時間：2023-05-30 10:16:45
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇城鎮(zhèn)人口，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)人口老齡化；國內(nèi)旅游消費；VAR模型；脈沖響應(yīng)分析；方差分解
中圖分類號：F5903文獻標識碼：A文章編號：1001-148X（2017）01-0165-05
人口的消費需求在很大程度上取決于其收入水平，但在收入水平一定的情況下，人口結(jié)構(gòu)的變化在一定程度上影響總消費需求。由于平均預期壽命的提高以及生育率的持續(xù)下降，我國老年人口消費增加的速度將快于人口增長速度[1]，老年人旅游消費需求正在向高層次、高質(zhì)量、個性化、多元化的方向發(fā)展，旅游已經(jīng)成為老年人提升生活質(zhì)量的重要消費方式。無論基于人口效應(yīng)還是消費效應(yīng)，城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)旅游消費都存在影響，本文試圖通過實證來驗證并預測這種影響效應(yīng)，并采用VAR模型分析城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)旅游消費的當期和未來的影響。
一、研究方法與數(shù)據(jù)來源
（一）研究方法
非結(jié)構(gòu)建模的向量自回歸（VAR）模型采用多方程聯(lián)立的形式，內(nèi)生變量在模型的每一個方程中對模型的全部內(nèi)生變量的滯后值進行回歸，將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的向量自回歸模型，進而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。因此，VAR模型能提供豐富的結(jié)構(gòu)，可以捕捉到數(shù)據(jù)的特征，在預測方面比傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型更準確，可為動態(tài)地研究變量之間的關(guān)系提供很好的思路。VAR模型的一般數(shù)學表達式為：
Yt=α+∑pi=1AiYt-i+∑rj=1BjXt-j+εt（1）
其中，Yt是n維內(nèi)生變量向量；Xt是m維外生變量向量；p和r分別為內(nèi)生變量和外生變量的滯后階數(shù)，一般可根據(jù)AIC、SC準則和LR檢驗來確定；Ai（i=1，2，…，p）和Bj（j=1，2，…，r）分別為待估計的參數(shù)矩陣；εt為隨機擾動向量，且滿足cov（εt，εs）=0（t≠s）。
（二）變量與數(shù)據(jù)說明
旅游花費和游客人次既是衡量旅游消費的重要指標，也是旅游統(tǒng)計的重點統(tǒng)計內(nèi)容。本文采用國內(nèi)旅游總花費（TH）（已通過旅游消費價格指數(shù)換算為實際值，上年=100）和國內(nèi)游客人次（TC）來衡量國內(nèi)旅游消費水平，用65歲及以上城鎮(zhèn)老年人口占城鎮(zhèn)總?cè)丝诘谋戎兀≒O）作為衡量城鎮(zhèn)人口老齡化水平的變量（該變量依據(jù)全國65歲及以上人口數(shù)量、城鎮(zhèn)總?cè)丝凇⒊擎?zhèn)人口比重換算得出），數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，樣本均取自1994-2013年年度數(shù)據(jù)。考慮到對時間序列數(shù)據(jù)取對數(shù)后減少數(shù)據(jù)波動和異方差的存在，本文在實際分析時采用各變量的對數(shù)值，分別用LTH、LTC、LPO表示自然對數(shù)的國內(nèi)旅游總花費、自然對數(shù)的國內(nèi)游客人次、自然對數(shù)的城鎮(zhèn)人口老齡化水平。
二、實證分析
（一）變量的平穩(wěn)性檢驗
變量的平穩(wěn)性是VAR模型估計的基礎(chǔ)，構(gòu)建無約束的VAR模型的前提條件是變量為平穩(wěn)的時間序列。本文運用Stata120軟件分別對序列LTH、LTC、LPO采用ADF單位根檢驗法來檢驗時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)水平，結(jié)果如表1所示：LTH、LTC、LPO時間序列在5%的顯著水平上均是非平穩(wěn)序列；對其進行一階差分后進行ADF檢驗，結(jié)果表明這三個序列在5%的顯著水平上，序列是平穩(wěn)的。因此，可以判斷這三個序列均是一階單整I（1），可以建立VAR模型[2]。
進一步對建立的VAR模型進行穩(wěn)定性檢驗，所設(shè)定的VAR模型所有根模的倒數(shù)都小于1，即位于單位圓內(nèi)，說明VAR模型穩(wěn)定且整體擬合度較高，保證了脈沖響應(yīng)分析的有效性。經(jīng)檢驗殘差序列無自相關(guān)，并經(jīng)White異方差檢驗顯示不存在異方差，且服從正態(tài)分布，結(jié)果表明VAR模型具有有效性，可以進一步進行脈沖響應(yīng)分析[3]。
（三）脈沖響應(yīng)分析
為了研究城鎮(zhèn)人口老齡化對旅游消費水平的動態(tài)影響關(guān)系，需要在已建立的VAR模型的基礎(chǔ)上利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析兩者之間的沖擊影響程度。脈沖響應(yīng)函數(shù)是用時間序列模型來分析影響關(guān)系的一種思路，用于衡量來自新息的一個標準差沖擊對變量當前和未來的影響軌跡，并通過VAR模型的動態(tài)結(jié)構(gòu)傳導給其他所有內(nèi)生變量，能夠比較直觀的刻畫出變量之間的動態(tài)交互作用及其效應(yīng)。本文采用Cholesky分解方法，利用已建立的VAR模型，分別給LTH、LTC一個標準差沖擊，得到正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)，將沖擊響應(yīng)期設(shè)為20期，考慮在未來20期裙內(nèi)旅游總花費和國內(nèi)游客人次分別對城鎮(zhèn)人口老齡化水平的動態(tài)響應(yīng)軌跡。響應(yīng)結(jié)果如圖1、圖2所示。在圖1中，橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)，縱軸表示國內(nèi)旅游總花費對城鎮(zhèn)人口老齡化的響應(yīng)程度，實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，陰影表示正負兩倍標準差偏離帶。在圖2中，橫軸表示同圖1，縱軸表示國內(nèi)游客人次對城鎮(zhèn)人口老齡化的響應(yīng)程度，實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，陰影表示正負兩倍標準差偏離帶。
首先，分析國內(nèi)旅游總花費對城鎮(zhèn)人口老齡化的響應(yīng)情況和響應(yīng)路徑。由圖1可以看出國內(nèi)旅游總花費對城鎮(zhèn)人口老齡化的一個標準差新息的沖擊不管是在短期還是長期都有正向響應(yīng)，短期沖擊明顯，未來長期趨于穩(wěn)步提高。具體的響應(yīng)軌跡是：隨著城鎮(zhèn)人口老齡化的提高在開始階段就對國內(nèi)旅游總花費產(chǎn)生了正向的沖擊，城鎮(zhèn)人口老齡化提高1個百分點，國內(nèi)旅游總花費大約上升0029個百分點。此后沖擊力度逐年穩(wěn)步增強，對國內(nèi)旅游總花費的增長保持持續(xù)的正向拉動效應(yīng)，這種拉動效應(yīng)比較穩(wěn)定，而且正向效應(yīng)持續(xù)的時間也更長。進一步觀察追蹤期期間的城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)旅游總花費增長的累積效應(yīng)[4]，可以看到在5年、10年和20年的累積效應(yīng)影響分別為0162、0349和0805，這表明城鎮(zhèn)人口老齡化提高一個百分點，將導致國內(nèi)旅游總花費分別在5年、10年和20年累積提高0162、0349和0805個百分點。從以上的分析可以得到這樣的結(jié)論：城鎮(zhèn)人口老齡化的加速在整個考察期內(nèi)對國內(nèi)旅游總花費的增長有正向影響[5]，從未來長期看這種影響有穩(wěn)定增長趨勢。
其次，考察國內(nèi)游客人次對城鎮(zhèn)人口老齡化變量的標準差新息的響應(yīng)情況和響應(yīng)路徑。從圖2可以看出國內(nèi)游客人次對于城鎮(zhèn)人口老齡化增長的脈沖響應(yīng)模式與國內(nèi)旅游總花費對于城鎮(zhèn)人口老齡化增長的脈沖響應(yīng)模式上都趨于穩(wěn)定的正向響應(yīng)，但在脈沖響應(yīng)的時間軌跡和沖擊力度上存在差異。在第1年，國內(nèi)游客人次對來自城鎮(zhèn)人口老齡化的一個正沖擊立即有正向影響，大小約為0017，也即城鎮(zhèn)人口老齡化提高一個百分點，國內(nèi)游客人次將提高0017個百分點，影響小于國內(nèi)旅游總花費對城鎮(zhèn)人口老齡化沖擊的反應(yīng)。此后沖擊力度逐年穩(wěn)步增強，對國內(nèi)游客人次的增長保持持續(xù)的正向拉動效應(yīng)，這種拉動效應(yīng)比較穩(wěn)定，而且正向效應(yīng)持續(xù)的時間也更長。通過分析觀察期的累積效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)人口老齡化對于國內(nèi)游客人次在5年、10年和20年的累積效應(yīng)影響分別為 0140、0349和0954。這表明，城鎮(zhèn)人口老齡化提高一個百分點，將導致國內(nèi)游客人次分別在5年、10年和20年累積提高0140、0349和0954個百分點。與城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)旅游總花費的累積效應(yīng)比較，城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)游客人次的影響在前10年比較小，但從11年以后累積效應(yīng)逐年比對國內(nèi)旅游總花費的累積效應(yīng)大，這說明城鎮(zhèn)人口老齡化與國內(nèi)游客人次之間存在顯著的長期穩(wěn)定的正向關(guān)系，但城鎮(zhèn)人口老齡化和國內(nèi)旅游總花費之間的長期關(guān)系并不顯著。這說明未來伴隨著人口老齡化比重的增加，國內(nèi)游客人次將不斷上升，而這種由人口老齡化所拉動的國內(nèi)游客人次的上升卻并沒有給國內(nèi)旅游總花費帶來顯著的影響。
（四）方差分解
下面利用預測方差分解技術(shù)來分析城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)旅游消費水平的相對貢獻率。與脈沖響應(yīng)分析不同，預測誤差方差分解技術(shù)可將系統(tǒng)的預測均方誤差分解成系統(tǒng)中各變量沖擊所作的貢獻。因此，方差分解給出的是每一隨機新息對VAR模型影響的相對重要性。比較這個相對重要性新息隨時間的變化，可以估計出該變量的作用時滯和相對效應(yīng)的大小[6]。本文通過方差分解方法分析城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)旅游消費水平的解釋程度，方差分解結(jié)果見表3。對國內(nèi)旅游總花費的方差分解結(jié)果表明國內(nèi)旅游總花費的變動主要是受自身沖擊的影響：在第1期達到9297%，隨后有隨時間下降的趨勢，但下降幅度并不大，第20期也在76%左右。而來自城鎮(zhèn)人口老齡化的沖擊對國內(nèi)旅游總花費變動的貢獻率在第2期僅為703%，也即國內(nèi)旅游總花費的預測方差的703%由城鎮(zhèn)人口老齡化的變動來解釋。這說明城鎮(zhèn)人口老齡化的變動在初期對國內(nèi)旅游總花費的影響并不顯著，這種影響將隨時間推移逐漸增大，在第20期達到2379%。由以上分析可以看出國內(nèi)旅游總花費的變動主要由其自身的變動來解釋，但城鎮(zhèn)人口老齡化的變動對其變動存在一定的影響。
從表3可以看到城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)游客人次波動的沖擊（即對預測誤差的貢獻）開始不明顯，第2期僅為568%，但此后逐年上升，第8期相對貢獻率已達到5506%。這表明從未來長期趨勢來看，城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)游客人次變動的影響較大，從第18期開始對國內(nèi)游客人次變動的解釋已達到80%。與城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)旅游總花費變動影響相比較，其影響程度明顯要大很多，這與前面的脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果相一致。
三、結(jié)論及啟示
本文利用1994-2013年全國的時間序列數(shù)據(jù)，建立了城鎮(zhèn)人口老齡化與國內(nèi)旅游總花費和國內(nèi)游客人次之間的VAR模型，利用脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析預測城鎮(zhèn)人口老齡化與國內(nèi)旅游消費的動態(tài)響應(yīng)關(guān)系，主要研究結(jié)論總結(jié)如下：
第一，國內(nèi)旅游總花費對于城鎮(zhèn)人口老齡化增長的脈沖響應(yīng)模式與國內(nèi)游客人次對于城鎮(zhèn)人口老齡化增長的脈沖響應(yīng)模式上都趨于穩(wěn)定的正向響應(yīng)，但在}沖響應(yīng)的時間軌跡和沖擊力度上存在差異。與城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)旅游總花費的累積效應(yīng)比較，城鎮(zhèn)人口老齡化對國內(nèi)游客人次的影響在未來10期比較小，但從11期以后累積效應(yīng)逐年比對國內(nèi)旅游總花費的累積效應(yīng)大，這說明城鎮(zhèn)人口老齡化與國內(nèi)游客人次之間存在顯著的長期穩(wěn)定的正向關(guān)系，但城鎮(zhèn)人口老齡化和國內(nèi)旅游總花費之間的未來長期關(guān)系并不顯著。
關(guān)鍵詞：新常態(tài)；城市；消費結(jié)構(gòu)
中圖分類號：F126.1 文獻標識碼：A
收錄日期：2016年8月29日
一、經(jīng)濟新常態(tài)下我國經(jīng)濟形勢特征
（一）經(jīng)濟增長速度的減緩。我國經(jīng)濟已經(jīng)進入了7%左右的中高速增長的階段。經(jīng)濟增長速度較之以往有所減緩，一方面反映了經(jīng)濟增長周期變化的客觀規(guī)律；另一方面也體現(xiàn)了我國宏觀調(diào)控目標新的策略。
從經(jīng)濟運行的客觀趨勢看，世界經(jīng)濟增長減緩，一些國家甚至有所衰退，國際市場需求持續(xù)疲軟，我國大宗商品產(chǎn)能嚴重過剩，出口水平逐年降低。這些都反映在了人們的可支配收入方面；另一方面十八屆五中全會提出，到2020年實現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番，為此2016～2020年經(jīng)濟年均增長必須保持6.5%以上，這樣才能如期完成全面建成小康社會的任務(wù)。目前仍處于重要戰(zhàn)略機遇期，物質(zhì)基礎(chǔ)雄厚、人力資源豐富、市場空間廣闊、發(fā)展?jié)摿薮?，?jīng)濟長期仍然向好。
（二）經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的需求提升。進入經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)以來，我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化趨勢加快。需求結(jié)構(gòu)方面，城鎮(zhèn)人口的消費需求在經(jīng)濟增長中的比重逐年上升，特別是2013年后消費貢獻率增幅明顯，由2013年的50%增長到2015年上半年的60%。同時，城鎮(zhèn)人口的消費結(jié)構(gòu)也有很大改變，個性化、多樣化、品質(zhì)化消費，網(wǎng)上購物、定制消費等方式廣泛發(fā)展，服務(wù)消費、信息消費、綠色消費、時尚消費、品質(zhì)消費等領(lǐng)域的消費升級逐步展開，新的商業(yè)機會不斷涌現(xiàn)。
（三）城市化程度進一步提升。據(jù)統(tǒng)計，2014年我國城鎮(zhèn)化率達到54.77%，每年新增城鎮(zhèn)人口近2，000萬人。城市化進程的加快使得人口更加集中，使得資本市場與商品市場有了較大的發(fā)展，城鎮(zhèn)人口消費能力有所提升。我國改革開放水平進一步提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，國內(nèi)國際經(jīng)濟聯(lián)動效應(yīng)日益增強，中國城市甚至從世界經(jīng)濟規(guī)則和秩序的“接受者”向倡導者、構(gòu)建者轉(zhuǎn)變，這是當前對外開放的一個重要變化，也是中國在世界經(jīng)濟中地位不斷上升的必然要求。
我國城市化道路在新常態(tài)下，按照創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，進一步優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，體現(xiàn)出了生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的統(tǒng)一、動力與平衡的統(tǒng)一、目的與手段的統(tǒng)一、自然與社會的統(tǒng)一、長遠利益與當前利益的統(tǒng)一的特點，使經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進一步得到了優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，城鎮(zhèn)人口消費水平逐年提高，更加注重消費質(zhì)量的提升，進而促進消費需求的轉(zhuǎn)變。
二、城鎮(zhèn)人口消費結(jié)構(gòu)影響因素的變化
（一）恩格爾系數(shù)逐年下降。恩格爾系數(shù)是反映消費結(jié)構(gòu)的最重要指標，尤其是指某項消費支出占總消費支出的比重。恩格爾系數(shù)是指一個國家食品支出占消費支出的比重。根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織的標準劃分：恩格爾系數(shù)在6%以上為貧困，在5%～5.9%為溫飽，在4%～4.9%為小康，在3%～3.9%為富裕，3%以下為最富裕。根據(jù)以上標準，我國城鎮(zhèn)居民生活的恩格爾系數(shù)是在1995年末期下降到50%以下，1999年繼續(xù)下降到41.9%，2000年下降到40%，2014年城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)為21%。尤其是2007年以后，從我國城鎮(zhèn)居民在衣食住行四個方面看，近十年來，住房消費在金額比例上占的比重非常大，如果單從恩格爾系數(shù)的指標看，一些一線城市居民的恩格爾系數(shù)將達到10%甚至3%以下。對于二三線城市來講，消費質(zhì)量在近十年來，普遍提高，對于消費的方向也變得更加多元，住房、交通、教育、醫(yī)療、旅游逐漸在年消費比重上占有越來越高的比重，甚至每年人們要將大部分的錢放在這些上面。
