時間：2023-05-30 10:45:29
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇工業互聯網，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
這原本是G E研發部門自己杜撰的一個詞，他們希望在其產品中增加更多的傳感器來獲取海量數據，并最終幫助公司提高其機車飛機引擎、核磁共振儀器等設備的能源效率。但是，隨著物聯網產業的發展，作為G E的掌門人，伊梅爾特很快有了新的判斷。
6月4日，北京，伊梅爾特現場對中國的媒體推銷起了這一概念。顯然，這一次，工業互聯網已經成為G E未來十年最重要的一個新戰略。
“如今在全世界有數百萬種機器設備，從簡單的電動摩托到高尖端的MR I（核磁共振成像）機器。有數萬種復雜機械的集群，從發電的電廠到運輸的飛機。有上千種復雜的機器網絡，從供電網到鐵路系統，這些網絡把機器和它們的集群聯系起來。這是一個龐大的物理世界，由機器、設備、集群和網絡組成，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合。”伊梅爾特表示，只要存在某種網絡將所有復雜機械設備集群連接，產生“化學反應”并創造更高生產效率，這場新工業革命降臨地球的時間，已是觸手可及。這就是“工業互聯網”——開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來。
大數據是工業互聯網的命脈，但工業互聯網同樣意味著開發新的軟件和分析方法，以便從原先不存在連接的地方——比如機器內部——提取和厘清數據。通過讓機器經由軟件連接到互聯網，數據由此產生，見解不斷積累，但更重要的是，這些機器現在成為一個緊密結合的智能網絡的組成部分，這個網絡可以被構建來讓關鍵信息實現安全的自動化傳輸，以對性能問題進行預測。那么，在現實中，我們是否能夠找到這種應用的趨勢呢？
從噴氣引擎到燃氣渦輪再到C T（斷層掃描）掃描儀——將會帶有自我診斷和自我修正的分析智能。它們將能夠在實時情況下為恰當的人提供恰當的信息。當機器感應到觸發條件和通訊信號的時候，它們就成為有理解能力的工具。它們能夠生成知識信息，人類將借由這一點更快做出行動、節省資金、達到更好效果。
比如，每年美國航空領域總值高達2 8 4 0億美元的浪費問題，造成這一問題的原因是燃料使用低效，飛機維護沒有安排好，以及航班延誤。而用最先進的物理和材料科學技術足以讓飛機引擎比以往更加強勁、更有效率?？紤]到飛機引擎養護效率每年提高1 %就能降低2 . 5億美元的相應成本。類似情況還有每年從發電中節省1%的燃油就能幫世界經濟G D P增長超過4 0億美元。
再比如，醫保正在被目前的系統拖累，醫生和護理人員不得不去尋找對病人來說性命攸關的信息；這是一種低效率和生命威脅兩者均為最大化的糟糕狀態。我們需要讓數據更加智能更加整合，更有預測性更主動積極，這樣一來問題信息能夠找到醫生，而不是醫生去發現問題。
一種設想是，大數據+傳感器，智能的數據流能夠加快醫護服務的速度，能夠在最開始進行正確的處理來防止長期病癥的發生。與之類似，在醫療管理成本方面，“智能”醫院部署的系統像醫務人員和醫療設備的“航空管制系統”一樣，提供醫院完整的醫療資源細節圖。更好的利用率能夠減少貨幣開支。更好的地點配置讓護士有更多時間去關注病人。更好的管理將改善病人的流量情況，減少運營成本，為醫院節省數百萬美元。
按照G E的設想，未來工業互聯網能產生上萬億美元的市場規模，而且成長的速度將要追趕上現在的消費互聯網。而這種設想的基礎是，如果全球工業的效率提升1 %，會帶來多大的效益？
數據顯示，全球燃氣發電廠生產效率提高1 %，可以節約價值6 6 0億美元的燃油；石油天然氣勘探開發的資本利用率提高1 %，每年將減少近9 0 0億美元資本支出。而在中國，未來1 5年燃氣發電機組能耗降低1 %，可以省下約8 0億美元燃料；油氣勘探開發的資本利用率提高1 %，則能省下7 0億美元；鐵路網絡的運輸行業運營效率提高1 %，又能省下2 0億美元燃料成本。在全球，只需5個行業（鐵路、航空、醫療、電力、石油天然氣）提效1 %，就可在未來1 5年為世界貢獻2 7 6 0億美元增長。
不過，工業互聯網，不是G E的專有概念。早在2 0 0 9年，上?？婶旊姎夤靖笨偨浝韽垐跃驮凇皣鴥仁讓谩拔锫摼W技術與產業發展高層論壇”上表示，工業互聯網技術是物聯網的關鍵組成部分。而類似于工業互聯網概念的提法還有I B M的“智慧地球”和思科的“萬物互聯”。
在四月底舉辦的漢諾威展會上，西門子、ABB、GE這些傳統制造巨頭紛紛在自家展臺最核心和醒目的位置推出了基于工業云的工業互聯網平臺，并且展示了豐富的解決方案和實踐案例。
在2016年漢諾威工業展會上，如果說各家展示的重點還是智能和數字化制造生產線，時隔一年，工業互聯網的平臺已經從雛形走向應用和實踐。
作為數字化制造不可或缺的關鍵一環，云平臺系統不再是互聯網公司的獨有產品，而是走向傳統制造過程中迸發出更多新的火花，讓傳統制造商們貼上“數字化”的標簽。
而對于傳統的工業生產線而言，工業互聯網帶來的優勢，就是將采集而來的數據進行分析，幫助制造企業提高生產效率和產品質量，對生產周期進行更為精細的管理。
“軟”與”硬”的結合
毫無疑問，對于傳統的互聯網公司而言，工業生產是一個陌生的領域；而對傳統制造企業而言，云平臺技術也是一個新鮮的領域。兩者之間相互融入和適應是工業互聯網發展進程中的一大挑戰。
在今年的漢諾威展會上，西門子展出了其基于云的物聯網操作系統MindSphere。借助MindSphere，西門子正在搭建一個開放的物聯網（IoT）生態系統。作為平臺即服務（PaaS），它支持應用（App）和數字化服務的開發、運營和供應。
值得注意的是，微軟、亞馬遜等這些傳統的互聯網巨頭成為了MindSphere生態圈擴張中不可忽視的一股力量。西門子也把這些親密無間的合作伙伴邀請到了展會現場。這些合作伙伴作為云基礎服務商的同時，也在云平臺上開發不同類型的工業軟件。
