時間：2023-06-06 08:59:50
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇量化投資方法，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
1量化投資簡介
1.1基本概念
量化投資是一種借助于計算機高效計算程序進行復雜運算，以金融產品未來收益與風險為研究對象的新型投資方式。量化投資的基礎是以股票價格、日成交額等大數據庫數據為參考樣本數據并建立數學模型，運用仿真分析及迭代方法不斷修正數學模型，直到數學模型可以用來預測指導投資交易。任何一個投資的方案或者設想，都可以為它設計一個數學模型，然后借助大數據庫的現有數據進行迭代法測試分析，以此來判別數學模型的有效性。傳統投資方式基本上是對傳統的技術分析和公司的經營狀態基本分析，存在一定的局限性；相比之下量化投資分析是基于對大數據市場數據的，數據樣本空間容量足夠大，而且可以快速進行運算并排除投資者個人心理因素的主觀影響，科學性和時效性更強。此外，量化投資是一種主動性的投資方式，在進行數學模型選擇、自變量選取、數學模型的驗算迭代都是投資行為的主動部分。
1.2交易內容及方法
量化投資交易的內容主要是量化策略以及交易策略，在制定交易策略時必須立足于投資市場、投資產品以及分配在內等。具體交易平臺則是靠以計算機計算程序為基礎的線上交易平臺系統。進行量化投資交易時通常會遇到各種較為復雜的情況，但是基本前提都是要依據現有的既定的大量數據庫數據，靈活采用各種方法來判斷投資對象是否值得投資。總體來說，量化投資有估值法、資金法和趨勢法三種。
2量化投資現狀
從理論上來說，每個量化投資者的決策行為可以被同化為理性預期、風險規避、嚴格效用基本一致的理想化模型。然而現實情況中每個人的心理活動、出發點、知識水平等都存在差異，進行量化投資時人們作出的決策也存在差異。人的非理性行為與理性行為都是客觀存在的，而且非理性行為對理性行為也存在著一定的影響，因此投資人在進行投資決策時并不能完全理性地進行選擇。綜上所述，非理性人的客觀存在使投資人在進行投資決策時不能完全忽視個人的心理因素。既然個人的心理因素無法排除，那么在建立決策分析數學模型時，就應該把個人的心理因素考慮在內。當前我國國內量化投資有以下幾個特點：(1)個人投資者占總投資者的比例很高。上文已經提到投資者個人的非理性客觀存在且不可避免，那么眾多量化投資者的非理性因素間接影響我國量化投資市場。(2)我國的量化投資市場雖然發展迅速但仍不成熟。與美國及歐洲發達國家相比，我國量化投資市場只能是一個新興的市場，直接表現在各方面的信息不完整且難以搜集，一些基礎數據我們只能自己想方設法地去開發獲取。(3)量化投資行業的企業構成比較復雜。目前我國量化投資行業的企業種類比較多，跨越眾多不同的領域。加上我國量化投資市場還處于新生期，市場不穩定信息變化較快，因此量化投資行業的可用層面指標數目非常少且指標數值經常變化。當前我國量化投資者正是依據當前行業的特點，從不同的層面和角度驗證分析，建立泡沫型數學分析模型，才能獲得巨大的利潤。(4)量化投資策略研究落后。通過把我國量化投資策略與美國及西方發達國家的量化投資策略進行對比，發現我國現有的量化投資策略嚴重落后。國外的量化策略研究是在大量的事件、數據積累分析的基礎上，腳踏實地潛心研究總結出來的。現階段我國量化策略研究多是借用國外的策略，結合國內的量化投資行業的實際現狀進行修正得來的。當前我們還缺少指導量化投資行業的專家、指導著作，為此我國國內的一些高等院校開始著手量化投資策略的研究并取得了初步的成效。
3量化投資優勢
量化投資是在定性投資基礎上進行繼承和延伸的一種主動投資工具。定性投資的核心是對宏觀經濟和市場基本面進行深入的分析，再加上實地調研上市公司以及與上市公司的管理層進行經驗交流，最終把調研結果整理成專題報告，把報告作為決策依據。不難看出定性投資帶有很大的個人主觀判斷性，它完全依賴于投資經理個人經驗以及對市場的認知。量化投資在調研層面與定性投資相同，區別在于量化投資更加注重數據庫大數據，運用各種方法發現運用大數據所體現出來的有用信息，尋找更優化的投資方式以獲得大額收益，完全避免了投資經理個人的主觀臆斷和心理因素，更加科學合理。綜上所述，與定性投資相比，量化投資具有以下優勢。
3.1投資方式更加理性
量化投資是采用統計數學與計算機建模分析技術，以行業大數據庫為參考，取代了個人主觀判斷和心理因素的科學客觀投資方法。很明顯，行業大數據的樣本容量已遠遠高于有限的對上市公司調研所形成的樣本容量；在進行投資決策時，把決策過程科學化數量化可以最大程度的減少投資者決策時個人情感等心理因素對決策結果的影響，從而避免了錯誤的選擇方向。
3.2覆蓋范圍大效率高
得益于因特網的廣泛實施應用，與各行各業的運行數據都可以錄入大數據系統形成體量巨大的數據庫；得益于計算機行業云時代到來對計算分析速度的革命性變革，在極短的時間內就可以得到多種量化投資的投資方法。定性投資方式進行決策時，由于決策人的精力和專業水平都存在一定的局限性，自然其考慮投資的范圍要遠遠低于電腦決策，二者根本沒有可比性。綜上所述，雖然與定性投資相比，量化投資具有明顯的優勢，但是二者的目的是相同的，都以獲得最大收益為目的，多少情況量化投資與定型投資可以互相補充，搭配使用會起到意想不到的效果。
4量化投資的劣勢
上文已經提到量化投資的決策過程依賴于大數據庫以及計算機分析系統的科學決策，因此只要投資思想正確量化投資就不會出現錯誤。然而即使是投資思想及決策過程都沒有問題，也不意味著量化投資完美無缺。量化投資本質上是對某一特定基準面的分析，事實上基準面有時范圍過小，縱然決策過程合理化、無偏差，量化投資也存在一定的局限性。量化投資的另一特點是進行考察決策時覆蓋的市場面非常廣泛，在當前國民經濟快速發展的時代，人們對市場的認知難免出現盲區或者對某一個局部了解不充分的現象，此種情況下量化投資的正確性就很難保證。
4.1形成交易的一致性
基于量化投資的低風險特性，人們更多地依賴于采用大數據云分析平臺進行決策，如此大家對某一行業的市場認知以及投資決策水平就處在同一認知層次上，當遇到極端的市場行情時，人們作出的交易決策往往一致，即容易達成交易的一致性。例如期貨行業以及股票行業，在市場行情動蕩的特殊時期，人們往往選擇在同一時機拋出股票或者期貨，這種大規模的一次性拋盤則會造成在預期拋售價格基礎上的劇烈波動，導致投資者的實際收益在一定程度上低于預期收益。此種情形下又會引起新一輪投資恐慌，不利于市場的穩定發展。
4.2指標鈍化和失效
任何一個行業的某一個市場承載投資者的容量都是有限的，從戰略投資的角度來看，當某一個市場的產業鏈較為成熟、技術門檻較低時，投資者進入該市場就會容易很多，當市場的承載量大大低于投資者進入數量時，既定的投資策略則會失效。例如某一企業的某只股票第一年能獲得50%的收益，第二年則降為20%的收益，第三年可能是5%，第四年就沒有收益了。諸如趨利反轉策略、套利策略現在已經非常大眾化且投資者已經達成共識，一擁而上集中式進行投資就會導致投資評價指標鈍化甚至失效。
關鍵詞：效用理論；投資決策；風險
1、風險效用理論
在工程項目的風險評價中有多種評價模式，這些評價方法所選擇的指標多為期望值。但以期望值作為評價指標的主要缺點是沒有充分考慮到項目決策者的決策偏好和承擔風險的能力。效用理論作為一種投資項目的一種評價方式，其主要的決策依據和標準是效用最大化原則，并且將決策者的主觀決策偏好引入決策中。這一決策方法的理論依據是現代效用理論。在這一理論體系中，把某個具有不確定的建議或決策的效用定義為在偶然事件中獲得標準價值的概率相等。同時引入平衡點的概念，即期望得到某種預期值和接受偶然事件的態度無差異的某個數值，并把預期值和平衡點之間的差異定義為風險費用。效用值具有無量綱的特點，一般將決策者最滿意的方案效用值定義1，最不滿意的方案效用值定義0。即以[0,1]區間來描述和量化對各類待決策方案的效用值。
2、風險效率
由于外界環境可能隨時發生變化，因此項目的投資決策會不可避免的面臨一定程度風險。為便于研究，一般都把這類風險轉化為實際成本的增加來進行量化，即認為未來可能發生的風險事件都可以用追加成本的方式來加以克服。在這種思路下，可將項目的投資風險定義為發生超出能接受的預期成本超支的可能性，與之對應的概率即為項目投資的風險水平。
因此在考慮項目投資的風險評價時，就需要從降低預期成本和降低風險水平這兩個角度來進行分析。顯然，在預期投入成本為定值的前提下，應當使得該項目的風險水平最低；反之，在風險水平確定后，可確定最優的投資計劃所需的預期成本。在這二者之間就存在一個最優組合的問題，實現風險和投資成本同時得到控制，即體現項目投資的效率。這個效率將其定義為風險效率。
3、項目效用的確定
