時間：2023-05-30 09:13:56
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計數據，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
國際統計數據生產者：國際統計機構
在全球和區域一級，國際統計活動非常活躍，幾乎每一個國際組織都有自己的統計部門，擁有一套完整的統計體系。全球主要的政府間國際統計機構主要來自以下五個方面。
聯合國統計委員會：它是國際統計組織體系的最高機構，隸屬聯合國經濟和社會理事會，每年年初召開一次統計大會，討論和審議聯合國經濟和社會理事會提出的統計要求和行動建議；討論和審議國際統計機構提出的統計行動計劃、統計分類標準、統計原則和方法的制定及提出修訂建議等。
聯合國統計司：在聯合國統計委員會指導下，負責日常統計工作，收集、整理、全球基本統計數據；建立、維護和更新聯合國統計數據庫；協調聯合國各專門統計機構的統計工作；負責國際統計標準和統計方法在全球的推廣和執行；總結和推廣國際上最佳統計實踐經驗和做法。
聯合國五個地區性經濟和社會委員會統計機構：從事本區域的統計工作，包括亞洲和太平洋經濟和社會委員會、歐洲經濟委員會、拉丁美洲和加勒比海經濟委員會、西亞經濟和社會委員會、非洲經濟委員會。
聯合國專門機構的統計部門：從事本專業領域的國際統計工作，如聯合國糧農組織、國際勞工組織、國際電信聯盟、聯合國貿發會議、聯合國教科文組織、聯合國工業發展組織、世界衛生組織、世界知識產權組織、世界氣象組織、世界旅游組織、聯合國氣候變化框架大會、國際民航組織等均有自己的統計部門。
聯合國以外的政府間國際統計機構：圍繞政策需要開展國際統計工作，如國際貨幣基金組織、世界銀行、世界貿易組織、經濟合作與發展組織、石油輸出組織、歐洲央行、歐盟統計局、亞洲開發銀行、非洲開發銀行等機構均開展統計工作。
除了上述政府間國際統計機構以外，還有非政府組織、行業協會、國家和跨國公司收集、某一行業范圍的全球統計數據，如英國石油公司每年世界能源統計年鑒。
世界通用的統計語言：方法手冊和分類標準
收集國際統計數據的目的是進行數據匯總、對比，反映全球的發展情況，對比各國發展差距。鑒于此，在國際層面上，我們需要一套國際通用的統計方法手冊和分類標準，用共同的統計語言來編制、描述各國統計數據，保證各國統計指標的定義、概念、口徑、方法和分類一致（見表1）。研究、制定、修正國際統計方法、分類標準，是國際組織統計機構的主要工作任務之一，是國際統計工作的重要內容。
國際統計方法手冊和分類標準制定、修正的基本程序為：由從事某一專業領域的國際統計機構向聯合國統計大會提出關于制定或修訂統計方法和分類標準的建議，征求大會意見，經審議通過后，委托統計專業工作小組開展研究。該小組在每年聯合國統計大會上報告研究進展，在反復討論、廣泛吸納各方意見和建議之后，最終確認制定或修訂工作成果，然后在全球進行推廣。統計專業工作小組幾乎涵蓋所有統計專業領域，小組內云集了來自院校、國際組織和各個國家最優秀的統計學家。他們不僅制定標準，并不斷根據形勢的變化修正標準，推出新版的統計方法手冊和分類標準。專業工作小組主要包括國民賬戶工作小組、農業和農村統計問題機構間專家組、商業注冊問題威斯巴登小組、奧斯陸能源統計小組、沃爾堡服務統計小組、價格統計工作小組、德里非正規經濟部門統計小組、環境經濟核算專家委員會、烏蘭巴托自然資源統計小組、建立數據和元數據交換標準工作小組，還有區域組織的統計委員會、衛生統計工作組、世界銀行國際比較項目辦公室等。
國際統計數據使用：靈活的類型和便捷的數據庫
按來源和用途不同，可將國際統計數據大體歸納為4種類型，它們從不同方面反映全球經濟、社會發展狀況，滿足政府制定政策、監測發展目標，以及社會各界了解世界和認識世界的需要。
國際統計的基礎數據。國際組織與其成員國有相應的數據交換關系和交換渠道，通過成員國填報國際統計報表或電子數據交換系統，國際組織可收集各國統計基礎數據。比如我國每年向聯合國、世界銀行、IMF、國際勞工組織等11個國際組織報送40多種統計報表。國際組織在此基礎上進行加工、整理、綜合、匯總，形成世界總計、分區域、分國別、分專業的時間序列統計數據。通過利用國際統計基礎數據，可以分析、對比世界和各國經濟發展規模、水平，反映各國的國際地位和發展差距。
國際統計衍生品。它是利用基礎數據匯集出來的專門數據集或指標體系，用來衡量和監測全球發展目標的實現進程，主要包括千年發展目標統計監測指標體系、全球主要指標、歐盟可持續發展評價指標體系、OECD綠色增長指標體系、OECD經濟全球化指標體系等。
全球綜合評價指數。利用國際統計基礎數據，構建指標體系，通過加權平均或簡均，測算出反映各國綜合排名情況的評價指數，主要有全球競爭力指數、人文發展指數、知識和創新指數、生活幸福指數、信息和通信技術發展指數等。
組織全球性統計合作調查活動，取得第一手國際可比的統計數據。對這類統計數據的獲取過程涉及面廣，協調難度大，時間、人力和經費會消耗較多，比如廣為人知的國際比較項目、聯合國兒童基金會多指標類集調查、世界銀行營商環境調查等均屬于此種調查。
[關鍵詞] 大數據時代；數據質量；信息孤島
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 23. 093
[中圖分類號] TP311 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2016）23- 0178- 02
1 大數據與大數據時代
近年來，隨著英國維克托?邁爾-舍恩伯格的《大數據時代》和美國Bill Franks的《駕馭大數據》等著作的出版，大數據引起了社會的廣泛關注，人們已經意識到大數據時代正在呼嘯而至。大數據幾乎對每個領域都會產生影響，所以限于不同領域各自的特點，對大數據的表述也不同，但是一個廣泛的觀點是：“大數據是一個數據集合，這個數據集合是無法在規定時間里用常規軟件工具對它進行搜集、整理和分析的。”
2 大數據時代對統計數據的挑戰
大數據時代需要既講機遇也講挑戰。各個應用領域的不斷變化使得統計學成為一門難以成熟的學科。所以在數據分析的世界里，統計學發展的終身動力是不斷提高駕馭數據的能力。大數據是推斷數據，不是原始數據，所以會存在抽樣偏倚、隨機的和非隨機的誤差。數據包括原始數據和推斷的數據。數據的認知范圍有限，所以數據可解釋的范圍就有限。模型是對數據信息的匯總，由于數據信息有限，所以模型可解釋的程度也有限。超出模型可解釋的程度，就是對模型進行一系列的假設。大數據方法研究需要多學科的聯合，統計學家需要關注實時決策和計算機資源，計算機學家需要了解算法和統計推斷的復雜性。
3 大數據時代對統計數據質量的影響
3.1 大數據時代對數據時效性的影響
庫克耶和舍恩伯格認為：大數據不用抽樣調查的方法，而用所有數據的方法。數據科學家甚至提出“樣本=總體”，這或許意味著統計工作重心要轉移。舍恩伯格和庫克耶認為抽樣調查有很多自身的不足：一是樣本的隨機性很難實現；二是不適合考察有子類別的情況；三是采樣忽略了細節的考察，而大數據分析則可以彌補抽樣調查的這些不足之處。如果說之前統計工作的重點在于數據搜集和整理，那么大數據時代統計工作的重心就是如何搜集整理分析有用的信息。這樣一來，已經得出的數據結論可能不具有這個時代的特點，即失去了時效性。
3.2 大數據時代對數據真實性的影響
大數據時代除了對數據的時效性有影響之外，對數據的真實性也有影響。由此，當通過網絡搜集數據時，首先需要考慮的是，數據是否是由自動化算法系統產生？如果是，究竟有多少？以淘寶網為例，大量的虛假評論已經影響了信息的真實。
4 大數據時代統計工作的應對之策
大多數的研究指出，當前統計方面存在的問題在于業務部門沒有利用好大數據導致數據資源缺乏；企業內部信息孤島導致數據的有效信息無法充分利用；工作人員數據分析能力差導致大數據時代下統計工作很難進行。
4.1 國家應對之策
在大數據時代下，要保障統計數據質量，國家應當做到以下幾點：
（1）盡快改革當前統計管理體制的制約，保證統計獨立調查、獨立報告、獨立監督的職權不受侵犯。在大數據時代，統計體制改革要與時俱進，盡快建立符合我國國情的統計管理體制。
（2）充分發揮黨委政府的主導作用，賦予各其統計數據質量的主體責任。要發揮各級地方黨委政府對本區域統計數據質量的主體責任，將統計數據質量的好壞作為考核一個地區領導業績的主要方面之一。
（3）盡快建立引導一個提速增效的統計考核評價指標體系，完善黨政領導的績效考評機制。
4.2 企業應對之策
企業應做到以下幾點：信息以數據形式呈現，強化建設數據標準；融合結構化和非結構化數據；推廣應用大數據，促進使用信息資源；重視數據的安全管理。
4.3 個人應對之策
統計學家必須積極學習新事物，適應大數據環境，拓展統計學的應用領域，創造出新的統計方法。大數據時代帶給我們的挑戰與機遇并存。
主要參考文獻
[1]朱建平，章貴軍，劉曉葳.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統計研究，2014（2）.
