時間：2023-05-30 10:10:01
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇會計智能化，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
【摘要】文章分說明了由計算機程序的智能判斷替代會計職業判斷的方法，析了會計核算智能化的關鍵問題，給出了實現會計核算智能化的途徑。
會計核算信息化的關鍵，在于以計算機的智能判斷替代會計職業判斷，使得計算機自動完成會計核算的種種活動，即會計核算的智能化。伴隨會計的改革發展，會計信息化已歷經三十年，取得了巨大的成就。會計信息系統已經能夠自動實現登記賬簿、編制會計報告等項活動。但是，在若干環節仍然需要會計的人工判斷，如能加以解決，將可以徹底地實現會計信息系統核算的智能化。因此，計算機程序的智能判斷能否完全替代人工判斷，成為會計信息化向高層次發展的關鍵，是開發會計信息化程序的難點，也是實現會計核算與經濟業務緊密聯系的關鍵。要解決這個問題，會計信息化無疑將能為企業經營提供更準確、更及時的信息，提高企業的經濟效益。
一、會計信息化的關鍵問題是會計職業判斷的智能化
毫無疑義，會計活動的目的在于獲得會計信息。從手工會計信息處理到會計電算化、直至現行的會計信息化，皆是使用電子計算機及其網絡處理信息，使得會計處理信息的數量、傳遞速率和分析能力得到了巨大的提升。現時的會計信息化軟件已經實現了從記賬憑證自動登記賬簿、并且自動生成報表的智能化處理。然而，從經濟業務信息到自動生成記賬憑證的智能性處理尚未實現，成為會計信息化發展亟待突破的難點。
會計活動的第一步就是將經濟業務信息轉化為記賬憑證，這是一種會計職業判斷。會計職業判斷就是會計人員在會計法規、企業會計準則、國家統一會計制度和相關法律法規約束的范圍內，根據企業理財環境和經營特點，利用自己的專業知識和職業經驗，對會計事項處理和財務會計報告編制應采取的原則、方法、程序等方面進行判斷與選擇的過程，即對企業應采用什么樣的會計政策進行判斷與選擇。
在會計核算過程中，會計職業判斷集中表現在從經濟業務到編制記賬憑證、進而把記賬憑證登記到賬簿中去，從而編制會計報告三個步驟的判斷之中。如前所述，后兩者是現有會計核算軟件已經解決的問題，實現記賬憑證編制活動的會計職業判斷智能化于是就成為亟待解決的關鍵問題。但是，從1979年至今會計信息化已經走過30年了，這個問題為何沒有能解決，而成為難題呢？
二、會計信息化的理論與實踐需要創新
從宇宙飛船的自動控制到象棋的智能博弈，信息技術無不大顯身手，放射出熠熠光輝。應該說，那些問題遠比解決會計核算的問題復雜和棘手，然而會計信息化卻步履姍姍，不能一舉沖天。解決這個問題不僅是信息技術人員需要思考的問題，也更應該是會計理論研究人員的責任。
把記賬憑證登記到賬簿中去，看似復雜。但是從信息技術角度觀察，它僅是一個公式的運用而已，即：（某個科目的）本次余額＝前次余額±（借方發生額－貸方發生額）。
式中的±符號表示：當余額方向為借方的時候，取＋；當余額方向為貸方的時候，取－。
由賬簿等資料編制會計報告，比上述略有些復雜，但是它的規律也很簡單。如：其一，資產負債表中“貨幣資金”項目，是企業期末持有的現金、銀行存款和其他貨幣資金等總額……其二，利潤表中“營業收入”項目，是企業經營主要業務和其他業務所確認的收入總額……
然而，由經濟業務到編制記賬憑證卻復雜得多。第一，是經濟業務的千差萬別造成了會計記賬憑證的內容繁雜，可以形成成千上萬中不同的記賬憑證；第二，是經濟業務的分類和過程狀況與其結果的分類有著本質的差異，其研究分析的角度和方法的區別巨大。
后一點尤其重要，如果突破依據經濟活動后果性質進行會計的分類的思想束縛，從經濟業務的類型和進程探討由經濟業務轉化為記賬憑證的會計信息處理方法，可能有所突破。這是因為這樣劃分可以深入分析每類經濟業務活動自己的特征，從中可以找出編制記賬憑證的條理化線索，得到編制記賬憑證的會計職業判斷規律，對于每類經濟業務活動都有可能找到關鍵判斷因素，進而將可以唯一地判定記賬憑證的內容，使得編制記賬憑證的會計職業判斷明朗化、簡捷化。這意味著財務會計學的研究思想與方法需要創新。
從這樣的思路出發，可以得到一些有意義的成果。
三、實現由經濟業務自動編制會計記賬憑證
按照經濟業務的分類劃分分別分析編制會計記賬憑證的情況，可以尋找到每類經濟業務在編制會計記賬憑證過程中具有決定意義的幾項關鍵因素。每項關鍵因素又由幾個特定的若干具體元素組成。例如，可認定采購活動會計核算編制出記賬憑證的關鍵因素是：采購的物資種類、采購的結算方式、采購物資到達情況以及采購的付款方式；構成它們的元素的不同組合將唯一地決定記賬憑證的編制狀況。用集合論描述關系型數據庫的方法，采購核算的記賬憑證各種情況必將在下述集合中：
PZ＝｛采購的物資種類，采購的結算方式，采購物資到達情況，采購的付款方式｝
即，采購核算的記賬憑證內容必將在上述集合中選取。
對于采購的物資種類如果不含固定資產，則有三個元素（生產材料、商品和周轉材料）；對于采購的結算方式，考慮有5個元素（交款發貨、貨到付款、預付定金、分期交款和賒購）；對于采購物資到達情況設定3個元素（如交款貨未到、貨物已收到、貨和款同期）；對于采購的付款方式設定4個元素（庫存現金、銀行存款、其他貨幣資金和其他）。每項關鍵因素中的某個具體元素的變動，都將改變采購核算的記賬憑證內容形式，如此將有3×5×3×4＝180種采購核算的記賬憑證內容形式。用關系的合理性加以限制，剔除矛盾內容，則可得到90種采購核算的記賬憑證。這里所說的矛盾內容是：如當賒購定貨時顯然不涉及付款，而當賒購結算時必定只有付款元素等。
類似地，可以得到采購業務核算、庫存業務核算、銷售業務核算、固定資產業務核算、應收應付核算等由經濟業務自動編制會計記賬憑證的方法，解決了從經濟業務信息到自動生成記賬憑證的難點，實現了會計核算的智能性處理，蕩平了會計信息化全面智能化核算的一個最終障礙。
四、智能化會計核算系統的實現
在解決了經濟業務自動編制會計記賬憑證瓶頸之后，可以開發一個完整的智能化會計核算系統。圖1就是筆者設想的智能化會計核算系統的功能結構圖。由于“系統管理維護”和“查詢打印”兩個功能比較明顯，以下僅簡單介紹其他功能：
（一）智能憑證集合了根據經濟業務自動生成記賬憑證的功能
圖1中把它們分成了兩組，前一組是直接依據經濟業務生成記賬憑證的，其生成記賬憑證的方法前面已經敘述；后一組是依據已經生成的記賬憑證和賬簿等信息再行加工，進而生成新的記賬憑證。例如，利潤核算是在逐個分析損益類科目的情況下，計算后得到，類似于利潤表的計算。再如，納稅核算是在逐個對比損益類科目的情況與稅法約束的情況下，計算后得到（其如招待費與收入的比例等）。
（二）設置一般憑證處理的功能有以下三個目的
第一用于輸入非智能生成憑證程序之外的記賬憑證；第二進行記賬前的憑證審核工作；第三修改智能生成憑證程序，提高智能憑證的靈活性。
（三）賬務處理的目的
賬務處理的目的是實現登記賬簿、期末結賬等活動，是現有會計核算已經實現了的智能性自動處理的功能。
（四）智能報表的依據
智能報表的依據是已經記賬憑證和賬簿等信息，自動編制會計報表的處理。這也是現有會計核算已經實現了的智能性自動處理的功能。
至此，已構建了智能化會計核算系統的功能模型。在具體的程序設計中，基本實現了這個系統。
五、結束語
會計核算的智能化具有重大意義。第一，智能化的會計核算系統將提升會計信息價值。網絡時代，各種經濟信息的處理與傳遞，都已經可以用光速來衡量。會計信息處理與反映的滯后與此極不相稱。實現智能化的自動會計核算，在形成與各種業務信息系統的無縫鏈接的同時，迅捷的會計信息為企業經營管理決策將帶來巨大效益，從而提升會計信息價值。
第二，智能化的會計核算系統將為智能型會計決策系統奠定基礎。財務決策直接依賴于會計信息的提供。現時經濟管理的決策模型不僅發展迅速而且十分豐富，而財務管理決策的方法卻相形見絀，會計信息不能迅速供應可能影響了它的發展。
第三，會計核算的智能化必將推動會計理論的創新與實踐的發展，推動會計的改革與發展，凸顯會計信息的價值，提升會計的作用與地位。
第四，智能化的自動會計核算系統為企業信息化鋪平道路。ERP等軟件系統，在實現從采購、銷售、庫存等信息化工作的基礎上，可以實現制訂精細、周密的企業經濟生產計劃。但是財務會計信息的滯后，嚴重地阻礙著這些信息系統功能的更大發揮。通過智能化的自動會計核算，將實現與企業經營管理信息系統的無縫鏈接，進一步推動企業的信息化進程。
【參考文獻】
[1]王文蓮.會計信息系統原理.立信會計出版社，2007，（5）：P240-249.
