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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇數據治理，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.18.133
[中圖分類號]F830.49；TP311.13 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）18-0-01
1 建立數據質量策略
各個應用系統、業務部門都擁有對其運作至關重要的數據，因此，了解數據是非常重要的。建立數據質量策略與數據治理流程中“了解數據”的步驟緊密連接。首先，在數據治理組織識別了業務驅動的數據治理關鍵績效指標后，就很容易確定具有最高價值的數據屬性。其次，數據治理組織還需要制定可接受的數據質量水平策略。最后，數據治理組織需要制定處理數據質量問題的策略和規程。
2 建立數據治理組織架構
健全的數據治理組織是全面開展數據治理工作的基礎，數據治理組織應包括管理人員、業務人員和技術人員，缺一不可。數據治理組織可以設置三種角色，數據治理委員會、數據治理業務組、數據治理技術組。
數據治理委員會：由組織領導、信息技術部門負責人和業務部門負責人組成，委員會負責制定相關制度、目標、規范、流程、標準等，溝通協調，保障數據治理工作的全面順利推進。
數據治理業務組：由業務部門的業務專家、系統管理員組成，負責業務系統參數、基礎數據維護，保證系統正常使用；另外還要負責審核、檢查、整改業務數據，保障數據質量在數據產生源頭的高度和精度。
數據治理技術組：由信息技術部門的專業IT技術人員組成，包括系統開發人員、數據治理人員、數據庫管理員。系統開發人員負責系統數據錄入功能符合數據校驗標準和數據治理標準；數據治理人員負責開發數據質量檢測規則、監控數據質量、批量修改數據等工作；數據庫管理員負責系統數據的備份、恢復、審核等工作。
3 設置數據質量基準
數據必須具有合適的質量，才能解決業務的需要。可通過多種方式評估數據集的質量。①效性。數據值具有可接受的格式。例如，員工編號為6位文字數字字符。②唯一性。數據字段中沒有重復的值。③完備性。數據字段中沒有空值。例如，郵政編碼應該始終填入到地址表中。④一致性。數據屬性與可能基于該屬性本身或多個屬性制定的業務規則一致。⑤及時性。數據屬性表示沒有過時的信息。例如，沒有客戶合同擁有已過期的有效期。⑥準確性。數據屬性是準確的。⑦符合業務規則。數據屬性或數據屬性組合遵守指定的業務規則。
4 建立主數據中心以實現對主數據的管理
要滿足收入增長、成本減少和風險管理等基本戰略目標，數據治理組織需要控制業務部門中的數據。這些信息中最有價值的部分（關于客戶、產品、材料、供應商和賬戶的關鍵業務數據）常常稱為主數據。
主數據十分重要，分散在整個企業的業務流程、系統和應用程序中。數據治理組織現在已認識到了主數據的戰略價值，在大部分企業和組織中，多個應用系統、不同部門間需要共享數據的現象非常普遍，建立主數據中心不僅能避免各應用系統相互共享數據形成網狀結構，同時能夠保證對外提供準確、一致的數據。這其中，凡是需要交換、共享的數據都納入到主數據范圍，形成一致的、完整的、準確的核心業務數據，統一由主數據中心完成對外提供數據的任務。建立主數據中心不僅僅是技術工作，除開發、維護外還需要制定開發規范、管理規范、管理流程，共同規范主數據的使用。
5 實現數據質量管理和數據治理的良好結合
數據質量管理應當是與整個公司組織的數據治理體系有機結合在一起的，數據標準為數據質量管理提供質量檢查規則來源，而數據是否符合標準，是一個典型的數據質量問題，通過部署數據質量管理系統，可以對數據標準的落地實施提供監控和檢驗手段。
元數據管理系統可以作為數據質量管理的一個輸入，輔助數據質量檢查腳本的自動生成；而數據質量管理系統中存儲的檢核規則等信息又是一項元數據，應當被元數據管理系統采集。
數據安全管理中定義的數據所有者，是構建數據質量治理閉環流程，確定數據整改權責的重要依據。
6 數據質量管理流程的關鍵要素
數據質量管理流程應當涵蓋從“數據產生”到“數據集成”再到“數據使用”在內的全過程，為了進行有效的數據質量管理，數據質量管理的不同功能點應當分布在流程的恰當環節，基于基礎數據平臺類系統構建數據質量管理系統，并將源系統、相關應用以及相關信息技術和業務用戶都納入到數據質量的發現-修正-跟蹤-評估的閉環流程當中，是實施數據質量管理的最佳選擇。
摘 要：在大數據時代，伴隨著大數據的迅速發展，國家治理能力的建設面臨著全新的機遇和巨大的挑戰。在信息時代的客觀要求下，
>> 大數據背景下國家治理的現代化建設研究 大數據視角下政府治理能力現代化探究 大數據施政平臺引領下政府現代化治理水平的提升 國家治理現代化的地方性視角 國家治理視角下政治文化的現代化思考 數據共享：國家治理體系現代化的前提 大數據為實現國家治理現代化提供了技術平臺和實現路徑 國家治理現代化視域下的協商民主 論政府主導下的國家治理現代化 治理現代化視角下的維穩 宗族視角下的鄉村治理現代化 大數據與政府治理能力現代化 群眾路線視角下國家治理能力現代化路徑初探 國家治理現代化的新意 國家治理現代化的關鍵 運用大數據推進政府治理現代化的路徑選擇分析 大數據在政府治理能力現代化中的應用研究 人的現代化視閾下的國家治理體系和治理能力現代化 國家治理現代化 信息經濟學視角下推進國家治理能力現代化的思考 常見問題解答 當前所在位置：l），2015-4-10.
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信貸基礎數據的來源主要包括信貸人員信貸管理系統錄入、信貸管理系統自動生成、關聯系統實時接入以及關聯系統批量抽取數據等。因此，造成商業銀行信貸數據質量不高的原因主要源于以下幾個方面：
（1）信貸管理系統錄入。信貸管理系統錄入造成信貸數據質量不高包括3個方面的內容。一是由于系統本身用戶界面不友好，不方便信貸人員數據錄入，或是不符合用戶常規的操作習慣，導致用戶容易出錯。二是個別信貸系統操作人員的責任心不強、業務素質不高，操作失誤，錄入錯誤。三是基層領導對數據質量重視不夠，鑒于業務收入是基層的生命線，迫于激烈的市場競爭壓力，個別基層領導為了爭奪客戶甚至會讓錄入人員做出一些違規的操作。
（2）信貸管理系統自動生成。由信貸管理系統自動生成造成數據質量不高的原因有兩個：一是系統程序開發缺陷，且在測試過程中未被測試出來。二是系統缺乏對業務的必要支持信息，如：利率、擔保物等數據確認、核實與數值準確性校驗等。
（3）信貸管理系統關聯系統。直接與信貸管理系統進行關聯的系統包括：客戶管理系統、審批管理系統、授信管理系統、用信管理系統、押品管理系統、現金管理系統等數十個系統。關聯系統實時接入和批量抽取數據的實時性、準確性等，直接影響到信貸數據的質量。
2信貸數據治理采取的解決辦法
商業銀行信貸數據管理大致經歷了以下4個階段：一是手工操作，紙質記錄、匯總、統計階段。二是信貸業務核心數據地市集中階段。三是信貸業務核心數據省域集中階段。四是信貸業務核心數據全行集中階段。隨著信息化建設的全面深入開展與信息化水平的不斷提高，商業銀行產生了一系列的信貸數據質量問題，例如：屬性缺失、數據不完整、數據不準確、數據重復、數據邏輯不一致等，從而影響信貸數據的完整性、及時性、有效性和一致性。商業銀行在滿足日常內外部監管要求和信貸核心數據集中過程中，大致采用了以下3種方式進行數據治理：一是信貸管理系統優化；二是專項檢查；三是成立數據整改項目組。
（1）信貸管理系統優化。通過對信貸管理系統程序本身的優化，對系統功能、數值、流程、前后臺校驗控制進行優化，并從用戶界面友好性、操作便捷性等方面對系統進行了多角度、深層次的改善，確保信貸數據質量。
（2）專項檢查。根據商業銀行內外部日常監管需要，設定某一階段具體整改任務，成立專項檢查組。按照具體任務需要，采用堵漏洞式的方法，臨時開發整改程序。這種信貸數據治理方式效率低下，同時，軟件復用性較差，但能滿足臨時的數據檢查與監管需求。
（3）成立信貸數據整改項目組。信貸數據整改項目組是針對一定時期內的歷史數據進行全面的治理。治理的范圍包括審批與用信等基礎數據整改、合同憑證等數據一致性整改、擔保物等數據合法性整改、客戶信息整改、缺失數據補錄等。從信貸數據的整體數據邏輯關系、數據之間的邏輯關系、數據本身的邏輯、信貸系統與關聯系統數據之間的邏輯、信貸系統新增管理功能以及信貸業務數據采集等方面，對商業銀行信貸核心數據進行了及時、必要的整改，有效地提升信貸數據質量。
3信貸數據質量全面提升
通過信貸系統優化、信貸數據專項檢查與數據整改項目組等數據治理方式，有效地提高了存量信貸數據的質量。面對日新月異、變幻莫測的信貸管理規章、制度與市場需求，新增信貸數據的質量難以有效控制。近年來，商業銀行立足本身業務、科技管理水平，加大信貸數據質量監控力度，實現對信貸管理系統數據的自定義規則檢查、錯誤數據分發、錯誤數據整改、整改情況檢查等全方位、多角度信貸數據質量在線管理，滿足各內外部監管部門以及業務條線對信貸數據的專項檢查、定期檢查、整改及評價等要求，從根本上全面提高商業銀行的信貸數據質量。
4信貸數據發展前景展望
《綱要》體現了國家層面對大數據發展的頂層設計和統籌布局，為我國大數據的應用提供了行動指南，最終目的就是利用大數據提升全民數據意識、發展數據文化、釋放數據紅利、打造數據優勢。相較以往，此次發展的目標更明確，內容更全面。《綱要》對大數據的定義是，以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。大數據不等同于海量數據的集合，而是可被利用的海量數據集合。同時，大數據應具有以下特征：
第一，大數據可以創造價值。根據已有的數據發現聯系是大數據能夠創造價值的基礎。2012年達沃斯論壇的報告《大數據 大影響》宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣，叫數據資產，它的價值賽過黃金。當前，大數據已經在政府公共服務、醫療服務、零售制造等各個方面得到廣泛應用，而且產生了巨大的社會價值和產業空間。
第二，大數據推動數據共享開放。大數據時代政府需和各個社會組織、社會主體合理共享，在共享最新數據的基礎之上，發揮各自的發展優勢，深度挖掘數據的價值。數據的共享開放可以讓政府少管一些事情，節省很多的人力，同時也能解決大部分公共事務信息不對稱問題。