作為一個開放的物聯網平臺，MindSphere一方面吸引著更多的軟件開放商開發出更多的應用軟件，以供不同領域的工業客戶使用；另一方面硬件商希望借助平臺推銷硬件產品。
這是一個正在形成的新生態圈，參與方包括云基礎設施服務商、軟件開發者、物聯網初創企業、硬件廠商等。
據介紹，目前西門子已經有超過50款工業軟件上架，其第三方開發者包括埃森哲、Atos、Evosoft、SAP等。
事實上，除了西門子推出MindSphere，它的競爭對手美國通用電氣（GE）也推出了類似的工業云平臺Predix。據展會上GE的一位工作人員介紹，GE工業云平臺于2015年上線，試圖打造由實施者、創新者和商業化渠道組成的生態系統。該項目向希望在Predix基礎上開發軟件和應用的獨立軟件開發商、創造支持Predix的解決方案的技術合作伙伴并且向開發Predix認證的服務的集成商開放。
同樣地，Predix的客戶將有望從GE甚至越來越多的第三方公司獲取全新開發出的應用和服務。開發人員將可看到每個連接到他們的操作環境的人員。在這一過程中，企業能夠部署和應用監控，以此來不斷適應物理世界和數字世界的新要求。
除了GE、西門子，其他制造企I也在積極為數字化轉型做準備。菲尼克斯打造了自己的云平臺PROFICloud，并依托此平臺開發了多款軟件。
依托于開放平臺所帶來的魅力，強強聯手的故事也在一直上演。
雖然ABB沒有推出專屬的云平臺，在全球范圍內對外宣布ABB Ability理念――180多個數字化解決方案組合。根據ABB與微軟的戰略合作伙伴關系，ABBAbility的下一代數字化解決方案和服務將在微軟Azure云平臺上面開發和構建。
在漢諾威工業博覽會上，GE協同它的中國合作伙伴華為聯合基于工業云的工業預測性維護解決方案。新方案將華為邊緣計算物聯網EC-IoT（Edge Computing IoT）方案和GE的工業互聯網云平臺Predix進行融合，通過華為邊緣計算物聯網關、敏捷控制器（Agile Controller）和GE 工業互聯網云平臺Predix，以及合作伙伴的傳感控制設備、工業應用等組件的有機融合，構建工業網絡信息通道、互聯平臺，提供預測性維護服務。
在未來，工業巨頭們打造的工業互聯網平臺類似于ios或者安卓系統，平臺基于現有的工業產品收集大量數據。開發者可以在上面開發app，監測實時數據來實現工業產品監控，利用過往數據來預測未來狀態，提出解決方案等等。
而對于平臺的締造者西門子、GE這樣的傳統工業巨頭而言，伴隨著新的工業生態圈的形成，新的商業模式正在出現。
新商業模式
就像西門子股份公司數字化工廠集團首席執行官Jan Michael Mrosik所說的那樣，“涵蓋整個價值鏈的整合及數字化轉型是保持未來競爭力的關鍵所在。”
基于物聯網操作系統，未來的工業生產從產品設計、生產規劃、生產過程、生產制造和服務都將進行整合，形成一個協作系統。
毫無疑問，新的生產方式必然帶來新的商業模式。
對于西門子而言，迫在眉睫的就是將工業互聯網產品市場化。Jan MichaelMrosik向《能源》雜志記者介紹了目前MindSphere主要功能。首先，平臺即服務PaaS。西門子提供MindSphere，對和MindSphere連接的設備根據流量計費。其二是軟件即服務SaaS，不同開發商可以在平臺上開發軟件。第三，就是由MindSphere驅動的、西門子本身提供的數字化服務。比如西門子客戶某發電廠，將此發電廠和MindSphere連接，對發電廠的狀態進行監控，提高發電廠的可靠性和可用性。
也就是說，工業互聯網平臺其本身以及依托此平臺開發的軟件都將帶來商業利益。由于工業云平臺處于起步階段，目前尚未形成固定的商業模式。上述GE工作人員對記者稱，現階段收費方式多種多樣，可能按照流量、次數等不同標準進行收費。
一家名叫Bluvision的傳感器公司和西門子進行了合作。通過與西門子的合作，它將自家生產的傳感器裝在西門子設備上，進行數據采集和分析。通過將數據采集到自主開發的軟件，對數據進行分析，為客戶提供更為優化的解決方案。與此同時，也促進了傳感器的銷售。Bluvision負責人對記者表示，通過初期的合作，讓客戶看到價值，必然帶來更多的訂單。
雖然工業巨頭們都已經摩拳擦掌、躍躍欲試，但他們的工業云平臺試驗才剛剛開始。
從2005年開始，海爾首席執行官張瑞敏就提出要把傳統制造變成大規模定制。2008年，海爾對整個企業的產品設計和制造體系進行了模塊化改造，同時在虛擬設計、實體制造方面進行了系統的建設。從模塊化到自動化再到黑燈工廠，到現在智能制造互聯工廠，不斷持續的探索試錯，取得了初步的實踐成果。
張瑞敏：從自產自銷到產消合一的轉變
10月15日上午，首屆世界互聯網工業大會在青島舉行。作為國內首次聚焦“互聯網+工業”這一重大命題的國際性會議，大會以“互聯網時代工業變革之路”為主題，受到了國內外工業領域和互聯網領域相關企業、專家學者的廣泛關注。
會上，海爾集團董事局主席、首席執行官張瑞敏應邀作了題為《互聯網工業變革之路的海爾實踐》的主題演講，與參會人員共同分享了海爾在互聯網道路上的探索與試錯過程。事實上，海爾對于互聯網的探索已經進行了近十年的時間，在這個過程中，海爾始終堅持“自以為非”的態度，以不斷顛覆自我的姿態迎接互聯網時代帶來的挑戰與機遇，并以創造全流程用戶最佳體驗作為自己在互聯網工業變革之路上的核心目標。
談到互聯網轉型，張瑞敏表示，一直以來海爾以“黃金圈”法則作為自己在互聯網轉型過程中的重要指導。在互聯網轉型這條道路上，海爾對于互聯網工業的思考更加深刻。張瑞敏表示，海爾目前對于互聯網工業及互聯工廠的思考主要來自兩個維度，即以端到端的信息融合為核心的企業價值維度，和以共創共贏、攸關各方分享增值為核心的用戶最佳體驗維度。海爾的兩大維度注重構建用戶生態圈，通過在圈內與用戶的交互，企業可以更好地進行生產，并滿足用戶的個性化定制需求。
在最后談到海爾探索互聯網工業變革的目標時，張瑞敏認為，就是要實現從自產自銷到產消合一的轉變?！读氵呺H成本社會》的作者杰里米?里夫金曾表示，互聯網時代的經濟是共享型經濟，將來的社會也會是共享型社會，相較于產權與所有權，用戶將更加關注使用權。在這個背景下，企業的互聯網工業之路應成為一條產消合一的道路，即我們既是生產者，又是消費者。在張瑞敏看來，未來的用戶市場，更多的可能是用戶自己創造設計的產品，而這種充滿了個性化創意的市場，也恰恰就是互聯網時代最具特色的表現。