根據前文對于效用的定義，顯然效用可繪制成0-1之間變化的曲線的形式，簡稱為效用曲線。確定效用曲線的方法主要有兩種：直接提問法和對比提問法。直接提問法是通過讓決策者回答和項目有關的一系列問題，并對這些問題做出主觀性的量化，由決策者繪制出讓自己滿意的效用曲線。對比提問法則是通過讓決策者對不同方案間的兩兩比較來確定在何種情況之下這兩類方案具有等效性。當存在多個待考慮因素時，則是固定其他因素，只考慮一個可變因素，以提問的方式來確定該可變因素的效用曲線。在實際應用中，直接提問法因主觀性太強而回答的結果往往比較模糊，因此采用較少，更多的是利用對比提問法。
4、0-1規劃模型
從本質上看，0-1規劃屬于整數規劃的范疇。在實際應用中，0-1規劃既可用于單指標的項目投資決策，也可用于多指標的項目投資決策。這一決策模型的基本步驟和必要的假定為：
（1）同時存在個待決策的投資項目，相應的決策向量為。（2）各待決策的投資項目的效益向量為，其中 為第 個方案的效益。（3）確定各投資項目在資源使用方面的約束條件向量。（4）確定各待決策項目所消耗的資源向量，以矩陣表示。（5）在需要同時進行考慮的 個指標中，有 個屬于越大越優型，其他為越小越優型。（6）令第 個待決策項目的第 個指標的效益為，并將各個待決策方案指標進行歸一化后再帶入模型進行計算。（7）設定各參考指標的權重向量。（8）決策模型：
如在上式中加入約束條件，即可實現從多指標決策模型切換到單指標決策模型。
5、風險與效益綜合平衡模型
上一節的模型中考慮的因素為經濟利益，而在實際操作中還面臨著眾多不可確知的隨機因素，并帶來一定的風險。因此在制定投資決策時還需要將風險因素納入到決策環節中，同時兼顧到投資項目所可能產生的經濟效益和與之伴隨的風險，力求在二者之間達到一種最佳的平衡。先假定以項目的預期投入成本和伴隨的風險的度量作為投資決策的控制性因素。依據風險效率曲線，在追加預期投入成本的前提下，投資項目的風險水平會有所降低。這樣就可能存在兩種具有代表性的投資方案，即預期投入最低，但風險很高方案和預期成本最高但風險水平很低的方案。投資者必然會依據企業對風險的承受能力選擇在這兩個方案之間的某種折中投資方案，從而出于一種本能在風險和效益之間尋求一種平衡。從理論上講，當風險效率曲線是可靠的前提下，可以通過理論求解的方法以精確的方式尋找到一種最優的風險效率組合投資方案。而實際上，由于受到投資者承受風險的能力的限制，只能選擇一種最接近最優解的投資方案。因此投資項目未來的凈收益和風險效用是緊密聯系的，投資者在風險和效益之間做出的選擇實質上反應的是在同等條件下決策者對風險的認知和承受能力。若將風險效用作為正向指標，則可把它作為投資項目利益最大化的一個控制因素。具體講，可建立如下數學模型：
（1）設投資者擁有的資金總量為 ，各待決策的可行投資方案和利潤分別為和。（2）以各可行決策方案中成本最低者作為基準成本，其他投資方案超出該基準成本的部分和風險成本之和為，其下限為，總成，可計算各投資項目的回報率。（3）令風險效用函數和各投資項目的預期效用分別為和，在此基礎上以投資回報率和風險效率均取得最優作為優化目標，建立如下模型：
6算例
本例中有三個可供決策的投資項目，各項目的控制參數分別如下。1項目A 基本成本100萬元，風險概率0.2，風險結果50萬元，預期總利潤138萬元。2項目B 基本成本105萬元，風險概率0.2，風險結果30萬元，預期總利潤130萬元。3項目C 基本成本110萬元，風險概率0.2，風險結果10萬元，預期總利潤135萬元。效用函數為，此處 為投資者為降低成本而投入的費用，表示風險容忍度，此處取為25萬元。
依據效用理論并結合決策樹法，可得到如圖1的決策結果：
由圖1可見，項目C的預期效用最大。再利用效用函數可計算項目C成本與風險的平衡點為12.35萬元，也優于其他投資方案(項目A的平衡點為20.58萬元，項目B的平衡點為14.53萬元)。因此應當選擇項目C作為投資方案。
再用風險與效益綜合平衡模型來求解該問題。可得，，。將以上數據帶入模型，可解得如下結果：
7、結語
項目投資決策是一項復雜的過程，受到很多實際因素的影響。在決策中引入風險因素是讓投資決策更加合理的必然手段。本文引入效用理論的基礎上，構建了0-1規劃模型和考慮風險與效益的綜合平衡模型，給出的實例概要說明了該方法的使用。
參考文獻
關鍵詞：移動平均線 風險調整收益 量化投資模型
一、高風險資產的長期持有對投資者造成的損失
中國股市向來就是過山車式的走向，尤其是2008年的股市，從最高點6120點一路跌至1664點。同樣，作為金融危機的發源地的美國，S&P 500 指數下跌了約37%。更為可怕的是，由于所有類別的資產都大幅度地下跌，不同資產的多樣化配置本可以帶來的正常利潤現在卻完全消失殆盡。比如說，摩根史坦利國際遠東（MSCI EAFE）指數，高盛商品指數，美國房產投資指數（NAREIT）都有超過了36%的下跌。更為普遍的是，G7國家都經歷了股票市場市值短時間蒸發了75%以上的痛苦，而這75%的下跌需要投資者在未來實現300%的正增長才能完全抵消。
從不同國家的經濟歷史來看，在經濟蕭條時期的資產都呈現了大幅度下降，這向我們表明了一個事實，長期持有某種特定風險的資產并不一定是個聰明的舉動。當分析美國上述各種指數長期收益的時候，我們就會發現，絕大部分的資產收益雖然每段時期波動不同，但長期來看，都可以得到很好的長期收益率，而更為驚人的是，不同資產的長期收益率居然十分接近。當然，由于債券的低風險，其長期的收益要低于其他指數。但從風險的角度來看，當我們仔細分析這些指數的最大跌幅（表一）時，可以看到幾乎每個指數在某年都會有超過40%的跌幅，同樣，債券除外。
二、量化投資模型用于調整各資產的收益
如前文所述，本文將會通過移動平均時間模型這種非常簡單的量化模型來測試其管理風險的能力。為了更好地測試此模型，筆者認為需要如下幾個條件以確保此模型簡單易行：1、純粹的計算機制；2、對每個資產類別使用同樣的參數和模型；3、價格為唯一的可變量；4、所有數據不包括分紅，且每月更新一次。
移動平均線型的交易系統是最為簡單和流行的趨勢交易系統，最常用的參數是200天移動平均線。因此，筆者采用的計算規則如下：
1、購買原則：當月平均價大于10個月的SMA
2、賣出原則：當月平均價小于10個月的SMA
為了描述本量化時間模型的特點和邏輯，筆者采用了超過100年的各資產市場收益率來進行測試。通過表二看出，本量化時間模型不僅提高了復合收益率，還同時降低了風險。
可見，量化投資模型優化后達到了很好的收益數據。其中一個顯著的特征是降低了風險。具體來看，我們使用“購買后長期持有法”和“量化時間交易模型”來進行對比，并對各資產進行均等份額配置。通過對上述指數同段時期的測算，可以發現量化時間交易模型能夠在絕大多數時間區間里保證資產組合至少擁有60%以上的凈值。而購買后長期持有配置常常會有約50%的資產跌幅。
三、結束語
一個非主觀性的，量化交易模型將在降低風險的基礎上對收益實現正影響。也就是說從理論上來看，除了通過多樣化配置實現低風險收益，還可以嘗試通過簡單易操作的量化移動平均時間模型來提高風險調整后的收益。
參考文獻：
[1]龔六堂：《動態經濟學方法》，北大出版社，2002
[關鍵詞]固定資產投資證券投資決策方法
投資是企業重要的財務活動之一，它通常是指企業將一定的財力和物力投入到一定的對象上，以期在未來獲取收益的經濟行為。投資活動可以按多種標準進行分類，其中按投資方式的不同可分為直接投資和間接投資，直接投資又稱為實物投資，是指直接用現金、固定資產、無形資產等進行投資，直接形成企業生產經營活動的能力。直接投資往往數額大，回收期長、與生產經營聯系緊密。
間接投資一般也稱為證券投資，是指用現金、固定資產、無形資產等資產購買或取得其他單位的有價證券（股票、債券等）。
固定資產投資的規模大小和技術的先進程度、證券投資的規模大小和投資對象的合理性，在很大程度上決定了企業經營和發展的潛力，因此，對固定資產投資和證券投資決策方法的研究和使用對企業的生存和發展都具有十分重要的意義。
一、固定資產投資決策
1、固定資產投資決策方法。如前所述，固定資產投資直接影響企業的生產經營規模，由于它投資數額大、投資回收期長、一經決策和實施就難以改變，因此固定資產投資決策成敗與否后果深遠。實務中，企業在進行固定資產投資決策時，一般都要提出幾種投資方案，進行反復比較后從中選取最佳或最合理的方案，這就需要運用凈現值法、內含報酬率法、現值指數法、投資回收期法、平均報酬率法等投資決策方法，但現行財務管理理論和實踐對固定資產投資主要采用凈現值(簡稱NPV)法。所謂凈現值是指投資方案的未來現金流人量的現值和現金流出量的現值的差額。用公式可表達為：
NPV=∑CIt／(1+i)t—∑COt／(1+i)t
其中：CIt表示第t年的現金流入量；COt表示第t年的現金流出量；i表示預定的折現率。
凈現值法的決策規則是：在只有一個備選方案的采納與否決策中，凈現值為正者則采納，凈現值為負者不采納；在有多個備選方案的互斥選擇決策中，應選用凈現值是正值中的最大者。
2、對固定資產投資決策方法的說明。不難發現，凈現值法與其他方法相比具有以下優點：
(1)凈現值法考慮了資金的時間價值，能夠反映各種投資方案的凈收益，即以各種投資方案收益的大小作為投資決策的依據，因此是一種較好的方法。