（二）食品消費質(zhì)量提高，衣著消費支出比重下降。雖然城鎮(zhèn)消費結(jié)構(gòu)來看，食品的比重在逐年下降，但是不等于食品的消費金額在下降，相反隨著城鎮(zhèn)人口收入的逐年上升，食品的花費更多。食品消費水平由過去簡單的吃飽吃好，轉(zhuǎn)變?yōu)槠贩N更加豐富，營養(yǎng)更加全面。一方面由于食品供應(yīng)的日益充足，2001年我國水果產(chǎn)量6，658萬噸，是1993年的2倍；油料產(chǎn)量2，864.8萬噸，是1993年的1.6倍。另一方面由于在外飲食的增加，糧食消費比重減小，購買量大幅度下降。2001年城鎮(zhèn)居民人均購買糧食79.7公斤，比1989年下降4.5%；人均購買食用油8.5公斤，比1989年增長37.5%；購買牛羊肉、家禽、蛋類、鮮奶、干鮮瓜果等都有不同幅度的增長；在外飲食達到人均314.2元，比1989年增長4.7倍。
衣著是兩項基本生存資料之一，而隨著住房、交通、教育等領(lǐng)域的花費增長過快，穿衣消費方面，對于一般家庭不增反降。而衣著消費傾向時裝化、名牌化、個性化發(fā)展更加明顯，時裝化傾向成為主流。從衣著和食品消費比重的下降可以看出城鎮(zhèn)居民滿足基本生活的支出并沒有隨著收入水平的提高而提高，這種現(xiàn)象表明我國城鎮(zhèn)居民滿足吃、穿為主的生存型消費需求階段已經(jīng)邁向以發(fā)展型和享受型消費的階段。
（三）耐用品消費增長減緩，奢侈品消費持續(xù)上漲。對于電冰箱、洗衣機等耐用電器，我國家庭消費趨于飽和，這主要是由于家庭對耐用品的保有率較高，都在90%以上，城鎮(zhèn)居民家庭中用品消費特別是購買耐用消費品支出增長勢頭逐年減緩，表明耐用品消費已經(jīng)不再是人們消費的重點。另一方面我們注意到在傳統(tǒng)電器降溫的同時，人們對奢侈品的喜好越來越高，城市人口的奢侈品消費在上漲幅度上均比其他商品高很多，成為現(xiàn)階段的消費熱點。如：名牌手表，珠寶等等。雖然相比于城市房價來說，奢侈品的消費在人們的總消費中仍然不高，但是其上漲勢頭迅猛，也反映出了人們對奢侈品的喜好與人們可支配收入的提高。
（四）交通通訊支出持續(xù)增長，支出比重變化最大。隨著智能化通訊工具的普及，居民在電子通訊設(shè)備方面的投入也較高，人們逐漸將通訊設(shè)備從耐用品轉(zhuǎn)化為不斷更新?lián)Q代的商品，追求高質(zhì)量的生活。另外，家用汽車價格的下調(diào)，移動電話及家用汽車已成為我國近幾年形成的新消費熱點之一。從趨勢上看，這方面的消費需求將會持續(xù)旺盛。
家用汽車與智能手機在性能與型號上更新速度加快，很多城市人不將汽車的消費與手機的消費作為耐久消費，而看作是提高生活質(zhì)量的表現(xiàn)。另外，汽車衍生品與手機上網(wǎng)“4G”消費的比重也在加大，成為了人們生活中必不可少的消費部分。
（五）住房消費比重上升較快。居住方面的消費比重大幅上升，這是與我國住房及配套的工資制度改革緊密相關(guān)的。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展和市場體系的逐步健全，住房的商品化、貨幣化程度也進一步提高。人們用于改善居住環(huán)境方面的支出也呈較大幅度的增長。所有這些，都將導致住房消費比重上升。
最近，中國人民銀行統(tǒng)計司在全國57個城市對2.28萬名城鎮(zhèn)居民進行了買房意向的問卷調(diào)查。調(diào)查顯示，目前我國房改政策對住房需求的拉動效應(yīng)已經(jīng)基本釋放，城鎮(zhèn)居民中有74%的人擁有了自己的住房。51%的人是為了擴大居住面積和改善居住條件，這說明城鎮(zhèn)居民對住房的需求已開始從“有房住”向“住好房”方向轉(zhuǎn)變。
（六）醫(yī)療及娛樂教育文化消費比重上升趨勢明顯。醫(yī)療制度的改革也導致人們用于醫(yī)療的支出增加，絕對支出額和支出比重都有上升趨勢。隨著2015年底社保卡代替醫(yī)保卡在一二線城市的普遍推廣，醫(yī)療消費在社會層面上有了更加清晰的統(tǒng)計，城鎮(zhèn)人口納入社?？ǚ秶絹碓綇V，可以看出城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療消費實際上在生活消費中占有很大比例。一二線城市的醫(yī)療支出方面在近三十年人均增長了2～3倍。另外，在孩子的教育投資上，從早教到孩子考上大學，教育投入從項目到費用都有很大程度的增長。教育投入的增加一方面表明家長對子女教育投入的增加；另一方面還反映了整個社會文化生活水平的提高。娛樂投入的增加豐富了人們的精神生活，也反映出人們收入的增加。
三、經(jīng)濟新常態(tài)下我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)特征給宏觀調(diào)控帶來的影響
通過上述分析，可以看出我國目前居民消費增長點在居住、交通、通信、醫(yī)療以及娛樂教育方面。而20世紀80年代初期以吃、穿等基本生存需求為主的消費結(jié)構(gòu)已經(jīng)被取代了。而以人力資本投資的教育、文化、衛(wèi)生、保健的新消費結(jié)構(gòu)正在形成。但更健康的消費結(jié)構(gòu)由于受到消費觀念、國家政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面制約，還沒有完全形成。就此，筆者提出以下建議：
（一）改革現(xiàn)行消費體制。我國消費體制改革滯后，制約了消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，割裂了巨大的市場消費需求潛力與現(xiàn)有供給能力之間的聯(lián)系。在城鎮(zhèn)住、行的消費方面，福利型、供給型和集團型的消費方式至今仍未徹底打破，用于住、行的消費品和消費行為，仍未完全納入個人商品消費領(lǐng)域，使這兩個方面的消費需求處于被壓抑的狀態(tài)，從而圍繞住、行的相關(guān)產(chǎn)業(yè)不能得到充分發(fā)展。
（二）推行鼓勵消費的政策。加快費改稅步伐，建立規(guī)范、透明的管理體制，千方百計降低住房、汽車等高價值商品的價格。徹底整頓土地轉(zhuǎn)讓價格和拆遷補償費，清理各種攤派和收費，規(guī)范住房成本構(gòu)成，切實降低房價。放開住房二級市場。取消對汽車的各種不合理收費，積極推進燃油稅改革進程。放開轎車價格，鼓勵企業(yè)競爭。
（三）擴大就業(yè)渠道。制定再就業(yè)優(yōu)惠政策等一系列措施，保障國有企業(yè)下崗職工基本生活，積極促進其再就業(yè)，增加他們的家庭收入。而我國新常態(tài)下的就業(yè)市場壓力逐年上漲，累積未就業(yè)人口逐漸遞增，城鎮(zhèn)的就業(yè)人口收入分化較為嚴重，進一步壓縮了一些工作崗位的就業(yè)取向，進而形成了一些崗位招不上來，一些崗位進不去人，使得城鎮(zhèn)人口的穩(wěn)定就業(yè)率較差，人們跳槽率較高。從消費情況看，收入的增長趕不上消費的增長，使得就業(yè)選擇更加的傾向一極，只有拓寬和擴大就業(yè)渠道，做好引導，才能緩解就壓的整體壓力。
（四）完善社會保障體系，增強消費信心。完善社會保障體系是我國社會保障事業(yè)健康發(fā)展的標志和條件，也是提升居民消費結(jié)構(gòu)的重要前提。房價、醫(yī)療等消費壓力，已經(jīng)成為了人們生活的主要壓力。住不起房，看不起病使人們逐漸對社會保障喪失了信心。住房公積金改革、廉租房、經(jīng)適房的出臺在導向上給了一般收入家庭信心，引領(lǐng)了社會保障的風向，但是對速上升的房價來看，仍舊杯水車薪，仍然需要在抑制房價上漲、科學調(diào)整商品房市場供需上下功夫。醫(yī)療改革的腳步在加快，省市醫(yī)保轉(zhuǎn)入社會保障卡，對于社保的蓄水池在很大程度上實現(xiàn)了拓寬，降低了醫(yī)保的準入門檻，使人們得到了更多的實惠。
綜上所述，隨著我國城市化速度的加快，我國城鎮(zhèn)人口在數(shù)量上有了急速的增長，伴隨而來的就是我國城市人口消費指數(shù)與消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在我國經(jīng)濟進入新常態(tài)以來，我國城市的各類商品價格展現(xiàn)出不同特點。消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整也給人們的生活方式帶來了改變，同時促進了我國各行各業(yè)市場化的進程。面對市場調(diào)控在城市人口消費中的影響越來越大，如何做好宏觀調(diào)控，在深化改革的國家全局性經(jīng)濟布局中起著至關(guān)重要的作用。因此，在新常態(tài)下，應(yīng)該抓住這次難得的機會，加大研究力度，掌握城鎮(zhèn)人口消費的規(guī)律，進一步找到符合我國國情的發(fā)展之路。
主要參考文獻：
[1]洪彥，王列輝，楊華瑋，楊帆.城市化對經(jīng)濟增長影響的空間計量分析――以海峽西岸經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)體系為例[J].地域研究與開發(fā)，2015.5.
關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)總體規(guī)劃； 人口規(guī)模預測； 準確性
中圖分類號：F291 文獻標識碼：A 文章編號：
一、前言
隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展和人口城鎮(zhèn)化步伐的快速推進，發(fā)展與資源、環(huán)境的矛盾越來越突出。為了更好地化解城鎮(zhèn)發(fā)展與土地資源短缺的矛盾和環(huán)境質(zhì)量不斷下降的風險，制定更加科學合理的城鎮(zhèn)空間布局就顯得更加尤為重要。由于人口規(guī)模預測是確定城鎮(zhèn)空間布局的基礎(chǔ)，因此在編制城鎮(zhèn)總體規(guī)劃方案的過程中，必須要對人口規(guī)模進行更為科學合理的預測，提高預測的準確性，提升城鎮(zhèn)環(huán)境品質(zhì)、避免土地資源的浪費，提高城鎮(zhèn)總體規(guī)劃的宏觀指導性。
二、城鎮(zhèn)總體規(guī)劃中人口規(guī)模預測的基本方法
在目前城鎮(zhèn)總體規(guī)劃的人口規(guī)模預測中，主要采用了以下幾種方法：
1、綜合增長率法
在綜合增長率法中主要用到了如下公式對人口規(guī)模進行準確預測：
根據(jù)人口年均綜合增長率預測人口規(guī)模，按下式計算：
式中：Pt——預測目標年末人口規(guī)模；
P0——預測基準年人口規(guī)模；
r ——人口年均綜合增長率；
n ——預測年限。
2、相關(guān)分析法
通過建立城鎮(zhèn)人口與經(jīng)濟總量之間的對數(shù)相關(guān)關(guān)系預測未來人口規(guī)模，按下式計算：
式中：Pt——預測目標年末人口規(guī)模；
Yt——預測目標年GDP總量；
a、b——參數(shù)。
3、資源環(huán)境承載力預測法
資源環(huán)境承載力法是依據(jù)城鎮(zhèn)賴以存在和發(fā)展的土地、水、生態(tài)環(huán)境、電力、經(jīng)濟實力等資源環(huán)境條件，分別按照某種適宜的人均占用水平或標準，對規(guī)劃范圍內(nèi)可以承載的人口規(guī)模進行推算，得出的是城鎮(zhèn)資源環(huán)境能夠承載人口的最大容量或者極限規(guī)模。
如：土地承載力法
根據(jù)建設(shè)用地潛力和有關(guān)人均用地標準預測人口規(guī)模，按下式計算：
式中：Pt——預測目標年末人口規(guī)模；
Lt——根據(jù)土地開發(fā)潛力確定的預測目標年末城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模；
lt——預測目標年宜采用的人均建設(shè)用地標準。
4、基礎(chǔ)設(shè)施承載力預測法
根據(jù)規(guī)劃期末城鎮(zhèn)道路面積、中小學學位總數(shù)和醫(yī)院病床總數(shù)以及相應(yīng)的人均指標來預測城鎮(zhèn)的人口承載量。
三、目前城鎮(zhèn)總體規(guī)劃中人口規(guī)模預測存在的主要問題
雖然在目前的城鎮(zhèn)總體規(guī)劃中對人口規(guī)模預測引起了足夠的重視，并采用了科學化的方法對城鎮(zhèn)總體人口規(guī)模進行了預測，但是受到管理體制和管理方法的制約，目前城鎮(zhèn)總體規(guī)劃中人口規(guī)模預測還存在一定的問題，這些問題嚴重影響了人口規(guī)模預測的準確性，必須得到解決。
1、城鎮(zhèn)人口規(guī)模預測中現(xiàn)狀人口數(shù)據(jù)缺乏準確性和真實性。
準確掌握城鎮(zhèn)現(xiàn)狀人口數(shù)據(jù)是城鎮(zhèn)人口規(guī)模預測的重要基礎(chǔ)，因此城鎮(zhèn)現(xiàn)狀人口數(shù)據(jù)的準確性和真實性對城鎮(zhèn)人口規(guī)模預測顯得尤為重要。
（1）城鎮(zhèn)常住人口數(shù)據(jù)缺乏準確性和真實性：在城鎮(zhèn)人口中占據(jù)主體的常住人口通常包括戶籍人口和居住半年以上的暫住人口。在市場經(jīng)濟條件下我國人戶分離現(xiàn)象已經(jīng)十分普遍并且比例越來越高。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計部門往往簡單地將戶籍人口計入常住人口，少數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)還存在利用以往人口統(tǒng)計資料編造本年度人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的現(xiàn)象，這些做法嚴重影響了現(xiàn)狀人口數(shù)據(jù)的準確性和真實性。
（2）城鎮(zhèn)流動人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失：由于流動人口的統(tǒng)計工作更加復雜和艱巨，除非基于預防和打擊犯罪的需要，鮮有城鎮(zhèn)進行制度性的流動人口統(tǒng)計工作，城鎮(zhèn)流動人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)處于缺失狀態(tài)。
2、城鎮(zhèn)地方政府根據(jù)主觀發(fā)展意愿和招商引資需要擴展城鎮(zhèn)建設(shè)用地平臺、擴大城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模，進而擴大城鎮(zhèn)人口規(guī)模的現(xiàn)象較為普遍。
各市、縣的市（縣）域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃均明確確定了本行政轄區(qū)內(nèi)各城鎮(zhèn)的城鎮(zhèn)人口規(guī)模，這一基于更高層面的城鎮(zhèn)發(fā)展空間布局是充分考慮了各城鎮(zhèn)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展?jié)摿秃暧^發(fā)展趨勢后制定的今后較長時期的城鎮(zhèn)發(fā)展目標，是在更高層面統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的具體體現(xiàn)。受不確定因素的影響，個別城鎮(zhèn)的超常規(guī)發(fā)展可能會快速突破原有城鎮(zhèn)人口規(guī)模的預測值，與原城鎮(zhèn)體系規(guī)劃確定的城鎮(zhèn)人口規(guī)模產(chǎn)生較大的偏差，部分城鎮(zhèn)的發(fā)展也會與原城鎮(zhèn)體系規(guī)劃確定的城鎮(zhèn)人口規(guī)模產(chǎn)生一定的偏差。但總體而言市（縣）域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃確定的各城鎮(zhèn)的城鎮(zhèn)人口規(guī)模具有較強的科學性、合理性和前瞻性。
現(xiàn)階段，我國各地經(jīng)濟發(fā)展仍然以招商引資作為主要突破口。為了壯大地方經(jīng)濟實力、培植地方財源和擴大城鎮(zhèn)就業(yè)人口，工業(yè)項目招商引資成為各縣市招商引資工作的重點。為了發(fā)展縣域經(jīng)濟，不少地方將工業(yè)項目招商引資工作層層分解到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)，致使各鄉(xiāng)鎮(zhèn)地方政府倍感壓力。不少鄉(xiāng)鎮(zhèn)存在盲目招商、盲目發(fā)展工業(yè)項目的現(xiàn)象。鄉(xiāng)鎮(zhèn)地方政府往往根據(jù)主觀發(fā)展意愿和招商引資需要擴展城鎮(zhèn)建設(shè)用地平臺、擴大城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模，進而突破市（縣）域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃確定的城鎮(zhèn)人口規(guī)模的現(xiàn)象較為普遍。這種行為雖然緩解了經(jīng)濟發(fā)展的一時之需，但從長遠來看，加劇了環(huán)境資源的破壞和土地資源的浪費。
四、提高城鎮(zhèn)總體規(guī)劃中人口規(guī)模預測的科學性和準確性的幾點探討
基于以上現(xiàn)實和分析，我們認識到提高城鎮(zhèn)總體規(guī)劃中人口規(guī)模預測的科學性和準確性是更好地化解城鎮(zhèn)發(fā)展與土地資源短缺的矛盾和扭轉(zhuǎn)城鎮(zhèn)環(huán)境質(zhì)量不斷下降的趨勢、實現(xiàn)科學發(fā)展的基礎(chǔ)性工作。如何有效提高城鎮(zhèn)總體規(guī)劃中人口規(guī)模預測的科學性和準確性應(yīng)引起各級政府及相關(guān)部門和規(guī)劃師的足夠的重視，有以下幾點值得探討：
1、建立更為科學合理的人口統(tǒng)計制度與統(tǒng)計方法
隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展，當前我國人口的流動性大大增強，原有的戶籍管理方法已不適應(yīng)我國城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的需要，人口的統(tǒng)計工作也變得日益復雜和艱巨。為了提高人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性，有必要建立更為科學合理的人口統(tǒng)計制度與統(tǒng)計方法，減少人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的遺漏和重復，為城鄉(xiāng)規(guī)劃工作提供更加真實準確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
2、各級政府部門應(yīng)進一步樹立科學發(fā)展觀的牢固意識
科學發(fā)展觀是在深刻總結(jié)國際、國內(nèi)發(fā)展經(jīng)驗教訓基礎(chǔ)上提出的，順應(yīng)了當今世界發(fā)展潮流，反映了當代世界最新發(fā)展理念。科學發(fā)展觀的提出，指明了我國經(jīng)濟社會發(fā)展的總體思路和戰(zhàn)略，是今后相當長時期指導我國經(jīng)濟社會發(fā)展的根本指導思想。各級政府部門應(yīng)當在科學發(fā)展觀的指導下，盡快建立起適應(yīng)我國經(jīng)濟與社會轉(zhuǎn)型發(fā)展、建設(shè)生態(tài)文明的制度體系，包括建立新的經(jīng)濟與社會發(fā)展評價標準體系和政績考核體系，減少和抑制地方盲目發(fā)展的沖動，促進土地資源的合理利用、節(jié)約利用和環(huán)境質(zhì)量的逐步改善。
3、規(guī)劃師應(yīng)更多地承擔起應(yīng)有的社會責任
規(guī)劃師應(yīng)該站在公共利益和長遠利益的角度，勇于承擔應(yīng)有的社會責任。在確定城鎮(zhèn)用地規(guī)模和人口規(guī)模的預測中努力減少來自政府部門的不良干擾。
4、運用多種方法進行城鎮(zhèn)人口規(guī)模的預測，提高人口規(guī)模預測的科學性和準確性
