開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)應(yīng)用的交通管理論文

一、上海市公安交通管理信息化的基本情況與“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的初步探索和實(shí)踐

（一）數(shù)據(jù)深度挖掘與預(yù)測(cè)研究對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，分析、提煉出有價(jià)值的信息，一直是交警總隊(duì)在常態(tài)交通管理中努力和不斷嘗試并力求達(dá)到的分析動(dòng)態(tài)化、管理精細(xì)化的目標(biāo)。在交通事故預(yù)警方面，我們通過(guò)對(duì)370余萬(wàn)條交通事故的地點(diǎn)、人員、車輛等信息分析，每年市、區(qū)兩級(jí)事故易發(fā)或死亡人數(shù)較多的“黑點(diǎn)”，由總隊(duì)定期督促屬地交警支（大）隊(duì)限期整改。針對(duì)一段時(shí)間內(nèi)本市欺詐性交通事故（俗稱“碰瓷”）高發(fā)的情況，我們建立并不斷補(bǔ)充完善了事故“碰瓷”嫌疑人員和車輛黑名單，通過(guò)提前預(yù)警、發(fā)案比對(duì)等方式累計(jì)鎖定相關(guān)嫌疑人415人，取得了很好的成效。在交通狀況評(píng)價(jià)方面，我們以道路擁堵程度、交通事故數(shù)量為主要評(píng)價(jià)要素，創(chuàng)新性地將各區(qū)（縣）地面道路和快速路的整體交通情況以“指數(shù)”的形式分色展現(xiàn)，供業(yè)務(wù)部門和支（大）隊(duì)參考。為掌握全市快速路交通流結(jié)構(gòu)和集散規(guī)律，我們利用分布在中環(huán)及中環(huán)以內(nèi)快速路上約300個(gè)斷面構(gòu)成的車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集流量數(shù)據(jù)，開展了集散性O(shè)D分析的探索，即將全市快速路網(wǎng)劃分成20個(gè)“小區(qū)”，通過(guò)數(shù)學(xué)建模和車輛信息的跟蹤，展現(xiàn)各“小區(qū)”間交通流轉(zhuǎn)移的時(shí)空分布特征，為擁堵成因分析、排堵預(yù)案制定等提供參考。在道口安保方面，我們通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)、比較，研究制定了重大活動(dòng)安保工作的道口查控方案。2010年上海世博會(huì)舉辦前夕，時(shí)任市委書記的俞正聲同志在G15沈海高速公路朱橋檢查站現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)“車駕查控系統(tǒng)”的技術(shù)架構(gòu)、實(shí)時(shí)運(yùn)作以及海量數(shù)據(jù)的采集、分析及應(yīng)用狀況進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)研，當(dāng)即要求我們研發(fā)“世博道口通行證管理及不停車安檢系統(tǒng)”。上海世博會(huì)期間，該系統(tǒng)累計(jì)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)10多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，核發(fā)297.7萬(wàn)余張通行證，不僅將進(jìn)滬車輛安全審核檢查關(guān)口前移，還通過(guò)利用“車駕查控系統(tǒng)”的實(shí)時(shí)比對(duì)功能，既做到了“持證”車輛的快速通行，又實(shí)現(xiàn)了“逢疑必查”的目標(biāo)。世博期間，系統(tǒng)比對(duì)命中有關(guān)車輛1.5萬(wàn)余輛次，有效提升了民警的工作效率和打擊精確度，同時(shí)也對(duì)預(yù)防和緩解全市各道口因安檢引發(fā)的大面積擁堵問(wèn)題起到了積極作用，減少了道口現(xiàn)場(chǎng)安檢壓力及對(duì)交通的影響，得到了各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和社會(huì)的一致肯定。在為“大公安”服務(wù)方面，我們嘗試定期將網(wǎng)上追逃人員信息與本市機(jī)動(dòng)車檔案進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對(duì)，篩選出在逃人員可能駕駛的機(jī)動(dòng)車信息，累計(jì)抓獲在逃人員329名，探索出了“先由人查車、再由車查人”的信息提煉新方法，取得了很好的實(shí)戰(zhàn)效果。

（二）數(shù)據(jù)可視化隨著各類統(tǒng)計(jì)、分析數(shù)據(jù)的不斷增多，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、基層民警都希望通過(guò)直接的“可視化”界面展示各類數(shù)據(jù)和信息。2009年，我們構(gòu)建了基于GIS地圖的應(yīng)用平臺(tái)，并將采集或共享的實(shí)時(shí)路況、“110”交通類報(bào)警事件、視頻監(jiān)控、快速路入口匝道控制、停車場(chǎng)泊位等信息在電子地圖上進(jìn)行分層次展現(xiàn)，這些實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的信息可按需隨時(shí)調(diào)閱。2010年上海世博會(huì)期間，根據(jù)安保工作的需要，我們制作了兩張專題圖。“進(jìn)滬陸路道口流量專題圖”實(shí)時(shí)展示當(dāng)日全市進(jìn)滬道口的機(jī)動(dòng)車流量、“持進(jìn)滬通行證”機(jī)動(dòng)車流量、5分鐘進(jìn)滬流量等信息和道口排隊(duì)區(qū)、安檢區(qū)的視頻監(jiān)控信息。此外，通過(guò)對(duì)各道口歷史流量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，提供流量預(yù)警信息。“世博園區(qū)管控區(qū)周邊道路流量專題圖”除整合了全市快速路、高速公路、地面主干道路的實(shí)時(shí)路況和快速路匝道開閉狀態(tài)等信息外，實(shí)時(shí)展示當(dāng)日進(jìn)出世博管控區(qū)的機(jī)動(dòng)車流量、5分鐘流量等。兩張圖的應(yīng)用，為市公安局“二指”坐鎮(zhèn)指揮的領(lǐng)導(dǎo)以及民警實(shí)時(shí)掌握交通流量、科學(xué)指揮、調(diào)配警力等提供了依據(jù)，受到了充分肯定。

（三）參與“交通指數(shù)”的研究經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)，上海已經(jīng)完成市區(qū)重要道路的交通流信息的采集，并實(shí)現(xiàn)以紅、黃、綠三種顏色代表路況的信息。為使交通參與者全面、客觀地了解本市道路交通的實(shí)時(shí)通行狀態(tài)，向其提供了量化的擁堵指標(biāo)。2009年，交警總隊(duì)在數(shù)據(jù)應(yīng)用上的視野不再僅著眼于自身，而是跨出一步，會(huì)同市政府相關(guān)部門，將手中的靜態(tài)數(shù)據(jù)和市政府相關(guān)部門可共享的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)。繼參與了榮獲上海市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)的“上海世博智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目研發(fā)之后，2011年起，交警總隊(duì)積極配合上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院（原上海市交通信息中心）研究“道路交通指數(shù)”。通過(guò)對(duì)大量采集的各類交通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、比較，最終用“道路交通指數(shù)”這一數(shù)值方式來(lái)量化描述道路交通運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)結(jié)合GIS地圖加以分色、分塊展現(xiàn)，并通過(guò)網(wǎng)站、微博、手機(jī)APP等向公眾實(shí)時(shí)，力爭(zhēng)做到既能客觀地評(píng)價(jià)交通擁堵?tīng)顩r，又能方便出行者的理解與記憶。

二、與當(dāng)今“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的差距

目前，“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用處于發(fā)展初期，在我國(guó)更是剛剛起步。通過(guò)多年的實(shí)踐和積極探索，交警總隊(duì)“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用成效明顯，但我們感到，與當(dāng)今國(guó)內(nèi)外成功的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用相比，我們還存在差距，主要表現(xiàn)在：

（一）在理念和思維上仍存在差距隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)等相關(guān)智能技術(shù)的飛速發(fā)展，可以預(yù)見(jiàn)，“大數(shù)據(jù)”陳志康：公安交通管理“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用與研究在公安交通管理方面的應(yīng)用也將愈加廣泛。但與其“4V”（即Volume大量、Velocity高速、Variety多樣、Veracity真實(shí)性）特點(diǎn)相比，未來(lái)“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用與發(fā)展絕不是簡(jiǎn)單依賴數(shù)據(jù)采集量的擴(kuò)大，也不僅僅是服務(wù)器性能、數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單擴(kuò)容或累加，而是對(duì)于其中蘊(yùn)含的理念、思維的轉(zhuǎn)變和突破。與“小數(shù)據(jù)”時(shí)代相比，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的轉(zhuǎn)變是多方面的。例如，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法追求精確，但“大數(shù)據(jù)”只預(yù)測(cè)宏觀趨勢(shì)；傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)、研究關(guān)注因果關(guān)系，而“大數(shù)據(jù)”更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)等。

（二）在技術(shù)和手段上仍較為匱乏就我們目前擁有的各類交通管理數(shù)據(jù)而言，其體量并不能稱之為“大數(shù)據(jù)”。如果要同各警種的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，與市政府相關(guān)部門的數(shù)據(jù)相融合，將數(shù)據(jù)的應(yīng)用轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，其所面臨的困境還十分明顯，這也直接反映了我們?cè)诩夹g(shù)和手段上的匱乏。2009年，我們便已利用“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”技術(shù)等當(dāng)時(shí)較為成熟和先進(jìn)的技術(shù)開展交通管理優(yōu)秀數(shù)據(jù)的深度挖掘，力求為業(yè)務(wù)部門提供更豐富、有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但受限于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)，無(wú)論在計(jì)算效率還是結(jié)果表現(xiàn)上均無(wú)法得到“質(zhì)”的突破。此外，我們對(duì)于海量視頻的快速檢索、車輛照片關(guān)鍵特征的提取等方面仍缺少高效的手段，使得對(duì)于這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用、管理仍處于初級(jí)階段，對(duì)其中蘊(yùn)含的有深層次應(yīng)用價(jià)值的信息無(wú)法加以進(jìn)一步挖掘。“大數(shù)據(jù)”的處理流程一般可概括為四個(gè)步驟，即“采集、預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘”。其中，“預(yù)處理”是當(dāng)前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中被忽視或被弱化的部分，除了受限于主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle）、集中式存儲(chǔ)等架構(gòu)外，還與缺少將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如視頻、圖片、文本、聲音等）向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（即可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)表達(dá)的行數(shù)據(jù)，例如存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄）轉(zhuǎn)換的有效技術(shù)手段有著重要關(guān)系。所以，現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等絕大多數(shù)針對(duì)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（目前僅占所有數(shù)據(jù)量的10%至20%，其余均為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），難以真正體現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”多樣性的特點(diǎn)。

三、今后公安交通管理“大數(shù)據(jù)”的研究與應(yīng)用方向

（一）研究和建立“公安交通管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)”結(jié)合市公安局“十三五”信息化建設(shè)規(guī)劃，研究和建立“公安交通管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)”。不斷學(xué)習(xí)研究Hadoop、虛擬化等新技術(shù)，構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理技術(shù)架構(gòu)，不但要使數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量更大、運(yùn)算速度更快、展現(xiàn)形式更豐富，更要突破同類數(shù)據(jù)的局限，從看似毫不相干的數(shù)據(jù)之間發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性，真正體現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的精髓。

（二）滿足數(shù)據(jù)采集的需求，提升管理水平“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的優(yōu)秀是數(shù)據(jù)挖掘，為公安交通管理中遇到的難點(diǎn)問(wèn)題提供原因分析依據(jù)，但其基礎(chǔ)卻是所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量和種類。因此，一是要不斷提高各類交通管理相關(guān)基礎(chǔ)信息的采集質(zhì)量，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。二是要積極建立與市交通委員會(huì)、市保監(jiān)會(huì)等社會(huì)相關(guān)部門的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，擴(kuò)充與機(jī)動(dòng)車、駕駛?cè)恕⑻囟ㄐ袠I(yè)管理、道路等相關(guān)的數(shù)據(jù)類型。三是依托高校、科研院所等專業(yè)力量進(jìn)行深入研究，力爭(zhēng)突破圖片、視頻等海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理難題，運(yùn)用有效的數(shù)據(jù)模型和架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)類似結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述、查詢和處理。四是積極會(huì)同市公安局相關(guān)部門，在數(shù)據(jù)層面加強(qiáng)與市公安局“警綜平臺(tái)”“情報(bào)綜合研判實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)”“視頻監(jiān)控平臺(tái)”“治安卡口信息綜合管理平臺(tái)”等的對(duì)接，為公安交通信息研判分析提供支撐。

（三）抓住重點(diǎn)，突破四個(gè)階段的優(yōu)秀技術(shù)應(yīng)用“瓶頸”我們要選擇合適的軟件、工具，真正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，并提煉出有價(jià)值的信息。在數(shù)據(jù)采集方面，重點(diǎn)解決高并發(fā)數(shù)的訪問(wèn)、操作問(wèn)題，使服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載均衡并分片處理。在預(yù)處理階段，重點(diǎn)做好“生產(chǎn)庫(kù)”向“資源庫(kù)”的轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)清洗等工作，滿足后續(xù)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)計(jì)算需求。在統(tǒng)計(jì)分析階段，要在了解業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上，著重在不同數(shù)據(jù)的“關(guān)聯(lián)性”上下工夫，找到規(guī)律。在數(shù)據(jù)挖掘階段，要力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從“事后統(tǒng)計(jì)”到“事前預(yù)測(cè)”的突破。

（四）以管理為中心、應(yīng)用為導(dǎo)向，建立配套的專業(yè)隊(duì)伍和管理機(jī)制“大數(shù)據(jù)”的決策不能僅憑經(jīng)驗(yàn)，而真正要“拿數(shù)據(jù)說(shuō)話”，從深層次看，還需要建立科學(xué)的、與之相適應(yīng)的管理機(jī)制。同時(shí)，“大數(shù)據(jù)”的研究、建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)、應(yīng)用等每個(gè)環(huán)節(jié)都需要由會(huì)技術(shù)、善管理、懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型專業(yè)人員來(lái)承擔(dān)。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代才剛拉開序幕，目前，其許多技術(shù)瓶頸尚未取得突破，數(shù)據(jù)共享絕非易事，數(shù)據(jù)安全、共享和隱私保護(hù)等方面缺乏法律保護(hù)，配套的管理和運(yùn)作機(jī)制尚未形成。但是，“大數(shù)據(jù)”作為生產(chǎn)力，隨著其不斷發(fā)展、應(yīng)用，必將對(duì)公安交通管理工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，有力地推動(dòng)各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作向更高的層次發(fā)展。

