開(kāi)篇：寫(xiě)作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。

第1篇

關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)路；投入產(chǎn)出；度分布

一、引言

系統(tǒng)是由相互作用和依賴(lài)的若干組成部分結(jié)合的具有特定功能的有機(jī)整體[1]。而網(wǎng)絡(luò)是由節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的連線組成的，將真實(shí)系統(tǒng)中的元素看成網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，元素之間的數(shù)量關(guān)系看成網(wǎng)絡(luò)中的邊，用這種方式構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)可以用來(lái)描述各類(lèi)真實(shí)系統(tǒng)。近年來(lái)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為大量真實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的高度抽象[2]，成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)，很多國(guó)際一流的期刊都陸續(xù)刊發(fā)了許多有關(guān)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的論文，研究范圍包括：電力網(wǎng)絡(luò)、病毒傳播網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、演員合作網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)等，而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究的論文還較少。

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有重要的關(guān)聯(lián)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力[3]。而優(yōu)化高效的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展的必要條件[4]。本文以我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，將其抽象為由產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)所組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系視為網(wǎng)絡(luò)中的邊，以此建立起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模型，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征，研究網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，希望能為中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化發(fā)展提供決策依據(jù)。

二、方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)由42個(gè)產(chǎn)業(yè)（即節(jié)點(diǎn)）組成，數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)2012年的投入產(chǎn)出表。對(duì)數(shù)據(jù)說(shuō)明如下：

第一，不考慮本產(chǎn)業(yè)之間的中間投入，這樣可以避免建立一個(gè)自環(huán)的網(wǎng)絡(luò)。

第二，引入消耗系數(shù)并作無(wú)向化處理。計(jì)算過(guò)程如下：

第一步：計(jì)算直接消耗系數(shù)。

aij=xij/xj（i，j=1，2，……n）（2-1）

其中，aij為j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)時(shí)所消耗i產(chǎn)業(yè)投入的系數(shù)，xij為i產(chǎn)業(yè)對(duì)j產(chǎn)業(yè)的中間投入，xj為j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出。

第二步：無(wú)向化處理。

rij=aij+aji2（2-2）

在本文中設(shè)a為消耗系數(shù)的臨界值，然后對(duì)所有的rij取均值即得到a。如果rij≥a則認(rèn)為這兩個(gè)部門(mén)之間有聯(lián)系，即兩點(diǎn)之間有邊。本文計(jì)算出的a值為4.324×10-3，即當(dāng)rij≥4.324×10-3時(shí)，i和j之間有邊存在，經(jīng)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的邊數(shù)為1936條。

三、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

（一）平均最短距離

平均最短距離描述了網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的分離稱(chēng)度。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間最少的邊數(shù)即為兩節(jié)點(diǎn)之間的最短距離。因此，網(wǎng)絡(luò)的平均最短距離可定義為所有節(jié)點(diǎn)最短距離的平均數(shù)。計(jì)算如下：

L=2N（N-1）∑i>jdij（3-1）

其中，N=42是網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)，dij為節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的最短距離，計(jì)算的中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的平均最短距離為1.372。

（二）平均簇系數(shù)

簇系數(shù)是用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聚類(lèi)稱(chēng)度的參數(shù)，節(jié)點(diǎn)i的簇系數(shù)計(jì)算如下：

Ci=1Ki（Ki-1）∑Nj，k=1bijbjkbki（3-2）

其中ki為節(jié)點(diǎn)i的度，bij為鄰接矩陣元，當(dāng)節(jié)點(diǎn)i，j相鄰時(shí)其值為1，否則為0。

因此，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)為：

C=1N∑Ni=1Ci（3-3）

計(jì)算可得中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)為0.533，具有一定的聚集性。

（三）度及其分布

與節(jié)點(diǎn)連接的邊的數(shù)量稱(chēng)為節(jié)點(diǎn)的度，而網(wǎng)絡(luò)的度是網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的度的平均值。節(jié)點(diǎn)的度越大代表節(jié)點(diǎn)的影響力越大，在網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要，反之亦然。度分布用分布函數(shù)P（k）表示，可定義為在網(wǎng)絡(luò)選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)其度值為k的概率，也等于網(wǎng)絡(luò)中度值為k的節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)比值。根據(jù)數(shù)據(jù)可以算的中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的平均度為23.4，即每個(gè)產(chǎn)業(yè)平均與23個(gè)產(chǎn)業(yè)相連。

（四）度-度相關(guān)性

度-度相關(guān)性指的是節(jié)點(diǎn)之間相互選擇的偏好，節(jié)點(diǎn)i的所有鄰近節(jié)點(diǎn)的平均度可記為：

Knn，i=1Ki∑kij=1Kij（3-4）

其中，Kij是i的Ki個(gè)鄰近節(jié)點(diǎn)的度，j=1，2，……，ki。度為k的所有節(jié)點(diǎn)的鄰近點(diǎn)的平均度，公式如下：

Km（k）=1Nk∑iki=1Km，vi（3-5）

其中，度為k的節(jié)點(diǎn)表示為v1，v2，……，vi，Nk是指網(wǎng)絡(luò)中度為k的所有節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。

通過(guò)計(jì)算我們就可以知道網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性，當(dāng)Km（k）隨著k的增加而增加，隨著k的減小而減小，即可判斷網(wǎng)絡(luò)是正相關(guān)的，反之如果Km（k）隨著k的增加而減小，隨著k的減小而增加，即可判斷網(wǎng)絡(luò)是負(fù)相關(guān)的。運(yùn)用Newman給出的計(jì)算方法可計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度的Pearson相關(guān)系數(shù)r[5]。公式如下：

r（g）=M-1∑ijiki-[M-1∑i12（ji+ki）]2M-1∑i12（ji+ki）-[M-1∑i12（ji+ki）]2（3-6）

式中，M為觀察到的網(wǎng)絡(luò)中的連線的數(shù)目，jk，ik是第i條連線兩端的節(jié)點(diǎn)度數(shù)且i=1，2，……，M，-1≤r≤1。

根據(jù)公式計(jì)算出的中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)r=0.628，度度之間表現(xiàn)為正相關(guān)性，說(shuō)明度小的節(jié)點(diǎn)優(yōu)先連接度大的節(jié)點(diǎn)。

（五）介數(shù)中心性

介數(shù)中心性是以經(jīng)過(guò)某個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑的個(gè)數(shù)來(lái)刻畫(huà)節(jié)點(diǎn)重要性的，簡(jiǎn)稱(chēng)介數(shù)（BC），具體地，節(jié)點(diǎn)i的介數(shù)可定義為：

BCi=∑s≠i≠tnistgst（3-7）

其中，gst為從節(jié)點(diǎn)s到節(jié)點(diǎn)t的最短路徑的數(shù)目，nist為從節(jié)點(diǎn)s到節(jié)點(diǎn)t的gst條最短路徑中經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)i的最短路徑的數(shù)目。計(jì)算可得，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)介數(shù)分布前十的產(chǎn)業(yè)如下：

表節(jié)點(diǎn)介數(shù)排名前十的產(chǎn)業(yè)

序號(hào)產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)介數(shù)

1化學(xué)工業(yè)0.24836

2金屬冶煉及壓延加工業(yè)0.14637

3電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)0.11293

4農(nóng)業(yè)0.08534

5商業(yè)0.07246

6貨運(yùn)郵電業(yè)0.06582

7石油和天熱氣開(kāi)采業(yè)0.06191

8機(jī)械工業(yè)0.04237

9電子及通信設(shè)備制造業(yè)0.03183

10食品制造業(yè)0.03012

節(jié)點(diǎn)介數(shù)的大小反映了該產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力，因此如果將表中的某個(gè)或某幾個(gè)產(chǎn)業(yè)乃至全部的產(chǎn)業(yè)從網(wǎng)絡(luò)中去除將會(huì)極大的影響網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行。

四、結(jié)論

本文借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)做了初步的研究，得出中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)小世界網(wǎng)絡(luò)，具有小的平均最短路徑和較大的聚集系數(shù)，度-度表現(xiàn)出正的相關(guān)性，說(shuō)明度小的節(jié)點(diǎn)傾向于與大的節(jié)點(diǎn)連接。對(duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)所涉及到的更為復(fù)雜的研究方面包括：邊的方向及邊權(quán)、點(diǎn)權(quán)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的影響等在本文中沒(méi)有做深入的研究。（作者單位：蘭州交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

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第2篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；多維分析；ETL

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2007)06-11497-03

1 引言

隨著電信市場(chǎng)的開(kāi)放，電信運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，利潤(rùn)的降低使得各運(yùn)營(yíng)商必須從粗放的經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)榧s的經(jīng)營(yíng)。對(duì)電信企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中求得生存和發(fā)展，這是企業(yè)的決策人員所必須考慮的問(wèn)題。以前，電信公司都是通過(guò)挖掘GSM網(wǎng)、智能網(wǎng)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，近似分析出總體話務(wù)變化趨勢(shì)，而不能分析出各個(gè)品牌用戶、高端用戶、集團(tuán)客戶及在不同區(qū)域話務(wù)分布規(guī)律，也不能分析出不同品牌用戶的具體用戶行為及不同話務(wù)類(lèi)型的具體比例，而在當(dāng)前激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)下，這些精細(xì)化的分析尤為重要。移動(dòng)用戶的實(shí)時(shí)通話清單包含每一次通話的詳細(xì)信息，如果對(duì)實(shí)時(shí)通話清單數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，完全可以分析出不同品牌、不同區(qū)域、不同時(shí)段、不同類(lèi)型話務(wù)流向和流量的變化，本文基于以上原因，提出了建立以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)為基礎(chǔ)，以實(shí)時(shí)通話清單為數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)的建立為企業(yè)各部門(mén)提供經(jīng)營(yíng)決策依據(jù)，為更好的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃及電信業(yè)務(wù)的推廣和發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。

2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念是指企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、非易失的且隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，它是從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出數(shù)據(jù)，通過(guò)清理、轉(zhuǎn)換，形成統(tǒng)一的存儲(chǔ)格式，給最終用戶特別是決策支持者們提供對(duì)公用數(shù)據(jù)的更好的訪問(wèn)支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，利用這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在不同的行業(yè)中解決的問(wèn)題不同， 對(duì)電信行業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以在以下三個(gè)方面發(fā)揮作用：

對(duì)海量計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)的管理，為決策者提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)；

在線分析處理，幫助決策者對(duì)市場(chǎng)的變化做出快速反應(yīng)；

從現(xiàn)有的計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)挖掘出隱藏于其中的信息，找出潛在的市場(chǎng)規(guī)律和深入的用戶行為分析。

雖然數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合于對(duì)“海量”數(shù)據(jù)的分析處理，但是它并不要求一定在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)才能應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的，因此，可以把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)先應(yīng)用到企業(yè)的局部，然后逐步展開(kāi)。

3 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)分析工作需針對(duì)品牌用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響開(kāi)展不斷深化的挖掘研究，并有必要實(shí)行地域化的精致網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和差異化管理工作。網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)包括三部分內(nèi)容：數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層、前端界面層。它描述了網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源及相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換ETL(Extraction、Transformation、Loading)過(guò)程、中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息的存取，如圖1。

圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

3.1數(shù)據(jù)獲取層

網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)要想取得成功，就要定義良好、集成而完整的數(shù)據(jù)，首先必須根據(jù)系統(tǒng)確定的分析主題建立優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)模型，然后從現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中正確提取數(shù)據(jù)，通過(guò)轉(zhuǎn)換、過(guò)濾和集成保證獲取的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，最后裝載到企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。數(shù)據(jù)獲取層是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)獲取層主要是完成各種異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理，使其以合理的格式向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)裝載。這一層分為兩個(gè)層次， 即原始數(shù)據(jù)層和數(shù)據(jù)接口層。原始數(shù)據(jù)層表明了網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)源通常包括實(shí)時(shí)通話清單、智能網(wǎng)話單和其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)接口層所提供的數(shù)據(jù)粒度規(guī)則， 按照數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)復(fù)制、數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程訪問(wèn)、數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入或手工錄入等不同的方式進(jìn)入到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。數(shù)據(jù)接口層主要為原始數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)提供維護(hù)手段。主要功能包括：數(shù)據(jù)的提取、清洗、轉(zhuǎn)換、集成、導(dǎo)入，內(nèi)部業(yè)務(wù)子系統(tǒng)與本系統(tǒng)的接口。

3.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層是網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的核心部份，由3個(gè)層次構(gòu)成。首先是底層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器統(tǒng)一管理著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、元數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)管理模塊，將各種來(lái)源的數(shù)據(jù)按照系統(tǒng)設(shè)計(jì)的規(guī)范組織和管理起來(lái)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供完整的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要存入經(jīng)過(guò)清洗、轉(zhuǎn)換和處理后的數(shù)據(jù)， 元數(shù)據(jù)庫(kù)主要是存放數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)維、事實(shí)表的定義等關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)， 是維護(hù)、監(jiān)控、管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的根據(jù)。數(shù)據(jù)集市是根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供的數(shù)據(jù)，根據(jù)特定主題集成某一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，為聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供所需的所有模型元素，同時(shí)針對(duì)系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求建立起業(yè)務(wù)分析模型，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供的數(shù)據(jù)分析、組織形成各種適用于聯(lián)機(jī)分析的模型元素。其次是中間層，中間層主要是聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)，OLAP服務(wù)器使用為用戶預(yù)定義的多維數(shù)據(jù)視圖對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(或數(shù)據(jù)集市)的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理，為具有明確分析范圍和分析要求的用戶提供高性能的決策支持。OLAP將分析結(jié)果存儲(chǔ)在信息庫(kù)中， 便于決策者通過(guò)對(duì)比多種分析結(jié)果做出更好的決策。最后是頂層，頂層包括查詢/報(bào)告和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘?yàn)檩o助決策提供最完整的工具。與OLAP著重于對(duì)過(guò)去的已成事實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、分析、統(tǒng)計(jì)和集成相比較, 數(shù)據(jù)挖掘注重對(duì)未來(lái)的可能發(fā)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算、預(yù)測(cè)，以發(fā)現(xiàn)新的關(guān)系。

3.3前端界面層

前端界面層主要是人機(jī)接口和用戶界面。人機(jī)對(duì)話接口是實(shí)現(xiàn)用戶和系統(tǒng)之間的對(duì)話。面對(duì)大量的、復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)，能準(zhǔn)確、快速地做出管理人員所需的定制報(bào)表，同時(shí)管理人員可利用強(qiáng)大的前端查詢分析工具，對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLAP分析以獲得所需信息。

4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)涉及兩個(gè)方面的關(guān)鍵技術(shù)，一個(gè)是通過(guò)ETL過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析裝載，另一個(gè)是系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模。由于系統(tǒng)處理的是海量數(shù)據(jù)，需要系統(tǒng)較快的處理吞吐量和速度，因此在實(shí)現(xiàn)上大體采用存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)處理業(yè)務(wù)邏輯。

4.1ETL過(guò)程

ETL包括兩個(gè)方面，一個(gè)是軟件，一個(gè)是過(guò)程。ETL軟件只是一個(gè)工具，如何讓這個(gè)工具發(fā)揮作用，還是要看如何使用它即ETL過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)需要與多個(gè)外部數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成，在數(shù)據(jù)源多，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的情況下保證數(shù)據(jù)抽取能夠按時(shí)完成變得相當(dāng)有難度。為此采取了如下策略：“需要抽取的數(shù)據(jù)首先在數(shù)據(jù)源進(jìn)行一次聚合，拋棄不需要的信息，減少數(shù)據(jù)傳輸量。數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)再進(jìn)行轉(zhuǎn)化，裝載”。根據(jù)以上思路，網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的ETL過(guò)程包括數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和數(shù)據(jù)的分拆裝載。數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，主要是把原始的通話話單壓縮包解壓后調(diào)用抽取程序?qū)氲綌?shù)據(jù)庫(kù)臨時(shí)表，同時(shí)備份壓縮包到備份目錄；數(shù)據(jù)的分拆，是系統(tǒng)的核心處理模塊，完成系統(tǒng)的主要業(yè)務(wù)功能。其具體的實(shí)現(xiàn)是使用數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程，主要步驟有：拆分話單、初步統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)小區(qū)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)縣區(qū)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)全網(wǎng)數(shù)據(jù)、清除臨時(shí)表數(shù)據(jù)。

4.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法經(jīng)歷了概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)、物理模型設(shè)計(jì)三個(gè)階段。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型主要有星型模型、雪花模型和混合模型等三種，簡(jiǎn)單的星形模型由一個(gè)事實(shí)表和若干個(gè)維表組成，而復(fù)雜的星形模型可能包括數(shù)百個(gè)維表。由于電信行業(yè)數(shù)據(jù)量非常大(達(dá)到TB級(jí))，在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，多表連接、表的累計(jì)、數(shù)據(jù)排序、大量數(shù)據(jù)的掃描等操作是面臨的主要問(wèn)題。星型模式通過(guò)對(duì)各個(gè)維做大量的預(yù)處理，如按照維進(jìn)行預(yù)先的統(tǒng)計(jì)、分類(lèi)、排序等操作，能夠大大提高處理速度，很好的解決以上問(wèn)題。基于系統(tǒng)的響應(yīng)速度、系統(tǒng)的復(fù)雜度、系統(tǒng)的維護(hù)工作量等方面考慮， 我們選擇星型模型作為電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型。

星型模型是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的、面向OLAP的一種多維化的數(shù)據(jù)組織方式，多維數(shù)據(jù)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中表示時(shí)需要分成兩大類(lèi)型，一類(lèi)是包含主題、用于存儲(chǔ)事實(shí)的度量值和各維主碼的事實(shí)表；另一類(lèi)是維表，在維表中至少保存描述維的層次關(guān)系、成員類(lèi)別等元素。事實(shí)表通過(guò)每個(gè)維的主碼值與維表聯(lián)系在一起。為了提高系統(tǒng)的執(zhí)行效率，通常只選擇某些有需要的對(duì)象建立維表。以面向主題的原則分析電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)， 選取全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計(jì)、縣區(qū)話務(wù)統(tǒng)計(jì)、小區(qū)話務(wù)統(tǒng)計(jì)、短信數(shù)目統(tǒng)計(jì)、用戶數(shù)目統(tǒng)計(jì)等多個(gè)主題。以全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計(jì)主題為例， 對(duì)應(yīng)的全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計(jì)事實(shí)表如下表1。其中全網(wǎng)話務(wù)事實(shí)表包括各維表相關(guān)聯(lián)的外鍵和分析數(shù)據(jù)的度量值。維度表包括品牌維度表、時(shí)間維度表、漫游維度表、計(jì)費(fèi)類(lèi)型維度表和運(yùn)營(yíng)商名稱(chēng)維度表等。

表1 全網(wǎng)話務(wù)統(tǒng)計(jì)事實(shí)表

通過(guò)該模型，運(yùn)營(yíng)商可以從不同的角度分析某一業(yè)務(wù)，也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中多維的交點(diǎn)。 根據(jù)用戶指定的時(shí)間段、品牌、運(yùn)營(yíng)商、話務(wù)類(lèi)型等情況分別統(tǒng)計(jì)出全網(wǎng)話務(wù)按運(yùn)營(yíng)商、品牌、話務(wù)類(lèi)型、話務(wù)分類(lèi)分布的情況。

