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經濟及財務狀況

時間:2023-06-14 16:19:09

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經濟及財務狀況

第1篇

關鍵詞:會計;審計;通信類企業

一、會計審計在通信類企業中的職能

企業在建設與發展的過程中,離不開審計會計工作的開展,通信類企業亦是如此,會計審計在企業建設與發展中具有一定的職能,能夠對公司的業務核算進行有效的監督與管理。主要表現在,企業的會計審計工作能夠及時的統計核算企業在參與經濟活動中的資金流動情況和企業的經濟支出和收入的情況,企業根據這些情況能夠針對自己企業的盈虧狀況進行及時的了解。其次,企業財務狀況的監督工作就有實時的特點,這樣就能夠避免企業的收入財產受到威脅,保障了財產的安全。隨著社會的不斷發展變化,目前企業中對會計行業的要求也在發生變化,不僅僅需要考慮到以后的財務狀況,同時需要對以前、現在的財務狀況進行掌握,以便在進行經濟核算中能夠綜合考慮企業的發展情況,為企業提供具有前瞻性的財務數據分析,制定相應的企業發展戰略,從而促進企業競爭力的不斷提高。

二、會計審計對通信類企業經濟效益提升的策略

(一)日常財務狀況的分析

企業的會計審計工作在日常的企業商業活動中,利用比較科學的計量方法,分析企業的近期財務狀況,這樣能夠在一定程度上節省企業勞動力資源,進行成本的有效控制,同時能夠提供一些符合事實合理的依據促進企業決策活動的開展,促進企業經濟收益最大化。隨著企業的不斷發展,目前企業中會計審計的職能越來越細化,會計審計的分類也比較多,財務和管理會計審計是目前企業中最主要的兩種分類形式。財務會計審計主要是核算企業的財務狀況,管理會計審計屬于企業的管理階層,對于會計審計日常的財務工作需要進行分配,另外,還要通過對財務數據的分析,針對目前企業中出現的財務問題提出解決措施,為企業的建設與發展提供新的思路,保障企業的經濟效益有所提升。這就要求企業的會計審計工作人員自身具備充足的會計審計理論知識,能夠熟練操作和財務相關的軟件,同時還要能夠分析企業的財務數據。市場的波動會對企業的而經濟效益產生一定的影響,所以公司在進行決策之前,會計審計工作人員首先應該統計好目前市場的實際狀況,再結合企業的財務狀況,提供比較合理可靠的數據給企業的人力資源,為企業建設與發展提供相應的人才。

(二)收益分配優化提升員工積極性

企業內部員工的收分配制度是否合理是影響員工積極性的關鍵因素,企業中收益分配的優化屬于企業會計審計方面一個比較重要的工作內容,根據員工的工作崗位、績效以及相關的數據,進行合理的收入分配優化,能夠在一定程度上促進員工工作積極性,提高員工的工作熱情,并且有利于企業內部凝聚力的形成,員工積極性的提升,企業內部在創造經濟收益的過程中具有充足的動力。相應的企業內部經濟收益的增加會促使企業員工的收益有所增加,員工的收益和福利程度較好,員工也會對自己未來在公司的發展具有一定的信心,從而愿意待在公司繼續發展,這樣也為公司在進行人員招聘上節省了一定的成本,提高了企業的經濟效益。企業的會計審計工作能夠針對員工的五險一金、特價補助以及差旅費進行及時的結算,有利于企業員工工作的放心。除此之外,企業的會計審計人員準確及時的核實和考勤工作人員,實行公平的獎懲制度,有利于加強對企業員工的管理,同時有利于促進企業員工工作熱情的不斷提升。

(三)能夠監督企業的財務狀況

企業的會計審計工作能夠監督企業的財務狀況,這也是會計審計在工作中需要履行的法律義務。企業成立的主要目的是營利,但是做為社會中的一部分,企業還必須承擔相應的社會責任,遵守相關的商業法律法規。市場具有自己一定的發展規律,企業要保障自己良性發展,就必須按照這種規律進行發展,只有這樣也才能促進企業的可持續發展,促進企業獲取長遠的經濟利益。企業中的會計審計工作能夠監督企業的財務狀況,同時會計審計人員能夠利用自己所學的相關知識全面分析企業的發展情況,全面監控企業發展經濟活動中的人力和資產的流動放下過,核算企業的財稅狀況。企業的發展在這種會計審計工作的監督下能夠保障企業在進行商業活動中更具說服力,同時企業的財務狀況能夠保持在比較健康的發展狀況下,提高企業在社會發展中的社會信譽,從而提高企業在社會中的競爭力。目前在市場化競爭越來越激烈的情況下,企業將會面臨更大的挑戰,在這種形式情況下,企業為了獲取更多的經濟收益,就更加容易走歧路,為了避免這種情況的發生,促進企業的健康發展,必須要對企業的經營過程進行監督,會計審計的監督工作要避免企業中出現偷稅、漏稅、假賬以及壞賬等情況。

三、總結

綜上所述,會計審計在企業發展中占據著重要的地位,企業的健康發展離不開會計審計工作,會計審計工作的開展一方面能夠促進企業財務狀況的健康發展,另外能夠促進人們收入的公平,會計審計的主要職責就是為企業中經濟收益的提升提供有效保障,所以在企業的發展中要發揮企業的會計審計效用,為企業的健康和可持續發展打下堅實的基礎。

參考文獻:

[1]趙婷婷.淺談經濟效益審計[J].現代企業文化,2010,(23):190,189.

第2篇

【關鍵詞】 新常態; 中小板上市公司; 財務風險; 財務預警; BP神經網絡

中圖分類號:F275.5 文獻標識碼:A 文章編號:1004-5937(2016)04-0055-04

一、引言

財務風險是每一個企業從初創、成熟直至衰退的整個過程都無法消除的,企業的存在始終伴隨著財務風險。若企業長期存在過高的財務風險,不僅會增加企業的經營負擔,也會使投資者失去信心,形成惡性循環,最終導致企業資金鏈斷裂,財務危機爆發。因此,如何及早地發現企業的財務風險并合理應對,是企業良性運轉的必要條件。

時下,新常態已是中國經濟發展的現狀與趨勢。新常態下,中國經濟增速放緩,企業面臨轉型升級,這一宏觀環境可能會增加企業的財務風險。中小板上市公司是流通股本規模較小的公司,由于受到自身規模及管理水平的限制,對于經濟新常態的宏觀影響的反映更為敏感。因此,在經濟新常態背景下建立適用于中小板企業的財務預警模型,使企業在財務危機到來之前預先察覺,并及時采取措施,是中小板上市公司健康發展過程中需要解決的重要問題。

二、概念界定及文獻回顧

(一)經濟新常態的含義和特點

經濟新常態一詞是主席2014年5月在河南考察時首次提出的,所謂“新”,就是有異于舊質;“常態”,就是時常發生的狀態。新常態,就是一種不同于以往的、相對穩定的狀態,經濟新常態意味著中國經濟已經進入了一個與過去三十多年高速增長期不同的新的階段。

中國經濟呈現新常態有以下主要特點,一是從高速增長轉為中高速增長,經濟增長更趨平穩;二是經濟結構不斷優化升級,發展前景更為穩定,第三產業消費需求正逐步成為主體,城鄉區域差距逐漸縮小,居民收入占比上升,發展成果惠及更廣民眾;三是從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動。中國經濟新常態揭示了中國經濟增長率的新變化,體現了未來經濟發展的新趨勢。

(二)財務預警的含義

財務預警是指根據企業的經營狀況和財務指標等因素的變化,對企業財務管理活動中存在的財務風險進行檢測、診斷和報警的方法。具體而言,財務預警有廣義和狹義之分。廣義的財務預警是對所有可能引發企業財務風險的因素進行研究,只要發現企業存在潛在風險就會進行預警。而狹義的財務預警是企業財務危機預警,是對企業資金周轉不利、出現經營虧損、甚至瀕臨破產等財務困境進行預警。本文采用廣義的財務預警。

財務預警是企業的一種診斷工具,對企業的財務風險進行預測和診斷,防止潛在的財務風險演變成為財務危機,起防患未然的作用。企業的管理者可以通過財務預警及時發現企業財務管理活動中存在的風險隱患,從而及早采取措施,保障企業良性運轉;企業的投資者可以通過財務預警了解企業的風險狀況,合理做出投資決策;債權人可以利用財務預警對企業的風險狀況進行判斷,制定合理的信貸政策;政府監督部門可以通過財務預警有效地監督企業風險,從而對市場進行引導和控制;企業的關聯方等其他利益相關者也可以通過財務預警來了解企業的財務風險,從而作出科學的決策。綜上,有效的財務預警模型對于企業各利益相關者都具有重要的意義。

(三)財務預警模型

財務預警始于1932年Fitzpartrick的單變量破產預警研究,此后,Altman(1968)運用多元線性判定進行財務風險預警,建立了Z-Score模型,該模型對財務風險判斷具有很高的準確率,至今仍有借鑒意義。多元線性判定模型要求破產和非破產兩組企業樣本自變量服從正態分布且協方差相等,為克服這些限制條件,Ohlson(1980)將多元邏輯回歸模型應用于財務預警領域,通過條件概率來判斷企業的財務風險。隨著信息技術的發展,人工神經網絡逐步被運用到企業財務預警中,Odom et al.(1990)運用神經網絡對企業破產進行預測,結果發現利用神經網絡構建的財務預警模型有較好的預測能力。人工神經網絡模型克服了統計方法上的局限性,并且有較強的容錯能力和糾錯能力,因此被很多學者認可。

我國資本市場起步較晚,國內對于財務預警的研究也相對較晚,研究方法大多是從借鑒國外相關研究開始。周首華等(1996)最早對Altman的Z分數模型進行了改進,建立了F分數模型,此后,也有學者利用Z計分模型對我國不同行業的財務預警進行研究。朱洪婷(2015)、王宗勝等(2015)分別運用Logistic模型對我國制造業上市公司進行財務預警研究,具有較好的預測效果。在我國首次提出建立神經網絡預警系統的是黃小原等(1995),研究結果表明基于神經網絡的預警系統構造簡潔,使用方便,具有廣闊的應用前景。此后,一些學者分別將BP神經網絡應用于我國不同行業上市公司的財務預警中,均得到了較高的預測準確率。

綜上所述,國內外對財務預警的研究已經取得了不小的成果,而隨著證券市場的不斷發展和完善,對財務預警的研究也越來越受到國內外學者的重視。綜合國內外學者的研究現狀,目前研究主要存在著以下不足:一是相關研究主要集中在機械制造業、房地產行業等主板上市公司,而對于中小企業的研究較少;二是學者在財務預警的研究中,大多數將研究對象分為ST公司和非ST公司進行研究,而企業財務危機的形成是一個過程,簡單地將企業分為此兩類來表示其財務狀況健康與否會略顯粗糙,可能會降低預警效果。鑒于此,本文將中小板企業的財務風險作為研究對象,在新常態背景下利用神經網絡對中小板企業的財務狀況進行財務預警。

三、BP神經網絡概述

根據以往學者的研究經驗,利用BP神經網絡進行財務預警不要求樣本服從特定分布,克服了統計上的局限性,具有較強的容錯性和糾錯能力,并且對企業財務狀況預測的準確率較高,具有較好的預警效果,因此本文采用BP神經網絡進行財務預警。

BP神經網絡是一種按照誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最為廣泛的神經網絡模型之一,由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成。BP神經網絡包括輸入層、中間層和輸出層,輸入層的神經元負責接受外界的輸入信息,并傳遞給中間層,中間層負責內部信息的處理,中間層的最后一個隱含層的信息經進一步處理后傳遞到輸出層,完成一次信息的正向傳播,由輸出層向外界輸出信息處理結果。當實際輸出值與期望輸出不符時,則進入誤差的反向傳播階段。誤差通過輸出層,按照誤差梯度下降的方式來修正各層的權值,向中間層、輸入層逐層反向傳播。如此循環往復的信息正向傳播和誤差的反向傳播過程,是神經網絡學習訓練的過程,通過學習使各層權值不斷調整,此循環過程一直進行到網絡輸出的誤差減少到可以接受的水平,或者達到預先設定的學習次數為止。BP神經網絡模型如圖1所示。

