時(shí)間：2023-06-01 09:47:36
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇云計(jì)算概念，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：服裝設(shè)計(jì)；家居服；云計(jì)算；分析模型
中圖分類號(hào)：TS941.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B
本研究所涉及的家居服裝，經(jīng)過實(shí)踐后發(fā)現(xiàn)由于現(xiàn)有模型的結(jié)構(gòu)與研究對(duì)象的特點(diǎn)不同，模型所包涵的分析參數(shù)不足以完全覆蓋課題研究對(duì)象，無法提供充分可靠的分析結(jié)果。因此有必要在現(xiàn)有分析模型的基礎(chǔ)之上，結(jié)合研究對(duì)象的特征，開發(fā)符合研究目標(biāo)的創(chuàng)新模型。
大部分對(duì)于家居服裝設(shè)計(jì)開發(fā)過程管理仍然是借用現(xiàn)有的服裝設(shè)計(jì)基本原理。如何科學(xué)合理地應(yīng)用新的研究分析技術(shù)與方法，構(gòu)建針對(duì)以家居服為特點(diǎn)的專門性創(chuàng)新設(shè)計(jì)管理理論成為目前服裝設(shè)計(jì)管理研究領(lǐng)域中需要解決的一項(xiàng)緊迫問題。
1.云技術(shù)概念
云計(jì)算概念起源于計(jì)算機(jī)科研領(lǐng)域，從出現(xiàn)伊始就受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。雖然國內(nèi)外學(xué)者對(duì)其從不同的角度作了大量研究，但是至今尚無一個(gè)明確清晰的定義。由Hayes對(duì)云技術(shù)發(fā)展史的回顧研究中可以發(fā)現(xiàn)：計(jì)算機(jī)用戶的行為模式的發(fā)展變化直接影響云技術(shù)內(nèi)容的發(fā)展；現(xiàn)有的技術(shù)方案能否滿足客戶不斷演變的安全性要求是衡量云技術(shù)發(fā)展可靠性的基本標(biāo)準(zhǔn)。Youseff等人就云概念的多層次特點(diǎn)作了系統(tǒng)性研究，并采用比較分析的方法，將云計(jì)算概念劃分為相互關(guān)聯(lián)的具有不同特征的5個(gè)層次。陳全等人關(guān)于云計(jì)算在不同性質(zhì)的多學(xué)科、多領(lǐng)域中如何得到廣泛應(yīng)用的分析，闡述了云計(jì)算技術(shù)的兼容性特點(diǎn)。Armbrust等人的研究指出從海量數(shù)據(jù)中篩選具有典型性特征的數(shù)據(jù)是影響云計(jì)算有效性的關(guān)鍵所在。從云概念相關(guān)的研究中可以發(fā)現(xiàn)，云技術(shù)研究的價(jià)值在于其能夠?qū)崿F(xiàn)在有限時(shí)間內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)有分析技術(shù)與設(shè)備，對(duì)包含大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的研究對(duì)象，進(jìn)行有效挖掘并提取核心信息。而如何應(yīng)用這種研究與分析方法，處理包含豐富內(nèi)容的新型服裝設(shè)計(jì)管理系統(tǒng)的開發(fā)是本論文的創(chuàng)新點(diǎn)所在。
2.設(shè)計(jì)工作室運(yùn)作現(xiàn)狀
本論文的研究對(duì)象是一家以高校為依托、以家居服設(shè)計(jì)為特色的設(shè)計(jì)師工作室。在其所完成的家居服新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)以下一些問題：在家居服設(shè)計(jì)工作室的職能崗位設(shè)置上，基本參照現(xiàn)有設(shè)計(jì)管理流程設(shè)計(jì)的內(nèi)容，但是在工作室運(yùn)作流程上與傳統(tǒng)的理論中提出的線性單向運(yùn)作模式存在差異。家居服作為一個(gè)新生事物，其本身缺乏明確的概念與定義，這導(dǎo)致在產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)過程中，各個(gè)職能崗位之間的信息傳遞是以互動(dòng)交叉的網(wǎng)絡(luò)狀傳輸方式為特征，而非線性單向方式，“扁平化”結(jié)構(gòu)成為工作室的基本組織框架。因此，現(xiàn)有的線性管理模型只適合在局部范圍中應(yīng)用，否則會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果、尤其是設(shè)計(jì)工作量與績(jī)效評(píng)估的信度下降。而這種性質(zhì)復(fù)雜的行為模式與云計(jì)算處理的對(duì)象特點(diǎn)是一致的。工作室設(shè)計(jì)流程包涵5項(xiàng)基本內(nèi)容，即靈感發(fā)掘、原型概念開發(fā)、工藝合理化、初始設(shè)計(jì)修正與系列化衍產(chǎn)品拓展，彼此構(gòu)成的復(fù)雜關(guān)系特征可以用一文氏圖加以形象化描述（圖1）。這5類職能崗位在工作性質(zhì)與功能內(nèi)容上有著明顯差異，多層次是其基本特征之一。另一方面，作為設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，各個(gè)單元之間存在著體現(xiàn)不同功能的多樣化連結(jié)形式，關(guān)聯(lián)性成為復(fù)雜的另一特征。而在各個(gè)基本功能單元內(nèi)部，仍然保持傳統(tǒng)的“樹形”結(jié)構(gòu)的單行的信息輸送渠道，各個(gè)負(fù)責(zé)人發(fā)出指令，并通過反饋信息確定接受與執(zhí)行效果。這與現(xiàn)有的設(shè)計(jì)管理研究結(jié)果一致。
3.創(chuàng)新型設(shè)計(jì)管理模型結(jié)構(gòu)
基于以上分析內(nèi)容，新型的設(shè)計(jì)管理模型可以分解為3個(gè)組成部分。
（1）設(shè)置有效的多層次結(jié)構(gòu)分割標(biāo)準(zhǔn)，將職能單位科學(xué)合理分割，既要能夠體現(xiàn)彼此的差異性，同時(shí)又要保持整體性特征是判斷標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置的基本標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)之后，發(fā)現(xiàn)以上5個(gè)階段在工作行為模式上存在明顯差異：在靈感發(fā)掘階段，設(shè)計(jì)人員工思維的跳躍性導(dǎo)致間歇式工作習(xí)慣；而在原型概念開發(fā)階段，設(shè)計(jì)師習(xí)慣與連續(xù)不間斷的工作直至完成，常常出現(xiàn)加班加點(diǎn)；在工藝合理化與初始設(shè)計(jì)修正階段共同的特點(diǎn)是設(shè)計(jì)人員能夠遵守進(jìn)度，但是在家居服新產(chǎn)品開發(fā)過程中，經(jīng)常會(huì)涉及到新材料與加工工藝以及需要等待外部提供設(shè)計(jì)與技術(shù)信息，受到內(nèi)部設(shè)備因素制約與外部信息資料因素的影響，因此在設(shè)計(jì)進(jìn)度與績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估時(shí)中，必須充分性預(yù)估以上可能性因素；衍生產(chǎn)品開發(fā)階段的思維方式，邏輯性多于形象性，因此在管理方式上更加偏向定時(shí)、定量計(jì)件等常規(guī)方式。基于以上不同的行為特點(diǎn)，僅以自然時(shí)間作為計(jì)量單位無法精確反映各個(gè)階段的行為特征。因此在新的管理方法中提出“設(shè)計(jì)時(shí)”概念，設(shè)計(jì)時(shí)的長(zhǎng)度是根據(jù)各個(gè)階段有效連續(xù)工作最短時(shí)間的實(shí)際情況統(tǒng)計(jì)后制定（表1）。
（2）本研究通過流程圖形式（圖2），揭示職能崗位間構(gòu)成關(guān)系的特征，從而對(duì)其功能明確，這有助于提高設(shè)計(jì)績(jī)效評(píng)估的針對(duì)性。
（3）采用現(xiàn)有量化分析模型，對(duì)每個(gè)職能單元工作量作出更加準(zhǔn)確的計(jì)量，從而明確設(shè)計(jì)過程中隱含性問題，發(fā)掘系統(tǒng)存在的缺陷，為設(shè)計(jì)資源分配、流程調(diào)整提供科學(xué)管理依據(jù)。
4.結(jié)論
（1）現(xiàn)有的服裝設(shè)計(jì)管理理論與起源于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的云技術(shù)概念為本研究提供了理論與技術(shù)支持，為創(chuàng)新方法的發(fā)展提供了可能性。
關(guān)鍵詞：云計(jì)算;應(yīng)用;研究
對(duì)于目前的廣大云計(jì)算用戶來說，云計(jì)算服務(wù)功能主要表現(xiàn)在生活中方便快捷的信息儲(chǔ)存功能，但對(duì)于云計(jì)算具體的發(fā)展歷程、研發(fā)機(jī)構(gòu)、網(wǎng)盤分類和應(yīng)用領(lǐng)域，則了解甚少，然而云計(jì)算的信息儲(chǔ)存功能在整體的發(fā)展浪潮中，只是一個(gè)插曲，云計(jì)算在變革中發(fā)展，未來的應(yīng)用前景更是不可估量。
一、云計(jì)算基本概念綜述
在互聯(lián)網(wǎng)背景下，提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。有這樣一個(gè)比喻：以前的服務(wù)器模式就是一個(gè)中央超級(jí)計(jì)算機(jī)（服務(wù)器）然后連接著大家的個(gè)人機(jī)，只要將中央超級(jí)計(jì)算機(jī)換成Internet就可以了。的確，在Internet上有多少個(gè)“中央超級(jí)計(jì)算機(jī)”這是無法想象的，卻是十分令人憧憬的，現(xiàn)已成為甲骨文旗下的Sun公司說了一句很形象的話：網(wǎng)絡(luò)就是計(jì)算機(jī)。
在概念對(duì)比上，云計(jì)算和對(duì)等計(jì)算是比較容易的區(qū)別的，對(duì)等計(jì)算的概念提出較早，這個(gè)概念所包括的范圍也是很小的，它甚至只是小到一個(gè)局域網(wǎng)。而云計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的概念必須加以區(qū)分;網(wǎng)絡(luò)計(jì)算僅僅是使用了網(wǎng)絡(luò)上的空閑的計(jì)算機(jī)共同參與。網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的規(guī)模、速度、擴(kuò)展速度、成本以及智能化都比云計(jì)算整整低了一個(gè)層次。但是云計(jì)算是在“網(wǎng)路計(jì)算”的基礎(chǔ)上發(fā)展而來。它們是不能僅僅簡(jiǎn)單的分立比較的。
云計(jì)算通過互聯(lián)網(wǎng)提供軟件與服務(wù)，并由網(wǎng)絡(luò)瀏覽器界面來實(shí)現(xiàn)。用戶加入云計(jì)算不需要安裝服務(wù)器或任何客戶端軟件，可在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何設(shè)備（前提是接入互聯(lián)網(wǎng)）上通過瀏覽器隨時(shí)隨意訪問，云計(jì)算的典型服務(wù)模式有三類：“軟件即服務(wù)（SoftwareasaService，SaaS）”，平臺(tái)即服務(wù)（PlatformasaService，PaaS）”和“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（InfrastructureasaService，IaaS）”。所謂SaaS是指用戶通過標(biāo)準(zhǔn)的Web瀏覽器來使用Internet上的軟件。從用戶角度來說，這意味著他們前期無需在服務(wù)器或軟件許可證授權(quán)上進(jìn)行投資;從供應(yīng)商角度來看，與常規(guī)的軟件服務(wù)模式相比，維護(hù)一個(gè)應(yīng)用軟件的成本要相對(duì)低廉。SaaS供應(yīng)商通常是按照客戶所租用的軟件模塊來進(jìn)行收費(fèi)的，因此用戶可以根據(jù)需求按需訂購軟件應(yīng)用服務(wù)，而且SaaS的供應(yīng)商會(huì)負(fù)責(zé)系統(tǒng)的部署、升級(jí)和維護(hù)。SaaS在人力資源管理軟件上的應(yīng)用較為普遍。以銷售和管理SaaS而聞名，是企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域中最為知名的供應(yīng)商。
云計(jì)算是有如下幾個(gè)特點(diǎn)的，這些可以作為定義區(qū)分這個(gè)概念的方法：首先云計(jì)算是不可能在單機(jī)上進(jìn)行，它必須聯(lián)網(wǎng)并有適合的規(guī)模投入;其次云計(jì)算是可以擴(kuò)展的，意思就是可以根據(jù)計(jì)算的峰值需求快速的進(jìn)行硬件、服務(wù)器的伸縮性投入;接著，云計(jì)算的服務(wù)必須是廉價(jià)的，一項(xiàng)技術(shù)的普及必須考慮到成本投入;最后，可操作性和虛擬性強(qiáng)，之所以選擇云計(jì)算則必須很方便的使用它。人們可以隨時(shí)、隨地方便的使用和共同修改，通過這些就可以享受到強(qiáng)大、神奇的“云計(jì)算”。
二、云計(jì)算服務(wù)于社會(huì)領(lǐng)域的案例分析