[2]鄭京平，王眾全.官方統計應如何面對BigData挑戰[J].統計研究，2012（12）.
[3][英]維克托?邁爾-舍恩伯格.大數據時代――生活工作與思維的大變革[M].周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.
[4]Brian Hopkins，Boris Evelson.Expand Your Digital Horizon with Bigdata[N/OL]，2011-09-30.
[5]邱東.大數據時代對統計學的挑戰[J].統計研究，2014（1）.
關鍵詞：電力行業；統計數據；質量評價；修正
引言
近些年來，我國的電力行業得到了較快的發展，大量數字化技術等被廣泛的應用到日常的工作中，并產生了大量的統計數據。但是，就目前的實際情況來看，面對日益增加的海量統計數據，大多數電力企業都沒有能夠很好的對統計數據質量予以控制，導致各種數據質量問題的出現。例如數據異常和數據缺失，以及精度不統一等。需要引起我們的重視，并積極的采取有效的措施，對電力行業的統計數據質量進行評價和合理的修正。
一、對統計數據質量評價的認識
（一）統計數據質量。
長期以來，人們對統計數據質量存在一定的誤解，單純的認為統計數據的質量指的是數據的精確程度。于是，在評價統計數據質量的時候便以標準反映客觀實際情況的程度來進行衡量，但這種觀點顯然是不夠全面的。統計數據質量其實包含兩方面的內容，一方面，統計數據質量指的是統計數據自身的內在質量。另一方面，統計數據質量也代表了各種統計數據能夠為社會提供的服務的實際優劣程度。而且，受到不同使用對象實際情況的影響，在具體評價統計數據質量的時候，側重點和標準也是各不相同的。
（二）對統計數據質量進行評價的相關標準。
1.可取得。
對統計數據質量進行評價的時候，首先要保證先關統計數據具有可取得性，即具體的用戶可以較為順利的從統計部門獲得所需要的相關統計數據。在進行評價的時候，用戶必然要考慮 哪些數據有利用價值，并需要考慮獲得所需數據的具體途徑。所以，統計數據必須要具備可取得性，可以以一種較為方便快捷的到達具體的用戶手中。因此，在為用戶提供相關統計數據的時候，需要明確用戶可以從統計機構得到的數據內容，并利用各種較為方面快捷的方式，盡快將數據傳遞用戶。
2.及時。
評價統計數據質量的時候還要保證數據的及時性，要嚴格按照規定的時間以及相關規定的要求，在特定的時間內將數據進行上報。同時還需要按時完成對各種數據收集，以滿足評價的實際需要。
3.準確。
數據的準確性顯然會對具體的評價結果產生極大的影響，因此，在進行數據質量評價的時候，一定要保證數據的準確性。統計數據的準確性包含了多方面的內容，例如總體的準確性和分組的準確性，以及調查和匯總的準確等。各方面內容的準確性都十分重要，不論哪方面內容不夠準確，都會對最終統計數據的準確性產生較大的影響。因此，在進行評價的時候，相關統計人員一定要堅持實事求是的原則，保證所提供的電力方面的統計數據的真實性， 并盡可能地對可能會出現的數據誤差進消除或者有效的控制。從而保證電力企業可以掌握本行業發展的真實情況，并充分發揮出統計數據在電力行業和發展中的重要作用。
4.有效。
除了及時性和準確性以及可取得性，在評價的時候，還要保證數據的有效性，即對數據進行利用所帶來的效益要大于數據的提供成本。如果不能達到這一要求，則說明提供數據的行為對提供方和使用方來說都是不劃算的。也就是說，在保證統計數據的其他質量不受大的影響的情況下，要保證統計數據生產費用盡可能較小，以有效的提高效率。
二、開展統計數據質量評價的必要
（一）數據應用的需要。
開展統計數據質量評價，可以在電力行業內部建立其統計數據質量評估體系。對電力行業來說，在進行統計數據質量評價的時候，不能依靠主觀臆斷的方式來進行，而需要一個完善的統計數據質量評估體系。從而為電力行業的發展提供具有較高參考價值的統計數據質量報告，幫助電力行業更好的認識到電力產品的優缺點，從而更加合理高效的使用各種統計數據。
（二）監測與改進的需要。
通過評價統計數據質量，電力企業可以更好的對工作的改進情況進行監測，并將具體的結果反饋到下一個階段的統計工作中，保證工作可以處于持續改進的狀態。從而最大程度避免各種問題和損失的出現，維持電力行業的穩定和高效。
三、修正統計數據質量的相關措施
（一）設計數據統計質量體系。
在修正統計數據質量的時候，首先需要設計出完善的數據統計質量體系。在具體進行設計的時候，首先要按照電力行業的實際情況，確定統計數據質量目標。然后，按照設定的目標，開始調查統計數據質量的現實情況，并與相關標準進行比較，找出自身的不足之處。接著， 合理配備統計資源， 并積極的建立其完善的數據質量組織體系，并進行明確的分工，保證每一位工作人員都擁有明確的數據質量職責，并擁有相應的權限。
（二）合理使用各種評價技術。
在具體的評價過程中，要注意合理的應用各種技術。例如，統計數據質量的分類控制與評估技術是將統計分組原理和統計數據質量控制及評估的各項質量活動結合在一起，并在全面認識統計工作各種數據質量活動的基礎上進行分類，然后按照分類結果對影響統計數據質量的相關因素進行確定。而比較分析技術的是按照數據的生產過程和具體結果來確定統計數據質量的證據，最終得出統計數據質量結論，并制定出有效的控制措施。因此，在具體的評級過程中，要按照實際情況，選擇合適的技術予以應用。
（三）執行質量體系。
電力行業要注意合理的控制統計數據產生的整個過程中的所有環節，并 設置必要的控制點，制定詳細的控制標準，從而實現對控制點的有效驗證，并匯總積累下真實的質量記錄。在制定控制標準的時候，要保證具有較高的可行性和客觀性，盡可能的減少人為因素的影響。
（四）完善指標體系 。
對具體的指標體系也要進行合理的完善，要深入了解現實情況，規范統計口徑，優化統計內容，并對相關統計項目繼續努力細化。從而保證統計數據既能夠反映電力行業運行的總體情況，又能夠全面的反映行業實際運行過程中出現的各種深層次問題和結構性矛盾，以及宏觀影響等問題。便于電力行業制定各種決策。同時，電力行業還要注意對統計信息技術系統進行完善，不斷提高技術水平，加強內部控制，盡可能的減少各種 統計違紀現象的出現。
（五）加強監督力度。
在具體的評價和修正過程中，要注意加強監督力度。電力行業相關部門要注意積極的監督各項數據統計工作，并對各種統計違法違紀問題進行嚴厲的查處，同時，電力行業要以統計部門為主體，積極的發動其他相關部門，各部門積極的予以配合，共同開展監督工作。在具體的監督方式上，也可以選擇將專職監督與社會監督結合起來的方式，保證監督的全方位和立體化，從而對統計造假行為進行最徹底的打擊。
總結：
面對電力行業越來越多統計學數據的涌現，評價并修正統計數據質量至關重要。通過本文的分析我們知道，通過設計數據統計質量體系，積極的完善相關指標體系，并加強監督和力度等方式，可以對統計數據質量進行有效的修正。從而為電力行業數據質量的提高奠定良好的基礎，幫助電力行業了解自身數據質量水平，及時發現存在的各種數據質量問題，并及時的采取有效的措施予以處理，從而不斷促進我國電力行業的發展與進步。
參考文獻
[1]劉紅生.如何提高電力統計數據的真實性和準確性[J].科海故事博覽·科技探索，2013（07）：22-23.