[2]王文蓮，等.論會計信息生產社會化[J].鄭州航空工業管理學院學報，2005，（1）.
[3]王文蓮，孫玉甫.會計基礎理論及創新探討綱要[J].會計之友，2006，（1A）.
摘 要 固定資產在企業中居于重要位置，然而目前企業固定資產管理卻不甚樂觀，其主要原因是固定資產的管理與核算相分離，為了解決這個問題，本文提出在人工智能技術發展的基礎上，利用關鍵成功因素法對固定資產核算進行分析，使其處理智能化。
關鍵詞 固定資產核算 人工智能 關鍵成功因素 智能化
一、固定資產核算智能化的提出
人工智能在專家系統領域研究的成功激發了科學家將人工智能應用于會計核算系統的興趣。美國等西方國家早在1965 年就陸續建成完整的會計信息系統，1987年美國AICPA 協會發表了一份管理指導特別報告，“人工智能和專家系統簡介”將人工智能引入了會計和財務管理領域，使得會計核算向智能型發展，從而為解決固定資產核算與管理中的問題提供了支撐，是實現固定資產核算向智能化轉變的基礎。
二、固定資產核算智能化優勢
1.減少重復勞動，提高管理效率
通過實現固定資產核算的智能化，可以利用計算機強大的數據處理特點，對固定資產數據進行統一組織、集中保存和規范化處理，一方面及時反映固定資產的增減變動和使用情況，減少了固定資產實物盤點工作中不必要的重復勞動，從而保證了資產的安全與完整，促使其得到合理的補償。另一方面可以細化核算，確保成本費用的準確計算，正確反映固定資產計劃的執行情況和修理費用的支出，促使固定資產保持良好的工作狀態，為不同的固定資產的管理采用更科學、準確的單項計提折舊的計算方式及分配，提高核算效率。
2優化資產結構，改善財務狀況
不同性質的企業以及企業的不同經營時期，企業的各類資產的組成比例不同，通過智能化的資產核算系統可以提供企業清晰的資產結構，便于分析人員進行分析，發現和解釋其與企業經營性質不相適應的結構比例，及時調整，形成合理的資產結構，減少企業資源的浪費，節約經營費用，降低生產成本。
3加快信息溝通，便于財務決策
固定資產核算的智能化能夠及時提供企業各種資產的不同時期的數據信息，不但加快了企業固定資產管理信息的溝通，為實現固定資產管理的規范化、程序化和統一化創造了條件，而且配合企業工作特點，根據需要隨時生產各種管理報表，為各級管理人員提供詳盡、豐富、完整和準確的資料和管理信息，以便優化固定資產的管理，促進企業提高資產使用效率和保護企業資產的安全，也為各級領導對企業擁有的固定資產進行管理與決策提供支持。
但是，固定資產的核算是極其復雜的，利用人工智能技術進行智能化核算是很困難的，因此本文提出以關鍵因素為基點對固定資產核算進行智能化。
三 固定資產核算智能化——關鍵因素分析
只有抓住了固定資產核算業務的關鍵因素，利用現代信息技術下的人工智能對固定資產業務進行智能化研究才有可能成功。
一項固定資產從構建到消失經歷了取得、資產管理和處置三個步驟，而不同階段具有不同的數據，即原始憑據，在取得階段主要為各種合同、單據、記錄，在資產管理階段主要為各種記錄、信息，在處置階段主要為各種處置決議、合同、文件、記錄等。雖然不同階段使用的數據不同，但是不同的憑據如合同、單據、記錄等均包含著相同的信息，而企業固定資產核算形成的第一個成果便是記賬憑證，記賬憑證不論是收付款憑證，還是轉賬憑證同樣具體相同的信息。那么二者之間是否有一些可以聯系的內容呢？眾所周知，固定資產的核算是由會計人員通過職業判斷將原始憑證形成會計分錄，進而編制成記賬憑證的。會計職業判斷，即是指會計人員根據會計法律、法規和規章等會計標準，充分考慮企業現實與未來的理財環境和經營特點，運用自身專業知識和職業經驗，通過識別、計算、分析、比較等方法，對不確定性會計事項所作的裁決與斷定的思維過程。而這個思維過程所依據的基本信息就是固定資產業務中各種原始憑據所提供的信息，思維過程的成果便是形成了會計分錄，得到了記賬憑證，從而體現了二者之間一一對應的關系。
然而固定資產不同的業務形成不同的原始憑據，從而制成不同的記賬憑證，構成了原始憑據與記賬憑證之間總體上錯綜復雜的關系。那么要想實現固定資產核算智能化，必然要在固定資產業務原始信息與記賬憑證之間的關系找尋影響固定資產核算的關鍵因素，使得錯綜復雜的會計核算變得有歸可循。
固定資產核算可以按照階段分為不同的業務類別，各個業務類別按照其特征分析編制會計記賬憑證，而每一類別根據業務發生的途徑進行分類，在每一途徑中又可以根據發生過程進行分類，每一過程中再根據業務操作進一步分類，通過這種逐級分類的方式將固定資產核算業務劃分到具體每一個會計分錄的編制中，每一個會計分錄的編制都擁有具有決定意義的幾項關鍵因素，每項關鍵因素又是由幾個特定的若干具體元素組成。那么構成固定資產核算業務的元素的不同組合將唯一地決定記賬憑證的編制狀況。
用集合論描述關系型數據庫的方法，固定資產核算記賬憑證各種情況必在下述集合中：
PZ={業務類別，業務途徑，業務過程，業務操作}
對于固定資產核算的業務類別大致可以分為取得、資產管理、處置三個元素。
對于業務途徑則分業務類別進行分析，業務過程則顯示每一個業務途徑的業務處理過程，業務操作顯示每一個業務處理過程的具體操作，依次進行排序、選擇，則可以構成固定資產各個業務處理結果，形成記賬憑證，以此集合為基礎對固定資產業務進行智能化核算便可以實現。
固定資產核算智能化的關鍵便是固定資產核算中提取的關鍵因素，在簡單的會計核算系統下關鍵因素的得到由會計人員輸入，而在企業整體實現ERP系統下，關鍵因素的取得便可以由其他部門的相關業務數據自動篩選、過渡，在取得關鍵因素后通過會計職業判斷的智能化便能實現原始數據到記賬憑證的自動過渡。那么將關鍵因素作為系統程序設計的基礎，將關鍵因素的編號作為計算機程序設計與記賬憑證中各個要素的鏈接，便可實現該過程。
參考文獻：
中圖分類號：F230 文獻標識：A 文章編號：1009-4202(2012)09-000-01
摘 要 計算機程序的智能判斷能否完全替代人工判斷，成為會計信息化向高層次發展的關鍵，是開發會計信息化程序的難點，也是實現會計核算與經濟業務緊密聯系的關鍵。
關鍵詞 會計核算 智能化
會計核算信息化的關鍵，在于以計算機的智能判斷替代會計職業判斷，使得計算機自動完成會計核算的種種活動，即會計核算的智能化。要解決這個問題，會計信息化無疑將能為企業經營提供更準確、更及時的信息，提高企業的經濟效益。
一、會計信息化的關鍵
會計活動的目的在于獲得會計信息。從手工會計信息處理到會計電算化、直至現行的會計信息化，皆是使用電子計算機及其網絡處理信息，使得會計處理信息的數量、傳遞速率和分析能力得到了巨大的提升。現時的會計信息化軟件已經實現了從記賬憑證自動登記賬簿、并且自動生成報表的智能化處理。然而，從經濟業務信息到自動生成記賬憑證的智能性處理尚未實現，成為會計信息化發展亟待突破的難點。
會計活動的第一步就是將經濟業務信息轉化為記賬憑證，這是一種會計職業判斷。會計職業判斷就是會計人員在會計法規、企業會計準則、國家統一會計制度和相關法律法規約束的范圍內，根據企業理財環境和經營特點，利用自己的專業知識和職業經驗，對會計事項處理和財務會計報告編制應采取的原則、方法、程序等方面進行判斷與選擇的過程，即對企業應采用什么樣的會計政策進行判斷與選擇。
二、會計信息化的實踐
