時間：2023-06-04 10:48:33
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計數據分析，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
自入世以來,我國的汽車出口發展極為迅速。由海關統計數據,2001年,中國汽車和汽車底盤出口額為19374萬美元,出口數量為22779輛；到了2005年,中國汽車和汽車底盤出口額已達到190396萬美元,出口數量為1084309輛。我國汽車出口總量上看成績喜人,但細看下來，情況卻不容樂觀：據計算,中國入世五年來汽車和汽車底盤出口數量增長了46.60倍,而出口額只增長了8.83倍,這與同時段進口額增幅略超出進口數量形成了鮮明的對比。
這一現象并非小問題：出口量增幅遠大于出口額是汽車大部分瞄準低端市場低價出口統計上的表現。據海關統計分析顯示，2005年我國整車出口企業共有1025家，其中出口量在10輛以下的就有600家，出口僅1輛的有185家，近900家企業的出口額僅占全國整車出口額約10%。隨著中國低價汽車及零部件的出口，他國逐漸采取反傾銷和關稅壁壘措施來應對。
二、汽車出口價格低廉成因分析
低價的原因自然包括了中國的勞動力水平相對較低，但在全球化背景下，專業化分工日趨明顯，許多品牌汽車也選擇在勞動力成本相對低的環境下生產，但同樣高價出售。這說明，低價不僅是勞動力成本低導致。
汽車出口低價的另一原因是中國相對缺乏自主品牌。從經濟學的角度看，同質產品的價格需求彈性大，顧客對價格的變動極敏感。生產同質產品的廠商為使利潤最大化采取降價的方案，最終基本只能得到正常利潤，無法獲得超額利潤。目前中國汽車市場自主品牌還屈指可數，且大部分局限于模仿水平，真正進行自主創新開發出顧客很難找到替代品的汽車的情況還很少。汽車大量的同質化使得廠商選擇打價格戰。
著重于模仿而非創新也使中國汽車出口面臨知識產權糾紛不斷。美國、歐盟、日本在與我國的經貿談判中重點關注的問題之一即是汽車產業知識產權，而國內汽車企業在知識產權的擁有數量和質量上與外資、中外合資汽車企業相比都遠處下風。一方面，不少跨國汽車公司通過合資的方式進行品牌擴張，并積極通過商標注冊維護自己的品牌;另一方面，大部分中國汽車廠商也把精力放在模仿而非創新上，很多沒有清晰的發展自主品牌的意識。
出口秩序混亂，一些汽車廠商不規范生產，是出口低價的另一原因。一些廠商出口翻新車、報廢車，或者用廢棄零件生產的汽車，這類汽車要價低廉，但質量一般沒有保障，更不必說銷售及售后服務，這造成了不好的影響。面對難以鑒別優劣的汽車市場，消費者一般也不會出高價去購買可能面臨質量風險的汽車。中國低質汽車在海外市場的大量出現將會對中國整體的汽車出口都帶來負面影響。
可見中國汽車出口量增幅遠大于出口額增幅折射出了包括缺乏自主品牌，出口秩序混亂，生產不規范等不少問題，這些問題又進一步引發反傾銷、知識產權糾紛，對中國汽車出口產生了重大影響。
三、促進我國汽車出口由數量型增長向質量型增長轉變的思路
為促進中國汽車出口持續穩定快速發展，應主要把握以下幾個方面：
1.把握好技術引進與自主創新之間的關系，推動技術與質量的升級
中國一直以來采取“市場換技術”的戰略，但并未發揮很好的效果。比如在加工貿易方面，大部分情況中方只賺取一些加工費，并未得到技術外溢的收益。即使在技術引進過程中，我國企業也普遍存在“大錢搞引進，小錢搞改革，沒錢搞消化”的問題。引進技術不能引進核心技術，沒有消化吸收和自主創新很可能出現的結果是大部分廠商制造出同質產品，極易導致價格戰的出現，不利于廠家戰略發展。
目前自主創新已成為全社會的共識，國家正通過一系列政策鼓勵與扶持汽車企業進行自主創新，我國汽車企業應該充分利用各種有利的政策堅定地進行自主創新，推動自身的發展。
2.加深知識產權認識，著重自主品牌打造
我國大多數汽車企業中并未把知識產權工作納入經營管理的范疇，真正將知識產權與技術創新有機結合的并不多。知識產權意識不強使得部分企業出現要么不尊重他人知識產權從而引起糾紛，要么在合作中放棄了知識產權的權利要求，使企業蒙受巨大損失。
強化企業的知識產權意識,不單單是要尊重他人的知識產權，同時也需要主張自己的知識產權權利要求，加強對知識產權的管理。正確且充分的知識產權的認識將為自主品牌的打造提供有利的環境，為企業的長遠發展打下堅實的基礎。
3.加大監管力度，規范出口秩序，要求企業保質保量生產銷售
商務部等政府主管部門以及相關部門應采取積極有效的措施對中國汽車出口進行引導和推動，以改善中國汽車出口環境，為高質量汽車的出口搭建平臺，加強相應的服務并提高效率，規范汽車出口的秩序，并且通過廣大企業和行業組織等中介機構的努力，以實現汽車出口的持續穩定快速的發展。
參考文獻:
[1]汪瑩:我國汽車出口市場研究[J].汽車工業研究，2007
[2]笪莉萍:我汽車零件出口屢遭反傾銷[N].上海青年報，2006年8月30日
[3]劉彬彬:汽車產業知識產權問題引起關注[N].中國工業報，2006年9月22日
[4]汪張林:跨國汽車公司在華知識產權戰略與我國汽車企業的應對[J].電子知識產權，2007
財政局是地方財政的主要參與者和執行者，在地方經濟發展中扮演著重要角色。地方財政收入、地方財政支出、地方財政資金管理等等是財政局工作的主要內容。執行國家財政財政稅收政策方針，制定地方財政發展規劃，管理和督促各行政事業單位和企業嚴格執行財務制度是財政局的重要社會職責。統計是財政局管理工作開展的有效手段。通過統計工作的開展及時獲得統計信息，依據統計信息制定地方財政發展規劃決策。
一、統計數據和統計信息區別
通常人們會將統計數據理解為統計信息，但理論上二者還是有一定差別的。認識二者的差異才能有效開展統計信息的開發與利用工作。
1.統計數據是指統計或某種業務活動產生的量化記錄，通過數學匯總和計算，得出的結果為統計數據。統計數據是一種無形的資源，呈現了單位或企業的日常活動現狀。之所以說統計數據不是統計信息，是因為統計數據還是比較原始和粗放的。首先，統計數據只反映了對事物或事件的量化記錄，還存在“量化值”與真實值之間的誤差問題。其次，統計數據能否對管理和決策發揮作用還需要經過一個統計數據分析處理過程。最后，當前社會的經濟形式越來越復雜化，統計方法和數據收集過程也越來越復雜，一些非量化記錄的統計數據出現的頻率越來越高。非量化統計數據的出現使統計數據更加不能直接用于統計分析和應用。
2.統計信息是建立在統計數據基礎上的。在管理和決策過程中需要收集和參考大量統計數據，只有統計數據在對管理和決策發揮支持作用時才能被稱為統計信息。可見統計信息是與管理過程息息相關的。對財政局而言，現有的財政體系保障統計數據可以搜集到。但對統計數據的分析和處理能力就代表的各個財政局的管理水平。能否將統計數據轉化為對地方財政有支持的信息是統計工作要攻克的難點。信息的有效性遠遠比統計數據更有價值。
二、財政局管理中做好統計信息開發與利用的策略
財政局的管理水平直接關系到地方經濟的發展水平。在財政收支以及財政政策制定方面都需要以有效的統計信息為基礎。做好統計信息的開發和利用對財政局管理水平的提高有重要意義。
