時間：2023-06-07 09:12:13
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學基礎，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
統計用來探索與分析社會經濟現象數量方面關系，在社會經濟管理中扮演中非常重要的角色。在實際工作中，統計廣泛應用于市場調研、財務分析與預測、生產控制、證券投資分析、期貨期權定價、風險管理與控制等領域，具有信息提供、咨詢與監督等功能，在政府計劃制定、宏觀調控等方面發揮著越來越重要的作用。統計的廣泛應用給高職《統計學基礎》課程教學提出了更高的要求。《統計學基礎》是一門實踐性很強的課程，主要涉及數據的收集、整理與分析等內容。
1、高職《統計學基礎》教學現狀分析
1.1 教學目的不明確
高職《統計學基礎》教學目標的設計一方面要考慮到課程自身的特點，另一方面又要符合高職教育的要求。與其他一些專業基礎課程相比，《統計學基礎》更強調實踐性，這正好符合高職教育的特點，因此，其教學目標主要落腳點應該在實踐性方面。目前，雖然很多老師在做教學計劃時都會確定教學目標，如“通過學習，使學生能運用統計方法，對現實問題進行統計設計、資料收集、整理與分析，并撰寫統計報告”，很顯然這樣的目標設定較為抽象。其一，不同專業所面對的現實問題不同的，這需要區別來對待；其二，由此產生的資料不相同的，哪些資料是最新的、并且是相關專業必須掌握的必須具體交代的，其三，統計方法有很多，面多不同專業，針對高職教育，應該掌握哪些方法也沒有明確。由于教學目標的不明確，導致教學內容、教學方法與教材的選擇上出現偏差，影響教學效果。
1.2 教學內容不合理
《統計學基礎》不僅要求學生掌握其基本理論、思想與方法，還要求學生能運用相關知識、借助計算機與統計軟件等對現實的社會、經濟等問題的實際數據進行整理與分析，這無疑拓展了該門課程的教學內容。然而，高職教育重視實踐的思想使得教學課時嚴重壓縮，教學內容增加與教學課時壓縮的矛盾日益突出。面對這種問題，在教學內容選擇上很多老師都采取了相應的措施，但也產生了一些問題。首先，在內容框架上，《統計學基礎》的教學內容已經基本形成，考慮到課時安排與學生基礎薄弱的特點，很多老師會刪除一些內容，結果讓學生聽得云里霧里。其次，在案例選擇上，嚴重脫離實際，有些案例過于宏觀，如人口普查、GDP、三大產業的發展情況等，有些案例較為抽象，如某城市的某問題，沒有明確指出具體的研究對象，這些案例要么讓學生覺得離自己很遙遠，沒有實用性，要么會對數據的真實性產生懷疑，打擊了學生的學習熱情，影響教學效果。
1.3 教學方法陳舊
填鴨式、滿堂灌的傳統教學無法實現高職《統計學基礎》要求的“寬知識、厚基礎、重實踐”的培養目標。傳統的教學強調用黑板、粉筆、教材將教學內容從頭講到尾，雖然近年來多媒體教學使這些問題有了一定程度的改善，但在該門課程教學上扔以講授為主，學生上課記筆記、考前背筆記、考試抄筆記的現象仍然比較突出。
1.4 教學評價單一
傳統的教學評價雖然也兼顧課堂考勤與平時作業，但主要以期末考試成績作為課程成績的依據。這種片面的評價方式帶來很多負面的影響：首先，在平時作業方面，抄襲現象非常嚴重，大部分學生對待平時作業極其不認真，結果一個班級交上來的作業，只有兩三個“版本”的答案；其次，在課堂考勤方面，雖然很多學生人已到課堂，但是在課堂上要么睡覺、要么玩手機，根本沒有認真聽講、更沒有認真思考，更有甚者，在點到之后溜之大吉，課堂考勤作為評價手段的方式形同虛設；最后，在期末考試方面，很多學生不注重平時的學習與知識積累，千方百計找老師套取考題，以求考試及格。
1.5 教學條件簡陋
《統計學基礎》的課程特點，要求學生至少首先要掌握office辦公軟件的操作，尤其是excel表格的操作與運用，然后在課程學習中掌握基本統計軟件的應用，這就要求該門課程必須在計算機機房進行教學。然而，目前很多高職院校普遍存在計算機機房緊張的問題，這一問題難以滿足課程實踐教學的要求，導致教學缺乏靈活性、生動性與形象性，嚴重影響了教學質量。
1.6 教材選擇不合理
高職有其自身特點，因此對教材的要求也與本科教育也有很大的不同。目前高職《統計學基礎》的教材選用主要有兩種情況：一是直接選用本科經典教材，這樣的教材內容較為全面，但理論性太強，其中涉及太多的公示及其推導，使學生感到枯燥乏味，影響學生的學習積極性；二是選用一些高職的規劃教材，這些教材雖然版本、作者不同，內容也有所差異，但基本上是大同小異，強調的重點基本一致，更為重要的是，這些教材專業針對性不強，而且在體例安排、案例選擇也沒有脫離本科教材的束縛，而且很少有針對高職教育的涉及實訓內容的教材。
2、高職《統計學基礎》教學的思考
2.1 明確教學目的
教學目的的確定一方面要求其教學必須有專業針對性，另一方面又要求其教學必須具有普遍性，即要求學生學生在掌握本專業必需的統計思想、統計方法與手段的基礎上，掌握統計的一般原理與方法，為學生職業生涯的進一步發展打下堅實的基礎。需要強調的是，教學目的的確定必需建立在充分的市場調查基礎上。要及時掌握專業的動態發展及其對《統計學基礎》的要求，從而對教學目的做出動態調整。
關鍵詞 統計學 項目教學法 高職教學
中圖分類號：G712 文獻標識碼：A
Thinking on Project Teaching Implemented in
Vocational Statistical Basic Courses
LIU Yinfang
(School of Finance and Economics, Zhangjiakou Educational College, Zhangjiakou, He'nan 075000)
Abstract Project teaching, it is a form of teaching through "project". The need for implementation of the project teaching in vocational colleges statistical foundation courses, the specific application process and significance are discussed, and strive to improve statistics teaching quality and teaching effectiveness. Focus on improving students' ability, practical ability, job vocational ability.
Key words statistical; project teaching; higher vocational education
項目教學法就是在老師的指導下，將一個相對獨立的項目交由學生自己處理，信息的收集，方案的設計，項目實施及最終評價，都由學生自己負責，學生通過該項目的進行，了解并把握整個過程及每一個環節中的基本要求，其本質是既強調學習者的認識主體作用，又充分發揮教師的主導作用。①高職統計學課程的項目教學法是指在工學結合課程模式下，以項目小組為單位通過自行組織或參與社會組織的方式，共同探討，選取社會熱點問題作為項目課題，開展社會實踐調查，組織實戰演練，以培養高職學生熟練掌握統計崗位技能的教學方法。②
1 高職院校統計學基礎課程實施項目教學的必要性
1.1 社會崗位的現實需求
統計學是一門研究社會經濟現象總體數量方面的方法論科學，具有綜合性、應用性和數量性的特征。通過本課程的教學，使學生能夠在理論聯系實際的基礎上，比較系統地掌握統計學的基本思想、基本理論、基礎知識和基本方法；掌握并能運用統計基本方法和技術進行統計設計、統計調查、統計整理和一定的統計分析，掌握并運用統計工具為自己所學的專業服務，以提高學生實際工作能力。可是，目前許多已經走上工作崗位的學生體會到他們在學校學習的統計學知識很難完全直接運用到他們的工作中，主要原因即為傳統統計學課程的教學忽略了對學生進行實際動手能力與思考能力的培養。必須改革傳統的教學方法。統計學是高職院校經濟類、管理類等相關專業的一門實踐性和操作性很強的專業課程，對于高職院校的培養目標來說，更應該注重其實踐性教學，而項目教學法作為一種實踐性教學方法，在高職教育中應得到廣泛應用。
1.2 課程改革的必然結果
在傳統的教學過程中，學生普遍反映統計學課程枯燥，概念多、公式多、考試合格率低、統計崗位技能實踐訓練缺失。為了提高學生動手能力、實踐能力、崗位職業能力成為職業教育課程改革的重點，現在很多高職院校都增加了實踐教學環節，在統計學教學中，如何提高學生實踐動手能力，根據目前高職院校統計學課程的教學現狀，我們不斷探索，并總結出一系列既具有創新觀念，且行之有效的教學方法。主要包括：由教師出問題，學生做開放式回答，以培養學生探索精神和創新能力的“開放式教學法”；以學生為中心的，對現實問題和某一特定事實進行交互式探索，結合不同專業、不同學科內容，選擇典型案例，進行課堂討論或引導學生思考的“案例教學法”；利用多媒體手段，將教學內容制成課件的“多媒體教學法”；應用統計軟件進行數據處理，進行統計分析的“統計軟件應用教學法”；采用工學結合課程模式，實施“項目實戰”，培養高職高專學生統計崗位技能的“項目教學法”。③
在這些教學法中，“開放式教學法”、“案例教學法”、“多媒體教學法”“統計軟件應用教學法”是針對消化、理解、掌握統計基本知識而使用的教學方法，但為實現學生掌握并運用統計工具為自己所學專業服務，以提高學生實際工作能力的培養目標，更需要應用工學結合模式下的“項目教學法”。
2 統計學課程實施“項目教學”具體實施方案
2.1 確定項目小組
統計學任課教師應組織授課班級的學生進行討論分組，要求4~5人為一組，自行分工，成立組織以進行管理，并選出各小組組長。
2.2 確定實施項目目的
組織學生針對社會熱點問題進行項目調查。目的是通過組織社會調查，使學生掌握統計調查工作方法和步驟。
2.3 確定項目課題，實施項目調查 （下轉第62頁）（上接第38頁）
結合第二章統計調查教學內容，以項目小組為單位組織學生，針對授集到的社會熱點問題進行討論，確定其項目課題，實施項目調查。具體內容包括：
學生可以根據自身在學習、生活過程中遇到的實際問題，例如可以將化妝品消費情況、圖書館使用情況、書籍購買閱讀情況、大學生消費水平情況、手機使用情況、環保情況、城鄉居民收入差距情況等問題，確立為調查項目課題，然后設計調查方案和調查問卷，開展社會實踐活動，組織實施項目調查。各組開始自己動手實施計劃，老師參與其中。剛開始學生在實施的過程中會提出很多問題，對于少數人提出的簡單問題個別進行輔導，并注意收集學生提出的有共性的問題，然后集中進行講授。
2.4 項目資料整理
以項目小組為單位對搜集到的資料，運用統計分組等方法進行整理，并運用SPSS、Excel統計軟件進行數據處理。
2.5 編寫項目調查報告
將統計整理后的資料運用所學的知識編寫調查報告。
2.6 檢查評估完成情況
當項目實施結束后要進行評價，評價分為兩種情況：一是各小組組長向全班匯報對自己的項目實施情況進行自我評價；二是班內其他小組對該組的項目實施情況進行評價，評價的目的不僅是為了評出成績，更是為了改良項目，以便應用。
3 實施“項目教學法”的意義
在以上這種教學方法的指導下，有以下幾個方面的好處：（1）以“項目實戰”過程中學生學習的態度和完成統計調查報告的質量，綜合評定“項目教學”成績。由于“項目教學”成績是統計學綜合成績中一項重要的內容，所以可以減輕期末考核的壓力。（2）要完成調查報告，學生需要將其所需過的統計知識融會貫通，并親自走向社會，搜集原始資料，尋找解決問題的方法和途徑，推動學生能動性。提高學生對所學知識的綜合應用能力。（3）讓學生在學習的過程中體會到成就感，學生在完成項目的過程中，不但鞏固原來所學的知識，同時也探索尋找出新的方法，并達到掌握新知識的學習，而且有助于培養和提高學生的團隊意識和創新精神。
在項目教學法的具體實踐中，教師的作用不再是一部百科全書或一個供學生利用的資料庫，而成為了一名向導和顧問。他幫助學生在獨立研究的道路上迅速前進，引導學生如何在實踐中發現新知識，掌握新內容。學生作為學習的主體，通過獨立完成項目把理論與實踐有機地結合起來，不僅提高了理論水平和實操技能，而且又在教師有目的地引導下，培養了合作、解決問題等綜合能力。同時，教師在觀察學生、幫助學生的過程中，開闊了視野，提高了專業水平。可以說，項目教學法是師生共同完成項目，共同取得進步的教學方法。
注釋
① 劉雅漫.新編統計學基礎[M].大連理工大學出版社,2009.