5 結(jié)束語(yǔ)

基于以上設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的電信網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)在實(shí)際中得到良好的應(yīng)用。滿足了如下幾個(gè)統(tǒng)計(jì)分析功能：從用戶角度出發(fā)的精細(xì)化、差異化分析，利用靈活的分析手段，挖掘話務(wù)分析、為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供新思路；從地域化的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)分析，為決策層提供網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)據(jù)的依據(jù)；從用戶行為分析，研究用戶話務(wù)模型，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)話務(wù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工作提供服務(wù)要求開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)必須具有的強(qiáng)大擴(kuò)展能力。電信市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，電信業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用，必將提高公司的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

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第3篇

關(guān)鍵詞：中波發(fā)射機(jī) 雙頻共塔 阻塞網(wǎng)絡(luò) 調(diào)整

中圖分類(lèi)號(hào)：TN93 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2014）05-0046-02

雙頻共塔技術(shù)是兩套不同頻率的廣播節(jié)目共用一只發(fā)射塔同時(shí)發(fā)射廣播信號(hào)的技術(shù)。在廣播發(fā)射中，中波發(fā)射天線采用雙頻共塔技術(shù)是節(jié)省投資和占地面積的最佳選擇。該技術(shù)的應(yīng)用，即滿足了廣大聽(tīng)眾的收聽(tīng)不同頻率節(jié)目的要求，也推動(dòng)了廣播事業(yè)的發(fā)展。雙頻共塔的關(guān)鍵技術(shù)是對(duì)天線調(diào)配室阻塞網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整。一般的阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)對(duì)通過(guò)的頻率起阻抗匹配作用，而對(duì)其他的頻率呈現(xiàn)一定的阻抗，如果阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)對(duì)其他頻率呈現(xiàn)并聯(lián)諧振，則理論上阻抗無(wú)窮大，完全阻止了其他頻率電流的通過(guò)。這種對(duì)通過(guò)頻率起阻抗匹配作用，對(duì)其他頻率起阻塞作用的網(wǎng)絡(luò)稱(chēng)阻塞匹配網(wǎng)絡(luò)。本文涉及的雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)調(diào)整基于強(qiáng)電磁環(huán)境下復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)調(diào)整，有很好的指導(dǎo)借鑒意義。

1 雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)調(diào)整問(wèn)題分析

某發(fā)射臺(tái)站有兩座中波機(jī)房，且發(fā)射功率相差懸殊。A機(jī)房有1000KW全固態(tài)中波發(fā)射機(jī)一部，另一個(gè)B機(jī)房有4個(gè)頻率分別是。FA；FB；FC；FD，發(fā)射功率是10KW，其中FA與FB共塔，F(xiàn)C與FD共塔。這兩個(gè)機(jī)房相距約3公里，如此近距離的鐵塔之間，在晚間高功率1000KW工作時(shí)的特定條件下，會(huì)對(duì)此B機(jī)房2座天線造成強(qiáng)烈干擾，如果不采取措施B機(jī)房鐵塔感應(yīng)A機(jī)房鐵塔輻射功率，通過(guò)饋線反送到10kw發(fā)射機(jī)，信號(hào)幅度超過(guò)500v，對(duì)B機(jī)房發(fā)射機(jī)形成的反射功率大大超過(guò)保護(hù)閥值，B機(jī)房發(fā)射機(jī)會(huì)強(qiáng)制關(guān)閉，造成無(wú)法開(kāi)機(jī)的嚴(yán)重后果。因此B機(jī)房的雙頻共塔方式實(shí)際類(lèi)似三頻共塔問(wèn)題，每部鐵塔的調(diào)配網(wǎng)絡(luò)中帶有3套阻塞網(wǎng)絡(luò)，阻塞網(wǎng)絡(luò)調(diào)整工作復(fù)雜。

從（圖1）可見(jiàn)，L5C5組成對(duì)1000KW F2頻率的阻塞，同時(shí)等效為2個(gè)工作頻率天線的一部份。L1C1、L2C2分別組成對(duì)其他2個(gè)工作頻率的阻塞，并且等效為T(mén)型天調(diào)網(wǎng)絡(luò)的一部份同時(shí)參與調(diào)諧調(diào)載。因此在調(diào)整任一阻塞網(wǎng)絡(luò)時(shí)都會(huì)對(duì)全局產(chǎn)生影響，相應(yīng)調(diào)諧調(diào)載元件要改變。從（圖1）可見(jiàn)由于F2與X2khz相隔太近，功率等級(jí)相差太大造成L5C5阻塞網(wǎng)絡(luò)調(diào)整的雙重困難，該阻塞網(wǎng)絡(luò)的Q值選取很難，即要對(duì)F1有好的阻塞隔離效果Q值越高越好，但對(duì)X2khz的衰減也相應(yīng)加大，由于F1的功率高達(dá)1000kw，因此在不影響X2的情況下，Q值應(yīng)盡量取大，造成Q值取值范圍非常小，工程實(shí)際調(diào)整困難。

2 雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整

通過(guò)對(duì)上述問(wèn)題的分析，調(diào)整工作最后確定分2步進(jìn)行，第一步：粗調(diào)（小信號(hào)），借鑒了并機(jī)阻隔網(wǎng)絡(luò)調(diào)整的辦法，調(diào)整三套網(wǎng)絡(luò) 3個(gè)不同頻率間隔離度，這樣能夠直接在網(wǎng)絡(luò)分析儀上觀察調(diào)整單個(gè)元件對(duì)全局的影響，達(dá)到提高工作效率的目的，避免陷入繁瑣的調(diào)整工作。第二步：細(xì)調(diào)（大信號(hào)），在第一步基礎(chǔ)上，開(kāi)啟F1/1000kw， 用示波器在圖中B、C點(diǎn)觀察信號(hào)幅度，微調(diào)一下，使F1幅度達(dá)到最小即可。

以（圖2）調(diào)整為例，斷開(kāi)A點(diǎn)與天線的連接，斷開(kāi)B點(diǎn)與饋線連接，用網(wǎng)絡(luò)分析儀測(cè)A、B兩點(diǎn)間的隔離度。L5、C5組成FN阻塞網(wǎng)絡(luò)，L1、C1組成FB阻塞網(wǎng)絡(luò)，L2、C2組成FA阻塞網(wǎng)絡(luò)。F1阻塞網(wǎng)絡(luò)可以看成天線阻抗的一部分，L1、C1組成FB阻塞網(wǎng)絡(luò)對(duì)FA可等效為電容C3’與L3C3組成電感接地T型調(diào)配網(wǎng)絡(luò)，L2、C2組成FA阻塞網(wǎng)絡(luò)對(duì)FB可等效為電感L4’與L4、C4組成電容接地T型調(diào)配網(wǎng)絡(luò)。等效圖如（圖3）所示。

2.1 阻塞調(diào)配網(wǎng)絡(luò)初調(diào)

從（圖2）可以看出，調(diào)整工作需先調(diào)好3個(gè)阻塞網(wǎng)絡(luò)，再來(lái)調(diào)整端口阻抗，在此我們嘗試用網(wǎng)絡(luò)分析儀測(cè)隔離度功能來(lái)調(diào)整3個(gè)阻塞網(wǎng)絡(luò)，使3個(gè)頻率相互。

隔離盡量大，同時(shí)又要保證對(duì)工作頻率衰減小，而且端口阻抗FA，F(xiàn)B要與50歐姆特性阻抗相匹配，也要為50歐盟。由于網(wǎng)絡(luò)元件多，相互影響復(fù)雜，不好調(diào)整，采用網(wǎng)絡(luò)分析儀可以直觀全面反映調(diào)整元件引起的變化趨勢(shì)，達(dá)到事半功倍的效果。隔離的要求是A機(jī)房1000KW發(fā)射時(shí)，在B機(jī)房鐵塔感應(yīng)接受的功率反倒灌機(jī)器，不會(huì)引起反射功率保護(hù)而關(guān)機(jī)，B發(fā)射機(jī)反射攻率保護(hù)值設(shè)為1KW，可以先初步計(jì)算1000KW到B機(jī)房鐵塔衰減為500KW，有10500KW/1KW=27dB， 101000KW/1KW=30dB，（圖4）紀(jì)錄的是調(diào)整后情況，可以看出，調(diào)整后對(duì)FN、FB的阻塞都較均衡，同時(shí)避免FA的邊帶功率急劇衰減。測(cè)試方法是用網(wǎng)絡(luò)分析儀在所示的A，B，C，3點(diǎn)間測(cè)量，A點(diǎn)于天線連接處斷開(kāi)。其它工作頻率調(diào)整以此類(lèi)推，完成初步調(diào)試。

2.2 阻塞調(diào)配網(wǎng)絡(luò)細(xì)調(diào)

由于第一步是用網(wǎng)絡(luò)分析儀模擬調(diào)試，對(duì)于F的串?dāng)_，為慎重起見(jiàn)，完成初調(diào)后，做以下細(xì)調(diào)工作。

（1）讓A機(jī)房加百分百單音調(diào)幅開(kāi)高功率。

（2）把示波器掛在相應(yīng)發(fā)射機(jī)的輸出端監(jiān)測(cè)干擾幅度（用A機(jī)房信號(hào)作為信號(hào)源直觀可靠，更符合實(shí)際情況）。測(cè)得串入B01、B02、B03、B04的FN的幅度為：4Vp-p，3Vp-p，9Vp-p，14Vp-p。

（3）調(diào)整天調(diào)F1的阻塞網(wǎng)絡(luò)，使其在示波器上看到串入的信號(hào)幅度最小。通過(guò)以上步驟完成了南北兩個(gè)塔的F1阻塞網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整，

（4）斷開(kāi)發(fā)射機(jī)的輸出端，連接上網(wǎng)絡(luò)分析儀分別測(cè)阻抗，通過(guò)南、北兩塔天調(diào)室的電路可知都是等效為T(mén)型匹配網(wǎng)絡(luò)，可以很方便調(diào)配為50歐姆。

（5）加功率進(jìn)行微調(diào)，使四部發(fā)射機(jī)在A機(jī)房開(kāi)高功率時(shí)工作在最佳狀態(tài)。

2.3 調(diào)整前后阻塞效果對(duì)比

下面是原F1在調(diào)整前后對(duì)4部10kw中波發(fā)射機(jī)饋線出口處所測(cè)竄擾信號(hào)幅度對(duì)比。

從（表1）可以看出通過(guò)對(duì)阻塞網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整使得F1串?dāng)_乙機(jī)房4部小功率發(fā)射機(jī)的信號(hào)幅度很小，至此，雙頻共塔網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整工作全部完成。從后期的測(cè)試及應(yīng)用效果評(píng)估來(lái)看，調(diào)整效果效果良好。

3 結(jié)語(yǔ)

在本次雙頻共塔的粗調(diào)過(guò)程中，借鑒了DX-600中波機(jī)并機(jī)阻隔網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整經(jīng)驗(yàn)，是此次調(diào)整工作的一大亮點(diǎn)，很好的解決了強(qiáng)電磁環(huán)境干擾下小功率中波發(fā)射機(jī)雙頻共塔電磁兼容問(wèn)題，為此類(lèi)調(diào)配網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整有一定的借鑒意義。

參考文獻(xiàn)

[1]《廣播電視發(fā)送與傳輸維護(hù)手冊(cè)》.無(wú)線電臺(tái)管理局.

[2]郭寶璽.《大功率新型短波發(fā)射機(jī)射放技術(shù)》.無(wú)線電臺(tái)管理局.

第4篇

【摘 要 題】企業(yè)信息建設(shè)

【關(guān) 鍵 詞】社會(huì)網(wǎng)絡(luò)/社會(huì)資本/社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析/知識(shí)管理/隱性知識(shí)共享

【正 文】

知識(shí)成為21世紀(jì)企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一切來(lái)源。其中，隱性知識(shí)的交流和共享是知識(shí)創(chuàng)造的基礎(chǔ)，因此，隱性知識(shí)是企業(yè)財(cái)富的最主要源泉，隱性知識(shí)的有效交流和共享成為企業(yè)知識(shí)化運(yùn)營(yíng)、發(fā)展的關(guān)鍵。但隱性知識(shí)的內(nèi)隱性、復(fù)雜性以及隱性知識(shí)共享中的障礙性因素使隱性知識(shí)共享的可操作度大大降低。知識(shí)管理研究領(lǐng)域開(kāi)始分析知識(shí)共享的機(jī)理和對(duì)策，并且形成以下較為成熟的研究領(lǐng)域：隱性知識(shí)共享的組織結(jié)構(gòu)分析、隱性知識(shí)共享的組織文化分析、隱性知識(shí)共享的技術(shù)支持分析和隱性知識(shí)共享的激勵(lì)制度分析。但知識(shí)管理理論的價(jià)值在于其在組織中的應(yīng)用，有關(guān)隱性知識(shí)共享的各種分析和結(jié)論也必須以實(shí)踐為最終目的，這恰恰是目前研究中的弱點(diǎn)，甚至是盲點(diǎn)。研究者將目光過(guò)多地投向定性和理論分析上，忽略了隱性知識(shí)共享必須依靠有效的操作工具和實(shí)踐指導(dǎo)，造成理論無(wú)法提升實(shí)踐績(jī)效。本文在以往研究的支撐下，借助“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析”這一具體工具，提出一種有效的組織隱性知識(shí)共享操作工具，解決目前研究中面臨的“說(shuō)和做”的兩難境地。本文與以往研究的不同之處在于其定量方法基礎(chǔ)上的分析方法構(gòu)建，試圖為組織隱性知識(shí)共享提供具體的操作工具。

1　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與知識(shí)管理

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論20世紀(jì)50-60年代開(kāi)始出現(xiàn)，長(zhǎng)期以來(lái)主要被用于社會(huì)學(xué)問(wèn)題的研究。目前已有學(xué)者將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論的研究從純社會(huì)學(xué)的范疇擴(kuò)大到企業(yè)，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的理論來(lái)解釋企業(yè)資源獲取和企業(yè)成長(zhǎng)的問(wèn)題，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論協(xié)助企業(yè)開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)。本文的主旨不是單純的闡述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，而是探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與知識(shí)管理的關(guān)系，探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論如何應(yīng)用在隱性知識(shí)共享中。

1.1　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與方法

所謂社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（social network），實(shí)質(zhì)上就是為達(dá)到特定目的，人與人之間進(jìn)行信息交流的關(guān)系網(wǎng)。它基本上由結(jié)點(diǎn)和聯(lián)系兩大部分構(gòu)成。結(jié)點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)中的人或機(jī)構(gòu)；聯(lián)系則是交流的方式和內(nèi)容。[1]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論就是研究行為者（Actor）彼此之間的關(guān)系（Borgatti，1998），所謂的行為者可以是個(gè)人、組織或是家庭，通過(guò)對(duì)行為者之間的關(guān)系與聯(lián)結(jié)情況進(jìn)行分析，能夠顯露出行為者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息，甚至進(jìn)一步了解行為者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征。而透過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)除了能顯示個(gè)人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征以外，還可以了解許多社會(huì)現(xiàn)象，因?yàn)樯鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)體組織中扮演著相當(dāng)重要的無(wú)形角色，當(dāng)人們?cè)诮鉀Q問(wèn)題或是尋求合作伙伴時(shí)都是依循所擁有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來(lái)尋找最可能幫助的對(duì)象（Kautz，1997）[2]。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（social network analysis）是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論中的一個(gè)具體工具，就是對(duì)人與人之間、群體之間、組織之間、計(jì)算機(jī)之間，或者是其他信息、知識(shí)處理實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行描述，并對(duì)其價(jià)值進(jìn)行估量的這么一個(gè)過(guò)程。[3]網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn)（nodes）是人或群體，網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系（links）表示結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系或者是相互之間的流動(dòng)方向。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為人與人之間的關(guān)系提供了視覺(jué)上的和數(shù)學(xué)上的分析工具，管理者將這種方法應(yīng)用于商業(yè)客戶，進(jìn)而稱(chēng)之為“組織網(wǎng)絡(luò)分析”（organizational network analysis）。了解網(wǎng)絡(luò)及其參與者的方法之一就是對(duì)行為者（Actor）在網(wǎng)絡(luò)中的位置進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而得出一個(gè)結(jié)點(diǎn)的中心性（centrality），而中心性決定著結(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位和權(quán)力大小。程度中心性（degree centrality）、中介中心性（between centrality）和靠近中心性（closeness centrality）是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性分析的三個(gè)主要指標(biāo)。程度中心性指結(jié)點(diǎn)擁有的直接聯(lián)系數(shù)量；中介中心性指失去此結(jié)點(diǎn)，結(jié)點(diǎn)之間將失去聯(lián)系；靠近中心性指結(jié)點(diǎn)之間距離的遠(yuǎn)近程度。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析通過(guò)定量計(jì)算得出各個(gè)結(jié)點(diǎn)的中心性，以此作為分析的基礎(chǔ)。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論將人際關(guān)系上升到科學(xué)的高度，為該領(lǐng)域的研究提供了科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撝笇?dǎo)，更有利于人們從中找到解決問(wèn)題的方法。人際網(wǎng)絡(luò)分析則是在此理論指導(dǎo)下的一個(gè)定量分析工具，具有極強(qiáng)的分析性和圖示性。目前社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用領(lǐng)域包括：[4]發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；分析圖書(shū)銷(xiāo)售模式來(lái)對(duì)新書(shū)進(jìn)行市場(chǎng)定位；發(fā)現(xiàn)組織內(nèi)各領(lǐng)域的知識(shí)專(zhuān)家；提高項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的績(jī)效；幫助大型組織安排員工工作位置；通過(guò)電子郵件得出經(jīng)理人的人際交往圈；定位技術(shù)工程組織中的技術(shù)專(zhuān)家和聯(lián)系專(zhuān)家的途徑；分析因特網(wǎng)的有用瀏覽模式；以研究出版物為基礎(chǔ)揭示跨領(lǐng)域知識(shí)流動(dòng)。