把記賬憑證登記到賬簿中去，看似復雜。但是從信息技術角度觀察，它僅是一個公式的運用而已，即：（某個科目的）本次余額＝前次余額±（借方發生額－貸方發生額）。
式中的±符號表示：當余額方向為借方的時候，取＋；當余額方向為貸方的時候，取－。
由賬簿等資料編制會計報告，比上述略有些復雜，但是它的規律也很簡單。如：其一，資產負債表中“貨幣資金”項目，是企業期末持有的現金、銀行存款和其他貨幣資金等總額……其二，利潤表中“營業收入”項目，是企業經營主要業務和其他業務所確認的收入總額。
然而，由經濟業務到編制記賬憑證卻復雜得多。第一，是經濟業務的千差萬別造成了會計記賬憑證的內容繁雜，可以形成成千上萬中不同的記賬憑證；第二，是經濟業務的分類和過程狀況與其結果的分類有著本質的差異，其研究分析的角度和方法的區別巨大。
后一點尤其重要，如果突破依據經濟活動后果性質進行會計的分類的思想束縛，從經濟業務的類型和進程探討由經濟業務轉化為記賬憑證的會計信息處理方法，可能有所突破。這是因為這樣劃分可以深入分析每類經濟業務活動自己的特征，從中可以找出編制記賬憑證的條理化線索，得到編制記賬憑證的會計職業判斷規律，對于每類經濟業務活動都有可能找到關鍵判斷因素，進而將可以唯一地判定記賬憑證的內容，使得編制記賬憑證的會計職業判斷明朗化、簡捷化。這意味著財務會計學的研究思想與方法需要創新。
三、實現由經濟業務自動編制會計記賬憑證
按照經濟業務的分類劃分分別分析編制會計記賬憑證的情況，可以尋找到每類經濟業務在編制會計記賬憑證過程中具有決定意義的幾項關鍵因素。每項關鍵因素又由幾個特定的若干具體元素組成。例如，可認定采購活動會計核算編制出記賬憑證的關鍵因素是：采購的物資種類、采購的結算方式、采購物資到達情況以及采購的付款方式；構成它們的元素的不同組合將唯一地決定記賬憑證的編制狀況。用集合論描述關系型數據庫的方法，采購核算的記賬憑證各種情況必將在下述集合中：
PZ＝｛采購的物資種類，采購的結算方式，采購物資到達情況，采購的付款方式｝
即，采購核算的記賬憑證內容必將在上述集合中選取。
對于采購的物資種類如果不含固定資產，則有三個元素（生產材料、商品和周轉材料）；對于采購的結算方式，考慮有5個元素（交款發貨、貨到付款、預付定金、分期交款和賒購）；對于采購物資到達情況設定3個元素（如交款貨未到、貨物已收到、貨和款同期）；對于采購的付款方式設定4個元素（庫存現金、銀行存款、其他貨幣資金和其他）。每項關鍵因素中的某個具體元素的變動，都將改變采購核算的記賬憑證內容形式，如此將有3×5×3×4＝180種采購核算的記賬憑證內容形式。用關系的合理性加以限制，剔除矛盾內容，則可得到90種采購核算的記賬憑證。這里所說的矛盾內容是：如當賒購定貨時顯然不涉及付款，而當賒購結算時必定只有付款元素等。
類似地，可以得到采購業務核算、庫存業務核算、銷售業務核算、固定資產業務核算、應收應付核算等由經濟業務自動編制會計記賬憑證的方法，解決了從經濟業務信息到自動生成記賬憑證的難點，實現了會計核算的智能性處理，蕩平了會計信息化全面智能化核算的一個最終障礙。
四、會計核算系統
在解決了經濟業務自動編制會計記賬憑證瓶頸之后，可以開發一個完整的智能化會計核算系統。
（一）智能憑證集合了根據經濟業務自動生成記賬憑證的功能
利潤核算是在逐個分析損益類科目的情況下，計算后得到，類似于利潤表的計算。再如，納稅核算是在逐個對比損益類科目的情況與稅法約束的情況下，計算后得到（其如招待費與收入的比例等）。
（二）設置一般憑證處理的功能有以下三個目的
第一用于輸入非智能生成憑證程序之外的記賬憑證；第二進行記賬前的憑證審核工作；第三修改智能生成憑證程序，提高智能憑證的靈活性。
（三）賬務處理的目的
賬務處理的目的是實現登記賬簿、期末結賬等活動，是現有會計核算已經實現了的智能性自動處理的功能。
（四）智能報表的依據
關鍵詞：籌資核算；決策導航圖；會計分錄
一、關于課題研究的概述
隨著社會經濟的發展，企業的會計實務越來越復雜化，從而要求會計核算不斷地規范化。根據對相關文獻的研究，應用“人工智能化”方法作為核算決策的方式很有效果。本文將依據這種思路對一些文獻的籌資部分進行探討和總結，根據一般企業的實際業務要求，適當簡化部分繁瑣內容，使其更加簡潔適用，更加快速易記；從企業籌資各種各樣的路徑中總結規律使其更加條理化。雖然企業籌資方式多種多樣，但是本文從企業外部籌資（收到投資者投資、長期借款、發行股票、發行債券、融資租賃五個方面）和內部籌資（資本公積轉增實收資本、未分配利潤轉增實收資本兩個方面）總結歸納企業籌資核算方法，思路清晰，能使使用者一目了然，易于掌握。本文將依據這種思路針對《基礎會計》、《財務會計》、《財務管理》、《經濟業務與會計核算銜接的智能化》的籌資部分進行探討和總結，并且把不同籌資的方式的相關分錄一一排列出來，規律性地展現出來，這也是本論文對企業籌資的一大創新點。
二、分析和總結
常見的企業籌資方式有：吸收所有者投入資金、從銀行借入款項、發行企業債券、發行股票、融資租賃等，進行歸類、分析排列。每個企業在企業進行籌資之前首先要權衡每種籌資方式的渠道利弊，然后根據自身的條件和要求選擇最利于企業利益的籌資方案。這樣對企業籌資起到了極大的作用，達到最大的決策效果，使資金效用最大化，結合創新的決策方法，把理論化的實務智能化表現出來，從而得到企業籌資規律。本文沿著企業籌資途徑的思路，填補空白，對企業籌資核算進行了細分。它的決策導航圖如下圖所示。
三、籌資業務核算分錄表
根據對上面流程圖的分析和總結，我們編制了籌資業務發生時的決策核算分錄表（見下表），通過觀察下表和與傳統的籌資業務流程相比較，使判斷更加直觀和全面，使初學者能夠更快地掌握和運用，大大提高工作效率。
參考文獻：
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關鍵詞：目標導向；智能審計；信息技術；方法；路徑
一、引言
計算機技術和信息技術的發展推動著整個社會各行各業的改革，使得現代化進程日益深入。計算機技術在各行業中的應用得到了全社會的廣泛認可，不僅提高了工作效率，降低失誤率，而且解決了日常繁瑣的工作問題。鑒于計算機技術在各行業中應用的優點，智能審計開始得到學者們的關注。審計工作是會計行業的重要環節，與企業各項資產資金密切相關。任何企業的發展都離不開有效的審計工作，因此審計工作必須得到應用的重視。近年來，隨著信息技術的不斷完善，智能審計工作也開始出現。所謂智能審計就是利用計算機和信息技術處理審計工作中的一些繁瑣的問題，提高傳統審計工作的效率，降低因為人為的原因而帶來的失誤。本文，在以目標導向為前提下，為設計出合理的智能審計提供相應的辦法和措施進行了研究。
二、智能審計的發展
1.智能審計發展的需要
審計工作簡單來說，是審計人員通過采集企業相關數據、資料的前提下對企業所要進行的活動進行資產上的核實審計的工作。因此，資料和相關數據的收集將直接影響著審計的結果。而審計的結果又直接影響著企業的利益。隨著市場經濟的發展，各種現代化技術的進步，人們對審計工作的效率期望也越來越大。傳統的審計工作方法已經不能滿足各企業利益相關者的要求。因此，智能審計的出現顯得越來越必要。
2.智能審計的優點