作者：陳志康單位：上海市公安局交通警察總隊(duì)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代的職校計(jì)算機(jī)應(yīng)用論文

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的要求

在大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境下，信息的獲取和選擇、信息技術(shù)的掌握應(yīng)用，直接影響知識(shí)的生產(chǎn)、科技的創(chuàng)新和成果的轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)高校的教學(xué)、學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力提出了新的要求。產(chǎn)業(yè)界需求與關(guān)注點(diǎn)發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)行業(yè)正在轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲男畔⑿袠I(yè)，從追求計(jì)算速度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注大數(shù)據(jù)處理能力，軟件也將從編程為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心。學(xué)生要學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的去冗分類、去粗取精，從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，要能夠把大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù)，要在不明顯增加采集成本的條件下盡可能提高數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量。要研究如何科學(xué)合理地抽樣采集數(shù)據(jù)，減少不必要的數(shù)據(jù)采集。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的教學(xué)策略

（一）營(yíng)造適合學(xué)生全面發(fā)展的軟硬件環(huán)境信息時(shí)代的發(fā)展使得高職院校圖書館和數(shù)據(jù)中心具備了大數(shù)據(jù)的特征。科學(xué)研究和科技創(chuàng)新越來(lái)越依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的管理和利用，打造良好、適宜的軟硬件環(huán)境是提高職業(yè)院校學(xué)生信息素養(yǎng)的基礎(chǔ)。目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用普及度較高，建設(shè)智慧校園可為學(xué)生提供更多的接觸信息資源的機(jī)會(huì)。加強(qiáng)高職院校數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)中心的建設(shè)力度，在依托傳統(tǒng)圖書館文獻(xiàn)存儲(chǔ)量的基礎(chǔ)上，增加館藏圖文電子數(shù)據(jù)、電子文獻(xiàn)與多媒體文獻(xiàn)，打造信息化圖書館，為學(xué)生提供多元化的信息資源與服務(wù)。加強(qiáng)校園社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的建設(shè)，利用微信等新型傳播媒介，采用主動(dòng)推送的方式傳遞正能量，提供有益于學(xué)生健康成長(zhǎng)的信息，監(jiān)控、屏蔽不良信息的傳播，過(guò)濾影響學(xué)生身心健康的不良信息，構(gòu)建適合高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)的良好環(huán)境。

（二）發(fā)揮數(shù)字化圖書館在教育過(guò)程中的優(yōu)秀作用數(shù)字化圖書館的建設(shè)是圖書館業(yè)今后發(fā)展的主要方向。數(shù)字化圖書館也是一個(gè)科技含量較高的系統(tǒng)工程，高職院校各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)正確認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)資金投入，充分發(fā)揮其對(duì)教育過(guò)程的支持作用。數(shù)字化圖書館的典型特征是存儲(chǔ)數(shù)字化、操作計(jì)算機(jī)化、傳遞信息網(wǎng)絡(luò)化、信息存儲(chǔ)自由化和結(jié)構(gòu)連接化，可與高職院校的基礎(chǔ)建設(shè)可以同步推進(jìn)。在建設(shè)與發(fā)展過(guò)程中，教師要積極引導(dǎo)學(xué)生充分利用數(shù)字化信息資源。學(xué)生在使用數(shù)字化圖書館的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生一系列的行為特征數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)學(xué)學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)偏好的數(shù)據(jù)分析，根據(jù)其特點(diǎn)與實(shí)際量身設(shè)計(jì)合理的信息資源智慧導(dǎo)航，從而為學(xué)生學(xué)習(xí)新技術(shù)、新知識(shí)提供個(gè)性化的服務(wù)。

（三）加強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新決定著一個(gè)國(guó)家和民族的綜合實(shí)力和優(yōu)秀競(jìng)爭(zhēng)力。培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力的高素質(zhì)技能人才，是高職院校人才培養(yǎng)的一個(gè)重點(diǎn)方向，也是高職辦學(xué)的特色及亮點(diǎn)。創(chuàng)新能力培養(yǎng)的關(guān)鍵是創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，而創(chuàng)新思維的優(yōu)秀在于思維的獨(dú)特性和新穎性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)生面臨眾多數(shù)據(jù)資源。教師需要對(duì)學(xué)生提供專業(yè)的指導(dǎo)，讓學(xué)生學(xué)會(huì)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件工具解決實(shí)際問(wèn)題，在解決問(wèn)題的過(guò)程中培養(yǎng)創(chuàng)新思維。高職院校應(yīng)努力營(yíng)造創(chuàng)新教育環(huán)境，結(jié)合創(chuàng)新教育，大力推進(jìn)素質(zhì)教育。將“小發(fā)明、小創(chuàng)造”“大學(xué)生實(shí)踐技能展演”“大學(xué)生才藝展示”等活動(dòng)納入校園文化活動(dòng)中。組織學(xué)生參加各行業(yè)舉辦的職業(yè)技能大賽，實(shí)現(xiàn)從應(yīng)試教育向素質(zhì)教育的轉(zhuǎn)軌，培養(yǎng)實(shí)用型、創(chuàng)新型的復(fù)合技能人才。充分重視學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，建立專業(yè)的師資隊(duì)伍對(duì)學(xué)生的創(chuàng)造發(fā)明活動(dòng)給予強(qiáng)有力的技術(shù)指導(dǎo)。對(duì)于技術(shù)含量高的、有市場(chǎng)推廣價(jià)值的創(chuàng)造發(fā)明活動(dòng)，要引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)，帶動(dòng)就業(yè)。加大創(chuàng)新教育課程的開發(fā)與建設(shè)力度，強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

（四）培養(yǎng)學(xué)生對(duì)信息技術(shù)的興趣與愛(ài)好興趣是最好的老師，是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的動(dòng)力，是激發(fā)創(chuàng)新能力的必要條件。學(xué)生只有對(duì)身邊的事物發(fā)生了興趣，才會(huì)活躍思維，激發(fā)潛力。在課程設(shè)計(jì)中加入了生動(dòng)、形象、貼近工作、貼近生活的典型案例，可以有效地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生樂(lè)在其中，愉快地完成學(xué)習(xí)任務(wù)。教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)也應(yīng)緊密圍繞著學(xué)生熟悉的事物、案例來(lái)開展教學(xué)。授課教師應(yīng)了解信息技術(shù)在行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用狀況，根據(jù)不同專業(yè)的特點(diǎn)，結(jié)合學(xué)生，的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)精心準(zhǔn)備授課內(nèi)容，確定課程的重難點(diǎn)。在教學(xué)過(guò)程中，通過(guò)師生互動(dòng)了解學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的掌握程度，因材施教、精選案例、突出重點(diǎn)，從培養(yǎng)學(xué)生興趣與愛(ài)好入手，讓學(xué)生在輕松、愉悅的課堂教學(xué)中學(xué)習(xí)信息技術(shù)在專業(yè)領(lǐng)域的最新應(yīng)用，了解最新的前沿學(xué)科理念，學(xué)握較新的實(shí)用技術(shù)。教師如果在教學(xué)活動(dòng)中能及時(shí)、準(zhǔn)確地解決學(xué)生在學(xué)習(xí)實(shí)踐中遇到的疑難，并指導(dǎo)他們完成實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，將有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中獲得成就感，激發(fā)學(xué)習(xí)的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。教師動(dòng)手實(shí)踐能力將使得更多的學(xué)生得到有效指導(dǎo)和幫助，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的課堂教學(xué)。

（五）探索高效教學(xué)模式根據(jù)高職人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求，計(jì)算機(jī)課程的教學(xué)需要與時(shí)俱進(jìn)，隨著各行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展與應(yīng)用而不斷進(jìn)行調(diào)整、創(chuàng)新。通過(guò)對(duì)學(xué)生在校期間學(xué)習(xí)、生活的軌跡進(jìn)行搜集、整理，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析他們的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)喜好和思維模式，制定適合他們?nèi)姘l(fā)展的教學(xué)方法，有針對(duì)性地培養(yǎng)和提高他們的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。利用各種輔助軟件，開展行之有效的教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，讓學(xué)生在“做中學(xué)，學(xué)中做”。提高各專業(yè)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用操作能力，使他們掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、電子商務(wù)等。以醫(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)為例，學(xué)生既要學(xué)會(huì)影像閱片操作，又要掌握最新的X線機(jī)、CT、MRI等先進(jìn)檢查設(shè)備的使用與操作。如果能夠?qū)⑨t(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合，找出兩者的學(xué)科交叉點(diǎn)，構(gòu)建適合時(shí)展需要的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，將會(huì)起到事半功倍的作用。在大數(shù)據(jù)的背景下，各行各業(yè)都需要利用信息技術(shù)，特別是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用以改變生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、工作、生活等的方式。因此各專業(yè)的畢業(yè)生都面臨著行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的使用與開發(fā)的迫切需求。培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的實(shí)際操作能力，顯得尤為重要。在專業(yè)課程的教學(xué)中，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的滲透，不但能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)技能的積極性，而且可以引導(dǎo)學(xué)生形成應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決專業(yè)問(wèn)題的思維模式，對(duì)他們將來(lái)適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下工作具有積極的引導(dǎo)意義。以專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)為基礎(chǔ)，合理對(duì)計(jì)算機(jī)課程進(jìn)行設(shè)置與安排教學(xué)，將大數(shù)據(jù)知識(shí)、信息技術(shù)知識(shí)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用知識(shí)融入到各課程的教學(xué)中，構(gòu)建適合高職類學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)的高效教學(xué)模式。

（六）加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)是提高學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的關(guān)鍵。計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課程的教師，首先應(yīng)該是計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面的專家，既能掌握扎實(shí)的理論基礎(chǔ)知識(shí)，又能熟練地操作計(jì)算機(jī)，善于使用相關(guān)行業(yè)軟件。在教學(xué)中能夠起到良好的操作示范作用，給予學(xué)生無(wú)形的感染力和號(hào)召力，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性與積極性。在實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中，計(jì)算機(jī)任課教師不僅要與專業(yè)課教師緊密合作，整合校內(nèi)已有的專業(yè)資源和信息技術(shù)資源，充分利用好大數(shù)據(jù)，而且要與行業(yè)、企業(yè)加強(qiáng)聯(lián)系，采取走出去、引進(jìn)來(lái)的方式，讓學(xué)生在校期間就能充分接觸各種面向?qū)嶋H應(yīng)用的信息技術(shù)產(chǎn)品與工具。學(xué)校要制定行之有效的師資隊(duì)伍培養(yǎng)計(jì)劃，緊密結(jié)合企業(yè)、行業(yè)的實(shí)際需求，建設(shè)“雙師型”教師隊(duì)伍，加強(qiáng)現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn)。教師應(yīng)深入企業(yè)、行業(yè)，了解企業(yè)人才需求，了解企業(yè)使用的最新應(yīng)用軟件動(dòng)態(tài)與進(jìn)展，充分利用好企業(yè)、行業(yè)大數(shù)據(jù)資源的研究最新成果，更新知識(shí)結(jié)構(gòu)，提高實(shí)踐操作水平。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。高職院校在教學(xué)實(shí)踐中要跟隨時(shí)展的潮流，在教學(xué)思想、教育理念上做出迅速調(diào)整，并跟進(jìn)制定適合學(xué)生全面發(fā)展的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力培養(yǎng)實(shí)施方案，有效提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，增強(qiáng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，滿足行業(yè)、企業(yè)及社會(huì)對(duì)復(fù)合型職業(yè)技能人才的需要。

作者：馮橋華單位：安順職業(yè)技術(shù)學(xué)院招生與就業(yè)指導(dǎo)處

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)應(yīng)用物流企業(yè)論文

一、物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)，可以從多個(gè)維度進(jìn)行解構(gòu)：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（劉禹，2013；ElenaGeaninaUlaruetal.,2012）。物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)既包括存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括日志文件、XML文檔、JSON文檔和電子郵件等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而更多的數(shù)據(jù)類型是辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半機(jī)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)約占大數(shù)據(jù)總量75%-85%。內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)既有來(lái)自企業(yè)經(jīng)營(yíng)的內(nèi)部交易數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)，也有來(lái)自其他數(shù)據(jù)源的外部數(shù)據(jù)。物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)兼具公共、私密二重屬性。外部數(shù)據(jù)的公共性特征比較明顯，而內(nèi)部數(shù)據(jù)由于和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和商業(yè)機(jī)密密切相關(guān)，因而具有私密性。與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多維特征相對(duì)應(yīng)，物流企業(yè)大數(shù)據(jù)的格式也是多樣的。除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件、檔案、報(bào)表、表格、記錄、信函等之外，更多的是以數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)存在的Web文本、視頻、短信、音頻、視頻、郵件，存儲(chǔ)信息、配置文件、符號(hào)、圖片、檔案等。數(shù)據(jù)格式的多樣性和互不兼容、數(shù)據(jù)訪問(wèn)的隨機(jī)性，為數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用帶來(lái)了困難。