隨著計算機的日益普及和計算機技術的不斷發展，深刻理解統計學課程的基本內涵和基礎理論，并能夠靈活運用統計學方法解決社會經濟生活中的實際問題成為統計學發展的趨勢[1]。在這樣的趨勢下，《管理統計學》課程不僅要強調基礎理論的教學，更重要的是要為學生能夠靈活運用基本理論解決實際問題提供方法、思路及實踐指導。
1 教學目的與要求
本課程的目的在于培養學生使用數據分析工具的能力[2]。因此教學必須從實際出發，首先闡述清楚管理統計學各種方法的實際應用背景與其所解決問題的定位與對象，在此基礎上強化基礎統計理論與方法的學習，并選擇相應案例運用統計軟件進行計算與分析。使學生能夠深刻理解統計學思想，以及統計方法所能夠解決的問題以及解決問題的思路、方法與工具，并能夠綜合運用統計理論與其他經濟、管理理論進行分析與解決實際問題。通過教與學，使學生具備以下能力：
a、統計軟件SPSS上機操作的能力；
b、利用統計軟件處理統計數據的能力；
c、面臨實際問題選擇適當的統計分析方法的能力；
d、解讀軟件處理結果并支撐實際決策問題的能力。
2 傳統教學中存在的問題
2.1先導課程基礎薄弱
管理統計學的先導課程為概率論與數理統計，一般學校概率論與數理統計課程的開設學期為大學二年級上學期，而管理統計學的開設學期為大三下學期，兩門課程教學間隔時間較長，導致很多學生在學習管理統計學課程時，對于概率論方面的基礎知識少有印象，造成對管理統計學中的一些知識點理解起來較為困難，例如假設檢驗部分內容，統計學需求得顯著性P值，而P值的計算方法則是屬于概率論課程的教學內容。由于知識點銜接不上造成很多學生學習統計學時，知其然而不知其所以然的情況。
2.2理論教學方法單一
傳統教學手段單一，主要以教師講授為主[3]。教師通過講述、課件展示的方式將知識、技能傳授給學生，使得學生經常處于被動的位置。雖然能夠教師能夠用較短的時間將知識系統、全面地教授給學生，但是不利于學生積極性的調動。這種教學方法不僅費時費力，而且達不到要求的教學效果。另外一些統計分析方法，需要大量數據，并且計算較為復雜，因此講解難度較大， 而且無法連貫下來。如果教師照本宣科，平鋪直敘，不結合案例講解[4]，就會讓學生覺得枯燥無味，晦澀難懂，從而降低學習興趣與積極性，影響教學效果。
2.3實踐教學環節薄弱
在信息時代的今天，不會通過計算機手段，使用相關的統計分析軟件，統計學就沒有了用武之地[5]。而很多院校的統計學教學缺乏相應的實踐性教學環節，學生雖通過課堂學習了統計學的基本概念和理論，掌握了一些數據統計分析方法[6]，卻沒有掌握將統計理論和方法應用到實踐當中的工具和手段，常常只會手工運算， 遇到一些比較復雜的數學模型， 就只能紙上談兵。缺少實踐是整個問題的關鍵， 使得不能利用一些成熟的統計分析軟件去求解問題。只有通過大量的上機操作訓練，才能讓學生真正掌握統計分析軟件，并能正確地應用。
3 教學改革研究
3.1基于案例驅動式的理論教學
在進行管理統計學知識點講解時，以一個真實的統計分析案例貫穿于整個理論教學，從研究的設計、數據的收集、數據的整理、數據的預分析、統計制圖、統計制表、假設檢驗、相關分析到回歸分析，對每一個知識點都通過理論講解與實際案例相結合的方式。理論知識為案例分析的準確性提供了保證，案例分析是對理論知識的升華。進行課堂教學組織時，可以采用案例討論的方式，在老師的指導下，組織學生來對案例進行分析、討論，并在對統計結果進行分析的基礎上得到統計結論。這種案例的教學方式加深學生對于知識點的理解，同時能夠幫助學生建立一個完整統計分析研究的思路。
3.2以理論教學為基礎的模塊化實踐教學
實踐教學是鞏固理論知識和加深對理論認識的有效途徑。針對不同專業的學生，選用不同的統計分析軟件進行教學，對于非統計學專業，可采用功能強大且操作簡單的SPSS進行實踐教學。在進行實踐教學時，根據統計分析軟件的結構將教學內容進行模塊化分解，例如可分為數據設計及錄入模塊、數據整理模塊、統計描述模塊、統計分析模塊、統計建模模塊。針對不同模塊的特點采用不同的案例數據進行演示，讓學生對于統計分析的過程的階段化有更深的理解。通過實踐教學使學生學會將調查所得的信息轉化為SPSS可處理的數據，并通過SPSS軟件進行統計處理，獲得更深層次的數據認識，挖掘出隱藏在數據中潛在的規律和特征，從而為統計決策提供依據。
3.3以實際應用為導向的課程設計
在理論教學結束后增加課程設計環節，讓學生自由組合3-4人為一組，完成一項統計分析研究。要求學生結合社會熱點，以統計學課程和理論知識為基礎，設計調查問卷，進行實地調研，對搜集的數據進行分析，將收集的的數據描述轉換為數據文件，然后進行描述統計分析和推斷統計分析，在此基礎上進行多元統計分析和統計建模，最后總結設計過程，整理課程設計的書面材料，撰寫并提交一份統計分析報告。通過課程設計能夠培養學生主動運用統計方法進行調查研究去看待和解決實際問題的能力，提高學生利用統計分析結果達到決策支持的能力。
4 教學改革的實施
我校屬于應用型本科高校，對于信管專業學生的要求為：要具備信息獲取、組織、分析的能力，就必須學習統計學相關的知識。在信息管理與信息系統課程體系中，統計學的基礎知識是學生學習管理知識的基礎，統計學中的一些統計分析方法也是學生在后續課程學習的基礎，因此，統計學在信管學生的知識結構中占有舉足輕重的地位。據此制定了教學改革后的《管理統計學》教學大綱，如表1所示。
統計學是高職院校財經管理類專業的一門必修基礎課。它的統計資料搜集技能、統計資料加工整理表現技能、統計的分析指標與統計分析方法技能、統計分析報告的撰寫技能等都是從事管理工作不可或缺的，要求學生必須掌握，并能熟練地運用以解決實際問題。因此，統計學課程的教學必須加強統計基礎技能的訓練。單項統計基礎技能的訓練是重要的，而綜合統計基礎技能的訓練更加必要。互動漸進式綜合實訓模式就是一種效果較好的教學方法。
一、互動漸進式實訓模式的設計
統計學綜合實訓的互動包括兩個方面：一是學生間的互動。首先，將正在學習統計學的學生(簡稱新生)作為調查者，已學過統計學的學生(簡稱老生)作為被調查者，形成新老生間的互動;其次，將新生分成兩個調查組，分別調查不同的對象，調查組之間可以相互學習借鑒，形成新生間的互動。二是師生間的互動。在綜合實訓中，學生是主體，教師只起指導作用。具體做法是在綜合實訓前，教師設計好綜合實訓的總體方案，綜合實訓中具體的實訓操作由學生自行完成。但教師不是撒手不管，而是適時指導，形成師生間的互動。
漸進式實訓模式是相對集中式實訓模式而言的，集中式實訓模式是待學生學完統計學的全部內容后，集中一定的時間，把統計學的有關內容綜合在一起進行實訓。而漸進式實訓模式是教師事前給出綜合實訓的總體設計方案后，按照統計學內容的先后順序及內在邏輯聯系，分階段依次進行。具體做法如下：
1.教師事前設計好綜合實訓計劃。綜合實訓計劃設計的內容很多，這里重點闡述以下兩項內容的設計：(1)調查對象的設計。確定的調查對象，即老生，不僅要有足夠的數量，而且要兼顧專業。一般應由本系的三個或三個以上專業的老生組成，每個專業的學生人數各大于或等于30人。(2)調查項目的設計。調查項目必須由教師統一確定，其目的是為以后的統計相關處理及計算分析做準備。根據統計學綜合實訓的內容和學生的特點，調查項目一般確定為：性別，專業，是否對統計學感興趣，學習統計學時是否經常參閱有關資料，課后用于統計學的學習時間，入學時的數學成績，統計學的考試成績，相關專業課的考試成績等。
2.實訓的時間按統計學內容的順序依次進行。(1)資料搜集階段。在教師事前擬定的調查對象和調查項目的基礎上，在教師的指導下，學生個人或集體(前述的調查小組)要完成以下幾項工作：第一，設計一份調查方案;第二，設計一份調查問卷;第三，抽取學生樣本單位;第四，在學生調查組長的領導下利用課余時間搜集樣本單位的原始資料和往屆此類調查的歷史資料。(2)資料的整理階段。對所搜集的資料進行適當的統計分組，在分組的基礎上編制相應的整理表和繪制相應的統計圖。(3)統計分析階段。在完成統計學相關內容的講授后，在對調查資料統計整理的基礎上，要求學生獨立思考并進行相關的統計指標的計算與分析。(4)統計分析報告的撰寫階段。在前面有關統計指標計算分析的基礎上撰寫千字左右的統計分析報告。
在上述綜合實訓每個階段的前、中、后，老生都要對新生進行指導和評價，并給出成績。綜合實訓的每個階段后，新生之間要相互借鑒和評價，并給出成績。教師在綜合實訓中要適時指導，在綜合實訓后根據新老生相互評價的成績給出總體評價成績，并按照一定的權重計入學生該課程的學期總成績中。
二、互動漸進式綜合實訓模式的探析
實訓中教師是指導，學生是主體。教師在綜合實訓中不能包辦，而是適時指導。綜合實訓中教師事前給出的實訓計劃是非常重要的，尤其是布置好資料的搜集工作至關重要，其中調查項目的確定是關鍵中的關鍵，因為調查項目的具體資料是以后各項實訓內容的準備。學生是主體指的是在綜合實訓中調查方案的設計、資料的搜集、資料的加工整理、統計的相關計算與分析及統計分析報告的撰寫等均由學生自行完成。
實訓中學生間的互動有其獨特的作用。新老生間的互動不僅能使老生指導新生，起到“以老帶新”的作用，而且還能促進老生鞏固所學的內容;新生間的互動可以使他們“比、學、趕、幫、超”，調動他們的學習積極性。
實訓采取漸進式的實訓模式，按教學的內容順序適時安排，不僅有利于學生對所學內容的及時消化與理解，而且更重要的是有利于學生邊學習邊思考，激發學生的學習興趣。集中式實訓模式由于內容多、知識點多，在短時間內將相關內容綜合在一起，不僅難度大，且容易使學生產生畏懼心理和倦怠情緒，效果較差。
漸進式的實訓模式是綜合實訓，而不是單項實訓。它雖然在學完統計學某個內容后進行，但不是統計學個別實訓內容的簡單拼合，而是在學生實際調查的基礎上，依據學習掌握的基本技能，按照統計學內在的邏輯聯系有機地融合起來，統一起來，培養了學生綜合運用統計基本技能解決實際問題的能力。
關鍵詞：生物統計學；教學策略；案例教學；考試制度
中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）04-0086-03
