發(fā)布時(shí)間：2022-07-13 09:29:31
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
一、何為大數(shù)據(jù)
(一)大數(shù)據(jù)的4V特性
大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以用四個(gè)“V”來(lái)形容:一是Volume數(shù)量大，數(shù)字?jǐn)?shù)量增長(zhǎng)迅速。隨著科技的進(jìn)步，人類產(chǎn)生和存儲(chǔ)的數(shù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，據(jù)權(quán)威部門統(tǒng)計(jì)，世界數(shù)據(jù)總量的90%都是近幾年積累的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，這些數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)主要來(lái)自于分布在世界各地的傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)、移動(dòng)電子設(shè)備數(shù)據(jù)和RFID射頻技術(shù)所獲取的數(shù)據(jù)等。預(yù)計(jì)到2015年全世界將有超過(guò)8萬(wàn)億GB的數(shù)據(jù)量。二是Variety數(shù)據(jù)種類繁多。數(shù)據(jù)類型不僅包括聲音、視頻、圖片，還有GPS數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)類型以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，約占數(shù)據(jù)總量的85%左右。三是Velocity信息處理速度快。如果按每分鐘來(lái)計(jì)算，騰訊空間有14萬(wàn)張照片上傳;新浪微博有9．5萬(wàn)條微博發(fā)送;百度搜索引擎有70TB數(shù)據(jù)需要處理，互聯(lián)網(wǎng)上每分鐘都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)需要在一秒鐘之內(nèi)完成歸類、分析、存儲(chǔ)等一連串的處理動(dòng)作。四是Value價(jià)值高但價(jià)值密度低。以一段幾分鐘的視頻為例，其中有價(jià)值的信息可能只占其中的一兩秒鐘，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。
(二)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)就是快速、準(zhǔn)確的在各種類型的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息的技術(shù)，由“大數(shù)據(jù)”帶來(lái)“大科技”、“大利潤(rùn)”，這正是大數(shù)據(jù)分析的真正意義。簡(jiǎn)單的說(shuō)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析過(guò)程先從數(shù)據(jù)源中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、過(guò)濾和核實(shí)，然后利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)和集成，接下來(lái)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出數(shù)據(jù)間的規(guī)律和相互關(guān)聯(lián)，最后通過(guò)參數(shù)建立數(shù)據(jù)模型用于應(yīng)用開發(fā)的決策支持，整個(gè)過(guò)程是一個(gè)反復(fù)精煉、不斷提純的過(guò)程。在處理模式上，大數(shù)據(jù)技術(shù)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)集群演進(jìn)到基于云計(jì)算MapReduce的大規(guī)模并行處理架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的分解處理和結(jié)果合并，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)可處理數(shù)據(jù)規(guī)模的無(wú)限擴(kuò)展。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)集群處理模式相比，基于MapReduce的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)不僅對(duì)硬件需求低，可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)擴(kuò)展，而且還支持復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理，包括占整個(gè)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)總量85%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
二、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式
(一)基于大數(shù)據(jù)的DSP(Demand-SidePlatform)網(wǎng)絡(luò)廣告模式
早在2012年DSP廣告模式進(jìn)入中國(guó)以前，國(guó)內(nèi)的門戶網(wǎng)站聯(lián)合一些廣告公司也做過(guò)精準(zhǔn)廣告投放的嘗試，主要是通過(guò)cookies程序?qū)W(wǎng)站用戶的瀏覽記錄進(jìn)行監(jiān)控，然后向用戶有針對(duì)性的投放廣告，但是這種做法掌握的用戶有效信息相對(duì)較少且對(duì)信息的處理速度較慢，無(wú)法真正的實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)廣告投放。與傳統(tǒng)的廣告模式相比，DSP網(wǎng)絡(luò)廣告模式具有三個(gè)優(yōu)秀競(jìng)爭(zhēng)力:一是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取和處理能力;二是RTB(RealTimeBidding)實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)每個(gè)曝光的廣告展示予以實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)和監(jiān)控;三是可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨終端的數(shù)據(jù)整合。通過(guò)對(duì)各種渠道收集的用戶信息進(jìn)行整合，再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，DSP平臺(tái)會(huì)迅速描繪出不同廣告位瀏覽用戶的“多維畫像”，在找到屬于自己的目標(biāo)受眾后，廣告主就會(huì)對(duì)這些廣告位進(jìn)行競(jìng)價(jià)，真正實(shí)現(xiàn)“特別的廣告”給“特別的你”的“一對(duì)一”營(yíng)銷。