二、物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特征

（一）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力巨大

在大數(shù)據(jù)概念興起之前，企業(yè)主要借助內(nèi)部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。商業(yè)智能（BI）技術(shù)的應(yīng)用似乎將企業(yè)帶入了“智慧世界”，但BI仍然對(duì)外部數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)能為力，沒(méi)有“走完最后一公里”，無(wú)法有效滿足決策需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的外部數(shù)據(jù)權(quán)重急劇上升，決策價(jià)值越來(lái)越突出，這意味著僅僅依據(jù)占數(shù)據(jù)總量15%左右的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行決策越來(lái)越失之偏頗（T.K.Dasetal.,2013），物流企業(yè)決策者駕馭業(yè)務(wù)的戰(zhàn)情數(shù)位儀表盤其實(shí)是殘缺的。事實(shí)上，一些沿襲原來(lái)的IT解決方案的物流企業(yè)，普遍遇到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)擴(kuò)展困難、處理時(shí)間長(zhǎng)、傳輸效率低、成本過(guò)高的問(wèn)題（ElenaGeaninaUlaruetal.,2012）。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)就是能夠妥善解決這些問(wèn)題的性價(jià)比比較高的數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)方式。據(jù)ICT權(quán)威研究機(jī)構(gòu)CCWRE-SEARCH的研究結(jié)論（2012年），無(wú)論是從信息技術(shù)應(yīng)用的契合度還是從短期內(nèi)投資大數(shù)據(jù)的可能性進(jìn)行測(cè)度，物流行業(yè)都具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)推廣的優(yōu)越條件。但他們同時(shí)還指出，雖然物流行業(yè)對(duì)“大數(shù)據(jù)”概念的知曉率為91.8%，但究其應(yīng)用而言，總體上還處于“認(rèn)知”階段，這意味著大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)應(yīng)有較大的應(yīng)用潛力。

（二）大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈特征明顯

物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正越來(lái)越呈現(xiàn)出供應(yīng)鏈特征。這個(gè)“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”，存在著數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價(jià)值提取、數(shù)據(jù)價(jià)值消費(fèi)等多個(gè)環(huán)節(jié)（HsinchunChenetal.,2012），參與者包括原始數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)收集者、數(shù)據(jù)平臺(tái)商、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)開發(fā)者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供者、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資者，數(shù)據(jù)價(jià)值消費(fèi)者等多個(gè)主體。就物流企業(yè)而言，在這個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中，可以承擔(dān)多重角色：既可以是原始數(shù)據(jù)供應(yīng)者（主要是內(nèi)部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），也可以是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資者、數(shù)據(jù)價(jià)值消費(fèi)者。實(shí)力雄厚者甚至可以向其他角色拓展，具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈整合能力的企業(yè)將會(huì)贏得較大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。圖1給出了物流行業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的簡(jiǎn)化模型，并借用MichaelPorter的五力分析模型對(duì)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行了分析。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響

（一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)制

圖2給出物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的分析框架（王海燕，2012；靜濤，2010）。物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力影響因素涵蓋環(huán)境、資源、能力三個(gè)方面，其中環(huán)境要素可以進(jìn)一步細(xì)化為：行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、宏觀調(diào)控、社會(huì)人文、物流技術(shù)等；資源要素可進(jìn)一步細(xì)化為物質(zhì)資源和無(wú)形資源等；能力要素可細(xì)化為戰(zhàn)略決策能力、運(yùn)營(yíng)管理能力、市場(chǎng)營(yíng)銷能力、品牌管理能力、創(chuàng)新發(fā)展能力等（張莉，2012）。這里以前文論述為基礎(chǔ)，分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的影響機(jī)制，如圖3所示：大數(shù)據(jù)通過(guò)影響物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的環(huán)境、資源、能力三個(gè)要素，提升其競(jìng)爭(zhēng)力，而物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升則表現(xiàn)為快速反應(yīng)、穩(wěn)定可靠、靈活性和彈性提升，顧客滿意度提升，經(jīng)濟(jì)效益提高等等（ElenaGeaninaUlaruetal.,2012）。

（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

在物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力三個(gè)影響因素中，環(huán)境因素是外部、不可控要素，資源和能力屬于內(nèi)部要素、可控要素，因此，這里重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)的應(yīng)用對(duì)兩個(gè)要素的影響及其表現(xiàn)。1.對(duì)資源要素的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)被許多權(quán)威人士比作“新型石油”，日漸成為一種戰(zhàn)略性資源和企業(yè)的優(yōu)秀資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)及其所承載的知識(shí)和信息作為一種極具戰(zhàn)略價(jià)值的經(jīng)濟(jì)資源，通過(guò)參與企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和營(yíng)運(yùn)過(guò)程，正在充分地發(fā)揮其獨(dú)特的整合效應(yīng)，促進(jìn)物流企業(yè)提高組織效率、降低成本、創(chuàng)新服務(wù)、維系良好的品牌形象和客戶關(guān)系、增進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益等。其作用機(jī)制如下：第一，盤活物流企業(yè)的人力資本。在大數(shù)據(jù)日益進(jìn)行著滲透性應(yīng)用的背景下，將推動(dòng)人力資源決策由“經(jīng)驗(yàn)+感覺(jué)”模式向“事實(shí)+數(shù)據(jù)”模式轉(zhuǎn)型，人才測(cè)評(píng)和任職匹配將更高效、更精準(zhǔn)；處于休眠狀態(tài)的企業(yè)內(nèi)部營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)將被喚醒，培訓(xùn)需求的甄別將更便利。過(guò)程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)的空前豐富使得“過(guò)程+結(jié)果”的績(jī)效考核方式將更容易導(dǎo)入，對(duì)績(jī)效輔導(dǎo)和績(jī)效提升更有利。第二，直接增加物流企業(yè)的結(jié)構(gòu)資本。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)將推動(dòng)物流企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化，與戰(zhàn)略的匹配度更高，組織內(nèi)外信息流動(dòng)更順暢，協(xié)調(diào)機(jī)制更完善，內(nèi)部溝通更“智慧”，資源管控和利用率水平更高，對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)和環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力更強(qiáng)。不僅如此，對(duì)物流企業(yè)信息技術(shù)的升級(jí)應(yīng)用、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、品牌推廣和商譽(yù)提升也將產(chǎn)生巨大影響。這些都會(huì)直接增加企業(yè)的結(jié)構(gòu)資本。第三，為企業(yè)贏得更多關(guān)系資本。在企業(yè)內(nèi)部溝通更舒暢、更外向的情況下，面向客戶的、創(chuàng)新型的共有價(jià)值觀更容易形成和維護(hù)，員工所期望的個(gè)性化關(guān)懷更容易實(shí)現(xiàn)，這將推動(dòng)物流企業(yè)的文化建設(shè)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還將推動(dòng)物流企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，主動(dòng)采用整合傳播，提升品牌美譽(yù)度，更好地開展公共關(guān)系。物流企業(yè)在推行個(gè)性化定制化服務(wù)、高效的商業(yè)伙伴和顧客關(guān)系管理會(huì)更主動(dòng)，這些都會(huì)為物流企業(yè)贏得關(guān)系資本。2.對(duì)能力要素的影響。第一，提升物流企業(yè)的戰(zhàn)略管理、戰(zhàn)略決策能力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于企業(yè)推行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷決策，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，還會(huì)推動(dòng)企業(yè)組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的全面變革，企業(yè)決策權(quán)力的配置將更合理，決策的制度化、流程化程度更高，決策更公開、透明、精準(zhǔn)、有效、可追溯。基于數(shù)據(jù)的決策有助于消弭主觀偏見(jiàn)和思維定勢(shì)的消極影響，提升企業(yè)的戰(zhàn)略洞察力，把握行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)，抓住戰(zhàn)略性投資機(jī)會(huì)。在物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的變現(xiàn)越來(lái)越取決于供應(yīng)鏈的整體效能的背景之下，物流企業(yè)還可以在確保顧客隱私和商業(yè)機(jī)密的前提下，通過(guò)與供應(yīng)鏈上各合作伙伴的數(shù)據(jù)共享、交換或者交易，動(dòng)態(tài)檢測(cè)行業(yè)趨勢(shì)、聚焦優(yōu)先目標(biāo)、優(yōu)化服務(wù)組合、避免無(wú)端浪費(fèi)、探索全新的業(yè)務(wù)模式等。第二，增強(qiáng)物流企業(yè)的運(yùn)作管理能力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以提升企業(yè)業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的可視化程度，推動(dòng)知識(shí)和信息在組織內(nèi)部的共享；精確掌控企業(yè)各項(xiàng)資源的運(yùn)行情況，比如人員的作業(yè)狀況，設(shè)備運(yùn)作狀況，車輛的位置、時(shí)間、速度、性能等，有利于企業(yè)高效調(diào)度各項(xiàng)資源，提升運(yùn)作效率。以快遞企業(yè)為例，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)滿足個(gè)性化訂單、開展定制化服務(wù)、實(shí)施彈性配送等提供技術(shù)支撐。它們可以在業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的特殊時(shí)期，比如“雙11”到來(lái)之前，基于大數(shù)據(jù)的分析，適時(shí)調(diào)配物流資源，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的主動(dòng)性、前置性，提升配送運(yùn)作效率和顧客滿意度。第三，拓展物流企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷能力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)有助于提升市場(chǎng)研究的效率，有關(guān)顧客偏好、情緒、消費(fèi)體驗(yàn)等真實(shí)信息將更容易取得，有利于對(duì)目標(biāo)客戶的精確細(xì)分、重點(diǎn)客戶和高價(jià)值客戶高效篩選（徐藝欣，2013）。大數(shù)據(jù)所承載的有關(guān)資源、成本、服務(wù)、定價(jià)等即時(shí)性關(guān)鍵信息，有助于企業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，有效率開展競(jìng)爭(zhēng)，更好地贏得客戶，增加市場(chǎng)份額。在物流服務(wù)營(yíng)銷方面，可以實(shí)施針對(duì)高價(jià)值的顧客的精準(zhǔn)營(yíng)銷、廣告的精準(zhǔn)投放、廣告或者促銷效果的精準(zhǔn)測(cè)定等（胡玉萍，2011）。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)還有利于物流企業(yè)擺脫繁雜的中間環(huán)節(jié)、傳統(tǒng)的營(yíng)銷模塊式營(yíng)銷組織的依賴，極大地降低營(yíng)銷成本。第四，提升物流企業(yè)的品牌管理能力。物流企業(yè)可以有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行輿情監(jiān)控、品牌健康度動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、品牌聲譽(yù)管理，高效監(jiān)控可能有損品牌形象和企業(yè)聲譽(yù)的負(fù)面信息，有效應(yīng)對(duì)惡意炒作或商業(yè)欺詐、從容地進(jìn)行危機(jī)管理（ChrisSnijdersetal.,2012）。另一方面，可以通過(guò)口碑營(yíng)銷在較低成本的投入情況下擴(kuò)大品牌影響力。第五，增強(qiáng)物流企業(yè)顧客管理和客戶關(guān)系維護(hù)能力。企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)所承載的信息與顧客進(jìn)行深度溝通，改善顧客體驗(yàn)，取得他們對(duì)本企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手物流服務(wù)的真實(shí)評(píng)價(jià)，有效應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力，提高快速響應(yīng)能力，培育顧客粘性和忠誠(chéng)度，通過(guò)建立穩(wěn)定的忠實(shí)客戶群，實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)增值，支撐企業(yè)長(zhǎng)期、穩(wěn)定、高速、可預(yù)期的發(fā)展。第六，增進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用有助于企業(yè)建立廣泛的外部合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，推進(jìn)整體創(chuàng)新戰(zhàn)略，將問(wèn)題的“搜索者”和“創(chuàng)意者”、“解決者”結(jié)合在一起，為合作創(chuàng)新機(jī)制的建立提供了動(dòng)力源泉（MerjaMahrtetal.,2013）。大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值在于從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，創(chuàng)造新價(jià)值，其中的重要體現(xiàn)就在于有助于推動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，比如物流企業(yè)在條件成熟時(shí)就可以通過(guò)數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)應(yīng)用輔導(dǎo)等業(yè)務(wù)獲取經(jīng)濟(jì)利益、提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

四、物流企業(yè)推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思路

物流企業(yè)應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的機(jī)遇，主動(dòng)借力大數(shù)據(jù)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力（閆成印，2012）。本文推出涵蓋戰(zhàn)略（Strategy）、領(lǐng)導(dǎo)（Leadership）、流程（Process）、技能（Skill）、人員（Personnel）的（SLPSP）模式。戰(zhàn)略（S）：建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略，作為物流企業(yè)總體戰(zhàn)略的一部分，圍繞“資源管控”和“服務(wù)優(yōu)化”兩個(gè)基本命題，在企業(yè)整體戰(zhàn)略中要有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的總體方案。這一方案既要著眼企業(yè)的實(shí)際情況，又要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃，在軟件和硬件投入方面都要有指導(dǎo)性的日程表安排。在保障機(jī)制方面，還要通過(guò)有效的“頂層設(shè)計(jì)”打破組織壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的溝通、融合。領(lǐng)導(dǎo)（L）：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是“一把手”工程，領(lǐng)導(dǎo)的重視是成敗的關(guān)鍵。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)主動(dòng)變革思維模式，進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的資源投入支持大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用。摒棄那種僅僅用數(shù)據(jù)來(lái)粉飾決策、支撐既有觀點(diǎn)的做法，從戰(zhàn)略高度對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行再思考、再認(rèn)識(shí)，把大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、云計(jì)算等作為戰(zhàn)略實(shí)施的有力推手，而不僅僅是將其視為傳統(tǒng)IT管理的一個(gè)方面。流程（P）：優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的流程。在數(shù)據(jù)的收集和處理方面，要做好整合，認(rèn)真發(fā)掘組織內(nèi)部的“休眠數(shù)據(jù)”并認(rèn)真評(píng)估其價(jià)值，同時(shí)要高度重視外部數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與合作伙伴的相關(guān)系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)順暢的數(shù)據(jù)交換和信息交流。在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理方面，優(yōu)化企業(yè)的IT的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，引入能與硬件設(shè)施設(shè)備無(wú)縫對(duì)接、合乎大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)管理和分析軟件，必要時(shí)要借力基于開發(fā)架構(gòu)的、具有靈活的擴(kuò)展能力、性能卓越的第三方平臺(tái)（姚堯，2013）。不斷深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、系統(tǒng)等要素的有機(jī)化。技能（S）：促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在組織內(nèi)的擴(kuò)散，并內(nèi)化為組織整體技能。推動(dòng)員工熟悉數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策下的業(yè)務(wù)運(yùn)作，將數(shù)據(jù)應(yīng)用視為業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的工具和助手。采取措施推動(dòng)員工數(shù)據(jù)應(yīng)用技能的持續(xù)進(jìn)步，促進(jìn)企業(yè)決策者、管理者、業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)工程師基于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的溝通、共享、協(xié)同，消除“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。人員（P）：有計(jì)劃地培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的專業(yè)人員。這些專業(yè)人士應(yīng)成為“數(shù)據(jù)工程師”，兼具數(shù)學(xué)知識(shí)、IT技能、業(yè)務(wù)知識(shí)，并能夠作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“先鋒”，引領(lǐng)企業(yè)跨越“數(shù)據(jù)鴻溝”，并能提供專業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)服務(wù)。