生物統計學是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是應用數學的一個十分重要的分支學科。它不僅提供如何正確地進行試驗設計、合理地收集數據和整理數據，而且還提供合理選擇正確的統計分析方法以及對計算結果的分析與應用[1-4]。不僅在傳統的生物學、醫學、藥學和農學中被廣泛應用，而且在現代分子生物學研究中也是十分重要的工具[5，6]。因此生物統計學是生命科學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物科學專業的必修課程之一，是一門理論性和實踐性較強的課程，該課程主要的目的是培養學生掌握基本的統計分析方法、收集和整理數據、處理數據以及分析試驗數據的能力，并能為今后學習各專業課程以及畢業論文設計與實施奠定一定的基礎，也有利于培養學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力[7，8]。但生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，需要一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他課程相比，具有內容多、公式多、概念多及教師難教、學生難懂、難記、難用的“三多”和“四難”的特點[9-11]。對于數學基礎較差的生物科學專業本科學生而言，學習起來有一定的難度，這就決定該門課程的教學與其他專業課程的教學應有一定的差異。因此針對該課程的特點，探索特色的生物統計學課程的教學內容體系、合適的教學手段和教學方法，較大程度激發學生的學習興趣，培養學生理解生物統計學的基本原理、基本理論和基本方法，熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法及相關試驗設計是一個非常重要且急待解決的問題。作者結合自己近十年生物統計學的教學實踐，分析該門課程教學中存在的問題的基礎上，就如何提高生物統計學的課堂教學進行了分析和討論，以期為生物統計學的教學提供一定的參考。
一、生物統計學課程的地位和作用
生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。
二、生物統計學教學存在的主要問題
1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。
2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。
3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。
4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。
三、生物統計學教學策略
針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。
1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。
2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。
3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。
5.改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學知識的能力。很多學校傳統的考試以閉卷筆試的考核方式為主，試卷內容主要測重基本概念、理論知識和方法的考核，期末考試成績基本決定了學期的成績，這種考試方式造成的結果是學生平時可以不聽課，考試前通過突擊，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是學生學完生物統計學，學期考試后，都不知道學了些什么，更不知道怎么用，到做畢業論文需用到統計學原理和知識時，很多學生不會用或者亂用。一些高校期末考試總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成。這種方式在一定程度上重視了學生平時學習情況和期中考試成績，避免了期末考試成績基本決定了學期成績的弊端，但是某些高校規定了每門考試課必須有四種以上的題型，對于一般的學科而言，這種規定也許是可行的，但對于生物統計學而言，這種規定是不合理的。因為生物統計學的教學主要是培養學生綜合運用統計學原理和知識的能力，培養學生如何進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果的解釋等。因此筆者認為，對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，以培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，合理講授統計學的相關內容。期末考試以開卷考試為宜，學期總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成，考試題型只需考察計算題和試驗設計題兩種題型，即重點考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力。
生物統計學是一門理論性較強的應用學科，涉及的內容多、公式多、概念多，對學生而言，難懂、難記、更難用，而且很多學生不愿意學習。因此在生物統計學教學過程中，教師應從學生的實際情況出發，選擇合適的教材并優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，改變教學方法，加強試驗設計的教學和實踐，改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學原理和知識的能力為教學目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性，同時增加學生上機學習統計軟件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等統計軟件的使用，提高學生利用生物統計學的原理和相關統計軟件解決實際問題的能力。
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【關鍵詞】概率論 描述統計 推斷統計 統計思想
一、概率論引入統計學的意義
（一）方法的突破
統計學研究對象的拓展。引入概率論后統計學研究對象的拓展表現在外延與內涵兩方面。外延上，導源賭博問題研究的概率論以隨機性現象為主要研究對象，它的應用將統計學思想方法帶到自然科學領域，甚至用于研究人類心理活動、思維現象，拓展了原來始于社會經濟現象研究的統計學的研究對象。另外，聯姻前統計學對現象的描述、分析只能止于其確定性方面，有概率論新工具后，其不確定性方面也能描述分析，拓展了作為統計學對象的社會經濟現象的數量信息內涵。研究對象的拓展，使得在此基礎上統計學成了一門具有通用性的定量分析工具。
統計學研究方法的進階。概率論聯姻“統計”的突出意義表現在方法上—由描述走向推斷。“描述統計”（包括數據的收集、整理、顯示和分析）主要是通過圖表形式對所收集的數據進行加工處理和顯示，進而綜合、概括和分析得出反映客觀現象規律的數量特征；“推斷統計”則是在對樣本數據進行描述的基礎上對統計總體的未知數量特征作出以概率形式表達的推斷。聯姻之前的古典統計學主要就是初級的“描述統計”（簡單的計量、分組、圖表、推算等），現代統計學則以“推斷統計”為其核心內容。這里“描述”與“推斷”的劃分一方面反映統計方法發展的兩個階段，另外也反映應用統計方法探索客觀事物數量規律的不同過程。“描述”是基礎，“推斷”是主要內容。
推斷統計的現實性意義。統計學從描述發展到推斷，反映統計學發展的巨大成就，也是統計學成熟的重要標志。一方面，它是重要的認識工具。正是由于有了“推斷”，科學借助統計這一定量分析工具取得了巨大成就。象著名的基因論就借助推斷統計方法而得。
（二）思想的騰飛
矩：統計學早期便有“平均”即一般代表值的思想，認識事物數量方面的一般性。引入概率論后，“平均”引申到“期望”，描述隨機變量的集中趨勢。與“平均”相對應，有對數據偏離“一般”程度的描述即“變異”，認識事物數量方面的差異。引入概率論后其內涵擴充到對隨機變量離散程度的描述。“矩”源于力學研究，均數、方差同重心和轉動力矩之間的類似促使統計上用“矩”來描述數據特征。其概念涵蓋前述的幾個參數，并擴充到多階、多維隨機變量特征的描述。“矩”體現了統計“求同察異”的思想，即在了解差異的同時認識事物的同質性。
估計：估計是據樣本數據對總體參數所作出的“猜想”’其實質是一種類比，將對已知事物的認識拓廣到更大范圍。實際上有一個假定即樣本、總體的同質性（同分布）。由于樣本的隨機性使得估計帶有不確定性，便給出“區間”來對其描述。
檢驗：檢驗即先對總體特征作出一種假設，然后根據樣本信息對這一假設的支持程度作出描述（假設正確性的判斷），主要運用反證法、小概率原則等思想。檢驗與估計構成統計推斷內容的兩面，鑒于思維上推與證的不同而分別提出。
擬合：擬合就是對現象之間的聯系、發展規律、變化趨勢給予定量描述，是對事物間關系表現的一種抽象。也就是以一定的模型來反映現象及現象間的聯系的發展變化，表現出聯系的顯性方面而抽象掉非顯性方面。
相關：相關是客觀事物普遍聯系的哲學思想在統計上的具體化。統計所研究的對象之間往往表現出相隨共變或相隨共現的情況，相關便是對現象間這種聯系的數量表現的描述、分析。通過對比關聯現象變化的方向與程度，來研究它們之間是否有聯系、聯系的緊密程度和形式。
慣性：哲學上，客觀現象都是有規律的辯證發展運動過程。任何運動都具有慣性，這種慣性表現為系統的動態性即記憶性。它反映現象未來行為與過去的行為有關這樣一種動態思想，是“動態相關”，也是預測的思想基礎，反映現象本身及現象之間關系發展、變化的規律性。
二、概率論引入統計學的啟發
概率論引入統計學，使統計學思想方法有了質的飛躍，并成為統計學堅實的理論基礎。這也給我們啟發：統計學必須與時俱進，順應時代而發展，不斷完善方法體系，與其它定量分析工具、計算技術及其應用領域科學結合融會。