云計(jì)算因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)云的概念而節(jié)省了實(shí)體企業(yè)大量的人工和機(jī)械成本，廣泛應(yīng)用于教育、通信和實(shí)體公司的信息服務(wù)領(lǐng)域。比如通信公司方面，中國移動(dòng)公司的董事長(zhǎng)兼CEO王建宙先生在2009年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上明確提出云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。作為具有云計(jì)算需求巨大潛力的電信運(yùn)營商，中國移動(dòng)希望在未來利用云計(jì)算對(duì)每年產(chǎn)生大量的客戶數(shù)據(jù)和為客戶所準(zhǔn)備的服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從而大大提高計(jì)算速度，為企業(yè)深入了解用戶特點(diǎn)并有針對(duì)性地開展快速和深度營銷提供強(qiáng)有力的支持。運(yùn)營商本身就是一個(gè)很巨大的信息制造者和信息處理者。中國移動(dòng)是最早開展云計(jì)算研究的國內(nèi)電信運(yùn)營商，中國移動(dòng)研究院是其主要的承擔(dān)單位。中國移動(dòng)研究院從2007年上半年開始跟蹤云計(jì)算，并提出基于開源技術(shù)，積極建造開放性云計(jì)算平臺(tái)并命名為“BigCloud”（大云）計(jì)劃，重點(diǎn)研究HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云計(jì)算平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)。2009年初，中國移動(dòng)研究院自主搭建了由1000個(gè)CPU組成的，具有256個(gè)節(jié)點(diǎn)規(guī)模的云計(jì)算試驗(yàn)平臺(tái)，通過開展系統(tǒng)評(píng)估與優(yōu)化，構(gòu)建了基于云計(jì)算技術(shù)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理試驗(yàn)平臺(tái)，開展了一系列的云計(jì)算應(yīng)用研發(fā)和試驗(yàn)，如搜索引擎等，取得了重要的進(jìn)展。中國移動(dòng)研究院剛剛了大云的1.5版本，是基于穩(wěn)定的Hadoop版本Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）是一種可以運(yùn)行在各種通用硬件上的分布式文件系統(tǒng)HDFS擁有高度的容錯(cuò)性，同時(shí)能滿足高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，可以在廉價(jià)的機(jī)器上運(yùn)行，非常適合在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的云計(jì)算應(yīng)用。為了應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，HDFS增加了多名字結(jié)點(diǎn)，還進(jìn)行了一些數(shù)據(jù)挖掘和搜索的開發(fā)。目前的Hadoop系統(tǒng)有256個(gè)結(jié)點(diǎn)，共有1024個(gè)CPU，主要作為一個(gè)研究性系統(tǒng)使用，明年有望建立更大的用于生產(chǎn)的集群。當(dāng)然，云計(jì)算服務(wù)于其他領(lǐng)域的道理跟通信是一樣的，篇幅所限，在此就不一一贅述了。
云計(jì)算在未來的發(fā)展和應(yīng)用應(yīng)該是緊跟著互聯(lián)網(wǎng)的步伐，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和交叉。從互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的演變來看，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不斷追尋著用戶的“足跡”，通過搜集和挖掘用戶在應(yīng)用過程中的行為，互聯(lián)網(wǎng)將更為準(zhǔn)確的理解用戶，從而引導(dǎo)和創(chuàng)造客戶需求以源源不斷地獲得收益。由于移動(dòng)終端與客戶的綁定，移動(dòng)應(yīng)用具有隨身性、可鑒權(quán)、可身份識(shí)別等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，可運(yùn)營、可管理的用戶群是移動(dòng)通信業(yè)同時(shí)也是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展擁有的基礎(chǔ)資源。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在向著可運(yùn)營、可管理的發(fā)展過程中，將不斷開辟新的發(fā)展空間。這就需要通過“云”來追蹤用戶的足跡，分析用戶的行為，從而將用戶的選擇反作用與服務(wù)提供者，促使服務(wù)提供更具針對(duì)性，同時(shí)也更有效率，更能激發(fā)出新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
三、結(jié)語
對(duì)還沒有接觸或者使用云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)用戶來說，一方面可能是自身的信息儲(chǔ)存需求較小，不需要采用云存儲(chǔ)，另一方面可能目前還沒有接觸和信賴云計(jì)算服務(wù)，不管是哪種情況，云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在逐步深入每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶，提前使用云計(jì)算服務(wù)能夠讓我們自身更貼近互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的潮流。
參考文獻(xiàn)：
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[2]王笑梅，賈曉強(qiáng). 云計(jì)算對(duì)高校教育的影響分析[J]. 科技信息. 2010（10）.
凈利潤(rùn)大幅下滑
規(guī)模較大的云計(jì)算企業(yè)，凈利潤(rùn)出現(xiàn)下降。其中中興通訊實(shí)現(xiàn)營業(yè)總收入862.54億元，同比增長(zhǎng)了23.39%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)20.6億元，同比下降36.62%。浪潮軟件實(shí)現(xiàn)營業(yè)總收入5.54億元，比上年同期增長(zhǎng)23.57%；凈利潤(rùn)為1215.34萬元，比上年同期降59.74%。東軟集團(tuán)實(shí)現(xiàn)營業(yè)總收入57.51億元，同比增長(zhǎng)16.48%；凈利潤(rùn)為4.17億元，同比下降了13.95%。
2011年，華勝天成營業(yè)總收入首次突破50億元，達(dá)到50.8億元，與上年同期比增長(zhǎng)24.74%。凈利潤(rùn)達(dá)到2.29億元，同比增長(zhǎng)10.42%。在業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)方面，系統(tǒng)產(chǎn)品和系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)依然占總收入的55.97%；軟件與軟件開發(fā)、專業(yè)服務(wù)等業(yè)務(wù)的份額從44.39%降到44.03%。在毛利率方面，華勝天成2011年毛利率為17.95%，低于上年同期的19.46%。三大塊主營業(yè)務(wù)中，系統(tǒng)產(chǎn)品及系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)毛利率由2010年的10.42%增長(zhǎng)到10.53%，軟件及專業(yè)服務(wù)均出現(xiàn)了下滑趨勢(shì)。軟件業(yè)務(wù)毛利率從2010年的21.99%降至18.91%，專業(yè)服務(wù)毛利率從2010年的38.23%降至
35.56%。華勝天成財(cái)報(bào)說明，基于云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的軟件業(yè)務(wù)正處于前期的投入期，產(chǎn)品成熟度和規(guī)模效益有待提高。
2011年華東電腦向云計(jì)算解決方案和服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型的一年，營業(yè)總收入未達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，營業(yè)利潤(rùn)同比下降了62.48%。華東電腦營業(yè)總收入達(dá)到18.56億元，與上年同期相比增長(zhǎng)了22.82%，與年初預(yù)期的19.86億元收入相比，缺口6.5%。華東電腦實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)1933.73萬元，同比增長(zhǎng)了35.95%；但是營業(yè)利潤(rùn)為637.38萬元，比去年同期下降了62.48%。
此外，2011年浪潮信息實(shí)現(xiàn)營業(yè)總收入12.33億元，同比增長(zhǎng)了14.01%；實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)7556.09萬，同比增長(zhǎng)120.26%。但是，扣除出讓土地收益后，浪潮信息的凈利潤(rùn)實(shí)際下降了29.22%。
云轉(zhuǎn)型剛剛開始
行業(yè)普遍認(rèn)為，我國云計(jì)算的發(fā)展正進(jìn)入成長(zhǎng)期，預(yù)計(jì)2015年正式進(jìn)入成熟期。在當(dāng)前階段，云計(jì)算服務(wù)模式尚未被用戶接受，企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案尚處于培植期。從財(cái)報(bào)來看，加速向云計(jì)算轉(zhuǎn)型依然是云計(jì)算概念股的經(jīng)營策略。
華勝天成判斷，云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)依舊是 2012 年的市場(chǎng)熱點(diǎn)。在2008年借“凌云計(jì)劃”向IT綜合服務(wù)商轉(zhuǎn)型，2010年以“攬勝行動(dòng)”為契機(jī)推進(jìn)云計(jì)算戰(zhàn)略之后，華勝天成將進(jìn)一步加大對(duì)云計(jì)算業(yè)務(wù)的投資。華勝天成財(cái)報(bào)顯示，截至2011年底，“云計(jì)算環(huán)境下的信息融合服務(wù)平臺(tái)建設(shè)及市場(chǎng)推廣項(xiàng)目”已完成累計(jì)投資7476萬元，累計(jì)實(shí)現(xiàn)收益3964萬元。華勝天成已相繼承擔(dān)了一些地方省市電信運(yùn)營商的云計(jì)算項(xiàng)目。“面向‘服務(wù)型城市’的新一代信息整合解決方案”項(xiàng)目已完成投資2999萬元，累計(jì)實(shí)現(xiàn)收益316萬元。華勝天成承接了四川省農(nóng)業(yè)廳、北京市平谷國際港等項(xiàng)目。
華東電腦在2011年組建了咨詢解決方案事業(yè)部和云計(jì)算事業(yè)部，確立了“以業(yè)務(wù)應(yīng)用拉動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)”的云業(yè)務(wù)發(fā)展思路。華東電腦連續(xù)三年提高資產(chǎn)負(fù)債率，從2009年的57.65%已經(jīng)提高到2011年的63%，加快食品安全云及相關(guān)云計(jì)算產(chǎn)品的開發(fā)成為企業(yè)投資的重點(diǎn)策略。而且，華東電腦重大資產(chǎn)重組事項(xiàng)獲得了中國證監(jiān)會(huì)有條件通過，開展云計(jì)算基礎(chǔ)研究、拓展云計(jì)算業(yè)務(wù)，成為公司重組的重要內(nèi)容。
東軟集團(tuán)公告顯示，自2011年起，東軟集團(tuán)進(jìn)一步加大了對(duì)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、汽車信息技術(shù)、健康管理服務(wù)、醫(yī)療設(shè)備和智能電網(wǎng)等領(lǐng)域的研發(fā)和市場(chǎng)投入。
面對(duì)2011年的凈利潤(rùn)下滑，中興通訊將2012年確立為“利潤(rùn)年”，并提出了由電信設(shè)備提供商向通信綜合服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)型。浪潮信息提出了向技術(shù)要效益、發(fā)展云操作系統(tǒng)等核心產(chǎn)品、建設(shè)云計(jì)算銷售網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)營策略。
依賴“有形的手”
云計(jì)算是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，是加快培育和發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要分支。在國家政策、地方支持和企業(yè)投入等多方力量的推動(dòng)下，我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局正在形成。各級(jí)政府應(yīng)用示范項(xiàng)目和專項(xiàng)基金支持，增強(qiáng)了云計(jì)算概念股對(duì)未來市場(chǎng)的信息。
