時(shí)間：2022-08-29 01:46:05
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇新經(jīng)濟(jì)論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
一、新經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷策略
1.充分利用電子商務(wù)開展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，一種新的營(yíng)銷方式應(yīng)運(yùn)而生，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷逐漸成為市場(chǎng)營(yíng)銷的重要組成部分，在市場(chǎng)營(yíng)銷中發(fā)揮的作用也日漸增大。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的方式，企業(yè)可以快速的掌握消費(fèi)者的需求信息，從而為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和產(chǎn)品。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，信息傳播的速度越來(lái)越快、范圍越來(lái)越廣，為企業(yè)捕捉有效信息提供了便利，而且隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和變化，人們的需求也在隨時(shí)發(fā)生改變，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的策略能夠借助互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)大信息搜尋的范圍和準(zhǔn)確性，減少了很多中間環(huán)節(jié)，能夠使商品以最低的價(jià)格銷售給消費(fèi)者，營(yíng)銷企業(yè)快速準(zhǔn)確掌握消費(fèi)信息，有利于有針對(duì)的開展市場(chǎng)營(yíng)銷，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
2.加強(qiáng)服務(wù)營(yíng)銷的力度經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得企業(yè)在管理和營(yíng)銷方面的能力也逐漸提高，在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)與管理已經(jīng)日趨完善，彼此之間的差距也很小，在這種情況下，要想使企業(yè)營(yíng)銷獲得成功，就需要從服務(wù)方面入手。消費(fèi)者是企業(yè)生存發(fā)展的重要依靠力量，提高消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品和企業(yè)服務(wù)的滿意程度，對(duì)于企業(yè)今后的可持續(xù)發(fā)展是十分重要的，因此，在市場(chǎng)營(yíng)銷中，應(yīng)注重服務(wù)營(yíng)銷的策略，在保證產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格的基礎(chǔ)上，更加注重服務(wù)態(tài)度和效果，從消費(fèi)者的實(shí)際需求出發(fā)，為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，同時(shí)做好產(chǎn)品的售前、售中以及售后服務(wù)，并做好產(chǎn)品的信息反饋工作，及時(shí)與消費(fèi)者聯(lián)系，聽(tīng)取他們對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的意見(jiàn)和建議，及時(shí)調(diào)整企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)。此外，還應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)員工的服務(wù)培訓(xùn)，使每位員工都能夠具備高度的責(zé)任感，為消費(fèi)者提供最好的服務(wù)，達(dá)到吸引消費(fèi)者的目的，促進(jìn)企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。
3.加強(qiáng)創(chuàng)新策略的應(yīng)用當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，各種產(chǎn)品的更新?lián)Q代速度也越來(lái)越快，企業(yè)的發(fā)展仍然面臨著巨大的挑戰(zhàn)和激烈的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，就必須具備一定的創(chuàng)新意識(shí)，與同類企業(yè)之間生產(chǎn)差距，才能夠占領(lǐng)市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)良好的發(fā)展。首先應(yīng)營(yíng)銷觀念一定要?jiǎng)?chuàng)新，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)營(yíng)銷理念的束縛，克服舊思想的約束，為企業(yè)的創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。企業(yè)發(fā)展的最大競(jìng)爭(zhēng)是技術(shù)和產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)，因此，應(yīng)不斷加強(qiáng)技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新力度，善于捕捉市場(chǎng)變化以及消費(fèi)者的新需求，從而生產(chǎn)出更多新產(chǎn)品，吸引更多的消費(fèi)者，從而與其他企業(yè)拉開距離，實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)利益。產(chǎn)品技術(shù)以及觀念的創(chuàng)新都離不開具有創(chuàng)新意識(shí)的人才，因此，企業(yè)應(yīng)積極引進(jìn)創(chuàng)新性人才，為企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷提供更多新奇的思路和想法，從而創(chuàng)造出更多新產(chǎn)品。