關鍵詞：統計數據失真原因與對策
統計數據貫穿于統計工作的始終，統計數據的真實性更是統計工作的生命線。但是，現實和理論總是存在一定的差距，就目前而言，統計數據失真現象相當普遍。這不僅會給公共部門的決策計劃帶來致命的偏差，還會間接影響經濟預測的準確性，給國民經濟和社會發展造成巨大的損失，帶來各種負面效應。因此，必須對統計數據失真的原因進行認真分析并加以解決。
1.統計數據失真的原因
在統計數據的收集過程中，數據的誤差是不可避免的，我們可以做的只是盡量減少誤差。但是，統計數據的失真并不僅僅是由數據的誤差所引起的，除了數據誤差這種客觀因素之外，還存在著各種各樣的主觀因素。
1.1公共部門統計人員的責任心不強
統計人員是統計數據的收集者，負責樣本的選擇，樣本的調查，到最終數據的取得這一整個過程的工作。因此，統計人員的責任強與否直接會影響到統計數據的質量。例如，在實際工作中，公共部門有的統計人員進行統計數據的收集，只是例行公事的完成任務，并無確切的目標可言，這就使得收集到的數據缺乏準確性。除此之外，公共部門部分統計人員的思想素質欠佳，其法制觀念薄弱，不能遵守國家相關的統計法律，無法做到“依法統計”，在單位領導的壓力或自身利益的驅逐下，往往容易放棄統計行業的職業道德，提供或偽造虛假數據，這也是造成統計數據失真的一個重要原因。
1.2行政考核政績的片面化
政府部門的“政績性”統計也在很大程度上造成了部分統計數據的失真。由于缺乏正常的干部考核、任免機制和彈劾、輪換制度，使少數地方對干部的選拔、任用不是從其綜合素質、主客觀條件和德才兼備等方面全面考核，而是簡單地采取所謂“政績”考核來決定一個干部的榮辱升降，其結果必然導致少數干部不干實事、不講實話、不求實效，一味地為追求所謂的“政績”，而在統計數據上弄虛作假，通過虛報、瞞報、偽造、篡改統計數據等手段。 例如，在申報“百強縣”的過程中，一些政府人員虛報城市的綠化面積、人均GDP等指標，從而導致了國家總體數據的失真。這不僅在統計工作中是一種不良之風，急需治理，并且在我國的行政體制改革中也是需要進行剔除與改進的地方。
1.3統計工作法規制度不健全
除了統計人員和政府部門的這些人為因素，統計工作中的制度性因素也影響著統計數據的質量。第一，在很多統計機構里，往往沒有一套成型的統計流程和制度規范。這就使得在統計工作的過程中，一些自律性不強的統計人員容易受到自身主觀因素及客觀因素的影響。第二，統計法對統計部門的定位使得統計部門處于一個尷尬的境地，不易于保證統計數據的真實性。統計部門在業務上需要接受上級統計部門的領導，在行政關系上又隸屬于本級政府。因此，在具體的工作中，一方面要完成上級統計部門交予的任務，另一方面又要考慮本級政府的要求，使得統計數據很難保證原始性與真實性。而造成這種“現實”的原因正是統計制度的不健全。第三，監督檢查制度方面存在缺陷。如本級人民政府機構的統計機構主要由本級人民政府進行監督檢查，這在實質上其實是屬于內部監督，因為統計機構行政關系上隸屬于政府。就目前的情況而言，單憑內部監督根本無法保證統計數據的有效性與真實性。
1.4統計數據收集不準確
數據收集是統計數據的源頭工作，要進行后續的數據分析與數據應用，必須保證數據收集的完整性與真實性。然而，在我國由于客觀原因和主觀的原因導致數據收集缺乏真實性。其中，客觀原因主要表現為：第一，目前統計數據收集的方法和技術與社會發展的經濟水平不相適應。隨著社會主義市場經濟的不斷發展，統計數據相比以前大量的增長，而數據的收集卻仍然采取最原始的統計報表方法。這種方法，不僅費時費力，提供資料不及時，而且容易遺漏許多統計調查單位，同時，由于報送環節多，造成人為干擾和工作誤差出現的頻率增高。 第二，數據的收集范圍過窄影響數據的最終真實性，即所選樣本不具有代表性。有的公共部門在進行統計數據收集時，由于各種原因會將普查改為了抽樣調查，將抽樣調查的范圍進一步縮小，這就在很大程度上降低了統計數據的真實性。主觀原因主要表現為：公共部門統計人員的重視程度不夠，未能真正把對統計數據的收集視為己任，在統計工作中，草草了事，認為數據的真實與否與自己沒有關系。
2.應對統計數據失真的對策
統計數據失真的原因是多種多樣的，既存在著客觀因素，又有主觀因素，我們必須采取相應的措施對統計工作中存在的主要問題加以解決，從而降低統計數據的失真性，提高統計工作的效率。主要可以從以下幾方面進行：
1.1加強思想道德建設，提高統計人員的整體素質
要提高統計人員的整體素質，需要從兩方面著手。首先要提高統計人員的思想素質，增強統計人員對自身工作的責任感，在具體的統計工作中，能夠真正地做到把統計數據的質量放在首位，并且能夠進行高度的自律，以從源頭上杜絕統計數據的失真。其次要提高統計人員的業務素質，在質量上嚴格把關。這就要求各公共部門要定期舉行統計業務培訓，并建立相應機制，如培訓考核制（每年至少兩次）、缺席單位補課制等，從而利用制度的形式將培訓工作規定下來，貫穿到底。通過業務培訓使基層統計人員能夠及時吸收新知識，掌握新技能，破解工作中遇到的技術難題，以較高的業務素質去完成各項統計工作。
1.2淡化統計數字的政績觀，建立科學的干部考核制度
要改變政府部門“政績性”統計的現狀，首先必須改變目前的干部考核制度，不能單憑政府部門上報的業績（政績）進行評定，必須把對政府部門及其工作人員的考核工作加以細化，交給專業的考核部門和廣大的人民群眾。其次應建立干部政績公議制度，擴大干部政績考核的民主。在政務公開的背景下，各級干部理應將政績進行公議，接受各大新聞媒體與人民群眾的監督，并對各種質疑作出有理有據的回應，以增強干部政績考核的民主性。只有從根本上改變了行政部門政績考核的片面化，才能從一定程度上保證統計部門的獨立性，從而促進統計數據的客觀性。
1.3加強統計法制建設，實行有效監督
我國在2009年6月27日修訂通過了《中華人民共和國統計法》，并于2010年開始實行。這在一定程度上提高了統計工作的效率，保護了調查對象的合法權益。但是要根治統計數據失真，還必須加大執法力度，實行有效監督。首先，要加大統計法的宣傳力度，營造知法、懂法和守法的社會氛圍，增強全民的守法意識。其次，要加大統計檢查的頻率和執法力度，將統計工作納入法制軌道，使統計執法經常化、制度化，綜合使用法律、行政、經濟等手段加大懲處力度，以提高違法成本，彰顯威懾力。最后，要進行有效地監督，除了本級政府對統計部門的內部監督以外，還應當引入公眾監督和輿論監督。只有發揮了各方的監督力量，尤其是調查對象對統計部門及其工作人員的監督，形成監督合力，才能發揮監督的作用。
1.4優化統計規則，確保收集數據的真實性
在統計的過程中，數據分散，數量巨大，且標準很難統一，這使得原有的條例和規范并不能在實際操作中有效地應用。例如我國所采用全面統計報表制度，要求自上而下地制發統計報表，自下而上地逐級收集和匯總上報統計數據，這就很難保證最終數據的真實性。統計人員在工作中應該注意留心可以優化的部分，在層層匯報過程中抓住要點，提高準確率，并嚴格控制匯報過程中的各種人為和非人為因素造成的偏差，從而使最終的數據更加真實完整。這也許是一種十分有益的改良方式，可以把固定的規則搞活，把數據采集方法解放出來，不斷改進。
3.結語
真實性是統計工作的重中之重，是統計數據的靈魂所在。但是，提高統計數據質量是一個漫長而艱巨的過程，任重道遠，不僅僅需要統計人員自身修養與專業素質的提高，也需要我們所有人的參與。只有發揮各方力量，動員全民參與，才能逐漸提高公共部門統計工作的質量，確保統計數據的真實性，為公共決策奠定良好的基礎。
注釋：
① 汪倩倩.淺析統計數據失真的成因與對策.[J].企業導報,2012(02).
② 馬會葉.試論統計數據失真原因及對策.[J].經濟研究導刊,2013(17).
③ 朱傳云.對統計信息失真的思考.[J].經濟師,2005,(7).