1.2　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與方法在知識(shí)管理中的應(yīng)用

目前，許多研究知識(shí)管理的學(xué)者把研究的注意力放在了知識(shí)的產(chǎn)生、傳遞和應(yīng)用所賴(lài)以存在的組織網(wǎng)絡(luò)之上，通過(guò)對(duì)這些組織網(wǎng)絡(luò)的觀察與分析來(lái)認(rèn)識(shí)知識(shí)活動(dòng)的基本規(guī)律。把知識(shí)共享納入到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行觀察的重要依據(jù)是知識(shí)共享行為主體都嵌入在一個(gè)具體、實(shí)時(shí)的聯(lián)系系統(tǒng)中，并且知識(shí)也是包容在網(wǎng)絡(luò)與社區(qū)之中。知識(shí)管理的主體是人，知識(shí)交流、知識(shí)共享都離不開(kāi)人的參與。一個(gè)組織能否完全實(shí)現(xiàn)其知識(shí)的交流和共享，取決于其成員之間聯(lián)系的強(qiáng)弱。人、人與人之間的聯(lián)系成為知識(shí)管理的隱形網(wǎng)絡(luò)。目前組織知識(shí)共享，尤其是隱性知識(shí)共享中最大的難題就是缺乏有力的工具和方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與方法從知識(shí)管理的隱形網(wǎng)絡(luò)入手，為知識(shí)管理，主要是知識(shí)管理中隱性知識(shí)共享提供了理論和方法上的指導(dǎo)。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為，組織的創(chuàng)新能力、生產(chǎn)力和員工滿意度依賴(lài)于其成員之間關(guān)系的強(qiáng)弱；人與人之間的聯(lián)系、規(guī)則、價(jià)值觀以及共享的理念統(tǒng)稱(chēng)為“社會(huì)資本（social capital）”。對(duì)于企業(yè)成功而言，社會(huì)資本與結(jié)構(gòu)資本、顧客資本和智力資本具有同樣的重要性。[5]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是收集、分析組織內(nèi)人際關(guān)系模式的數(shù)據(jù)的一種圖表工具。應(yīng)用于知識(shí)管理，SNA可以確立組織內(nèi)各種關(guān)系的模式，包括人與人之間的平均聯(lián)系數(shù)量、亞群體的數(shù)量和質(zhì)量、信息瓶頸和知識(shí)經(jīng)紀(jì)人。SNA對(duì)于人際網(wǎng)絡(luò)的分析視角為知識(shí)管理者提供了以下工具：改善知識(shí)和信息的流動(dòng)；確認(rèn)思想領(lǐng)導(dǎo)者和關(guān)鍵的信息瓶頸；找到最具影響力的增強(qiáng)知識(shí)流動(dòng)的機(jī)會(huì)。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析不是傳統(tǒng)的知識(shí)管理工具的替代品，比如知識(shí)庫(kù)、知識(shí)門(mén)戶。它的意義在于為企業(yè)更好地實(shí)施知識(shí)管理提供一個(gè)藍(lán)圖和出發(fā)點(diǎn)，作為知識(shí)管理戰(zhàn)略規(guī)劃的組成部分，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析能夠幫助企業(yè)找到核心人員并建立各種機(jī)制——實(shí)踐社區(qū)等，從而使核心人員能夠?qū)⒅R(shí)向其他員工傳遞。

綜上，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論賦予人際關(guān)系新的含義和價(jià)值，認(rèn)為以人際關(guān)系為主要內(nèi)容的社會(huì)資本是企業(yè)的重要財(cái)富，與結(jié)構(gòu)資本、顧客資本和智力資本共同構(gòu)成了組織的知識(shí)資本。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析解決了如何提升組織內(nèi)部知識(shí)流動(dòng)的問(wèn)題，為隱性知識(shí)共享提供了實(shí)踐操作的藍(lán)圖。而且，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以使組織對(duì)內(nèi)部交流中存在的“鴻溝”有清楚的了解，同時(shí)有效地預(yù)防知識(shí)流失（Disappearing Knowledge）。[10]

2　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在隱性知識(shí)共享中的應(yīng)用

2.1　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法步驟

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析項(xiàng)目首先要有問(wèn)題陳述，即設(shè)定目標(biāo)，明確要從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中獲得什么。典型的SNA目標(biāo)有以下三個(gè)：[5]（1）增強(qiáng)組織創(chuàng)新、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)以及提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的能力。對(duì)現(xiàn)有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析可以使組織意識(shí)到可以提高知識(shí)共享和人際交流的措施。（2）評(píng)價(jià)組織重組前后組織結(jié)構(gòu)的效率。對(duì)非正式結(jié)構(gòu)的觀察能夠揭示知識(shí)如何在不同群體間的流動(dòng)，有助于發(fā)現(xiàn)能使組織重組順利進(jìn)行的關(guān)鍵人員。（3）優(yōu)化項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)或組織的人員結(jié)構(gòu)。找到網(wǎng)絡(luò)中信息流動(dòng)的關(guān)鍵人物，分配其合適的職位或角色人物體現(xiàn)其“中介角色”，以此提升其員工滿意度和忠誠(chéng)度。

明確目標(biāo)有助于確定參與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析項(xiàng)目的群體以及調(diào)查問(wèn)題的設(shè)計(jì)。比如想要構(gòu)建一個(gè)有利于隱性知識(shí)共享的緊密的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)——在此網(wǎng)絡(luò)中，組織成員之間能夠快速、便捷地找到所需知識(shí)的擁有者并進(jìn)行交流，那么問(wèn)題設(shè)計(jì)就應(yīng)該與知識(shí)有關(guān)，例如：你對(duì)他人的技能和經(jīng)驗(yàn)知曉、了解如何？此人擁有的知識(shí)對(duì)你的工作是否重要？當(dāng)你需要幫助時(shí)是否能夠方便與之溝通？

在明確目標(biāo)、設(shè)計(jì)問(wèn)題之后，根據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析，并按照分析結(jié)果制成圖示。

2.2　實(shí)例分析

以A公司為背景，項(xiàng)目組Q（人員：q12q3q4q5q6q7q8）、客戶服務(wù)部門(mén)M（m1m2m3m4）、技術(shù)支持部門(mén)N（nln2）為群體分析對(duì)象，應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分析其中隱性知識(shí)交流、共享的情況。目的是分析隱性知識(shí)共享現(xiàn)狀，找到提升知識(shí)共享和人際交流的措施。前期調(diào)查的問(wèn)題設(shè)計(jì)包括：交流對(duì)象、交流途徑、交流內(nèi)容。溝通對(duì)象分析得出圖1。

附圖

圖1

利用InFlow 3.1（Social Network Mapping Software）對(duì)項(xiàng)目組Q的交流對(duì)象進(jìn)行定量分析，程度中心性、中介中心性和靠近中心性的數(shù)值如下：

Degrees：

Q1　0.667

Q5　0.556

Q6　0.556

Q3　0.444

Q4　0.444

Q2　0.333

Q7　0.333

Q8　0.333

Betweeness：

Q8　0.389

Q5　0.231

Q6　0.231

Q1　0.102

Q3　0.023

Q4　0.023

Q7　0

Q2　0

Closeness：

Q5　0.643

Q6　0.643

Q1　0.600

Q8　0.600

Q3　0.529

Q4　0.529

Q7　0.5

Q2　0.5

2.3　分析結(jié)果

本文在進(jìn)行圖表和數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)分析時(shí)，為了方便解釋和計(jì)算，簡(jiǎn)化了實(shí)際可能存在的結(jié)點(diǎn)數(shù)和聯(lián)系。實(shí)際上，現(xiàn)實(shí)組織中人際關(guān)系要比上文描述的復(fù)雜得多。從以上分析得出以下結(jié)論：

（1）項(xiàng)目組內(nèi)部的人際網(wǎng)絡(luò)中，Q1的程度中心性最高，他處在網(wǎng)絡(luò)的中心，從某種意義上講，他是該網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)和權(quán)利的中心；Q8的中介中心性最高，沒(méi)有Q8項(xiàng)目組與技術(shù)部就失去了聯(lián)系，盡管他不是知識(shí)和權(quán)利的中心，但是卻處在網(wǎng)絡(luò)最具戰(zhàn)略意義的位置，沒(méi)有這個(gè)結(jié)點(diǎn)，該網(wǎng)絡(luò)就與外部失去了聯(lián)系；Q5和Q6的靠近中心性最高，他們與其他結(jié)點(diǎn)之間的距離最近，這表明他們可以最快地和網(wǎng)絡(luò)中的其他成員聯(lián)系，在第一時(shí)間獲得有關(guān)他們的信息。

（2）對(duì)于項(xiàng)目組Q、客戶服務(wù)部門(mén)M和技術(shù)部門(mén)N而言，各個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的聯(lián)系都是較為緊密的；但網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系較為松散，項(xiàng)目組、客戶服務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)之間缺乏經(jīng)常性和專(zhuān)門(mén)性的聯(lián)系，實(shí)際上組織任何一個(gè)項(xiàng)目都應(yīng)以客戶的需求為導(dǎo)向，技術(shù)部門(mén)更應(yīng)該主動(dòng)于其他部門(mén)聯(lián)系，使其技術(shù)知識(shí)和技能迅速有效的傳遞給其他組織成員。

（3）各個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部以及之間的聯(lián)系多為自發(fā)性的、間斷性的非正式聯(lián)系，如交談、電子郵件、MSN等即時(shí)通訊方式。交流的內(nèi)容具有多樣性：個(gè)人信息、工作信息、組織群體信息、外部信息等。

2.4基于實(shí)例的組織隱性知識(shí)共享策略分析

組織內(nèi)顯性知識(shí)共享較為容易，可以依靠各種文檔和數(shù)據(jù)庫(kù)；隱性知識(shí)共享卻存在著諸多的困難，其中最為突出的是路徑和對(duì)象問(wèn)題。組織內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為解決路徑和對(duì)象問(wèn)題提供了新的研究思路。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的分析，揭示現(xiàn)有隱形知識(shí)交流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)其中的瓶頸和制約因素，進(jìn)而為改善組織的隱形知識(shí)共享提供有效的改進(jìn)方法。結(jié)合上文實(shí)例分析提出以下策略：

（1）確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵人物（如Q1），分析其掌握的知識(shí)和技能，盡可能將其顯性化，避免因?yàn)楹诵娜宋锏碾x開(kāi)而造成組織內(nèi)交流的癱瘓以及組織知識(shí)資本的流失；優(yōu)化其他成員與之交流的途徑，擴(kuò)大其隱性知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的擴(kuò)散；采取相應(yīng)的績(jī)效評(píng)估和激勵(lì)制度，鼓勵(lì)核心人員于其他成員進(jìn)行知識(shí)交流，提升其員工忠誠(chéng)度。

（2）確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)與外部聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)（如Q8），分析其與外部交流的渠道、內(nèi)容和緊密程度，并以此為依據(jù)擴(kuò)大對(duì)外聯(lián)系的強(qiáng)度，包括增加對(duì)外聯(lián)系的結(jié)點(diǎn)、內(nèi)容、頻率和方式，促進(jìn)知識(shí)在不同網(wǎng)絡(luò)群體中流動(dòng)。

（3）確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)中的“靈活人物”（如Q5和Q6），他們是加快網(wǎng)絡(luò)知識(shí)流動(dòng)的催化劑，他們與其他成員的交流活動(dòng)可以大大促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)隱性知識(shí)的交流。對(duì)于這類(lèi)結(jié)點(diǎn)，應(yīng)通過(guò)職位或工作性質(zhì)的安排來(lái)充分實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，并可以將其交流技巧和方式進(jìn)行推廣。

（4）找到網(wǎng)絡(luò)中的盲點(diǎn)，即沒(méi)有與其它結(jié)點(diǎn)發(fā)生聯(lián)系的結(jié)點(diǎn)，幫助其實(shí)現(xiàn)對(duì)外的知識(shí)交流，進(jìn)而理順網(wǎng)絡(luò)路徑，最大限度上實(shí)現(xiàn)結(jié)點(diǎn)間的最短聯(lián)系和無(wú)盲點(diǎn)聯(lián)系，縮短知識(shí)交流的路徑。

（5）對(duì)于網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系，可以從任務(wù)和流程兩個(gè)角度進(jìn)行分析。從具體的任務(wù)出發(fā)，比如上文中的項(xiàng)目組與客戶服務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)，這三個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間的交流就主要應(yīng)以任務(wù)為導(dǎo)向，知識(shí)的交流以滿足特定的任務(wù)需求為目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系方式可以作如下設(shè)計(jì)：任務(wù)支持部門(mén)（如客戶服務(wù)、技術(shù)）在任務(wù)執(zhí)行部門(mén)（如項(xiàng)目組）派駐長(zhǎng)期成員，隨時(shí)解決相關(guān)問(wèn)題；任務(wù)執(zhí)行部門(mén)和支持部門(mén)之間定期召開(kāi)聯(lián)合會(huì)議，對(duì)有關(guān)問(wèn)題進(jìn)行集中討論和解決；部門(mén)之間建立日常聯(lián)系機(jī)制，部門(mén)之間開(kāi)放相關(guān)的信息和知識(shí)來(lái)源。

（6）鼓勵(lì)成員之間進(jìn)行多種形式的非正式交流，并為這種非正式交流提供便利條件，如設(shè)立專(zhuān)門(mén)的討論區(qū)、創(chuàng)建相關(guān)議題的博客，鼓勵(lì)跨部門(mén)之間的員工交流。

3　組織社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中隱性知識(shí)共享的成本分析

研究表明，組織中人們更偏好向其他人求助，而不是文本信息。這樣，組織中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)就變成了行為主體進(jìn)行知識(shí)搜尋的主要路徑與平臺(tái)。因此，主體間知識(shí)的交流和共享就受社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各因素的制約。[7]

在組織的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，發(fā)生關(guān)聯(lián)的行為主體間的伙伴依賴(lài)性、雙方的交流能力、接觸的頻率、知識(shí)交流的經(jīng)驗(yàn)、相互信任程度、個(gè)人關(guān)系、知識(shí)存量的相容性及互補(bǔ)性、雙方核心業(yè)務(wù)的相似性等構(gòu)成了隱性知識(shí)共享的認(rèn)知成本。而隱性知識(shí)共享的激勵(lì)、相關(guān)的酬薪體系、共享的意愿、尋求知識(shí)互惠、樹(shù)立聲譽(yù)地位、消除防范心理、提高信任等則構(gòu)成知識(shí)共享的激勵(lì)成本。另外，因雙方的背景不同，知識(shí)的編碼和解碼產(chǎn)生了差異，導(dǎo)致了雙方的誤解，因此需要雙方溝通和額外的檢查，并產(chǎn)生了溝通成本和額外的檢查費(fèi)用。并且激勵(lì)知識(shí)共享雙方還需依賴(lài)時(shí)間的過(guò)程，產(chǎn)生時(shí)間成本。以上這幾種成本之間是相互關(guān)聯(lián)的。組織中不同行為主體處理網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)關(guān)系和知識(shí)共享方面的問(wèn)題時(shí)具有不同的意圖，由此造成了組織內(nèi)解決不同知識(shí)共享認(rèn)知成本問(wèn)題的不同方法，而這些不同的方法造成了激勵(lì)成本。

一般來(lái)講，組織中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大，聯(lián)結(jié)時(shí)間越長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)緊密程度越高，網(wǎng)絡(luò)的文化距離就會(huì)越小，知識(shí)的復(fù)雜性會(huì)越小，部門(mén)網(wǎng)絡(luò)間合作協(xié)調(diào)經(jīng)驗(yàn)會(huì)越豐富，知識(shí)共享的成本就會(huì)降低。總之，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系渠道、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)中的制度文化因素、人力資源活動(dòng)及流動(dòng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等共同構(gòu)成組織社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)共享所產(chǎn)生的各種情境成本。[7]

參考文獻(xiàn)

1　包昌火，謝新洲，申寧.人際網(wǎng)絡(luò)分析.情報(bào)學(xué)報(bào)，2003（6）：365-374

2　張秀儀.利用全國(guó)博碩士論文資料庫(kù)自動(dòng)化建構(gòu)知識(shí)來(lái)源映射圖.高雄：國(guó)立中山大學(xué)資訊管理研究所碩士論文，2004：11

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第5篇

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法。它又被稱(chēng)結(jié)構(gòu)分析（structural analysis），因?yàn)樗饕治龅氖遣煌鐣?huì)單位（個(gè)體、群體或社會(huì)）所構(gòu)成的社會(huì)關(guān)系的結(jié)構(gòu)及其屬性。社會(huì)學(xué)所研究的對(duì)象就是社會(huì)結(jié)構(gòu)，而這種結(jié)構(gòu)即表現(xiàn)為行動(dòng)者之間的關(guān)系模式。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析家B?韋爾曼（Barry Wellman）指出：“網(wǎng)絡(luò)分析探究的是深層結(jié)構(gòu)――隱藏在復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)表面之下的一定的網(wǎng)絡(luò)模式。”例如，網(wǎng)絡(luò)分析者特別關(guān)注特定網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)模式如何通過(guò)提供不同的機(jī)會(huì)或限制，從而影響到人們的行動(dòng)。

1.1主要因素

行動(dòng)者（actor）：這里的行動(dòng)者不但指具體的個(gè)人，還可指一個(gè)群體、公司或其他集體性的社會(huì)單位。每個(gè)行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中的位置被稱(chēng)為“結(jié)點(diǎn)（node）”。

關(guān)系紐帶（relational tie）：行動(dòng)者之間相互的關(guān)聯(lián)即稱(chēng)關(guān)系紐帶。人們之間的關(guān)系形式是多種多樣的，如親屬關(guān)系、合作關(guān)系、交換關(guān)系、對(duì)抗關(guān)系等，這些都構(gòu)成了不同的關(guān)系紐帶。

1.2基本形式

二人組（dyad）：由兩個(gè)行動(dòng)者所構(gòu)成的關(guān)系。這是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的最簡(jiǎn)單或最基本的形式，是我們分析各種關(guān)系紐帶的基礎(chǔ)。

子群（subgroup）：指行動(dòng)者之間的任何形式關(guān)系的子集。

群體（group）：其關(guān)系得到測(cè)量的所有行動(dòng)者的集合。

關(guān)系紐帶經(jīng)常是不對(duì)稱(chēng)地相互作用著的，在內(nèi)容和強(qiáng)度上都有所不同。關(guān)系紐帶間接或直接地把網(wǎng)絡(luò)成員連接在一起；故必須在更大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)背景中對(duì)其加以分析。社會(huì)紐帶結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了非隨機(jī)的網(wǎng)絡(luò)，因而形成了網(wǎng)絡(luò)群（network clusters）、網(wǎng)絡(luò)界限和交叉關(guān)聯(lián)。交叉關(guān)聯(lián)把網(wǎng)絡(luò)群以及個(gè)體聯(lián)系在一起。不對(duì)稱(chēng)的紐帶和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)使稀缺資源的分配不平等。網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了以獲取稀缺資源為目的的合作和競(jìng)爭(zhēng)行為。

這種結(jié)構(gòu)分析的方法論意義是：社會(huì)科學(xué)研究的對(duì)象應(yīng)是社會(huì)結(jié)構(gòu)，而不是個(gè)體。通過(guò)研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，有助于把個(gè)體間關(guān)系、“微觀”網(wǎng)絡(luò)與大規(guī)模的社會(huì)系統(tǒng)的“宏觀”結(jié)構(gòu)結(jié)合起來(lái)。故英國(guó)學(xué)者J?斯科特指出：“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)為一種關(guān)于社會(huì)結(jié)構(gòu)的新理論的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。”[2]

1.3符號(hào)表示

社群圖：用于表示一個(gè)群體成員之間的關(guān)系，由點(diǎn)和線連成的圖。包括，有向圖、無(wú)向圖（關(guān)系方向）；二值圖、符號(hào)圖、有值圖（關(guān)系的緊密程度）；完備圖、非完備圖（成員之間的緊密度）。

矩陣：矩陣中的行與列都代表“社會(huì)行動(dòng)者”，即圖中的各點(diǎn)。行與列對(duì)應(yīng)的要素代表的就是各個(gè)行動(dòng)者之間的“關(guān)系”。