1.重視統計信息的開發。統計信息開發是以統計數據收集、處理、分析為基礎的。首先，將數據搜集、使用和管理有機結合，獲得有效的統計信息。以研究為目的開展數據收集，可以提高數據的針對性。例如：某地財政局為了解地方經濟中哪些是經濟附加值較高的產業開展統計調研，最后得出統計信息顯示綠水農產品在各個產業中位居第一。以研究目的開展的統計數據收集大多能轉化為有效的統計信息，得出統計結論。其次，財政局在統計信息收集和生成過程中最好聘請專業的統計顧問或高級統計分析師完成。一方面，財政局是財政政策制定的決策者，希望活動價值較高統計信息的心情是可以理解的，但不得不承認財政局在統計數據處理和分析方面還缺乏專業人才。另一方面，以非利益關系的第三方投入統計數據收集和生成還可以打破常規產生一些新想法和建議。最后，在財政局內部建立其統計統計共享系統是非常有必要的。統計信息的開發是一項工作量非常大而且繁瑣的工作，通過各個部門都會開展一定的統計活動。通過建立財政局內部統計信息共享系統，可以實現跨部門跨地區的統計信息開發。
2.在統計信息利用過程中重視經驗、知識、系統的應用。通過統計信息開發獲得大量統計數據，統計數據怎樣才能轉化為對決策有作用的統計信息，就需要對統計數據做科學而嚴謹的統計分析。首先，地方財政在管理和發展上都會呈現一定的規律和特色，作為地方財政的主要管理者，在統計信息利用過程中要重視經驗的重要作用。例如：在組織和指導地方農業“四稅”收入方面，不能僅僅依據統計信息安排財政工作，還要結合當地農業現狀和地理現狀來科學規劃。以此為基礎制定的財政管理制度才能有效執行，并對地方經濟發揮有效促進作用。其次，當前統計科學發展迅速，在統計數據分析方面有很多處理方法，例如：時間數列的外推預測方法、截面數據分析中的類推方法等等。掌握統計分析處理知識和方法對統計信息利用工作開展有重要幫助。最后，統計信息利用的系統性主要強調在財政統計數據分析過程中不可“斷章取義”。財政體系是一個完整系統，各個部門、各個單位、各個產業都有非常密切的關聯性。因此，在統計信息利用過程中要縱觀全局，收集全面的統計數據進行全面的數據分析處理。例如：在制定稅收補貼制度決策時，不僅要研究對目標行業或企業的影響，還要研究對相關產業鏈以及整個地方經濟的影響。
三、結束語
財政局是國家重要的行政事業單位，對保障社會經濟活動順利開展有重要價值。在地方經濟和地方財政管理方面，財政局扮演著極其重要的角色。充分發揮統計信息對管理決策的支撐作用，可以幫助財政局在財政管理上做出科學而有效的財政決策。因此，重視統計信息的開發和利用是非常有意義的。
【關鍵詞】電力統計數據質量；真實性；準確性；策略
保證電力統計數據的真實性和準確性是一項系統的工程，不是僅靠某一個部門就可以做好的，它涉及到統計的制度、體制、管理等各個方面，只有把它們各自之間的關系協調好了，才可能從根本上保證統計數據的真實性和準確性。
1.電力統計數據質量出現真實性和準確性缺失的原因分析
統計數據作為電力企業發展基礎保障，統計數據不僅能為電力企業決策提供基礎信息，還能促進電力企業日常經營的正常開展。因此，電力統計數據質量真實性和準確性若存在缺失現象，勢必會影響著企業發展。對此，保證電力統計數據質量真實性和準確性是推動電力企業更好更快發展前提基礎和保障，需要引起足夠重視。而分析電力統計數據質量出現真實性和準確性缺失的原因所在，對提高電力統計數據質量有著指導作用，值得探究。
1.1統計工作人員的綜合素質有待加強
伴隨著信息時代的帶來，信息數據增長速度呈現出爆炸形態。在面對日益增長數據信息，部分電力企業員工思想卻未跟上時代步伐，停留在原有手抄報表階段，沒有充分認識到統計數據其報送工作必要和重要性。這樣不僅導致員工未深刻認識工作崗位，還會影響到數據質量。[1]而造成員工認識不夠本質原因有兩方面，第一，領導因素，領導責任意識和法律意識缺乏，沒有重視統計工作，導致員工未意識統計工作重要性；第二，統計工作人員本身綜合素質有待加強，員工需要不僅學習進步，提升自身業務能力來應對今后統計工作所面臨的挑戰。
1.2統計管理相關體制有待完善
針對電力企業內部管理部門，電力企業中各類統計業務是安排不同部門進行負責，而不同部門還需分別將統計資料報送給主管領導，再對外進行報出。但是由于電力企業沒有設立專門部門來主管企業資料信息，使得企業的統計信息所提供資料存在不一致現象，沒有及時掌握、收集所需各類統計資料，且企業內部部門間很難做好信息資源共享和互換，進而導致統計數據失真現象產生，這對于基層企業表現更為突出。
1.3統計分析的質量有待提高
電力企業統計工作不是對數據進行簡單的匯總，它要求統計人員認真分析統計數據，成為領導決策重要數據依據。運用統計成果作為統計工作歸宿，統計工作時有效運用統計成果能讓企業日常工作具備前瞻性、權威性及直觀性。伴著電力市場開放程度的提高，大量歷史數據積累在系統中，而在大量數據里提取具備價值信息是統計工作所面臨問題。[2]現實中，大多電力企業統計處理方法難以適應于大量數據的處理，這些首先導致信息的孤立，難以實現不同系統間信息共享，其次要浪費大多時間找尋企業決策分析所需數據，再次不可及時預測和監控各業務，最后難以發現數據后面潛在規律協助企業決策和分析。從另一方面來看，統計數據分析與應用不到位，數據呈現形式和表格過于簡單，沒為企業提供有效準確信息，數據分析的方式不當，大多采取傳統簡單比較方法，不能解釋數據背后深層內涵，進而影響到統計工作效率和質量，使得數據質量準確真實性難以突顯。
2.提高電力統計數據質量真實性及準確性的策略
根據以上原因分析，可看到電力企業統計工作存在著諸多問題，作為湖南省電力公司邵陽隆回電力局工作人員，勢必要在綜合分析電力統計數據質量出現真實性和準確性缺失原因基礎上，抓緊時間來糾正不足，培養綜合素質符合時展要求統計人才、完善統計系統管理制度、健全統計體系管理體制、做好統計分析工作等，從而確保統計工作和諧、快速、高校的完成。下面就應對策略給予具體詳細分析。
2.1培養綜合素質符合時展要求統計人才
人才作為企業發展的助推劑，統計工作的開展與人才息息相關，人才綜合素質的高低直接影響著統計工作開展的順利與否，并決定著統計數據質量的好壞。培訓作為提高人才綜合素質最直接手段，為提高統計人員業務素養，開展行之有效培訓活動具有重要意義。培訓員工要在企業發展共同目標和統一員工基礎上開展，目標在于加強員工素質水平和業務能力。要通過規范化、有計劃員工培訓來有效增強員工業務能力，轉變員工工作的態度，并激發員工工作積極性。這樣還為企業人資管理創造了良好氛圍，伴著時代進步，員工知識與操作技能難以適應企業發展，而解決這一問題就可通過培訓對員工進行考察，考查員工勝任能力，協助員工不斷更新掌握知識技術，進而增強統計數據真實性及準確性。
2.2完善統計系統管理制度
統計系統管理制度作為確保統計數據真實準確規范基礎，它能保證統計工作按照規章制度順利開展。完整統計系不僅包含統計部分，還包括各個部門，例如審計部分等多部門參與，這些部門通過相互合作，構成一個有機的整體。為保證各部門間交往符合規范要求，需要各部分根據規章制度按照必要方式來運行。為此，首先要求建立一個統計部門，這個統計部門要和其它部門相獨立，統計部門所從事業務不被其它部門所影響，同時各個子部門均要歸總統計部門管理；其次，在統計系統的內部部門間要構建規范交流和溝通渠道，確保統計數據傳輸準確性和真實性。
