時間：2023-06-02 09:20:52
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇設備故障診斷，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
Abstract: The rapid development of modern industry and science and technology lead to large-scale，integrated，high-speed，automatic and intelligent production equipment，the status of equipment becomes more and more important in the production. The loss will be huge once the modern industrial production breaks down due to fault. Therefore， equipment diagnosis technology has attracted much attention. In the paper，mechanical fault diagnosis is discussed.
關鍵詞：機械設備；故障；診斷
Key words: mechanical equipment；failure；diagnosis
中圖分類號：TH17 文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2010）33-0136-01
0引言
隨著現代工業及科學技術的迅速發展，生產設備日趨大型化、集成化、高速化、自動化和智能化，設備在生產中的地位越來越重要，對設備的管理也提出了更高的要求，能否保證一些關鍵設備的正常運行直接關系到一個行業發展的各個層面?，F代化工業生產一旦因故障停機損失將是十分巨大。
因此，設備診斷這一技術，日益引起人們的重視，并在理論和實踐應用方面得到了迅猛發展。
1機械設備故障診斷的發展過程
設備的故障診斷是指在一定的工作環境下，根據機械設備運行過程中產生的各種信息判別機械設備是正常運行還是發生了異常現象，并判定產生故障的原因和部位，以及預測、預報設備狀態的技術。故障診斷的實質就是狀態的識別，診斷過程主要有三個步驟：第一步是檢測設備狀態的特征信號，如振動、噪聲、溫度等；第二步就是從所檢測到的特征信號中提取征兆；第三步是故障的模式識別。
機械設備故障診斷技術的發展可以分為以下幾個階段：
①基于故障事件的故障診斷階段。當出現故障后才檢查故障原因和發生部位，故障診斷的手段是通過對設備的解體分析并借助以往的經驗以及一些簡單的儀器。
②基于故障預防的故障診斷階段。該階段故障診斷的目的在于為合理的維修周期的制定提供依據，并在定期維修前檢查突發性故障，保證在故障出現之前就能排除故障。這一階段的診斷手段主要是一些簡單的狀態檢測儀，多設有一定運行參數的報警值，能夠對突發故障進行預測。
③基于故障預測的故障診斷階段。該階段故障診斷是以信號采集與處理為中心，多層次、多角度地利用各種信息對設備的狀態進行評估，針對不同的設備采取不同的措施。屬于正常運行狀態的設備，可依據原先的檢測計劃進行檢測；屬于故障進行性發展的設備，重點檢測；而個別故障較嚴重發展的設備，應及時停機進行故障診斷。
2開展故障診斷技術研究的意義
當前，我國的工礦企業中大型設備的數目越來越多，其在生產中的重要性不言而喻，關鍵設備的檢測和診斷技術所帶來的社會效益和經濟效益，也不斷為人們所認識，具體包括：
①預防事故，保證人身和設備安全。
②推動設備維修制度的改革。維修制度由預防維修向預知維修的轉化是必然的，而真正實現預知維修的基礎是設備診斷技術的發展和成熟。
③提高經濟效益。設備診斷的最終目的是避免故障的發生，使零部件的壽命得到充分的發揮，延長檢修周期，提高維修的精度和速度，降低維修費用，獲得最佳經濟效益。
3設備故障診斷技術的現狀及發展趨勢
20年以來，隨著科學技術的不斷進步和發展，尤其是計算機技術的迅速發展和普及，設備故障診斷技術已逐步形成了一門較為完整的新興邊緣綜合工程學科。該學科以設備的管理、狀態監測和故障診斷為內容，以建立新的維修體制為目標，成為國際上一大熱門學科。我國對機械設備故障診斷工作的開展始于1983年。設備診斷技術在我國的化工、冶金、電力、鐵路等行業得到應用，取得了較好的效果。隨著診斷技術的發展，出現了與之有關的廠家。部分傳感器、數據采集器已接近國際水平，同時研制開發了一些診斷儀器和設備。
設備故障診斷技術發展到今天，已成為一門獨立的跨學科的綜合信息處理技術，它以可靠性理論為、控制論、信息論和系統論為理論基礎，以現代測試儀器和計算機為手段，結合各種診斷對象的特殊規律而逐步形成的一門新興學科。它大體上有三部分組成：第一部分為故障診斷物理、化學過程的研究；第二部分為故障診斷信息學的研究，它主要研究故障信號的采集、選擇、處理和分析過程；第三部分為診斷邏輯與數學原理方面的研究，主要是通過邏輯方法、模型方法、推論方法和人工智能方法，根據可觀測的設備故障表征來確定下一步的檢測部位，最終分析判斷故障發生的部位和產生故障的原因。
故障的診斷方法可簡單地劃分為傳統的診斷方法、數學診斷方法以及智能診斷方法。傳統的診斷方法包括：振動監測技術、油液分析技術、噪聲監測技術、紅外測溫技術、聲發射技術以及無損檢測技術等；數學診斷方法包括：基于貝葉斯決策判據以及基于線性和非線性判別函數的模式識別方法、基于概率統計的時序模型診斷方法、基于距離判據的故障診斷方法、、模糊診斷原理、灰色系統診斷方法、故障樹分析法、小波分析法以及混沌分析法與分形幾何法等；智能診斷方法包括：模糊邏輯、專家系統、神經網絡、進化計算方法（如遺傳算法）等。
設備故障診斷技術與當代前言科學的融合是設備故障診斷技術的發展方向。當今故障診斷的發展趨勢是傳感器的精密化、多維化，診斷理論、診斷模型的多元化，診斷技術的智能化，具體說來表現在：
①與當代最新傳感器技術尤其是激光測試技術的融和。
②與最新信號處理方法的融和。
③與非線性原理和方法的融合。
④與多傳感器技術的融和。
《黑龍江科技信息雜志》2014年第二十期
1鐵路信號設備故障處理方法
1.1鐵路信號設備故障信號處理技術其次，是鐵路信號設備的信號處理法。信號處理法是當前針對設備故障進行研究和排查的一項重要技術。通過相關函數和數學模型，可以直接的分析得出信號，并且得出相應的結果，最終提取得出信號的特征值，運用科學的方式和途徑解決故障基本問題。當前信號處理的方式具有較大的優勢，對于故障的模型無顯著的要求，所以運用信號檢測技術具有相當強的適應性。信號檢測法不僅操作簡便，同時容易實現，但是其缺點則是容易受到外界信號和聲波的干擾，而導致難以正常的、準確的檢測出故障部位，所以對于信號有著較強的依賴性，不能夠準確的檢測各種類型和各種環境之下的鐵路信號設備故障。所以，信號處理技術有其獨特的適用范圍，這一點應當予以明確。由于信號檢測處理技術只能夠局限于某一種特定的故障診斷之中，所以難以運用在其他的檢測對象之上。在最近的幾年之中，通過技術的研究和探索，開發出了許多新興的高科技故障檢測系統，所以在當前的信號處理技術發展過程之中還需要不斷的挖掘新技術，將高新的手段和存在的矛盾問題相互結合，做到統籌兼顧，運用更加精準的檢測技巧來確保鐵路信號設備的正常運轉。
1.2鐵路信號設備故障解析模型技術所謂解析模型法是指運用數理統計、解析函數等數學方法進行信息處理的方法。這種方法是被建立在診斷對象精確數學模型的基礎之上的。運用解析模型的方法高智商地建立數學模型的方法是非常實用和有效的。因為在系統出現了故障的時候，跟著改變的是系統的輸入輸出關系。這種方法對于高科技的運用非常到位，有很多研發能力非常強高科技的操作人員參與進來，對于故障的解決以及及時處理突發的能力的塑造非常有效。我們在故障檢測和處理的時候應該多考慮這種方法，及時地處理故障。鐵路信號故障進行檢測，從而為這些故障的解決提供行之有效的辦法。數學的運算方法在這一方法中得到了淋漓盡致的運用，人類的智慧表達了人類對于解決現實問題的超然物外的優越性。
1.3人工智能鐵路信號設備故障檢測技術專家控制系統的故障診斷技術適合用于模擬人的邏輯思維，解決需要進行邏輯推理的復雜診斷問題，這是這一方法的很大的優點。通過這一方法知識可以通過符號表示出來，對知識細節的處理，對于問題處理的模塊化非常有效這一方法可以通過專業知識解釋自己的具體解答推理步驟。基于我國車站微機監測的實際，運用這一方法將知識和實踐結合起來，采用人工智能的方法對問題進行處理非常有助于故障的排除和解決。同時也需要與傳統的故障處理辦法相結合，因此方法新穎獨特，很利于故障的準確定位和及時解決。模糊性是由于我們對事物的定義沒有根本的把握，在數量上沒有規定，在質上沒有明確的涵義。模糊邏輯具有很多在故障排查當中的所具有的獨特優勢，因此被越來越廣泛地采用。模糊邏輯方法進入故障診斷領域是一種必然的發展趨勢，它比較適合表達模糊的知識，在普及的時候比較接近人的邏輯思維。結合上述的分析，當前的人工智能技術是今后針對鐵路信號設備故障進行檢測和維修的主要技術手段之一，同時也是技術的重要發展方向，應當明確工作的重點和難點，并且以促進技術的全面發展為基礎原則，最終為鐵路信號設備的穩定運行奠定基礎。