研究對象泛化：統計學是定量分析工具，首先便表現在對所研究的對象（社會經濟現象、自然現象、精神思維等）的定量描述上（對象信息數據化），然后再做定量分析。最初統計學只能局限于現象數量信息做確定性的數量描述、分析，引入概率論之后，對研究對象便可以做隨機性描述、分析。而實際工作中有時還必須對定性的、模糊的、混沌的甚至突變的等研究對象做定量的描述與分析，概率論便會有所局限，必須引入新的工具。比如引入模糊數學，對模糊性現象做定量描述分析；引入灰色理論，形成灰色統計思想等等。
電子技術發展：科技特別是計算機技術的發展使數據處理的手段得到提升，并對統計提出了新挑戰。電腦、網絡的出現一方面使統計學的研究對象（總體）成了一個結構復雜的系統，另一方面對數據的分析處理變成了算法。同時在我們面對的數量信息超大量化后，統計的“收集、分析數據”的任務、統計推斷意義也就必然發生變化，等等。這一切都要求統計必須與計算機及其它科學聯姻，如人工智能、神經網絡理論等。
應用領域擴張：現代統計學是一多層次多門類的學科，幾乎所有的科研都要借助這一定量分析工具。應用領域的不同，對這一工具的要求必然不盡相同。比如生物統計、保險統計與統計地理學在基礎性方法一致的基礎上各有與其相聯系的實質性科學的特點。現代統計方法（包括概率論的成長、壯大）很大程度上來自一些實質性科研活動，這也就要求我們堅持以概率論等數理工具為基礎的前提下緊密聯系應用領域的實質性科學。
總之，統計學是一門生命力強大的科學，也是一門與時俱進的科學。順應時代要求，不斷借鑒其它方法科學，豐富統計方法，拓展應用領域。
關鍵詞：統計學；教學；應用
中圖分類號：G4
文獻標識碼：A 文章編號：1674-9944（2016）21-0149-02
1 引言
統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學，其目的是探索數據內在的數量規律性，達到對客觀事物的科學認識。統計學課程概念多、知識點多、信息量大，理論深奧、公式復雜、計算難度大，但是在社會生活中又被廣泛應用。根據國家教委的規定，統計學是高校財經類專業必學的核心課程之一，也是高校商學院學生的專業基礎課。統計學在商科里面的性質偏應用，在三本院校里面的統計學一般是應用統計學。因此，教學的重點在于“應用”，在于教會學生學會應用統計學的各種理論和方法，解決實際生活中面臨的各種經濟問題；在于提高學生應用統計學的實踐能力。但是由于教學條件和教學理念的限制，很多高校在對學生的統計學教育方面還存在著不足。而對于三本院校，學生的知識基礎較薄弱，對于統計學的教育的不足更加明顯。根據在三本高校的教學經歷，就統計學教學存在的問題，及為了提高學生的能力、提高教學質量，如何有效組織統計學教學提出自己的幾點思考建議。
2 三本院校統計學教學中存在的問題
2.1 面對的學生基礎較差
自2003年開始，教育部實施普通本科教育按3個錄取批次的方式，形成了一、二、三本高校的局面。三本院校區別于一本和二本院校非常重要的標志就是學生入校成績明顯偏低。大部分三本院校的學生基礎、學習能力相較于一、二本院校相差巨大，因此，在統計學的學習效果上也有明顯的差距。而對于商科的學生而言，統計學是其必修的專業基礎課程。但是在長期的教學過程中發現，商科的大部分學生數理基礎較差，且并不了解統計學，將其誤解為數學類課程，因此，學生對于這門課程有著艱澀難懂的印象。對于三本院校常選用應用型的統計學教程，要求其課程難度不太高，應用性較強，即便如此，統計學課程必然有著統計理論的學習與計算。對于三本院校的學生而言，此類內容是學生最為頭痛難掌握的部分。
2.2 統計學課程的師資力量薄弱，經常大班教學
一般而言，三本高校教師由專職教師、離退休教師和兼職教師三部分構成。就年齡、學歷和職稱構成而言，40歲以下的中青年教師和碩士學歷、中級職稱的教師是三本高校教師的主體，與廣大公立高校尤其是一本和二本院校相比，三本院校不論是師生比還是教師的學歷、職稱均存在明顯差距。另外，三本院校的教師隊伍雖然有兼職教師的補充，但是往往處于不足的狀態。因此，教師常常面對的班級在60人以上，有時甚至是2～3個班的合班，人數達到100多人。而如何保證大班教學的教學質量，對于三本院校的老師來說是一個難題。
2.3 統計學課程設置不合理，實踐課程缺乏
統計學建立在概率論的基礎之上，因此在學習統計學之前，要求學生掌握必要的概率論和數理統計知識。很多非統計專業的學生雖然也開設概率論與數理統計課程，但對其講解不深，導致學生知識功底淺。而統計學理論知識的講解本就占據很多時間，不可能專門安排課時來彌補以前的知識。很多院校的統計學課時僅為32學時一學期，而稍多的為48學時一學期。僅有少量院校將其設置為64學時一學期。根據自身的教學經驗，發現32學時、48學時的安排僅滿足學生掌握理論知識，沒有多余的時間進行軟件操作的學習以及實踐的進行。而統計學的教學目的在于不僅要教會學生統計學的理論知識與方法，更要教會學生應用實踐。現有32、48課時的安排造成大部分學生只知理論，不知如何實踐。
2.4 教學方法單一，考核方式不全面
目前大部分院校對于統計學的講授都是以教師講，學生聽的方式進行。教學方法單一。雖然大部分老師采用多媒體和板書相結合的方式進行知識的講解，能夠豐富學生知識，提高教學效率。但是學生幾乎沒有動手實踐的時間，這造成了學生學習積極性不高，學生開小差，玩手機的現象非常普遍，導致統計學的課堂教學效果較差。
目前大多數院校對于統計學的考核較為簡單，期末的最終成績由平時成績和期末成績構成。平時成績包括考勤、作業，有的院校還包括小測驗、期中考試。平時成績和期末成績的權重一般是40%、60%或者30%、70%。同時期末考試的試卷多是統計學理論知識的考核。而對于學生利用統計學知識解決實際問題的能力、結合統計軟件的實際操作能力的考核并不能在現有的考核方式中體現。這就造成最終成績不能體現學生對于統計學的整體掌握程度。
3 提高教學質量的幾點思考
3.1 普通課堂教學與實驗教學、實踐教學相結合
在講課過程中可按照搜集數據、整理數據、分析數據的條理進行。在搜集數據時與實踐教學相聯系，讓學生自己動手開展調研，收集數據，以此來提高學生學習興趣的同時，也可以提高學生搜集數據的能力。在整理數據、分析數據的理論講解過程中可以結合案例進行。也可以讓學生自己講解案例。讓學生自己設置研究課題，針對自己搜集的數據進行統計方法的應用，并讓學生以報告的形式進行匯報，從而提高學生統計方法的應用和分析能力。
在對統計理論內容的講解的同時，可以結合計算機在實驗室里面進行教學。在實驗室里教授學生數據輸入、整理、分析等能力，能夠讓統計學的課程變得有趣味且讓繁雜抽象的統計理論變得具體而簡單。針對統計軟件的教學可以根據學生的不同層次教授不同的統計軟件。而三本院校商學院的學生，由于數學基礎不太強，因此可以設置3個層次的教學。第一層次是對統計要求不高、數理基礎較薄弱的學生可以教授簡單的如Excel的統計軟件操作。第二層次是非統計專業學生需要掌握一些基本統計分析方法且基礎較好的學生可以在教授Excel的同時教授一些較為專業的統計軟件如：SPSS、E-views等。第三層次是針對統計專業人士，其擁有深厚的數學和統計理論知識基礎，需要熟練應用統計軟件的學生，可以教授其較為全面的SPSS或E-views統計軟件操作知識。
如果要讓學生完成統計數據輸入、整理、分析一系列的學習，并與案例分析、軟件操作學習相結合的話，三本院校現設置的32學時或者48學時是完成不了的，需要將統計學的課時增加為64學時，讓學生理論和實踐兩手抓。要想更好地實現這樣的教學目標，增加課時的同時還需要設置小班教學來保證教學質量。
3.2 加強師資隊伍建設，提高教師自身素質和教學水平
師資隊伍的加強對于統計學的教學極其重要。在提升教師素養方面，其一，教師要密切關注學科發展新動態，掌握最新的統計知識。其二，教師應明確授課對象的培養目標，結合不同的專業，選擇更適合的教學方法和案例分析。其三要努力加強自己的實踐經驗，可與統計實踐部門進行項目合作，如專業的數據調研公司、民意調查中心等。學校管理部門的管理也應更加科學，應從制度上設計科學、合理、有效的三本高校教師激勵機制，促進教師不斷提高業務素質和教學水平。
學校在提高教師素質的同時，應擴大教師隊伍的建設，保證教學目標的實現。要保證學生學會統計理論知識的同時，學會應用實踐，就需要避免大班上課。小班上課時，學生可以分組學習，并進行任務式教學，讓學生在學習的同時，能夠團隊合作地完成任務目標，從而促進統計學的學習和實踐。
3.3 改進課程考核方式
課程的考核形式及內容對學生的學習態度和學習效果有著直接影響。現有期末成績考核形式仍采用傳統的閉卷考試形式，學生為了拿到相應學分只能機械性的記憶公式。然而，這些公式在考試后會被忘的干干凈凈，在日后的學習和工作中也幾乎用不上。因此，有必要改進統計學的考核方式，提高學生的應用技能。
傳統的閉卷考試方式有助于學生對統計學理論知識的記憶及理解，但僅僅能反映出學生對統計理論知識的掌握程度。這種單一形式的考核辦法在檢驗學生實際的應用能力上有所欠缺。因此采取多元化綜合考核的形式是很有必要的，即將考核方式分為知識考核和應用考核兩部分。兩種考核可以和普通課堂教學、案例教學、實踐教學過程結合起來，呈現在大、中、小三種形式的作業考核上。普通課堂教學主講理論知識與方法，其可以用小型作業的形式完成，主要針對課后理論部分的練習題，學生可以獨自完成。案例教學可以用中型作業的形式加以鞏固和考核。教師用案例講解后，再讓學生以小組的形式尋找新的案例，并讓學生在課堂上進行講解，提高學生的積極性，鍛煉學生的表達能力，增強學生的團隊意識。實踐教學可以大型作業的形式進行練習和考核。這種大型作業可以作為期末考試中的應用成績。學生根據某一專題，開展統計調查，通過統計軟件對數據進行整理和統計分析，寫出理論聯系實際的統計分析報告，增強學生解決實際問題的能力。學生的統計思想在學生的選題，問卷設計和數據搜集中得以反映；學生利用統計軟件處理數據的能力通過計算機操作得以體現；學生的寫作能力和分析實際問題的能力在撰寫統計分析報告中得以檢驗。而期末考試中知識考核部分可仍沿用傳統的閉卷考試形式。兩種考核成績相結合作為期末考試成績，期末考試成績與平時成績相加，便是學生的綜合成績。這樣的綜合成績更能科學地體現學生在理論知識和應用方面的能力。
參考文獻：
[1]丁興爍.應用統計學實際應用教學的思考[J].吉林省教育學院學報（上旬），2014（8）：60～61.
