時(shí)間：2023-06-02 09:59:14
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統(tǒng)計(jì)分析法，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
abstract： equipment fault rate puts influence on equipment. applying statistics analysis methods， the paper tries to find affecting unfavorabale factor of epuipment operation， regularity and trendency of equipment accident， and control unfavorabale factor， for improving equipment operation rate.
關(guān)鍵詞： 統(tǒng)計(jì)分析；設(shè)備事故趨勢(shì)；降低故障
key words： statistics analysis；trendency of equipment accident；reduce equipment fault rate
中圖分類號(hào)：tu713 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：a 文章編號(hào)：1006-4311（2013）20-0063-02
0 引言
鞍鋼集團(tuán)礦業(yè)公司下屬的一家企業(yè)。運(yùn)用事故統(tǒng)計(jì)分析方法，針對(duì)2010年所發(fā)生的事故，從事故發(fā)生的類型、事故類別、時(shí)間等方面進(jìn)行研究，基本發(fā)現(xiàn)了該廠的設(shè)備事故發(fā)生的規(guī)律及趨勢(shì)。2011年根據(jù)該研究成果，提出改進(jìn)技術(shù)措施及設(shè)備管理辦法，減少了事故的發(fā)生。
1 統(tǒng)計(jì)分析方法在設(shè)備管理中的應(yīng)用
1.1 設(shè)備事故統(tǒng)計(jì)分析定義 所謂的設(shè)備事故統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)研究設(shè)備事故發(fā)生規(guī)律的方法。它通過對(duì)大量的設(shè)備事故統(tǒng)計(jì)資料、數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理和綜合分析，揭示設(shè)備事故發(fā)生的規(guī)律及分布特征。科學(xué)準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果能夠?yàn)橛^察事故發(fā)生趨勢(shì)、探查事故發(fā)生原因、制定事故預(yù)防措施、預(yù)測(cè)未來事故等提供依據(jù)。
1.2 設(shè)備事故統(tǒng)計(jì)分析的基本方法 事故統(tǒng)計(jì)分析方法包括：綜合分析法、統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)圖表等三種。
2 2010年設(shè)備事故發(fā)生趨勢(shì)分析
表1是2010年設(shè)備事故統(tǒng)計(jì)表，從中可以看出，2010年共發(fā)生設(shè)備事故177次，平均每月發(fā)生15次；造成主體作業(yè)區(qū)設(shè)備停機(jī)845.3小時(shí)，影響鐵精礦產(chǎn)量8萬噸，燒結(jié)礦產(chǎn)量10萬噸，造成經(jīng)濟(jì)損失5400萬元。
2.1 事故類型分析 從圖1可以看出，在177次設(shè)備事故中：設(shè)備故障132次，一般事故27次，較大事故8次，重大事故10次。其中設(shè)備故障發(fā)生頻率較高，占到了設(shè)備事故的74.57%。主要原因是：（1）由于設(shè)備老化。（2）設(shè)備維護(hù)不到位。
2.2 事故專業(yè)類別分析 從圖2可以看出，機(jī)械事故93次，電氣事故77次，生產(chǎn)事故7次，其中：機(jī)械和電氣設(shè)備事故發(fā)生較高，分別占52.54%和43.5%。
2.3 設(shè)備事故季節(jié)性分析 從圖3可以看出，5、6、7月份事故率較高。主要是因?yàn)椋哼@個(gè)季節(jié)溫度較高，同時(shí)也是生產(chǎn)的黃金季節(jié)，生產(chǎn)量排產(chǎn)較高，為了保證生產(chǎn)任務(wù)的完成，需要設(shè)備長時(shí)間運(yùn)轉(zhuǎn)，這樣就加大了設(shè)備隱患，使設(shè)備事故頻繁發(fā)生。
3 設(shè)備事故管理改進(jìn)措施
針對(duì)2010年設(shè)備事故發(fā)生頻繁，故障率較高，在2011年提出改進(jìn)技術(shù)措施及設(shè)備管理辦法，從設(shè)備前期預(yù)防管理、設(shè)備點(diǎn)檢定修管理入手，建立動(dòng)態(tài)設(shè)備宏觀管理體系，保證設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)及提高設(shè)備作業(yè)率。①建立健全設(shè)備事故管理制度；②建立事故預(yù)案對(duì)策；③建立設(shè)備事故上報(bào)及分析制度；④設(shè)備事故預(yù)報(bào)、預(yù)警與精密點(diǎn)檢相結(jié)合。
4 結(jié)束語
從表3中可以看出，由于設(shè)備管理的加強(qiáng)，使設(shè)備技術(shù)狀況全面得到升級(jí)，2011年設(shè)備事故發(fā)生次數(shù)明顯減少，僅有43次；設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間由845.3小時(shí)減少到359小時(shí)，經(jīng)濟(jì)損失由2010年的5400萬元降低至600萬元。
4.1 設(shè)備事故統(tǒng)計(jì)表
4.2 事故類型與事故類別對(duì)比分析
從圖4中可以看出，2011年設(shè)備事故共發(fā)生43起，比2010年177起減少了134起，事故次數(shù)減少了75.7%。其中：設(shè)備故障減少116起，故障次數(shù)減少了87.88%，一般事故減少12起，一般事故次數(shù)減少了44.44%，較大事故減少2起，較大事故次數(shù)減少了25%，重大事故減少4起，重大事故次數(shù)減少了40%。
從圖5中看出，2011年比2010年減少的134次事故中，機(jī)械原因減少了61次，電氣原因減少了70次，生產(chǎn)原因減少了5次，其中機(jī)械原因和電氣原因減少幅度比較大。在機(jī)械方面主要是加強(qiáng)崗位、專業(yè)點(diǎn)檢，加強(qiáng)設(shè)備維護(hù)，對(duì)于老化設(shè)備定期進(jìn)行更換。在電氣方面主要是完善電機(jī)燒損原因分析制度和制定電機(jī)修理費(fèi)考核制度。
4.3 事故按時(shí)間對(duì)比分析
結(jié)論： 從表4和圖6中看出，故障率呈下降趨勢(shì)，2011年故障率比
2010年下降了58.38%，由1.93%下降至0.82%。
參考文獻(xiàn)：
[1]黃良文.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理[m].中國統(tǒng)計(jì)出版社，2007，7.
關(guān)鍵詞：譜估計(jì)；周期圖估計(jì)；多窗譜分析
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A中圖分類號(hào)：TN911.7
1.引言
隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，尤其是國防工業(yè)，對(duì)設(shè)備的可靠性要求越來越高，如由機(jī)的顛簸、爬升、俯沖等會(huì)對(duì)機(jī)載設(shè)備造成強(qiáng)烈的振動(dòng)、沖擊，嚴(yán)重地考驗(yàn)著這些設(shè)備的可靠性。振動(dòng)試驗(yàn)的目的在于確定所設(shè)計(jì)的設(shè)備在運(yùn)輸、工作過程中能承受外來或者自身產(chǎn)生的振動(dòng)而不被破壞。在可靠性振動(dòng)試驗(yàn)中，隨機(jī)振動(dòng)是通過譜均衡控制的方法來達(dá)到的，即通過譜均衡控制使測(cè)試件承受的振動(dòng)功率譜與設(shè)定的參考功率譜一致[1,2]。在隨機(jī)振動(dòng)中，由于不同試件的特性參數(shù)存在很大差異，且系統(tǒng)參數(shù)不穩(wěn)定的影響導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性發(fā)生改變，因而對(duì)譜估計(jì)算法提出很高的要求，同時(shí)譜估計(jì)在電力、化工、 冶金、 礦山、 船運(yùn)等行業(yè)應(yīng)用廣泛[3]。目前振動(dòng)信號(hào)頻譜分析最常用的方法是基于FFT 的周期圖法, 這種方法的分辨力性能雖然較好,但方差性能很差,不滿足一致性估計(jì)條件。為改進(jìn)周期圖法的這一問題, 提出了很多改進(jìn)算法，如Welch 功率譜估計(jì)算法。Welch 算法可有效降低功率譜估計(jì)的方差,但分辨力性能同時(shí)也降低。為了提高Welch算法的性能，提出了增加分段數(shù)的方法使估計(jì)方差減小，但分?jǐn)?shù)段增加時(shí)，段長減小帶來分辨力下降，因此，Welch 算法的估計(jì)方差與分辨力是一對(duì)不可調(diào)和的矛盾。從眾多文獻(xiàn)的研究[4,5,6]知周期圖法及其各種改進(jìn)算法存在分辨力性能和方差性能之間的固有矛盾。本文針對(duì)隨機(jī)振動(dòng)譜估計(jì)分析采用多窗口譜分析法（Multitaper Spectrum Analysis,MTSA），并對(duì)MTSA譜估計(jì)器和傳統(tǒng)算法進(jìn)行對(duì)比分析，在此基礎(chǔ)上對(duì)其統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行分析以確立其噪聲模型，為振動(dòng)譜均衡控制提供良好的估計(jì)算法基礎(chǔ)。
2. MTSA譜估計(jì)器的統(tǒng)計(jì)分析及其噪聲模型的建立
由于 MTSA譜估計(jì)器相當(dāng)于K個(gè)直接譜估計(jì)器的平均，因此它的統(tǒng)計(jì)特性與直接譜估計(jì)器的特性有很大的關(guān)聯(lián)。以下通過白噪聲序列的周期圖估計(jì)算法的特性分析，建立MTSA譜估計(jì)器的噪聲模型，并對(duì)其統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行分析。
2.1白噪聲序列功率譜周期圖估計(jì)算法分析
對(duì)于零均值的平穩(wěn)高斯過程 ，加w(t)窗的Fourier變換為：
(1)
直接譜估計(jì)器可表示為：
(2)
因此，直接譜估計(jì)器的協(xié)方差為：
（3）
其中，相關(guān)序列 。由此可以得到直接譜估計(jì)器在不同頻率上的相關(guān)系數(shù)為：
（4）
當(dāng)窗函數(shù)為矩形窗，即 ，直接譜估計(jì)器演變?yōu)橹芷趫D譜估計(jì)器，它在Fourier頻率點(diǎn)處不相關(guān)。對(duì)于白噪聲序列式（3）變?yōu)椋?/p>
（5）
令 得：
（6）
根據(jù)式（4）計(jì)算周期圖估計(jì)器針對(duì)白噪聲序列的功率譜相關(guān)系數(shù)。取N=16時(shí)，圖1為計(jì)算得到的結(jié)果。由圖中可以看出，周期圖估計(jì)器的不相關(guān)頻率間隔與Fourier頻率是一致的。從上面的分析可知直接譜估計(jì)器 進(jìn)行離散頻率取樣時(shí),它的不相關(guān)離散頻率不再是Fourier頻率，下面針對(duì)白噪聲序列來分析直接譜估計(jì)器系數(shù)不相關(guān)時(shí)的離散取樣點(diǎn)。取DPSS窗與MS窗， ， ，計(jì)算結(jié)果如圖2和圖3。從圖中可以看出，使用零階窗函數(shù)時(shí)，在譜窗帶寬外直接譜估計(jì)的結(jié)果不相關(guān)；隨著譜窗階數(shù)的增加，相關(guān)的頻率點(diǎn)擴(kuò)展到譜窗帶寬之外；然而由圖2(c,d,e,f)、圖3(c,d,e,f)可以看到在譜窗帶寬之內(nèi)，某些頻率點(diǎn)仍然不相關(guān)；通過比較0頻率點(diǎn)、0.25頻率點(diǎn)與f的相關(guān)系數(shù)，表明相關(guān)系數(shù)的分布與頻率的測(cè)量點(diǎn)無關(guān)。
3.2直接譜估計(jì)信息損失分析及MTSA譜估計(jì)器噪聲模型
由于MTSA譜估計(jì)器相當(dāng)于K個(gè)直接譜估計(jì)器的平均，因此它的統(tǒng)計(jì)特性與直接譜估計(jì)器的特性有很大的關(guān)聯(lián)。設(shè)零均值的白噪聲過程 ，其方差為 ，因此其功率譜密度為 ，方差的估計(jì)值為 ，并可求得 的方差為
（7）
從理論上來說，一個(gè)最好的譜估計(jì)器得到的功率譜密度為 。對(duì)于白噪聲過程，周期圖譜估計(jì)器 是 的無偏估計(jì)，因此對(duì) 進(jìn)行平滑可得到：
（8）
對(duì)于使用歸一化窗函數(shù)w(t)的直接譜估計(jì)器 ，對(duì)它進(jìn)行頻域平滑：
（9）
并有方差為:
（10）
由cauchy不等式可以得到 ，且只有當(dāng)w(t)為矩形窗時(shí)等號(hào)成立，因此對(duì)于任何非矩形窗，周期圖估計(jì)器與直接譜估計(jì)器關(guān)系如下：
（11）
從式（11）可以看出雖然直接譜估計(jì)器使估計(jì)的結(jié)果得到平滑，但使用窗函數(shù)對(duì)信號(hào)序列進(jìn)行加權(quán)，導(dǎo)致信息量的減小，從而使估計(jì)的方差增大。下面分析MTSA譜估計(jì)器對(duì)這種損失的補(bǔ)償作用。設(shè) 是一組標(biāo)準(zhǔn)正交的多窗口序列，則MTSA譜估計(jì)器可表示為：
（12）
將 用矩陣形式表示為：
（13）
由 的標(biāo)準(zhǔn)正交性可知： 且 ，所以 ，因此可以得到：
（14）
對(duì)于式（12）當(dāng)K=2N時(shí)，即多窗口數(shù)與信號(hào)序列的點(diǎn)數(shù)相同，由式（14）可得：
（15）
比較式（8）、（11）、（15）可以看出，對(duì)于白噪聲序列，MTSA估計(jì)器只有當(dāng)窗口數(shù)與信號(hào)序列的點(diǎn)數(shù)相同時(shí)，才挽回了直接譜估計(jì)器因加窗而造成信息量的損失。
3.3MTSA譜估計(jì)器統(tǒng)計(jì)特性分析
下面具體分析MTSA估計(jì)器的方差及MTSA特征譜的相關(guān)特性。由式（1）、（2）、（3）可以得到特征譜 、 的協(xié)方差為：
（16）
及
（17）
若信號(hào)序列 是零均值的高斯白噪聲，方差為 ，則式（16）可寫為：
（18）
當(dāng)取f＝0.25、N=32、W=0.0625時(shí)， 與K的關(guān)系如圖4中的曲線A； 曲線B是取 時(shí)的方差曲線；虛線標(biāo)明了Shannon數(shù)為8。可以看出，當(dāng) 時(shí)曲線A、B基本是重合的，因此可以近似認(rèn)為當(dāng)K小于等于Shannon數(shù)時(shí)各特征譜是不相關(guān)的。
雖然以上結(jié)果是由高斯白噪聲推導(dǎo)出的，對(duì)于高斯隨機(jī)過程，其特性如果在頻率區(qū)間 上變化不是非常劇烈，其譜估計(jì)的統(tǒng)計(jì)特性可由高斯白噪聲很好地近似。因此由以上分析及式（12）可以得到MTSA估計(jì)器的統(tǒng)計(jì)分布為：
（19）
并得到：
（20）
對(duì)于非高斯的平穩(wěn)隨機(jī)過程，根據(jù)中心極限定理，MTSA估計(jì)器的統(tǒng)計(jì)特性也可以由以上兩式很好地表述。
3. 結(jié)論
分析了周期圖估計(jì)器對(duì)噪聲系列的功率譜相關(guān)系數(shù)及加窗造成的信息損失，在此基礎(chǔ)上分析了由直接譜估計(jì)算法構(gòu)建的多窗口譜分析法，建立了其噪聲模型，分析得出當(dāng)參與運(yùn)算的窗口數(shù)增多時(shí)，由于各特征譜彼此不相關(guān)，得到平均后的估計(jì)方差可以減少到傳統(tǒng)周期圖法的窗口數(shù)分之一。并且針對(duì)白噪聲序列，得到MTSA估計(jì)器只有當(dāng)窗口數(shù)與信號(hào)序列的點(diǎn)數(shù)相同時(shí)，才挽回了直接譜估計(jì)器因加窗而造成信息量的損失，最后推出了MTSA估計(jì)器的統(tǒng)計(jì)特征。
參考文獻(xiàn)：
【1】 劉小勇，施仁。一種新型電動(dòng)機(jī)機(jī)械振動(dòng)測(cè)控系統(tǒng)【J】。小型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。2004.12，36（6）：123-128
【2】 Page M. Signal processing for vibration control[A],The proceeding of UKACC International Conference on Control’96[C],1996.8,(2):740-745
【3】 羅中良，周友平，劉小勇。新的礦山機(jī)械故障診斷方法研究【J】。煤礦機(jī)械。2010.4，31(4)：240-243
【4】 余訓(xùn)鋒， 馬大瑋， 魏琳。改進(jìn)周期圖法功率譜估計(jì)中的窗函數(shù)仿真分析【J】。計(jì)算機(jī)仿真，2008.3,25(3)：111-114
【5】 吳紅衛(wèi)，吳鎮(zhèn)揚(yáng)，趙鶴鳴等。多正弦窗譜估計(jì)的性能分析【J】。信號(hào)處理，2007.12，23（6）：932-936
1.統(tǒng)計(jì)分析在財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用
在事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理工作中，需要定期向事業(yè)單位的管理者、投資者等利益相關(guān)人報(bào)送事業(yè)單位的財(cái)務(wù)報(bào)表，從而讓他們掌握事業(yè)單位的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果，進(jìn)而不斷了解事業(yè)單位的盈利能力和償債能力等。所以，這些數(shù)據(jù)分析過程需要通過比率分析、比較分析、因素分析等統(tǒng)計(jì)分析方法來完成。(1)比率分析法比率分析法是通過計(jì)算而得出的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的財(cái)務(wù)比率，在這個(gè)過程中需要考慮事業(yè)單位財(cái)務(wù)狀況的多方面因素，以此來揭示事業(yè)單位經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的相互關(guān)系并確定經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的相互聯(lián)系。通常情況下，常見的比率包括相關(guān)比率、構(gòu)成比率、效率比率等。首先，相關(guān)比率是對(duì)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中具有相互依存關(guān)系的兩個(gè)或兩個(gè)以上的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比而得出的財(cái)務(wù)比率，如資產(chǎn)負(fù)債率等，通過分析可以得出事業(yè)單位的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)是否安排合理以及事業(yè)單位的生產(chǎn)經(jīng)營狀況是否良好。構(gòu)成比率，是指由于事業(yè)單位的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)發(fā)生變化，這時(shí)指標(biāo)的構(gòu)成部分與總體之間的比重，比如說應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等，它反映了在一個(gè)周期內(nèi)，財(cái)務(wù)報(bào)表中的相關(guān)項(xiàng)目的重要性。效率比率是財(cái)務(wù)報(bào)表中的費(fèi)用與所得數(shù)據(jù)之間的比率，反映出了投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，可以用來衡量事業(yè)單位的利益得失。綜上，比率分析法的計(jì)算簡單并且直觀，但除此之外，還具有一些缺點(diǎn)，主要是不能夠?yàn)槿藗兲峁┴?cái)務(wù)報(bào)表之間關(guān)系，這樣就很難反映比率與報(bào)表之間的聯(lián)系。(2)比較分析法一般我們也將比較分析法稱之為對(duì)比分析法，主要是將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)具有相同性質(zhì)的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，然后通過分析來判斷事業(yè)單位之間的差距，這樣能夠?yàn)槭聵I(yè)單位的財(cái)務(wù)管理做好準(zhǔn)備。從橫向的角度來說，將同一時(shí)期的事業(yè)單位相關(guān)數(shù)據(jù)與其他事業(yè)單位的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，這樣就能夠得出事業(yè)單位與同行之間的差距；而從縱向的角度來說，將事業(yè)單位歷年來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這樣就可以將事業(yè)單位不同時(shí)間段的增減情況表現(xiàn)出來，從而信息的需求者能夠按照這些數(shù)據(jù)的分析結(jié)果做出正確的決策。(3)因素分析法因素分析法是應(yīng)用一定的方法，對(duì)共同影響某一指標(biāo)的幾個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行測(cè)定，用以反應(yīng)不同因素對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)各自的影響程度。通常來說，因素分析法包括連環(huán)替代法、差額分析法、指標(biāo)分解法、定基替代法四種方法，這種方法主要優(yōu)點(diǎn)在于能夠比較客觀的找出影響事業(yè)單位的財(cái)務(wù)指標(biāo)的關(guān)鍵因素，但是其缺點(diǎn)就是其計(jì)算結(jié)果只是在某種假定前提下的結(jié)果，為此，財(cái)務(wù)分析人員在具體運(yùn)用此方法時(shí)，應(yīng)注意力求使這種假定是合乎邏輯的假定，是具有實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義的假定，這樣，計(jì)算結(jié)果的假定性，就不會(huì)妨礙分析的有效性。