2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

2.1無(wú)向二元關(guān)系圖

圖是具有無(wú)向二元關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型，也就是說(shuō)每對(duì)行動(dòng)者之間的聯(lián)系要么存在要么不存在。

一個(gè)圖G（N，L）由兩個(gè)信息集合組成：節(jié)點(diǎn)集合N={n1，n2，n3，…，ng}和各種節(jié)之間的邊的集合L={l1，l2，l3，…，ln}。其中只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)的圖稱(chēng)為平凡圖如圖1

圖1

2.2節(jié)點(diǎn)度

（degree簡(jiǎn)稱(chēng)度），用d（ni）表示，是指與節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的邊的數(shù)量。也可以表述為節(jié)點(diǎn)的度是與節(jié)點(diǎn)鄰接的節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度的最小值是0，即沒(méi)有其他節(jié)點(diǎn)與給定的節(jié)點(diǎn)鄰接；最大值是g-1，即給定的節(jié)點(diǎn)與圖中的所有其他節(jié)點(diǎn)鄰接。度為0的點(diǎn)稱(chēng)為孤立點(diǎn)（isolate）。

圖的密度：圖中實(shí)際存在的邊與可能的邊的比例，即現(xiàn)在有的邊數(shù)L占最大可能變數(shù)的比率。用表示，計(jì)算公式為：

Δ =L/（g（g-1）/2）=2L/（g（g-1））。

其中g(shù)為節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，L為圖中邊的個(gè)數(shù)。

2.3有向圖

許多關(guān)系都是有向的，如果聯(lián)系從一個(gè)行動(dòng)者指向另一個(gè)行動(dòng)，則關(guān)系是有向的。例如國(guó)家之間的貿(mào)易關(guān)系。

有向圖：由代表行動(dòng)者的一組節(jié)點(diǎn)和表現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的有向聯(lián)系的一組有向弧組成。

圖和有向圖的差別在于有向圖的邊的方向是指定的。

在有向圖中有方向的邊叫做弧

2.4有向圖節(jié)點(diǎn)的入度和出度

入度：d1（ni），是鄰接至ni的節(jié)點(diǎn)數(shù)。對(duì)于所有l(wèi)k∈L和所有nj ∈N而言，節(jié)點(diǎn)ni的入度等于形如lk=的弧的數(shù)目。因此，入度是終止與ni節(jié)點(diǎn)的弧數(shù)。

出度：d0（ni），是鄰接自ni的節(jié)點(diǎn)數(shù)。對(duì)于所有l(wèi)k∈L和所有nj ∈N而言，節(jié)點(diǎn)ni的入度等于形如lk=的弧的數(shù)目。因此，出度是從ni節(jié)點(diǎn)發(fā)出的弧數(shù)。

2.5有向圖的密度

一個(gè)有向圖的密度等于有向圖中弧出現(xiàn)的比例，其中圖中已存在的弧的個(gè)數(shù)除以改圖可能出現(xiàn)弧的總數(shù)計(jì)算得出，即：

Δ =L/（g（g-1））

其中L表示圖G的邊集，g為節(jié)點(diǎn)數(shù)，則g（g-1）為可能出現(xiàn)的弧的總數(shù)

可以得出最小值為0，最大值為1，如果密度為1的話，那么多有節(jié)點(diǎn)對(duì)都是相互的

2.6中心性

“權(quán)力”在社會(huì)學(xué)中是一個(gè)非常重要的概念。一個(gè)人之所以擁有權(quán)力，是因?yàn)樗c他者存在關(guān)系，可以影響他人。在一個(gè)群體中，我們?nèi)绾稳ソ缍硞€(gè)人的權(quán)利大小？社會(huì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)者就從“關(guān)系”的角度出發(fā)，用“中心性”來(lái)定量研究權(quán)力。人或者組織在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力，或者說(shuō)居于怎樣的中心地位，這一思想是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析者最早探討的內(nèi)容之一。

2.7點(diǎn)度中心性

點(diǎn)度中心性：與該點(diǎn)有直接關(guān)系的點(diǎn)的數(shù)目（在無(wú)向圖中是點(diǎn)的度數(shù)，在有向圖中是點(diǎn)入度和點(diǎn)出度），這就是點(diǎn)度中心度。

其中Cmax為最大中心度 Ci為節(jié)點(diǎn)i的中心度

2.8中間中心度的測(cè)量

具體地說(shuō)，假設(shè)點(diǎn)j和k之間存在的測(cè)地線數(shù)目用gjk來(lái)表示。第三個(gè)點(diǎn)i能夠控制此兩點(diǎn)的交往的能力用bjk （i）來(lái)表示，即i處于點(diǎn)j和k之間的測(cè)地線上的概率。點(diǎn)j和k之間存在的經(jīng)過(guò)點(diǎn)i的測(cè)地線數(shù)目用gjk （i）來(lái)表示。

那么， bjk （i）= gjk （i）/ gjk 。

2.9接近中心性

點(diǎn)的接近中心性：接近中心度又稱(chēng)整體中心度，它是對(duì)圖中某點(diǎn)的不受他人控制的測(cè)度。

3知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)分析案例

利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析促進(jìn)組織內(nèi)的管理工作的步驟大致分為3個(gè)步驟：根據(jù)收集數(shù)據(jù)得到當(dāng)前人際關(guān)系情況、利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分析當(dāng)前模式的問(wèn)題、根據(jù)問(wèn)題實(shí)施改進(jìn)措施井評(píng)估效果。應(yīng)該注意的是，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法僅僅給出目前存在的問(wèn)題，并未給出解決方案，即使這樣，它仍然有助于指明方向。

3.1獲取數(shù)據(jù)

進(jìn)行組織內(nèi)部社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的第一步是獲取關(guān)于借息流動(dòng)、知識(shí)傳播模式的相關(guān)數(shù)據(jù)。獲取數(shù)據(jù)可以有兩種方式：（1）跟蹤、觀察實(shí)際情況，比如通過(guò)E-mail 日志、內(nèi)部即時(shí)通訊等；（2）利用調(diào)查問(wèn)卷的方式，輔助以重點(diǎn)訪談。

3.2繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

根據(jù)調(diào)查的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為節(jié)點(diǎn)之間的各類(lèi)關(guān)系數(shù)據(jù)，并利用SNA 的輔助軟件（比如UCNET 、Pajak 等）得到初步的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)格。

3.3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

利用上述第一章第二節(jié)所要敘述的分析方法，針對(duì)性地進(jìn)行各類(lèi)分析，從而探索和發(fā)現(xiàn)個(gè)人、團(tuán)隊(duì)、組織在信息流動(dòng)、知識(shí)的共享及傳播過(guò)程中所存在的各種問(wèn)題。

3.4解釋分析結(jié)果

根據(jù)所表現(xiàn)的問(wèn)題，通過(guò)訪談、調(diào)研進(jìn)一步深刻理解、解釋表象背后所隱藏的妨礙信息流動(dòng)、知識(shí)傳播的深層次原因。注意社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析僅能給出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題，但并未說(shuō)明為什么。

3.5采取干預(yù)措施

針對(duì)妨礙信息流動(dòng)、知識(shí)傳播的文化、管理、激勵(lì)等因素，采取干預(yù)措施力圖促進(jìn)組織內(nèi)部的知識(shí)傳播及創(chuàng)新。

3.6評(píng)估干預(yù)效果

實(shí)施干預(yù)一定時(shí)間之后，通過(guò)觀察組織的信息流動(dòng)、知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)的變化，評(píng)估干預(yù)措施的效果[1]。

下面以某大學(xué)一研究組管理工作中的的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為背景，從整體結(jié)構(gòu)分析、節(jié)點(diǎn)中心性、小固體分析等角度具體闡述如何利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析促進(jìn)知識(shí)管理。（注：出于保護(hù)個(gè)人隱私，利用縮寫(xiě)ZXI ， ZXU 、YGP 等來(lái)代表實(shí)驗(yàn)室中研究組成員，并出現(xiàn)在下面的社會(huì)關(guān)系圖及分析表之中）。

網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)分析通過(guò)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析（平均距離及密度等），可以了解其整體特性結(jié)構(gòu)是否適宜知識(shí)的共事及傳播。網(wǎng)絡(luò)密度度量節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的緊密程度，其計(jì)算公式為2L/[N（N … 1 ）]，其中L 為網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際的連線數(shù)， N 為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)。如果一個(gè)組織中人際網(wǎng)絡(luò)的密度過(guò)低，則人與人之間關(guān)系被薄，交往甚淺，顯然不利于知識(shí)的共事與擴(kuò)散。另一方面，過(guò)高的密度也會(huì)對(duì)組織績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響，因?yàn)槿说木κ怯邢薜模ㄙM(fèi)過(guò)多的時(shí)間將付出超額的機(jī)會(huì)成本，同樣得不償失。目前，諸多實(shí)證研究表明過(guò)低成過(guò)高的密度均不利于知識(shí)傳播。知識(shí)傳播需擺具有粘性的網(wǎng)絡(luò)。

對(duì)于溝通網(wǎng)絡(luò)，以行為者之間擁有對(duì)方電話以及聯(lián)系的頻率作為問(wèn)題測(cè)量，形成社會(huì)關(guān)系閣，如圖2所示。

圖2

該網(wǎng)絡(luò)的平均密度為0.4634 ，該數(shù)值比較適中。同時(shí)，進(jìn)一步計(jì)算可發(fā)現(xiàn)：任何兩個(gè)行為者之間都是可達(dá)的，所以即使他們之間不具有直接聯(lián)系，他們也可以通過(guò)媒介找到對(duì)方。

平均距離度量網(wǎng)絡(luò)中任意兩點(diǎn)之間交流所需經(jīng)過(guò)的連線數(shù)。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均距離為1. 718 ，即某行為者通過(guò)平均不到一個(gè)人做媒介便可以和另一個(gè)行為者聯(lián)系上。那么兩個(gè)行為者之間的距離究竟為多少呢？如圖3 所示，最長(zhǎng)的距離存在于ZYGL以及GLYGP之間，均為4。

如圖2 所示，ZY 若想找到GLC 長(zhǎng)虛線所示） ，以及GL 想找到Y(jié)GP（短虛線所示）都需要另外3個(gè)人作為媒介。有趣的是，它們的惟一交叉點(diǎn)是LY，邊說(shuō)明LY 是溝通的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，它從一個(gè)側(cè)面反映出了LY的中心地位。下面的中心性分析將對(duì)此作進(jìn)一步闡述。

總體來(lái)說(shuō)，該研究組的溝通網(wǎng)絡(luò)密度比較合埠，問(wèn)學(xué)之間能夠容易地找到彼此，較大的距離（如二的ZY 和研一的GL，研一的GL和博士生YGP） 主要存在于不同年級(jí)的同學(xué)之間，因此需要進(jìn)一步加強(qiáng)年級(jí)間的交流。

中心性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的重點(diǎn)之一，它反映了行為者在其社會(huì)問(wèn)絡(luò)中所處地位及權(quán)力影響，分為點(diǎn)度中心性和中間中心性。網(wǎng)絡(luò)具有過(guò)高或過(guò)低的中心性都不利于知識(shí)的共享和傳播對(duì)于過(guò)高的中心性來(lái)說(shuō)，行為者會(huì)因負(fù)荷過(guò)多（如過(guò)多人向他尋求咨詢與幫助）而倍感壓力。同時(shí)，一旦該行為者離開(kāi)組織，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的連通性將大受影響，甚至出現(xiàn)完全分裂的小團(tuán)體。另一方麗，過(guò)低的中心性又會(huì)導(dǎo)致悶絡(luò)過(guò)度分散，缺少權(quán)威人物，同樣不利于知識(shí)傳播。中心性分析還可找尋網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣地位的行為者。這些行為者可能會(huì)覺(jué)得自己得不到重視，工作積極性受挫，也可能是未被充分利用的專(zhuān)家。因此中心性分析有利于防止知識(shí)流失。對(duì)于咨詢網(wǎng)絡(luò)，以行為者在工作和學(xué)習(xí)中經(jīng)常向誰(shuí)咨詢、求助來(lái)作為問(wèn)題測(cè)量，形成社會(huì)關(guān)系圖，如圖3所求。

圖3

從圖4 可以直接明了的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)處于中心地位的人： LY 和ZRS 。進(jìn)一步計(jì)算此網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心性，結(jié)果如表3 所示： LY中心勢(shì)處于最高水平，達(dá)90% ，其次則是ZRS ，為60% ，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心勢(shì)為63.33% 。

絕對(duì)點(diǎn)度中心性（%） 相對(duì)點(diǎn)度中心性（%） 所占比例

4 LY 9.000 90.000 0.214

5 ZRS 6.000 60.000 0.143

1 ZXI 4.000 40.000 0.095

7 MYS 4.000 40.000 0.095

11 GL 4.000 40.000 0.095

10 YGP 4.000 40.000 0.095

3 JJ 3.000 30.000 0.071

8 SSG 3.000 30.000 0.071

2 ZXU 2.000 20.000 0.048

6 ZY 2.000 20.000 0.048

9 CYJ 1.000 10.000 0.024

ZRS 的中間中心性是最高的，達(dá)到48.796% ，其次則分別是是LY ，為36. 481 %， YGP 、MYS 的中間中心性也同樣處于較高水平，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中間中心性是39.45% 。

綜合來(lái)看，該實(shí)驗(yàn)室咨詢網(wǎng)絡(luò)的中心性情況也比較適中，以LY 和ZRS 為代表的核心成員在整個(gè)組織中發(fā)揮了積極作用，有效促進(jìn)了知識(shí)傳播。但是，ZY 、CYJ， SSG等同學(xué)的中心性太低，成為了網(wǎng)絡(luò)的邊緣人物L(fēng)Y 、ZRS 應(yīng)該在今后的研究、學(xué)習(xí)中加強(qiáng)與他們的交流。

第6篇

1、三網(wǎng)融合對(duì)網(wǎng)絡(luò)通訊的影響

“三網(wǎng)融合”顧名思義是指電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和有線電視網(wǎng)三大網(wǎng)絡(luò)通過(guò)技術(shù)改造,能夠提供包括語(yǔ)音、數(shù)據(jù)、圖像等綜合多媒體的通信業(yè)務(wù)。換言之,用電腦或者電視打電話的時(shí)代已真正來(lái)臨。在此整體大環(huán)境之下,有專(zhuān)家指出:受益方最大的莫過(guò)于網(wǎng)絡(luò)電話運(yùn)營(yíng)商。畢竟網(wǎng)絡(luò)電話運(yùn)營(yíng)商們?cè)缭谌W(wǎng)融合方案初具雛形之時(shí),已有其深謀遠(yuǎn)慮地大膽試探。他們不但率先嘗試使用互聯(lián)網(wǎng)撥打電話,讓用戶不須通過(guò)專(zhuān)門(mén)的線路接入,僅通過(guò)安裝在電腦上的軟件就可得以通話。更尤甚者是實(shí)現(xiàn)了隨時(shí)隨地使用手機(jī)就能享受網(wǎng)絡(luò)電話的通信服務(wù),國(guó)內(nèi)的UUCall及阿里通即是此驚人之舉的先驅(qū),將電信網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)緊密地聯(lián)系在了一起。三網(wǎng)融合在此時(shí)進(jìn)行試點(diǎn),勢(shì)必將帶動(dòng)著網(wǎng)絡(luò)電話進(jìn)行有線電視網(wǎng)絡(luò)的試探。在不久的將來(lái),借助家中的寬屏電視或者手中的遙控器撥打遠(yuǎn)程可視網(wǎng)絡(luò)電話或許已不再是什么難事。使用過(guò)網(wǎng)絡(luò)電話的人都知道,網(wǎng)絡(luò)電話素以其價(jià)格低廉傲立于通信領(lǐng)域。以國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)電話第一品牌UUCall為例,開(kāi)創(chuàng)業(yè)內(nèi)每分鐘1毛錢(qián)撥打中國(guó)大陸電話的先河,更是以其多樣性的優(yōu)惠活動(dòng)讓使用它的用戶體驗(yàn)到更低折扣的通話服務(wù)。隨著三網(wǎng)融合的實(shí)現(xiàn)及發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)電話的資費(fèi)可能仍有進(jìn)一步降低的可能性存在。如果說(shuō)三網(wǎng)融合給網(wǎng)絡(luò)電話帶來(lái)巨大商機(jī),倒不如說(shuō)兩者是相輔相成的互助關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)電話的存在給三網(wǎng)融合帶來(lái)了一股新生力量。而正是這股力量將不斷催生更多的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用。筆者認(rèn)為,在如此之利好環(huán)境影響下,網(wǎng)絡(luò)電話的發(fā)展前景將非常可觀。畢竟在當(dāng)今社會(huì)中,電視機(jī)可是家家戶戶都擁有的家電,實(shí)現(xiàn)電視進(jìn)行視頻通話將帶領(lǐng)更多的家庭用戶走入網(wǎng)絡(luò)電話的領(lǐng)域。

2、網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)通訊中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)在提供了中文管理操作界面基礎(chǔ)上,增加了中/英文雙語(yǔ)解碼支持。用戶可以根據(jù)自己的需求不同,任意切換到中文或英文界面,或者雙語(yǔ)界面。大大提高了用戶操作的可選擇性和交互性。最新增加的GUI界面設(shè)計(jì),使管理界面視圖圖形化更簡(jiǎn)單直觀,能夠精確、深入和全面的分析網(wǎng)絡(luò)通訊數(shù)據(jù)。與手工排查網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)動(dòng)輒數(shù)個(gè)小時(shí)的情況相比,使用最新版科來(lái)網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)可以大大縮短故障定位時(shí)間,提高網(wǎng)絡(luò)管理效率和可用度。增加了多項(xiàng)個(gè)性網(wǎng)絡(luò)管理的功能,使網(wǎng)絡(luò)管理更加人性化,從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理的效率最大化。專(zhuān)業(yè)技術(shù)簡(jiǎn)單應(yīng)用,易用性操作性一直是科來(lái)軟件最大特色之一。網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的人性化界面設(shè)置和功能服務(wù),更加為用戶考慮,使更管理操作更簡(jiǎn)單。網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)提供的專(zhuān)家診斷的特色功能,能夠?qū)Σ东@的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,使管理員能夠輕松處理應(yīng)對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)故障。其內(nèi)嵌的節(jié)點(diǎn)瀏覽器功能,可以幫助用戶快速查看任何一個(gè)MAC、一個(gè)IP、一個(gè)網(wǎng)段、一個(gè)部門(mén)等的通訊等細(xì)節(jié)狀況。此外,還提供了功能強(qiáng)大的流量分析、協(xié)議分析、數(shù)據(jù)包過(guò)濾器、會(huì)話分析、日志分析、報(bào)表輸出等主要功能,幫助管理員進(jìn)行更深入的分析和研究。

3、網(wǎng)絡(luò)視頻通訊技術(shù)