第三，大數據可以預測未來。大數據是以分析大量數據的相關性為基礎進行預測，這是大數據不同于海量數據的最重要的特征。在掌握數據的情況下，才能做出科學的預測，才能做出正確的預判。當前，大數據可以對人們的需求、災害、犯罪的發生等問題進行分析預測，有了大數據作為支撐，各類商業服務和社會服務將更為精準有效。
二、大數據對社會治理環境的影響
隨著互聯網、云計算、大數據的發展，政府面臨的社會環境將會更加復雜，社會治理方法也會更加多樣。社會治理環境的變化主要集中在：①政府所處的社會環境將更加開放，并且將更為深刻地遭遇到互聯網、大數據等方面的影響和沖擊；②社會治理的方法將更加統一高效，大數據將在治理過程中發揮決定性作用，而政府權力將會進一步收回，交由社會組織配置；③社會環境的變化將更加全面和系統，政府將在更加民主、法制、開放的社會環境下進行治理。
互聯網技術的發展突破了時間和空間的限制，催生了大數據的生成。大數據對社會治理發展趨勢的影響主要集中在治理環境和治理方法這兩個方面，并表現出以下幾個特征：
其一，大數據使社會治理環境變得空前開放和自由，社會治理環境的改變要求政府必須樹立開放的社會治理理念。首先，在大數據時代，人們查詢數據的途徑已經不再只依賴官方網站，這樣就倒逼著政府必須實現真正的開放和透明。其次，在大數據時代，公民發表自己的觀點和評論非常簡單且易于搜集，過去帶有較強政治性的參與逐漸演變成了一種普遍性的公民參與，這種參與會為政府的下一個決策進行引導。最后，大數據拓展了社會治理的范圍，并使社會治理更為精準化。由于信息的雙向交流，大眾的廣泛參與，社會管理模式從以往的方格化演變為網絡化，從而使政策制定更為人性化。政府要掌握、整合和協同各種類型的基層數據，建立服務型政府。
其二，大數據有助于形成統一高效多樣的社會治理方法，使社會管理領域的公共政策實現精細化和科學化。首先，大數據時代對政府理念的影響是包容，大數據里的數據類型非常多，而且來自方方面面，政府需要將這些數據整合起來，去包容和協同。其次，大數據時代最大的轉變是放棄對因果關系的渴求，而關注相關關系。換句話說，現在只需知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。再次，大數據時代似的政府決策更加科學和高效。大數據促使社會治理更加及時，因為大數據有助于政府實時甚至預先了解發生的問題，做到預測社會需求，預判社會問題，防患于未然。同時，大數據會實現社會治理的高效和節約，可以極大地節約相關部門和公民本人的時間及精力。大數據還促使社會治理方式的多樣化，比如讓更多人群進行自我管理的自組織模式。最后，在大數據時代下，社會治理將面臨著更大的約束，尤其是社會治理現代化問題。為確保社會治理現代化，既要構建一個真正的電子政務平臺和應用體系，又要應用社會治理的新模式――云治理。云治理只是一個手段，最終要走向全面治理和微治理。
三、大數據時代下的社會治理風險對策
在大數據時代，社會治理模式、治理方法都在發生改變，社??治理的主體也更為多元化，大數據在產生積極影響的同時，也面臨一些挑戰。首先是數據安全挑戰。在大數據里，人們的活動都能被看到和記錄，人們已經沒有隱私了，因此信息的安全性和保密性非常重要。其次是大數據的技術性風險，這類風險不是人為可以控制的。政府應盡快適應大數據帶來的新的治理環境，轉變角色定位，制定有助于大數據發展的制度規則，引導其在社會治理過程中產生積極影響。
第一，建立統一的元數據標準體系。這是政府實現對大數據合理運用的基礎。標準體系應包含大數據生成、發展及的數據標準格式，便于數據的無縫隙統籌整合，使原本散落在各部門的數據信息整合起來，打破“信息孤島”狀態。
第二，建立防范風險的制度。這是政府實現對大數據合理規制的保障。大數據時代下，挖掘商業價值和保護個人隱私的矛盾日益凸顯，技術性風險也不再是人為可控的。因此，建立數據資源的應用規則，界定數據資源的歸屬，限制數據資源的使用范圍，用制度將技術風險約束在一定范圍內，確保信息的安全性和保密性。
第三，調整社會治理結構。這是政府適應大數據時代下社會治理環境的前提。大數據時代使社會治理主體更加多元化，各主體在共享最新數據的基礎上，發揮各自的優勢。政府可依托互聯網技術，發展眾包、眾籌等方式的自我管理的自組織模式，參與公共服務；鼓勵社會組織承接城市公共服務；引入第三方機構對社會服務方案進行設計與評估，凝聚大眾智慧，形成內外結合、各主體協同治理的新格局，讓政府的治理結構有效地嵌入到社會治理網格化結構中。
四、大數據時代下社會治理研究的趨勢
在互聯網、大數據、云計算的影響下，社會治理的環境發生了重大的改變。互聯網技術和大數據的發展為社會發展帶來便利的同時，也對傳統的治理方式提出挑戰。這些變化對社會組織的發展和社會治理理論的研究提供了一系列新的主題，構成了前所未有的研究機遇。
首先，在構建社會治理的新模式上，云治理應該是未來研究的一個方向。運用云治理的手段要弄清楚三個問題：一是要梳理云治理的概念體系，它的前提是什么、它成不成立；二是要分析云治理的價值選擇，它是否真正符合人們的價值理念，是否符合現在社會發展、社會需要的方向；三是要研究云治理的現實應用，它能在哪些方面應用，怎么應用。
[摘 要] 旅游和社區的協同發展中，呈現出居民被邊緣化、空間的爭奪和占用、資源環境利用不當以及居民參與受限制造成的可持續生計能力受阻等問題，嚴重阻礙發展進程。信息時代背景下，旅游社區的參與和治理將向數據驅動的科學決策和協同善治轉變，大數據將為旅游社區居民參與提供信息支持，參與平臺和途徑也會拓寬。數據的透明和公開將有助于公共權力和公共利益的分配和協調，屆時將大大提升居民的參與意識和參與熱情。經濟欠發達地區治理過程的大數據應用可率先從有效溝通和精準服務著手，增強各個主體挖掘和利用數據的能力，發揮群眾智慧，使社區治理向多元合作共治和良性善治邁進。
[關鍵詞] 社區參與；參與意識；自我增權；創新就業；旅游發展
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 07. 089
[中圖分類號] F5901；TP309 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）07- 0199- 03
1 大數據與解決旅游社區參與矛盾的同構性
旅游發展過程中的社區參與問題一直是學者關注的焦點[1 ]。近些年，旅游目的地社區發展、社區和旅游協同發展、可持續發展被給予更高的位置[2 ]。旅游目的地社區被邊緣化、居民的可持續生計問題、以及旅游產生的文化沖擊、空間爭奪和占用、環境問題、資源合理利用和分配 [3-5 ]等等這些棘手的問題，多是由于公共利益分配不均以及公權力基于行政程序的分配不均造成的不平等引起的，為此，和諧的發展呼吁民主參與、社會自治，呼吁更加科學而良性的治理。
近年來，學者對旅游社區參與過程中呈現的問題和遇到的障礙進行了詳盡的分析，總結起來大致分為外部制約和內因限制兩方面。
外部制約主要指：第一，旅游發展地以景區或旅游企業為核心的利益相關者的矛盾愈發復雜多變，各個利益之間的爭奪和沖突層顯 [6 ]；第二，強勢資本入駐后，社區原有的利益天枰失衡，有政企聯合操作，政府權力尋租的現象出現，無形中規避了公眾的參與；第三，參與渠道單一，信息不場＞用翊τ諦畔⑷跏迫禾宓匚唬從獲取信息的便捷和信息量都集中于少數社區精英 [7 ]；第四，政府管理權限和邊界不清，決策方式方法不明晰，造成行政幫扶上的困難和障礙 [8 ]。
內因限制因素有：第一，居民民主參與意識弱，參與意愿搖擺不定；第二，居民受教育程度低，不知道如何參與和維權，多數居民個體不具有“公共理性”。而一旦其個人利益受到損害，多采取消極抵抗，不懂得也不會如何維護合理權益； 第三， 參與的技術， 主要指參與旅游發展需要的各種資質證書，多數居民不具備專業資格認證。這些問題和狀況制約了社區居民的民主參與，也對社區的治理帶來了各種困境。
伴隨著信息時代的到來，或許不應該站在問題里面去分析問題，而應當站在整個社會經濟發展的進程和大環境去觀照現實中的困境，進而科學決策。
自麥肯錫公司名為《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》的研究報告以來，發達國家率先就大數據進行了研究和應用，如：美國利用大數據技術改善政府治理，幫助預測就業崗位和信息，幫助分析民意預防沖突和矛盾，以及各個商業領域。
大數據在國內的實踐尚晚，自2015年7月1日，國務院辦公廳《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，同年9月，國務院《促進大數據發展行動綱要》，標志著大數據已經被納入國家戰略部署和頂層設計。信息時代，地區治理的智能化，現代化勢在必行，大數據所要求的信息開放、分享決策、平等合作與解決旅游社區參與所面臨的如上問題具有同構性。
社區參與和治理要求公共權力和公共利益的平等，社區各個利益相關者的矛盾沖突亦源于此。公共權力的制度基礎是民主，需要最廣泛的人民的話語表達，大數據為各個主體的話語表達提供了多元的、便捷的渠道。公共利益的平等則要求各個參與主體的平等協作和自由互動，最終實現共同成員的最大利益，并且盡量減少對他人的損害。大數據的公開透明，信息的交互流通，為實現平等對話，達成共識提供基礎和條件，大數據的開放和包容有利于多元利益體之間的調試和整合，“兩微一端”（微信、微博和手機客戶端）為社區居民提供便捷的溝通渠道，每個人都可以是信息的者和享用者。為提高參與，形成民主意識打破技術。
2 大數據重構社區治理生態系統
大數據的驅動下，原有的社區將被解構為由網絡社區和現實社區共同構成的二元結構，網絡社區在大數據信息體量大、變化快，新媒體盛行的作用下，使網絡參與主體更加單一、多元化，參與的渠道也不再局限于日常的行政參與，進一步弱化個人對組織的依附，公共輿論盛行，這些都將倒逼傳統的社區治理模式由權利集中、自上而下向自下而上，權利逐漸分散，但仍保持公共理性的合理行政管理，而不至于失控。
網絡社區凸顯的公開、透明、共享協同現實社區進一步整合，重構了善治的社區治理生態系統。多元治理主體充分激活社區的自組織和自調整能力，治理權力適度調整，逐步向金字塔中低層傾移，追求更高效的治理模式和更廣泛而堅實的群眾基礎。鼓勵社會公眾、企業、非政府組織之間的良性互動，并協同參與治理。