2.統(tǒng)計(jì)分析在財(cái)務(wù)管理中的重要作用
(1)統(tǒng)計(jì)分析能夠加強(qiáng)事業(yè)單位的經(jīng)營管理統(tǒng)計(jì)分析工作不只是在財(cái)務(wù)管理中簡單的處理一些財(cái)務(wù)信息，還應(yīng)該作為財(cái)務(wù)分析工作的工具，通過歸納分析數(shù)據(jù)，運(yùn)用一定的方法來發(fā)現(xiàn)事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理工作中存在的問題。與此同時(shí)，通過定量的數(shù)據(jù)分析法得出事業(yè)單位的資金流量和風(fēng)險(xiǎn)大小，以此來為投資者提供一些數(shù)據(jù)支持，也方便事業(yè)單位管理者規(guī)劃事業(yè)單位的發(fā)展方向。因此，面對(duì)日益激烈的競爭市場(chǎng)，統(tǒng)計(jì)分析能夠及時(shí)分析事業(yè)單位的經(jīng)營情況，為財(cái)務(wù)管理部門提供科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)技術(shù)。(2)統(tǒng)計(jì)分析為事業(yè)單位提供了財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策事業(yè)單位的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)是事業(yè)單位的一種規(guī)劃手段，其結(jié)果是財(cái)務(wù)決策，能夠提高事業(yè)單位的經(jīng)營主動(dòng)性。因此，為了達(dá)到事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)，在財(cái)務(wù)管理過程中需要充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析的作用，靈活運(yùn)用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法，利用預(yù)測(cè)、決策分析等軟件，做好基本的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和分析工作，保證統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的有效性和及時(shí)性。除此之外，事業(yè)單位還應(yīng)建立信息質(zhì)量監(jiān)督部門，配備專業(yè)的人員，監(jiān)督數(shù)據(jù)的真實(shí)性，提高統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
二、在事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理中提高統(tǒng)計(jì)分析的建議
1.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析和財(cái)務(wù)管理的一體化
統(tǒng)計(jì)分析和財(cái)務(wù)管理都是經(jīng)濟(jì)管理的重要工具，但是通常來說，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的主要任務(wù)是計(jì)算和分析統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，而財(cái)務(wù)管理的主要任務(wù)是分析財(cái)務(wù)信息，其中包括分析會(huì)計(jì)核算信息和財(cái)務(wù)報(bào)表信息兩個(gè)部分。所以，統(tǒng)計(jì)分析和財(cái)務(wù)管理分析通常是平行進(jìn)行的，二者在各自的工作崗位單獨(dú)進(jìn)行，沒有互相交叉的部分，所以對(duì)于兩者交叉的部分通常會(huì)出現(xiàn)結(jié)果不同的情況，這樣就不利于提高事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理工作的效率。因此在財(cái)務(wù)管理的整個(gè)過程中直接應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的方法，共同開發(fā)統(tǒng)計(jì)軟件和財(cái)務(wù)管理軟件，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)的作用，對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)中所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析，由此將統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)運(yùn)用于財(cái)務(wù)分析中，能夠大大提高財(cái)務(wù)管理的效率，從而為事業(yè)單位提供決策依據(jù)，使事業(yè)單位實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益最大化的同時(shí)，更好的發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益。
2.加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員和統(tǒng)計(jì)人員的分工配合
當(dāng)前，事業(yè)單位當(dāng)中的統(tǒng)計(jì)工作常常受到統(tǒng)計(jì)人員和會(huì)計(jì)人員的雙重限制，由此沒有辦法準(zhǔn)確和全面的開展統(tǒng)計(jì)工作。由此，這就需要充分協(xié)調(diào)統(tǒng)計(jì)人員和會(huì)計(jì)人員之間的關(guān)系，不斷加強(qiáng)二者之間的交流和配合，這樣優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)才能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作順利進(jìn)行。總體來說，在財(cái)務(wù)管理部門需要培養(yǎng)復(fù)合型的人才，從而使工作人員不僅熟悉統(tǒng)計(jì)工作的財(cái)務(wù)知識(shí)，還熟練掌握統(tǒng)計(jì)工作，在職能上使會(huì)計(jì)人員和統(tǒng)計(jì)人員的工作相互滲透，從而不斷改進(jìn)和提高會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量。
三、結(jié)束語
【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)建模;統(tǒng)計(jì)分析;層次分析
1 Excel統(tǒng)計(jì)分析功能
在眾多的電子表格應(yīng)用軟件中，微軟公司的Excel以直觀的界面、強(qiáng)大的功能、良好的可操作性，得到了眾多使用者的認(rèn)可。微軟公司對(duì)Excel的每一次升級(jí)都使得其功能更完善，用戶使用更方便簡單。
Excel是一個(gè)綜合快速制表、數(shù)據(jù)圖表化以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和管理的工具軟件包。Excel可以處理龐大、復(fù)雜的的數(shù)據(jù)清單，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理，最后以圖表或者統(tǒng)計(jì)圖形的方式給出直觀的顯示。Excel 2003中的統(tǒng)計(jì)分析模塊，基本已經(jīng)涵蓋了目前常見的統(tǒng)計(jì)分析問題。
1.1 分析工具的統(tǒng)計(jì)分析功能:Excel 軟件中提供了15個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，稱為“分析工具庫”。在進(jìn)行分析時(shí)只需提供必需的數(shù)據(jù)和參數(shù)，利用分析工具就能得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)表格或者數(shù)據(jù)圖表。
統(tǒng)計(jì)分析工具的功能主要包 括:①統(tǒng)計(jì)繪圖、制表;②描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算;③參數(shù)估計(jì);④假設(shè)檢驗(yàn);⑤方差分析;⑥相關(guān)、回歸分析;⑦時(shí)間序列分析;⑧抽樣;⑨數(shù)據(jù)變換[1]。
1.2 統(tǒng)計(jì)函數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析功能:Excel中提供了78個(gè)統(tǒng)計(jì)函數(shù)用于統(tǒng)計(jì)分析。這些統(tǒng)計(jì)函數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析功能主要包括:①頻數(shù)分布處理;②描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算;③概率計(jì)算;④參數(shù)估計(jì);⑤假設(shè)檢驗(yàn);⑥卡方檢驗(yàn);⑦相關(guān)、回歸分析[1]。
2 層次分析法建模問題
圖1 層次結(jié)構(gòu)圖
2.1 層次分析法問題分析:假設(shè)某單位擬從三名干部中提拔一人擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)工作，干部的優(yōu)劣(由上級(jí)人事部門提出)，用六個(gè)屬性來衡量:健康狀況、業(yè)務(wù)知識(shí)、寫作水平、口才、政策水平、工作作風(fēng)，分別用p1、 p2、 p3、 p4、 p5、 p6 來表示。
為了解決上述的決策問題，我們首先畫出其層次結(jié)構(gòu)圖，此結(jié)構(gòu)圖分三個(gè)層次:目標(biāo)層、標(biāo)準(zhǔn)層、和決策方案層[2]，如圖1所示。
2.2 用Excel求解層次分析法問題:將健康狀況、業(yè)務(wù)知識(shí)、寫作水平、口才、政策水平、工作作風(fēng)，分別用p1、 p2、 p3、 p4、 p5、 p6 來表示，可得到如表1的判斷矩陣[2]。
表1 判斷矩陣
將表1中各元素/所在列之和計(jì)算得到表2的矩陣。
表2 列規(guī)范化后的矩陣
再由表2可計(jì)算得到表3的規(guī)范列平均后的Wi矩陣。
表3 Wi矩陣
其中第一個(gè)元素0.158963由表2第一行之和/6計(jì)算得到，其它類似
然后利用sumproduct函數(shù)計(jì)算得到表4中的最大特征值:
表4 最大特征值
表5 一致性指標(biāo)
其中左邊第一個(gè)元素1.021479由表1第一行與表三的wi對(duì)應(yīng)相乘得到。
由表4可計(jì)算表5的一致性指標(biāo):其中CI=(最大特征值-6)/5，CR=CI/1.24
對(duì)方案層進(jìn)行類似的計(jì)算可以得到表6中的標(biāo)準(zhǔn)層對(duì)決策層的規(guī)范列平均。
表6 標(biāo)準(zhǔn)層對(duì)決策層的規(guī)范列平均
2.3 最優(yōu)決策方案:我們可以利用這些權(quán)數(shù)來計(jì)算出每個(gè)方案總的得分(權(quán)數(shù))。故干部A在總目標(biāo)中的得分為:
0.16*0.14+0.18*0.10+0.20*0.14+0.05*0.28+0.16*0.47+0.25*0.80=0.3576
同樣可得到干部B、C在總目標(biāo)中的總得分為:干部B方案得分:
0.16*0.62+0.18*0.32+0.20*0.62+0.05*0.65+0.16*0.47+0.25*0.15=0.4372
干部C方案得分:
0.16*0.24+0.18*0.58+0.20*0.24+0.05*0.07+0.16*0.07+0.25*0.05=0.2182
通過比較可知干部B的得分(權(quán)重)最高，干部A的得分次之，而干部C的得分最少，故應(yīng)該提拔干部B，通過權(quán)衡知道這是最優(yōu)方案。
3 結(jié)論
利用Excel軟件求解層次分析法問題是一種高效、可程序化的方法。合理利用該軟件中的統(tǒng)計(jì)分析和管理功能，可以在很大程度上提高數(shù)學(xué)模型求解的效率。目前很多學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)建模的學(xué)生尤其是文科生沒有程序設(shè)計(jì)和算法分析的基礎(chǔ)，還不具備獨(dú)立編寫程序求解層次分析法問題的能力，因此本論文的研究結(jié)果提供了一種較好的求解此類模型的方法。
參考文獻(xiàn)
宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析是建立在經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上，伴隨中國社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而逐步完善起來的。近年來，隨著市場(chǎng)化進(jìn)程的加快，特別是在信息技術(shù)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析提出了更多挑戰(zhàn)。面對(duì)新的情況，如何從統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)體系來滲透經(jīng)濟(jì)分析方法，并從宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中的問題來探討其發(fā)展趨向，對(duì)于提升我國宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
關(guān)鍵詞：
宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析；統(tǒng)計(jì)方法；關(guān)鍵問題
從概念上來看，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析是建立在經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)體系基礎(chǔ)上，以統(tǒng)計(jì)知識(shí)為核心，圍繞經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)進(jìn)行研究和分析。在我國社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容也經(jīng)歷了幾個(gè)不同發(fā)展階段。在以計(jì)劃經(jīng)濟(jì)為主時(shí)期，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析主要運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和模型分析，來完成對(duì)國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)的優(yōu)化和平衡。同時(shí)，借助于政府統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，從國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析中，對(duì)計(jì)劃執(zhí)行情況進(jìn)行研究，改進(jìn)下一階段計(jì)劃經(jīng)濟(jì)重大問題。這一時(shí)期的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)為宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，但是，對(duì)于統(tǒng)籌兼顧、優(yōu)化管理為主體的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)管理思想是一以貫之的。從我國統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展歷程來看，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容，概況的講，主要是圍繞國民經(jīng)濟(jì)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來展開，如利用國民經(jīng)濟(jì)賬戶、投入產(chǎn)出、資金流量表、國際收支平衡表等，從各個(gè)核心部門、核心指標(biāo)、核心統(tǒng)計(jì)體系中來分析國家、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，減少經(jīng)濟(jì)危機(jī)的發(fā)生。改革開放以后，我國宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析，借鑒了馬克思社會(huì)再生產(chǎn)、計(jì)劃經(jīng)濟(jì)管理理論，同時(shí)借鑒了國民經(jīng)濟(jì)核算體系理論思想，完善了我國國民經(jīng)濟(jì)綜合平衡統(tǒng)計(jì)方法，逐步實(shí)現(xiàn)了財(cái)政、信貸、外匯、物資的四大平衡。在以信息社會(huì)、大數(shù)據(jù)時(shí)代為特征的第三階段，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析將實(shí)際問題作為研究重點(diǎn)，特別是經(jīng)濟(jì)學(xué)與現(xiàn)實(shí)問題的關(guān)聯(lián)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)的可比性，統(tǒng)計(jì)分析方法的科學(xué)性和實(shí)效性等。
一、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析概念研究