2結論
綜上所述，隨著社會的進步，鐵路信號設備的故障解決對于保證交通道路的順暢運行有著重大的意義，所以在今后的工作當中還應當明確重點，明確工作的難點，并且以增強核心技術為關鍵，加強故障的維修和處理技術。
作者：閆明輝單位：開灤股份呂家坨礦營運科
【關鍵詞】電子設備 智能故障 診斷技術
電子設備在運行的過程中，受功能以及性質的影響較大，功能的不協調以及性質的不穩定等因素都會在一定程度上導致電子設備中某些部件的劣化，進而就影響了電子設備的正常運行。而電子智能故障診斷技術能夠對運行狀態下的部件進行故障的識別，進而有效的檢測出電子設備中的部件是否出現故障問題，以此可有效的對故障進行及時的處理，進而有效的確保電子設備能夠正常的運行。此外，隨著科技的不斷進步以及電子設備在市場中的大量出現，就在一定程度上決定了電子設備智能故障診斷技術的重要性。下面，就針對電子設備智能故障診斷技術展開分析與討論。
1 傳統故障診斷技術
通過對傳統故障診斷技術的了解與認識，可更高效的了解智能故障診斷技術，以此來不斷的提高智能故障診斷技術對電子設備診斷的準確性。下面，就針對傳統故障診斷技術展開具體的分析與討論。
傳統的故障診斷技術由于受到技術條件的限制，進而對電子設備進行檢測的過程中，主要采用單信號的處理方式，這樣就在一定程度上降低了對電子設備進行故障檢測的準確性。電子設備在運行時，主要依靠輸入和輸出的數據為主，進而當超出規定的范圍時，就會發生一定的故障。但隨著科技的不斷進步，傳統的故障診斷技術已經無法滿足實際的需求。因此，我們應不斷的創新傳統故障診斷技術，即：
（1）采用多信號模型診斷的方法來充分考慮信號間的關系，進而有效的確定診斷結果。
（2）利用一定的單信號濾波診斷，進而對時間序列的信號進行濾波變換，以此有效的得出閾值診斷。
此外，隨著信息技術的不斷更新，我們可運用一定的計算機仿真技術來對故障進行判斷，進而有效的對運行狀態進行模擬，以此來合理的判斷出故障類型，從而有效的解決電子設備出現的故障問題。
2 智能故障診斷技術
隨著電子設備技術的不斷更新，傳統的故障診斷技術已無法滿足實際的要求。因此，我們應采取一定的智能故障診斷技術來有效的對電子設備的故障進行檢測，從而保障電子設備的正常運行。下面，就針對智能故障診斷技術展開具體的分析與討論。
2.1 知識庫的規劃
知識的數量和質量是對電子設備進行故障檢測中最重要的數據信息。因此，我們應建立一定的知識庫來有效的提升診斷技術的水平，進而有效的提升故障診斷技術，從而能在一定程度上促進電子設備的正常運行。通過建立一定的知識庫，可在一定程度上有效的縮小問題空間，進而不斷的提高知識的搜索效率，以此來有效的提高對電子設備故障檢測的準確率。而對知識庫進行有效規劃的方法主要有：
（1）通過按照電子設備在運行過程中征兆的不同，來與相關的知識進行綜合，進而有效的形成一定的知識庫模塊。
（2）按照電子設備組成結構中的各分機知識來有效的建立知識模塊，進而對知識進行一定的搜索。
（3）采用一定的數學模型，來將知識分成不同的模塊，以此有效的實現設備知識多種表示方法的綜合運用。因此，通過規劃一定的知識庫，可有效的提高故障診斷技術的科學性以及有效性。
2.2 推理機的設計
推理機也是一種常見的智能故障診斷技術，因此，我們應加強設計推理機技術，進而有效的提高智能故障診斷技術的科學性。而推理機在設計的過程中與知識的表示有一定的關系，因此，在設計時，我們可采用一定的符號匹配方法，進而有效的對推理機進行設計。此外，推理機制包括一定的正向推理、反向推理和混合推理，因此，在對推理機進行設計時，應滿足一定的實時性和透明性。
2.3 不確定性的處理
在對電子設備進行故障診斷的過程中，易受多種因素的影響，進而就在一定程度上導致出現故障診斷的征兆較為模糊，測量信號不確定等問題。因此，我們應在推理的過程中，不斷的與知識的不確定性進行相互作用，進而有效的得出結論的不確定性。
3 智能診斷技術的發展趨勢
隨著科技的不斷的進步以及電子設備質量的不斷提升，智能診斷技術也呈現出不同的發展趨勢。下面，就針對智能診斷技術的發展趨勢展開具體的分析與討論。
3.1 遠程故障診斷
隨著高科技產品的不斷出現，人們對系統進行故障診斷和維修的難度也越來越大。因此，為了改變這一現狀，相關企業在建立一定的故障診斷專家系統時，一定要結合一定的網絡技術、多媒體技術以及現代通信技術，進而才能有效的對客戶的故障設備進行一定的故障診斷和維修。而隨著網絡信息技術的不斷發展與更新，現在對故障進行診斷的方法主要有：電話會議方式等。
3.2 分布式故障診斷
有些大型的電子設備，其系統和功能都具有一定的層次性，這樣也就在一定程度上決定了故障診斷技術的分布性以及層次性。而分布式故障診斷技術主要是由全局診斷系統和子診斷系統組成，這樣兩個系統就能合理的進行分工處理。其中，全局診斷系統主要負責診斷任務的管理，而子診斷系統主要根據全局診斷系統所分的任務，來有效的完成相應的故障診斷，進而通過兩個系統之間的聯系與合作，來有效的對故障進行診斷。
3.3 便捷式診斷儀
隨著人們生活水平的不斷提高，人們越來越渴望便捷式的生活，這樣就在一定程度上決定了便捷式故障診斷器的重要性。因此，隨著科技的不斷進步，大量的人工智能技術、數字信號處理器以及相應嵌入式軟件技術的發展，使便捷式故障診斷器成為了一種可能，這樣就能在一定程度上有效的提升故障診斷的準確性。
4 總結
隨著人們生活水平的不斷提高，人們對大型設備的應用也越來越廣泛，進而就在一定程度上決定了高效故障診斷技術的重要性。因此，我們應首先認識與了解傳統的故障診斷技術，進而了解到現在的故障診斷技術，進而通過傳統故障診斷技術與現代故障診斷技術的有效結合，來有效的對電子設備出現的故障進行診斷，從而不斷的促進電子設備的穩定運行，以此為人們的生活帶來更多的便利。
參考文獻
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[關鍵詞]電氣設備；在線監測；故障診斷
中圖分類號：TH165+.3 文獻標識碼：B 文章編號：1009-914X（2014）42-0017-01
電氣設備在日常生產中廣泛應用，卻存在著較為明顯的問題，那就是設備的故障往往十分常見，影響生產的正常進行。為了在最大程度上消除電氣設備故障所帶來的影響，可以通過設計電氣設備故障診斷系統，來達到在第一時間診斷系統故障并排除故障的目的。
1 電氣設備在線監測實現的方式
1.1 在線監測
在線監測一般指在設備不停電、保持正常運行的情況下，安裝在被檢測設備上的相關的設備、儀器，對電力設備狀況實時進行連續或周期性自動檢測的過程。隨著技術的不斷發展，各類單一功能的在線監測系統趨向集成，各種電氣設備的監測單元通過現場總線或以太網的主機相連，統一生成圖形、報表，并將數據存入數據庫。電氣設備在線監測系統的形成實現了對變電站變壓器、電抗器、斷路器、GIS、避雷器、高壓套管、容性設備等變電設備的實時在線監測功能。
1.2 離線檢測
離線檢測一般指通過各類檢測，對生產及設備狀況進行必要的人工檢測。如日常巡檢、例行檢查、定檢、例行試驗、診斷性試驗等，旨在及時獲取設備狀態量，評估設備運行狀態，發現事故隱患并為設備狀態檢修提供依據。離線檢測是對可能存在或已經存在的故障進行分析，而在線監測的實質是要求分析設備的當前狀態及未來趨勢，在發生故障之前提出檢修計劃，做到防患于未然，是狀態檢修的技術基礎之一。在實際的應用中有時需要結合在線監測和離線檢測兩種手段，充分發揮各自的優點，一般的做法是采用在線監測的方法對運行設備實施實時監測，當發現異常后，根據嚴重程度可以采用必要的合適的離線檢測方法對異常進行進一步的判定，最終確定檢修策略。
1.3 帶電檢測
帶電檢測是采用便攜式檢測設備，在電氣設備的運行狀態下，對電氣設備狀態量進行的現場檢測，其檢測方式為帶電短時間內檢測，有別于長期連續的在線監測。帶電檢測受環境因素影響較大，實際測試過程中要密切關注信號的重復性，重復性包括周期、幅值、波形、頻率等。
2 電氣設備在線故障診斷系統的組成
針對于電氣設備的設備故障診斷系統，主要是進行故障部位的查找以及故障原因的分析，在盡量短的時間之內找出解決故障的有效方法。在本文所研究的故障診斷系統中，是根據數據庫原理，將設備的故障表現輸入計算機分析系統，依靠計算機的數據分析，來達到診斷故障的目的。通常一個完善的電氣設備故障診斷系統，包括了人機接口、數據庫、推理機、知識獲取設備等多個部分。
2.1 人機接口
人機接口是用戶和故障診斷系統之間進行信息交流的重要通道，可以保證信息收集的實時性以及準確性。通過人機接口，可以將收集到的信息通過分析判斷其準確性之后顯示出來，具有非常高的可信度。