海爾的互聯網工業路徑：“智慧家庭+互聯工廠”
10月16日，世界互聯網工業大會與會嘉賓參觀了海爾位于膠州的空調互聯工廠，這是繼沈陽冰箱互聯工廠、鄭州空調互聯工廠、佛山洗衣機互聯工廠、青島熱水器互聯工廠之后又一重要布局。而就在10月14日海爾?斐雪派克電器電機智能互聯工廠在黃島海爾工業園開工生產，這是海爾進一步將智能制造延伸到核心模塊互聯工廠的新舉措，也標志著海爾進一步提高了快速響應與滿足用戶需求能力，并率先完成了智能制造新生態布局。
互聯網時代消費模式發生了改變，用戶要的不是產品，而是體驗。誰能給用戶帶來最佳生活體驗，誰就能獲得用戶資源。海爾互聯工廠就是對這一探索的實踐、落地。
【關鍵詞】工業互聯網 個性化 智慧化
1 前言
我們這一代很幸運地生活在網絡時代，網絡已經改變了我們的生活方式，使我們的生活更加便捷并且降低成本。移動互聯網的發展并不會停留在目前我們所感知的只是服務生活這個層面，未來的工業生產會發生翻天覆地的改變，不但實現人與人之間的互聯互通，還會實現人與機器、機器與機器之間的互聯互通。想象工業互聯網的性格特點，會促使我們年輕人去創造、創新。我認為工業互聯網有兩個最基本的性格特征，即個性化和智慧化。
2 工業互聯網的特征
移動互聯網使得產品個性化定制以及個性化生產成為可能。隨著智能手機的普及應用，上網變成隨時隨地的場景化?；ヂ摼W這種開放性、包容性，給追求自由的新一代年輕人提供了機會和舞臺，年輕人充分享受分享經濟給我們帶來的快樂。每一個人的需求網絡都會了解，廠家可以根據個體的不同偏好為個體進行定制。將來我把我的需求在網上提出，會有很多廠家主動找我，而不是像現在這樣我自己到處找合身的衣服，而我在設計環節就可以參與。
工業革命，解決了生產效率問題，實行大規模、模式化、機械化的批量生產，然后再把生產出來的產品通過工廠的分銷渠道進行銷售。消費者只能在已有的產品中去尋找基本上和自己的期望差不多的產品，而像我這樣由于個子高而有特殊需求的就無法滿足。工業互聯網，解放了人的自由。通過手機APP消費者就可以向工廠下單，網絡就會自動將訂單和個性化需求發送給智能工廠。例如，我在定制床時，在手機APP輸入我的需求，智能工廠就會主動找我，我通過APP客戶端選擇模型或者輸入簡易的構建程式可以自己參與他們的設計，消費者既是客戶，又是直接參與者和體驗者。隨著智慧化工廠的建設，流水線上也可以實現小批量、多批次、多品種生產，即便是一件產品也可以通過流水線生產出來?，F在，西門子的定制機車即將上路。在機車的機械艙內，每一個組件都占據一個特定區域，接到訂單，就能逐個裝配這些組件，通過模塊化構造，西門子可以為客戶提供充分滿足其需求的產品，客戶可以變更訂單，而不必完全從頭開發車輛，大大節省成本，還提高了效率，縮短了交貨期。在實現了個性化定制的同時，產品將來的維護和升級同樣實現個性化，產品上嵌入芯片，通過遠程軟件，廠家可以隨時了解產品的使用狀況，快速為消費者進行維護和產品升級。
個性化的定制需求，需要智慧化的工廠來智能化生產，而且生產出來的產品也是智慧化的產品。未來的工廠，從接單到采購到生產到銷售的整個鏈條都實行智慧化?？蛻敉ㄟ^手機APP下單后，工廠的整個鏈條上的營銷系統就會自動彈出客戶的要求，生產過程的每一步都提前在虛擬世界被設計和優化，為真實的物理世界提前進行了演示，使得為生產該產品的原料以及流程事先進行了優化。在德國安貝格市，一座電子裝置工廠，只要輕擊鼠標，規劃師就能為新產品設計出多種不同的制造流程，并按成本等參數進行計算和比較，然后從中選出效率最高的過程。只不過目前的數字規劃仍需以“人工”方式轉換到實際生產中。
虛擬世界的設計優化之后，廠商通過網絡鏈條，向供應商提出采購原材料和零部件的要求，供應商的手機APP上就會出現生產商的需求。供應商按照生產商的需求準備原材料和零部件，原材料和零部件上都有編碼，這些材料會按指定的時間到達指定地點。位于德國多特蒙德的弗勞恩霍夫物流和后勤研究院（IML）構想了一個系統，在這個系統中，每件貨物都知道自己應該到哪里去，并會預定運輸車輛上的空間，自己找到前往目的地的正確路線。
在供應商提供的原材料及全部零部件都在正確的時間按照正確的順序到達生產線后，由于生產設備機器都嵌入了傳感器，機器可以向控制中心反饋，機器與機器之間也可以進行數據交換，前道工序自動對后道工序發出指令，后道工序也可查出前道工序的問題。例如，在國外的一個藥廠，在使用一種軟件，可以持續調用各種參數的測量值，系統在生產過程中便能判斷各參數值是否在規定的范圍內，如果出現誤差，便采取應對措施。這樣不但節約了時間，還減少浪費。而在過去由于要采樣、實驗和送檢，其生產過程必須人為地中斷，如果送檢不合格，前面的半成品就會被銷毀。德國人工智能研究中心負責人Wolfgang Wahlster教授指出“每件原材料上都有一個很小的嵌入式系統，這個系統相當于一個微型Web服務器，它配備一個無線接口，可以看作是它的數字化內存?！?/p>
通過智慧化過程生產出來的智慧化的產品，同樣通過智慧化的物流鏈被輸送到每一個客戶手中。智能產品由于其具有被識別的特征，因此在任何時候都能被定位。生產的轉變，會促使將來的物流業也會從現在的集中化、大批量為主要模式的供應鏈管理轉變為小型化、分散化和個性化。
3 總結
工業互聯網上述性格特征的實現并不是概念的炒作，德國工業4.0，美國GE的工業互聯網，中國的互聯網+制造業，都在朝著這個目標而努力。要達到這些性格特征所需要的相關技術基礎如物聯網、各種嵌入式技術、標準化數據連接技術、模擬軟件等等，也都有了一定的發展。工業互聯網的大潮來襲，需要軟件、自動化、機械、通信等專業的大量的人才。工業互聯網的個性化、智慧化的性格特征，對于我們90后、00后，會產生巨大的吸引力。 我們需具備計算機化思維和數據分析能力，讀懂機器的語言，理解計算機思維，讓機器像人一樣智能思維，使人與人之間，人與機器之間，機器與機器之間充滿智能化的溝通。
參考文獻
[1]工業互聯網 打破智慧與機器的邊界[M].北京：機械工業出版社，2015（06）.