四、實證研究

(一)樣本選取與分類

1.樣本的選擇

財務風險預警的意義在于預測公司未來的財務風險,因此對于預警數據的選擇既應當具有前瞻性,又要保證預測的準確度。鑒于此,本文利用2012年和2013年的財務指標分別來預測中小企業板上市公司2014年的財務狀況。

本文研究的對象為中小企業板上市公司,截至2014年12月31日,在深圳證券交易所中小企業板塊上市的公司共有732家。鑒于本文在構建模型時需要使用2012和2013年的數據,因此選擇2012年12月31日及以前上市的公司,共計701家,剔除金融業(3家)和數據不完整的公司(3家),本文選取695家中小企業板上市公司作為研究樣本。

2.樣本的分類

在以往關于財務預警的研究中,研究者通常將研究對象分成兩類,即根據公司是否被特殊處理來分類。這樣的分類方式意味著研究中認為企業的財務狀況只有健康和危機兩種狀態,而實際上企業財務風險的變化是一個漸變的過程。基于此,本文不采用將樣本企業分為ST公司和非ST公司兩類的配對分類方法,而是選擇采用聚類分析方法對樣本數據進行處理,將企業的財務狀況分為從健康到重警五個等級。

根據中小板上市公司2014年的財務指標數據,運用SPSS軟件進行兩步聚類分析,將聚類數量分成五類,統計結果見表1。

本文將中小企業板上市公司的財務狀況分成五個等級,分別為健康、良好、一般、輕警和重警,其中健康和良好狀況下公司面臨的財務風險較小,需要繼續保持;處于一般狀況下公司可能存在風險隱患,應給予適當的關注;處于輕警狀況下公司存在一定的財務風險,公司應提高警惕,及時發現問題并采取適當措施;而處于重警狀態下的公司可能即將面臨或者已經面臨財務危機,公司應當立即采取應對措施。

(二)指標確定

預警模型中選用哪些指標作為變量,對模型的預測效率和準確率有很大的影響,本文從企業的償債能力、經營能力、盈利能力和發展能力四個方面來選取預警體系中的財務指標,構建財務預警指標體系,詳見表2。

(三)參數確定

BP神經網絡的參數影響了網絡的運行效率和預測誤差,不同性質的樣本適用的函數也不盡相同。本文根據神經網絡相關設計的理論經驗和實際運行時的不斷修正,最終選擇以下參數構建適用于中小板上市公司財務預警的神經網絡模型。本文構建的BP神經網絡參數設置如表3所示。

(四)模型訓練及檢驗

本文運用MATLAB程序對以上構建的BP神經網絡進行訓練和檢驗,將每一預測年度的695個樣本分成學習樣本和檢驗樣本,其中由程序隨機選擇100個樣本作為檢驗樣本,而用其余的595個樣本進行訓練。

由于神經網絡工具箱的自身特性,每一次初始化網絡時都是隨機的,并且在訓練完成時的權值和閾值也不完全相同,網絡的誤差也會有所不同,因此每次運行網絡得到的結果也會有所差異。為了避免網絡運行結果的偶然性,本文將2012年和2013年兩個預測年度的程序分別運行了20次,并對每一次的預測準確率進行了統計,統計結果見表4和表5。

根據表4及表5提供的神經網絡模型運行結果統計可知,利用2012年的財務指標構建的預警模型,對檢驗樣本檢驗的準確率基本上在64%至75%的區間浮動,20次運行的平均檢驗準確率為69.15%。利用2013年的財務指標構建的預警模型對檢驗樣本財務狀況預測的準確率在75%至82%的區間浮動,20次運行的平均檢驗準確率為78.2%。可見利用本文構建的BP神經網絡對公司財務狀況的預測具有較高的準確率,且利用2013年財務指標對2014年公司財務狀況預測的準確率要高于利用2012年財務指標的預測準確率。

對比兩個模型的預測情況,利用2013年財務指標預測的準確率高于2012年的預測準確率,在對公司的財務狀況進行預測時,使用第(t-1)年的財務數據可以比使用第(t-2)年的財務數據得到更為準確的公司財務狀況。而在實際運用該模型進行公司財務狀況的預測時,可以分別使用預測年度前1年和前2年的財務指標來進行預測。即在提前2年時可以首先對公司2年后的財務狀況進行預判,若預測出潛在風險可以提早予以關注,之后在提前1年時再次使用(t-1)年的預測模型對公司的預警進行修正,對公司財務狀況進行更為準確的判斷,因此兩個模型結合使用可以達到更好的預警效果。

五、結論

本文運用BP神經網絡對我國中小企業板上市公司財務狀況預測的準確率較高,表明這一預測模型對中小板上市公司具有較好的預測效果,模型具備一定的預測能力。雖然每一次運行結果的準確率不盡相同,但是結果準確率的浮動水平基本維持在一個可以接受的區間內,因此該預測模型具有一定的穩定性。綜上,本文構建的財務預警模型對企業的管理者、投資者和其他利益相關者都具有一定的參考意義。

在經濟新常態背景下,我國中小板上市公司面臨更多的機遇和挑戰,管理者應當根據財務預警的結果,從以下方面防范企業的財務風險:第一,適應新常態的發展特征,重視企業的創新能力,逐步實現轉型升級;第二,將對企業財務風險的檢查和預警視為企業財務管理的常態化活動,提高中小板企業的財務管理水平;第三,完善中小板上市公司的治理結構,盡量避免家族式控股的狀況,保證企業決策的科學性;第四,提高管理人員的風險意識,對于企業存在的潛在風險能夠盡早發現,并及時采取應對措施。中小板上市公司只有科學地防范財務風險,才可以在經濟新常態背景下實現健康、可持續的發展。

【參考文獻】

[1] FITZPATRICK P. J. A Comparison of The Ratios of Successful Industrial Enterprises with Those of Failed Firms [J]. Certifies Public Accountant,1932(5):46-51.

[2] ALTMAN E I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy[J]. The Journal of Finance, 1968,23(4):589-609.

[3] OHLSON J A. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy[J].Journal of Accounting Research,1980,18(1): 109-131.

[4] ODOM M D, SHARDA R. A Neural Network Model for Bankruptcy Prediction[C]. International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 1990:163-168.

[5] 周首華,楊濟華,王平.論財務危機的預警分析――F分數模式[J].會計研究,1996(8):8-11.

[6] 朱洪婷. 基于Logistic模型的機械制造業上市公司財務預警應用與分析[J].時代金融,2015(2):228-229.

[7] 王宗勝,尚姣姣.我國制造業上市公司財務困境預警分析[J].統計與決策,2015(3):174-177.

[8] 黃小原,肖四漢,樊治平.神經網絡預警系統及其應用[C].中國控制與決策學術年會,1995.

[9] 楊淑娥,黃禮.基于BP神經網絡的上市公司財務預警模型[J].系統工程理論與實踐,2005,25(1):12-18.

[10] 張根明,向曉驥,孫敬宜.基于BP神經網絡的制造業上市公司財務預警[J].山東工商學院學報,2006,20(4):56-61.

第3篇

1.1樣本選取

為了排除上市企業IPO盈余管理和利潤操縱因素的影響,筆者從上市時間距離研究點超過4年的上市企業中選取樣本。將因財務狀況異常而被特別處理的ST企業作為財務狀況危機企業,非ST企業作為財務狀況正常企業,從滬深兩市中選取2007—2011年因財務狀況異常而首次被ST的A股制造業上市企業,共89家;按1∶1比例從滬深兩市中隨機選取同時期同行業的89家正常制造業上市企業作為配對企業。這178個樣本中,把2007—2009這3年共116個樣本作為建模樣本,用來構建預測模型,2010和2011年共62個樣本則作為預測樣本,用來檢驗預測模型的有效性和準確性。

1.2變量選取

由于宏觀經濟涉及面廣且復雜,全面綜合考慮所有因素既不經濟也不可行,因此筆者根據國內外相關學者的變量選取情況采用文獻回顧法初步選取了以下11個相對數據的宏觀經濟變量:GDP增長率g1、CPI變化率g2、PPI變化率g3、工業增加值同比g4、M2同比增長率g5、M1同比增長率g6、利率的變化率g7、利率g8、社會消費品零售總額同比g9、同業拆借加權平均利率g10和失業率g11。為便于選取,筆者以2004—2011的32個季度11個宏觀經濟變量數據為基礎進行宏觀變量的篩選。財務變量的選取需要全面反映企業的財務狀況,結合國內外研究情況,初步選取了能夠全面反映企業償債能力、盈利能力、風險水平、現金流量能力和營運能力的24個財務變量,具體如下:①盈利能力:賬面市值比x1、資產報酬率x2、銷售凈利率x3、營業利潤率x4、凈資產收益率x5、總資產凈利率x6、留存收益資產比率x7和每股收益x8;②現金流量能力:固定資產比率x9、債務保障率x10、現金流量利息保障倍數x11和每股經營活動現金凈流量x14;③風險水平:財務杠桿系數x12和經營杠桿系數x13;④償債能力:流動比率x15、速動比率x16、營運資金對資產總額比x17和資產負債率x18;⑤營運能力:應收賬款周轉率x19、流動資產周轉率x20、存貨周轉率x21和總資產周轉率x22;⑥發展能力:營業收入增長率x23和總資產增產率x24。筆者采用第t-2年的財務數據來預測企業第t年的財務狀況。首先對變量進行單變量組間均值相等檢驗和F值檢驗,剔除對ST企業和非ST企業分類不明顯的變量。對于ST企業和非ST企業來說,所處宏觀經濟環境都一樣,因此只需對財務變量進行均值檢驗和F值檢驗。其次,對選取的11個宏觀經濟變量和通過均值檢驗的13個變量分別進行因子分析,以克服量間的多重共線性并選取影響較大的代表性因子,具體如下:(1)進行球形度的KMO與Bartlett檢驗,檢驗結果如表2所示。由表2可以看出,宏觀經濟變量和財務變量的KMO值分別為0.582和0.785,均大于0.5,且球形Bartlett檢驗顯著性水平均為0,小于0.05,說明宏觀經濟變量之間及財務變量之間適合進行因子分析。(2)從方差貢獻率角度考慮這些因子的影響,因子旋轉后的特征值和方差貢獻率如表3所示。由表3可以看出,宏觀經濟變量因子分析的前3個因子特征值均大于1且累計方差貢獻率達到82.104%,大于80%,可以選取這3個因子代替原始宏觀經濟變量,且不會造成大量的信息損失;財務變量因子分析的前4個因子特征值均大于1且累計方差貢獻率達到82.280%,大于80%,可以選取這4個因子代替原始財務變量,且不會造成大量的信息損失。(3)因子載荷矩陣如表4所示。其中,Gi為宏觀因子i,Fj為財務因子j。表4中的數值為具體因子載荷值(這里只保留了大于0.5的載荷),分析這些數值可知,宏觀因子G1主要反映了通貨膨脹情況,宏觀因子G2主要反映了國家貨幣供應情況,宏觀因子G3主要反映了國家工業發展情況,這3個因子涵蓋了所有11個宏觀變量,因此用這3個因子代表宏觀經濟變量是合理的;財務因子F1和財務因子F3主要反映企業的盈利能力,財務因子F2主要反映企業的償債能力,財務因子F4主要反映企業的風險水平,這4個因子涵蓋了所有13個原始財務變量,因此用這4個因子代表企業財務變量是合理的。數據均來源于國泰君安數據庫。以上數據處理均通過SPSS18.0完成。