作者：魏繼華單位：河南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)在思想政治教育中的應(yīng)用

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，我們逐漸走出數(shù)字時(shí)代，迎來(lái)了大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都開始發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，它的到來(lái)為我國(guó)大學(xué)生思想政治教育工作帶來(lái)的新的契機(jī)，促進(jìn)了對(duì)大學(xué)生大數(shù)據(jù)收集、挖掘和分析的積極性，這不僅有利于觀察大學(xué)生群體的總體特征，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生行為的預(yù)警及預(yù)測(cè)，還有助于探究個(gè)體大學(xué)生的偏好以及習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生思想政治教育的個(gè)性化。但是，把大數(shù)據(jù)運(yùn)用在大學(xué)思想政治教育中的同時(shí)，需注意主要是探究因果、依托數(shù)據(jù)、探究因果，而不是注重相關(guān)、依賴數(shù)據(jù)、發(fā)掘隱私等。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；大學(xué)生；思想政治教育

前言：

2013年被稱為中國(guó)大數(shù)據(jù)元年，在大數(shù)據(jù)的帶領(lǐng)下，未來(lái)10年將會(huì)是智慧科技時(shí)代。在未來(lái)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給各行各業(yè)帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)，而大學(xué)作為知識(shí)最密集，思想最活躍，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用最充分的地方，師生在學(xué)校里的所有行為都將轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)，是教育大數(shù)據(jù)的來(lái)源。目前，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)處于起步階段，大數(shù)據(jù)在教育中的研究和實(shí)踐更是才剛剛開始。我們雖然已經(jīng)預(yù)想到大數(shù)據(jù)會(huì)給大學(xué)生思想帶來(lái)巨大的沖擊和影響，但如何完美地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在大學(xué)生思想政治教育中，加強(qiáng)大學(xué)生的思想政治工作，是現(xiàn)在大學(xué)生思想政治教育工作者應(yīng)首要考慮的問(wèn)題。

1大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和運(yùn)用

大數(shù)據(jù)（BigData）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。“大數(shù)據(jù)”概念最早是由維克托?邁爾?舍恩伯格和肯尼斯?庫(kù)克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)有4V特點(diǎn)，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Vari－ety（多樣）、Value（價(jià)值）［1］。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的突飛猛進(jìn)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的重要生產(chǎn)因素，在互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，大規(guī)模引用數(shù)據(jù)和分享的時(shí)代正在開啟，人們對(duì)大量數(shù)據(jù)的不斷應(yīng)用和深度挖掘，代表著新一輪消費(fèi)者盈余浪潮的即將到來(lái)。隨著越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)給人們的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)帶來(lái)的巨大價(jià)值，人們開始慢慢把大數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)應(yīng)用到公共服務(wù)中，為政府、企業(yè)、個(gè)人提供服務(wù)，一大批對(duì)數(shù)據(jù)既務(wù)實(shí)又創(chuàng)新的做法和應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。比如：2013年“雙十一”，阿里巴巴對(duì)消費(fèi)者需求信息進(jìn)行匯總分析，隨時(shí)調(diào)整系銷售計(jì)劃和商品，創(chuàng)造了網(wǎng)絡(luò)銷售的奇跡；哈佛和麻省理工等世界名校向世界開放在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，讓更多的學(xué)習(xí)者在上面學(xué)習(xí)，以此收集更多的數(shù)據(jù)，研究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，打造更好的學(xué)習(xí)平臺(tái)。如果能夠很好的組織和使用大數(shù)據(jù)，將會(huì)給社會(huì)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展起到巨大的推動(dòng)作用。

2大數(shù)據(jù)給大學(xué)生思想政治教育帶來(lái)的變革

在以前，傳統(tǒng)的思想政治教育有著面向大眾、單向、無(wú)法選擇等特點(diǎn)。教育者在課堂上往往是采用課堂灌輸式的教育方式向受教育者傳授知識(shí)，面臨的教育對(duì)象是一大群人，致使教育缺乏針對(duì)性和教育者的主動(dòng)性。在教育中，發(fā)言權(quán)主要是掌握在教育者手里，因此受教育者在選擇知識(shí)的內(nèi)容上十分被動(dòng)，使得受教育者特別容易抵觸思想政治教育，對(duì)思想政治教育產(chǎn)生生逆反心理，導(dǎo)致受教育者難以被傳統(tǒng)的教育方式長(zhǎng)久深遠(yuǎn)的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息數(shù)據(jù)有著面向小眾、互動(dòng)、可以選擇的特點(diǎn)。受教育者不僅可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)尋找各類不同的教育信息，還可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和分析，對(duì)個(gè)體進(jìn)行有針對(duì)性的教育。網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)平等開放的環(huán)境，因此教育者的發(fā)語(yǔ)權(quán)被削弱，學(xué)生和老師擁有了平等的話語(yǔ)權(quán)力，能更好的和學(xué)生交流探討，但與此同時(shí)使思想政治教育工作者的主導(dǎo)地位受到?jīng)_擊。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有開放性、自由性和共享性的特點(diǎn)，所以它雖然可以使大學(xué)生能夠在眾多訊息中快捷的獲取自己需要的資訊和知識(shí)，但在另一方面，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量十分多且雜，所以影響大學(xué)生的各種消極負(fù)面的信息也會(huì)出現(xiàn)。比如西方或國(guó)內(nèi)少數(shù)敵對(duì)勢(shì)力會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)傳播他們與國(guó)家相對(duì)立的價(jià)值觀和十分極端自由主義、民主主義思想，以此來(lái)影響和改變中國(guó)青年的思想，達(dá)到最終在思想上和平演變中國(guó)的目的。大學(xué)時(shí)代是人們的世界觀、人生觀、價(jià)值觀、民族和文化意識(shí)等的形成何種形態(tài)的最關(guān)鍵時(shí)期，但由于大學(xué)生具有好奇心強(qiáng)，接受新事物快，分辨能力較差等特點(diǎn)，所以他們很容易受到網(wǎng)絡(luò)上一些虛假信息的誤導(dǎo)，從而動(dòng)搖受教育者的主流價(jià)值觀意識(shí)。

3大數(shù)據(jù)在大學(xué)思想政治教育中的運(yùn)用

二十一世紀(jì)后，我國(guó)各大高校的教育信息化建設(shè)迅猛發(fā)展起來(lái)，大數(shù)據(jù)在教育應(yīng)用中的興起給高校思想政治教育帶來(lái)了新挑戰(zhàn)和要求，為大數(shù)據(jù)在大學(xué)生思想政治教育提供了新的思路，學(xué)校圍繞“數(shù)字校園”為主題進(jìn)行建設(shè)并效果顯著。數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用集成是建設(shè)數(shù)字校園的主要兩個(gè)方面，通過(guò)對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)和生活行為所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此獲取每個(gè)學(xué)生的價(jià)值取向、興趣愛(ài)好、學(xué)習(xí)能力、接受水平等信息。其主要目的是將校園信息資源進(jìn)行整合和集成，建立在學(xué)校統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下各類數(shù)據(jù)充分共享和交流的一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)字平臺(tái)，將數(shù)據(jù)的運(yùn)用系統(tǒng)化。現(xiàn)在有一批高校已經(jīng)開始啟動(dòng)智慧校園的建設(shè)，促使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)逐步融入到大學(xué)生教育、生活中，融合的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)豐富學(xué)生多彩的學(xué)習(xí)生活和校園文化、通過(guò)透明和高效的校務(wù)管理建設(shè)給學(xué)生帶來(lái)安全、健康的生活學(xué)習(xí)環(huán)境。智慧校園強(qiáng)調(diào)“以服務(wù)為優(yōu)秀，以管理為支撐”的理念，目的是實(shí)現(xiàn)大學(xué)生和校園的“深度融合”。教育的本質(zhì)應(yīng)是促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)體的發(fā)展，教育模式上應(yīng)從傳統(tǒng)課堂的集體教學(xué)向數(shù)字化個(gè)性教育轉(zhuǎn)變發(fā)展，通過(guò)利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)信息的收集，比如對(duì)相關(guān)人員、設(shè)備、資源，學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好、認(rèn)知特征、學(xué)習(xí)上的時(shí)間、空間、伙伴等的相關(guān)信息，這些數(shù)據(jù)信息既能夠幫助學(xué)校思想政治教育改進(jìn)教育和服務(wù)工作，也是學(xué)生對(duì)現(xiàn)有的教育和服務(wù)提供的一種信息反饋。通過(guò)對(duì)這類信息的分析和反饋，進(jìn)而根據(jù)學(xué)生的個(gè)性特征和學(xué)習(xí)需求開展真正意義上的個(gè)性化教育，改進(jìn)現(xiàn)有的教育工作模式和內(nèi)容，建設(shè)智慧校園。依托智慧校園建設(shè)，在大量的校園數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上挖掘出與學(xué)生行為習(xí)慣、學(xué)習(xí)特征、興趣偏好等相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息，憑借相關(guān)數(shù)據(jù)和建模技術(shù)，可以合理有效地幫助教育者預(yù)測(cè)大學(xué)生的思想行為，將大數(shù)據(jù)與思想政治教育工作進(jìn)行結(jié)合，提高思想政治教育的效果，與此同時(shí)也要注意防范其中的風(fēng)險(xiǎn)和不利因素，構(gòu)建教育模型，建立合理的預(yù)測(cè)方法，這樣才能夠很好的利用大數(shù)據(jù)，使其發(fā)揮正能量的作用。

作者：于盼 單位：遼寧師范大學(xué)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:電影營(yíng)銷藝術(shù)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用與反思

摘要：以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等為代表的信息技術(shù)在電影行業(yè)發(fā)展的背景下，電影產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化向信息化轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，大數(shù)據(jù)的理念也正深入到電影產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，從項(xiàng)目立項(xiàng)、內(nèi)容開發(fā)、演員篩選、制作發(fā)行、院線推廣等，但大數(shù)據(jù)帶給電影的嬗變和創(chuàng)新更多體現(xiàn)在電影營(yíng)銷策略之中。本文圍繞電影藝術(shù)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來(lái)全面認(rèn)知大數(shù)據(jù)的力量。

關(guān)鍵詞：電影產(chǎn)業(yè)；電影營(yíng)銷；大數(shù)據(jù)

一、電影產(chǎn)業(yè)正在步入大數(shù)據(jù)時(shí)代

在信息化和工業(yè)化迅速推進(jìn)，特別是以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等為代表的信息技術(shù)在電影行業(yè)發(fā)展的背景下，電影產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化向信息化轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期。2013年，一部基于大數(shù)據(jù)分析訂制的美劇《紙牌屋》讓全世界認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的力量。同年，谷歌公布了一項(xiàng)研究成果“電影票房預(yù)測(cè)模型”，證實(shí)電影相關(guān)的搜索量與票房收入之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)性。基于電視劇的成功及谷歌電影票房預(yù)測(cè)模型的走紅，使基于數(shù)據(jù)分析訂制影視劇的模式在中國(guó)影視公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、院線等機(jī)構(gòu)得到應(yīng)用嘗試，大數(shù)據(jù)的理念也正深入到從項(xiàng)目立項(xiàng)、內(nèi)容開發(fā)、演員篩選、制作發(fā)行、院線推廣等。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅為電影上映前提供準(zhǔn)確的觀眾信息，而且將眾多的電影衡量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)化，比如投融資、發(fā)行與放映、電影衍生品的開發(fā)與推廣等，電影的投資方與制片人可以依據(jù)這些大數(shù)據(jù)來(lái)精準(zhǔn)的開發(fā)電影項(xiàng)目，尋找更為合適的導(dǎo)演和演員，有效的降低因電影投資、資金流動(dòng)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。《紙牌屋》的風(fēng)行就是美國(guó)NETflix公司通過(guò)多年數(shù)據(jù)積累得出觀眾最喜歡的劇情、演員陣容后才得出拍攝《紙牌屋》的決策。此外，除了制作領(lǐng)域，觀影人群的屬性、人群分布、觀影習(xí)慣等數(shù)據(jù)對(duì)于電影發(fā)行、營(yíng)銷環(huán)節(jié)有重要的指導(dǎo)意義。如何將電影大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值挖掘出來(lái)，用以掌握產(chǎn)業(yè)規(guī)律、洞察產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)、規(guī)避產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)于推動(dòng)電影產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有重要意義。

二、基于大數(shù)據(jù)的電影營(yíng)銷新特征

1、電影營(yíng)銷的“精準(zhǔn)化定位”