2.2 數據庫
數據庫是系統進行故障診斷的核心依據，能夠為故障的查找與分析提供準確的數據支持。通常，數據庫包括了靜態數據庫以及動態數據庫兩種，以獲取數據的途徑不同來進行劃分。靜態數據庫是通過產生式的規則來獲取數據，而動態數據庫則是在系統運行過程中進行數據的存儲處理，兩類數據庫的數據獲取途徑不同，但都可以用于對故障分析的支持。
2.3 推理機
數據庫在系統進行故障診斷的過程中所起到的作用是對故障分析的支持，而推理機在故障診斷中的作用則是具體的故障分析執行，通過系統在數據支持上的準確推理，來找出電氣設備故障的部位與產生原因，從而讓電氣設備能夠保持正常的工作運行。推理機和數據庫的地位一樣，都是故障診斷系統中最為核心的一部分。
2.4 知識獲取設備
在電氣設備故障診斷系統當中，知識獲取設備的好壞決定著系統的性能高低。知識獲取的內容通常十分多樣，包括了對以往電氣設備故障診斷的經驗總結，對最新故障知識資料的收集與分析，以及對故障診斷系統運行模式的改進等等。對這類信息進行整理，得到較為系統的知識內容，為系統的故障診斷工作提供支持。
3 電氣設備故障診斷系統的應用
通過電氣設備故障診斷系統，可以進行大多數電氣設備故障的診斷與排查，方便在第一時間內找出故障問題并及時解決故障。從進行故障診斷的過程以及故障的處理與維護等角度進行分析，電氣設備故障診斷系統的作用主要包括了以下幾個方面。
3.1 對設備進行診斷
在對電氣設備的故障進行診斷時，找出故障位置，將故障位置精確到每一件具體設備中是最基本的一項要求。首先，在最開始進行設備的診斷時，在系統的選擇頁面選擇需要進行故障診斷的設備；其次，根據所選擇的的設備來調取相應的數據庫，以數據庫為基礎找出準確的故障發生點；最后，根據數據庫來進行故障原因的分析，為故障的診斷提供依據。在完成了對設備的診斷，確定了故障位置以后，可以對出現故障較為頻繁的設備進行標記，進行具有針對性的處理，從而提高工作效率。
3.2 對精密部件診斷
在找出發生故障的設備以及故障存在的準確部位之后，還需要分析出故障發生的機理以及細節，才能夠更好地為故障的處理提供前提條件。而對故障發生的機理進行分析，其實也就是對設備內的精密部件進行診斷。在電氣設備故障診斷系統中，進行精密部件的診斷主要是通過人機交互來進行。診斷人員在系統中調出發生故障的設備數據，并由系統提出一系列的問題由診斷人員來完成回答，系統根據診斷人員的回答結果來進行推理，并最終得出診斷答案。如果系統出現了數據庫知識儲量不足，無法進行準確的精密部件診斷，以及無法進行故障原因的分析，那么則需要對數據庫進行更新補充，滿足系統對電氣設備故障診斷的需求。
3.3 對電氣設備故障處理
通常電氣設備故障診斷系統在提供了對設備的故障診斷功能的同時，也具有故障處理的指導功能，可以指出解決故障的主要方法。特別是對于一些設備故障來說，即使知道了故障發生的原因，也很難得出一個最佳的故障處理方案。通過計算機系統，則可以較為科學地給出一個比較合理的處理方法，杜絕電氣設備故障難以處理的情況出現。
3.4 對電氣設備維護
要保證電氣設備能夠長久地進行生產工作，就必須要進行設備的日常維護。通常，對電氣設備進行維護同樣可以使用到故障診斷系統，由系統來判斷電氣設備的工作狀況，對可能發生故障的設備進行及時的預防。另外，對于電氣設備故障診斷系統本身，也需要得到及時的維護，來保持系統診斷能力的實時性。一般可以通過向數據庫增加最新知識儲備的方式來對故障診斷系統進行維護。
結語
本文主要介紹了電氣設備故障診斷系統的基本結構組成以及設計時應該注意的系統作用，為故障診斷系統的理論設計提供了基本的依據。要實現對電氣設備故障的準確診斷以及為故障的處理提供依據，就必須要保持系統結構的完整性以及實時性，對系統中所存在的不足進行及時的更新。隨著工業的發展，人們對電氣設備的使用要求也在逐年提高，電氣設備故障診斷系統的診斷性能也會達到更高水平。
參考文獻
[1] 肖方勇.淺議電氣設備故障診斷系統的分析與設計[J].科技創新導報，2013（20）.
【關鍵詞】技工院校；機械設備；故障診斷與檢測
引 言
在設備運行中或基本不拆卸設備的情況下，掌握設備的運行狀況，判斷產生故障的部位和原因，以及預測預報設備狀態，對機械設備正常運行進行必要指導，提高設備的可靠性，安全性和有效性，把故障降低到最低水平，指導設備的管理維修非常必要和重要。
一、機械設備故障診斷與檢測發展現狀
機械設備是一個完備的系統，隨著科學技術的不斷發展，自動化水平的不斷提高，機械設備本身也逐漸變得復雜，隨著設備的大規模投入使用，機械設備故障診斷與檢測越來越凸顯出不可替代的重要性，定期進行機械設備故障診斷勢在必行。
在機械設備應用方面，我國起步較晚，因此，在機械設備故障診斷技術的研究和應用方面更是被許多國家遠遠拋在腦后，發展歷程經歷了由簡到易，完成了由粗略化操作到精細化操作的完美轉身。但是，經過幾十年的發展，也算是迎頭趕上了，目前，我國已經形成了相對完善的機械設備故障診斷技術學科體系，就技術手段而言，也已形成了油樣分析、溫度檢測和無損檢測探傷等一系列環節，隨著計算機、數控技術的發展，機械設備故障診斷和檢測技術逐漸轉向數字化、實用化。
二、機械故障診斷存在問題
機械故障診斷的核心還是信號處理，對于技工院校的教育教學過程來說，機械故障診斷缺乏創新，在原有理論基礎上進行的探索，面臨當下時代的快速發展，雖然試圖倚靠設備本身進行教育方式探索，卻始終少了發展的基本途徑，達不到改革發展的基本要求，是其發展的一大弊病。傳統的故障診斷基本思路是模式識別，然而在工業系統應用中，模式識別相當受限不具備普適性。由于其需要過多的機械裝備歷史故障數據以及先驗知識，因此，對于中職技工院校的學生來說，還是難度太大。
另外，由于新興機械故障診斷技術對于科學技術的精準程度的要求，如果將機械故障診斷逐一落實到中職技工院校的設備處理上，尚有一定難度，需要根據不同院校、不同設備型號進行處理，在實際操作上需要顧忌的問題就有點多了。舉例來說，如果某一批次的設備主要的破壞力是熱應力，那么按理說應該施加不同等級的高于實際的熱應力進行試驗，但是由于學校設備批次、壽命特征、分布等數據不盡相同，最終推斷出的設備在正常應力下的機械使用就會有所偏頗，這就是目前難以解決的設備問題。
三、探求改進方法
（一）建立健全設備管理網絡
“探尋，就是要不斷相信、不斷懷疑、不斷幻滅、不斷摧毀、不斷重建，為的是避免成為偏見的附庸”。因此，在進行設備故障診斷的過程中，需要時時刻刻保持清醒，將建立健全設備管理規章制度作為發展方向，才是利于設備維修工作開展的重中之重。規章制度是設備管理的基礎，針對機械設備故障本身的診斷與檢測，是加強設備管理制度的重要手段，更是促進基礎教學工作開展的必要前提。機械故障診斷是一個前景很廣闊的領域，這個行業圈子很小，國內尖端人才就更少了，因此，要想切實有效發展設備故障診斷和檢測技術，建立健全設備管理系統尤為必要。
（二）編制各類設備安全操作規程
設備操作規程是設備操作人員正確掌握設備操作技能的技術性規范，它是根據設備的結構和運轉特點，與安全運行的要求，規定設備操作人員在其全部操作過程中必須遵守的事項、程序動作等基本規則。為全面貫徹落實“安全第一、預防為主、綜合治理”的方針，提高操作規程的科學性和可操作性，推行安全實訓標準化建設，有效控制和預防安全事故的發生，確保人身財產安全。結合學校實際情況，制定各類設備安全操作規程，并將安全操作規程懸掛、張貼在設備附近的顯要位置，時刻警醒學生，嚴格遵守安全技術操作規程和各項規章制度，保障人身及設備安全。對不符合安全要求的設備設施應及時處理，對有嚴重危及安全的情況，應立即停止使用并及時報告。
四、結語
在柴靜的《看見》一書中，曾這樣寫道：“一個國家由人構成，一個人由無數他人構成，你想如何報道一個國家，就要如何報道自己?！焙托侣剤蟮赖男再|一樣，對于技工院校的實訓課程而言，正是由若干臺正常操作的設備構成，而一臺設備由若干機件構成，你想順利完成課程，就需要找到使用設備的正確方法，事前進行好機械設備的點檢和故障診斷，否則，隱藏的問題是危險的、可怕的，越是如此，教育過程的本質就會變得不安。
在中職院校的教學過程中，針對任何具體的機械設備運行，都需要建構在診斷性能圓滿實現的基礎之上，機械設備的狀態監測以及定期故障診斷，使得機械設備狀態真正走向協調發展的方向。當然，這并不是指機械設備維修維護可以高枕無憂，恰恰相反，關于機械設備故障診斷與檢測發展研究方興未艾，還有更多的領域需要去探尋，路漫漫其修遠兮……
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關鍵詞：礦山機電 設備 故障 診斷
中圖分類號：TD4 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2012）11（c）-0101-01