大數據驅動下，將以數字決策代替權利決策或經驗決策，公共資源配置、招投標、各類項目的開發和決策將有數據為決策依據，有效厘清政府和市場的邊界。公眾監督、信息公開倒逼權利結構優化，全新的治理生態系統浮出水面。社區治理生態系統如圖1所示。
3 大數據在旅游社區治理中的現實運用
大數據是未來發展的趨勢，盡管目前在應用過程中會出現技術、理念意識和數據非理性等障礙，但是，踐行科學分析、數據決策勢在必行。為了擬合數據鴻溝，經濟欠發達地區社區可以在有限技術的基礎上來試行基于大數據的治理現代化，或者可以將其稱之為“中數據”，即，信息量沒有那么龐雜，不存在對非結構和半結構數據的分析。鑒于旅游社區發展過程中存在的現實問題，可以從有效溝通和精準服務兩方面踐行數據管理和決策。
3.1 大數據溝通
大數據溝通是指通過各種社交網絡和終端廣泛收集社會數據，了解群眾觀點和態度，并有針對性的進行溝通，目的在于達成共識、改善群眾關系，凝聚社會公信力。這種方法已經被發達國家廣泛用于社會信息征集和公共治理。
如：Kosinski研究發現，通過市民在主流社交媒體（如Facebook）上面的點贊數據，即可推測每位個體的年齡、偏好、和政治觀點，基于此有針對性地投放精心設計的溝通和說服信息[9 ]；美國費城使用名為“Textizen”的APP向市民的手機發送短信息，并告知目前正在制定的政策法規，同時制定并投遞相關調查問卷，調查結果被作為施政依據在官網公布[10 ]。
旅游發展過程中，經常由于社區居民被置于旅游發展進程之外，不得分享利益，或由于信息不完全或溝通不暢而造成各種矛盾和沖突，嚴重阻礙旅游發展和旅游目的地和諧進程。基于政治程序對矛盾和沖突的利益進行權威分配，使各個社會主體之間缺乏溝通和對話，利益調和度低，矛盾沖突愈演愈烈。依托大數據平臺表達的信息對話，對信息的模塊化處理后，可進行有針對性有重點的溝通。
通過建設數據平臺，拓寬信息渠道，為群眾參與提供便捷途徑，數據的透明和可視化又可以凝聚社會共識，擴大治理的公信力，可以彌補行政上的單一決策造成的資源不足、信息不對稱和效率低下。
3.2 數據識別需求，提供精準服務
大數據開發技術是關鍵但應用和服務也不可忽視。數據的分析還應當回歸到應用和實際決策中。在千變萬化的社會問題和群眾需求中引入社會群體的力量，有助于進一步搜集有效數據，識別需求，提供精細管理和精準服務。
目前旅游和目的地社區的發展中，地方行政做了不少工作，基層管理人員的辛勞有目共睹，但成效并不顯著，比如對待困難戶的幫扶，群眾反映幫扶過程中存在信息不對稱，甚至是采取的幫扶的方法存在供需偏差，造成公眾參與率低，政府工作效率低下，資源浪費。
大數據驅動下，應當增強社會主體挖掘和利用數據的能力，拓展數據的應用主體和應用領域，提供公共信息服務面。例如：紐約市使用LBS應用讓市民在地圖上建議公共自行車租賃站的設置地c，為市民提供便捷租車服務，獲得市民廣泛支持。另有，美國佛蒙特州向群眾征集推送糧食捐獻政策和具體捐贈點的位置[11 ]。
大數據的應用過程中，要充分發揮社會組織、群眾團體或是市場的力量，并鼓勵他們運用大數據，開發應用平臺APP，在各個方面服務群眾[12 ]。未來的現代化治理，應當朝著數據支撐下的社會主體多元合作共治和良性善治邁進，治理更強調理性公共協商和多元主體的有效參與和協作[13 ]，以公共利益為標準，實現公共選擇的理性轉換，避免公共活動效率低下造成的資源浪費和集體非理性。
4 總結和展望
大數據的應用和實踐還有很長的一段路要走，在這條路上，既要避免公共社會不成熟，公民缺乏公共理性而帶來的數據偏差，也要謹防數據尋租，數據霸權和數據摻假。健全數據傷害維護機制，出臺數據使用責任和數據使用相關的條令規范亦是趨勢。
大數據的應用關乎國家治理體制創新，公共服務創新和社會自治培育，要求每一個社會主體都要有數據意識，釋放數據紅利。每一個公民都是數據的使用者和提供者，要重視公民數據源，為民主參與和決策、良性善治開源納智。正如哈耶克所述：一個社會的知識掌握在每一個人手中，只有發揮每一個人的智慧，整個社會的文明才能得到長足的進步。
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銀行數據治理的整體實施情況
數據給現代銀行工作主要帶來三大方面的挑戰。一是業務發展轉型，經營理念向以客戶為中心轉變。這需要銀行收集全面信息以進行領導和管理層面的綜合決策及精細化管理、資產管理為核心向精準客戶營銷轉變。二是競爭環境和流程日益復雜，必須強化自我約束。這方面需要按照巴塞爾協議清晰構筑風險資本，進行預測性財務管理工作，制訂精準的績效考核辦法。三是上級監管越來越細致。作為國家命脈的銀行業，包括人民銀行、銀監會、外管局等部門對其進行多口監管，管理者需要各銀行準確報送大量數據同時還要求這些數據口徑標準基本一致，以利于行業統計的方便性和及時性。
上述挑戰給整個中國銀行業帶來了進行數據治理這樣一個總的、戰略性的要求，銀行從業者對解決該問題的必要性也達成了共識。為此國內相當多的銀行已經開展數據治理工作，在行內建立了包括管理層在內的數據治理委員會，對資金人員等資源大力投入，在行外積極尋找咨詢專家和解決方案。然而只有極少數銀行能通過上述工作使數據質量得到本質的提升，在多數銀行我們依然會觀察到如下現象：再次實施一個貫穿若干業務條線的項目時，仍然需要銀行多部門聯合再次開展一次大規模數據梳理和改動操作，這說明數據質量不佳的這個痼疾依然存在。
銀行數據治理過程的考察
在此我們考察一下銀行進行數據治理的一般過程，該過程包含以下幾個不可或缺的主要步驟：（1）開展戰略咨詢。（2）建立包括高層在內的數據治理委員會，建立數據治理組織架構。（3）設定數據治理實施路線和目標、制訂工作計劃。（4）動員相關部門、按照計劃開展具體數據治理工作。步驟（1）和（2）屬于目標設定環節，步驟（3）和（4）屬于執行環節。同時在開展工作中步驟（1）和（2）務虛性強一些，而步驟（3）和（4）傾向拿出具體落地實施物。如前所述數據問題是國內銀行業面臨的整體問題，上升到治理行的戰略高度并不為過，步驟（1）和（2）是銀行數據治理的兩個充分條件，它們是推動力而不是絆腳石。總的看來大多數開展數據治理的銀行都能在戰略上加以重視，因此步驟（3）和（4）恰當與否決定了數據治理單位的執行力，成為決定數據治理效果的關鍵。
應該看到國內銀行信息化水平迅速提高是近幾年的事情，隨之而來的數據質量問題也是突然出現的，而且是整體出現在銀行業面前，因此國內銀行落實設定數據治理實施路線和目標這一步驟時，往往引入外腦交給咨詢公司。然而咨詢公司同樣沒有成功的國內銀行的經驗可以借鑒，它們給銀行開出的藥方往往是借鑒信息化比較早的發達國家銀行的經驗，或者借鑒信息化程度最深的信息技術行業自身的數據治理經驗。然而發達國家將信用機制作為社會規范的一個重要原則已經建立了上百年，在制度上約束人們在社會生活的各個方面內提供誠實有效的信息，從源頭上解決了數據問題，因而發達國家銀行數據接近其原貌，質量普遍較高。與發達國家不同，長時間來我國銀行僅被當作渠道而且主要是企業金融往來的途徑。對于社會自然人的信息，行政、公安等系統掌握的信息質量在某些方面要高于銀行，這決定發達國家銀行數據治理對我國銀行業具有有限的參考意義。而且信息科技行業的特點是數據即業務，數據處理手段單純，用以實施信息項目的數據往往同構性強、存在一個產品中，準確性、合規性、一致性、唯一性、及時性、完備性這些高度抽象的特性既可以作為衡量產品數據質量的標準又是信息產品實施的內在自我約束，但對于使用信息產品的功能處理的外來數據不存在上述約束。銀行的數據源于業務的需求，是信息產品處理的對象之一，并且以一個系統眾多、數據源分散、數據異構性強的集合的形式出現。因此信息科技行業那樣單純的數據治理方法以及質量衡量標準施加于銀行業效果并不明顯。
國內銀行業數據治理的另一個癥結是在執行過程中往往被實施部門扭曲為一項以實體代替實質、以主觀代替客觀的任務。由于步驟3中給出的數據治理實施路線往往脫離國內銀行的客觀條件，導致數據治理具體實施部門對于應該調動的資源和著手點沒有頭緒，索性使用懶漢原則——以建設一個系統為主線和數據治理完成標志。數據治理的最終效果本應由行內外進行客觀的評估，但不恰當的方法和手段使得數據治理這項需要銀行全體員工知道其職責并不折不扣地加以執行的戰略協作退化為一個有形無實的系統實施任務。
結合業務進行數據治理
以上分析可以看出國內銀行業數據治理工作難以取得滿意效果的一個主因是缺乏結合國內銀行業務的、具有可操作性的實施方案和方法進而使執行力大打折扣，尤其是脫離了銀行數據是為業務服務這一根本出發點，脫離了業務是動態發展這一特點。
認識到上述問題后，在數據治理工作中，我們仔細研究了數據的載體，銀行業務系統的構造和分類，分析了數據流與關鍵數據質量控制點的關系，厘清了數據生命周期各階段流經的業務部門并據此規劃了一個責任清晰的數據治理機制。
銀行的主要信息系統
系統是銀行數據的展現實體，系統建立的緣由及重要性與其服務的主要業務緊密相關，即使那些為全行服務的系統，例如報表，數據也被分成不同的模塊賦予各種權限為不同的業務和部門所享有。按照對內職能銀行所有業務部門可以分為前臺、、后臺三部分，銀行的主要系統也可以這樣劃分。
圖1是一個現代銀行的主要信息科技系統構成圖。前臺部門和系統在銀行業務中主要起到了交易渠道作用，一般包括運營部、電子銀行部、國際業務部等，它們主要開展面向大眾的現金類業務，注重賬務的準確性，對應的系統有柜面、信用卡、電子銀行、ATM等系統。部門和系統主要起到流程審批的作用，一般包括信貸部、投資部、小企業部等，它們不用直接與大眾打交道，主要從事與信用相關的業務，必須謹慎評估每項業務的潛在風險，注重流程和專業人員參與控制，對應的主要系統有計劃財務、信貸系統、個貸系統等。后臺部門一般起到支撐作用，主要有綜合管理、人力資源、法律合規等部門，這些部門要求系統主要對銀行進行內部控制，不開展直接為銀行產生利潤的業務，它們對應的平臺有檔案管理、人力資源、法律合規等系統。
需要注意數據僅僅是存在于系統中，不應該犯將系統等同于數據的錯誤。系統建立后多數情況下是穩定的。但是數據不同，它受到業務的驅動在各個節點和系統中流動，同一個數據流經不同的節點和系統具有不同的重要性。例如客戶的一筆存款業務，只要卡號和姓名準確就可以確保業務的進行，其他數據信息是次要的，但是如果產品推銷關于客戶聯系方式的數據就成為必不可少的信息。所以業務不但賦予數據重要性，還賦予它流動性。
數據流向與數據治理關鍵節點
銀行不可能單純為了數據質量進行所有業務系統的重構，比較切合實際的做法是從數據流中找到最重要的環節作為數據質量控制的重點和工作著手點，將數據治理由點及面的推展開。圖2是前、中、后臺業務的數據流和重要節點的關系圖。