2實證分析

2.1建立模型

分別用判別分析、Logistic回歸和BP神經網絡3種方法建立財務風險預警模型,并用各個模型對樣本進行預測,對結果進行比較分析。判別分析法是對研究對象所屬類別進行判別的一種統計分析方法。判別分析的過程是根據已知測量的分類(0,1)和表明觀測量特征的指標變量,推導出判別函數,根據判別函數對觀測量所屬類別進行判別,對比原始樣本的分類和按判別函數所判的分類,計算出預測準確度和錯分率。Logistic回歸模型是對二分類因變量進行回歸分析時使用最普遍的多元統計方法。它使用最大似然估計法,求得相應變量取某個值的概率。如果得出的概率大于設定的分割點,則判定該企業將陷入財務危機。Logistic回歸對于變量的分布沒有具體要求,適用范圍更廣。BP神經網絡是目前最常見、應用最廣泛的一種神經網絡。BP網絡能學習和存儲大量的輸入-輸出模式映射關系,而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。BP神經網絡模型拓撲結構包括輸入層、中間層(也稱隱層)和輸出層。輸入信號先向前傳播到隱節點,經過變換函數之后,把隱節點的輸出信息傳播到輸出節點,經過處理后再給出輸出結果。節點的變換函數通常選取Sigmoid型函數。

由于宏觀經濟環境是所有企業共同所處的環境,企業對宏觀經濟環境可能存在一定的超前或滯后的反應,因此在研究宏觀經濟變量對企業財務風險的影響時,應考慮使用宏觀經濟變量的期限,以確保預測模型最優。該項研究采用限制相對自由的Logistic回歸方法,研究計算通過SPSS18.0統計軟件中的Logistic工具完成。經過Logistic回歸,可分別得到基于t-3年、t-2年和t-1年的宏觀經濟Logistic回歸模型4~模型6,模型中的變量如表5所示。從上述3個模型中各變量顯著性水平來看,模型4中各變量的顯著性水平均優于另外兩個模型,即加入t-3年的宏觀經濟數據對預警模型的優化效果最明顯,這說明我國企業對宏觀經濟勢的反應存在一定的滯后性,因此在預警模型中加入t-3年即超前于財務數據一期的宏觀經濟數據是最合適的。以下分別用判別、Logistic回歸和神經網絡3種方法建立財務風險預警模型,每種方法都建立只含財務變量模型和加入超前財務數據一期的宏觀經濟變量兩種模型。建立前者模型時,把第二部分得到的F1、F2、F3、F4這4個財務變量因子作為輸入變量;建立后者模型時,把第二部分得到的F1、F2、F3、F4這4個財務變量因子和超前財務變量一期的G1、G2、G3這3個宏觀經濟變量因子共同作為輸入變量。通過SPSS18.0可分別得到基于財務變量判別模型式(1)和基于宏觀經濟變量判別模型式(2),以及基于財務變量Logistic回歸模型式(3)和基于宏觀經濟變量Logistic回歸模型式(4)。運用BP神經網絡進行財務風險預警時,輸入層節點數為變量的個數,隱含層經過反復測試,最終確定為30個節點,輸出層節點數為1,即企業的財務狀況,輸出0表示財務狀況正常,輸出1表示陷入財務困境。BP神經網絡研究計算通過Matlab7.1軟件完成。訓練函數選用trainlm,設置最大學習次數為1000次,目標誤差為0.05,學習速率為0.08。

2.2預測結果及分析

用以上3種方法建立的模型對預測樣本進行預測,預測結果如表6所示,其中1代表ST企業,0代表非ST企業。通過表6可以得出以下結論:(1)基于宏觀經濟預警模型的預測準確度高于基于財務變量預警模型的預測準確度。但基于宏觀經濟預警模型對預測樣本的預測準確度與基于財務變量預警模型對預測樣本的預測準確度一樣,均低于對建模樣本的預測準確度,這說明在預警模型中加入宏觀經濟變量對企業財務風險預警模型能起到一定的優化作用,但預測本身的滯后性仍無法避免。(2)基于宏觀經濟預警模型的預測穩定性高于基于財務變量預警模型的預測穩定性。從表6可以看出,基于財務變量預警模型對預測樣本和對建模樣本的預測準確度變化率均有所降低。這說明在預警中加入宏觀經濟變量,預測準確度下降幅度有所減小,模型較穩定。(3)基于宏觀經濟預警模型更全面地反映了影響企業財務風險的各種因素。從模型自身來看,在不考慮宏觀經濟因素的情況下,對企業財務狀況影響最大的首先是盈利能力,其次是企業自身風險水平和償債能力;而在考慮宏觀經濟因素后,對企業財務狀況影響最大的除盈利能力和償債能力外,不容忽視的外部影響因素是代表整個國家工業發展情況的G3因子,且與企業發生財務風險概率的大小呈負相關。(4)從分類預測結果來看,在判別和Logistic回歸預警方法下對建模樣本預測準確度與預測樣本預測準確度進行比較,加入宏觀經濟變量前后模型的第一類錯誤率都是增大的,第二類錯誤率都是減小的。但神經網絡方法下兩類錯誤率都是減小的,這與神經網絡自身方法的特點有關。神經網絡對實際系統的擬合精度只取決于網絡自身結構特性及網絡學習參數的確定,而與實際系統的維數無關。(5)在這3種預警方法中,神經網絡預測結果最優,判別預測結果最差。從表6可以看出,無論在預警模型中是否加入宏觀經濟變量,無論是建模樣本還是預測樣本,模型預測準確度依次為BP神經網絡優于Logistic回歸,Logistic回歸優于判別模型。這說明在對企業財務風險進行預警時,應該優先考慮BP神經網絡方法,為以后企業財務風險預警方法選擇提供了參考依據。

3結論

第4篇

關鍵詞:財務報告;上市公司;會計

中圖分類號:F23 文獻標識碼:A

原標題:現行財務報告的局限性及其改革

收錄日期:2015年12月24日

一、財務報告概述

(一)財務報告的概念。財務報告是反映企業財務狀況和經營成果的書面文件,包括資產負債表、利潤表、現金流量表、所有者權益變動表(新的會計準則要求在年報中披露)、附表及會計報表附注和財務情況說明書。一般國際或區域會計準則都對財務報告有專門的獨立準則。“財務報告”從國際范圍來看是較通用的術語,但是在我國現行有關法律行政法規中使用的是“財務會計報告”術語。為了保持法規體系一致性,基本準則仍然沒用“財務會計報告”術語,但同時又引入了“財務報告”術語,并指出“財務會計報告”又稱“財務報告”,從而較好解決了立足國情與國際趨同的問題。

(二)財務報告的分類。財務報告的分類主要是指會計報表的分類。會計報表可按如下標準進行分類:

1、按會計報表反映的經濟內容分類。按會計報表反映的經濟內容的不同,可以分為靜態會計報表和動態會計報表。靜態報表是指綜合反映企業某一特定日期資產、負債和所有者權益狀況的報表,如資產負債表;動態報表是指綜合反映企業一定期間的經營成果或現金流量情況的報表,如利潤表、現金流量表。

2、按會計報表的報送對象分類。按會計報表報送對象的不同,可以分為內部報表和外部報表。內部報表是指為滿足企業內部經營管理需要而編制的會計報表,由于無須對外公開,所以沒有規定統一的格式和編制要求;外部報表是指企業對外提供的會計報表,主要供投資者、債權人、政府部門和社會公眾等有關方面使用,《企業會計準則》對其規定了統一的格式和編制要求。

3、按會計報表的編制單位分類。按會計報表編制單位的不同,可以分為單位報表和合并報表。單位報表是指由企業在自身會計核算的基礎上,對賬簿記錄進行匯總編制的會計報表;合并報表是指以母公司和子公司組成的企業集團為會計主體,根據母公司和所屬子公司的會計報表,由母公司編制的綜合反映企業集團財務狀況、經營成果及現金流量的會計報表。

4、按會計報表的編制時間分類。按會計報表編制時間的不同,可以分為月報、季報、半年報和年報。其中,月報要求簡明扼要、及時反映;年報要求揭示完整、反映全面;季報和半年報在披露會計信息的詳細程度方面,則介于二者之間。半年報、季報和月度財務會計報告統稱為中期財務會計報告。季度和月度財務會計報告僅指會計報表,但國家另有要求的,則應按國家要求增加相關資料。

(三)財務報告關注的重點。1、企業的外部環境,包括行業、地域、法律、經濟以及文化等;2、內部控制和管理流程的合理設置、評價;3、現代信息技術的運用;4、評價報告體系的成本;5、擬定適當可行的報告體系方案,包括實施步驟、人力、相關表格等;6、持續檢查和改進。

二、現行財務報告局限性分析

(一)信息披露內容不完整

1、非財務信息不足。財務會計確認和計量的信息必須能以貨幣表現,因此財務報告所反映出來的信息必然是財務信息和成本信息。但隨著經濟環境的變化,貨幣計量這一核算前提也在不斷受到挑戰。因為一個企業除了財務信息和成本信息外,還有許多無法用貨幣計量的有價值的信息在財務報告中得不到反映。比如,技術創新、人力資源管理、能源的來源及產品的銷售渠道等方面的信息,以商標權、專利權、特許經營權、版權、技術為代表的無形資產和商譽信息等。

2、預測性信息不足。一方面現行財務報告以財務資源與財務狀況為重心,只重視企業過去財務資源與現在財務狀況信息的披露,而忽視了企業未來財務潛力和財務核心能力信息的披露。在一個復雜多變的環境中,財務資源與財務狀況均是可變的。使用者們需要企業的預測性、前瞻性信息,以做出合理的決策;另一方面傳統利潤是建立傳統會計收益要領和收入費用觀基礎之上的財務業績報告形式,它在物價基本穩定、市場經濟活動單一、外部風險低的經濟環境下是適當的,它能基本準確地反映企業經營活動的收益。

3、對于風險信息的披露不夠充分。在實際的工作中很少有公司在招股說明書中很主動的披露可以定量披露的信息,這樣的信息披露不充分,明顯不利于投資者的判斷和進行投資決策。近年來,金融工具不斷創新,特別是采用了衍生金融工具,可能引起企業未來財務狀況、盈利能力的劇烈變化。然而,我國現行的財務報告體系受傳統會計記賬理論的制約,不能完全解決衍生金融工具的確認、計量及報告等問題。如不對這類衍生金融工具的風險加以披露,極有可能導致財務報告使用者在投資和信貸方面的決策失誤。

(二)信息時效性缺乏。根據會計分期假設,現行財務報告采取的是定期報告制度,如企業的年度財務報告要求在年度末4個月內報出,而中期財務報告要求在中期結束后兩個月內報出,由此導致會計信息的報送明顯滯后,嚴重影響了信息的及時性。現行財務報告的披露無法達到會計信息質量的及時性要求,披露的周期、時限過長。在瞬息萬變的現代社會,投資者、債權人和財務分析人員等信息的使用者對預測性財務報告的需求日益增強,要提高財務信息的反饋價值就需要及時報告財務信息,報送滯后的過時信息已無助于決策甚至有害于決策,信息披露不及時會加大外部會計信息使用者的決策風險。

(三)無法滿足信息使用者的不同需求。隨著社會經濟的日益復雜,企業組織形式及在社會和市場競爭中的地位不斷發生變化,除了直接投資者、債權人外,企業內外還出現了大量不同的會計信息使用者,包括政府部門、顧客、合作伙伴、社會部門,等等。

三、現行財務報告存在的問題

(一)不能滿足信息需求的時效性。時效性是信息的最大特點,也是對信息的基本要求。現行財務報告的披露無法達到會計信息質量的及時性,披露的周期、時限過長,如企業的年度財務報告要求在年度末4個月內報出,而中期財務報告要求在中期結束后兩個月內報出。可想而知,在瞬息萬變的現代社會,兩個月時間內企業的財務狀況可能會發生很大的變化,這樣嚴重滯后的信息不可能有什么價值。由此可見,現行的財務報告體系已跟不上現代社會的發展步伐。同時,較長的報告周期為企業進行各種幕后交易創造了時間條件,如在我國的上市公司中,資產重組、關聯交易現象一般發生在年底編制報表前。依據過時的、經過調整的信息來做決策,成功的不確定性將大大增加,甚至會給企業經營帶來嚴重的損失。