【關(guān)鍵詞】嵌入式 物聯(lián)網(wǎng) M2M
一、什么是物聯(lián)網(wǎng)
目前，流行觀點(diǎn)大多是引用國外的。早在1999年，國外有人提出物聯(lián)網(wǎng)(The Internet of things)的概念：把所有物品通過射頻識(shí)別等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理。這就是物聯(lián)網(wǎng)概念的雛形。其實(shí)，準(zhǔn)確的講，這是一個(gè)研究電子標(biāo)簽和物流的外國機(jī)構(gòu)提出的，所以說這應(yīng)該是一個(gè)物流網(wǎng)的概念。就像現(xiàn)在有人提出的車聯(lián)網(wǎng)一樣，是物聯(lián)網(wǎng)的一部分。
國際電信聯(lián)盟2005年一份報(bào)告曾描繪“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代的圖景：當(dāng)司機(jī)出現(xiàn)操作失誤時(shí)汽車會(huì)自動(dòng)報(bào)警；公文包會(huì)提醒主人忘帶了什么東西；衣服會(huì)“告訴”洗衣機(jī)對(duì)顏色和水溫的要求等等。這是從表面現(xiàn)象來描述的物聯(lián)網(wǎng)，或者說是敘述物聯(lián)網(wǎng)可以做的一些事。
物聯(lián)網(wǎng)，顧名思義就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。讓每個(gè)物體都連起網(wǎng)來，理論上講目前沒有什么技術(shù)障礙，完全可以實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵是沒有必要讓每個(gè)物體都聯(lián)網(wǎng)。物物相連是美好愿景，可以肯定的是再過若干年也不可能每件物體都有聯(lián)網(wǎng)的需求，如果僅僅從字面上理解，從造勢(shì)的角度談物物相連，強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)的萬億級(jí)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模是可以理解的。
M2M業(yè)務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)。M2M最早是電信運(yùn)營商提出的一種業(yè)務(wù)模式，也是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)最普遍的應(yīng)用形式。M可以是人(Man)，也可以是機(jī)器(Machine)，M2M泛指人、機(jī)器之間建立連接的所有技術(shù)和手段。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全球機(jī)器的數(shù)量至少是人類數(shù)量的四倍，這意味著M2M技術(shù)有著無比廣闊的應(yīng)用前景。在M2M領(lǐng)域，通信運(yùn)營商由于具有現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)覆蓋、隨時(shí)隨地的接入能力，成為當(dāng)然的應(yīng)用提供者。
還有人概括說：物聯(lián)網(wǎng)就是基于物理世界的互聯(lián)網(wǎng)。這個(gè)定義描述的產(chǎn)業(yè)規(guī)模是客觀的，也是有據(jù)可依的。但是，不管是機(jī)器還是人，都要先賦予智能化的功能才可以連起網(wǎng)來。比如：我們?nèi)祟惪梢酝ㄟ^電腦、智能手機(jī)等手段上網(wǎng)。那么物體要想上網(wǎng)也要通過這些手段。這種方式就是把計(jì)算機(jī)嵌入到物體中去。所以把物聯(lián)網(wǎng)定義為：是基于互聯(lián)網(wǎng)的嵌入式系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)就是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一種形式，賦予物體嵌入式系統(tǒng)，它才具備上網(wǎng)的條件。物聯(lián)網(wǎng)=嵌入式系統(tǒng)+互聯(lián)網(wǎng)。
二、嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)、與云計(jì)算之間的關(guān)系
嵌入式是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中物體端嵌入的專用計(jì)算機(jī)技術(shù)，是一個(gè)可裁減、低功耗、高可靠性、按需定制的計(jì)算機(jī)。
物聯(lián)網(wǎng)則是通過專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在物體信息處理傳輸?shù)囊环N應(yīng)用，也可以把物體看作云計(jì)算的端口或者節(jié)點(diǎn)，大量的物體聯(lián)網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算，這就會(huì)用到云計(jì)算。云計(jì)算是海量數(shù)據(jù)處理的一種概念，當(dāng)眾多遠(yuǎn)端智能設(shè)備把數(shù)據(jù)傳到服務(wù)器群組時(shí)進(jìn)行高速處理，即是云計(jì)算，或者叫虛擬計(jì)算。云計(jì)算也是一種商業(yè)模式，即由專業(yè)的人做專業(yè)的事。比如：一個(gè)超級(jí)云計(jì)算中心，可以為各行各業(yè)提供計(jì)算服務(wù)，按上機(jī)時(shí)間計(jì)費(fèi)。這樣避免了單位花巨資買計(jì)算設(shè)備，而且計(jì)算設(shè)備的利用率也會(huì)提高，由專業(yè)的人員進(jìn)行計(jì)算設(shè)備的管理和維護(hù)。
從另一個(gè)意義上來說“云”就是一種服務(wù)模式。在現(xiàn)實(shí)生活中有很多屬于云概念的實(shí)例。比如每個(gè)人都有銀行卡，銀行卡在結(jié)算時(shí)只是起到身份證明和加密處理的功能。通過磁記錄裝置讀入持卡人的身份和密鑰，然后由嵌入式計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)端的服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算處理。當(dāng)你的銀行卡丟失，可以迅速掛失，只要沒人用你丟失的卡支取之前，銀行都可以凍結(jié)你的賬戶，有效的保護(hù)了你的資金。這種操作既是云計(jì)算也是一種云服務(wù)。
生活中有些簡(jiǎn)單例子也是這種服務(wù)模式，比如社會(huì)上對(duì)企業(yè)提供財(cái)務(wù)審計(jì)服務(wù)的會(huì)計(jì)師事務(wù)所。當(dāng)有些規(guī)模較小沒有專業(yè)財(cái)務(wù)人員的企業(yè)，需要工業(yè)會(huì)計(jì)、商業(yè)會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)務(wù)評(píng)估等等業(yè)務(wù)時(shí)，事務(wù)所都可以派出專業(yè)人員為你服務(wù)。這很像云計(jì)算的商業(yè)模式，只是云計(jì)算特指計(jì)算機(jī)的工作模式。
三、結(jié)論
物聯(lián)網(wǎng)是物與物、人與物之間的信息傳遞與控制。專業(yè)上講就應(yīng)該是智能終端的網(wǎng)絡(luò)化。嵌入式系統(tǒng)無所不在，有嵌入式系統(tǒng)的地方才會(huì)有物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。所以，物聯(lián)網(wǎng)就是基于互聯(lián)網(wǎng)的嵌入式系統(tǒng)。從另一個(gè)意義也可以說，物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生是嵌入式系統(tǒng)高速發(fā)展的必然產(chǎn)物，更多的嵌入式智能終端產(chǎn)品有了聯(lián)網(wǎng)的需求，催生了物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念的產(chǎn)生。物聯(lián)網(wǎng)通過專用嵌入式系統(tǒng)(計(jì)算機(jī)系統(tǒng))在物體信息處理傳輸中，產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算，這就會(huì)用到云計(jì)算。可以預(yù)見，未來的物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)滲透到人們工作、生活、社會(huì)的各個(gè)角落，使人們的工作生活更加科學(xué)化、信息化、智能化。嵌入式技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)而導(dǎo)致的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)必將對(duì)未來人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：云計(jì)算；電信通信網(wǎng)絡(luò)；關(guān)系分析；應(yīng)用
1 云計(jì)算的簡(jiǎn)介
如果站在技術(shù)的角度對(duì)云計(jì)算進(jìn)行分析，可以將其看作是一種基礎(chǔ)性的設(shè)施，其主要的架構(gòu)構(gòu)成是在其上搭建多個(gè)的框架，云計(jì)算的概念可以通過分層模式進(jìn)行體現(xiàn)，其具有虛擬化的物理硬件層，能夠?yàn)檎麄€(gè)系統(tǒng)提供一個(gè)非常靈活的自適應(yīng)平臺(tái)，為了能夠在各個(gè)層次上都能對(duì)其業(yè)務(wù)需求進(jìn)行良好的響應(yīng)，云計(jì)算可以給予SaaS平臺(tái)、PaaS平臺(tái)、IaaS平臺(tái)來進(jìn)行計(jì)算。
2 云計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀
目前在云計(jì)算的研究及應(yīng)用過程中，賽門鐵克、Redhat、SUN、Oracle、微軟、IBM等主流的軟硬件生產(chǎn)商都在進(jìn)行云計(jì)算的相關(guān)研究，并提出了具有自身特點(diǎn)的云計(jì)算體系及架構(gòu)，并且投入了大量的資金及技術(shù)來進(jìn)行云計(jì)算的研究，各個(gè)廠家所提出的云計(jì)算的架構(gòu)雖然有一定的差異，但是總體上的概念沒有太大的區(qū)別，但是各個(gè)廠家對(duì)于云計(jì)算的概念理解及研究視角卻有著較大的差別。另一方面，雖然云計(jì)算經(jīng)過了一段時(shí)間的發(fā)展，取得了較大的進(jìn)步，但是在其主要的技術(shù)應(yīng)用中，還存在著一些有待解決的問題，例如多個(gè)虛擬機(jī)的功能融合、QoS問題、云環(huán)境下的安全問題等。
3 云計(jì)算在電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析中的應(yīng)用
3.1 基于云計(jì)算的客戶價(jià)值預(yù)測(cè)
在電信通信網(wǎng)絡(luò)中的客戶價(jià)值預(yù)測(cè)工作中，通常涉及的知識(shí)面非常的廣，需要進(jìn)行大量的計(jì)算，而如果將云計(jì)算應(yīng)用于客戶價(jià)值預(yù)測(cè)中，對(duì)用戶信息及通話信息的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘，應(yīng)用分位點(diǎn)的概念，對(duì)新入網(wǎng)的用戶進(jìn)行有效的價(jià)值預(yù)測(cè)，該種預(yù)測(cè)方法與傳統(tǒng)的絕對(duì)區(qū)間劃分的預(yù)測(cè)方法，能夠有效的降低預(yù)測(cè)誤差。
其主要的預(yù)測(cè)流程為：將客戶信息及通話記錄中的有效字段進(jìn)行抽取，然后將相應(yīng)的字段進(jìn)行合并連接；然后對(duì)用戶的所在區(qū)域、年齡、性別等進(jìn)行解析，解析完成之后將不符合篩選要求的用戶予以剔除；然后將通話時(shí)長(zhǎng)作為主要的參考依據(jù)，結(jié)合分位點(diǎn)，將相關(guān)的通話記錄進(jìn)行有效的分類，如果在分類的過程中采用了n-1各分位點(diǎn)，那么可以根據(jù)此分位點(diǎn)將所有的用戶劃分為n類，然后根據(jù)類別劃分的不同，將n類記錄分別進(jìn)行存儲(chǔ)，依據(jù)分好類的n個(gè)文件的不同類別，分別對(duì)其進(jìn)行bayesian模型的訓(xùn)練，然后還要運(yùn)用測(cè)試集對(duì)相關(guān)的模型效果進(jìn)行檢查對(duì)比。
3.2 基于云計(jì)算的好友推薦