2.3健全統計體系管理體制
雖然大多電力企業統計體系管理體制相對較健全，卻因為電力統計體系受到較大改革阻力，而存在著一定不足，這些不足尤其體現在執行困難上。為健全統計系統管理體制，可從兩方面進行完善。首先，要讓領導意識到統計工作必要性，只有領導意識到統計工作必要性才可全力支持，給予精神上、經濟上和政策上的鼓勵，進而統計體系管理體制能獲取本質上進展，電力系統數據質量真實性及準確性才可獲得保障。其次，要建立考核體制，將數據質量的高低和統計人員經濟收入密切相連，用于提高統計人員工作責任心、主觀能動性和積極性。最后，縱向和橫向比較其它單位已經獲得的成功經驗，并結合本單位實際情況健全統計體系管理體制。
2.4做好統計分析工作
伴隨著信息時代的到來，統計工作也要順應時代潮流，更新和完善統計方法。因傳統統計分析工具難以使用現代電力企業發展要求，為擺脫這一局面，更新統計分析方法，使用信息統計方法對提高統計數據質量有著重要影響作用。更新統計數據分析方法，首先要采取新型數據收集的技術工具，新型數據傳輸相關技術的發展，使得新型調查方法多種多樣，如網絡調查就為較高效率調查方法，通過網上調查可快速有效收集企業決策所需信息。網上調查常見形式包括抽樣調查、網上普查，通過郵件形式隨即抽樣來發放調查表，再從被調查人員那收集問卷恢復。實際調查中，還可聯合多媒體相關技術，為回答者提供各樣測試方法。其次，采取新型數據分析模式來增強統計結果運用度。面對日益增多統計數據，為在大量數據中尋找對企業發展有價值數據，就需使用到數據挖掘和數據倉庫等統計分析工具，來有效提升電力企業統計工作效率，與電力企業運用統計數據分析與應用的程度。
3.結語
綜上所述，統計是電力企業管理與決策的科學依據，只有借助于真實準確地統計數據，才能制定出科學可行的生產計劃來；同樣對問題定量的分析，也必須要依賴于真實準確地統計數據才能找到最優的解決方案。因此，電力統計數據質量真實性和準確性若存在缺失現象，勢必會影響著企業發展。對此，保證電力統計數據質量真實性和準確性是推動電力企業更好更快發展前提基礎和保障，需要引起足夠重視。 [科]
【參考文獻】
【關鍵詞】電力統計 數據質量 真實性 有效性
電力企業統計工作能為企業管理和決策提供強有力科學保障，數據質量的真實準確與否直接關系著電力企業其管理與決策的有效性，只有真實有效統計數據才可對問題進行定量分析，并尋求最優方案。分析電力統計數據質量出現真實性和準確性缺失的原因，并提出提高電力統計數據質量真實性及準確性的策略具有重大意義。
一、統計在電力經營管理中的作用
將統計數據當作支撐，從而為領導決策提供切實可靠的依據，以企業進行年計劃的編制為例，來論述統計數據是怎樣為領導提供可靠的決策依據，首先應該結合近年來年度指標的完成狀況，然后再綜合當前整個省市的總裝機容量、水火電比例、平均利用小時等等，從而能夠得出年度電量計劃，進而再將全年一切的指標分割為若干個個體，這樣領導決策者就能夠按照每一個月的具體完成狀況，綜合各個方面的因素從長計議，進而對下一個月的指標計劃進行相應的調整，盡可能的最大限度的節省資源的損耗，保證全面計劃能夠保質保量的完成。企業應該最大限度的發揮計算機技術的巨大作用，實現企業資源計劃系統，SIS系統、一體化管理等在電力企業當中的科學合理利用，積極的推行辦公自動化，每一個的級別的管理人員應該將統計數據細化成為一個個小的目標，并將具體的任務安排到個人，進而實現企業的細化管理，確保信息的準確，管理細化。
二、提高電力統計數據質量真實性及準確性的對策
（一）健全統計體系管理體制
為健全統計系統管理體制，可從兩方面進行完善。首先。要讓領導意識到統計工作必要性。只有領導意識到統計工作必要性才可全力支持，給予精神上、經濟上和政策上的鼓勵，進而統計體系管理體制能獲取本質上進展。電力系統數據質量真實性及準確性才可獲得保障。其次。要建立考核體制。將數據質量的高低和統計人員經濟收入密切相連，用于提高統計人員工作責任心、主觀能動性和積極性。最后。縱向和橫向比較其它單位已經獲礙的成功經驗。并結合實際情況健全統計體系管理體制。
（二）完善統計系統管理制度
統計系統管理制度作為確保統計數據真實準確規范基礎，它能保證統計工作按照規章制度順利開展。完整統計系不僅包含統計部分，還包括各個部門，例如審計部分等多部門參與，這些部門通過相互合作，構成一個有機的整體。為保證各部門間交往符合規范要求，需要各部分根據規章制度按照必要方式來運行。為此，首先要求建立一個統計部門，這個統計部門要和其它部門相獨立，統計部門所從事業務不被其它部門所影響，同時各個子部門均要歸總統計部門管理；其次，在統計系統的內部部門間要構建規范交流和溝通渠道，確保統計數據傳輸準確性和真實性。
（三）建設交流平臺實施同業對標
只有建立統計交流平臺，才能促進統計數據信息的傳遞，完善電力企業統計管理工作。信息技術的發展為現代統計工作提供了重要工具，企業應利用信息技術建立統計信息網絡，公布各項信息。為了保障特殊信息的安全性，信息網的數據不涉及企業敏感數據。企業還應實行統計工作例會制度，定期召開統計人員例會，除了對前段時間的工作做總結外，還要安排好下一階段的工作，提高信息統計的科學性并保證能及時有效地提供正確的統計信息。
（四）電力企業統計模式需要改變
電力企業的統計工作必須從注重事后分析轉向注重事前分析，由注重定性分析向注重定量分析轉變。在統計方法上應盡可能通過科學的推斷、統計去分析數據，以便能更好地掌握電力企業內部的運行情況和當下的發展狀態，以輔助制定決策。電力企業統計工作也要擺脫傳統的手工操作模式，根據相關的統計制度、統計政策改變手工手段、紙介質報送資料等方式，實現網絡傳輸信息和錄入信息。
（五）做好統計分析工作
隨著信息時代的到來，統計工作也要順應時代潮流，更新和完善統計方法。因傳統統計分析工具難以使用現代電力企業發展要求，為擺脫這一局面，更新統計分析方法，使用信息統計方法對提高統計數據質量有著重要影響作用。更新統計數據分析方法，首先要采取新型數據收集的技術工具，新型數據傳輸相關技術的發展，使得新型調查方法多種多樣，如網絡調查就為較高效率調查方法，通過網上調查可快速有效收集企業決策所需信息。網上調查常見形式包括抽樣調查、網上普查，通過郵件形式隨即抽樣來發放調查表，再從被調查人員那收集問卷恢復。實際調查中，還可聯合多媒體相關技術，為回答者提供各樣測試方法。其次，采取新型數據分析模式來增強統計結果運用度。面對日益增多統計數據，為在大量數據中尋找對企業發展有價值數據，就需使用到數據挖掘和數據倉庫等統計分析工具，來有效提升電力企業統計工作效率，與電力企業運用統計數據分析與應用的程度。
（六）培養綜合素質符合時展要求統計人才