(二)基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)
隨著我國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展，消費(fèi)者在享受著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物低成本、便捷性的同時(shí)，也面臨著一些困擾。一方面，大型電子商務(wù)平臺(tái)如淘寶網(wǎng)、京東商城中琳瑯滿目的商品和復(fù)雜的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)讓消費(fèi)者無(wú)法順利找到自己所需要的產(chǎn)品，消費(fèi)者只有在不斷的選擇比較和查看評(píng)價(jià)中做出痛苦的抉擇;另一方面，商城里“有限”的客服人員無(wú)法滿足“無(wú)限”顧客人數(shù)的需求，不能實(shí)現(xiàn)全程導(dǎo)購(gòu)的“一對(duì)一”服務(wù)。如果后臺(tái)能快速的對(duì)消費(fèi)者行為的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，推薦給消費(fèi)者最需要、最適合的產(chǎn)品，這將極大地提高用戶的購(gòu)物體驗(yàn)。在這方面，團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站糯米網(wǎng)做了很好的嘗試，通過(guò)糯米賬號(hào)和QQ賬號(hào)的綁定，糯米網(wǎng)不僅獲得了用戶的屬性信息和社交信息，還結(jié)合了移動(dòng)終端的GPS定位系統(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)向用戶推薦所在位置附近的美食團(tuán)購(gòu)，極大地滿足了“吃貨”們個(gè)性化的體驗(yàn)。
(三)基于大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)銷售分析
在美國(guó)的沃爾瑪超市里，發(fā)生過(guò)這樣一件有趣的事情:超市營(yíng)業(yè)員發(fā)現(xiàn)，把啤酒和尿布擺放在一起時(shí)，啤酒的銷量會(huì)大大增加。原來(lái)美國(guó)媽媽們的大多數(shù)時(shí)間都留在家里照顧孩子，為孩子買尿布的任務(wù)自然就落到了父親們的頭上，而美國(guó)爸爸們?cè)诮o孩子采購(gòu)尿布時(shí)看到旁邊的貨架上擺放著他們喜歡的啤酒，都會(huì)順帶幾瓶來(lái)犒勞自己。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的的協(xié)同過(guò)濾，系統(tǒng)就可以計(jì)算出哪兩件商品經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在同一張銀行小票里或是同一個(gè)購(gòu)物車?yán)铮覀兙涂梢詫⑦@兩件商品擺放在一起進(jìn)行交叉銷售，從而提高彼此的銷量。同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)算法，系統(tǒng)還可以從用戶的購(gòu)買行為里發(fā)現(xiàn)多種需求，從而向其做出相似但不同類的產(chǎn)品推薦。
(四)基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷
社會(huì)化營(yíng)銷是指利用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)如論壇、社區(qū)、微博、微信等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)進(jìn)行品牌推廣的一種營(yíng)銷方式。社會(huì)化的人離不開“圈子”這個(gè)概念，正所謂“物以類聚，人以群分”，社會(huì)化營(yíng)銷的最大優(yōu)勢(shì)就在于目標(biāo)客戶依不同的興趣自主結(jié)成各自的“圈子”，很容易按照“圈子”來(lái)對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，如QQ好友圈、百度貼吧、微信朋友圈甚至國(guó)外的Facebook、Twitter等，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些圈子中的評(píng)價(jià)、討論信息進(jìn)行分析挖掘，廣告主可以對(duì)受眾群體和社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)傳播媒介有更全面的了解。如在2013年北京車展期間，主辦方通過(guò)對(duì)論壇、微信和微博等社會(huì)化媒體的關(guān)注，經(jīng)過(guò)7x24小時(shí)日均30億條的數(shù)據(jù)處理量，監(jiān)測(cè)163077個(gè)單頁(yè)面，記錄195，429，087次網(wǎng)絡(luò)行為，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析，向我們揭示了價(jià)格、車型、銷售、品牌、配置等一系列關(guān)鍵信息，真正以“大數(shù)據(jù)”來(lái)解讀當(dāng)下?lián)渌访噪x的車市。
(五)基于大數(shù)據(jù)的搜索引擎營(yíng)銷
搜索引擎是企業(yè)網(wǎng)站推廣和產(chǎn)品促銷的主要工具，同時(shí)也是企業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要陣地。通過(guò)搜索引擎獲取的數(shù)據(jù)不僅及時(shí)準(zhǔn)確，而且樣本基數(shù)較大，幾乎覆蓋了全部網(wǎng)民，其普遍性和客觀性比普通數(shù)據(jù)更具優(yōu)勢(shì)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在搜索引擎上進(jìn)行營(yíng)銷，一方面企業(yè)可以對(duì)用戶在網(wǎng)絡(luò)中留下的搜索痕跡進(jìn)行整合，將所有搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，結(jié)合當(dāng)下火熱的關(guān)鍵詞對(duì)企業(yè)網(wǎng)頁(yè)的關(guān)鍵詞進(jìn)行重新設(shè)定，以提升企業(yè)網(wǎng)站和產(chǎn)品在搜索引擎上的排名;另一方面企業(yè)還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵詞是否相關(guān)及相關(guān)程度有多高，進(jìn)一步分析用戶在進(jìn)行消費(fèi)之前所關(guān)注的東西，從而進(jìn)行消費(fèi)需求預(yù)測(cè)等。
三、突破大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷局限性