為了應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的世界經(jīng)濟(jì)局勢(shì)、防范可能發(fā)生的各種不確定危機(jī)的到來(lái),上至各國(guó)的政府部門(mén),下到地方的中小企業(yè),都在采取積極的防范措施,做到防患于未然。其中普遍采用的就是在辦公中引入視頻會(huì)議系統(tǒng)。視頻會(huì)議得到人們的認(rèn)可還是在“非典”時(shí)期,由于出行不便,傳統(tǒng)的辦公和溝通方式受到了很大的影響,給政府與企業(yè)的辦公造成了不小的麻煩。而建立的互聯(lián)網(wǎng)之上的視頻會(huì)議則不會(huì)受到這種影響,它能讓地域分散的人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和視頻會(huì)議系統(tǒng)進(jìn)行更加廣泛的接觸和溝通,改善信息交流方式,減少溝通障礙,節(jié)省時(shí)間和精力,提高團(tuán)隊(duì)工作效率。在2008年的次貸危機(jī)中,采用視頻會(huì)議辦公的政府部門(mén)和企業(yè)則更加深刻的體會(huì)到了它的重要性。由于在辦公領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)越性,因此視頻會(huì)議也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,但是這種發(fā)展僅僅局限在硬件方面的提高,其作用仍然停留在取代傳統(tǒng)會(huì)議的階段,這也讓視頻會(huì)議的效用大打折扣,不能得到充分推廣和普及。直到視頻會(huì)議軟件的問(wèn)世,才打破了視頻會(huì)議發(fā)展中的瓶頸,解決了這一發(fā)展難題。協(xié)同視頻會(huì)議系統(tǒng)是專(zhuān)業(yè)多媒體通訊協(xié)作視頻會(huì)議軟件,它全面貫徹以用戶為中心的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)理念,幫助全球用戶迅速建立在線視頻會(huì)議平臺(tái),輕松進(jìn)行溝通。它獨(dú)特就在于在視頻會(huì)議中創(chuàng)造性地引入了協(xié)同辦公應(yīng)用,為用戶提供了除會(huì)議溝通外的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通訊和信息化辦公功能。

4、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)以上對(duì)網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的介紹,我們了解到網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)和視頻通訊在網(wǎng)絡(luò)通訊中的應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,通信技術(shù)在我國(guó)得到了迅速的發(fā)展和突飛猛進(jìn)的進(jìn)步,通過(guò)新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,大大地方便了信息的傳輸和交換,使通信技術(shù)和通信事業(yè)在人們的日常學(xué)習(xí)、工作和生活中的發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。目前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)越來(lái)越成熟,且新技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用也正在人們逐步擴(kuò)大到人們生活中的各個(gè)方面。

參考文獻(xiàn)

第7篇

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)分析；最短路；網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)；D算法

中圖分類(lèi)號(hào)：N945 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

T1454切眼是公司5煤工作面，5煤低灰、低硫素有“開(kāi)優(yōu)”煤的味精之稱(chēng)，5煤的開(kāi)采對(duì)公司的效益有著舉足輕重的關(guān)系。雖然T1454切眼煤層賦存比較好地質(zhì)構(gòu)造比較簡(jiǎn)單，變板過(guò)程輕車(chē)熟路，但是公司要求工程時(shí)間緊，勞務(wù)區(qū)人員工力比較有限，而且因大井檢修造成供料不及時(shí)，如何在有限的時(shí)間內(nèi)用有限的人力完成這項(xiàng)比較艱巨的任務(wù)是擺在勞務(wù)區(qū)全體員工的一個(gè)重要課題，經(jīng)過(guò)勞務(wù)區(qū)黨政反復(fù)研究決定，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析理論指導(dǎo)變板生產(chǎn)。

勞務(wù)區(qū)必須用最短的工期完成T1454切眼變板的工程，為此我區(qū)將用求最短路的d算法尋找出最佳的生產(chǎn)途徑，從而實(shí)現(xiàn)T1454切眼變板的工程完成工期最短的目的。

一、網(wǎng)絡(luò)分析在工程施工中的應(yīng)用

（一）工程項(xiàng)目分解

T1454切眼擴(kuò)面變板工作可分解為運(yùn)道修道運(yùn)變板料變板跨板鋪網(wǎng)打抬板（包括上、下出口替板）拆溜子清臥。

（二）確定各種活動(dòng)的先后關(guān)系，估計(jì)活動(dòng)所需的時(shí)間

根據(jù)以往施工經(jīng)驗(yàn)，確定T1454變板工程活動(dòng)所需的時(shí)間，采用單一時(shí)間估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)。

（三）繪制工程網(wǎng)絡(luò)圖

通過(guò)以上網(wǎng)絡(luò)路線不難看出，要想完成公司下達(dá)的變板任務(wù)，包涵多種可行性方案。為了使工期最短，提高施工效率，確保支架安裝工程的順利銜接，必須對(duì)關(guān)鍵路線進(jìn)行優(yōu)化。

（四）工序優(yōu)化

施工過(guò)程中針對(duì)線路中工序繁多，且各工序之間并非完全孤立的特點(diǎn)，我區(qū)采取了網(wǎng)絡(luò)分析求最短路問(wèn)題的D算法，提前準(zhǔn)備、各工序互創(chuàng)有利條件、工序逐項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化的方法對(duì)關(guān)鍵線路進(jìn)行優(yōu)化。

由點(diǎn)A到I最短時(shí)間為58。這時(shí)可找到A到網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)的

1最短路線

AB2C3D4E5I和AB2C2D3E4F3 。

對(duì)于有向圖，AB2C2D3

E4F3可以認(rèn)為是不通路。

所以最短路線：

AB2C3D4E5I。

2工程時(shí)間

9+9+22+4+8+6=58（班）

施工天數(shù)：25天

3 保障資源配置

（1）T1454切眼開(kāi)始運(yùn)道、修道、運(yùn)變板料時(shí)，在確保運(yùn)輸過(guò)程中人員安排要符合規(guī)定的基礎(chǔ)上，工作面要集中人員盡量多出件。

（2）運(yùn)輸過(guò)程中人員安排要符合定員規(guī)定，不得超出定員。

（3）各班之間不得遺留隱患問(wèn)題和尾巴活，當(dāng)班出現(xiàn)設(shè)備或其它問(wèn)題當(dāng)班解決，當(dāng)班不能解決的，要及時(shí)向值班人員匯報(bào)，以便及時(shí)處理防止影響工程進(jìn)度。

4 對(duì)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控和調(diào)整

施工過(guò)程中，有時(shí)會(huì)發(fā)生意外情況，要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)圖對(duì)工程進(jìn)行監(jiān)視和控制，以保證工程按期完成。同時(shí)，按工程的實(shí)際情況對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃進(jìn)行必要的調(diào)整。

5 時(shí)間安排如下：

（1）5日-7日：三班安裝絞車(chē)為運(yùn)道、修道作準(zhǔn)備。

①變板前做好各項(xiàng)準(zhǔn)備工作，工具設(shè)備、材料備齊備足。

②變板前將切眼內(nèi)的溜子調(diào)試好，使之運(yùn)轉(zhuǎn)正常。

③變板前安裝好液泵，接好液管、液槍并調(diào)試好泵站壓力：18MPa

（2）8日-10日：三班運(yùn)道、修道、運(yùn)料。

①運(yùn)煤系統(tǒng)：切眼T145道8050T1390泄水巷9280T1270大井

②運(yùn)料：9041 大巷料場(chǎng)9041橫管T1454架子道T1454溜子道T1454切眼

③通風(fēng)系統(tǒng)：9041T1454架子道T1454溜子道T1454切眼T145道T1450邊眼7044

④供水系統(tǒng)：T145道T1454切眼

⑤供電系統(tǒng)：T145道干變供電

⑥排水系統(tǒng)：T1454溜子道T1454架子道9041大巷

（3）11日-21日：六、兩點(diǎn)班變3.6大板，再跨3.0大板，檢修班負(fù)責(zé)機(jī)電檢修、變板運(yùn)料、下運(yùn)舊拱形等工作。

（4）22日-23日：三班集中清煤。

（5）24日-27日：六、兩點(diǎn)班打抬板，十點(diǎn)班運(yùn)料。

（6）28日-29日：拆溜子清臥。

二、效果檢驗(yàn)

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)施，整合作業(yè)流程，優(yōu)化資源配置，使T1454切眼變板比原計(jì)劃提高了3天（其中包括使用2000棵DZ-3.0/100單體液壓支柱礦上儲(chǔ)備不足耽誤3天下運(yùn)的時(shí)間）取得了良好的施工效果。同時(shí)，我區(qū)還充分利用變板施工節(jié)省下來(lái)的時(shí)間，完成了：

1 T1454替風(fēng)道及溜子道超前各替回19板。

2 T2290底邊眼清臥皮帶45米，9282清臥皮帶45米。

3 T1450甲邊眼插背100米等多項(xiàng)任務(wù)。

第8篇

關(guān)鍵詞　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析　網(wǎng)絡(luò)空間分析　虛擬民族志　網(wǎng)絡(luò)鏈接研究

分類(lèi)號(hào)　G353.1

1　網(wǎng)絡(luò)鏈接研究概述

Web已成為眾多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者們關(guān)注的對(duì)象。從圖論的角度可將web抽象理解為由節(jié)點(diǎn)(網(wǎng)頁(yè)、WORD、PDF、PPT、多媒體文件等)和連線(鏈接)形成的網(wǎng)絡(luò)圖。情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者借助情報(bào)學(xué)研究方法――引文分析法研究Web中的鏈接，以此形成了情報(bào)學(xué)新的研究方向――情報(bào)學(xué)視角的鏈接分析(ISLAA)。

在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域之外，還有其他多個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者從事著網(wǎng)絡(luò)鏈接研究。計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與理論物理學(xué)領(lǐng)域?qū)W者借助網(wǎng)絡(luò)鏈接研究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ团c網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)模型，如Shi Zhou等人發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)中的Rich―Club現(xiàn)象，Barabasi和Albert提出了網(wǎng)絡(luò)中的BA模型。數(shù)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者借助鏈接研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與復(fù)雜性。社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者對(duì)鏈接的研究存在一個(gè)明顯特征――將本學(xué)科傳統(tǒng)的理論方法移植到Web中。例如，將情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的引文分析法移植于Web中，形成鏈接分析法(Link Analysis)，以研究學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中組織、個(gè)人的科研績(jī)效與被鏈接數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系，篩選核心網(wǎng)站等；將社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法移植于Web中，形成超鏈接網(wǎng)絡(luò)分析法(Hyperlink Network Analysis)，以研究Web環(huán)境的社會(huì)特征；將傳播學(xué)的方法移植于Web中，形成網(wǎng)絡(luò)空間分析法(Web Sphere Analysis)，以研究鏈接中的信息交流行為；將人類(lèi)學(xué)領(lǐng)域的民族志法移植于Web中，形成虛擬民族志法(Virtual Ethnogra―phy)，以研究鏈接行為的社會(huì)角色。

2　社會(huì)科學(xué)方法在網(wǎng)絡(luò)鏈接研究中的應(yīng)用

從社會(huì)科學(xué)視角研究鏈接時(shí)，與計(jì)算機(jī)科學(xué)、理論物理學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的視角不同，它將鏈接置于一個(gè)特殊的社會(huì)環(huán)境中，鏈接不再是中心角色，但研究結(jié)果通常能深化我們對(duì)鏈接的認(rèn)識(shí)。此外，不同的方法可以為情報(bào)學(xué)領(lǐng)域從事網(wǎng)絡(luò)鏈接研究的學(xué)者提供不同的研究視角。

2．1　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在鏈接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究中的應(yīng)用

2．1．1　方法介紹　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(social Network A―nalysis，SNA)是用于描述和測(cè)量行動(dòng)者之間關(guān)系或通過(guò)這些關(guān)系流動(dòng)的各種有形或無(wú)形東西(如信息、資源等)的一種方法。其研究的“節(jié)點(diǎn)”可以是單個(gè)人，人與人之間的社會(huì)關(guān)系就是節(jié)點(diǎn)間的連線，這樣就形成一個(gè)數(shù)學(xué)上的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或圖表，如網(wǎng)頁(yè)和鏈接形成的網(wǎng)絡(luò)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)鏈接研究旨在用鏈接網(wǎng)絡(luò)替換人際網(wǎng)絡(luò)，借助已有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)(平均最短路徑、聚類(lèi)系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)直徑、人度與出度的分布、中介度、Freeman中心度、小集團(tuán)、K－核心等)研究鏈接網(wǎng)絡(luò)的特征，由此已引伸出一個(gè)新的研究方向――超鏈接網(wǎng)絡(luò)分析(Hyperlink Network Analysis，HNA)。

2．1．2　應(yīng)用實(shí)例――Lennart Bjfirneborn在2004年對(duì)英國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征分析

2004年，LennartBjirneborn選擇了英國(guó)109所大學(xué)網(wǎng)站的7 669個(gè)子站相互之間的48 902個(gè)鏈接形成的鏈接網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，詳細(xì)分析了這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)、特征路徑長(zhǎng)度、直徑、人度與出度分布等特征例，如圖1所示：

圖1顯示最大的最短路徑長(zhǎng)度為10，即網(wǎng)絡(luò)直徑為10。平均路徑長(zhǎng)度為3.46，按照“六度分離”的含義可解釋為：這7 669個(gè)子站中，從任意一個(gè)子站到達(dá)另一個(gè)子站平均需要經(jīng)過(guò)大約4個(gè)站點(diǎn)。LennartBjoneborn借助Pajek軟件計(jì)算出7 559個(gè)節(jié)點(diǎn)的平均聚類(lèi)系數(shù)為0.09038，即如果節(jié)點(diǎn)v1分別與節(jié)點(diǎn)v2、v3相連，那么節(jié)點(diǎn)v2、v3相連的可能性約為9.0％。

Watts和Stogatz提出小世界圖包含以下兩個(gè)特性：①聚類(lèi)系數(shù)遠(yuǎn)大于隨機(jī)圖(與小世界圖相比，節(jié)點(diǎn)數(shù)相同，平均每個(gè)節(jié)點(diǎn)的邊數(shù)相同)的聚類(lèi)系數(shù)；②平均路徑長(zhǎng)度與隨機(jī)圖的平均路徑長(zhǎng)度同樣小。Len-nart Bjoneborn算出7669個(gè)節(jié)點(diǎn)和48902條邊形成的隨機(jī)圖的平均最短路徑為5.04；聚類(lèi)系數(shù)為0.00084。比較而言，Lennart Bjiimebom認(rèn)為所研究的英國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性。

此外，Lennart Bj8meborn還分析了所研究的英國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中各站點(diǎn)入鏈(Inlinks)與出鏈(Outlinks)的分布特征，如圖2和圖3所示：

圖2和圖3都是對(duì)數(shù)尺度圖，圖中入鏈與出鏈的數(shù)量(縱軸)和子站的數(shù)量(橫軸)之間近似呈線性關(guān)系，表明兩者之積為常數(shù)，即入鏈與出鏈的分布近似符合冪定律。

2．1．3　啟示　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法可用于Web網(wǎng)絡(luò)分析，有助于揭示W(wǎng)eb網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，但該方法并不是在任何類(lèi)型的Web網(wǎng)絡(luò)中都適用。Mike Thelwall認(rèn)為：SNA是一個(gè)定量與定性相結(jié)合的領(lǐng)域，但是定性理論不會(huì)應(yīng)用到Web網(wǎng)絡(luò)中，因?yàn)閃eb網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征不同；這些定量方法也應(yīng)謹(jǐn)慎使用，因?yàn)樵诤芏嗲闆r下，它們的意義取決于被分析的網(wǎng)絡(luò)(學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)網(wǎng)站、新聞網(wǎng)絡(luò)等各有不同)。

2．2　網(wǎng)絡(luò)空間分析在鏈接習(xí)性研究中的應(yīng)用

2．2．1　方法介紹　“網(wǎng)絡(luò)空間(Web Sphere)”作為分析單元，是指一組動(dòng)態(tài)的數(shù)字資源(網(wǎng)站)集合，這些數(shù)字資源通常與特定事件、概念、主題相關(guān)，并且通過(guò)超鏈接互連。鏈接的作用便是將孤立的網(wǎng)站連接成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間。此處的“空間”是指三維空間，其范圍通常受時(shí)間和對(duì)象的限制。“網(wǎng)絡(luò)空間分析(WebSphere Analysis，WSA)”最早由Foot等人在2002年提出，是研究關(guān)于某個(gè)特定主題的在線行為的框架(方法、策略)，框架中主要包含網(wǎng)絡(luò)資源生產(chǎn)者與用戶之間的關(guān)系，這種關(guān)系通過(guò)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)與特征要素、超文本、超鏈接等得以建立與加強(qiáng)；這種框架有助于分析網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)者與終端用戶跨時(shí)間的交流行為與關(guān)系以及鏈接習(xí)性的動(dòng)態(tài)性。

按照空間的三維概念，Schneider，S.M.將網(wǎng)絡(luò)空間的三個(gè)維度概括為：①網(wǎng)絡(luò)空間主題可預(yù)見(jiàn)性，可用于預(yù)見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)空間的出現(xiàn)；②網(wǎng)絡(luò)空間成員可預(yù)見(jiàn)性，是指研究者預(yù)見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)空間成員類(lèi)型的能力，如政府機(jī)構(gòu)、慈善組織、新聞媒體、市民等；③網(wǎng)絡(luò)空間資源的穩(wěn)定性，這種穩(wěn)定性的三個(gè)決定因素分別是：網(wǎng)絡(luò)空間成員增減的頻度、網(wǎng)站增添鏈接的數(shù)量與頻度、網(wǎng)站內(nèi)容變化的幅度與頻度。

2．2．2　應(yīng)用實(shí)例――Kirsten A.Foot等對(duì)2002年美

國(guó)大選候選人網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)空間分析網(wǎng)絡(luò)空間分析過(guò)程中，首先需要確定網(wǎng)絡(luò)空間。Kimten A.Foot等將該實(shí)例中的網(wǎng)絡(luò)空間確定為“所有競(jìng)選參議院辦公室職務(wù)的候選人的網(wǎng)站(共535個(gè))”。而在數(shù)據(jù)獲取與研究方法上，Kirsten A.Foot等則兼顧了橫向性與縱向性兩個(gè)方面：①在三個(gè)月的競(jìng)選期間，從候選人網(wǎng)站上收集三個(gè)有代表性的獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)，匯總得到一個(gè)更具代表性的大樣本，該樣本能充分體現(xiàn)出各候選人的鏈接策略；②在競(jìng)選期間，先后三次分析這組候選人的網(wǎng)站鏈接類(lèi)型，以評(píng)估鏈接策略隨時(shí)間的變化。

以2002年11月大選之前的三個(gè)月為時(shí)間段，對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。表中行標(biāo)題是候選人的基本信息(政黨類(lèi)型、競(jìng)選職位、任職狀態(tài)、競(jìng)爭(zhēng)力)，列標(biāo)題是候選人網(wǎng)站的基本信息(出鏈頻率、出鏈比例、出鏈習(xí)慣的變化)。