(二)不能滿足信息需求的多樣性。在今天社會經濟日益復雜的條件下,企業組織形式及其在社會和市場競爭中的地位不斷發生變化,除了直接投資者、債權人外,企業內外還出現了大量不同的會計信息使用者,包括政府部門、顧客、合作伙伴、社會部門,等等。企業內外利益相關者的大量增加,致使信息使用者對財務報告提出了與傳統工業經濟條件下完全不同的新要求,呈現為信息需求的多樣性狀態。傳統工業經濟下信息使用者注重的是財務信息,而在知識經濟條件下,不僅要獲取財務信息,還要獲取非財務信息;不僅要獲取定量信息,還要更多地獲取定性信息;不僅要獲取確定的信息,還要更多地獲取不確定的信息;不僅要獲取歷史信息,還要更多地獲取預測信息;不僅要獲取企業的整體信息,還要獲取部分信息。顯然,現行的財務報告由于披露內容單一、信息范圍狹窄,根本不可能滿足信息使用者這種日趨多樣性的信息需求。

(三)不能滿足信息需求的前瞻性。可以說,現行的財務報告是面向過去的,主要反映已經出現的財務狀況,提供的是以歷史成本為主的財務信息,使其缺少有關企業經營過程中潛在的重大風險、經營機遇以及種種不確定性的財務信息的披露,缺少能夠對決策有用的、體現企業現在及未來的財務狀況和經營成果的預測性信息的披露,無法反映企業未來的經營成果及財務狀況。隨著我國資本市場的日益發展和完善,不確定性信息將比以前更多、更突出,投資者和潛在投資者需要的是企業的前瞻性財務信息和預測性財務信息,這些能夠反映企業未來財務潛力的信息對會計信息使用者來說更為重要。因此,財務報告必須同時是面向未來的。

(四)不能滿足信息需求的可靠性。根據企業財務工作的慣例,為了報告企業的經營管理成果,在期末,企業往往要根據配比原則進行大量的調整和轉賬處理。雖然對財務數據的處理是以發生交易事項為基礎進行會計確認和計量的,但是由于這種轉賬和配比處理帶有一定程度的主觀性,加上企業的會計報表對外是提供給企業的投資者和債權人使用的,從企業的管理層到財會人員都希望會計報表能夠反映企業良好的經營業績,會計人員帶著這種心態來編制會計報表,就會使會計報表帶有粉飾的色彩。這就帶來了現有企業會計報表的另一個較嚴重的問題:信息的可靠性大為降低。

四、我國現行財務報告改進對策

(一)提高財務報告信息披露內容的完整性

1、無形資產和人力資源信息的披露。由于像衍生金融工具、知識資本、人力資源等項目要么因不符合傳統會計要素定義與確認的標準,要么因其不具有實物形態或非貨幣性,而一直被視為“表外項目”不加重視。事實上,一方面是行業競爭的加劇和經營風險的釋放使投資者、債權人及相關利益團體迫切要求企業恰當揭示有關信息,以求早作防范;另一方面要在報表體系中對上述事項加以確認與計量。因此,鑒于當前各方面條件尚未成熟,為解決信息使用者的燃眉之急,我們可借鑒美國財務會計準則委員會(FASB)和國際會計準則委員會(IASC)在金融工具問題上的做法:首先著重解決相關信息的披露問題,暫時繞過了確認與計量問題,然后,待相關時機逐漸成熟之后,再研究恰當的確認與計量準則指導實務操作。如IASC的IAS 32就以金融工具的披露和列報為規范主題;FASB的SFAS 105、SFAS 107以及SFAS 119涉及的也都是金融工具的披露問題。

2、財務預測信息的披露。隨著我國資本市場的發展和完善,投資者和潛在投資者都急需了解企業未來的經營發展狀況,要求得到有關企業未來的預測信息,尤其是財務預測信息。根據前瞻預測原則,管理當局應根據經營環境的變化情況,對企業未來的財務狀況、經營成果、現金流動做出預測。但投資者僅根據現行財務報表中的歷史信息已不足以預測企業的未來,也不可能簡單地用反映企業過去經營成果的財務報告去推論企業的未來同時,由于報表使用者在自身的經驗、技術和對企業的了解程度上存在不足,致使其無法對企業的未來情況做出合理的預計。

第5篇

隨著我國市場經濟的發展,我國的資本市場得到了前所未有的發展機遇,隨之是社會的各方面對于資本信息的掌握要求的加劇,使得人們對于財務報告的分析看的越來越重,因此本文就重點闡述財務報告分析的內容以及作用。

1 財務報告分析的含義

1.1 財務報告分析的產生與發展 我們對于財務報告分析的研究首先就要了解它的發展歷程,財務報告分析的發源地是美國,最初是由美國的銀行對于借款人信用和貸款償還能力的分析,隨著世界經濟的發展,公司制的形成,不斷有投資者、債權人對公司的規模等進行分析,進而人們開始意識到財務報告分析的重要性。20世紀中后期財務報告分析的規則以及相關內容等基本上有了統一,使得財務報告分析成為一種獨立的學科。隨著社會經濟的發展以及公司經營模式的多樣化,企業的財務報告分析也變的多樣性。

1.2 財務報告分析的含義 財務報告是對于企業的財務狀況和經營成果全面規范的體現,對于企業的財務報告分析出了要依據企業對外公布的財務報告資料以外還要依據企業的日常會計資料、財務情況說明書、統計資料等。因此財務報告分析的意義主要有:通過財務報告分析可以了解企業的過去以及現在。財務報告分析是對企業的過去財務以及現在財務的分析,通過報表可以及時的得出企業的發展歷程;通過財務報告分析可以及時的對企業的財務進行監測。財務報告就是將企業的各項分析內容和各種分析方法結合起來進行綜合的分析,以此確定企業的財務發展情況;財務報告分析還可以及時的了解企業的財務經營情況進而得知企業的財務贏利、經營效率等,同時還可以推測出企業的未來發展潛力和成長能力。

2 財務報告分析的主體及分析目的

財務報告分析的主體主要有:

2.1 經營者進行財務報告分析的目的 企業的經營者主要是受到委托者對企業的法人財產進行經營管理進行的分析管理。對于企業的經營管理者他們為了行駛自己的職責他們必須要及時的關注企業的資金運作情況、債務償還能力以及企業的贏利情況。可以說企業的經營者對于財務的報告分析要從綜合的全面的進行分析,以此能夠保證自己準確的了解企業的經營情況。

企業的經營者可以說是對企業的業務以及財務狀況了解最多的分析主體,它對于企業的情況掌握有更多的渠道,可以說財務報告分析對于經營者具有重要的作用,他能夠幫助企業的經營者全面的把握企業的發展,做出適合企業發展的財務措施。

2.2 投資者進行財務報告分析的目的 企業的投資者主要是企業的出資者以及市場上潛在的出資者,可見企業的投資者對于財務報告分析具有積極地作用,他們十分的看重企業的財務報告分析,因為企業的財務情況關系到投資者的切身利益,投資者對于企業的投資報酬等的關注可以看出他們對于財務報告分析的目的主要是考量企業的贏利情況,因為企業的贏利是保證企業能夠給予投資者紅利的基礎。總之通過財務報告分析可以使得投資者能夠評價管理者的也能,同時財務報告也是為企業制定薪酬的重要依據,在進行財務報告分析中投資者側重于對于企業贏利性和成長性的分析。

2.3 企業的債權人進行財務報告分析的目的 債權人與企業之間存在著利害關系,債權人的利益是由企業支付的,但是在企業的經營中企業的管理者為了自身的利益追求更大的投資收益,他們對于企業的利益不能實情的告訴債權人,因為存在著這些利害關系使得債權人更加注重對于財務報告的分析。

2.4 其他有關方面進行財務報告分析的目的 企業的財務報告關系著許多部門的利益,其中包括企業的供應商、政府有關部門以及企業的員工,他們對于報告的分析可以明確的了解企業的經營情況,以此獲得自身利益的可能,無論如何財務的報告分析最終是為了獲得企業的財務狀況,進而為企業提供財務決策,因此財務報告分析適應各種企業有關的信息需求者。

3 財務報告分析的意義與作用

第6篇

(一)會計報表的意義

會計報表是根據日常會計核算資料定期編制的、總括反映會計主體一定期間的財務狀況及其變動和經營成果的書面報告文件。編制會計報表,是會計核算的一種專門方法。

在日常的會計核算工作中,通過編制會計憑證、登記賬簿等會計核算方法,對會計主體所發生的各種經濟業務,已經進行了連續、系統、全面的記錄。但是,這些日常核算資料比較龐雜、分散、不能集中、概括、相互聯系地反映會計主體的經濟活動及其成果的全貌。因此,不便于理解和利用,很難滿足投資者、債權人等有關方面了解該會計主體財務狀況和經營成果的需要,也難于滿足會計主體內部加強經營管理的需要,更不能滿足國家宏觀經濟管理對會計信息的需求。為了增強會計信息的有用性,很有必要定期地將日常核算資料進行分類、匯總,按照一定的要求和格式編制會計報表,總結、綜合、清晰明了地反映會計主體的財務狀況及其變動以及經營成果。會計報表是提供會計住處的重要手段,其所提供的會計信息資料,既是投資者、債權人等報表使用者進行投資和信貸決策等活動的依據,也是國家經濟管理機關進行宏觀經濟管理和決策的重要經濟信息來源。

(二)會計報表的種類

不同性質的會計主體,由于會計核算的具體內容和經濟管理的要求不同,其會計報表的種類也不盡相同。對企業而言,可按照以下不同的標準將會計報表劃分成不同的類別。

1、按照會計報表所反映的經濟內容,可將其分為反映企業財務狀況及其變動情況的會計報表,如資產負債表、現金流量表;反映企業經營成果及其分配情況的會計報表,如損益表、利潤分配表;反映企業業務收支情況的會計報表,如主營業務收支明細表。

2、按照會計報表的編報日期,可將其分為定期報表和不定期報表。定期報表是按固定日期編制的會計報表,包括年度會計報表、季度會計報表和月份會計報表。

3、按照會計報表的用途,可將其分為主要會計報表和附屬會計報表。主要會計報表又稱主表,是指總括反映企業一定期間的經營成果現金流量的報表,其反映的內容比較簡明扼要、重點突出,便于會計報表使用者了解企業全面情況,如資產負債表、損益表和現金流量表等。附屬會計報表又稱附表,是指補充分說明主表中某些項目詳細情況的報表,如利潤分配表、主營業務收支明細表和應交增值明細表等。

4、按照會計報表反映的資金運動狀態,可將其分為靜態報表和動態報表。靜態報表是指反映企業資金運動處于某一相對靜止狀態情況的會計報表,如反映企業某一特定日期資產、負債和所有者權益的資產負債表。動態報表是指反映企業資金運動狀況的會計報表,如反映企業一定期間的經營成果情況的損益表、反映企業一定會計期間內營運資金來源和運用及其增減變化情況的現金流量表等。

5、按會計報表編制單位,可將其分為單位會計報表和匯總會計報表。單位會計報表是指獨立核算的企業根據本企業的賬簿和有關核算資料編制的會計報表。匯總會計報表是指按照隸屬關系由上級主管部門根據所屬企業的單位會計報表和匯總單位本身的會計報表匯總編制而成的報表,匯總會計報表是用來總括反映一個部門或一個地區的綜合經濟情況。