(一)大數(shù)據(jù)的信息安全問題是目前計(jì)算機(jī)行業(yè)所面臨的巨大挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的安全隱患主要來(lái)自于以下三個(gè)方面:首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)所處理的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使得傳統(tǒng)的面向結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的要求;其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)所處理的海量的、更復(fù)雜、更敏感的數(shù)據(jù)聚集在一起，使得這些數(shù)據(jù)極易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊者的目標(biāo);最后，大數(shù)據(jù)具有價(jià)值密度低的特性，使得安全分析工具很難聚焦在價(jià)值點(diǎn)上，這給安全服務(wù)的分析工作帶來(lái)很大困難。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)正處于早期階段，企業(yè)在構(gòu)建的時(shí)候一定要考慮到信息安全問題，只有重視了網(wǎng)絡(luò)安全，才能將可能出現(xiàn)的損失降到最低。
(二)用戶的隱私保護(hù)問題一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中的焦點(diǎn)
隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視，很多網(wǎng)站的程序都會(huì)自動(dòng)記錄下用戶的瀏覽記錄、查詢歷史及習(xí)慣愛好等信息，企業(yè)根據(jù)用戶的這些行為數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)、創(chuàng)造新的價(jià)值，這一行為本無(wú)可厚非，因?yàn)槌绦蛟诟櫽脩粜袨榈倪^(guò)程中所監(jiān)測(cè)到的用戶是匿名的，并沒有具體到某個(gè)人，因此并不涉及到對(duì)用戶隱私侵犯的問題，但隨著企業(yè)對(duì)用戶信息收集范圍的擴(kuò)大以及一些專業(yè)數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)的跨平臺(tái)信息整合，企業(yè)就會(huì)接觸到一些關(guān)于用戶個(gè)人屬性的信息，如姓名、年齡、工作單位等，當(dāng)把這些個(gè)人屬性信息和網(wǎng)站對(duì)用戶的跟蹤監(jiān)測(cè)行為結(jié)合到一起時(shí)，企業(yè)就會(huì)清楚的掌握某人個(gè)查看了哪些網(wǎng)頁(yè)，購(gòu)買了哪些物品，這必然會(huì)侵犯到用戶的個(gè)人隱私。因此如何實(shí)施隱私保護(hù)是大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)，該挑戰(zhàn)不僅僅局限于技術(shù)上，更多的是出于企業(yè)誠(chéng)信建立的隱私保護(hù)制度和法律層面上的措施。
(三)大數(shù)據(jù)技術(shù)只有經(jīng)過(guò)持續(xù)的積累和跨平臺(tái)、跨終端的整合后才能發(fā)揮其真正的價(jià)值
大數(shù)據(jù)并不是一件一勞永逸的事情，它是一個(gè)不斷變化的過(guò)程，需要我們不斷的適應(yīng)其中的變化，只有經(jīng)過(guò)持續(xù)的積累和深入的調(diào)整，大數(shù)據(jù)技術(shù)才能發(fā)揮其真正的價(jià)值。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)也是一個(gè)跨平臺(tái)、跨媒體、跨終端的深入整合過(guò)程，如何對(duì)大量的不同渠道和維度的數(shù)據(jù)加以有效管理和分析始終是大數(shù)據(jù)時(shí)代需要精益求精的方向。經(jīng)過(guò)多年的數(shù)據(jù)積累，各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都具有了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，如百度主要是搜索數(shù)據(jù)，阿里集團(tuán)主要是交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)，騰訊主要是用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，如能從跨平臺(tái)、跨終端進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)必然能發(fā)揮更大的價(jià)值。
四、結(jié)語(yǔ)
在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)界，“大數(shù)據(jù)”已成為炙手可熱的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)的價(jià)值與功能，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷企業(yè)將獲得更大、更好的發(fā)展空間。同時(shí)，我們也應(yīng)看到大數(shù)據(jù)技術(shù)是一把雙刃劍，對(duì)于企業(yè)的信息安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)處理等方面提出了新的要求，為了能更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，從政府層面來(lái)講，應(yīng)當(dāng)加大大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展;從企業(yè)層面，儲(chǔ)備好相關(guān)的技術(shù)人才，提高企業(yè)內(nèi)部的整合能力。相信在不久的將來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)必將成為智慧營(yíng)銷的關(guān)鍵，從而帶動(dòng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域的發(fā)展和革新。
作者：張艷紅 單位：廈門城市職業(yè)學(xué)院商貿(mào)系
隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，特別是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷及其相關(guān)電子商務(wù)市場(chǎng)得到空前發(fā)展，面對(duì)海量的交易數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)商家與客戶之間個(gè)性化的高效溝通，這成為新型電子商務(wù)市場(chǎng)中必須思考的課題。伴隨著網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域本身的大數(shù)字化形成與發(fā)展，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷將賦予電子商務(wù)中網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷一個(gè)全新的推動(dòng)力，作為電商企業(yè)，不能再簡(jiǎn)單地依靠傳統(tǒng)營(yíng)銷的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策了，而替代的是如何更加精準(zhǔn)地找到客戶，降低營(yíng)銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加銷售利潤(rùn)，并及時(shí)對(duì)銷售市場(chǎng)細(xì)分，實(shí)時(shí)地整合客戶信息，實(shí)現(xiàn)與客戶一對(duì)一互動(dòng)，可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)背景下一種新型的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷新模式，它是“大數(shù)據(jù)時(shí)代”市場(chǎng)營(yíng)銷的主流營(yíng)銷模式。
一、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的基本模式及存在的主要問題
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷：（Online－Marketing）指在虛擬的計(jì)算機(jī)空間，以電子技術(shù)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為媒介和交易手段，實(shí)現(xiàn)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)信息調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)新產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)促銷、網(wǎng)絡(luò)分銷、網(wǎng)絡(luò)售后服務(wù)等。目前網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式分析包括E－mail營(yíng)銷、搜索引擎營(yíng)銷、博客營(yíng)銷、微博營(yíng)銷、病毒性營(yíng)銷等方式。
（1）E－mail營(yíng)銷：
也即電子郵件營(yíng)銷，是通過(guò)電子郵件的方式向客戶傳遞有價(jià)值商品信息的一種網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷手段。電商企業(yè)可通過(guò)E－mail直接與目標(biāo)顧客建立溝通渠道，向其直接傳達(dá)相關(guān)信息，并用以促進(jìn)銷售并實(shí)現(xiàn)發(fā)送電子廣告、產(chǎn)品信息、銷售信息、市場(chǎng)調(diào)查、市場(chǎng)推廣活動(dòng)信息等。
（2）搜索引擎營(yíng)銷：
通常簡(jiǎn)稱為SEM，其基本思想是讓客戶發(fā)現(xiàn)信息，通過(guò)搜索引擎進(jìn)入網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)，并進(jìn)一步了解所需要的信息，其主要方法包括搜索引擎優(yōu)化（SEO）、付費(fèi)排名以及付費(fèi)收錄等。
（3）博客營(yíng)銷：
是通過(guò)博客網(wǎng)站或博客論壇服務(wù)于博客作者和瀏覽者，利用博客作者個(gè)人的知識(shí)、興趣和生活體驗(yàn)等傳播商品信息的營(yíng)銷活動(dòng)。
（4）微博營(yíng)銷：
是指通過(guò)微博平臺(tái)為商家或個(gè)人等創(chuàng)造價(jià)值而執(zhí)行的一種營(yíng)銷方式，也是指商家或個(gè)人通過(guò)微博平臺(tái)發(fā)現(xiàn)并滿足客戶的各類需求的商業(yè)行為營(yíng)銷方式。
（5）病毒性營(yíng)銷：
是一種常用的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方法，常用于進(jìn)行網(wǎng)站推廣、品牌推廣等。它通常通過(guò)客戶的社會(huì)人際網(wǎng)絡(luò)，利用快速?gòu)?fù)制的方式傳向數(shù)以千計(jì)、數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的受眾提供有價(jià)值的產(chǎn)品或服務(wù)。病毒式營(yíng)銷已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷最為獨(dú)特的手段，被越來(lái)越多的商家和網(wǎng)站成功利用。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中海量的商品信息、客戶信息、消費(fèi)者信息，這使得目前的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式也存在一些問題，主要表現(xiàn)如下。
（1）在操作實(shí)踐中，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷決策中過(guò)度依賴過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，缺乏對(duì)顧客與消費(fèi)市場(chǎng)深入了解，這使決策往往具有較大盲目性，并且，相關(guān)的營(yíng)銷效果難以量化，成本難以控制。
（2）在E－mail營(yíng)銷中，只是依賴郵件的數(shù)量和龐大的目標(biāo)客戶群達(dá)到營(yíng)銷目的，而忽視了對(duì)郵件客戶的喜好、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這樣會(huì)導(dǎo)致對(duì)客戶做出誤判斷，從而會(huì)喪失大量潛在客戶及其相關(guān)購(gòu)買意愿機(jī)會(huì)。
（3）若營(yíng)銷過(guò)程中應(yīng)用郵件營(yíng)銷、微博、微信營(yíng)銷，表現(xiàn)為只是一種單向溝通方式，沒有和客戶建立雙向協(xié)同的關(guān)系，這難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和客戶產(chǎn)品的精確營(yíng)銷。而事實(shí)上，在以客戶為中心的今天，更加需要個(gè)性化、精確的產(chǎn)品定位與服務(wù)，需要將產(chǎn)品和服務(wù)在合適的時(shí)間與地點(diǎn)傳送給合適的人，這是目前的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式難以保障和達(dá)到的。
（4）在營(yíng)銷管理中，缺乏對(duì)龐大的客戶相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，獲取客戶數(shù)據(jù)方式相對(duì)較為被動(dòng)，缺乏利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取客戶數(shù)據(jù)，這使得電商企業(yè)只能借助于第三方機(jī)構(gòu)獲取相關(guān)客戶數(shù)據(jù)，難以較客觀地分析出客戶的真實(shí)意圖和需求。