大數(shù)據(jù)的時(shí)代，可以通過(guò)用戶的瀏覽痕跡準(zhǔn)確的儲(chǔ)存潛在用戶的數(shù)據(jù)，進(jìn)而挖掘并鎖定目標(biāo)用戶，充分利用數(shù)據(jù)的魅力，將用戶的個(gè)性、消費(fèi)習(xí)慣、行為特征等元素進(jìn)行細(xì)節(jié)還原，為電影營(yíng)銷提供充足的數(shù)據(jù)保障和策略支持。電影營(yíng)銷在大數(shù)據(jù)的支撐下更好的踐行了從大眾營(yíng)銷—分眾營(yíng)銷—精眾營(yíng)銷的發(fā)展脈絡(luò)，以數(shù)據(jù)來(lái)了解不同觀眾的觀影需求，將抽象的觀眾概念真正做到了具象化，精準(zhǔn)的了解觀眾的態(tài)度、想法和行為。而大數(shù)據(jù)的意義就是將抽象的觀眾靈活呈現(xiàn)出來(lái)，進(jìn)而捕捉觀眾的愛(ài)好、習(xí)慣，甚至付費(fèi)方式。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的跟蹤記錄，獲得龐大的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)被收集、整理和存儲(chǔ)，在電影營(yíng)銷過(guò)程中被篩選、采納用來(lái)分析觀眾的觀影態(tài)度及行為，進(jìn)而對(duì)用戶行為進(jìn)行細(xì)分和定位，開展精準(zhǔn)化營(yíng)銷策略。《小時(shí)代》的出品方樂(lè)視影業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，將電影的消費(fèi)群體進(jìn)行精準(zhǔn)定位，如“該片40%的觀眾將是高中生，而他們是郭敬明及楊冪等主創(chuàng)的忠實(shí)粉絲，是沖動(dòng)型消費(fèi)者，30%的是白領(lǐng)，他們對(duì)《小時(shí)代》感同身受，是營(yíng)銷導(dǎo)航的重點(diǎn)，20%則是大學(xué)生，他們是非優(yōu)秀消費(fèi)者，但是能夠通過(guò)傳播從而影響這群人；另外10%為目前觀影年齡在26-35歲之間的人群，他們是需要擴(kuò)大外延的潛在觀眾。”基于上述分析，樂(lè)視在全國(guó)數(shù)百家影院舉辦《小時(shí)代》零點(diǎn)首映嘉年華以及其他一系列有針對(duì)性的活動(dòng)。在放映之前更是確定了首輪觀眾、次輪觀眾、三輪觀眾的放映策略，進(jìn)而開展針對(duì)性的地面營(yíng)銷活動(dòng)。

2、電影營(yíng)銷的“社會(huì)化營(yíng)銷”

以Facebook、人人網(wǎng)、微信、微博為代表的社交媒體出現(xiàn)，使得人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)的世界里溝通的更加頻繁，無(wú)形之中建構(gòu)了一張大而密的社會(huì)關(guān)系互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)的空間里，網(wǎng)民樂(lè)于分享、頻于互動(dòng)，敢于評(píng)論，這張社會(huì)關(guān)系網(wǎng)將網(wǎng)民的空間距離大大拉短。通過(guò)追蹤用戶的瀏覽痕跡、互動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論留言等洞察復(fù)雜的態(tài)度和行為模式，進(jìn)而達(dá)到利用數(shù)據(jù)進(jìn)行有效營(yíng)銷的目的。《后會(huì)無(wú)期》就是利用數(shù)據(jù)進(jìn)行“話題營(yíng)銷”的典型案例。韓寒本人不斷在微博創(chuàng)造熱門話題，貫穿電影宣傳過(guò)程；制片方微博曝光演員、劇照等熱點(diǎn)來(lái)引發(fā)話題討論；開發(fā)微博互動(dòng)活動(dòng)來(lái)調(diào)動(dòng)觀眾的好奇心和興趣點(diǎn)，引領(lǐng)電影話題討論。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將虛擬空間的話題得以發(fā)揮，通過(guò)數(shù)據(jù)的整理分析，持續(xù)引導(dǎo)話題的熱度和廣度，把握用戶的心理和預(yù)期，進(jìn)而制定直接有效的電影營(yíng)銷策略。

3、電影營(yíng)銷的“O2O模式”

O2O作為線上與線下互動(dòng)的模式，順應(yīng)了時(shí)代的潮流，已被廣泛應(yīng)用到商業(yè)各個(gè)領(lǐng)域。在電影營(yíng)銷過(guò)程中借助大數(shù)據(jù)的力量，結(jié)合對(duì)線上數(shù)據(jù)的分析，制定線下的執(zhí)行策略，再由觀眾的反饋中提煉價(jià)值數(shù)據(jù)，作為電影營(yíng)銷的依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠使線下?tīng)I(yíng)銷更為高效有力，同時(shí)運(yùn)用o2o思維方式，通過(guò)線上調(diào)研、貼吧、微博等線上平臺(tái)整理數(shù)據(jù)，提煉出有價(jià)值的數(shù)據(jù)從而將觀眾進(jìn)行精準(zhǔn)化分類，有針對(duì)性地制定不同營(yíng)銷策略和投放方式，實(shí)現(xiàn)線上發(fā)起，線下體驗(yàn)完成，達(dá)到最大營(yíng)銷效益。如樂(lè)視影業(yè)采取的O2O模式并提出“一定三導(dǎo)”的理念，“一定”即定位，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)收集和整理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定位目標(biāo)受眾群體；“三導(dǎo)”包括社會(huì)媒體的“導(dǎo)航”、“樂(lè)影客”的“導(dǎo)流”、地面營(yíng)銷服務(wù)系統(tǒng)的“導(dǎo)購(gòu)”。至此，形成了線上線下、立體式全方位的營(yíng)銷模式。

三、電影營(yíng)銷藝術(shù)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的反

1、大數(shù)據(jù)的局限性和滯后性

大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)秀假設(shè)條件是網(wǎng)絡(luò)世界能夠提供全數(shù)據(jù)。某種意義上，我們的“大數(shù)據(jù)”并不是真正的大數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)存在以偏概全的認(rèn)知。據(jù)調(diào)查，在電影營(yíng)銷中，很多數(shù)據(jù)僅僅通過(guò)問(wèn)卷、電話采訪或者街頭隨機(jī)訪問(wèn)等方式收集的數(shù)據(jù)，具有一定的局限性和片面性。另外數(shù)據(jù)并不是越大越好，盲目的收集和整理大而全的數(shù)據(jù)會(huì)存在耗時(shí)、耗力、耗財(cái)?shù)那闆r。此外，對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效分析，對(duì)未來(lái)的市場(chǎng)具有很強(qiáng)的預(yù)測(cè)價(jià)值。但大數(shù)據(jù)本身其實(shí)是對(duì)過(guò)往行為的熟悉分析，對(duì)于未來(lái)行為的指導(dǎo)會(huì)存在一定的局限性和滯后性。

2、急需深層、理性的分析

在電影營(yíng)銷過(guò)程中，不僅需要社會(huì)公眾的人口特征、公眾觀影行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，還需要收集社會(huì)公眾的主觀認(rèn)知、態(tài)度、情感與行為傾向數(shù)據(jù)，深度挖掘蘊(yùn)含的價(jià)值，才能更有效地制定營(yíng)銷策略。目前的電影營(yíng)銷過(guò)程中更多的是對(duì)大數(shù)據(jù)的表象解讀，比如觀眾的評(píng)論指數(shù)、觀眾的購(gòu)票指數(shù)、互動(dòng)指數(shù)等等，無(wú)法深層次的考量其因果關(guān)系。電影作為藝術(shù)產(chǎn)品，具有非理性的體驗(yàn)式消費(fèi)特征，電影本身的藝術(shù)特質(zhì)不能因?yàn)閿?shù)據(jù)而改變，在未來(lái)的電影營(yíng)銷過(guò)程中，不要盲目的為數(shù)據(jù)改變藝術(shù)本身，要理性的看待數(shù)據(jù)，服務(wù)于電影藝術(shù)。

3、需要搭建公開、投融、融合的大數(shù)據(jù)平臺(tái)

2015年，被稱為電影行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”年，眾多互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)公司加入到大數(shù)據(jù)的潮流中，以百度糯米和微票BAT為例，已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)的整合分析能力。同時(shí)以貓眼電影為代表的大數(shù)據(jù)網(wǎng)站也構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。但在電影營(yíng)銷領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)各自為戰(zhàn)，數(shù)據(jù)分散的特征，多個(gè)數(shù)據(jù)公司基于商業(yè)價(jià)值的考量，并未將各自的數(shù)據(jù)公開化、透明化，致使電影營(yíng)銷過(guò)程中經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)浪費(fèi)、數(shù)據(jù)偏頗的情況。在未來(lái)的電影營(yíng)銷過(guò)程中，我們需要建立一個(gè)公開、透明、融合的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，只有平衡各方利益，通力合作才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)庫(kù)的營(yíng)銷價(jià)值。綜上所述，電影行業(yè)要充分借鑒互聯(lián)網(wǎng)在線積累、快速獲取以及高效處理海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和成功經(jīng)驗(yàn)，為電影行業(yè)擴(kuò)展新的發(fā)展機(jī)遇。2015年6月，上海國(guó)際電影節(jié)組委會(huì)全國(guó)首個(gè)《互聯(lián)網(wǎng)+電影趨勢(shì)研究報(bào)告》，報(bào)告“借助互聯(lián)網(wǎng)，制片公司可以深耕觀眾的細(xì)分需求，找準(zhǔn)市場(chǎng)空白點(diǎn)，從而更好地把握中國(guó)觀眾的心理、情感需求，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。”雖然大數(shù)據(jù)在電影劇本優(yōu)化、電影營(yíng)銷、發(fā)行與上映、票房預(yù)測(cè)等方面對(duì)電影產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響，但大數(shù)據(jù)分析僅僅是網(wǎng)絡(luò)分析的一種新模型，數(shù)據(jù)取代不了藝術(shù)家和藝術(shù)創(chuàng)作。大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層、理性的解讀和應(yīng)用，電影藝術(shù)才能得到最大程度的推廣。藝術(shù)需要數(shù)據(jù)，但不能因數(shù)據(jù)架空藝術(shù)，電影產(chǎn)業(yè)是文化、知識(shí)和技術(shù)的高度關(guān)聯(lián)，也高度依賴創(chuàng)新和融合。未來(lái)的電影產(chǎn)業(yè)不僅需要大數(shù)據(jù)的輔助，更需要好的劇本、導(dǎo)演、演員群體、制作和發(fā)行公司的共同推動(dòng)。

作者:谷海燕 單位：河北藝術(shù)職業(yè)學(xué)院

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)在高校圖書館管理中的應(yīng)用

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為高校圖書館開辟了新的管理方式。本文研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)高校圖書館的影響，提出了構(gòu)建信息平臺(tái)、挖掘用戶數(shù)據(jù)、信息分析等大數(shù)據(jù)在高校圖書館管理中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖書館管理；數(shù)據(jù)處理；高校

一、大數(shù)據(jù)與圖書館管理

在國(guó)家大力推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的大環(huán)境下，國(guó)家已邁入了全民信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)概念逐漸深入人心。大數(shù)據(jù)從廣義上說(shuō)，就是以海量化信息為基礎(chǔ)，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)、分析、利用的新型信息技術(shù)。大數(shù)據(jù)具有類型多、流量增長(zhǎng)快、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。隨著社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度不斷提高，大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展，正在日益改變?nèi)祟惖纳睢?013年文化部發(fā)文指出，要引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)，創(chuàng)設(shè)服務(wù)便捷、覆蓋全媒體的數(shù)字文化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，最終形成網(wǎng)絡(luò)條件下的新型圖書館服務(wù)業(yè)態(tài)。新環(huán)境下，怎樣利用數(shù)據(jù)資源進(jìn)行圖書館的管理創(chuàng)新，提升利用價(jià)值，值得高校相關(guān)管理部門重關(guān)注。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)高校圖書館的影響

圖書館本身就是數(shù)據(jù)與信息的聚集地，天生適合應(yīng)用運(yùn)新的信息技術(shù)。大數(shù)據(jù)作為新興信息技術(shù)，在助推圖書館的管理，如進(jìn)行館藏資源篩選、用戶信息挖掘、提高服務(wù)水平、拓展服務(wù)范圍等方面具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。大數(shù)據(jù)技術(shù)能使高校圖書館的館藏資源得到充分利用。作為高校圖書館，與公共圖書館相比，除存儲(chǔ)大眾內(nèi)容的紙質(zhì)圖書外，還需對(duì)專業(yè)化學(xué)科信息進(jìn)行收集，往往還承擔(dān)著科研信息收集、處理、傳播的重任，數(shù)據(jù)庫(kù)、期刊等的購(gòu)買開支較大，利用大數(shù)據(jù)結(jié)合云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)分析使用頻率，可將這類特殊信息的存儲(chǔ)更新與成本控制進(jìn)行最優(yōu)化處理，增強(qiáng)高校圖書館館藏資源建設(shè)能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)了高校圖書管理的便捷性。對(duì)圖書館管理來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可將圖書的收集整理、統(tǒng)計(jì)匯編、存儲(chǔ)保管、開發(fā)利用的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，達(dá)到一體化管理，依靠識(shí)別技術(shù)的高速、智能優(yōu)勢(shì)，簡(jiǎn)化圖書管理程序，推進(jìn)各個(gè)環(huán)節(jié)的資源整合，大大提高圖書管理效能。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能提高高校圖書館信息資源建設(shè)。高校圖書館面對(duì)的受眾基本是學(xué)生和教師，學(xué)術(shù)水平高，接收新事物能力強(qiáng)，正適用于使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息資源的傳播及推廣。讓用戶更多地利用高校圖書館信息系統(tǒng)進(jìn)行檢索查詢，方便快捷，減少圖書館紙質(zhì)書籍的整理工作，減輕工作人員壓力，還可以根據(jù)搜索內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測(cè)未來(lái)需求。

三、利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行高校圖書館管理的措施

1.構(gòu)建圖書館信息資源數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)