智能審計就是利用信息技術對傳統審計工作的中的不足進行彌補的新型審計工作。利用計算機技術對傳統的審計進行優化具有以下優點。第一，智能審計利用計算機處理傳統審計工作中的繁瑣問題，提高了審計的效率。第二，利用計算機技術對審計方法進行優化，在風險預測上提高了準確性。第三，降低了人為審計過程中對數字處理出現的失誤率。這些優點促使了智能審計越來越成為審計行業發展的趨勢。
三、目標導向下智能審計的實現路徑
1.以目標導向的審計
以目標為導向的審計工作是指以檢驗被審計方是否完成職責，達到預定目標為目的而開展的審計工作。以目標為導向的審計工作是現代審計類型的一種，其最終的根本目的都是為了幫助委托人了解被審計者的相關情況，分析其風險。隨著計劃經濟向市場經濟的轉變，經濟的風起云涌，不斷變化是人們不能準確預測的。因此，企業在進行任何經濟活動時都必須謹慎，把握其風險。以目標為導向的審計能更加明確的對企業將進行的投資給予風險評估和預測，為企業的決策提供十分重要的依據。
2.以目標為導向的智能審計的實現
以目標為導向的智能審計在設計過程中有兩點值得注意的地方。第一，以目標為導向，要求智能審計在設計過程中其根本目的是為企業的投資建設提供風險評估指導，在具體的審計過程中要以檢驗被審計方是否能完成預定目標為依據進行審計工作。第二，智能審計是要利用現代信息技術對傳統的審計工作進行優化，在各方面提高工作效率和正確性。具體實現路徑需要以下幾點。
（1）智能化審計流程
實現智能審計就是用計算機代替人為的繁瑣工作，在盡可能大的程度上使用信息技術，提高工作效率。其中，審計流程是審計工作路徑實現的基礎。計算機與人不同，計算機只能進行刻板的工作。因此，在智能審計的設計過程中，智能審計流程是十分重要的。計算機可以按照設計好的流程根據審計的對象、類型的不同自行選擇相應的審計過程和方法。盡管審計的對象和類型可能不同，但是在智能化審計流程的設計中，總體需要把握三點。分別是：會計報表分析、經濟效益分析和經濟責任分析。
（2）數據搜集的智能化
數據是審計工作得以順利展開的依據，是保證審計結果正確性的前提。數據在審計工作中的重要性可想而知。傳統的審計軟件中數據的處理只是簡單的劃分整理，忽略了數據間聯系性的必要性。而智能審計就需要在數集處理過程中建立必要的聯系，應用自動化技術處理各種數據。這樣不僅能夠提高工作效率，還可以為下次數據的調用提供依據。
（3）數據標準的智能化
數據搜集只是審計工作的基礎，數據的處理才是審計工作的重點。在審計過程中通過數據的比對和處理，分析出問題。這就需要給數據定一個標準。在智能審計中，需要建立完善的數據庫，各種數據存儲在數據庫中，以便提取和更新。在數據標準的智能化要求中，主要需要以下四種數據的標準建立。
①歷史數據。歷史數據是指在之前的審計中留下的數據。歷史數據在一定程度上可以作為審計的參考標準。
②企業自身數據。審計過程中涉及的不同企業的自身數據也是作為審計的參考值之一，這種數據更加結合實際，具有重要的意義。
③行業標準。審計工作所涉及的數據具有很強的行業性，各行業間的數據在本行業之內是具有可比性的。行業標準數據可以作為參考值進行分析。
④審計結果檢驗的智能化
審計結果的正確性與企業利益有著直接的聯系。審計工作的最后環節就是結果的檢驗，也是最為重要的一點。在審計結果檢驗的過程中，設計利用計算機技術根據相應的數據進行檢驗。
四、總結
以目標為導向的智能審計是現代審計工作發展的趨勢之一。本文，通過對智能審計和以目標為導向的審計發展的簡述，結合信息技術為實現以目標為導向的智能審計提供方法。提出了實現以目標為導向的智能審計的實現路徑。
參考文獻：
【關鍵詞】人工智能 財務決策 應用
一、財務和人工智能技術應用概述
1987年美國執業會計師協會(AICPA)發表了一份管理指導特別報告“人工智能和專家系統簡介”,將人工智能引入到會計和財務管理領域。自此,西方財務和會計界對人工智能技術和專家系統在會計、審計和財務分析與管理等方面進行了廣泛探索,開發出了許多實用的專家系統來解決復雜的財務分析和會計決策問題。人工智能技術通過模擬人類專家求解復雜問題的方法,建立相應計算機輔助系統,使財務和經營決策智能化,從而使得現代會計系統在實現信息化和網絡化后,向智能化邁進。財務和會計專家系統分成以下四類:
1.財務分析專家系統。成功的財務分析可以確定某個公司的經營狀況,如投資或信用評估風險等級。由于會計和財務業務職能的復雜性,有些財務分析專家系統同時跨越多個問題域。例如,根據專家系統的輸入和相應的輸出建議,解決分類問題的財務分析,專家系統同時可能又屬于診斷或糾錯問題。
2.合成專家系統。具體包括:(1)在相對較小搜索空間的約束條件下,配置目標集,如管理商業貸款組合計劃的MAEBLE專家系統;(2)在相對較大搜索空間的約束條件下,設計目標集,如個人理財設計PLANMAN專家系統;(3)設計采取行動的規劃專家系統,如審計規劃EXPERTEST系統等。
3.組合專家系統。這類專家系統主要是解決復雜問題的組合分析,如:控制風險估計系統,詐騙檢測系統,風險估計系統APX。
4.財會知識傳授和職業教育專家系統。如國際上一些大會計公司內部使用的培訓專家系統,和輔助會計專業大學生實踐的專家系統。實踐證明,這些系統可以讓沒有專業經驗的人員有效獲得解決某些具體問題的相關知識。
二、財務和會計專家系統基本結構
財務和會計專家系統是一種工作在專家水平上的計算機系統,應用專家的專門知識和推理能力,解決通常情況下難于處理的問題。需要人類領域專家寶貴的經驗、智慧與思維方法以及相應的計算機技術的發展。到目前為止,在財務和會計領域,應用最廣、最成熟的是基于規則的產生式系統。財務會計專家系統中的解釋模塊主要是用于推理過程的解釋,回答相關財務結論是如何得到的。系統的透明性就是由解釋模塊來實現,而這種透明性是專家系統所必需的。有了透明的解釋功能,由結論可以反過來追蹤推理機調用了哪些規則,在分析推理過程中獲得了哪些財務數據和特征信息。財務和會計領域的許多問題非常適合利用專家系統來求解,如審計、稅務、管理會計和職業教育等。財務分析師、審計專家和金融專家在會計實務中獲得許多珍貴的知識和經驗,這些知識和經驗有的是無法在文獻中獲得。如果把這些知識通過一定的方式累積、保存在專家系統的知識庫中,其在職業教育和幫助非資深財務工作者解決問題的能力方面所產生的作用和意義是不言而喻的。
三、智能財務和會計系統建模步驟
在利用專家系統來描述和解決一個財務和會計問題時,其建模過程有6個步驟。下面以租賃業務為例,介紹其建模過程:(1)列出所有可能的選項。如承租人有兩個租賃選擇:經營性租賃和資本性租賃。(2)確定相應的規則。區別經營租賃和資本租賃的四條基本規則是:第一,所有權轉移;第二,存在采購契約選項;第三,使用大于75%的資產經濟壽命;第四,租賃費用的現值超過90%的資本市場公允價值。(3)確定規則應用的程序(推理機)。如租賃業務中,在租賃結束期末,將所有權轉讓給出租人的是資本性租賃,不管出租人在租賃期內是否使用完75%的資產使用壽命。這樣第一條規則應該是判斷租賃期內所有權是否轉讓。(4)每條規則的所有術語必須明晰定義。如租賃期不僅包括租賃初期,還包括其他各自租賃期間,在租賃期間,假設租賃延長是合理的、肯定的。(5)在一個規則應用前,首先按事實匹配,選擇何種測試。如要知道租賃期間,必須知道租賃是否有何契約更新選項;計算最小租賃費用的現值時,必須知道是否確保殘值,而且承租人是否了解出租人采用的貼現率。(6)用何種計算法,確定一個規則啟用,例如,在應用第四個規則時必須計算現值。