參考文獻：
[1] 汪倩倩.淺析統計數據失真的成因與對策.[J].企業導報,2012(02).
統計數據質量是統計工作的生命。多年來統計工作者為了維護這一生命線孜孜以求、默默奉獻，然而為何社會公眾對統計數據的質疑之聲仍頻頻傳出？筆者認為，一個直接的原因便是大家對統計數據質量的理解還存在一些認識上的誤區。
對統計數據質量標準的認識誤區
盡管當前公眾對統計數據的需求和關注越來越多，但由于其對指標的含義不甚理解，導致質疑之聲頻發。由此，統計部門有必要認真思考統計數據質量的含義到底是什么。首先，目前我們對統計數據質量外延的理解存在誤區。傳統的標準僅僅指統計數據的準確性。試想如果僅公布數字，即使其本身非常準確，而獲取數據的人對其真實性、有效性以及所涉領域卻無從判斷。因此，只用準確性去衡量數據質量是不充分的，有必要對其外延進行拓寬。當前很多國家都從本國的實際情況出發，確定了各自的數據質量標準。如英國的政府統計數據質量標準是準確性、時效性、有效性、客觀性；韓國的質量標準則是適用性、準確性、時效性、可索取性、可比性、有效性。在我國，統計數據質量標準至少應該包括指標解釋（含義、范圍、口徑）、數據特征、調查方法、統計誤差、獲取時間、頻率及渠道等方面的內容。其次，對統計數據準確性的認識也有誤區。統計數據的準確性并非指百分之百精確。因為誤差為零的統計數據幾乎是不存在的。其實只要把數據誤差控制在很小的、大家公認的、可接受的范圍內，就達到了準確性的要求。舉個例子，測量一個人的身高，常識告訴我們，人的身高在早上、下午、晚上是不一樣的，但只要誤差控制在一兩毫米以內，就可認為身高的測量數據是準確的。
對統計調查方法使用的認識誤區
眾所周知，統計調查方法很多，按組織方式不同主要分為普查、抽樣調查、重點調查和典型調查等。統計設計時可根據不同的需求采用不同的調查方法，并非很多人認為的那樣：普查就一定比抽樣調查更準確。首先，經濟社會發展有其規律可循，為獲取準確的統計數據可以根據相關統計理論進行方案設計，無須要求每項調查都采用普查的方法；其次，普查需要耗費大量的人力、物力和財力，而且耗時很長，很多時候無法滿足統計數據及時性的要求。針對統計調查方法的選用，《統計法》第十六條專門作了規定：搜集、整理統計資料，應當以周期性普查為基礎，以經常性抽樣調查為主體，綜合運用全面調查、重點調查等方法，并充分利用行政記錄等資料。
對統計數據作用的認識誤區
每一項統計指標都有其內涵和意義，因此，正確理解統計數據的作用范圍就顯得非常重要。比如，國家統計局公布的居民消費價格指數（CPI），是根據與居民生活有關的產品及勞務價格統計出來的物價變動指標，通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標。大家常會拿它和自己日常感受到的物價來比較。其實，CPI是個宏觀經濟指標，是全社會一定時期內商品和服務的綜合價格水平和基期相比的數值，用以滿足各級政府制定政策、進行宏觀調控的需要，以及為國民經濟核算提供科學依據。這個數據和個人感受有差距，其原因很多，一方面，地區發展的不平衡導致地區之間價格漲幅差異較大；另一方面，每個家庭的消費結構差異也很大，而CPI是個綜合的結果。可見，盡管CPI很重要，但其作用也是有限的。如果想了解某類商品的價格變動情況，除了了解CPI的分類指數外，還可關注相關部門的重點商品價格監測數據。
筆者認為，厘清這些認識誤區將有助于我們從數據的生產和各環節采取更有針對性的措施，從而切實提高統計數據質量，讓統計工作生命長青。
摘 要 本文通過分析提高統計數據準確度的重要性，針對影響統計數據質量的因素提出防范對策，以期通過本文的闡述為增強全民統計意識，為建立適應社會主義市場經濟需要的統計調查管理體系提供理論參考。
關鍵詞 統計數據 準確度 失真 防范
一、提高統計數據準確度的重要性
軍事情報失真，足以讓三軍陷入重圍，統計數據失真，足以使發展誤入歧途。數據質量是統計工作的生命，試想，如果作為決策重要依據的統計數據失真，決策就必然在錯誤的基礎上產生，基礎就偏離了，那么以后的貫徹落實就會朝著錯誤的方向一直延續，對于一個國家來說，這樣的損失是無法估量的。提高數據質量是統計工作的永恒主題，沒有及時、準確的統計數據，為科學發展提供統計保障便無從談起。因此，提高數據質量，是統計工作的核心所在。
二、影響統計數據質量的因素
（一）微觀經濟主體的利益驅動
在市場經濟體制下，企業的所有制形式由單一的國有、集體發展到包括私營、個體、股份制 外商投資等多種形式并存，經營方式與管理模式也日益多樣化，許多新企業應運而生。企業作為獨立法人，為了騙取經濟利益、捏造虛假數據，搞賬外賬，在財務報表上大做文章。為了偷稅漏稅而少報利潤和銷售收入，給財稅部門報“苦賬”；為了提高信用等級騙取銀行貸款，在爭取貸款時少報虧損或搞賬面盈利，給銀行報“喜賬”；為降低工資成本，不設置統計職能部門和統計工作崗位，不執行規范的企業統計制度，甚至沒有明確的統計報表，由財會人員或其他部門的人員代填代報，給統計部門報“應付賬”。這些隨意捏造的數據作為統計指標的直接來源，統計數據的質量必然大打折扣。
（二）政府官員考評的壓力倒逼機制使然
目前的“統一領導、分級負責”統計管理體制給基層統計工作帶來了許多盲從性。各級統計部門作為行政部門處于當地政府的直接管轄下，受同級政府的領導。這樣的隸屬關系，使統計部門很難保持其獨立性，必然受制于同級政府。各級政府致力發展經濟，與統計數據造假之間本不存在必然的聯系。但是當各地區、各部門以形形的經濟指標來表現自己的成績，并作為上級向下布置工作、檢查下級業績和能力的依據時，統計數據與各級官員的切身利益發生了直接的聯系。由于統計法被視為擺設的“軟法”，作為成績上報的統計數據無人檢查其真實性，捏造反映和衡量區域經濟發展水平和綜合實力評估的統計數字，就理所當然地成為展示“政績”的主要依據，“數字出干部，干部出數字”在一些地區就成為普遍的現象。
（三）部門利益分割，統計信息不能共享
目前，政府各部門對法人的管理模式是相對封閉的，工商(民政)部門的法人注冊登記、技術監督部門的賦碼登記、稅務部門的納稅登記、統計部門的統計登記都各自按其范圍按其渠道進行，互不溝通，各自封閉。企業一戶多照、注冊地經營地不一致、工商與技術監督對企業非惟一碼、企業漏稅以及由此而發生的統計數據虛報漏報等問題多有發生。政府各部門對企業各自封閉的管理方式造成企業報表環節多、時間長、負擔重，使統計調查市場處于混亂狀態。由于統計報表重復，項目多、雜，不合法調查泛濫現象嚴重，造成數出多門、相互矛盾。
三、提高統計數據質量應采取的防范措施
（一）制定科學的干部考核辦法
統計數據是評價干部工作成績的重要依據，但絕不是唯一的依據，簡單地采取把統計數據同職務晉升、物質獎勵掛鉤的辦法來考核、選拔干部是不科學的。因此，要按照科學發展觀的要求，切實改變現行的干部評價考核制度。必須制定科學、全面的考核指標體系，既：要有經濟發展指標，又要有社會發展指標；既要有物質文明建設指標，又要有精神文明建設指標；經濟指標的選擇綜合性要強，要突出經濟效益，避免片面追求增長速度。改進干部考核辦法，必須制定先進、合理的考核目標，如果考核目標脫離客觀實際，弄虛作假則在所難免。
（二）加強統計基礎管理工作
統計數據來源于基層。基層的數據不準，上面就是假數真算，因此必須強化統計基礎工作。近幾年開展的檔案升級工作，對建立統計資料歸檔制度起到了促進作用。只有建立健全并嚴格執行原始記錄、統計臺賬、統計資料使用與管理的各項規章制度，才能確保統計原始數據的準確性。
（三）建立切實可行的統計調查指標體系
一個切實可行的統計調查指標體系，必須嚴格明確統計調查范圍、指標涵義和有關計算公式、邏輯關系，使統計人員有章可循，也使同一指標在不同時期、不同單位的統計口徑都是一致的。同時，統計指標體系的設置還要考慮其可操作性，應該與會計核算及業務核算相銜接。只有以財務核算及其他業務核算為基礎，并在此基礎上進行深加工，才能保證統計數據的可比性及可信度。
（四）加強統計教育培訓工作，提高統計人員綜合素質
積極開展多層次、多內容、多形式的教育培訓，以提高統計人員的綜合素質。統計人員不僅要全面掌握統計專業知識，還必須學習財務管理、經濟管理、計算機等方面的相關業務知識，這樣才能充分理解統計指標的涵義，減少差錯，并能有效識別出那些弄虛作假現象。另外，還應加強對統計人員的職業道德教育， 使統計人員樹立愛崗敬業的工作態度和高度的責任心。嚴把數據質量關。
關鍵詞：統計數據；數據失真因素；解決對策
中圖分類號：O213.1 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）12-0-01
真實性對統計數據工作十分關鍵。統計數據的失真會給各部門的決策計劃帶來致命性的偏差，也會間接影響經濟預測的準確度，產生許許多多的負面效應。因此，統計數據失真的原因需要認真分析并加以解決，從而保證政策決定的準確性，為國民經濟和社會發展奠定數據基礎。
一、統計數據失真原因的分析
1.統計數據失真往往有多方面的原因構成。從源頭開始，統計人員的道德水平和統計實施過程中的標準規范會給最后的數據帶來很大影響。近些年來，社會經濟水平雖然在提高的過程中，但更多的人們行為規范逐漸缺失，誠信等道德標準變得愈加失衡。當誠信成為一種奢侈時，對統計數據結果的真實性就難以有太大期望。這種現象從基層部門開始蔓延，一步步侵蝕到各級領導干部之中，成為統計數據保真過程中的一塊“毒瘤”。
2.統計部門的規章制度也與統計數據的真實性有很強的關聯。在基層統計機構里，往往沒有一套成型的統計流程和制度。在統計實施的過程中，統計人員若沒有很強的自律意識，他所得到的數據真實性就很容易被主觀及客觀因素影響。這是一種嚴重的違法行為，但又因為基層監督的難以實施性使這種錯誤不能得到有效地控制。一而再，再而三的非規范性統計，對整個數據統計的危害十分嚴重，這些調查者和基層單位不僅逐漸脫離自己本身存在的意義價值，也游走在法律的邊緣，有待治理。
3.政府部門的“政績性”統計太多也影響了統計數據的真實性。統計雖然無階級性，但因為統計過程中要接觸到各種階級的人物，使“官方數字”成為一種領導決定的非真實性統計結果。快速制造一些政績，成為基層官員向上攀登的一條捷徑。脫貧率、掃盲率，計劃生育率、城建綠化率……這些數據的整體狀況衡量了基層官員的施政措施的好壞。因此部分官員就無中生有，或報告虛假的統計數據來表現出自己的優秀政績。這是統計過程中的一條急需治理的不正之風。