4.制定完善的市場(chǎng)營(yíng)銷管理制度市場(chǎng)營(yíng)銷的有序開展需要完善的管理制度作為保證，企業(yè)的發(fā)展需要通過(guò)市場(chǎng)營(yíng)銷的開展，尋找合適的營(yíng)銷渠道，從而促進(jìn)產(chǎn)品的銷售和企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn)。因此作為企業(yè)管理者，應(yīng)制定完善的市場(chǎng)營(yíng)銷管理制度，為企業(yè)營(yíng)銷工作的順利開展提供依據(jù)和保障，為企業(yè)的銷售商和銷售人員提出嚴(yán)格的獎(jiǎng)懲辦法，使他們能夠努力為企業(yè)工作，避免企業(yè)與銷售商以及銷售商之間出現(xiàn)矛盾利益的沖突，為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)影響。[3]所以制定完善的營(yíng)銷管理制度對(duì)于促進(jìn)市場(chǎng)營(yíng)銷的開展，協(xié)調(diào)企業(yè)與銷售商的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)良好經(jīng)濟(jì)效益的重要手段。
二、結(jié)束語(yǔ)
新經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，企業(yè)要發(fā)揮市場(chǎng)營(yíng)銷的作用，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，獲得良好的經(jīng)濟(jì)效益，就需要不斷提升和創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷策略，了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求，不斷開發(fā)新產(chǎn)品和新技術(shù)，拓寬營(yíng)銷渠道，提高產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量，完善營(yíng)銷管理制度，更好的為市場(chǎng)營(yíng)銷提供保障，也為企業(yè)的快速發(fā)展提供有力的支持。
作者：魏巍單位：保定天威保變電氣股份有限公司
(一)基本假設(shè)FujitaMasahisa和Jacques－FrancoisThisse(2002)綜合了中心－模型和張伯倫關(guān)于中間投入品多樣性的方法構(gòu)建了關(guān)于粘性勞動(dòng)力與區(qū)域?qū)I(yè)化的兩區(qū)域、一種生產(chǎn)要素以及三部門模型。本文的模型基本假設(shè)與之相似。模型中包含兩個(gè)區(qū)域，即城市地區(qū)和城市以外的邊緣地區(qū);一種生產(chǎn)要素:勞動(dòng)力，且勞動(dòng)力是粘性的，其不能在區(qū)域間流動(dòng);經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中有三個(gè)部門:制造業(yè)部門、服務(wù)業(yè)部門和傳統(tǒng)部門，其中服務(wù)業(yè)部門為制造業(yè)部門提供服務(wù)產(chǎn)品。這里假定制造業(yè)部門和傳統(tǒng)部門使用勞動(dòng)力，且勞動(dòng)力在空間上是不流動(dòng)的，所以假定制造業(yè)部門產(chǎn)品是同質(zhì)的，并且假定制造業(yè)部門具有規(guī)模報(bào)酬不變的特征以及完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。所有勞動(dòng)力的偏好是一致的，可以用(1)式所表示的效用函數(shù)來(lái)代表。其中，表示消費(fèi)者效用，代表對(duì)制造業(yè)部門使用低生產(chǎn)率服務(wù)產(chǎn)品而生產(chǎn)的同質(zhì)產(chǎn)品的消費(fèi)，代表對(duì)制造業(yè)部門使用高生產(chǎn)率服務(wù)產(chǎn)品而生產(chǎn)的同質(zhì)產(chǎn)品的消費(fèi)，A代表對(duì)傳統(tǒng)部門產(chǎn)品的消費(fèi)。，表示在消費(fèi)者總支出額中對(duì)制造業(yè)部門各產(chǎn)品的支出份額，表示對(duì)傳統(tǒng)部門產(chǎn)品的支出份額。與之前的模型不同，本文借鑒了ToshihiroOkubo(2010)關(guān)于企業(yè)異質(zhì)性的研究思路，將服務(wù)業(yè)部門劃分為生產(chǎn)效率不同的異質(zhì)企業(yè)。假定服務(wù)業(yè)部門以規(guī)模收益遞增和壟斷競(jìng)爭(zhēng)為特征，生產(chǎn)多樣化的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)品，以滿足制造業(yè)部門的服務(wù)需求，其區(qū)際之間交易遵循冰山交易成本，區(qū)內(nèi)交易無(wú)交易成本，并且依據(jù)勞動(dòng)生產(chǎn)率的不同而表現(xiàn)出企業(yè)異質(zhì)性特征。為了方便研究，假設(shè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)部門有兩類生產(chǎn)效率水平不同的企業(yè):一種類型為低生產(chǎn)率水平的企業(yè)，需要較多單位的勞動(dòng)力及具有較高的邊際成本，稱其為“”企業(yè);另一種類型為高生產(chǎn)率水平的企業(yè)，需要較少單位的勞動(dòng)力及具有較低的邊際成本，稱其為“”企業(yè)。其中，每個(gè)企業(yè)都需要使用一單位資本作為固定資本投入，則現(xiàn)代服務(wù)企業(yè)類型j生產(chǎn)產(chǎn)量需要單位的勞動(dòng)力，其生產(chǎn)函數(shù)如(2)所示。關(guān)于企業(yè)異質(zhì)性的引入，本文假設(shè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)部門的異質(zhì)性企業(yè)“”和“”的單位投入系數(shù)分別為和，且。每個(gè)區(qū)域在初始均衡條件下?lián)碛邢嗤摹啊逼髽I(yè)和“”企業(yè)分布，和分別表示“”企業(yè)和“”企業(yè)區(qū)域內(nèi)企業(yè)數(shù)量的構(gòu)成，其中，這個(gè)企業(yè)類型的份額表示生產(chǎn)率分布，在Melitz(2003)的研究中是外生給定的。由于每個(gè)區(qū)域的每單位資本與個(gè)體邊際成本有關(guān)，因此可用不同企業(yè)單位投入系數(shù)和來(lái)測(cè)量。假設(shè)決定企業(yè)異質(zhì)性的成本差異要高于“”企業(yè)和“”企業(yè)的相對(duì)分布比率，具體關(guān)系見(jiàn)(3)式。