(2)凈現值法與企業的財務管理目標相一致。投資方案的凈現值就是該方案能夠給企業增加的價值，因此要實現企業價值最大化這一目標，就必須在多種備選方案中選擇凈現值最大且不小于零的投資方案。
因此，現行企業財務管理工作中主要采用凈現值法進行固定資產的投資決策。
二、證券投資決策
1．證券投資決策方法。證券投資決策的目標就是將投資收益和投資風險風險聯系起來，對二者進行權衡后選擇最為合理的證券進行投資。因此，證券投資決策主要是討論如何在規避風險的基礎上最大限度地獲取證券投資收益，這就是著名的投資組合理論。投資組合理論最初由馬考維茨(HMarkowitz)于20世紀50
年代創立，后經威廉•夏普(WSharpe)等人發展，主要運用證券投資回報率的期望值E和系統風險系數β兩個指標表示一個證券(或證券組合)的投資價值，以此為基礎的分析被稱為“E—β”分析。
證券投資組合的風險可以分為兩種性質完全不同的風險，即系統風險和非系統風險。系統風險又稱為不可分散風險或市場風險，是由于一些會影響到所有公司的因素如戰爭、通貨膨脹、經濟衰退、金融危機、國際市場的變化引起的風險。這些因素對任何企業來說，都是不可避免的；非系統風險又稱為可分散風險或公是指發生于個別公司的因素如新產品開發失敗、失去一項重要合同、重大項目投標的失敗、競爭對手的出現、生產工藝技術的老化等所造成的風險，此類風險可以通過多元化的投資來分散或消除。
2．對證券投資決策方法的說明。資本市場理論和實踐研究表明，證券的回報率和系統風險之間存在著很高的相關性，即風險與收益對等，高風險可以用高回報來補償，而低風險則伴隨著低回報。在完全有效的資本市場中，證券的價格反映其價值，證券的價格在任何時刻都應與其價值相符，因此購買或出售證券只能獲得與該證券的系統風險相一致的回報率。也就是說，證券投資的凈現值等于零。因此證券投資決策不能用凈現值作為評價指標，而應采用“E—β”分析法。
綜上所述，對固定資產投資與證券投資決策方法的差異歸納為以下幾點：
(1)現行企業財務管理理論和實踐對固定資產投資決策主要采用凈現值(NPV)法，而對證券投資決策則采用回報率與風險(E—β)分析法。
(2)只有當固定資產投資方案的凈現值不小于零時，才有可能接受該方案，而證券投資方案的凈現值一般為零。
(3)由于證券市場的競爭性遠遠高于產品市場，使得證券市場能夠迅速達到競爭性均衡狀態，因此，證券投資的平均租金高于零；而產品市場或者因為存在壟斷和寡頭，或者因為某個或某些企業的創新而使得該行業調整到競爭性均衡狀態還需要一定的時間，所以固定資產投資可以賺取經濟租金。
三、原因分析
1．從資本資產定價模型的角度來看。上面的分析似乎表明固定資產決策和證券投資決策是兩種截然不同的決策類型，其實并非如此，兩者實際上都使用資本資產定價模型來量化風險。
威廉•夏普1964年開創的資本資產定價模型(CapitalAssetPricingModel，簡稱CAPM)被認為是財務管理學形成和發展中最重要的里程碑，它的出現第一次使人們能夠對風險進行定量分析。這一模型為：
Kj=Rf+βj(Km—Rf)。
式中：Kj表示第j種股票或第j種證券組合的必要報酬率；Rf代表無風險報酬率；βj表示第j種股票或第j種證券組合的β系數；Km表示所有股票或所有證券的平均報酬率。
可見，資本資產定價模型簡單、直觀地揭示了證券的期望報酬率與風險之間的關系。
例：當前的無風險報酬率為6％，市場平均報酬率為12％，A項目的預期股權現金流量風險大，其值β為1．5；B項目的預期股權現金流量風險小，其β值為0．75，則：
A項目的必要報酬率=6％+1．5×(12％—4％)=18％
B項目的必要報酬率=6％+0．75×(12％—4％)=12％
因此，資本資產定價模型是證券投資分析的直接工具，應用資本資產定價模型可以直接預測證券投資組合的期望報酬率；而在固定資產投資決策中，資本資產定價模型同樣發揮作用，即可以用于估計固定資產投資方案的機會成本，固定資產投資方案的風險越大，資金的機會成本也就越大。如果固定資產投資方案的凈現值大于零，就說明該固定資產投資方案的期望報酬率大于資金的機會成本。
因此，無論是固定資產投資決策還是證券投資，資本資產定價模型都是一個有效的工具，所不同的是，在證券投資決策中，資金的機會成本就是該證券投資的期望報酬率；在固定資產投資決策中，用估計的資金機會成本作為折現率對固定資產投資方案的預期現金流量進行折現，計算其凈現值，并根據計算結果的大小對投資方案作出取舍。
2．從經濟租金和有效資本市場假說的角度來看。
[關鍵詞]固定資產投資證券投資決策方法
投資是企業重要的財務活動之一，它通常是指企業將一定的財力和物力投入到一定的對象上，以期在未來獲取收益的經濟行為。投資活動可以按多種標準進行分類，其中按投資方式的不同可分為直接投資和間接投資，直接投資又稱為實物投資，是指直接用現金、固定資產、無形資產等進行投資，直接形成企業生產經營活動的能力。直接投資往往數額大，回收期長、與生產經營聯系緊密。
間接投資一般也稱為證券投資，是指用現金、固定資產、無形資產等資產購買或取得其他單位的有價證券（股票、債券等）。
固定資產投資的規模大小和技術的先進程度、證券投資的規模大小和投資對象的合理性，在很大程度上決定了企業經營和發展的潛力，因此，對固定資產投資和證券投資決策方法的研究和使用對企業的生存和發展都具有十分重要的意義。
一、固定資產投資決策
1、固定資產投資決策方法。如前所述，固定資產投資直接影響企業的生產經營規模，由于它投資數額大、投資回收期長、一經決策和實施就難以改變，因此固定資產投資決策成敗與否后果深遠。實務中，企業在進行固定資產投資決策時，一般都要提出幾種投資方案，進行反復比較后從中選取最佳或最合理的方案，這就需要運用凈現值法、內含報酬率法、現值指數法、投資回收期法、平均報酬率法等投資決策方法，但現行財務管理理論和實踐對固定資產投資主要采用凈現值(簡稱NPV)法。所謂凈現值是指投資方案的未來現金流人量的現值和現金流出量的現值的差額。用公式可表達為：
NPV=∑CIt／(1+i)t—∑COt／(1+i)t
其中：CIt表示第t年的現金流入量；COt表示第t年的現金流出量；i表示預定的折現率。
凈現值法的決策規則是：在只有一個備選方案的采納與否決策中，凈現值為正者則采納，凈現值為負者不采納；在有多個備選方案的互斥選擇決策中，應選用凈現值是正值中的最大者。
2、對固定資產投資決策方法的說明。不難發現，凈現值法與其他方法相比具有以下優點：
(1)凈現值法考慮了資金的時間價值，能夠反映各種投資方案的凈收益，即以各種投資方案收益的大小作為投資決策的依據，因此是一種較好的方法。
(2)凈現值法與企業的財務管理目標相一致。投資方案的凈現值就是該方案能夠給企業增加的價值，因此要實現企業價值最大化這一目標，就必須在多種備選方案中選擇凈現值最大且不小于零的投資方案。
因此，現行企業財務管理工作中主要采用凈現值法進行固定資產的投資決策。
二、證券投資決策
1．證券投資決策方法。證券投資決策的目標就是將投資收益和投資風險風險聯系起來，對二者進行權衡后選擇最為合理的證券進行投資。因此，證券投資決策主要是討論如何在規避風險的基礎上最大限度地獲取證券投資收益，這就是著名的投資組合理論。投資組合理論最初由馬考維茨(HMarkowitz)于20世紀50
年代創立，后經威廉•夏普(WSharpe)等人發展，主要運用證券投資回報率的期望值E和系統風險系數β兩個指標表示一個證券(或證券組合)的投資價值，以此為基礎的分析被稱為“E—β”分析。
證券投資組合的風險可以分為兩種性質完全不同的風險，即系統風險和非系統風險。系統風險又稱為不可分散風險或市場風險，是由于一些會影響到所有公司的因素如戰爭、通貨膨脹、經濟衰退、金融危機、國際市場的變化引起的風險。這些因素對任何企業來說，都是不可避免的；非系統風險又稱為可分散風險或公是指發生于個別公司的因素如新產品開發失敗、失去一項重要合同、重大項目投標的失敗、競爭對手的出現、生產工藝技術的老化等所造成的風險，此類風險可以通過多元化的投資來分散或消除。
2．對證券投資決策方法的說明。資本市場理論和實踐研究表明，證券的回報率和系統風險之間存在著很高的相關性，即風險與收益對等，高風險可以用高回報來補償，而低風險則伴隨著低回報。在完全有效的資本市場中，證券的價格反映其價值，證券的價格在任何時刻都應與其價值相符，因此購買或出售證券只能獲得與該證券的系統風險相一致的回報率。也就是說，證券投資的凈現值等于零。因此證券投資決策不能用凈現值作為評價指標，而應采用“E—β”分析法。
綜上所述，對固定資產投資與證券投資決策方法的差異歸納為以下幾點：
(1)現行企業財務管理理論和實踐對固定資產投資決策主要采用凈現值(NPV)法，而對證券投資決策則采用回報率與風險(E—β)分析法。
(2)只有當固定資產投資方案的凈現值不小于零時，才有可能接受該方案，而證券投資方案的凈現值一般為零。
(3)由于證券市場的競爭性遠遠高于產品市場，使得證券市場能夠迅速達到競爭性均衡狀態，因此，證券投資的平均租金高于零；而產品市場或者因為存在壟斷和寡頭，或者因為某個或某些企業的創新而使得該行業調整到競爭性均衡狀態還需要一定的時間，所以固定資產投資可以賺取經濟租金。
