統計學專業的教育教學過程與行業企業的深度對接，融教育教學、生產勞動、素質陶冶、技能提升、科技研發、經營管理和社會服務于一體，形成產教良性互動的“雙贏”局面，必須構建合理而科學的專業課程體系，注重專業的發展性，建立市場對人才需求的監測預報制度，優化人才培養結構及辦學資源配置，適時地調整專業建設方向，建立靈活而突出應用的人才培養機制。要根據自身的教學目標主動地優化課程結構，使專業技能課程有其專業基礎課的支撐體系，避免出現專業基礎課程與專業技能課程的脫節、顛倒和缺失現象。無論是課程體系改革，還是課程結構優化，必須引進行業企業專家參與，共同制訂人才培養方案，建立起產業技術進步驅動課程改革機制，推動教學內容改革，按照科技發展水平和職業資格標準設計課程結構和內容。實現教學過程與生產應用過程對接，打破傳統學科體系的束縛，按照生產工作邏輯重新編排設計課程序列，同步深化文化、技術和技能學習與訓練。
2.改革實踐教學，培養應用能力。在轉型背景下，地方本科院校要提高應用統計學專業學生的應用能力，必須加大實踐教學的改革力度，改變傳統的考核模式，在專業建設過程中要注重學生實踐能力的培養，構建了以“統計從業資格證書培訓、年度論文報告、課程實習見習、畢業實習”為主線的實踐教學模式。校內實踐教學要結合行業、企業實際在實驗室進行，并邀請校外行業專家參與實踐教學環節。校外實踐要在行業、企業專家的指導下到實習基地開展。同時，對學生的成績考核要改變傳統的以考試分數為指標的模式，要結合教學過程學生的實踐能力來評定學生綜合成績，努力提升學生在校期間的實踐技能及創新精神。
3.提高“雙師型”教師隊伍建設。教師作為學生學習的做引導者、傳播者，在轉型背景下，統計學專業老師更應該是復合型的高級人才，除了要具備扎實的數理統計知識，還要精通計算機和各種統計軟件，并且還必須具備通識與統計學應用領域有關的其他各種知識背景。我校已采取“雙師型政策”，鼓勵教師積極考取各領域資格證書。鼓勵教師到相關行業企業掛職進修，參加技術培訓、工程實踐等活動，提升自身應用水平。我校統計學專業教師隊伍中，具有行業背景少，數量缺乏，動手能力和解決實際問題的能力還需提高。所以急需加強統計學專業教師隊伍的建設，要選派青年教師到行業、企業進修鍛煉，提高統計工作實踐能力，樹立創新意識和創新觀念；吸引有能力、經驗豐富的統計學老師來校任教；聘請行業企業專家參與教學，舉辦學術活動、技術交流，指導畢業設計等，實施“開放合作，產教融合”的培養措施，以優化統計學專業的資源配置，實現教學過程與生產過程對接的目標。
4.拓寬學生的實習和實訓基地。為了提高應用統計學專業學生應用專業知識解決實際問題的能力，學校應該在原有統計學專業實習和實訓基地的基礎上，積極拓寬新的實習和培訓基地，拓展校外實踐空間，尋求與學校周邊政府、企業合作，建設穩固而利益一致的校外實習、實訓基地。學生通過參加社會生產實踐，為社會經濟和企業發展服務，從實踐中汲取營養，反補教學，鞏固所取得的實踐成果，使教有所得，學有所用，提高解決實際問題能力，有助于未來的就業中很快地出色地完成工作，奠定良好的基礎。校企合作是高校教育教學與社會經濟合作的具體化形式，是培養創新人才的有效途徑，是高素質應用型人才培養的切入點。地方高校要以協同創新為引領，就地取材，積極拓寬學生的實習和實訓基地，與政府、企業建設長期穩定的合作關系，堅定走應用型發展道路。
五、結束語
地方高校普遍存在專業培養經驗不足，師資力量相對薄弱，所處地域經濟發展滯后，就業創業渠道狹窄等問題。本文從地方本科高校實際及社會對本科畢業生的素質要求出發，提出了“開放合作、學教互選、注重應用、產教融合”的人才培養模式，以及實現人才培養模式的幾點培養措施，僅供學者們商榷。培養優秀的、符合社會需求的應用統計學專業人才，需要高校與政府、企業建立利益相關的管理機制。堅持產、學、研的有效結合，切實推進校企合作辦學模式的健康發展，必將推動我校應用統計學專業的快速成長。
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1．1獨立學院學生的統計學學習現狀
學生缺乏對于統計學的興趣，很多經管類專業的學生在思想上意識不到統計學的重要性，并不太重視統計學的學習。獨立學院的學生數學基礎相對比較差，并且經管類專業的生源大多是文科生，對于數據、公式、原理的理解和學習普遍存在“畏難”情緒，也不善于數理類課程的學習。授課的普遍經驗是學生對于描述統計學部分的學習很輕松，但是對于以概率論為基礎的推斷統計學部分的學習則是“叫苦連天”。講授推斷統計學部分的內容時，可以看到學生茫然的表情，似乎完全跟不上老師的節奏；下課后，不少學生向老師抱怨“好難，好難”。經管類專業的統計學課程是36-54學時，在這有限的課時里，要完成經典統計學的大部分內容———描述統計學、概率分布、抽樣分布、區間估計、假設檢驗、線性回歸的授課，時間已然不太足夠。更何況，學生在高中對于排列組合的學習并不深入，甚至很多文科生反映他們完全沒有學習過排列組合的內容；在大一只學習了微積分，并沒有開設概率論相關的課程。因此在講課的過程中還需要補充一些教材之外的基礎知識，不僅時間不夠用，而且學習的效果也大打折扣。