美國：重在服務以及衍生新價值
GE推出的Predix云平臺是一個的工業操作系統，其中有很多模塊可以由各個企業根據其行業背景，構建適用于自己的解決方案。Predix主要是三層架構，是面向工業領域的第一個基于工業大數據的云平臺，底部是提供基礎設施服務的IaaS層，中間是平臺PaaS層，最上端軟件及服務層SaaS。Predix利用這三層云計算架構，將各種工業設備或機器以及供應商等相互聯結，提供資產性能管理（APM）和運營優化服務，每天監控和分析來自數萬億設備資產上的千萬個傳感器所發回的5000萬條大數據，幫助客戶優化資源配置和業務流程，減少風險和實現100%無故障運行。
隨著越來越多的機器和設備加入工業互聯網，可以實現跨越整個機組和網絡的機器儀表的協同效應，形成智能數據，帶來巨大的潛在價值。
優化網絡：在一個網絡系統內實現互聯的各種設備或機器，可以通過互聯網相互協作，提高網絡整體的運營效率。例如，在醫療領域，將醫生和護士等醫療數據互聯，數據可以無縫地傳輸給醫療機構和病人，等待的時間將會更短，能夠更迅速地幫助病人使用正確的醫療設備，從而使得醫療設備利用率更高，醫療服務質量更好。智能數據的巨大價值也可體現于交通網絡中的路徑優化。許多車輛實現互聯之后，就會知道自己的位置和目的地，同時能夠了解到網絡系統內其他車輛的位置和目的地，允許優化路由來尋找到最有效的人工智能解決方案。
優化運維：通過智能數據可以實現最優化、低成本，并有利于整個設備或機器的運行維護。例如，將機器、組件和各個環節聯網之后，將實現一個可監測的設備狀態，可以在正確的時間將最優數量的零部件交付到準確的位置，將減少零部件庫存需求和維護成本，提升設備或機器的穩定性。
恢復系統：通過建立廣泛的大數據信息，幫助網絡系統在發生毀滅性打擊之后更加快速、有效的進行恢復。例如，當地震或其他自然災害發生時，可以用智能儀表、傳感器和其他智能設備和系統組成的網絡來進行快速檢測，隔離發生故障的設備或機器，不至于發生串聯而導致更大規模的故障發生。
自主學習：每臺設備或機器的操作經驗可以聚合為一個大數據，使得整個設備或機器能夠自主學習。這種自主學習的方式是不可能在單個機器上來實現的。例如，從許多飛機上收集的數據加上位置和飛行的歷史數據，才可以提供有關各種環境下飛機性能的信息。當越來越多的機器連接在一個系統中，產生無數智能數據的結果將是網絡系統的不斷擴大并能自主學習，而且越來越智能化。
一旦智能設備采集到大量的智能數據，就可以通過智能系統，挖掘出具備商業經營價值的智能決策。設備與數據相互結合，網絡協同且時更新，將對諸多行業帶來較大裨益。
據GE公司的預測，航班延誤每年給航空公司帶來的損失超過400億美元。其中10%的延誤是由于對飛機的維護欠缺所造成的。同時，全球航空業每年燃油費用高達1700億美元（營業收入約為5600億美元），而根據國際航空運輸協會（IATA）的調查，這些油耗中有18%～22%屬于資源浪費。GE的工業互聯網通過對飛機航運輸局和零部件系統數據的監測與統計，分析維修保養上的問題，每年可減少1000次延誤情況。同時，選擇適當的時機，進行維修保養，也可以降低設備投資成本。通過航運數據，挖掘減少燃油能耗的實現路徑，從而對飛行調度的優化，可減少2%的能耗使用，每年節約2000萬美元成本，減少大量二氧化碳排放。
醫療占全球GDP的10%，是一個相當大的行業。據GE公司的預測，醫療領域由于低效率，每年會造成7310億美元的浪費，尤其是臨床醫療占到59%，高達4290億美元的浪費。醫療從業人員與醫療器械之間的信息不對稱是主要原因。例如：護士換藥、磁共振成像情況、醫生診斷等過程都沒能實時共享。將醫療從業人員、醫療器械進行聯網，對診斷、手術、藥方等信息進行共享，開展網絡協同式的診療。GE的工業互聯網通過綜合管理每個病床，每個診斷的工作流、患者流，搬運和醫療器械，改進醫療從業人員、業務流程和器械通信情況，可減少15%～30%的醫療器械成本，提升醫療從業人員的工作效率，節約的時間可多為15%～20%的患者提供服務。
GE將這個平臺開放給所有工業合作伙伴，期望未來形成一個巨大的、完善的生態系統，由各個企業積極開發具有行業輻射效果的應用軟件（APP），并在此平臺上共享、互相借鑒、互惠互利。
德國：既抓服務又抓生產
作為德國工業4.0的領軍企業，西門子2015年年底宣布將設立一個跨行業的軟件平臺Sinalytics，為數字化服務提供技術基礎。Sinalytics與Predix極為類似。據資料顯示，這一平臺將整合遠程維護、數據分析及網絡安全等一系列現有技術和新技術，還能夠對機器感應器產生的大量數據進行整合和分析，并利用這些大數據為客戶提供全新的服務。比如，可以通過這些大數據提升對燃氣輪機、風力發電機、火車、醫療成像系統的監控。據說，已經約有30萬臺設備已連接至Sinalytics平臺。
2 0 1 6年4月，西門子對外正式推出“MindSphere―西門子工業云平臺”，當時西門子宣稱該工業云平臺將為工業企業提供“數字化服務――譬如預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優化，特別是，機械設備制造商及工廠建造者可以通過該平臺監測其設備機群，以便在全球范圍內有效提供服務，縮短設備停工時間，同時，MindSphere還為西門子的工廠數字化服務提供包括數控機床以及驅動鏈的預防性維護服務”。
據資料顯示，MindSphere是一個數據聯結平臺，通過收集、整合和分析來自用戶端、供應商、信息化系統和自動化系統的相關數據，匯總形成數據企業的唯一數據中心，由此創建完整的、容易應用的產品性能大數據結果。同時，基于云計算的計算能力和數據處理能力，相關結果將能夠即時反饋到企業的信息系統和自動化系統，從而提高企業對業務相關流程的響應――實現智能制造。
實現“互聯網+”協同制造
2015年7月，國務院的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中，“互聯網+”協同制造是重點行動之一，旨在推動互聯網與制造業融合，提升制造業數字化、網絡化、智能化水平，加強產業鏈協作，發展基于互聯網的協同制造新模式。在重點領域推進智能制造、大規模個性化定制、網絡化協同制造和服務型制造，打造一批網絡化協同制造公共服務平臺，加快形成制造業網絡化產業生態體系。