我國國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)主要依托國民經(jīng)濟(jì)核算體系，包括經(jīng)濟(jì)循環(huán)理論下的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，以及各類標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)分類等內(nèi)容。宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，從概念上理解為從宏觀上來探討經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程及結(jié)果的統(tǒng)計(jì)測(cè)度理論和方法。從統(tǒng)計(jì)范圍來看，主要從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中來獲取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的信息整理、也包括各類統(tǒng)計(jì)部門設(shè)計(jì)的用于統(tǒng)計(jì)實(shí)際數(shù)量的調(diào)查資料。統(tǒng)計(jì)學(xué)是依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來對(duì)各類經(jīng)濟(jì)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如利用抽樣調(diào)查來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本總量的推斷；在獲取相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)容時(shí)，常用的統(tǒng)計(jì)方法有分類法、關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)法、變化率統(tǒng)計(jì)法、總量統(tǒng)計(jì)法、結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)法等。信息化社會(huì)的發(fā)展，特別是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的電子商務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，使宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的獨(dú)立性和地位更趨重要。概括來講，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析從統(tǒng)計(jì)方式、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上來全面認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)獲得，并從有效分析中提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的測(cè)度方式及搜集方法，與傳統(tǒng)的調(diào)查方法，如普查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)報(bào)表相類似，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，增加了軟統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，如抽樣問卷、心理量表等。宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析是建立在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法，以實(shí)證經(jīng)濟(jì)分析來處理統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從概念上來看，廣義的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析包括的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)較多，不僅有重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)內(nèi)容，還有其他與國民經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析。微觀來講，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析主要從經(jīng)濟(jì)問題的統(tǒng)計(jì)分析研究中，來構(gòu)建統(tǒng)計(jì)分析模型，并從統(tǒng)計(jì)分析變量或指標(biāo)中探析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所反映的結(jié)果。
二、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析體系研究
1.宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容
宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析體系包括宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)目標(biāo)、宏觀經(jīng)濟(jì)管理目標(biāo)和宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)目標(biāo)三項(xiàng)內(nèi)容，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)目標(biāo)，主要從宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象，如社會(huì)總供給、總需求等建立均衡統(tǒng)計(jì)分析，從國民收入分配統(tǒng)計(jì)分析中來構(gòu)建各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)周期統(tǒng)計(jì)分析、知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)分析、消費(fèi)-投資需求分析、通貨膨脹統(tǒng)計(jì)分析等等。宏觀經(jīng)濟(jì)管理目標(biāo)主要從宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體制及組織結(jié)構(gòu)上，圍繞國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)重大戰(zhàn)略開展統(tǒng)計(jì)分析。如創(chuàng)新型國家經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略、科教興國戰(zhàn)略、財(cái)政政策、貨幣政策、城鎮(zhèn)化區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略等等。宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)目標(biāo)主要從國家統(tǒng)計(jì)、部門統(tǒng)計(jì)、行業(yè)統(tǒng)計(jì)、區(qū)域統(tǒng)計(jì)等層次化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上來開發(fā)，圍繞社會(huì)創(chuàng)新、政府管理、科學(xué)研究等內(nèi)容展開統(tǒng)計(jì)方法創(chuàng)新。
2.宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析問題
宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析是政府統(tǒng)計(jì)工作的重要內(nèi)容，一方面歸結(jié)為制度化的統(tǒng)計(jì)分析工作，另一方面表現(xiàn)為專題型或問題型統(tǒng)計(jì)分析工作。在制度化統(tǒng)計(jì)分析工作中，圍繞政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查指標(biāo)體系，從宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程及結(jié)果中來搜集數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系，并從宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況綜合表現(xiàn)上來剖析主要問題和成功之處；對(duì)于各項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)政策措施的執(zhí)行情況進(jìn)行跟蹤，對(duì)執(zhí)行效果進(jìn)行對(duì)照分析，并從存在問題中來提出應(yīng)對(duì)建議。如國家統(tǒng)計(jì)局和各下屬統(tǒng)計(jì)單位，每年要對(duì)上一年度的統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)行匯報(bào)，以經(jīng)濟(jì)分析白皮書形式進(jìn)行綜合。制度化宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作，能夠從社會(huì)生產(chǎn)、市場(chǎng)供需、收入分配、金融市場(chǎng)化、國際收支等多方面進(jìn)行呈現(xiàn)，既有動(dòng)態(tài)指標(biāo)，也有近期、中長期發(fā)展趨向分析。宏觀經(jīng)濟(jì)專題統(tǒng)計(jì)分析具有靈活性和變化性，主要是圍繞不同時(shí)期的經(jīng)濟(jì)工作，從經(jīng)濟(jì)問題中來展開針對(duì)性調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析。其特點(diǎn)表現(xiàn)在：一是對(duì)所研究的問題或?qū)ｎ}具有較深的研究；二是多采用多重調(diào)查方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)專題問題的全面分析，如抽樣調(diào)查、軟實(shí)力調(diào)查、問卷調(diào)查等的綜合使用；三是運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)來提升統(tǒng)計(jì)分析能力，特別是用網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)技術(shù)來彌補(bǔ)傳統(tǒng)調(diào)查方法的不足，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量等。
三、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法研究
宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法具有多樣性，針對(duì)不同問題，有搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)方法，也有針對(duì)經(jīng)濟(jì)問題的分析方法，還有基于統(tǒng)計(jì)描述和探索性數(shù)據(jù)分析方法。總的來看，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析工作，多種方法的綜合運(yùn)用有助于提升宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)性和有效性。對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析，不同領(lǐng)域所涉及的統(tǒng)計(jì)方法具有交叉性。但對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析中動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)分析、靜態(tài)經(jīng)濟(jì)分析、比較動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)分析、比較靜態(tài)經(jīng)濟(jì)分析方法所反映的經(jīng)濟(jì)學(xué)問題，能夠從全面質(zhì)量管理方法中體現(xiàn)目標(biāo)、過程、方法、績效、因素等統(tǒng)計(jì)描述信息，改善統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用實(shí)效性。主要常用的方法有因素分析法、指數(shù)分析法、彈性分析法、時(shí)間序列分析法、應(yīng)用回歸分析法和多元統(tǒng)計(jì)分析法等。對(duì)于不同經(jīng)濟(jì)變量體系的描述，根據(jù)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程及數(shù)量特征，從所選定的指標(biāo)變量上來進(jìn)行估計(jì)，包括推算、核算和估算等方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析方法是基于統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用，從構(gòu)建基本邏輯架構(gòu)中來分析客觀存在的相關(guān)變量之間的關(guān)系；由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各經(jīng)濟(jì)關(guān)系之間存在動(dòng)態(tài)性，需要從經(jīng)濟(jì)分析的聚類、因子分析等方法中，運(yùn)用分層回歸、分位回歸以及協(xié)整分析方法來轉(zhuǎn)換，以促進(jìn)對(duì)各項(xiàng)分析指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和反映。同樣道理，在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法研究中，面對(duì)大量微觀性數(shù)據(jù)，如何發(fā)揮統(tǒng)計(jì)變量測(cè)度及過程變量特征分析優(yōu)勢(shì)？實(shí)踐中常用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)描述方法，將系統(tǒng)分類及歸納至分位、分層、立體、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜系統(tǒng)中，從探索各關(guān)系變量及因素之間關(guān)系上來進(jìn)行描述性分析。如在人口普查以及經(jīng)濟(jì)普查中，對(duì)于各類模擬系統(tǒng)方法的運(yùn)用，主要從各因素的順序識(shí)別和組內(nèi)方差縮小、組間方差擴(kuò)大上來實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)過程的科學(xué)推斷，提升核心主體的統(tǒng)計(jì)分析精度。
四、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的趨向研究
從宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用來看，當(dāng)前社會(huì)環(huán)境下面對(duì)更多挑戰(zhàn)，其主要研究方向有以下幾點(diǎn)：一是做好對(duì)國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展管理的重要決策導(dǎo)向研究，特別是在信息技術(shù)快速發(fā)展背景下，從海量數(shù)據(jù)分析中來挖掘科學(xué)的信息資源，來優(yōu)化和輔助市場(chǎng)化競爭、產(chǎn)業(yè)競爭及區(qū)域、國際間的競爭需要。哈佛大學(xué)加里·金（GaryKing）提出“信息革命背景下，對(duì)于海量數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)計(jì)分析，將席卷商業(yè)界、學(xué)術(shù)界和政界”。建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的精細(xì)化測(cè)量行為研究，從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域來拓寬延伸，以促進(jìn)社會(huì)發(fā)展；二是順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇，在中國特色社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，從協(xié)同政府、行業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展關(guān)系的角度，以政府公共數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)來完善社會(huì)發(fā)展科學(xué)管理水平，從中長期發(fā)展政策分析中來進(jìn)行科學(xué)謀劃和實(shí)施。對(duì)于統(tǒng)計(jì)信息平臺(tái)中的活動(dòng)、業(yè)務(wù)、行政記錄、財(cái)務(wù)信息等資料，要按照統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化要求進(jìn)行科學(xué)轉(zhuǎn)換，增強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的決策科學(xué)化能力；三是強(qiáng)化創(chuàng)新型國家建設(shè)統(tǒng)計(jì)分析工作，圍繞國家創(chuàng)新能力、國家創(chuàng)新體系建設(shè)發(fā)展要求，從國家科技政策制訂，到各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的實(shí)施，都應(yīng)扎實(shí)推進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的核心和驅(qū)動(dòng)地位；四是構(gòu)建高端化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析模型，圍繞我國全面轉(zhuǎn)型過渡期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀資料，從構(gòu)建“三高一低”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化統(tǒng)計(jì)目標(biāo)入手，加大對(duì)信息化金融產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，延長產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)輻射及帶動(dòng)作用，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化進(jìn)程轉(zhuǎn)移；五是注重金融統(tǒng)計(jì)分析，完善我國金融管理體系，提升金融管理效率。在建設(shè)金融服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展上，發(fā)揮統(tǒng)計(jì)手段來全面跟蹤和優(yōu)化我國貨幣政策服務(wù)環(huán)境，挖掘金融數(shù)據(jù)，加大金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和防范；六是注重宏觀經(jīng)濟(jì)空間統(tǒng)計(jì)分析，依托大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)集中化平臺(tái)，為宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析創(chuàng)造有利環(huán)境，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共享、合作和協(xié)同發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的整體效益。
參考文獻(xiàn)：
[1]趙彥云,周芳.試論大數(shù)據(jù)時(shí)代中國政府統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展新模式[J].教學(xué)與研究，2014(01).
[2]侯福忠.宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析在國民經(jīng)濟(jì)核算體系中的作用[J].現(xiàn)代商業(yè)，2013(15).