1.2獨立學院教師的統計學授課狀況
在教學內容方面，由于課時限制和學生基礎薄弱，教師能夠按計劃完成教學計劃已屬不易；由于學生普遍反映統計學學習太難，一線的授課教師迫于教學質量評估的壓力，不得不刪減掉一些比較難的知識點。這就使得教師講課的內容不得不局限于教材基礎知識，而缺乏對于基礎知識的延伸和對于學生解決實際問題能力的培養。在教學手段方面，由于現在的年輕教師授課過度依賴于多媒體，雖然展示了生動形象的圖片、視頻等，也能用動態的方式展示圖形的變換。但是多媒體授課很難幫助教師把握好授課的節奏，尤其是統計學這種需要深入理解的學科，其結果是導致學生很難透徹理解基本原理和方法。
2獨立學院統計學課程教學中存在的問題及分析
2．1教材選用不太合適
獨立學院的很多課程在教材使用方面都和母體院校保持一致，統計學教學使用的教材也不例外。然而，母體院校本身就是偏重科研，在教學方面也偏重于理論教學；而獨立學院的人才培養定位是應用型人才，在教學方面也更應偏重于應用能力的培養。而且，獨立學院的學生相比母體院校的學生來說，基礎較差，學習同等難度的教材肯定會很吃力。因此，簡單的套用母體院校使用的教材肯定會導致教學內容和教學目標相沖突的現象。許多教材都是重理論、輕應用，太過注重講述基本理論、基本方法的推導和計算過程，而缺乏經濟與管理領域的相關案例，無法調動學生學習的積極性，也無法培養學生學習的興趣。
2.2教學形式單一
目前獨立學院對于統計學的教學大多仍是采用傳統的以教師為主的“講授式”教學。教師單向灌輸式的向學生介紹基本方法及其推導，缺乏學生的全身參與，就會使得課程更加枯燥無聊。而現在的學生都是思想活躍、個性活波的90后，一味的“填鴨式”教學不僅會使他們失去學習興趣，甚至會引起他們的反感。
2．3教學內容重理論、輕實踐
經管類專業的統計學課程由于課時或者教學條件的限制，在統計學教學方面，只注重課堂上教師的單向講授，只是機械的向學生灌輸理論和相關公式，沒有把統計學的授課和相關專業課程有機結合起來，甚至出現很多個專業在統計學授課時用同樣案例的現象。這導致學生們在學習了一個學期的統計學之后，對它的印象只有“和高數一樣難”，“一大堆公式”，而不知道學習這門課有什么用，該怎樣用。
2．4考核方式簡單
如今統計學課程的考核仍是采用傳統的閉卷考試方式，考試的內容主要是計算分析附帶一堆數據的題目。這樣的考試主要考察學生對基礎理論和基礎方法的掌握，卻很難考察出學生運用知識解決實際問題的能力。尤其是在“掛科”和評獎學金的壓力下，學生最關注的還是試卷上的一個分數，他們希望取得高分，所以在期末時會拼命的通過習題進行演練，這個過程當然也能帶來強化基礎理論的效果。但是更真實的情況是，只要學生練習足夠多的習題，即使他完全不會運用這個知識點，仍然能在試卷上按照早已經熟記的步驟和公式寫出解題過程，仍然能取得不錯的分數。很顯然，這樣的考核方式和培養應用型人才的目標相沖突的。
3獨立學院統計學課程教學改革的措施
3．1選擇或開發合適的教材
前幾年的統計學教學采用中國人民大學出版社編寫的統計學經典教材，該系列的教材內容全面、邏輯清楚，為很多高校所采用。然而該教材對于獨立學院的學生來說難度偏大，偏重于對統計學原理和方法的講解，而缺乏詳實的經濟管理領域的例子。近兩年來我們采用國外學者主編的《經濟與商務統計》作為教材，該教材內容相對比較簡單，并且包含有豐富案例，這些案例都是來源于經濟與管理領域，有些案例是講述企業在生產經營過程中遇到了難題之后怎樣運用統計學的思維進行解決的。較簡單的教學內容能夠減輕學生在學習中的心理負擔，豐富的案例能讓學生真切地意識到統計學的實用性，并能夠激發他們的學習興趣。
3.2建設學生參與型課程，充分調動學生積極性
從教學方式上來說，要多種教學手段并用，樹立“教師為指導，學生為主體”的教學理念，進行互動式教學。具體來說，在教學中不能單純采用教師講授的灌輸式授課，要結合采用案例教學法、項目教學法等方法。案例教學法中，通過精心準備的案例，對學生進行逐步引導，培養他們應用統計學的理念和方法解決具體問題的能力。在項目教學法中，把學生分為幾個小組，以小組為單位完成一項統計調查任務；讓學生作為任務主體，通過獨立完成任務把理論和實踐結合起來。
3．3改革教學內容，改變教學手段