(二)消費(fèi)者行為消費(fèi)者效用函數(shù)由柯布道格拉斯效用函數(shù)表示，所有勞動(dòng)力的偏好是一致的，并消費(fèi)同質(zhì)產(chǎn)品。地區(qū)代表性消費(fèi)者效用函數(shù)如(1)式所示。如果為消費(fèi)者收入，是傳統(tǒng)部門產(chǎn)品價(jià)格，而是制造業(yè)部門低端產(chǎn)品的價(jià)格，是制造業(yè)部門高端產(chǎn)品的價(jià)格，則消費(fèi)者的預(yù)算約束為。
二、均衡分析
本文中的模型是在制造業(yè)部門使用服務(wù)部門產(chǎn)品的前提下展開的。當(dāng)使用服務(wù)部門的產(chǎn)品時(shí)，制造業(yè)部門之所以在某區(qū)域集聚，是因?yàn)榉?wù)產(chǎn)業(yè)聚集在該區(qū)域，然后吸引制造業(yè)部門區(qū)位選擇至此，而制造業(yè)部門集聚此地，又提供了大量的服務(wù)產(chǎn)品需求，因此又會(huì)吸引大量的服務(wù)業(yè)部門集聚，相互作用，不斷循環(huán)。命題2企業(yè)異質(zhì)性可以作為引起聚集的一種力量，更多的異質(zhì)性企業(yè)更可能導(dǎo)致完全聚集的產(chǎn)生并在一定條件下保持穩(wěn)定。相對(duì)于低效率服務(wù)企業(yè)而言，高效率服務(wù)企業(yè)由于自身單位投入系數(shù)較低而集聚在城市地區(qū)表現(xiàn)出的穩(wěn)定性更高。
三、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明
(一)指標(biāo)選擇通常情況下，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模越大，所產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)就越明顯，也就越能吸引更多的企業(yè)集聚于此。因此，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模是衡量一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。本文將指標(biāo)體系共劃分為兩大類:一類是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，主要從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模來(lái)描述;另一類是城市空間結(jié)構(gòu)演變過(guò)程中的影響因素指標(biāo)，是指影響城市空間結(jié)構(gòu)演變過(guò)程中的一些外部因素，主要包括腹地的綜合實(shí)力、貿(mào)易比率、人力資本水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息基礎(chǔ)設(shè)施水平、制造業(yè)集聚度、服務(wù)業(yè)集聚度、物流業(yè)集聚度以及宏觀稅率水平等指標(biāo)。本文選取的研究對(duì)象是香港，香港以其優(yōu)越的自然條件、自由的市場(chǎng)制度、發(fā)達(dá)的金融和物流服務(wù)以及完善的法律制度，已經(jīng)成為全球公認(rèn)的國(guó)際化大都市。香港不但擁有完備的交通基礎(chǔ)設(shè)施以及信息基礎(chǔ)設(shè)施，還提供較為完善的如融資、保險(xiǎn)、經(jīng)紀(jì)、仲裁與法律服務(wù)等中高端服務(wù)業(yè)。此外，很多國(guó)際知名的企業(yè)和國(guó)際組織總部都選擇在香港經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)。因此，選擇香港作為新型城鎮(zhèn)化的代表來(lái)分析城市空間結(jié)構(gòu)演變的對(duì)象具有代表性。
(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明鑒于相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性和時(shí)間的連續(xù)性，本文采用2001年－2012年香港的季度時(shí)間序列數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2001年12月至2012年12月的《香港統(tǒng)計(jì)月刊》。本文的計(jì)量分析主要使用以下變量，詳細(xì)劃分見(jiàn)表1所示的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和影響因素的指標(biāo)體系，計(jì)量軟件為Eviews6．0。
四、實(shí)證分析
(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)基于VAR模型要求系統(tǒng)中各變量的平穩(wěn)性要求，本文通過(guò)AugmentedDickey－Fuller檢驗(yàn)方法對(duì)時(shí)間序列ftop、gdp、hum、infor、jem、zem、tax、trade、traf、yem進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示這些時(shí)間序列均為一階差分平穩(wěn)過(guò)程，具體見(jiàn)表2所示。