四、智能財務和會計系統存在的問題和發展趨勢
在開發面向財務管理和會計領域的專家系統時,最主要的問題是沒有相應的專家和知識工程師以及規則的提取,在人工智能領域,這個問題稱為知識獲取。影響專家系統知識庫質量的五個主要決定因素是:領域專家;知識工程師;知識表征方法;知識的提取;問題域。由于專家系統在判斷問題時,表現出知識的不完備性、知識獲取的“瓶頸”以及較差學習能力、推理能力的“脆弱性”等問題。為了克服財務管理和會計專家系統存在的問題和提高系統的智能化程度,隨著專家系統研究工作的進一步深入,一方面,人們研究如何通過合理使用專家系統技術本身改善其性能。另一方面,由于專家系統中的知識類型不斷增加,單一的知識類型和問題求解方法給專家系統的應用帶來很大的局限性,遠遠不能滿足復雜問題的求解要求。為使系統更加有效地工作,同時采用多個問題求解器處理一個復雜問題成為必要。
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【關鍵詞】機電一體化；技術現狀；智能化趨勢
所謂的機電一體化技術，指的是結合應用機械技術和電子技術于一體，并且隨著計算機技術的發展和應用，機電一體化技術同時獲得前所未有的發展。 目前已經成為一門綜合性多學科交叉的系統技術，為傳統機械技術帶來根本性變革，并且向著智能化、環保化、網絡化和微型化等更為先進的方向發展，向光電一體化技術方向邁進，應用范圍十分廣泛，已經顯著改善了人們的日常生活及生產方式，影響較為深遠。
一、機電一體化技術應用現狀
機電一體化技術，是運用系統綜合利用微電子、計算機網絡、自動化處理、傳感測控、信息變換、自動控制等方面的群體技術，通過把機械設備以及電子技術相結合，使得機械設備的信息處理方面、動力方面以及控制方面的功能進入智能化和自動化狀態的工程技術。雖然機電一體化在我國的研究和應用起步較晚，但我國自起步開始就不斷加大投入，以期彌補與他國的差距，目前已經在一些方面取得較大成就，諸如工業機器人制造、數控方面以及計算機系統集成制造等方面。
（一）工業機器人制造
目前，我國已將工業方面機器人的操作技術進行了優化，機器人的軟件及編程等設計技術和控制技術等關鍵技術得以解決，機器人的規模和應用范圍逐漸擴大化，相應的配套設備得以開發。
（二）數控技術
在數控技術方面，我國多年來一直借鑒外國先進經驗，同時堅持自主研發，目前產業形式已經成形。關鍵技術都已具有自我研發能力，生產能力已經形成，極大促進工業眾領域的發展，已為我國綜合實力的增強發揮巨大作用
（三）計算機現代集成制造
當前，我國已經從CIMS轉變為“現代集成制造和現代集成制造系統”。這一系統已經對原來CIM/CIMS的內涵進行了從廣度和深度上的擴展，是將人、管理和技術進行綜合集成后的結果。國內對該系統的應用已經較為廣泛，具有良好的經濟效益。
在計算機技術與集成電路等不斷發展的基礎上，機電一體化已經隨之向更高方面發展。機電一體化產品的應用已經十分廣泛，除日常生活之外，也應用到生產和其他各個方面。還有一些人聚焦到電子智能方面的深入研究上，使其向更加智能化這一目標邁進。可以想見，科技不斷進步的今天，機電一體化技術必將達到更為先進的層次，取得的成果也會更多。
二、機電一體化技術的智能化趨勢
現代社會對科技的要求已逐漸向著智能化、模塊化、網絡化、微型化、環保化等發展，這些方向都是未來的主流發展方向，機電一體化技術要作為機械工程領域的未來，勢必將無法避免與這些方向接軌。而作為引領未來科技主要求的智能化，是機電一體化的發展必須追隨的方向。
（一）微處理器的發展與人工智能
自上世紀九十年代后期，人工智能這一模塊已經引起人們的廣泛重視，各國紛紛將重點轉移至如何實現更高層次的人工智能化上來。所謂智能化描述的是機器的行為，它是將來自各學科的新思想和新知識充分整合，以控制理論作為基礎，使得機器具有能夠自主決策、簡單邏輯思維和判斷推理等能力。盡管機器不能夠具有和人等同的邏輯思維和判斷能力，但是在一些具有較高性能，運轉速度更快的微處理器的發展基礎上，令機器智能化實現略微低級的地步是可以實現的。
（二）計算機科技崛起與人工智能
現今社會計算機科技迅速崛起，并且日漸普及，數字化產品設計和生產具有良好的基礎，虛擬設計和超級計算機等技術已經十分先進。數字化結合到機電一體化當中時就需要其操作軟件達到更高條件，如：操作性強、可靠性高、具自我診斷維護能力等等。實現人工智能化之后，機電產品可具備一定智能，也就能夠實現遠程操作，自我診斷和自我修復這些功能也都是可以實現的。在這一方面，數控機床有異于傳統機床就在于實現機電一體化，例如智能I/O接口的設置、添加的人機之間對話功能以及智能更新的數據庫，其操作和使用等十分便利。
（三）人工智能理論的加入與人工智能
人工智能的進步和發展繼續進行過程中，以模糊控制理論、小波理論和神經網絡理論、灰色理論以及混沌與分岔等為代表的人工智能理論也已經糅合進機電一體化的進程中。光纖技術以及通訊技術的加入，微細加工的拓展，豐富了人工智能理論的內容，為機電一體化的人工智能增加了籌碼，開拓了更為廣闊的領域。
（四）人工智能化與綠色化
科技發展日新月異，帶給人的不是只有便利，產生的巨大變化當中也包含著對環境等的影響。機電一體化的受益對象是人，人的智能和情感等人性化體驗相對來說也極為重要，因此也要關注到人機關系，在色彩以及造型方面進行改進使人感覺到協調一致，滿足人的各類需求，達到更加舒適自然的目的。享受物質的同時，不可避免會對環境造成一些破壞性的效果，如：環境惡化，資源浪費。因此可持續發展策略應運而生。綠色產品的觀念要深入人心，機電一體化在達到智能化的過程當中，必須兼顧綠色化。
三、結語
機電一體化不可能單獨發展，它是多門科學技術多種學科交叉發展的整合和結晶。它是社會生產力達到一定水平之后必然出現的一種技術體系，目前已對人們的生產和生活的水平等的提高起到了極為重要的作用。有許多與其相關的科學技術也都得到了更多的發展，由此可見技術融合已經成為一種趨勢，隨著越來越多的研究深入，一定會出現更多的融合技術，使得技術領域更為便利和有效。在走向更高智能化的道路上，機電一體化的前景必然十分廣闊，帶來更高層次的社會進步。
作者簡介：張福，男，黑龍江省慶安縣，本科職稱實驗師職務教師，研究方向工業電氣自動化。
對于會計信息化的內涵并沒有一個準確定義。但總體認為，會計信息化就是通過全面運用計算機、網絡通信等技術來獲取，加工，分析，傳輸和應用信息資源，為企業經營管理、控制決策和經濟運行提供充足、實時、全方位的信息。此外，會計信息化是基于網絡化和信息化發展的，隨著網絡化的不斷進步，會計信息化也隨之進步，因此會計信息化的發展前景十分開闊。
2我國會計信息化的發展現狀
2.1我國正處于會計電算化與會計信息化的過渡時期
我國的會計電算化起步晚，而會計信息化又是建立在會計電算化的基礎上的，所以會計信息化也相對落后于其他發達國家。
2.2系統開放程度高，信息共享性強
每個公司企業都有其自身的特色文化，擁有不同的管理策略。而通用的管理軟件并不能完全滿足所有公司企業的需求。為解決這一問題，有些管理軟件供應商推出了EAI，即企業應用集成。企業應用集成就是基于各種不同的平臺設計出的一套合理系統。它還實現了信息共享，使公司內部的成員之間能夠互享信息，保證信息的及時性。
2.3商業智能促進會計信息化