各候選人網(wǎng)站的鏈接目標(biāo)共有4種類(lèi)型：市民／擁護(hù)團(tuán)體、政黨、新聞媒體、政府機(jī)構(gòu)。從出鏈頻率角度看，25％的候選人網(wǎng)站有3種或4種類(lèi)型的出鏈，35％的候選人網(wǎng)站有1種類(lèi)型的出鏈，平均出鏈類(lèi)型數(shù)為1.67。從出鏈比例角度看，政府機(jī)構(gòu)是最受候選人網(wǎng)站歡迎的鏈接目標(biāo)占51％，其次分別是政黨(43％)、市民／擁護(hù)團(tuán)體(38％)、新聞媒體(32％)。邏輯回歸分析表明：“競(jìng)選職位”統(tǒng)計(jì)意義不顯著；第三黨、競(jìng)選眾議院職位的、競(jìng)爭(zhēng)力低的候選人更傾向于鏈向市民／擁護(hù)團(tuán)體。從出鏈習(xí)慣的變化的角度看，三個(gè)月時(shí)間里，鏈接習(xí)性發(fā)生變化(即增加或刪除鏈接)的網(wǎng)站占10.4％。

最終，依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，作者認(rèn)同“鏈接代表認(rèn)可，未被鏈接則代表未被認(rèn)可”這一觀點(diǎn)，并認(rèn)為“添加鏈接代表從不認(rèn)同到認(rèn)同，而刪除鏈接則代表從認(rèn)同到不認(rèn)同”，這種鏈接習(xí)性代表著各候選人的政治策略。

2．2．3　啟示　從實(shí)例中看，網(wǎng)絡(luò)空間分析方法與情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的鏈接分析方法相似，都是通過(guò)統(tǒng)計(jì)鏈接數(shù)量揭示研究對(duì)象的特征，但與鏈接分析方法有兩個(gè)方面的不同：①網(wǎng)絡(luò)空間分析方法包含了濃厚的信息傳播色彩，即將鏈接視為一種信息傳遞，而不僅僅是用數(shù)量反映質(zhì)量；②網(wǎng)絡(luò)空間分析方法特別適用于快速變化的網(wǎng)站，如新聞媒體網(wǎng)站、個(gè)人博客等，而鏈接分析方法則更適用于相對(duì)靜態(tài)的網(wǎng)站，如學(xué)術(shù)網(wǎng)站等。

2．3　虛擬民族志(Virtual Ethnography)在鏈接動(dòng)機(jī)研究中的應(yīng)用

2．3．1　方法介紹　民族志(Ethnography)是20世紀(jì)初期由文化人類(lèi)學(xué)家所創(chuàng)立的一種研究方法，主要指人類(lèi)學(xué)家對(duì)其研究的文化對(duì)象或目的做田野調(diào)查，深入到其特殊的社區(qū)生活中去，從其內(nèi)部著手，通過(guò)觀察和認(rèn)知，提供相關(guān)意義和行為客觀的民族學(xué)描寫(xiě)而形成民族志，然后再對(duì)這些民族志描述進(jìn)行分析、比較，以期得到對(duì)此文化的基本概念。

Hine提出的虛擬民族志的研究目標(biāo)是與在線活動(dòng)相關(guān)的用戶行為，網(wǎng)絡(luò)出版是一種潛在的在線行為，創(chuàng)建鏈接也是如此。該方法可以全面的展現(xiàn)創(chuàng)建鏈接這一行為在社會(huì)中的角色。

2．3．2　應(yīng)用實(shí)例實(shí)例一：英國(guó)保姆Louise Woodward在美國(guó)的審判事件。Hine調(diào)查研究了對(duì)特殊媒體事件感興趣的人是如何使用網(wǎng)絡(luò)的。她在審判的主要環(huán)節(jié)中進(jìn)行調(diào)查，對(duì)象包括網(wǎng)頁(yè)、新聞組公告以及與英特網(wǎng)用戶間直接來(lái)往的郵件。雖然Hine的虛擬民族志研究的主要目的不是分析鏈接動(dòng)機(jī)，但在研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)一些與鏈接動(dòng)機(jī)相關(guān)的結(jié)論：①被研究網(wǎng)站的管理員都在有意識(shí)地推銷(xiāo)其站點(diǎn)，如在搜索引擎上注冊(cè)URL、在線散布URL、將URL附在郵件中等；②缺乏經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)站管理員主要將新聞鏈接指向非官方網(wǎng)站，這導(dǎo)致了大量訪問(wèn)者流失。因?yàn)閺逆溄觿?dòng)機(jī)的角度來(lái)看，鏈接旨在向訪問(wèn)者表達(dá)來(lái)源站點(diǎn)的真實(shí)意圖，并告知訪問(wèn)者目標(biāo)站點(diǎn)包含有用信息。

實(shí)例二：日本同性戀文化。Mark J.McLelland通過(guò)對(duì)同性戀網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的虛擬民族志研究證實(shí)了Appa－durai的觀點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)為分散在世界各地的同性戀者提供了建立關(guān)系的良好契機(jī)。

實(shí)例三：網(wǎng)絡(luò)空間的性(Cybersex)。R.Coomber對(duì)販子進(jìn)行虛擬民族志研究(網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查方式)發(fā)現(xiàn)：無(wú)論出于“職業(yè)道德”還是商業(yè)利益的考慮，販子很少在中摻假或缺斤少兩。

2．3．3　啟示　從實(shí)例中可以看出，虛擬民族志方法是民族志方法在網(wǎng)絡(luò)中的延伸，其主要目的并不是研究鏈接動(dòng)機(jī)，但Mike Thelwall認(rèn)為虛擬民族志將是一種能有效地、深入地分析鏈接動(dòng)機(jī)(尤其是學(xué)術(shù)鏈接動(dòng)機(jī))的方法。鏈接動(dòng)機(jī)研究是鏈接分析的基礎(chǔ)，只有明確了鏈接動(dòng)機(jī)才能進(jìn)行有效的鏈接分析研究。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外的鏈接動(dòng)機(jī)研究主要從鏈接分類(lèi)的角度人手，而鏈接分類(lèi)研究存在兩個(gè)方面的不足：①分類(lèi)體系雜亂；②僅從來(lái)源頁(yè)面與目標(biāo)頁(yè)面的內(nèi)容判斷鏈接類(lèi)型的方法不夠準(zhǔn)確，需要考慮鏈接所處的整體環(huán)境。相比而言，從虛擬民族志的角度人手，深入到鏈接所在的整體環(huán)境中，通過(guò)觀察與認(rèn)知判斷得出的鏈接動(dòng)機(jī)將更準(zhǔn)確、更有效。

3　結(jié)語(yǔ)

第9篇

[關(guān)鍵詞]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；旅游規(guī)劃決策；利益相關(guān)者；潮州古城

[中圖分類(lèi)號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002-5006（2016）12-0076-09

Doi： 10.3969/j.issn.1002-5006.2016.12.014

引言

Mitchell曾提出，“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是連結(jié)一系列人、事物或事件的特定類(lèi)型的關(guān)系”，這一系列人、事物或事件稱(chēng)為“能動(dòng)者”（agent）或“節(jié)點(diǎn)”（node），能動(dòng)者之間的各種關(guān)系稱(chēng)為“聯(lián)結(jié)”（tie），這種“聯(lián)結(jié)”往往會(huì)對(duì)規(guī)劃決策產(chǎn)生重大影響[1]。旅游規(guī)劃決策是一項(xiàng)涉及眾多相關(guān)群體的規(guī)劃決策，它本質(zhì)上是各利益相關(guān)者通過(guò)利益協(xié)商與權(quán)力博弈后形成解決旅游發(fā)展問(wèn)題共識(shí)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。在該過(guò)程中，以各利益相關(guān)者群體為節(jié)點(diǎn)，以因交換信息、解決矛盾、協(xié)調(diào)目標(biāo)和共享資源等而建立的各種正式或非正式關(guān)系為聯(lián)結(jié)，共同交織成了一個(gè)多重、復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)――旅游規(guī)劃決策網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)具有怎樣的關(guān)系結(jié)構(gòu)以及聯(lián)系的緊密程度等，密切關(guān)系著規(guī)劃決策的方向。本文研究采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，以潮州古城為例，剖析其在旅游規(guī)劃過(guò)程中利益相關(guān)者之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，探究這種社會(huì)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游規(guī)劃決策過(guò)程的影響情況。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法起源于20世紀(jì)30年代的西方社會(huì)學(xué)研究，它著重從關(guān)系結(jié)構(gòu)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等來(lái)揭示社會(huì)現(xiàn)象的本質(zhì)，現(xiàn)已發(fā)展成為一項(xiàng)社會(huì)科學(xué)研究范式，并被應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等社會(huì)科學(xué)研究中。然而，在旅游研究中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的應(yīng)用卻較晚，直至20世紀(jì)80年代，才有西方將此方法應(yīng)用于旅游資源管理研究，隨后的相關(guān)研究領(lǐng)域有所拓寬，但主要集中在旅游目的地結(jié)構(gòu)、旅游政策網(wǎng)絡(luò)、旅游企業(yè)成長(zhǎng)和知識(shí)管理 等[2]。自20世紀(jì)七八十年代以來(lái)，西方旅游決策由集權(quán)式的官僚方式向多元利益相關(guān)者共同合作與決策的方向轉(zhuǎn)變，各利益相關(guān)群體圍繞旅游決策 形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也逐漸引起西方學(xué)者的研究興 趣[3-4]。Pforr分析了澳大利亞北部地區(qū)旅游規(guī)劃的交流網(wǎng)絡(luò)，認(rèn)為利益相關(guān)者由于在旅游政策網(wǎng)絡(luò)中所處位置不同，對(duì)決策結(jié)果的影響力會(huì)有所差異，其中，政府機(jī)構(gòu)和地方旅游協(xié)會(huì)是規(guī)劃的核心行動(dòng)者，可以左右決策的最終結(jié)果[5]。Scott等對(duì)比傳統(tǒng)旅游決策和網(wǎng)絡(luò)化旅游決策方法，得出后者比前者更民主、更透明以及更具參與性的結(jié)論[6]。但網(wǎng)絡(luò)化旅游決策是把雙刃劍，基于共同目標(biāo)的共識(shí)有助于信息共享，但參與者拒絕接受他人觀點(diǎn)時(shí)會(huì)削弱網(wǎng)絡(luò)效力[7]。此外，部分參與者僅代表自身的利 益[8]，但他們的利益未必與當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展方向相一致，這就可能導(dǎo)致旅游決策的偏差。最后，利益相關(guān)者的合作往往需要正式政策的跟進(jìn)才能順利開(kāi)展，即網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)政府參與[9]。總體上，國(guó)外相關(guān)研究?jī)A向于用網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)決策結(jié)果進(jìn)行回顧性描述和解釋?zhuān)瑢?duì)于在旅游決策中具有特殊地位的政府如何進(jìn)行授權(quán)，網(wǎng)絡(luò)決策合法化、網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展變化等問(wèn)題的研究還有待探索。

隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法逐漸成為國(guó)外旅游研究的熱點(diǎn)之一，我國(guó)學(xué)者也開(kāi)始運(yùn)用該方法對(duì)我國(guó)的一些旅游現(xiàn)象展開(kāi)分析，主要集中在旅游線路[10-11]或旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[12-14]、旅游空間結(jié)構(gòu)[15-16]、旅游空間經(jīng)濟(jì)關(guān)系[17-19]、旅游網(wǎng)站[20]等領(lǐng)域，這些研究著重于對(duì)宏觀的、顯性的地理空間結(jié)構(gòu)展開(kāi)研究，而對(duì)于旅游發(fā)展中涉及的人及其社會(huì)關(guān)系的研究卻極少。當(dāng)前，伴隨旅游快速發(fā)展而爆發(fā)出來(lái)的各種問(wèn)題，很多是由于沒(méi)有處理好利益相關(guān)者而引發(fā)的。王素潔[21]已開(kāi)始關(guān)注目的地利益相關(guān)者和旅游規(guī)劃決策，但總體上，現(xiàn)階段學(xué)者們尚未從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角給予旅游規(guī)劃決策足夠的關(guān)注。旅游發(fā)展涉及許多不同利益相關(guān)者，隨著人們權(quán)力意識(shí)和參與意識(shí)的增強(qiáng)，以往的集權(quán)式旅游決策也將向多元利益者合作的方向發(fā)展變化。旅游規(guī)劃決策中，不同利益相關(guān)者會(huì)左右決策的制定與落實(shí)，同時(shí)這些利益相關(guān)者并非孤立的，他們會(huì)就旅游發(fā)展進(jìn)行相關(guān)的合作或博弈。社區(qū)參與旅游發(fā)展已在我國(guó)實(shí)踐嘗試，但對(duì)這些利益相關(guān)者構(gòu)成的復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究卻相對(duì)滯后。本文運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，以潮州古城旅游規(guī)劃決策為案例研究，期望探索決策網(wǎng)絡(luò)在規(guī)劃決策中的影響，并為其他相關(guān)研究提供借鑒參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法

1.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是一種跨學(xué)科的，對(duì)社會(huì)關(guān)系進(jìn)行分析的一套規(guī)范和方法，主要目的是探查和分析行動(dòng)者之間的社會(huì)紐帶模式[22]。它以數(shù)學(xué)中的社群圖法和矩陣代數(shù)方法，分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)和關(guān)系，其中，點(diǎn)代表行動(dòng)者，關(guān)系即是行動(dòng)者之間的聯(lián)系。本文關(guān)注的是旅游規(guī)劃決策中的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)，其中，各利益相關(guān)者是點(diǎn)，他們之間就旅游規(guī)劃決策所建立的正式工作聯(lián)系為研究的重點(diǎn)關(guān)系。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以分為三個(gè)層次：個(gè)體網(wǎng)、局域網(wǎng)和整體網(wǎng)。個(gè)體網(wǎng)是由一個(gè)核心個(gè)體和與之直接相連的其他個(gè)體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，旨在研究個(gè)體網(wǎng)諸多結(jié)構(gòu)性質(zhì)，以及個(gè)體與其他個(gè)體之間的關(guān)系。局域網(wǎng)由個(gè)體網(wǎng)加上與個(gè)體網(wǎng)絡(luò)成員有關(guān)聯(lián)的其他點(diǎn)構(gòu)成，局域網(wǎng)的邊界和相關(guān)研究由研究的具體問(wèn)題來(lái)確定。整體網(wǎng)是由一個(gè)群體內(nèi)部所有成員及其間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，旨在分析整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)[1]。本文嘗試揭示利益相關(guān)者之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，從而對(duì)旅游規(guī)劃決策的過(guò)程和結(jié)果進(jìn)行解釋?zhuān)虼吮狙芯坎捎谜w網(wǎng)的研究范式，對(duì)旅游規(guī)劃決策的利益相關(guān)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)展開(kāi)分析。

1.1.2 指標(biāo)選擇

整體網(wǎng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析將行動(dòng)者集合為一個(gè)整體，對(duì)這個(gè)整體的構(gòu)成、關(guān)系模式展開(kāi)研究。在本研究中，選取網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)密度作為測(cè)量指標(biāo)。

網(wǎng)絡(luò)中心性（entrality），指的是某個(gè)個(gè)體或者組織在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中相對(duì)于其他行為者而言，所處的地位，或者說(shuō)其通過(guò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)所獲得的權(quán)力，常被用來(lái)考察行動(dòng)者取得或控制資源可能性的結(jié)構(gòu)屬性。本研究選用的具體測(cè)量指標(biāo)是點(diǎn)的中間中心度（betweenness centrality），測(cè)量的是個(gè)體對(duì)資源控制的程度。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞（structural holes），是由社會(huì)學(xué)家 Burt用來(lái)表示非冗余的聯(lián)系，他認(rèn)為“非冗余的聯(lián)系人被結(jié)構(gòu)洞所連接，一個(gè)結(jié)構(gòu)洞是兩個(gè)行動(dòng)者之間的非冗余聯(lián)系”，也就是說(shuō)，結(jié)構(gòu)洞能夠?yàn)槠湔紦?jù)者提供獲取“信息利益”和“控制利益”的機(jī)會(huì)，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[23]。結(jié)構(gòu)洞的主要考慮指標(biāo)有：（1）有效規(guī)模（effective size），即一個(gè)行動(dòng)者的個(gè)體網(wǎng)規(guī)模減去網(wǎng)絡(luò)冗余度；（2）效率（efficiency），即一個(gè)行動(dòng)者的有效規(guī)模與實(shí)際規(guī)模之比；（3）限制性（constraint），即一個(gè)人在自己的網(wǎng)絡(luò)中擁有運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞的能力；（4）等級(jí)度（hierarchy），即限制性在多大程度上集中在一個(gè)行動(dòng)者身上。

網(wǎng)絡(luò)密度（network density），包括整體網(wǎng)密度和整體網(wǎng)中的“個(gè)體網(wǎng)密度”。整體網(wǎng)密度等于網(wǎng)絡(luò)中“實(shí)際存在的關(guān)系總數(shù)”除以“理論上可能存在的最多關(guān)系總數(shù)”。實(shí)際的關(guān)系數(shù)量越接近于網(wǎng)絡(luò)中的所有可能關(guān)系的總量，網(wǎng)絡(luò)的整體密度就越大，網(wǎng)絡(luò)中所有成員的關(guān)系越緊密，該網(wǎng)絡(luò)對(duì)其中行動(dòng)者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響越大。整體網(wǎng)密度的計(jì)算公式如下：

[D=2Lg（g-1）] （1）

式（1）中，D為密度，L表示網(wǎng)絡(luò)中線的數(shù)目，g 為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。

整體網(wǎng)中的“個(gè)體網(wǎng)密度”計(jì)算方式與整體網(wǎng)密度類(lèi)似，是某一個(gè)行動(dòng)者的“實(shí)際存在的關(guān)系總數(shù)”除以“理論上可能存在的最多關(guān)系總數(shù)”。

1.1.3 案例地選擇

潮州古城位于廣東省潮州市湘橋區(qū)，是國(guó)家歷史文化名城，歷史上一直是粵東地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，其獨(dú)特的潮州文化、潮州建筑、民間工藝和民俗構(gòu)成了潮州古城獨(dú)特的旅游吸引力。21世紀(jì)以來(lái)，潮州古城通過(guò)修復(fù)廣濟(jì)橋、牌坊街，大力發(fā)展旅游業(yè)，已形成一定的旅游規(guī)模，是粵東旅游的重要旅游目的地。潮州古城集聚了潮州最優(yōu)秀的旅游資源，其旅游發(fā)展一直被當(dāng)作城市旅游發(fā)展的重中之重來(lái)考慮。然而，經(jīng)過(guò)了20多年的發(fā)展，潮州古城在全國(guó)的知名度仍然不高，旅游發(fā)展的層次和帶來(lái)的收入十分有限。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，潮州古城雖然有十分優(yōu)秀的旅游資源，但由于旅游規(guī)劃決策中存在復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系，許多良好的規(guī)劃都不能得到落實(shí)。旅游發(fā)展需要政府、社會(huì)、市場(chǎng)的有效協(xié)調(diào)，但在潮州，不僅政府、社會(huì)和市場(chǎng)三者之間存在博弈和矛盾，即使政府內(nèi)部、古城范圍內(nèi)不同街道之間也存在互相搶奪資源的情況，這歸根結(jié)底是沒(méi)有充分考慮和協(xié)調(diào)好各方利益群體，這也是很多社區(qū)類(lèi)型旅游地遇到的問(wèn)題和困境，潮州古城是該類(lèi)型代表。