城鎮(zhèn)人口規(guī)模的預測應(yīng)盡可能采用多種方法和進行多方案預測，充分考慮可能出現(xiàn)的各種情況，選取不同的方法和方案分別進行預測，通過綜合各方法或方案得到的多種預測方案值，分析得出最有可能發(fā)生的預測值區(qū)間，提高人口規(guī)模預測的準確性
五、結(jié)論
通過本文的分析可知，在城鎮(zhèn)總體規(guī)劃中人口規(guī)模預測的重要性。為了提高城鎮(zhèn)總體規(guī)劃中人口規(guī)模預測的科學性和準確性，需要建立更為科學合理的人口統(tǒng)計制度與方法、經(jīng)濟與社會發(fā)展評價標準體系及政績考核體系，并通過規(guī)劃師的自身努力來共同實現(xiàn)。
參考文獻：
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[關(guān)鍵詞]城市化水平；城市化動力機制；
中圖分類號：TU984 文獻標識碼：A
1區(qū)域發(fā)展背景
1.1響應(yīng)長三角一體化發(fā)展——由區(qū)域邊緣到發(fā)展前沿
國務(wù)院《關(guān)于進一步推進長江三角洲地區(qū)改革開放和經(jīng)濟社會發(fā)展的指導意見》明確了長三角未來的新定位：到2020年，要把長三角地區(qū)建設(shè)成亞太地區(qū)重要的國際門戶、全球重要的先進制造業(yè)基地和具有較強國際競爭力的世界級城市群。江蘇沿海地區(qū)將依托其港口、土地、環(huán)境等條件成為長三角功能體系向北延伸的重要的組成部分。阜寧在這一新的格局變化中也實現(xiàn)了其區(qū)域角色能夠從區(qū)域邊緣向發(fā)展前沿的轉(zhuǎn)變。
1.2響應(yīng)江蘇南北聯(lián)動發(fā)展——由孤立發(fā)展到整體融合
為縮小區(qū)域差距，共同實現(xiàn)“兩個率先”發(fā)展，江蘇省提出南北聯(lián)動發(fā)展、加快南北產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的戰(zhàn)略思路，在政策、產(chǎn)業(yè)、資金、技術(shù)等各方面對蘇北給予大力扶持。阜寧要加快自身的發(fā)展，應(yīng)著力改善阜寧投資環(huán)境，樹立政府的服務(wù)意識和效率意識，以優(yōu)良的基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和全方位的開放意識吸納蘇南產(chǎn)業(yè)向本地區(qū)轉(zhuǎn)移。同時，應(yīng)充分發(fā)揮阜寧在自然資源、土地、勞動力、市場、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)等方面的優(yōu)勢，在拓寬合作領(lǐng)域的基礎(chǔ)上重點推進優(yōu)勢行業(yè)領(lǐng)域與蘇南的合作。
1.3響應(yīng)沿海開發(fā)戰(zhàn)略——由偏于內(nèi)陸到融入沿海
“十一五”期間，為優(yōu)化全省生產(chǎn)力布局和促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，江蘇省明確提出加快開發(fā)沿海產(chǎn)業(yè)帶，推進沿海開發(fā)，全面實施包括沿江、沿海、沿東隴海線、沿滬寧線的“四沿”戰(zhàn)略。2009年6月國務(wù)院通過《江蘇省沿海地區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，標志著江蘇沿海地區(qū)的發(fā)展正式上升到國家戰(zhàn)略。阜寧未來的發(fā)展需要從過去一直局限于小區(qū)域中心的定位走向融入更大范圍的市場區(qū)域來實現(xiàn)向跨越式發(fā)展，融入?yún)^(qū)域價值鏈體系，成為在區(qū)域范圍中的一個有自身特色和價值的節(jié)點。
2阜寧縣現(xiàn)狀城市化水平
2.1阜寧縣人口分布
縣城城鎮(zhèn)規(guī)模除了阜城鎮(zhèn)為26.06萬人，其它建制鎮(zhèn)鎮(zhèn)域平均人口規(guī)模僅有5.83萬人，鎮(zhèn)區(qū)平均人口規(guī)模為1.33萬人?？傮w城鎮(zhèn)規(guī)模偏小，不利于發(fā)揮城鎮(zhèn)的中心作用。
從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得出，大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的城市化水平較低，還處于城市化的初級階段，農(nóng)業(yè)人口較多，可轉(zhuǎn)移為城鎮(zhèn)人口的彈性較大。僅有益林鎮(zhèn)、溝敦鎮(zhèn)達到48%，可進一步發(fā)展為片區(qū)中心。
2.2中心城區(qū)人口分析
2010年底中心城區(qū)人口為29.73萬人。2001年，外來人口主要來源于省內(nèi)，至2010年，省外外來人口比重逐步上升，占總外來人口的24.6%。
2.3歷史城市化水平分析
阜寧縣2010年末的城鎮(zhèn)人口總量為46.95萬人，城市化水平為42.10%。2001年末的城鎮(zhèn)人口總量為29.48萬人，城市化水平為27.42%。2001～2010年城市化水平年均增長為1.47個百分點。隨著經(jīng)濟開發(fā)區(qū)和澳洋工業(yè)園的發(fā)展，其吸引外來制造業(yè)的能力將逐步增強，工業(yè)化進程將迅速加快，從而推動城市化進程的加速發(fā)展，吸引阜寧縣域農(nóng)業(yè)人口及周邊地區(qū)居民向中心城區(qū)、重點中心鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)遷移，城市化水平保持穩(wěn)定快速發(fā)展趨勢。阜寧正處于城市化發(fā)展的加速期。
3城市化發(fā)展水平預測
從近年來的阜寧統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少速度較快，2000年以來第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員從27.1萬人減少到16.2萬人，占全部從業(yè)人員比重從62.9%減少到39.4%，大量鄉(xiāng)村剩余勞動力直接被吸收轉(zhuǎn)化為在冊城鎮(zhèn)人口。
農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移法主要考慮了農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移這一因素。其公式為：pt=po（1+γ）t+A•B•C（1+d）
式中：pt：預測期城鎮(zhèn)人口，po為現(xiàn)有城鎮(zhèn)人口，γ為城鎮(zhèn)人口自然增長率，A為預測期農(nóng)村勞動力數(shù)，B為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)化率，C為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)化到城鎮(zhèn)的比率，d為轉(zhuǎn)化的勞動力帶眷系數(shù)。
考慮到阜寧耕地總量和基本農(nóng)田保護指標，以及農(nóng)業(yè)勞動力勞均耕作水平的提升，估算到2015年農(nóng)村勞動者數(shù)量為10萬人；2020年農(nóng)村勞動者數(shù)量為14萬人；2030年農(nóng)村勞動者數(shù)量為20萬人。針對阜寧的實際情況，確定上述的參數(shù)分別為：
表01-01阜寧農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移法參數(shù)表
年份 γ A B C d t
2011-2015 5‰ 10.0 60% 60% 1.4 5
2016-2020 4‰ 14.0 50% 50% 1.5 5
2021-2030 3‰ 20.0 40% 40% 1.6 10
由此得出，阜寧城市人口農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移法預測結(jié)果為：
2015年，戶籍城鎮(zhèn)人口：55萬人，外來城鎮(zhèn)人口：10萬人，常住城鎮(zhèn)人口：65萬人，城市化水平：58.1%。2020年，戶籍城鎮(zhèn)人口：64.9萬人，外來城鎮(zhèn)人口：14萬人，常住城鎮(zhèn)人口：78.9萬人，城市化水平：65.8%。2030年，戶籍城鎮(zhèn)人口：75.6萬人，外來城鎮(zhèn)人口：20萬人，常住城鎮(zhèn)人口：95.6萬人，城市化水平：73.6%。
根據(jù)上述預測方法綜合分析，2011－2030年阜寧縣城市化水平年均增長率為2.5%。
2015年，縣域總?cè)丝冢?12萬人，城鎮(zhèn)人口：65萬人，城鎮(zhèn)化水平：58%。2020年，縣域總?cè)丝冢?20萬人，城鎮(zhèn)人口：82萬人，城鎮(zhèn)化水平：68%。2030年，縣域總?cè)丝冢?30萬人，城鎮(zhèn)人口：98萬人，城鎮(zhèn)化水平：75%。
4城市化動力機制分析
4.1人口與經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系
經(jīng)濟增長是解決人口問題的基本前提，也是人口發(fā)展的基本前提。本次規(guī)劃從就業(yè)彈性系數(shù)的角度來進行分析。就業(yè)彈性系數(shù)是指經(jīng)濟增長1個百分點，相應(yīng)地就業(yè)增長的百分點。美國經(jīng)濟學家奧肯經(jīng)過實證研究發(fā)現(xiàn)，在3%的GDP增長基礎(chǔ)上，GDP增長速度每提高2個百分點，失業(yè)率便下降1個百分點。無論是發(fā)達國家的經(jīng)驗，還是我國經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，都基本上支持經(jīng)濟增長與失業(yè)率這種負相關(guān)的變動關(guān)系。
在阜寧縣的農(nóng)業(yè)發(fā)展中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值基本保持不變，農(nóng)業(yè)投資持續(xù)小幅度增加，政府政策創(chuàng)新變化不大，勞動力持續(xù)減少，就業(yè)彈性為負數(shù)。工業(yè)發(fā)展中，從2001年至2010年，工業(yè)產(chǎn)值增加了80.55億元，同期投入資金增幅不及人口增幅，工業(yè)企業(yè)門類多為制造、加工業(yè)，因此吸引了大量的初級勞動力。
表01-02阜寧縣GDP與勞動生產(chǎn)率比較一覽表
規(guī)劃將10年來阜寧的勞動生產(chǎn)率和GDP變化情況進行對比，可見勞動生產(chǎn)率的變化弧度小于GDP增長弧度，說明勞動生產(chǎn)率的提高滯后于經(jīng)濟發(fā)展。
表01-03阜寧縣總?cè)丝谂c勞動生產(chǎn)率比較一覽表
再把勞動生產(chǎn)率和總?cè)丝谧兓闆r進行對比，發(fā)現(xiàn)兩條曲線弧度基本一致，說明勞動生產(chǎn)率的增長幅度與人口的增幅一致，也就是說，勞動生產(chǎn)率的增長主要依賴于人口的增長。
4.2人口質(zhì)量與勞動力就業(yè)的關(guān)系
人們要從事經(jīng)濟活動，只有勞動者成功地與生產(chǎn)資料結(jié)合在一起時才成為可能，因此，就業(yè)是人口質(zhì)量作為經(jīng)濟的內(nèi)在潛力轉(zhuǎn)化為外在表現(xiàn)的基本形式。本文就人口質(zhì)量與勞動力就業(yè)的良性循環(huán)發(fā)展，提出以下幾點措施。
4.2.1發(fā)展教育事業(yè)，加強人力資本投資
發(fā)展教育事業(yè)，加強人力資本投資，以使人口質(zhì)量更加適合勞動力就業(yè)的需要。提高人口質(zhì)量是一個全社會的系統(tǒng)工程，涉及到人口生產(chǎn)和文化、教育、衛(wèi)生、自然環(huán)境以及社會環(huán)境等諸多方面。一些發(fā)達國家和部分發(fā)展中國家的實踐表明，發(fā)展教育事業(yè)，既可以從總體上提高勞動者素質(zhì)，也可以推遲新增勞動力進入勞動力市場的時間，緩解勞動力供求矛盾。
4.2.2深化和完善就業(yè)體制改革
勞動力的合理流動和擇業(yè)競爭大大減少了勞動者對就業(yè)崗位的不適應(yīng)性，同時開放勞動力市場也促進了勞動力資源的合理配置。
5策略研究
5.1推進城鄉(xiāng)土地制度改革
5.1.1沿用農(nóng)村土地集體所有制可以保持社會穩(wěn)定和諧。
農(nóng)業(yè)建設(shè)土地集體所有權(quán)變?yōu)閲谢蛩接卸济媾R可能的政治成本和意識形態(tài)風險，中國現(xiàn)階段具有中國特色社會主義性質(zhì)不能改變；1978年后，我國農(nóng)村集體農(nóng)用地的土地承包經(jīng)營和城市國有土地房地產(chǎn)開發(fā)中土地所有權(quán)與使用權(quán)分離的成功實踐都是我國土地制度改革取得成功的典范。
5.1.2沿用農(nóng)村土地集體所有制可以降低土地交易成本。
在發(fā)展中，土地集體所有制不用轉(zhuǎn)換是交易費用相對節(jié)約和農(nóng)民合理受益的產(chǎn)權(quán)安排模式，集體組織獲得更多的收益，能夠更好的為農(nóng)民利益服務(wù)，這才是農(nóng)村集體建設(shè)用地改革的初衷。
5.1.3農(nóng)村土地集體所有權(quán)管理機構(gòu)上移便于社會保障統(tǒng)籌。
新的土地制度和政策設(shè)計，已將根據(jù)規(guī)劃集中居住農(nóng)民的社會保障由政府一次性予以解決，較好進行了土地作為農(nóng)民保障的制度安排，為將來分階段提高社會保障的統(tǒng)籌水平奠定基礎(chǔ)。
5.1.4激活市場要素運作可以促進城鎮(zhèn)化持續(xù)滾動推進。
農(nóng)村宅基地使用權(quán)一旦流轉(zhuǎn)，理論上可能危及農(nóng)民切身的生存利益，甚至導致“流民”現(xiàn)象的出現(xiàn)，這是一度從制度上限制集體土地使用權(quán)流轉(zhuǎn)的重要原因。但在實際中，農(nóng)民也是理性的“經(jīng)濟人”，草率賣掉所有住房的畢竟只是少數(shù)。
5.2推進城市管理制度改革
二元分割的戶籍制度，極其不利于流動民工或外來務(wù)工者的落地生根。一個城市所需要的勞動力，實際由不同技術(shù)層次勞動力人口所構(gòu)成。一方面要提高大學本科及其以上受教育程度人口在總?cè)丝谥兴嫉谋戎?，另一方面，還要充分考慮到不同學歷人口的進入準則與城市經(jīng)濟發(fā)展水平對勞動力技術(shù)水平的需要。
所以，戶籍制度改革的進程，要與阜寧縣經(jīng)濟發(fā)展的水平相配合，既要考慮到長遠發(fā)展對勞動力學歷水平結(jié)構(gòu)的需要，又要觀照到當前經(jīng)濟發(fā)展水平對稀缺勞動力的迫切需要。
參考文獻
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城鎮(zhèn)化可以簡化為鄉(xiāng)村人口轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)人口的過程。但不同學科對城鎮(zhèn)化有不同的理解，因而城鎮(zhèn)化也就有了不同的表述。所謂人口城鎮(zhèn)化，就是從人口統(tǒng)計學角度看，城鎮(zhèn)化水平就是城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎?，國家統(tǒng)計局公布的城鎮(zhèn)化水平就是用的這個指標；所謂外觀城鎮(zhèn)化，就是從規(guī)劃學的角度看，地表外觀由鄉(xiāng)村變?yōu)槌擎?zhèn)，也稱為土地城鎮(zhèn)化；所謂產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化，就是從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學角度看，區(qū)域支柱產(chǎn)業(yè)由農(nóng)業(yè)變?yōu)榉寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)，即工業(yè)和服務(wù)業(yè)；所謂人的城鎮(zhèn)化，就是從社會學角度看，人口由農(nóng)村向城鎮(zhèn)遷移或人口直接就地由村民變居民，并享有真正的“市民”待遇，融入到城鎮(zhèn)居民社區(qū)，過上真正的城鎮(zhèn)生活。
關(guān)于城鎮(zhèn)化水平
改革開放以來，中國城鎮(zhèn)人口迅速增加，城鎮(zhèn)化率大幅提高。1978年中國總?cè)丝?.63億人，其中城鎮(zhèn)人口1.72億人，城鎮(zhèn)化率17.9%；2012年中國總?cè)丝?3.54億人，其中城鎮(zhèn)常住人口7.12億人，城鎮(zhèn)化率52.57%，相當于2011世界城鎮(zhèn)化率平均水平（52.08%）。但這是常住人口城鎮(zhèn)化率。若扣除城鎮(zhèn)非本地戶籍常住人口2.36億人，實際擁有本地城鎮(zhèn)戶籍人口4.76億人，也就是說，2012年中國戶籍人口城鎮(zhèn)化水平只有35.14%（4.76/13.54×100%=35.14%）。然而，無論是35.14%還是52.57%，都不影響對中國城鎮(zhèn)化所處階段的整體判斷，兩組不同數(shù)據(jù)顯示中國正處在城鎮(zhèn)化（即城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)律“S”曲線的30%―70%加速通道 ）的快速發(fā)展階段。
中國城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速，2002―2012年中國城鎮(zhèn)化率以平均每年1.355個百分點的速度發(fā)展，城鎮(zhèn)人口平均每年增長2102萬人。2012年中國城鎮(zhèn)人口比重達到52.57%，比2002年上升了13.48個百分點；城鎮(zhèn)人口為71182萬人，比2002年增加了20970萬人；鄉(xiāng)村人口64222萬人，比2002年減少了14019萬人。
又由于中國地域廣闊，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡，導致了中國城鎮(zhèn)化水平區(qū)域差距也十分明顯。就整體而言，中國目前盡管處于城鎮(zhèn)化加速前期階段（實際城鎮(zhèn)化水平在30―50%之間），大多數(shù)地區(qū)的城鎮(zhèn)化為集中式城鎮(zhèn)化，即資源（尤其建設(shè)土地）、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)設(shè)施（學校、醫(yī)院、文化娛樂等）、人才、資本向高等級城鎮(zhèn)集中的城鎮(zhèn)化，但也有一些地區(qū)尤其是長三角、珠三角等城市群地區(qū)，已進入到城鎮(zhèn)化加速后期階段（實際城鎮(zhèn)化水平在50―70%之間），城鎮(zhèn)化為分散式城鎮(zhèn)化，即城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的城鎮(zhèn)化。2011年中國東部地區(qū)常住人口城鎮(zhèn)化水平61.0%，中部和西部常住人口城鎮(zhèn)化水平分別為47.0%、43.0%，與2010年相比，東中西分別上升1.1、1.7和1.6個百分點。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，中西部地區(qū)近年來城鎮(zhèn)化發(fā)展速度較快，但與東部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平差距仍然較大。至2011年底，城鎮(zhèn)人口比重超過50%的省份已達15個，湖北、山東、海南三省首次超過50%；繼上海市、北京市之后，天津市城鎮(zhèn)人口比重2011年首次超過80%。