在運(yùn)用云計(jì)算進(jìn)行好友推薦的計(jì)算時(shí)，主要的參考依據(jù)是用戶的熟悉度及相似度，這種計(jì)算方法在電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中具有非常廣泛的應(yīng)用前景，計(jì)算中的絕對(duì)量是熟悉度，通過二度好友的貢獻(xiàn)度及熟悉度來進(jìn)行二度好友的查找，通過這種算法能夠得到二度好友的相關(guān)熟悉度，然后會(huì)根據(jù)相關(guān)的熟悉度對(duì)朋友的屬性進(jìn)行加權(quán)算法，最終能夠得到非常精確的偏好特性，在該種計(jì)算方法中，會(huì)根據(jù)電信數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提取交流時(shí)長(zhǎng)、交流頻率等信息，通過對(duì)二度好友的屬性相似度、用戶偏好、熟悉度等進(jìn)行計(jì)算，然后可以得到用戶之間的總的推薦度，最后把總相似度較高的二度好友推薦給用戶，使得好友推薦更加的精確。
其主要的計(jì)算流程為：首先對(duì)一度好友之間的相似度進(jìn)行計(jì)算，通過對(duì)一度好友的熟悉度的計(jì)算，能夠得到相關(guān)的二度好友關(guān)系，然后再對(duì)其相似度進(jìn)行計(jì)算，并要根據(jù)一度好友計(jì)算出用戶的環(huán)境偏好，然后通過用戶自身屬性、環(huán)境偏好及二度好友的熟悉度，計(jì)算出總的推薦度，根據(jù)總推薦度的高低，為用戶進(jìn)行好友推薦。
3.3 基于云計(jì)算的電信社團(tuán)特征結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)及驗(yàn)證
將云計(jì)算應(yīng)用于電信社團(tuán)特征的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)中，其主要的計(jì)算方法是：根據(jù)一個(gè)月之內(nèi)的通話記錄分析，對(duì)其中所存在的社團(tuán)屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然后根據(jù)社團(tuán)特征提出一種存儲(chǔ)方案，并根據(jù)相關(guān)的通話網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)社團(tuán)結(jié)構(gòu)特性的統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行歸一化，并將其在相關(guān)的結(jié)構(gòu)中進(jìn)行存儲(chǔ)，為進(jìn)行二次的深入分析提供方便，在進(jìn)行方案驗(yàn)證時(shí)，將社團(tuán)作為研究單位，對(duì)其整體感興趣的數(shù)據(jù)的分布情況進(jìn)行分析，并將其與之前的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較，并對(duì)不同的特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
其主要的計(jì)算流程為：首先要對(duì)社團(tuán)中存在的各種屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如果存在沒有統(tǒng)計(jì)的屬性，要對(duì)其單屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后將其統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行歸一化處理，制定出統(tǒng)計(jì)特性的概率分布情況，然后將其進(jìn)行一致化處理，并將其結(jié)果存儲(chǔ)于上述的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)當(dāng)中。
[參考文獻(xiàn)]
本書建立了云計(jì)算的基礎(chǔ)，引入了一個(gè)深入和多樣化的云計(jì)算背后的技術(shù)理解。作者首先對(duì)云計(jì)算進(jìn)行介紹，提出了基本概念如分析云的定義、云計(jì)算的發(fā)展、云服務(wù)，云部署類型和突出的主要挑戰(zhàn)，準(zhǔn)確解釋了云計(jì)算的概念、應(yīng)用前景及其優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。從歷史的角度討論了計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，重點(diǎn)介紹了導(dǎo)致云計(jì)算發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)；隨后縱覽了使得云計(jì)算模式可行的一些關(guān)鍵元素，并圍繞云計(jì)算的使用和實(shí)現(xiàn)問題介紹了不同的標(biāo)準(zhǔn)，描述了由云計(jì)算服務(wù)提供商維護(hù)的基礎(chǔ)設(shè)施管理；最后介紹了重要的法律和哲學(xué)問題以及成功的云計(jì)算供應(yīng)商。
全書共13章。1.引言，包括云概述、云計(jì)算、云服務(wù)、云部署類型等內(nèi)容，是全書的總論；其余各章分3部分。第1部分 云管理，含第2-5章：2.基礎(chǔ)設(shè)施組件、云層、云關(guān)系、云計(jì)算動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)類型等內(nèi)容；3.云管理基礎(chǔ)：云管理服務(wù)、虛擬控制中心和用戶需求的介紹；4.云特性：包括適應(yīng)性物業(yè)、韌性屬性、可擴(kuò)展性、可用性、可靠性、安全性和保密性、商業(yè)模式；5.自動(dòng)化管理服務(wù)：包括虛擬層自我管理服務(wù)、應(yīng)用層自我管理服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)的相互依賴性、安全和隱私性設(shè)計(jì)、云中的多層應(yīng)用程序部署。第2部分 云安全基礎(chǔ)，建立可信賴云的問題，討論了解決這一問題的基礎(chǔ)框架，含第6-13章：6.背景介紹；7.信任的建立；8.在云中如何建立信任：包括具體的組織要求、框架要求、框架結(jié)構(gòu)、設(shè)備屬性、所需的軟件等；9.信托云鏈；10.云起源：包括其框架軟件、威脅分析、框架工作流、未來發(fā)展方向的討論等內(nèi)容；11.業(yè)內(nèi)人士。第3部分 實(shí)際的例子，結(jié)合工程實(shí)例，介紹了現(xiàn)實(shí)生活中商業(yè)和開放的某些概念的實(shí)例源碼，包括現(xiàn)實(shí)生活中的案例研究，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，尤其是針對(duì)云安全，含第12-13章：12.現(xiàn)實(shí)生活中的例子：亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、新星數(shù)據(jù)庫等案例介紹和分析；13.案例分析：家庭醫(yī)療保健體系中的云、云威脅。
作者Imad M.Abbadi博士是英國牛津大學(xué)博士，研究興趣主要在云計(jì)算領(lǐng)域、可信計(jì)算、安全組織和企業(yè)權(quán)限管理。
本書涵蓋了云計(jì)算的細(xì)節(jié)，主要有兩個(gè)方面：云管理和云安全；為云專業(yè)人士和學(xué)生提供了一個(gè)高層次的視圖（框架）；定義并分析了云計(jì)算所需的性能和管理服務(wù)及其相關(guān)的挑戰(zhàn)和不足；分析云服務(wù)和部署類型的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和如何建立可信賴的云計(jì)算；提供了一個(gè)建立下一代的可信云計(jì)算的研究路線圖；每章結(jié)尾包括練習(xí)和問題解答。適合云技術(shù)開發(fā)人員、學(xué)生、研究人員以及對(duì)云管理和安全感興趣的讀者閱讀。
李亞寧，碩士研究生
（中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所）
Li Yaning， Master
（Institute of Automation，CAS）
“新模式未必需要新概念”——這是工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)楊學(xué)山在南京舉辦的“新秦淮、新思路、新路徑、新模式暨云計(jì)算‘新秦淮模式’高峰論壇”上致辭中的一句話。他用這句話肯定了南京自2011年開始摸索至今的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的階段性成果。同時(shí)，也是對(duì)如今城市發(fā)展雷聲大、雨點(diǎn)小的標(biāo)簽化建設(shè)的質(zhì)疑。在致辭中，楊學(xué)山副部長(zhǎng)進(jìn)一步提到，對(duì)于發(fā)展來說新概念常常會(huì)帶來負(fù)能量。
在加快推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，一些地方因缺少對(duì)智慧城市內(nèi)涵的理解，將其作為城市的“名片”或“標(biāo)簽”，過大的投入，無法續(xù)接的規(guī)劃，使其偏離了健康發(fā)展的軌道。以我們耳熟能詳?shù)摹爸腔鄢鞘小边@一概念為例，從數(shù)字城市、無線城市、電子城市等到智慧城市建設(shè)，對(duì)許多地方來說，只是換了一個(gè)標(biāo)簽，弄了個(gè)新概念而已。即便不理解“智慧城市”的內(nèi)涵，這塊試點(diǎn)的牌子卻都在竭力爭(zhēng)取，大手筆、大投入，跨越式地嫁接物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算中心……反而忽略了其在城市建設(shè)中的真正目的。以至于這個(gè)概念已經(jīng)成為各地政府和相關(guān)企業(yè)的狂歡，而對(duì)于很多老百姓而言，反倒顯得陌生。
其實(shí)，無論是智慧城市、物聯(lián)城市還是數(shù)字城市，這些概念到了老百姓口中只會(huì)成為一件真實(shí)而又具體的事——那就是，怎么樣生活得更好？“智慧城市”本應(yīng)是突破當(dāng)前城市發(fā)展瓶頸的一種新理念和模式，利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息通信技術(shù)，增強(qiáng)城市管理智能、公共服務(wù)普惠、政府效能提升，最終目的是推動(dòng)城市和地區(qū)發(fā)展。
這就不得不提到智慧城市建設(shè)階段的統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)。城市的智慧發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。各地并無統(tǒng)一的建設(shè)模式和標(biāo)準(zhǔn)。推進(jìn)智慧城市的建設(shè)中，解決城市發(fā)展中的各種挑戰(zhàn)的同時(shí)會(huì)帶來很多機(jī)遇比如有利于城市穩(wěn)定、城市治安、城市交通管理，解決城市污染、能源、服務(wù)等問題。智慧城市更加的需要城市擺脫固有的發(fā)展模式，抓住本地發(fā)展的特色和機(jī)遇，探索具有自身特色的城市建設(shè)路徑，真正實(shí)現(xiàn)“一城一策”的發(fā)展戰(zhàn)略，差異化崛起，真正提升本城市的競(jìng)爭(zhēng)力、吸引力和驅(qū)動(dòng)力。
注重城市發(fā)展特色和應(yīng)用特色，注重以智慧城市應(yīng)用帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)新智慧城市商業(yè)模式，制定信息共享與業(yè)務(wù)協(xié)同的運(yùn)作機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。從全局的視角出發(fā)，進(jìn)行總體架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)架構(gòu)的各個(gè)方面、各個(gè)層次、各種正負(fù)面因素進(jìn)行統(tǒng)籌考慮。在這個(gè)長(zhǎng)期規(guī)劃中，可以有不同的建設(shè)階段，每個(gè)階段看似相對(duì)獨(dú)立，但實(shí)際是順承與不斷發(fā)展的關(guān)系。就像南京從紫云工程到新秦淮模式，從軟課題研究項(xiàng)目到云計(jì)算應(yīng)用示范工程，都是在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的大規(guī)劃之下，在總結(jié)分析秦淮區(qū)云計(jì)算應(yīng)用與服務(wù)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，通過研究政府引導(dǎo)模式、技術(shù)創(chuàng)新模式、應(yīng)用推廣模式、企業(yè)發(fā)展模式和平臺(tái)建設(shè)模式，歸納提煉而得出。
隨著技術(shù)的進(jìn)步和各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的完備，智慧城市的建設(shè)逐步進(jìn)行深入的探索實(shí)踐。很多問題也不是短期內(nèi)就能夠完全解決的，需要部門間加強(qiáng)統(tǒng)籌，合理規(guī)劃，做好頂層設(shè)計(jì)，并不斷創(chuàng)新技術(shù)，完善管理，形成智慧城市總體架構(gòu)。在設(shè)計(jì)過程中，注重各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的邏輯關(guān)系，解決信息孤島，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)之間互聯(lián)互通、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，同時(shí)注重城市發(fā)展特色和應(yīng)用特色，以應(yīng)用帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以產(chǎn)業(yè)促進(jìn)城區(qū)發(fā)展，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和城區(qū)發(fā)展的協(xié)調(diào)融合。而這并不僅僅是一個(gè)概念名稱所能帶動(dòng)的。