生物統計學是一門理論性、應用性和實踐性較強的專業基礎課，是數理統計的原理和方法在生物學中的應用[1]。學生科學研究能力的培養與生物統計學實驗教學密切相關，高校課程體系除把其作為專業基礎實驗課外，還把其作為素質教育中的重要課程。通過這門課程的系統學習，不僅能夠培養學生的邏輯思維能力，還能培養學生發現問題、分析問題和解決問題的能力。實驗教學是培養學生理論聯系實際，提高創新意識和實踐能力的重要環節[2]。通過《生物統計學》實驗教學，可以培養大學生的歸納推理本文由收集整理能力、科研能力，也為大學生畢業論文的設計以及畢業后的科學研究等奠定良好基礎，有利于培養學生的實踐能力和創新能力。以往，生物統計學以單純理論教學為主，不設或很少開設實驗課，其實驗教學有待進一步加強。因此，我們結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和統計軟件，開設了《生物統計學》實驗課，并嘗試對該課程的實驗教學方法進行探索和改革。
1 優化實驗教學內容，注重能力培養
生物統計學實驗是培養大學生科研素質、試驗設計及其統計分析能力的基礎，其實驗教學內容的設置直接影響學生對生物統計學的理解程度，它在培養學生科研能力和應用技能方面起到重要作用。在實驗教學過程中，我們把常用的統計軟件和統計方法引入實驗教學中。根據生物統計學教學大綱，在教學過程中，優化整體設計，以完整性、系統性、實用性為原則，基礎實驗與應用實驗相結合，將生物統計學實驗課程設計為一個有機結合、互相連貫的整體。在《生物統計學》實驗教學過程中，我們利用計算機輔助實驗教學，從以下幾個方面開設實驗課：（1）《生物統計學》某章節理論知識講授完之后，利用計算機和相關統計軟件，開設相應的實驗課。（2）學生參與試驗設計和試驗數據統計分析。學生要在生產實踐或實驗室設計試驗，親自參與試驗數據的采集，并對試驗數據進行統計和分析，這樣有利于加深學生對所學內容的理解。
2 優化實驗結構，培養創新能力
根據生物統計學實驗教學大綱和課程要求，其實驗分為基礎性實驗、綜合性實驗、提高性實驗三個層次。基礎性實驗為第一層次，以實際案例驗證和再現基本原理為目的，加深學生對理論知識的掌握。例如按照例題借助計算機利用excel繪制常用統計圖以及進行數據描述統計分析設置為基礎性實驗。綜合性實驗為第二層次，理論和實踐分析相結合，以培養學生發現、分析、解決問題的能力為目的。例如利用excel進行統計假設檢驗、利用spss和sas軟件進行方差分析和回歸分析等為綜合性實驗。根據第二章試驗資料的整理與特征數的計算，讓學生利用excel對不同類型資料進行整理，繪制相關統計圖表，培養學生實際操作能力，并要求學生在實驗過程中要有探索意識，對培養學生的創造意識很有幫助。提高性實驗為第三層次，以設計試驗為目的，主要在開放實驗室進行。學生可根據專業特點、知識結構和興趣，設計試驗內容，教師指導學生查閱文獻、分析資料、提出假設，引導學生互相討論，激發學生的興趣，逐步完成試驗。在這一過程中，發展了學生的個性和主觀能動性，鍛煉了學生創新思維，培養了學生試驗設計及其統計分析的能力，為將來完成畢業論文設計和進行科學研究打下了堅實基礎。
3 運用多媒體技術和統計軟件，優化實驗教學方式
隨著多媒體技術的發展和多媒體設備的普及，多媒體課件在教學中的應用越來越廣泛。多媒體課件因其容量大、展示靈活，而且集圖像、音頻和視頻于一體，為教學創造了廣闊的空間。實驗教學過程中多媒體技術的適當應用可起到直觀教學的目
的[3]。為了提高實驗教學效果，我們將excel、spss、sas等 軟件與《生物統計學》實驗教學有機結合起來，在計算機上利用相關統計學軟件進行實踐操作，改革傳統的教學方法，顯著提高了《生物統計學》的教學效果，并有效提高了學生應用《生物統計學》解決實際問題的綜合能力。例如利用統計軟件開設回歸分析實驗教學時，創設情境，設置如下問題：（1）如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；（2）如何根據樣本觀測數據，估計未知參數，檢驗回歸模型及；（3）在眾多的自變量中，讓學生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。
4 改革實驗教學考核方式，注重學生能力考查
成績考核是促進學生復習、鞏固所學知識， 并對教學效果進行檢查的重要方法[4]。生物統計學實驗教學的目的除了加深學生對理論知識的理解外，培養學生實踐能力和科研素質，更重要的是培養學生設計試驗的能力和統計分析能力。因此，我們制定出能全面反映學生能力的綜合評估指標：一是平時實驗考核，包括出勤、紀律、動手操作能力、團結協作、實驗完成時間等，占總成績的30%；二是實驗報告考核，占總成績的40%，每次實驗結束后5d交實驗報告，以班級進行批改，重點批閱實驗結果、討論與分析，若發現問題，及時糾正和解決。三是期末實驗考核，占總成績的30%。就是在期末時安排單獨的實驗操作考試，分為上機操作和筆試2個部分。上機操作考試要求學生在規定時間內上機進行實例操作分析，教師的評分以學生基本操作為主，并輔以相關理論問題進行提問，試探學生是否具有積極主動性和創新能力。筆試題包括基礎性實驗、綜合性實驗和提高性實驗的內容，涉及實驗原理、操作步驟、結果、討論與分析等方面，目的在考查學生對知識的掌握程度，能否靈活運用相關統計方法分析和解決問題等。
一、對統計學的認識
統計學是認識世界的有力武器，它是一門工具，是一門方法論學科，有助于收集數據、分析數據，是一門實用性很強的學科。高職院校是為社會培養應用型專業技術人才，因此，教學不應僅僅是理論上的教學，更應注重技能的強化和應用。高職院校的統計學一般作為一門專業基礎課程開設，更注重的是理論上的教學，并且只開設于部分專業，有些專業逐漸地把統計學從專業基礎課程中刪除，認為統計學對相關專業并沒有起到實際上的輔助作用，但是，筆者的觀點是：高職高專培養的是具備高素質和實踐應用的專門人才，統計學作為一門應用性學科，具備一定的難度，被學生所畏懼和抗拒，但并不能因此而把《統計學》從課程要求中刪除。在實際教學中應對統計學注重教學內容和方法上的探索和改革，根據現有的教學存在的問題，為了更好地適應高職人才的培養需求，結合高職的發展特點與統計學的課程特色提出課程的教學改革措施[1]。
二、統計學在教學上存在的問題
任教統計學以來，從自身的思考和學生的反饋中認識到學生認為該門課程難度較大，不易于接受，并且學生認為該門課程并不能運用到他們所學習的專業知識中，沒有達到統計學的教學目的和要求[2]。總結存在了以下幾個方面的問題：
1.教學內容單一，且重理論，輕實踐[3]
統計學作為一門實用工具的學科，既有理論和公式推導，又有實際應用和方法使用。現以在多媒體教室上課為主，采用多媒體教學的方式，與板書授課相結合，多媒體教學雖然形象生動，但速度也較快，學生對知識的掌握不牢靠則易脫離老師的上課節奏。由于課程和教學資源的限制，教學多按課本的內容進行講解，過重于理論的教育，真正符合學生實踐的教學較少。
2.教材不適用
現存的統計學教材種類繁多，真正符合高職高專學生的教材較少。現有的統計學教材過多注重于理論知識和統計計算的講解，缺少與實際相結合的教學案例和實踐操作的知識，學生的學習脫離了實際，不知如何運用，就感覺乏味枯燥，從而對統計學失去學習的興趣，此類教材也達不到學習的目的。
3.部分學生數學基礎薄弱
高職高專的學生的總體水平低于本科生，經管類院校的學生多是文科生，他們的數理功底普遍較差，學習統計學時需要大量的計算分析，他們就先產生畏難心理，失了學習的信心，這也增加了授課的難度。
4.師資缺乏
擔任統計學任課教師數量較少，承擔的教學任務較重，不能較好地去對不同專業的學生進行有針對性的備課，了解不同專業的學生的課程需求，在授課中采取了統一“灌注式”的任務教學而影響了教學的質量。
5.課程考核方式陳舊
統計學的課程考核采用期末閉卷考試為主，題型有單選題、多選題、判斷題和計算題，考核內容多注重于理論知識的掌握，而忽視了應用能力的考核。這種考核方式，學生在期末對知識點進行重點復習也能取得較好的成績，從而影響了對統計真實應用能力的考查。
三、統計學在教學上的改革措施
根據統計學在教學中存在的問題，結合筆者的教學經驗，為了順利培養符合社會需求的高職應用型人才，提出以下幾點改革措施：
1.改革教學內容
首先，高職院校的學生學習能力較弱，數學基礎較差，為了激發學生的學習興趣，讓學生主動接受學習統計學，應合理減少講授理論知識，增加實踐應用教學。在授課時，結合學生所學習的專業，增加案例分析，讓學生把統計學知識與自身所學習的專業知識相結合，能用于解決實際工作中發生的問題。在理論講解中，重點講解統計學的基本思想和原理，讓學生熟悉的是經濟類統計的思維，避免枯燥地讓學生掌握公式的推導，死記理論知識，要求學生理解方法，學會運用知識解決問題。