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)分析；民政事業(yè)單位；財(cái)務(wù)分析
中圖分類號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2014）01-0-01
隨著我國在事業(yè)單位行政改革的逐步深入，民政事業(yè)單位在財(cái)務(wù)管理工作上同樣有著許多新的變化。其中加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析在財(cái)務(wù)管理中的重要性顯得尤為突出。這就需要進(jìn)一步挖掘會(huì)計(jì)報(bào)表的用途，對(duì)會(huì)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行深度統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)合其他相關(guān)報(bào)表信息，這對(duì)檢查民政事業(yè)單位的財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)執(zhí)行現(xiàn)狀、計(jì)劃完成情況各個(gè)財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)都大有裨益。對(duì)改進(jìn)民政事業(yè)單位的財(cái)務(wù)分析工作方式與工作水平、及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)問題、提高財(cái)務(wù)預(yù)算水平等都有著較大的積極意義。
一、民政事業(yè)單位財(cái)務(wù)分析概述
民政事業(yè)單位是我國實(shí)行公眾服務(wù)的重要職能部門，是民政部門直接面向群眾的、直接服務(wù)于人民窗口單位。隨著我國社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系的不斷變革，企業(yè)及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)形態(tài)的發(fā)展，民政部門職能也在不斷的夯實(shí)與變更，單位財(cái)務(wù)工作的組織結(jié)構(gòu)也急需優(yōu)化。利用統(tǒng)計(jì)分析方法優(yōu)化財(cái)務(wù)分析工作正是在此背景下展開。
二、民政事業(yè)單位的財(cái)務(wù)主要分析內(nèi)容
一是對(duì)單位的預(yù)算及其執(zhí)行進(jìn)行分析。一方面，對(duì)單位所制定的預(yù)算計(jì)劃進(jìn)行審核，從國家法律法規(guī)、會(huì)計(jì)行業(yè)執(zhí)行準(zhǔn)則、單位整體的規(guī)劃、單位行政原則等多角度進(jìn)行考慮與分析，多角度、廣覆蓋求證預(yù)算的可行性與正確性；另一方面，對(duì)預(yù)算的執(zhí)行情況進(jìn)行深入分析，通過報(bào)表分析執(zhí)行情況與預(yù)算情況的差別，找出形成差別的原因。橫向同其他事業(yè)單位進(jìn)行比對(duì)，縱向與不同年度同一時(shí)期的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行對(duì)比，對(duì)不利因素進(jìn)行重點(diǎn)分析。
二是對(duì)單位的資產(chǎn)以及負(fù)債情況進(jìn)行分析。民政事業(yè)單位的資產(chǎn)以及負(fù)債情況都可以從一段時(shí)間的財(cái)務(wù)報(bào)表中分析得到。一方面分析單位現(xiàn)有的資產(chǎn)水平，同期比較資產(chǎn)變動(dòng)的走向，對(duì)于流動(dòng)資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)與使用情況同樣可以分析得到單位的整體的資產(chǎn)狀況。另一方面，負(fù)債額度與負(fù)債變動(dòng)走向?qū)τ诜治鲐?fù)債水平至關(guān)重要，負(fù)債水平是否在規(guī)定之內(nèi)，負(fù)債長短期結(jié)構(gòu)是否合理，其用途和額度是否均按計(jì)劃執(zhí)行，均在財(cái)務(wù)分析的工作重點(diǎn)。
三是分析單位收支詳細(xì)條目。新的統(tǒng)一的財(cái)務(wù)原則采取收、支的統(tǒng)一報(bào)表。其中包含每一項(xiàng)收支的詳細(xì)記錄。這就有利于財(cái)務(wù)工作對(duì)收支情況中的構(gòu)成、比例、額度進(jìn)行精確的分析。對(duì)單位每一筆資金的流動(dòng)都能夠詳盡掌握。對(duì)于收入與支出的合理性與調(diào)整的方向也能夠分析得出清晰的結(jié)論。同時(shí)，對(duì)于收支兩頭的綜合分析，對(duì)單位收支結(jié)構(gòu)的合理性、預(yù)算的執(zhí)行情況、執(zhí)行進(jìn)度、執(zhí)行額度都要進(jìn)行分析。
三、統(tǒng)計(jì)分析方法在民政事業(yè)單位的財(cái)務(wù)的應(yīng)用
統(tǒng)計(jì)學(xué)中涉及的統(tǒng)計(jì)方法有很多種，適用于民政事業(yè)單位應(yīng)用在財(cái)務(wù)分析中的方法種類同樣很多。具體的應(yīng)用要針對(duì)單位的實(shí)際情況，對(duì)單位的財(cái)務(wù)規(guī)模與財(cái)務(wù)細(xì)則有整體的把握，對(duì)單位業(yè)務(wù)情況實(shí)際有著詳細(xì)的了解，針對(duì)性的應(yīng)用可行的統(tǒng)計(jì)分析方法。一般而言，對(duì)于民政事業(yè)單位，典型的統(tǒng)計(jì)分析方法有以下幾種：
1.比較分析指標(biāo)法。相對(duì)指標(biāo)是綜合指標(biāo)中的一種，其數(shù)據(jù)直觀，所反映的內(nèi)容細(xì)致，說服力較強(qiáng)。包括完成情況、動(dòng)態(tài)、比較、比例四種主要的相對(duì)指標(biāo)。計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)，即在某一段所關(guān)注的時(shí)間內(nèi)，用實(shí)際完成的進(jìn)行比計(jì)劃進(jìn)度，所得的結(jié)果就是計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)，其公式如下：計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)=實(shí)際完成數(shù)/計(jì)劃完成數(shù)×100%。
該指標(biāo)主要用于分析實(shí)際完成進(jìn)度，評(píng)價(jià)預(yù)算計(jì)劃完成情況。對(duì)于深入分析預(yù)算與實(shí)際執(zhí)行的差距，及其具體的形成原因。通過分析信息的反饋，一方面可以加強(qiáng)實(shí)際執(zhí)行情況，另一方面可以及時(shí)審視預(yù)算方案的合理性與可行性。
相對(duì)而言，動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)旨在環(huán)比不同時(shí)期相同指標(biāo)，可以突出該時(shí)期的財(cái)務(wù)情況。這對(duì)于分析單位財(cái)務(wù)的動(dòng)態(tài)情況、把握財(cái)務(wù)變化速度有著重要作用。對(duì)于積累財(cái)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)、更好的制定與執(zhí)行財(cái)務(wù)管理預(yù)案、提高工作效率都有著積極的意義。同樣，對(duì)比相對(duì)指標(biāo)應(yīng)用在與同一時(shí)期不同單位、不同部門的橫向比較上，分析出本單位實(shí)際的執(zhí)行情況與執(zhí)行差距。有利于提升本單位的工作方法與工作水平。比例相對(duì)指標(biāo)利用不同指標(biāo)的比值，表征不同指標(biāo)之間的數(shù)據(jù)關(guān)系，能夠直觀的反映一些問題。如負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比例。
2.因素分析法。對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的差距與影響因素，就要用到因素分析法中的指數(shù)體系來分析影響因素以及影響程度。包括差額分析法與連環(huán)替代法。前者直接以實(shí)際數(shù)額與計(jì)劃數(shù)額之間差額來直接表征因素影響的影響程度。而后者采用將分析所得的因素按照實(shí)施環(huán)節(jié)，一環(huán)一環(huán)按照順序鏈接起來，隨后以實(shí)際數(shù)據(jù)代替預(yù)算數(shù)據(jù)，其中產(chǎn)生的差額以及差額幅度用以分析影響極其影響程度。在以上的兩中方法中，實(shí)際與計(jì)劃數(shù)據(jù)應(yīng)該嚴(yán)格對(duì)應(yīng)，因素排列順序應(yīng)該有邏輯關(guān)系，連環(huán)替代時(shí)，后一環(huán)的影響應(yīng)該建立在前一環(huán)的數(shù)據(jù)之上。這樣得出的數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析中的影響因素與影響程度可以較為直觀的表征。
3.比率分析法。在財(cái)務(wù)分析中，比率分析法應(yīng)用同樣廣泛，在基本數(shù)據(jù)的比較上更為深入的反映事物的內(nèi)在因素構(gòu)成，接近財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)的本質(zhì)，更為科學(xué)合理。包括效率比率、構(gòu)成比率、相關(guān)比率等分析法，能夠歸一化的反映單位財(cái)務(wù)活動(dòng)情況，使得不同部門、不同企業(yè)甚至不同行業(yè)的財(cái)務(wù)狀況比較都成為可能。
總之，在轉(zhuǎn)變民政事業(yè)單位職能的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)單位財(cái)務(wù)工作效率也是必需的。統(tǒng)計(jì)與財(cái)務(wù)雖屬不同學(xué)術(shù)領(lǐng)域，但是統(tǒng)計(jì)分析方法在財(cái)務(wù)分析中的合理應(yīng)用，能夠大大提高財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量與效率，對(duì)于優(yōu)化財(cái)務(wù)預(yù)案制定，提升執(zhí)行效果都有著十分積極的意義。統(tǒng)計(jì)分析方法有待于在民政事業(yè)單位財(cái)務(wù)分析中進(jìn)一步深入研究與拓展應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)：
[1]劉自國.淺析財(cái)務(wù)分析對(duì)于事業(yè)單位的必要性[J].經(jīng)營管理者，2011（08）.
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；社會(huì)保險(xiǎn)；應(yīng)用
中圖分類號(hào)：F222 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2013）02-0-02
近年來隨著社會(huì)保險(xiǎn)制度改革的不斷深化及社會(huì)保障體系的逐步完善，社會(huì)保障體系各項(xiàng)指標(biāo)已成為衡量社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的一項(xiàng)重要依據(jù)。而社會(huì)保障體系各項(xiàng)指標(biāo)的采集離不開強(qiáng)有力的社會(huì)保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)的支撐與支持，因而加強(qiáng)社會(huì)保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)工作，充分利用統(tǒng)計(jì)信息資源，也顯得格外突出和重要。
一、統(tǒng)計(jì)分析在社會(huì)保險(xiǎn)管理工作中的意義
（1）通過收集、整理、分析和匯總各類社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)象的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，依據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所提供的資料，為今后社會(huì)保險(xiǎn)制度的改革與完善提供了科學(xué)依據(jù)。（2）對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)事業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析，提供統(tǒng)計(jì)資料，實(shí)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)督，及時(shí)提供大量準(zhǔn)確、科學(xué)的數(shù)據(jù)，全方位、多層次地反映社會(huì)保障工作的運(yùn)行態(tài)勢(shì)，并對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中反映出的問題提出合理化分析、建議，為社會(huì)保險(xiǎn)系統(tǒng)的正常運(yùn)行提供支持和保障。（3）通過統(tǒng)計(jì)分析能夠透過現(xiàn)象表面的數(shù)量特征認(rèn)識(shí)其內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，揭示其本質(zhì)特征。建立起預(yù)測(cè)、預(yù)警工作機(jī)制，因此，統(tǒng)計(jì)分析是社會(huì)保險(xiǎn)事業(yè)深化認(rèn)識(shí)、研究規(guī)律的有力武器。
二、統(tǒng)計(jì)分析在社會(huì)保險(xiǎn)管理工作中的幾個(gè)應(yīng)用方面
例1：在養(yǎng)老保險(xiǎn)工作中，通過收集2003年各地區(qū)參保人數(shù)、實(shí)際繳費(fèi)人數(shù)及繳費(fèi)人數(shù)所占參保人數(shù)的比例數(shù)據(jù)來和2004年上半年完成情況進(jìn)行對(duì)比分析，測(cè)出2004全年各地區(qū)參保人員、實(shí)際繳費(fèi)人員及繳費(fèi)人數(shù)占參保人數(shù)的比例，來分析解釋2003年與2004年的人數(shù)增減情況。
2004年上半年各市養(yǎng)老保險(xiǎn)體管理工作主要指標(biāo)情況統(tǒng)計(jì)表
上表采用統(tǒng)計(jì)學(xué)平均數(shù)、構(gòu)成比及對(duì)比分析法判斷和預(yù)測(cè)社會(huì)保險(xiǎn)工作2004年全年完成情況，從統(tǒng)計(jì)表中直觀得出所需的數(shù)據(jù)，一目了然。由于充分利用了統(tǒng)計(jì)信息資源，為領(lǐng)導(dǎo)層戰(zhàn)略決策、制定政策措施提供了依據(jù)。
社會(huì)保險(xiǎn)中養(yǎng)老金的發(fā)放是實(shí)現(xiàn)社會(huì)保障體系“老有所養(yǎng)”重要指標(biāo)，是推動(dòng)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度建設(shè)取得新進(jìn)展，更好地保障和改善民生重要的目標(biāo)。由于每個(gè)職工個(gè)人情況不同，養(yǎng)老金的計(jì)算方式又各不相同，那么采用何種計(jì)算方式才能最大限度地保護(hù)職工的應(yīng)享受最大權(quán)益，是廣大職工群眾尤為關(guān)切的問題。
例2：改革后基本養(yǎng)老金計(jì)發(fā)辦法的計(jì)算公式。
職工參加工作繳費(fèi)年限（含視同繳費(fèi)年限累計(jì)滿15年的），退休后的基本養(yǎng)老金由基礎(chǔ)養(yǎng)老金和個(gè)人賬戶養(yǎng)老金組成。
基礎(chǔ)養(yǎng)老金=（參保人員退休時(shí)全省上年度在崗職工月平均工資+本人指數(shù)化月平均繳費(fèi)工資）÷2х本人累計(jì)繳費(fèi)年限（含視同繳費(fèi)年限）х1%（繳費(fèi)年限滿一年的，計(jì)算到月）
計(jì)算公式：S基=
式中：S基為計(jì)算基礎(chǔ)養(yǎng)老金時(shí)的本人指數(shù)化月平均繳費(fèi)工資；
X0、X1、X2……Xn-1：為職工退休當(dāng)年，前一年，前二年……前n-1年的本人繳費(fèi)工資；C1 、C2 、C3……Cn：為職工退休前一年，前二年，前三年……前n年當(dāng)年全省在崗職工平均工資；∑：為參保人員視同繳費(fèi)年限繳費(fèi)指數(shù)之和，視同繳費(fèi)年限的繳費(fèi)指數(shù)每年均按1.0確定；Z：為參保人員累計(jì)繳納基本養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)的年限（含視同繳費(fèi)年限）。
個(gè)人賬戶養(yǎng)老金=個(gè)人賬戶累計(jì)儲(chǔ)存額÷本人退休年齡相對(duì)應(yīng)的計(jì)發(fā)月數(shù)（計(jì)發(fā)月數(shù)按國家統(tǒng)一規(guī)定執(zhí)行）。
以上數(shù)據(jù)計(jì)算方式中包括應(yīng)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)中計(jì)算平均數(shù)，還有指數(shù)數(shù)列運(yùn)算等方式來計(jì)算出職工個(gè)人賬戶養(yǎng)老金額。計(jì)算式中綜合參照考慮了每個(gè)職工繳費(fèi)年限、參工年限、退休年限及全省職工年平均工資等大量的統(tǒng)計(jì)信息資源，做到了公正、公平最大限度地保護(hù)了職工的合法權(quán)益，維護(hù)了社會(huì)穩(wěn)定，體現(xiàn)了社會(huì)保險(xiǎn)“減震穩(wěn)壓”的作用，可見統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)保險(xiǎn)工作中的應(yīng)用非常重要。
例3：在醫(yī)療保險(xiǎn)工作中應(yīng)用。
工作中我們經(jīng)常要用大量文字表達(dá)所需要的數(shù)據(jù)，效果往往比較抽象難以理解。如果我們用統(tǒng)計(jì)圖來表達(dá)我們所需要的數(shù)據(jù)是不是更好呢？如想知道近幾年來醫(yī)療保險(xiǎn)個(gè)人賬戶使用情況以及統(tǒng)籌基金支付情況，可以用統(tǒng)計(jì)表中的柱狀圖形來直觀顯示：