(二)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)下面采用Johansen最大似然法來(lái)對(duì)以服務(wù)企業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量比重為代表的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和各演進(jìn)影響因素進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。如表3所示，根據(jù)LR、FPE、AIC和HQ準(zhǔn)則，確定VAR模型的最大滯后階數(shù)為3階，那么設(shè)定Johansen檢驗(yàn)的滯后期為2。選擇由ftop和gdp、infor、trade、traf、jem、yem構(gòu)成的列向量有確定線性趨勢(shì)且變量之間存在4個(gè)協(xié)整關(guān)系，具體見(jiàn)表4。協(xié)整關(guān)系方程表明在長(zhǎng)期均衡關(guān)系中，以服務(wù)企業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量比重為代表的城市發(fā)展水平與腹地綜合實(shí)力、信息基礎(chǔ)設(shè)施水平、貿(mào)易比率、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、服務(wù)業(yè)集聚度和物流業(yè)集聚度之間存在穩(wěn)定關(guān)系。而人力資本水平和宏觀稅率水平對(duì) 服務(wù)企業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量比重的影響不具有顯著性，此處暫不考慮這兩種因素的影響。具體而言，腹地綜合實(shí)力和貿(mào)易比率每增長(zhǎng)1%分別會(huì)引起城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高1．09%和1．57%;而信息基礎(chǔ)設(shè)施水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)中心城市表現(xiàn)出負(fù)向作用，即兩個(gè)因素每增長(zhǎng)1%會(huì)引起城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平降低1．14%和2．00%;同樣，企業(yè)異質(zhì)性對(duì)中心城市長(zhǎng)期發(fā)展的貢獻(xiàn)也較大且均起到了負(fù)向作用，服務(wù)企業(yè)集聚度和物流企業(yè)集聚度的負(fù)向效應(yīng)系數(shù)分別為－1．45和－2．18。
(三)誤差修正模型的估計(jì)基于協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)可知，變量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(ftop)與腹地綜合實(shí)力(gdp)、人力資本水平(hum)、信息基礎(chǔ)設(shè)施水平(infor)、貿(mào)易比率(trade)、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(traf)、服務(wù)業(yè)集聚度(jem)、物流業(yè)集聚度(yem)等因素之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。因此，根據(jù)范曉莉(2012)［15］、郝壽義和范曉莉(2012)［16］的研究方法，在協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步建立中心城市的誤差修正模型，探尋各演進(jìn)影響因素與發(fā)展水平變量之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，如式(37)所示。其中，誤差修正項(xiàng)為，誤差修正系數(shù)為－0．04，說(shuō)明了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)率的誤差修正項(xiàng)具有負(fù)向的修正機(jī)制，即發(fā)展水平增長(zhǎng)率對(duì)長(zhǎng)期均衡的偏離會(huì)對(duì)短期的發(fā)展水平增長(zhǎng)率波動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)負(fù)向影響，但調(diào)整速度稍慢，不具有顯著性。從ECM模型來(lái)看，短期內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平除了受自身增長(zhǎng)率的影響外，還受到滯后一期的腹地綜合實(shí)力的正向影響和滯后二期的腹地綜合實(shí)力的負(fù)向影響。同時(shí)，滯后一期及二期的信息基礎(chǔ)設(shè)施水平和服務(wù)企業(yè)集聚度的增長(zhǎng)率對(duì)于發(fā)展水平增長(zhǎng)率具有負(fù)向作用。而滯后一期貿(mào)易比率的增長(zhǎng)對(duì)發(fā)展水平增長(zhǎng)率短期內(nèi)起到正向影響，短期正向效應(yīng)系數(shù)為0．01。而滯后二期的交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的增長(zhǎng)率對(duì)發(fā)展水平的增長(zhǎng)影響也為正，短期效應(yīng)系數(shù)為0．04。此外，滯后一期的物流業(yè)集聚度的提高則對(duì)城市發(fā)展起到了正向效應(yīng)作用。
(四)脈沖響應(yīng)與方差分解1．脈沖響應(yīng)函數(shù)分析脈沖響應(yīng)函數(shù)的結(jié)果顯示，對(duì)于來(lái)自于“城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”自身的沖擊顯著為正，沖擊響應(yīng)在第一期為最大值并逐步下降，在第二期達(dá)到最小值后處于一種波動(dòng)的狀態(tài);對(duì)于來(lái)自于“腹地綜合實(shí)力”的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊響應(yīng)在前五期內(nèi)呈現(xiàn)倒U型的負(fù)向效應(yīng)，從第六期呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的正向影響;對(duì)于來(lái)自“信息基礎(chǔ)設(shè)施水平”的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊響應(yīng)顯著為正，從第一期至第五期均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的正向影響趨勢(shì);而對(duì)于來(lái)自于“貿(mào)易比率”的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊是顯著為正的，在前五期呈現(xiàn)倒U型的波動(dòng)狀態(tài)后呈現(xiàn)穩(wěn)定的正向效應(yīng)影響;對(duì)于來(lái)自于“交通基礎(chǔ)設(shè)施水平”的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊響應(yīng)顯著為負(fù)，整體呈現(xiàn)先上升后下降的負(fù)向波動(dòng)狀態(tài)，且負(fù)向影響力度逐漸減弱;對(duì)于來(lái)自于“企業(yè)異質(zhì)性”影響因素的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊來(lái)說(shuō)，在前二期內(nèi)服務(wù)企業(yè)集聚的貢獻(xiàn)為負(fù)，從第三期開始逐漸上升，直至第七期達(dá)到峰值，此后呈現(xiàn)平緩下降的正向影響趨勢(shì)。