統計學對于經管類專業的學生來說是一種工具，他們沒有必要很清楚具體的統計公式是怎樣推導出來的，也沒必要把公式背得滾瓜爛熟，更沒必要擅長把數據套進公式進行計算。他們只需要知道什么樣的情況下應該采用什么樣的統計學方法解決問題，統計的結果代表什么含義就可以了。所以在經管類統計學課程的教學中，應該強化基本原理的講解，弱化公式的推導和統計計算。教學手段上，不應該過度依賴于多媒體教學，應當結和板書與多媒體教學，并增加上機課。統計學的內容理解起來比較難，如果全部采用幻燈片授課，學生對于上課內容無法深刻理解，當然也就不能很好地掌握了。板書教學會放慢課堂節奏，給予學生更充分的思考和理解時間，并且步驟清晰，更方面學生進行復習。上機課主要著重于學生實際操作技能的培訓，講解相關統計軟件的使用，并讓學生動手操作，加強技能的訓練。
3．4考核方式多樣化
考核方式不應該只是期末閉卷考試，描述統計學部分可以采用書面報告的形式進行考核。撰寫格式規范、層次清晰、圖表結合的報告是對于一個大學畢業生最基本的要求，可以找一些與本專業相關的案例和數據資料讓學生進行分析整理并撰寫分析報告，以此來培養和考核學生撰寫規范的統計報告的能力，也可以考察學生對于統計圖表的應用能力。
4總結
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀，無論是國民管理，還是公司乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、等許多學科領域的重要方法。而對于中專生來說，學習基礎薄弱，系統性思維欠缺，要學好統計學有一定的難度，讓許多學生喪失了學習興趣。如何讓學生通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律，要根據統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話的課程特點，來培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
(一)內容枯燥缺乏聯系性
長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學――數理統計學和社會經濟統計學。分別隸屬于數學學科和經濟學學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的需要，中專學校普遍所采用的教材是社會經濟統計學，而這些教材中具備的內容有統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等，這些知識點，聯系不強，難易程度分配不當，對于剛接受完初中知識，且是毫無社會或經濟經驗的學生來說，會感到枯燥、難學因而無法對其產生興趣。
(二)學生的學習難度較大
首先，結合《統計學》的課程概念多并且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等特點，如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。其次，對于文秘專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學基礎不是特別好，學習統計更是他們面對的大難。再次，《統計學》作為專業基礎課。一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數沒有意識接受或忙于計算機考證、專業學習的時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
(三)教師的教學難度較大
授課內容都是以計算為主，而這兩個專業普遍或80％以上的學生是女生，要她們計算，理解公式，都是很頭痛的事情，很多學生都會說“初中時最怕最不會的是數學，沒成想現在還要算數”，課程難度太大導致學生興趣下降：在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少(一般安排一個學期共17―19教學周，每周4課時)；由于此專業不是財經類也不是文秘類的專業課，安排授課不太重視。師資力量也較為缺乏，大多數學校，由于授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣。注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
(一)統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練