關(guān)于城鎮(zhèn)化質(zhì)量
中國的城市數(shù)量和規(guī)模不斷擴大，形成了若干個具有國家和國際影響力的城市群。不包括港澳臺，1978年中國城市總數(shù)只有193個，2012年增加到657個。2011年中國6.9億城鎮(zhèn)人口中的71.6%生活在城市中，1.59億外出農(nóng)民工中約82%在縣級市及以上城市就業(yè)。1978―2012年超過100萬人口的城市由29個增加到125個，建制鎮(zhèn)由2173個增加到19881個，幾十個城市群已經(jīng)形成或正在形成。2012年，京津冀、長三角、珠三角三大城市群以3%左右的國土面積，集聚了13%左右的人口，創(chuàng)造了36%左右的國內(nèi)生產(chǎn)總值。
但由于不同戶籍者所享有權(quán)益不同，“同城人不同權(quán)”使得常住人口城鎮(zhèn)化水平存在較高“水分”。例如，2012年廣東省深圳、東莞兩市常住人口分別為1054.74萬人、829.23萬人，但沒有兩市戶籍常住人口所占比重分別高達72.73%、77.45%；2012年江蘇省昆山市常住人口195.52萬人，但沒有昆山戶籍常住人口所占比重62.27%。由此可見，一些城市雖然統(tǒng)計上所反映的人口城鎮(zhèn)化水平很高，但相當部分人并沒有享受戶籍人口“市民待遇”，不僅在醫(yī)療、子女教育、就業(yè)等方面無法享受公平待遇，甚至在購買住房和汽車上牌照等方面也存在嚴重歧視現(xiàn)象，形成了所謂的“半城鎮(zhèn)化”。
問題的關(guān)鍵在于，這種“夾生”城鎮(zhèn)化所產(chǎn)生的“半城鎮(zhèn)化”人口至今仍在擴大。據(jù)統(tǒng)計，2008年“半城鎮(zhèn)化”人口數(shù)字是1.61億，當時中國城市化率為45.68%，常住人口城鎮(zhèn)化與戶籍人口城鎮(zhèn)化之差為12.4個百分點；但到了2012年，“半城鎮(zhèn)化”人口數(shù)字是2.36億，常住人口城鎮(zhèn)化與戶籍人口城鎮(zhèn)化之差為17.4個百分點。
關(guān)于城鎮(zhèn)化問題
一是產(chǎn)業(yè)化與城鎮(zhèn)化脫節(jié)。對于中國大部分地區(qū)而言，城鎮(zhèn)化是工業(yè)化的結(jié)果，工業(yè)化是“因”，城鎮(zhèn)化是“果”，且城鎮(zhèn)化與工業(yè)化演變軌跡幾乎重疊，因此，真正可持續(xù)的城鎮(zhèn)化也是伴隨產(chǎn)業(yè)演變的城鎮(zhèn)化，城鎮(zhèn)化與工業(yè)化既要良性互動，又要同步發(fā)展。但是，進入21世紀以來，隨著城鎮(zhèn)商品住房成為城鄉(xiāng)居民最大市場需求后，以房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展為核心的土地城鎮(zhèn)化不斷加速并成為遙遙領(lǐng)先于產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化和人的城鎮(zhèn)化“先行軍”。一方面，一些主要依靠房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三、四線城市，出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化乏力現(xiàn)象，一些有城無業(yè)、有城無人的“新城”也紛紛被媒體以“鬼城”而冠之；另一方面，北京、上海等特大城市周邊區(qū)域所開發(fā)的超大規(guī)模樓盤，也由于沒有產(chǎn)業(yè)支撐所形成的“臥城”，與主城之間形成了每天“潮汐式”人流格局，導致了北京、上海等特大城市的“大城市病”――房價高、交通堵、空氣差、淡水缺等問題。
二是城鎮(zhèn)化沒有建立在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基礎(chǔ)上。城鎮(zhèn)化以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)，但衡量非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，一要看非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值所占比重，二要看非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)所占比重。在2012年所反映的中國三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成指標中，雖然非農(nóng)產(chǎn)業(yè)（第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)）增加值所占比重接近90%，但非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)所占比重只有2/3不到，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)所占比重超過了價值（增加值）所占比重23.5個百分點。這說明中國的工業(yè)化并不是在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基礎(chǔ)上的工業(yè)化；同時，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率低下，使得城鎮(zhèn)化成為“城鄉(xiāng)割裂發(fā)展”的城鎮(zhèn)化。
三是城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)內(nèi)部二元結(jié)構(gòu)?！鞍氤擎?zhèn)化”現(xiàn)象的實質(zhì)是進城農(nóng)民既不能平等享有市民權(quán)利，又不能割斷與土地、宅基地以及與原農(nóng)村集體的聯(lián)系?？偢釉谟陂L期執(zhí)行的城鄉(xiāng)分割的二元體制。“半城鎮(zhèn)化”減少了城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)現(xiàn)代化建設(shè)的政府即期成本，而增加了農(nóng)民工市民化成本。“半城鎮(zhèn)化”解決的僅僅是農(nóng)村剩余勞動力的城鎮(zhèn)化，而非人的城鎮(zhèn)化。隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進入中后期階段和城市綜合實力的增強，“半城鎮(zhèn)化”對城鎮(zhèn)常住人口中本地戶籍與非本地戶籍之間二元關(guān)系以及城鄉(xiāng)關(guān)系的扭曲和對城鎮(zhèn)和諧發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展負面影響將越來越凸顯出來。隨著中國工業(yè)化的升級和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，勞動力的需求結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化，由對體力型的勞動力旺盛需求，轉(zhuǎn)變?yōu)閷寄苄蛣趧恿Φ男枰?，進城農(nóng)民基本上是體力型的勞動力，盡管出現(xiàn)就業(yè)機會，但進城農(nóng)民越來越難于難找到適合工作，而由于長期在外漂泊，農(nóng)村只能成為一種回憶。
四是土地制約凸現(xiàn)。當前土地城鎮(zhèn)化明顯快于人口城鎮(zhèn)化，2000年至2010年間，全國城鎮(zhèn)建成區(qū)面積增長61.6%，高于城鎮(zhèn)人口46.1%的增長水平。東部一些地方已經(jīng)到了無地開發(fā)的地步，西部則選擇移山填溝，人為造地來發(fā)展工業(yè)。一方面，土地制約幾乎成為地方政府眾口一詞的阻礙經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵要素，而另一方面，城鎮(zhèn)人口密度開始不斷下降，也是在2000―2010年間，城鎮(zhèn)人口密度由8500人/平方公里降至7700人/平方公里，特別是許多地方開發(fā)區(qū)和新城、新區(qū)，由于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后、人口集聚能力不足，甚至出現(xiàn)了大范圍“鬼城”現(xiàn)象。中國是以山地高原為主的國家，宜居土地只占陸地國土面積的19%，人均耕地僅為世界平均水平40%。本來城鎮(zhèn)化集約了人口，可耕作的土地因此可以增加，但是現(xiàn)實城鎮(zhèn)化進程中占用國土空間過多，基本農(nóng)田和優(yōu)質(zhì)耕地減少過多、過快，挖山、填水過濫，這樣下去，不僅威脅國家糧食安全，而且會破壞國家生態(tài)安全。
[關(guān)鍵詞]GM（1，1）模型；人口預測；城市化
[中圖分類號]F0615[文獻標識碼]A[文章編號]2095-3283（2015）02-0131-04
[作者簡介]黃毓雯（1990-），女，江蘇揚州人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)組織理論。 一、引言
人口預測就是根據(jù)現(xiàn)有的人口狀況并考慮影響人口發(fā)展的各種因素，按照科學的方法，測算在未來某個時間的人口規(guī)模、水平和趨勢。人口預測為社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃提供了重要信息，預測的結(jié)果可以指明經(jīng)濟發(fā)展中可能發(fā)生的問題，同時也可以幫助制定正確的政策。但是，人口預測基于統(tǒng)計的人口數(shù)據(jù)每年往往有波動，對于不平穩(wěn)的人口時間序列預測精度不高，甚至會喪失預測功能。
灰色系統(tǒng)理論是我國華中科技大學鄧聚龍教授在1982年提出的。該理論是系統(tǒng)思想的一種深化和發(fā)展，在國際上引起很大關(guān)注，并給予很高評價，其理論和方法被廣泛地應(yīng)用于不同學科、不同領(lǐng)域的研究之中，獲得了許多可喜的成果?；疑到y(tǒng)理論是研究信息部分清楚、部分不清楚并帶有不確定性現(xiàn)象的應(yīng)用數(shù)學學科。在客觀世界中，大量存在的不是白色系統(tǒng)（信息完全明確）也不是黑色系統(tǒng)（信息完全不明確），而是灰色系統(tǒng)。因此灰色系統(tǒng)理論以大量存在的灰色系統(tǒng)為研究重點而獲得進一步發(fā)展?；疑到y(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。GM（1，1）模型是GM模型中的一種，它是根據(jù)最小二乘法原理求解單一變量的一階微分方程的過程，以時間序列資料為基礎(chǔ)，對無規(guī)律的原始數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，建立有規(guī)律的新數(shù)列的回歸矩陣方程，并用得到的方程對未來的動態(tài)發(fā)展進行預測。
城市化的概念有廣義和狹義之分。狹義上是指人口城市化，即人口從農(nóng)村遷移到城市并轉(zhuǎn)變成城市人口，由此使城市人口規(guī)模不斷擴大，城市人口數(shù)量比重不斷增加的過程。廣義上除了指人口城市化以外，還包括人們通常所說的土地城市化、生活方式的城市化等。2013年1月，國務(wù)院總理在國家糧食局科學研究院考察調(diào)研時指出“推進城鎮(zhèn)化，核心是人的城鎮(zhèn)化”?！叭说某擎?zhèn)化”在一定意義上可視為人口城市化，因為人口城市化是城市化的基礎(chǔ)，也可理解為是城市化的核心。從城市化的概念可以看出，人口城市化是經(jīng)濟社會發(fā)展的產(chǎn)物，體現(xiàn)了社會發(fā)展的方向。從世界城市化進程可以看出城市化發(fā)展有比較明顯的規(guī)律：第一階段是城市化的初始階段，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟占主導地位，農(nóng)業(yè)人口占絕對優(yōu)勢，城市人口增長緩慢。當城市人口超過25%時，城市化進程逐漸加快。當城市人口達到30%后就會進入第二階段，在這一階段城市人口快速增加。在城市人口超過70%時城市化率的增速將會減緩，進入城市化的第三階段，即最終階段。這就是通常所說的城市化規(guī)律的“S”曲線。
城鎮(zhèn)化速度的變化有其特定規(guī)律，決不能拔苗助長。雖然每個地區(qū)都有不同的自然基礎(chǔ)、歷史條件、經(jīng)濟體制和社會文化特征，從而有不同的城鎮(zhèn)化道路，但城鎮(zhèn)化的一般規(guī)律大致相似。若在短時間內(nèi)快速城鎮(zhèn)化，將會導致城市出現(xiàn)大量失業(yè)和貧民階層，阻礙社會經(jīng)濟的正常發(fā)展。
二、GM（1，1）模型的建立
1GM（1，1）模型的建立過程
灰色系統(tǒng)理論認為，系統(tǒng)是否會出現(xiàn)信息不完全的情況，取決于認識的層次、信息的層次和決策的層次，低層次系統(tǒng)的不確定量是相當?shù)母邔哟蜗到y(tǒng)的確定量，要充分利用已知的信息去揭示系統(tǒng)的規(guī)律。首先，灰色系統(tǒng)理論對于人口預測的時間數(shù)據(jù)序列建立系統(tǒng)的動態(tài)模型，把一組離散的、隨機的原始數(shù)據(jù)序列進行m次累加生成一個規(guī)律性較強的累加生成序列，從而達到使原始序列隨機性弱化的目的。其次，對累加生成序列建立模型。最后，再進行m次累減還原成預測值。通常m值取成1，作一次累加生成序列，再建模，即GM（1，1）模型。具體的過程如下：
假設(shè)取X0為初始的原始序列：
X0=（x0（1），x0（2），…，x0（n））
對X0進行一次累加生成，得到新序列，累加生成序列：
X1=（x1（1），x1（2），…，x1（n））
其中，
x1（k）=∑ki=1x0（i），k=1，2，…，n
然后對X1構(gòu)造一個背景值序列：
Z1=（z1（1），z1（2），…，z1（n））
其中，
z1（k）=αx1（k）+（1-α）x1（k-1），k=2，3，…，n
在這里α=05，建立一階微分方程：
dx1（t）dt+ax1（t）=b
這個方程為GM（1，1）模型的基本形式。
再次應(yīng)用最小二乘法原理求得：
a∧=（a，b）T=（BT，B）-1*BT*Yn
B=-1/2（x1（1）+x1（2））1
-1/2（x1（2）+x1（3））1
-1/2（x1（n-1）+x1（n））1，Yn=（x0（2），x0（3），…x0（n））
最后建立預測公式：
x∧1（k+1）=（x0（1）-ba）-ak+ba
x∧0（k+1）=x∧（k+1）-x∧1（k）
2GM（1，1）模型的檢驗指標
通過對模型結(jié)果進行檢驗，確保其精確度并應(yīng)用于預測實踐。相關(guān)檢驗有殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗、后驗差檢驗等。對于殘差檢驗，通過公式
ε（k）=x0（k）-x∧0（k）x0（k），k=1，2，…，n
得出相對誤差ε（k）
本文主要介紹后驗差檢驗方法。后驗差檢驗是一種常用的基于概率統(tǒng)計的基本檢驗方法。它以預測誤差為基礎(chǔ)，根據(jù)其大小，考察預測誤差較小的點出現(xiàn)的概率，以及與預測誤差的方差有關(guān)指標的大小。一般要求誤差概率p≥095，不得小于075。如果P、C都在允許的誤差范圍之內(nèi)，可進行預測，否則需要進行殘差的修正。如表1所示：
表1PC 表預測精度等級PC好>095>035合格>0807
1新疆人口與城鎮(zhèn)化率發(fā)展狀況
表2新疆城鎮(zhèn)化水平年份年末總?cè)丝?/p>
（萬人）城鎮(zhèn)人口
（萬人）城市化率
（%）20011876196332133752002190519644723384200319339566511343920041963116901135152005201035746853715200620500077777379420072095198202739152008213081844653964200921586386021398520102181589335842792011220871961674354201222327898198440020132264301006934447從表2中可以看出新疆2001―2013年的城鎮(zhèn)化增速非常緩慢，低于全國平均增長速度。在全疆克拉瑪依和烏魯木齊兩個地級市城鎮(zhèn)化率最高，其中克拉瑪依達9863%。北疆除了伊犁州略低于全疆平均水平外，其他地州城鎮(zhèn)化水平都高于全疆的平均水平。南疆除巴州外其他地州城鎮(zhèn)化水平都低于全疆平均水平，尤其是南疆三地州的和田地區(qū)、喀什地區(qū)和克孜勒蘇柯爾克孜州地區(qū)要遠遠低于全疆平均水平。就西北五省區(qū)來看，新疆城鎮(zhèn)化水平要高于西北五省區(qū)的平均水平，但從全國來看，新疆的城鎮(zhèn)化進程明顯滯后。在全疆的22個城市中超過100萬人口的特大城市僅有烏魯木齊，大部分縣城人口不到10萬人。
2對新疆人口與城鎮(zhèn)人口預測檢驗
由于GM（1，1）模型在建模時，它的基本模型是一個離散方程，其后對模型進行了白化得到的白化方程是一個連續(xù)方程。在預測時將求到的參數(shù)直接帶入了白化形式中，導致從離散形式直接跳躍到了連續(xù)形式。因此，以GM（1，1）模型對人口進行預測時，對原始數(shù)據(jù)的選擇要求人口變化過程要平穩(wěn)，盡量避免突變性區(qū)間；應(yīng)選擇距離預測數(shù)據(jù)最近的人口數(shù)據(jù)，以保證模型精度。根據(jù)以上原則，選擇新疆2001―2013年的總?cè)丝诤统擎?zhèn)人口作為源數(shù)據(jù)。通過GM（1，1）模型對新疆2013年年末總?cè)丝诤统擎?zhèn)人口進行預測，并檢驗其精度。經(jīng)計算得出預測值，如表3所示。表32013年新疆總?cè)丝诩俺擎?zhèn)人口預測值單位：萬人 實際值預測值殘差相對誤差C值P值新疆總?cè)丝?26432282675447-1837544726-000811528800114057061城鎮(zhèn)人口1006931030783976-2385397649-002368980600124338511從表3預測結(jié)果可以看出，預測新疆總?cè)丝诘南鄬φ`差為-00081，預測城鎮(zhèn)人口的相對誤差為-0024，都控制在了±0089以內(nèi)。預測新疆總?cè)丝诤统擎?zhèn)人口的方差比C值分別為0011和0012，都遠小于035，并且小誤差概率P為1，大于095，說明預測模型已達到很高的精度要求，可以用GM（1，1）模型預測出較好的結(jié)果；可以在中長期預測中保持較高的預測精度和較強的穩(wěn)定性；對原數(shù)據(jù)的要求并不苛刻，選擇5～8個樣本數(shù)據(jù)就可以建立模型。
3新疆未來人口預測與實證分析
選擇2001―2013年新疆各年末總?cè)丝诤统擎?zhèn)總?cè)丝跀?shù)據(jù)建立GM（1，1）模型，得到相關(guān)預測公式如下：
新疆年末總?cè)丝陬A測：x∧1（t+1）=1194532972*l0015913425-1175771072
新疆城鎮(zhèn)人口預測：x∧1（t+1）=1528245147*0041735128-1464924147
通過相關(guān)檢驗，得到的這兩個公式的擬合精度非常高，可以用于對人口的中長期預測。通過Matlab計算得到預測結(jié)果如表4所示。
關(guān)鍵詞：工業(yè)化 城市化 貴州省
1、貴州城市化進程
1）1949~1958 城市化起步和健康發(fā)展時期
這一階段由于國家“一五”計劃的順利施行，大大推進了我國西部地區(qū)工業(yè)化進程。重工業(yè)的發(fā)展激發(fā)大量農(nóng)村勞動力涌入城市，這種轉(zhuǎn)移基本上是在未受到政府超經(jīng)濟力量控制的情況下自發(fā)進行的。這10年內(nèi)，貴州城鎮(zhèn)人口由110萬增加到259萬[3]，城市化水平從7.12%上升到15.17%；設(shè)立的城市有貴陽和遵義。