上例通過統(tǒng)計(jì)柱狀圖列出了近五年醫(yī)療保險(xiǎn)個(gè)人賬戶及統(tǒng)籌基金支付情況。從圖中可以直觀地看出每年的數(shù)據(jù)變化情況，比起用文字來表述數(shù)據(jù)更加簡略、直觀、一目了然。如果我們?cè)谌粘９ぷ髦袊L試改變舊有的工作方式，就能起到事半功倍的效果。
例4：統(tǒng)計(jì)學(xué)在工傷保險(xiǎn)工作中的應(yīng)用。
由于我省屬煤炭能源基地，矽肺患者在工傷保險(xiǎn)中占了很大的比例。為了了解工傷矽肺患者的肺功能狀況及其對(duì)生存質(zhì)量的影響，為調(diào)整社會(huì)保險(xiǎn)政策及改善工傷矽肺患者傷殘待遇提供依據(jù)，隨機(jī)抽取160名矽肺患者，采用肺功能測(cè)量分析儀和生存質(zhì)量量表，對(duì)矽肺患者進(jìn)行肺功能測(cè)定生存質(zhì)量調(diào)查，數(shù)據(jù)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。
用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的構(gòu)成比方式顯示160名矽肺患者肺功能在正常、輕度、中度、重度損傷中所占的比例，矽肺患者肺功能損傷主要以中度損傷為主，應(yīng)采取有效措施，改善矽肺患者肺功能，減少合并其他疾病，促進(jìn)生存質(zhì)量的提高。
不同肺功能分級(jí)矽肺患者的生存質(zhì)量評(píng)分
在不同肺功能矽肺患者的生存質(zhì)量評(píng)分表中，根據(jù)矽肺患者肺功能的不同分級(jí)，通過采用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中的雙側(cè)界值測(cè)算做為醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)，總分越高，傷殘程度越嚴(yán)重。圖表數(shù)據(jù)對(duì)今后社會(huì)保險(xiǎn)工傷傷殘待遇的適當(dāng)調(diào)整提供了科學(xué)的依據(jù)。
三、結(jié)語
社會(huì)保險(xiǎn)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中非常重要的一個(gè)方面，社會(huì)保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間存在著非常緊密的聯(lián)系，社會(huì)保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之間也存在一定的相互關(guān)聯(lián)性。我們要根據(jù)社會(huì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，建立起社會(huì)保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)體系，運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，充分利用統(tǒng)計(jì)信息資源，以最快的速度、全新內(nèi)容和權(quán)威的數(shù)字，預(yù)測(cè)新趨勢(shì)、提出新建議，提高對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)事業(yè)準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測(cè)能力，促進(jìn)社會(huì)保險(xiǎn)事業(yè)的蓬勃發(fā)展。
[關(guān)鍵詞]：系統(tǒng)工程；房地產(chǎn)項(xiàng)目；多元分析統(tǒng)計(jì)方法
1.系統(tǒng)工程
系統(tǒng)工程是一門工程技術(shù)，但是，系統(tǒng)工程又是一類包括了許多類工程技術(shù)的一大工程技術(shù)門類，涉及范圍很廣。它是組織管理的技術(shù)。把極其復(fù)雜的研制對(duì)象稱為系統(tǒng)，即由相互作用和相互依賴的若干組成部分結(jié)合成具有特定功能的有機(jī)整體，而且這個(gè)系統(tǒng)本身又是它所從屬的一個(gè)更大系統(tǒng)的組成部分[1]。系統(tǒng)工程則是組織管理這種系統(tǒng)的規(guī)劃、研究、設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)和使用的科學(xué)方法，是一種對(duì)所有系統(tǒng)都具有普遍意義的科學(xué)方法。系統(tǒng)工程的目的是解決總體優(yōu)化問題，從復(fù)雜問題的總體入手，認(rèn)為總體大于各部分之和，各部分雖較劣但總體可以優(yōu)化[2]。
2.系統(tǒng)工程的評(píng)價(jià)方法
2.1 單項(xiàng)評(píng)價(jià)法
單項(xiàng)評(píng)價(jià)方法主要指利用經(jīng)濟(jì)理論和技術(shù)水平對(duì)系統(tǒng)的某個(gè)方面作出定量評(píng)價(jià)的方法。經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法主要有價(jià)值分析法、成本效益法、利潤評(píng)價(jià)法等。技術(shù)評(píng)價(jià)方法主要有可行性分析、可靠性評(píng)價(jià)等。在這里只介紹成本效益法和可行性分析法。
2.2層次分析法（The Analytical Hierarchy Process，AHP）
AHP是處理系統(tǒng)工程中一些難于用其他定量方法進(jìn)行分析的復(fù)雜問題的有效方法，也是一種整理和綜合人們的主觀判斷的客觀方法。
用層次分析法作系統(tǒng)分析，首先要把問題層次化。根據(jù)問題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo)，將問題分解為不同的組成因素，并按照因素間的相互關(guān)聯(lián)影響以及隸屬關(guān)系將因素按不同層次聚集組合，形成一個(gè)多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。
最高層：表示解決問題的目的，即層次分析要達(dá)到的總目標(biāo)；
中間層：包括準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，表示采取某一方案來實(shí)現(xiàn)預(yù)定總目標(biāo)所涉及的中間環(huán)節(jié)；
最底層：表示要選用的解決問題的各種措施、策略、方案等。
房地產(chǎn)工程項(xiàng)目開發(fā)方案評(píng)價(jià)、采礦方法可行性方案綜合評(píng)價(jià)等可采用此方法。
3.多元統(tǒng)計(jì)分析方法及理論
采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，即先做主成分分析，再取若干主成分對(duì)樣品進(jìn)行聚類分析，結(jié)合第一主成分和綜合得分排序?qū)悠愤M(jìn)行分類排名，由此得到一種新的綜合評(píng)價(jià)方法。主成分分析(PCA)，也稱為主分量分析，是把多個(gè)變量(指標(biāo))化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量(綜合指標(biāo))的一種統(tǒng)計(jì)方法。主成分分析采取一種降維的方法,找出幾個(gè)綜合因子來代表原來眾多的變量，使這些綜合因子盡可能地反映原來變量的信息量,而且彼此之間互不相關(guān),從而達(dá)到簡化的目的。聚類分析是研究“物以類聚”的多指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析方法，主要用于對(duì)事物類別的面貌尚不清楚,甚至連總共幾類都不能確定的情形下分類問題的研究[3]。系統(tǒng)聚類法在聚類分析中應(yīng)用最為廣泛，凡是具有數(shù)值特征的變量和樣品都可以通過選擇不同的距離和系統(tǒng)聚類方法而獲得滿意的數(shù)值分類效果。它是把個(gè)體逐個(gè)地合并成一些子集，直至整個(gè)總體都在一個(gè)集合之內(nèi)為止。多元統(tǒng)計(jì)分析方法的具體步驟:
(1)根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%的原則,提取前個(gè)主成分因子,并計(jì)算各主成分得分:
(2)根據(jù)樣品各主成分、綜合因子的得分，確定樣品的排序，得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。其中，綜合因子得分以所選用主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)進(jìn)行線性加權(quán)求和得到，即
(3)對(duì)所選定的新數(shù)據(jù)陣(F1,F2,…,Fr)進(jìn)行聚類分析。
關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)報(bào)表分析方法；局限性
一、財(cái)務(wù)報(bào)表分析的常用方法
（1）比較分析法：比較分析法是比較經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在數(shù)量上的差異，我們可能比較的是該企業(yè)本期與上期的差異數(shù)，也可能比較的是同行業(yè)其他企業(yè)之間的差異。比較分析法是企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析過程中最為常用的分析方法，這種方法便于我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系和差異，揭示企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)中的優(yōu)缺點(diǎn)，方便我們對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行推斷和決策。（2）比率分析法：①償債能力比率： 償債能力的大小在很大程度上反映了企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)程度。②營運(yùn)能力比率：是指企業(yè)的運(yùn)營行為能力，是衡量企業(yè)資產(chǎn)管理效率的財(cái)務(wù)比率。③獲利能力比率：它是衡量企業(yè)盈利能力的一些利潤指標(biāo)，而且也是衡量資本和投資利用效率的和。（3）因素分析法：因素分析法是利用統(tǒng)計(jì)指數(shù)體系分析現(xiàn)象總變動(dòng)中各個(gè)因素影響程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。 因素分析法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種較為重要而且實(shí)用的分析方法，它是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)分支。
二、財(cái)務(wù)報(bào)表的綜合分析方法
（1）沃爾比重評(píng)分法。沃爾比重評(píng)分法是指我們選定一系列的財(cái)務(wù)比率指標(biāo)，將這些財(cái)務(wù)比率指標(biāo)用線性關(guān)系表達(dá)出來，并分別給定各自的分?jǐn)?shù)比重，然后將其與標(biāo)準(zhǔn)比率進(jìn)行比較，確定各項(xiàng)指標(biāo)的得分及總體指標(biāo)的累計(jì)分?jǐn)?shù)，從而對(duì)企業(yè)的信用水平作出評(píng)價(jià)的一種方法。（2）杜邦分析法。杜邦分析法主要是利用幾種財(cái)務(wù)比率間的內(nèi)外關(guān)系來綜合分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果，特別是從財(cái)務(wù)的角度理解企業(yè)績效的一種較為經(jīng)典的方法。他的基本思路就是將企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率層層劃分，分為多項(xiàng)財(cái)務(wù)比率的乘積，這樣對(duì)深入分析企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績有一定的幫助。
杜邦分析系統(tǒng)幾種主要的財(cái)務(wù)比率關(guān)系如下：（1） 凈資產(chǎn)收益率=總資產(chǎn)凈利率*權(quán)益乘數(shù)；（2） 總資產(chǎn)凈利率=銷售凈利率*總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率；（3） 銷售凈利率=凈利潤/銷售收入；（4） 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=銷售收入/資產(chǎn)平均總數(shù)；（5） 凈資產(chǎn)收益率=銷售凈利潤*總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率*權(quán)益乘數(shù)
三、財(cái)務(wù)報(bào)表分析的局限性
（1）財(cái)務(wù)報(bào)表本身的局限性。①盡管要求企業(yè)管理者嚴(yán)格按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則編制財(cái)務(wù)報(bào)表，但是企業(yè)可能出于自身利益的考量粉飾財(cái)務(wù)報(bào)表，隱瞞一些有必要披露的事項(xiàng)，這就導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)表并沒有披露全部的財(cái)務(wù)信息。②財(cái)務(wù)報(bào)表分析是在已經(jīng)編制好的財(cái)務(wù)報(bào)表下進(jìn)行的，在時(shí)間上反映的是過去時(shí)，我們要根據(jù)過去的財(cái)務(wù)信息分析出未來的戰(zhàn)略決策，這種時(shí)間上的差異可能對(duì)決策的可靠性和準(zhǔn)確性產(chǎn)生懷疑。（2）財(cái)務(wù)報(bào)表分析方法的局限性。①比率分析法，主要針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的比率關(guān)系進(jìn)行分析，分析較為片面，而且使用的都是過去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)于未來發(fā)展的預(yù)測(cè)有一定的缺陷。②比較分析法，比較對(duì)象之間是否具有可比性是值得我們考量的問題。③因素分析法，企業(yè)分析評(píng)價(jià)的基準(zhǔn)不同，我們做出的財(cái)務(wù)報(bào)表分析結(jié)果也會(huì)不同。分析結(jié)果是在事先假定前提下得出的，我們必須保證這種假定是合乎邏輯的，如果前提假設(shè)不合邏輯，將會(huì)妨礙分析結(jié)果的有效性。（3）財(cái)務(wù)報(bào)表分析的其他局限性。①如果財(cái)務(wù)報(bào)表分析人員專業(yè)能力不足，那么對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量就不能做出高質(zhì)量的評(píng)價(jià)和分析。②財(cái)務(wù)報(bào)表反映的是財(cái)務(wù)信息即貨幣性的信息，內(nèi)容是比較單一的。影響企業(yè)未來戰(zhàn)略決策的因素還有企業(yè)的內(nèi)部控制、產(chǎn)品的核心競爭力、企業(yè)的創(chuàng)新力度等。③財(cái)務(wù)報(bào)表通過一系列方法的分析得出結(jié)論，受主觀性的限制。個(gè)人判斷有其差異性，企業(yè)在會(huì)計(jì)核算過程中，有些結(jié)果并不是十分精準(zhǔn)的，是通過合理的估計(jì)、折舊和攤銷等會(huì)計(jì)處理得來的。
總結(jié)：財(cái)務(wù)報(bào)表分析方法較多，有利有弊，揚(yáng)長補(bǔ)短對(duì)企業(yè)未來決策還是有一定幫助的。
首先，設(shè)計(jì)一套先進(jìn)而實(shí)用的輔助決策軟件，最大限度的利用電力行業(yè)數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)粒度的細(xì)化，建立數(shù)據(jù)模型主題管理，提高統(tǒng)計(jì)分析工作的效率，建立數(shù)據(jù)立方體，實(shí)現(xiàn)靈活多樣的查詢功能、數(shù)據(jù)的多維分析應(yīng)用。選取合適的工具，進(jìn)行多種圖表展現(xiàn)方式，使公司統(tǒng)計(jì)分析、展現(xiàn)跨上一個(gè)新臺(tái)階。
1.1 建設(shè)目標(biāo)
1.1.1 實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)各大業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)匯集
輔助決策需要匯集來自電力行業(yè)內(nèi)部的各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和模塊的信息，數(shù)據(jù)之間做相互補(bǔ)充和相互映證。
1.1.2 提供分析決策支持手段
輔助決策把各類信息通過數(shù)據(jù)中心平臺(tái)進(jìn)行整合，運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和商業(yè)智能工具可以提供形式多樣的數(shù)據(jù)分析和挖掘手段，并以豐富的表現(xiàn)形式進(jìn)行展現(xiàn)。
1.1.3 可靠的安全策略
輔助決策的信息安全涉及人員、技術(shù)和管理三個(gè)相互作用的環(huán)節(jié)，防護(hù)目標(biāo)為：網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)實(shí)體的安全性、抗攻擊性；信息的安全性、保密性和可靠性；整體系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的可控性；安全系統(tǒng)的可管理性。
1.1.4 持續(xù)的技術(shù)支持與維護(hù)保障
輔助決策的建設(shè)需要循序漸進(jìn)的過程，只有隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用的深入和數(shù)據(jù)的累積才能使分析和輔助決策發(fā)揮更大的作用，因此持續(xù)的技術(shù)支持和維護(hù)保障是輔助決策成功的關(guān)鍵。
1.2 分析方法
1.2.1 圖表分析法
圖表分析法是把有關(guān)的數(shù)字指標(biāo)，用各種統(tǒng)計(jì)圖表的形式表現(xiàn)處理，然后據(jù)以進(jìn)行分析的一種分析方法。畫統(tǒng)計(jì)圖是用點(diǎn)、線、面積或體積等幾何圖形來表示統(tǒng)計(jì)資料的特點(diǎn)，使人民對(duì)其內(nèi)容、意義和特點(diǎn)極易產(chǎn)生深刻印象。