三、原因分析
1．從資本資產定價模型的角度來看。上面的分析似乎表明固定資產決策和證券投資決策是兩種截然不同的決策類型，其實并非如此，兩者實際上都使用資本資產定價模型來量化風險。
威廉•夏普1964年開創的資本資產定價模型(CapitalAssetPricingModel，簡稱CAPM)被認為是財務管理學形成和發展中最重要的里程碑，它的出現第一次使人們能夠對風險進行定量分析。這一模型為：
Kj=Rf+βj(Km—Rf)。
式中：Kj表示第j種股票或第j種證券組合的必要報酬率；Rf代表無風險報酬率；βj表示第j種股票或第j種證券組合的β系數；Km表示所有股票或所有證券的平均報酬率。
可見，資本資產定價模型簡單、直觀地揭示了證券的期望報酬率與風險之間的關系。
例：當前的無風險報酬率為6％，市場平均報酬率為12％，A項目的預期股權現金流量風險大，其值β為1．5；B項目的預期股權現金流量風險小，其β值為0．75，則：
A項目的必要報酬率=6％+1．5×(12％—4％)=18％
B項目的必要報酬率=6％+0．75×(12％—4％)=12％
因此，資本資產定價模型是證券投資分析的直接工具，應用資本資產定價模型可以直接預測證券投資組合的期望報酬率；而在固定資產投資決策中，資本資產定價模型同樣發揮作用，即可以用于估計固定資產投資方案的機會成本，固定資產投資方案的風險越大，資金的機會成本也就越大。如果固定資產投資方案的凈現值大于零，就說明該固定資產投資方案的期望報酬率大于資金的機會成本。
因此，無論是固定資產投資決策還是證券投資，資本資產定價模型都是一個有效的工具，所不同的是，在證券投資決策中，資金的機會成本就是該證券投資的期望報酬率；在固定資產投資決策中，用估計的資金機會成本作為折現率對固定資產投資方案的預期現金流量進行折現，計算其凈現值，并根據計算結果的大小對投資方案作出取舍。
2．從經濟租金和有效資本市場假說的角度來看。
關鍵詞：投資方 建設項目造價 控制
一、建設項目決策階段的投資控制
項目的立項決策，是項目建設的開始階段，是投資方進行全過程投資控制最為關鍵的階段。首先是決策階段，決策階段雖然所需花費的資金不多，但對項目投資費用所造成的影響卻能占到70 %；決策階段對投資費用所造成的影響是最大的，因而是關注的焦點。在項目的決策階段，合理地確定建設地點、建設規模，科學地確定建設標準，嚴密地進行可行性研究，對擬建工程項目在技術上是否可行、經濟上是否合理有利、環境上是否允許等方面進行全面系統的分析、論證，進行多方案優選，做好建設項目投資估算的編制與審查，經審查批準后，即可作為建設項目總投資的計劃控制額，施工期間不得任意突破，使其真正起到決策和控制作用。
投資方組織編寫的項目建議書與可行性研究報告應能全面而準確體現業主的投資意圖。項目建議書的準確與否直接關系項目投資的效益， 投資方應對擬建項目的選址、功能、建設規模、建設標準、設備選用、環境影響評價、使用年限等進行準確詳細的闡述并編制可行性研究報告。可行性研究報告所確定的各項初步技術經濟指標將直接決定了整個項目的投資。投資方決不能認為可行性研究只是形式，只是走走過場而已。
投資主體也可以選擇適合的監理單位參與建設項目的投資分析，有效控制項目投資。目前，一般都認為監理單位只是施工質量的監理，所以很少介入到投資方的前期投資決策分析；同時，投資方在技術上往往缺乏專業的技術人員，項目的立項決策就是幾個領導幾句話的事情，很難從技術角度對項目的建設進行客觀全面的分析，也就很難做到科學合理的決策。這實際上是走進了一個誤區，監理的職責不僅體現在施工階段，更重要的是要讓其參與到前期階段。利用監理單位在專業技術上的優勢，為業主更科學、更合理的進行投資控制提供技術上的保障，從而最低程度的減少業主投資決策的盲目性。
二、建設項目設計階段的投資控制
在項目做出投資決策后，控制工程造價的關鍵就在于設計。設計階段也是投資控制的重點階段之一，因此投資方把設計階段的投資控制作為重點，積極進行主動控制將是進行投資控制最有效的手段。設計質量的優劣，不僅會影響工程施工的控制目標和投入資源多少，而且對投資額的控制和項目建成后的使用效果產生影響。由于工程產品的一次性投資大，建成后可變性小，因此，做好設計工作，以高質量的設計成果來實現工程項目，是設計階段投資控制的主要目標。
要加強對設計單位的考核和制約，應以合同的方式提高設計的質量，減少由于過多地、不必要的設計變更造成投資的失控。投資者要加強對勘察、設計合同的管理，與設計單位建立相應的經濟責任制。在與勘察、設計單位簽訂有關合同時，將勘察、設計質量，特別是對工程地質勘探的準確程度以及估算、概算、預算在各階段設計文件中的執行情況與設計費用掛鉤，并建立相應經濟責任制，用經濟手段實現對建設項目投資的控制。
三、建設項目發包階段的投資控制
投資方在對項目立項決策與設計階段對投資進行有效的控制后，可以說對整個項目的投資也就基本上控制了，但是施工階段投資的控制也不能忽視。施工階段投資的控制，應注重從技術上規范管理，減少施工單位索賠的機會。多年的實踐證明，控制建設項目發包階段工程造價的有效手段是積極推行建設工程招投標制。
1、通過招標方式選擇好施工隊伍。建設部頒發《建設工程招標投標暫行規定》中指出：“確定中標企業的主要依據是標價合理、能保證質量和工期，經濟效益好、社會信譽高。”
2、加強合同管理，避免合同條款的缺陷。合同條款規定了雙方的權利、義務，是雙方行動的依據。
首先，合同措詞要嚴密，不留“活口”。有時施工方就是利用了合同中某些條款的不確定性向投資方索賠， 以達到增加盈利的目的。其次，合同條款要詳細，特別是一些牽涉到投資增減的條款，諸如設計變更的確認及其計價依據、某些特殊材料的調價方法等都要詳細而明確。
其次，注重對合同變更，特別是施工過程中發生的現場簽證與設計變更的管理，建立完善的變更審查、審批制度。手續不完善的簽證，一般不予認可。
投資方要對于每一項設計變更的功能目標、工程量及造價增減情況都應進行詳細分析，嚴格控制施工中的設計變更，從制度上防止任意提高設計標準，改變工程規模，增加工程投資費用。嚴格地講，對變更部分提出的投資增加，是施工單位的一種索賠方式。這就要求投資方駐工地代表具有較強的管理經驗與專業能力，特別是要具備較強的預算能力。對于現場簽證，現場技術管理人員能夠正確分析其具體內容，確定其是否已屬于圖紙、預算內容以及包干內容，然后進行適當簽證，否則很容易造成無謂的投資增加。而對于施工過程中發生的變更，投資方應認真考察變更內容的原因、投資增減情況及其對工期的影響等。
3、對大宗材料和大型設備實行單獨招標采購，最大程度降低材料設備投資。
在工程造價中，材料設備費用所占的比重很大，其采購、供應和管理是否科學，不僅直接影響工程質量，而且影響著工程造價。因此，投資方應對建筑材料和設備的貨源、價格建立信息網絡，掌握市場行情。對差價大的大宗材料或價值大的設備，我們通常選擇直接與廠家定貨自供，或者由施工單位購買，業主參與材料的招標工作，真正選擇到質量優良、價格合理的材料、設備。
轉貼于
4、嚴密工程承發包合同。通過招標、投標選定了施工隊伍，即可簽訂建設工程承發包合同。合同價即為中標價。在合同履行過程中，通過有關的合同條件，將合同各方的投資工作密切聯系起來，促進投資工作的開展和投資控制目標的實現。
5、嚴格按合同約定及實際完成的工作量支付工程進度款。
投資方應在合同約定的基礎上，準確做好對已完工程量的計量，嚴防工程進度款的超進度支付。
6、投資主體要在規范自身行為的同時，加強對監理單位的管理，積極主動地防范施工單位的索賠。索賠發生的原因，除了以上談到的合同缺陷及合同變更外，一般還有以下幾種：業主違約、業主代表（監理工程師）行為不當、其他不可抗力的影響等。監理工程師是接受業主委托進行工作的，因此從施工合同的角度，由他們的不當行為給施工單位造成的損失，應由投資方承擔。業主除了嚴格履行施工合同約定的條款外，還要做好“監理的監理”。
四、建設項目施工階段的投資控制
工程建設進入施工階段后，由于工程設計已完成，工程量已完全具體化，因而影響工程投資的可能性只有5%-10%， 節約投資的可能性已經很小。但工程投資卻主要發生在這一階段，浪費投資的可能性則很大，可以說施工管理水平的高低直接影響建設工程造價，做好施工階段的投資控制，也是整個建設項目投資控制的重要組成部分。
1、認真做好施工組織設計的審查工作
工程項目的施工組織設計提出了工程施工中進度控制、質量控制、投資控制、安全控制、現場管理等目標以及技術組織措施。施工組織設計的基本內容包括工程概況和施工條件分析、主要工程的施工方案、施工進度計劃和施工平面圖。它是施工階段的全局性的技術經濟文件。對施工組織設計進行優化，主要目的之一就是使投資與工期、投資與質量之間的關系能夠得到正確處理。要正確處理質量、工期和投資三者之間的關系，不能一味要求縮短工期而以較大的投資作為代價。要督促施工單位做好施工進度計劃網絡圖的設計和優化，在保證工程質量和滿足工期的前提下，盡可能降低工程造價。
2、嚴格工程變更及現場簽證的審查與控制