關(guān)鍵詞：云計(jì)算 控制設(shè)施 系統(tǒng)軟件
中圖分類號(hào)：TP3
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1007-3973(2011)010-068-02
1、云計(jì)算的概念和應(yīng)用
1.1云計(jì)算基本概念
云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的發(fā)展，或者說是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。它是一種動(dòng)態(tài)的、易擴(kuò)展的、且通常是通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的虛擬化的計(jì)算方式。用戶不必具有云內(nèi)部的專業(yè)知識(shí)，不需要了解云內(nèi)部的細(xì)節(jié)，也不直接控制基礎(chǔ)設(shè)施。
云計(jì)算的基本原理是：計(jì)算資源分布在網(wǎng)絡(luò)側(cè)大量的計(jì)算機(jī)上，而非本地計(jì)算機(jī)或單臺(tái)集中式遠(yuǎn)程服務(wù)器中，用戶通過接入互聯(lián)網(wǎng)、利用云提供的編程接口、云計(jì)算終端軟件或者瀏覽器訪問云提供的不同服務(wù)，把“云”做為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及應(yīng)用服務(wù)的中心。
1.2云計(jì)算應(yīng)用評(píng)述
目前，微軟、Oracle、IBM、Sun、英特爾等IT巨頭都面臨著云計(jì)算的挑戰(zhàn)，而谷歌則依靠其搜索引擎后來居上，在此領(lǐng)域一枝獨(dú)秀。谷歌能有與微軟等軟件巨頭競(jìng)風(fēng)流的實(shí)力，有如下幾個(gè)重要的客觀理由：
(1)數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的根本。
有了“數(shù)據(jù)”的云，才有計(jì)算的云。搜索引擎就是從海量數(shù)據(jù)中尋找信息的技術(shù)。隨著信息量的增多，用戶的增加，搜索引擎技術(shù)只有將更多的硬件和軟件組成集群，才能支撐如此規(guī)模的計(jì)算。這就是云計(jì)算的雛形。
(2)應(yīng)用是云計(jì)算得以普及和發(fā)展的催化劑。
(3)微軟、Sun等云計(jì)算技術(shù)與谷歌的差別。
微軟、Sun、IBM的云計(jì)算之所以局限于應(yīng)用程序的層次上，主要是因?yàn)樗鼈冮L(zhǎng)期依靠這樣的商業(yè)模式：客戶通過購買軟件介質(zhì)安裝在PC上實(shí)現(xiàn)用戶端服務(wù)，軟件功能越強(qiáng)大價(jià)值就越高。這讓用戶體驗(yàn)過程變得復(fù)雜、繁瑣，也不是軟件即服務(wù)的簡(jiǎn)潔模式。因此不論從概念上，還是技術(shù)上，他們的云計(jì)算與谷歌的云計(jì)算存在層次上的差別。
2、云計(jì)算對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的影響
2.1對(duì)技術(shù)發(fā)展的影響
(1)互聯(lián)網(wǎng)的端到端理念面臨巨大挑戰(zhàn)。目前，用戶不斷通過升級(jí)硬件和軟件來享受更多的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。當(dāng)云計(jì)算時(shí)代到來以后，用戶端將變得越來越簡(jiǎn)單，幾乎所有的計(jì)算和存儲(chǔ)資源都集中到了云端。云端與用戶端在資源的配置上存在著嚴(yán)重的不對(duì)等現(xiàn)象。
(2)提出了面向商用的計(jì)算模式。Microsoft、IBM、Oracle等傳統(tǒng)軟件廠商一般通過出售軟件介質(zhì)來盈利。這些軟件都安裝在用戶的PC上，軟件功能越強(qiáng)大價(jià)值就越高。在云計(jì)算時(shí)代，用戶無須關(guān)心軟件的維護(hù)和升級(jí)，這些工作都由云計(jì)算服務(wù)提供商來完成。用戶通過瀏覽器接入云端就可以享受各項(xiàng)服務(wù)。云計(jì)算服務(wù)提供商僅對(duì)服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)。
(3)提出了基于分布式存儲(chǔ)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新存儲(chǔ)模式。目前，數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在個(gè)人和企業(yè)私有的存儲(chǔ)介質(zhì)里。由于受計(jì)算機(jī)病毒等因素的影響，其安全性不高。如果用戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端，這些數(shù)據(jù)就可以得到專業(yè)的維護(hù)，數(shù)據(jù)的安全性大大提高。
(4)提出了新的容錯(cuò)管理模式和可靠性理念。認(rèn)為采用多個(gè)低端服務(wù)器即可實(shí)現(xiàn)高容錯(cuò)和高可靠的系統(tǒng)。在硬件不可靠的情況下，通過軟件技術(shù)，將多個(gè)低端服務(wù)器組合成集群，就可以實(shí)現(xiàn)與大型服務(wù)器相同的功能，但商業(yè)成本卻大大降低。這也是谷歌云計(jì)算的一個(gè)顯著特點(diǎn)。
(5)提出了結(jié)合虛擬技術(shù)的新業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)方式。虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)在計(jì)算、存儲(chǔ)器和網(wǎng)絡(luò)硬件以及在其上運(yùn)行的軟件之間提供了一個(gè)抽象層，簡(jiǎn)化了IT計(jì)算體系結(jié)構(gòu)，可以控制成本，并提高響應(yīng)速度。
2.2對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的影響
(1)帶來互聯(lián)網(wǎng)虛擬化運(yùn)營的大發(fā)展，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的進(jìn)一步繁榮。可進(jìn)一步減低業(yè)務(wù)創(chuàng)新的門檻，進(jìn)一步增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)能力，并使得用戶的使用方式更加靈活多樣。
(2)為信息服務(wù)業(yè)提供了良好的發(fā)展契機(jī)，促進(jìn)了電信運(yùn)營商的進(jìn)一步轉(zhuǎn)型。一方面，電信網(wǎng)絡(luò)將與水、電一樣成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，為云計(jì)算服務(wù)提供高速網(wǎng)絡(luò)。另一方面在業(yè)務(wù)上電信運(yùn)行商也將與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商展開競(jìng)爭(zhēng)。電信運(yùn)行商將與谷歌、Amazon這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭同臺(tái)競(jìng)技，電信運(yùn)行商的優(yōu)勢(shì)在于擁有對(duì)底層通信網(wǎng)絡(luò)的控制權(quán)，另外，豐富的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)以及良好的客戶關(guān)系也將幫助電信運(yùn)行商在云計(jì)算時(shí)代占有一席之地。
(3)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈的細(xì)化與整合，推動(dòng)了新型ISP(如資源出租、虛擬ISP)的出現(xiàn)。依靠出售PC硬件或單機(jī)軟件的傳統(tǒng)IT廠商將受到云計(jì)算的強(qiáng)烈沖擊，因?yàn)橛脩魺o須再像以前那樣無休止地升級(jí)PC的硬件或軟件。更多的服務(wù)提供商會(huì)基于成本考慮將各類業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到云計(jì)算平臺(tái)上來。建有大型云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的廠商將有償提供計(jì)算及存儲(chǔ)資源出租。由于準(zhǔn)入門檻大幅降低，各類新興的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)將雨后春筍般涌現(xiàn)出來。
(4)產(chǎn)生了XaaS新概念，對(duì)服務(wù)理念產(chǎn)生了巨大影響。
2.3對(duì)行業(yè)監(jiān)管的影響
隨著云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，IT產(chǎn)業(yè)鏈上跟云計(jì)算相關(guān)的環(huán)節(jié)如云計(jì)算服務(wù)提供商和虛擬運(yùn)營商的管理與監(jiān)督就成為互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管的新課題。
(1)云計(jì)算的出現(xiàn)徹底打破了地域的概念，資源的跨地域存儲(chǔ)與本地化監(jiān)管之間的矛盾將會(huì)被激化。這就需要在互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)管上面要求全局觀念，在網(wǎng)絡(luò)資源存儲(chǔ)、資源共享和網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管等諸多方面做好不同地域之間的溝通和協(xié)調(diào)工作。
(2)隨著云計(jì)算市場(chǎng)的成長(zhǎng)和成熟，也將伴隨著新一輪的行業(yè)壟斷。在云計(jì)算的研究和推廣過程中，谷歌、Microsoft、IBM、Amazon等幾大IT巨頭已經(jīng)處于領(lǐng)先的位置，其投入的大量人力財(cái)力保證了他們?cè)谠朴?jì)算技術(shù)方面到巨大優(yōu)勢(shì)。這種優(yōu)勢(shì)在云計(jì)算真正開始運(yùn)營時(shí)，必將會(huì)促使這些IT巨頭們壟斷云計(jì)算市場(chǎng)。如何對(duì)云計(jì)算市場(chǎng)的壟斷行為進(jìn)行抑制和疏導(dǎo)是云計(jì)算后互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管的一個(gè)新課題。
(3)由于業(yè)務(wù)提供模式和維護(hù)方式等方面的不同，云計(jì)算后互聯(lián)網(wǎng)上的業(yè)務(wù)運(yùn)營模型必然要發(fā)生改變。如何重新分配互聯(lián)網(wǎng)原有商業(yè)模式中的各種利益關(guān)系，協(xié)調(diào)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上下游各個(gè)企業(yè)的關(guān)系，盡快出臺(tái)云計(jì)算后互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的運(yùn)營管理辦法，從而促進(jìn)云計(jì)算后互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的有效運(yùn)轉(zhuǎn)，都將是云計(jì)算后互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管亟待應(yīng)對(duì)和解決的關(guān)鍵問題。
3、云計(jì)算存在的主要問題
盡管云計(jì)算模式具有許多優(yōu)點(diǎn)，但是也存在的一些問題，如數(shù)據(jù)隱私問題、安全問題、軟件許可證問題、網(wǎng)絡(luò)傳輸問題等。
?數(shù)據(jù)隱私問題：如何保證存放在云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)隱私，不被非法利用，不僅需要技術(shù)的改進(jìn)，也需要法律的進(jìn)一步完善。
?數(shù)據(jù)安全性：有些數(shù)據(jù)是企業(yè)的商業(yè)機(jī)密，數(shù)據(jù)的安全性關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。云計(jì)算數(shù)據(jù)的安全性問題解決不了會(huì)影響云計(jì)算在企業(yè)中的應(yīng)用。
?用戶使用習(xí)慣：如何改變用戶的使用習(xí)慣，使用戶適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化的軟硬件應(yīng)用是長(zhǎng)期而艱巨的挑戰(zhàn)。
?網(wǎng)絡(luò)傳輸問題：云計(jì)算服務(wù)依賴網(wǎng)絡(luò)，目前網(wǎng)速低且不穩(wěn)定，使云應(yīng)用的性能不高。云計(jì)算的普及依賴網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
4、云計(jì)算提供的服務(wù)形式