二、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式對(duì)大數(shù)據(jù)分析的需求
所謂大數(shù)據(jù)（BigData），又稱巨量資料，是指通過(guò)新型處理模式取得具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。引入大數(shù)據(jù)分析將會(huì)有效解決難以精確營(yíng)銷的問題。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式對(duì)大數(shù)據(jù)分析形成客觀需求。在傳統(tǒng)的商務(wù)運(yùn)營(yíng)管理中，由于商務(wù)數(shù)據(jù)是零散和分散的，原來(lái)的商務(wù)模式已經(jīng)難以適應(yīng)復(fù)雜的營(yíng)銷數(shù)據(jù)環(huán)境。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并充分應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，借助于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和策略對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效深入的分析，獲得高價(jià)值的客戶信息，進(jìn)行精準(zhǔn)高效的客戶定位，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷價(jià)值，還可以節(jié)省交易成本。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和個(gè)人收入的增加，人們更加強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的交易需求，特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的電子商務(wù)技術(shù)可以更加實(shí)時(shí)的為商家和客戶訪問提供實(shí)時(shí)的網(wǎng)站搜索、收集與整理，這可以幫助更好地為客戶服務(wù)，并促成購(gòu)買行為形成。在目前，隨著人工智能、模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，信息系統(tǒng)和決策科學(xué)促進(jìn)廣泛的分析方法和工具，包括數(shù)據(jù)挖掘、客戶行為模型、決策支持等，為大數(shù)據(jù)分析的廣泛應(yīng)用提供了可靠的技術(shù)支撐。
三、在大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式方式分析
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷又稱數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷，主要是以驅(qū)動(dòng)客戶高效參與，實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的時(shí)效精確營(yíng)銷為目標(biāo)，通過(guò)搜集、分析、執(zhí)行從大數(shù)據(jù)處理所得到的結(jié)果，并以此描述客戶參與，優(yōu)化營(yíng)銷和評(píng)估內(nèi)部責(zé)任的過(guò)程，其網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式推動(dòng)并產(chǎn)生了新型的管理方式，主要表現(xiàn)為：
（1）整合營(yíng)銷管理：
即在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中，將相關(guān)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程、人力資源、交易渠道和技術(shù)等進(jìn)行合并和簡(jiǎn)化，并進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)集成，形成全部營(yíng)銷資源數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)共享。這種方式實(shí)時(shí)地整合各類交易數(shù)據(jù)，并在第一時(shí)間提供給商家與客戶，在商家與客戶之間建立實(shí)時(shí)溝通的橋梁。
（2）市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理：
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要一個(gè)含系統(tǒng)規(guī)劃管理，并具有市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)執(zhí)行力的結(jié)構(gòu)框架。而在運(yùn)營(yíng)管理中，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，可動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)調(diào)查、分析與管理，為市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理提供了可靠的動(dòng)態(tài)信息源。
（3）客戶互動(dòng)管理：
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、社交網(wǎng)絡(luò)等多元化的模式實(shí)現(xiàn)客戶信息管理，利用先進(jìn)的分析方法和營(yíng)銷溝通特點(diǎn)，與客戶形成良性的互動(dòng)管理，并最終使客戶和商家之間建立更有益、更滿意、更長(zhǎng)久的雙向互動(dòng)關(guān)系。
（4）數(shù)字信息與數(shù)字營(yíng)銷：
數(shù)字信息涵蓋了所有靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的營(yíng)銷方式，數(shù)字營(yíng)銷則是一種依靠高科技的、雙向的營(yíng)銷方法，它們?yōu)轭A(yù)測(cè)客戶需求、建立商家與客戶之間動(dòng)態(tài)交易信息，實(shí)現(xiàn)并提供了可靠的數(shù)字信息平臺(tái)，為商家與客戶提供了更多互動(dòng)機(jī)會(huì)。
四、結(jié)語(yǔ)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，特別是internet技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)交易可通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)有價(jià)值的商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并借助于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和策略進(jìn)行精準(zhǔn)高效的客戶定位，從而更好地推動(dòng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的更新與發(fā)展，以適應(yīng)現(xiàn)代新型商務(wù)活動(dòng)的需求。