計算機及計算機的普及，統計計算技術不再是統計學教學的重點。統計思想、統計應用才應該是重點。統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際分析的。現在只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
(二)通過統計實踐學習統計
也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組(如以寢室為單位)，在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析。一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析(含統計推斷)的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
教師的導向是第一位的。要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
(一)微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是最好的選擇
專業的統計軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性也比較難以找到相應的工具。此外專業統計分析軟件的操作界面，也讓人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合表格技術，已能滿足統計方面的要求。
(二)基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本和，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EX，CEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述：再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代
表值進行計算。組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的。而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，就沒有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數了。那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢?有沒有必要按加權的方法計算平均數呢?有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用：加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。超級秘書網
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
關鍵詞：高職；職業教育；營銷統計方法訓練；教學改革
一、教學改革的原則
（一）目的性
針對營銷專業而言，《統計學》教學改革的目的，就是學以致用!所以，在對營銷專業的培養目標進行分析的基礎上，了解營銷專業的工作崗位和知識需求，結合《統計學》課程所涉及到的各種理論和方法，進行相應的教學內容、教學方法、考核方式等一系列的教學改革。把教學實踐搬到課堂上，把統計方法如何在營銷工作中應用這個問題搬到課堂上，做到學生在理解和掌握這種方法的同時，就知道如何在營銷工作中使用這些方法，為自己的專業服務。
（二）科學性
教學改革要以科學性為原則。科學性就是指教學改革的合理性、邏輯性。要求在針對營銷專業進行《統計學》教學改革中，一方面考慮到《統計學》這門學科的科學性，再不打破統計學學科體系的條件下，結合營銷專業對統計方法的需要進行改革;另一方面，還要考慮到營銷專業的實踐性要求，對于統計學中比較專業的高深的理論，可以酌情刪減，但應以不失《統計學》學科的邏輯性為限。
（三）實踐性
高職院校是培養生產、管理一線的高等人才，社會對其諸方面的實際動手能力頗為強調，需要的是招之能來，來之能用的人才。因此教學改革的宗旨就是突出實踐性教學，所以，改革要圍繞實踐性這個核心來進行。針對《統計學》這門課程的特點，它是一門方法論的學科，操作性較強。改革的方向就是，增加統計學各種專門方法的計算機操作技能的培訓力度，同時，增加這些方法在營銷工作中的實訓或者進行仿真模擬實踐。
（四）可行性
教學改革必須可行，否則無法貫徹。學校有多媒體教室、擁有校內實訓基地、有營銷專業的校外實訓基地等。《統計學》針對營銷專業的教學改革，把課程的名稱改為《營銷統計方法訓練》，這不僅僅是名稱的變化，代表著這門課程的內涵的變化。