在工程項目的實施過程中，由于多方面的情況變化，經常出現工程量變化、施工進度變化以及發包方與承包方在執行合同中的爭執等許多問題。由于工程變更所引起的工程量的變化、承包方的索賠等，都有可能使項目投資超出原來的預算投資。對必要的設計變更，應做到以下幾點：（1） 進行工程量和投資增減分析，論證變更的必要性；（2） 所有設計變更均需經發包方代表或發包方委托進行項目管理的監理工程師同意；（3） 當設計變更超過原設計標準或已批準的建設規模時，均應經原項目審批部門和其他有關部門的審查批準。
嚴格控制施工現場的簽證。對于因施工條件或無法預見的情況的發生所引起的工程量的變化， 需進行現場簽證。現場簽證一般涉及工程量的增減、施工方案的變更和施工時間的改變，在工程建設管理過程中，要建立完備的現場簽證手續，簽證必須達到量化要求，簽證的工作量應主要為現場實測、實量或清點的實物量，如長度、高度、深度、寬度、規格等，避免出現建設單位工程管理人員只管簽證，不算經濟帳的現象，造成投資失控的嚴重后果，變事后被動控制為事前主動控制工程造價。
3、做好合同管理，做好索賠管理
加強施工合同的費用控制，是施工階段投資控制的一項重要內容。積累一切可能涉及索賠論證的資料，加強索工程造價管理是一門集經濟、技術、管理于一體的具有前瞻性的學問，對可能引起的索賠應當有所預測，及時采體補救措施，有效避免索賠事件的發生。
4、做好竣工決算審核，控制工程造價作為一項核心工作來抓，使有限的建設資金發揮出
分級基金：杠桿效應是柄雙刃劍
2007年7月17日國內首只創新型封閉式分級基金面世，目前市場上共有7只分級基金，包括3只封閉式、3只指數及2010年3月發行的1只主動開放式，其中3只封閉式基金的近期收益見附表。縱觀這7只基金，既有封閉式基金也有開放式基金，設計方式類似，都有滿足相對保守投資者設計的低風險份額和相對激進投資者設計的高風險份額。另外，又有一條主線將它們區分開來，即收益分配方式。從國內分級產品的特色來看，其核心主要是針對基金份額進行收益風險的重新設計，將基金份額分成具有明顯風險收益屬性的不同級別，從而滿足不同投資者的需求，單從設計層面上講具有一箭雙雕之功用。目前分級基金正如火如荼，某種程度上也說明適應了市場的投資需求。
某種程度上，杠桿效應可能是吸引投資者關注分級基金的一大因素。簡單來講，杠桿效應相當于高風險份額向低風險份額借入資金，將兩份額資產混合起來投資，以期獲得超額收益，同時允諾低風險份額某一基準收益率。需要警惕的是，高風險份額在放大了投資收益的同時也提高了風險。最后的結果是高風險份額可能獲得超額收益，也可能損失翻倍。簡單來說，高風險份額向低風險份額借入資金的成本為2％，如果基金的收益率為5％，高風險份額相當于獲得了額外的3％的收益，相反如果基金的收益率為-1％，高風險份額除了要承受基金的損失還需要支付2％的融資成本。
在關注分級基金特色的同時，也應關注基金的投資目標和策略等。分級基金首先是基金，其次才是其創新性。分級基金的杠桿效應是在基金收益的基礎上面做設計，少了基金本身獲取收益的能力，分級基金的杠桿效應也如空中樓閣，有時會起到相反的效果。
量化基金：挑戰傳統的基本面分析
量化基金，簡單理解就是依據數量化的技術進行資產管理，有別于傳統的基本面分析，主要運用數學理論和復雜的統計手段構建投資策略。自1971年富國銀行發行跟蹤紐約證券交易所1500只股票的指基以來，數量化技術便逐漸被人們認識，量化基金應運而生。海外量化基金的優異表現曾經一度引起了許多人的關注，這種設計思路也逐步被引入國內基金產品設計中。
量化基金有別于普通基金的運作模式，普通基金依靠基金經理做決策該買賣哪些股票，在什么時候交易，量化基金最明顯的優勢在于計算機模型的處理效率遠高于人腦，在海量股票選擇中占有絕對優勢。量化基金的研究成本比主動管理型基金要低得多，成千上萬只股票如果單靠分析師去研究并挑選，研究成本會很高。而量化基金主要依靠計算機模型來做決策，相對而言，研究成本會降低。多數量化基金的模型會按照基準指數的投資組合去挑選具體的行業和股票。這個流程會降低主動管理型基金經理憑主觀推斷和情緒化去選擇某一行業或者某只股票的風險，這也是其優勢之一。
由于量化基金的這些優勢以及業績上的優異表現，此類產品在國外一度被很多投資者所津津樂道。據一份研究資料表明，1981～2000年，使用量化技術的增強型指數基金普遍戰勝了業績基準。然而近年來海外量化基金失效及黑箱子現象使所有人開始重新審視量化基金的有效性和未來(失效主要是指2007年8月以來量化基金的業績相比非量化基金普遍表現不佳；黑箱子是對某些量化基金操作方式的一種形象地描述，量化基金的模型和投資方法并不是公開的，基金經理就好像在一個黑箱子里面進行操作一樣)。模型結構的相似性將直接影響模型的有效性及流動性。模型最主要的功能是通過有效識別因素尋找被低估的股票。發展之初，可能證券間的相關性不是很強，模型對識別錯誤定價的證券是有效的，但隨著市場的發展，相關程度也不斷增加，有效性可能會減弱。從模型的具體操作來看，量化模型主要是根據歷史數據來構建，它吸收新信息的能力比較緩慢和遲鈍。一旦外部環境發生變化或發生某些重大事件，如基本面上的變化等，其有效性可能就會受影響。
指數型QDII：另辟蹊徑的QDII
國內首只指數型QDII――國泰納斯達克100指數基金的發行，標志著QDII基金產品設計另辟蹊徑，將逐漸朝著多樣化格局發展。未來QDII市場可能形成主動和被動投資型產品共存的局面。某種程度上說，指數型QDII的出現是國內基金公司在首次出海投資探索經驗的一個調整。從投資策略上說，主動和被動投資很難說孰優孰劣。然而現階段，在海外投資環境相對復雜，海外投資經驗和人才缺乏，指數型QDII的優勢可能更甚于主動投資型QDII，并可能成為QDII發展的主流趨勢。
簡單地說，就是利用基于數據模型的量化投資策略運作的基金。基金公司宣傳此類產品時，習慣于用“電腦+人腦”進行解釋。
從1971年巴克萊投資管理公司發行全球第一只定量投資產品至今，量化投資已走過30年歷程。
憑借著良好的業績表現，這一投資方法已占據全球投資30%的江山，成為主流的投資方法之一。其中著名的大基金自成立起至2006年的17年間，年化收益率達到38.5%。
然而，近兩年來，量化基金在全球的業績并不理想。次貸危機之后，量化基金一直舉步維艱。
國內量化基金的興起，正是在次貸危機之后。
截至目前，國內已成立的采用量化策略的基金有12只，其中9只自2009年以來成立。它們整體面臨業績不盡如人意的尷尬，據《投資者報》數據，它們的年復合增長率為11.78%，遠低于平衡類、價值類、成長類基金。
量化基金成敗，最關鍵是量化模型的有效性和投資紀律的執行情況。然而，國內已有的量化基金兩方面均無太大優勢。
一方面，模型相對較原始，量化投資策略要么機械地借鑒國外已經公開的模式，要么基于基金公司自有的多因子模型；另一方面，與海外量化基金一樣，具體的模型并不會公開，這樣投資紀律便無處考察。
從現有的幾只量化基金過往業績看，長期業績較優異的是上投摩根阿爾法，自成立以來，年復合增長率達到35%，算得上是量化基金的龍頭。
量化模型無亮點
投資模型是量化基金最核心的競爭力。
定量基金經理基于對市場的理解，提煉出能夠產生長期穩定超額收益的投資思想，并用歷史數據驗證其正確性，再由系統根據提煉出的投資思想，在全市場挑選符合標準的股票，并通過對收益、風險的優化，建構最優股票組合。
“對于中國這樣的新興市場，量化投資的關鍵是能否根據市場特點，設計好的投資模型。”接受《投資者報》記者采訪時，上海一位從事量化投資的基金經理說道。
然而，已有的量化基金中，大多簡單地利用國外已公開的模型，或是用基金公司自有的一些簡單模型，在考察市場的有效性上普遍比較欠缺。
如中海量化策略和南方策略優化在行業權重配置中均采用的Black-Litterman（BL）模型。
這種模型現是華爾街主流模型，亦是高盛公司資產管理部門在資產配置上的主要工具。
BL模型利用概率統計方法，將投資者對大類資產的觀點與市場均衡回報相結合，產生新的預期回報。即由投資者對某些大類資產提出傾向性意見，模型根據投資者的傾向性意見，輸出對該大類資產的配置建議。
然而，在國內市場信息搜集等方面局限性較大的情況下，該系統到底是否有效還僅是基金公司體現其“專業性”的一個由頭，有待探討。
國內量化基金模型還具有同質化特點，表現在對個股估值等方法的應用上，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等。
另外，模型是量化產品背后“不能說的秘密”，雖然基金契約中對要采用的量化模型做了模糊介紹，作為靠“執行紀律”取勝的產品，實際運作是否執行到位，也無處查證。
量化基金業績平淡
量化基金的優點首先在于，通過具體的經濟模型對經濟復蘇行業評估并進行行業權重配置，將基金經理的投資理念與分析有效結合。
其次，覆蓋全市場，避免因基金經理個人偏見或經理不足造成選擇范圍局限。
再次，通過基金經理精細化投資運作，較好把握細微的結構性投資機會。
或許是因為模型簡單雷同，以及沒有較好體現A股的特征，比如說波動性、“政策市”等，現有的量化基金整體業績優勢并不明顯。