作者：玄文啟 單位：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院
一、前言
目前易傳媒大平臺(tái)和新引擎MediaV開發(fā)的營(yíng)銷工具Adviva[1]每天都在對(duì)超過(guò)4萬(wàn)個(gè)在線電子商務(wù)訂單提供全程營(yíng)銷觀測(cè)和效果優(yōu)化決策，這些不斷更新的數(shù)據(jù)成為了網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要指導(dǎo)原則。包含在營(yíng)銷背后的主要是對(duì)Adviva背后的大數(shù)據(jù)計(jì)算。社交媒體數(shù)據(jù)[2]也成為了網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要組成部分，尤其在碎片化[3]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，如何通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從碎片的大量碎數(shù)據(jù)中挖掘出更多有價(jià)值的內(nèi)容。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)上的創(chuàng)新，會(huì)使得未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷更貼近于受眾消費(fèi)者，廣告出現(xiàn)的時(shí)間更合理，廣告的形式和內(nèi)容也更容易被受眾接受。
二、大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷基本概念
根據(jù)中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究資訊中心的定義：大數(shù)據(jù)[4][5]是指那些用現(xiàn)代常規(guī)處理技術(shù)不能處理的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將成為傳統(tǒng)計(jì)算可望而不可及的無(wú)用資源。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量隨著時(shí)間時(shí)時(shí)刻刻在不斷增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年，每年都將產(chǎn)生35ZB的大數(shù)據(jù)。IBM給大數(shù)據(jù)定義為4V，分別為數(shù)量巨大、種類多樣、速度大及具有極大的價(jià)值。在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中，其實(shí)大部分的企業(yè)根本不缺少數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多了難以處理。企業(yè)需要統(tǒng)計(jì)客戶、市場(chǎng)、銷售及服務(wù)信息，如果將這些數(shù)據(jù)綜合起來(lái)，毫無(wú)疑問會(huì)是個(gè)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)，如何利用這些大量的客戶數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)及其服務(wù)數(shù)據(jù)等等將成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷技術(shù)則需要借助這些數(shù)據(jù)進(jìn)行各種數(shù)據(jù)整合，最后得出一整套有益的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷解決方案。如果作為一個(gè)超市的經(jīng)營(yíng)者，只要超市的POS機(jī)在工作，就會(huì)有大量的數(shù)據(jù)流入經(jīng)營(yíng)者的服務(wù)器[6]。在美國(guó)沃爾瑪商場(chǎng)里面，某位收銀員掃描完顧客購(gòu)買的商品后，收銀員的電腦上會(huì)顯示一些“隱形信息”，然后會(huì)根據(jù)這些“隱形信息”向顧客友好的提醒：“我們商場(chǎng)剛進(jìn)了一批全新口味的小蘇打餅干，奶酪等幾種佐酒小菜在H3貨架，如果您需要可以去選購(gòu)。”顧客也許會(huì)很驚訝的說(shuō)“我正需要找這些，現(xiàn)在先去看看”其實(shí)收銀員在掃描顧客所購(gòu)買的貨品時(shí)，已經(jīng)將顧客購(gòu)買好的啤酒，紅酒，沙拉等信息輸入了信息系統(tǒng)，而購(gòu)買這些貨品的人群，80％都需要購(gòu)買佐酒小菜和佐料，所以就有了剛開始收銀員的“顧問型營(yíng)銷”。而讓收銀員如此“神奇”的原因是沃爾瑪公司修建的數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)衛(wèi)星與全球賣場(chǎng)實(shí)時(shí)連通的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)庫(kù)。同樣阿里巴巴作為中國(guó)電商業(yè)的航母，它也已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行了具體的服務(wù)。比如在淘寶平臺(tái)上，商家可以利用淘寶魔方了解在整個(gè)行業(yè)中所品牌的銷售狀況，商場(chǎng)排名和消費(fèi)者行為等等，并且能根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)做出經(jīng)營(yíng)調(diào)整。
三、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模型
為了將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中，可以將大數(shù)據(jù)源等信息組合在一起，做一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模型。在基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模型上，首先收集日志信息，論壇信息，微博信息，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息，交易信息等數(shù)據(jù)。然后將這些大數(shù)據(jù)源放入網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模型中，用算法庫(kù)的方法歸類，比如：聚類算法，關(guān)聯(lián)算法，分類器。再用大數(shù)據(jù)計(jì)算方式計(jì)算（MapReduce并行計(jì)算框架），進(jìn)行計(jì)算分析數(shù)據(jù)。最后基于這些大數(shù)據(jù)中提取的信息，將其運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中，比如：基于大數(shù)據(jù)的商品關(guān)聯(lián)挖掘營(yíng)銷、基于大數(shù)據(jù)的商品地理營(yíng)銷、基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析營(yíng)銷、基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦營(yíng)銷及其基于現(xiàn)代通信工具的大數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷。