6、按會計報表編制主體,可將其分為個別會計表和合并會計報表。這種劃分是在企業對外單位進行投資的情況下,基于特殊的財務關系而形成的。

7、按照會計報表的報送對象,可將其分為對外會計報表和對內會計報表。對外會計報表又稱統一會計報表或財務會計報表。對內會計報表是指在財務會計報表所提供的信息不能全部滿足本企業經營管理需要的情況下,為了滿足企業最高管理層進行經濟預測和決策需要而編制的,向企業最高管理層提供的會計報表。

二、編制會計報表的目的和要求

企業編制會計報表的目的,在于企業的經營管理者和企業外部有關方面提供企業有關財務狀況及其變動和經營成果等方面的會計信息,以便于他們作出合理的決策。

(1)通過會計報表所提供的信息,可以使企業的經營管理者全面、系統、總括地了解企業的經營活動情況和經營成果,以及企業執行國家財政、稅收、金融、價格等有關方針、政策情況,以便于進一步加強企業經營管理,搞好經濟預測和決策。

(2)通過會計報表報提供的信息,可以使企業現有的和潛在的投資者了解企業的經營業績和獲利能力,并以此為根據作為合理的投資決策;可以使債權人掌握企業的財務狀況和償債能力,以作為對企業合理投資、放貸的重要決策依據;還可以使銀行了解企業對借款的使用情況和借款物資的保證程度,以監督企業按照規定的用途使用借款,按期歸還借款的本息。

(3)通過會計報表報提供的信息,可以使財政稅務機關了解企業對有關財經紀律和法規的遵守情況,應交稅利指標的完成情況,以便進一步加強財政監督和稅務管理。

(4)通過會計報表提供的信息,可以使審計機構查明企業各項會計處理是否符合會會準則和會計制度的要求,是否公正表達某特定期間的財務狀況和經營成果,企業是否貫徹執行了有關方針、政策、法規、合同等,以實施有效的審計監督。

(5)通過會計報表所提供的信息,可以使證券管理部門掌握企業分行股票和債券等情況,以便據此加強管理。

(6)通過會計報表所提供的信息,可以使國家經濟綜合管理部門了解國家進行宏觀經濟管理所需要的資料,并結合其它信息進行綜合平衡,調整和制度經濟計劃,以保證整個國民經濟的健康發展。

為了保證會計報表的質量,發揮會計報表的作用,企業編制會計報表時,應做到數字真實、計算準確、內容完整、報送及時。

三、會計報表準則簡要介紹

我國截止到1996年底了具體會計準則(征求意見稿)的會計報表項目有五個,它們是資產負債表準則、損益表準則、現金流量表準則、合并會計報表準則和資產負債表日后事項準則。到目前為止,已經正式出臺并施行的會計報表準則有現金流量表準則和資產負債表后發生的事項準則,下面將對每一個準則項目做簡要的介紹。

(一)資產負債表準則資產負債表是反映企業在某一特定日期財務狀況,一般是企業月末、年末全部資產、負債和所有者權益情況的會計報表。它是根據“資產=負債+所有者權益”這一會計等式按照一定的編制要求編制而成的。通過資產負債表,可以了解企業在某一特殊性定日期所擁有或控制的經濟資源及其構成、所承擔的債務責任以及投資者所擁有的權益情況;評價企業的受理能力和負債能力;考察企業資本的保全和增值情況;研討企業的資本結構和財務實力;預測企業未來的財務狀況變動趨勢等等。

我國的《企業會計準則第×號-資產負債表(征求意見稿)》規范了對外報送的資產負債表應提供的資料,其他國家和地區大都沒有單獨制定資產負債表準則。本章的第二節將把我國的上述準則同《國際會計準則第5號-財務報表應揭示的信息》以及美、日、英、法等國家的相關準則進行比較。

(二)損益表準則

損益表又稱利潤表,是反映企業在一定會計期間內利潤(虧損)實現情況的報表。在損益表中,將一個會計期間內的營業收入與同一會計期的營業成本進行配比,求出該會計期間的凈利潤(虧損),因此,損益表所提供的各項指標是企業一定時期經濟活動的過程和結果。通過損益表可以了解企業某一新時期實現凈利潤或發生虧損情況;分析企業利潤計劃的執行情況及利潤增減變化的原因;評價企業經濟效益的高低;判斷企業的盈利能力以及未來一定時期內的盈利趨勢。

除我國以外,大部分國家和地區都沒有單獨設立損益表準則,我國公布的《企業會計準則-損益表(征求意見稿)》規范了企業向外報送損益表所需提供的資本。本章第三節將其與美國會計原則委員會第30號意見書“經營成果的報告”和國際會計準則、德國會計準則及其他相關內容進行對比。

(三)現金流量表

現金流量表是以現金為基礎編制的財務狀況變動表。現金流量表反映企業一定時期內現金的流入和流出,表明企業獲得現金和現金等價物的能力,反映企業在一定期間內的經營活動、投資活動和籌資活動的動態情況。其主要作用如下:

(1)提供企業的現金流量信息,從而對企業整體財務狀況作出客觀評價。

(2)它是在以營運資金為基礎編制的財務狀況變動表基礎上發展起來的,提供了新的信息。

(3)通過現金流量表,不權可以了解企業當前的財務狀況,還可以預測企業未來的發展情況。

我國的《企業會計準則-現金流量表》已于1998年1月1日正式出臺并施行。為規范企業現金流量表的編制方法及其應提供的信息,對提高會計信息質量起到了極大的作和。本章第四節將對該準則和國際會計準則第7號、美國財務會計準則公告第95號、英國財務報告準則第1號、澳大利亞和中國香港的相關準則進行對比研究。

(四)合并會計報表準則

合并會計報表最早出現于美國。在1888年,美國的新澤西州公司法中就對合并會計報表的編制有所規定。第二次世界大戰一些企業發展成為跨越國界的大型跨國公司。企業集團的最高管理當局為了解控股集團整體經營情況,就需將控股公司與子公司的會計報表進行合并,通過編制合并報表提供反映控股集團經營情況的綜合信息。

合并會計報表是以整個企業集團為主體,以組成企業集團的母公司和子公司的個別會計報表為基礎,抵消企業集團內部會計事項以個別會計報表的影響,合并會計報表各項目的數額而編制的會計報表。與個別會計報表相比,它具有如下特點:

(1)其所反映的內容是整個企業集團的財務狀況和經營成果,反映對象是由若干個法人組成的會計主體,而非法律主體。

(2)合并會計報表僅由企業集團中對其他企業有控制權的控股公司或母公司編制。

(3)合并會計報表以個別會計報表為基礎。

(4)其編制方法獨特,一般須編制抵消分錄,運用合并工作底稿等一些特殊的報表編制方法。

我國《企業會計準則第×號-合并會計報表(征求意見稿)》對企業集團編制合并會計報表進行了規范。本章的第五節將對我國該項準則和國際會計準則第27號“合并財務報表和對附屬公司投資的會計”,以及美、英、法、日、德等國家的會計準則的相關部分進行詳盡的比較。

(五)資產負債表日后事項準則

第7篇

【關鍵詞】 因子分析; 財務指標體系; 財務評價

一、引言

高速公路行業在計重收費,路網貫通效應和經濟繁榮周期等多重利好因素下,成就了行業的整體快速成長態勢,呈現了2002-2007年的黃金時代。現在進入了平穩增長期,而未來的宏觀經濟面走好帶來的貨運需求,以及居民收入水平提高帶來的出行需求都將不足夠刺激現在的行業業績增長。目前公司需要從經營方面提高業績增長點,保持企業的競爭力。一般可以從財務指標的定量分析和行業及公司情況的定性分析兩個方面進行財務評價。

由于目前的財務指標定性分析主要有比較分析法、層次分析法和模糊綜合法等,這些方法都存在指標信息重疊以及指標權重有較大的主觀性等不足。而因子分析法在盡可能不損失太多信息的情況下,將眾多具有相關性的變量簡化為少數幾個高度概括數據信息的因子,每個因子反映問題的一個方面,根據各主因子方差貢獻率的大小來確定綜合評價函數的權數,能夠克服采用主觀法給出指標權數的缺點。本文將構建評價上市公司財務狀況的財務指標評價體系,通過對公路行業上市公司財務數據進行因子分析,綜合評價各上市公司的財務狀況,為投資者決策和提升公司的競爭力提供參考建議。

二、基于因子分析的財務評價指標體系構建

影響企業財務狀況的因素在于企業的資源以及企業有效配置資源的能力。資源包括企業內外部兩個方面,外部資源主要指企業的市場占有率和聲譽,內部資源主要指企業內部所擁有的資金、資產和人力資源;企業的能力主要體現在企業對債務、流動資金和利潤的掌控程度上。因此,本文以規模實力來直接考察企業的內部資源,以收益能力來間接考察企業的外部資源,以償債能力和成長能力來直接考察企業配置資源能力的強弱。據此,本文選取了9個財務指標構建上市公司財務評價指標體系,如表1。

三、公路行業上市公司競爭力的因子分析

(一)樣本來源說明

本文所有指標的原始數據均來自中國上市公司資訊網和新浪財經網公布的各公司2008年年報,所研究的樣本均取自在滬、深兩市上市的公路行業類所屬的17家上市公司。

(二)利用SPSS軟件進行因子分析

1.運用SPSS13對樣本數據進行分析可以得到因子解釋原有變量總方差的情況如表2和旋轉后的因子載荷矩陣如表3。

2.使用主成分分析法提取因子,得到包含特征值、方差貢獻率和累計貢獻率的總方差解釋表。前3個因子的累積貢獻率已達到81.262%,因此選這3個因子已經足夠描述上市公司的競爭力水平(按方差的累計貢獻率≥80%來確定)。

3.取上述3個因子建立初始因子載荷矩陣,對初始因子載荷矩陣按方差最大正交旋轉法進行旋轉,得到旋轉后的因子載荷矩陣(表3)。

由表3可以看出,第一個主因子在X1每股收益、X8每股營業現金凈流量、X9資產現金回收率上有較大的載荷,因此可以命名為盈利和現金獲取能力因子;第二個因子主要由X6營業收入增長率、X7總資產增長率、X2凈資產收益率、X5凈資產增長率決定,可以命名為成長因子;第三個因子主要由X4資產負債率、X2凈資產收益率、X5凈資產增長率決定,可以命名為償債因子。

4.為了考查上市公司的競爭力狀況,并對其進行分析和綜合評價,采用回歸方法求出因子得分矩陣,得到3個主因子的得分F1、F2、F3,以貢獻率為權數,構建綜合評價函數。

綜合得分=(0.36064×F1+0.23066×F2+0.22132×F3)/0.81262,經計算得到樣本17家上市公司的綜合因子總得分如表4。

四、因子得分評價及結論

由各因子得分及綜合得分可得出以下結論:

一是上市公司財務評價綜合得分排名與F1盈利,現金獲取能力因子得分排名呈現出較高的關聯度。2008年公路行業上市公司財務評價得分前五名的現資、福建高速、贛粵高速、皖通高速、山東高速的盈利因子得分排名也是前五位;而綜合得分最靠后的深高速、東莞控股、S延邊路、ST東北高、湖南投資、華北高速的盈利因子排名也是比較靠后的。這說明持續較強的盈利能力是財務評價的關鍵,投資者應選擇有持續性盈利能力優勢的公司作為長期價值投資更有保障,而上市公司也需要重點提高其持續的盈利能力,保持其良好的財務評價。

二是從成長力因子F2得分來看,福建高速、五洲交通得分最高,而成長因子得分低的公司主要體現在兩個方面:S延邊路、ST東北高、湖南投資、華北高速的盈利能力較差,成長能力也不夠就會呈現競爭弱勢;而綜合得分最高的上市公司現資,由于前期公司的發展以及目前的瓶頸導致后期的成長能力不足,因此公司決策層應該盡快找到提升競爭力的突破口,畢竟只有提升公司的競爭力,才能進一步提升業績點,保持穩定的增長。

三是從償債因子得分F3來看,綜合得分排名與償債因子得分并沒有保持正相關。得分排名第一和第二的現資、福建高速償債因子得分排名分別是7和6,得分居中;綜合排名最后的華北高速、S延邊路償債因子得分排名也比較靠后,相反綜合得分排名居中的償債因子得分比較靠前。這說明并不是償債能力越強越好,如果盈利能力高,而沒有一定的債務發揮競爭力的杠桿效應,反而使資本結構不能最好地發揮效應;償債能力太差也會降低財務評價的綜合因子得分。因此,保持償債能力的穩定性才能保持良好的財務狀況。

總體來說,由于公路行業是防御性行業,盈利主要與車流量和通行費收入有關,經營業績隨經濟衰退而滯后,隨經濟企穩而恢復。正因如此,行業的業績來源調整幅度不大,公路行業上市公司只有盡量改善公司自身的財務狀況,才能在穩定的收入結構下使公司的價值最大化。從文中的因子得分及結論可以看出,基于因子分析法的財務評價主要與盈利因子、成長因子和償債因子相關,公司應主要從這些方面入手改善公司的財務狀況。

【參考文獻】

[1] 陳孝新.基于因子分析法的上市公司經營業績綜合評價[J].科技廣場,2006(09).