實際上，早在2000年，國際著名的咨詢機構ARC針對生產制造模式新的發展，詳細地分析了自動化、制造業以及信息化技術發展現狀，從科技發展趨勢對生產制造可能產生影響的角度，作出過全面的調查研究，并提出了用工程、生產制造、供應鏈三個維度描述的數字工廠模型。
其中，從生產流程管理、企業業務管理一直到研究開發產品生命周期的管理而形成的“協同制造模式”（Collaborative Manufacturing Model，CMM）。CMM協同制造模式為制造行業的變革提出了一個理論依據和行之有效的方法。它利用信息技術和網絡技術，通過將研發流程，企業管理流程與生產產業鏈流程有機地結合起來，形成一個協同制造流程，從而使得制造管理、產品設計、產品服務生命周期和供應鏈管理、客戶關系管理有機地融合在一個完整的企業與市場的閉環系統之中，使企業的價值鏈從單一的制造環節向上游設計與研發環節延伸，企業的管理鏈也從上游向下游生產制造控制環節拓展，形成一個集成了工程、生產制造、供應鏈和企業管理的網絡協同制造系統。
當前，網絡化的信息空間和現實化的物理空間可共同組成協同空間，信息空間對未來制造業的發展和競爭力將產生至關重要的影響，未來制造業將進入虛實交互的協同時代。
未來的智能制造形態將是將制造商、零部件供應商、銷售商乃至消費者搬到線上，構成生產資源、人力物力、研發創新的網絡協同結構，主要目的是實現市場與研發的協同、研發與生產的協同、管理與通信的協同，從而形成一個完整的制造網絡――協聯網（Internet of Collaborative Manufacturing），由多制造企業或參與者組成，它們相互交換商品和信息，共同執行業務流程。企業、價值鏈和產品生命周期這三個維度貫穿于各個價值鏈中的制造參與者之間。
“互聯網+”協同制造將成為未來智能制造的核心，協聯網平臺具體應滿足三個“CM”要素。
具體而言，在前端，顧客對工廠（C2M）將提供自己的標準化模塊供消費者組合，或是吸引消費者參與到設計、生產的環節中來；在內部，通過并行制造（CM）提升生產組織能力，以柔性化的智能制造去服務于海量消費者的個性化定制需求；在后端，通過云制造（CM）積極調整供應鏈，使之具備更強的資源整合能力，做到低成本、高效率和短工期。
以往，制造業企業一定要通過原料、設備、生產、運輸、銷售五大環節組織生產制造。而這五個環節是相對固定的，且不可或缺的。并行制造時代，這五個環節可以相對獨立，變成五個可以動態配置的模塊。每個模塊都有自己相應的軟件系統，自己的物聯網感知系統，根據消費者需求，五個模塊可以自行高效整合，滿足生產制造的工藝需求。除了大幅縮短工期之外，還能大幅降低成本。
傳統觀點認為，只有等到所有產品設計圖紙全部完成以后才能進行工藝設計工作，所有工藝設計圖完成后才能進行生產技術準備和采購，生產技術準備和采購完成后才能進行生產。而并行制造則將各有關流程細化后進行并行交叉，盡早開始各項工作。
世界工廠網CEO喬景亮是通過一個同樣做互聯網的朋友創辦了公司，這個朋友做了近7年互聯網PC，“絕對是值得一看的網站，互聯網行業需要這樣的創業者來注入新鮮血液。”喬景亮這樣描述朋友的企業。
然而喬景亮卻是這樣評價自己：“我只能勉強能算上創業者，因為我背后積累了11年的經驗，現在開始的，只是將這些更加完善?！?/p>
這個原本工商管理專業的學生，干了11年電子商務平臺后，成為世界工廠網與工廠店網的CEO，這11年的積累，給予他的只是更多的機會和勇氣。
將重工企業搬上互聯網
走上互聯網行業，對于喬景亮來說，是他畢業之前就已經定好的行業。未畢業時的喬景亮從2003年開始擔任黎明重工電子商務部總經理。2003年黎明重工作為全省較為知名的重工業企業，還在走傳統的銷售渠道模式，眾多的重工企業并沒有從原本輕車熟路的商模式中解脫出來。
2003年全公司年銷售額2000多萬元，2005年黎明重工開始著手搭建電子商務平臺，從傳統的銷售渠道中解脫出來，截止到2013年，全集團營業額達到16.2億元，其中電子商務平臺實現交易額12.8億，占到了全集團營業額的81%。黎明重工成為全國裝備制造業中最杰出的電子商務平臺企業。
“對于重工企業來說，其實最大的障礙是互聯網交易與經銷商之間的關系?！眴叹傲琳f。對于重工業制造企業來說，在互聯網還沒有大行其道之前，它們所以依靠的銷售渠道是遍布全國的經銷商，通過這些各地市的經銷商銷售產品，在一定程度上，廠家特別依賴這些經銷商的銷售水平。
但是互聯網時代的到來，從源頭上改變了這種現象?！盎ヂ摼W交易，最根本的就是實現信息的對稱?！痹诨ヂ摼W上，賣家找買家，買家找賣家的渠道只需要通過一個介質聯系，那就是互聯網。減少或取消中間商的加價成就了互聯網的興起，而眾多的重工企業所最顧忌的就在于此。
如何協調與各地市商的關系成為他們它們止步不前的主要原因。直到現在，國內眾多重工制造企業依然沒有邁好這一步。
而在喬景亮看來，只有壯士斷腕的決心才能夠有所突破。“經銷商與互聯網平臺其實并不沖突，最終實現的就是交易，商反而可以從互聯網交易平臺中獲得更多的簽單，但是當然，互聯網思維下的銷售是未來最終的歸宿。任何企業都無法回避?！绷硗猓瑢τ诶杳髦毓碚f，產品出口較多，互聯網平臺就顯得更加重要。
喬景亮在這11年的工作和實際操作當中，看到了電子商務交易之于企業的重要性，也從中開始總結經驗，創辦出屬于未來時代的電子商務平臺。阿里巴巴與慧聰模式已經在國內盛行多年，如何在這些成熟網站的模式下開拓出一條屬于自己的路，在互聯網中摸爬滾打11年的喬景亮心中已經有了藍圖。
挑戰慧聰模式
從黎明重工的電子商務部積累下來的經驗，開始讓喬景亮琢磨下一個全新的交易平臺。從2009年世界工廠網到現在，世界工廠網自2009年1月底上線以來，國內超過50萬家優秀的實體生產廠家和600多萬貿易商加入了網站，世界工廠網成為國內知名的直接面向生產廠家的低成本采購平臺，世界工廠網的注冊會員在網站上先后接到了500多萬次詢盤。企業用戶達2100萬家，優質產品信息5000萬條，日活躍用戶超過200萬人次。
世界工廠網目前已經成為全球最大的制造業電子商務平臺，流量排名全國第四位。這樣驕人的成績源于喬景亮對細節的打磨和對模式的創新。
目前阿里巴巴慧聰網一般都以收取會員費來賺取利潤，通過網站品牌的不斷壯大，來吸引更多的企業來參與到產品的競價交易中來。