2）1959~1978 城市化的不穩(wěn)定發(fā)展時期
隨著“”的失敗，再加上自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)欠收等多種因素，全國經(jīng)濟狀況從過熱迅速變?yōu)榫o縮，導致大批城鎮(zhèn)人口返回農(nóng)村，城鎮(zhèn)人口再次轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)村人口，城市化發(fā)展也同樣呈現(xiàn)出由繁榮到蕭條的變化。貴州城鎮(zhèn)人口在5年（1958~1962）內(nèi)，由259萬下降到180萬[3]，城市化水平也由15.17%降至10.84%；1964~1970年間，通過國家對貴州進行的一系列交通改善和資源開發(fā)、引進大批骨干企業(yè)等措施，激勵了貴州省城鎮(zhèn)人口的增長。截至1970年，貴州城鎮(zhèn)人口增至277萬[3]，城市化水平為12%；1971~1978年間，由于受“”的影響，貴州省國民經(jīng)濟遭遇前所未有的危機。大批城鎮(zhèn)人口被疏散下鄉(xiāng)，8年內(nèi)城鎮(zhèn)人口共增加52萬，城市化水平徘徊在11%~12%，處于城市化發(fā)展的停滯時期。本階段先于1958年設(shè)立安順、都勻兩市，后于1962年撤銷，又于1966年恢復。
3）1979~1999 城市化相對快速發(fā)展時期
改革開放以后，率先在農(nóng)村施行的聯(lián)產(chǎn)承包制等改革措施，大幅度提高了農(nóng)村生產(chǎn)率。大量農(nóng)村富余勞動力開始到鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)，城市化進程顯著加快。城鎮(zhèn)人口由1979年的331萬增加到1999年的528萬[3]，城市化水平也由1979年的11.5%提高到1999年的14.25%。截至1999年全省共有13個城市，683個建制鎮(zhèn)。
4）2000年至今 城市化穩(wěn)步發(fā)展時期
由于市場經(jīng)濟的高速發(fā)展、城鄉(xiāng)遷移限制的放松，大量農(nóng)村剩余勞動力涌入城鎮(zhèn)。2000年貴州省城鎮(zhèn)人口為543萬[3]，城市化水平為14.46%，后于2001年超越1958年15.17%的城市化水平達到16.67%。隨后每年城市化水平增長超過0.5個百分點，貴州城市化步入了穩(wěn)步發(fā)展時期。
2、貴州城市化的現(xiàn)狀以及存在的問題
1）城市化進程慢、水平低
貴州省在解放的51年（1949~1999）里，城市化水平共提高了7.13個百分點、年均提高0.14個百分點，同期全國城市化水平提高了19.8個百分點、年均提高0.4個百分點，對比于全國平均水平，貴州城市化進程較慢。根據(jù)方創(chuàng)琳[1]等的研究成果，截至2006年貴州省仍處在城市化初級階段。
2）城市化結(jié)構(gòu)不合理
就一個區(qū)域的社會經(jīng)濟發(fā)展而言，大、中、小城市人口分布占城鎮(zhèn)總?cè)丝诘谋壤室来芜f減規(guī)律，且大部分城鎮(zhèn)人口集中在10萬人口規(guī)模的小城市和小城鎮(zhèn)，這樣的布局最適宜。1999年，貴州省605個建制鎮(zhèn)中，有34個鎮(zhèn)人口達1萬以上，絕大多數(shù)不到5000人。小城鎮(zhèn)數(shù)占94.38%，但其吸納的人口卻只占全省城鎮(zhèn)總?cè)丝诘?5.67%[4]。這樣的城鎮(zhèn)人口布局表明，一方面全省小城鎮(zhèn)發(fā)展不足，另一方面大城市人口的過于集中會增加大城市的環(huán)境、經(jīng)濟、人口承載壓力。
3）城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)突出
根據(jù)城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)差異指數(shù)的定義，當E>10％時，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)明顯，屬于典型的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。貴州城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)差異指數(shù)的平均值為17.66%，對比于全國7.36%平均值，貴州高出10.3個百分點。
4）城市基礎(chǔ)設(shè)施水平低
2006年，貴州省生活污水排放量占污水排放總量的73.3%，而城市污水處理率僅為21.07%。2008年城市人口用氣普及率為60.2%、用水普及率為92.6%、無害化處理率為35.58%[5]，同比全國平均水平分別為82.2%、95%、66.03%。2007年，貴州省市區(qū)人均擁有道路面積為6.05平方米，全國平均為11.4平方米。
3、貴州城市化水平低的原因分析
1）工業(yè)化水平低
國際上衡量工業(yè)化程度，主要經(jīng)濟指標有四項：人均生產(chǎn)總值、工業(yè)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)以及城市化率。根據(jù)貴州省統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2008年以前貴州省是全國唯一一個人均生產(chǎn)總值沒有超過1000美元、城市化率沒有達到30%的省區(qū)；2009年貴州工業(yè)化率為30.01%、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為14.2:37.9:47.9[3]。綜合以上四項來判斷，貴州還處在工業(yè)化初級階段。
2）自然環(huán)境的制約
貴州山地多、平地少。適合城市發(fā)展建設(shè)的平地少，城市空間的擴展受到很大的影響，也不利于省內(nèi)城市之間人流、物質(zhì)流的傳輸和轉(zhuǎn)換。
3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理
2009年，貴州省實現(xiàn)國民生產(chǎn)總值3893.51億元。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值554.02億元,同比增長4.8%；第二產(chǎn)業(yè)增加值1474.33億元,同比增長12%；第三產(chǎn)業(yè)增加值1865.16億元,同比增長12.6%，三大產(chǎn)業(yè)的比重為14.2:37.9:47.9[3]。就全省三大產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀來看，第一產(chǎn)業(yè)比重偏高、第三產(chǎn)業(yè)的比重偏低。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度是衡量現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展程度的主要標志。
4) 不合理的戶籍制度
改革開放以來，“離鄉(xiāng)不離土”的人口政策忽略了城鄉(xiāng)分割的政策體制所帶來的影響，就業(yè)、參軍、入學等農(nóng)民與城鎮(zhèn)人口在政策上的區(qū)別，人為地限制了農(nóng)民的分流和城市化水平的提高。這種戶籍管理制度使城鄉(xiāng)勞動力市場處于分割狀態(tài)，壓抑了農(nóng)村勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，極大地影響了城市化進程。
4、對加快貴州城市化進程的建議
1）加強小城鎮(zhèn)建設(shè)
首先要針對小城鎮(zhèn)本身的資源特點制定發(fā)展計劃，以資源、產(chǎn)業(yè)、區(qū)位為導向，構(gòu)建中心鎮(zhèn)―集鎮(zhèn)―中心村“一點三級”體系，使規(guī)劃符布局合理、重點突出，與城鎮(zhèn)功能定位相符。其次，要加強小城鎮(zhèn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括交通水利、通訊、醫(yī)療衛(wèi)生等設(shè)施的修建，尤其是公路建設(shè)，使大城市能夠發(fā)揮其輻射作用，帶動小城鎮(zhèn)的發(fā)展。最后，應(yīng)加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，引導農(nóng)民走工貿(mào)一體化的經(jīng)營之路，將小農(nóng)戶和大市場有效結(jié)合，以擴大城鎮(zhèn)規(guī)模和知名度、降低生產(chǎn)成本、增強市場競爭力，促進小城鎮(zhèn)第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
2）推進逆城市化道路
逆城市化可以有效解決城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)難題和“大城市病”問題?；谶@個理論基礎(chǔ)，一方面可以對貴州省大城市進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，激勵或引導大城市中一些優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，另一方面可以鼓勵城市里有能力、有條件、有意愿到農(nóng)村發(fā)展的單位和個人，集中發(fā)展科技含量高、經(jīng)濟和生態(tài)價值高的種植、養(yǎng)殖業(yè)和加工業(yè)。逐步形成結(jié)構(gòu)合理、具競爭規(guī)模的林農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高城鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。
3）拓寬融資渠道
首先應(yīng)健全資本市場，改善融資環(huán)境?？梢酝ㄟ^激勵金融機構(gòu)體制機制的創(chuàng)新等方式，加大信貸力度，鼓勵非公資本進入。其次建立一個有利于企業(yè)健康發(fā)展的政策法律環(huán)境，以及促使市場公平競爭的融資平臺，為企業(yè)發(fā)展提供保障。
4）加強制度改革
首先應(yīng)盡快建立起來一套適應(yīng)當前社會形勢的新的戶籍制度，統(tǒng)一城市和農(nóng)村戶口管理，鼓勵農(nóng)民進城。其次應(yīng)進行教育制度改革，按居住地原則解決進城農(nóng)民子女教育問題，消除進城農(nóng)民對后代教育問題的擔憂。最后是應(yīng)建立起統(tǒng)一的原有城鎮(zhèn)人口和新增城市人口的社會保障體系。
參考文獻：
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[3]數(shù)據(jù)來源：《貴州六十年》（1949~2009）
[4]數(shù)據(jù)來源:《中國農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計概要2000》
[5]數(shù)據(jù)來源：《中國商報》貴州頻道2月26日電
居民經(jīng)濟條件是影響旅游發(fā)展的重要條件，居民要出游首先考慮到的是自己的經(jīng)濟狀況。因此，決定哈爾濱冰雪旅游市場需求的主要經(jīng)濟因素，即潛在客源是否擁有足夠的實際可自由支配收入與旅游愿望的大小之間存在著相互關(guān)系。在其他因素不變的情況下，人們的可自由支配收入越多，對旅游的需求也就越大，尤其表現(xiàn)為外出旅游次數(shù)或在外旅游天數(shù)的增加，其結(jié)果是促使旅游人數(shù)和旅游收入增長。伴隨著中國人均GDP和人均可支配收入的高速增長，恰好為哈爾濱冰雪旅游提供了源泉和推動力量。人口分析是市場分析的重要基礎(chǔ)和依據(jù)，人口規(guī)模決定了市場需求總量的大小。要形成一定規(guī)模的旅游市場，必須要以一定數(shù)量的人口作為基礎(chǔ)。中國是世界第一人口大國，龐大的人口規(guī)模和持續(xù)增長的趨勢，足以構(gòu)成促進哈爾濱市冰雪旅游市場規(guī)模發(fā)展的有利條件，成為哈爾濱冰雪旅游市場規(guī)?？沙掷m(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)和動力。從哈爾濱冰雪旅游客源市場的總體構(gòu)成來看，98%為國內(nèi)游客，海外客源僅占2%。因此，對哈爾濱冰雪旅游市場需求的研究，側(cè)重于國內(nèi)旅游人數(shù)作為主要的需求分析指標，建立其與主要相關(guān)影響因素的定量關(guān)系，進而對旅游總?cè)藬?shù)的未來發(fā)展趨勢進行較為科學的預測。
二、哈爾濱城市冰雪旅游市場需求影響因素相關(guān)性分析與模型建立
1．變量選擇和數(shù)據(jù)的整理
人口因素及經(jīng)濟收入因素是最主要的影響因素，從而構(gòu)成并影響著客源地潛在的市場需求量。同時，旅游需求又在一定程度上受到潛在旅游者所從事的職業(yè)、受教育程度、文化水平等因素的影響，城市人口的旅游意識和出游行為明顯高于農(nóng)村人口?；诖耍x取城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等可以量化的重要指標，建立與旅游客流規(guī)模即旅游人數(shù)的相關(guān)關(guān)系，以便更為準確和科學的反映這兩個指標對于哈爾濱城市冰雪旅游人數(shù)的相關(guān)關(guān)系及其直接影響。根據(jù)國家統(tǒng)計局、哈爾濱市統(tǒng)計局2001－2011年《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》進行整理，得到2001－2011年國內(nèi)人數(shù)y(萬人次)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x1(元)、城鎮(zhèn)人口x2(萬人)原始數(shù)據(jù)。
2．相關(guān)性分析
利用原始數(shù)據(jù)資料，借助統(tǒng)計分析工具，進行相關(guān)性分析。從中可以得出，國內(nèi)旅游人數(shù)與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)人口之間具有很強的線性相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別為0．937684和0．971938，均接近于1。并可通過散點圖，得到進一步驗證，表明國內(nèi)旅游人數(shù)與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口數(shù)量存在正相關(guān)關(guān)系，散點圖基本集中在一條直線上，說明相關(guān)程度較高。由此可建立二元線性回歸方程y=a+b1x1+b2x2進行預測。
3．建立回歸模型
通過統(tǒng)計分析工具，輸出回歸分析數(shù)據(jù)，得到國內(nèi)旅游人數(shù)與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口的回歸參數(shù)計算和檢驗結(jié)果。由此，得到國內(nèi)旅游人數(shù)對城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)人口的二元回歸方程:Y=－3751．971－0．146033x1+0．109794x24．回歸模型的檢驗與分析對回歸模型進行R檢驗、F檢驗、t檢驗、變量之間的多重共線性檢驗與Testdrop檢驗、二元回歸模型的異方差和自相關(guān)檢驗。綜合以上檢驗，國內(nèi)旅游人數(shù)對于城鎮(zhèn)人口數(shù)量和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的回歸模型具有很好的統(tǒng)計特性。通過擬合2001－2011年哈爾濱冰雪旅游國內(nèi)人數(shù)的數(shù)據(jù)，其結(jié)果可以看出平均絕對百分比誤差MAPE的值較低，低于10，而且TheilInequalityCoefficient希爾不等系數(shù)的值只有0．028527，根據(jù)經(jīng)驗，擬合結(jié)果的精度較高。而且通過偏差率、方差率以及協(xié)變率的構(gòu)成來看，均方誤差大多是由協(xié)變率來解釋的，因此進一步證明用該模型進行預測是比較理想的。
三、哈爾濱城市冰雪旅游市場需求預測
1．數(shù)據(jù)來源及說明
根據(jù)《中國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展十一五規(guī)劃綱要》、國務(wù)院辦公廳《人口發(fā)展“十一五”和2020年規(guī)劃》，并結(jié)合相關(guān)歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)，確定城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口發(fā)展比率分別按照5%、4．6%的比率遞增，得出2012－2015年中國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人口的預測數(shù)據(jù)，如表1所示。
2．哈爾濱城市冰雪旅游人數(shù)預測
應(yīng)用上述回歸模型對2012－2015年哈爾濱冰雪旅游國內(nèi)旅游人數(shù)、總?cè)藬?shù)進行預測，結(jié)果如表2所示。由前述可知，哈爾濱冰雪旅游總?cè)藬?shù)的構(gòu)成中，由98%的國內(nèi)客源和約2%的海外客源組成，因此，上表中旅游總?cè)藬?shù)的計算由國內(nèi)旅游人數(shù)除以98%得出。
四、結(jié)論
【關(guān)鍵詞】小城鎮(zhèn)；快速城鎮(zhèn)化；耕地保護
小城鎮(zhèn)是農(nóng)村之首，城市之尾，是連接城市和農(nóng)村的橋梁，推進小城鎮(zhèn)現(xiàn)代化是實現(xiàn)我國農(nóng)村地區(qū)現(xiàn)代化的必由之路。改革開放以來，隨著我國城鎮(zhèn)化步伐的加快，小城鎮(zhèn)數(shù)量猛增，占用了大量的耕地，出現(xiàn)了很多土地問題，對我國的耕地保護工作造成了較大的壓力。如何處理好小城鎮(zhèn)建設(shè)與耕地保護的關(guān)系是小城鎮(zhèn)發(fā)展過程中必須面對的問題。咸陽市位于關(guān)中—天水經(jīng)濟區(qū)核心區(qū)，近年來隨著“關(guān)天”經(jīng)濟區(qū)建設(shè)的快速推進，咸陽市城鎮(zhèn)化水平快速提升。在快速城鎮(zhèn)化過程中，小城鎮(zhèn)的發(fā)展尤為明顯，城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)用地增長較多，占用了大量耕地，給耕地保護工作帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。如何在小城鎮(zhèn)快速發(fā)展過程中處理好城鎮(zhèn)發(fā)展與耕地保護的關(guān)系，保護有限的耕地資源，已經(jīng)成為當前不可回避的一個重要問題。
一、咸陽市小城鎮(zhèn)發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢
小城鎮(zhèn)是農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟、文化、行政和商貿(mào)中心，是連接城市和農(nóng)村的橋梁，在城鄉(xiāng)一體化發(fā)展過程中，小城鎮(zhèn)具有承上啟下的重要地位和作用。西部大開發(fā)政策實施以來，受西安、咸陽等大中城市發(fā)展的帶動影響，咸陽市小城鎮(zhèn)快速發(fā)展，經(jīng)濟實力、城鎮(zhèn)建設(shè)大為改觀。2000年全市有城鎮(zhèn)人口152.36萬，小城鎮(zhèn)人口75.21萬，小城鎮(zhèn)人口占全市城鎮(zhèn)總?cè)丝诘?9.36%； 2012年全市城鎮(zhèn)人口241.97萬，小城鎮(zhèn)人口146.82萬，小城鎮(zhèn)人口占全市城鎮(zhèn)總?cè)丝诘?0.67%，從2000—2012年全市小城鎮(zhèn)居住人口增長了71.61萬，占全市新增城鎮(zhèn)人口的67.2%，小城鎮(zhèn)已經(jīng)成為吸納農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的主要力量。2012全市有99個建制鎮(zhèn)，11個重點鎮(zhèn)，全市小城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積為7146公頃，人均占地165m2以上，遠遠超過國家規(guī)定的城鎮(zhèn)人均用地120平米的最高標準。除縣城和少數(shù)小城鎮(zhèn)以外，大部分小城鎮(zhèn)都存在產(chǎn)業(yè)薄弱，基礎(chǔ)設(shè)施落后，自主發(fā)展能力差，土地利用集約度較低等問題，很難帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。
未來在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的目標下，咸陽市小城鎮(zhèn)還有巨大的發(fā)展空間，按照咸陽市十二五規(guī)劃目標，今后五年全市將增加70多萬城鎮(zhèn)人口，大部分新增城鎮(zhèn)人口要居住在小城鎮(zhèn)，小城鎮(zhèn)的經(jīng)濟水平、城鎮(zhèn)建設(shè)、居住環(huán)境、公共設(shè)施在持續(xù)投資的支持下必然會有大的發(fā)展，將成為帶動農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的主要力量。
二、咸陽市耕地保護面臨的挑戰(zhàn)
隨著過去多年的經(jīng)濟社會快速發(fā)展，咸陽市城鄉(xiāng)建設(shè)占用了大量耕地，耕地數(shù)量減少過快、人地矛盾越發(fā)尖銳。1996年咸陽市有耕地413390公頃，到2005年，全市耕地面積減少到385520公頃，九年間耕地面積凈減少了27871公頃，減少幅度達6.55%，與1996—2010年土地利用總體規(guī)劃確定的耕地保有量目標相比，減少了34760公頃，規(guī)劃耕地保有目標已經(jīng)突破。1996年咸陽市人均耕地為1.4畝，在建設(shè)占用耕地和人口數(shù)量不斷增加的雙重作用下，到2005年全市人均耕地面積降到了1.16畝，降低幅度達10.61%，2005年咸陽市人均耕地面積比全省少0.4畝，比全國低0.25畝，比世界人均水平低0.81畝，人均耕地呈逐年下降趨勢。在耕地數(shù)量迅速減少的同時，耕地質(zhì)量也在惡化，全市水土流失面積超過總面積的75%，土壤中有機質(zhì)含量比例不斷下降，農(nóng)田水利設(shè)施常年失修，農(nóng)業(yè)灌溉保障能力不能滿足需要。
未來10年，是咸陽市加快建設(shè)西部強市和全面小康社會的關(guān)鍵時期，到2020年，全市生產(chǎn)總值將達到3000億元，是現(xiàn)在的近3倍，城市建設(shè)和能源交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要大量的土地。根據(jù)咸陽市2005—2020年土地利用總體規(guī)劃的預測，從2010年到2020年全市新增建設(shè)占用耕地10060公頃，再加上農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素，咸陽市的耕地數(shù)量還會持續(xù)減少，全市耕地保護的壓力十分巨大。
三、咸陽市小城鎮(zhèn)發(fā)展過程中的耕地保護策略
現(xiàn)實中， 城鎮(zhèn)建設(shè)與耕地保護之間存在一定的矛盾， 城鎮(zhèn)的擴展必定會占用城鎮(zhèn)周邊大量的耕地。為了既能推動城鎮(zhèn)化發(fā)展，又能保證我們的食物供給安全，就需要我們制定出科學的策略，做到城鎮(zhèn)發(fā)展與耕地保護的對立統(tǒng)一， 在發(fā)展城鎮(zhèn)中盡可能保護好耕地資源。
1、編制科學的小城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃，提高鎮(zhèn)區(qū)土地利用效率
城鎮(zhèn)規(guī)劃是指導城鎮(zhèn)建設(shè)的依據(jù)，科學的小城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃對提高城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量，避免亂占濫用土地至關(guān)重要。編制咸陽市小城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃時，要按照經(jīng)濟社會發(fā)展的規(guī)律，確定合理的小城鎮(zhèn)人口、土地和產(chǎn)業(yè)規(guī)模 ，制定切合實際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標，避免產(chǎn)業(yè)園圈地造成大量耕地荒蕪；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要以實用、夠用為目標，防止搞形象工程，占用大量土地。項目用地遵循市場化原則，堅決杜絕以地生財，以地引資，提高土地上的資本投資密度，減少土地浪費。
2、應(yīng)用先進技術(shù)加強對小城鎮(zhèn)建設(shè)用地的監(jiān)測管理
利用通信網(wǎng)絡(luò)、GIS、RS和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，建立市、縣、鄉(xiāng)三級土地利用管理系統(tǒng)，將各級土地管理部門的建設(shè)用地審批、土地利用進展監(jiān)測等工作統(tǒng)一到一個管理信息平臺上，使管理部門能夠及時全面了解小城鎮(zhèn)的土地利用狀況，掌握建設(shè)用地指標使用進度，從而能有效防止建設(shè)亂占耕地。
3、逐步建立耕地保護責任制度和耕地保護的經(jīng)濟激勵制度
耕地保護必須有相應(yīng)的制度作保障，要逐步建立耕地保護的責任制度和經(jīng)濟激勵制度，明確各級政府保護耕地的責任，每年進行責任考核，用經(jīng)濟激勵手段對責任人進行獎勵或處罰；建立穩(wěn)定的耕地保護資金投入機制，落實保護工作經(jīng)費，用經(jīng)濟利益調(diào)動各級政府和農(nóng)民群眾的積極性。
4、加大對土地復墾、整理的投資，推行城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤
咸陽市農(nóng)村居民點人均用地嚴重超標，同時，全市還有大量的廢棄溝渠坑塘及空宅基地，可復墾、整理的土地數(shù)量十分可觀。為了恢復廢棄土地的生產(chǎn)功能，可以結(jié)合新農(nóng)村建設(shè)，以增加耕地面積為目的，對農(nóng)村的各種廢棄地和中低產(chǎn)田，按照因地制宜、先易后難的原則加大土地整理與復墾的力度。有計劃推行農(nóng)村居民點整理與城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤，既可以提高農(nóng)村建設(shè)用地利用強度，又可以減少城鎮(zhèn)建設(shè)占用耕地的數(shù)量。
5、完善基本農(nóng)田保護工作， 嚴格保護耕地
基本農(nóng)田是保證一定人口正常生活消費水平所必需數(shù)量的耕地， 通過編制基本農(nóng)田保護規(guī)劃，將優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)耕地劃入基本農(nóng)田保護區(qū)片，實行特殊保護，可以保護一定數(shù)量的口糧田不被其他用途占用。目前完善基本農(nóng)田保護工作的重點是要做好基本農(nóng)田保護政策的宣傳和基本農(nóng)田保護區(qū)實施效果的監(jiān)督評價。對沒有完成基本農(nóng)田保護的地方，盡快實施基本農(nóng)田保護，做到切實保護耕地。
【參考文獻】
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關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)生活能源消費；泰爾指數(shù)；區(qū)域差異；貢獻度
文章編號：2095-5960（2017）02-0001-09；中圖分類號：F062.1；文獻標識碼：A
能源是社會發(fā)展及人類生存所依賴的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，與人類生活的各個方面息息相關(guān)[1]。在一些發(fā)達國家，居民生活能源消費已經(jīng)超過工業(yè)能源消費，并隨著人口與居民收入水平的增長而不斷增加，成為能源消費與碳排放的重要貢獻者[2]，而居民生活能源消費中城鎮(zhèn)居民生活能源消費量遠高于農(nóng)村[3]。我國疆域遼闊，各區(qū)域資源稟賦與自然條件的不同造成了區(qū)域間發(fā)展的差異性與不平衡性，區(qū)域發(fā)展不平衡問題在我國經(jīng)濟社會發(fā)展過程中日益突出[4]。研究城鎮(zhèn)生活能源消費區(qū)域差異性對于我國制定更具針對性的區(qū)域能源消費政策和居民節(jié)能政策，實現(xiàn)各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，降低城鎮(zhèn)生活能源消費量具有重要意義。
目前我國對于生活能源消費的研究較少，對于城鎮(zhèn)生活能源消費區(qū)域差異性問題的探討更是鮮見，大多數(shù)學者主要考察了中國能源消費區(qū)域差異問題。張艷東、趙濤（2015）[5]運用泰爾指數(shù)法在三大地區(qū)與富裕度分區(qū)兩種方式下對中國能源消費區(qū)域差異問題進行分析，并考察了區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異對總差異的影響程度；馬曉鈺和李強誼（2014）[6]對中國能源消費區(qū)域差異進行了分解并進一步考察了其影響因素。從分區(qū)方式來看，大多數(shù)學者采用傳統(tǒng)的東、中、西三區(qū)域分區(qū)方式或直接以省域為研究單元[7][8]，鄧吉祥等（2014）[9]根據(jù)《中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表》的區(qū)域劃分方法，將中國劃分為區(qū)域，此分區(qū)方式有利于進行詳細的區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計、研究和區(qū)域發(fā)展政策分析。在對區(qū)域差異問題進行研究時，國內(nèi)學者大多采用基尼系數(shù)、極差和變異系數(shù)等方法，使用泰爾指數(shù)的較少[5][10][11][12]，泰爾指數(shù)的優(yōu)勢在于不僅可以度量整體差異水平，還可將總體差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異[13]。
為了測量中國各區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費空間差異及其變動趨勢，本文選擇區(qū)域分區(qū)方式，采用泰爾指數(shù)法，并以收入和城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的泰爾指數(shù)進行對比，研究城鎮(zhèn)居民生活水平和城鎮(zhèn)人口對中國城鎮(zhèn)生活能源消費區(qū)域差異的影響。同時，本文考察了區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異對總體差異的貢獻程度，并據(jù)此對不同區(qū)域?qū)嵤┮虻刂埔说哪茉凑咛峁┙梃b與參考。這對我國制定符合各地區(qū)實際的節(jié)能目標、切實提高能源利用效率具有重要的現(xiàn)實意義。
一、城鎮(zhèn)生活能源消費區(qū)域差異測度方法與指標選擇
（一）測度方法
本文采用泰爾指數(shù)法對我國不同區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)各省、市之間城鎮(zhèn)生活能源消費區(qū)域差異[17]進行測度。泰爾指數(shù)最初由泰爾（Theil）用來計算區(qū)域間收入的差異性與不平等性[14][15][16]，借鑒泰爾（Theil）、考埃爾（1980）[18]、彭定S和陳瑋儀（2014）[19]關(guān)于泰爾指數(shù)的研究成果，構(gòu)建城鎮(zhèn)生活能源消費泰爾指數(shù)計算公式如下：
式中：T為反映中國區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費差異的總體泰爾指數(shù)；i表示第i省份；N表示省份總數(shù)；馬曉鈺和李強誼（2014）[6]、康曉娟和楊冬民（2010）[13]等學者運用泰爾指數(shù)測度中國能源消費區(qū)域差異時，運用能源總量數(shù)據(jù)進行計算，本文借鑒他們的研究成果，用E表示中國城鎮(zhèn)生活能源消費總量，X表示計算泰爾指數(shù)的權(quán)重變量。在總結(jié)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[13][20][21]，本文以某年中國城鎮(zhèn)居民總收入（或中國城鎮(zhèn)總?cè)丝冢┳鳛闄?quán)重；Xi、Ei分別表示第i省份的城鎮(zhèn)收入（或城鎮(zhèn)人口）、城鎮(zhèn)能源消費量。將以城鎮(zhèn)居民收入、城鎮(zhèn)人口作為權(quán)重計算的城鎮(zhèn)生活能源消費泰爾指數(shù)分別記為T（UI）、T（P）。根據(jù)泰爾指數(shù)計算公式可知，當某地區(qū)變量Xi占全國比例與該地區(qū)城鎮(zhèn)生活能源消費量Ei占全國比例越接近時，泰爾指數(shù)越小，此時表明城鎮(zhèn)生活能源消費量與該變量的發(fā)展更具有相似性，匹配程度更高。
式（2）、（3）和（4）中：Tw、Tb分別表示反映區(qū)域內(nèi)差異與區(qū)域間差異的泰爾指數(shù)；j表示區(qū)域序號；Nj和M分別表示第j區(qū)域和區(qū)域總數(shù)量，Ni表示第j區(qū)域的省份總數(shù)量；Twj表示第j區(qū)域的泰爾指數(shù)；Xj表示第j區(qū)域的城鎮(zhèn)收入或人口總量，X、E含義同公式（1）；Ej表示第j區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費總量；Xij表示第j區(qū)域內(nèi)第i省份的城鎮(zhèn)收入或人口總量；Eij表示第j區(qū)域內(nèi)第i省份的城鎮(zhèn)生活能源消費量。為體現(xiàn)^域內(nèi)部差異以及區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異對區(qū)域總差異的貢獻程度，分別定義區(qū)域間差異對總差異的貢獻率Ib、區(qū)域內(nèi)差異對總差異的貢獻率Iw、第j區(qū)域內(nèi)部差異對總差異的貢獻率Ij，計算公式如下：
（二）數(shù)據(jù)處理
采用將居民生活能源消費中的各項能耗折算成標準煤的方法[22]，本文計算得出2000年―2012年中國29個省份（直轄市、自治區(qū)）城鎮(zhèn)生活能源消費的總量，由于寧夏、自治區(qū)、中國香港和澳門特別行政區(qū)以及臺灣地區(qū)數(shù)據(jù)難以獲得，為保證數(shù)據(jù)具可比性與連貫性，這五個地區(qū)不包括在內(nèi)。城鎮(zhèn)生活各類能源消費量數(shù)據(jù)來源于2001年―2013年《中國能源統(tǒng)計年鑒》，城鎮(zhèn)居民收入與人口、CPI數(shù)據(jù)來源于2001年―2013年《中國統(tǒng)計年鑒》。為使價格具有可比性，以2000年為基期，利用各省每年CPI將各省份收入折算成實際值。根據(jù)地理位置、自然資源、社會、文化背景等因素，綜合考慮經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系的影響，參考國家信息中心的劃分標準，將我國大陸31個省、直轄市、自治區(qū)劃分為區(qū)域，作為區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費差異演變分析的基本單元[23]。劃分結(jié)果為：東北區(qū)域，包括黑龍江、吉林、遼寧；京津區(qū)域，包括北京、天津；北部沿海區(qū)域，包括河北、山東；東部沿海區(qū)域，包括江蘇、上海、浙江；南部沿海區(qū)域，包括福建、廣東、海南；中部區(qū)域，包括山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西；西北區(qū)域，包括內(nèi)蒙古、陜西、寧夏、甘肅、青海、新疆；西南區(qū)域，包括四川、重慶、廣西、云南、貴州、。
二、兩種權(quán)重下中國區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費總泰爾指數(shù)分析
泰爾指數(shù)的大小體現(xiàn)了考察范圍內(nèi)生活能源消費區(qū)域差異的大小，根據(jù)其時間序列可以清晰看出差異在各年份變動的動態(tài)過程。根據(jù)公式（1），運用2000年―2012年全國及29個省（自治區(qū)、直轄市）城鎮(zhèn)生活能源消費總量、收入和人口數(shù)據(jù)，分別計算出以城鎮(zhèn)收入和城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的中國城鎮(zhèn)生活能源消費區(qū)域差異泰爾指數(shù)T（UI）、T（P）。以折線圖表示出的2000年―2012年期間兩種權(quán)重下總體泰爾指數(shù)演變趨勢如圖1所示。
圖1顯示：（1）兩種權(quán)重下中國城鎮(zhèn)生活能源消費區(qū)域差異均呈現(xiàn)波動中下降的態(tài)勢，且日趨平穩(wěn)。例如，收入權(quán)重下總泰爾指數(shù)由2000年的063降為2012年的045。這是由于“十一五”以來中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策取得了顯著成效，而《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》的實施也引起了能源消費地區(qū)差異性的降低，另外隨著經(jīng)濟的發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的加快，技術(shù)進步和建設(shè)節(jié)約型社會等一系列措施使得城鎮(zhèn)生活能源消費的區(qū)域差異不斷縮小。
（2）以收入為權(quán)重的泰爾指數(shù)大于以人口為權(quán)重的泰爾指數(shù)。2000年―2012年期間，T（UI）始終大于T（P），其均值為050，這說明我國各區(qū)域生活能源消費量占全國的比例與其收入占全國的比例二者差距較大，但與其城鎮(zhèn)人口占全國的比例較為接近。從實際數(shù)據(jù)來看，以東部沿海區(qū)域為例，其城鎮(zhèn)生活能源消費量占全國的比例12年間在10%―14%之間，其城鎮(zhèn)人口占全國的比例在14%―16%之間。但由于經(jīng)濟發(fā)達的東部沿海區(qū)域城鎮(zhèn)居民生活水平較高，其居民收入占全國的比例在17%―21%之間，可以明顯看到東部沿海區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費量占全國的比例與其城鎮(zhèn)居民收入占全國比例的差距大于與其城鎮(zhèn)人口占全國的比例，其他區(qū)域也存在類似情況。以上分析說明城鎮(zhèn)居民收入為權(quán)重計算的泰爾指數(shù)更能揭示區(qū)域能源消費的差異，以人口為權(quán)重則部分掩蓋了這種差異，但是城鎮(zhèn)人口與生活能源消費量發(fā)展相似性更強。