根據《投資者報》數據，可比較的6只“人腦+電腦”量化產品的年復合增長率為11.78%，低于“人腦”管理的趨勢類、回報類、價值類、平衡類（年復合增長率均超過18%）。
今年以來，所有量化基金中，超越指數的僅有采用量化投資的富國滬深300增強指數型基金，截至4月1日，回報率為6.94%。
而在估值修復行情中，以對估值有量化指標要求的華商動態阿爾法、國泰金鼎價值精選、嘉實量化阿爾法大幅跑輸業績大盤，取得負收益，凈值分別下跌7.2%、6.7%和4%。
上投摩根阿爾法領銜
從已成立的采用量化策略投資的基金中，年復合增長率大幅超過平均值的僅有上投摩根阿爾法，為35%。但這與該基金是較早采用量化策略的基金之一，成立于2005年10月，經歷過2006、2007年的大牛市行情有一定關系。
截至去年底，該基金資產規模44億元，自成立以來的回報率為425%。該基金受到機構投資者的青睞，持股2.9億份，占基金總份額的21%。
近兩年的市場表明，價值投資和成長投資在不同的市場環境中都存在各自的發展周期，并呈現出一定的適應性。而上投摩根阿爾法量化模型適應了這一市場特點。
[關鍵詞] 環保 技術創新 方法
山西省是中國最大的煉焦用煤炭資源基地，也會使山西省成為中國最大的焦炭生產基地和世界最大的焦炭出口基地。2000年世界焦炭貿易量2510萬噸，中國出口1520萬噸，占世界焦炭貿易量的60%。其中，山西焦炭出口占中國焦炭出口量的80%，占世界焦炭貿易量的48%，山西焦炭是世界焦炭行業的龍頭，其焦炭產量占到全國的40%，約占世界焦炭產量的20%，焦炭出口量占全國焦炭出口量的80%，并且天津口岸的山西焦炭價格已經成為國際貿易的基準價。可見焦炭對于整個山西省的重要性。而進行煤煉焦的過程中，會產生大量的焦爐煤氣，如何有效環保的對焦爐煤氣進行回收利用，如何對新上項目的綜合價值進行評價，正是本文所要研究的重點。對待上新項目的環保性能、經濟性能進行評價，從而做出準確的投資決策使我們所關心的。
一、NPV評價方法
凈現值法（NPV）：是評價投資方案的一種方法。該方法是利用凈現金效益量的總現值與凈現金投資量算出凈現值，然后根據凈現值的大小來評價投資方案。凈現值為正值，投資方案是可以接受的；凈現值是負值，投資方案就是不可接受的。凈現值越大，投資方案越好。凈現值法是一種比較科學也比較簡便的投資方案評價方法。我們知道傳統的項目評價中對于投資決策分析而言，主要是采用這種凈現值法，這種方法也曾經被美國亞利桑那州立大學資本資產投資管理學院的DondleL.MeeDer提出并且利用這種方法用于投資決策具有嚴重局限的概念中，因為它是以投資決策在一定條件下能夠還原為前提的，也就是說項目的投資在市場條件惡化時，能夠以某種方式還原，如果不能還原，則是一個要么投資，要么永遠都不投資的決策，而如果公司現在不進行投資決策，那么它將永遠失去投資機會。但是人們普遍認為，凈現值法利用現值可加性原理，運用數學方法進行演繹計算，應該是一種最理性、最科學的分析方法，是投資決策分析中的法寶。
但是就我們所要研究的環保類項目的投資決策而言,凈現值法只是用于靜態的投資項目分析,對于動態的多投資階段的項目顯得有些不足,得到的評價結果勢必也是有局限性的。就焦化產業中的焦爐煤氣利用技術的選擇與比較中,關鍵是如何確定折現率,這也是一大難題,可以說,到現在為止,這不得不依靠我們的主觀判斷,其道理就像任意多的已知數與一個未知數相加其結果還是未知數一樣簡單,在凈現值為零的情況下,向左向右稍微調整某個因素,凈現值就能變成或正或負。還有一個重要問題是焦爐煤氣的利用技術的產生過程有其特殊的局限性和特點。焦爐煤氣是指用幾種煙煤配成煉焦用煤,在煉焦爐氣中經過高溫干餾后,在產出焦炭和焦油產品的同時所得到的可燃氣體,是煉焦產品的副產品。對于單一焦化企業的主營業務就是焦炭生產和銷售。而對那些利用焦爐煤氣生產其他工業產品是由于國家環保政策法規的要求，故其計算時,當其凈現值為零或者是負數時,也都可以投資。但是在什么范圍內進行投資需要新的算法和條件,這也就是本文最終所要傳達的信息。
二、實物期權定價模型
實物期權分析法是指企業或者是個人在進行投資決策時擁有的、能根據決策時尚不確定的因素，改變行為的權利（期權）進行投資可行性分析的方法。麻省理工學院FaimoK.Lamalain分析：如果投資者對某個投資項目進行首輪投資后，若該項目盈利前景良好，將能降低投資者進行第二輪投資的成本，而如果第一輪沒有投資，今后想再投資該項目或進入該投資領域就要付出相當高的成本。在進行投資時還要考慮應用動態規劃中的整數規劃進行投資時機的選取。可以看出，期權法強調了投資是分階段進行的，投資資金往往并不是一步到位，而是先投入先期部分資金，生產銷售該產品，同時繼續對產品的性能、技術進行研發和改進，這可以減少投資者的潛在損失，其價值遠遠大于一次性投入的情況。這種方法就是針對項目的發展動態過程，根據項目開始投資后，管理者能夠收集到更多的關于項目進程和最終產品市場特征的信息。后繼的商業化過程是在前期的成功基礎上實施的，是可以選擇的;當新的信息不斷到達,項目投資回報率不確定性逐漸消失時,管理者可通過修正最初投資策略,提高項目的價值和限制損失。如果項目成功，企業能從中獲得巨大的投資收益；如果不成功,企業至多也是損失項目投入的沉沒成本,相當于期權的成本。
對于期權定價模型而言，焦爐煤氣的利用技術中，只有以焦爐煤氣作原料生產甲醇這項技術可以進行下一步投資，可以利用甲醇為原料生產甲醛、聚甲醛、醋酸等化工產品。而其他的投資項目成為最終的消費品。期權的投資前提是籌資的無限可能性，但是在實踐中難免有種種困難。存在很多的不確定性，也使得我們在進行環保技術創新項目投資決策中不能夠簡單的依靠一種投資決策方法。
三、灰色關聯分析評價方法
灰色理論概述與于1982年由我國學者鄧聚龍教授所提出。鄧教授認為現實世界并不是清清楚楚的白色系統，又非一無所知的黑色系統，而是略知一二的灰色系統。灰色系統理論主要研究“小樣本貧信息不確定性問題”。以往用白色的思想處理問題，要找到因素間明確的映射關系，然而確定性作用原理在社會、經濟、農業、生態的等領域都沒有物理原型，雖然能知道某些因素，但很難明確全部因素，更不可能建立明確的映射關系。比如影響物價的許多因素，如心理預期、政府導向等是無法量化的。一些可以量化的數據又缺乏詳細的資料，因此對物價的定量預測具有一定難度，若不考慮這些因素，只將可以得到數據的因素考慮進去，必然帶來預測結果的不準確。就白色系統常用的回歸分析工具而言，在應用過程中具有其缺點。比如：要求樣本有大容量，是正態分布，平穩過程才能得到統計規律，計算工作量較大，不容易分析復雜系統等等。而對于以上困境，灰色理論應運而生，它處理問題另辟蹊徑，不是找概率分布，求統計規律，而是用生成的方法求得隨機性弱化，規律性增強的新數據序列。這一新的數據序列既能體現原數據序列的變化趨勢，又消除了其波動性，它可以較好的解決某些參數已知，某些參數未知的系統問題。
在我國焦爐煤氣的利用技術上既有新的技術也有些不被淘汰的舊技術，當然對于現在的生產而言，這些技術是相當成熟的，而要將項目的技術性和經濟性進行有效結合不是件容易得事情，更何況環保技術創新項目的投入需要考慮更多的因素。需要我們對項目的各方面進行綜合性考慮，這就涉及了灰色系統關聯評價方法。作為一種綜合評價方法，這種方法在對白黑兩種情況的考慮是相當充分的，即使實際中技術和經濟都存在不確定性，我們也是能進行相應決策分析的。就焦爐煤氣的利用上來說，可以根據項目的各種經濟性參數和項目的技術參數來構建綜合評價指標體系，從而為項目投資決策的分析提供決策依據。
四、結論
由于本文所要研究的是環保技術創新項目投資決策評價方法研究現狀，我們在對目前比較流行的幾種評價方法進行分析之后，發現在進行單一的項目評價時，如果考慮的因素不是很多，可以采用NPV方法來進行項目投資的決策分析。可是這種方法又不能擺脫靜態性，而實物期權定價模型可以解決這個問題，使項目的投入具有動態性，可以提高決策的效果。但是如果我們在進行一個項目的開發時，如果所要考慮的因素不僅僅是經濟因素，那么影響我們做出最終投資決策的就不能用NPV方法進行簡單的評價，必須借助于系統工程理論中的綜合評價來進行綜合評判，從而決定我們待上項目的未來。
通過對三種評價方法的說明，結合文章的背景，山西的焦化產業環保技術創新項目決策時不僅要考慮投資性指標，還要考慮到技術投入指標和環境保護指標。只有將這三者考慮周全，才能做出正確的評價結果，從而有效的指導實際工作。這也是作者今后所要進一步研究的重點，利用凈現值法和實物期權方法對經濟性指標進行先評價，然后通過這一步整理好的經濟參數與技術指標、環境保護指標進行結合，利用灰色系統關聯分析綜合評價方法對待上投資項目進行最終綜合價值的評價，依據綜合價值最高原則可以選擇出優先進行開發的投資項目。這樣就實現了我們的決策分析。
總之，在今后的研究中，努力將技術創新與環境保護聯系起來，不光考慮項目的經濟特性、也要考慮項目的技術創新性和環境保護特性。充分利用項目評價中的各種評價方法進行深入細致的評價工作，從而有效的指導實際工作。文中提到的綜合評價方法灰色系統關聯理論只是綜合評價方法的一種，今后將其他的綜合評價方法進行再分析，通過實際案例結合數學模型來分析這種投資決策評價方法的優越性。