[2] 相廣萍.因子分析方法在上市公司經營業績評價中的應用[J].科技信息,2008(10).

[3] 劉博,王偉.公路行業上市公司投資研究[J].合作經濟與科技,2008.22.

第8篇

摘 要 財務預警實證研究是以企業現有財務指標為基礎, 建立數學模型來預測企業財務危機發生的可能性的簡便有效的分析工具。本文以制造業為例,采用實證分析法對2010年第三季度我國滬深兩市40家制造業上市公司的樣本數據, 通過Z計分模型、Zeta模型以及F模型建立財務危機多元分析預警系統進行研究并比較了預警效果。

關鍵詞 財務預警 模型分析法 制造業

一、引言及綜述

隨著市場經濟體制改革的深化,我國企業在面臨機遇的同時,也面臨著前所未有的風險,眾多企業因財務風險陷入困境,甚至破產,因此加強財務危機的預防和控制是現代企業財務管理的熱點問題之一。財務預警是以企業會計信息及其他相關資料為基礎,通過各種分析方法,將企業可能面臨的經營風險及時報告給企業經營者和其他利益相關人, 從而避免企業陷入破產危機。

目前制造業在我國處于支柱地位,它的發展在一定程度上決定了整個社會主義市場經濟發展的水平。因此,制造業的財務危機的預防和控制更為必要,及時預測制造業面臨的財務風險,建立一套具有制造業特點的財務預警系統已成為當務之急。

二、研究設計

本文選擇我國滬深兩市A股制造業板塊中石油、化學、塑膠、塑料類的上市公司作為研究樣本, 選用國內外應用較為廣泛的Z計分模型,Zeta模型,F模型對我國制造業板塊的上市公司進行財務預警分析并深入比較財務預警效果, 得出結論并指出進一步研究的方向。

本文選取能夠描述上市企業財務狀況的各個方面指標作為財務預警變量,變量的選取主要考慮以下原則:①體現企業償債能力原則②體現企業獲利能力原則③體現企業運營能力原則。

Z計分模型分析時采用的財務指標為:①營運資本/資產總額②留存收益/資產總額③息稅前利潤/資產總額④股票市價總值/負債總額⑤銷售收入/資產總額

Zeta模型分析時采用的財務指標為:①速動比率②營運資金/總資產③固定資產/資本凈值④應收帳款周轉率⑤現金流入量/現金流出量

F模型預警所采用的財務指標有:①(期末流動資產-期末流動負債)/期末總資產②期末留存收益/資產總額③息稅前利潤/總負債④期末股東權益的市場價值/期末總負債⑤稅后凈利潤+利息+折舊) /平均總資產

三、樣本選取及數據來源

本文從我國證券市場上2010年滬深兩市A股制造業企業板塊石油、化學、塑膠、塑料類中選出了40家(其中ST公司20家、非ST公司20家)作為研究樣本,取樣原則如下: 一是同行業;二是同時期;三是規模相似。

本文財務預警分析的指標數據均源自巨潮咨訊網站統計數據以及各上市公司2010年第三季度報表資料。

四、實證結果與分析

(一)Z計分模型分析

美國紐約大學商學院教授Edwards Altman于1968年提出“Z值模型”,其模型結果及參數估計如下:

Z=1.2*X1+1.4*X2+3.3*X3+0.6*X4+0.995*X5

Z―判別函數值

X1―營運資金/資產總額(反映償債能力)

X2―留成收益/資產總額(反映獲利能力)

X3―息稅前利潤/資產總額(反映獲利能力)

X4―股票市價總值/負債總額(反映償債能力)

X5―銷售收入/資產總額(反映營運能力)

判別規則:

Z值記分結果如下:

(二)Zeta模型

Zeta 模型是在Z 計分模型的基礎上進行改進,是能夠對上市公司財務預警的模型,其模型結構及各參數如下:

Y=0.35X1+0.67X2-0.57X3+0.29X4+0.55X5

X1=速動比率;X2=營運資金/總資產;X3=固定資產/資本凈值

X4=應收帳款周轉率X5=現金流入量/現金流出量

判別規則:分界點為Y=11.5,在分界點以下的企業為危機企業, 以上的為正常企業。

(三)F模型

F模型是對Z計分模型加以改造后建立的預警模型, 考慮了現金流量變動情況指標, 通過更正指標和擴大樣本數對Z 計分模型進行了修正而建立的。F模型結構及各參數如下:

F=1.1091X1+0.1074X2+1.9271X3+0.0302X4+0.4961X5-0.1774

X1=(期末流動資產-期末流動負債) /期末總資產;X2=期末留存收益/資產總額

X3=息稅前利潤/總負債;X4=期末股東權益的市場價值/期末總負債

X5=(稅后凈利潤+利息+折舊) /平均總資產

判別規則:

F=0.0274為分界點,當F 0.0274, 表明企業財務狀況正常。

三種模型記分結果分別如下:

(四)結果分析以及預警效果比較

在Z值計分模型下得出21家公司財務存在較大風險,5家公司風險不確定,14家公司財務狀況較好。

在Zeta模型下,得出35家公司財務狀況存在危機,5家無危機。

在F模型下,得出有25家企業可能在不久的將來發生財務危機,15家公司財務狀況一切正常。

預警效果采用錯誤率或準確率來衡量, 其中錯誤率為判別錯誤的個數與總樣本數之比, 判別錯誤包括第一類和第二類等兩類錯誤, 前者指將財務危機企業判定為非財務危機企業, 后者則指把非財務危機企業判定為財務危機企業。

用三種記分結果對比真實情況后得出預警效果的準確率如下:

由上表可得出以下結論:

1.Zeta值在對制造業上市公司進行財務預警評分時準確率明顯偏低,并且大多數為第二類錯誤,即使用Zeta值對制造業公司進行財務預警評估時會將大多數財務狀況正常的企業判定為財務狀況有問題。

2.利用F值對制造業上市公司進行財務預警評分時總的準確率在3個模型中是最高的,但值得注意的是F值的第二類錯誤率相對于總錯誤率仍偏高,仍會把一部分的無危機企業判定為有危機的企業,而第一類錯誤率僅為10%,是相對理想的一個模型。

3.利用Z值對制造業上市公司進行財務預警評分時準確率也是較高的,而且它兩類的錯誤比較平均,均為25%。

五、結論及建議

綜上所述,在對制造業上市公司進行財務預警評分時,可以根據情況選擇不同的模型進行分析。對待ST公司可以使用F值模型,對待普通上市公司則可以選用Z值模型,這樣得到的預警效果才與正式情況最相近,產生的各類誤判才最小。

但本文的財務預警分析仍然存在一定的局限性有待改進:

1.僅以制造業板塊作為研究對象, 數據樣本仍相對有限;

2.本文引用的所有財務數據、財務指標都是由上市公司的財務報表得到的。企業出于各種目的,使財務報表具有一定彈性,往往不能十分準確的反映企業真實的財務狀況。

3.本文只運用了三種多變量分析的方法,目的是對企業的財務狀況進行綜合反映。若能將多變量模型與單變量模型結合起來可以使財務危機預警系統更加精確。

4.企業財務危機預警系統的建立是需要大量的公司作為研究樣本的,本文由于篇幅和時間限制所建立的系統樣本的數量不夠因此模型精度也一定會受到較大影響。

參考文獻:

[1]徐鹿,邊.財務預警實證研究比較分析.商業研究.2006(356).

[2]何諧,孫永波,張曉天.煤炭企業財務預警指標體系研究.煤炭經濟研究.2007(5).

[3]馬如飛,羅文.模型分析法在財務預警中的實用性研究.財經論壇.2005(6).

[4]劉瑋,彭德輝.上市公司財務預警方法與模型評析.北方經貿,2008(9).

[5]丁成.上市公司財務預警系統研究.上海財稅.2001(5).

第9篇

財務報表分析企業經濟管理作用

一、財務報表分析概述

財務報表分析,又稱財務分析,是通過收集、整理企業財務會計報告中的有關數據,并結合其他有關補充信息,對企業的財務狀況、經營成果和現金流量情況進行綜合比較和評價,為財務會計報告使用者提供管理決策和控制依據的一項管理工作。

財務報表分析的對象是企業的各項基本活動。財務報表分析就是從報表中獲取符合報表使用人分析目的的信息,認識企業活動的特點,評價其業績,發現其問題。

二、財務報表分析的作用和目的

對于股市的投資者來說,報表分析屬于基本分析范疇,它是對企業歷史資料的動態分析,是在研究過去的基礎上預測未來,以便做出正確的投資決定。上市公司的財務報表向各種報表使用者提供了反映公司經營情況及財務狀況的各種不同數據及相關信息,但對于不同的報表使用者閱讀報表時有著不同的側重點。其作用有下面三方面:

一是通過分析資產負債表,可以了解公司的財務狀況,對公司的償債能力、資本結構是否合理、流動資金充足性等作出判斷。

二是通過分析損益表,可以了解分析公司的盈利能力、盈利狀況、經營效率,對公司在行業中的競爭地位、持續發展能力作出判斷。

三是通過分析現金流量表,可以了解和評價公司獲取現金和現金等價物的能力,并據以預測公司未來現金流量。

財務報表分析的主要目的:為有關各方提供可以用來作出決策的信息。

(具體)公司財務報表的使用主體分析的目的有:

1.公司經理人員:判斷公司現狀、可能存在的問題,以便進一步改善經營管理。

2.公司現有投資者、潛在投資者:主要關心公司財務狀況、盈利能力。通過分析財務報表,得到反映公司發展趨勢、競爭能力等方面信息,計算投資收益率,評價比較風險,決定投資策略。

3.公司債權人:專業財務分析人員(機構)逐漸成為推動財務報表分析領域不斷擴展的中堅力量。

4.其他:如供應商、政府、雇員和工會、中介機構等:主要關心自己的債權能否收回。通過分析財務報表,得出對公司短期償債能力和長期償債能力的判斷,決定是否需要追加抵押和擔保、是否提前收回債權等。

一般目的有:評價過去的經營業績、衡量現在的財務狀況、預測未來的發展趨勢

三、財務報表分析的方法

規定的時期內進行報表分析,這主要歸納為三個要點,先以比率為中心,采取點面結合的方式來進行分析,進行專業比較是關鍵所在,這就是說,損益表、資產負債表、現金流量表這三個表格來進行全面的分析,以收集完整的資料來進行使用,運用財務比較的方法對企業各期的經濟指標進行比較與分析,經過分析的報表必須要有一定的針對性,這種針對性不完全喪失完整性,這是經營事項的側重點進行專項分析。

對于經營業績分析來說,可以為會計報表的使用人提供企業的生產經營的狀況,對這個生產經營的狀況進行較大的關注,可以從會計報表當中看到企業的經營成果,以及利潤完成的情況,企業的效益怎樣,歷史同期相比是否有一定的增長,編制會計報表的時候,必須要滿足會計報表使用人的需要,這是很重要的目的。