根據(jù)目前主流云計(jì)算服務(wù)商提供的服務(wù)，云計(jì)算依據(jù)應(yīng)用類型可分為：
軟件即服務(wù)(SaaS)：此類云計(jì)算主要是采用multi-tenant架構(gòu)，通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器將單個(gè)的應(yīng)用軟件推廣到數(shù)千用戶。這類服務(wù)在人力資源管理軟件方面運(yùn)用比較普遍。
云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)：網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與SaaS密切相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商提供API來幫助開發(fā)商通過網(wǎng)絡(luò)拓展功能，而不只是提供成熟的應(yīng)用軟件。
關(guān)鍵詞：云概念；公共機(jī)房；運(yùn)維模式
中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2013）23-0043-03
引言
高職院校公共機(jī)房既承擔(dān)著實(shí)驗(yàn)、實(shí)操和實(shí)訓(xùn)等實(shí)踐教學(xué)任務(wù)，又是學(xué)生進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）和課外自由上機(jī)的重要場(chǎng)所，此外還是開展一些考試、培訓(xùn)等社會(huì)服務(wù)的基地，因此它是一個(gè)面向全體學(xué)生、面向社會(huì)各界的對(duì)外窗口，它運(yùn)維得好壞不僅關(guān)系到相關(guān)課程的教學(xué)質(zhì)量，也體現(xiàn)了一所高職院校的信息化建設(shè)水平和服務(wù)社會(huì)的能力。
一、高職院校公共機(jī)房運(yùn)維現(xiàn)狀及普遍存在的問題
目前，很多高職院校公共機(jī)房未能發(fā)揮其應(yīng)有作用，有些甚至影響到了正常的教學(xué)工作，究其原因，主要存在以下幾個(gè)問題：
1.運(yùn)維經(jīng)費(fèi)龐大
目前PC機(jī)的選購、維護(hù)費(fèi)用占高職院校公共機(jī)房運(yùn)維支出的絕大部分，而根據(jù)國家有關(guān)法律規(guī)定：電子設(shè)備類固定資產(chǎn)計(jì)算折舊的最低年限為3年，這意味著每隔3年就有一批PC機(jī)將可能淘汰。筆者學(xué)院現(xiàn)有3000多臺(tái)PC機(jī)，若按每臺(tái)PC機(jī)4000元計(jì)算，每年更新1000臺(tái)PC機(jī)最少需要400萬元。公共機(jī)房PC機(jī)使用頻率高，使用人員范圍廣，在日常的使用過程中，PC機(jī)的硬件經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障，如顯示器或硬盤燒壞、一些主板老化、一些內(nèi)存或顯卡被迫升級(jí)換代、鍵盤和鼠標(biāo)等易耗品損壞等等。以上現(xiàn)象都直接導(dǎo)致了公共機(jī)房運(yùn)維經(jīng)費(fèi)支出巨大，難以為繼。
2.電能消耗過大
PC機(jī)無論從數(shù)量、資產(chǎn)上，還是功效上在高職院校公共機(jī)房中都占據(jù)核心地位，若每臺(tái)PC機(jī)以平均每天工作8小時(shí)、一年工作36周、每周5天計(jì)算，每年累計(jì)需要工作約1500個(gè)小時(shí)，傳統(tǒng)的PC機(jī)總功率一般在300W左右，如此計(jì)算，電能的消耗相當(dāng)驚人，因此公共機(jī)房的電費(fèi)也就成了高職院校一筆不小的開銷。筆者學(xué)院全日制學(xué)生規(guī)模不到8000人，2012年在辦公、教學(xué)上的用電量達(dá)645.1948萬kWh，費(fèi)用達(dá)412.9246萬元，其中公共機(jī)房有28間、PC機(jī)1600臺(tái)左右，其用電量居整個(gè)學(xué)院用電量的首位，且有逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
3.運(yùn)維壓力大
公共機(jī)房由于服務(wù)對(duì)象差異化比較突出，利用率又高，例如不同教學(xué)環(huán)境的頻繁設(shè)置、系統(tǒng)或IP地址遭惡意破壞、考試或培訓(xùn)環(huán)境的配置、病毒或木馬的查殺…… 這些單調(diào)、反復(fù)的工作造成了公共機(jī)房日常運(yùn)維較大的壓力。
二、云概念下公共機(jī)房運(yùn)維的解決方案
云概念是指電腦、手機(jī)、電視等電子應(yīng)用產(chǎn)品能夠通過互聯(lián)網(wǎng)提供包括云服務(wù)、云空間、云搜索、云瀏覽、云社區(qū)、云應(yīng)用等一系列資源分享應(yīng)用。云概念下公共機(jī)房運(yùn)維模式是指，借助云的架構(gòu)思想，利用虛擬化技術(shù)，使用云終端和云服務(wù)器來搭建一個(gè)質(zhì)優(yōu)價(jià)廉、便于管理和維護(hù)的公共機(jī)房。
1.解決方案
（1）硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)
目前可作為云終端的電子設(shè)備比較多，例如PC機(jī)、瘦客戶機(jī)、平板電腦、智能手機(jī)等，公共機(jī)房中常見的云終端設(shè)備有即將淘汰的PC機(jī)和瘦客戶機(jī)兩種類型，而云服務(wù)器既可以是部署在數(shù)據(jù)中心機(jī)房的專用服務(wù)器，也可以是一臺(tái)硬件性能較高的普通PC機(jī)，因此云概念下公共機(jī)房的硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)模式為：舊PC機(jī)/瘦客戶機(jī)+云服務(wù)器，硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)具體如圖1所示。
（2）軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)
云概念下公共機(jī)房的云終端（主要是指舊PC機(jī)或瘦客戶機(jī)）相互之間可以通過網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成一個(gè)整體，云終端不僅可以與云服務(wù)器進(jìn)行互動(dòng)，而且云終端之間也可以通過云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)互動(dòng)。目前能實(shí)現(xiàn)這類功能的軟件有幻影桌面虛擬化軟件、海光校園虛擬服務(wù)器管理軟件等，它們利用強(qiáng)大的虛擬技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)自動(dòng)部署、集中統(tǒng)一管理等功能，通過一臺(tái)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)上百臺(tái)云終端的管理集中化，軟件的具體架構(gòu)如圖2所示。
（3）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
云概念下的公共機(jī)房網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)非常靈活，既可以是一個(gè)公共機(jī)房構(gòu)成一個(gè)局域網(wǎng)進(jìn)行部署，也可以是多個(gè)公共機(jī)房構(gòu)成一個(gè)局域網(wǎng)進(jìn)行部署，甚至可以由整個(gè)學(xué)校的公共機(jī)房構(gòu)成一個(gè)局域網(wǎng)進(jìn)行整體部署，整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖3所示。
目前，筆者學(xué)院公共機(jī)房中的教師機(jī)和學(xué)生機(jī)相對(duì)較集中，通過多臺(tái)交換機(jī)直接相連，利用現(xiàn)有即將淘汰的舊PC機(jī)作為云終端、云服務(wù)器部署在公共機(jī)房，教師機(jī)選用任何一個(gè)云終端來充當(dāng)，無需改變其現(xiàn)有的綜合布線系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，部署成本十分低廉，實(shí)施非常方便快捷。
2.該解決方案的優(yōu)勢(shì)
（1）節(jié)省了PC機(jī)等硬件購置費(fèi)用
按目前市場(chǎng)行情，瘦客戶機(jī)的購入價(jià)格不到入門級(jí)PC機(jī)的一半，整個(gè)公共機(jī)房?jī)H需添購一套構(gòu)建系統(tǒng)所需的軟件；其次，現(xiàn)有一些即將淘汰的PC機(jī)也將繼續(xù)服役，延長(zhǎng)了PC機(jī)生命周期，提高了其利用率…… 讓瘦客戶機(jī)或舊的PC機(jī)成為學(xué)生機(jī)、教師機(jī)，在完成教育行業(yè)信息化建設(shè)目標(biāo)的同時(shí)，以更低成本、更少部署時(shí)間輕松地完成系統(tǒng)的接入，從而節(jié)省了公共機(jī)房的PC機(jī)購置費(fèi)用。
（2）節(jié)能省耗
高職院校公共機(jī)房?jī)?nèi)有大批量PC機(jī)，少則五六十臺(tái)，多則上百臺(tái)，每臺(tái)功率300W左右，因此負(fù)荷功率較大。公共機(jī)房若采用最大運(yùn)行功率不超過23W的瘦客戶機(jī)替代傳統(tǒng)PC機(jī)作為學(xué)生終端，每臺(tái)節(jié)省功耗有277W，節(jié)省率達(dá)92%，若以每臺(tái)PC機(jī)平均每年工作1500個(gè)小時(shí)、每間機(jī)房60臺(tái)計(jì)算，每間公共機(jī)房將節(jié)省約25000度電，電費(fèi)因此也將大幅削減。目前節(jié)能和環(huán)保的概念已經(jīng)深入各個(gè)領(lǐng)域，公共機(jī)房作為校園電能消耗的主要場(chǎng)所之一，不管是從考慮節(jié)約成本的角度還是低碳節(jié)能的角度，在保障正常教學(xué)的情況下，應(yīng)盡量降低能源消耗，建設(shè)綠色的公共機(jī)房。
（3）減輕運(yùn)維壓力
云概念下公共機(jī)房的運(yùn)維工作主要集中在云服務(wù)器端開展，只要在云服務(wù)器端做好操作系統(tǒng)教學(xué)環(huán)境配置、教學(xué)軟件更新、病毒查殺等工作，即可做好與之相對(duì)應(yīng)的云終端的運(yùn)維工作，往往可以做到云終端系統(tǒng)的病毒庫自動(dòng)更新；通過在云服務(wù)器端實(shí)施模板復(fù)制后預(yù)先設(shè)置多個(gè)教學(xué)環(huán)境，根據(jù)課程需要快速切換到相應(yīng)的教學(xué)場(chǎng)景中，十分靈活可行；同時(shí)機(jī)房技術(shù)人員只需要端坐在數(shù)據(jù)中心機(jī)房或通過遠(yuǎn)程命令模式對(duì)云服務(wù)器進(jìn)行維護(hù)，再也不用在各個(gè)機(jī)房之間、各個(gè)校區(qū)之間往返維護(hù)。另外瘦客戶機(jī)集成度比較高，不會(huì)出現(xiàn)因移動(dòng)造成掉電、硬件松動(dòng)、內(nèi)部電子零部件耦合失靈或老化等故障，加之其功率非常低，長(zhǎng)時(shí)間工作狀態(tài)下也不會(huì)由于熱量難以散發(fā)而出現(xiàn)硬件運(yùn)行出錯(cuò)、死機(jī)和主板芯片燒毀等現(xiàn)象。因此大大減輕了機(jī)房技術(shù)人員的運(yùn)維壓力，也節(jié)省了高職院校人力資源成本。
（4）美化機(jī)房的布局與環(huán)境
由于瘦客戶機(jī)體積比較小巧，占用的物理空間比PC機(jī)少，因此可以重新設(shè)計(jì)放置學(xué)生機(jī)的課桌椅結(jié)構(gòu)，這樣將大大改進(jìn)公共機(jī)房?jī)?nèi)強(qiáng)電、弱電的布線格局，公共機(jī)房原有的空間可以放置更多的學(xué)生機(jī)，節(jié)約教學(xué)場(chǎng)地資源，與此同時(shí)公共機(jī)房的整個(gè)空間布局也更加錯(cuò)落有致、美觀。據(jù)估算，筆者學(xué)院標(biāo)配60臺(tái)PC機(jī)的公共機(jī)房空間可以容納100臺(tái)瘦客戶機(jī)。
三、問題與建議
1.考慮網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
云概念下的云終端經(jīng)常需要通過網(wǎng)絡(luò)從云服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)，因此對(duì)公共機(jī)房?jī)?nèi)部局域網(wǎng)絡(luò)環(huán)境或整個(gè)校園主干網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的配置都有一定的要求。一般而言采用千兆局域網(wǎng)比較有利于大規(guī)模、大批量數(shù)據(jù)并發(fā)式的傳送，然而目前很多公共機(jī)房的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一般是百兆交換機(jī)、百兆網(wǎng)線的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，在進(jìn)行大規(guī)模部署或運(yùn)維時(shí)，若網(wǎng)絡(luò)資源分配策略不當(dāng)，極有可能出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量瓶頸而導(dǎo)致部署效率偏低。