4.除了統計人員和政府部門的人為因素，統計規律中的一些“系統”問題也影響了統計數據的質量。這些“系統”問題大致分為三種；一是統計過程中被統計對象的實施效果欠佳，未能達到最初設定的統計標準；二是統計數據偶爾會發生失效的情況，這與時效性等因素有關；三是由于統計政策施行時間過長，不能有效的減少曾經出現問題的數據，降低了統計質量。
5.統計數據零散，匯總信息的方式落后。很多統計部門都是把信息數據的所有來源歸于基層，散落的信息零零整整統計上來，其真實性就大打折扣了。數據重復、數據繁雜都給統計人員的匯總帶來了不便，在忙碌中出錯當然也不可避免，一些望塵莫及的高標準數據難以出現。
二、解決統計數據失真問題的對策
針對以上分析得到的原因，可以相應的采取一定措施進行更正，提高統計數據真實性。
1.提高基層統計人員的職業素養和行為規范。這項措施可以從兩個方面施行；一是對不合格或多次出現類似問題的統計人員進行停職或撤職處理，起到警示的作用；二是采取授課、培訓等方式不定期的進行知識和技能提高。不管是哪種施行方式，在基層統計部門長時間治理之后，還會出現因道德缺失等問題造成的統計失實的話，獎懲手段就必須強硬和果斷。
2.在統計部門內部形成良好的自律規范。這不僅對統計人員的文化素養有所要求，而且也考驗了部門的紀律水準和實施效力。自律的初期必然需要他律來輔佐，在統計部門建立一套相互監督的管理機制十分必要。對于能夠有效完成統計工作的統計人員，可以在部門進行榜樣示范，并且部門職位晉升的考量標準也要緊抓業務水平。對于虛假報數據的統計人，即使是較高職位的人物，也絕不手軟。
3.堅決杜絕“政績性”統計數據的出現。要制定一套有效地干部管理體制。我們必須進一步完善干部管理體制，對各級干部的考核、評價與相應的升遷與任免，要建立嚴格、科學、規范的業績評估制度，如授權專門評估機構評估、評估前不可先通報以及對違規行為的處罰辦法等，嚴格防止“官出數字、數字出官”的腐敗現象。
4.降低統計工作因“時效性”等原因造成的不準確。要增強統計系統之間的宏觀調控和微觀管理財務的統計職責，并定期不定期的對各部門的統計數據質量進行抽查和評估，對有問題的數據及時處理，不拖后。同時，在各統計部門之間建立良好的計算機網絡系統，優化統計部門任務分配，增強統計人員的積極性，提高統計效率，增強統計數據質量。如果在統計過程中，能靈活利用不同方式的調查統計方法，并科學的進行統計方式的規劃，那么數據質量必然會得到保證。對于在經濟市場中不同層次需求的反饋，統計采用的方式方法一定要有所差異化，多種手段多管齊下，因事制宜，才能更加全面的獲取重點及全局性的數據。在統計過程中，不僅可以宏觀的對各種指標性數據進行采集，也可以把一些關于民生、文化、教育及環境健康等有關和諧社會建設的數據劃入整個統計評估系統。優質系統的數據評估體系無疑提高了統計過程中的簡便性和高效性，同時，這些被統計的數據在此系統的管理下會更加真實透明，完整的反應經濟社會發展狀況。提高效率且提高準確率這種狀況往往是統計人員十分愿意看到的。
5.對于統計中被制約住的很多規則可以合理改變。統計的過程中，數據分散，數量巨大，且標準很難統一，這使得原有的條例和規范并不能在實際操作中有效地應用。統計人員應該在工作中注意留心可以優化的部分，在層層匯報過程中抓住要點，調高準確率，并嚴格控制匯報過程中的各種人為和非人為因素造成的偏差，從而使最終的數據更加真實完整。這樣就是一種十分有益的改良方式，把固定的規則搞活，把數據采集方法解放出來，不斷改進。
真實性是工作中的重中之重，是統計工作中數據的根基所在。由于統計工作能監測整個國民經濟的健康狀況，顯示社會和國民經濟的發展情況，并成為溝通國民經濟社會的主要渠道，因此，我們必須要進行及時、系統、準確、全面的統計。同時，也要通過一些途徑，有效地提高統計數據的質量。這將是未來統計部門必須要重視的工作重心，也是整個政府機關的工作重心。
參考文獻：
正文
現代經濟正步入以世界統一市場為標志的世界經濟一體化軌道，企業的成敗，取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。因此，信息在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨著我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入WTO，企業要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統，以滿足企業經營管理決策所需的各種內外信息。因此，作為提供信息的企業統計必將在其中扮演重要角色，發揮重要作用。特別是對我們***系統來說，隨著“大企業、大市場、大品牌”的形成，以行政區劃為單一的卷煙市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒墻是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消，所有這些都告訴我們，***行業也將馬上面臨著國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發展，必須要有一支能夠為企業的決策和管理者提供準確數據的素質過硬的統計隊伍。
近年來，我國統計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統計數據，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨著社會主義市場經濟的不斷發展，經濟結構復雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人為干擾增多，因而搞準統計數據的難度也就日益增大，統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，并將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統計數據質量問題，擺到統計工作的首要位置，并采取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。
一、統計數據質量控制的意義
企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策極具風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。
二、常見的統計數據質量問題及分析
（一）、數據虛假
這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。
（二）、拼湊的數據
這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。
（三）、指標數值背離指標原意
這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。
（四）、數據的邏輯性錯誤
這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。
（五）、數據的非同一性
它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。
（六）、數據不完整
這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。
（七）、統計手段和統計分析落后
目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。
此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。
可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。
三、統計數據質量控制方法
（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。
首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保證統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生優質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。
實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保證。
（二）、統計設計階段的質量控制
統計設計是統計工作的首要環節，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：
1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是準確的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；最后要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。
2、合理設計統計指標體系及其計算方法。
統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要精確；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。
（三）、資料整理鑒別階段的質量控制
統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的可靠性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之準確無誤，才能使統計數據的質量得到保證。
（四）、人為錯誤的質量控制
1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。
計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。
2、統計工作者本身應提高自身素質。
統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取第一手資料，寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。
3、加強對統計人員的職業道德培訓。
