開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數據時代計算機信息處理探討，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

在網絡信息技術不斷發展的背景下，計算機信息處理技術被廣泛運用在各個行業之中，使我國實現了數字化、網絡化的發展。通過計算機信息技術的運用，會產生大量的數據資源，這種技術雖然可以滿足人們的工作及生活需求，但是海量數據的出現增加了計算機系統的信息儲存，影響計算機的運行效率。因此，計算機信息技術處理中，應該通過大數據資源的利用，可以滿足信息技術使用的容量高、增長速度快以及信息多樣化的使用需求，提高信息處理的整體效率，改變計算機信息處理系統運營中存在的問題，為計算機信息技術效率的提升提供支持。

1大數據的相關內容

1.1大數據概念

大數據主要是指傳統數據處理軟件無法處理的數據集，大數據存在著容量高、增長速度快以及信息多樣化的特點，通過大數據的使用，可以展現出成本效益以及創新的信息處理形式，實現信息數據挖掘的有效性[1]。

1.2大數據的特點

在大數據發展的背景下，其特點體現在以下幾個方面：第一，信息量龐大的特點。大數據主要是指可以突破1ZP的數量級，這種數據存儲形式相當于傳統數據儲存形式的幾何式翻倍。第二，速度快。在大數據資源信息處理中，大數據的信息流量是實時存儲的，通過專業大數據處理器的使用可以在信息交流中實現高速傳輸。第三，結構多樣化的特點。大數據的組成并不是單一的、固定的模式，其內容一般包括文本信息、網頁框架以及圖像等內容，由于處理格式的差異性在某種程度上增加了信息處理的難度[2]。

2大數據時代背景下的計算機信息處理所面臨的挑戰

2.1對信息安全要求更高

在大數據時展中，網絡信息技術得到廣泛運用，這種背景下人們對網絡信息的安全性要求逐漸提升。網絡環境中，人們在網絡購物、網絡支付平臺使用中，較為關注平臺的私密性以及安全性，若在計算機信息技術使用中缺少保護，會影響網絡信息處理的安全性，為人們的財產造成風險。所以，在網絡信息技術發展中，為了實現對人們信息的保護，應該建立有效的網絡安全監督平臺，使大數據背景下計算機信息技術的處理得到安全運用。

2.2專業人才需求不斷提升

伴隨大數據網絡信息的發展，大數據網絡技術得到了人們的關注，技術型人才成為行業關注的焦點。在大數據網絡信息技術使用中，專業人才成為行業的需求，為了保證大數據新處理的高效性，相關數據庫管理者應該提高自身的安全性，通過大數據信息技術的使用以及專業方案的構建，實現網絡信息的保護，充分滿足網絡信息技術使用的基本需求，提升大數據網絡資源的運用效率[3]。

3大數據時代背景下的計算機信息處理方式

3.1分布式存儲技術的運用

伴隨大數據網絡時代的發展，計算機信息技術處理中通過分布式存儲方法的運用，可以實現大數據信息資源的儲存，改變了以往信息存儲的限制性問題，通過網絡專線以及高速網絡資源的利用，形成多個數據庫，實現總分形式的數據邏輯管理。在分布式存儲技術使用中，系統結構在同一個數據中得到運用，而且，通過不同的分布以及不同的存儲，可以實現不同數據系統之間邏輯關系的確定，實現數據分離及統一的最終目的。而且在分布式存儲技術使用中，也解決了海量數據對信息的存儲問題，計算機信息技術通過多種服務器的共同使用，提高數據存儲的整體效率，解決網絡信息技術使用中存在的資源不足問題[4]。

3.2數據挖掘技術的運用

結合當前大數據資源的使用狀況，在計算機技術中通過數據挖掘技術的使用，可以體現出人工智能處理技術的優勢。數據挖機系統通過仿生學手段的利用，按照人類的思考方式將數據進行統一處理，之后根據項目需求構建決策信息，完善對人類行為的指導。通常狀況下，在數據挖掘技術使用中，其基本的組成包括以下內容：第一，數據資源的選取。在大數據背景下，計算機信息技術使用中通過數據的預處理進行數據資源的選取；第二，對選取之后的數據進行無效數據、冗余數據以及零數據進行清理、刪除；第三，通過數據挖掘技術的使用進行信息的分析；第四，數據分析及評估。通過專門應用系統的使用實現對數據的分析、展示。在數據挖掘技術使用中，通常采用了人工智能的方法進行數據處理，這種設計處理技術一般包括了決策樹、聚類以及神經網絡等，根據數據技術進行數據的直觀展示，提高計算機信息技術處理的整體效率。例如，在大數據時代背景下的計算機信息處理中，通過聚類技術的使用，其作為數據挖掘分類技術，在使用該種技術是需要將定義分為不同的簇群。其中k-means算法作為一種常用的計算形式，主要是通過制定簇群個數的確定，將源數據生成簇群中心，之后通過離中心距離計算項目的確定，實現對數據的收集處理，將對應的數據個數作為簇群中心，可以提高源數據以及簇中心計算的有效性，之后在限定數據的范圍內進行數據的生成，提高數據結果計算的有效性。在數據源頭上進行分類，可以將數據中心以及新的平均數值作為重點，提高項目結算的有效性。通過k-means算法的使用，能夠實現平均簇群個數的確定，實現限定簇群個數的有效處理，提高數據結算結果的價值[5]。