隨著我國科學技術的飛速發展，能源消耗越來越多，煤礦企業效益隨之增加，因此故障診斷技術在煤礦企業迅速發展起來。為了使煤礦企業能夠很好的進行生產，要引進先進的科學技術保證煤礦機電設備能夠安全可靠運行。目前，我國大型礦用機電設備的維修還處于計劃經濟體制的模式，已經不能夠適應市場經濟的要求，因此結合故障診斷技術對機電設備故障進行預測與檢修，不僅提高礦井的管理技術水平，還能夠改變現有的維修體制，適應市場經濟的發展。
1 礦山機電設備故障診斷技術
1.1 故障診斷技術概述
（1）故障診斷技術。礦山的機電設備在運行時均會產生物理變化或者化學性能的轉化，這樣勢必會造成設備的外在形態的改變，如溫度升高、電壓電流以及功率的變化等，檢測人員可以通過對設備的這些參數變化的分析來了解設備的運行狀況。故障診斷技術就是依照不同參數的不同變化規律，而預判斷設備是否出現故障及出現故障的具置，以便及時采取科學有效的措施，防止出現不必要的損失，提高了設備運行效率和安全性。
（2）故障的信息采集。設備的故障信息可以通過對設備的運行狀態進行觀察，通過看、聽、觸摸的方式判斷其是否出現故障；還可以利用傳感器等儀器對設備多種狀態數據進行采集，如振動信號、溫度變化信號、加速度及位移信號等，然后分析采集到的信號，判斷設備運行狀態。①現場觀察：就是依據設備的運行狀態進行分析判斷，如可以通過電機或者發動機運轉的響聲，軸承溫度的變化進行故障的預測；或者通過觀察螺栓、螺帽等是否松動，油液是否有泄漏，或者設備運轉動作是否失靈等狀況來判斷機械零部件是否有損壞。②性能檢測：可以通過對機電設備的使用投入與產出比進行統計檢測，如果相同的投入時產出下降，則說明設備運行效率下降，有時電機效率、軸承轉速也可以通過運用出礦量以及運礦量進行判別。
1.2 故障診斷技術分類
機械設備故障診斷技術有很多種，對于礦山機電設備來說，不僅要振動、沖擊礦物粉塵等地下工作環境以外，還要考慮到設備工作范圍小以及維修難度大等特點，選擇合適的檢測儀器。因此，對于機電設備的故障診斷要根據設備運行的具體情況確定有針對性的處理方案，采取切實有效的技術措施。常用的診斷方法分為以下幾類（如圖1）。
（1）溫度診斷。礦山機電設備在發生故障時，溫度常常變化異常，一些有損傷的零件，其溫度往往是在發生故障之前就會有明顯的升高。技術人員收集到各種不同機件的溫度然后做成圖表，操作人員根據溫度圖表的變化判斷出現故障的零件，并及時發出警報。
（2）振動監測：振動監測可以劃分為簡易診斷儀和精密診斷系統，主要適用于預防性監測。簡易診斷儀通常是采用便于攜帶的振動儀，通過將設備運行振動信號放大判斷其是否運行正常。精密診斷系統，可以定期對某些設備進行檢測，通過將機電設備振動信號通過顯示裝置或者控制器，經過計算機對數據進行分析，然后查找故障發生原因以及故障發生部位。
（3）鐵譜分析：鐵譜檢測儀器主要有顆粒定量儀。就是讓帶有磨屑的油經過具有高強度的磁場，然后將磨屑從中吸出，最后支撐譜片，根據譜片來判斷設備的運行狀態。
2 礦山機電設備中故障檢測技術應用
2.1 用于礦井提升機的故障檢測
礦井提升機主要負責人員以及設備材料的運送，其運行狀況不僅能夠影響礦山的生產情況，還與工作人員的人身安全密切相關。雙筒礦井提升機經常出現松繩狀況，根據這種情況可以自制松繩監測裝置避免故障的發生。就是在雙筒提升機天輪一側安裝小磁鋼，然后將霍爾傳感器測量天輪轉速，正常情況時，傳感器測量的脈沖數量相同，當松繩時，檢測裝置可以檢測出相應的行程差距，當檢測到的差距到達一定程度時檢測裝置會發生報警信號，當檢測到的差距超過保護值時，提升機自動剎車。
2.2 用于采煤機的故障檢測
近年來，為了提高采煤機檢測水平，我國將“電牽引采煤機工況檢測及故障診斷系統”納入到了科技攻關計劃。包括：（1）變頻器通信單元，有獨立的顯示屏可以顯示采煤機速度、變頻器電壓以及電流等工況參數，該單元可以將檢測信號傳輸到檢測中心，然后進行處理，以圖文形式顯示處理。（2）工況檢測及故障診斷單元，將其嵌入到計算機內，然后與控制中心相連，當系統檢測到有故障信息時電腦屏幕顯示故障情況，然后向控制中心發出信號，最后控制中心進行相應的操作。（3）檢測顯示單元，包括顯示屏和電路，不僅可以顯示采煤機工況參數和狀態，還可以顯示采煤機故障診斷情況。
科學技術的發展，現代信號處理技術以及人工智能技術的應用，礦井高壓異步電動機故障診斷技術也隨之得到進一步的發展。其診斷方法有：（1）局部放電檢測。高壓異步電動機的定子出現故障時，常常會伴隨放電現象，因此可以利用檢測定子電流中的電流互感器以及高頻檢測儀檢測放電強度診斷出定子故障。（2）電流高次諧波檢測。定子繞組故障會造成定子電流高次諧波不斷增加，從而造成定子繞組匝之間短路，因此可以通過檢測定子電流高次諧波的變化情況進行故障診斷。（3）磁通檢測。通常情況下，電機發生故障會造成內部磁通的徑向與橫向分量發生變化，可以通過檢測兩個方向磁通量的變化情況進行定子的故障診斷。
3 結語
煤礦機電設備的故障診斷對設備的維護與檢修具有非常重要的意義，維修人員可以在短期內找到故障源頭，并及時做出故障排除，防止事故的發生。不僅能夠延長設備的使用壽命、減少設備運行與維修成本還能夠大大提高設備的使用效率，提高煤礦企業整體效益。
參考文獻
【關鍵詞】 故障診斷煤礦機電設備應用
當前,機電設備故障診斷技術是一項發展迅速的新興檢測技術,它在預防和診斷設備故障方面發揮著重要的作用。它能預防重大事故的發生,有效地避免人員傷害和設備損害,為煤礦機電設備的維修管理和日常保養提供重要的技術數據,有利于保證設備的安全運行,并在節約設備的維修費用和降低設備維修成本方面發揮著重要的作用,有利于現代化礦井的發展。
1 故障診斷技術的構成
故障診斷技術包括信號檢測、信號處理、狀態識別、預測和決策等部分。
(1)信號檢測。設備狀態信號是設備異常貨故障信息的載體,要選擇最便于診斷的狀態信號(如振動、噪聲、溫度等),以便能真實、充分地檢測到足夠數量、能客觀反映設備工作情況的狀態信號。這是診斷能否成功的關鍵。
(2)信號處理。它是伴有各種干擾的綜合信號中,把能反映設備狀態的特征信號提取出來,并精化故障特征信號,以達到提高診斷靈敏度和可靠性的目的。
(3)狀態識別。通過對設備狀態特征信號進行分析和對比,識別和判斷設備狀態,確定其是否存在故障,以及故障的部位、原因及嚴重程度。
(4)預測和決策。預測是對尚未發生的或目前還不明確的事物進行預先的估計和推測,通過預測故障的發展過程,以及在何時進入危險范圍,對設備的劣化趨勢和剩余壽命做出預報,為進行事故預防和預防維修提供依據。決策是指根據預測預報及故障診斷結論,所應采取的預防和消除故障的方法、措施等。
2 故障診斷的基本方法
2.1 故障信息的采集
故障信息的采集是故障技術的第一步。只有信息正確,才有可能進行正確的分析、判斷和決策。因此,故障信息的采集是診斷技術中最重要的內容。一般可用以下幾種方法進行故障信息采集。
(1)直接觀察。直接觀察是現場工作人員根據經驗對設備狀態做出判斷的方法。
(2)噪聲及振動的測量。噪聲和振動是診斷機器運行狀態的重要信息,其測量可分為3個步驟:①測定總的噪聲或振動強度,初步判斷機器運行是否存在問題。②進行頻譜分析,進一步判斷機器中的問題發生在哪個環節。③采用一些特殊技術,對特定的可疑零部件進行深入分析。在噪聲和振動測量中,儀器可以是便攜式的,也可以是固定安裝的。后者多用于對重要機器的監控,以防止發生事故和突然損壞。
(3)整機性能測定。整機性能測定是對整臺機器的功能進行測定,以取得信息的方法。把其性能劣化與后果聯系起來,對其發展趨勢進行測定。對整臺設備,通常用輸入與輸出的比較法或輸出量的變化趨勢進行測定。
2.2 設備運行工況綜合診斷
機械設備運行狀態的診斷方法是多種多樣的,其中以噪聲及振動測量、鐵譜分析、油位油溫檢測、無損探傷及超聲波等檢測方法最為常用。然而,由于一些特殊環境對設備的影響,一些診斷技術在具體診斷中受到限制或影響其準確性,因此產生了進行設備運行工況綜合診斷的專家系統。
3 故障診斷技術在煤礦機電設備中的應用
3.1 礦井提升機
礦井提升機擔負著提升煤炭、矸石、下放運料、升降人員和設備的重要的任務,因此說提升機的運行是否安全可靠關系著煤礦的安全生產和職工的生命、財產安全。提升機常用的故障有硬故障和軟故障兩大類。硬故障一般可以通過保護裝置解決。而對于軟故障來說就需要設備運行工況綜合診斷方法來判斷,軟故障通常是硬故障的前兆,因此說要對軟故障進行及時的診斷和預報這對于提升機的安全運行是十分重要的。中國礦業大學研制的KJ46型礦井提升機狀態監護系統、ASCC型全數字提升機控制系統等都包含了對提升機運行參數的檢測和故障診斷功能,具有制動失靈保護、過卷保護、超速保護功能,均取得了良好的效果,有很重要的現實指導意義。
3.2 采煤機