這種模式已經相當成熟，但是問題也很明顯。“一家需求企業需要在平臺上尋找產品，一個購買需求發出，可能會收到上百甚至上千的電話與郵件，這些賣主身份相當混亂，可能是廠家，也可能是商，或是個人賣家，需求方需要繁瑣地篩選才可以確定賣家身份，從而確定交易。這樣的模式其實已經不符合互聯網的根本規則，即信息對稱原則?！?/p>
除了世界工廠網，喬景亮還開發有另一個網站――工廠店網，其所要打造的將是工廠對工廠的模式，即交易雙方身份的審核需是企業，這樣就不會出現魚龍混雜的局面，保證了其交易的純粹性，也提高了其交易的成功率。利潤則從交易完成后雙方交易總額的1%提成，目前已經有了相當可觀的利潤。
這樣的模式被喬景亮稱為“原材料和工業品的生產制造類企業垂直性B2B平臺”。同時為了拓展交易平臺的交易量，世界工廠網開發了7個小語種網站，擴大國際舞臺的交易量。
面對自己11年的電子商務經驗，喬景亮認為，現在的電商創業者需要的不僅僅是思維和眼光，首先需要的是興趣，如果對互聯網沒有興趣，做不長企業?！?0后與80后其實已經是兩類人，他們從出生網絡就伴隨著他們成長，這是他們生活的一部分，而不需要學習，所以年輕創業者想要在電商上有所建樹，都需要先假定成功，再考慮后面的路，如果你考慮得太多，你的行動就會更加遲緩?！眴叹傲琳f。
而對于互聯網的企業文化也與傳統企業不同，在世界工廠網，完全實現了扁平化管理，CEO下設四個經理，世界工廠網事業部，工廠店網事業部，谷歌業務事業部和綜合管理中心，通過這四個部門將整個公司聯系起來。
19日召開的2017中國企業互聯網大會 上，工信部相關負責人表示，將實施工業互聯網重大專項工程，建設10家左右國家級工業互聯網平臺 和一批行業互聯網平臺。另外，將鼓勵企業開展數字化改造，計劃制定支持企業上云的政策措施和操作指南，大力推動兩化深度融合，深化信息技術在重點行業的應用。
東土科技(300353)為工業互聯網整體解決方案提供商；高新興(300098)通過收購中興物聯資產，布局企業級物聯網市場。
期指成交持倉方面，IF1709成交10686手，持倉31027手，日增倉70手；IH1709成交7834手，持倉17270手，日增倉-321手；IC1709成交9814手，持倉25433手，日增倉479手。期指升貼水方面，IF1709貼水19.79點，IH1709升水0.58點，IC1709貼水44.98點。外盤方面，截止收稿，A50E08報11687.5點，漲幅為0.39%；成交11.55萬手，持倉59.66萬手。
點評：周一早盤兩市指數雙雙高開，滬指沖高維持強勢震蕩走勢，創業板指再度受到120日線的壓制，小幅回落，上證50指數沖高在30日線遇阻回落，至收盤，兩市全部翻紅，創業板指較前一日縮量明顯。技術上看，向上面臨3285點－3310點的壓力。向下支撐在3230－3260點。后市觀察趨勢變化和量能的變化。耐心持有沒大漲的個股，只要站在操盤雙線上方就不要頻繁波動。但止損設防是有必要的，那就是操盤雙線下方的個股堅決不做！ 投資者中線品種宜持有不動搖，平時盤中操作還是以圍繞主題投資為主。從這段時間看，學會135短線技術的朋友知道高拋低吸，而沒有學過技術的只能觀望或被套。因此，只有學習技術是不二的選擇，如果你還得過且過，必將被市場淘汰。
“混改大戲”正拉開大幕，但以600876為首的混改龍頭若開板，則要注意短線減倉，中線回踩之后必漲之。
聯通混改方案，是商品經濟社會出現的一個“計劃經濟”個案！依然堅定地認為：夕陽一落千丈，朝陽光芒萬丈！還是繼續關注創業板、中小板中沒大漲過的優質公司！
股市好才是真的好！短線現在是難熬，但中線必漲，長線是金！贏在你要有一份非同常人的耐心！
(訊)粉絲經濟、極致、快、第一、聚焦、免費、個性化、扁平化……互聯網思維如今已不是奢談，它是在(移動)互聯網、大數據、云計算等科技不斷發展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業價值鏈乃至對整個商業生態的進行重新審視的思考方式。這
是一個最壞的年代，也是一個最好的年代?；ヂ摼W正在引發中國劇烈的商業創新與重塑，以其驚人的速度與力量改造各行業的格局，企業不能再用工業時代的思維來運行商業。新傳播平臺、新技術手段的更迭呼喚顛覆性的變革，本文梳理了工業品營銷大咖們關于“互聯網思維重構工業品營銷”的那些觀點和看法，期待更多工業品營銷智慧分享，一起推動“中國智造”，實現我們的“中國夢”。
中國工程設計大師，國家自然科學基金委員會管理科學部主任郭重慶院士：傳統工業制造業企業面臨的困境是自身的人力資本與知識的結構和互聯網信息化大潮的要求不相符的，要在企業的組織架構上進行改造，我覺得就是這么幾條：垂直化、扁平化、分散網絡化、社會化、國際化。互聯網企業加平臺型企業，將成為未來制造業企業發展的一個范式，IT與制造業的混血兒，技術創新加商業模式的創新，制造業進入泛制造業時代。工業制造業必須要摒棄以生產者自我為中心，以產品為中心，以技術為中心的制造文化情結。要對商業模式進行深度變革，適應今天的互聯網文化。
工業和信息化部電信研究院院長、中國互聯網協會副理事長曹淑敏：目前全球科技創新浪潮正引發新一輪產業變革，互聯網與工業融合是新一代產業變革的突出特征?；ヂ摼W帶來更大的變革還在發生。目前全球科技創新浪潮正引發新一輪產業變革，互聯網與工業融合是新一代產業變革的突出特征。受此影響，工業生產模式已由數字化向網絡化、智能化轉型，互聯網是發達國家推動工業變革的共性基礎。在我國由單純產品制造向服務型制造轉型的制造服務化已經初見成效。利用互聯網實現了跨越時空的智能實時服務，企業服務拓展到產品的全生命周期。
清華北大網絡營銷總裁班創始專家、電商中國劉東明：中國電商的第一個十年屬于生活資料，中國電商的下一個十年生產資料工業品業將加入電商戰隊。今天中國制造業絕對值已經超越美國成為第一制造業大國，但是中國工業界對于互聯網營銷電商的還處于蒙昧狀態，工業互聯網將成為中國制造業轉型升級的利器。我把工業品互聯網化劃分為四化，即營銷傳播互聯網化、銷售渠道互聯網化、產品研發互聯網化、組織結構的互聯網化。大數據、人工智能、工業互聯網化，想象無限，我們將迎來萬物相鏈、天下互聯的未來。