1.1.4 數(shù)據(jù)收集

（1）總體目標(biāo)

根據(jù)對(duì)潮州古城的實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，潮州古城旅游規(guī)劃決策中利益相關(guān)者主要包括：當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)、政府機(jī)構(gòu)、旅游企業(yè)、旅游者、壓力集團(tuán)1、自然或人文旅游資源，共6類(lèi)。由于自然或人文旅游資源不具備主觀能動(dòng)性，因此可排除在外。另外，雖然旅游者是重要的利益相關(guān)者，但在我國(guó)的現(xiàn)實(shí)中，幾乎沒(méi)有旅游者參與旅游規(guī)劃決策的情況，且旅游者的出現(xiàn)要滯后于旅游規(guī)劃，所以在規(guī)劃決策階段無(wú)法獲得旅游者的真實(shí)意見(jiàn)，所以本研究也將其排除在外。不過(guò)需要指出的是，雖然旅游者不能參與決策，但旅游企業(yè)出于招徠旅游者的目的，一定程度上可以作為旅游者的利益代言人。因此，本研究關(guān)注的利益相關(guān)者可以分為當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)、旅游企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)和壓力集團(tuán)四大類(lèi)。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法著重對(duì)社會(huì)關(guān)系展開(kāi)分析，無(wú)法采用隨機(jī)抽樣的方法展開(kāi)調(diào)研。本研究借鑒其他學(xué)者在進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)主要采用的抽樣方法――參與法2和滾雪球法。首先，本研究通過(guò)查閱《潮州古城控制性詳細(xì)規(guī)劃》《潮州國(guó)家歷史文化名城保護(hù)規(guī)劃》和潮州市各級(jí)政府有關(guān)工作報(bào)告，運(yùn)用參與法確定潮州古城旅游發(fā)展規(guī)劃決策的部分核心行動(dòng)者。其次，運(yùn)用滾雪球法邀請(qǐng)核心行動(dòng)者推薦與他們?nèi)粘９ぷ麝P(guān)系密切或他們認(rèn)為對(duì)旅游規(guī)劃決策非常重要且有影響力的其他利益相關(guān)者。隨后訪談被推薦者，并請(qǐng)他們進(jìn)一步推薦，不斷重復(fù)這一過(guò)程，直到?jīng)]有新的被推薦者。最后確定的利益相關(guān)者群體構(gòu)成了潮州古城旅游規(guī)劃決策網(wǎng)絡(luò)。最終的調(diào)查結(jié)果顯示，潮州古城旅游規(guī)劃決策網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)總體包括了4個(gè)大類(lèi)20個(gè)子類(lèi)的利益相關(guān)者（表1）。

（2）樣本選擇

理想的整體網(wǎng)資料收集是進(jìn)行總體調(diào)查，但潮州古城旅游規(guī)劃決策網(wǎng)絡(luò)中部分利益相關(guān)群體的總體規(guī)模過(guò)大，難以進(jìn)行總體調(diào)查，且個(gè)體間同質(zhì)化非常明顯，亦無(wú)須分別進(jìn)行調(diào)查，因而采取從總體中抽取代表性的個(gè)案樣本的方式，如小商戶、社區(qū)居民等；對(duì)于規(guī)模較小的，且個(gè)體間存在較大差異的群體，則采用總體調(diào)查。本研究選取樣本的原則是，當(dāng)一類(lèi)利益相關(guān)者總體規(guī)模小于30時(shí)，采取總體調(diào)查；當(dāng)規(guī)模大于30時(shí)，采用便利抽樣。實(shí)際調(diào)查中，旅游產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)商戶、餐館或餐飲店、非旅游類(lèi)經(jīng)營(yíng)商戶和潮州古城居民采用隨機(jī)抽樣調(diào)查，其他相關(guān)利益群體采用總體調(diào)查（表1）。

（3）調(diào)查方法

本研究采用調(diào)查問(wèn)卷的方法展開(kāi)調(diào)查，主要用于收集利益相關(guān)者相互之間的關(guān)系數(shù)據(jù)，及其自身的屬性數(shù)據(jù)，包括三類(lèi)結(jié)構(gòu)性問(wèn)題：第一類(lèi)問(wèn)題調(diào)查潮州古城利益相關(guān)者之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，構(gòu)建利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，得出有關(guān)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，通過(guò)詢問(wèn)被訪問(wèn)者“在過(guò)去一年里，您或您所在的單位在潮州古城旅游開(kāi)發(fā)中，與哪些組織有合作行為或共同成員？”得出關(guān)系結(jié)構(gòu)。第二類(lèi)問(wèn)題詢問(wèn)被訪問(wèn)者認(rèn)可的潮州古城旅游規(guī)劃決策利益相關(guān)者。第三類(lèi)問(wèn)題調(diào)查規(guī)劃決策網(wǎng)絡(luò)中各類(lèi)利益相關(guān)者的影響力1。

問(wèn)卷調(diào)查從2015年3月開(kāi)始至7月結(jié)束，歷時(shí)5個(gè)月，主要通過(guò)直接拜訪被訪問(wèn)者，發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)回收的方式收集，同時(shí)通過(guò)面對(duì)面訪談、電子郵件等方式進(jìn)行調(diào)查。在對(duì)有關(guān)組織進(jìn)行調(diào)查時(shí)，本研究在該組織的核心領(lǐng)導(dǎo)層或居于領(lǐng)導(dǎo)職位的成員展開(kāi)，并提醒他們填寫(xiě)問(wèn)卷時(shí)要基于組織視角而非個(gè)人視角。

2 研究結(jié)果

本研究共發(fā)放問(wèn)卷263份，回收問(wèn)卷225份，回收率為85.6%，剔除填寫(xiě)不完整或答案前后矛盾的無(wú)效問(wèn)卷30份，有效問(wèn)卷195份，有效率為86.7%。目前，分析整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)最常用的軟件有UCINET，本研究運(yùn)用UCINET6.0對(duì)潮州古城旅游規(guī)劃決策中的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。

2.1 關(guān)系矩陣及關(guān)系結(jié)構(gòu)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究要求將屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為關(guān)系數(shù)據(jù)，基于收集的數(shù)據(jù)本研究構(gòu)建規(guī)模為“20×20”的“行動(dòng)者-行動(dòng)者”關(guān)系矩陣，該矩陣為“0”“1”二值矩陣。需要強(qiáng)調(diào)的是，在樣本中，酒店或客棧、旅游產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)商戶、餐館或餐飲點(diǎn)、旅游景區(qū)、旅行社、居委會(huì)、街道辦、非旅游類(lèi)經(jīng)營(yíng)商戶、潮州古城居民這9類(lèi)利益相關(guān)者中只要有一位受訪者表示與其他利益相關(guān)者有聯(lián)系，在關(guān)系矩陣中就可以表示為兩類(lèi)利益相關(guān)者有聯(lián)系，但本研究并非針對(duì)某一具體個(gè)人的特殊選擇，而是在大樣本調(diào)查中，尋找整體的共性和規(guī)律性，因此，對(duì)這9類(lèi)利益相關(guān)者進(jìn)行了二值化處理，通過(guò)對(duì)這9類(lèi)利益相關(guān)者關(guān)系矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，取標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)值的中位數(shù)作為臨界值，對(duì)大于或等于臨界值的數(shù)值取“1”，小于臨界值的數(shù)值取“0”，據(jù)此得到本研究網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)系數(shù)據(jù)（表2）。

運(yùn)用UCINET6.0畫(huà)出潮州古城利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，通過(guò)拓?fù)鋱D直觀體現(xiàn)各子類(lèi)利益相關(guān)者之間的相互關(guān)系，同時(shí)，為使4大類(lèi)利益相關(guān)者的關(guān)系在圖中直觀體現(xiàn)，本研究用同一類(lèi)型符號(hào)對(duì)同一大類(lèi)的利益相關(guān)者進(jìn)行標(biāo)示（圖1）。

2.2 網(wǎng)絡(luò)中心性

潮州古城旅游規(guī)劃決策中，其利益相關(guān)者之間的關(guān)系模式特點(diǎn)：整個(gè)利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化中間中心勢(shì)是0.181，這說(shuō)明這個(gè)網(wǎng)絡(luò)向某一點(diǎn)集中的趨勢(shì)較小，不存在一個(gè)絕對(duì)強(qiáng)勢(shì)群體在主導(dǎo)旅游規(guī)劃決策；相關(guān)專(zhuān)家或旅游研究機(jī)構(gòu)的點(diǎn)中間中心度最高，這說(shuō)明具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)對(duì)旅游發(fā)展的影響十分重大，擁有資源的旅游發(fā)展公司、管委會(huì)、房管局、文物旅游局的中間中心度也較高，對(duì)旅游規(guī)劃決策有重大影響；值得注意的是，街道辦雖然不掌握旅游資源，卻是古城居民、居委會(huì)與核心利益相關(guān)者的重要“中介”，對(duì)社區(qū)參與旅游有著重大影響，因而其中間中心度也比較高；旅游類(lèi)和非旅游類(lèi)商戶、酒店或客棧、餐館或餐飲點(diǎn)、古城居民、居委會(huì)處于外層，中間中心度小，這些利益群體大多個(gè)體規(guī)模小，相互之間也沒(méi)有形成緊密聯(lián)系，因而沒(méi)能形成有影響力的組織，對(duì)決策的影響小；最后，處于中間層的是旅游景區(qū)、旅行社、規(guī)劃局、區(qū)旅游局，以及工藝美術(shù)協(xié)會(huì)，其中，景區(qū)和旅行社掌握一定旅游資源，規(guī)劃局、區(qū)旅游局擁有一定的政治權(quán)力，工藝美術(shù)協(xié)會(huì)擁有較高的社會(huì)影響力，這些利益群體中間中心度居中，他們能夠在一定程度上對(duì)古城的旅游規(guī)劃決策產(chǎn)生影響（表3）。

2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞

潮州古城旅游規(guī)劃決策中，利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)總體上有著較好的溝通和聯(lián)系，四大類(lèi)群體間沒(méi)有出現(xiàn)明顯的結(jié)構(gòu)洞，但在當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)這一大類(lèi)利益相關(guān)者的子類(lèi)之間卻存在結(jié)構(gòu)洞，尤其古城居民和非旅游類(lèi)商戶這兩類(lèi)利益相關(guān)者幾乎不與其他利益相關(guān)者產(chǎn)生聯(lián)系。此外，他們?cè)谒欣嫦嚓P(guān)者中，受到的總限制性達(dá)到1，等級(jí)度也達(dá)到1，這說(shuō)明他們雖然是潮州古城最大規(guī)模的東道主，在旅游規(guī)劃決策中卻被邊緣化（表3）。另外，當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)作為古城旅游發(fā)展中最基礎(chǔ)的利益群體卻與最核心的古城管理委員會(huì)之間發(fā)生關(guān)系斷裂（圖1）。這些結(jié)構(gòu)洞的出現(xiàn)，一方面是因?yàn)槌敝莨懦锹糜伟l(fā)展仍處于初級(jí)階段，當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的旅游參與度較低，另一方面是管委會(huì)及其屬下旅游發(fā)展公司剛成立不久，還未充分整合古城旅游資源。必須注意的是，一個(gè)具有眾多原住民的社區(qū)發(fā)展旅游，當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)這一大類(lèi)利益者是不容忽視的，只有充分提高他們?cè)诶嫦嚓P(guān)者網(wǎng)絡(luò)中的地位，使他們能夠參與信息傳播和溝通，并與他們共享資源與利益，才能有效引導(dǎo)居民參與旅游發(fā)展，促進(jìn)非旅游類(lèi)商戶進(jìn)行商業(yè)轉(zhuǎn)型，從而減少旅游發(fā)展的摩擦力，不僅提高旅游規(guī)劃的科學(xué)性和有效性，也使旅游規(guī)劃更加容易落地。

2.4 網(wǎng)絡(luò)密度

潮州古城旅游規(guī)劃決策利益相關(guān)者的整體網(wǎng)密度為0.3632，這說(shuō)明總體上利益相關(guān)者之間的合作行為還有待進(jìn)一步提高，尤其在跨大類(lèi)的利益相關(guān)者之間，旅游資源共享、信息溝通和聯(lián)系的程度較低。從利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)密度可以看出，處于核心地位的利益相關(guān)者，如潮州古城管委會(huì)及其屬下的旅游發(fā)展公司網(wǎng)絡(luò)密度不高，這雖然一定程度上是因?yàn)檫@兩者成立時(shí)間短，還未對(duì)潮州古城的旅游發(fā)展產(chǎn)生較大的影響，但也說(shuō)明利益相關(guān)者相互之間的關(guān)系仍是比較疏遠(yuǎn)的，增加了決策執(zhí)行的難度，阻礙潮州古城旅游發(fā)展。不過(guò)，酒店或客棧、旅游產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)商戶、餐館或餐飲點(diǎn)、文物旅游局、區(qū)旅游局、民間工藝美術(shù)協(xié)會(huì)這些重要的旅游業(yè)類(lèi)的密度相對(duì)比較高，可見(jiàn)經(jīng)過(guò)多年的旅游發(fā)展，在民間已經(jīng)形成了相對(duì)較好的合作網(wǎng)絡(luò)（表3）。

3 結(jié)論

旅游業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性極高的產(chǎn)業(yè)，旅游發(fā)展過(guò)程中涉及眾多類(lèi)型的利益相關(guān)者。在對(duì)潮州古城旅游規(guī)劃決策中的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)的研究中，可以看出，一個(gè)良好的決策網(wǎng)絡(luò)應(yīng)具備兩個(gè)特征：第一，旅游規(guī)劃決策中的所有利益相關(guān)者相互之間應(yīng)就旅游發(fā)展決策問(wèn)題建立良好的信息溝通和聯(lián)系網(wǎng)，通過(guò)正式和非正式交流，使不同利益相關(guān)者之間都存在適當(dāng)?shù)闹薪椋瑥亩３志W(wǎng)絡(luò)整體的聯(lián)通性。第二，網(wǎng)絡(luò)中的利益相關(guān)者群體之間保持較高的緊密度，從而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)成員的凝聚力。為此就需要完善旅游規(guī)劃決策的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)，使網(wǎng)絡(luò)更加完備和聯(lián)通。

首先，對(duì)邊緣利益相關(guān)者進(jìn)行賦權(quán)，提高其中心度。尤其是居委會(huì)和當(dāng)?shù)鼐用瘢鳛槁糜蔚貣|道主群體，在旅游規(guī)劃決策中卻被邊緣化，這不僅會(huì)破壞旅游政策的公平性，而且往往會(huì)引起旅游發(fā)展中游客與居民的矛盾。居委會(huì)是基層管理機(jī)構(gòu)，溝通了居民與其他利益相關(guān)者，提高其中心度，不僅能聽(tīng)到來(lái)自基層的聲音，也會(huì)使規(guī)劃決策更容易獲得理解。當(dāng)?shù)鼐用駝t可以通過(guò)政治上、經(jīng)濟(jì)上的賦權(quán)，提高他們?cè)诼糜我?guī)劃決策中的地位，政治上，給予居民更多的旅游發(fā)展話語(yǔ)權(quán)和投票權(quán)，經(jīng)濟(jì)上，與他們分享旅游發(fā)展的利益，將他們的個(gè)人權(quán)利和利益與旅游發(fā)展緊密相連。

其次，還要加強(qiáng)利益相關(guān)者相互之間的聯(lián)系，通過(guò)增加“橋”的數(shù)量，減少利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞，強(qiáng)化他們相互之間的關(guān)系，并增加網(wǎng)絡(luò)密度。在旅游規(guī)劃決策階段，不同群體之間更加緊密和頻繁的溝通，能有效地降低誤解，并使規(guī)劃更符合各方的利益，這會(huì)使規(guī)劃落地階段更容易實(shí)施。因此，通過(guò)強(qiáng)化不同相關(guān)利益者之間的聯(lián)系，使網(wǎng)絡(luò)逐漸靠近理想網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而使旅游決策能體現(xiàn)最大多數(shù)利益相關(guān)者的利益。

社區(qū)旅游發(fā)展不同于一般旅游景區(qū)發(fā)展，大量的原住民，以及他們相互之間由于地緣和血緣而形成的復(fù)雜社會(huì)關(guān)系，使得規(guī)劃決策不能僅由少量的人員來(lái)決定，而是要充分考慮不同利益相關(guān)群體的權(quán)利、利益和意見(jiàn)。本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角對(duì)潮州古城旅游規(guī)劃決策中的利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)展開(kāi)研究，不僅可以為潮州古城完善規(guī)劃決策、促進(jìn)旅游順利發(fā)展提供指導(dǎo)，也可以為其他社區(qū)旅游發(fā)展的利益相關(guān)者研究提供參考。更為重要的是，本文的研究方法為旅游利益相關(guān)者研究提供了一種可借鑒的新的系統(tǒng)性思路。雖然本文僅對(duì)潮州古城進(jìn)行案例研究，但任何一個(gè)社區(qū)的旅游發(fā)展，都必然涉及許多利益相關(guān)者，這些相關(guān)者并非孤立的，他們相互之間存在一定的社會(huì)關(guān)系，因此在旅游規(guī)劃決策中，應(yīng)當(dāng)將其考慮在內(nèi)。

最后，本研究還存在一定的局限性，如利益相關(guān)者的合作選擇會(huì)受到其自身屬性，如性別、年齡、經(jīng)濟(jì)條件、受教育程度等的影響，也會(huì)受到當(dāng)?shù)芈糜钨Y源特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、社會(huì)觀念的影響。受限于研究方法，本文沒(méi)有對(duì)影響因素展開(kāi)深入研究，而是著重于利益相關(guān)者相互之間的合作關(guān)系。未來(lái)的研究可以進(jìn)一步考慮上述影響因素對(duì)利益相關(guān)者合作行為的影響，亦可以針對(duì)特定的利益相關(guān)者子類(lèi)展開(kāi)相應(yīng)的研究，這些都是有價(jià)值的研究方向。

致謝：潮州古城旅游規(guī)劃專(zhuān)家組成員張補(bǔ)宏老師、周銳波老師、林旭青規(guī)劃師和陳健健規(guī)劃師等為本研究提供幫助，潮州古城領(lǐng)導(dǎo)小組也為本研究提供了大力支持，在此表示感謝。

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第10篇

與發(fā)達(dá)國(guó)家地區(qū)比較，中國(guó)企業(yè)通過(guò)縮減物流支出、增加利潤(rùn)的空間更為廣闊。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2001年美國(guó)物流成本占gdp的9.5%（美國(guó)cass信息服務(wù)公司和prologis公司共同的《2001年度美國(guó)國(guó)家物流報(bào)告》）,而這個(gè)數(shù)字在中國(guó)是16.7%（世界銀行估算）。由此可見(jiàn)，中國(guó)的企業(yè)僅通過(guò)優(yōu)化物流就能夠獲得實(shí)現(xiàn)大量縮減成本、增加利潤(rùn)的機(jī)會(huì)。