高質(zhì)量的圖書館信息資源利用是高校圖書館的終極目標(biāo)。建立一個(gè)統(tǒng)一的信息平臺(tái)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)時(shí)分析用戶行為，圖書館的工作人員可在后臺(tái)直接監(jiān)控用戶行為，了解不同層次的學(xué)生與教師的信息需求、閱讀特點(diǎn)和規(guī)律、館藏情況等信息，在圖書、期刊和數(shù)據(jù)庫(kù)采選時(shí)將信息導(dǎo)入評(píng)價(jià)工具模型，根據(jù)權(quán)重、評(píng)價(jià)體系挑選出符合需求的圖書，最大可能避免了采購(gòu)人員及供應(yīng)商的主觀色彩，按照用戶喜好和需求進(jìn)行采買，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘完成資源購(gòu)買后的評(píng)價(jià)工作，通過(guò)大數(shù)據(jù)觀察用戶的使用及滿意程度，有利于提高館藏圖書質(zhì)量和針對(duì)性。

2.通過(guò)用戶數(shù)據(jù)管理提供個(gè)性化服務(wù)

在全社會(huì)都進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的情況下，圖書館滿足用戶的信息需求不能僅限于辦理圖書借閱、查詢等基本管理。高校圖書館應(yīng)當(dāng)利用自身用戶群學(xué)歷高，接受新事物快等特點(diǎn)，抓住機(jī)遇，積極研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，提供個(gè)性化服務(wù)。如過(guò)去只能通過(guò)圖書館系統(tǒng)進(jìn)行書籍查詢，現(xiàn)在可以利用微信公眾號(hào)主動(dòng)進(jìn)行新書推送、新購(gòu)置數(shù)據(jù)庫(kù)使用說(shuō)明、講座信息通知等；將新書錄入系統(tǒng)與用戶需求系統(tǒng)相連，當(dāng)入庫(kù)新書與該用戶在系統(tǒng)中登記過(guò)的需求信息相匹配，系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)送短信或郵件進(jìn)行提醒。將用戶服務(wù)向“智能化”方向轉(zhuǎn)變，最后達(dá)到“個(gè)性化”水平。將用戶納入到圖書館的管理中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)使圖書館更加“親民”，利用用戶對(duì)待母校圖書館的不同感情基礎(chǔ)，營(yíng)造每個(gè)人都參與圖書館建設(shè)的鼓勵(lì)氛圍。如通過(guò)鼓勵(lì)同學(xué)撰寫讀后感取積分、積分兌換借閱天數(shù)等形式，提高用戶黏性，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。

3.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理

傳統(tǒng)圖書館的館藏紙質(zhì)書籍，無(wú)論怎樣保養(yǎng)、維護(hù)，都避免不了逐漸破舊的后果。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，圖書館的館藏資源需要從“紙質(zhì)化”向“數(shù)字化”再向“數(shù)據(jù)化”轉(zhuǎn)變，使數(shù)據(jù)能長(zhǎng)久保存。這對(duì)圖書館目前的存儲(chǔ)設(shè)備提出了挑戰(zhàn)，同時(shí)還面臨著數(shù)字化的使用安全、版權(quán)等問(wèn)題。同時(shí)，在數(shù)字化的過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)注重?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的完整性，如多增加音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)建成后注重整理和過(guò)濾，保證數(shù)據(jù)的完好性及使用方便性。

4.提高圖書館自身?xiàng)l件

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，對(duì)目前的圖書館管理人員的專業(yè)水平、信息化硬件、軟件水平都有較高的要求，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、設(shè)備改造等需要投入大量資金。高校圖書館作為學(xué)校的一個(gè)部門，資源相對(duì)更為豐富，工作人員的水平也較高，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上有比較高的起點(diǎn)。圖書館可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，提高信息化設(shè)備，培養(yǎng)既有圖書情報(bào)專業(yè)知識(shí)，又具有數(shù)據(jù)分析、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值專業(yè)人才，提高圖書館的優(yōu)秀競(jìng)爭(zhēng)力，使圖書館切實(shí)成為充滿活力的信息集散地，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下有所作為。

作者：金瑩 單位：河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)在高校教職員工管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是一種全新的信息獲取方式，是通過(guò)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系來(lái)達(dá)到客觀分析未來(lái)某種預(yù)期的有效途徑。在教學(xué)管理中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)與概念能夠改變傳統(tǒng)人力資源管理預(yù)判性不強(qiáng)等弊端，同時(shí)建立基于更為廣泛的時(shí)間軸內(nèi)的教職員工評(píng)價(jià)體系。不僅有助于高校具體人力資源管理體系的構(gòu)建，還能從根本上提高高校教職員工管理的效能。而現(xiàn)階段，大部分高校已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)化管理與無(wú)紙化辦公體系的建設(shè)，這使大量的數(shù)據(jù)能夠基于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸，為后續(xù)大數(shù)據(jù)體系的引入與應(yīng)用奠定了必要的基礎(chǔ)。本文結(jié)合高校人力資源管理的目標(biāo)以及客觀需求對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景與作用進(jìn)行分析，并探究其在高校中的應(yīng)用途徑，希望能為今后的相關(guān)體系建設(shè)提供必要的理論基礎(chǔ)。

一、大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)及其在高校教職員工管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的基本特征是數(shù)據(jù)來(lái)源的維度較大，處理方式較為先進(jìn)。在其具體的應(yīng)用過(guò)程中主要表現(xiàn)為如下三個(gè)方面的優(yōu)點(diǎn)：（1）大數(shù)據(jù)體系能夠打破時(shí)間與空間的維度障礙，使得不同人員、不同部門、不同層級(jí)人員之間具有廣泛的可比性，進(jìn)而使后續(xù)包括績(jī)效、考核等相關(guān)制度建設(shè)更具有理論基礎(chǔ)與科學(xué)根據(jù)；（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)的引用能夠從一個(gè)更長(zhǎng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行評(píng)價(jià)。此種長(zhǎng)時(shí)間跨度的評(píng)價(jià)機(jī)制一方面能夠使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為準(zhǔn)確，另一方面也可以使評(píng)價(jià)機(jī)制更為科學(xué)并具有延伸性；（3）大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠在當(dāng)下評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上提供更為全面的預(yù)期評(píng)價(jià)。在基于當(dāng)下的評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，為教職員工的未來(lái)發(fā)展提供可能的預(yù)期，對(duì)于高校的學(xué)科建設(shè)與統(tǒng)籌發(fā)展具有積極影響。高校教職員工管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為未來(lái)管理體系建設(shè)的一個(gè)重要途徑與必要方向。該套體系的應(yīng)用應(yīng)該以預(yù)期及綜合評(píng)價(jià)為主。以高校教職員工的科研水平評(píng)價(jià)為例，現(xiàn)階段的科研評(píng)價(jià)主要以單一的數(shù)量、質(zhì)量等單一的客觀指標(biāo)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。而此種模式存在的弊端是顯而易見(jiàn)的。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠較好地解決這些問(wèn)題。其通過(guò)對(duì)科研程序的全生命周期的介入能夠?qū)⒉煌A段下的成績(jī)分別納入評(píng)價(jià)體系中來(lái)，進(jìn)而形成更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u(píng)價(jià)模式。此外，根據(jù)大數(shù)據(jù)的客觀表現(xiàn)以及相關(guān)人員的周邊指標(biāo)，如課題先進(jìn)性、交流程度、人員自身的能力建設(shè)、年齡、家庭因素等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)匯總，可以獲得相關(guān)人員的“科研生命曲線”，為其未來(lái)的發(fā)展提出可靠的預(yù)判，對(duì)于學(xué)科的整體建設(shè)具有積極意義。

二、基于大數(shù)據(jù)的高校人力資源管理實(shí)現(xiàn)途徑探究

上文對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校人力資源管理中的作用進(jìn)行了探究。而在具體的執(zhí)行與體系建設(shè)過(guò)程中還需要注意以下幾個(gè)方面，并在具體建設(shè)途徑的過(guò)程中從以下幾部分入手：

1.構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)收集體系

對(duì)全體教職員工的管理要素進(jìn)行設(shè)定，并針對(duì)不同的崗位與職能進(jìn)行差別化數(shù)據(jù)收集。其中應(yīng)該包括非隱私類別的家庭與個(gè)人信息、科研現(xiàn)狀與進(jìn)展、教學(xué)情況與評(píng)價(jià)、研究方向與交流現(xiàn)狀、相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與進(jìn)展等多個(gè)方面。只有完善數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)才能為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)提供準(zhǔn)確的數(shù)字信息。在具體的搜集體系建立的過(guò)程中應(yīng)該采用多渠道的收集模式，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)的整合平臺(tái)，結(jié)合個(gè)人申報(bào)以及部門搜集等兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行。只有如此，才能有效地將個(gè)人的教學(xué)與研究與人員管理結(jié)合為有效的整體。

2.構(gòu)建科學(xué)的數(shù)據(jù)處理模式

數(shù)據(jù)的收集僅作為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)必要過(guò)程，而具體的應(yīng)用以及作用的發(fā)揮依賴于數(shù)據(jù)的處理。在具體的處理過(guò)程中可以從如下幾個(gè)方面入手：（1）確定數(shù)據(jù)處理的方向與目的。在明確的目的支撐下才能對(duì)后續(xù)的客觀評(píng)價(jià)體系進(jìn)行有效建設(shè)。（2）針對(duì)具體的目的，確定必要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，可以是以部門為單位、學(xué)院為單位，甚至是個(gè)人為單位的評(píng)價(jià)子系統(tǒng)。以病假為例，分析不同時(shí)間階段的部門病假情況，能夠?qū)θ藛T的統(tǒng)一調(diào)配形成指導(dǎo)性的意見(jiàn)。

3.構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)規(guī)則

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠使人力資源管理形成有效的量化預(yù)判與報(bào)告。而針對(duì)報(bào)告的應(yīng)用才是該系統(tǒng)的根本目的。在構(gòu)建合理的大數(shù)據(jù)管理體系之后，應(yīng)該對(duì)能夠產(chǎn)生的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)研究與報(bào)告。如課時(shí)時(shí)長(zhǎng)與科研的關(guān)系、入職時(shí)間與個(gè)人成長(zhǎng)的關(guān)系等多個(gè)方面。而在具體的應(yīng)用方面也可以直接應(yīng)用與間接應(yīng)用兩個(gè)方面為主。大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步成熟，也逐漸在各行各業(yè)中發(fā)揮其應(yīng)有的作用。而現(xiàn)階段高校的教職員工管理中的諸多弊端可以通過(guò)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)加以規(guī)避。結(jié)合這個(gè)背景，本文對(duì)大數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容以及其在高校教職工管理中的作用與優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了探究，并結(jié)合高校人力資源管理的現(xiàn)狀與特點(diǎn)提出了三個(gè)方面的實(shí)施步驟與要求。希望通過(guò)本文的研究能夠?yàn)榻窈蟮南嚓P(guān)體系建設(shè)與高校人力資源管理體系的完善提供必要的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐指導(dǎo)。

作者：李辰 孫林 吉瑤 單位：長(zhǎng)安大學(xué)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

1蘇南制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用類型

蘇南制造企業(yè)的類型種類繁多，根據(jù)企業(yè)所具備的優(yōu)秀優(yōu)勢(shì)不同，其大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大致可以分為如下四種類型。

（1）技術(shù)優(yōu)秀型。此類企業(yè)的優(yōu)秀競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在研發(fā)技術(shù)以及生產(chǎn)的產(chǎn)品上。例如蘇州的電子通訊設(shè)備制造業(yè)、納米產(chǎn)業(yè)；無(wú)錫的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備企業(yè)在全國(guó)乃至全球市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位。此類企業(yè)切入的重點(diǎn)是研發(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對(duì)于數(shù)據(jù)的采集和使用以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為主。

（2）資源優(yōu)秀型。這樣的企業(yè)依賴于資源，原材料。重點(diǎn)需要解決的是庫(kù)存問(wèn)題。比如能源、化工類企業(yè)。此類企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的切入點(diǎn)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注原材料的產(chǎn)地的信息數(shù)據(jù)，銷售策略的分析，庫(kù)存的管理消化以及財(cái)務(wù)系統(tǒng)，將運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)作為重點(diǎn)優(yōu)秀數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和使用。

（3）管理優(yōu)秀型。這樣的企業(yè)產(chǎn)生利潤(rùn)和價(jià)值的地方在于對(duì)企業(yè)內(nèi)部自身的挖掘，注重管理至上。這樣的企業(yè)信息化的切入點(diǎn)應(yīng)以人員管理，產(chǎn)品流程管理，生產(chǎn)銷售管理等方面為重點(diǎn)，以提高管理效率來(lái)產(chǎn)生價(jià)值。所以在企業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)上，投入重點(diǎn)應(yīng)是以價(jià)值鏈數(shù)據(jù)為首，整合各環(huán)節(jié)的管理系統(tǒng)。

（4）銷售優(yōu)秀型。此類企業(yè)的優(yōu)秀價(jià)值在于客戶的維護(hù)與擴(kuò)展，產(chǎn)品的物流與銷售，同類企業(yè)之間的協(xié)調(diào)與發(fā)展。比如蘇南制造業(yè)曾經(jīng)極其強(qiáng)勢(shì)的紡織業(yè)。此類企業(yè)信息化的切入點(diǎn)是客戶信息的收集與挖掘，銷售渠道的信息數(shù)據(jù)，物流系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)管理，市場(chǎng)反應(yīng)的信息數(shù)據(jù)，市場(chǎng)流向的把握與分析。對(duì)于此類企業(yè)，重點(diǎn)應(yīng)放在市場(chǎng)銷售，市場(chǎng)數(shù)據(jù)，物流管理等外部數(shù)據(jù)方面。對(duì)四類企業(yè)做個(gè)共性分析，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)于蘇南制造企業(yè)的應(yīng)用效應(yīng)主要體現(xiàn)在兩個(gè)維度：一是在前端發(fā)現(xiàn)更多的商機(jī)，對(duì)客戶實(shí)現(xiàn)全方位的關(guān)照，挖掘和拓展更大的增值空間；二是管控風(fēng)險(xiǎn)、提高效率和降低成本。