二、改革的內容
高職院校的教學改革要充分立足于科學合理的課程規劃，掌握各門課程在人才培養中的作用，明確各門課程在不同專業學生知識、能力、素質方面的教學任務和教學目標，要針對不同專業學生、所學專業應用技術的特點和需要，設置不完全相同的基礎理論課程體系；要加強專業課和實踐課程的力度，形成完整的，實用的、科學的有機的教育教學體系。具體到營銷專業《營銷統計方法訓練》課程來說，筆者的認為應從如下幾方面入手：
（一）教學內容的改革
在原來的教學內容基礎上，增加兩塊內容，一是計算機操作技能，內容包括:運用Excel進行數據的錄入、數據的整理、統計圖表的繪制、以及數據分析中各種統計專門分析方法的操作等。二是統計方法在營銷工作中的實踐。對于每一種專門的統計分析方法，都要求學生在完成某項市場營銷過程中的分析工作任務的實踐中加以訓練。此外，期末還增加兩周的時間，集中完成一項綜合性的實踐工作，做一項市場調查，并寫出調查分析報告，培養學生的實踐工作能力。
（二）教學組織的改革
教學組織采用情境式教學。就是把每一種統計方法都放在一個工作情境中學習，在完成一項工作任務的同時，掌握這種方法。
1.授課思路。本學習情境向學生首先展示一個完整的案例，讓學生了解一個完整統計工作任務的完成過程及成果。以此為基礎，來講解本情境中涉及到的有關概念、理論和方法。同時，讓學生具體操作完成一個明確的工作任務，在實踐中理解和掌握有關的概念和理論，即掌握市場調查方案的設計、問卷的設計、數據的整理和分析指標的計算方法和技能。
2.課程安排。多媒體教室講授10小時，校內實訓（Excel技能訓練）6小時，校外實訓4小時。
（三）教學方法的改革
在教學方法的改進上，旨在從灌輸知識為主轉變到開發智力為主。在教學觀念上倡導適應個別差異、因材施教，強調把教學的重心從怎么“教”轉到怎么“學”上。強調基礎教育、普通教育與職業教育互相滲透，強調既抓好課內教育，又要抓好課外教育，注意教學與生產勞動相結合。在方法上要求教師在教學中把單純的教師活動變成師生的共同活動，發揮學生的主動性、積極性，在傳授知識的基礎上突出能力和智力的培養。
（四）考核方式的改革
考核方式改革過去的書面考試，采取過程考核和結果考核相結合，以實踐工作結果為評價對象。根據每個情境的工作任務完成情況給予評分。
三、結語
從教改的成效上來看，此次教學改革在具體內容上做了如下調整：
（1）、增加了市場調查問卷設計、收集、整理、寫報告等，提高了學生的實踐能力；
（2）、加強了計算機操作中的Excel操作技能的教學，使學生學會了對大量數據進行整理分析，以充分適應就業后現代化的辦公工作；
（3）、教師通過安排小組見習任務，使學生們在小組任務的驅動下合作競爭，充分鍛煉了學生的團隊合作精神；
（4）、《營銷統計方法訓練》是一門實踐性頗強的課程，學生們需要獨立或通過小組合作完成一整套工作任務，即問卷設計——資料搜集——資料整理——撰寫分析報告，通過系統的實踐和總結，有助于培養學生解決問題的能力，鍛煉了堅忍不拔的意志，為以后的工作打下良好的基礎。
參考文獻：
[1]吳春葉，劉淑琴. 《營銷統計方法訓練》的實踐性教學改革點滴——營銷專業《統計學》的教學改革.山西財政稅務專科學校學報.2009
文獻標識碼：A
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.11.075
1統計學在經管類專業課程體系中的重要位置
統計學產生于17世紀中葉，經過三百多年的發展，已經成為涉及多領域的多科性的一門學科，在科技技術領域和國民經濟各個部門不斷被推廣和應用，所以，統計教育受到高度重視，尤其是1998年，統計學作為一級學科的確立，成為了中國統計在與國際接軌的道路上的重要的里程碑。目前在國內普通高校經管類各專業中，統計學已經成為極為重要的核心基礎課程之一。統計學之所以能夠在經管類專業有如此突出的位置，關鍵在于它是一門研究社會經濟現象數量上的規律特征的學科，通過統計學的學習可以使學生能夠掌握基本的數據分析方法，提升學生數據整理、現象分析、解決現實社會經濟問題的能力。
2統計學課程教學中存在的突出問題
基于統計學在經管類專業教學中的越來越重要的位置，諸多學者對統計學課程的教學改革進行了深入的探討和研究，為落實經管類學生學好用好統計學知識的教學目標提供幫助。劉秀艷等結合高職院校的特點探討了如何在教學內容設置、教學方法與教學手段、考核方式與內容等方面進行改革，以實現高職教育培養技能應用型人才的培養目標。未良莉等從我國普通高校經管類專業統計學課程教學整體狀況進行了闡述，結合統計學教學存在的問題研究經管類專業統計學課程的教學模式。吳啟富從統計學專業的發展階段入手分析新形勢下統計學的發展趨勢，針對新形勢下出現的新問題進行了分析，提出了建議和措施。宋繼華等從項目驅動的角度進行了統計學課程教學改革與實踐研究。他們從不同角度提出了課程改革方法與建議。本文則以內無錫某大學為例，詳細分析了經管類專業統計學教學中的突出問題，以期從教學實效性的角度有針對性地提出教學改革建議。