目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么精確合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不準確的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。
4、加大統計執法力度，保證源頭數據的準確性。
關鍵詞：統計數據質量；對策研究；現狀；問題
中圖分類號：C8 文獻標識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.03.54 文章編號：1672-3309（2013）03-129-03
市場經濟體制的不斷完善使得統計數據質量面臨著新的考驗。近幾年來，我國的統計工作還是取得了一些成績的，但是，我國經濟體制在不斷完善的過程中，結構也變得更為復雜，干擾因素很多，導致數據統計的工作不能夠完全客觀地實施。所以，從前所設立的統計數據的系統和體制都已經不再適應時代，對此，相關的工作人員必須有一個清晰的認知，要狠抓數據統計工作，從而將質量提高上去。
一、統計數據質量的含義
統計數據質量的高低，主要是由它的準確性、及時性和完整性的程度來決定的，所統計的數據還應該體現其適用性和經濟性，并且要能夠具有參照性。數據的統計工作主要是，將行業相關的已經發生的數據進行記錄和統計，以便日后遇到相似的問題時可以拿來作為參照，從而做出最為明智的決策，下面對統計數據的幾大特征的含義進行簡單介紹。
準確性不僅僅是統計數據所要求的真實客觀的一大體現，它也是統計工作的一個最為基本的要求。統計數據要有一個時間上的及時性，只有這樣，統計信息才能夠在最快的時間內提供給決策人有用的信息。對于統計而言，其數據的完整性是極為重要的，殘缺的信息內容無法完整地反映出全部的內容，一旦所統計的項目不全，統計數據的質量則是相應地大打折扣。統計信息價值的最重要的一個體現就是適用性，如果所統計的數據根本無法適用于相似的項目中，它便失去了其價值所在，統計數據應該在簡明扼要的基礎上，將要表達的內容都表達得清楚明了。可比性主要是為了日后項目的參照，經濟性則是經濟效益上的要求，畢竟對企業而言，其經濟效益是運營和發展的動力所在。
二、統計數據質量的現狀及問題
（一）統計數據的虛假
在數據統計工作中，虛假現象是較為常見的，這一問題對數據的質量有著嚴重的危害，這些數據完全脫離了事實，根本毫無依據可言，是一種人為杜撰的，并不是客觀存在的，已經完全不具備統計數據的存在意義和價值。虛假的統計數據是由很多因素造成的，然而歸根究底都是和利益相關，一些企業單位為了能夠獲取更多的利益，想方設法在財務報表上做工作，各種捏造數據，使得財務報表上所體現的并非是該公司的真實經營情況。還有一些企業為了規避應該繳納的稅收，也不惜在財務會計方面大做文章，故而達到偷稅漏稅的目的，收獲更大的利潤。除此之外，還有一些效益不好的企業經營狀況不是那么良好，為了成功地獲得銀行的貸款，將賬面做得很漂亮，給人一種高盈利的假象，從而樹立了企業自身的形象。總而言之，在利益的最大化的驅使下，導致了各大經濟實體在財務數據上的造假，使得統計數據出現了虛假問題。
（二）指標數值背離指標原意
統計工作是繁重的，而且是要根據所要求的指標去進行的，如果在眾多的數據中，沒有目標性地去做統計工作，則是一項非常巨大的挑戰。數據統計工作人員首先需要做的就是正確理解所下達的指標，然而，在實際工作中，往往會發生對指標了解有所偏差，從而導致統計工作的質量問題。如果沒有準確地理解指標的內涵，會造成所統計的數據并非是真正需要的，在很大程度上則是做了無用功，這種指標上的偏差就會產生計算數據的隨意性，導致統計數據的質量得不到有效地保證。
（三）現行統計調查制度已不適應新形勢發展需要
現今的統計報表可以說是種類繁多，所以所對應的指標也是各種各樣，同一個指標可能出現在不同的專業或者是相同的專業中，一些指標的設置與實際情況不相符合，缺乏科學合理性，不能夠適用于經濟社會發展。有的專業報表無法和基層企業的財務核算進行時間上的銜接，時間的緊迫造成統計與會計核算的脫節現象，從而導致了統計數據與實際數據的不一致。隨著經濟社會的發展，社會的各項組成成分變得更為復雜，經濟主體和結構也更加多元化，在做數據的抽樣調查過程中，明顯受到了挑戰。在隨機抽樣的情況下，抽樣調查的調查樣本難以保證，所以，調查結果的有效性也難以得到最好的保證。
（四）數據統計手段發展不平衡
數據處理手段出現從基層的手工操作到省、國家一級政府統計數據處理的高度信息化，就地域而言，占全國70%以上的地方統計數據處理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，這與統計的及時性要求不相符合。統計所反映的當前經濟現象的真實性難以確定。
（五）統計人員業務素質低，分析評估能力弱
目前基層統計人員，尤其是私營企業、鎮村統計人員的文化水平偏低，大部分只有高中文化程度，有的盡管達到了大專以上文化程度，但是實際能力仍然很差。文化程度低，必然造成對統計知識的理解和接受能力較差，對統計指標的理解出現偏差，其業務處理能力就存在困難，就不可避免地會影響統計數據的準確性，也就談不上對統計數據質量的分析和評估。
三、提高統計數據質量的對策
（一）加大統計執法力度，確保統計數據的準確性
對于那些嚴重的造假行為，絕對不能姑息，一旦發現，要嚴懲，情節嚴重的還要追究刑事責任，只有加大該項工作的執法力度，才能夠讓相關的統計工作人員認識到違法杜撰的嚴重性。而且要適當地增加處罰金額，畢竟一些企業在財務報表上弄虛作假主要是受利益的驅使，所以大量的罰款金額能夠比較好地遏制財務數據的造假，從而保證統計數據質量。
為了更好地建立統計誠信體系，僅僅靠部分人的努力是遠遠不夠的，需要各大相關的部門相輔相成，共同合作，紀檢司法等有關部門應該密切配合，在各司其職的基礎上，共同為統計數據工作的誠信體系而不斷努力。
（二）樹立新的統計數據質量觀理念
提高統計數據質量是統計工作的一個永恒的主題。但是在不同時期對統計數據質量有不同的標準，明確新時期統計數據質量的含義和概念，樹立全新的統計數據質量理念，是指導我們做好工作的前提和基礎。因此，對數據質量評估判斷標準的思維須從狹義轉向廣義，要從過去單純注重提高數據準確性和及時性，擴展到提高數據的時效性、科學性多維的質量內涵，要從過去工作重點是收集上報搞準統計數據的工作思維中解脫出來，不僅僅要抓住數據的準確性，又要做好解讀統計數據，開發統計分析研究成果。以新理念來確立新思路，制定新措施，開拓新局面。
（三）加強統計工作的組織領導與支持力度
加強對統計工作的領導和管理，提高對統計工作重要性的認識，把對統計工作重要性的認識落到實處，為統計人員及統計工作營造良好的工作環境，確保統計人員的配備與落實，把素質高、責任心強、熟悉業務的，特別是從事過這項工作的人員安排到統計崗位上，對兼職過多的統計人員給予適當減負，對落后的設備予以更新；要確保統計工作任務的落實，規范各項統計工作，充分調動統計人員積極性、能動性，達到提高工作效率、提高統計工作質量的目的。
（四）加強統計隊伍建設，提高統計人員素質
統計工作是專業型、綜合性很強的工作。統計工作涉及的面較廣，這就要求統計工作者要有良好的業務素質和職業道德。統計人員既要精通統計科學、掌握現代信息技術，又要有良好的思想品質和職業道德，堅持原則、尊重科學、嚴謹求實、遵守紀律、忠誠統計、不出假數。高素質的統計人員是保證統計數據質量的前提，只有精通統計專業知識，才能更科學地、更準確地對統計數據進行收集、整理、計算，才能提供準確的數據，寫出符合實際的統計分析，把全面的統計信息傳遞出去，才能為領導決策提供最有力的依據，因此培養高素質的統計人員，為統計數據的準確提供了保證。
（五）豐富統計調查的方法和手段
面對急劇變化的社會經濟形勢，全面統計報表依賴的基礎已經解體。為了適應市場經濟發展的要求，應該豐富統計調查方法、手段，大力推廣和強化采用不同調查方法，開展靈活多樣的非全面調查，以適應不同層次的需求量。以調查方法的科學性，保證對統計數據的時效性和準確性的要求。
（六）加強統計法制工作，依法統計
保障統計數據客觀真實性的法律基礎，就是使統計工作有法可依，有法可循。統計機構必須在行政上應保持其獨立的地位，依照法律獨立設置的。對于重要統計數據，國家統計機構要有一套嚴格的政策，要使統計數據不受包括政府在內的各方的干擾，確保國家統計數據為國家及社會提供管理和決策的重要信息。健全統計法制建設，實施強有力的法律機制，真正杜絕虛報等統計違法行為的發生。加大普法力度，廣泛宣傳統計法制觀念，保證統計工作的順利進行和統計數據的客觀真實性。
（七）建立完善統計數據質量評估制度
統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，建立健全完善的統計數據質量管理體系，有利于提高統計數據的完整性和透明度，確保統計數據能夠客觀真實地反映經濟社會事業發展的實際情況。統計信息是社會經濟信息的主要組成部分，在社會經濟生活中發揮著越來越重要的作用，提高統計數據質量，是所有統計工作人員的準則和追求。
四、結語
統計數據質量是統計工作的核心所在，它對國家和企業的發展都是極為重要的，準確可靠的統計數據是做出決策和進行科學管理的重要依據。目前，我國的統計數據工作質量還存在著很大的不足，但是，數據統計工作者只要牢牢把握統計數據的基本特性，在相關工作人員的共同努力下，就一定能夠實現統計數據質量的提高和發展。
參考文獻：
【關鍵詞】基層統計工作數據質量因素對策
基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據，進而分析和認識經濟發展的客觀態勢，即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段，又是政府進行宏觀經濟管理，制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說，就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料。可以說，統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢，對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線，提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中，基層統計工作出現的一些新情況、新問題，影響統計數據質量，制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務，必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐，就影響基層統計數據質量的因素做一些分析，并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。