培訓作為提高人才綜合素質最直接手段，為提高統計人員業務素養，開展行之有效培訓活動具有重要意義。培訓員工要在企業發展共同目標和統一員工基礎上開展。目標在于加強員工素質水平和業務能力。要通過規范化、有計劃員工培訓來有效增強員工業務能力，轉變員工工作的態度，并激發員工工作積極性。這樣還為企業人資管理創造了良好氛圍，伴著時代進步。員工知識與操作技能難以適應企業發展。而解決這一問題就可通過培訓對員工進行考察。考查員工勝任能力。協助員工不斷更新掌握知識技術。進而增強統計數據真實性及準確性。
為拓展統計執法服務領域，提高服務針對性，日前，豐臺局隊與豐臺科技園區管委會聯合召開了題為“如何做好統計工作”的專題座談會，此次座談會獲得與會單位的一致好評。
組織方式新穎。此次座談會以講解與座談相結合的方式進行。豐臺局隊執法隊和園區統計所向參會人員發放了調查表，了解企業對豐臺局隊統計工作的滿意程度，征求企業對統計工作的意見與建議。
參會單位典型。園區管委會在科技園區上千家報表單位中選取了2010年年營業收入10億元以上的工業、建筑業、交通運輸郵電業、商業、服務業的31家報表單位參會。這些單位對全區GDP和稅收都有很大貢獻，企業規模較大，情況較為復雜，有三資企業，上市公司，國有企業和私營單位等。
研討內容豐富。座談會將基層企業準確報送統計數據的重要意義延伸至統計工作的發展。從統計法律法規主要內容、統計違法行為種類、重點指標差錯原因分析、如何避免數據差錯等四個方面對企業如何守法進行了講解，重點強調了統計工作的嚴謹性、統計數據的規范性以及執法檢查的重要性。
座談成效顯著。此次座談提高了企業對統計工作的認識，與會人員達成共識：不僅要認真學習相關的統計報表制度，還要學習統計法律法規及相關規定并使之常態化；不僅要在提交報表前進行細致審核，還要在企業內部部門之間建立數據審核機制；遇到企業經營狀況發生變化、統計人員進行調整時，應及時與統計局隊相關科室溝通備案；遇到填報疑問或數據異常時，應及時與相關人員溝通，確保數據提供及時準確。（張敏）
門頭溝局隊“快準細全”提高數據分析能力
為更準確掌握數據背后隱含的區域經濟運行規律，進一步提升統計的服務功能，為相關部門決策提供更好的參考意見，門頭溝局隊從“快準細全”四方面入手全力提高數據分析能力。
建立寫作信息庫，快速整合數據。局隊按照內部信息和外部信息、區域信息和整體信息、宏觀信息和微觀信息進行劃分，實行專人分工負責制。細化各信息專員職責，第一時間將采集的區域內外經濟信息進行編輯，并放入寫作信息庫以及時更新，確保數據整合的快速性、時效性。
縱橫多向對比，準確調用數據。采用定量分析、定性分析、多向互動、多維反饋等多種數據分析方法，從區域內外各數據環節進行多向縱橫對比分析。建立了本區域統計專業數據――本區域部門經濟數據――區域外經濟數據三點及面的立體數據模式，注重從整體層面和系統角度完成對各類數據的調用。
深入挖掘細節，細致把握數據。局隊注重各科室之間的數據交流，加強與其他部門的信息共享，深入各個細節挖掘經濟數據之間的關聯和影響，捕捉細小數據中反映的經濟變動情況，確保從細處把握數據，進一步提高數據分析對區域經濟的啟示作用。
1 引 言
21世紀以來，隨著信息技術的進步和互聯網的廣泛應用，信息共享已成為人們日常工作、生活和學習中的普遍行為。政府部門、社會團體和個人的統計信息大量涌現，信息數據收集的種類和數量呈指數級增長。與此同時，國家和有關部門制定了有關信息安全的法規及相關制度，輿論媒體對統計數據的關注度和要求也越來越高，但有關國民經濟的各種統計數據因存在虛假和泄露隱私受到質疑的情況卻時有發生。大量的隱私數據和共享已經對隱私和信息安全構成威脅，隱私數據的泄露已成為急待解決的問題[1]。如何保證隱私數據在或使用時不被對應到特定人和特定部門已成為一個研究熱點。
統計信息通過分析統計數據得到，統計數據按屬性可分為4類：① 能直接識別個體身份信息的顯式標志符（eid），如身份證號、姓名、社會保險代碼等；② 有助識別個體信息身份的準標志符（qid），如一些組合屬性；③ 敏感屬性（sa），即隱私信息；④ 非敏感屬性（nsa），即非上述3類的其他屬性。本文所述的本文由收集整理隱私保護主要是指對統計數據中個人敏感信息的安全保護，是防止不法分子對個人敏感信息非法竊取的私有信息保護[2]。隱私攻擊者除了能訪問的統計數據表外，還可能通過文獻資料、技術文檔等獲得的統計數據表中所采用的隱私模型和實現算法等。我們假定攻擊者可能獲得的數據信息統稱為背景知識。通常攻擊者都是從背景知識中獲得目標對象的qid屬性（如出生日期、性別、出生地、郵政編碼等）。
用戶對經濟統計數據的第一要求是查詢結果必須準確。從這個前提出發，本文提出一種基于交互的序列表模型，它能保證敏感信息不泄露，同時又能最大程度地減少統計數據的信息損失，提高統計數據的效用。實驗結果表明，該模型對于大數據集的隱私能很好地進行保護，而且丟失的重要信息少，能夠滿足統計數據的需要。
2 隱私保護模型
為了解決隱私保護問題，國內外研究者提出了很多方法，這些方法主要有：① 匿名保護。為了保護個人信息，在數據時，對能夠直接標識個人身份的標識符進行刪除或加密。② 擾亂、隨機化數據技術。通過對數據的隨機化處理，增加數據“噪聲”，使得數據不再反映真實的世界，從而無法被濫用而侵犯個人隱私。當然，關鍵的技術是要從處理后的數據中獲得有效的分析結果。③ 分布式的隱私保護技術。雙方或多方進行數據分析挖掘時，由于某種原因，參與者不愿將數據與他人共享而只愿共享數據分析挖掘結果。這需要運用密碼學技術來解決實際的隱私問題。如安全兩方或多方計算問題等。④ k-匿名技術。它要求在公布后的數據中保留一定數量的個體特征，從而防止匿名處理后的數據被鏈接攻擊，造成個人隱私泄露。
研究者們根據隱私保護方法建立了很多隱私信息保護模型，如k-匿名模型[3]、l-多樣性模型[4]、t-closness框架[5]和個性化匿名模型[6]等。這些隱私保護模型都是針對可能存在隱私泄露建立的。
3 基于統計應用的交互序列模型及算法
3.1 序列模型
【關鍵詞】統計數據 數據質量 影響因素 方法措施
近年來，人們對審計工作的關注越來越大，隨著我國社會主義市場經濟的不斷完善，對統計質量的要求越來越高。高質量的統計數據需要具有三個特性，即精確性、完整性和時效性。但是，由于我國經濟的不斷發展，經濟的多領域、多方位和多格局的轉變，對統計工作來說是一個新的發展機遇和挑戰。因此，應當不斷的完善統計工作，分析影響統計質量的各項因素，并采取相應的措施提升統計的質量。
一、影響統計數據質量的因素
（一）統計數據的完整性影響著最終統計數據的質量
要確保高質量的統計數據，就需要對統計對象做一個系統全面的統計。具有完整性和全面性的統計數據有利于系統的反應，調查對象的整體狀況，同時為研究分析人員得出正確的分析數據和分析規律提供了基礎的數據支持。但是，目前我國存在一些統計數據不完善的現象，統計調查單位有遺漏統計數據的現象。這其中主要是基層統計的問題，基層統計單位的統計人員素質往往達不到要求，無論是業務能力還是接受新事物的能力都普遍不高，影響了統計數據的質量。
（二）統計數據的真實性影響著整個統計數據的質量
首先，統計方法和指標不同地區會有不同的標準，同時，統計方法在不斷更新，各地區的接受程度不一；其次，由于各種利益性的誘惑，會出現一些違法亂紀的行為，導致瞞報、假報和漏報的現象；最后，調查人員的素質也會影響統計數據的質量，由于調查人員對統計工作不重視，造成漏報或不按要求填寫的現象。