圖2（A）展示一個典型的來自前臺業務的數據流，該數據流中有多個數據源和分發點以及一個匯集點，由數據源采集數據匯總到匯聚點處理后再分給分發點（使用點）使用。各個數據源相互之間地位是平等的，各分發點也是平等的。業務上會要求數據源和使用節點容易擴展，這就約束匯聚點達到相對穩定，如果擴展匯聚點必然會對前后兩端的業務造成巨大的影響。大量數據匯集而且較穩定這個特點說明匯聚點是前臺業務的關鍵點，在該點建立規則進行數據質量的控制是適宜的。
對于來自業務的數據流如圖2（B）所示，該流中有多個數據源，多個中間審批節點和一個終審節點，各數據源之間的地位是平等的，中間審批節點之間是串聯的。一個成功的業務從數據源來的數據必須逐級經過中間審批節點，也就是每個中間審批節點都是一個信息匯聚節點，但是業務上要求這類匯聚節點要容易擴展，終審節點在業務上具有最重要的意義，決定了業務進行與否。一個數據源就對應了一個流程，也就是圖中數據源n的數據不會在審批點中進入到由數據源1形成的流程1中去。還需要注意的是在該流程中數據流是雙向的，關于客戶的數據從前向后流動，審批意見數據從后向前流動，這就存在數據在兩個審批節點來回流動的可能：后向審批節點認為客戶信息不準確加以退回，由數據源補充客戶數據再次發出審批申請，如流程n所示。審批節點串聯的安排順序即暗含數據控制的內在要求，在一個審批節點被關注業務，數據如果含糊不清業務必然無法被審核通過，從而要求前級逐級回退從源頭校正業務數據，因此處在最后位置的終審節點無疑是數據質量管理的管控重點，但這僅僅是狹義的業務只是包含了客戶的信息。前文我們指出數據可能存在沒有到終審節點在兩個一般審批節點流動的可能，審批的業務信息每次都會回溯到第一個審批節點，同時所有的客戶信息也會進入第一個審批節點，它含的數據量最大，所以第一個審批節點的數據質量控制同樣也是重點。
圖2（C）展示的是后臺數據流程，它一般包括一個數據源、一個匯聚點和多個分發點。數據流向是單向從源流向分發點，各個分發點地位是平等的，數據源與各分發點相比明顯有控制的意味。因此對后臺系統的數據質量控制重點是數據源的控制。
按照數據生命周期劃定治理職責
按照數據自身的生命周期，數據流中的各節點又可以歸納為產生環節、集成環節和使用環節，如圖3所示。圖中標示出數據質量問題的產生主要發生在數據產生環節，少量產生在集成環節，但是數據質量問題的發現恰恰相反。這是因為數據產生環節很少認為自己是錯的，它占有的數據量相對而言比較少，缺乏進行校正所需的比較對象，而且數據產生環節的第一要務往往是確保業務的進行從而產生價值，它們一般對數據進行分析的需求也不強烈。而信息集成環節和信息使用環節價值的實現，主要是通過對數據分析后找到業務規律對工作進行改進及對競爭態勢進行預判，而且這兩個環節都有大量的數據用以進行分析校正，因此這兩個環節能夠大量的檢測到數據治理問題。數據的集成環節一般是科技部門，處理數據是它們的專長和職責，經過分析校正后會使生產環節產生的數據問題有所減少，但是由于對業務理解的偏差，它們產生的數據問題仍較使用環節要高。使用環節進行數據分析應用往往會使用全部歷史數據中的一部分，而數據集成環節往往會從這個歷史周期考察數據，并且從其他方面印證數據，這導致數據集成環節發現問題的數量較使用環節發現的多。
根據這三個環節產生和發現數據質量問題的規律我們認為，在數據質量管理中數據集成環節對數據量擁有最多、考察面最廣、統籌最全面，應該行使檢查、報告、跟蹤數據質量的控制職能；數據使用環節對于數據質量具有出于業務的最權威的判定，應行使定義評估數據質量的反饋職能；數據產生環節是最廣大的客戶原始數據的直接接觸者也是從源頭防范數據問題最有效的環節，應行使預防修正數據問題的執行職能。
僅僅是劃分職責并不能確保數據治理工作的執行力。我們還知道不同環節的利益追求是不同的，在沒有干預的狀態下，銀行數據產生環節就是關心業務的進行，預防及修正數據是一項靠責任心的工作。而信息集成環節和信息使用環節顯然更傾向通過數據分析得到結果被認可，不愿為數據檢測、考核工作而操勞，甚至將之視為與數據產生環節可能發生沖突需要回避的一件事。不同環節不同訴求使得數據治理工作脫節，必然削弱執行的效果。有必要使用一套辦法使得所有環節將數據工作最大可能統一到一個中心上去。績效考核就是這樣一套較好的方法，考核數據產生環節給出的數據是否使分析效果得到明顯提升，考核集成環節和使用環節是否檢查監督實施到位。
結論
論文摘要:本文以2007年我國中小板219家上市公司為樣本，采用多元回歸分析方法，研究了公司治理變量與企業績效之間的關系，探求適合中小企業這一“弱勢群體”的公司治理機制，以實現中小企業的持續發展。研究發現:中小上市公司的董事會治理要素與績效之間不存在顯著的相關關系;股權結構指標與績效之間呈現出較為顯著的相關性，股權結構對公司的績效產生了很大的影響。
一、引言
目前對公司治理與企業績效的已有研究主要包括兩個方面:股權結構與績效的關系研究;董事會與績效的關系研究。股權結構的調整和優化是完善公司治理結構的基礎。孫永祥和黃祖輝(1999)發現第一大股東持股比例與公司托賓Q值呈倒“U"型關系;陳小悅和徐曉東(2001)發現國有股和法人股比例與企業業績之間沒有顯著的負相關關系，第一大股東為非國家股股東的公司有著更高的企業價值和更強的盈利能力，公司治理效力更高。董事會制度是公司治理結構的核心，孫永祥和章程(2000)的研究結果顯示，我國上市公司治理水平與企業績效存在不顯著的相關關系。陳曉紅和尹哲(2007)發現我國中小上市公司的董事會治理水平與企業的成長性沒有相關關系。本文以中小型上市公司為研究對象主要是基于以下考慮:2004年中小企業板在深交所正式啟動，總體運行良好。
證監會已經明確指出，中小板將選取一些業績優良，具有較好成長性的中小企業發行上市。本文認為，中小企業這一“弱勢群體”具有相似的成長路徑，其發展也面臨著相似的困難和問題。中小型上市公司代表著其中具有較好成長性的部分，未來將有更多的中小企業在中小板發行上市。通過對這部分的研究，探求適合中小企業的發展路徑，為中小企業這一“弱勢群體”的發展提供經驗證據與理論借鑒，以實現中小企業的持續發展。
二、研究設計
(一)研究假設基于研究目的，借鑒已有研究成果，本文提出如下研究假設:
(1)董事會規模。董事會的規模常常被視為影響董事會效率的關鍵因素。國內外有關董事會規模與企業績效之間的研究較多，但研究結果卻并不一致。一些研究表明，具有小規模董事會的公司具有較高的運營效率，董事會規模與企業績效之間呈負相關關系(Eisenberg，1998)。然而，另外一些經驗研究卻表明，具有規模相對更大的董事會的公司能取得較高的績效(于東智等，2004)。本文認為董事會中董事人數太多，對于董事會效率與公司治理有不良影響。這種不良影響首先表現為董事會規模太大會出現董事會成員間溝通與協調困難;其次，可以認為規模過大的董事會容易產生搭便車的現象。所以本文提出假設:
假設1:董事會規模與企業績效之間存在負相關關系
(2)獨立董事制度〕獨立董事獨立于公司管理層和控股股東，可以很好地行使監督職能，同時為企業提供有關經營管理、財務、公司戰略等方面的咨詢指導，以其專業知識來促進董事會的決策科學化。獨立董事人數越多，在董事會中的力量就越大，對內部董事制約就越有效果。所以本文提出假設:
假設2:董事會中獨立董事的比例與企業績效正相關
(3)董事長與經理兩職狀況。在兩職狀況對于治理效率影響上，國內外學者仍存在著廣泛的爭論。反對兩職合一者認為，兩職合一經常與無效的公司治理信號相關聯，兩職合一會導致企業決策的高度集中化，由于缺少有效的監督和制約，決策失誤的風險增大，從而帶來一系列的負面影響;與此相反，支持兩職合一者認為，兩職合一能夠進一步降低成本，兼任總經理的董事長具有更多的關于企業及相關產業的知識，并且相對于外部董事而言，對公司具有更大的責任感。本文更贊同董事長與總經理相分離的觀點。
假設3:董事長與總經理兩職合一對企業績效有負面影響
(4)股權狀況。經統計發現2007年中小上市公司存在四類控股股東，其中非國有法人股東占37%;自然人股東占32% ;國有法人股東占26%;外資控股股東占50%從總體來看，中小板上市公司的國有法人股東控股不到三分之一，控股股東大部分是非國有，所以認為中小板控股股東的自身利益與企業利益基本趨同。第一大股東的持股比例與績效可能存在正向關系。
假設4:第一大股東持股比例與企業績效正相關
(5)控制權競爭。由于流通股股東較為分散，難以形成對控股股東的威脅，第2至第5大股東擁有一定的股票份額，在控股股東的行為過于偏激時，可以對控股股東產生一定的制約作用并與之抗衡。
假設5:控制權競爭越激烈，企業的業績越好
(二)研究樣本和數據收集本文選取了2007年在中小板上市的公司為研究樣本，總共有221家公司披露了2007年的年度報告，剔除金融類公司和數據缺失的公司，最終確定219家上市公司為研究對象實證分析使用的數據主要來自于巨潮資訊網披露的上市公司年度報告。數據分析處理主要通過ExceI2003和SPSS 13.0軟件完成
(三)模型建立與變量定義為了分析公司治理結構對公司績效的影響，構建回歸模型如下:ROA ， EPS ， NAPS= (3 ? + (3 ，BN+ (3 ZID+ (3 ，CC+ (3 .，F_shares+ (3 5TOP2_5+ } ，1nTA+ )` 2DAR+。其中，績效變量有ROA(凈資產收益率)，EPS(每股收益)和NAPS(每股凈資產);公司治理變量包括BN(董事會規模)，ID(獨立董事占董事會比例)，CC(董事長與總經理兩職狀況，兩職合一取1，否則取0)，F shares(第一大股東持股比例)和TOP2_ 5(企業控制權競爭程度，用第2至第5大股東的持股比例表示);控制變量是nTA(總資產自然對數)和DAR(資產負債率)
三、實證結果與分析
(一)描述性統計主要變量進行描述性統計如(表1)。可以看出，中小板上市公司的董事會規模內部差異較大，最小的只有5人，最大的有16人，平均董事會規模為9人。獨立董事占董事會比例平均為35.Fi9%，最大比例為57.1%，最低比例為28.6%，說明自2002年證監會制定獨立董事制度以來，中小板上市公司都很好地執行了這一政策，充分認識到了獨立董事制度有利于完善公司治理，改善公司業績。在這219家公司中，采取董事長總經理兩職合一的公司有59家，占總體的27%;采取兩職分離的公司有160家，占總體的73%。從股權結構來看，中小板上市公司股權結構內部差異很大，第一大股東平均持股比例為38.4%，第一大股東持股比例較高的有南嶺民爆( 71.8% )、三鋼閩光(73.9% ) ，露天煤業(70.5% )、合肥城建(80.3% )、飛馬國際(85.6% )、宏達新材(75.7%)和南洋股份( 92.4% );第一大股東持股比例最低的是科華生物(8.1%)。在數據的整理過程中發現，雖然第一大股東持股比例內部差異很大，但第一大股東持股比例很高的企業數量并不是很多，而且基本都是國有法人股東控股，存在國有法人控股“一股獨大”的現象，而控股股東為非國有法人的公司股權相對分散。