如何發(fā)現(xiàn)改善物流的機(jī)會(huì)？如何設(shè)計(jì)優(yōu)化方案？如何充分借用中國(guó)正在興起的物流企業(yè)能力，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，改善物流服務(wù)等等。為了解答這些疑問(wèn)，提高優(yōu)化物流的成功率，企業(yè)需要一套系統(tǒng)性的分析現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)等診斷方法，這套方法論主要包括了三個(gè)階段的工作：階段一，運(yùn)輸管理能力評(píng)估；階段二、業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)分析和建議；階段三,評(píng)估外包的優(yōu)勢(shì)。

運(yùn)輸管理能力評(píng)估:本階段主要工作是診斷、評(píng)估傳統(tǒng)的運(yùn)輸功能部門(mén)的主要活動(dòng)和流程，分析評(píng)估的范圍包括廠內(nèi)和廠外物料運(yùn)輸、作業(yè)安排、運(yùn)輸路線、回程管理及運(yùn)輸設(shè)備保養(yǎng)維護(hù)等各個(gè)方面活動(dòng)。

對(duì)企業(yè)運(yùn)輸現(xiàn)狀評(píng)估的目的是希望通過(guò)全面的分析、診斷，發(fā)現(xiàn)能夠通過(guò)流程重組、信息技術(shù)更新等方法，進(jìn)而優(yōu)化企業(yè)物流的機(jī)會(huì)。通常企業(yè)能夠在以下活動(dòng)中，發(fā)現(xiàn)優(yōu)化物流、縮減成本的機(jī)會(huì)：

廠內(nèi)物料的跟蹤和管理

作業(yè)安排和路線安排的方法和系統(tǒng)

產(chǎn)品分配和交付

運(yùn)輸模式選擇

跟蹤和客戶服務(wù)

維護(hù)保養(yǎng)

在企業(yè)中，許多業(yè)務(wù)因素對(duì)物流也有著決定性的影響作用，因此在診斷評(píng)估階段除了針對(duì)運(yùn)輸功能部門(mén)進(jìn)行診斷之外，企業(yè)還需要對(duì)這些影響因素進(jìn)行分析，它們通常包括：

運(yùn)輸設(shè)備采購(gòu)決策、現(xiàn)有運(yùn)輸能力、當(dāng)前的運(yùn)作情況

了解、評(píng)估現(xiàn)有使用的系統(tǒng)和技術(shù)

評(píng)估運(yùn)輸服務(wù)供應(yīng)商的成本和能力

分析自有車(chē)隊(duì)情況（如果企業(yè)配備）

與世界先進(jìn)的服務(wù)水平和客戶需求進(jìn)行差距比較、分析

發(fā)展未來(lái)運(yùn)輸模型和高層次的實(shí)施計(jì)劃

網(wǎng)絡(luò)分析和建議:在該階段主要從供應(yīng)鏈的宏觀角度全面分析企業(yè)的物流現(xiàn)狀，評(píng)估分析范圍包括了從原材料到成品的整個(gè)流程、供應(yīng)商的所在地和供應(yīng)數(shù)量、分銷(xiāo)設(shè)施情況、客戶所在地等。

通常，當(dāng)企業(yè)意識(shí)到現(xiàn)有供應(yīng)鏈表現(xiàn)不盡人意，網(wǎng)絡(luò)分析的價(jià)值尤為突出。因?yàn)檫M(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析的目標(biāo)是能夠在企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)：

統(tǒng)一物流和分銷(xiāo)發(fā)展戰(zhàn)略

發(fā)現(xiàn)縮減成本或是提高服務(wù)水平機(jī)會(huì)，成功筑建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生過(guò)多成本的原因

當(dāng)訂單履行率降低、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率下降時(shí)，發(fā)展其他的戰(zhàn)略

發(fā)現(xiàn)通過(guò)并購(gòu)、整合設(shè)備，提高工作效率的機(jī)會(huì)

分析工作在本階段并不是全部，分析的最終目的是提出解決方案。可能產(chǎn)生的建議方案包括：

建議分銷(xiāo)機(jī)構(gòu)的個(gè)數(shù)和地點(diǎn)

分銷(xiāo)機(jī)構(gòu)的工作目標(biāo)

服務(wù)水平和訂單周期時(shí)間

預(yù)期的網(wǎng)絡(luò)總成本

存貨配置和儲(chǔ)存需求

運(yùn)輸成本

另外，成本與服務(wù)水平需求也是必須考慮的問(wèn)題之一，如何在平衡成本和服務(wù)水平基礎(chǔ)上，提供優(yōu)化的供應(yīng)商和分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)配置的方案？為了更好地發(fā)現(xiàn)獲得成功的關(guān)鍵要素，該階段還需要針對(duì)敏感性因素進(jìn)行假設(shè)性的情景分析，協(xié)助進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的決策。

實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)分析研究在企業(yè)發(fā)展物流戰(zhàn)略過(guò)程中也十分關(guān)鍵，這些工作能夠協(xié)助企業(yè)制定合適的戰(zhàn)略：

確保在正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)有正確的產(chǎn)品

具有充分的靈活性，能夠適應(yīng)組織內(nèi)部和外部市場(chǎng)的變化

實(shí)現(xiàn)在合理成本下，能夠提供具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的交付服務(wù)

能夠迅速得以成功實(shí)施

需要指出的是，網(wǎng)絡(luò)分析是一個(gè)需要進(jìn)行大量復(fù)雜分析的工作，為了真正、最大程度發(fā)揮它的價(jià)值，通常還需要借助一些先進(jìn)的線性計(jì)劃優(yōu)化軟件，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行可以量化和客觀性的網(wǎng)絡(luò)布置情景分析，這也是現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)分析較之傳統(tǒng)方式的重要優(yōu)勢(shì)之一。

評(píng)估外包的優(yōu)勢(shì)：在市場(chǎng)變化多端、客戶需求不斷提升的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)需要肩負(fù)縮減成本、提升核心力的雙重壓力，而外包是一個(gè)能夠幫助企業(yè)將傳統(tǒng)上必須自己負(fù)責(zé)卻增值不多的工作交給外部專(zhuān)業(yè)的服務(wù)供應(yīng)商，一方面能夠令企業(yè)更加專(zhuān)注于核心競(jìng)爭(zhēng)力，而外包公司的專(zhuān)業(yè)服務(wù)則能很好的滿足客戶對(duì)服務(wù)不斷增加的要求。

現(xiàn)代的第三方物流（3pl）正是在這種雙贏方案驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)物，而為了更好滿足現(xiàn)代企業(yè)的外包要求，第三方物流服務(wù)商不斷延伸服務(wù)內(nèi)容、發(fā)展縮減物流成本的解決方案，令企業(yè)外包物流得以有更多的選擇。

因此在進(jìn)行物流優(yōu)化方案設(shè)計(jì)時(shí)，評(píng)估、選擇外包機(jī)會(huì)是必不可少的工作之一。如何選擇優(yōu)秀的外包商并匹配企業(yè)內(nèi)部的需求成為分析外包機(jī)會(huì)的核心任務(wù)，通常需要進(jìn)行以下工作：

發(fā)現(xiàn)、確認(rèn)整條供應(yīng)鏈之中的外包機(jī)會(huì)，因而改善供應(yīng)鏈效率，提高成本效益；

制作、、評(píng)估外包項(xiàng)目建議書(shū)；

客觀、中立的評(píng)估供應(yīng)商的成本和能力；

審核建議合同條款、比較現(xiàn)行市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐；

根據(jù)企業(yè)和選擇的供應(yīng)商能力，制定可操作、符合實(shí)際的轉(zhuǎn)變過(guò)渡方案；

確定主要的成本、服務(wù)驅(qū)動(dòng)因素、標(biāo)準(zhǔn)、以及平衡因素，以此促使外包商不斷改善服務(wù)

第11篇

[關(guān)鍵詞]五味子；醇沉；中心復(fù)合設(shè)計(jì)；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)

五味子為木蘭科植物五味子Schisandra chinensis（Turcz.）Baill.的干燥成熟果實(shí)，性酸甘、溫，歸肺、心、腎經(jīng)，主要功效有收斂固澀、益氣生津、補(bǔ)腎寧心，用于久嗽虛喘、夢(mèng)遺滑精、遺尿尿頻、久瀉不止、自汗盜汗、津傷口渴、內(nèi)熱消渴、心悸失眠[1]。

醇沉工藝作為中藥制藥工藝中的關(guān)鍵步驟，極大的影響著中藥產(chǎn)品中藥效物質(zhì)及雜質(zhì)的含量，因此優(yōu)化醇沉工藝條件對(duì)于中藥生產(chǎn)效率及中藥產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要[2-3]。而隨著實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)理念近年來(lái)逐漸進(jìn)入中藥制藥工藝研究中，其對(duì)于提高研究效率和優(yōu)化精確度的作用已被廣泛認(rèn)可，中心復(fù)合設(shè)計(jì)作為其中一種重要的設(shè)計(jì)方法也被廣泛應(yīng)用于解決多變量?jī)?yōu)化問(wèn)題的研究中[2， 4]。

網(wǎng)絡(luò)分析是一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法，它通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的方法考察網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系， 以節(jié)點(diǎn)屬性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的性能特征進(jìn)行多方面的分析計(jì)算[5]。網(wǎng)絡(luò)分析可以針對(duì)多變量和多響應(yīng)的復(fù)雜體系建立各變量與響應(yīng)間的相互關(guān)系，從中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息；也可進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模，用于預(yù)測(cè)和調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù)。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是近來(lái)被應(yīng)用較多的模式識(shí)別和非線性建模方法，其優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)于信息的分布存儲(chǔ)，并行識(shí)別以及自學(xué)習(xí)能力，目前也有見(jiàn)于中藥制藥工藝研究的報(bào)道[6]。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過(guò)訓(xùn)練集的建模擬合結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果對(duì)比后反向條件各個(gè)節(jié)點(diǎn)間的權(quán)值和閾值以達(dá)到收斂目標(biāo)，而經(jīng)過(guò)遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以是初始權(quán)值和閾值盡量接近最終模型，以加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度。

本研究將五味子醇沉過(guò)程中的乙醇濃度、乙醇倍量、冷藏溫度及冷藏時(shí)間作為優(yōu)化對(duì)象，以糖去除率和五味子醇甲保留率為優(yōu)化指標(biāo)，利用中心復(fù)合設(shè)計(jì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，獲得相應(yīng)數(shù)據(jù)后利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析和建模，辨析關(guān)鍵工藝參數(shù)并以此進(jìn)行過(guò)程建模與優(yōu)化。

1 材料

Agilent 1100 Series高效液相色譜系統(tǒng)（安捷倫公司），包括Agilent ChemStation、在線脫氣機(jī)、自動(dòng)進(jìn)樣器、紫外-可見(jiàn)光檢測(cè)器、柱溫箱；Alltech 2000ES 蒸發(fā)光散射檢測(cè)器（Grace公司）；METTLER TOLEDO XS105DU電子天平（梅特勒-托利多公司）；03-1多工位磁力攪拌機(jī)（杭州儀表電機(jī)有限公司）；維西爾BL100蠕動(dòng)泵（常州維西爾流體技術(shù)有限公司）；天之恒THYD-1030W低溫恒溫槽（寧波天恒儀器廠）。

五味子藥材來(lái)自于江蘇蘇中藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司，為其產(chǎn)品三味生脈注射液原料之一，批號(hào)21112601。五味子醇甲對(duì)照品購(gòu)自于上海融禾醫(yī)藥科技發(fā)展有限公司，批號(hào)130817；果糖、葡萄糖、蔗糖、麥芽糖對(duì)照品均購(gòu)自于上海阿拉丁試劑有限公司。Milli-Q水（Milford公司）；色譜純乙腈（Merck公司）；色譜純甲酸（ROE Scientific公司）。

2 方法與結(jié)果

2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

以五味子醇沉工藝中的乙醇加入量、乙醇濃度、冷藏溫度及冷藏時(shí)間為變量，采用中心復(fù)合設(shè)計(jì)4因素5水平6中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)，具體實(shí)驗(yàn)因素水平見(jiàn)表1。

2.2 樣品制備

8倍量水提取250 g五味子藥材，提取2次，每次1 h；將2次提取液抽濾后混合，通過(guò)減壓旋蒸將提取液旋蒸至密度為1.10 g?mL-1的浸膏。精密稱(chēng)取5 g浸膏置于干燥的100 mL錐形瓶中，在400 r?min-1的磁力攪拌下以5 mL?min-1的速率加入實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表中要求量的相應(yīng)濃度的乙醇后放入相應(yīng)溫度的恒溫槽中靜置至相應(yīng)時(shí)間后取出傾出上清液稱(chēng)重并測(cè)量體積，該上清液即為醇沉液樣品。

2.3 指標(biāo)成分的含量測(cè)定

五味子醇甲采用高效液相色譜-紫外檢測(cè)器法測(cè)定。色譜條件及系統(tǒng)適用性試驗(yàn)：應(yīng)用ACQUITY UPLC BEH Shield RP18（3.0 mm×50 mm，1.7 μm）色譜柱；以純乙腈為流動(dòng)相A，以0.02%甲酸溶液為流動(dòng)相B，進(jìn)行梯度洗脫：0～3 min，19% A；3～9 min，19%～20% A；9～11 min，20%～31% A；11～13 min，31% A；13～15 min，31%～33% A；15～22 min，33% A；22～23 min，33%～100% A；23～30 min，100% A；30～31 min，100%～19% A；31～46 min，19% A。柱溫45 ℃；流速0.4 mL?min-1；檢測(cè)波長(zhǎng)254 nm。

五味子糖含量采用高效液相色譜-蒸發(fā)光散射檢測(cè)器法測(cè)定。色譜條件及系統(tǒng)使用性試驗(yàn)：應(yīng)用Prevail Carbohydrate ES（4.6 mm×250 mm，5 μm）色譜柱；以純乙腈為流動(dòng)相A，Milli-Q水為流動(dòng)相B，按75%A相進(jìn)行洗脫；柱溫45 ℃；流速0.8 mL?min-1；蒸發(fā)光散射檢測(cè)器溫度105 ℃，空氣流速1 L?min-1。

測(cè)定結(jié)果換算成單位浸膏質(zhì)量所含指標(biāo)成分質(zhì)量，與原始浸膏樣品所測(cè)的相應(yīng)指標(biāo)值比較后可得五味子醇甲保留率及各個(gè)糖的去除率數(shù)據(jù)。具體測(cè)定結(jié)果見(jiàn)表2。

2.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析主要工藝參數(shù)

利用Matlab的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)工具箱（Bayesian network learning algorithms toolbox， BNLAT）中的PC算法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[7]，構(gòu)建一個(gè)8節(jié)點(diǎn)有向無(wú)環(huán)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，節(jié)點(diǎn)間有箭頭連接表示2個(gè)變量間存在因果關(guān)系，可以此辨析出關(guān)鍵工藝參數(shù)。工藝參數(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1，乙醇加入量和乙醇濃度是五味子醇沉工藝的關(guān)鍵工藝參數(shù)，它們直接影響糖的去除率、可溶性固形物含量和五味子醇甲的保留率。

2.5 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

2.5.1 訓(xùn)練集和驗(yàn)證集劃分及數(shù)據(jù)歸一化 按照所用樣本數(shù)據(jù)的70%劃分訓(xùn)練集，其余30%為驗(yàn)證集，并利用最大-最小法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，以消除量綱。

2.5.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù) 選取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析所得的2個(gè)關(guān)鍵工藝參數(shù)：乙醇加入量及乙醇濃度作為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，設(shè)定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為8，以所測(cè)4個(gè)觀察指標(biāo)為輸出層建立一個(gè)284的3層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。設(shè)定網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練目標(biāo)誤差為10-8，學(xué)習(xí)速率為0.3，最大允許訓(xùn)練步數(shù)為2 000。

2.5.3 利用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值 利用Matlab的遺傳算法工具箱（GAOT）對(duì)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，設(shè)定遺傳種群規(guī)模為50，遺傳代數(shù)為100，其余參數(shù)均為默認(rèn)設(shè)置。將優(yōu)化后的初始權(quán)值和閾值賦予網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行下一步模型建立。

2.5.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立及驗(yàn)證 將上一步中的遺傳算法優(yōu)化所得的初始權(quán)值和閾值賦予已建好網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)帶入進(jìn)行建模，回歸模型相關(guān)系數(shù)R2=0.983 8，均方根誤差MSE=0.001 1。

建立模型后，在利用驗(yàn)證集數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果為預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值得相關(guān)系數(shù)R2=0.975 9，均方根誤差MSE=0.001 8。

3 結(jié)論

本研究將實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)理念與網(wǎng)絡(luò)分析方法相結(jié)合，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)辨析出乙醇加入量及乙醇濃度為五味子醇沉工藝中的關(guān)鍵工藝參數(shù)；然后利用這2個(gè)工藝參數(shù)作為輸入量，五味子醇甲保留率、可溶性固形物含量、果糖去除率以及葡萄糖去除率4個(gè)觀測(cè)指標(biāo)作為輸出量進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，用以預(yù)測(cè)和監(jiān)控工藝過(guò)程。模型擬合結(jié)果表明該方法所建模型精度高，預(yù)測(cè)能力較強(qiáng)。

傳統(tǒng)的多項(xiàng)式擬合僅能描述單輸出的模型，對(duì)于多輸出問(wèn)題則需要建立多個(gè)模型加以描述，且無(wú)法反映各個(gè)輸出間存在的相互作用關(guān)系。相比而言，網(wǎng)絡(luò)模型則可以更為直觀的辨析出關(guān)鍵因素，并且可以建立同時(shí)反映多輸入多輸出的模型，對(duì)復(fù)雜體系中的擬合精度相對(duì)更好。

但是由于本研究均在實(shí)驗(yàn)室條件下進(jìn)行，因此若要將其推廣至工業(yè)生產(chǎn)中仍需進(jìn)一步對(duì)實(shí)際生產(chǎn)條件及生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

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Network analysis of ethanol precipitation process for

Schisandrae Chinensis Fructus

ZHONG Yi1， ZHU Jie-qiang1， FAN Xiao-hui1， KANG Li-yuan2， LI Zheng2*

（1. Department of Traditional Chinese Medicine Science and Engineering， College of

Pharmaceutical Sciences， Zhejiang University， Hangzhou 310058， China；

2.State Key Laboratory of Modern Chinese Medicine， Tianjin University of Traditional Chinese Medicine， Tianjin 300193， China）

[Abstract]A set of central composite design experiments were designed by using four factors which were ethanol amount， ethanol concentration， refrigeration temperature and refrigeration time. The relation between these factors with the target variables of the retention rate of schizandrol A， the soluble solids content ， the removal rate of fructose and the removal rate of glucose were analyzed with Bayesian networks， and ethanol amount and ethanol concentration were found as the critical process parameters. Then a network model was built with 2 inputs and 4 outputs using back propagation artificial neural networks which was optimized by genetic algorithms. The R2 and MSE from the training set were 0.983 8 and 0.001 1. The R2 and MSE from the test set were 0.975 9 and 0.001 8. The results showed that network analysis method could be used for modeling of Schisandrae Chinensis Fructus ethanol precipitation process and identify critical operating parameters.

第12篇

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