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揭開定量投資神秘面紗
與定性投資不同，定量投資更多關注“數字”背后的意義，依靠計算機的幫助，分析數據中的統計特征，以尋找股票運行模式，進而挖掘出內在價值。
李延剛總結了定量投資的三大優勢：首先是理性。定量投資是對于基于基本面定性投資方法和工具的數量化統計性總結，它在吸收了針對某種投資風格和理念的成功經驗的基礎上，以先進的數學統計技術替代人為的主觀判斷，并能夠客觀理性地堅持，以避免投資的盲目性和偶然性。“完全的數量化分析過程將極大地減少投資者情緒的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策，因而在牛熊市的轉換中具有很強的自我調節性。”
其次，全市場覆蓋。定量投資可以利用數量化模型對壘市場的投資標的進行快速高效的掃捕篩選，把握市場每一個可能的投資機會，而定性投資受人力精力的限制，顯然無法顧及如此廣的覆蓋面。
此外，數量化投資更注重組合控制和風險管理。數量化的個股選擇和組合構造過程。實質上就是在嚴格的約束條件下進行投資組合的過程，先從預先設定的績效目標的角度來定義投資組合，然后通過設置各種指標參數來篩選股票，對組合實現優化，以保證在有效控制風險水平的條件下實現期望收益。“換言之，數量化投資模型能夠很好地體現組合收益與基準風險的匹配和一致，”李延剛解釋。
定量投資是否適應中國市場
“談到定量投資，不得不提量化投資領域中的傳奇人物――詹姆斯?西蒙斯。”李延剛并不掩飾其對這位投資大師的崇敬，“他不僅是世界級的數學家，也是最偉大的對沖基金經理之一。他創辦的文藝復興科技公司花費15年時間，研發基于量化數學模型的計算機模型，借助該模型，兩蒙斯所管理的大獎章基金，從1989年到2006年的平均年收益率達到了38.5％，甚至超過股神巴非特。”
值得一提的是，李延剛也來自數量化投資的發源地――北美，他有著6年海外一線投資管理的實際工作經驗，深刻領會并掌握了量化投資理念與方法，具備數量化投資領域的成功經驗。2007年，李延剛回國后加盟中海基余，著手增強中海基金金融工程團隊的寅力。在借鑒國外成熟的投資理念與經驗的基礎上，結合A股實際，他用了近兩年時間對數量化模型進行反復修改與調試。目前，中海基金的金融工程部已經形成從擇時、配置到選股等方面的一系列研究成果，并在今年順勢推出中海量化策略基金。
詹姆斯?西蒙斯的神話在中國證券市場能否再次實現?“當其他人都擺西瓜攤的時候，我們擺了一個蘋果攤。”李延剛用一個形象的比喻來形容定量投資存國內市場的發展機遇。他認為，目前國內證券市場定性投資者太多，競爭激烈，而數量化投資者則太少，機會相對更多，競爭也很小。李延剛表示，大量實征研究證明，中國證券市場為一個弱有效市場，市場上被錯誤定價的股票相對較多，留給定量投資發掘市場非有效性的空間也就越大。基于這種考慮，定量投資方法在中國的發展極具發展空間。
“今年推出量化基金并非一時的心血來潮，一方面中海基金金融工程部已經逐漸成熟，而另一方面也是出于市場時機的考慮。”李延剛強調。
他認為，在經歷2008年的巨幅下跌后，市場底部已經基本確立，目前小盤股估值相對較貴，短期內市場可能會以調整為主，但未來市場走勢仍然存在諸多不確定。在此背景下，如何把握結構性機會將是未來投資關鍵之所在，利用數量模型進行分析和投資的量化基金具備更好的適應性。中海量化策略基金將把握市場調整時機，采用數量化模型選人具有估值優勢和成長優勢的大中盤股票作為基石，輔之以部分優質的小盤股票。
“量體裁衣”完善全程量化流程
據了解，中海量化策略基金的全程量化流程分三個步驟，即選股策略自下而上，施行一級股票庫初選、二級股票庫精選以及投資組合行業權重配置的全程數量化。
“就像裁縫做衣服一樣，量化基金在投資中也要通過‘量體裁衣’來完善全程量化流程。通過全程量化與基金經理的思想相配合，才能做出優質的量化基金。”李延剛表示。
首先，選取代表性最強的反映公司盈利能力的指標，對于所有的A股上市公司進行篩選從而得到一級股票庫。“主要通過對所有A股股票過去三年平均EPS(每股收益)、ROE(凈資產收益率)、毛利率三項指標進行篩選，它們能分別較好的反映上市公司的獲利能力，從而得到一級股票庫。”李延剛說。
其次，通過盈利性指標、估值指標、一致預期指標，熵值法確定指標權重后，對一級庫股票進行打分排名，從而篩選出二級股票庫。其中，一致預期指標則是通過各券商分析師的調查后，得出上市公司盈利預期數據平均值，以此權威性地反映市場對公司未來盈利的預期水平。“中海量化基金引入一致預期作為選股指標，可以全面、權威的反應市場對上市公司未來盈利的預期水平，為投資決策提供更為真實和前瞻性的依據。與此同時，還可以根據預期的變化及時動態調節，更加適應股市的震蕩波動。”李延剛強調。
計算機給投資帶來的改變
1997年5月11日，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫與1BM公司的國際象棋電腦“深藍”的六局對抗賽降下帷幕。在前五局以2.5對2.5打平的情況下，卡斯帕羅夫在第六盤決勝局中僅走了19步就向“深藍”拱手稱臣。整場比賽進行了不到一個小時，卡斯帕羅夫賽后說，在最后一局時，“我已經無力再戰。”于此同時，利用計算機和數學模型來進行數量化投資的基金正邁入高速增長期。
量化基金即以數量化投資來進行管理的基金。數量化投資區別于基本面投資，他不是通過“信息和個人判斷”來管理資產，而是遵循固定規則，由計算機模型產生投資決策。量化投資并不是基本面分析的對立者，90％的模型是基于基本面因素，同時考慮技術因素。由此可見，它也不是技術分析，而是基于對市場深入理解形成的合乎邏輯的投資方法。
數量化技術發源于20世紀70年代，以1971年富國銀行發行跟蹤紐約證券交易所1500只股票的指數基金為標志，此后隨著計算機處理能力的提高，越來越多的物理學家和數學家離開學校被華爾街雇傭，基金經理們開始依靠電腦來篩選股票。
1979年巴克萊全球投資(Barclays Global Investor)成立了第一支主動數量(Quantitative & Active)投資基金標志著量化投資由草根實踐走到了公募基金歷史舞臺聚光燈下。此后，Vanguard，Federated，Janus，American Century,Alliance Bernstein，Evergreen以及Schwab都開始在運作數量化基金，他們也都開始加入Barclays Global Investors和LSVAsset Management的陣營，后兩者是數量化基金管理中最大的兩家公司。另外，NumericInvestors和AQR CapitalManagement是增長最快的數量化基金公司。
根據Bloomberg的數據，截至2008年底，1184只數量化基金管理的總資產高達1848億美元，相比1988年21只數量化基金管理的80億美元資產來說，平均增長速度高達20％，而同期非數量化基金的年增長速度僅為8％。
2000年之后是數量化基金發展的黃金時期，無論是個數還是管理規模都有了跨越式的發展。1998年數量化基金僅136只，至2002年增長一倍多，達316只，2008年底更是達到1848只，1988年至1998年年平均增長率為46％，2000年至2008年年平均增長幅度達54％。從規模上來看，1988年至1998年年平均增長率為32％，2000年至2008年年平均增長幅度達49％。
其中的原因有二：一是，2000年之后計算機技術飛速發展，為數量化的應用提供了良好的平臺；更為主要的是主動管理型基金很難戰勝大盤，于是投資指數基金以及采用數量化方法篩選股票逐漸流行起來。而且數量化基金的表現也非常不錯。2002年至2007年5年間，相比美國市場主動型管理基金每年5.93％的超額收益，那些覆蓋所有資產的數量化基金每年的超額收益可以達到6.95％。另外，有研究表明，2004年至2007年，投資美國大盤股的數量化基金產品的表現平均超越非大盤主動型基金103個基點。
模型――量化基金的心臟
數量化基金的興起，建立在數量化投資技術的發展之上。在20世紀80年代，大量復雜模型得以發展，這包括：混沌理論(chaos theory)、分形(fraetals)、多維分形(multi-fractals)、適應過程(adaptive programming)、學習理論(leaming theory)、復雜性理論(complexity theory)、復雜非線性隨機理論(complex nonlinear stochasticmodels)、數據挖掘(data mining)和智能技術(artificial intelligence)。然后，回歸分析(regression analysis)和動量模型(momentum modeling)仍然是被調查者使用最廣泛的數量化投資方式。