（三）統計數據的分析方法和手段也會影響統計數據的質量
統計數據的質量在一定程度上取決于統計分析的方法和手段，傳統的依靠人工和手動方式的統計數據分析方法和手段不利于我國統計事業的發展，制約著我國統計工作的進步。國家和省一級的政府具有比較先進的統計方法和手段，對于信息化和網絡的運用已經越來越成熟，但是基層的統計工作卻沒有將信息化和網絡真正的用在數據分析上，致使統計沒有發揮應有的預測和事先分析。
（四）統計制度的不完善，統計法律的不健全嚴重影響了統計的質量
一方面，我國的統計制度還不完善，統計部門的執法力度不到位，統計工作缺乏必要的監督和管理，統計部門的工作人員在繁重的統計工作面前，容易滋生厭倦的心態，不重視統計工作的質量，急于完成指標，不負責任的單憑自身的經驗和意愿任意填寫統計數據，致使統計數據的質量無法保障。另一方面，我國統計的相關法律和法規需要進一步的完善，整個社會對統計事業的法律意識稍顯淡薄。
（五）現行的考核評價指標體系無法完善統計數據的質量
我國對于地方財政、經濟和社會的發展評價通常是通過統計數據的最終數字來反應的，考核的指標也是數據指標。我國正在不斷的完善對于地方政府的考核方式和方法，目前雖然取得了一定的成績，但是仍然面臨著一系列的問題，各地方容易滋生攀比的心理，為了取得好評價結果，往往會在統計數據上做文章，導致統計數據的真實性大打折扣。
二、提升統計數據質量的應對措施
統計數據的質量是統計事業的命脈，在進行統計工作時需要注重統計工作的每個環節，將確保將統計數據的質量作為統計工作的基本出發點和立足點。
（一）提升統計數據的質量需要注重數據搜集的工作
統計工作的第一項任務就是進行數據的搜集，也就是對考察對象信息的采集過程。統計數據的高質量要求數據的搜集工作科學、有效的開展。一方面，需要統計工作人員采用統一的科學的方法進行數據搜集，明確自身的工作職責和工作流程，確保數據統計的真實性和有效性。另一方面，需要定期的監督和檢查調查人員的素質，建立統計回訪制度，嚴禁一切代報、不報和補報的現象。
（二）健全的考核評價體系有利于統計數據質量的提升
我國現行的考核評價方法主要是通過考核數據反映結果。這使得一些地方的政績考核數字化，與實際情況脫軌。一方面既不利于統計工作的開展，另一方面也不利于政府對地方的真實考核。因此，需要不斷的完善考核評價體系，著重培養領導班子正確的政績觀和科學合理的工作方式，確保統計數據的客觀性和統計工作的順利進行。
（三）提高統計工作人員素質，減少人為的誤差
首先，應當完善統計工作人員的配置工作，確保統計工作的順利開展；其次，需要對統計工作人員開展定期的培訓，加強統計工作人員的業務素質，明確統計工作人員的工作內容和流程，提高對信息技術和網絡等新技術的運用能力，以提高數據分析的水平；然后，需要加強對統計工作人員職業道德素質的教育，明確統計工作人員實事求是的態度和嚴肅認真的工作方式，如實的記錄統計數據，保證統計數據的質量；最后，需要加強對統計工作人員的監督和檢查工作，確保統計工作人員按制度和程序開展工作。
（四）需要不斷的改善統計數據的方法和手段
統計數據的方法是統計的重要工具，它可以在一定程度上提升統計數據的質量。一方面，需要不斷的完善統計方法，改變單一和過度依賴性的調查方法，根據具體的實際情況制定符合社會發展的統計方法；另一方面，需要將先進的統計科學技術應用到統計工作中，以便提高統計數據的分析能力，使用計算機等先進的信息技術進行數據統計工作，可以提高數據的可靠性，減少人為性的錯誤問題，有利于提升統計數據的質量。
關鍵詞：統計分析；物資管理；庫存；標準化
在實際工作中物資統計作為一種重要的物資管理手段和方法，在一些企業沒有得到足夠的重視，沒有發揮其應有的作用。在實際工作中存在著很多問題。企業統計工作是提供報表給政府統計部門或上級統計主管部門，很少參與企業內部的經營工作，造成企業管理者輕視統計工作，認為統計工作僅僅是加減、匯總數據、及填報報表，減弱了物資統計職能作用。統計數據口徑、關鍵字段標準不統一，統計指標填報隨意性極大，失真的統計數據，直接對正確的決策造成了影響。
1統計分析的創新應用
從企業的實際需求出發，將復雜的數據分析知識體系串成有機的整體，從數據采集、數據清洗和加工，到戰略數據分析、經營數據分析等綜合分析，最后到數據成果的呈現，利用統計分析手段，加強物資管理。淋漓盡致的發揮數據的作用，使得數據分析在物資管理的各環節中體現價值［1］。
（1）明確職責，確定創新方向
以某石化企業的為例。物資統計管理歸屬于物資中心管理科，管理科本身職責是負責開展物資采購管理、供應商管理、企業管理、統計管理等各項管理工作。更有利于把物資統計跟物資管理工作相結合，首先制定了創新方向，把統計分析與動態管理、績效考核、專項管理、管理提升相結合，開展物資管理工作［2~5］。
（2）強化信息管理建設，提供物資統計數據
企業現有信息網絡為健全的統計信息網路，建立以ERP系統和中國石油物資采購管理信息系統為支撐給統計分析提供基礎數據源。根據物資管理的需求，在ERP系統中新增了多項輔助查詢報表，針對了解庫存情況，開發了庫存概覽報表；針對了解物資收況，開發了物料收發明細表；針對了解訂單情況，開發了采購訂單明細表；針對了解物資賬齡情況，開發了物資賬齡管理報表。原來每張報表涉及數據源達十幾萬條數據量，統計人員有很大的工作量，現在實現系統自動生成報表，海量數據集中處理，數據客觀可靠，報表數據壽命延長，減少了統計人員的工作量，提高了工作效率［6~10］。
（3）加強統計標準化管理
該企業對物資采購業務數據統計標準進行統一，以保證物資統計報表與KPI指標數據從系統中準確提取，減少地區公司數據收集上報的工作量，開始規范關鍵數據標準化字段。對采購科室提出了加強標準化管理的要求，了填寫標準字段的規范表，對即通知之日起以后發生的業務，按照通知的要求填寫關鍵數據標準化字段。
2具體實施方案
2.1統計分析與庫存動態跟蹤管理相結合
（1）進行數據準備
每月初，財務封賬后，從ERP系統中導出上個月庫存明細表、收入明細表。其中庫存明細表要與財務部門進行數據的核對，確保數據準確不再變化后，這個明細表可以使用了，收入明細表是不與財務核對的，物資部門與財務部門記賬方式不一樣，以系統數據為準。
（2）進行數據匯總
對明細表進行加工，按照管理的庫存類型進行明細分類，分別匯總上市一級庫生產和積壓，上市二級庫生產和積壓，未上市生產和積壓等，這樣的劃分更加符合庫存管理層次的要求。依據匯總結果，制作庫存動態匯總表，按照兩級庫存管理，制作成一級庫存動態匯總表，按照賬套類型，分別對上市一級庫生產和積壓，未上市一級庫生產和積壓，項目庫存收發存金額進行匯總。制作成二級庫存動態匯總表，按照二級單位匯總，并附有期初、期末庫存金額對比。
2.2統計分析與績效考核管理相結合
每年年初，根據管理需要，各單位都會設定績效考核指標，并將指標分解到有關單位，定期考評。發揮了統計信息反饋、監督的職能。對公司物資管理中重點工作進行了監控和預警，獎懲措施的使用，促進了員工工作積極性，由被動工作轉為主動工作。