無錫某大學目前有9個專業，近1900名學生在大二第二學期開設統計學課程。通過對經管類專業大三和大四學生的調查發現：學生學完了統計學，也通過了考試，但是面對具體經濟現象問題時，仍然有很多學生不知道如何使用統計方法去分析；用統計思維來思考研究實際問題的能力還很欠缺，教學效果不太理想；統計學課程教學在教學內容、師資隊伍、教學方法、教學手段等方面還存在諸多問題。
2.1實踐教學內容不足
統計學包括統計資料、統計工作和統計學三個方面，應注重理論知識學習與實踐操作的結合。由于無錫某大學商學院沒有足夠的實驗師資力量、大班授課、32學時數的限制，在統計學授課中仍然以理論教學為主的模式，講授描述統計和推動統計的理論和方法，這些講完后，沒有多余的時間帶領學生結合課程內容開展實踐項目。由于學生被動地接受統計理論知識與方法的學習，不能及時通過實際操作來嘗試怎么正確的運用知識，這容易導致學生“課堂一聽就懂，課后一用就蒙”，而且枯燥的統計理論知識與方法的學習會如同冷水般澆滅學生起初高漲的學習熱情。學生主觀能動性受到了抑制，進一步影響了統計知識的有效消化和吸收。
2.2統計教學師資不足，教學團隊素質建設不完善
目前，無錫某大學商學院講授統計學的專任教師只有6名，6名教師面向9個專業近1900名學生，教師數量明顯不足。因此，在教學安排上只能采取合班上課的方式，授課方式按統一的教學模式。而這種合班授課的方式會帶來一系列問題。例如，由于文科學生數學基礎較為薄弱，班級人數又較多，所以難以兼顧眾多學生對統計理論與方法的掌握程度，不僅影響教學進度，也很難達到預期教學目標。此外，由于師資不足，學院只能通過“空降兵”方式讓外聘教師來完成部分教學任務。而外聘教師把教學看作是一種兼職工作，很多只是為了完成上課任務，忽視了教學效果，從而影響了教學質量。另一方面，專任教師多為“學院派”，缺乏企業工作經驗，對實際問題了解不夠深入，難以準確認識經濟管理的規律性，以至于在教學中難以將理論貼切的與實際對接，也不知如何幫助學生觸類旁通，因而統計學教學的深入發展受到一定程度的限制。
2.3未充分發揮案例教學的作用
案例教學是指通過教師的引導，設定角色，把學生帶入特定的案例場景，通過案例分析來提升運用相關理論分析解決問題能力的教學方法。案例教學法已經被廣泛應用到文科各類專業課程。在統計學教學中，如果教師采用案例教學法，更容易借助現實問題的直觀性幫助學生理解理論知識，也容易探究理論與實際現象之間的差異，也能調動學生的主觀能動性去發現問題并同老師溝通交流，形成師生互動的平臺。無錫某大學商學院統計學教學由于課時不足，教師為了完成教學任務，主要側重統計方法理論知識內容，授課老師在整個教學中很少安排案例教學課甚至忽略，以至于統計方法得不到深入應用。另一方面，案例庫建設較為滯后，教師選擇案例的途徑受限，導致案例質量不高，又由于受課時數的限制，學生沒有充足的時間去討論，更多的時候是老師充當主角，由授課教師分析案例，沒有很好發揮案例教學在師生互動教學方面與對學生參與意識與主動思考能力培養方面的作用。
2.4對軟件的學習與應用不足
使用軟件進行數據處理與分析可以避開繁??復雜的公式推導，大大減少計算所花費的時間，將學習重心放在統計模型構建和結果的分析上。因此統計學的實踐操作離不開軟件的使用。國外很多高校對數據的處理大多依賴于軟件，比如美國大學統計教學中常用一些軟件來解決數據的處理問題，比如“JMP”、：SAS、R軟件以及EXCEL等。國內很多高校對統計學方面的教學資源投入力度十分有限，難以構建良好的教師隊伍。無錫某大學也不例外，很多統計學教師雖然理論知識扎實，但對一些統計軟件的操作自身掌握的并不夠，因此在教學中很難深入運用。以至于老師通常是對統計軟件的功能做一個簡單介紹，并沒有結合具體案例進行演示，更不要說上機操作了。因此，學生對統計軟件的功能處在一知半解的狀態，更談不上通過實際操作來去掌握它。而學生不會用統計軟件大大降低了他們對數據的處理分析能力。
3統計學課程教學改革的建議
3.1理論授課與實驗實踐教學相結合