四、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)策
（一）基于大數(shù)據(jù)的商品關(guān)聯(lián)挖掘營(yíng)銷
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的經(jīng)典案例———啤酒與尿布。當(dāng)啤酒和尿布擺在一起時(shí)，會(huì)使尿布和啤酒的銷量大幅上升。超市經(jīng)營(yíng)者是發(fā)現(xiàn)了這兩者之間的關(guān)系后，再探究原因的。因?yàn)槊绹?guó)婦女很多都是家庭主婦，他們一般不自己出門采購(gòu)，而是讓丈夫下班回家后順路去超市給孩子買尿布。同時(shí)美國(guó)人又愛喝啤酒，于是買尿布的時(shí)候就順便買了啤酒，這樣使得尿片與啤酒形成了關(guān)聯(lián)。因此，大數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)是發(fā)現(xiàn)各個(gè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)、關(guān)系。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中單獨(dú)的碎片數(shù)據(jù)再多也難以實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。所以推及到中國(guó)企業(yè)運(yùn)用的時(shí)候，要對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立起各個(gè)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，把各個(gè)方面的數(shù)據(jù)打通，比如在手機(jī)號(hào)碼，住址等方面尋找聯(lián)系。
（二）基于大數(shù)據(jù)的商品地理營(yíng)銷
分析網(wǎng)站交易數(shù)據(jù)，通過(guò)地理位置分析每個(gè)地方的人的愛好。如武漢人喜歡吃牛肉而浙江人喜歡吃螃蟹，再針對(duì)這兩個(gè)省的人采取不同的商品銷售方式。比如：淘寶網(wǎng)在2011年的《淘寶2011網(wǎng)購(gòu)文胸調(diào)查》[7]調(diào)查顯示,北方的文胸銷量明顯高于南方，其中新疆的文胸銷量最好。由于北方人普遍高大，對(duì)文胸的需求也更為明顯。不同的地方對(duì)文胸的尺寸也是明顯不一樣。總體來(lái)說(shuō)，北方對(duì)B與C罩杯的文胸需求量大，而南方則對(duì)A罩杯的文胸的需求量大。通過(guò)對(duì)于文胸的一個(gè)購(gòu)買分析可以看出，不同地域?qū)τ诓煌唐返匿N售是有直接影響的。通過(guò)該報(bào)告也可以得出北方人比南方人要高大，從而對(duì)商品的需求側(cè)重不一樣。其實(shí)通過(guò)對(duì)商品交易的大數(shù)據(jù)的分析也可以看出中國(guó)女人普遍使用B、C及D罩杯，相對(duì)于歐美等國(guó)家來(lái)說(shuō)，我國(guó)對(duì)文胸的需求偏向小型。所以國(guó)際文胸大品牌在進(jìn)行商品銷售時(shí)候，中國(guó)的尺寸也將主要集中在中小號(hào)型商品中。或許是南方人的平均胸部要比北方人略小，南方人對(duì)豐胸產(chǎn)品的需求也更為強(qiáng)烈。淘寶網(wǎng)同時(shí)的豐胸產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)顯示，豐胸產(chǎn)品在全國(guó)所有省份中，廣東、江蘇和浙江三省對(duì)豐胸產(chǎn)品的需求最大。這一結(jié)果也體現(xiàn)了南方省份的女孩相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)豐胸的渴望程度要大于北方。這些結(jié)論的得出屬于一種典型的大數(shù)據(jù)分析，其結(jié)論對(duì)商品地理營(yíng)銷具有重要的意義，它將直接指導(dǎo)著文胸這種商品針對(duì)不同地域的物流調(diào)度等一系列營(yíng)銷問題。
（三）基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷
人人網(wǎng)絡(luò)的朋友圈子、QQ的好友圈子及國(guó)外的Facebook，Twitter等，進(jìn)行相應(yīng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷。比如人人網(wǎng)的朋友圈子營(yíng)銷，2010年蒙牛酸酸乳結(jié)合人人網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)資源和現(xiàn)實(shí)的明星資源，在各高校展開了“酸酸乳———音樂夢(mèng)想學(xué)院”活動(dòng)，在鼓勵(lì)年輕人追逐自己夢(mèng)想的同時(shí)，提倡他們喝蒙牛牛奶，享受品質(zhì)生活。同樣，今年小米公司的紅米手機(jī)，QQ認(rèn)證空間在QQ好友里面的轉(zhuǎn)發(fā)和傳播，也讓紅米手機(jī)的銷量遠(yuǎn)好于預(yù)期情況。還有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的微博營(yíng)銷，在去年的“凡客體”大受追捧的同時(shí)，也讓人感受到了微博營(yíng)銷的潛力。這些看似無(wú)心的舉動(dòng)，其實(shí)正是主辦方基于大數(shù)據(jù)，對(duì)受眾群體和社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)傳播媒介的了解，比如：蒙牛的年輕，夢(mèng)想，牛奶的品質(zhì)生活很符合年輕人的口味。還有因?yàn)榧t米手機(jī)的價(jià)格不高，所以紅米的定位在二三線城市消費(fèi)者，而QQ空間在這個(gè)群體里有著很大的用戶粘度。還有“凡客體”的火熱，也是歸功于微博的時(shí)效傳播與個(gè)性化追求。
（四）基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析營(yíng)銷
分析用戶的歷史行為和習(xí)慣，進(jìn)行相應(yīng)的營(yíng)銷。比如蘇寧云商在收購(gòu)PPTV后，蘇寧自主研發(fā)的社交工具———云信。云信具有一定的分析能力，它能夠?qū)①?gòu)買者的購(gòu)買行為及其歷史記錄進(jìn)行建模，并做一定的分析，為以后的有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷提供基礎(chǔ)。并且這能通過(guò)基本的社交興趣劃分，找到企業(yè)所需要的潛在用戶對(duì)潛在用戶投放商品廣告，這樣可以大大提高廣告投放的轉(zhuǎn)化率。比如在“搜索行為”上，用戶很多時(shí)候是直接表達(dá)自己的意圖，比如“離湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院最近的咖啡店在哪里？”蘇寧就可以將商品“標(biāo)簽化”來(lái)吸引顧客。云信還可以基于用戶海量的評(píng)論，進(jìn)行分析和挖掘進(jìn)而理解用戶的意圖。