而來(lái)自于“物流企業(yè)集聚”貢獻(xiàn)在前三期內(nèi)影響力度較弱，從第四期開始呈現(xiàn)U字型的負(fù)向影響，從第十五期以后轉(zhuǎn)為穩(wěn)定上升的正向影響趨勢(shì)。綜上所述，在短期內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平除了受自身發(fā)展水平的較大影響外，服務(wù)業(yè)集聚度和物流業(yè)集聚度的提高對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平帶來(lái)較大的正向沖擊效應(yīng)。而信息基礎(chǔ)設(shè)施水平在短期內(nèi)對(duì)中心城市發(fā)展起到較強(qiáng)的促進(jìn)作用，但長(zhǎng)期內(nèi)則表現(xiàn)為抑制作用。此外，貿(mào)易比率在短期內(nèi)對(duì)中心城市的影響較弱，但在長(zhǎng)期中表現(xiàn)出較強(qiáng)的正向影響力度;與之類似，腹地綜合實(shí)力也主要在長(zhǎng)期內(nèi)利于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。2．預(yù)測(cè)方差分解分析在VAR模型的基礎(chǔ)上對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的預(yù)測(cè)均方誤差進(jìn)行分解。結(jié)果顯示，短期內(nèi)主要受到城市自身發(fā)展水平的影響，占比為81．36%，同時(shí)還受到服務(wù)業(yè)集聚度、貿(mào)易比率和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平高低的影響，占比分別為2．77%。6．46%和8．11%。長(zhǎng)期而言，腹地綜合實(shí)力、貿(mào)易比率、服務(wù)業(yè)集聚度是影響中心城市發(fā)展的最重要的因素，影響占比分別為7．39%、11．7%和9．97%，其中服務(wù)業(yè)集聚度的影響力度上升較快。此外，長(zhǎng)期內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施水平仍發(fā)揮較大的影響作用，影響占比為9．7%，而信息基礎(chǔ)設(shè)施水平和物流業(yè)集聚度的影響力較弱，但也呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì)。
五、結(jié)論與政策含義
為提升國(guó)家科技創(chuàng)新能力，科技部自1995年起組建國(guó)家火炬計(jì)劃軟件產(chǎn)業(yè)基地，創(chuàng)辦高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)和高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心，逐漸完善高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)孵化基地。截至2015年2月5日，長(zhǎng)治、錦州、連云港等14家省級(jí)高新區(qū)取得國(guó)務(wù)院批復(fù)，晉級(jí)為國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，至此我國(guó)國(guó)家級(jí)高新技術(shù)開發(fā)區(qū)已達(dá)129家。
除建設(shè)科技發(fā)展硬件設(shè)施外，科技投入的逐年增加也為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力的提升注入活力。R&D作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生變量（Poul Rome，1991），不僅可以用來(lái)度量科技投入的數(shù)量變化，還可以對(duì)比世界各國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展的優(yōu)缺，促進(jìn)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力快速、均衡發(fā)展。
目前，基于R&D對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究多停留在省域或企業(yè)層面，本文從國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力角度出發(fā)，將R&D用于對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)際比較，借鑒Ricardo提出的R&D支出理論，采用Koenker和Bassett（1978）提出的分位回歸方法構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力比較模型，研究我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力在國(guó)際視角下的優(yōu)劣勢(shì)。
二、 中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力國(guó)際比較
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是對(duì)以高新技術(shù)為基礎(chǔ)，從事一種或多種高新技術(shù)與產(chǎn)品的研究、開發(fā)、推廣和服務(wù)的企業(yè)統(tǒng)稱，是知識(shí)密集型和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)集合。從科技投入著手，衡量一個(gè)國(guó)家的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力水平十分重要，本節(jié)將以R&D支出作為指標(biāo)比較我國(guó)與世界其他國(guó)家的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力宏觀變動(dòng)趨勢(shì)。