2.考慮舊PC機(jī)的穩(wěn)定性
很多電子產(chǎn)品都有其固有的生命周期，若利用即將淘汰的PC機(jī)作為云終端來使用，一定要考慮到PC機(jī)硬件本身的穩(wěn)定性，否則時(shí)常出現(xiàn)一些小故障，影響到正常使用，例如主板芯片老化后無法存儲(chǔ)更改后的BIOS信息，導(dǎo)致系統(tǒng)無法正常引導(dǎo)與啟動(dòng)；內(nèi)存插槽、顯卡插槽等老化問題，導(dǎo)致機(jī)器無法啟動(dòng)或顯示器無信號(hào)輸出。PC機(jī)的零部件都有其固有的保質(zhì)期、使用周期，因此在嚴(yán)重老化情況下，任何軟件技術(shù)、管理模式的更新都無法彌補(bǔ)硬件本身的缺陷。
3.防范網(wǎng)絡(luò)安全
云概念下的云終端無需采用安裝殺毒軟件、還原卡等保護(hù)措施，因此更容易遭受到惡意破壞、病毒感染，通過網(wǎng)絡(luò)的傳播途徑由此可以感染到云服務(wù)器、整間公共機(jī)房的云終端，甚至是感染云概念下所有公共機(jī)房的云終端。另外要考慮到云服務(wù)器的安全策略問題，特別是云服務(wù)器若掛入外網(wǎng)運(yùn)行，一旦遭受到惡意攻擊、病毒感染等情況，應(yīng)能進(jìn)行有效防御和查殺病毒，并在最短的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)云服務(wù)器系統(tǒng)。
四、結(jié)束語
本文通過對(duì)現(xiàn)有公共機(jī)房運(yùn)維中存在的弊端進(jìn)行分析，提出借助云概念來構(gòu)建高職院校公共機(jī)房運(yùn)維模式，并闡述了解決的具體方法、實(shí)現(xiàn)的技術(shù)途徑和必要的保障措施。公共機(jī)房運(yùn)維水平高低影響著PC機(jī)資源的利用率，也關(guān)系著實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量。努力改進(jìn)公共機(jī)房運(yùn)維模式，提高運(yùn)維水平，以便能更好地服務(wù)教學(xué)、服務(wù)學(xué)生、服務(wù)社會(huì)。
參考文獻(xiàn)：
[1]張微微.云計(jì)算環(huán)境下高職院校公共機(jī)房建設(shè)中的思考[J].湖北廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，32（7）：27-28.
[2]范茂松.高校公共機(jī)房管理模式[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2010（9）：2274-2275.
[3]潘艷艷.計(jì)算機(jī)公共機(jī)房管理模式的探索與實(shí)踐[J]. 成功（教育），2012 （10）：207-208.
[4]岳芷宣.公共機(jī)房管理模式的探索與實(shí)踐[J].大眾科技，2011（5）：54-55.
(訊)在云計(jì)算時(shí)代，對(duì)于普通民眾會(huì)有這怎樣的影響？它會(huì)給我們的生活帶來什么改變？隨之而來的大數(shù)據(jù)有會(huì)帶來怎樣的生活變化？我們向往的“智慧城市”又會(huì)如何發(fā)展？在云計(jì)算時(shí)代，對(duì)于普通民眾會(huì)有這怎樣的影響？它會(huì)給我們的生活帶來什么改變？隨之而來的大數(shù)據(jù)有會(huì)帶來怎樣的生活變化？我們向往的“智慧城市”又會(huì)如何發(fā)展？
云計(jì)算是當(dāng)前一個(gè)熱門的技術(shù)名詞，很多專家認(rèn)為，云計(jì)算會(huì)改變互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ)，甚至?xí)绊懻麄€(gè)產(chǎn)業(yè)的格局。正因?yàn)槿绱耍芏啻笮推髽I(yè)都在研究云計(jì)算技術(shù)和基于云計(jì)算的服務(wù)，亞馬遜、谷歌、微軟、戴爾、IBM、SUN等IT國際巨頭以及百度、阿里、著云臺(tái)等國內(nèi)業(yè)界都在其中。
“智慧城市”依靠“大數(shù)據(jù)”得以實(shí)現(xiàn)
以前我們談到過大數(shù)據(jù)，但是后來有一陣子的蟄伏期，當(dāng)時(shí)不談是因?yàn)楸旧頂?shù)量不夠大，產(chǎn)生速度不夠快。大數(shù)據(jù)的概念并非是全新的概念，所謂大數(shù)據(jù)的大是相對(duì)原有的信息處理能力而言的。到了云計(jì)算時(shí)代，可能就是幾十TB規(guī)模才是大數(shù)據(jù)。當(dāng)今因?yàn)檫M(jìn)入了這個(gè)時(shí)代階段，因?yàn)樾畔?shù)量大，所以我們就產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)。
在云計(jì)算時(shí)代，之所以提及大數(shù)據(jù)，把概念上升到這樣的角度，最主要的原因是我們現(xiàn)在把數(shù)據(jù)看作資產(chǎn)對(duì)待，希望利用大數(shù)據(jù)來創(chuàng)建更多新的業(yè)務(wù)，通過新的業(yè)務(wù)產(chǎn)生新的價(jià)值。這樣的話，跟傳統(tǒng)BI最大的不同，剛才我也講到了數(shù)據(jù)的打破和重組，通過這種數(shù)據(jù)打破和重組過程發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。
“智慧城市”締造信息共享，創(chuàng)造數(shù)據(jù)真價(jià)值
智慧城市其實(shí)是個(gè)大的傳感器網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在某一個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)只局限于某一個(gè)領(lǐng)域用。將來發(fā)展趨勢(shì)來看，這些數(shù)據(jù)本身又會(huì)做綜合，真正做到大數(shù)據(jù)。換句話說要打開原有的數(shù)據(jù)籬笆真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分享。或者在安全的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分享，真正創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值。
我們智慧城市的概念最早期的形成是說如何用有效的數(shù)據(jù)信息挖掘出我們需要的新的信息，產(chǎn)生一些新的決策。基本上我們都是朝這個(gè)方向努力的，以前沒有去提大數(shù)據(jù)的原因是因?yàn)楫?dāng)時(shí)更注重在決策這一層，現(xiàn)在之所以把大數(shù)據(jù)提的這么重要，首先量大，產(chǎn)生速度快，才有可能為我們提供足夠多的數(shù)據(jù)和分析去支持我們的決策和建議。現(xiàn)在擁有了有價(jià)值和有質(zhì)量的數(shù)據(jù)，我們建設(shè)智慧城市就不再是空中樓閣，紙上談兵。(編選：）
(訊)雖然云計(jì)算被廣泛定義，但是在概念上，那些使用技術(shù)的人對(duì)于這個(gè)概念還是沒有達(dá)成共識(shí)，這對(duì)于項(xiàng)目的成功與否相當(dāng)重要。本文將為大家講述重要的五點(diǎn)因素，也許是誤解，但還是希望遷移到云計(jì)算的專家能明白：
1.云計(jì)算并不是虛擬化
將云計(jì)算等同于虛擬化，是最常見的誤解，所以這點(diǎn)還是值得聲明一下：虛擬服務(wù)并不能構(gòu)建一個(gè)云。云計(jì)算超越虛擬化解決方案，它有自動(dòng)配置、先進(jìn)的多租戶、超大容量等優(yōu)勢(shì)。相信很多人會(huì)混淆云計(jì)算和虛擬化，針對(duì)這點(diǎn)希望大家能夠做個(gè)筆記隨時(shí)提醒自己。
2.云計(jì)算需要API的支持
那些建立了稱之為“云網(wǎng)站”的人應(yīng)該要明白API是云計(jì)算服務(wù)的核心，云計(jì)算的部分價(jià)值是要靠API來實(shí)現(xiàn)的。不管是公共云還是私有云，如果沒有API，那就不能稱之為云計(jì)算。
3.遷移到云并不能修復(fù)項(xiàng)目的失敗
當(dāng)遷移到云環(huán)境下，那些壞的架構(gòu)或是應(yīng)用程序缺陷并不能自動(dòng)恢復(fù)。那些問題在環(huán)境集成前是必須要強(qiáng)調(diào)的。
4.遷不遷移到云，安全問題都是存在的
很多人推遲應(yīng)用云是因?yàn)樵瓢踩珕栴}，實(shí)際上，云計(jì)算與那些傳統(tǒng)部署的系統(tǒng)是一樣安全的，甚至有時(shí)候比提前部署的更安全。在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)必須要考慮到云計(jì)算的安全性以及數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的需求，應(yīng)用適合的技術(shù)來支持這些需求，不管是公共云還是私有云抑或是傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)，都能做到安全。
5.目前還不能快速的部署云
雖然很多公司在銷售所謂的cloud-in-a-box型云計(jì)算解決方案，但是如果沒有要求定制和集成來獲取云計(jì)算的價(jià)值，很少的out-of-the-box型云計(jì)算是符合客戶的計(jì)算需求的。（編選：）
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目 錄
第1章 緒論
1.1 云計(jì)算的概念
1.2 云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制
1.4 網(wǎng)格計(jì)算與云計(jì)算
1.5 云計(jì)算的發(fā)展環(huán)境
1.5.1 云計(jì)算與3G
1.5.2 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)
1.5.3 云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
1.5.4 云計(jì)算與三網(wǎng)融合
1.6 云計(jì)算壓倒性的成本優(yōu)勢(shì)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 Google云計(jì)算原理與應(yīng)用
2.1 Google文件系統(tǒng)GFS
2.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
2.1.2 容錯(cuò)機(jī)制
2.1.3 系統(tǒng)管理技術(shù)
2.2 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
2.2.1 產(chǎn)生背景
2.2.2 編程模型
2.2.3 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式鎖服務(wù)Chubby
2.3.1 Paxos算法
2.3.2 Chubby系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.3.3 Chubby中的Paxos
2.3.4 Chubby文件系統(tǒng)
2.3.5 通信協(xié)議
2.3.6 正確性與性能
2.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable
2.4.1 設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)與目標(biāo)
2.4.2 數(shù)據(jù)模型
2.4.3 系統(tǒng)架構(gòu)
2.4.4 主服務(wù)器
2.4.5 子表服務(wù)器
2.4.6 性能優(yōu)化
2.5 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)Megastore
2.5.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)及方案選擇
2.5.2 Megastore數(shù)據(jù)模型
2.5.3 Megastore中的事務(wù)及并發(fā)控制
2.5.4 Megastore基本架構(gòu)
2.5.5 核心技術(shù)——復(fù)制
2.5.6 產(chǎn)品性能及控制措施
2.6 大規(guī)模分布式系統(tǒng)的監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)Dapper
2.6.1 基本設(shè)計(jì)目標(biāo)
2.6.2 Dapper監(jiān)控系統(tǒng)簡(jiǎn)介
2.6.3 關(guān)鍵性技術(shù)
2.6.4 常用Dapper工具
2.6.5 Dapper使用經(jīng)驗(yàn)
2.7 Google應(yīng)用程序引擎
2.7.1 Google App Engine簡(jiǎn)介
2.7.2 應(yīng)用程序環(huán)境
2.7.3 Google App Engine服務(wù)
2.7.4 Google App Engine編程實(shí)踐
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 Amazon云計(jì)算AWS
3.1 Amazon平臺(tái)基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)：Dynamo
3.1.1 Dynamo在Amazon服務(wù)平臺(tái)的地位
3.1.2 Dynamo架構(gòu)的主要技術(shù)
3.2 彈性計(jì)算云EC2
3.2.1 EC2的主要特性
3.2.2 EC2基本架構(gòu)及主要概念
