開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇企業(yè)安全生產(chǎn)行為影響因素探討，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

近年來，政府越來越重視企業(yè)安全生產(chǎn)，陸續(xù)頒布相關(guān)政策法規(guī)。2017年頒布《安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》。2018年3月，十三屆全國人大一次會議批準(zhǔn)設(shè)立國家應(yīng)急管理部；另一方面，近幾年互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，致使一旦發(fā)生安全生產(chǎn)突發(fā)事故，以微博為首的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下就會迅速形成網(wǎng)絡(luò)輿情，甚至政府及相關(guān)媒體對其走向沒有正確引導(dǎo)的話，很可能演變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)輿論，對企業(yè)安全生產(chǎn)造成重大影響。本文以此為背景，結(jié)合行為者網(wǎng)絡(luò)理論對泉港碳九泄露事件進行分析，識別提煉企業(yè)主體、政府、社會網(wǎng)絡(luò)媒體等方面影響企業(yè)安全生產(chǎn)行為的因素，對規(guī)范企業(yè)安全生產(chǎn)行為提出針對性意見，為企業(yè)安全生產(chǎn)提供借鑒和啟示。

一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

（一）企業(yè)主體對企業(yè)安全生產(chǎn)行為的影響。Curcuruto&Griffin（2017）研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)主對于本企業(yè)內(nèi)部安全風(fēng)險的認(rèn)知、控制及重視程度對于安全生產(chǎn)行為具有決定性作用。Shi&Teng（2015）依據(jù)社會認(rèn)知理論和人類嵌入性理論分析了安全個體行為對企業(yè)安全生產(chǎn)管理的躍遷影響。靳曉華等（2018）研究了領(lǐng)導(dǎo)行為對企業(yè)安全文化建設(shè)中對企業(yè)員工安全意識的提高、企業(yè)安全環(huán)境的構(gòu)建、企業(yè)安全信息的收集與處理和企業(yè)安全業(yè)績考核等方面的影響作用。

（二）政府對企業(yè)安全生產(chǎn)行為的影響。Huang（2013）通過實證研究或跟蹤調(diào)查等方式研究，并得出結(jié)論，政府管制是控制風(fēng)險、減少非理性行為的主要手段，對提升企業(yè)安全績效具有積極作用。企業(yè)通過被動地接受和執(zhí)行政府制定的各項規(guī)章制度、管理辦法及政府監(jiān)管，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)成自身的安全生產(chǎn)管理體系，即“被動反應(yīng)型”行為模式。陳吉（2014）通過分析監(jiān)管、政府監(jiān)管、安全生產(chǎn)監(jiān)管、安全生產(chǎn)行業(yè)監(jiān)管、安全生產(chǎn)綜合監(jiān)管等概念，對我國目前的政府安全生產(chǎn)監(jiān)督管理模式做了定性分析和研究，為我國的安全生產(chǎn)監(jiān)管提出了完善法制建設(shè)、政府監(jiān)管人員專業(yè)化發(fā)展、加強部門間政策協(xié)調(diào)、充分利用安全科學(xué)技術(shù)、對企業(yè)分類監(jiān)管以及補充安全生產(chǎn)基層力量等建議措施。

（三）社會網(wǎng)絡(luò)媒體對企業(yè)安全生產(chǎn)行為的影響。當(dāng)今社會環(huán)境中，公眾輿論和媒體是社會監(jiān)督的重要力量，有利于社會安全生產(chǎn)氛圍的構(gòu)建，有助于企業(yè)安全績效的提升。翁立偉等（2015）提出安全生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情對于安全生產(chǎn)工作大局乃至整個社會系統(tǒng)都有重要影響，并立足于安全生產(chǎn)工作實際，總結(jié)了安全生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測分析與應(yīng)對經(jīng)驗技巧，初步提出了適應(yīng)安全生產(chǎn)行業(yè)領(lǐng)域信息特點的網(wǎng)絡(luò)輿情管理模式。政府部門也一再強調(diào)安全生產(chǎn)治理中主流媒體、社會組織、公眾的作用，致力于在全社會形成良好的安全生產(chǎn)輿論環(huán)境氛圍。綜上所述，從國內(nèi)外研究成果可以看出，企業(yè)安全生產(chǎn)行為受多方面因素的影響，與企業(yè)自身安全生產(chǎn)意識、政府安全生產(chǎn)管制、社會輿論監(jiān)督都密切相關(guān)，由于其固有的品牌和社會影響力，社會輿論對其影響更大。但是目前針對企業(yè)安全生產(chǎn)的研究側(cè)重于安全生產(chǎn)主體責(zé)任和安全生產(chǎn)監(jiān)管，在網(wǎng)絡(luò)輿情方面研究企業(yè)安全生產(chǎn)的成果較少。因此，本文基于網(wǎng)絡(luò)輿情背景下研究企業(yè)安全生產(chǎn)影響因素，對研究企業(yè)安全生產(chǎn)具有重要的理論意義與實踐價值。