GE董事長兼首席執行官杰夫·伊梅爾特：“這是一個龐大的物理世界，由機器、設備、集群和網絡組成，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合。這就是工業互聯網革命。工業互聯網放大了云的作用，將帶有內置感應器的機器和復雜的軟件與其他機器(也包括人類)連接起來，這樣我們就能從中提取數據進行分析，找出背后的意義。當機器感應到觸發條件和通訊信號的時候，它們就成為智慧機器了。智慧機器、分析的功能和移動性，我相信它可以帶來生產力提高的革命：故障最低、資產優化和系統優化。
寶鋼集團董事長徐樂江：“寶鋼二次創業，正好遇上智能互聯網時代。制造向服務的轉型，正在與時代特征接通。“微笑曲線”底部制造這一塊，國內鋼鐵業已經很過硬，因此是鋼鐵大國。但要成為鋼鐵強國，一定要讓“微笑曲線”的兩端笑起來。一端是研發，一端是服務。寶鋼它是鋼鐵商，也是材料商；它是制造商，也是服務商。“微笑曲線”能夠笑到用戶的心里，那才是互聯網時代的“優勢服務”。
福田汽車集團總經理王金玉：用互聯網思維來改造汽車企業，要把福田汽車打造成具有互聯網特質的汽車公司?；ヂ摼W特質汽車公司的核心就是“客戶導向”的經營理念，在開發、制造和營銷過程中，不再是僅僅將視角放在汽車產品上，而是要360度關注客戶工作、生活的方方面面，用更便捷的方式滿足消費者的多種需求。（來源：中國電子商務協會網絡整合營銷研究中心）
本報訊 2016年9月26日，由工業和信息化部指導，青島市人民政府主辦的2016世界互聯網工業大會在青島召開，工業和信息化部副部長懷進鵬出會并講話。
懷進鵬表示，全球制造業正處在深刻的發展和變化中，美國的工業互聯網、德國工業4.0、法國的新工業法國、日本機器人新戰略、韓國的IT融合發展戰略等，無不將制造業與互聯網融合發展作為重要著力點。利用互聯網等新一代信息技術推動制造業變革已成為全球的共同選擇。
懷進鵬指出，我國正處在科技變革、工業革命與產業轉型升級的歷史交匯期，以信息技術為代表的新興技術迅猛發展，深刻影響了整個經濟社會的發展，改變了經濟和社會發展形態，形成了全面建成小康社會的強大保障。特別是云計算、大數據、物聯網、人工智能、虛擬現實等技術被社會廣泛關注，與設計、制造、運維等方面進行緊密融合，正在成為未來影響制造、影響產業發展的重要科技內容。
懷進鵬強調，中國正處于由大變強的新的一輪起點上，中國是互聯網大國，更是制造業大國，在全球500多種工業門類中，中國有220 種產品產量位居全球第一。如何有效地利用和發揮好互聯網的優勢，以及制造業大國的優勢來創造出中國在未來科技變革和工業革命當中新的歷史機遇，搶占新的制高點，已成為一個重要的歷史課題。
懷進鵬要求，下一步要緊密貫徹《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》（下稱28號文件），繼續推進兩化深度融合，提升制造業整體水平，重點采取八項工作措施。
一是落實好28號文件的七大政策。二是組織開展制造與互聯網融合發展的試點示范。三是支持引導制造業企業建設基于互聯網的“雙創”平臺，以及服務中小企業的“雙創”平臺，培育支持制造業發展的雙創示范基地，培育中小企業隱形冠軍。四是深入落實制造業創新中心建設工程實施指南和指導意見，加快制造業創新中心建設。五是持續推進兩化融合管理體系，完善兩化融合管理標準，推動兩化融合的全面普及和實現，建立咨詢服務機構。六是推動產融合作，組織開展城市和企業層面上的產融合作試點。七是加快推進產學研用聯盟，加強戰略、技術、標準、市場等溝通協作，協同創新攻關，構建產業生態。八是深化國際合作，推動中德、中韓等雙邊合作、示范項目和人才交流。（龔新）
(訊)策略：優先從供給端把握工業互聯網投資大機會。風險偏好上升帶來成長股的機會，工業互聯網正形成新的風口。在工業互聯網所帶來的巨大變革中，產業鏈的供給端受益更多、且彈性更大，投資機會更明顯。建議從互聯網和智能制造兩條主線把握投資機會。
通信：顛覆行業生產模式，工業互聯網蓄勢待發。工業互聯網帶來的不僅是產品而是對整個行業的顛覆。受益標的：天源迪科、光環新網、二六三、中恒電氣、佳訊飛鴻、鵬博士。
計算機：跳出互聯網尋找互聯網機會。互聯網強調互聯，核心載體是軟件。傳統行業要實現互聯網化，需要先軟件化，再互聯網化。所以計算機行業最好的投資機會是工業行業中做軟件的公司。受益標的：漢得信息、開元儀器、鼎捷軟件。
機械：工業4.0，點和環節的突破可期。工業4.0的過程是信息化和智能化繼續推進的過程，是一個漸進的過程。篩選受益標的時要滿足三要素：軟件的技術優勢、通信的技術優勢、熟悉工業流程。受益標的美亞光電、華中數控。?電子：工業互聯網業績落地，電子行業處于風口。在工業互聯網相關概念中，電子是第一個落地的行業，既有主題又有利潤。沒有美國寬泛的互聯網，沒有德國精細的工廠制造，中國工業4.0的風口在電子行業的高成長小公司。受益標的：勝利精密、錦富新材、大族激光、京山輕機。
電力設備與新能源：電力設備執行端觸網，能源互聯網機會可期。工業互聯網在在電力行業主要涉及執行層面，包括電機、控制和伺服。關注從硬變軟的轉型，能源互聯網涉及數據的采集調度分析并提供解決方案，推薦金融創新能力突出和提前進行能源互聯網平臺布局的公司，受益標的：臥龍電氣、智光電氣、彩虹精化、愛康科技、陽光電源、圣陽股份。
中小盤：“互聯網+制造業”顛覆現有生產方式。工業4.0是把“+互聯網”變成“互聯網+”的過程(+互聯網：各終端觸網；互聯網+：互聯網作為載體納入各個終端)，將帶來巨大效率提升。關注成長股的行情分化。 （來源：國泰君安 文/王德倫 喬永遠）
兼首席執行官
很高興跟大家一起探討“工業互聯網——當智慧遇到機器”這樣一個令人激動的話題。簡單來說，工業互聯網就是把那些智能的機器，加上傳感器，再加上分析的工具，用一種分布式的、移動的方式來操作。
GE《工業互聯網：打破智慧與機器的邊界》白皮書指出：工業革命是第一次創新變革浪潮。以互聯網革命為標志的第二次浪潮，對生產力的影響更為強烈，但是大約在2005年就失去了上升勢頭。
現在，互聯網數字技術用于全球工業系統，智能設備、智能系統和智能決策代表著物理世界（機器、設備組、設施和系統網絡等）能夠更深入地與數字世界（網絡連接、大數據分析、預測等）融合。工業互聯網時代已經來臨，將對全球經濟造成深遠影響。
所有企業都希望提高生產率，有更低的能耗，希望這能夠成為未來發展的基礎。而工業互聯網最大的優勢，就是使智能機器真正促進生產力的提高。
我想這包括三個方面：