然后，在課堂教學中結合統計軟件的運用進行授課，數學基礎薄弱的學生往往較為懼怕動手做計算，教會學生運用統計軟件進行計算會增加學生的學習興趣和探索精神。但是，有些統計軟件并不常用且較為復雜，雖然功能強大，但并不適用于專科生的學習，如SPSS、Eview、SAS、Stata等，這些軟件的操作多為英文界面，有些還需輸入程序。相比而言，筆者更偏向對學生講解Excel的使用，讓學生熟悉Excel在統計中的應用，能夠充分滿足經管類學生在今后的工作對數據分析的需要，學生易于操作和掌握，即可以克服學生的畏難心理，也增加了學習興趣。
2.改革教學方法
首先，增加案例教學，讓經管類學生感受到統計學的實用價值，勾起學生的學習欲望，并不再是一味地把統計學的理論知識灌輸給學生，對教師的教學方法要求更加嚴格[4]。通過與專業相結合，把學生置身于案例場景中教學，通過課堂討論，指引學生找出解決問題的正確思路。其次，增加學生的實踐課時，統計調查在工作中的實踐性較強，讓學生熟悉掌握調查的設計、實施、分析尤為重要，結合學生的專業性，對統計的實踐課程進行操作，如：市場營銷專業的學生要分析某款產品的市場影響力，作出營銷策劃方案，就可以與統計的調查和數據分析相結合了。
同時，課堂的講授也要與上機操作相結合，不再只是在多媒體教室一味地教師操作，學生觀看，這樣學生很快就會淡忘，在講解操作中應該讓學生多去實踐和運用。但是，高職院校的計算機房數量有限，難以滿足課程的需求，因此，為了教學的需要應加大經費投入機房的建設。
3.改革考核方式
期末的卷面考核過于注重學生對理論知識的掌握，雖有計算題的應用，也是經過簡化的，對于學生的實際應用能力并沒有得到很好地體現，數學基礎差的學生則會認為自己無法通過考核，對課程產生恐懼。因此，在考核上，應該采取理論與實踐結合的方式，考核對基本知識的運用可采取閉卷考核的形式，實踐部分應在平時進行考查，在上機操作中注重測試學生的掌握程度，在課程進行中安排學生分組做統計調查，掌握統計方案和調查問卷的設計、實施，進行數據處理分析、運用統計方法對問題進行分析，撰寫統計調查報告等等。采取這樣的考核方式，既能讓學生掌握理論知識，又能提高學生的實踐能力和個人自身素質，能減輕學生對統計學的畏難心理，深入了解統計學，增加對統計學課程的學習興趣。
關鍵詞：應用型；統計學；課程設置；教學改革
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）20-0040-02
近年來，國務院學位委員會在學位授予與人才培養學科目錄的調整中，將應用經濟學、數學等一級學科下的二級學科的統計學分支整合為一體，從而形成了統計學一級學科分類，可授予理學或經濟學學位[1]。統計學作為獨立的一級學科后，全國各大院校對統計學的辦學與教學研究得到了很大的重視。在當前本科教育規模已經完成從精英教育向大眾化教育轉型的背景下，初建瑋[2]總結了西安郵電學院在構建應用型人才培養模式以適應社會需要方面的一些實踐經驗和成功嘗試；李春艷[3]結合重慶科技學院本科人才培養模式的實際經驗，從人才培養方案、創新能力培養等方面進行了研究。在課程設置方面，國內外的研究[4-6]均取得了一定的成績。但是，由于統計學升為一級學科的時間不長，而國內對統計學師資及人才培養均有一個成長的過程，因此，如何結合自身學校的特點，優化人才培養結構、改進課程設置方案、提高人才培養質量便成為了當前教育工作者急需解決的問題。本文以湖北工業大學統計學專業辦學背景為基礎，從統計學人才培養目標定位、課程設置方案、其他教育教學綜合改革等方面，探討地方多科性大學統計學專業的辦學情況，并為相關部門提供參考。
一、人才培養目標定位
湖北工業大學是傳統的工科院校。經過長達60多年的發展，目前已經形成了以工科為主的多學科協調發展的辦學格局。2005年，湖北工業大學統計學專業首次面向全國招生，迄今已經有九年的辦學史。統計學專業的開辦，是為了滿足日益繁榮的市場經濟對理科人才的渴求，特別是為了滿足對既具有一定的數學理論基礎，又能靈活運用數據處理工具進行數據分析的高層次人才的需求。當然統計學專業的應運而生，對開拓學校理科辦學格局，形成比較全面的多學科人才培養體系也功不可沒。在開辦之初，由于當時統計學專業的在學或畢業學生人數相對不多，市場屬于相對稀缺階段，因此學校對統計學專業的人才培養目標定位于能培養出在企業、事業單位或教育行政部門從事市場調研、數據處理分析、教育教學以及科研的較高層次人才。盡管幾經當時各位領導和專家反復論證，數易其稿，這種定位仍然存在模糊不清的硬傷。
首先，統計學專業屬于理科范疇，自然逃脫不了理科在人才培養過程中的基礎性的作用，基礎性學科的一大特點就是理論性強，實踐性相對比較弱。而地方工科大學主要致力于對應用型技術人才的培養，側重于動手能力與實踐能力的訓練。因此，如何培養應用型統計人才是擺在我們面前首要要解決的問題。
其次，湖北工業大學屬于省屬重點多科性大學，統計學的開辦如何與教育部直屬等重點大學以及普通地方弱勢的本科院校拉開辦學層次的距離，形成專業辦學的錯位競爭，這也是統計學專業的辦學載體的檔次定位的問題。
最后，統計學專業跟數學、經濟學、管理學、工學等其他學科有著千絲萬縷的聯系，它最終到底應該跟誰聯系更緊一點也是一個值得深思的問題。
針對以上問題，湖北工業大學順應時代潮流，英明地做出統計學專業應當服務于工科，突出理科，與經濟管理相互融合滲透的辦學方針，具備一定理論基礎側重于應用的學科定位，符合學校的辦學層次與要求。近年來，學校發揮多科性大學的學科優勢，在與學校經濟類學科的交叉融合中，逐漸形成了金融統計、經濟統計等熱門辦學方向，不少學生畢業后就業于銀行、證券等金融部門，形成良好的辦學聲譽；在與機械學院的質量檢測與管理類專業的合作中，也發揮了統計推斷在自動檢測中的理論優勢。此外，統計學學科老師積極參與學校的特色專業――生物工程專業的科研項目與合作，取得了不錯的效果。由此可見，湖北工業大學統計學專業在服務于本校特色優勢學科的過程中，也通過其他學科的平臺優勢，順利借力完成了自身的成長與發展。目前統計學專業正在朝統計學一級學科碩士點的目標前進。
二、課程設置方案
統計學專業在開辦之初，積極借鑒和學習了武漢地區老牌財經類院校中南財經政法大學的相關課程設置方案，也參考了重點理工類大學武漢理工大學新辦的統計學專業起步階段的課程設置方案。同時，由于統計學的申報學院是以數理基礎擅長的理學院，因此，在辦學之初，受制于師資力量、辦學意識等多方面的影響，當時前幾屆的學生學習了較多的數學基礎課程，比如數學分析、高等代數、常微分方程、概率論、數理統計、多元統計分析、抽樣調查、復變函數、實變函數、抽象代數、運籌學等，旨在讓學生具備堅實的數理基礎，突出理科特色。同時，為了提高學生的動手能力，也大膽開設了統計軟件分析、可視化編程、C++語言程序設計等計算機專業課程；在高年級階段，開設了微觀經濟學、宏觀經濟學、風險管理、管理學等經管類模塊課程，而形成了“數學+計算機+經濟”模塊形式為核心的特色課程體系。在后來的辦學實踐中，逐漸發現學生考研時都呈現朝經濟學類一邊倒的趨勢，而且高質量就業人群也集中于銀行、證券等金融企業或工商、地稅等部門，同時，前幾年風生水起的信息技術類行業逐漸出現疲軟的勢頭。為了順應時勢，突出應用理念，理學院及時調整了統計學專業中數學、計算機、經濟類課程的構成比例，壓縮了一些理論性過強的實變函數、泛函分析、抽象代數、微分幾何等數學專業課程；壓縮了部分計算機的課程；增強并優化了經濟、金融類的課程，并且增加了相關課程實驗實訓的課時比例。同時，讓部分專業核心課程重心前移，使得在大學低年級階段就可以相對完整地接觸到統計學的核心類課程，為后面多元化的學科方向分流與就業贏得了可貴的機遇與時間。
三、其他教育教學綜合改革
統計學專業開辦九年來，一直得到了學校領導的高度重視與積極支持，目前已經建立起比較完善的統計實驗室、資料室、實驗實訓中心等。統計學專業試行專業負責人制度，同時，每一班級均會安排負責又具有愛心的導師對學生整個大學階段全程進行指導。統計學專業學生在培養過程中，經常邀請統計界的專家、學者進行學術講座，職業生涯指導，促進本專業學生職業技能與學術能力的穩步提升。
每一門課程也會有相對固定的專業教師擔任，并定期舉行師生交流會，及時發現教學與學生學習過程中的不足，這種積極暢通的師生溝通機制進一步疏通了師生間交流的障礙，讓教學相長的理念更加深入人心，教學改革之花也結出了豐碩的果實。從目前統計學專業的已經畢業的學生去向來看，考研率、就業率以及就業的質量均取得相對滿意的結果。在統計學專業近九年的教學實踐中，也培養了兩名教授、三名博士（外加引進了一名博士），專業的師資力量得到了大大的增強，專業影響力也逐步提升。
四、結論
本文以湖北工業大學統計學專業的辦學實踐為例，介紹了統計學專業在開辦過程的人才培養目標定位、課程設置方案，以及其他的教育教學綜合改革措施，旨在指出在統計學上升為一級學科背景下，地方多科性大學應當積極地從自身條件出發，制定合理的人才培養目標，搭建數學、計算機、經濟等學科課程構成為基本元素，以實用統計方法和能力為目標的應用型高素質人才模式主導下的課程框架體系，積極探索多層次化教學改革實踐方案，促進統計學一級學科的發展壯大，為構建和諧的大學育人環境做出貢獻。
致謝：感謝湖北工業大學教務處的教研課題的經費支持。
參考文獻：