采煤機是煤礦生產過程中應用最廣泛的設備之一。它是集機械、電氣和液壓為一體的大型復雜系統。因為煤礦井下工作場所環境惡劣、空間狹小,采煤機才如此復雜和惡劣的環境中工作容易出現故障,而采煤機一旦出現故障將會導致整個采煤工作面中斷工作,給礦井帶來嚴重的經濟損失。隨著現代化煤礦工業的發展,采煤機的功能越來越多,自身結構也越來越復雜,導致發生的故障的原因變得更加復雜。國產的采煤機與國外先進的采煤機相比在故障檢測診斷技術方面還有不少差距,主要表現在檢測參數的缺少和檢測范圍的不全面,并且無故障診斷功能。為了改變國產采煤機無故障診斷功能和檢測水平低的現狀,原煤炭部將“采煤機工況檢測及故障診斷系統”的研制列入了“九五”重點科技攻關計劃當中。該故障檢測診斷系統主要包括了機身檢測單元、左右搖臂檢測單元、變頻器通信單元、工況檢測及故障診斷單元、高壓控制箱檢測單元、檢測顯示單元這六個單元,在當前煤礦生產過程中已取得了顯著的成效。
4 結語
總之,故障診斷技術在煤礦機電設備的診斷和檢測中發揮著重要的作用。但是我們也應該看到由于煤炭行業的各種原因,設備故障檢測診斷技術應用的范圍還比較窄,對故障診斷技術的開發研究投入不足,我國設備故障診斷檢測技術在理論上還不成熟,這就需要廣大的煤炭研究人員和技術人員不斷的探索,從而縮短差距。同時,還應該加強與各個行業間故障檢測診斷技術的交流與合作,并進行新技術的推廣和應用,使煤礦機電設備的安全性、可靠性得到進一步提高,促進礦井的和諧發展。
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關鍵詞機電設備；故障診斷；研究
科學技術是第一生產力。如今，科學技術的更新日新月異，礦山機電設備作為精密儀器，所運用的科學技術比較先進，更新換代也比較快。也正是因為如此，其對負責故障診斷的工作人員的要求相對較高：工作人員不但要具有極高的專業技術能力，而且還需要掌握比較全面的礦山設備故障診斷知識，比如要可以熟練操作計算機、獨立完成信號處理、掌握如何控制傳感器等[1]。通過對礦山機電設備故障的診斷，能夠大大增加礦山機電設備的工作壽命，減少礦山開采的成本投入，提升這一活動的整體收益。
1礦山機電設備故障診斷原理
有多種原因可以引起礦山機電設備故障，所以對其進行診斷需要注意工作的每一個環節，尤其是需要按照自己的真實情況來判斷故障出現的緣由。而要做到這一點，首先要完成的工作就是要明確礦山機電設備故障診斷工作的原理：按照礦山的真實情形構建一個數學模型，把礦山機電設備非故障狀態下的各個數據做統一登記，并以此為根據，將其與發生故障時機電設備運轉的各項數據逐一比較，找出這些數據堿的區別，通過這些不同對故障出現的原因做一個大致的評估；其次，為了進一步確定故障的部位，要對機電設備運行的重點資料加以整理，使用計算機對之進行換算，將計算結果當作診斷故障部位的參考資料，對礦山機電設備的故障問題做進一步確定；再次，在對機電設備信息進行整理解析的過程中，必須要保證解析的透徹性，要通過識別技術來確定機電設備故障的種類；最后，把上面分析得出的結果加以轉化，以技術人員能夠識別的方式呈現出來，為他們最終做出診斷評估提供依據，幫助他們制定更為科學的故障解決方案，以此減少礦山機電設備故障造成的損失[2]。
2礦山機電設備故障診斷技術
1）主觀診斷技術。主觀診斷技術主要依靠技術人員自身的經驗對機電設備的故障進行診斷，確定故障的類型以及具體的故障發生部位。此種診斷方式不使用或者很少使用儀器設備，技術人員只要根據故障的外在表現就基本上能夠判斷出故障發生的部位。有時候，為了驗證故障的確切部位，技術人員會使用一些簡單的儀器作為輔助，但主要還是憑借其積累的經驗對故障的詳細情況進行判斷。因此，此種診斷技術可以運用于任何的機電設施。但是，另一方面由于這種技術是依靠技術人員自身的經驗來實施的，其對工作人員的專業素養要求非常高，沒有足夠的經驗累積是不具備這樣的工作能力的，工作人員很難順利地完成診斷工作。此外，鑒于此種技術依靠的主要還是技術人員的主觀判斷，在判斷的準確性方面難免會出現一些誤差。2）儀器診斷技術。儀器診斷技術依靠的主要是儀器。其主要通過診斷儀器的顯示判斷機電設備發生故障的部位。此診斷方式得出的結果更為精確，出現誤差的可能性小[3]。所以在礦山機電設備故障診斷過程中運用較多。隨著科學技術的更新，診斷儀器的精確度將會越來越高，其在判斷故障方面的運用將會更加全面。3）數字模型診斷技術。顧名思義，這一技術依靠的主要是數字模型，其以數學知識為基礎構建相應的模型，之后通過動態檢驗技術和傳感器技術對礦山機電設施出現的問題進行檢驗，通過對所得監測數據的解析，對故障的具體情況做詳細的診斷。4）智能診斷技術。智能診斷技術主要依靠的是故障判斷體系，其把各種機電設施常見的故障癥狀收集在一起構建故障判斷體系，之后對比工作狀態的機床設備出現的癥狀和體系內記載的情況進行比對，以此判斷故障的情形。5）故障診斷專家體系。一般情況下，礦山機電設備生成故障的原因都比較繁雜，具有明顯的復雜性、推進性和隱蔽性等特征。此種情況下，使用原本的故障診斷方式很難得出準確地結果。通常，故障診斷專家系統會集合多個學科的知識，聚集多位專家的經驗，以此為基礎建立起來的專家體系可以給故障做出更為全面地解析，從而得到更為可信的結論。從診斷結果來看，這一體系是相對完善的，這個方式與數學方式有很多接近的地方，它們都使用定量和定性結合的方式給予解析，最后建立故障樹模型，以此彰顯引起故障的根源的基本特點。后來，此方式經過逐層推進，介入粗糙等理論，排除其中的非重點要素，從而把引起故障的根源更加直接明確地表現出來。
3礦山機電設備故障診斷技術運用
1）關注礦山機電設備的日常檢查。經過對現實故障發生問題的緣由的解析，大多數都是因為沒有做好日常的檢查工作。因此，想要做好礦山機電設備的故障診斷工作，首先要做的就是增加對日常檢查工作的關注度。機電設備出現故障，突發現象比較少，大多都是先有一些細微的跡象，從一些小問題逐漸發展成為大的故障的。經過詳細的日常檢查，一般都能夠及時覺察到這些小問題的存在，制定有效的解決方案對這些問題進行化解，大多數的故障都不會再次發生，這樣由機電設備故障帶來的損失將會大大減少。想要實施日常檢查，首先要做的就是編制完善的工作管理體制，對日常檢查過程中涉及的每一個環節都要有清醒的認識，依據礦上技術人員的實際工作能力把檢查工作落實到每一個人，確定每一名技術人員應該實現的工作目標，確保日常檢查工作能夠按時按要求完成。其次，要建立科學的故障檢查體制。經過對故障細節的檢查得知，部分技術人員按照真實情況構建了工作體制，但是其并不夠科學，致使不能及時把故障提交上級領導部門，從而造成機電設備故障蔓延，故障損失大大增加。最后，增加對技術人員思想意識的掌控，讓他們對機電設備更加關注，增加其責任感。以礦山企業大局為中心，一旦遇到問題立即上報，降低損失，確保技術人員可以及時履行自己的義務，保證礦山設備能夠正常運轉。2）增加對主要機電設備故障診斷的關注度。礦山開發過程會運用到很多種機電設備。只要它們都處于正常工作狀態，礦山開采工作才能正常進行。而一旦其中有設備出現故障，將會造成整個開發過程全面停工，降低礦山開發過程的整體運行效率。特別是那些主要的機電設備，一旦出現故障，更是可能造成整個開發系統的癱瘓。所以，在真實開發過程中，應該增加對主要設備的監管工作，確保這些設備隨時處于工作狀態，保證開發過程正常運行。同時，應該增加對管理人員的監督，讓他們加大對技術人員的管理力度，對他們進行技術培訓，確保技術人員的工作能力都能達到一定水準，保證他們掌握的知識可以滿足工作的實際需要，可以按照故障的種類制定科學的故障診斷方案，全面歸納工作中出現的各類矛盾，提高礦山的實際開發效率。
4結論
在礦山開發過程中，機電設備扮演著非常重要的角色，發揮著關鍵的作用。同時，礦山機電設備的價格比較昂貴，一旦出現故障，造成的損失將會不可估量。所以，在運用礦山機電設備的過程中，應該關注日常檢查和養護工作，最大限度地減少故障的出現，提升礦山企業的使用效率。
參考文獻
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[關鍵詞]液壓設備 狀態監測 故障診斷技術
中圖分類號：TH137 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）13-0375-01
液壓設備狀態監測與故障技術是基于了解和掌握設備使用過程的機理，以此確定設備整體是否正常，并且能及早發現故障和原因。這里的設備不僅指各類運轉機器，還包括管道和閥門等設備和電氣設備。
一、液壓設備系統
液壓設備系統的結構和信息過程都很復雜，在某個環節發生故障的時候，電液因為具備校正功能而不容易被察覺，但是這類故障潛在存在很危險。所以發生故障時候特別費時不得不停機，也會影響生產進程帶來巨大損失。
機械系統的狀態監測故障診斷技術已經具有多年的應用經驗，也為企業和社會帶來了顯著的經濟效益。早期設備維修基本上是事后維修，當設備發生故障后再進行維修，后來又逐漸推行定期維修。但是隨著計算機技術的發展，故障診斷技術已經不再停留在早期的憑借經驗維修拆卸檢修的層面上，而是發展為利用測試手段來監測內部元件損耗程度，便快速地找到故障診斷技術。對于液壓設備來說，為了防止意外事故的發生和減小維修費，必須利用高效的管理手段管理系統復雜的液壓設備。
二、液壓設備發生故障時的失效形式還有故障機理