二、相關(guān)理論與技術(shù)

（一）行動者網(wǎng)絡(luò)理論。行動者網(wǎng)絡(luò)理論（ANT）廣義的定義是指一項社會活動由不同角色的“行動者”共同參與來完成，各類行動者為實現(xiàn)在參與該活動所賦予的利益而發(fā)揮不同的作用或功能，從而形成一個密不可分的網(wǎng)絡(luò)。在驅(qū)動企業(yè)參與安全生產(chǎn)治理過程中，政府部門作為關(guān)鍵行動者，需要充分調(diào)動各行動者（例如制造企業(yè)、社會公眾等）參與到治理過程中。行動者網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為，企業(yè)安全生產(chǎn)治理活動是所有行動者（包括政府部門、優(yōu)秀企業(yè)、中小制造企業(yè)、社會公眾等機構(gòu)及人員；影響治理活動的觀念、技術(shù)、政策等非人因素）共同作用的結(jié)果。借鑒行動者網(wǎng)絡(luò)理論，在規(guī)劃企業(yè)安全生產(chǎn)治理政策時，政府部門作為關(guān)鍵行動者建立驅(qū)動企業(yè)參與安全生產(chǎn)治理的網(wǎng)絡(luò)，提出企業(yè)安全生產(chǎn)治理的行動“腳本”，定義和協(xié)調(diào)政府部門、行業(yè)協(xié)會、社會公眾等相關(guān)行動者在企業(yè)參與安全生產(chǎn)治理中的角色和地位，招募、動員各成員參與到該網(wǎng)絡(luò)活動中。

（二）文本挖掘。文本挖掘是指從大量的非結(jié)構(gòu)化文本信息中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，找到其潛在的內(nèi)在聯(lián)系、規(guī)律、數(shù)據(jù)模式和發(fā)展趨勢。文本挖掘包括各種學(xué)科，涵蓋各種技術(shù)、概率論、自然語言處理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、線性幾何、計算語言學(xué)，甚至圖論都是結(jié)合在一起的。它能夠?qū)崿F(xiàn)提取文本文檔中有價值的知識，并通過這些知識來更好地組織信息。

三、網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境影響企業(yè)安全生產(chǎn)行為模型的構(gòu)建

本文采用行動者網(wǎng)絡(luò)理論研究網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境中影響企業(yè)安全生產(chǎn)行為的因素，該研究以泉港碳九泄露事件為例，由于該事件的網(wǎng)絡(luò)輿情大多集中在微博，因此，本文獲取的數(shù)據(jù)源為該事件微博相關(guān)報道下的網(wǎng)民評論文本。

（一）數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理。本文利用GooSeeker（集搜客）進行數(shù)據(jù)采集，該軟件可以對數(shù)據(jù)爬取規(guī)則進行自定義，能夠短時間內(nèi)獲得滿足自己需求的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，該平臺提供可視化操作界面，采集過程中遍歷的鏈接信息、抓取結(jié)果信息、錯誤信息等都會及時地反映在軟件界面中，降低了數(shù)據(jù)獲取的時間和空間成本，提高了數(shù)據(jù)獲取效率。本文選取2018年11月4日泉港碳九泄露事件為例，以隱瞞碳九實際泄漏量一事的評論為研究對象。該事件事發(fā)當(dāng)天并沒有引起特別大的關(guān)注，且事發(fā)3天后媒體報道泉港各項大氣指標(biāo)已恢復(fù)正常，真正引起網(wǎng)民熱烈討論與廣泛關(guān)注是在人民日報的一則泉港碳九泄露量瞞報新聞后。因此，本文選取該條微博下的評論為數(shù)據(jù)源，通過集搜客爬蟲軟件爬取了該微博下的20，000多條評論，實際爬取的評論量為9，000多條評論。圖2為部分網(wǎng)友評論數(shù)據(jù)截圖。