1.2.2 比率分析法
比率分析法也稱數(shù)字聯(lián)系分析法。是把兩個(gè)不同性質(zhì)但又有聯(lián)系的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行強(qiáng)度對(duì)比，求出兩者的強(qiáng)度相對(duì)數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)新概念的分析方法。比率分析法常用于分析反映效益方面的指標(biāo)，如人均售電量，它是指某一時(shí)期單位的總售電量與單位員工人數(shù)的比率，反映評(píng)估期內(nèi)單位全員售電能力；如單位峰谷電量增收，是指某一時(shí)期單位的峰谷電價(jià)盈虧額與執(zhí)行峰谷電價(jià)的售電量的比較，反映峰谷電價(jià)執(zhí)行對(duì)供電售電均價(jià)的影響速度。
1.2.3 結(jié)構(gòu)分析法
結(jié)構(gòu)分析法也稱比重分析法。這種方法就是計(jì)算某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)各項(xiàng)組成部分占總體的比重，分析其內(nèi)容構(gòu)成的變化，區(qū)分主要矛盾和次要矛盾，并從中掌握事物的特點(diǎn)和變化趨勢(shì)，從而認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)和客觀未規(guī)律性。其計(jì)算公式為：
1.2.4 統(tǒng)計(jì)分組分析法
統(tǒng)計(jì)分組是根據(jù)研究的目的，按照一定的標(biāo)志，將統(tǒng)計(jì)總體區(qū)分為若干個(gè)組成部分的一種統(tǒng)計(jì)方法，是統(tǒng)計(jì)研究的基本方法。分組標(biāo)志分品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志兩種。在按數(shù)量標(biāo)志分組時(shí)，要注意數(shù)量界限必須能夠反映各組現(xiàn)象的質(zhì)量差別。統(tǒng)計(jì)分組可以按一個(gè)標(biāo)志進(jìn)行簡單分組，也可以把兩個(gè)以上標(biāo)志結(jié)合起來進(jìn)行復(fù)合分組。復(fù)合分組可以說明更多問題，但分組的組數(shù)會(huì)成倍增加，容易使統(tǒng)計(jì)資料過分繁雜。在一般情況下，不宜采用過多標(biāo)志來編制分組資料
1.2.5 比計(jì)劃分析法
比計(jì)劃是以實(shí)際指標(biāo)與計(jì)劃指標(biāo)相比較，借以考核計(jì)劃完成程度，找出差異，以便進(jìn)一步研究措施，保證計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)完成指標(biāo)與計(jì)劃指標(biāo)比較的計(jì)算公式如下：
絕對(duì)數(shù)比較：計(jì)劃完成比=實(shí)際指標(biāo)值-計(jì)劃指標(biāo)值
相對(duì)數(shù)比較：計(jì)劃完成率=實(shí)際指標(biāo)值÷計(jì)劃指標(biāo)值×100%
1.2.6 比前期分析法
是以本期實(shí)際指標(biāo)與上年同期或上期以及歷史上某年同期、歷史先進(jìn)水平期得實(shí)際數(shù)比較，借以觀察考核有關(guān)指標(biāo)在不同時(shí)期的增減升降，這種比較，主要是分析其變動(dòng)趨勢(shì)或發(fā)展速度，以逐漸探索其發(fā)展的規(guī)律性。常用公式有以下幾個(gè)：
（1）絕對(duì)數(shù)比較：增長量=本期指標(biāo)-基期指標(biāo)
（2）相對(duì)數(shù)比較：增長率=（本期指標(biāo)-基期指標(biāo)）÷基期指標(biāo)×100%
在實(shí)際工作中常用的，是以本期同上年同期、本期歷史最好水平的比較。
1.3 輔助決策管理目標(biāo)
1.3.1 提高經(jīng)營能力
包括內(nèi)、外部兩個(gè)方面：對(duì)內(nèi)要挖掘潛力，在全面了解行業(yè)業(yè)務(wù)及指標(biāo)完成信息的基礎(chǔ)上，通過分析挖掘找出差距和不足加以改進(jìn)提高；對(duì)外要把握市場(chǎng)需求，通過對(duì)客戶、市場(chǎng)、國民經(jīng)濟(jì)等的綜合分析改進(jìn)市場(chǎng)策略、調(diào)整經(jīng)營目標(biāo)。
1.3.2 改善服務(wù)品質(zhì)
其內(nèi)涵主要通過考核和監(jiān)督提高服務(wù)效率、提升社會(huì)滿意度。具體到營銷分析模塊就是要通過對(duì)服務(wù)過程的質(zhì)量監(jiān)督和量化考核，促進(jìn)服務(wù)過程缺陷的改善和服務(wù)意識(shí)的提高，最終使得客戶滿意、社會(huì)滿意。
1.3.3 提升管理水平
通過輔助決策充分了解公司、客戶、銷售、服務(wù)、市場(chǎng)等基本信息的基礎(chǔ)上，協(xié)助行業(yè)管理人員發(fā)現(xiàn)管理上的漏洞或不足，不斷地加以改進(jìn)完善，并可及時(shí)監(jiān)控執(zhí)行效果。
1.4 數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是指除去系統(tǒng)的能直接從原始數(shù)據(jù)獲得的并通過一定算法使用圖表的方式直接呈現(xiàn)給使用人的，還有一部分應(yīng)該由數(shù)據(jù)分析專家及電力行業(yè)專家研究后，通過數(shù)據(jù)的交叉比對(duì)綜合分析，提出的企業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)及路線規(guī)劃的建議和數(shù)據(jù)。將信息提交給行業(yè)的決策人。只有這樣才是一個(gè)完整輔助決策體系。
2 結(jié)語
輔助決策軟件平臺(tái)的建立，為電力行業(yè)中諸多決策任務(wù)提供更為科學(xué)準(zhǔn)確的理論依據(jù)，通過建立和完善通用模型，不僅可以規(guī)范輔助決策系統(tǒng)建設(shè)，而且可以推進(jìn)電力行業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)間的共享。目前輔助決策 技術(shù)已經(jīng)逐漸應(yīng)用各行各業(yè)，但在應(yīng)用模型的通用性、結(jié)果表達(dá)等方面還不夠成熟和完善. 隨著建模技術(shù)、人工智能、決策支持技術(shù)等相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，電力行業(yè)輔助決策軟件將更好的為電力行業(yè)提供支持。
參考文獻(xiàn)
[1]梅長林，范金城.數(shù)據(jù)分析方法[M].北京：高等教育出版社，2006.
[2]H.L.奧特/ M..朗格內(nèi)克.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論[M].北京：科學(xué)出版社，2003.
關(guān)鍵詞:績效評(píng)價(jià);因子分析
中圖分類號(hào):DF412.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
績效,performance,即成績、效益和效率。從管理學(xué)的角度看,績效是組織期望的結(jié)果,使組織為實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)而展現(xiàn)在不同層面上的有效輸出,它包括個(gè)人績效和組織績效兩方面績效。[1]
我國財(cái)政部統(tǒng)計(jì)司于1999年對(duì)績效評(píng)價(jià)的定義是指運(yùn)用一定的評(píng)價(jià)方法、量化指標(biāo)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)中央部門為實(shí)現(xiàn)其職能所確定的績效目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度,及為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)所安排預(yù)算的執(zhí)行結(jié)果所進(jìn)行的綜合性評(píng)價(jià)。
本文認(rèn)為企業(yè)績效評(píng)價(jià)是通過對(duì)企業(yè)生產(chǎn)盈利過程中具體指標(biāo)的評(píng)價(jià),判斷企業(yè)經(jīng)營效益和經(jīng)營成果的過程,進(jìn)而為相關(guān)經(jīng)營活動(dòng)提供所需要的信息。
一、績效評(píng)價(jià)相關(guān)理論研究
19世紀(jì)初,亞歷山大•沃爾在其經(jīng)典文獻(xiàn)《信用晴雨表研究》中提出:在評(píng)價(jià)企業(yè)信用能力指數(shù)時(shí)要綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)效益狀況。
1919年,美國杜邦公司發(fā)明了杜邦財(cái)務(wù)分析體系,用于對(duì)權(quán)益凈利率的分析。杜邦分析的實(shí)質(zhì),是總評(píng)價(jià)的分解,即將權(quán)益凈利率分解為銷售凈利率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、權(quán)益乘數(shù)的積,主要考察權(quán)益凈利率受那些因素的影響。[2]
1992年羅伯特•卡普蘭和大衛(wèi)•諾頓發(fā)明的平衡計(jì)分卡測(cè)評(píng)方法。平衡計(jì)分卡強(qiáng)調(diào)企業(yè)必須從財(cái)務(wù)、顧客、企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營和學(xué)習(xí)與增長等四個(gè)方面入手,根據(jù)生命周期不同階段的實(shí)際情況和采取的戰(zhàn)略,為每一方面設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)指標(biāo),賦予不同的權(quán)重、形成一套完整的業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)。[3]
針對(duì)傳統(tǒng)指標(biāo)存在的缺陷,學(xué)術(shù)界和實(shí)業(yè)界從20世紀(jì)80年代起逐步開發(fā)了一批以股東價(jià)值為中心的績效衡量指標(biāo),而由Stem Stewart管理咨詢公司推出經(jīng)濟(jì)增加值指標(biāo)則是其中影響最大、應(yīng)用最廣的一項(xiàng)。從算術(shù)角度講,EVA等于公司稅后凈營業(yè)利潤減去債務(wù)和股權(quán)成本,是所有成本被扣除后的剩余收入。EVA實(shí)質(zhì)上是一種“經(jīng)濟(jì)利潤”,它是對(duì)真正“經(jīng)濟(jì)”利潤的評(píng)價(jià)。
二、績效評(píng)價(jià)方法研究
層次分析法是美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty教授于70年代初期提出的,它的特點(diǎn)是把復(fù)雜問題中的各種因素通過劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟?使之條理化,根據(jù)對(duì)一定客觀現(xiàn)實(shí)的主觀判斷結(jié)構(gòu),把專家意見和分析者的客觀判斷結(jié)果直接而有效地結(jié)合起來,將一層次元素兩兩比較的重要性進(jìn)行定量描述。
而后,利用數(shù)學(xué)方法計(jì)算反映每一層次元素的相對(duì)重要性次序的權(quán)值,通過所有層次之間的總排序計(jì)算所有元素的相對(duì)權(quán)重并進(jìn)行排序。這種將思維過程數(shù)學(xué)化的方法,不僅簡化了系統(tǒng)分析和計(jì)算,還有助于決策者保持其思維過程的一致性。但是,層次分析法要求分析者自行設(shè)計(jì)專家咨詢表,并需挑選專家學(xué)者填寫判斷矩陣,實(shí)際操作起來工作量大、周期長,并且問卷的設(shè)計(jì)水平、專家的素質(zhì)和水平都對(duì)最終結(jié)果產(chǎn)生很大的影響。
主成分分析是利用降維的思想,把許多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。在經(jīng)濟(jì)實(shí)證問題研究中,為了全面、系統(tǒng)地分析問題,我們必須考慮眾多對(duì)某經(jīng)濟(jì)過程有影響的因素。在用統(tǒng)計(jì)方法研究多變量問題時(shí),變量太多會(huì)增大計(jì)算量和增加分析問題的復(fù)雜性。主成分分析是解決這一問題的理想工具。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)問題涉及的眾多變量之間既然有一定的相關(guān)性,就必然存在著起支配作用的共同因素,根據(jù)這一點(diǎn),通過對(duì)原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究,找出影響某一經(jīng)濟(jì)過程的幾個(gè)綜合指標(biāo),使綜合指標(biāo)為原來變量的線性組合。綜合指標(biāo)不僅保留了原始變量的主要信息,彼此之間又不相關(guān),又比原始變量具有某些更優(yōu)越的性質(zhì),使得我們?cè)谘芯繌?fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題時(shí)抓住了主要矛盾。但是這種分析方法最后因子得分的權(quán)重是人為賦予的,這就在評(píng)價(jià)的過程中缺乏客觀性和真實(shí)性,最終的評(píng)價(jià)結(jié)果不易校正,所以不符合分析的要求。
模糊評(píng)價(jià)法的主要功能是對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行定量化。其思想是:首先為每個(gè)指標(biāo)設(shè)定為非常好、好、一般、較差、非常差幾個(gè)等級(jí)的標(biāo)度,然后通過專家評(píng)分的方法對(duì)每個(gè)指標(biāo)處在哪個(gè)等級(jí)進(jìn)行打分,然后匯總專家的打分情況,得出一個(gè)判斷矩陣,通過計(jì)算矩陣的特征值和特征向量來判斷指標(biāo)的隸屬度,一般認(rèn)為最大隸屬度就是指標(biāo)所處的等級(jí)。[4]模糊評(píng)價(jià)法在客觀性和操作性方面存在一定的缺陷。從評(píng)價(jià)集的定義、特別是隸屬度函數(shù)的構(gòu)建、合成算子的選取直到權(quán)重的選取、輸出評(píng)價(jià)結(jié)果全過程均包含主觀判斷的因素,隨意性較大,其評(píng)價(jià)結(jié)果很大程度上取決于參與評(píng)價(jià)的專家的素質(zhì)。
因子分析是主成分分析的推廣,它也是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。其基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,但不同組的變量相關(guān)性較低。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中,描述一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的指標(biāo)很多,從一些有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中找出少數(shù)幾個(gè)主要因子,每一個(gè)主要因子就代表反映經(jīng)濟(jì)變量間互相依賴的一種經(jīng)濟(jì)作用,抓住這些主要因子就可以幫助我們對(duì)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析和解釋。因子分析相對(duì)于主成分分析法來說其優(yōu)越性主要表現(xiàn)在因子分析可以應(yīng)用于多層次的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之中,并且它可以對(duì)分析結(jié)果中每一個(gè)因子的含義進(jìn)行解釋。
結(jié)論:本文認(rèn)為因子分析法最適合于上市公司績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。因子分析方法依據(jù)上市公司各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系確定各項(xiàng)指標(biāo)在總評(píng)價(jià)體系中的權(quán)重,即由財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)本身確定因子權(quán)重,因此它能較好地體現(xiàn)經(jīng)營業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)的客觀性和公允性,克服了主成份分析法、模糊分析法、層次分析法等方法主觀賦予權(quán)重的缺陷。因此運(yùn)用這種評(píng)價(jià)方法進(jìn)行汽車行業(yè)上市公司經(jīng)營績效評(píng)價(jià)無論作為單獨(dú)的評(píng)價(jià)方法還是作為其他評(píng)價(jià)方法的參考和補(bǔ)充,都有著廣泛的應(yīng)用前景。
參考文獻(xiàn):
[1]朱開悉.企業(yè)財(cái)務(wù)核心能力及其報(bào)告.會(huì)計(jì)研究,2002,02
[2]李學(xué)平.層次分析法求指標(biāo)權(quán)重的標(biāo)度方法的探討.北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào).2001:13(1):P25-271
訪問量的多少是衡量網(wǎng)站是否成功的重要標(biāo)準(zhǔn)，但對(duì)于圖書館網(wǎng)站是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，圖書館需要獲取完整的讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來對(duì)圖書館信息資源的使用情況進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)方法是目前網(wǎng)絡(luò)界普遍采用的網(wǎng)站績效評(píng)估計(jì)量法，被認(rèn)為是可以用科學(xué)的方法檢驗(yàn)網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)的一種工具。它的目的包括了解網(wǎng)絡(luò)讀者的行為、確定網(wǎng)站是否吸引適當(dāng)?shù)淖x者來訪、評(píng)定網(wǎng)站建設(shè)策略是否得當(dāng)。其實(shí)施步驟可分為三個(gè)階段：