2大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題和對(duì)策

（1）理念落后。制造業(yè)信息化是為了應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化信息全球化的必然選擇。在競(jìng)爭(zhēng)全球化的背景下，相對(duì)全國(guó)較發(fā)達(dá)的蘇南地區(qū)與世界相比，制造業(yè)信息化普及之后的大數(shù)據(jù)應(yīng)用“起步晚”“接受慢”。一些中小型企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)還停留在概念階段。大型企業(yè)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的引進(jìn)和使用上也剛處于起步階段，初具規(guī)模。制造業(yè)強(qiáng)國(guó)———德國(guó)在近期提出工業(yè)4.0概念；美國(guó)依靠大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，研發(fā)出特斯拉這種以信息數(shù)據(jù)作為競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，領(lǐng)跑全球。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵應(yīng)該是終端的使用。制造企業(yè)應(yīng)該主動(dòng)去獲取，去使用大數(shù)據(jù)，來(lái)更新產(chǎn)品和服務(wù)的水平。

（2）運(yùn)用的深度，廣度不足。未來(lái)的制造業(yè)布局要上升到以數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)為優(yōu)秀對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行整合和控制的層次。制造產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行模式創(chuàng)新，同時(shí)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，模式創(chuàng)新可以引領(lǐng)技術(shù)改造，形成新的業(yè)態(tài)。不幸的是蘇南多數(shù)企業(yè)對(duì)信息系統(tǒng)的運(yùn)用停留于表面，僅是相關(guān)數(shù)據(jù)的采集，歸納。沒(méi)有花大量的精力去分析數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的挖掘，有效信息不夠。同時(shí)涉及的信息面相對(duì)狹窄，廣度不足。大數(shù)據(jù)對(duì)于蘇南大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，看得多，做得少，這確實(shí)是目前的實(shí)情。其實(shí)藥方也是有的，工信部在“十二五”規(guī)劃中，曾提出要發(fā)展四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程：一是數(shù)據(jù)挖掘，來(lái)解決對(duì)數(shù)據(jù)收集的能力；二是海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，解決對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力；三是信息處理技術(shù)，來(lái)解決對(duì)數(shù)據(jù)分類和分析的能力；四是圖像視頻智能分析，解決對(duì)數(shù)據(jù)的高級(jí)分析的能力。

（3）人才缺失。制造業(yè)信息化使機(jī)械制造與數(shù)據(jù)的關(guān)系發(fā)生了深刻的變化，這種變化是需要懂知識(shí)有技能的人來(lái)推動(dòng)和實(shí)現(xiàn)的，很多企業(yè)在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候都是顯得心有余而力不足。究其原因很大程度上在于相應(yīng)人才的短缺。即使有企業(yè)愿意花大精力去培養(yǎng)員工，培養(yǎng)的效果也是一般，再加上高層次的人才的頻繁流動(dòng)，對(duì)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，面臨著“招不到，留不住”的尷尬境地。總部位于江蘇宜興的遠(yuǎn)東控股集團(tuán)董事局主席蔣錫培認(rèn)為，制造企業(yè)迫切需要打破信息孤島，以減少時(shí)間成本和投入。“數(shù)據(jù)就是財(cái)富。”蔣錫培說(shuō)，“在從事的行業(yè)要保持領(lǐng)先，必須用好大數(shù)據(jù)，最關(guān)鍵是要有優(yōu)秀人才”。在這個(gè)問(wèn)題上，需要政府、高校和企業(yè)共同努力，從標(biāo)準(zhǔn)、師資、經(jīng)費(fèi)各個(gè)方面進(jìn)行融合，培養(yǎng)適合制造企業(yè)需求的數(shù)據(jù)分析師。

3結(jié)語(yǔ)

15年前開始的制造業(yè)信息化是將信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、現(xiàn)代管理技術(shù)與制造技術(shù)相結(jié)合，改造和提升制造業(yè)的服務(wù)性和基礎(chǔ)性的系統(tǒng)工程。今天蘇南制造企業(yè)迎來(lái)了大數(shù)據(jù)技術(shù)，它是信息化的延續(xù)，也是新的開始。科技在進(jìn)步，時(shí)代也在改變。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，供應(yīng)鏈、物流、運(yùn)營(yíng)為越來(lái)越多的企業(yè)所關(guān)注。大數(shù)據(jù)無(wú)疑會(huì)是未來(lái)影響制造業(yè)發(fā)展的最受矚目的技術(shù)，其也將成為促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展源動(dòng)力之一。

作者：肖玥 汪志曉 單位：無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院，

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)

毫無(wú)疑問(wèn)，隨著經(jīng)濟(jì)和信息通信時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為對(duì)各行各業(yè)影響都較為深遠(yuǎn)的一門新興技術(shù)，它在對(duì)企業(yè)變革的影響之中也占據(jù)了很重要的地位，因此，企業(yè)要想能夠快速而穩(wěn)定的進(jìn)一步發(fā)展，那就必須試著采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。下面我們就大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)先做一個(gè)簡(jiǎn)單的分析。

(一)大數(shù)據(jù)的類型多種多樣

經(jīng)濟(jì)在發(fā)展，時(shí)代在發(fā)展，人類社會(huì)中產(chǎn)生和存在的數(shù)據(jù)不僅在數(shù)量上越來(lái)越多，且在類型上也越來(lái)越呈現(xiàn)多樣化。它不僅包括人與人之間的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類，還包括機(jī)械與機(jī)械之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型，包括人與機(jī)械之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型等等。其涵蓋的范圍也相對(duì)較廣，包括了視頻圖像等多種方式，多種多樣的數(shù)據(jù)類型的產(chǎn)生無(wú)疑可以幫助我們的企業(yè)不斷地發(fā)展壯大。

(二)大數(shù)據(jù)的處理速度相對(duì)較快

大數(shù)據(jù)一直都有一秒定律，即指大數(shù)據(jù)在處理資料時(shí)速度相對(duì)較為快速一些，這主要是由數(shù)據(jù)流的高速性和實(shí)效性來(lái)決定的。對(duì)于大數(shù)據(jù)的信息，我們需要對(duì)其進(jìn)行快速而有效的處理，并且一定要達(dá)到能夠全面深入的挖掘有價(jià)值的信息的能力，這對(duì)于企業(yè)針對(duì)有關(guān)事項(xiàng)做出精準(zhǔn)的判斷和分析并拿出有效措施極為有利。

(三)大數(shù)據(jù)的數(shù)量體量較為龐大

有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)，隨著科學(xué)信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量一直保持在不斷增長(zhǎng)的狀態(tài)，且仍有繼續(xù)高速增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，它的快速發(fā)展直接推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值意義。

二、大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用和推廣有關(guān)調(diào)查顯示

大數(shù)據(jù)在當(dāng)今社會(huì)各企業(yè)中已經(jīng)被逐漸的廣泛使用，雖然興起的時(shí)間相對(duì)較晚，但是其發(fā)展速度還是相當(dāng)可觀的，因?yàn)樗梢郧袑?shí)有效的促進(jìn)企業(yè)的優(yōu)秀競(jìng)爭(zhēng)力，從而來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)有效的發(fā)展。下面我們就大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的影響以及它在企業(yè)中的應(yīng)用做一個(gè)簡(jiǎn)要闡述。

(一)大數(shù)據(jù)可以幫助各企業(yè)仔細(xì)的了解所屬用戶情況

在企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)操作中，我們不再傳統(tǒng)的采用市場(chǎng)調(diào)研的陳舊方式，而是可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)信息來(lái)從中發(fā)現(xiàn)一種能夠切實(shí)推動(dòng)自身企業(yè)快速發(fā)展的具體社會(huì)形態(tài)，并通過(guò)具體數(shù)據(jù)來(lái)了解所屬客戶對(duì)企業(yè)所研發(fā)產(chǎn)品的真實(shí)態(tài)度，以此從中獲取客戶對(duì)產(chǎn)品的諸多要求和建設(shè)性意見(jiàn)，并根據(jù)這些反饋性意見(jiàn)來(lái)重新定位出企業(yè)所生產(chǎn)產(chǎn)品的新特征。

(二)大數(shù)據(jù)可以幫助各企業(yè)來(lái)發(fā)展?jié)撛谫Y源

在企業(yè)的實(shí)際操作中，企業(yè)一定要在實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的準(zhǔn)確控制的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步的對(duì)潛在的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效的發(fā)掘和利用。這些則可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的信息處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，我們首先可以通過(guò)對(duì)企業(yè)的基本資源進(jìn)行一個(gè)大概的整理規(guī)劃，然后將潛在的資源信息進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理并以圖像呈現(xiàn)的基本方式向大眾展示，使得信息利用實(shí)現(xiàn)最大化。

(三)大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)進(jìn)行規(guī)劃

大數(shù)據(jù)作為一種有效的信息處理技術(shù)，通過(guò)它，我們可以預(yù)知企業(yè)未來(lái)發(fā)展的大概趨勢(shì)，且能夠在此基礎(chǔ)之上對(duì)企業(yè)的基本生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和具體的產(chǎn)品生產(chǎn)流程做一個(gè)前期的大概規(guī)劃。以此幫助企業(yè)能夠在傳統(tǒng)的模式之上穩(wěn)步發(fā)展，并為企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題提供行之有效的解決方案和措施，最終為企業(yè)的生產(chǎn)提供一份保障。

(四)大數(shù)據(jù)可以幫助

企業(yè)更好地進(jìn)行經(jīng)營(yíng)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)之間具有關(guān)聯(lián)性，因此，通過(guò)大數(shù)據(jù)可以使得企業(yè)中不同產(chǎn)品之間的交叉重合之處更加容易被辨識(shí)，并能夠以此為基礎(chǔ)，在產(chǎn)品品牌的運(yùn)營(yíng)推廣、企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃上、產(chǎn)品展示區(qū)位的選擇上更加的有把握。

(五)大數(shù)據(jù)可以切實(shí)有效的幫助

企業(yè)開展業(yè)務(wù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)操作中，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的計(jì)算來(lái)對(duì)大量的社交信息數(shù)據(jù)量以及有關(guān)的客戶之間的數(shù)據(jù)量進(jìn)行一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析，以此幫助企業(yè)的產(chǎn)品品牌進(jìn)行合理的水平設(shè)計(jì)，此外，還要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)獲取到的信息進(jìn)行交叉驗(yàn)證分析，并將分析所得結(jié)果面向社會(huì)化用戶開展精細(xì)化服務(wù)。

三、結(jié)束語(yǔ)

不難知道，在各企業(yè)里，每一天都有著大量的數(shù)據(jù)信息被搜集、整理和分析等，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)如同一股洪流真正的融入到了世界的經(jīng)濟(jì)化發(fā)展中，并且已經(jīng)成為了企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中尤為重要的基本因素。它作為企業(yè)的一種優(yōu)秀競(jìng)爭(zhēng)力，必將在之后的發(fā)展中為企業(yè)帶來(lái)無(wú)數(shù)的效益，因此我們一定要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在各企業(yè)管理中的應(yīng)用和推廣。

作者：陳國(guó)營(yíng) 單位：青島濱海學(xué)院

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)架構(gòu)下的文獻(xiàn)資源管理應(yīng)用

摘要:本文介紹了在圖書館情報(bào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)管理中存在的信息孤島、數(shù)據(jù)類型缺乏統(tǒng)一架構(gòu)等問(wèn)題，通過(guò)對(duì)實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)類型的分析，利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的系統(tǒng)架構(gòu)，使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合，同時(shí)輔以內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式文件系統(tǒng)，對(duì)內(nèi)部用戶提供統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理，對(duì)外部提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問(wèn)平臺(tái)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)搜索引擎，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)資源的管理和應(yīng)用.

關(guān)鍵詞:圖書館;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)存儲(chǔ);異構(gòu)數(shù)據(jù);非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

作為以圖書館為基礎(chǔ)的情報(bào)研究機(jī)構(gòu)，隨著近年數(shù)據(jù)資源量的不斷增加，各類文獻(xiàn)、圖書、期刊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等都需要進(jìn)行穩(wěn)定的存儲(chǔ)與高效率的分析。同時(shí)，基于這些數(shù)據(jù)的知識(shí)庫(kù)、咨詢服務(wù)智庫(kù)等系統(tǒng)的建設(shè)也都迫在眉睫。為了能充分管理眾多數(shù)據(jù)，為各類系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有必要建設(shè)一個(gè)結(jié)構(gòu)統(tǒng)一、技術(shù)先進(jìn)、可重復(fù)利用的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，統(tǒng)一管理各類數(shù)字化資源。

1存在問(wèn)題

面對(duì)大量的數(shù)據(jù)資源，在信息化過(guò)程中通常會(huì)碰到以下問(wèn)題：1.1信息孤島現(xiàn)象這種現(xiàn)象是指需求建設(shè)的應(yīng)用系統(tǒng)存在相互之間在功能上不關(guān)聯(lián)互助、信息無(wú)法共享互換以及信息與業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用相互脫節(jié)等問(wèn)題，缺乏統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理。1.2多種類型數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都會(huì)有大量非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何對(duì)這類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析管理。在這些多種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中存在大量?jī)?nèi)在關(guān)聯(lián)，只有統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，才能進(jìn)一步挖掘出數(shù)據(jù)中存在的深層價(jià)值。1.3軟硬件環(huán)境重復(fù)購(gòu)買現(xiàn)象在信息化建設(shè)過(guò)程中，新建應(yīng)用系統(tǒng)都會(huì)根據(jù)自身需求重新搭建軟件、硬件環(huán)境，大部分系統(tǒng)運(yùn)行所需軟硬件并沒(méi)有達(dá)到資源的滿負(fù)荷利用。1.4缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)由于多年系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中由不同團(tuán)隊(duì)開發(fā)，造成相同數(shù)據(jù)內(nèi)容格式不統(tǒng)一，存在大量冗余數(shù)據(jù)，彼此數(shù)據(jù)更新不暢通。1.5缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全管理方案在日常工作過(guò)程中需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)交互與實(shí)時(shí)操作，缺乏統(tǒng)一的信息化安全手段對(duì)數(shù)據(jù)分配權(quán)限進(jìn)行管理，并實(shí)現(xiàn)定期的資源備份。