（五）基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦營(yíng)銷
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)來(lái)源于多媒體，廣告從平面廣告向聲光電等技術(shù)融合的新媒體發(fā)展，很多在身邊的例子都可以佐證。比如現(xiàn)在微信，QQ，微博“查看附近的人”，有很多從事相關(guān)方面的營(yíng)銷，各種社會(huì)媒體已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的主戰(zhàn)場(chǎng)。在社交媒體中，很多社區(qū)，論壇，微博等社交平臺(tái)上，用戶根據(jù)自己的興趣愛好建立自己的社交圈和群。在自己的小圈子里，用戶可以自己消息，這些產(chǎn)生的信息資源對(duì)廣告企業(yè)來(lái)說(shuō)洞察消費(fèi)者心理尤為重要。個(gè)性化營(yíng)銷已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)銷售的極其重要的組成部分，越來(lái)越多的商業(yè)分析工具通過(guò)各種個(gè)性化推薦算法實(shí)施有針對(duì)性的個(gè)性化營(yíng)銷。
（六）基于現(xiàn)代通信工具的大數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷
比如淘寶的量子恒道統(tǒng)計(jì)。量子恒道統(tǒng)計(jì)包括兩方面，一方面是量子恒道網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，一方面是量子恒道店鋪統(tǒng)計(jì)。量子恒道網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)主要為個(gè)人站長(zhǎng)、個(gè)人博主、網(wǎng)站管理者、第三方統(tǒng)計(jì)等用戶進(jìn)行流量監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律，并做出相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略。而量子恒道的店鋪統(tǒng)計(jì)，是為淘寶旺鋪設(shè)計(jì)的店鋪數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)訪問店鋪的用戶行為和特點(diǎn)，了解用戶喜好，為店鋪推廣商品展示提供充分的數(shù)據(jù)證據(jù)。同樣微信營(yíng)銷在現(xiàn)代通信工具營(yíng)銷中也越來(lái)越重要，常用的做法有：1.通過(guò)網(wǎng)站，微博，或者各種線下廣告讓用戶掃描微信二維碼。2.查看附近的人，發(fā)掘在附近人的興趣愛好，生活習(xí)慣等，尋找目標(biāo)客戶群體。
五、基于大數(shù)據(jù)的微博營(yíng)銷案例分析
現(xiàn)在微博的火熱也極大地促進(jìn)了微博營(yíng)銷的發(fā)展，微博上很多有共同愛好的用戶都聚集在一個(gè)固定的圈子里，所以將廣告數(shù)據(jù)等在各個(gè)圈子之間擴(kuò)散開就顯得很重要了。（如圖2所示）一個(gè)小圓代表一個(gè)用戶，紅色的小圓代表微博“大V用戶”，綠色的小圓代表“優(yōu)秀數(shù)據(jù)洞用戶”，藍(lán)色的小圓代表“既是大V也是優(yōu)秀數(shù)據(jù)洞的用戶”。比如在體育明星圈子里，某個(gè)“大V”的言論會(huì)通過(guò)各種途徑在體育明星圈子里面?zhèn)鬟f，如果要推廣某種體育健身器材，在這個(gè)體育明星圈“大V”上做廣告，就會(huì)收到很好的效果。但是如果想讓這個(gè)廣告?zhèn)鬟f至作家圈子里面，就需要連接這兩個(gè)圈子的“優(yōu)秀結(jié)構(gòu)洞用戶”了，體育明星圈子里的某個(gè)“優(yōu)秀結(jié)構(gòu)洞用戶”和作家圈子里面的“優(yōu)秀結(jié)構(gòu)洞用戶”相聯(lián)系，可以是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷廣告投入到作家圈子。還有種情況，就是有一些不在固定某個(gè)圈子的“優(yōu)秀結(jié)構(gòu)洞用戶”，可以起到橋梁作用，將網(wǎng)絡(luò)廣告?zhèn)鬟f至計(jì)算機(jī)科學(xué)家圈子里面某個(gè)“既是大V、也起到優(yōu)秀結(jié)構(gòu)洞的用戶”上，然后再在這個(gè)圈子里面?zhèn)鬟f，同理可以通過(guò)“優(yōu)秀結(jié)構(gòu)洞用戶”將廣告數(shù)據(jù)等傳遞至電子商務(wù)師圈子里。大數(shù)據(jù)是繼能源和石油之后國(guó)家最大的戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)已經(jīng)影響到了網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的方方面面。如果電商企業(yè)提前掌握了基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，那么在尋找潛在客戶，減少銷售時(shí)間和提高交易成功率方面會(huì)得到顯著的提升。同時(shí)精確化的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷既可以減少企業(yè)的廣告投入，又可以使廣告商節(jié)省資源獲得更多的利潤(rùn)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)在人們的日常生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷已經(jīng)變得十分重要，為了有效的利用大數(shù)據(jù)，未來(lái)的研究方向應(yīng)該集中在：1.網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)處理能力研究。由于數(shù)據(jù)的巨大，如何處理海量的大數(shù)據(jù)是目前計(jì)算機(jī)行業(yè)面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。2.大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中隱私保護(hù)問題的研究。很多瀏覽器都會(huì)記錄下用戶的習(xí)慣及其愛好，企業(yè)根據(jù)消費(fèi)者的這些行為數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，創(chuàng)造價(jià)值。這是對(duì)用戶隱私的一大挑戰(zhàn)，而且重要的是很多數(shù)據(jù)包含有用戶的真實(shí)信息。因此如何實(shí)施隱私保護(hù)是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)，該挑戰(zhàn)不僅僅限于技術(shù)上，更多的是法律上的一些措施。
作者：高源張桂剛工作單位：湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息管理學(xué)院