三、兩種權(quán)重下區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費泰爾指數(shù)分析
區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費在兩種權(quán)重下的泰爾指數(shù)如表1、圖2和圖3所示。
表1顯示了區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費泰爾指數(shù)及其演變趨勢。根據(jù)其不同的演變趨勢，可將區(qū)域泰爾指數(shù)分為兩類。西北區(qū)域和東北區(qū)域為第一類，其泰爾指數(shù)皆在2000年―2005年波動式下降，而在2005年―2012年期間則呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，即該區(qū)域內(nèi)部各省、市之間城鎮(zhèn)生活能源消費差異近年來逐漸擴大。從原始數(shù)據(jù)來看，2005年遼寧與吉林城鎮(zhèn)生活能源消費量差值為48753萬噸標準煤，而2012年該數(shù)值達到了95742萬噸標準煤。京津區(qū)域、北部沿海區(qū)域、南部沿海區(qū)域、東部沿海區(qū)域、中部區(qū)域、西南區(qū)域為第二類，其泰爾指數(shù)在2000年―2012年呈現(xiàn)波動式下降的趨勢，即這些區(qū)域內(nèi)部各省、市之間城鎮(zhèn)生活能源消費差異不斷縮小。城鎮(zhèn)生活能源消費差異逐漸擴大的區(qū)域為欠發(fā)達的西北區(qū)域以及取暖制冷需求較為強烈的東北區(qū)域。西北區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費差異逐漸擴大的原因是區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展不平衡，且新疆、內(nèi)蒙古與山西、青海等地區(qū)能源資源稟賦差異較大；東北區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費差異逐漸擴大與東北三省經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平緊密相關(guān)，由原始數(shù)據(jù)計算可知，2012年經(jīng)濟發(fā)達、城鎮(zhèn)人口眾多的遼寧省城鎮(zhèn)生活能源消費占東北區(qū)域總量的4080%，而吉林省僅占1818%。
從數(shù)值來看，在八區(qū)域中城鎮(zhèn)生活能源消費內(nèi)部差異較大的為西南、西北和南部沿海區(qū)域，生活能源消費內(nèi)部差異較小的是京津、北部沿海、東部沿海區(qū)域。2000年―2012年城鎮(zhèn)化率高的東部沿海、南部沿海區(qū)域以及城鎮(zhèn)化率較低的西北區(qū)域以城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的泰爾指數(shù)大于以收入為權(quán)重的泰爾指數(shù)，即與居民收入水平相比，這些區(qū)域城鎮(zhèn)人口的差異對城鎮(zhèn)生活能源消費差異的影響更為顯著。由原始數(shù)據(jù)可知，南部沿海區(qū)域的廣東省2012年城鎮(zhèn)人口為714036萬人，城鎮(zhèn)生活能源消費總量為282157萬噸標準煤；而海南省僅為45746萬人，生活能源消費量僅為11315萬噸標準煤。而西北區(qū)域內(nèi)蒙古2012年城鎮(zhèn)人口為143764萬人，城鎮(zhèn)生活能源消費量為113216萬噸標準煤；青海省僅為27191萬人，城鎮(zhèn)生活能源消費量僅為14472萬噸標準煤。經(jīng)濟發(fā)達的東部沿海區(qū)域兩種權(quán)重下泰爾指數(shù)均小于全國水平，且與全國情況相反，城鎮(zhèn)人口對其城鎮(zhèn)生活能源消費差異的影響更大。京津、東北、中部、北部沿海、西南區(qū)域均在整體上表現(xiàn)為以居民收入為權(quán)重的泰爾指數(shù)大于以城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的泰爾指數(shù)，即在這些區(qū)域城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)生活能源消費的發(fā)展相似性更強，而省際居民收入的差異對于城鎮(zhèn)生活能源消費差異的影響更為顯著。
本文用各區(qū)域單位收入生活能源消費量來體現(xiàn)其生活能源消費利用效率的大小。根據(jù)原始數(shù)據(jù)計算可知，2000年―2012年西北、東北、京津區(qū)域單位收入生活能源消費量平均值較高，分別為063、048和043，即其生活能源消耗密度比較大，而北部沿海、東部沿海、南部沿海區(qū)域較低，分別為022、027和033，即其說明這些地區(qū)生活能源消耗密度在區(qū)域中較低。
四、兩種權(quán)重下區(qū)域差異貢獻度對比分析
為了進一步分析區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費差異對中國城鎮(zhèn)生活能源消費區(qū)域總差異的貢獻，并進一步分析區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異對總差異的貢獻程度，根據(jù)公式（2）―（4）計算出兩種權(quán)重下區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異以及區(qū)域內(nèi)部差異對總差異的貢獻率如圖4和圖5所示。
分析圖4和圖5可知：中國區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費總體差異主要由區(qū)域間差異造成。2003年至今，兩種權(quán)重下區(qū)域間差異貢獻率始終維持在60%―70%之間，大于區(qū)域內(nèi)差異貢獻率，且近年來區(qū)域間貢獻率在兩種權(quán)重下均呈上升的趨勢。這主要是因為在區(qū)域分區(qū)方式下，每個區(qū)域包含省份數(shù)量較少（京津區(qū)域只包含北京、天津，南部沿海區(qū)域只包含廣東、福建、海南），在這種細致的分區(qū)方式下區(qū)域內(nèi)各個省份之間自然資源、社會、文化背景等因素相似，經(jīng)濟發(fā)展水平差距較小，區(qū)域內(nèi)各個省份之間經(jīng)濟聯(lián)系十分密切，因此城鎮(zhèn)居民生活能源消費差異較小，對總差異的貢獻率較?。欢煌瑓^(qū)域省份之間由于自然資源、社會、文化背景等因素差異較大，造成不同區(qū)域省份城鎮(zhèn)居民生活能源消M差異較大，因此區(qū)域間差異對總差異的貢獻率較大。在地區(qū)內(nèi)差異中，經(jīng)濟發(fā)達的京津區(qū)域、氣候嚴寒的東北區(qū)域能源消費分布差異對總體差異貢獻率較小，而南部沿海區(qū)域、東部沿海區(qū)域、中部區(qū)域內(nèi)部省際差異是導致區(qū)域內(nèi)差異的重要影響因素。2000年―2012年以居民收入為權(quán)重的區(qū)域間差異貢獻率均值為05976，大于以城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的區(qū)域間差異貢獻率均值05342。
以上數(shù)據(jù)說明，隨著國家西部大開發(fā)、中部崛起、振興東北老工業(yè)基地等一系列經(jīng)濟政策的不斷出臺，區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化程度差距縮小，但區(qū)域間的差距，尤其是居民收入水平以及城鎮(zhèn)化程度的差距卻在不斷擴大。由此可以得出結(jié)論：我國區(qū)域能源消費的總體差異主要是由區(qū)域間差異引起的；而區(qū)域內(nèi)的差異主要來源于南部沿海區(qū)域、東部沿海區(qū)域和中部區(qū)域內(nèi)部各省、市之間經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化程度的不同；京津區(qū)域和東北區(qū)域?qū)^(qū)域內(nèi)差異影響較小；收入權(quán)重下的區(qū)域間差異貢獻率大于城鎮(zhèn)人口權(quán)重下的區(qū)域間差異貢獻率。
五、討論
研究結(jié)果表明我國城鎮(zhèn)生活能源消費受到城鎮(zhèn)居民收入、城鎮(zhèn)人口的顯著影響。由于各個區(qū)域城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展水平與人口狀況的不同，城鎮(zhèn)生活能源消費存在著顯著的區(qū)域差異。
（一）城鎮(zhèn)生活能源消費總體差異
馬曉鈺和李強誼（2014）[6]、康曉娟和楊冬民[13]運用泰爾指數(shù)法測度中國能源消費區(qū)域差異，結(jié)果均顯示中國能源消費存在顯著區(qū)域差異。馬曉鈺通過實證研究發(fā)現(xiàn)能源消費強度泰爾指數(shù)逐年增大，而人均能源消費泰爾指數(shù)則呈現(xiàn)逐年減小的態(tài)勢?？禃跃甑难芯拷Y(jié)果則表明以GDP和工業(yè)增加值為權(quán)重的泰爾指數(shù)均逐年減小，本文研究結(jié)果與其一致，表現(xiàn)為以城鎮(zhèn)居民收入和人口為權(quán)重的總體泰爾指數(shù)均逐年減小，即中國城鎮(zhèn)生活能源消費存在顯著區(qū)域差異且這種差異性逐年減小。
（二）兩種區(qū)域劃分方式比較
隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，區(qū)域間的經(jīng)濟聯(lián)系日益緊密，以往研究所沿襲的傳統(tǒng)東、中、西區(qū)域劃分方法已經(jīng)不再符合近年來區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的新特點。因此本文采用國家信息中心從經(jīng)濟社會發(fā)展的角度將我國劃分為經(jīng)濟區(qū)域的做法，此分區(qū)方式在區(qū)域間經(jīng)濟合理布局的基礎(chǔ)上綜合考慮了當今市場經(jīng)濟規(guī)律、區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系的影響和自然地理特點，與三區(qū)域分區(qū)方式相比更有利于實現(xiàn)區(qū)域間各種社會資源的整體優(yōu)化配置和區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略布局。
（三）兩種區(qū)域劃分方式下分析結(jié)果比對
在三區(qū)域分區(qū)方式下東部地區(qū)包括八區(qū)域分區(qū)方式下的京津區(qū)域、東部沿海區(qū)域，而西部地區(qū)則包括西南區(qū)域、西北區(qū)域。康曉娟、楊冬民（2010）[13]測度東、中、西三區(qū)域能源消費差異后發(fā)現(xiàn)，在兩種權(quán)重下，東部地區(qū)泰爾指數(shù)較大，即東部地區(qū)內(nèi)部各省、市之間能源消費分布差異表現(xiàn)最為顯著，而中西部能源消費區(qū)域差異較小。而本文研究結(jié)果則顯示區(qū)域中東部沿海與京津區(qū)域泰爾指數(shù)較小，即其內(nèi)部各省市之間能源分布差異不顯著；西南與西北地區(qū)在二種權(quán)重下泰爾指數(shù)一直保持在較高水平，即其內(nèi)部各省市之間能源分布差異較大。兩分區(qū)方式下所得結(jié)果有所不同，八區(qū)域分區(qū)方式對東、中、西三大地區(qū)進行了進一步細分，可研究更為細致的分區(qū)方式下中國區(qū)域能源分區(qū)差異問題。
張艷東、趙濤（2015）[5]和康曉娟、楊冬民（2010）[13]均運用泰爾指數(shù)法測算了三地區(qū)分區(qū)方式下中國能源消費區(qū)域差異各個組成部分的區(qū)域貢獻率，結(jié)果均顯示三地區(qū)分區(qū)方式下區(qū)域內(nèi)差異為中國區(qū)域能源消費總體差異的主要貢獻者。與此不同，本文在區(qū)域分區(qū)方式下運用泰爾指數(shù)對區(qū)域貢獻率進行分析發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)收入、人口兩種權(quán)重下，區(qū)域間差異均為中國能源消費總體差異的主要貢獻者。在細致的八區(qū)域分區(qū)方式下區(qū)域間差異對能源消費總體差異的影響更顯著，符合近年來經(jīng)濟社會飛速發(fā)展情境下區(qū)域間差異不斷擴大而區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟聯(lián)系愈發(fā)緊密的規(guī)律。
六、結(jié)論與建議
（1）本文根據(jù)泰爾指數(shù)的測度方法，分別計算了2000年―2012年間以城鎮(zhèn)居民收入和城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的城鎮(zhèn)居民能源消費泰爾指數(shù)，分析結(jié)果表明，我國城鎮(zhèn)生活能源消費表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異性，而這種差異性正在逐漸減小。以城鎮(zhèn)居民收入為權(quán)重計算的泰爾指數(shù)更能揭示區(qū)域能源消費的差異，以人口為權(quán)重則部分掩蓋了這種差異，即從全國范圍來看，與城鎮(zhèn)人口相比，區(qū)域間城鎮(zhèn)居民收入水平的不同對于城鎮(zhèn)生活能源消費差異的刺激更為顯著。為減小中國城鎮(zhèn)生活能源消費區(qū)域差異，應(yīng)著力于實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策，提高西南、西北等欠發(fā)達區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平，以減小各區(qū)域間城鎮(zhèn)居民收入水平的差異。另外，還可以通過調(diào)整我國城市化推進方式來調(diào)控城鎮(zhèn)生活能源消費，改變外延式、粗放式的城鎮(zhèn)發(fā)展模式，并解決因為過度城市化而帶來的城市人口急劇增加、環(huán)境惡化、資源短缺等種種弊端。
（2）對中國區(qū)域能源消費的總體差異進行分解分析發(fā)現(xiàn)，總體差異主要來自區(qū)域的區(qū)域間差異。而自2000年以來，區(qū)域內(nèi)部的省際城鎮(zhèn)生活能源消費差異呈縮小趨勢，這說明我國建設(shè)節(jié)約型社會以及關(guān)于節(jié)能減排的各項節(jié)能政策效果正在逐步顯現(xiàn)，但由于不同區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平的差異，我國區(qū)域地區(qū)間的能源消費差異對總差異的影響程度居高不下。
（3）從貢獻率上來看，區(qū)域內(nèi)差異主要是由南部沿海區(qū)域、東部沿海區(qū)域、中部區(qū)域內(nèi)部省際差異引起。而從八區(qū)域泰爾指數(shù)具體數(shù)值來看，西南區(qū)域受各省市經(jīng)濟發(fā)展水平差異影響，西北、南部沿海區(qū)域受各省城鎮(zhèn)人口差異影響，城鎮(zhèn)生活能源消費差異比其他區(qū)域大。因此，為減小區(qū)域內(nèi)差異，應(yīng)繼續(xù)推動促進西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地、促進中部崛起、鼓勵東部率先發(fā)展的區(qū)域宏觀發(fā)展戰(zhàn)略，并進一步強化實施更具有針對性與特色性的微觀區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。
（4）經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平的地域差異性，決定了地區(qū)能源消費必然表現(xiàn)出顯著的差異。為減小這種生活能源消費差異以促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，我國需要頒布具有針對性的區(qū)域政策，從而減小區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展水平以及城鎮(zhèn)化水平的差異。針對區(qū)域內(nèi)差異小的京津、北部沿海、東部沿海區(qū)域，可采用詳盡的節(jié)能或能源效率提升措施；τ誶域內(nèi)差異大且經(jīng)濟發(fā)展水平較低的西南、西北區(qū)域，則要因地制宜采用相應(yīng)的節(jié)能或能效提升措施，并通過普及節(jié)能知識與節(jié)能技術(shù)、加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等措施避免這些地區(qū)依靠高能耗來換取經(jīng)濟總量的增長；對于經(jīng)濟發(fā)展水平較高的東部沿海、南部沿海區(qū)域，則應(yīng)通過轉(zhuǎn)變城市化推進方式來避免因過度城市化而帶來的種種能源危機。
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收稿日期：2016-07-25
（1?云南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，云南昆明650201；2?江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，江西南昌330045）
摘要：城鎮(zhèn)化建設(shè)為我國新型城鎮(zhèn)化的推進奠定了基礎(chǔ)，我國私人汽車擁有量也隨著新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展而迅速增長。本文選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)居民家庭人均現(xiàn)金消費支出等作為解釋變量，運用Eviews6?0進行計量經(jīng)濟分析。最終得出城鎮(zhèn)化對我國私人汽車擁有量有顯著影響，其中城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)人口是主要影響因素。根據(jù)實證結(jié)果對政府部門提出了相關(guān)政策建議，認為加強交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及交通秩序管理，鼓勵使用公共交通工具和提高城鎮(zhèn)居民公共福利，才是當前新型城鎮(zhèn)化進程中解決私有汽車擁有量快速增長的有效措施。
關(guān)鍵詞 ：城鎮(zhèn)化；私人汽車擁有量；實證研究
中圖分類號：C912?81文獻標志碼：A文章編號：1004-390X（2015）04-0001-05