商業智能的出現主要是為了解決如何獲取有效信息進而做出準確決策的問題。其目前在我國不斷的推廣和普及，發展至今，它的產品以及解決方案有數據倉庫，數據挖掘產品，元數據管理產品等。這些產品能夠合理的篩選信息，準確地獲取有效的信息，保證了信息的及時性，準確性。
3我國會計信息化存在的問題
3.1發展慢，范圍小
大多企業的財務部在處理會計實務時，更多地依賴于會計電算化，并未涉及到會計信息化領域。只有一些發展較好的企業和政府部門推行了會計信息化。因此，目前會計信息化的普及范圍仍較為有限的程度，需要加強推廣力度。普及范圍小，進而導致會計信息化發展緩慢。作為一個發展周期短的事物，它的發展形勢和趨勢仍需要考量和探索，可一旦普及程度不高，那么問題的暴露時間就需要越久，因此，如果這些問題不能及時暴露，可能會導致會計信息化發展趨勢偏折或者退后。
3.2理論變革不深刻
會計信息化理念并未推廣到每一個會計行業員工中，在工作中沒有運用會計信息化，導致他們對于會計信息化的概念模糊，不了解其優點所在。小型企業只注重公司當前利益，不注重長遠利益。加之經費有限，并不能夠提供定期的培訓，學習新技術的平臺給員工。
3.3智能化程度不高
我國正處于一個不斷發展的時期，信息化范圍不斷推廣，程度逐漸加深。可對于我國目前的整體智能化來講，仍然落后于其他發達國家。我國的當前基本國情是人口多、底子薄、耕地少、人均資源相對不足，經濟社會發展不平衡，缺乏智能化的經濟條件和技術條件。
4我國會計信息化問題的解決方案
4.1改革會計教學方式，注重會計信息化教學
在傳統的會計教學方式中，重點傳授會計理論知識，僅停留在紙質化層次上，在計算機的使用上，也僅實施會計電算化教學。但會計電算化無法適應當前信息化時代，會計電算化作為“孤島”而存在，并沒有實現信息時代的共享特性。所以，高校應改革會計教學方式，將會計信息化添加到會計專業的教學方案中。
4.2在企業中推廣會計信息化
關鍵詞：鋼貿企業 現貨交易 價格決策 智能
1.引言
鋼鐵行業在國民經濟和社會建設中占有重要地位。隨著物流和信息化程度的提高，鋼材產品中小客戶的消費量逐年增加，因此各大鋼材銷售企業都在努力提高對中小客戶的服務水平，同時簡化并加快貿易流程，為雙方爭取商機。由于鋼材銷售受國家政策、國內外形勢等因素的影響，因此其價格敏感、多變。現今大型鋼貿企業多采用網絡現貨交易方式。
寶鋼鋼材貿易有限公司是國內為數不多幾家自主研發鋼材現貨交易平臺（“寶時達”）的單位，該系統投入運行后，極大滿足了中小客戶對現貨資源的需求。經過多年經營，從客戶數量與交易規模看，寶時達已成為國內最大的鋼材在線交易平臺。其智能議價系統受到眾多客戶的廣泛好評，其議價模式方便、可靠，使鋼貿企業和中小客戶獲得利益的雙贏。本文將對該智能議價功能的實現原理和企業應用加以說明。
2.智能化設計基本原理
以往人工議價過程，一般是依靠專職人員在線與客戶進行議價，顯然這種方法對議價管理和議價人員的銷售經驗依賴性較強，且工作效率較低，而且在交易高峰時往往出現人力資源不足、議價效率較低等現象，嚴重影響對客戶的服務質量和企業的正常發展。價格決策與管理智能化所必須具有的功能是智能化地為客戶提供給一定的議價機會和減價空間，以此來盡可能提高交易成功率，并為客戶提供良好的購物體驗。為了實現以上目的，本文在大量總結管理人員以往人工議價策略基礎上，結合網絡銷售平臺信息靈活全面的特點，綜合考慮客戶等級、交易量、關注度和銷售指標完成率等因素對可議價幅度的影響，開發了鋼材現貨產品網絡銷售的可議價幅度綜合計算方法。具體來說，對于每次交易給出三次議價機會，若客戶第一次或第二次出價在系統按各影響因素自動計算的當前合理價格區間內時，即可成交；若第二次議價不成功，則系統自動向客戶提醒基于隨機數減價后的參考價格，保證客戶第三次議價盡可能成功交易。通過該智能化改進可將人工議價過程程序化，過程更加規范和公平，節省大量人力，同時又避免了交易高峰期的人員不足問題，為鋼材貿易企業和客戶帶來較大實際效益。另外，本智能化設計基本原理清晰簡潔，可操作性強，方便編程實現，且通過參數調整可適用于不同企業的在線智能議價過程，具有較大推廣應用價值。
3.價格決策與管理智能化的具體方案
結合以上基本原理，可將其具體實現方案分為兩部分，第一部分計算當前時刻所選產品的可議價幅度P，第二部分是完成當前鋼材產品的議價及交易過程。
對于第一部分：
首先，收集當前客戶等級δ、所議價產品貨號No.及交易量Q；收集貨號No.產品當前信息，包括基本價格、基本議價幅度、前15天總計關注次數θ、當前時刻該產品在當日的指標完成率α；
然后，判斷是否在閉盤前30分鐘內，若是，則再判斷銷售是否已達到完成率臨界指標，是，則令完成率影響系數λα=x，否，則令完成率影響系數λα=1；
最后，計算所選產品的可議價幅度P，基本計算模型為P=·（b1·λδ+b2·λQ+b3·λθ+b4·λα）。其中，b1、b2、b3、b4分別為模型加權系數，b1+b2+b3+b4=1；λδ為客戶等級影響系數，客戶等級按業務往來時間和交易量進行劃分，一般由低到高分為1、2、3這三個等級，則λδ=1.0 δ=1
1.05 δ=2
1.1 δ=3；λQ為交易量影響系數，λQ=1.0 Q
1.1 Q1≤Q≤Q2
1.15 Q>Q2，Q1、Q2分別為交易量可優惠上下邊界；λθ為關注次數影響系數，λθ=1.0 θ
e θ1≤Q≤θ2
0.8 Q>θ2，θ1、θ2分別為關注度影響上下邊界，γ1、γ2為模型系數，γ1=，γ2=；λα為完成率影響系數。
對于第二部分：
首先，收集當前客戶第一次出價P1，并判斷不等式P1
然后，收集當前客戶第二次出價P2，并判斷不等式P2
然后，收集當前客戶第三次出價P3，并判斷不等式P3
以上步驟可計算機編程實現，并作為鋼材現貨交易平臺的子程度。將當前最新管理思路與先進科技相結合，可實現企業的科學化和高效化管理。
4.價格決策與管理智能化的企業應用
寶鋼鋼材貿易有限公司所開發的“寶時達”現貨交易平臺使用了該智能系統，投入使用后，議價過程獲得眾多好評。
為了進一步說明其應用過程，以某次交易為例進行如下介紹，包括以下步驟：
（1）收集當前客戶等級δ=2、所議價產品貨號No.=7349及交易量Q=69t；收集貨號No.=7349產品當前信息，包括基本價格=5125元/噸、基本議價幅度=195元、前15天總計關注次數θ=130、當前時刻該產品在當日的指標完成率α=74%；此例中，距閉盤還有16分鐘，加價區間臨界點α=74%，未達到完成率臨界指標，則令完成率影響系數λα=1.2；
（2）計算所選產品的可議價幅度P，計算公式為P=·（b1·λδ+b2·λQ+b3·λθ+b4·λα）=205元。其中，δ=2時，λδ=1.05；Q1=80t、Q2=300t，則λQ=1.0；θ1=20、θ2=200，則λθ=0.87；λα=1.2；模型加權系數b1=0.3、b2=0.2、b3=0.2、b4=0.3。
（3）當前客戶第一次出價P1=4900元，判斷不等式P1
（4）當前客戶第二次出價P2=4915元，并判斷不等式P2
然后，當前客戶第三次出價P3=4950，判斷不等式P3
5.結論