以瑞士洛桑國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院（IMD）的從國(guó)際角度比較企業(yè)以及國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)為依據(jù)，選取2012年R&D支出總額排名前五的國(guó)家（含中國(guó)），對(duì)其2003年～2012年國(guó)家R&D支出總額和R&D在當(dāng)年GDP占比的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行比較（見(jiàn)圖1）。
從R&D支出總額來(lái)看，2012年世界排名前五的國(guó)家依次為美國(guó)、日本、中國(guó)大陸、德國(guó)和法國(guó)。自2003年至2012年，這五個(gè)國(guó)家在科技投入上的R&D支出均呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)，以美國(guó)為首，R&D支出總額在2012年達(dá)到453 544百萬(wàn)美元；日本次之，2012年科技投入199 209百萬(wàn)美元；中國(guó)大陸在這五個(gè)國(guó)家中位居第三，2012年投入R&D經(jīng)費(fèi)共計(jì)163 147百萬(wàn)美元，是美國(guó)同期R&D支出總額的35.97%，德國(guó)和法國(guó)緊隨其后。與2003年R&D支出總額相比，中國(guó)大陸科技投入總額大幅增加，R&D支出總額由18 601百萬(wàn)美元增長(zhǎng)到163 147百萬(wàn)美元，漲幅高達(dá)777.10%，世界排名由第六升至第三，R&D支出增長(zhǎng)總額僅次于美國(guó)的163 808百萬(wàn)美元。比較2003年～2012年五國(guó)R&D支出增長(zhǎng)率，中國(guó)大陸位居首位，平均增長(zhǎng)率保持在27.35%，在2008年達(dá)到峰值36.21%；美國(guó)次之，R&D支出增長(zhǎng)率從2003年的3.64%上升到2005年的8.54%，之后呈下降趨勢(shì)，在2011年之后達(dá)到穩(wěn)定，保持在5%上下波動(dòng)；日本、德國(guó)和法國(guó)的R&D支出增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)大體相似，均表現(xiàn)為先上升達(dá)到峰值后下降至0點(diǎn)，然后維持穩(wěn)定狀態(tài)的趨勢(shì)，并且這三個(gè)國(guó)家在2012年的R&D支出同時(shí)表現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng)現(xiàn)象。
由于各個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)發(fā)展程度不均衡等因素的影響，僅從R&D支出總額上比較不足以充分說(shuō)明每個(gè)國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技投入力度，為消除國(guó)家個(gè)體差異帶來(lái)的不利，這里引入新的度量指標(biāo)，即R&D支出占全年GDP百分比（后簡(jiǎn)稱R&D支出占比）進(jìn)一步分析。如圖1中右圖所示，2012年科技投入力度從強(qiáng)到弱依次是日本、德國(guó)、美國(guó)、法國(guó)、中國(guó)大陸，日本的R&D支出占比是中國(guó)大陸的1.69倍。2003年～2012年，中國(guó)大陸的R&D支出占比持續(xù)增長(zhǎng)，從2003年的1.13%增至2012年的1.98%，但仍比其他四國(guó)中R&D支出占比最低的法國(guó)少了0.29個(gè)百分點(diǎn)。
進(jìn)一步對(duì)比各國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D支出占工業(yè)總產(chǎn)值的百分比可知，雖然我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出從2005年的362.5億元增長(zhǎng)到2012年的1 491.5億元，增幅達(dá)到311.45%，但與世界其他高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)論文競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的國(guó)家相比，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D支出占工業(yè)總產(chǎn)值的百分比仍處于較低水平，僅為美國(guó)的8.5%，不足韓國(guó)的30%。
通過(guò)對(duì)各國(guó)科技投入的國(guó)際比較發(fā)現(xiàn)，中國(guó)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技投入強(qiáng)度上與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在一定差距，具有很大的提升空間；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技競(jìng)爭(zhēng)力水平相對(duì)較弱，使得當(dāng)前中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著高新技術(shù)產(chǎn)品技術(shù)含量欠佳、內(nèi)在創(chuàng)新匱乏、產(chǎn)品與技術(shù)服務(wù)推廣動(dòng)力不足等困難。因此，保持科技投入的高速增長(zhǎng)，提高科技水平的質(zhì)量，仍是中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要途經(jīng)。
三、 R&D支出影響因素實(shí)證分析
1. 變量選擇。R&D支出作為科技投入強(qiáng)度的重要度量指標(biāo)，對(duì)各國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力的影響很大。為提升中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力，提高我國(guó)R&D支出占比，本文綜合Ricardo提出的R&D支出理論和趙喜倉(cāng)等的研究，在考慮R&D活動(dòng)和世界經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上，選擇R&D支出總額作為被解釋變量，并以國(guó)家GDP、高新技術(shù)產(chǎn)品出口總額、海外直接投資總額、國(guó)內(nèi)直接投資總額、R&D設(shè)備再分配風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用等作為解釋變量，從國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)比較視角研究影響R&D支出的因素。