統計學既強調理論的科學性，又注重方法應用的正確性，所以在統計學課程教學中對于參數估計、假設檢驗、回歸分析、相關分析、方差分析等需要實驗的內容，教師可以先講授理論方法，然后進行實驗教學，讓學生模擬教材例題，完成課后練習題。通過學習，學生把相關內容掌握的更牢固，還能在操作過程中，學會根據自己專業的特點，選擇合適的操作方法。為促進理論教學和實驗教學的有機結合，在理論教學環節可以將重點放在分析問題的思路和解決問題的基本方法上，淡化理論推導與證明過程。比如，在講假設檢驗的內容時，教師先把假設檢驗的基本思想、假設的建立和假設檢驗的步驟介紹給學生，在講具體檢驗方法時，在檢驗統計量的形成過程上不去花太多時間，只重點闡述檢驗方法各自的使用條件和檢驗步驟。在實驗環節要結合理論教學的進度情況開展實驗教學，一般，在需要實驗的理論教學完成一個模塊之后，進行一次實驗教學，安排一次上機操作。通過實驗操作，學生不僅更好的理解和掌握理論知識，而且上機操作能力和實踐能力也得以提升。
3.2案例教學和專業特點相結合
案例教學是實踐性教學的重要手段之一，教師應用各類典型案例與學生進行互動式的討論、分析與講解，將理論和實踐緊密聯系起來，既可讓學生對統計學產生興趣意向，輕松學習與掌握基礎理論和專業理論，又能讓學生在課堂上認識到各種實際問題，有利于提升學生獨立分析和解決各種實際問題的能力。為了提升案例教學的效果，有專業特色的高質量案例的積累和案例庫的建設非常重要。案例庫建設必須考慮到案例的針對性、時效性和趣味性。比如對于金融專業的學生可以設計用指數計算不同商品、統一商品、不同區域的購買力，利用標志變異指標分析投資項目組合的風險高低；對于工商管理專業的學生，優選產品質量控制、經營管理等方面的案例深入淺出的介紹參數估計、假設檢驗、方差分析等方法。
3.3適當增加軟件教學內容
由于經管類專業學生數學基礎相對于理科專業較弱，而統計學用到較多數學知識，統計方法應用有一定藝術性和靈活性，統計學是與數據打交道的一門課程，比較難學。因此對計算量大而復雜的數據進行處理大多依賴于統計分析軟件。SPSS、SAS和EXCEL這三個軟件在國內大學統計教學中使用的較為普遍，尤其是SPSS和SAS這兩個專業的統計分析軟件在數據的統計分析方面功能更強大，也更專業。筆者認為，根據當前無錫某大學學生的實際情況，建議選取EXCEL是比較合適的，而且它相對于專業統計軟件更易學易用、便于掌握。加強軟件教學不僅需要在教學過程中介紹基本的操作命令，還要增加一定的學時安排學生上機實驗操作，使學生借助快捷有效的工具提升解決問題的能力。
3.4提升教師業務素質，引入優秀師資人才
在師資隊伍建設方面，一是要提升教師業務素質。經管類專業統計學授課教師不僅需要具備經濟管理理論素養，還要有扎實的數學功底及較強的數據分析處理能力。因此學校應進一步完善科研激勵機制，激勵教師不斷提高自身的創新能力、業務能力、理論教學水平與實踐能力，比如繼續推進“雙師型”教師隊伍建設，鼓勵專業教師參與中級統計師、高級統計師技術職稱考試。另外學校應積極開展教師對統計軟件的學習與培訓，不斷加強教師對統計軟件的應用能力。二是要擴充專任教師隊伍。依據當前學生規模來看，還需再引入優秀教師，優化師生比例，才便于??生互動，提高教學效果。
關鍵詞：生物統計學；教學策略；案例教學；考試制度
中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）04-0086-03
生物統計學是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是應用數學的一個十分重要的分支學科。它不僅提供如何正確地進行試驗設計、合理地收集數據和整理數據，而且還提供合理選擇正確的統計分析方法以及對計算結果的分析與應用[1-4]。不僅在傳統的生物學、醫學、藥學和農學中被廣泛應用，而且在現代分子生物學研究中也是十分重要的工具[5，6]。因此生物統計學是生命科學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物科學專業的必修課程之一，是一門理論性和實踐性較強的課程，該課程主要的目的是培養學生掌握基本的統計分析方法、收集和整理數據、處理數據以及分析試驗數據的能力，并能為今后學習各專業課程以及畢業論文設計與實施奠定一定的基礎，也有利于培養學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力[7，8]。但生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，需要一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他課程相比，具有內容多、公式多、概念多及教師難教、學生難懂、難記、難用的“三多”和“四難”的特點[9-11]。對于數學基礎較差的生物科學專業本科學生而言，學習起來有一定的難度，這就決定該門課程的教學與其他專業課程的教學應有一定的差異。因此針對該課程的特點，探索特色的生物統計學課程的教學內容體系、合適的教學手段和教學方法，較大程度激發學生的學習興趣，培養學生理解生物統計學的基本原理、基本理論和基本方法，熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法及相關試驗設計是一個非常重要且急待解決的問題。作者結合自己近十年生物統計學的教學實踐，分析該門課程教學中存在的問題的基礎上，就如何提高生物統計學的課堂教學進行了分析和討論，以期為生物統計學的教學提供一定的參考。