(二)相關性分析使用spss 13.0軟件采用Pearson相關系數對各變量間的相關性進行檢驗如(表2)可以看出，第一，BN與ID顯著負相關。獨立董事比例沒有隨著董事會規模的擴大而相應增加，說明中小板上市公司聘用獨立董事的自發意愿不強，可能完全是為了應付證監會對獨立董事制度的相關規定。從ID與ROA和EPS的負相關關系也再次證明中小板上市公司獨立董事對企業績效并沒有發揮積極的作用。第二，BN與ROA ，NAPS ， EPS負相關，而且BN與EP`.i顯著負相關，說明中小板上市公司的董事會規模越大，公司績效越差。董事會人數過多，會使得董事會成員之間溝通與協調變得困難，從而影響董事會的運作效率，最終不利于企業績效的提高第.，1nTA與ROA正相關，與EPS ， NAPS顯著正相關，說明中小板上市公司規模越大，績效越好。規模較大的企業資金比較雄厚，管理制度相對完善，更有利于抓住有利的投資機會，給企業績效帶來積極的影響;同時企業規模越大，抗風險能力也越強。第四，ROA與EPS顯著正相關，與NAPS也呈現出正相關，四個變量是從不同方面反映企業績效的變量，因此存在較強的正相關關系是正常的每股凈資產(NAPS)反映每股股票所擁有的資產現值，每股凈資產越高，股票就越有投資價值oROA與NAPS正相關，EPS與NAPS顯著正相關，說明了企業績效與投資價值之間的關系是一致的。 (三)回歸分析分別對凈資產收益率(ROA)、每股收益(EPS)、每股凈資產(NAPS)回歸，即分別以ROA ，EPS ，NAPS為因變量，以BN，1D，C(:，凡share;和TOY2_ 5為自變量，進行了多元線性回歸處理，(表3)為模型的全樣本回歸結果。可以看出，ROA模型，EPS模型和NAPS模型的擬合優度比較令人滿意，F值在5%的置信度下通過檢驗。同時，從上述多元線性回歸分析可以看出:第一，董事會規模與凈資產收益率、每股收益和每股凈資產的系數為負，而且與每股收益和每股凈資產呈現顯著負相關第二，獨立董事比例與各業績指標都不存在明顯的相關關系，說明現階段中小板上市公司中董事會中獨立董事的作用還不明顯，沒有發揮獨立董事應有的作用，其設立可能是為了應付證監會的規定第一，董事長和總經理兩職狀況與各績效指標的系數符號比較混亂，CC與ROA之間的系數為負，與EP民NAYS之間的系數為正，說明兩職狀況對中小板上市公司的績效益沒有產生明顯的影響一但本文發現，CC與NAPS的系數顯著為正，董事長與總經理兩職合一可以顯著提高企業的每股凈資產，說明兩職合一對于提高公司價值產生了積極的影響。第四，F shares與ROA，EPS和NAPS的系數都為正，而且與反映企業盈利能力的兩個主要指標ROA和EPS都呈現出顯著的正相關關系，說明第一大股東持股比例越高，企業的盈利能力就越強，績效越好。同時，可以發現TOP2_ 5與ROA，EPS和NAPS的系數都為正，而且與反映企業盈利能力的ROA和EPS也呈現出顯著的正相關關系，說明控制權競爭產生了積極的作用，有利于提高企業的績效。此外，從多元線性回歸結果可以看出，DARPS，NAPS的系數都為負，而且，DAR與EPS和NAPS呈現出顯著負相關關系，說明中小板上市公司的負債水平對公司的績效產生了很大的影響，公司的負債水平越高，經營現金流越差，績效越差。InTA與ROA，EPS，NAPS的系數都為正，而且1nTA與ROA，EPS，NAPS都呈現出顯著的正相關關系，說明中小板企業的規模越大，企業的盈利能力越強，企業價值越高。
(四)穩健性檢驗從相關性分析可以看出，很多變量之間的相關系數較大，可能存在多重共線性。為了消除各變量之間可能存在的多重共線性問題，采用逐步回歸法對模型進行穩健性檢驗，從而減少可能存在的多重共線性問題對研究結論的準確性產生的影響。(表4)為模型的逐步回歸結果。可以看出，采用逐步回歸法所得到結果與多元線性回歸結果基本一致，說明(表3)的檢驗結果是可靠的，模型的解釋力度較好，可能存在的多重共線性問題不會對結論產生很大的影響
[關鍵字]3S技術 水土保持 綜合治理
[中圖分類號] TV212 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2013）-4-238-1
1引言
近些年，隨著我國社會經濟的不斷發展，在一些流域區域內水土流失現象越來越嚴重，已經成為我國環境保護的重要研究課題。水土流失的危害是多方面的，不僅在于農林牧業的經濟效益，而且還使流域當地生態失調，并且給流域下流帶來嚴重的洪澇災害。3S技術的發展，使得水土保持管理工作的發展更上一個臺階，因此對3S技術在小流域綜合治理中的應用進行研究具有重要意義，本文對此進行探討，不足之處，敬請指正。
2 “3S”技術概況
“3S”技術，就是RS、GPS以及GIS三個獨立的技術的總稱，3S技術在流域治理方面，在國外已經得到廣泛應用和發展，在國內的應用還比較少。其中，RS技術是一種能夠提供多相、多分辨率以及多譜段的遙感數據進行分析，遙感影像的分辨率最高可達1m，利用RS影像技術可以得到最近幾天之內的最新數據，有著成本較低以及數據真實可靠的優點；GPS，全球衛星定位系統的簡稱，主要是為了獲取空間坐標而提供真實、迅速的定位，有著速度快、精度高以及不受氣候條件影響的特點，可以全天候的方便作業，然而遇到高樓GPS信號容易丟失，因此流域治理中和RS影響技術的糾正功能是互補的；GIS技術，是地理信息系統的簡稱，具體是指在計算機技術的支持下，對于空間信息進行查詢、計算以及分析等，能夠實現流域治理中大量數據的管理問題。
對于流域GIS治理系統來說，流域距離過長，面積也不小，附屬的中、小河流眾多，因此數據量極大，可以達到數GB，因此利用面向對象的大型數據庫技術也是必不可少的，一方面解決了大量數據的存儲問題，另一方面也實現多用戶編輯、數據的完整性以及安全性等問題。總而言之，3S技術的每一項技術都各有優劣，但是又互補有無。現階段，我國3S技術發展趨勢是向智能化和集成化發展。
3 “3S”技術在小流域綜合治理中的應用
3.1 研究區域概況
本文針對某條河流小流域，水土流失現象比較嚴重，地勢西北方向較高，溝壑縱橫，土壤顆粒多為粗粉砂，植被為草原過渡區域，氣候特點為春季干旱多風，夏季比較炎熱，秋季稍顯涼爽，冬季漫長，降水量變化較大，分配不均勻。流域內居住較為分散，多居于流域溝岸兩側，人口數約為3000人，面積不足3000h㎡，人均產值為3400元，人均收入為1500左右。在最近幾年，小流域農業生產得到快速發展，然而生產水平仍然很低，農業結構存在不合理的方面。
3.2 水土流失動態監測
在進行小流域水土治理中，水土流失動態監測的建立可以為水土管理決策提供重要數據支持，利用遙感調查的方法，以成本低、速度快建立圖形庫，同時確保數字資料的實時有效性，可以為水土規劃、水土設計以及水土綜合治理提供監督、跟蹤以及后續服務等。3S技術中RS技術的支持下，可以在已有的數據基礎上進行相關數據的調查，在小范圍內地域進行水土流失動態監測，還需要GPS來進行校正，RS和GPS技術互相配合，以此提高水土流失動態監測的精確度。尤其是重點小流域、交通建設場地的水土流失等免耕需要確保水土保持措施的運行狀況進行檢測。
3.3 水土保持規劃設計
水土保持規劃設計眾多方面，需要和各個管理部門進行協調運作。然而，管理部門進行地域規劃和管理需要大量地域數據和資料進行技術支持，才能對地域內的水土流失情況進行緊密掌握，以確保管理手段的科學性和可行性。水土保持評估評價也需要區域內的水土動態情況進行實時了解，才能在一定的數據資料支持下，利用GIS數據庫，確保水土保持管理部門，能夠及時對區域內每一個地方都能保持數據通信暢通。如果有需要，還可以制作水土保持規劃專題圖表、演示圖以及報表等，可以為水土保持管理涉及提供治理規劃方案。
案例實踐中，小流域水土保持治理的指導思想也是按照以往治理經驗和原則，結合區域人口、耕地以及生產的基本資料，對水土保持治理規劃和設計提供數據支持，并且確定了本流域區域內的水土流失治理目標，也就是通過5年的生態保持建設，確保治理水土流失面積超過1800h㎡，治理程度達到總面積的60%，林草覆蓋率由28%提升為53%，新增治理的水土流失面積超過1000h㎡。
3.4土壤侵蝕及面源污染預測預報
利用準確的土壤侵蝕資料數據，在重點侵蝕區域，進行土壤侵蝕以及非點源污染的預測預報工作，實際上是以面源形式開展，以此來提高小流域水土保持，并擴大水土保持的社會效益。
3.5水土保持生態建設
在水土保持生態建設中，應用GPS全球定位技術進行圖斑的實時跟蹤，以及樣點的侵蝕量的調查工作，除此之外還可以用來進行坡度測量工作。在水土保持生態建設工程完成之后，可以用GPS技術進行圖斑跟蹤，確保圖斑的位置，對工程指標進行觀測，利用3S技術進行空間配置，以此提高生態效益和經濟效益。
3.6水土保持項目和工程評估
現階段，3S技術中的GIS技術已經被廣泛應用于各級水土保持規劃和評價工作中。縣級小流域規劃管理需要依靠GIS系統發揮出數據調查和監測功能，使得數據更加準確可靠。除此之外，利用GPS定位技術，也是確保水土保持項目和工程評估的重要技術保障，一方面能夠提供地表動態參數，對水土保持項目中的局部土壤侵蝕、地貌變化以及植被覆蓋等進行實時反映；另一方面依靠GPS技術和GIS技術協調合作，進行水土保持項目動態監測，工程評估提供更好的服務。
4結語
“3S”技術在小流域綜合治理中的應用，使得流域治理逐漸向科學化和智能化的方向發展，提高了流域治理效果，促進生態環境建設向高效化、科技化發展。本文對有關3S技術在小流域綜合治理中的應用進行分析，以期對于流域治理水平的提高，以及水土保持工作的規劃、設計，起到一定的理論指導意義。
參考文獻
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[3] 郭慧芳. 舟曲縣小流域綜合治理成效及經驗[J]. 發展. 2010（02） .