進行財務報表分析,最主要的方法是比較分析法和因素分析法。

(一)比較分析法

比較分析法的理論基礎,是客觀事物的發展變化是統一性與多樣性的辯證結合。共同性使它們具有了可比的基礎,差異性使它們具有了不同的特征。在實際分析時,這兩方面的比較往往結合使用。

1.按比較參照標準分類分為:(1)趨勢分析法;(2)同業分析;(3)預算差異分析。

2.按比較的指標分類分為:(1)總量指標;(2)財務比率;(3)結構百分比。

(二)因素分析法

因素分析法也是財務報表分析常用的一種技術方法,它是指把整體分解為若干個局部的分析方法,包括財務的比率因素分解法和差異因素分解法。因素分析法分為比率因素分解法和差異因素分解法。

差異因素分解法又分為定基替代法和連環替代法兩種:定基替代法和連環替代法。

在財務報表分析中,除了普遍、大量地使用比較法和因素分析法之外,有時還使用回歸分析、模擬模型等技術方法。

四、財務報表分析在企業經營決策中的作用

財務報表分析對于一個企業來說,它不僅是對上一個經營活動的總結,更是下一步工作的起點。

(一)能夠找出企業生產經營的規律

財務報表全面反映了企業所有的生產經營情況,通過對報表數據計算、對比、分析能夠及時發現經營管理工作中存在的問題,能夠真實反映出企業資金運行情況,從而摸索出企業生產經營的規律,為經營管理者決策提供財務信息。

(二)可以改善企業內部管理,提高企業經濟效益

通過盈利能力的分析,可以了解企業收入形成、成本結算和費用支出的情況。對于收入、成本與前期差異進行對比,能夠讓管理者發現生產、銷售等環節存在的問題,可以梳理和完善相關制度并進行合理決策,也可以發現薄弱環節,提高經濟效益。

(三)可以增強風險控制

對資產狀況、償債能力和現金流量情況的分析,可以反映出企業的負債水平、資本結構和資金活動的情況,有助于經營管理者在資金投放和運行中加強風險控制,從而保障有效運行,保證資金安全使用。

(四)為考評業績提供依據

財務報表分析可以反映出預算執行進度,為經營管理者進行業績考評和建立健全合理的激勵機制提供依據。

五、小結

財務分析是報表使用者為獲取相關信息所必須進行的工作,但如果就報表數據的分析而分析,其結果自然是不言自明的。財務分析是對企業全方位的、系統的分析,必須考慮各種可能的影響因素,排除各因素對會計報表的影響,只有這樣才能達到財務分析的目的,滿足決策者和內部管理的需求。

參考文獻:

[1]張先治.現代財務分析[M].中國財政經濟出版社,2003.

[2]張鳴,賈莉莉.財務分析入門[M].上海:上海人民出版社,2002.

第10篇

【論文關鍵詞】財務經濟;綜合分析;方式方法;問題及討論 

 

對于企業的財務管理來說,首先的一點就是要做好相關的財務分析工作,一般來說,我們進行財務分析是通過對財務報告以及相關的資料為主要依據,在對這些主要依據分析和評估的基礎之上,進而來對整個企業財務的運行狀況及經營成果進行考估,進而分析得出其在財務運營過程中的一些得失,對運營過程中出現的問題作出評價,最終幫助整個企業不斷的改進財務管理工作,同時對相關的經濟決策進行優化處理,在保證重要財務信息提供的基礎上,促進企業整體財務經濟運營的改革和發展。所以,采取什么樣的財務信息分析方法,加強對財務信息分析方法的研究也就顯得尤為重要。 

一、對于財務經濟綜合分析的基本認識 

財務經濟綜合分析是一個系統化的過程中,在這個過程中我們需要考慮不同層面以及不同利益主體的需求,根據他們需要的不同以及利益出發點的不同來進行全面的權衡和分析。因此,我們在企業進行財務信息在綜合分析的時候,就要全面的進行考慮。具體來說,要注意以下幾點: 

1、對于企業這一主體來說,尤其是企業的所有者來說,他們是企業的主要領導者,所以他們最為關注的也就是企業的經濟效益,即投資的回報率。這對于企業來說是尤為重要的問題。相對于一般的投資者來說,他們主要考慮的就是企業的股息以及相關的紅利,這是他們主要考慮的問題。除此之外,我們在進行財務綜合分析的過程中,最為重要的一個主體就是企業控制權的投資者,對于他們來講,著眼的則是企業整體的長遠發展,追求的是企業整體的競爭力以及長遠的利益。 

2、在財務綜合分析的過程中,對于企業的債權人,我們要分析它的主要需求及關注點,通常來看,債權人對于其持有債券的安全性和有效性是較為關注的,所以他們較為重視的也就是在發展的過程中,企業所具有的償還債務的能力。 

3、就企業經營決策者而言,它是整個企業財務經營的重要主體,所以我們的財務分析要涉及到方方面面的問題,尤其是在企業進行經營管理的過程中,要對經營管理的相關信息詳盡的把握和了解。以便決策者及時的發現問題,同時采取有效對策來進行調整和重新的市場規劃。 

所以,我們在進行企業財務信息管理的過程中,在對企業的經濟運營進行考核的時候,需要全面的進行分析,其中我們不僅要及時的了解企業資金占用的使用效率,與此同時還要做好相關的財政收入預測,分析其增長的相關情況,從而更加科學的進行社會資源的配置和管理。當然,更要通過對相關財務信息的綜合分析來查處相關的違規違紀行為,保證資產的安全性和有效性。 

二、企業財務狀況綜合分析的內容及方法 

以上我們對于企業的財務分析進行了論述,通過相關的分析,我們注意到在企業進行財務分析的過程中需要考慮到不同的利益主體,需要按照不同的財務管理需求來進行各方面的調整和規劃。但是整體概括起來,企業的財務信息綜合分析主要包含了營運能力分析、償債能力分析以及盈利能力分析、發展能力分析四個方面的主要內容。除此之外,還有注意一些的一些問題: 

1、關于企業資產與權益綜合比較分析的內容和方法。對于企業資產與權益來說,我們在進行綜合分析的時候,通常需要提前準備好相關的資產負債表,對企業的負債情況進行統計和分析,并且需要以此為主要的依據,進而進行比較分析和結構分析,這些基本的財務分析方法可以幫助我們及時的了解企業資產負債和所有者權益的狀況,例如企業資產總額的增減變動情況及適應情況等。 

2、企業財務狀況變動情況分析。財務的變動狀況是我們進行財務綜合分析的時候需要重點考慮的問題,也就是說在這個過程中我們要及時有效的對企業在一定時期之內,其主要的資金來源,當然也包括資金的相關運用情況,以及資產、負債等增減的情況,對于這些變動的情況,我們需要按照科學的方法來進行全面而綜合的分析,重點說明這些資產的主要來源以及去向,對企業資產以及負債的變動合法性和科學性進行概述。 

3、關于企業經濟效益的綜合分析。企業在發展以及經營的過程中,需要全方位的了解各個部門以及各個方面的運營狀況,只有在了解了這些運營的情況之后,企業才能夠更加科學的制定相關的財務決策。其中綜合分析的主要內容包括生產、經營以及成本和利潤等,對此,需要全面的把握基本的財務狀況分析,綜合的考慮企業關于資源的投入以及產出比,進而說明整個企業經濟運行狀況。 

三、企業財務狀況變動情況的分析方法 

企業財務狀況的變動情況是進行財務分析必須要面對的問題,也是財務綜合分析的重點。根據這一要求,也就需要及時的做好對基礎資料的分析,進而制定出財務狀況的變動表。以此來進行財務的分析,說明財務的變動狀況和基本的結構。那么,我們可以采取以下的一些方法: 

按照經濟的來源以及用途來編制資金變動表。制作相應的變動表對于企業的財務狀況是一個詳細的說明,同時也是根據企業在一定時期內各種資產和權益項目的增減變化,來把握企業財務的動態。根據這一需求,要做好以下的一些工作。第一,以現金為基礎,進而編制關于財務狀況的變動表。對于這一變動分析來說,主要的就是對企業財務資金流量的分析,我們需要財務綜合的分析方法,對企業資金的來源、運用,以及在這個過程中出現增加、減少的情況進行統計和說明。第二,營運資金的財務變動分析。對于營運資金來說,通常也就是企業凈流動的那一部分資產,該資產是在企業流動資產減去流動負債后的所產生的凈值,我們要做好流動資產以及負債資產的統計,進而制作出凈流動資產的流量表。第三,關于貨幣性流動資產變動情況的綜合分析。對于貨幣流動資產來說,一般其主要的是指變現能力相對較強的,主要包括應收帳款、有價證券及現金以及銀行存款等,這些主要都是貨幣資金的本身。對此,我們需要對這類資金的增減變動的項目進行詳細的記錄和分析。 

四、加強企業財務綜合分析應該注意的相關問題及要點 

1、根據體制的要求進行有效的規劃和管理。我們知道企業財務資產的分析必須要要一套完善科學的制度作為保障,只有這樣資產的管理才會有章可循,才會按照規定的步驟和程序,有條不紊的開展下去。所以,加強企業資產管理和綜合分析的重點就是要理順體制,明確資產管理職能按照國家對資產管理的相關規定來執行。確保企業資產分析和管理的科學和規范,在這方面,一些省市已經建立“省—市—縣—鄉”四級架構和“財政部門、主管部門、資產使用單位”三級行政事業國有資產管理格局,做到各層次管理主體不缺位、不越位,各司其職、各負其責,共同管理好相關的資產。 

2、從細節和基礎做起,不斷的進行改革和發展,最終實現對資產精細管理和綜合分析。一般來說,資產的綜合分析大多較為復雜和瑣碎,因此做好資產分析就要相應的加強基礎管理工作,注重不斷的去完善基礎資料,這也是企業對于資產綜合分析的一個重要的要求。針對于這一問題,我們可以進行全面的清產核資,進而建立起有效的資產數據庫。與此同時可以進行專項的核查,摸清資產家底,建立了全省行政事業資產基礎數據庫。 

第11篇

關鍵詞:海西;z模型;f模型;福建三農;廈門建發

一、海峽西岸經濟區是以福建為主體

范圍涵蓋浙江南部、廣東北部和江西部分地區,所形成的對外開放、協調發展、全面繁榮的經濟綜合體,它是一個不同于其他行政區緣的具有地緣經濟利益的區域經濟共同體建設海峽西岸經濟區,是站在新的歷史起點上加快國家發展的戰略選擇,具有十分重要的意義。

作為投資者的我們,如何選擇正確的股票進行投資。本文運用z分值和f分數,分析部分海西股的財務運行狀況。

二、兩種模型的簡單介紹

z分數又稱奧爾特曼模型

z=0.012x1+0.014x2+0.033x3+0.006x4+0.999x5z為判別函數;x1:營運資金/資產總額;x2:留存收益/資產總額;x3:息稅前利潤/資產總額;x4:普通股和優先股市場價值總額/負債賬面價值總額;x5:銷售收入/資產總額。奧爾特曼通過大量研究分析認為:z值與企業發生財務危機的可能性負相關。當z>2.765,則表明企業的財務狀況良好,發生破產的可能性較小;z處于1.81~2.675之間時,說明企業財務狀況極不穩定;如果z<1.81,則企業存在很大的破產風險。

f=-0.1774+1.1091x1+0.1074x2+1.9271x

3+0.0302x4+0.4961x5

其中f模型下的x1,x2,x4與z模型一致;x3=(稅后純收益+折舊)/平均總負債;x5=(稅后純收益+利息+折舊)/平均總資產。

f分數模型之后的五個變量的選擇基于財務理論。其臨界點為0.0274.若某一特定的f分數低于0.0274則公司將被預測為破產公司;反之,若高于0.0274,則公司能繼續生存。