在液壓設備使用的過程中，由于受到制造工藝還有工作環境的影響，設備在使用過程中發生磨損還有老化，常常導致液壓設備不能正常使用。液壓設備是機械產品，所有的機械產品會產生的故障在液壓設備中也會發生。長時間的工作使元件使得材料因為疲勞而導致強度下降，當液壓設備發生故障時最有效的形式應該形變或者沖擊斷裂、熱變形等，也會造成污染。對于液壓系統來說，由于污染導致機械故障是最主要的故障原因，所有故障之間有很緊密的聯系，比較典型的故障機理有：
（一）由于污染導致失效
液壓元件是以油液為工作介質的，當油液污染造成液壓元件磨損、堵塞時就會造成機械失效。在液壓油液中的污染物，最嚴重的就是污染磨損導致失效。因為液壓油液中的污染物會導致液壓元件由于運動副的卡緊造成污染。在液壓系統中，大約70%的故障是因為油液污染造成的。所以，必須對液壓設備的油液污染進行控制，控制污染度可以提高液壓設備的使用率?？刂莆廴究梢岳眠^濾器來實現，最主要的是控制污染物侵入液壓系統。
（二）磨損失效
機械失效除了油液污染，最常見的就是機械磨損，這也是導致機械故障的主要形式，大約占故障機理中的20%。在機械正常使用下，經過一定的使用期，磨損量逐漸遞增但并不影響液壓元件的正常使用。但是當磨損量達到一定的量，對于泵來說性能就會下降，當泵失效時就會引起液壓設備系統不斷振動，并且系統的非線性不斷增加，更加會加快設備的額磨損力度。
（三）人為因素
在液壓設備系統中，最主要的機械設備是油液污染，剩下最常見的就是磨損帶來機械失效。除了油液污染和磨損失效，還有由于液壓導致機械卡死，以及沖擊斷裂等都會導致液壓設備系統損壞。當然，排除這些機械本身帶來的故障，還有各種人為因素導致設備發生故障。比如操作人員不能遵守制造、修理和使用技術的要求，造成零件制造低劣，因為材料不合格還有裝置元件的精準度不夠高，維護不當就會造成機械故障。
三、液壓設備狀態監測和故障診斷技術
對于液壓系統的故障特點和機理，可以采用多種方法進行故障監測和診斷。監測和診斷液壓設備故障技術主要分為狀態監測、診斷和維護修理兩種。在液壓系統狀態監測領域中，可以分為油樣分析診斷技術和機器狀態監測、系統的故障診斷。當發生故障之后，應當進行有效的故障原因分析和故障定位分析。
（一）油樣分析診斷
液壓系統主要是以流體為主要的工作介質，在系統運行時候通過磨損和腐蝕導致殘渣進入油液中，對油液造成污染。所以，可以通過觀察和測量油液中的磨損粉末的形狀和大小、顏色這類信息判斷液壓系統的故障類型。這時可以采用鐵譜記錄的方法進行簡易診斷，比如定量的鐵譜分析，這種方法能夠依據鐵粉的透光量判斷磨損顆粒的多少，以此分析設備的狀態。
還有一種比較精密的診斷方法，就是分析鐵粉的圖譜來判斷圖片上的磨損粉末的形狀、大小等判斷液化設備劣化的原因。但是鐵譜記錄的技術不是可以應用在所有的液壓設備中的，因為診斷的費用高昂，所以不切實際。這種方法一般是設備在進行簡便的方法進行監測之后已經判斷污染程度，在此基礎上利用鐵譜記錄的方法進行分析。
（二）對噪聲進行診斷
振動和噪聲是所有設備使用過程中必然產生的現象，對于液壓泵來說，振動更是十分明顯。通過對信號的振動分析，能夠判斷許多元件的特征，技術人員通過液壓設備的工作狀態，以此判斷出液壓元件發生故障的部位還有原因。在測量的時候應該不斷考慮安裝的條件還有測量的方向和地點進行診斷：
1.對信號進行診斷
對信號的診斷可以分為通過信號的頻域個時域，判斷信號是否是從一個方向傳來的。信號的頻率分布是根據分布的狀態還有振動信號的時間和對象來進行判斷的。
2.特征頻率診斷技術
對測量的液壓元件進行頻譜分析，依據頻譜和正常情況發出的振動信號頻譜進行對比，根據兩者的差異判定故障點以及故障程度還有發生故障的原因。
結語：
本文簡略分析了液壓設備故障的特點以及導致失效的原因和故障機理，并且介紹了兩種液壓設備狀態監測和故障診斷技術。當然往后還會有更多的方法和技術，這也需要操作人員在生產實踐中不斷提高素質能夠快速找到診斷方法，早日建立完整的狀態監測和診斷系統面對今后更加復雜的液壓設備。
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關鍵詞：鐵路；機電設備；故障診斷
隨著我國鐵路事業的迅猛發展，運輸能力逐年增加，但是鐵路機電設備的故障問題日顯突出，對我國鐵路事業的發展形成阻礙。鐵路機電設備在運行過程中會受自然環境、材料等多方面的因素影響，經常會引起機電設備的零部件出現不同程度的磨損老化，對于鐵路機電設備的關鍵性零部件來說，一旦出現故障問題，就會增加施工維護難度，從而增加維修時間，致使鐵路交通的正常運營得不到保障。以往的故障診斷維修方式已經無法滿足當今鐵路故障的新問題，因此，要想減少鐵路機電設備的故障問題，就必須采取有效的故障診斷對策和措施，做好預防工作，這樣才能及時發現問題，解決問題，才能提高機電設備的運行效率和使用壽命，才能保證鐵路正常運營。
一、鐵路機電設備的故障特征
在鐵路機電設備運行過程中，其處于動態運轉的狀態，如果單從每個運行環節的測試結果中尋找故障問題，就無法取得良好的故障診斷效果，既增加診斷時間，也加大的診斷成本。鐵路機電設備是一個整體的運行系統，在運行過程中，任何部位都可能發生故障問題，而這類故障問題具有一定的隨意性、不可預測性、突發性以及模糊性等特點，增加了施工人員的診斷維修難度。
另外，很多機電設備都是相互關聯的，如果只找出一個部位的故障問題，也不能籠統地認為不會存在其它故障問題，這樣會導致診斷結果失誤，所以在故障診斷過程中，要將機電設備的故障問題當作一個整體問題，這樣在診斷階段就會更加全面。正常情況下，如果鐵路機電設備的相關機械部分出現故障，根據施工人員的經驗判斷，有可能是機械部位的故障，但是從系統的診斷過程中，其故障問題的根本部位并不是機械部件，而是因為其他部分的零部件造成的故障問題。
二、故障的施工診斷
（一） 施工過程診斷
機電一體化是現代鐵路機電設備的基本特征，所以在對機電設備進行故障診斷時要充分考慮這兩方面的影響因素。要想及時準確地找出機電設備的故障部位，就需要施工人員了解機電設備組成構造，掌握相關機電設備的基本知識，熟悉各部位的運行功能和作用，這樣才能在最短的時間內發現問題的根源。在實際診斷過程中，鐵路機電設備的診斷方法可以是溫度檢測法、樹形圖分析法以及異常聲音檢測法等，施工人員需要結合實際情況，選擇切實有效的診斷方法。在進行機電設備故障診斷時，需要遵循以下幾項原則。
第一，要遵循機、電診斷的先后順序。當機電設備出現故障時，如果只根據以往經驗和肉眼來判斷，勢必會造成故障診斷不全面或存在遺漏的情況。所有，故障診斷人員必須結合實際情況，采取有針對性診斷方法來判斷故障發生的切確位置。如果機電設備的外部結構出現斷裂、卡住等故障時，可以通過肉眼就能觀察出現，并根據故障問題的特點，采取科學有效的措施，快速修復故障。因為機電設備的機械部位長期處于運行狀態，在一定時間內就會出現不同程度的磨損和變形現象，所以遵循先機后電的診斷順序是十分必要的。
第二，根據機電設備的組成結構，首先對關鍵性部位進行故障診斷，然后對一些輔助部位和靜態元件進行故障診斷分析，這一過程要綜合多處部位的元器件和零部件進行施工。
（二） 故障類型的施工診斷
第一，有無提示的故障判斷?，F代機電設備擁有多種技術支持，機電一體化模式下，機電設備實現了自動化、智能化，在設備內部都會設置監控裝置，當設備發生故障時，就會發出報警信號，從而提高機電設備的故障診斷效率。但是，在鐵路機電設備故障診斷中，有效部位沒有相應的報警提示，這就需要施工人員根據自身經驗來判斷故障根源，以此確認故障診斷，并予以排除。
第二，有無破壞性的故障判斷。在鐵路機電設備長期運行過程中，會因設備內部部件之間的摩擦、荷載等作用力而發生不同程度的磨損和老化，這類故障問題屬于非破壞性故障，只要施工人員及時找出問題，并快速排除即可。然而，設備內部部件斷裂、腐蝕、壓痕等現象則屬于破壞性故障，在診斷維修過程中，必須全面診斷，集中排除，同時要進一步優化原有部件的運行效率，從而避免這類破壞性故障問題的發生。
第三，系統性與偶然性的故障判斷。基于鐵路機電設備的系統性故障問題，大多是因為設備老化而引起元器件和零部件出現較大的損壞，或者設備的使用壽命到期，這些情況的出現必然會造成機電設備出現故障問題。因此，在施工這類故障時，必須及時檢查設備使用期限，檢查其使用壽命是否到期，并根據實際情況維修或更換新的元器件和零部件。當鐵路機電設備出現偶然性故障問題，其具體表現為機械部分的結構部件出現松動、脫落等情況，在運行過程中會發生油氣泄露等現象，在處理這類故障問題時，不能太過盲目，要通過反復的試驗分析來判斷和找出故障問題的根源。
（三） 機電設備的施工診斷
首先，鐵路機電設備的機械故障主要是因機械運轉不正常、異常聲音等情況造成的，還會因機電設備相關儀表儀器的參數出現偏差，導致故障問題的發生。對于這類故障，要及時找出故障根源，并按照一定的先后順序來施工，根據設備內部的控制系統進行調整和維護。