（二）數(shù)據(jù)分析。本文使用Python對收集的數(shù)據(jù)進行分析，該過程中主要應(yīng)用python庫中強大的jie－ba分詞庫，jieba作為python的第三方庫能夠?qū)χ形奈谋具M行分詞、關(guān)鍵詞提取、詞性標(biāo)注等一系列處理。1、數(shù)據(jù)清洗。微博網(wǎng)民評論中存在廣告、表情圖片等無用數(shù)據(jù)，對該類數(shù)據(jù)采用人工過濾方法進行剔除，篩選出有用的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源。2、分詞。基于Python語言，通過編寫代碼實現(xiàn)。該代碼中運用了jieba分詞工具，運用jieba.cut函數(shù)進行分詞，例如，評論“僅僅是企業(yè)瞞報嗎”利用jieba.cut分詞后結(jié)果為“僅僅/是/企業(yè)/瞞報/嗎”。3、去除停用詞。該過程用到了停用詞表，本文中應(yīng)用的是哈工大停用詞表，針對該事件，為使結(jié)果更具有針對性，在該詞表的基礎(chǔ)上進行了部分補充修正。如“！”、“#”、“……”等特殊符號，以及“不能”、“與”、“于是”等對結(jié)果作用不大但出現(xiàn)頻率很高易干擾結(jié)果的詞語都包含在該停用詞表內(nèi)。

（三）詞云圖。本文通過ROSTCM6工具的詞頻統(tǒng)計功能統(tǒng)計出上述數(shù)據(jù)分詞后各詞語出現(xiàn)的詞頻，進而根據(jù)詞頻繪制出詞云圖，直觀清晰地展示出該事件評論的關(guān)鍵詞。圖3為微博評論數(shù)據(jù)生成的詞云圖。（圖3）由該詞云圖可以看出，公眾對碳九泄漏量瞞報事件的關(guān)注點及情感態(tài)度，“企業(yè)”、“瞞報”、“可怕”、“報道”、“政府”、“處理”、“良心”、“嚴(yán)懲”、“責(zé)任”等關(guān)鍵詞表明了公眾對企業(yè)瞞報的憤怒、擔(dān)心，以及希望政府能夠?qū)υ撌录?yán)肅處理相關(guān)責(zé)任人。

（四）影響因素識別。為識別網(wǎng)絡(luò)輿情中企業(yè)安全生產(chǎn)影響因素，本文對詞云進行了進一步的分析總結(jié)，從而為指標(biāo)體系的構(gòu)建提供一定的依據(jù)。從上述詞云可以看出，網(wǎng)民的關(guān)注點在三方主體上，第一方“企業(yè)”，詞云圖上針對企業(yè)這一主體的關(guān)鍵詞主要是“瞞報”、“責(zé)任”等，總結(jié)來看影響安全生產(chǎn)在企業(yè)這一方主要是企業(yè)責(zé)任缺失，安全生產(chǎn)意識不到位；第二方“政府”，詞云圖上針對政府這一主體的關(guān)鍵詞主要是“處理”、“監(jiān)管”、“嚴(yán)查”、“部門”等，總的來看影響安全生產(chǎn)在政府這一方主要是政府監(jiān)管不力，處理不及時；第三方“社會網(wǎng)絡(luò)媒體”，包括公眾和媒體，針對該主體詞云圖上的關(guān)鍵詞主要是“報道”、“曝光”、“數(shù)據(jù)”、“可怕”等，總結(jié)來看影響安全生產(chǎn)在社會網(wǎng)絡(luò)媒體這一方主要是媒體報道新聞數(shù)量和曝光信息量以及公眾表達(dá)意見的態(tài)度，如果媒體報道的數(shù)量不多、披露的信息不夠真實、網(wǎng)民關(guān)注不高則無法引起企業(yè)對安全生產(chǎn)的重視。通過上述分析，識別出四個重要的影響企業(yè)安全生產(chǎn)的主體，并針對不同主體提煉出網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境下不同主體對企業(yè)安全生產(chǎn)的影響因素。第一，是企業(yè)的社會責(zé)任感、安全激勵制度的管理、企業(yè)安全生產(chǎn)文化。企業(yè)社會責(zé)任缺失、安全激勵制度建設(shè)實施不當(dāng)、安全生產(chǎn)文化氛圍匱乏均會對企業(yè)安全生產(chǎn)行為產(chǎn)生重要影響；第二，是政府安全監(jiān)管力度、政府相關(guān)部門處理此類突發(fā)事件的效率。政府監(jiān)管不到位、相關(guān)部門處理問題不及時均會影響企業(yè)安全生產(chǎn)行為；第三，是媒體對安全生產(chǎn)事故的報道數(shù)量和信息曝光程度，報道的新聞量越多，信息曝光程度越大，越容易引起社會各界關(guān)注，對企業(yè)安全生產(chǎn)產(chǎn)生警醒作用；第四，是網(wǎng)民對安全生產(chǎn)的安全敏感程度、對安全生產(chǎn)事件的知情程度以及意見領(lǐng)袖對安全生產(chǎn)事件的網(wǎng)上意見表達(dá)程度，均會對企業(yè)安全生產(chǎn)行為規(guī)范起到一定的推動作用。