三、z分數與f分數的區別

f分數模型與z分數模型中各比率的區別就在x3,x5.

x3是一個現金流量變量。他是反映企業所生產的全部現金流量可用于償還企業償債能力的重要指標。x5則測定的是企業總資產在創造現金流量方面的能力。相對于z分數模型,他可以更準確地預測出企業是否存在財務危機

四、z分數與f分數運用于海西題材股

000732福建三農z模型下的財務預警

000732福建三農f模型下的財務預警

顯然。福建三農的財務狀況從最初的瀕臨破產,到最近一期的財務預警不瀕危破產。z分數從最初的1.243遠小于1.8.財務失敗的可能性非常大。到2010年2.0157。福建三農主要在其負債上的狀況出現轉機。使其向著良好的方向發展。

在f模型下時,福建三農從2008f值0.0213低于臨界值0.0274到2010f值達到0.0318福建三農暫時擺脫了財務破產的可能。

600153廈門建發z模型下的財務預警

600153廈門建發f模型下的財務預警

600153廈門建發的財務一直很穩健,z模型下,每年的財務預警都高于臨界值1.8,且基本大于3,財務失敗的可能性很小,財務不失敗組。600153廈門建發f值一直高于臨界值0.0274,在f模型下。廈門建發的財務非常的令人看好。

五、財務預警模型的局限性和修正

需要指出的是,z模型和f模型所使用的的理論數據都來自上市公司財務報表及其附注,都是根據上市公司公開的財務報告信息計算出來的。但是財務報表的編制本身有相當的可操作性。很難完全準確的反應上市公司的經營業績。因此,財務預警z模型和f模型具有一定的局限性。這一方面是我國法律法規有實行特別處理,暫停股票交易及終止股票交易的規定,另一方面,由于上市公司經營者的利益和公司業績掛鉤,當上市公司財務狀況惡化時,除了改變其經營決策。也會盡可能在其會計報表上調節盈余,粉飾財務成果。f模型及z模型只是決策者進行管理的輔助系統方法之一,也僅警告可能發生財務危機。

參考文獻:

第12篇

【關鍵詞】:經營;財務分析;財務報表

1.財務分析及其作用

財務分析是以企業財務報表為對象,對企業經營狀況、財務活動進行分析評價的管理活動,其目的是揭示企業運營中的問題及企業的財務狀況。通過財務分析,投資人可以了解企業經營狀況和盈利狀況,債權人可以了解企業償債能力以及企業使用資本的資本增值程度,從而對企業作出償債能力的客觀評估。當然財務分析的主要作用是滿足企業內部經營管理者需要,財務分析可以為管理者分析并發現企業經營中存在的問題提供決策資料。滿足其他與企業利益相關者的需要也是財務分析的重要作用,企業的供應商、客戶、潛在投資人,為

了保護自身利益或更深入了解企業經營管理狀況需要對企業進行財務分析。財務分析是評價經營業績和評估企業財務狀況的重要手段,對以企業財務報表基礎的財務數據和經營數據資料進行分析,可以幫助評估企業短期償債能力和長期償債能力、營運能力和獲利能力,幫助企業管理者和其他財務報告使用者更好地了解企業取得的經營成果和現行財務狀況,并對影響企業取得經營成果和影響企業財務狀況的因素進行分析。

2.常用財務分析方法

2.1比較分析

“比較分析法”是指將研究項目的數值或指標數值與參考值進行的對比,從而確定與參考標準間的差異,利用該差異分析和判斷企業的經營業績、財務狀況的方法。比較分析可以確定各項相關財務數據的增減變動情況,找出影響各項數據發生變動的因素,充分發揮有利因素,規避不利因素帶來的影響。按參考標準的不同可分為絕對數額比較分析、相對數額比較分析、結構百分比分析及財務比率比較分析等。選擇合適的參考標準是進行比較分析的重要前提。在財務分析中常用財務指標的參考標準有一絕對標準絕對標準是得到人們公認和廣泛采用的標準之一,任何企業任何時間無論出于什么分析目,利用絕對標準比較都是常用手段,絕對標準應用得非常廣泛,通過與絕對標準的比較,能夠反映出企業財務活動與經營效益的基本狀況。

2.2因素分析

因素分析法是在企業內部財務管理過程實施成本差異分析時廣泛采用的方法。隨著企業內部財務管理能力的不斷加強,在分析財務報告時也逐漸應用此方法。因素分析法本質上說是把具有綜合性影響的因素分解為若干更具體的經濟因素,再計算各具體因素的變動對于綜合指標的影響程度。財務指標含有高度的因素綜合表現性,一個財務指標值的變化常常是因為多種因素共同作用所致,要深入分析某個指標的變化是受哪些因素的共同影響及其影響程度,就不可避免地要進行因素分解來剖析。因素分析法有連環替代法和差額計算法兩種。連環替代法是測定單個因素影響的定量計算方法,也是因素分析的基本方法。它是把共同作用于某一財務指標的相互關聯的多個因素逐個分解計算,在分析單一具體因素影響時,假定它可變而其他因素不變,逐次逐個地替換計算影響結果,從而測算出每個具體因素對于該財務指標的量化影響。差額計算法是本質上也是連環替代法,它是各個影響因素在比較期的實際數額與基期數額的差額,順序地依次替換計算,直接得出各影響因素的變動對于財務指標影響程度方法。因素分析法可以測算出各相關因素對于綜合指標的影響程度的大小,有助于企業各責任部門或責任中心劃清責任和找出產生差異的原因,使企業經營業績的評價和財務狀況評估的依據更能讓人信服,也能成為采取完善管理措施和內部挖潛的工具。

2.3比率分析法

比率分析法是采用財務指標之間的相互關聯關系,通過一定方式計算相關比率來測算、評估企業的一切經濟活動所產生效益大小的方法。比率分析法根據分析目的不同有相關比率分析和構成比率分析兩種。相關比率分析是依據企業經濟活動中相互依存和關聯的因素,把兩個不同卻又相關的指標進行對比,從中發現企業真正的生產經營境況。而構成比率分析則是計算某項指標中每個構成項目占該項指標總額的比重,分析其構成項目的具體變化,從而揭示該項經濟活動的所具用特征和變動方向。

2.4綜合分析法

沃爾評分法》是亞歷山大?沃爾提出的以存貨周轉率、應收帳款周轉率、流動比率、固定資產比率、產權比率、固定資產周轉率和自有資金周轉率等財務比率為分析對象綜合評價體系,即將多個財務比率采用線性結合方式評價企業的財務狀況和經營成果。杜邦分析體系

是美國杜邦公司創造的一種綜合分析方法。這種分析體系從最具綜合性和代表性的績效指標—凈資產收益率出發,然后對其進行層層分解,以便全面評價企業的績效情況和財務狀況,在企業的經營狀況隨時間異動時可以及時找出其中原因并迅速糾正。

3.企業財務分析存在的問題

大多數的財務分析不能令人滿意的原因主要表現在如下幾個方面:

1)財務分析人員素質不高,無法適應企業財務分析工作的要求。必然導致分析數據本身質量不高,分析報告淺嘗輒止,停留在事物的表面,不能深入揭示財務、經營活動中存在的問題,所選指標大而空。殊不知,眼下財務管理正朝著戰略財務管理的方向發展,要求財務人員不僅要掌握財務分析的知識和方法,對企業各項業務活動有全面了解,具備財務分析的基本能力外,還要具有較寬的知識面,方能水來土掩、兵來將擋,以不變應萬變。

2)表現形式不直觀,大多數財務分析報告專業性過強,大篇幅的是數據,作為非專業人員難以理解其中的含義。在大量的分析報告中,往往只講資金變化,不講業務活動對資金變化的影響,把互為影響、二者一體的經濟事項隔離開來。產生這種情況,在于財務人員缺乏對業務經營的了解,無法從資金變化中判斷業務經營中存在的問題和評價經營業績。

3)對企業的具體業務不夠了解,財務管理人員不能深入了解企業中的各項業務活動,加之會計科目設置不是從財務管理的角度出發而設置,要深入分析時,財務人員難以獲得必要的數據。有一些企業財務分析沒有滲透到財務收支和財務成果的各個業務活動中去,只是就數字談數字,以致把財務分析變成表格、數字的說明;雖然也有人提出了一些問題和改進的措施,但卻沒有緊密結合實際工作。所以,這種分析很難起到對實際業務活動的指導作用。

4)缺乏體系化的思路,一個完整的財務分析必須能恰當的反映企業的經營狀況,因此,要求從會計科目設置開始,有一個體系化的會計數據資料,只有如此,才能形成完整而翔實財務分析數據,才能給決策者提供必要的決策依據。然而令人遺憾的是,目前財務分析人員在進行財務分析時很少重視各個被分析層面之間的邏輯關系,不結合本企業生產經營的一些特點構造符合本企業實際情況的財務指標,致使一些分析結果根本不能反映本企業的實際情況,這無疑會給企業領導在日后的正確決策埋下隱患。

5)把手段當目的,財務分析是手段,提供有用的決策信息是目的,因此要求財務分析人員拋棄純財務技術的思想。現實中往往是財務人員為了顯示自己的水平,大量使用一般人員難以理解的術語、分析方法,導致華而不實,失去財務分析應有的作用。面面俱到,主次不分,沒有抓住主要矛盾。財務分析報告內容繁多,可以從中分析的項目很多,但在全面觀察、融會貫通的基礎上,應當針對經營期內主要問題作重點分析,不能面面俱到,雞毛蒜皮什么問題都寫,但都寫得不透徹。財務分析提供的信息瑣碎、零亂,因而導致企業的決策措施也就很難抓住要害,有的放矢。

4.財務分析應注意的問題

4.1財務報表的形式、內容

大多財務分析報告局限于文字、數字的羅列、堆砌,大量使用財務專業術語,導致其他部門或者上層主管不能快速領會財務經理要表達的意思,產生反感心理,因而從心理上產生一種抵觸,當然財務經理的處境地位就可想而知了。比如“xxx余額”,這是財務中一個最普通的術語,但是對于非財務人員,對于這樣一個詞的理解就要去認真地想一想,才能理解,所以財務經理應將其轉換成大眾能理解的、接受的表達方式。

財務分析報告應圖表結合,很多表格、趨勢性的變化,使用圖表的方式更容易理解,盡量避免簡單的數據羅列,對問題的反映也更直觀,更有利于企業領導據此作出前瞻性分析和趨勢性判斷。

4.2報表體系的設計要合理完善

常用的財務報表是資產負債表、利潤表、現金流量表,但這些報表都是信息綜合程度極高的頂層報表,在經營分析有關的報表的信息大都隱含在底層報表中(原始報表),因此,僅僅從高級報表中難以發現存在的問題,必須從高級報表的相關信息中順藤摸瓜向底層延伸才能發現存在的問題。

財務分析報告的好壞有時不在于本身的分析質量,而在于可供分析的對象(原料)(各類報表)不夠體系化,所以,難以得到有用的信息。因此,必須事前根據需要認真分析已生成合理的報表體系,供分析之用。

報表的形成應根據分析的需要,提供詳細的信息、資料和數據,尤其是利潤、成本、費用等指標,必須實事求是,嚴肅認真,一絲不茍。既要高度概括和綜合的翔實內容,又要有詳細入微的分項計劃,以便于形成的報表進行對比分析,發現問題,及時修正或調整。

4.3分析應以成本、費用為主

企業管理者最重視的是利潤,而利潤與成本的關系最密切,因此財務分析應以與成本有關的字表分析為主。企業應有完整的資金、計劃、預算,否則財務分析的結果缺乏比較性。對財務分析的結果差異應有跟蹤分析,否則也就失去了分析的作用和意義。當然,對于具體指標應由財務部門跟蹤,業務執行則由相關業務部門執行。

4.4財務對企業經營管理是一個體系而不僅是一個分析報告

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