2.3統計分析與專項管理相結合
新增庫存數據是從ERP中開發的物資賬齡情況中提取數據源。依據新增庫存明細數據，由采購科室完成新增庫存形成原因明細數據。主要內容包括，新增數量、新增庫存金額、計劃提報單位、項目名稱、形成原因等。采購科室核對數據信息的準確性，分析新增庫存計劃來源、管理單位、剩余原因，補充空白項目后，反饋給管理部門。
2.4統計分析與管理提升相結合
該企業將統計分析與物資管理提升相結合，針對如何提高物資采購招標率進行了統計分析，通過深入分析，找到物資采購管理中存在的問題并提出管理意見，深入的挖掘數據，多角度分析，力爭達到促進物資采購管理提升這一目標。物資采購實行統一管理、兩級集中采購的體制，其中一級采購物資執行集團公司集中采購結果，二級采購物資由物資中心組織采購。只有二級采購才歸物資中心管理，提高物資采購招標率的唯一途徑就是提高二級采購物資管理。從ERP系統中導出訂單情況明細表，然后按照兩級集中采購管理要求，分成一級物資采購訂單和二級物資采購訂單，取二級物資采購訂單數據進行分析。以采購方式匯總數量和金額，并計算占采購訂單數量及金額比例［11］。
2.5實施招標率分析
將采購方式按照招標情況匯總，通過計算得出每個科室的招標情況，招標占比情況見圖1。從圖1可以看出，以整體招標率33%為分界來劃分，超過33%的科室有動設備、靜設備、原料科、化工科，其余科室都在之下，最低進口管理科、電氣科、備件科、材料科等。可以把重點放在招標率比較低和較高的幾個采購科室進一步分析，找出差距點。通過分析招標率較低或較高的采購科室，都存在可整改的問題。
3統計分析的實施效果
（1）庫存動態管理成效
每月初，庫存基礎數據以及動態匯總整理之后，統計員會將這些數據表單發送到各采購科室和二級單位相關人員信箱。各庫存管理單位利用這些數據具體分析庫存變化的原因，對當前的庫存情況進行詳細分析，提出庫存控制具體措施。
（2）績效考核管理成效
通過統計分析數據在業績考核中的應用，對采購科室來講，更加明確了工作重點，從采購計劃源頭抓起，加強提報計劃的準確性與及時性；加強平庫利庫管理，合理利用庫存，降低庫存儲備。對二級單位和專業技術部門來講，平庫利庫成為管理常態，庫存動態得到更廣泛的關注。獎懲機制的合理使用，提高了積壓庫存的利用率，計劃提報更加科學合理。每季度進行績效考核，從各方面加強物資采購管理，以統計數據為依據，用數據衡量工作成效，在平庫利庫管理方面取得了成效［14,15］。
（3）專項管理成效
二級單位上報計劃時需要提高計劃準確率，避免重復上報計劃，造成重復采購。領料員與保管員充分溝通，對已經到庫的物資要跟蹤到貨進度，及時出庫。對不需用物資及時與計劃員協商，變更計劃，減少新增庫存的形成。部門之間加強溝通，二級單位機動科與物資供應站及時溝通。由于計劃的出口不一致，導致部分計劃已造成新增，但物資供應站不知情的情況。建議二級單位各部門相互溝通，嚴格審核本單位計劃。
4結束語
[關鍵詞]中國；菲律賓；香蕉；貿易
[中圖分類號]F74[文獻標識碼]A[文章編號]2095-3283（2014）01-0006-03
[作者簡介]鄭國富（1981-），男，瑤族，廣西桂林人，講師，研究方向：東盟經濟；楊從平（1975-），男，瑤族，廣西資源人，講師，華中師范大學信息管理學院在讀博士研究生，研究方向：中國與東盟經貿合作、國際物流。
[基金項目]廣西民族師范學院2012年“邊疆問題研究基地開放基金項目”，項目編號：BJZD2012001；廣西民族師范學院2012年度中青年骨干教師科研立項項目，項目編號：2012RCGG004。一、引言
目前，菲律賓是全球第二大香蕉產地，僅次于厄瓜多爾。據菲律賓農業部統計，全國香蕉種植面積約45萬公頃，主要集中在南棉蘭老區、南他加祿區、卡加拉區和米沙鄢西部等[1]。長期以來，香蕉已成為菲律賓主要出口農產品，2012年，香蕉出口額占其水果出口總額的6251%。目前，菲律賓香蕉種植、加工、制造及出口帶動國內約50萬人就業，香蕉產業在菲律賓國民經濟中具有重要影響。
近年來，菲律賓一直是我國香蕉第一大進口來源地，品種以貢蕉鮮果為主（卡文迪什香蕉，Cavendish banana）。2012年5月10日，中國深圳檢驗檢疫局發現一批菲律賓進口香蕉中含香蕉腎盾蚧等有害生物，中國國家質檢總局隨即發出警示通報，宣布暫停受理自菲律賓起運的出口商及其果園和包裝廠的香蕉進口業務，并對此前菲律賓已發運至中國海關的香蕉須經檢驗檢疫合格后方可入境。與此同時，中菲兩國在黃巖島和南海部分島嶼及海域問題爭端也在不斷升級，致使“中菲香蕉貿易戰”備受關注。其影響完全超越純粹的貿易層面，對中菲雙邊貿易乃至兩國關系發展均具有不同程度的影響。
兩事件緊密相隨，國內外部分學者、官員和民眾認為是中國對菲律賓在南海不正當行為的“懲罰”。菲律賓香蕉種植與出口商協會主席安蒂格認為，“黃巖島對峙事件導致中方對進口菲律賓香蕉實施了更嚴格監管”。中國商務部國際貿易經濟合作研究院研究員梅新育認為，中菲香蕉貿易戰是中國對菲律賓在的“以經逼政”策略。中國駐東盟大使佟曉玲表示，對菲律賓香蕉采取嚴厲檢驗檢疫規定是中國經貿部門、質檢機構加強對進口食品監管的必要行為，是完全遵循和符合國際慣例及國際法準則的，不能將此事與黃巖島事件直接掛鉤。
二、中菲香蕉貿易的基本狀況
（一）基于中方統計數據分析
1貿易規模
2008年，中國自菲律賓進口香蕉127877萬美元，占中國香蕉進口總額的9230%，該比重創下近年來最高水平。2009年，中國自菲律賓香蕉進口額同比增長2076%，達到154421萬美元。2010年1月1日，隨著中國―東盟自貿區的建成，各成員國逐步履行降低關稅與減少非關稅壁壘義務，2010年和2011年，中國自菲律賓香蕉進口額連續保持兩位數以上增長，增長率分別為3299%和7872%，其中，2011年，進口再創新高，達36703萬美元；2012年，進口299114萬美元，較上年減少67916萬美元，下降1850%，自菲香蕉進口額占香蕉進口總額的8179%，同比下降近10個百分點，但菲律賓仍是我國最大香蕉進口來源地。對菲律賓而言，2011年，中國自菲律賓香蕉進口占菲律賓香蕉出口總額的7790%。2012年，因中國對菲律賓進口香蕉實施嚴厲檢驗檢疫新規定，直接導致中方自菲律賓香蕉進口受阻，該比例大幅下降至4617%（參見表1）。
2貿易數量
2008年，中國自菲律賓香蕉進口數量為317774萬噸，占中國香蕉進口總量的8770%。2009年和2010年，中國自菲律賓香蕉進口數量繼續保持較快增長，但其所占比重卻呈逐漸下滑趨勢。2011年，中國自菲律賓進口香蕉數量達到歷史最高水平，為69383萬噸，增幅5886%，占中國香蕉進口數量的8475%。2012年，中國自菲律賓進口香蕉496404萬噸，下降2846%。
3進口均價
2008―2012年，中國自菲律賓香蕉進口均價呈遞增趨勢。2008年，中國自菲律賓香蕉進口均價為402美元/噸，2011年上漲至529美元/噸，2012年，又迅速上升至603美元/噸，明顯高于進口均價（491美元/噸）。
（二）基于菲方統計數據分析
1貿易規模