3.3信息安全技術的運用

信息安全技術作為大數據背景下較為重要的內容，可以實現大數據信息資源的保密處理。在信息安全技術處理中，其技術通常包括數據加密技術、身份認證技術、隧道技術等，通過這些信息技術的運用，可以充分保證網絡信息資源使用的安全性，但是也不能完全實現對數據信息的安全保障，因此，在大數據背景下，為了實現信息安全技術使用的安全性，應該將網絡信息技術的使用以及網絡安全信息系統的構建作為重點，強調網絡信息運維部門以及相關部門的監控力度，通過IT網絡框架理念的確定以及數據資源的信息處理，提高計算機技術使用的安全性，進而維持網絡信息方案使用的安全性。通過對計算機信息技術的安全運用，通過數據加密技術的處理，可以實現網絡信息技術使用的有效性，結合不同加密算法對數據資源進行分析，充分保證網絡信息技術使用的安全性。在數據加密算法使用中，通過不同加密算法的運用，在通過數據項目的調節通過MD5算法對數據進行加密儲存，這種素案發通過村塾數據驗證的處理，可以實現信息技術安全使用的基本需求。MD5算法作為一種不可逆的計算方式，按照原始數據添加、數據分解以及數據出書計算的形式，通過任意數字以及任意符號的使用，對計算機技術的數據資源進行統計，提高網絡信息資源使用的安全性、有效性，在該種算法中，當完成身份認證之后系統用戶會輸入登錄憑證，系統會對MD5加密處理，之后自動生成固定的128字節進行數據傳輸，通過與數據庫的存儲對比，完成用戶身份的驗證。在數據傳輸中，加密技術應該在接受終端上進行原始數據的確認，提供數據加密處理不同算法的使用等，提高密鑰處理的有效性，而且，通過密鑰管理技術的使用，可以有效提升數據加密信息處理的安全度，為大數據背景下計算機安全處理的保密性提供參考[6]。

4大數據時代背景下的計算機信息處理的發展趨勢

在大數據發展背景下，為了提高計算機技術使用的安全性、穩定性，應該根據網絡信息技術的發展方向，進行信息處理方法的創新。首先，在云計算網絡發展中，通過云計算技術的使用，其作為優秀的計算機技術形式，可以提高信息技術的處理效率，而且能夠及時改變網絡信息處理的問題。云計算技術使用中可以將網絡軟件作為基礎，通過編程性、回應性數據的分析，可以構成云計算網，這種云計算網絡可能夠增強網絡存儲、信息技術存儲能力等，拓寬計算機技術的使用范圍。其次，實現計算機安全技術的創新發展。在大數據發展背景下，通過各個數據系統的運用以及網絡資源的連接，可以在個人終端設備上進行信息資源的共享，實現網絡信息的開放性，但是整個過程中增加了網絡安全風險，使計算機安全信息受到威脅。因此，在大數據網絡信息處理中，通過網絡數據安全性的增加，可以提高大數據安全管理的有效性，并逐漸形成安全管理體系，實現網絡計算機網絡信息技術的安全發展[7]。

5結束語

總而言之，在大數據發展背景下，通過網絡信息技術的運用可以結合大數據的特點，進行網絡信息資源的安全、有效處理，提高網絡信息處理的整體效率，推動網絡信息技術的創新發展。對于計算機技術處理人員，應該認識到信息資源處理中所面臨的挑戰，結合這些問題構建針對性的處理方法，通過大數據資源的安全、有效運用，保證網絡信息資源傳輸的安全性、實時性。而且，在大數據背景下的計算機信息處理技術使用中，也應該通過分布式存儲技術、數據挖掘技術以及信息安全技術的運用等，進行網絡信息資源的查詢，提高網絡信息資源處理的有效性，推動計算機技術的安全發展。

參考文獻：

[1]馮燕茹，閆婷.基于大數據背景下的計算機信息處理技術思考[J].數字技術與應用，2016（7）：238-238.

[2]李偉，江明夏.大數據時代下的計算機信息處理技術[J].信息通信，2014（8）：129-129.

[3]張翠.淺析大數據時代的計算機信息處理技術[J].農民致富之友，2017（9）：234-234.

[4]彭英，李佐軍.“大數據”視角下計算機信息處理技術分析[J].天津中德應用技術大學學報，2016（6）：108-110.

[5]高楊.大數據時代的計算機信息處理技術[J].科技風，2018（12）：69-69.

[6]邱成相，蘇有邦.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術研究[J].數字技術與應用，2016（7）.

[7]馮思毅.大數據時代背景下計算機信息處理技術[J].數字通信世界，2018，160（4）：83.

作者:儲向向 單位:江南大學