1.1系統因果關系分析
將生態基金用于治理污染的長期措施與短期措施。對于流域的農村而言,長期措施一般主要包括生態養殖、生態農業、生態漁業、生態濕地建設以及農村自來水改造;短期措施一般主要包括垃圾回收、對民眾的宣傳教育以及垃圾集中處理。雖然在實施生態養殖、生態農業、生態漁業、生態旅游過程中也會產生污染,但包括生態養殖、生態農業、生態漁業、生態濕地在內的長期措施與作為短期措施的垃圾回收可以產生經濟效益,并且政府由此得到的稅收與國家項目補償資金和民間資本等其他資金,可以再投入到生態基金,形成污染治理與經濟發展的良性循環,從而實現資源利用與經濟效益的可持續發展。于是,利用Vensim軟件繪制流域農村面源污染的生態補償模型的系統因果。通過因果關系圖可以看出,流域農村面源污染的生態補償不僅僅是單一化的政府補償,其生態補償基金的來源除了國家項目資金,還有生態基金投入的生態養殖、生態農業、生態漁業、生態旅游和垃圾回收帶來的收益,以及民間資本等其他資金。這種多元化的補償方式使生態補償由“輸血型”補償變為“造血型”補償,使流域農村面源污染的治理和社會經濟得到可持續的發展。
1.2系統流圖繪制與系統方程式
根據收集到的數據,考慮生態農業方式下,運用系統動力學的方法分析污染治理量與資金補償量的變化趨勢及交互影響。為了簡化模型,不妨只考慮化肥造成的污染,其他污染源情形可類似處理,污染的治理方式為減少化肥使用量。基于上述分析,可構建污染治理總量、補償資金總量以及相關變量之間的系統,沒有箭頭指入的變量均為輔助變量,包括最大污染治理量(化肥使用量)、初始污染治理量、化肥單價、治理污染固定費用、普通水稻單價、普通水稻產量、有機水稻單價以及有機水稻產量,需賦予輔助變量常數值。模型的實證分析中,輔助變量的初始值來源于實地考察調研。相應的輔助方程數量繁多而且也比較簡單,這里不一一列出。系統流圖中有2個關鍵的速率方程:污染治理速率方程與資金補償速率方程。速率方程的建立一般是系統動力學模型中較難部分,筆者用微分方程的方法建立速率方程。
2流域農村面源污染生態補償模型的實證研究
2.1模型數據來源
通過對湖北省荊州市的實地考察調研,獲取了模型基本數據。數據是在正常天氣條件下以荊州市每畝的水稻為例,模擬上述模型獲得。根據調研材料《荊州綠色農產品發展情況》,荊州市有機稻種植面積為2000畝。
2.2模擬結果分析
利用本模型模擬了時間期限100a(1200月)污染治理量以及資金補償總量,基準年為2010年。最大污染治理量就是化肥使用量,這里取表1中的數據50kg/(畝?季);初始污染治理量可視作開始污染治理第一季時污染治理的數量,亦即第一季化肥使用的減少量;化肥單價、普通水稻單價等數據。
2.2.1污染治理總量的模擬結果及分析
當初始污染治理量分別取1,2,3kg時,利用Vensim軟件可得污染治理總量隨時間變化的趨勢。污染治理總量曲線先單調增加,然后趨于平緩。隨初始污染治理量的上升,污染治理總量急劇上升。初始污染治理量若為1kg,治理時間為100a(1200月)時,污染治理量遠遠未達到最大污染治理量50kg;初始污染治理量提高2kg,大概在100a(1200月)時,污染治理總量幾乎達到了50kg;初始污染治理量進一步提高到3kg時,大概在840月(70a),污染治理總量幾乎達到50kg。在污染治理的初始時刻,污染治理量分別為1,2,3kg,而在60月時,污染的治理總量分別達到了1.215689,2.923002,5.198264kg。由此可見,污染的初始治理量決定了治理的效果,在污染治理的后期,初始污染治理量為3kg時治理的污染幾乎是初始污染治理量為1kg時的5倍。污染治理的效果隨著時間的增加更加明顯,所以應該在污染治理的初期增加投入,提高污染治理量。
2.2.2資金補償總量的模擬結果及分析
當初始污染治理量分別取值1,2,3kg時,利用Vensim軟件得到資金補償總量隨時間變化的趨勢,初始污染治理量大時,補償的資金較多。這意味著污染治理需要專項經費做保障,生態基金的建立將有效地治理污染。另外,初始污染治理量為3kg時,資金補償總量的曲線在治理的前期上升較快,后期逐漸平緩,而隨著時間的增加,三者的資金補償量將趨于一致。這說明在污染治理的后期,不管初始污染治理量為多少,補償的資金都趨于穩定且一致。表3給出了初始污染治理量分別為1,2,3kg時,從污染治理的初始時刻到60月,每隔12月的補償資金的模擬結果。從表3可以看到,在初始時刻,污染的治理量由1kg提高到2kg時,補償資金由37.34元提高到49.68元,增加了33.05%;污染治理量提高到3kg時,補償資金為62.02元,相對于污染治理量1kg時增加了66。09%。
2.2.3資金補償總量與污染治理總量的關系
當初始污染治理量分別為1,2,3kg時,利用Vensim軟件得到資金補償總量與污染治理總量的關系,代表初始污染治理量為1kg時的曲線在最上方,說明初始污染治理量低的資金補償總量反而高。導致該結果的原因是:初始污染治理量較小時,治理的速率低,花費的時間多,增加了時間成本,如果治理同樣多的污染,初始污染治理量較小時所需資金補償總量較多。
3結論
綜上可知,加大污染治理初期的投入,提高污染初期的治理量是提高污染治理效果的關鍵。初始投入少,初始污染治理量少,在后期看來,不但效率低下而且也不能節省資金。另外,污染的治理需要有專項資金如生態基金作為保障,增加污染初期治理的投入,治理污染將事半功倍。生態基金的來源不僅僅是政府為主導的一元化投入,還有生態基金投入的生態養殖、生態農業、生態漁業、生態旅游和垃圾回收帶來的收益,從而實現“四湖”流域農村經濟發展與污染治理的良性循環與可持續發展。值得說明的是,該模型還可以用于分析其他的輔助變量取值變化所產生的影響,譬如有機稻價格的增加對污染治理的影響等,而且不必改變模型結構,只需改變相應輔助變量的取值,利用Vensim軟件即可獲得相應結果,這也是利用系統動力學方法分析生態補償問題的優勢所在。由于數據缺乏,該模型的建立是在一定的假設下進行的,但是利用系統動力學方法是研究流域農村面源污染的多元生態補償問題的一個新思路。事實上,所有變量的數據均可獲得,圖1可以作為系統流圖,相關的方程均可建立,也可以利用Vensim軟件進行模擬分析,模擬結果將更接近現實。不足之處在于實證分析只模擬了單純的化肥造成的污染,而現實情況則比較復雜。
【關鍵詞】 農村商業銀行; 財務治理; 數據包絡分析
中圖分類號：F832;F275 文獻標識碼：A 文章編號：1004-5937（2014）35-0083-03
一、引言
為促進農村信用社適應農村金融體制改革的需要，建立產權明晰的股份制農村商業銀行成為農村信用社改革的現實目標。2003年6月27日，國務院下發《深化農村信用社改革試點實施方案》，要求加快農村信用社管理體制和產權制度改革。銀監會合作金融機構監管部在2011年也提出用5年時間全面完成農村信用社股份制改革。在政策的引導下，我國農村信用社積極通過引進優質投資者建立法人資格治理機構進行股份制改革，截至2013年末，全國共成立468家農村商業銀行，成為新型農村金融體系的支柱。
但是農村商業銀行在高速發展的同時，也出現了諸多問題，如“三會一層”的虛設現象、管理體制不健全、內部控制制度不完善等，在農村商業銀行進行內生制度重構和外部市場博弈中，發展中的農村商業銀行不僅僅在公司治理方面存在一定的缺陷，而且財務與治理問題復雜地交織在一起，合理測度和提高農村商業銀行的財務治理效率成為提升農村商業銀行內生增長動力機制的關鍵。
二、文獻回顧
對于財務治理的研究可以追溯到1976年詹森（Jensen）和梅克林（Meckling）的資本結構契約理論。此后，羅斯（Ross）的債務比例信號傳遞模型、利蘭（Leland）和派爾（Pyle）的經營者持股比例信號傳遞模型、梅耶斯（Myers）和邁基列夫（Majluf）的投資信號傳遞模型、格羅斯曼（Grossman）和哈特（Hart）的擔保模型、阿洪（Aghion）和博爾頓（Bolton）的控制模型等具有廣泛影響的資本結構理論的建立和完善，極大豐富了財務資本結構理論的研究。我國學者在西方學者研究的基礎上，明確提出了財務治理理論并取得了一定的研究成果。伍中信（2001）初步明確了財務治理的內涵，提出了財務治理體系的架構，是我國財務理論界財務治理研究熱潮的開啟者。而關于財務治理效率研究則主要體現在公司治理效率實證研究中，直接以財務治理效率為研究對象的研究成果主要有姚曉民、熊瑞芬、張榮武和衣龍新等。姚曉民等（2003）認為公司財務治理的根本目標是提高公司治理效率，實現公司內部和外部利益相關者的信息對稱和利益制衡。熊瑞芬（2004）認為要提高上市公司財務治理效率，就必須改變上市公司的融資結構，控制信息不對稱對各方利益的影響，充分發揮獨立審計在財務治理中的重要作用。張榮武（2009）較為系統地提出和論證了財務治理效率最大化的核心是剩余財務索取權與剩余財務控制權對應，其基本衡量標準是財務治理收益與財務治理成本對比。衣龍新（2011）構建了“財務治理行為――財務治理效率――經營績效”三層次體系，提出構建財務治理指數來衡量財務治理效率，并用我國上市公司的數據進行檢驗。周曉■（2013）基于SCP模型從利益相關者財務治理效率驅動力、利益相關者財務治理效率驅動力產生的行為、財務治理效率等方面構建了財務治理效率理論分析框架。周虹（2013）認為財務治理問題的實質就是財務治理主體在既定的財務治理環境及變化過程中獲取最優化的財務治理效率，最優的公司財務治理效率可以表達為以最小的治理成本取得最大的成本收益。
在綜合考慮前述財務治理效率研究成果的基礎上，本文認為財務治理效率是財務治理的根本目標，是財務治理投入而引起經營績效變動的體現，它通過資本結構、股權結構、董事會結構和經理層結構的合理配置，進行財務決策權、執行權和監督權的相機抉擇以實現企業價值最大化。由此本文以農村商業銀行為決策單元（DMU），將其財務治理行為作為投入變量（Input variable），經營績效作為產出變量（Output variable），利用數據包絡分析方法對2013年我國農村商業銀行財務治理的效率進行測算，從全新的角度對財務治理效率進行測評，并根據實證結果提出相應建議。
三、模型、變量及數據
（一）數據包絡模型
數據包絡分析（DEA）是由運籌學家A.Charnes和W.W.Coopers等（1978）以相對效率概念為基礎發展起來的，根據決策單元的輸入和輸出指標數據判斷決策單元是否為DEA有效，本質上判斷決策單元（DMU）是否位于生產可能集的“生產前沿面”。目前使用較多的模型主要是CCR和BCC模型。CCR模型對決策單元有效性的判斷是以錐性定理為假設的，即被考察的決策單元可以通過投入而等比例地擴大產出，即規模報酬不變假設;BCC模型是不考慮生產可能集滿足錐性的DEA模型，即在CCR模型中引入約束條件從而將其轉化為規模報酬可變的DEA模型。