其次，機電設備發生電氣故障的原因是由于設備系統的軟硬件出現相應的故障問題。軟件故障是設備系統運行不穩定造成的，這就需要施工人員掌握基本的計算機專業知識和網絡信息知識技能，并根據系統運行的具體情況來調整系統程度和相關數據文件，對軟件故障進行診斷和維修。對于機電設備的線路老化、插件不緊等硬件故障，需要及時進行故障處理，嚴重的要更換相應的硬件設備。
三、故障的施工處理和維修
由于鐵路機電設備長期處于高負荷運轉狀態，所有設備內部的各零部件之間產生不可避免的摩擦、荷載作用力，致使設備零部件出現不同程度的磨損、變形等故障。因此，在實際施工過程中，施工人員在選擇質量過關、合適的機械設備時，還要注意各機械設備運行的性能，通過合理操作方法來處理故障問題。
（一） 機械設備的施工
鐵路機電設備的故障問題大多是由于機械設備之間的磨損而引起的，而引起設備磨損的主要原因就是機械設備之間的失效。由于鐵路機電設備大多處于車廂底部，而且各個設備之間設置得較為緊密，如果效果不能滿足機械設備運轉的實際需求，就會造成各機械設備之間出現不同程度的磨損情況，所以在日常養護和維修過程中，施工人員需要在各機械設備的間隙處涂抹適量的劑，這樣既能防止灰塵雜物進入設備內部，還能減少機械設備間的磨損故障。在使用劑時，要根據不同機械部位和不同季節來選擇合適的劑，嚴禁使用假冒偽劣產品，施工人員要定期對機械設備添加劑，保證鐵路機電設備在良好的運行環境下安全穩定運轉。
（二） 施工操作
在鐵路機電設備操作過程中，施工人員要嚴格按照相關操作流程執行操作指令，不得按照自己的方式來操作機電設備，這樣只會加重設備故障受損程度，從而引起各種各樣的故障問題。
例如，在操作機床時，施工人員要提前檢測機床的機油和冷卻液，如果儲備量不足，要及時添加。在操作過程中，要避免機床超負荷運轉，注意機床設備的各種儀表儀器的參數值，如果參數異常，就需要停止操作，并及時檢查和維修，避免影響鐵路正常運營。對于超負荷運轉的情況，操作人員要采取有效的措施予以控制，這樣能夠減少機械設備間的磨損程度，從而在一定的保護作用下減少機電設備的故障發生率。
四、結語
當前，我國鐵路機電設備逐步向自動化、智能化發展，鐵路機電設備一體化模式不斷完善和提高，為鐵路正常有序運營提供了強有力的技術保障。從當前鐵路機電設備的發展形勢來看，其故障診斷效率將會越來越高，而且機電設備運行安全性、穩定性以及可靠性也會大大提升，作為鐵路運營的主要組成部分，鐵路機電設備的正常運轉關乎整個鐵路干線的運營效率。因此，加強鐵路機電設備的日常管理及維護工作，做好預防控制措施，避免鐵路機電設備出現故障問題具有極其重要的現實意義。
參考文獻
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【關鍵詞】礦山；機電設備；故障診斷技術
【中圖分類號】U269.32+2 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672—5158（2012）08—0094-02
1.診斷技術概述
機電設備隨著使用年限的增長而不斷的磨損老化，在使用中需要不斷進行保養，應用故障診斷技術的根本目的是提高機電設備的利用率。故障診斷技術包括采集設備信息、分析信息、信息和標準的對比、故障的確定和提出解決方案5個部分。
1.1 故障診斷技術的步驟
1.1.1 建立數學模型
機電設備的運行中有很多的數據和參數，這些數值代表著設備運行的狀態，是故障診斷的重要依據。故障診斷技術必須建立數學模型以準確反映設備運行中的數據和設備狀態及故障之間的關系，只有建立可靠的數學模型才能通過設備運行的參數明確設備狀態和產生故障的情況。
1.1.2 采集信息
采集信息是要準確的測量、采集設備運行的各種參數和數據，一般通過各種安裝在設備上的傳感器針對設備運行發出的各種信號進行信息采集，由傳感器采集的信息會被傳輸到數據貯存器。
1.1.3 處理信息
設備運行中采集到的各種信息不能夠直接判斷設備的情況，因此需要對信息進行處理，將無用的信息去除，有用的信息進行轉換，變成可以被我們理解的信息，完成采集信息的目的。
1.1.4 分析信息
采集到的信息被處理后，還需要進行分析與比較，根據設備的標準運行參數來判斷設備的狀態，并進一步確定設備故障，找出故障的原因。
1.1.5 預測
在分析信息的基礎上，對設備故障的情況以及對設備部件的使用壽命等方面進行預測，為故障的維修工作和日常的保養工作提供依據。
1.2 故障診斷技術的分類
1.2.1 主觀診斷
主觀診斷是維修人員根據自己的主觀經驗，使用簡單的儀器進行故障診斷工作，這種技術過于依賴維修人員的個人能力，雖然有著方便快捷的優勢，但卻不能作為較復雜故障的判定標準。具體有邏輯分析法、直覺經驗法、故障樹分析法和堵截法等，這些技術多在日常的保養和維護中使用，能很好地解決機電設備日常運行中的各種小毛病。
1.2.2 應用儀器
此技術是根據機電設備內液壓系統的溫度、振動、壓力等參數控制，以儀器或計算機處理后顯示的結果診斷故障，儀器一般分為專用、通用和綜合3種類型，并將不斷向便攜、多功能、智能等方向發展。
1.2.3 智能型系統
智能診斷技術是以系統模擬人腦來獲取和利用各種信息根據已有的診斷方案診斷故障。主要有模糊診斷法和灰色、專家、神經網絡等系統診斷法，這些診斷技術通過智能化的故障診斷模式能較好地解決復雜故障。
2.診斷技術的應用
2.1 礦山機電設備維護常用的故障診斷技術
2.1.1 參考故障記錄
根據礦山機電設備的故障記錄可以在出現故障時按照以往的經驗進行處理，優點是在有歷史情況可循時十分快捷，但過分倚重歷史經驗會對新情況缺乏解決能力。
2.1.2 溫度和壓力等參數
通過對溫度、壓力等參數的監測和記錄，可以直觀地反映出機電設備的具體工作情況，這種方式具有靈敏和準確的優勢，在礦山機電設備的保養和維修中被普遍的使用。
2.1.3 神經網絡
這種活性網絡可以描述很多的非線性系統，它有著學習和適應的能力，可以處理復雜的映射關系，該技術對采煤機等機電設備的系統診斷起到很大的作用。
2.1.4 模糊數學
礦山機電設備的運行情況存在很多因素，模糊數學可以通過建立相應的數學模型為采煤機等機電設備的診斷提供幫助，數學模型的建立必須考慮機電設備的特性，并根據實際情況對模型進行修改。
2.1.5 專家系統
通過領域內專家的知識和經驗對故障進行分析求解，可得出準確的結論，這種模式已成為我國廣泛應用的故障診斷方法。
2.2 礦山機電設備的檢測和故障診斷工作
2.2.1 礦井提升機
礦井提升機是生產和運輸的關鍵設備，它負責人員、設備和材料的運送工作，提升機的性能不僅影響礦山生產，而且還關系著員工的人身安全。因為雙筒提升機經常出現松繩的情況，所以可以制造一個松繩監測裝置來避免松繩造成的巨大危害。裝置由霍爾傳感器和單片機組成，監測原理是在雙筒提升機的天輪一側裝圈小磁鋼，然后在合適的位置安放霍爾傳感器測量天輪轉速，在沒有松繩的正常狀態下，天輪轉速相同，也就是霍爾傳感器測量的脈沖數量基本一致，當有松繩時，天輪轉速不同。該檢測裝置可以計算出行程差距，當差距大到一定程度時檢測裝置會自動發出報警信號，當差距大到保護值時檢測裝置會自動控制提升機剎車，起到保護安全的作用。
2.2.2 采煤機
我國傳統的采煤機檢測水平低，如今國家將“電牽引采煤機工況檢測及故障診斷系統”納入科技攻關計劃中，使得該系統能較好地檢測采煤機的狀況，主要組成部分有：變頻器通信單元，該變頻器可以檢測到27個之多的工況參數，有獨立的顯示屏能顯示采煤機的速度、電極電流、變頻器電壓等，具有過壓保護、溫度保護、過流保護、欠壓保護和過載保護等保護功能，該單元的功能是把檢測信號傳輸到檢測中心，再由檢測中心進行處理后，以中文或圖形的形式顯示出來；工況檢測及故障診斷單元，這個單元嵌入到裝有Windows系統的微型計算機內，并通過接點通信的形式與控制中心進行聯系，當檢測出故障時屏幕會顯示故障情況，而且會向控制中心發出信號，控制中心會進行相應操作；檢測顯示單元，該單元由彩色顯示屏和電路構成，不僅可以顯示采煤機工況參數和狀態，還可以顯示采煤機故障診斷的情況。除上述3個單元外，該系統還有左右搖臂、機身、高壓控制箱等檢測單元。
2.2.3 高壓異步電動機
現代信息技術的發展給故障診斷工作帶來很多方便，人工智能等技術的應用大大提高了檢測的準確性，礦山用電動機常見故障有：局部放電，對于局部放電的檢測和診斷需要利用電流互感器和高頻檢測儀2種儀器；電流高磁諧波、定子繞組的故障（尤其是匝間短路故障）能夠引起定子電流增加高次諧波，據了解，匝問短路的情況下能夠顯著地增加定子電流5次、11次和17次的諧波，其中尤以5次諧波增加最多。根據電動機不同的故障特征可以分為對稱和不對稱2種故障，比如三相短路和堵轉等故障屬于對稱故障，此類故障電動機有明顯的電流加大的特征，可通過電動機過流的檢測來診斷此類故障；對于相間短路、單相接地、斷相等不對稱故障，可通過定子電流的不平衡檢測定子繞組故障，此類故障特征為電流中常出現負序和零序電流，所以可使用負序和零序電流分量判定不對稱故障，根據不對稱故障故障點的不同，可分為接地性不對稱故障和非接地性不對稱故障，檢測方法也要相應的給予區別；磁通檢測，電動機的定子故障可以讓內部磁通的分量產生變化，因此檢測徑向與切向2個分量的內部磁通情況就可診斷出故障。