(1)記錄網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)；
(2)分析記錄數(shù)據(jù)；
(3)為網(wǎng)站建設(shè)策略的改進(jìn)提供依據(jù)。
1.1系統(tǒng)原理
由于網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫本身具備了訪問計(jì)量功能，各自的信息資源收藏狀況便于人們掌握，并且能自動(dòng)記錄讀者訪問的登錄情況，如登錄名、登錄時(shí)間、瀏覽文件、讀者的來源地址等，這些數(shù)據(jù)資料能夠準(zhǔn)確反映讀者訪問信息和來源分布等情況，所以依據(jù)圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問統(tǒng)計(jì)的工作內(nèi)容，制定相應(yīng)的分析指標(biāo)，并收集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問圖書館信息資源站點(diǎn)形成的日志文件，然后利用日志統(tǒng)計(jì)工作軟件定時(shí)對(duì)日志文件進(jìn)行處理，得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并動(dòng)態(tài)生成各種表達(dá)形式的能滿足圖書館各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析工作的報(bào)表。最后把生成的分析報(bào)表導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中出去。
圖書館各個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源站點(diǎn)建設(shè)人員可通過瀏覽網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，分析和了解讀者的訪問需求，從而做好網(wǎng)絡(luò)信息資源的建設(shè)工作。
讀者行為分析研究則可通過對(duì)分析報(bào)告進(jìn)行質(zhì)化研究，并結(jié)合一般調(diào)查法、咨詢研究法對(duì)讀者的信息尋求行為進(jìn)行研究。
本系統(tǒng)還可利用統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果來對(duì)系統(tǒng)自身工作進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整。
1.2分析指標(biāo)
傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)和計(jì)量方法，雖然和數(shù)字化圖書館有很多不同，但使用的目的及計(jì)量的準(zhǔn)則并沒有太大實(shí)質(zhì)性差異[4]。
參考傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)以及國內(nèi)外類似的研究結(jié)果選定了下列10個(gè)分析指標(biāo)：
(1)讀者到訪人數(shù)和潛在讀者人數(shù)的百分比；
(2)到訪讀者表現(xiàn)了閱讀的興趣的百分比（采取明顯的閱讀行動(dòng)）；
(3)可能的讀者轉(zhuǎn)為經(jīng)常的讀者的百分比（經(jīng)常閱讀、下載資料）；
(4)讀者的持續(xù)度（重復(fù)到訪讀者）；
(5)讀者的忠誠度（網(wǎng)頁瀏覽次數(shù)、再度到訪的次數(shù)及時(shí)間長度）；
(6)讀者停止閱讀行為的百分比（閱讀行為半途中止）；
(7)讀者耗損率（現(xiàn)有讀者中停止閱讀行為者的百分比）；
(8)讀者動(dòng)搖率（耗損的讀者／到訪讀者的總數(shù)）；
(9)讀者最近到訪時(shí)間（據(jù)上次到訪的間隔時(shí)間）；
(10)讀者到訪頻率（多久到訪一次）。
就此參數(shù)，我們可以從一個(gè)客觀的角度來觀察和評(píng)估圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問情況。
1.3系統(tǒng)框圖
網(wǎng)絡(luò)讀者流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)功能框圖
1.4工作方法
本系統(tǒng)工作方法主要是采集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問過程日志進(jìn)行量化分析法，它的優(yōu)缺點(diǎn)見表1。
讀者訪問過程日志分析法優(yōu)缺點(diǎn)
量化分析法重視量的分析，本系統(tǒng)通過對(duì)訪問過程日志以量的方法加以統(tǒng)計(jì)分析，首先根據(jù)為了研究讀者需求分布和需求增長情況這一目的將研究內(nèi)容歸類成若干分析單元，接著將分析單元以數(shù)量的方式加以表達(dá)，進(jìn)而以此為解釋讀者信息尋求行為的依據(jù)。
1.5技術(shù)實(shí)現(xiàn)
(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
本系統(tǒng)是以瀏覽器／服務(wù)器／數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)作為基本架構(gòu)，通過ASP方式實(shí)現(xiàn)交互式、動(dòng)態(tài)的讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖2所示：
讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
(2)系統(tǒng)組成模塊
本系統(tǒng)有六個(gè)模塊組成：訪問日志入庫、訪問流量分析、被訪頁面分析、來訪讀者分析和統(tǒng)計(jì)分析圖表。
(3)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境與開發(fā)平臺(tái)
本系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境和開發(fā)平臺(tái)如表2。
讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)模塊
表2系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境及開發(fā)平臺(tái)一覽表
軟件類別軟件名稱
數(shù)據(jù)庫SQLServer2000+FastTrendsDatabase
操作系統(tǒng)Windows2000SP4Server+Aix4.3.3
Web服務(wù)器軟件IIS5.0+Apache3.0
瀏覽器軟件IE5.5
網(wǎng)頁制作Frontpage2000+javascript
ASP工具EditplusTextEditor
編程語言VisualBasic6.0
圖表軟件Excel2000
(4)程序流程與代碼實(shí)現(xiàn)
該系統(tǒng)由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小時(shí)、日、星期流量分析）、target.asp（被訪頁面分析）、visitor.asp（來訪讀者分析）、chart.asp（統(tǒng)計(jì)分析圖表）五個(gè)組成。
我們以“被訪頁面分析”模塊的程序流程和代碼說明系統(tǒng)組成模塊的實(shí)現(xiàn)過程，該模塊程序流程圖如圖4。
“被訪頁面分析”程序流程圖
相應(yīng)代碼：
＜table
＜tdclass＝定義的表格形式及表頭＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——數(shù)據(jù)表名稱
re.open“QL語句”
dowhilenotre.eof
執(zhí)行Recordset操作，服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算
response.write——寫入統(tǒng)計(jì)表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代碼說明：
①Recordset的Open方法：允許用戶向數(shù)據(jù)庫發(fā)出請(qǐng)求，通常是運(yùn)行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount屬性：可以取得當(dāng)前在Recordset對(duì)象中的記錄條數(shù)。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移動(dòng)指針到Recordset對(duì)象的下一條數(shù)據(jù)。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：負(fù)責(zé)將字符串信息輸出的用戶端。如：Response.write“頁面總訪問量：“&amount&”＜br＞
⑤Recordset的Close方法：可以用來關(guān)閉指定的Recordset對(duì)象。如：Dbrs.close
1.6系統(tǒng)運(yùn)行過程
下面以西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站為統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象說明該系統(tǒng)運(yùn)行過程。
首先我們用FTP工具抓取網(wǎng)址為的服務(wù)器，時(shí)間段為2003/01/01到2003/12/31的訪問日志導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，該服務(wù)器完成圖書館網(wǎng)站的部分功能：門戶信息、OPAC、館際互借、電子期刊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)資源、參考服務(wù)等。
對(duì)日志分析系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)設(shè)置：讀者訪問時(shí)間間隔設(shè)為20分鐘；從最新QQ顯IP版軟件中導(dǎo)出讀者IP地址分配資料，轉(zhuǎn)換格式后導(dǎo)入到日志分析系統(tǒng)的地址表中，以便對(duì)讀者分群；設(shè)置過濾規(guī)格文件濾掉一些無用的訪問信息，如背景圖片、圖書館Logo，頁面美化圖片和服務(wù)器漏洞掃描日志等日志信息，然后對(duì)服務(wù)器訪問日志進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析，保存統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果準(zhǔn)備進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。
最后利用精致多樣的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)分析出的數(shù)據(jù)有：一年內(nèi)資源點(diǎn)擊與訪問計(jì)數(shù)；一年內(nèi)網(wǎng)站中最常使用的資源與服務(wù)；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)最多的讀者；一年內(nèi)務(wù)分群讀者的點(diǎn)擊次數(shù)比例；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)與閱讀次數(shù)的變化；一年內(nèi)上網(wǎng)的讀者與累積成長趨勢(shì)；一周各天的平均點(diǎn)擊次數(shù)；一天內(nèi)各時(shí)段的平均點(diǎn)擊次數(shù)；校內(nèi)各區(qū)讀者點(diǎn)擊次數(shù)比例；各項(xiàng)相關(guān)資源被使用的情形等等。這些數(shù)據(jù)可用Eexel軟件生成直觀的統(tǒng)計(jì)分析圖表，部分圖表詳見實(shí)際應(yīng)用一節(jié)中。本系統(tǒng)的研究主要采用訪問過程日志分析法，以內(nèi)容分析法、問卷調(diào)查法輔助研究。主要考慮：一是這種方法在電子商務(wù)和其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的量化分析，已經(jīng)有許多研究成果，可使我們的研究更為便利；二是可以經(jīng)濟(jì)的，較具體客觀的分析到網(wǎng)絡(luò)讀者信息需求特性；三是通過定量的計(jì)算，定質(zhì)的分析，形成一種綜合分析的方式，以求分析結(jié)果更為客觀和科學(xué)。
2系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
訪問量的多少是衡量網(wǎng)站是否成功的重要標(biāo)準(zhǔn)，但對(duì)于圖書館網(wǎng)站是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，圖書館需要獲取完整的讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來對(duì)圖書館信息資源的使用情況進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)方法是目前網(wǎng)絡(luò)界普遍采用的網(wǎng)站績效評(píng)估計(jì)量法，被認(rèn)為是可以用科學(xué)的方法檢驗(yàn)網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)的一種工具。它的目的包括了解網(wǎng)絡(luò)讀者的行為、確定網(wǎng)站是否吸引適當(dāng)?shù)淖x者來訪、評(píng)定網(wǎng)站建設(shè)策略是否得當(dāng)。其實(shí)施步驟可分為三個(gè)階段：
(1)記錄網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)；
(2)分析記錄數(shù)據(jù)；
(3)為網(wǎng)站建設(shè)策略的改進(jìn)提供依據(jù)。
2.1系統(tǒng)原理
由于網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫本身具備了訪問計(jì)量功能，各自的信息資源收藏狀況便于人們掌握，并且能自動(dòng)記錄讀者訪問的登錄情況，如登錄名、登錄時(shí)間、瀏覽文件、讀者的來源地址等，這些數(shù)據(jù)資料能夠準(zhǔn)確反映讀者訪問信息和來源分布等情況，所以依據(jù)圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問統(tǒng)計(jì)的工作內(nèi)容，制定相應(yīng)的分析指標(biāo)，并收集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問圖書館信息資源站點(diǎn)形成的日志文件，然后利用日志統(tǒng)計(jì)工作軟件定時(shí)對(duì)日志文件進(jìn)行處理，得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并動(dòng)態(tài)生成各種表達(dá)形式的能滿足圖書館各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析工作的報(bào)表。最后把生成的分析報(bào)表導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中出去。
圖書館各個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源站點(diǎn)建設(shè)人員可通過瀏覽網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，分析和了解讀者的訪問需求，從而做好網(wǎng)絡(luò)信息資源的建設(shè)工作。
讀者行為分析研究則可通過對(duì)分析報(bào)告進(jìn)行質(zhì)化研究，并結(jié)合一般調(diào)查法、咨詢研究法對(duì)讀者的信息尋求行為進(jìn)行研究。
本系統(tǒng)還可利用統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果來對(duì)系統(tǒng)自身工作進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整。
2.2分析指標(biāo)
傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)和計(jì)量方法，雖然和數(shù)字化圖書館有很多不同，但使用的目的及計(jì)量的準(zhǔn)則并沒有太大實(shí)質(zhì)性差異[4]。
參考傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)以及國內(nèi)外類似的研究結(jié)果選定了下列10個(gè)分析指標(biāo)：
(1)讀者到訪人數(shù)和潛在讀者人數(shù)的百分比；
(2)到訪讀者表現(xiàn)了閱讀的興趣的百分比（采取明顯的閱讀行動(dòng)）；
(3)可能的讀者轉(zhuǎn)為經(jīng)常的讀者的百分比（經(jīng)常閱讀、下載資料）；
(4)讀者的持續(xù)度（重復(fù)到訪讀者）；
(5)讀者的忠誠度（網(wǎng)頁瀏覽次數(shù)、再度到訪的次數(shù)及時(shí)間長度）；
(6)讀者停止閱讀行為的百分比（閱讀行為半途中止）；
(7)讀者耗損率（現(xiàn)有讀者中停止閱讀行為者的百分比）；
(8)讀者動(dòng)搖率（耗損的讀者／到訪讀者的總數(shù)）；
(9)讀者最近到訪時(shí)間（據(jù)上次到訪的間隔時(shí)間）；
(10)讀者到訪頻率（多久到訪一次）。
就此參數(shù)，我們可以從一個(gè)客觀的角度來觀察和評(píng)估圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問情況。
2.3系統(tǒng)框圖
網(wǎng)絡(luò)讀者流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)功能框圖
2.4工作方法
本系統(tǒng)工作方法主要是采集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問過程日志進(jìn)行量化分析法，它的優(yōu)缺點(diǎn)見表1。
讀者訪問過程日志分析法優(yōu)缺點(diǎn)
量化分析法重視量的分析，本系統(tǒng)通過對(duì)訪問過程日志以量的方法加以統(tǒng)計(jì)分析，首先根據(jù)為了研究讀者需求分布和需求增長情況這一目的將研究內(nèi)容歸類成若干分析單元，接著將分析單元以數(shù)量的方式加以表達(dá)，進(jìn)而以此為解釋讀者信息尋求行為的依據(jù)。