但無論是CCR或BCC模型，其DEA有效的決策單元的效率評價值均為1，無法對決策有效單元進行進一步的排序。在DEA模型的基礎上，Andersen and Peterson（1993）提出了超效率DEA模型（Super-Efficiency DEA），以區分出DEA有效的決策單元之間的差異，從而對所有需評價的決策單元進行有效的排序。假設有n個決策單元（DMU），每個DMU均有m種輸入和s種輸出，其中xj=（x1j，
x2 j，…，xm j）T>0，yj=（y1j，y2 j，…，ys j）T>0，xij為DMUj對第i種輸入的投入量，yrj為DMUj對第r種輸出的產出量（j=1，2，…，n;i=1，2，…，m;r=1，2，…，s），x0=xj0，y0=yj0分別為決策單元DMUj0的輸入和輸出，且1≤j0≤n，因此對于選定的DMUj0，判斷其基于輸入的CCR模型如模型（1）所示，其中s■■和s■■分別為剩余變量和松弛變量，ε為非阿基米德無窮小量，一般取ε=10-6。基于輸入的超效率DEA模型如模型（1）所示。
minθ-（ε■s■■+■s■■）
s.t.■λjxij+s■■=θxij0，i=1，2，…，m
■λjyrj-s■■=yrj0，r=1，2，…，s
λj≥0，j=1，2，…，n;s■■≥0，s■■≥0 （1）
（二）變量和樣本數據
農村商業銀行財務治理效率是其財務治理投入和產出能力的測度，反映了財權配置的有效性。由于受不完全競爭、資金等問題的約束，農村商業銀行并不在最優規模上運營，因此規模報酬可變的超效率DEA模型更符合農村商業銀行的實際，本文選擇規模報酬可變的投入導向型超效率DEA模型進行實證檢驗。根據農村商業銀行的特點，本文選擇資產負債率、前三大股東持股比例、高管人員薪酬作為財務治理投入變量，總資產收益率和總資產作為財務治理產出變量。
根據數據的可獲得性和完整性原則，本文從468家農村商業銀行中選擇154家農村商業銀行作為研究樣本，選擇2013年的投入產出值進行評價。數據來源于各農村商業銀行的網站及公開的年報（2013）。
四、農村商業銀行財務治理效率實證結果及分析
基于前述的數據包絡分析模型，運用MaxDEA5.2軟件對2013年154家農村商業銀行的數據進行分析，得出其財務治理技術效率（TE）、純技術效率（PTE）和規模效率（SE）的超效率DEA值，總體情況如圖1所示。
根據圖1數據可以計算出154家農村商業銀行的財務治理技術效率均值為0.6940，反映出農村商業銀行在十多年的發展過程中其財務治理得到一定的改進，有24家農村商業銀行的財務治理超效率值已達到1以上，達到有效率狀態。因為技術效率可以分解為純技術效率和規模效率的乘積，即TE=PTE×SE。從純技術效率分析，154家農村商業銀行的純技術效率均值為0.8862，有57家農村商業銀行的純技術效率值在1以上，反映出各農村商業銀行能夠有效地利用財務治理投入使產出最大化，各投入要素在使用上達到有效率的狀態。從規模效率分析，154家農村商業銀行的規模效率均值為0.7778，僅有35家農村商業銀行規模效率值在1以上，反映出各農村商業銀行的財務治理投入與產出的規模還存在一定的改進空間，規模效率需進一步優化。
五、結論
隨著農村商業銀行法人治理結構的完善，農村商業銀行的財權在各治理主體間重新配置，本文以農村商業銀行財務治理行為作為投入變量，經營績效作為產出變量，利用數據包絡分析模型對154家農村商業銀行的財務治理效率進行實證研究，結果表明各農村商業銀行的總體技術效率水平仍需進一步提高，僅15.58%的農村商業銀行達到超效率DEA有效。而通過對總體技術效率的分解分析，37%的農村商業銀行的純技術效率達到超效率DEA有效，22.73%的農村商業銀行的規模效率達到超效率DEA有效。從上述分析中可以看出，伴隨著農村經濟的發展和農村金融體制改革的深化，農村商業銀行在進行內生制度重構和外部市場博弈中，財務治理結構得到一定程度優化，財務治理效率達到相對較高水平，取得了良好的市場效益。但是主要受財務治理規模效率的影響，財務治理技術效率沒能達到高效率狀態，而導致農村商業銀行財務治理處于不經濟狀態的原因主要包括：股權結構不合理、治理層虛設、高管人員的內部人控制現象、創新能力不足以及資產規模有待擴大等，這說明農村商業銀行在迅速發展的進程中，其財務治理結構存在優化演進的必要性，需要構建恰當的激勵和約束機制，合理確定財務治理的投入和產出規模，逐步優化規模和純技術效率以強化適應金融市場競爭的能力，促進經營管理水平和經營績效的不斷提高，為三農經濟的發展提供有效的金融支持動力。
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關鍵詞：公司治理；會計信息系統；構建
中圖分類號：F234.4 文獻標識碼：A 文章編號：1008－2972(2007)06－0034－04
一、問題的提出
現代會計是在現代股份公司發展成熟后而逐漸形成的。現代企業制度下所有權與經營權分離后。經濟信息在資產所有者(委托人)與使用者(受托人)之間存在信息不對稱現象，人以企業法人代表的身份獨立自主地對企業資產進行經營活動，人成了企業的“內部人”，而股東則“已沒有任何權利與那些已成為公司資產的東西發生聯系”。成了“外部人”。在現代企業經濟學的理論中，兩權分離公司生存發展的一個重要前提是建立一個有效的公司治理系統，這種治理系統運作的核心目標是為了控制經營者的行為，使其經營活動自覺追求股東財富最大化，實現經理利益與股東利益的一致。公司治理結構的有效性，完全取決于是否達到信息協調、激勵成本最小化。會計是連接公司權力和利益的紐帶，是公司治理的一個核心。會計在公司治理中所扮演的角色為：一方面，財務會計作為一個信息系統，在減少信息不對稱方面起著重要作用；另一方面，會計為監督企業合約條款的實施，保障合約的有效執行發揮著重要的作用。會計信息是保證企業剩余索取權和合約以外的剩余控制權相匹配、監督和激勵相容的關鍵變量，完整有效的會計信息有效滿足了委托方試圖監管方的基本需要。會計信息質量的高低將直接影響利益相關者決策的效果，進而影響公司治理的成效。我國很多股份企業治理結構發揮不了作用，除了制度上的缺陷，本身能力差之外，再就是缺少支持有效決策和有效行動的信息。
二、完善公司治理結構對會計信息系統的要求
現代公司治理的一個核心理念是利益相關者共同治理，所有利益相關者都要根據企業相關信息，尤其是會計信息進行決策以制約其他利益主體，防止企業利益受到侵害，從而維護自身的正當權益。會計作為當今公司治理結構的語言，主要體現了公司治理機制和效果。從關于公司治理信息披露的要求來看，企業應提供的信息可分為三部分內容，即：財務會計信息、審計信息和非財務會計信息，其中財務會計信息被列為世界各國公司治理信息披露的重點，它主要用來評價公司的獲利能力和經營狀況及預測未來的經營前景。是解決會計信息使用者與提供者之間信息不對稱問題的主要方式，其質量的高低直接決定著資本市場的有效程度和社會資源的配置效率。高質量的會計信息是公司內、外部治理機制有效運行的基礎。世界上第一份公司治理研究報告《公司治理財務方面的報告》(The Cadettry Report)的出現與公司治理和會計信息披露有著直接的聯系，原因就是會計信息質量問題影響到了股東及其他利益相關者的決策，為了實現公司的有效治理，該報告認為真實、公允的財務會計信息必不可少。實踐也證明，會計信息質量的高低直接關系到公司治理的成敗。
1、完善的公司治理結構要求會計信息系統能提供真實的會計信息。從靜態的公司治理角度來思考，會計信息系統提供的真實、可靠、及時的會計信息是確保公司治理有效運行的基礎。為取得公司治理的良好效果提供了保證。首先，真實可靠的會計信息保證了呈現給各利益相關者的公司經營活動狀況的客觀性；其次，真實可靠的會計信息還使公司的經營決策建立在可靠的數據分析的基礎之上，從而使得公司治理制度安排的各利益相關者的利益最大化順利實現。
2、完善的公司治理結構要求會計信息系統為其提供及時的會計信息來支撐。從動態的角度來思考，合約的不完備性決定了公司治理是一個動態連續的過程。面對瞬息萬變的市場要求公司治理應該緊跟市場的動向做出相應最有利于公司運作的制度安排，因而在這個治理過程中必然要求成為治理決策依據的信息必須是及時反映公司正在進行的經營狀況。只有這樣才能使得公司治理的制度安排是建立在真實可靠的信息基礎上，更使得所有的制度安排均能夠隨著市場的變化而迅速地作出相應的調整，真正實現公司治理的目標，促進公司治理的進一步完善。
3、完善的公司治理結構要求會計信息系統所提供會計信息具有相關性。從整體和系統的角度思考，公司治理是一項復雜的系統工程，從整體上對公司的發展進行合理制度安排，使各項制度建設具有系統性，各項制度之間具有相關性是完善公司治理的目標之一。而這些目標的實現均首先依賴于作為制度安排決策基礎的會計信息具有相關性，這是會計信息系統構建的主要目的之一。會計信息的系統性和相關性從整體上促進了對公司制度進行合理安排，也使得經理層對公司進行管理成為可能，從而避免由于信息缺乏系統相關性而導致的公司治理過程紊亂、盲目現象。
三、現有會計信息系統與公司治理匹配上的缺陷
1、現有會計信息系統業務流程及其缺陷
現有會計信息系統業務流程是建立在勞動分工論下的一種順序化業務流程。所謂勞動分工論是將一定的過程分解為個別作業的做法，認為管理活動的重點在于努力提高個別作業的效率，如在會計信息系統業務處理中，一般將會計信息系統分解為原材料核算子系統、工資核算子系統、銷售核算子系統、固定資產核算子系統、成本核算子系統、財務成果核算子系統、報表編制子系統等。在各個子系統中再進行細分，如將固定資產核算子系統又細分為開工模塊、固定資產賬冊模塊、固定資產報表模塊等，以上各模塊繼續進一步細分，形成一個名副其實的“金字塔”式的組織結構。然而，也正是這種過于細分的結構，使各個核算子系統之間，彼此分割，缺乏會計數據傳輸的實時性、一致性、系統性，各核算模塊是彼此獨立的“孤島”。所謂順序化是指在會計核算中，必須嚴格按照“填制憑證一登記賬簿一編制報表”的順序、按照從金字塔底端一層層向上的順序進行，不可跳躍。在分工論的體制中，在提高效率的同時需要滿足以下兩個條件：(1)標準化的產品或零件，相對穩定的生產； (2)工作的分割細化可以簡化工作內容，使其易于操作，便于組織。在分工論產生后的相當長的時間內，市場環境與生產要求、會計環境與企業外部會計信息使用者的要求是能夠滿足以上兩個條件的，分工論的推行一直表現為有利于效率的提高。分工論事實上有提高效率的一面(如工作者的熟練程度提高)，也有減低效率的一面(分工引起的合作增加額外的工作量)。順序化的會計流程帶來的結果，雖然在內部牽制方面能發揮一定的作用，但是會延長相互等候時間、降低會計報告的及時性、單一化會計信息的內容(工作量的限制使財務會計一般只提供以原
始成本表示的貨幣性信息)。
2、現有會計信息系統不能滿足公司治理對信息需求的迅速擴張的要求
(1)信息需求內容的多元化
面對復雜多變的經濟環境和充滿風險的市場競爭，公司治理中既要了解企業過去的交易和事項生成的會計信息，更需要把握企業未來的會計信息；既要了解企業的有形資產信息，更需要掌握企業的無形資產、人力資產等方面的信息；既要了解傳統的會計收益，還要洞察企業的全面收益；既要了解企業的財務信息，還要知曉企業的非財務信息。唯此，才能做出正確的決策，最大限度地規避風險，獲取收益。