隨著城鎮(zhèn)化的不斷推進，我國城鎮(zhèn)化率不斷提高，1978年我國城鎮(zhèn)化率僅為17?92%，而2014年提高到了54?77%。城鎮(zhèn)化的推進不僅提高了城鎮(zhèn)居民的生活水平，也讓更多居民享受到了城鎮(zhèn)化帶來的實惠。城鎮(zhèn)化讓城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入持續(xù)上升，城鎮(zhèn)居民家庭的消費支出也隨著收入的提高而增加。城鎮(zhèn)化的推進使我國私人汽車擁有量不斷增長，2013年私人汽車擁有量達到10501?68萬輛，同比增長18?82%。城鎮(zhèn)人口的增長、城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入的上升以及城鎮(zhèn)居民家庭的消費水平的增加等對我國私人汽車擁有量都有很大的影響。
本文針對城鎮(zhèn)化可能對私人汽車擁有量增加所帶來影響的因素，選取城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)居民家庭人均現(xiàn)金消費支出等指標對我國私人汽車擁有量進行回歸分析。文中選取指標數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，研究的目的是對數(shù)據(jù)進行回歸分析，得出我國私人汽車擁有量在城鎮(zhèn)化進程中的發(fā)展規(guī)律，最后對我國私人汽車的增長所帶來的環(huán)境問題、交通擁堵問題以及交通事故發(fā)生率加大等問題提出對策建議。
一、國內(nèi)外文獻研究現(xiàn)狀
近年來隨著私人汽車擁有量上升所帶來問題的增加，對私人汽車擁有量的計量分析和研究逐漸增多?，F(xiàn)有的研究主要集中在私人汽車的主成分分析、聚類分析以及灰色系統(tǒng)預測分析法上，選取的指標也各有所不同。解云等［1］通過選取載客大型汽車、載客中型汽車、載客小型汽車、載客微型汽車、載貨重型汽車、載貨中型汽車、載貨輕型汽車、載貨微型汽車以及其它汽車等9個指標，對我國私人汽車擁有量通過SAS統(tǒng)計分析軟件進行了聚類分析，得出：我國各省私人汽車市場整體如同經(jīng)濟發(fā)展水平，呈現(xiàn)出東、中、西的階梯發(fā)展特點。東部沿海省份總體水平高于中部和西部。韓雪等［2］運用1989—2004年國家統(tǒng)計局公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，選取了國民總收入和鋼材產(chǎn)量兩個指標對我國私人汽車保有量進行了回歸分析，并對2005年的私人汽車保有量進行了預測。施鳳丹等［3］通過國際油價波動來對私人汽車擁有量進行計量分析，得出1985—2006年間我國私人汽車擁有量與國際油價及人均收入之間存在長期協(xié)整關(guān)系。同時，他們根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果，得出中國私人汽車擁有量對國際油價存在單向的因果關(guān)系，也就是說，中國私人汽車數(shù)量的增長在一定程度上導致了國際油價的上升。李乃偉［4］和斯琴［5］運用灰色系統(tǒng)分析方法對我國私人汽車擁有量進行分析和預測；洪求枝［6］和程準［7］也運用了此方法對我國私人汽車擁有量進行了預測分析，他們都得出灰色系統(tǒng)分析法能夠比較準確的預測我國私人汽車擁有量，預測誤差小，精度良好。朱明放等［8］運用基因表達式編程對私人汽車擁有量進行了建模和統(tǒng)計分析，準確地預測了2008年和2009年我國私人汽車擁有量。
第4期李秋生，等：城鎮(zhèn)化對我國私人汽車擁有量影響的實證研究
云南農(nóng)業(yè)大學學報第9卷
國外對私人汽車的研究則偏重于私人汽車與公共交通之間的關(guān)系。HAGMAN［9］研究了利用私人汽車出行的優(yōu)點、缺點和害處，優(yōu)點主要包括自由、舒適以及節(jié)省時間，缺點主要是增加費用以及造成環(huán)境污染。研究認為，使用私人汽車的優(yōu)點都只是對個人有益處，而其缺點，如造成環(huán)境污染則是對整個社會都有害處。CABRIELA等［10］定性研究了人們選擇公共交通或私人汽車的原因，其中包括出行時間、費用、舒適度、生活習慣、興趣、心理因素等，文章認為做好公共交通的配套設(shè)施是爭取潛在顧客的重要原因。
通過對國內(nèi)外文獻的分析可以看出在私人汽車擁有量方面，國內(nèi)學者主要對數(shù)據(jù)進行回歸分析，國外學者主要研究私人汽車與公共交通之間的關(guān)系。本研究主要是針對城鎮(zhèn)化的發(fā)展可能會對我國私人汽車擁有量造成的影響，從城鎮(zhèn)化的視角對私人汽車擁有量進行建模和統(tǒng)計分析，驗證城鎮(zhèn)化對我國私人汽車擁有量的影響程度。城鎮(zhèn)化發(fā)展，讓人們的生活方式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，人們的出行方式也悄然發(fā)生變化，對私人汽車擁有量的研究能夠為人們選擇出行方式、降低出行成本提供政策建議。并且我國尚處在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展階段，從城鎮(zhèn)化角度研究私人汽車擁有量對城鎮(zhèn)化進程中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及對交通秩序管理方面都有一定的幫助。
二、指標選取與模型建構(gòu)
城鎮(zhèn)化進程中有很多數(shù)據(jù)反映了城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)化成效，如圖1所示城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)人口都反映了城鎮(zhèn)化的發(fā)展，特別是城鎮(zhèn)化率這個指標更加直觀的反映了我國城鎮(zhèn)化進程。從趨勢圖可以看出：1990—2000年我國開始進入城鎮(zhèn)化快速發(fā)展時期，2000年我國城鎮(zhèn)化發(fā)展開始加速，隨后保持平穩(wěn)，直到2010年進入新型城鎮(zhèn)化，我國城鎮(zhèn)化發(fā)展開始進入新的發(fā)展階段。雖然城鎮(zhèn)化率更加直觀地反映了城鎮(zhèn)化進程，但是為了減少數(shù)據(jù)的波動性以及消除可能帶來的多重共線性，本文還是選擇城鎮(zhèn)人口作為解釋變量之一來進行分析。盡管城鎮(zhèn)人口的趨勢沒有城鎮(zhèn)化率的趨勢那么直觀，但是整體上也反映了我國城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢。
除此之外，為了比較全面地研究城鎮(zhèn)化對私人汽車擁有量的影響，城鎮(zhèn)人均可支配收入和城鎮(zhèn)居民家庭人均現(xiàn)金消費支出這兩個在一定程度上能反映城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的指標也考慮作為解釋變量來進行研究。
因此，本研究選取1985—2013年私人汽車擁有量、城鎮(zhèn)人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)居民家庭人均現(xiàn)金消費支出等指標進行計量分析。為了便于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，現(xiàn)將數(shù)據(jù)設(shè)置如下：
Y為私人汽車擁有量（萬輛）；X1為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）；X2為城鎮(zhèn)人口（億人）；X3為城鎮(zhèn)居民家庭人均現(xiàn)金消費支出（元）；X4為城鎮(zhèn)化率（%）。
綜合上述選取數(shù)據(jù)，對模型函數(shù)初步設(shè)定為：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ
三、模型修正及參數(shù)估計
根據(jù)上面所列的時間序列數(shù)據(jù)，采用最小二乘估計法（OLS）估計模型參數(shù)，得到初始回歸結(jié)果見圖2。
由圖2可知回歸函數(shù)可表達為：
Y=1?68X1-1007?183X2-1?79X3+
69?14X4+1028?36
上述統(tǒng)計回歸分析結(jié)果表明：盡管樣本數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度很好（R2=0?9867），但是解釋變量“城鎮(zhèn)化率”在t檢驗下不顯著（P=01117），并且與解釋變量“城鎮(zhèn)居民人均可支配收入”呈負相關(guān)關(guān)系，這并不符合一般消費規(guī)律。X2和X4在t檢驗下都不顯著，也可能是因為存在多重共線性。
為了消除多重共線性，本文將剔除城鎮(zhèn)化率（X4）這個指標，然后再進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。針對可能出現(xiàn)的非線性問題，文章還對時間序列進行對數(shù)處理。因此，需要對回歸函數(shù)進行調(diào)整，運用對數(shù)的形式表示，重新得到回歸函數(shù)為：
lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+μ
根據(jù)上面所列的時間序列數(shù)據(jù)，采用最小二乘估計法（OLS）估計模型參數(shù)，得到回歸結(jié)果見圖3。
由圖3可知回歸函數(shù)可表示為：
lnY=2?83lnX1+3?22lnX2-2?36lnX3-2?99
從統(tǒng)計結(jié)果來看，各解釋變量在t檢驗下是顯著的。但是為了消除異方差的影響，現(xiàn)使用殘差e的絕對值的倒數(shù)作為權(quán)重因子（即w=1[]｜ei｜），作加權(quán)最小二乘回歸，其結(jié)果見圖4。
從結(jié)果可以看出，作加權(quán)最小二乘回歸后，各解釋變量在t檢驗下都是非常顯著的，并且擬合優(yōu)度非常好（R2=0?9998），D?W值也接近2，并沒有自相關(guān)性。所以，作加權(quán)后的最小二乘回歸是可行的。因此，由圖4可知調(diào)整后的回歸方程可以表示為：
w*lnY=8?65w*lnX1+3?74w*lnX2-
8?81w*lnX3+0?83
四、結(jié)論及建議
（一）基本結(jié)論
模型結(jié)果表明，隨著我國城鎮(zhèn)化的推進，1985—2013年期間，我國私人汽車擁有量與城鎮(zhèn)人口呈正相關(guān)，城鎮(zhèn)人口每增長1%，私人汽車擁有量將增加3?74%；私人汽車擁有量與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入成正比的關(guān)系，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1%，我國私人汽車擁有量將增加8?65%；值得注意的是，城鄉(xiāng)居民家庭人均現(xiàn)金消費支出與私人汽車擁有量呈負相關(guān)，城鄉(xiāng)居民家庭人均現(xiàn)金消費支出增加1%，私人汽車擁有量將下降8?81%。
（二）對策建議
由以上結(jié)論可知：改革開放以來，我國城鎮(zhèn)化進程的步伐逐漸加快，城鎮(zhèn)化給我國帶來了很大的益處，也讓更多的居民享受到了改革開放帶來的紅利。但與此同時城鎮(zhèn)化也給政府帶了很多的難題，本文研究結(jié)論表明，隨著城鎮(zhèn)化推進，我國私人汽車擁有量增長迅速。因此，針對城鎮(zhèn)化對私人汽車擁有量的影響，提出以下建議：
第一，在逐步加快新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的同時，要選擇合適的城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)模途徑，大力發(fā)展中、小城鎮(zhèn)，逐步分流大城市人口，特別是特大城市人口。因為研究結(jié)論表明，過快的城鎮(zhèn)人口增長會加快私人汽車擁有量的增加，合理的城鎮(zhèn)人口增長對解決城鎮(zhèn)人口壓力、緩解大城市霧霾等環(huán)境壓力和交通壓力方面都將會有很大幫助。
第二，合理調(diào)整城鄉(xiāng)居民家庭消費結(jié)構(gòu)，適當增加家庭人均現(xiàn)金消費，特別是公共交通現(xiàn)金消費支出。因為研究結(jié)果表明城鄉(xiāng)居民家庭人均現(xiàn)金消費支出與私人汽車擁有量呈負相關(guān)，鼓勵公共交通出行，增加公共交通現(xiàn)金消費支出對緩解私人汽車擁有量快速增長有一定作用。
第三，新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展對提高人民水平有很大作用，但是政府在限制私人汽車方面必須拿出合理的政策，這就需要大力提高公共交通福利，加強道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及交通秩序管理，做到私人汽車擁有量持續(xù)健康發(fā)展。
［
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【關(guān)鍵詞】居民人均收入；價格指數(shù)；城鎮(zhèn)人口比重
一、影響我國居民消費支出的主要因素
1.城鄉(xiāng)居民人均收入。居民可支配收入水平是決定一個國家消費水平的核心因素，可支配收入增加時居民的消費需求必然會隨之增加。由于我國現(xiàn)階段城鄉(xiāng)差距比較大，所以在后面分別分析城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入對消費的影響。
2.居民消費價格指數(shù)對消費支出的影響。當消費價格指數(shù)普遍上漲時，意味著居民的收入水平會有一定的縮水，此外，物價指數(shù)的持續(xù)上漲，也會在一定程度上削弱消費者的消費欲望，這都不利于居民消費需求的增長。
3.城鎮(zhèn)人口比重。理論研究及國際經(jīng)驗均表明，城鎮(zhèn)化對消費具有明顯的拉動效應(yīng)。城鎮(zhèn)化的發(fā)展一方面可以推動農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)大量轉(zhuǎn)移，通過減少農(nóng)民擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、增加農(nóng)產(chǎn)品的城鎮(zhèn)需求，促進農(nóng)民增收；另一方面，城鎮(zhèn)人口的消費需求遠高于農(nóng)村居民，我國目前城鎮(zhèn)居民人均消費支出大約是農(nóng)村居民的3倍，因此，城鎮(zhèn)人口比重的提高將會極大的促進國內(nèi)消費需求的增長。
二、因素影響的計量分析
1.模型的設(shè)定及數(shù)據(jù)分析。本文以1991～2011年數(shù)據(jù)為樣本，將全國居民人均消費支出（Y）作為被解釋變量，將城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、居民消費價格指數(shù)和城鎮(zhèn)人口比重作為解釋變量，分別用X1、X2、X3、X4來表示，為了增加數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性均對被解釋變量和解釋變量X1和X2剔除了通貨膨脹因素，即用價格指數(shù)進行平減（1978=100），并對所有變量取自然對數(shù)，然后回歸。
2.模型的檢驗。（1）經(jīng)濟意義檢驗。從回歸方程可知，城鎮(zhèn)人均可支配收入、農(nóng)村人均純收入、居民消費價格指數(shù)和城鎮(zhèn)人口比重每增加1%，人均消費支出分別增加0.4889%、0.45389%、0.07138%、0.23058%，其中變量X3即居民消費價格指數(shù)的影響因素似乎與之前的影響分析不符，這一結(jié)果說明在CPI溫和增長下，居民手中貨幣增加，不僅不會影響人們的消費支出，反而會引起人們消費欲望增加，從而使消費水平有所上升，但是這對消費水平上升的影響是很小的。但是如果CPI增長過快，必然會反響影響居民消費水平。（2）統(tǒng)計意義檢驗。由上述回歸結(jié)果可以看到P值均小于0.05，t0.025（16）=2.12，可以看到自變量的t值均大于2.12，即自變量對因變量的解釋均顯著，模型通過T檢驗。在顯著性水平為0.05上，在F分布表上差得F0.05（4，16）=3.01，而6655.229遠遠大于3.01，所以模型通過F檢驗。下面對模型進行異方差和自相關(guān)檢驗。
用懷特法來檢驗異方差性，結(jié)果如下：
綜上，我們可以認為模型比較合理有效，解釋變量對居民人均消費支出的影響效果顯著。
三、提高我國居民消費水平的幾點建議
（一）進一步提高我國城鄉(xiāng)居民的收入水平
首先，政府要建立完善的勞動報酬形成機制，提高勞動報酬在初次分配中的比重。政府可以提高最低工資標準，建立政府補貼機制，完善工資發(fā)放制度。其次，政府應(yīng)該強化再分配制度，再分配注重公平，努力縮小城鄉(xiāng)收入差距，改善社會保障和社會福利體系，增加政府的財政補貼等有效措施來提高居民在再分配環(huán)節(jié)中的收入。另外，我們必須認識到，我國農(nóng)村發(fā)展中長期存在土地價格剪刀差、農(nóng)產(chǎn)品價格剪刀差、勞動力價格剪刀差，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長期處于虧損狀態(tài)，加之地理區(qū)位環(huán)境的影響，不少地區(qū)各項社會事業(yè)和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施極其落后。因此政府應(yīng)該進一步加大對“三農(nóng)”的支持力度，著力提高農(nóng)村居民的收入。
（二）有效控制CPI的增長
首先，價格主管部門要對價格進行更加有效的監(jiān)管，并做出統(tǒng)一規(guī)范，不僅要使得價格能有效調(diào)節(jié)供求關(guān)系，保證社會主義市場經(jīng)濟的良好發(fā)展，還應(yīng)該使得價格朝向有利于全體居民消費的方向發(fā)展。其次，要避免信貸的過快增長，實行合理地貨幣政策，既要保證經(jīng)濟發(fā)展的貨幣充分供應(yīng)，又要采取相關(guān)措施抑制價格過快上漲。
（三）加快推進城鎮(zhèn)化發(fā)展
首先，要堅定不移地破除城鄉(xiāng)之間的戶籍制度壁壘。要把符合落戶條件的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口逐步轉(zhuǎn)移為城鎮(zhèn)居民作為推進城鎮(zhèn)化的重要任務(wù)。城鎮(zhèn)要根據(jù)各自的實際情況放寬落戶政策，穩(wěn)步吸納外來人口。那些在城鎮(zhèn)有穩(wěn)定工作，為城鎮(zhèn)付出勞動做出貢獻的農(nóng)民，政府應(yīng)該鼓勵他們在城鎮(zhèn)落戶，而不是限制。其次，要破除不公平的社會保障制度。農(nóng)民工與城市職工“同工不同酬，同工不同權(quán)”的情況廣為人知，政府要加強勞動力市場制度建設(shè)，推進工資集體協(xié)商，保護農(nóng)民工的合法權(quán)益，適當提高最低工資標準。不斷完善醫(yī)療保險制度，使農(nóng)民工和城鎮(zhèn)人口享有平等待遇。繼續(xù)完善工傷、養(yǎng)老、教育等制度的建設(shè)，大力推動城鄉(xiāng)公共服務(wù)公平均等化。第三，著力解決農(nóng)村進城人口的就業(yè)問題。農(nóng)村勞動力的供給將越來越成為新增勞動力的主要來源。要把加快農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移、實現(xiàn)進城農(nóng)民充分就業(yè)作為重要任務(wù)。政府應(yīng)該采取必要措施，努力拓寬城鎮(zhèn)就業(yè)渠道，擴大進城農(nóng)民就業(yè)空間，并應(yīng)鼓勵和大力支持農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)。
參 考 文 獻
[1]2011年中國統(tǒng)計年鑒.中華人民共和國國家統(tǒng)計局編
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