3.結語
綜上所述，礦山機電設備故障診斷技術對于機電設備的保養和維護起到積極的作用，對于保障礦山的穩定生產、提高礦山的經濟效益有著重要意義，礦山領導和相關技術人員要采取各種有效措施更好地利用故障診斷技術，讓故障診斷技術為礦山的發展作出更大的貢獻。
參考文獻
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由于工程自身具有規模大、周期長的特性，部分施工活動需要借助大型機械設備輔助施工，極易受到外界客觀因素的影響，機電設備出現故障問題，就會制約工程活動的有序開展，所以需要加強對機電設備的管理和監測，運用故障診斷技術有效解決其中的故障問題。對機電設備的故障診斷技術主要是搜集其運行狀況的相關數據，通過遠程信號傳輸技術，結合相關理論來有效分析機電設備中存在的故障問題。由此，就機電設備管理與維修中的故障診斷技術在實際中的應用進行分析，結合實際情況，客觀闡述機電設備的故障問題種類，提出合理的改善措施，以求機電設備的正常運轉，充分發揮原有作用。
關鍵詞：
機電設備管理；維修；故障診斷
0前言
隨著科學技術水平的進步和發展，大型機械設備在生產制造領域應用愈加廣泛，加之機電設備運營成本的提高，對于制造生產有著較為深遠的影響。機電設備以其獨特的優勢能夠極大的提升生產和制造效率，代替手工勞動，能承受更高強度的作業需求，但是由于機電設備長期使用，極易發生零件老化或者損壞現象，影響機電設備使用效率，影響其他生產活動有序開展。由此，在機電設備管理和維修中應用故障診斷技術是必然選擇，結合計算機技術、信息處理技術以及傳導技術于一體，對設備故障問題進行檢測和維修，能夠有效提升機電設備的安全和穩定。
1機電設備故障診斷技術概述
機電設備故障診斷技術主要是針對設備的運行狀況進行檢測，是否存在潛在安全隱患，采用合理的故障診斷技術，來消除機電設備中的異常情況，保證設備的正常運轉[1]。就機電設備故障診斷技術本質而言，相較于傳統的被動式故障維修技術，最突出特點是在檢測機電設備是否出現異常運行情況下，并不需要將機電設備拆卸進行檢測，但同時能夠對設備運行情況、承受力以及性能等多方面情況進行檢測和評價，選擇合理的解決措施。故障診斷技術的出現，打破了原有傳統機電設備檢修方式，變被動為主動，能夠更有效的提前規避和預防機電設備故障問題發生，及時有效的對故障問題進行維修和處理。
2機電設備管理的必要性以及改革機制
2.1機電設備管理的必要性
機電設備主要是應時代進步需要，代替手工勞動，提升工作效率的一種輔助設備，針對機電設備管理工作，主要是將企業經營發展作為首要目標，對機電設備開展管理工作，提升機電設備綜合應用效率，并結合相關理論方法和技術手段，對機電設備進行實時監督和管理。機電設備管理工作是企業內部管理工作中不可或缺的組成部分，其管理工作成效好壞將會直接影響到企業日常經營活動的有序開展，當前的企業生產建設活動多數是依靠機電設備完成的，也就是說，現代化企業經營和發展中已經無法離開機電設備，機電設備的應用在不同程度上代替了高強度的手工勞動，極大的節約了人力資源成本和其他方面的資金投入，生產效率提升效果顯著，為企業謀求更大的經濟效益和社會效益，由此看來機電設備在企業生存和發展中有著較高的比重[2]。此外，機電設備由于自身造價較高，作為企業的固定資產，占據著大量資本，對于企業生存和發展的影響較為深遠，在機電設備管理工作開展中應加強對其重視程度。在機電設備的廣泛應用中所取得的成效中不難看出，對于企業發展有著突出作用，如何科學合理的開展機電設備管理工作成為當前首要探討話題之一，究其根本是由于機電設備具有綜合性特點，在管理工作開展中需要工作人員參與到機電設備管理中的全過程，確保機電設備合理有效的運行，一旦發生故障問題，根據機電設備的維修要求，需要有針對性的開展維修工作，確保機電設備的部件維修質量合乎標準。此外，還應對故障問題引發原因進行分析，采取預防措施，防止故障問題再次發生。
2.2機電設備管理的改革和創新
機電設備管理與維修的改革是一項長期并且艱巨的任務，其最終目的是為了提升機電設備的使用效率，充分發揮其原有性能優勢。
（1）構建機電設備維修運行機制。增加機電設備維修管理標準化工作投入，一方面有助于保障生產安全，另一方面能夠大大提升生產效率。由此，構建機電設備維修檔案，不斷的進行完善和更新，其中主要包括設備臺賬、安裝調試記錄、維護記錄以及維修記錄等；設置管理目標，目標設置需要由側重點，需要突出重點內容，應重點關注服務和質量兩方面指標建設。建立設備維修安全監管體系。強化監督管理機制是十分有必要的，對機電設備進行定期檢查和維護，將安全隱患消滅在萌芽狀態；設備管理部門需要嚴格遵循設備維護和檢修標準，促使工作全面和標準。
（2）針對機電設備關鍵部位進行檢修。機電設備在作業中由于周圍環境因素惡劣，對設備造成的損害較大，所以需要加強對機電設備的維修和管理，針對易損壞部位重點檢查，做好保養工作，嚴格檢查設備各項指標是否符合標準，一旦設備維修量較大時，需要分清主要問題和次要問題，確保重要故障問題能夠得到及時有效的維護和檢修。所以在對機電設備進行改革和完善過程中需要強化管理方法的改革力度，結合企業自身發展選擇合理的機電設備管理辦法，提升設備管理人員的綜合素質水平，更好的適應工作需求。此外，還應認真核對機電設備的賬目情況，主要是因為機電設備作為企業的固定資產，占據大量資金，對于企業的未來生存和發展具有較為深遠的影響。
3故障診斷技術在機電設備管理中的應用
3.1故障診斷技術
故障診斷技術主要包括主觀診斷、數字模型技術以及信息處理和識別技術等，在對機電設備診斷過程中能夠全面了解機電設備的故障問題，并記錄好故障信息，有針對性的采取合理的處理措施和預防措施，防止機電設備故障問題再次發生。在主觀診斷過程中，工作人員需要結合自身經驗以及以往的故障發生記錄，對容易出現故障的位置進行排除，檢查設備中零件是否出現損壞和磨損。數字模型技術是通過構建數學模型，對機電設備運行狀況進行分析，對容易出現故障的位置進行排查，有針對性的提出維修舉措。此外，通過現代化信息采集技術，在實際應用中能夠更好的找出故障產生位置和原因，提升故障維修效率和質量，確保機電設備能夠平穩運行。對于機電設備的檢測，振動信號監測技術可以通過信號采集技術來分析設備的故障位置和原因，能夠客觀了解設備的零件磨損情況和振動來源；聲信號監測診斷技術，主要是通過噪聲診斷、超聲波診斷技術，尋找噪聲來源，以求準確判斷故障位置，有針對性的提出解決措施。
3.2故障診斷技術的應用
機電設備的管理制度是否落實，從設備操作間上能夠直觀的反映出來，所以在機電設備管理時需要注意設備的管理情況[3]。機電設備由于長時間的運轉，加之保養工作不到位，造成設備零件磨損、老化，出現故障問題，這種故障問題是多樣的，造成故障的原因同樣存在明顯的差異，以往機電設備維修時均是將設備拆卸后，送往檢測和維修，這樣不僅會對設備造成一定傷害，同時浪費了大量時間和精力，損失企業的生產成本，加劇機電設備投資。故障診斷技術作為一種新式的技術，對于現代化生產企業有著較為深遠的影響，在設備故障診斷和處理方面應用愈加廣泛。例如，在某次工程中，所采用的機電設備主要有全自動電焊機M300和牽引式電焊機SAE-400，這些機電自動化設備均是由集成電力板控制，一旦機電設備發生故障問題，可以借助電焊機及時準確的判斷故障位置以及發生的原因[4]。機電設備如果出現了電流過小的問題，可能是由于電源線過細，或者接觸不良等原因，所以一旦發現機電設備出現此類問題，可以通過這幾個方面進行分析和判定；如果機電設備出現電流不穩定現象，可以對機電設備焊接位置進行著手檢測，根據電流出現的差異現象來判斷故障發生的主要原因，縮短故障檢測和維修時間，降低對機電設備生產效率的影響，維護企業的經濟效益和社會效益[5]。此外，還可以由檢修經驗豐富的工作人員進行觀察，判斷故障存在位置，有針對性的提出措施解決問題，確保機電設備能夠正常運轉。此外，對于機電設備其他問題，諸如設備是否出現雜音、有無漏油現象或者防凍液測定等方面，首先可以利用聽和觀察進行判定，選擇合理的檢修方法判定故障發生原因，做好機電設備保養工作，諸如對機電設備零件上劑、除塵等，延長機電設備的使用壽命，為企業謀求更大的經濟效益[6]。
4結論
綜上所述，機電設備由于自身特性，在長時間使用中可能存在零件磨損、老化，出現設備故障問題，影響生產效率，增加機電設備投入成本。所以，在機電設備管理和維修中應用故障診斷技術，能夠有效降低設備維修時間，并且不需要將設備拆卸檢測和維修，能夠有效規避拆裝對設備造成的傷害，更為準確的判定故障位置進行處理。總的說來，故障診斷技術的應用促使機電設備管理更為便捷，有助于企業生產活動的有序開展，提升企業的經濟效益，謀求長遠發展。
參考文獻：
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