（1）本文在大量總結管理人員以往人工議價策略基礎上，結合網絡銷售平臺信息靈活全面的特點，綜合考慮客戶等級、交易量、關注度和銷售指標完成率等因素對可議價幅度的影響，開發了鋼材現貨產品網絡銷售的可議價幅度綜合計算方法。具體來說，對于每次交易給出三次議價機會，若客戶第一次或第二次出價在系統按各影響因素自動計算的當前合理價格區間內時，即可成交；若第二次議價不成功，則系統自動向客戶提醒基于隨機數減價后的參考價格，保證客戶第三次議價盡可能成功交易。通過該智能化改進可將人工議價過程程序化，過程更加規范和公平，節省大量人力，同時又避免了交易高峰期的人員不足問題，
（2）價格決策與管理智能化系統在寶鋼鋼貿“寶時達”現貨交易平臺應用后，議價功能效果良好，為交易雙方帶來極大便利和經濟效益。
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關鍵詞：企業；財務決策系統；構建；智能
中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）09-0-02
全球化的市場競爭日趨激烈，企業每天產生和存儲的數據越來越多，這也就意味著企業傳統的財務管理系統并不能滿足要求，需要提升目前的財務管理水平。復雜的會計模型和方法在目前計算機技術的發展下變得簡單易行。數據倉庫、數據挖掘和人工智能技術為財務分析和會計信息系統的創新提供了有力的支持，利用現代信息技術來建立智能財務決策支持系統，可以更好地讓會計信息系統由核算型向經營決策型轉變。
一、對企業智能財務決策支持系統的認識
智能決策支持系統以信息技術為手段，根據計算機、管理學及其他有關學科的知識和方法，來解決結構化和非結構化的決策問題。在企業財務領域中，智能決策支持系統具體應用為智能財務決策系統，它是財務系統往信息化發展的必然趨勢。傳統的財務系統并不能解決企業當下面臨的復雜的財務問題。而數據庫系統、決策分析系統等計算機領域的新技術可以為企業財務管理和決策提供更多的便利方法。研究和構建智能化財務決策支持系統，來輔助決策者管理財務并能進行戰略和戰術上的決策，也能實現財務決策的智能化和高效化。
目前設定的智能財務決策支持系統一共有三個特點。一是，系統要有通用性，能夠滿足較多的服務領域，也能適應不同環境和決策方式。二是，它可以讓決策者自由介入系統，了解并參與決策過程。系統要有學習能力，能夠與決策者在實際操作過程共同提高。三是，能夠結合知識推理和數值運算的過程，提供更快更強的決策支持能力。
二、認識引導下的工作模式定位
（一）系統構建的目標
企業智能財務決策支持系統的構建有以下幾個目標：
1.全面支持各種非結構化、半結構化和結構化決策問題。
2.支持企業各管理層次管理問題：（1）高層管理中籌資、投資、利潤分配等宏觀管理決策問題；（2）中層管理中的成本控制、生產控制和銷售方案等控制決策問題；（3）基層管理的生產目標、庫存清理等作業控制決策等問題。
3.滿足用戶之間便捷溝通、方便的人機對話和數據輸送功能。
（二）智能財務決策支持系統工作模式
1.財務分析。能夠實現財務分析中的基本功能，如：資產分析、現金流量分析、費用分析和盈利狀況分析等。
2.財務控制與計劃。能夠根據現有的財務分析編制各種財務計劃并能實現一定的經濟指標控制和預算。
3.財務決策。能夠幫助決策者完成成本、投資、籌資等決策。
三、定位驅動下的系統構建路徑
（一）系統架構和系統處理
整體的系統架構分為三個層次：數據獲取層、數據存儲層和數據分析展示層。
數據獲取層信息來源于內部財務系統。內部會計管理系統、本地外部財務系統、遠程外部財務系統和其他相關系統等。數據獲取后，經過篩選、轉換、加工等操作綜合反映到數據存儲層。數據存儲層將部分數據直接放置在數據倉庫中進行管理，另一部分數據分別放到方法庫、模型庫和知識庫中，并將需要的數據建立起多維數據模型。數據分析展示層提取數據存儲層的數據，利用多維報表工具、多維分析工具和數據挖掘工具將數據放在服務器中供人瀏覽。
（二）系統使用和維護
實現智能財務決策支持系統需要企業人士和IT界人士進行溝通和配合。整個系統構建好后，還需要進一步追蹤、反饋。先說服用戶管理層，再對相關人員進行必要的培訓。
財務智能決策系統不止是一個簡單的軟硬件集成，也考驗了一個企業的信息架構能力，并對企業管理人員和財務管理人員、分析人員都提出了較高的要求。開發人員需要深入了解客戶要求，并能熟練掌握財務系統構建需求以及軟硬件知識，采取適當的措施，來提供更好的服務。
企業智能財務決策支持系統的維護有兩個方面：一是管理和維護系統的日常運作。日常運作維護包括各個模塊的正常運行，如數據獲取模塊、數據存儲模塊和數據分析展示模塊；另一方面，需要根據實際情況調整完善系統的運行。數據流動在財務決策系統中也會伴隨著一系列的插入、刪除和更新等操作，這也就需要對系統進行更好地調整和完善。
（三）企業智能財務決策支持系統的評估
評估可以反映系統對企業的效果，包括是否滿足企業現階段需求和潛在需求、是否提高了企業財務決策的準確性、是否實現了企業財務智能化處理等。
評估包括兩大方面：一是運行環境評價。對運行環境的評價主要體現在前端工具的適用性，能否達到使用人員的需要，能否與企業已有資源很好地進行整合等。二是績效評估。績效評估有包括模糊評估和用戶滿意度評估。模糊評估即從宏觀角度對整個系統本身進行定性評價，側重于考察系統對企業帶來的無形收益。用戶滿意度評估即對使用該系統的各個用戶進行滿意度調查。
四、結論
數據倉庫、數據挖掘和人工智能技術為財務分析和會計信息系統的創新提供了有力的支持，可以更好地讓會計信息系統由核算型向經營決策型轉變。在系統構建中應圍繞著：系統架構和系統處理、系統使用和維護，以及企業智能財務決策支持系統的評估等三個環節展開構建。具體而言，整體的系統架構分為三個層次：數據獲取層、數據存儲層和數據分析展示層；實現智能財務決策支持系統需要企業人士和IT界人士進行溝通和配合；評估可以反映系統對企業的效果。
參考文獻：
關鍵詞：人工智能；傳統會計；影響分析；對策
引言
“人工智能”這個詞，在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中，甚至根本不敢想象它的實現，而自2016年谷歌智能系統“阿爾法狗”戰勝韓國著名圍棋棋手李世石后[1]，引發了全球對人工智能的思考。21世紀以來，越來越多的行業正在逐步運用人工智能這一技術，在會計這一領域，突出表現的是財務機器人的出現，這意味著從事著簡單重復性工作的傳統會計從業人員將面臨被替代的風險。根據財政部最近數據顯示：截至2018年10月，累計有722萬余人通過考試取得了初、中級會計資格或高級會計師評審資格。其中，初級510萬余人，中級196萬余人，高級16萬余人。換句話說，在全國2000萬同行中，每4個會計中就有人持有一本初級會計證書；10個會計中就有一位持有中級會計職稱證書。這樣的數字顯得有些可怕，因此，在人工智能高速發展的時代下，會計職能的轉變顯得尤為重要，會計人員只有不斷改變自己，適應新時代的大浪潮，才能抓住機遇實現雙贏，將人工智能發揮出最大的效能。
人工智能時代下會計行業的發展背景
（一）人工智能在會計行業的現狀
就目前而言，人工智能在我國會計領域的應用還處于萌芽階段[7]，財務機器人是人工智能在會計領域中一個具體的應用。傳統會計有兩項基本職能：核算與監督，目前已問世的財務機器人，它們的功能都幾乎以會計核算為主，解放了手工賬，財務機器人在設定好程序后可以自動錄入數據、憑證，完成以前需要人工一步步煩瑣的工作，解放了會計最低層的勞動力，滿足了企業的日常會計信息需求，但是在會計系統中一些主觀的行為如審計、判斷等依然需要財務人員手動操作。會計核算的程序和七種會計核算方法的相互關系見圖1[5]。據國家統計局發表的數據顯示，2017年，我國大數據核心產業規模為236億元，同比增長40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能運用于會計行業的一大歷史里程碑。