(2)信息需求時效的快捷化
定期提供財務會計報告是傳統會計的基本特征，這一建立在會計分期假設基礎上的會計信息披露模式，在新的經濟環境下，已無法滿足公司治理對會計信息的時效要求。面對瞬息萬變的經濟環境，公司治理者必須隨時掌握企業的財務狀況、經營情況和發展動態以及各種外部因素對企業經營的影響，他們需要的是實時化的會計信息。唯此，才能形成預見性的分析判斷，作出科學化的決策，進而保證決策的正確性。
(3)信息需求對象的個性化
傳統的信息披露基本上是通過規范統一的財務報告向所有信息使用者提供幾乎完全一致的標準化信息，很少考慮使用者的不同需求。在新的經濟環境下，信息使用者因決策對象和達到的目的不同，所需會計信息之間的差別必然增大，傳統的信息披露方式根本無法同時滿足公司治理中的個性化需求。
四、適合公司治理要求的會計信息系統構建的建議
會計信息系統構建并不是簡單的會計組織結構、會計程序的計算機替代或者簡單地將一些原來的會計組織按照電算化的要求改頭換面進行重新的堆砌。一個好的會計信息系統，能將責權利三者有機結合，使得公司治理結構的安排充分發揮其效率，從而促進公司運行的良性循環。會計信息系統應該通過采納公司治理中所強調的整體觀念，使得會計信息系統更好地和公司戰略發展相契合，共同達到為企業謀取最大利益的目的。
1、基于企業流程再造(BPR)管理思想進行會計信息系統的構建
流程再造是公司治理的必由之路，企業流程再造(BPR)的核心思想是：在新的企業運營條件下，若企業原來的流程已不再適應新的環境，則需要改造原來的工作流程、管理流程，以提高工作效率和顧客滿意度，進而提高企業的競爭力和經濟效益，使企業能更適應未來的生存發展空間。
業務流程再造下的會計信息系統應該具備強大的信息源，這是公司治理的要求，也是確立新會計信息系統構架的基本前提。因此，必須站在流程的角度，打破部門的界限，對業務流程中的信息流進行深入分析，利用信息技術對傳統會計流程進行再造，將無效或低效的流程最小化，提供更為相關的實時信息，從而為組織增加更多的價值。基于BPR思想的會計信息系統構建方法為：從市場競爭全局出發，通過對產業價值鏈和企業內部價值鏈的分析，以提高競爭優勢、滿足顧客需要、實現工作流程的快速響應和敏捷通暢為目的，重構企業的流程運營模式和組織結構，在此基礎上再分析流程運行中的信息需求及信息流動。構建支持流程運行的會計信息系統。業務流程重組后的會計信息系統如圖1所示。
在此模型下內外界用戶均可通過指令直接從DBMS中獲取相關數據或信息，或通過在線系統進入企業網業，獲取相關的歷史信息與預測信息、財務信息與非財務信息、定性與定量信息等，并按照各自不同的目的生成適合于各自決策模型所需的特定信息。在此模型下，可以盡量避免和減少信息的不對稱，均衡信息分布，瓦解經理人的超級信息地位，阻止其逆向選擇，使得會計信息的如實披露有一個內在保障機制。
2、利用事項會計來構建會計信息系統
索特教授在1966年參與編寫《基本會計理論》一書時指出“財務會計人員的任務只是提供有關事項信息，而讓使用者自己選擇適用的事項信息”。根據其觀點，通過單一財務報告體系提供的會計信息難以滿足所有會計信息使用者的不同決策需要，那么何不將企業經濟活動的主要事項提供給投資者，將根據這些基本事項生成會計信息的任務轉移給投資者(投資者個人如何生成會計信息，如何利用會計信息是投資者自己的事情)，以更好地實現信息加工和信息使用的連貫性，避免對企業會計信息披露不相關無休止的指責。
“事件驅動”是一種計算機術語，是指當某一特定事件要求代碼進入工作時程序指令開始執行。也就是說，在平時，對源數據信息不進行進一步的順序性加工處理，當決策者需要某項專用信息時，只要驅動相關專用信息代碼處理，由于計算機的高速度，隨時可以滿足要求。在事件驅動的方式下，可以把信息使用者所需要的信息按使用動機不同劃分為若干種事件，為每一種事件設計相應的“過程程序”模型。當決策者需要某種信息時，根據不同事件驅動相應“過程”處理程序，從而得到相應的信息。這樣一個事件驅動的體系結構，既能提供多種視圖驅動應所能提供的全部視圖，又能避免數據重復存儲和數據不一致問題。此外，這種體系結構還集成了信息處理的實時控制。數據庫中的處理單元在業務發生時捕捉業務數據，既能執行業務規劃和控制，又能校驗數據的準確性和完整性。經過標準編碼的源數據信息，可以滿足于企業內部和企業外部所有的信息使用者使用，使數據真正做到同出一源，實現共享。更進一步講，在一定程度上還可以減少由于信息不對稱對信息使用者造成的影響。
利用事項會計構建的會計信息系統如圖2所示：
以事項作為會計分類的最小單元，借助于計算機技術和網絡系統，收集、挑選、整理并存儲、傳遞原始信息，形成數據庫(Data Base)和數據庫管理系統(DBMS)。會計信息系統借助計算機系統與生產經營各系統建立信息聯系，實現數據兼容和信息共享。數據的輸入、輸出不僅更便捷，而且還能夠實現歷史數據與未來預期數據、原始數據與分析數據、會計數據與其他相關經濟活動數據的結合。各信息用戶已不再是單純的被加工數據的使用者，他們也可以根據自己的需要重組數據結構。
五、結束語
統計信息化就是應用核算機收集技能和現代通信技能進步統計機構和人員的工作效率，以較少的投入，獲取更多、更快、更準的統計信息，進步統計的時效性。因而，統計信息化建立是國民經濟和縣政府信息化建立的主要構成局部，其基本目的之一就是應用現代信息技能革新傳統的統計數據生產形式，以順應經濟發展和科技提高的需求，為國民經濟發展服務。
近年來，隨著統計信息化技能革新的不時深化，區統計局的服務器和各專業人員的核算機中存儲著很多的主要信息和統計數據。僅年，區統計局承當了11項專業的日常報表共1130家報表單元的統計數據搜集和錄入工作，年發展了11項查詢和第六次人口普查工作，且各類普、查詢絕大局部都進行了核算機錄入，很多的主要數據和統計輔佐材料該若何平安的備份存儲，在發作報酬或天然災難的狀況下，保證數據不喪失，是統計信息平安治理工作的一個主要內容。
一、數據備份需求剖析
核算機和通訊技能在統計數據和信息的搜集、處置、存儲、傳輸和分發中飾演著極端主要的人物，也大大進步了統計工作效率，然則，隨之也帶來了一些新的問題，個中最值得我們存眷的就是系統掉效，數據喪失或遭到毀壞。要挾數據的平安，形成系統掉效的首要緣由有以下幾個方面：一是硬盤驅動器損壞，因為一個系統或電器的物理損壞招致文件、數據的喪失；二是報酬錯誤，報酬刪除一個文件或花樣化一個磁盤（占數據災難的80%）；三是黑客的進擊，黑客侵入核算機系統，毀壞核算機系統；四是病毒，使核算機系統傳染，甚至損壞核算機數據；五是天然災禍，火警、洪水或地動也會無情地消滅核算機系統；六是電源浪涌，一個霎時過載電功率損害核算機驅動器上的文件；七是磁攪擾，生活、工作中經常見的磁場可以毀壞磁碟中的文件。
因而，樹立完好的統計數據備份必需思索以下幾個內容：
1、核算機數據備份的主動化，以削減服務器的操作系統治理員和統計專業人員的工作量；
2、使數據備份工作準則化、科學化；
3、對介質治理的有用化，避免讀寫操作的錯誤；
4、對數據構成分門別類的介質存儲，使數據的保管更認真、科學；
5、主動介質的清洗輪轉、進步介質的平安性和運用壽命；
6、以備份服務器構成備份中間，對各類平臺的使用系統及其他信息數據進行集中的備份，系統治理員可以在恣意一臺工作站上治理、監控、裝備備份系統，完成散布處置，集中治理的特點；
7、維護人員可以輕易地恢復損壞的整個文件系統和各類數據；
8、備份系統還應思索備份服務器的平臺選擇及平安性，備份系統容量的適度冗余，備份系統優越的擴展性等要素。
二、建議
（一）建立合用于統計工作的數據備份系統
隨著國家統計局增強底層基本工作建立和加速推進統計信息化建立工作的推進，國家統計局樹立了B/S構造的根本單元名錄庫系統、Intranet網、CHINAPAC、CHINADDN廣域網，給縣區也裝備了PC級服務器。在核算機及收集情況下的數據備份工作應根據數據分歧的不變水平和運用方法而辨別制訂分歧的戰略。故筆者建議統計信息數據備份視分歧狀況分為以下三種方法：
1、日常統計報表數據的備份
每年依照全國、省、市一致準則的統計準則的統計報表，由各底層單元如期照實填寫上報。這些信息源數據經各專業人員錄入、編纂、審核、傳輸、匯總加工，發生各類綜合報表和各類專業報表，進行統計剖析，向各級縣政府供應信息、征詢、監視服務，并向社會。
在日常統計信息處置中，數據備份工作由數據服務器的操作系統治理員和各專業數據處置操作人員辨別以分歧方法一起執行。各專業數據處置操作人員進行本工作的即時備份，例如，凡從下一級采納的報表，經歷收后即時備份并上傳至服務器；在每次報表完畢后即時將上報數據、匯總數據及輔佐資料和上級反應數據備份一份上傳至服務器等等；操作系統治理員擔任規則周期的具體備份，以文件方法備份到刻錄光盤上，例如每半年備份1次，每次備份的光盤保管3年。
統計數據根本處置完成后，還有很多深加工、統計剖析等處置工作，這些工作宜在統計數據庫所治理的數據的基本長進行。當前，絕大大都統計目標數據庫中普通存有5年的數據，局部常用主要目標應寄存10年。昔時的統計數據處置完成后，個中的少量目標在第二年數據處置或抽樣查詢，特殊是大型普查后，還需求做必然批改。日常數據處置中的局部工作也可以在數據庫方法下完成。因而，數據庫中常駐的這些數據應該做好備份工作。
2、日常查詢及大型普查數據庫的備份
日常查詢數據，樣本單元并不像普查數據量那么宏大，但數據備份工作依然不容無視，數據備份的中心是數據庫的備份，當前統計查詢運用的統計查詢軟件并不一致，所運用的數據庫也并不一樣，而當前主流的數據庫如oracle、sybase、my-sql等均有本人的數據庫備份東西，但它們還有無法完成準時備份功用，也不克不及驅動磁帶庫等主動加載設備。明顯應用數據庫自身的備份東西無法到達要求，故建議采器具有主動加載設備與數據庫在線備份功用的主動備份軟件。例如：legatonetworker、caarcserver、hpopenviewomnibackii、ibmadsm等。各家軟件在線備份治理方法上各有所長，它們都具有主動準時備份治理、備份介質主動治理，數據庫在線備份功用。但還應依據統計順序運用的數據庫分歧而選擇合適的備份軟件。
大型普查數據處置工作因為時間緊、工作重，采納與查詢工作相同的備份方法會存在以下問題：其一，數據庫備份軟件固然可以完成主動備份，卻無法做到及時備份，普通狀況下，每半天備份一次，一旦數據庫呈現問題只能導回半天前的數據，影響工作進度；其二，假如系統呈現問題，重裝系統和裝備軟件需求破費較長時間，即便數據庫有備份，仍然嚴厲影響工作進度。筆者建議在前提答應的狀況下，盡量選擇運用雙機熱備，所謂雙機熱備，就是將數據服務器裝置成互為備份的兩臺服務器，而且在統一時間內只要一臺服務器運轉。當個中運轉著的一臺服務器呈現毛病無法啟動時，另一臺備份服務器會敏捷的主動啟動并運轉（普通為2分鐘左右），然后包管整個收集系統的正常運轉。如許即能包管工作效率又能包管普查數據的平安。
3、永久性數據備份