2.5技術(shù)實(shí)現(xiàn)
(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
本系統(tǒng)是以瀏覽器／服務(wù)器／數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)作為基本架構(gòu)，通過ASP方式實(shí)現(xiàn)交互式、動(dòng)態(tài)的讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖2所示：
讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
(2)系統(tǒng)組成模塊
本系統(tǒng)有六個(gè)模塊組成：訪問日志入庫、訪問流量分析、被訪頁面分析、來訪讀者分析和統(tǒng)計(jì)分析圖表。
(3)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境與開發(fā)平臺(tái)
本系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境和開發(fā)平臺(tái)如表2。
讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)模塊
(4)程序流程與代碼實(shí)現(xiàn)
該系統(tǒng)由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小時(shí)、日、星期流量分析）、target.asp（被訪頁面分析）、visitor.asp（來訪讀者分析）、chart.asp（統(tǒng)計(jì)分析圖表）五個(gè)組成。
我們以“被訪頁面分析”模塊的程序流程和代碼說明系統(tǒng)組成模塊的實(shí)現(xiàn)過程，該模塊程序流程圖如圖4。
“被訪頁面分析”程序流程圖
相應(yīng)代碼：
＜table
＜tdclass＝定義的表格形式及表頭＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——數(shù)據(jù)表名稱
re.open“QL語句”
dowhilenotre.eof
執(zhí)行Recordset操作，服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算
response.write——寫入統(tǒng)計(jì)表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代碼說明：
①Recordset的Open方法：允許用戶向數(shù)據(jù)庫發(fā)出請(qǐng)求，通常是運(yùn)行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount屬性：可以取得當(dāng)前在Recordset對(duì)象中的記錄條數(shù)。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移動(dòng)指針到Recordset對(duì)象的下一條數(shù)據(jù)。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：負(fù)責(zé)將字符串信息輸出的用戶端。如：Response.write“頁面總訪問量：“&amount&”＜br＞
⑤Recordset的Close方法：可以用來關(guān)閉指定的Recordset對(duì)象。如：Dbrs.close
2.6系統(tǒng)運(yùn)行過程
下面以西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站為統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象說明該系統(tǒng)運(yùn)行過程。
首先我們用FTP工具抓取網(wǎng)址為的服務(wù)器，時(shí)間段為2003/01/01到2003/12/31的訪問日志導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，該服務(wù)器完成圖書館網(wǎng)站的部分功能：門戶信息、OPAC、館際互借、電子期刊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)資源、參考服務(wù)等。
對(duì)日志分析系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)設(shè)置：讀者訪問時(shí)間間隔設(shè)為20分鐘；從最新QQ顯IP版軟件中導(dǎo)出讀者IP地址分配資料，轉(zhuǎn)換格式后導(dǎo)入到日志分析系統(tǒng)的地址表中，以便對(duì)讀者分群；設(shè)置過濾規(guī)格文件濾掉一些無用的訪問信息，如背景圖片、圖書館Logo，頁面美化圖片和服務(wù)器漏洞掃描日志等日志信息，然后對(duì)服務(wù)器訪問日志進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析，保存統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果準(zhǔn)備進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。
最后利用精致多樣的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)分析出的數(shù)據(jù)有：一年內(nèi)資源點(diǎn)擊與訪問計(jì)數(shù)；一年內(nèi)網(wǎng)站中最常使用的資源與服務(wù)；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)最多的讀者；一年內(nèi)務(wù)分群讀者的點(diǎn)擊次數(shù)比例；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)與閱讀次數(shù)的變化；一年內(nèi)上網(wǎng)的讀者與累積成長趨勢(shì)；一周各天的平均點(diǎn)擊次數(shù)；一天內(nèi)各時(shí)段的平均點(diǎn)擊次數(shù)；校內(nèi)各區(qū)讀者點(diǎn)擊次數(shù)比例；各項(xiàng)相關(guān)資源被使用的情形等等。這些數(shù)據(jù)可用Eexel軟件生成直觀的統(tǒng)計(jì)分析圖表，部分圖表詳見實(shí)際應(yīng)用一節(jié)中。本系統(tǒng)的研究主要采用訪問過程日志分析法，以內(nèi)容分析法、問卷調(diào)查法輔助研究。主要考慮：一是這種方法在電子商務(wù)和其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的量化分析，已經(jīng)有許多研究成果，可使我們的研究更為便利；二是可以經(jīng)濟(jì)的，較具體客觀的分析到網(wǎng)絡(luò)讀者信息需求特性；三是通過定量的計(jì)算，定質(zhì)的分析，形成一種綜合分析的方式，以求分析結(jié)果更為客觀和科學(xué)。
3實(shí)際應(yīng)用
從2002年開始，我們從圖書館門戶網(wǎng)站讀者訪問計(jì)數(shù)開始了網(wǎng)絡(luò)讀者訪問統(tǒng)計(jì)工作，從最初的圖書館首頁訪問計(jì)數(shù)到現(xiàn)在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)到以信息資源站點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫為單元的訪問利用上，取得了不少研究成果，下面我們介紹以2003年西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站讀者訪問日志為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，獲得的一些統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。
表3是2003年圖書館網(wǎng)站的資源瀏覽次數(shù)，訪問次數(shù)與訪問讀者數(shù)的統(tǒng)計(jì)表，我們看到一年內(nèi)資源的瀏覽次數(shù)是10,222,296，訪問次數(shù)是1,617,166，訪問讀者是310,628，對(duì)照2003年西安交大統(tǒng)計(jì)公報(bào)教職工5341人，在校學(xué)生32766人的數(shù)據(jù)表明圖書館網(wǎng)站有很高的訪問量。另外網(wǎng)絡(luò)訪問讀者310,628遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于學(xué)生和教職工的總和，表明有相當(dāng)多的讀者使用本館的資源，這說明本館的信息資源豐富，吸引了很多讀者。網(wǎng)站不足之處是自建的外文資源很少。從表3看，來自國內(nèi)訪問占6.43%，來自國外訪問占0.01%。綜合以上資料，西安交大圖書館網(wǎng)站為校內(nèi)外讀者提供了方便、豐富的資源服務(wù)，吸引了大量的讀者，但在國外的知名度很低，現(xiàn)有資源不能吸引國外讀者，對(duì)此圖書館采取一些措施，來解決這個(gè)問題。
接著我們看一年間網(wǎng)絡(luò)讀者常使用的網(wǎng)站資源與服務(wù)，圖5顯示的是讀者最常使用的前十項(xiàng)網(wǎng)站資源與服務(wù)以及它們占全部瀏覽次數(shù)的百分比。從圖中我們觀察到前十項(xiàng)占了訪問量的43%，第一項(xiàng)是圖書館首頁，然后依次是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、聯(lián)機(jī)公共目錄查詢、中國期刊網(wǎng)……，這說明圖書館網(wǎng)站的資源內(nèi)容設(shè)計(jì)與規(guī)劃合理，讀者訪問資源方便，相關(guān)信息更新及時(shí)，受到了讀者的歡迎。另外，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和聯(lián)機(jī)公共目錄訪問比例接近說明讀者并重利用印刷型資源和數(shù)宇化資源，數(shù)字化資源對(duì)科研和教學(xué)的作用日益明顯。從圖5中我們還觀察到所有的電子數(shù)據(jù)庫訪問所占比例值呈現(xiàn)出指數(shù)下降的趨勢(shì)，這說明較少數(shù)數(shù)據(jù)庫的訪問量較大，而較多數(shù)數(shù)據(jù)庫訪問量較少，根據(jù)這個(gè)特點(diǎn)，圖書館在采購數(shù)據(jù)庫時(shí)可采取不同的采購策略，對(duì)于使用量大的數(shù)據(jù)庫保證數(shù)據(jù)的更新量和連續(xù)性，則可滿足約80%的讀者信息需求，對(duì)于較多的使用量少的數(shù)據(jù)庫可采用合伙采購共同使用的辦法，來滿足約20%的讀者信息需求。
圖書館網(wǎng)站前十名資源與服務(wù)以及它們占全部訪問次數(shù)的比例(01/01/2003-12/31/2003)
接下來我們來分析常訪問的讀者及其來源，首先，圖6中表示網(wǎng)絡(luò)讀者訪問次數(shù)的分布，從圖6中可以看出75.15%的讀者只訪問過一次，9.86%的讀者訪問過兩次，6.49%的讀者則經(jīng)常訪問圖書館網(wǎng)站，這說明作為一個(gè)為大學(xué)教育和科研服務(wù)的信息中心，圖書館的網(wǎng)絡(luò)資源已經(jīng)有了固定的讀者，但還有大量讀者的信息需求不能滿足，為此圖書館通過參加一些文獻(xiàn)信息資源建設(shè)項(xiàng)目和組織，如中國高等教育文獻(xiàn)保障體系(CALIS)，陜西省科技情報(bào)協(xié)作網(wǎng)等，以便獲取更多優(yōu)質(zhì)的文獻(xiàn)信息資源，增強(qiáng)圖書館文獻(xiàn)信息資源的保障能力。另外，圖書館信息資源大多數(shù)有訪問權(quán)的限制，校外的讀者無法接觸到，為此圖書館采取了一些辦法，如建立電子數(shù)據(jù)庫導(dǎo)航庫，電子期刊導(dǎo)航庫，提供文獻(xiàn)傳遞等服務(wù)來滿足校外讀者的信息需求。表4是常來圖書館網(wǎng)站的讀者統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以觀察到前二十名讀者絕大部分是西安交大校園網(wǎng)的讀者占全部來訪數(shù)的4.61%。如果以其上網(wǎng)所屬機(jī)構(gòu)來劃分來訪的網(wǎng)絡(luò)讀者，圖7是前十名各類機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)讀者的訪問。從圖7中，我們可以清楚的看到本校的用戶占73%，其中來自科學(xué)館的訪問占3.23%，圖書館的讀者占3.18%，西一樓的2.34%，可見西安交大的校園網(wǎng)比較普及，讀者能夠很方便的進(jìn)入圖書館資源網(wǎng)站，這也表示圖書館提供給讀者閱讀電子資源的電子閱覽室滿足了讀者需要。在圖7中數(shù)據(jù)顯示，外校的讀者也經(jīng)常訪問圖書館網(wǎng)站，如西安理工大學(xué)的讀者占0.33%，長安大學(xué)的占0.31%，北京大學(xué)的占0.05%，西北工業(yè)大學(xué)的占0.17%，上海交大占0.08%等等，這些讀者主要使用聯(lián)機(jī)公共目錄查詢和使用自建數(shù)據(jù)庫，這說明高校間的信息共享正在發(fā)展，圖書館應(yīng)該加強(qiáng)自建特色數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，增強(qiáng)文獻(xiàn)傳遞和館際互借服務(wù)，滿足這些讀者的信息需求。
接下來我們來觀察各類讀者在每個(gè)月訪問網(wǎng)絡(luò)資源的比例變化圖，見圖8是各類網(wǎng)絡(luò)讀者訪問前十名網(wǎng)絡(luò)資源的變化圖，總體訪問變化的趨勢(shì)和學(xué)校的校歷安排有明顯的關(guān)系，每個(gè)數(shù)據(jù)庫的訪問量變化則和各類讀者的信息需求不同有關(guān)系。這反映了讀者的結(jié)構(gòu)影響著網(wǎng)站的使用情形。
網(wǎng)絡(luò)讀者訪問圖書館網(wǎng)站次數(shù)分布(01/01/2003-12/31/2003)
前十名各類主機(jī)訪問圖書館網(wǎng)站的訪問次數(shù)(01/01/2003-12/31/2003)
各類網(wǎng)絡(luò)讀者對(duì)前十名網(wǎng)絡(luò)資源訪問變化圖(01/01/2003-12/31/2003)
由于篇幅有限，我們簡單介紹了本系統(tǒng)對(duì)圖書館網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，在以上的討論中，可以觀察到讀者利用網(wǎng)絡(luò)信息資源是聯(lián)機(jī)公共目錄檢索和信息檢索并重，且大部分讀者是本校的。
通過上述討論，我們知道本系統(tǒng)還有許多值得進(jìn)一步研究之處，下一步的研究方向是收集更完整的讀者訪問日志，包括更長期的和所有與圖書館資源訪問相關(guān)的。并且嘗試?yán)镁碌慕y(tǒng)計(jì)方法來分析，以達(dá)到對(duì)網(wǎng)絡(luò)讀者行為更精確的解讀。
4結(jié)語
經(jīng)實(shí)際應(yīng)用證明，該系統(tǒng)對(duì)我館信息資源建設(shè)起到了重要的促進(jìn)作用。首先，在控制我館信息資源存放空間問題上，雖然目前看來效果不明顯，但如果越來越多的信息資源雜亂無章地占據(jù)信息空間，將會(huì)大大降低信息檢索的效率，干擾核心信息源的利用。本系統(tǒng)可以提供調(diào)整信息存放的定量依據(jù)，在探明各類型信息資料數(shù)量特征的基礎(chǔ)上，分析其增長和老化規(guī)律，判斷信息的價(jià)值和時(shí)效性，使有價(jià)值的信息充分地發(fā)揮作用，使信息空間得到有效的利用。
其次，在“以人為本”的理念指導(dǎo)下，圖書館走出了單純提供館藏信息資源為中心的定位，著眼于滿足讀者廣泛的信息需求。在本系統(tǒng)的指導(dǎo)下能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)：一是根據(jù)信息資源規(guī)律反映出的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和信息利用規(guī)律反映出的需求動(dòng)態(tài)，指導(dǎo)圖書館的館藏資源建設(shè)。二是通過對(duì)信息資源利用規(guī)律的研究，使計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)走向科學(xué)化、規(guī)范化，從而方便用戶查詢。
在整個(gè)研究過程中，取得了一些研究成果，也發(fā)現(xiàn)有不少問題等待我們進(jìn)一步的研究，首先是無法取得確實(shí)充分的數(shù)據(jù)，主要問題是圖書館提供的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫是聯(lián)接到廠商的數(shù)據(jù)庫中去檢索的。如果圖書館自己沒有服務(wù)主機(jī)，那么就要請(qǐng)廠商提供訪問數(shù)據(jù)，雖然廠商都會(huì)提供月報(bào)表，但是能夠判讀的資料不多，或是他提供的數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)，或是他提供資料不是圖書館想要的。其次不易解釋數(shù)據(jù)，有了訪問過程記錄數(shù)據(jù)，可是怎么去解釋它？讀者從哪里來，做什么，這個(gè)比較容易解釋，可是要知道讀者做某件事的動(dòng)機(jī)，就沒有辦法從數(shù)據(jù)中去解釋了。
【參考文獻(xiàn)】
1WonsikShim,CharlesR.McClure,JohnCarloBertot&JamesT.Sweet.ARLE—MetricsProject:DevelopingStatisticsandPerformanceMeasurestoDescribeElectronicInformationServicesandResourcesforARLLibraries:PhaseOneReportTallahassee,FL:InformationUseManagementandPolicyInstitutc,SchooloflnformationStudies,2000./stats/newmeas/emetrics/phaseone.pdf(AccessedSep.10.2001)
2詹麗萍.E-metrics在數(shù)字圖書館使用評(píng)估的應(yīng)用.數(shù)字圖書館與數(shù)字博物館趨勢(shì)研討會(huì)，2001:21-30
3鄒菲.試論網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用.圖書情報(bào)知識(shí)，2001(1):16-20