（二）人工智能對會計行業的影響
人工智能對傳統會計有積極和消極兩個方面的影響。從積極影響來看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在會計工作中，傳統的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和時間，導致工作效率的低下，而人工智能擁有數據庫的支撐，能夠自動生成財務報表，提高工作效率，并且幫助企業降低了風險和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失誤和失真，人工完成煩瑣復雜的工作，難免會導致一些錯誤，例如登記手工賬出現筆誤，進而影響了企業的工作效率，而人工智能的運用，在很大程度上避免和遏制了這一現象。從消極方面來看，主要影響是傳統會計人員將面臨失業的風險[2]，人工智能在會計行業的應用，帶來的最直觀的影響就是取代了大量的簡單重復的工作，因而對傳統的會計從業人員需求減少，同時勢必會造成對會計人員能力要求的提高，那些不能適應這種變化的會計人員便面臨著失業的風險。同時，會計信息存在安全隱患[2]，人工智能技術的復雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業會計信息安全風險，如果企業缺少相應的專業人員或系統維護不及時，很可能存在企業財務數據甚至商業機密泄漏的風險，對企業造成不可挽回的損失。人工智能與傳統會計對比分析人工智能與傳統會計相比在不同層面上存在著差異。見表1。
人工智能時代會計的發展方向
（一）傳統會計向管理會計轉型
在繁瑣的基礎性核算工作逐漸被人工智能替代后，企業對會計人員的管理型思維提出了更高的要求[4]，會計人員不僅要幫助企業制作報表等財物方面的事宜，更多的是要將財務知識結合企業各個部門現狀，為企業的長遠發展考慮，同時利用自身積累的經驗，對企業的經營發展提供全面預算、成本控制、風險評判等支持，積極參與企業未來發展戰略的制定，為企業創造出更高的價值。在此背景下，雖然傳統的會計功能被取代，但是管理會計反而能利用智能化，能夠對基礎的財務數據做出進一步分析，為企業的管理出謀劃策。面對目前瞬息萬變的市場，通過分析各項財務數據做出管理決策，整個過程都需要會計人員的參與，未來傳統會計也必向管理會計轉型，會計人員也不再僅僅記錄和核算過去的業務，更應該為企業未來的管理和發展出謀劃策。
（二）會計與人工智能相互融合，取長補短
未來智能化將是時代的發展趨勢，會計應該與人工智能更加深度融合，取長補短。一方面，在培養會計人才時加入人工智能知識的學習，注重培養綜合型的管理會計人員，利用人工智能技術促進會計行業的發展；另一方面，不能松懈對會計基礎理論的研究，同時也要培養會計人員獨立思考和解決問題的能力，人工智能只是一個工具，把握大局的還是會計工作者，企業不能過于依賴人工智能。
（三）會計從業人員提升自身綜合素質
會計從業人員在這一嚴峻的背景下，應該不斷提升自己的專業能力和綜合素質，積極轉變傳統的會計職能，達到能夠兼顧財務會計、財務審計和管理會計等多種工作，能夠完成人工智能無法實現的工作的程度，同時積極學習新領域的知識，例如現代的智能軟件，提高工作效率。通過本文研究，筆者認為人工智能的發展與應用在未來是必然的，會計人員只有積極順應時代的發展，不斷優化自身的職業水準，提高管理決策的水平，才能立于時展之巔。
參考文獻
[1]何蘋.人工智能背景下傳統會計面臨的挑戰與選擇[J].經濟管理文摘,2020(14):128-129.
[2]郭昌榮,程永鵬.人工智能對會計行業的影響及對策[J].會計師,2020(15):1-2.
[3]李怡.會計人工智能存在的風險與對策研究[J].財會學習,2020(28):96-97.
[4]朱石玉.人工智能發展對會計行業的影響及應對措施[J].江蘇商論,2020(08):37-40.
[5]吳鐘山,焦棟.淺談“人工智能”背景下對傳統會計實務的影響[J].大眾投資指南,2019(02):162-163+165.
[6]劉潔.人工智能對會計行業發展的影響研究[J].財會研究,2018(06):33-35.
文檔管理看似簡單，功能也相對單一，但它對企業至關重要，尤其是涉及到企業核心資產的專利、圖紙等的管理時更是如此，一個安全、高效、易用的文檔管理系統能達到事半功倍的效果。
無論是企業還是個人都離不開文檔。企業的經營過程會產生文檔，而個人在工作學習過程中也會產生文檔。日積月累，文檔數量越來越多，其管理就成為問題。特別是那些有一定規模的企業，文檔管理的問題就更為突出。主要表現為: 想找的資料找不到，不知道在誰手里，也不知道找誰; 企業文檔成了員工的個人資料，隨著員工的離職而一去不復返; 安全性得不到保證，文檔弄丟或者泄密時有發生。
文檔管理正是為解決上述問題而提出的。盡管文檔管理看似簡單、功能也相對單一，但它對企業至關重要，尤其是涉及到企業核心資產的專利、圖紙資料以及合同協議的管理時更是如此，一個安全、高效、好用的文檔管理系統的確能為管理者帶來事半功倍的效果。
事實上，文檔管理也存在著非常大的市場需求。根據國外研究結構Forrester的相關調查，全球信息內容正以每年200%的速度增加，因此帶動了內容管理市場的需求。IDC預測，2011年全球內容管理市場規模可達71.5億美元。作為對這一需求的響應，市場上的多種軟件都開始對文檔管理提供支持，包括OA（辦公自動化）、知識管理，甚至ERP、備份軟件等都或多或少地提供了一些文檔管理的功能。
“術業有專攻，與其他綜合性的管理軟件提供的文檔管理功能模塊相比，功能更單純的文檔管理系統有自己的優勢。”北京互誠科技有限公司（以下稱互誠科技）常務總裁徐斌告訴記者，“其優勢主要體現在功能上更專業，也更易用，更能滿足文檔管理多樣性需求。比如，文檔的自動同步、智能搜索等在綜合性的管理軟件中就不多見。”
互誠科技是一家為企業提供企業信息管理解決方案的公司，維思（WiSS）文檔管理系統是公司最重要的產品，它通過集中化的存儲、分級授權訪問以及智能化的查詢幫助企業完成文檔管理。其中的文檔快車技術和智能化的搜索是其特色，也是很多綜合性管理軟件和同類管理軟件所沒有的。
所謂的文檔快車指的是文檔的同步由服務器完成。只要預先進行了簡單的設置，用戶本地電腦上文檔修改過后，系統會自動地將其上傳至存儲服務器備份。而一旦有最新的版本，那些正在閱讀舊版本的用戶就會接到通知。而智能化的搜索是指系統引入的“知識匹配”搜索技術。譬如用戶輸入“財務”，維思會把“會計”、“財會”、“出納”甚至“投資”、“理財”的文檔呈現出來。這些技術的應用會給用戶帶來很大方便。
徐斌表示，“文檔管理也強調技術，但更重要的是強調功能的好用，高效、安全、易用才是文檔管理軟件能在這個市場長久生存下去的根本。”同時，徐斌也認為，文檔管理是功能相對比較單一的產品，要在市場生存必須謀求與其他管理軟件（如OA）廠商等合作。