2008年，菲律賓香蕉出口總額為405671萬美元，其中，對中國出口18414萬美元，所占比重僅為454%，排名第四位。前三位分別為日本（5367%）、伊朗（1663%）和韓國（856%）。2009年，菲律賓對中國香蕉出口額下降2228%，中國市場所占比重僅為397%，排名仍保持第四位。2010年和2011年，菲律賓對中國香蕉出口金額出現高速增長，增長率分別達13129%和12737%。其中，2010年，菲律賓對華香蕉出口3310萬美元，占香蕉總出口的1037%，排名上升至第三位，前兩位為日本（5255%）和伊朗（1213%）；2011年，菲律賓對華香蕉出口7526萬美元，占比1597%，排在第二位，僅低于日本（250415萬美元，5315%）。2012年，隨著中菲香蕉貿易戰的爆發，菲律賓對中國香蕉出口增速放緩，增長率僅為2236%，但出口貿易額再創歷史新高，達到92087萬美元，占菲香蕉出口總額的1421%，排名第二位，仍低于日本（30742萬美元，4745%），所占比重較2011年下降176個百分點（參見表2）。
2貿易數量
2008年，菲律賓對中國香蕉出口122549萬噸，僅占香蕉出口總量的559%，排名第四位，低于日本、伊朗和韓國。2009年，菲律賓對中國出口香蕉數量大幅下滑3130%。2010年和2011年，菲對華香蕉出口數量大幅增長9692%和11643%。2012年，菲律賓對中國香蕉出口數量增速放緩，同比僅增長1794%，出口數量達到423211萬噸的歷史峰值，占當年菲律賓香蕉出口總量的1598%，僅低于日本（1085053萬噸），所占比重較2011年下降165個百分點。
3出口均價
2010―2012年，菲律賓對中國香蕉出口均價呈遞增趨勢，出口均價分別為200美元/噸、210美元/噸和218美元/噸，顯著低于同期菲律賓對日本香蕉出口均價212美元/噸、257美元/噸和283美元/噸，也略低于同期菲律賓香蕉出口均價201美元/噸、230美元/噸和245美元/噸。
三、中菲香蕉貿易戰影響的經濟學解析
（一）基于中方統計數據的中菲香蕉貿易戰對中方的影響
1中國自菲律賓香蕉進口金額與數量小幅下降
2012年，中國政府對菲律賓香蕉進口采取嚴厲檢驗檢疫措施，抬高進口門檻，直接導致中國自菲律賓香蕉進口的金額與數量兩項指標雙雙下降，其中，進口金額下降1850%，進口噸數下降2846%，菲律賓香蕉在中國香蕉進口市場份額中下降近10個百分點。這對國內香蕉種植業發展相對有利，可在一定程度上緩解進口對產業的沖擊。
2中國香蕉進口市場結構小幅調整
2012年，中國自厄瓜多爾、泰國、緬甸、哥斯達黎加等主要香蕉貿易伙伴的進口金額及噸數出現大幅增長，尤其自厄瓜多爾（中國香蕉進口第二大來源地）的進口金額與數量均出現大幅增長。2011年，中國自厄瓜多爾香蕉進口金額僅占中國進口香蕉總額的131%，而2012年，該比重已大幅躍升至846%。盡管2012年中菲兩國爆發香蕉貿易戰，但菲律賓香蕉在中國香蕉進口市場中的地位依然較為牢固和突出，仍居于首位，這種市場格局在短期內不會有較大改變。
3中菲雙邊貿易繼續保持增長
中菲兩國香蕉貿易戰對雙邊貿易發展總體態勢并無太大負面沖擊。2012年，中菲雙邊貿易仍然保持了較快增長，雙邊貿易總額增長1229%，略低于2011年增長率（1616%），其中，中國對菲律賓出口增長1601%，自菲律賓進口增長936%。其主要原因：首先，香蕉貿易在兩國貿易中比重很小，對兩國貿易總體發展影響甚微；其二，對菲律賓而言，“物美價廉”的中國商品使其難以再尋找相同價位的替代品；第三，中國國內巨大市場具有無限的發展潛力，對菲律賓而言極具吸引力。
（二）基于菲方統計數據的中菲香蕉貿易戰對菲方的影響
1菲律賓對中國出口香蕉金額與數量均保持增長
盡管2012年中國對菲律賓香蕉進口采取嚴厲檢驗檢疫措施，但全年菲律賓對中國香蕉出口金額與數量仍保持較快增長，各項指標不減反增，其中，香蕉出口貿易金額同比增加16827萬美元，增長率為2236%，相對2011年的12737%大幅放緩。菲律賓政府為了應對中國政府所采取的嚴厲新規定，積極鼓勵國內蕉農調整生產與包裝，加強香蕉出口裝運前檢驗檢疫，督促及時防治與清理出口香蕉中所含各類有害生物病蟲，以減少出口時可能帶來的不必要損失與麻煩。
2菲律賓香蕉出口市場結構小幅調整
2012年，菲律賓對世界香蕉出口金額為64788萬美元，同比增長3751%，但相對于2011年的增速下降了10個百分點，出口噸數達2648369萬噸，同比增長2939%，基本與2011年增速持平。2013年1―4月，菲律賓香蕉出口金額達到28176萬美元，同比增長6761%。
隨著中國香蕉進口市場門檻抬高，迫使菲律賓香蕉出口市場開始逐漸轉向其他國家（地區）。 韓國農村經濟研究院（2012）曾指出，因為菲律賓與中國發生糾紛，原本由中國進口的大部分香蕉被運往日本和韓國市場，2012年，菲律賓對日本、韓國香蕉出口金額分別增長2276%和2435%。在菲律賓香蕉出口數量前十位合作伙伴中，對沙特阿拉伯出口增長138178%、對中國香港增長35595%、對科威特增長32140%、對美國增長15865%，尤為引人注目的是，菲律賓對俄羅斯香蕉出口增長最為迅猛，出口數量同比增長62倍，出口金額同比增長425倍。
3中菲雙邊貿易繼續保持增長
2012年，菲律賓與中國雙邊貿易合作仍保持546%的較快增長，略高于菲律賓全國外貿增速（505%），但已明顯低于菲律賓與美國（671%）、日本（604%）、中國香港（1923%）、韓國（1122%）等主要貿易伙伴的增長率，其中，菲律賓對中國出口貿易金額僅增長093%，既低于菲律賓全國出口貿易總額增速（823%），也低于菲律賓對日本出口貿易增速（1145%）；菲律賓自中國進口貿易金額反而增長較快（971%），顯著高于全國進口增速（266%），也略高于菲律賓自美國進口貿易增速（926%）。
四、結語
（一）中菲香蕉貿易戰的影響效果評估
中國質檢總局對來自菲律賓香蕉加強檢驗檢疫，短期內給菲律賓香蕉進口造成了一定阻礙，但因中菲雙方統計數據存在較大差異，雙方對此評價呈現截然不同的結論，具體表現為：據中方統計數據分析，中菲香蕉貿易戰對菲律賓向中國出口香蕉影響較大，而據菲方統計數據分析，中菲香蕉貿易戰對菲律賓對中國出口香蕉影響較小。對菲律賓而言，為了應對中國對菲律賓香蕉進口的限制措施，一方面，已積極采取加強自身生產、加工和出口檢驗的標準；另一方面，逐漸實施市場多元化策略，大力開拓其他國家市場。2012年，菲律賓香蕉整體貿易發展所受影響不大。鑒于此，即使中國欲采取“以經逼政”策略，選擇具體實施行業則更為重要。
（二）加強經貿合作是兩國關系長遠發展的根基
2012年4月，中菲兩國因政治和領土沖突升級，進而引發“中菲香蕉貿易戰”等系列摩擦。從最終的經濟效應結果剖析，對菲律賓的全球香蕉貿易、全國外貿、國內經濟發展等影響極為有限，但卻反而會增添中菲雙方民間在相互認知中的隔閡與矛盾，尤其對菲律賓國內與此次事件密切相關的利益人（如蕉農、制造和出口商）。 面對中菲兩國在政治和領土上的沖突，以經濟策略解決政治問題是一把“雙刃劍”，尤需慎重。 長遠來看，積極加強雙方政府協商與經貿合作才是解決問題的關鍵，同時，進一步促進中菲兩國民間友好合作與交流更是未來兩國關系健康、可持續發展的重要根基。