3.2.3 EC2的關(guān)鍵技術(shù)
3.3.4 EC2安全及容錯(cuò)機(jī)制
3.3 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3
3.3.1 基本概念和操作
3.3.2 數(shù)據(jù)一致性模型
3.3.3 S3安全措施
3.4 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS
3.4.1 SQS基本模型
3.4.2 兩個(gè)重要概念
3.4.3 消息
3.4.4 身份認(rèn)證
3.5 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫服務(wù)Simple DB
3.5.1 重要概念
3.5.2 存在的問題及解決辦法
3.5.3 Simple DB和其他AWS的結(jié)合使用
3.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS
3.6.1 SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的對(duì)比
3.6.2 RDS數(shù)據(jù)庫原理
3.6.3 RDS的使用
3.7 內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront
3.7.1 內(nèi)容推送網(wǎng)絡(luò)CDN
3.7.2 云內(nèi)容推送CloudFront
3.8 其他Amazon云計(jì)算服務(wù)
3.8.1 快速應(yīng)用部署Elastic Beanstalk和服務(wù)模板CloudFormation
3.8.2 云中的DNS服務(wù) Router
3.8.3 虛擬私有云VPC
3.8.4 簡(jiǎn)單通知服務(wù)SNS和簡(jiǎn)單郵件服務(wù)SES
3.8.5 彈性MapReduce服務(wù)
3.8.6 電子商務(wù)服務(wù)DevPay、FPS和Simple Pay
3.8.7 Amazon執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
3.8.8 土耳其機(jī)器人
3.8.9 Alexa Web服務(wù)
3.9 AWS應(yīng)用實(shí)例
3.9.1 在線照片存儲(chǔ)共享網(wǎng)站SmugMug
3.9.2 在線視頻制作網(wǎng)站Animoto
3.10 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 微軟云計(jì)算Windows Azure
4.1 微軟云計(jì)算平臺(tái)
4.2 微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure
4.2.1 Windows Azure概述
4.2.2 Windows Azure計(jì)算服務(wù)
4.2.3 Windows Azure存儲(chǔ)服務(wù)
4.2.4 Windows Azure Connect
4.2.5 Windows Azure CDN
4.2.6 Fabric控制器
4.2.7 Windows Azure應(yīng)用場(chǎng)景
4.3 微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL Azure
4.3.1 SQL Azure概述
4.3.2 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)
4.3.3 SQL Azure應(yīng)用場(chǎng)景
4.3.4 SQL Azure和SQL Server對(duì)比
4.4 Windows Azure AppFabric
4.4.1 AppFabric概述
4.4.2 AppFabric關(guān)鍵技術(shù)
4.5 Windows Azure Marketplace
4.6 微軟云計(jì)算編程實(shí)踐
4.6.1 利用Visual Studio2010開發(fā)簡(jiǎn)單的云應(yīng)用程序
4.6.2 向Windows Azure平臺(tái)應(yīng)用程序
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 VMware云計(jì)算
5.1 VMware云產(chǎn)品簡(jiǎn)介
5.1.1 VMware云戰(zhàn)略三層架構(gòu)
5.1.2 VMware vSphere架構(gòu)
5.1.3 云操作系統(tǒng)vSphere
5.1.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director
5.1.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View
5.2 云管理平臺(tái) vCenter
5.2.1 虛擬機(jī)遷移工具
5.2.2 虛擬機(jī)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)工具
5.2.3 虛擬機(jī)安全工具
5.2.4 可靠性組件FT和HA
5.3 云架構(gòu)服務(wù)提供平臺(tái)vCloud Service Director
5.3.1 創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)中心和組織
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
5.3.3 目錄管理
5.3.4 計(jì)費(fèi)功能
5.4 VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)虛擬化
5.4.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化
5.4.2 存儲(chǔ)虛擬化
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 Hadoop：Google云計(jì)算的開源實(shí)現(xiàn)
6.1 Hadoop簡(jiǎn)介
6.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS
6.2.1 設(shè)計(jì)前提與目標(biāo)
6.2.2 體系結(jié)構(gòu)
6.2.3 保障可靠性的措施
6.2.4 提升性能的措施
6.2.5 訪問接口
6.3 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
6.3.1 邏輯模型
6.3.2 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
6.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表HBase
6.4.1 邏輯模型
6.4.2 物理模型
6.4.3 子表服務(wù)器
6.4.4 主服務(wù)器
6.4.5 元數(shù)據(jù)表
6.5 Hadoop安裝
6.5.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Hadoop
6.5.2 在Windows系統(tǒng)中安裝Hadoop
6.6 HDFS使用
6.6.1 HDFS 常用命令
6.6.2 HDFS 基準(zhǔn)測(cè)試
6.7 HBase安裝使用
6.7.1 HBase的安裝配置
6.7.2 HBase的執(zhí)行
6.7.3 Hbase編程實(shí)例
6.8 MapReduce編程
6.8.1 矩陣相乘算法設(shè)計(jì)
6.8.2 編程實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 Eucalyptus：Amazon云計(jì)算的開源實(shí)現(xiàn)
7.1 Eucalyptus簡(jiǎn)介
7.2 Eucalyptus技術(shù)實(shí)現(xiàn)
7.2.1 體系結(jié)構(gòu)
7.2.2 主要構(gòu)件
7.2.3 訪問接口
7.2.4 服務(wù)等級(jí)協(xié)議
7.2.5 虛擬組網(wǎng)
7.3 Eucalyptus安裝與使用
7.3.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Eucalyptus
7.3.2 Eucalyptus配置和管理
7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和說明
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 其他開源云計(jì)算系統(tǒng)
8.1 簡(jiǎn)介
8.1.1 Cassandra
8.1.2 Hive
8.1.3 VoltDB
8.1.4 Enomaly ECP
8.1.5 Nimbus
8.1.6 Sector and Sphere
8.1.7 abiquo
8.1.8 MongoDB
8.2 Cassandra
8.2.1 體系結(jié)構(gòu)
8.2.2 數(shù)據(jù)模型
8.2.3 存儲(chǔ)機(jī)制
8.2.4 讀/寫刪過程
8.3 Hive
8.3.1 整體構(gòu)架
8.3.2 數(shù)據(jù)模型
8.3.3 HQL語言
8.3.4 環(huán)境搭建
8.4 VoltDB
8.4.1 整體架構(gòu)
8.4.2 自動(dòng)數(shù)據(jù)分片技術(shù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 云計(jì)算仿真器CloudSim
9.1 CloudSim簡(jiǎn)介
9.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu)
9.2.1 CloudSim核心模擬引擎
9.2.2 CloudSim層
9.2.3 用戶代碼層
9.3 CloudSim技術(shù)實(shí)現(xiàn)
9.4 CloudSim的使用方法
9.4.1 環(huán)境配置
9.4.2 運(yùn)行樣例程序
9.5 CloudSim的擴(kuò)展
9.5.1 調(diào)度策略的擴(kuò)展
9.5.2 仿真核心代碼
9.5.3 平臺(tái)重編譯
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章 云計(jì)算研究熱點(diǎn)
10.1 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)研究
10.1.1 Youseff劃分方法
10.1.2 Lenk劃分方法
10.2 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究
10.2.1 虛擬化技術(shù)
10.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
10.2.3 資源管理技術(shù)
10.2.4 能耗管理技術(shù)
10.2.5 云監(jiān)測(cè)技術(shù)
10.3 編程模型研究
10.3.1 All-Pairs編程模型
10.3.2 GridBatch編程模型
10.3.3 其他編程模型
10.4 支撐平臺(tái)研究
10.4.1 Cumulus：數(shù)據(jù)中心科學(xué)云
10.4.2 CARMEN：e-Science云計(jì)算
10.4.3 RESERVOIR：云服務(wù)融合平臺(tái)
10.4.4 TPlatform：Hadoop的變種
10.4.5 P2P環(huán)境的MapReduce
10.4.6 Yahoo云計(jì)算平臺(tái)
10.4.7 微軟的Dryad框架
10.4.8 Neptune框架
10.5 應(yīng)用研究
10.5.1 語義分析應(yīng)用
10.5.2 生物學(xué)應(yīng)用
10.5.3 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
10.5.4 地理信息應(yīng)用
10.5.5 商業(yè)應(yīng)用
10.5.6 醫(yī)學(xué)應(yīng)用
10.5.7 社會(huì)智能應(yīng)用
10.6 云安全研究
10.6.1 Anti-Spam Grid：反垃圾郵件網(wǎng)格
10.6.2 CloudAV：終端惡意軟件檢測(cè)
10.6.3 AMSDS：惡意軟件簽名自動(dòng)檢測(cè)
10.6.4 CloudSEC：協(xié)作安全服務(wù)體系結(jié)構(gòu)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第11章 總結(jié)與展望
11.1 主流商業(yè)云計(jì)算解決方案比較
11.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景
11.1.2 使用流程
11.1.3 體系結(jié)構(gòu)
11.1.4 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
11.1.5 核心業(yè)務(wù)
11.2 主流開源云計(jì)算系統(tǒng)比較
11.2.1 開發(fā)目的
11.2.2 體系結(jié)構(gòu)
11.2.3 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
11.2.4 核心服務(wù)
11.3 國內(nèi)代表性云計(jì)算平臺(tái)比較
11.3.1 中國移動(dòng)“大云”
11.3.2 阿里巴巴“阿里云”
11.3.3 “大云”與“阿里云”的比較
11.4 云計(jì)算的歷史坐標(biāo)與發(fā)展方向
11.4.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的階段劃分
11.4.2 云格（Gloud）——云計(jì)算的未來