一、影響基層統計數據質量的主要因素
統計基層基礎工作薄弱。主要表現在：一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位，統計人員多數為兼職，而且變動頻繁，穩定性差。調查表明，大中型的企事業單位統計工作相對比較規范，有專門的統計機構與專職的統計人員，而一些小型單位，特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠，多數統計人員身兼數職，統計工作只是附帶性的工作，而且經常變動，穩定性差，統計數據質量得不到保障；二是部分基層統計單位原始記錄不全，未建立規范的統計臺帳和統計制度，一些私營、個體企業，對統計工作不完全配合，填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況，統計數據的質量存在較大偏差；三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障；四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視，對統計數據審核不嚴把不好關。統計方法制度不夠完善，統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間，在搜集資料單位的上下左右之間，往往容易引起矛盾，在層層上報過程中，容易受人的主觀因素影響，所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說：如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作，基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位，往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點，抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多，而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少，影響統計數據質量；在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象，同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際，存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度，但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。基層統計人員工作積極性不高，對統計數據來源把關不嚴。首先，由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高，基層統計人員積極性不高，責任心不強加之身兼數職，任務重，對日常的統計工作基本上是疲于應付，統計數據質量難以得到保證；其次，縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響，對基層上報數據缺乏嚴格要求，加上評估論證不完全到位，有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題，同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題，使少數企業多存僥幸心理，這在一定程度上影響統計數據質量；第三，基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓，其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求，是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。
二、提高基層統計數據質量的對策
提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量，是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響，而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約，統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題，提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。
加強統計基層基礎工作建設，提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求，督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構，原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度，促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓，提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質，就必須認真做好在職人員的的培訓工作，使培訓工作目標化、制度化，最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求，培訓時應注意：培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜；培訓內容上主要是開拓視野，改善知識結構，提高專業知識和操作技能等方面知識，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術；培訓效果上注重可操作性與實用性，使基層統計人員能夠學以致用，達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度，縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制，真正做好基層統計工作。
進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則，凡適合抽樣調查的，一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針，本著減輕基層負擔的原則，對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎，進一步完善第一、二產業的調查體系，加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上，完善統計制度。在指標設置上，淡化經濟指標，強化社會指標，以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別，堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標，可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去，適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。加強統計法制宣傳，依法開展統計工作。加強統計法制建設，既是統計工作自身建設的本質需要，更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道，實現依法治統、依法統計，要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅，強化統計法制建設，促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度，廣泛宣傳新的統計法，使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念，深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務，虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來，不斷加大頻率、加大力度。建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度，多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標，加強與部門的聯合審核力度，其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度，使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。
參考文獻：
張秀麗.提高基層統計數據質量的思考[J].遼寧經濟統計，2009，(3)27.
羅天彥.從統計角度看影響基層統計數據質量的主要因素.丹江口統計信息網.
（一）地方統計人員隊伍整體素質偏低
