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智能電網大數據技術研究

發布時間:2022-12-19 09:12:07

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智能電網大數據技術研究

智能電網是未來電力行業的發展方向,能夠實現用戶終端用電、電網運行、發電等各個環節的協調,滿足電力行業相關各方的利益需求,提高效率,降低企業的運營成本,減少對環境的破壞。大數據技術是幾年了受到廣泛關注的新技術,通過對各種數據進行捕捉以及分析能夠發現數據中有價值的信息。大數據技術與智能電網相結合能夠解決電力行業數據存儲和應用的問題,充分發揮數據的價值,提高電網運行和管理的水平,更好的為用戶提供服務,拓展業務范圍,提高企業的經濟效益。

1智能電網大數據的基本內涵和理論基礎

1.1智能電網大數據的基本內涵

智能電網大數據主要是指在電力信息化技術的基礎上,利用智能變電站、電力實時監測系統、聯合智能電表等設備組成的電力系統。智能電網大數據在數據的基本類型上主要包括外部數據與內部數據。外部數據主要是指公共管理部門、氣象系統、地理信息系統等屬于分析接受外部影響因素的過程。內部數據包括服務系統、管理系統、監測系統、信息處理系統等。隨著技術水平的逐漸發展進步,智能電網大數據的應用范圍日益廣泛,該技術具有多樣性的特征,數據收集能力比較強,信息處理系統具有一定的綜合性,數據分析結果比較可靠,系統運行安全穩定。同時具備高速和大規模的特點,智能電網大數據需要處理的數據量不斷增加,能夠實現高速的云狀態,保證在用電高峰時期穩定運行,及時處理各種故障情況。目前智能電網大數據應用處于探索階段,未來有巨大的發展空間,需要技術人員不斷探索研究。

1.2智能電網大數據的理論基礎

大數據屬于涵蓋多個學科和領域的綜合性技術,屬于具有一定抽象性的學科,大數據技術代表了人類認知能力的提高,實現物質與精神世界的全面統一,能夠從不同的角度觀察事物。大數據是探索數據之間聯系和規律的技術,通過大數據技術能夠發現多種全新的規律。大數據技術比較復雜,需要數學等學科的支持,在智能電網中應用大數據技術能夠促進電力行業發展,為人們帶來更為便捷的用電方式。

2智能電網大數據的關鍵技術

2.1大數據出處理和存儲平臺

數據的處理平臺與存儲功能屬于不同的板塊,相互獨立,但也存在一定的聯系。智能電網大數據存儲以及處理平臺包括流處理和批處理兩種方式。批處理是在數據存儲完成后統一進行處理的方式,屬于比較常見的處理方式,這種處理方法的針對性比較強,但及時性不夠。流處理是將數據收集和過濾的處理方式,這種方法主要用于實時在線業務的處理。伴隨智能電網大數據技術的成熟,數據的內容和規模不斷擴大,需要數據存儲和處理平臺具備更強的功能,管理和控制的范圍更加全面深入。

2.2大數據解析

智能電網大數據技術的一項重要內容是大數據的解析,主要包括數據分析和數據解讀。數據分析屬于前期工作,將不同類型的數據進行整合,研究數據的基本模式,分析數據隱藏的價值。數據解讀是將數據進行轉化,進一步分析并且能夠實現合理利用,屬于對數據進行立體化展示的環節。大數據解析主要采用的方法包括數據的挖掘與融合以及知識普及挖掘,該技術能夠準確反映出用戶與電網之間的交換過程,有助于電網進行合理的運行以及規劃,實現電力行業全面的發展。

2.3分析架構

分析架構屬于智能電網大數據的優秀功能,是智能電網穩定運行的重要基礎,我國智能電網普遍采取三級分析架構,第一級負責進行數據采集,深度挖掘數據,對數據進行分類。第二季負責數據保密處理和信息共享,實現內外部結構之間的連接。第三級負責數據計算以及存儲,將數據分析分解為不同的任務系統,提高數據的實用價值。

3智能電網大數據的發展趨勢

3.1實時數據處理

為了智能電網大數據對內存數據庫的關注程度將會顯著增加,電力系統能夠全面采集內存數據庫中的各種數據,結合用戶的實際情況對數據進行整合處理,通過對不同地區電力資源消費情況進行的分析,制定合理的供電措施。目前國家大力推行環境保護,利用綠色能源進行發電將會成為一種趨勢。綠色能源如果功率不夠穩定會導致電網運行出現波動,影響正常調度,采用大數據技術之下的狀態監控系統能夠對電網運行情況進行跟蹤,及時解決各類問題。

3.2大數據傳輸存儲

智能電網在我國正逐漸普及,需要對設備的運行狀態以及運行的具體數據進行記錄存儲,利用大數據技術能夠實現這些數據資源的有效存儲,減輕電網壓力。智能電網可以采用分布式文件系統分類存儲各種數據資源,也可以采用數據庫系統進行數據存儲,提高對數據資源的利用率。

4結束語

智能電網能夠有效的保證社會各界對電力資源的需求,是未來電力行業主要的發展趨勢,智能電網大數據技術能夠對電網相關數據資源有效的進行存儲和利用,為電網的規劃建設提供依據,該技術優勢明顯,值得全面推廣。

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作者簡介宋翰彪(1968-),男,遼寧省遼陽市人?,F為國網遼寧省電力有限公司遼陽供電公司變電運維員,工程師。

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