數量化基金最明顯的優勢之一就是計算機處理數據的能力遠遠勝過人腦，這使電腦在海量股票選擇中占有絕對優勢。例如在嘉信證券的股票評級系統跟蹤的股票超過3000只，并且每只股票都綜合了基本面、估值、動理和風險因素進行打分，并按分數高低給A至F不同的評級。其次。量化基金是以定量投資為主，用紀律性較強的精細化定量模型，代替了基金經理或分析師在定性層面的主觀判斷，使投資業績較少受到個人“熟悉度偏好”的影響。最后，數量化基金收取的費率及管理費用比傳統的主動型基金低很多，因為他們需要的研究人員更少，成本更低。據Lipper調查，數量化基金的平均費用是1.32％，相比而言，主動型基金的管理費用平均達到1.46％。
數量化投資理念成就了一大批數量化基金經理，詹姆斯?西蒙斯無疑是其中的佼佼者。他所管理的大獎章基金對沖基金(Medallion)，從1989年到2006年的17年間，平均年收益率達到了38.5％，而股神巴菲特過去20年的平均年回報率為20％。從1988年成立到1999年12月大獎章基金總共獲得2478.6％的凈回報率，超過第二名索羅斯的量子基金一倍，而同期的標準普爾指數僅有9.6％。即使在次貸危機全面爆發的2007年，該基金的回報率仍高達85％。
然而量化基金并非所有市場都能有效戰勝非量化基金。Lipper把基金分為四類型，每一類型量化投資與傳統投資比較，2005年量化投資基金戰勝傳統基金，而2006年在增強指數型基金中，量化投資落后于傳統型基金，到2007年情況則發生較大轉彎，除市場中立基金外，其余量化投資基金全部跑輸傳統型基金。在考慮了風險、跟蹤誤差后，數量化投資具有更小的跟蹤誤差和更高的回報。研究表明數量投資基金業績具有很強的輪動特點。大部分數量投資基金具有很強的價值投資偏好(value bias)，因此，他們在價值型市場下表現良好，而1998-1999年是成長型市場，數量化投資基金大部分跑輸傳統型基金。2001-2005年是價值型市場，數量化投資基金普遍表現優異。
用數學創造財富
國內基金業雖然歷史較短，但發展迅速。美國等成熟基金市場的現狀，也很可能會是我們未來的發展方向。指數基金、量化基金以及免傭基金等品種，在未來有望陸續發展壯大，受到越來越多投資者的認可。
目前，國內基金市場上有4只量化基金，光大保德信量化核心、上投摩根阿爾法、嘉實量化阿爾法、中海量化策略，其中后兩只均是今年才成立，前兩只分別成立于2004年8月和2005年10月。
光大保德信量化核心一方面通過光大保德信的多因素數量模型對股票的預期收益率進行估算，個股預期收益率的高低決定投資組合是否持有股票；另一方面，投資團隊從風險控制角度，重點關注數據以來的信息，通過行業分析和個股分析形成對量化的補充；最后由投資組合優化器根據預先設計的風險構建組合。
上投摩根阿爾法基金的描述則是同步以“成長”與“價值”雙重量化指標進行股票選擇，然后研究團隊將對個股進行基本面審核，結合跟蹤誤差的緊密監控，以求不論指數高低，市場多空皆創造主動管理回報。投研團隊最終決定進入組合的股票，量化分析是輔助和基礎。
嘉實量化基金“定量投資”為主，輔以“定性投資”。通過行業選擇模型，捕捉具有投資吸引力的行業，然后再在所選行業中運用Alpha多因素模型篩選個股。定性的輔助作用表現在利用基本面研究成果，對模型自動選股的結果進行復核，剔除掉滿足某些特殊條件的股票。
中海量化策略以量化模型作為資產配置與構建投資組合的基礎。根據量化指標實行從一級股票庫初選、二級股票庫精選，再根據相關模型計算行業配置權重。結合行業配置權重，組合中每只股票的配置比例。
舞蹈家楊麗萍的舞臺收官之作于10月24日開始全國巡演。就在同日，深圳市創新投資集團有限公司宣布向云南楊麗萍文化傳播有限公司投資3000萬元，把早在八月間即已確定的投資意向落實。深創投曾表示，計劃用三到五年時間把云南楊麗萍文化傳播有限公司做上市。
根據清科集團數據顯示，2011年文化產業獲得的投資創歷史新高，投資總額達到261.38億元，投資案例35個，專項基金13個。
本刊記者注意到，在這些投資中，單純來自PE的投資占比卻相對有限。盡管很多投資機構表示看好文化產業，但文化與投資間存在錯位。
難以確定的泡沫風險
演藝投資只是文化產業項下的一個內容。
從2010年開始，國家一系列針對文化創意產業的積極政策相繼出臺，尤其在2011年出臺的《2011年“十二五”時期文化產業倍增計劃》，旨在大力扶持文化產業戰略投資、支持和鼓勵文化企業上市融資發行企業債、鼓勵以央企文化企業作為兼并主體進行行業內兼并重組，從而使得文化創意產業全面升溫。
去年3月，小馬奔騰進行上市前最后一輪融資，吸引了近40家機構參與競投。有業內人士稱，該公司的最高估值達30億元。無獨有偶，今年6月份，海潤影視集團完成的一輪私募中，吸引七弦投資、華錄百納領銜的20家PE/VC機構競投，募得資金為8億元左右，11月份又募得資金2億元。
投中集團高級分析師馮坡解釋，對于目前市場上的文化類企業，很少具有強勢的盈利能力，這樣就造成企業規模相對較小，很難具有上市能力。類似像小馬奔騰和海潤影視相對盈利能力較強、業績較高的稀缺性企業，就會過度吸引投資者的關注，產生集中競投，可能出現高估現象。究其本質是由于市場的供需不平衡造成的。
清科2012年年會的文化產業投資專題會上，多位創投機構負責人也紛紛表示，在現有的市場容量中選擇追逐PreIPO，就會產生投資泡沫。浙商創投股份發起合伙人、行政總裁華曄宇告訴記者：“對于文化產業，是否存在泡沫是相對的，不能一概而論，只能說文化產業的不確定性放大了估值的風險。”
文化產業，多為概念性產品，尤其涉及創意類內容，是一個無形的產業，存在于人們頭腦，相異于其他實體產品，無法用統一的標準化的方法進行判斷和估值。制作人或者投資人前期看好其價值，但是其最終產品價值的決定在消費者。
對此論述，馮坡進一步補充說，除了對產品無法判別外，文化產業比其他產業對外部環境存在更高的敏感度，然而這些同樣難以進行量化估值。從根本上講，無法估定消費數量，就無法判斷是高估還是低估，進而判斷是否存在泡沫。
退出道路不暢
記者走訪了一家已具規模的動漫公司，其股權單一，公司的運營良好，符合機構投資取向。公司負責人告訴記者：“的確需要資金介入，之前也和一些PE機構商談合作，但由于大多投資方的介入會改變股權構成，參與公司管理，盈利的目標性太強，而公司的理念是根植于文化的發展，并不想冒進，所以為了保護原有的公司理念，最終都沒有達成合作。”
記者了解到，IPO上市目前仍是PE退出的最主要渠道，PE在介入所司管理后，會以追求公司更大的盈利、從而盡早實現IPO上市為目的，因而難免出現有些投資方會忽略對內容的把握和定位。而且在部分PE參與投資中，與被投資公司簽訂對賭協議，很大程度上控制著公司的運營。
馮坡認為，任何投資都是以盈利為目標的。但是由于文化產業的特殊性，內容是發展的核心，因而對于未來企業的話語權是否會旁落于PE投資機構尤其敏感。
目前的中國文化市場，能夠解決這一問題的方法一是PE機構選擇并購的退出機制，二是進行單項目投資，但是第二種投資選擇很難實現。上述動漫負責人也表示：“非常熱衷于單個項目的投資的方式。而且如果公司在產品結構上有待提高，為了追逐盈利而盲目擴大規模，這并不利于公司的發展。”
華曄宇介紹，目前PE投資影視主要存在兩種基金模式，一種針對公司的長期股權投資，另一種是影視投資基金，主要針對項目投資。記者了解到，目前有PE投資電影或電視劇，選擇通過分紅的方式退出，還可以通過出售版權等方式退出，包括通過演出和表演的票房獎退出。
IPO之外的退出方式也只是在影視行業有所體現，對于其他類型的文化產業，并沒有明顯的改變。理念的不統一和方式的單一性造成文化和投資像跨了銀河般難以對接。
投資謎題難破
文化產業投資出現的亂象，歸根結底是市場的問題。前述動漫負責人向記者介紹，一些小型公司本來具有很好的制作能力和創意元素，但是由于缺少資金，為了支持企業的生存，唯有選擇資本介入。
小型文化類企業如果可以獲得更多的融資渠道，長遠看更有利于文化產業的發展。一位業內人士向記者表示，盡管國家政策具有文化專項資金，但是申報條件過高，申報過程時間較長，一些小型文化類公司根本不具有申報資格。
記者了解到，民間資本進入文化產業仍然存在“玻璃門”。對于新聞出版行業，除了國資背景的機構可以介入外，民資大多被擋在了投資門檻之外。投資文化產業還存在很大的政策壁壘。
一位多年從事制片的影業人士告訴記者，中國在影視投資方面，沒有像美國一樣形成完片擔保制度。國內的風險辨別多落在制片人身上，而美國在投資方和制作方之間還存在一個擔保方，多為保險機構，協助制片方甄別風險。一方面幫助制片方框定成本，另一方面幫助投資方規避不必要風險。
PE投資更擅長于協助公司管理，對于主要依賴內容的文化產業，掌控還是有限的，因而形成了較高的投資門檻。拋開上述的不確定因素，文化產業形成內在標準的方式唯有市場化，目前文化產業市場化的程度很低，最重要的是在于優良的企業較少，受政策引導性影響很大，而投資卻按照市場化的運作，這樣投資和被投資兩方面并沒有在一個層面運行，離開市場化，任何機制都不可能完善建立。