1.地方統計人員學歷、年齡結構不合理。基層統計人員文化素質偏低，大部分只有高中及專科文化程度，有的鄉鎮甚至連專科文化程度的統計員都沒有，更別說是有本科學歷的統計員，而且與省市統計員相比，基層統計人員的年齡普遍偏高。低學歷、高年齡的統計員對統計知識的理解能力和接受能力較差，對統計指標、統計方法的認識有偏差、對計算機技術不能熟練應用，業務處理能力就差，就不可避免地會影響統計數據的準確性。2.專職統計人員少、兼職人員較多，導致隊伍的穩定性差。由于基層條件比較艱苦，再加上統計調查工作本身就是非常辛苦的工作，很多人不愿意去那兒工作，而且基層統計人員編制較少，這就導致有些地方沒有專門的統計調查人員，而是讓統計人員身兼數職，要做很多工作，隨時準備哪兒有需要，就被調走，等本地急需統計調查人員時，再抽調他人補充。新調入的統計人員沒有經過正規培訓，業務不熟，缺乏工作經驗，對當地的實際情況也是不熟，導致統計數據銜接不好，錯報、漏報現象時有發生，而統計調查工作的專業性和時效性都很強，所以統計質量得不到保證。此外統計工作人員的福利待遇不好，晉升的機會較少，缺乏積極性和主動性。而統計調查工作又是十分枯燥和繁重的，需要統計人員有較高的積極性和責任心才能保證統計調查工作的順利完成。
(二)統計法律法規不完善，對違法人員的懲罰力度不夠一是現行的統計法律法規及其實施細則不夠完善，有些內容過于籠統缺乏可操作性和可執行性；二是統計違法成本太低，對違法人員的懲罰力度不夠。縱觀對已經曝光的統計造假案件中的統計違法行為多數是行政處罰，如責令改正，給予警告和罰款（罰款數額相對來說較少），最嚴重的是撤職，并未追究相關人員的刑事責任，在統計違法成本小于既得利益的情況下，統計違法者也就無所顧忌了。
（三）統計管理體制不完善，統計調查抗干擾能力弱。我國統計管理體制實行的是“統一領導，分級負責”的管理模式，統計部門工作經費都由同級政府管理和撥付，上級統計局對下級統計機構僅有業務指導權。從此可看出，統計部門只是業務由上級授權，而人、財、物歸地方管理，在人事和經費上受制于人，必然導致抗干擾能力差。由于統計數據常被作為地方官員的政績，統計干部的升遷、獎懲若掌握在地方官員手中，統計數據就可能成為服務領導的工具。
（四）被調查對象不配合，導致統計信息失真由于統計法制宣傳不到位，公眾的法制意識淡薄。許多中小企業和個體戶不了解《統計法》，不知道其有義務向國家和政府提供統計資料，對統計調查工作缺乏一定的理解和支持。同時，被調查者出于保護自身利益（如稅賦、貸款、享受優惠政策及福利等）考慮而不如實上報相關數據，瞞報、漏報、虛報時有發生，使得源頭統計調查數據的真實性大打折扣。
二、提高地方統計數據質量的對策及建議
（一）建立科學的政績考核機制在對政府部門和領導的政績考核上，改變以“數字論英雄”的考核方式，國家統計局應該不定期地派調查小組到GDP變化幅度比較大或GDP反常的地區考察“數字”背后的客觀實際，抽查當地企業相關部門的數據，檢查企業統計報告期的會計報表以及其他申報表，以判斷企業所申報的數據是否與其實際情況相符。同時把對各級政府和官員的政績考核與民眾的滿意度、幸福度、老百姓的口碑、收入等相結合。加大透明度，定期公布相關的統計數據，并設專門的舉報電話、舉報網站，及時查處被舉報的統計數據造假事件。對在業績指標上有弄虛作假行為的，要嚴肅處理，絕不姑息。
（二）加強統計隊伍建設，提高統計人員整體素質1．加大對統計調查人員的培養力度一是“引進來”與“走出去”相結合。可以從高校引進統計專業的畢業生，并對他們加強業務培訓，安排老統計員對他們進行指導，以提高其業務水平。同時選派專職統計員到“統計工作先進”省市進行交流學習，讓這些人員親自參加到他們的實際統計工作中，提高統計人員的業務素質。二是通過與高校合作、內部定期培訓或開講座的形式加大對統計人員的統計業務、統計方法、統計指標體系、統計法規、統計軟件的使用及計算機知識的培訓，提高統計人員的綜合素質。2.要加強對統計工作人員職業道德素質的教育，使其認真對待統計調查工作，如實地記錄統計數據，保證統計數據的質量。3.加強對統計人員的物質支持，提高他們的福利待遇，并提供其出國考察、深造及晉升的機會，充分調動他們的積極性。
（三）完善統計法律法規，加大對違法人員的懲罰力度一是修改和完善《統計法》，補充相應的實施細則，使其具有可操作性。二是通過學習典型統計違法查處案例、開講座、參加研討班等形式進一步提高各級統計領導干部和統計人員的法律意識，使其知法、懂法、正確用法。三是加大對違法人員的懲罰力度。對虛報、瞞報、拒報統計資料等統計違法行為，要嚴肅查處并曝光。單是曝光還不行，還要加大處罰力度，提高其違法犯罪的機會成本。對違法人員在懲罰方式上可以根據實情給予行政處罰（如撤職、永不再任用），同時應該配合經濟處罰，涉及刑事犯罪的還要給予刑事處罰，加大其違法犯罪的機會成本，以減少甚至是杜絕統計數據造假行為的產生。
（四）改革現行統計管理體制，提高統計調查抵抗干擾能力推行垂直管理，實現地方統計機構無論是在統計業務方面，還是在人事、財力、物力方面均應該直接由上級統計部門負責，提高地方統計部門的抗干擾性。由此，統計部門在對地方各部門數據作匯總、監督和核對時，可減少統計干部的顧慮，使統計工作更具獨立性。
關鍵詞：政府數據；質量成本；分析
0.引言
構建資源節約型、環境友好型的“兩型社會”是當前我國的一項建設目標，在建設社會主義和諧社會的進程中，需要把資源節約型社會建設這一理念貫徹其中。節約資源不單單是企業的義務，我國政府的相關在工作中也需要具有節約資源的意識。一直以來，我國政府的數據統計工作都是存在著嚴重缺乏成本觀念以及理性經濟的意識，這樣是非常不利于政府工作的可持續發展的。由此，政府相關部門需要認識到在確保統計數據統計工作質量的條件下，進行節約資源的重要性。如何更有效地控制政府統計工作的成本，提高政府統計工作的效率是我國政府需要應對的時代挑戰。
1.數據質量成本的內涵及其分類
1.1數據統計成本的內涵
人們把在整個統計活動中，為了保證數據取得的質量而花費的費用以及在統計活動、過程之后因為數據沒有達到標準而造成的各種損失一起定義為統計數據的質量成本。其中，統計活動的整個過程指的是為了取得數據進行的一次完整的工作流程。因為數據質量不達標而發生的成本指的是對數據重新進行返工、評估造成的成本支出，以及數據使用者對數據不滿意造成的各種損失。
1.2統計數據成本的分類
在數據統計的的整個過程中，質量成本涉及的內容大體上可以分為外部質量保障成本以及內部質量運行成本兩大塊。其中，因為政府統計數據工作的特殊性，數據質量成本保障還需要包括外部保障成本，如為了更好進行統計調查工作而進行的廣泛宣傳而發生的費用。統計數據中的內部質量運行成本包括了預防、鑒定、內部以及外部損失成本等四大類。其中，預防成本指的是為了取得高質量的數據的保證成本，它的目標是減少、限制數據統計中發生的各種失誤并進行及時的糾正。鑒定成本又叫質量控制成本，指的是為了鑒定數據的質量而發生的成本。
2.政府統計數據的細分以及計算
2.1政府統計數據的細分
一般而言，統計工作流程包括了需求研究、調查設計、實施、數據整理、統計分析、數據評估等幾個環節。在這幾個主要的工作步驟中又涵蓋著許多的工作程序，在這些工作階段中進行中都會相應地產生的統計數據質量保證（預防）成本、數據質量控制（鑒定）成本以及內部損失、外部損失成本等，這些因素的影響程度在政府進行的數據統計工作中又會增大。
其中，政府統計工作中的預防成本包括了對于統計數據進行的需求研究、調查設計、調查數據的收集、分析等造成的成本；數據質量控制成本包括了調查問卷的測試評審、數據質量的評估以及其他質量鑒定等各個事項產生的支出；而內部成本損失指的是調查設計、數據收集、數據整理以及分析中等造成的各種損失；外部成本損失則包括了信息使用者投訴造成的成本以及數據再加工處理產生的各種費用等。
2.2政府統計數據質量成本的計算
正如前文所述，政府統計數據的質量成本包括了確保數據的高質量發生的費用以及在統計工作中因為質量未達標而造成的各種損失兩大類。但是在實際的會計入賬的時候，發生在統計工作之后出現的因為質量問題而造成的各種損失是不會顯示在賬面上的。為了更好地與顯性質量成本進行區分，可以把這種損失成本定義為隱性成本。
因為在政府統計數據的工作過程中出現了兩種性質不同的質量成本，所以在真正進行成本計算的過程中，需要采取不同的方法。可以對于其中的顯性成本在會計賬簿中進行核算，然后對隱性成本進行另外的統計資料的核算。還有一種做法是不分隱性成本以及顯性成本，通過成本數據收集之后將所有的質量成本都匯總，進行總體的核算。
3.政府統計數據質量成本的分析探討
3.1政府統計數據質量成本分析
通過對政府統計數據的質量成本進行分析，能夠發現其中存在的缺點和不足，并在此基礎上進行改進，提高數據統計質量工作的效率。
3.1.1時期發展分析
對于統計數據質量成本進行時期分析，總體而言可以分為長期發展分析、短期發展分析。長期發展趨勢分析總要是對統計工作的全局戰略、整體流程的質量成本進行監測。在統計工作的流程中，質量改進之后的效果需要一段時期才能夠顯現出來，，因此需要對統計工作的總質量成本的變化進行長期的監測。這時就需要將統計工作的歷年成本總值和相應基數的百分比來作為判定的標準，以此來檢測數據統計質量成本的改進成效。另外一個就是短期發展分析，將統計工作分為各個流程并制定相應的質量成本改進目標。其檢測程序也是先確定一個基數，并對各個類型的質量成本的數值的變化進行分析，在此基礎上采取有效措施降低質量成本。
3.1.2帕累托分析
發現數據統計質量成本問題的第二個方法就是進行帕累托分析。該分析方法的主要步驟就是找出對數據質量成本有影響的要素，并依據影響程度的高低進行排列。要想最大程度的減少數據統計質量成本，就需要在影響程度最高的要素上下功夫。只要對要素列表中的各個影響因素進行嚴格的成本控制，就能達到控制統計數據質量總成本的目標。另外，可以將數據統計的預防成本以及鑒定成本的總值和內部以及外部損失的總值進行對比，進而找出每單位質量的投入對于質量損失減少的程度，有利于提高統計工作決策的正確性。
3.2政府統計數據的質量成本的預測
當對統計數據的質量成本進行了一系列的分析之后，就需要對數據統計工作進行相應的預測、計劃。依據對數據統計質量成本進行的預測值、以及經濟效益最優的計算制定質量成本和預防工作的合理計劃，并規劃出統計數據質量成本標準，依據實情進行成本質量的控制。當然，還需要時刻地對數據質量成本進行評估，以便及時發現問題，調整措施。只有對政府統計數據的質量成本進行深入的分析、正確的預測，才能更大程度地提高政府數據統計工作的效率和質量。
4.結語
對政府統計數據質量成本的深入分析，包括時期發展分析以及帕累托分析等，并在數據質量成本分析基礎上進行相應預測，不僅對我國建設長效的政府統計工作機制大有裨益，同時有助于切實提高政府統計工作的效率，控制政府統計工作的成本。（作者單位：重慶市江津區油溪中心衛生院）
參考文獻：
[1]徐榮華，張英花，成金.美國統計質量控制和評估的經驗及對我國的啟示[J].中國統計.2012（04）
[2]趙學剛，王學斌，劉康冰.中國政府統計數據質量分析―一個文獻綜述[J].經濟評論.2011（01）