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基金項目：湖北工業大學教研項目：應用型人才培養模式下統計學專業課程設置與教學改革綜合研究。
【關鍵詞】統計學 教學改革 人才培養
在現代社會，無論是國民經濟，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于統計數量分析。但是，由于統計學是一個多學科交叉的課程，內容比較寬泛，課程設置橫跨數學、計算機、經濟、管理等多個學科，需要比較多的數學、計算機等方面基礎知識。使得統計學教學實踐中普遍存在著許多客觀問題，教學有一定的難度。在實際的教學中也常聽到學生反映統計學是枯燥難懂不易學的課程，降低了學生的學習積極性，也影響到教學效果，使得教學工作不能達到或則不能完全達到教育部高職高專培養實用性高技能人才的要求。下面結合自己的多年教學實際經驗對高職高專統計學教學改革作以下探討。
一、統計學課程教學中主要存在的問題分析
統計學教學過程中之主要存在以下幾方面的問題：
（一）學生的學習基礎比較差 ：要學好統計學必須要有一定的基礎知識，比如要掌握哲學、數學、經濟學方面的相關知識，但是很多高職高專學生偏偏數學基礎比較差，怕數學，從而增加了學生的學習難度。
（二）學生對統計學的認識不足：學生沒有認識到統計學作為一門方法論科學，在現代社會許多方面有著非常廣泛的應用，以為統計學是一個專業統計工作人員應掌握的知識。因此學生的學習積極性不夠高也就在所難免。
（三）教學模式不夠多元化：教學方法對于保證教學質量非常重要。目前統計學教學主要仍然是以教師講授為主，學生被動地接受，而且在學習過程中如果不能充分調動學生的學習積極性、采用“啟發式”教學方法學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的感覺，不利于發揮學生的積極性和創造性。即使教師使用多媒體先進的教學設備，如果沒有把多媒體強大功能得不到很好的發揮，讓學生體驗不到統計解決社會、經濟、管理許多方面問題的強大功能，也不能取得好的教學效果。
（四）統計學課時安排少：據了解高職院校統計學的總學時大約在40-70個學時，由于統計學教學課時安排不足，實踐內容比較少，如果教師不能較好的使得有限的教學課時，就會使學生不會運用統計的思維和方法去解決實際問題，不能靈活運用所學統計學知識解決今后工作中的具體問題。學生統計知識應用能力必然差。
（五）教師自身教學能力有待提高 ：有些教師都是從學校畢業后直接走上講臺的，對整個統計學教學內容、教學方法及實踐環節個個方面不是都很精通。部分教師不重視實踐教學環節，在教學中只是方法介紹、不重視應用。
（六）相關教學設備配備不足： 由于許多原因，教學資源的有限，很多學校統計學課程不能安排上機，教師在各章的講述中只能用課件講解，這就削弱了學生的動手操作能力，還有些學校對于統計學的教學軟件支持不足，僅僅有EXCEL，而缺乏更加專業的軟件，比如EVIEWS、SPSS、STATISTIC、SAS等，這些軟件對于學生提高理論知識的應用能力具有很重要的作用。
（七）考試形式和方法過于單一：目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，刻板教條。
二、統計學課程的特點和教學目標
統計學是高職院校經濟、管理類專業的一門核心課程。其目的是研究數據的內在規律性，指導我們如何搜集、整理客觀事物的數量資料及如何用數據去分析客觀事物的發展變化過程并預測事物發展變化趨勢的具有復合性、綜合性學科。它既是基礎學科又是橫向學科也是交叉學科.
高職院校開設本課程的目的是使得經濟管理類非統計學專業的學生能夠學習掌握統計學的有關理論和方法，為學生學習經濟與管理學科各專業的后繼課程和進行社會經濟問題研究提供數量分析方法。學生能夠利用所學統計知識解決相關領域中的一些實際問題，對于非統計專業經濟與管理類學生來說更重要的是提高學生的統計素質，培養學生的統計理念，也就是說統計學教學絕不僅僅是統計知識的教育，而是統計素質、統計理念的教育。
三、統計學教學改革的幾點建議
（一）努力提高學生的數學基礎：統計學中要用到許多高等數學知識，如果這方面的知識欠缺，使得統計學的學習增加了許多困難，我們高職學生偏偏都怕數學，所以學生在一年級的時候就要打好基礎，學習好數學。對于高職學生來說其中許多學生還有專升本、專插本的要求更要學好數學。
（二）培養學生統計思維：統計學課程中公式多、計算多，對于高職院校非統計專業的財經管理類的學生來說，要全面掌握這些知識有一定的難度，所以在教學過程中，要告訴學生，對概念和公式不需要死記硬背，重要的是理解和應用。可以通過案例教學，讓學生在解決客觀經濟管理中的實際問題時，體會統計思想和方法，從而提高學生的獨立思考能力和用統計方法分析解決問題的能力。激發學生的學習興趣。培養學生統計思維。
（三）改變教學方法和模式：高職院校非統計專業統計學的教學目的不是把學生培養成統計學家，而是學生通過學習具有應用統計方法解決實際問題的技能。因此在教學過程中，要結合各專業教學實際情況，采用多種形式進行教學：
1.討論式教學。教學過程是師生交流互動、共同發展的過程，教師應突出學生的主體地位，創設情境，相互交流，這不僅是一種師生交流活動的過程，更是一種人與人之間平等的感情精神交流。可以根據所講授知識，組織學生參與討論，增強學生的學習積極性。例如在講授統計調查章節時，可讓學生設計與他們自身密切關聯的某個社會經濟現象的調查問卷或則調查方案，讓學生分組討論確定調查對象、調查項目，設計調查表，可以更好掌握了統計的相關知識。
2.互動式教學。統計學教學過程中絕不能教師一言堂，教師可以根據學生的實際情況，采用師生互動、同學互動方式探討問題、解決問題，從而激發學生的學習積極性，使學生的思維由感性到理性、由個別到一般，提高學生綜合運用統計學知識解決實際問題的能力。增強統計學教學效果。
3.案例式教學。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計學中有許多的經濟、管理方面的實際案例，比如在統計調查、統計整理、統計分析、抽樣推斷教學中都有許多可以選擇的案例提供給學生。因此可以精心選擇與該專業相關的教學案例，使學生更好地理解統計學的許多概念，更好地掌握統計學的方法和手段，培養學生發現問題、提出問題、分析研究問題和解決問題的能力。它對激發學生學習興趣、培養學生統計素質、學生將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著至關重要的作用。
（四）利用統計軟件和計算機網絡：統計學教學應改變過去原始的教學手段，采用現代網絡和計算機教學手段， 把統計學教學和計算機技術有機地結合起來。
首先可以采用Powerpoint等軟件制作多媒體教學課件，將統計理論、方法、公式等內容通過幻燈片動畫結合在一起，提高學生的學習興趣，擴大學生的學習信息量，提高教學效果。 為了提高學生解決實際問題的能力，在通過課件講授統計專業知識的同時介紹相關統計軟件的應用。在現實工作中應用最廣泛的數據處理軟件當數Excel軟件，在講授統計數據匯總、平均指標、相關與回歸分析等知識時，均可以通過Excel軟件來實際操作，讓學生掌握Excel中專門統計函數的應用；另外在多媒體教學環境下，我們還可以調用或鏈接一些優秀的統計軟件（SPSS、SAS、PEMS等）進行教學，其中SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、分析、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟、管理專業教學過程中的實用工具。可以鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。
（五）教學中安排社會實踐
學習統計學，當然目的是要用統計。在教學中，可適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生感興趣的課題作社會實踐。例如可組織學生針對學習、消費等展開調查，從具體調查對象的確定，樣本的如何抽取，方案的設計、問卷的發放回收與審核，資料整理與分析等等都可以在教師的指導下由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了從統計設計、統計調查、統計整理到統計分析的整個過程，這樣不但加強了學生基礎知識的掌握，而且增強了學生的實踐研究能力。
（六）改進考試方式：考試是教學過程中一個重要的環節，是檢驗學校是否實現人才培養目標的重要手段，也是評價教師的教學質量和學生學習效果的重要途徑。目前統計學課程的考試形式一般是在期末只進行一次筆試，其成績即為該門課學生的最終學習成績。這種單一的考試方式，不能充分反映出學生統計學知識的學習狀況。所以統計學考試改革勢在必行，可以嘗試通過期末考試成績、平時成績與實踐能力考試成績幾方面構成學生的總成績，其中筆試一般情況最好是開卷，平時成績包括學生的學習態度、上課出勤、紀律、作業完成情況等方面。實踐能力考試可以采取上機操作考試主要考查學生整理、分析實際資料和應用統計軟件的能力。也可以采取實踐報告等形式。