四、結(jié)論及建議

本文以“泉港碳九泄露”事件為例，基于行動者網(wǎng)絡(luò)理論，通過文本挖掘的方法研究網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境下企業(yè)安全生產(chǎn)的影響因素，在文本挖掘的過程中運用了Python語言、jieba分詞、詞云技術(shù)等，并在文本挖掘的基礎(chǔ)上識別影響因素，最終構(gòu)建了一個較為全面的指標(biāo)體系。研究發(fā)現(xiàn)：（1）網(wǎng)民對該事件最關(guān)注的主體是企業(yè)，對企業(yè)瞞報碳九泄露反映強烈，可見最為影響企業(yè)安全生產(chǎn)行為的要歸結(jié)為企業(yè)自身責(zé)任缺失等因素；（2）網(wǎng)民對該事件的第二大關(guān)注主體是政府，政府在這一事件中監(jiān)管不力，處理不及時，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情不斷壯大甚至有可能演變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)輿論，對此有關(guān)部門應(yīng)加以正確引導(dǎo)；（3）該事件中媒體的報道量多，且報道渠道紙質(zhì)媒體、電視媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體均有相關(guān)報道，引起公眾的關(guān)注，進而促使企業(yè)被動規(guī)范安全生產(chǎn)；（4）由于媒體的報道導(dǎo)致公眾的關(guān)注，進而引發(fā)網(wǎng)民對此熱議，而在這一過程中意見領(lǐng)袖（如微博大V用戶等）也發(fā)揮重要作用，因此網(wǎng)民公眾這一主體對企業(yè)安全生產(chǎn)行為也起到一定的推動作用。根據(jù)研究結(jié)果，為促使網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境下企業(yè)能進行安全生產(chǎn)，本文針對相關(guān)主體提出以下建議：

（一）企業(yè)自身要提升社會責(zé)任感。處于供應(yīng)鏈中的優(yōu)秀企業(yè)應(yīng)該起到帶頭作用，規(guī)范自身安全生產(chǎn)行為，提升社會責(zé)任感，進而帶動其下游中小企業(yè)提升社會責(zé)任感，健全安全生產(chǎn)制度，增強企業(yè)安全生產(chǎn)的文化氛圍。

（二）政府應(yīng)加大安全生產(chǎn)監(jiān)管力度。首先，政府的監(jiān)管對企業(yè)安全生產(chǎn)起到很大的制約作用，加大政府監(jiān)管力度會使企業(yè)重視安全生產(chǎn)，影響企業(yè)對安全生產(chǎn)的態(tài)度，進而產(chǎn)生安全生產(chǎn)的行為意向，最終實施安全生產(chǎn)行為；其次，政府內(nèi)部應(yīng)遏制權(quán)力尋租行為，防止官商勾結(jié)的行為。此外，一旦產(chǎn)生安全生產(chǎn)事故，政府有關(guān)部門應(yīng)及時處理，并對網(wǎng)絡(luò)輿情正確引導(dǎo)，以防其演變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)輿論。

（三）加強社會監(jiān)督。媒體屬于第三方，在加強企業(yè)安全生產(chǎn)行為中應(yīng)自覺做好社會監(jiān)督工作。有關(guān)媒體應(yīng)對企業(yè)安全生產(chǎn)事件進行如實報道、披露信息，對企業(yè)安全生產(chǎn)做到時刻警醒，有助于企業(yè)在媒體壓力環(huán)境下提高安全生產(chǎn)意識，改變對安全生產(chǎn)的態(tài)度，實施進行安全生產(chǎn)的行為。

（四）網(wǎng)民自覺發(fā)揮自身監(jiān)督作用。在監(jiān)督企業(yè)安全生產(chǎn)行為方面，網(wǎng)民同媒體一樣都屬于第三方，網(wǎng)絡(luò)公眾應(yīng)自發(fā)自覺地積極參與討論，促使引起企業(yè)對安全生產(chǎn)的重視，從而被動實施安全生產(chǎn)行為。

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［8］葉貴，段帥亮，汪紅霞.建筑業(yè)安全投入行為決策影響因素研究［J］.2014（11）.

作者:劉亞飛 單位:江蘇大學(xué)管理學(xué)院