模型中的6個(gè)基本解釋變量分別衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技活動(dòng)和國(guó)家經(jīng)濟(jì)等方面；其中，國(guó)家GDP用于表示一個(gè)國(guó)家的總體經(jīng)濟(jì)情況；高新技術(shù)產(chǎn)品出口總額用于測(cè)度一個(gè)國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的出口價(jià)值；海外直接投資總額和國(guó)內(nèi)直接投資總額分別用于衡量一個(gè)國(guó)家獲得的直接海外投資金額和國(guó)內(nèi)投資金額；R&D設(shè)備再分配風(fēng)險(xiǎn)用于評(píng)估科技硬件基礎(chǔ)改變帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)；技術(shù)與開發(fā)應(yīng)用表示國(guó)家對(duì)技術(shù)與開發(fā)的支持程度。
2. 數(shù)據(jù)介紹。本文利用瑞士洛桑國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院（IMD）的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)，選取2007年～2012年60個(gè)國(guó)家的7個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)證模型，除去因個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失的國(guó)家后，最終進(jìn)入模型的國(guó)家共有27個(gè)。
3. 模型建立。由于實(shí)證采用的數(shù)據(jù)兼具時(shí)間序列和個(gè)體差異的特性，符合面板數(shù)據(jù)的一般形式：
yi，t =αi+βxi，t+εi，t，i=1，…，N，t=1，…，T
其中i為橫截面單位，t為時(shí)期，yi，t表示第i 個(gè)個(gè)體t時(shí)刻的觀測(cè)值；αi表示第i個(gè)個(gè)體的固定效應(yīng)，該變量不受時(shí)間變化的影響；xi，t為解釋變量，β為待估參數(shù)，這里假設(shè)其不隨時(shí)間變化；ε表示隨機(jī)誤差。
為確定模型中是含有固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，對(duì)實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)（J.A.Hausman，1978），即檢驗(yàn)隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)量βRE和固定效應(yīng)估計(jì)量βW是否一致，可否存在顯著性差異。檢驗(yàn)結(jié)果表明實(shí)證數(shù)據(jù)適用固定效應(yīng)模型。根據(jù)Koenker提出的固定效應(yīng)分位數(shù)回歸模型一般形式：
Qyit（τ|xit）=αi+xitTβ（τ）+εi，t，i=1，…，N，t=1，…，T
這里τ表示分位數(shù)，其他變量含義保持不變。引入新的懲罰項(xiàng)■|αi|代替高斯懲罰，獲得最終的實(shí)證分位回歸模型：
■■■■wk？籽τk（y-αi-XTijβ（τk））+？姿■|αi|（1）
其中wk表示權(quán)重，用于控制q分位數(shù){τ1，…，τq}對(duì)估計(jì)值αi的影響，ρτ（ε）=ε[τ-I（ε<0）]表示線性分段函數(shù)的損失函數(shù)。
4. 實(shí)證分析。本文采用STATA12.0對(duì)分位回歸模型（1）進(jìn)行建模，分別對(duì)τ=0.05，0.25，0.5，0.75和0.95的不同分位點(diǎn)構(gòu)建回歸方程，得到最后結(jié)果（見(jiàn)表1）。
從表1的分位回歸結(jié)果看到，該模型在τ=0.95分位點(diǎn)的擬合度最高，但仍有兩個(gè)變量未通過(guò)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。從總體上看，模型中的變量R&D設(shè)備再分配風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)隨分位點(diǎn)的提高存在明顯的減小趨勢(shì)，其他變量的系數(shù)則呈現(xiàn)先變大后減小或者先減小再變大的不同趨勢(shì)。
對(duì)不同R&D支出水平的國(guó)家而言，影響R&D支出的因素存在明顯差異。處于5%分位點(diǎn)的國(guó)家，高新技術(shù)產(chǎn)品出口總額、海外直接投資總額和國(guó)內(nèi)直接投資總額系數(shù)在0.05水平下顯著，說(shuō)明這三個(gè)變量對(duì)R&D支出總額具有顯著影響，也就是說(shuō)對(duì)于R&D支出水平較低的國(guó)家而言，提高高新技術(shù)產(chǎn)品出口額，增加海外直接投資總額和海外直接投資占比是提高R&D支出的非常有效的途徑；對(duì)處于25%分位點(diǎn)的國(guó)家，除繼續(xù)提高高新技術(shù)產(chǎn)品出口額之外，增加海外直接投資總額效果并不顯著，反而降低國(guó)內(nèi)直接投資總額在0.1顯著水平下對(duì)增加R&D支出具有一定作用；對(duì)處于50%和75%分為點(diǎn)的國(guó)家而言，持續(xù)擴(kuò)大高新技術(shù)產(chǎn)品出口對(duì)增加R&D支出效果顯著；對(duì)R&D支出水平較高的國(guó)家，提高R&D支出的方法不再拘泥于擴(kuò)大高新技術(shù)產(chǎn)品出口一種，降低R&D設(shè)備再分配風(fēng)險(xiǎn)，調(diào)整技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用程度，提升國(guó)家GDP收入都對(duì)R&D支出具有明顯影響。