高職經濟管理專業的統計學教學要取得好的教學效果，教師作為組織者，應注意其統計應用，教學方法、教學手段等方面的整體優化，發揮教學過程中的主導作用，努力提高教學水平，保證教學質量，達到人才培養的目標。
參考文獻：
[1]《非統計專業統計學教學中存在的問題與建議》 翟莉
關鍵詞：高職院校；統計學；教學改革
作者簡介：李源（1982-），男，安徽無為人，銅陵職業技術學院講師，碩士，研究方向：應用數學、統計學。
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.11.87 文章編號：1672-3309（2013）11-189-02
統計學（statistics）（或《基礎統計學》、《統計學》）是一門方法論和應用性學科，于2002年2月被教育部高等教育司確立為經濟類、工商管理類專業的核心課程。在現實生活中，企業中營銷調研、財務分析與預測、生產控制，還是證券投資分析、風險管理與控制、金融衍生產品定價都離不開統計，同時統計還為國家和各級政府制訂計劃、政策和進行宏觀調控提供信息和依據。隨著社會經濟的發展，統計知識在各行各業應用中越來越普遍。2011年，教育部在《關于推進高等職業教育改革創新引領職業教育科學發展的若干意見》文件明確了“高等職業教育以培養生產、建設、服務、管理第一線的高端技能型專門人才為主要任務”，部分高校的《統計學》課程教學在內容和模式上都在進行改革探索。力求減少經典、增加現代，在有限的學時內，使學生掌握的統計知識與技能與時代的發展同步。如南京大學、浙江大學、武漢大學、北師大、安徽大學等許多高校先后均進行了《統計學》教學體系改革，經過實踐檢驗已經取得了不少成功經驗。但高職院校與本科院校的性質、特點及人才培養目標不同，教學模式也不應相同，尤其對于地方高職院校統計學教學體系的改革還未有成熟經驗可供借鑒，所以，為了緊跟時代步伐和適應形勢發展的要求，圍繞高職教育人才培養目標，建立健全具有高職特色的《統計學》課程教學體系是目前高職院校統計學教師急需開展的一項課題。
一、高職院校《統計學》課程教學現狀分析
（一）重確定、輕反思，重占有、輕創新
我國高職院校《統計學》教材種類繁多，如：銅陵職業技術學院經管類專業采用大連理工出版社的《統計學原理》、蕪湖職業技術學院采用的是合肥工業大學出版社的《基礎統計學》、池州職業技術學院選用的是東北財經出版社的《統計學原理》。但這些教材內容基本相近，其主要特點為“重確定、輕反思，重占有、輕創新”。實訓教學過分依附于理論課程的教學體系，使得實訓教學中，學生只是按標準的程序驗證原理和定律，教師和教材對所需的統計軟件、操作步驟、觀察內容、乃至實訓結果等均已詳細說明，且僅局限于本課程內容的實訓，而與其他課程（如金融學、經濟學、營銷學、會計學等）的橫向聯系較少，教材中實訓內容陳舊落后，不能體現現代科技發展水平。這樣的實訓，很難達到培養動手能力、分析與解決問題能力的目的，創新意識的培養更是無從談起。這樣的教材在編寫時未能結合高職院校學生實際情況，嚴重偏離了高職人才培養目標。
（二）重理論、輕素能，重知識、輕方法
筆者調研部分高職院校發現，很多統計學教師在講授該課程時，采用“粉筆+課本+黑板”的傳統教學方式，利用現代教學媒體能力較差，只注重基本原理和計算方法，而不涉及統計學的應用背景和具體應用，結果使得學生對統計學知識學習效果事倍功半。在高職院校經管類專業是文理兼招，且文科生居多，而文科學生對統計學存在本能式排斥，另一方面，“填鴨式”的滿堂灌教學仍普遍存在于各高職院校中，薄弱的數學基礎、深奧的數理理論、繁瑣的公式推導，使得學生學習興趣低迷，缺乏學習主動性。這種傳統的《統計學》課程教學模式只注重知識傳授和灌輸，不重視獲得知識的方法，這樣培養出來的大多數學生缺乏分析問題和解決問題的工作能力。使得學習變成了僅僅是對課程理論的簡單驗證，缺乏對所學知識進行融會貫通，舉一反三能力的培養；學習內容上以傳授間接經驗為主，學生也通過實訓獲取直接經驗，但其目的是為了驗證或加深對間接經驗的理解，注重使學生接受書本傳遞下來的確定的知識，而不大注意培養學生對這些知識的懷疑、反思、批判能力以及獨立思考的能力。
（三）重教師、輕學生，重應試、輕應用
傳統的《統計學》實訓教學中是單向的，以教師為中心，教師僅僅是知識的傳授者，教師演示，學生模仿。學生參與程度較弱，其結果往往表現為學生“被實訓”。實訓考核方式單一，往往采用統一化尺度去考核學生，因而使學生失去了合理的有效地發揮個人潛能的機會，同時也失去了對學習的好奇心、新奇感和自發學習的動力。這種不符合學生全面發展的教育，就不能培養出每個學生都能成為有別于他人的獨特個體。
（四）重形式、輕效果，重雙證、輕雙師
培養一線需要的應用性和技能型人才是高職教育的特點，然各學院重視不夠，資金投入不足，省內高職院校均缺乏統計學實訓室，加上統計學“雙師型”教師所占比例很低，部分教師高職院校中人員雖為“雙師”型，但他們卻長期缺乏企業行業單位的實崗掛職或業務培訓，已從“雙師”退化為“雙證”，所具備的實踐實訓知識落后老化，嚴重與實崗要求脫節。實踐教學資源數量、質量的短缺和低下，使得高職統計學教學質量逐步下滑。
二、高職院校《統計學》課程改革
（一）教材內容改革
高職院校的統計學教材編寫應以培養學生統計素質和應用能力為基礎，對于一些理論化、復雜化的數學推導和與高等數學中概率論和數量統計中的部分重復內容可以刪除，應強調知識的實用性，增加對統計分析結果解釋和剖析反饋信息的內容，增加統計學在金融學、會計學、投資學等應用學科的具體案例研究，增加Excel、SPSS等軟件的教學內容。課后習題應多以學生動手解決實際案例為主，理論證明為輔。
（二）教學內容改革
教學內容要以培養和訓練學生的實踐能力為主，教師在課堂教學過程中應聯系社會經濟生活中的實際案例講授，教給學生應用統計的思路和步驟，幫助他們加強獲取―處理―分析―應用信息的能力。如對會計專業學生可以教授學生使用幾何平均數計算公司投資的年均收益率；運用變異指標估算公司投資組合的風險性；利用指數分析法把握價格、銷售量之間的內在聯系；選用抽樣推斷、回歸分析等控制產品質量等。鼓勵學生利用節假日撰寫調查報告、設計問卷調查，課后布置相應的實踐作業，培養其獨立運用所學知識分析解決實際問題的能力，從而激發學生的成就感和學習主動性。進一步培養學生的辯證思維能力、觀察能力、分析能力、學習能力、表達能力、合作能力、交流能力和創新能力。
（三）教學手段改革
在統計學實際教學中，首先要改變傳統的課堂板書教學，改用多媒體課件與板書相結合，利用PowerPoint將理論教學內容制作成豐富多彩的幻燈片，既可以節約板書時間增加教學信息量，又達到了圖文并茂的視覺效果。其次，要加強實踐教學，通過引入“行動導向教學法”在實訓教學中所構建的“上課、上班、上網”三結合的實崗實訓方式，為學生構建開放、真實的實訓環境，提供多渠道獲取知識并將學到的知識加以綜合運用于實踐的機會，重在培養學生的創新精神和實踐能力。從而實現對傳統教學的學習方式轉變、職業情景構建和實訓者中心地位的轉變。并輔以教授學生日常統計軟件的使用，如：Excel、SPSS等軟件。培養他們利用計算機搜集數據、處理數據、分析數據的能力，讓學生學會使用這些軟件去設計統計調查方案、數據分析整理、數據庫建立與管理。通過加強統計軟件課程的學習，不但能在課堂上處理大規模的實際數據，還能輔助教學，方便、快捷地處理統計圖形、圖表，使教學過程變得直觀、形象。這更加有助于學生對各種統計理論和方法準確、全面地理解，使學生能夠更好地適應形勢的發展，滿足社會的需要。
（四）考試方式和內容改革
基于高職高專學生的人才培養的模式，改革后的統計考核應由理論知識考核和綜合應用考核組成。在理論知識部分，建議采取閉卷考試的形式，命題教師應提高綜合分析、案例分析題的比重，著重考察學生對基本統計知識和基本運算的理解與掌握；等方式與考試相結合對學生進行全面綜合評定。從而引導學生在學好基礎知識的同時，注重培養學生的對統計學知識的綜合運用能力和實際解決問題的能力。綜合應用考核方面應包括課堂分組討論（考察學生對基礎理論的理解能力和研究能力）、撰寫小論文（考察學生的寫作能力和分析問題的能力）、項目訓練考評（考察學生對軟件的使用能力和統計學分析解決實際問題的動手能力）、平時成績（考察學生的學習態度）。考核方式的改革，使得由于改革后的考核方式不再是單純地考核學生的記憶能力，使“高分低能”成為過去。而且，由于學生成績的測評是根據學生的卷面考試成績、學習過程中提交的實踐報告、上機操作和參與教學活動的程度等的綜合評定，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與動手解決實際問題能力的培養。
三、結語
高職院校統計學的教學要以高職教育人才培養目標為基礎，更新教學觀念，轉變教學思路，應用多元化的教學、考核方法，努力培養高職學生的統計思維，增強學生分析問題解決問題的能力。
參考文獻：
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