首先是降低故障的時間，無論是對航空公司、醫院還是對任何的客戶，他們的資產必須正常運作，故障可以預測，而且他們的適應效率可以不斷地提高，這一點非常重要。我相信每一個醫院的院長或者是航空公司的董事長都希望看到這一點，盡量把故障的時間降到最低。
還有資產優化和企業的優化。不光是GE的資產，同時所有客戶端的那些資產，都能夠以最好的狀態來運作。
從這個角度來講的話，盡量把那些計劃外的故障降到最低，資產優化、系統優化，如果能做到這一點，我想可以帶來生產力的巨大提高。這是工業互聯網最大的優勢，也就是說使智能的機器真正來促進生產力的提高。
看看今天的互聯網，比如Facebook、雅虎和阿里巴巴，所有這些偉大的社交媒體企業，它們的基本功能可以說是把幾十億的消費者進行社交方面的連接。工業互聯網就像打造了一種小的社區，把分布在不同社區、不同行業的需求連接起來。
在智能服務方面，GE是服務運行方面最大的公司，每一個智能機器裝了二三十個傳感器，在燃汽輪機里，在CT掃描儀里，也就是說智能機器加上先進的分析能力，它有建模的功能，可以通過軟件來發揮巨大的作用。
此外工業互聯網帶來了多個層次的商業機會，對于工業類的公司，像GE 這樣的企業。它們非常了解客戶對資產的利用，還有圍繞著分析、云計算、大數據方面一整套新的技術，這些技術將會催生大批新的公司。對于電信企業來說也是一個機會，特別是將來機器設備都能夠實現移動通信的能力，所以在系統集成方面會有更多的合作伙伴關系。
各國人工智能技術飛速發展
隨著進入新世紀后第三次人工智能浪潮的到來，通過“機器學習”與“深度學習”，用計算機來模擬人的思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）得到極大發展。國際金融危機以后，歐美國家更加重視人工智能技術的研究，在人工智能基礎研究、人腦研究、網絡融合、3D智能打印等領域不斷有所突破。
“互聯網+”帶動我國人工智能技術實現突破
在人工智能技術領域，我國大體上能夠與世界先進國家發展同步。近年來，我國在視覺識別、語音識別等領域實現了技術突破，處于國際領先水平。我國擁有自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛汽車等很多智能科技成果已進入實際應用。
我國經濟發展正進入一個新常態。經濟發展方式正從規模速度型的粗放式增長向質量效率型的集約式增長轉變。供給側改革要求我們在適度擴大總需求同時，去產能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板，從生產領域加強優質供給，減少無效供給。因此，在大力淘汰“僵尸企業”同時，我們要更多地依靠改革、轉型、創新來培育新增長點，形成新動力。
在我國新一輪改革發展關鍵時刻，人工智能技術確實給我們提供了一個彎道超車機會。作為制造業大國，近年來我國低成本優勢逐漸消失，制造業轉型迫在眉睫。對企業而言，利用好新一代信息技術將是其在新時代成長環境中抓住機遇的關鍵。我們應充分利用大量企業正在轉型升級的機會，強化企業在人工智能技術創新中的主體地位，充分發揮百度、阿里巴巴、騰訊等在人工智能領域已經有所建樹的大企業作用，緊盯人工智能研究最前沿發展，成為引領全球人工智能發展的骨干企業。同時，培育若干中小智能企業，支持他們面向市場需求來確定創新突破口。從資金、稅收、人才、知識產權、放開管制等方面入手，大力營造有利于人工智能領域的企業發展的政策環境和制度環境。鼓勵企業結合市場和國家需求，將人工智能的基礎和應用研究產品化、商業化，實現產業鏈的優化和調整。
推動技術創新應該成為一種國家的重要使命和責任。從歷史上看，第一次與第二次工業革命的興起幾乎都是由個人與企業推動的，但在而后技術發展中，政府作用越來越大。人工智能是一項搶占未來競爭高地的基礎性技術，研究經費耗費巨大，超出個人甚至企業承受范圍，更需要國家戰略層面的資金支持和參與。政府工作重點在于政策引導與資金支持，特別是在基礎研究領域中，抓緊制定政策，建造一批國家級、基礎性、共性技術、創新能力保障的人工智能研發基地和平臺。高校與科研機構則在推動基礎和應用研究上和人才培養上發揮重要作用，同時還應鼓勵一部分高校開辦人工智能專業研究所與學院。
最后，還要把自主創新與引進消化再創新相結合。雖然人工智能領域中的很多最前沿應用技術掌握在國外，特別是在美國高科技中小企業手中，但他們缺乏大規模低成本的制造能力與市場營銷能力。我國制造業和美國中小科技企業有著天然互補性。應支持我國風險投資加大對前沿中小公司的投資，再把這些產品引進國內生產，把我國一部分制造業打造成全球人工智能產品制造鏈條中的關鍵環節。
總之，從現在開始到2040年，將是一個人工智能快速發展階段。人工智能將改變各行各業生產和工作方式，也將催生許多新行業和新領域，最終將全面改變人類生活和世界。我國有集中力量辦大事、統籌能力強的制度優勢，在人工智能這一戰略制高點上，應予以充分發揮。
時代呼喚“懂技術的管理者”
技術與知識產權、技術與法律法規、技術與新聞倫理之間的張力，凸顯了新技術成長與舊方法滯后之間的沖突，考驗著管理部門呵護技術進步的服務能力與引導社會潮流的監管智慧。
戴上一副眼鏡，你就可以進入一個360度的虛擬世界，行人擦肩而過，星辰觸手可及……很多人可能都體驗過這樣的“虛擬現實”（Virtual Reality，簡稱VR）。普通人可以盡情享受技術的奇思妙想，但對于監管者，時常需要“遞進一層”想想，當新技術迅速為媒體所用，可能出現什么監管漏洞，又會提出什么新的管理課題？
“新技術+媒體”的組合，已經一再出現。作為一個巨大的變量，技術始終處于“不斷地動蕩”狀態，未來必將更深刻地影響媒體和傳播。在高速公路上，警察不可能騎著自行車來執法。同樣，新技術不斷拓展媒體的邊界，媒體管理也離不開新的技術手段。從門戶網站時代到WEB2.0時代，再到移動互聯時代，我們已經探索出很多媒體管理的新辦法，管理體制也發生了巨大變化，但互聯網“未知遠遠大于已知”，唯有不斷創新，才能回應技術帶來的持續挑戰。
在技術上，管理者處于“追趕”狀態，是一個不爭的事實。前幾年，相關部門為了凈化青少年上網環境，曾要求我國銷售的所有個人電腦出廠時必須預裝“綠壩—花季護航”綠色上網過濾軟件，旋即因為無法阻斷不良信息、被黑客破解改寫等技術問題，而引來極大爭議。類似的案例，不能僅僅是“花錢買教訓”，更需要思考其后的問題：我們現在不缺技術條件、不缺物質資金，但為什么在管理上還“跟跑”得有些狼狽？