因此，通過(guò)分位回歸模型實(shí)證分析可知，對(duì)R&D支出影響最顯著的因素是高新技術(shù)產(chǎn)品出口，對(duì)不同分位點(diǎn)的國(guó)家來(lái)說(shuō)，保持其他條件不變，高新技術(shù)產(chǎn)品出口總額平均每增加0.36百萬(wàn)美元，R&D支出總額可以增加1百萬(wàn)美元；其次是海外直接投資總額，對(duì)R&D支出處于中下水平的國(guó)家，提高海外直接投資總額，調(diào)整國(guó)內(nèi)外投資占比非常重要。當(dāng)國(guó)家R&D支出水平已經(jīng)比較高時(shí)，除以上兩個(gè)因素外，改變技術(shù)發(fā)展硬件環(huán)境也將成為影響R&D支出的因素。
四、 結(jié)論
通過(guò)對(duì)2003年～2012年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)際比較和實(shí)證分析可知，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力與國(guó)際其他國(guó)家差距甚遠(yuǎn)；未來(lái)的發(fā)展方向上，應(yīng)著重優(yōu)化科研資金投資占比、提高高新技術(shù)產(chǎn)品出口、創(chuàng)新科技發(fā)展環(huán)境等，為提高我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力做好充分準(zhǔn)備。
第一，調(diào)整科技投資資金的數(shù)額和流向，發(fā)揮政府積極導(dǎo)向作用。
科技投資資金的數(shù)額和流向?qū)Ω咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力影響十分顯著，海外直接投資資金帶來(lái)的不僅是勞動(dòng)產(chǎn)值的提高，還有因擠出效應(yīng)引發(fā)的本土高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展抑制，因此只有合理把握國(guó)內(nèi)外投資資金的比例才能將海外直接投資資金對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極作用發(fā)揮到最大。故在此過(guò)程中政府具有舉足輕重的作用，它不僅要控制科研投入的成本和收益，調(diào)整科技投入資金的組成結(jié)構(gòu)，同時(shí)也要保證科技投入資金的有效利用。
第二，優(yōu)化高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)布局，擴(kuò)大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品出口。
無(wú)論是中國(guó)還是世界其他許多國(guó)家，與其他產(chǎn)業(yè)相比，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口逆差明顯；如果從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布和地域布局著手分析，不難發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)模式多呈現(xiàn)單一與地域化現(xiàn)象。因此，優(yōu)化高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大高新技術(shù)產(chǎn)品出口是提升高新技術(shù)產(chǎn)科科技競(jìng)爭(zhēng)力的著力點(diǎn)。
第三，加強(qiáng)人才引進(jìn)與培養(yǎng)，完善科技發(fā)展環(huán)境。當(dāng)前國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主要表現(xiàn)在高科技技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，而技術(shù)之爭(zhēng)則體現(xiàn)在人才競(jìng)爭(zhēng)上。企業(yè)作為人才引進(jìn)與培養(yǎng)的載體，在挖掘人才、存續(xù)人力資本上發(fā)揮著重要作用；而高新技術(shù)企業(yè)人力資源的合理配置直接決定了企業(yè)的科技競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)一步對(duì)國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的整體科技競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響。所以，提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力的首要任務(wù)就是提高產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)從業(yè)者的科技素質(zhì)，包括生產(chǎn)技能和科研水平，在一定條件下注重從國(guó)外引進(jìn)優(yōu)秀的人才，培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部?jī)?yōu)質(zhì)人力資本。同時(shí)，國(guó)家層面需要培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境，比如全面提升科技教育水平、完善法律體系、扶持科研機(jī)構(gòu)、創(chuàng)立高新基地等。
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，隨著科技投入的大幅增加，科技創(chuàng)新能力會(huì)發(fā)生顯著提高。因此，增加海外投資資金和占比、擴(kuò)大高新技術(shù)產(chǎn)品出口、優(yōu)化科技發(fā)展和應(yīng)用環(huán)境，發(fā)揮政府積極調(diào)控作用不僅是提高科技投入的重要舉措，更是提升國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段，是新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下發(fā)揮我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)和科技快速發(fā)展的有力抓手。
參考文獻(xiàn)：
[1] 陳柯.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化研究[J].山東社會(huì)科學(xué)，2015，（2）：153-158.