一、生物統計學課程的地位和作用
生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。
二、生物統計學教學存在的主要問題
1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。
2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。
3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。
4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。
三、生物統計學教學策略
針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。
1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。
2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。
3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。
5.改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學知識的能力。很多學校傳統的考試以閉卷筆試的考核方式為主，試卷內容主要測重基本概念、理論知識和方法的考核，期末考試成績基本決定了學期的成績，這種考試方式造成的結果是學生平時可以不聽課，考試前通過突擊，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是學生學完生物統計學，學期考試后，都不知道學了些什么，更不知道怎么用，到做畢業論文需用到統計學原理和知識時，很多學生不會用或者亂用。一些高校期末考試總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成。這種方式在一定程度上重視了學生平時學習情況和期中考試成績，避免了期末考試成績基本決定了學期成績的弊端，但是某些高校規定了每門考試課必須有四種以上的題型，對于一般的學科而言，這種規定也許是可行的，但對于生物統計學而言，這種規定是不合理的。因為生物統計學的教學主要是培養學生綜合運用統計學原理和知識的能力，培養學生如何進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果的解釋等。因此筆者認為，對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，以培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，合理講授統計學的相關內容。期末考試以開卷考試為宜，學期總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成，考試題型只需考察計算題和試驗設計題兩種題型，即重點考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力。
生物統計學是一門理論性較強的應用學科，涉及的內容多、公式多、概念多，對學生而言，難懂、難記、更難用，而且很多學生不愿意學習。因此在生物統計學教學過程中，教師應從學生的實際情況出發，選擇合適的教材并優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，改變教學方法，加強試驗設計的教學和實踐，改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學原理和知識的能力為教學目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性，同時增加學生上機學習統計軟件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等統計軟件的使用，提高學生利用生物統計學的原理和相關統計軟件解決實際問題的能力。
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