[參考文獻]
[1]胡小嬋，張慧堅，方佳菲律賓香蕉產業發展分析[J]廣東農業科學，2011（3）：178-180
[2]中菲兩國經貿特使在菲華商利益代言人――訪菲律賓工商總會理事長蔡聰妙[J]中國對外貿易，2012（10）：36-38
為此我進行了數學實踐活動“小小流動超市”，我把這次活動定性為一次數學實踐活動，讓學生出售家中的閑置物品，讓閑置物品流通起來，其中我就把這次活動與數學的統計教學結合起來。現談談自己的幾點看法：
一、在數據分析中給學生足夠的時間和空間，培養學生的數據分析觀念
在“小小流動超市”活動中你獲得了哪些信息？有什么發現？有什么想法？在小組里交流。對數據分析和思考的問題中，留給學生足夠的空間和時間，經過思考讓學生做出判斷、預測。
二、學會根據問題背景對統計量作出合理的選擇，培養學生的數據分析觀念
小組成員為在“小小流動超市”活動中更好的推銷自己的產品，就需要調查大量的數據，課前學生為推銷自己的商品，做了大量數據調查。調查后我組織學生嘗試比較，目的是引導學生在比較的過程中，體會調查數據太亂，從而感受整理數據的必要性。學生進行了分析整理。最后對全班學生喜歡獲得哪些物品、商品價格、喜歡的人數、商品質量、服務質量、銷售手段等相關有價值的信息進行整理。使銷售方案逐漸趨于完美。
三、獲得和掌握統計方法，培養學生的數據分析觀念
獲得和掌握統計方法，才能產生正確的數學統計思維，小組成員分工從不同的角度判斷分析，得出不同的結論。
1.“我分析、我創收”
（1）調查班級里有多少同學有個人小金庫。（2）調查同學的物品需求、商品價格、喜歡的人數、商品質量、服務質量、銷售手段引起哪些思考？（3）討論該如何讓自己的閑置物品流通起來？
2.“我創收，我理財”
一、確保統計數據質量
基礎數據的采集是統計的一項基礎性工作，采集的準不準，質量高不高，直接關系到統計信息匯總的質量。抓好統計信息源是做好社會保險統計工作的關鍵一環，是提高統計質量的根本保證。
一要健全社會保險統計體系。二要統一統計口徑。三要嚴把數據審核關。
二、調整統計調查方法
一是完善調查內容。及時追蹤政府的宏觀決策，積極開辟社會保險統計調查新領域，及時、全面的為政府重大決策的實施提供服務，為本級部門的重點工作和重大決策提高服務。積極研究嘗試開展涵蓋社會保險、人才就業、勞動關系等多領域的調查，監測和評價統計指標體系。
二是調整調查頻率。在工作中，根據不同的調查對象、不同的調查內容，區別對待，采取不同的調查頻率，提高快速反應能力，以靈活多變的調查方法，跟蹤觀察復雜多變的統計對象，以滿足多層次、多部門、多目標的統計信息需求。
三是提高調查效率。運用現代化的手段，加快統計調查工作信息化建設，從而提高社會保險統計工作效率。隨著計算機、網絡、管理信息系統等信息技術的迅速發展，給統計調查提供了許多科學有效的方法和便利。社會保險統計在利用計算機技術和網絡基數進行信息管理的同時，應積極運用計算機技術、網絡技術等進行高效準確的數據采集和數據分析。在今后工作中，從完善統計結構軟件入手，著力進行統計信息網絡建設，能大大方便工作，提高工作效率。
三、進行科學的統計分析
一是確定統計分析目標。針對社會保險體制改革中不斷出現新情況、新問題、新經驗的狀況，社會保險統計分析，分清形勢，確定有針對性的分析目標，特別是抓住社會保險工作實踐中帶有苗頭性、傾向性、突發性和趨勢性的問題，充分利用統計數據進行綜合分析，提出政策措施和建議。
二是做好基礎數據采集。提高統計數據質量是統計信息工作的永恒的主題。統計數據質量體現在真實性、準確性、及時性、適應性等方面。如何保證統計數據質量，必須從源頭抓起，從被調查單位的原始記錄。數據收集、整理、匯總、上報的全過程，從每一個統計指標的困境，包括范圍、取得渠道、指標來龍去脈，數據的采集操作制度化，以及建立健全統計原始記錄、統計報表、統計臺賬制度。原始記錄是統計基礎工作的基礎，這項工作必須做細、做準，不得有半點的虛假，這也是從源頭上杜絕了虛假數據的產生，保證了社會保險統計數據采集的真實性和準確性。
三是深入開展分析和專題研究，為科學決策和管理提供可供選擇的咨詢建議和對策方案。社會保險統計要提高決策咨詢服務水平，重點是加強統計分析，做好決策咨詢調研工作。統計分析要由簡單的就數論數，數字文字化，轉到對數字背后的深層關系進行分析，對數字背后的社會保障發展規律進行探討，大大豐富社保統計工作內容，提高社會保險統計產品（統計報表、統計分析、統計調研報告等）的質量。通過實行重點課題責任制度、統計分析定期評估制度、熱點問題及時追蹤制度等等，使統計分析質量持續提高。
四是建立表內和表間平衡關系。社會保險統計報表是一個完善體系，報表內部、報表之間都有嚴密的邏輯關系，保證邏輯關系合理是填報統計報表的基本要求。為了讓基層統計人員更好地掌握報表的邏輯關系，確保報表填報的嚴密性，減少填報錯誤，提高填報質量，要對報表表內和表間的邏輯關系進行統一和規范，并將這些平衡公式錄入統計軟件，從而使數據之間，報表之間保持合理的邏輯關系。當因錄入或其他的原因使統計數據出現差錯時，表內和表間平衡關系都會受到影響，統計軟件能夠自動地、及時地為統計人員提出錯誤，是統計失誤在基層就能夠得到解決，從而提高統計報表質量。
五是實行統計數據庫與業務數據庫對接。實現統計數據與業務數據的對接是一個多管齊下的系統工程，要業務、信息系統管理部門等多方努力，真正實行統計數據庫與業務數據庫對接，才能從基礎經辦機構統計工作中消除統計數據的虛報、瞞報和假報現象，減少統計失誤，保證統計分析的科學性。
四、提高統計服務意識
社會保險統計信息工作對社會保險政策、業務政策的出臺都是重要的輔助工具，樹立服務意識，利用社保統計這個工具，是我們做好社會保險經辦工作的基礎。
一要高度重視社會保險統計信息工作。各級社會保險經辦機構要進一步加強領導，提高認識，把社會保險統計工作擺上議事日程，各級業務部門領導要重視社會保險統計工作，經常了解本統籌區社保統計的基本情況，通過社保統計的數據分析本行政區社保工作的利弊，更好地為社會保險工作的決策服務。
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1關于統計學
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。
2統計學中的幾種統計思想
2.1統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2.2變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
3對統計思想的一些思考
3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。
參考文獻:
[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).
[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).