2建設(shè)目標(biāo)

基于以上狀況，考慮基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的文獻(xiàn)資源管理方案應(yīng)可達(dá)到以下目標(biāo)：（1）實(shí)現(xiàn)基于統(tǒng)一元數(shù)據(jù)定義的信息集中管理和信息共享，為數(shù)字出版、數(shù)據(jù)加工、咨詢服務(wù)、日常管理等各項(xiàng)工作提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源平臺(tái)。（2）實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)環(huán)境，滿足各個(gè)應(yīng)用對(duì)于文檔數(shù)據(jù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)和內(nèi)存型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)需求。（3）構(gòu)建基于SOA架構(gòu)的應(yīng)用系統(tǒng)，保證在應(yīng)用對(duì)于數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限的統(tǒng)一管理。（4）建設(shè)統(tǒng)一搜索環(huán)境，滿足于各種數(shù)據(jù)資源能夠統(tǒng)一搜索查詢?cè)L問(wèn)。（5）建設(shè)必須具備高度的先進(jìn)性、可靠性、可用性、安全性并具備良好的擴(kuò)展性和靈活性。

3建設(shè)方案

3.1資源建設(shè)方案

圖書館中常見(jiàn)資源主要包括文獻(xiàn)、圖書、期刊、數(shù)值型數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)信息等。依據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同，可主要分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)值型數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)信息、其他文字類信息等幾類。其特點(diǎn)如下：（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：主要如書目、期刊文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)；（2）動(dòng)態(tài)信息：主要包括各類網(wǎng)站、媒體的信息，時(shí)效性比較強(qiáng)；（3）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：主要包括格式不夠統(tǒng)一的數(shù)值型數(shù)據(jù)；（4）結(jié)構(gòu)化數(shù)值型數(shù)據(jù)：可以定期獲取的格式相對(duì)規(guī)范的數(shù)據(jù)，如海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)、圖書期刊銷售數(shù)據(jù)；（5）其他文字類信息：更新頻度較慢的文字類數(shù)據(jù)，如各類法律庫(kù)、研究報(bào)告等；針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)資源，應(yīng)對(duì)其采用特定的方式進(jìn)行處理、保存及利用。3.1.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括如數(shù)據(jù)、期刊文獻(xiàn)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都應(yīng)經(jīng)過(guò)數(shù)字化加工、元數(shù)據(jù)定義、自動(dòng)標(biāo)引、關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取等多個(gè)步驟，分別保存至相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。3.1.2動(dòng)態(tài)信息動(dòng)態(tài)信息的來(lái)源主要是各個(gè)網(wǎng)站,包括網(wǎng)站文章及各類輿情信息。可以由技術(shù)手段完成從信息采集、分類整理到分發(fā)的所有過(guò)程。整個(gè)流程由三個(gè)規(guī)則來(lái)體現(xiàn)：分別是采集規(guī)則、分類規(guī)則、分發(fā)規(guī)則。采集規(guī)則：采集規(guī)則由編輯確定，包括來(lái)源網(wǎng)站、欄目等。利用爬蟲技術(shù)，可對(duì)所有網(wǎng)站的資源進(jìn)行自動(dòng)增量采集，并裝入“待分類庫(kù)”。分類規(guī)則：分類規(guī)則利用到詞表、詞庫(kù)以及自動(dòng)標(biāo)引技術(shù)。由專家及編輯對(duì)所有資源進(jìn)行多維度分類，并提供相應(yīng)的語(yǔ)料，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)，對(duì)之前進(jìn)入“待分類庫(kù)”中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)引。之后，所有的數(shù)據(jù)將被從多個(gè)維度被分類。保存后即可方便準(zhǔn)確的提取。分發(fā)規(guī)則：在完成上述兩項(xiàng)工作之后，所有的動(dòng)態(tài)信息已經(jīng)被分門別類的整理好。通過(guò)分類、關(guān)鍵詞即可快速提取相關(guān)的信息。對(duì)于已經(jīng)經(jīng)過(guò)規(guī)范化處理的動(dòng)態(tài)信息，也可以直接利用形成產(chǎn)品，同樣依據(jù)自有的多維分類，即可把相關(guān)的動(dòng)態(tài)信息直接推送給用戶。3.1.3結(jié)構(gòu)化數(shù)值型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)值型數(shù)據(jù)包括海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)、產(chǎn)品庫(kù)等眾多格式相對(duì)規(guī)范資源。由于數(shù)據(jù)量的不斷增大，需要考慮使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)對(duì)所有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范保存，利用建模的方式保存數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的主要用途分為兩部分對(duì)內(nèi)提供數(shù)據(jù)的查詢，對(duì)外提供報(bào)告的自動(dòng)生成。（1）數(shù)據(jù)查詢。規(guī)范化存儲(chǔ)之后的數(shù)據(jù)可以方便的通過(guò)多個(gè)維度進(jìn)行查詢、鉆取，內(nèi)容的研究人員可以直接通過(guò)輸入查詢條件進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢，同時(shí)生成各類圖表。（2）自動(dòng)報(bào)告。對(duì)外可以以產(chǎn)品的形式提供多種數(shù)據(jù)報(bào)告，利用預(yù)先準(zhǔn)備的模板，在用戶選擇所需報(bào)告之后，利用已有數(shù)據(jù)，套用不同模板形成一份自動(dòng)的報(bào)告。3.1.4非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將主要通過(guò)兩種方式來(lái)處理。（1）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化。部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本質(zhì)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因?yàn)槟承┰虿旁斐闪藬?shù)據(jù)的不完整，對(duì)于這類數(shù)據(jù)，需要整理結(jié)構(gòu)的最大集并將相應(yīng)的數(shù)據(jù)填入對(duì)應(yīng)字段。在完成此步驟之后，可采用類似對(duì)于結(jié)構(gòu)化處理的方式對(duì)這些資源進(jìn)行處理。（2）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標(biāo)引分類。除上述的數(shù)據(jù)之外，還有一部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)過(guò)于零散，只能采用標(biāo)引的方法實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的歸檔利用。方法和動(dòng)態(tài)信息的處理方式類似。3.1.5文字類信息文字類信息的特點(diǎn)是實(shí)效性不強(qiáng)，每次后都會(huì)長(zhǎng)期使用。比如法律法規(guī)、咨詢報(bào)告等。這類資源應(yīng)主要采用自動(dòng)標(biāo)引的技術(shù)進(jìn)行處理。首先也需有多個(gè)維度的分類、詞庫(kù)、詞表以及語(yǔ)料，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)后將每篇文章進(jìn)行標(biāo)引分類，之后再將文章內(nèi)的段落進(jìn)行二次標(biāo)引。這樣，所有的資源都可以通過(guò)關(guān)鍵詞、多個(gè)維度的分類進(jìn)行提取，即可獲取具體段落資源、也可以獲取完整的文章報(bào)告。這類規(guī)整后的信息可提供給內(nèi)部科研人員作為資料進(jìn)行調(diào)用，同時(shí)可以為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動(dòng)生成報(bào)告提供文字資源。

3.2技術(shù)建設(shè)架構(gòu)

針對(duì)資源建設(shè)的方案，考慮采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合的方式建立存儲(chǔ)架構(gòu)。3.2.1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)一個(gè)完整的數(shù)據(jù)環(huán)境，需要面對(duì)來(lái)自于各個(gè)方面的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求挑戰(zhàn)，主要存在的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求為：（1）文檔型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求（2）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求（3）實(shí)時(shí)型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求（4）非關(guān)系型數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)在于保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，由于以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為前提，數(shù)據(jù)更新的系統(tǒng)開銷很小，同時(shí)可以方便的進(jìn)行Join等復(fù)雜查詢。MySQL是目前最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。尤其在WEB應(yīng)用方面，它與PHP語(yǔ)言的結(jié)合是目前最為成熟、穩(wěn)定、安全的技術(shù)之一。針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都可以保存在該類數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜條件下的檢索操作。同時(shí)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)擔(dān)任保存整個(gè)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)架構(gòu)與基本數(shù)據(jù)的任務(wù)，是其他結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)及導(dǎo)入導(dǎo)出的基礎(chǔ)。NoSQL泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。它的優(yōu)勢(shì)在于性能，由于NoSQL是基于鍵值對(duì)的，可以想象成表中的主鍵和值的對(duì)應(yīng)關(guān)系，而且不需要經(jīng)過(guò)SQL層的解析，所以性能非常高。另外可擴(kuò)展性同樣也是因?yàn)榛阪I值對(duì)，數(shù)據(jù)之間沒(méi)有耦合性，所以非常容易水平擴(kuò)展。它可以最大程度的解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所不擅長(zhǎng)的大量數(shù)據(jù)的寫入處理和為有數(shù)據(jù)更新的表做索引或表結(jié)構(gòu)變更等問(wèn)題。用NoSQL可以方便的保存系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并根據(jù)實(shí)際需求隨時(shí)調(diào)整其結(jié)構(gòu)。分布式文件系統(tǒng)（DistributedFileSystem）是指文件系統(tǒng)管理的物理存儲(chǔ)資源不一定直接連接在本地節(jié)點(diǎn)上，而是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點(diǎn)相連。由于系統(tǒng)中數(shù)據(jù)資源過(guò)于龐大，為提高其使用訪問(wèn)效率，利用HDFS的一次寫入、多次讀寫的特性。數(shù)據(jù)集一旦由數(shù)據(jù)源生成，就會(huì)被復(fù)制分發(fā)到不同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中，從而響應(yīng)各種各樣的數(shù)據(jù)分析任務(wù)請(qǐng)求。以Redis為代表的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，是基于全部數(shù)據(jù)都存在內(nèi)存中的技術(shù)體系，拋棄了磁盤數(shù)據(jù)管理的方式，它在采用半持久化模式運(yùn)行時(shí)所有數(shù)據(jù)都是保存在內(nèi)存中，然后不定期的通過(guò)異步方式保存到磁盤上。通過(guò)這種方式，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)在保證讀寫速度遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，又可對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)且具有可恢復(fù)性。針對(duì)以上需求內(nèi)容，結(jié)合各種軟件的特性：（1）MySQL滿足關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)需求；（2）NoSQL滿足對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求靈活需求；（3）HDFS滿足文檔類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求；（4）Redis內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)，滿足高速存取需求；提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境，為后續(xù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)一權(quán)限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)一搜索等建設(shè)提供了充分必要條件。3.2.2數(shù)據(jù)訪問(wèn)平臺(tái)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境，滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大量、高速、多樣的需求。在這個(gè)基礎(chǔ)上，還需要有統(tǒng)一元數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行定義，統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全控制對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)者進(jìn)行權(quán)限控制，用數(shù)據(jù)統(tǒng)一搜索打通各種類型數(shù)據(jù)，為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘分析提供數(shù)據(jù)高速訪問(wèn)接口。3.2.3統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)（Metadata），又稱中介數(shù)據(jù)、中繼數(shù)據(jù)，為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)（dataaboutdata），主要是描述數(shù)據(jù)屬性（property）的信息，用來(lái)支持如指示存儲(chǔ)位置、歷史數(shù)據(jù)、資源查找、文件記錄等功能。元數(shù)據(jù)算是一種電子式目錄，為了達(dá)到編制目錄的目的，必須在描述并收藏?cái)?shù)據(jù)的內(nèi)容或特色，進(jìn)而達(dá)成協(xié)助數(shù)據(jù)檢索的目的。將所有資源的元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，是進(jìn)一步應(yīng)用的前提。3.2.4數(shù)據(jù)統(tǒng)一搜索在具備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)訪問(wèn)平臺(tái)基礎(chǔ)上，構(gòu)建滿足于融合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件數(shù)據(jù)庫(kù)以及內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一搜索引擎，并在構(gòu)建搜索索引過(guò)程中融入專業(yè)詞庫(kù)詞表。以Web服務(wù)方式提供搜索引擎服務(wù)，對(duì)用戶所輸入的文字進(jìn)行分詞，并結(jié)合搜索引擎索引，進(jìn)行詞關(guān)系匹配，并按用戶所需排序格式提供數(shù)據(jù)排序給用戶。搜索服務(wù)提供web服務(wù)方式給應(yīng)用系統(tǒng)使用，應(yīng)用系統(tǒng)需根據(jù)自身權(quán)限范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索范圍設(shè)置。通過(guò)上述平臺(tái)的組合，可以為圖書館中文獻(xiàn)、圖書、期刊、數(shù)值型數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)信息等為主的各類型數(shù)據(jù)提供完整的管理解決方案，并通過(guò)具有詞表技術(shù)的搜索引擎提供對(duì)外接口。

4結(jié)束語(yǔ)

雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有著技術(shù)成熟、易維護(hù)、支持SQL方式的復(fù)雜查詢、豐富的完整性約束等諸多優(yōu)勢(shì)，且在圖書館情報(bào)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。但隨著數(shù)據(jù)量的不斷增大，數(shù)據(jù)類型的不斷增多以及應(yīng)用模式的不斷變化，嘗試傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)+大數(shù)據(jù)架構(gòu)的存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用將是圖情領(lǐng)域未來(lái)的技術(shù)架構(gòu)發(fā)展方向。

作者:解飛 單位:機(jī)械工業(yè)信息研究院

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)下房地產(chǎn)市場(chǎng)營(yíng)銷的應(yīng)用

【摘要】大數(shù)據(jù)時(shí)代也為房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)市場(chǎng)營(yíng)銷方式受到?jīng)_擊，房地產(chǎn)企業(yè)不得不進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此房地產(chǎn)企業(yè)需要結(jié)合自身實(shí)際進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷方案的調(diào)整。同時(shí)也存在較多的機(jī)遇促進(jìn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)該抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇，完善營(yíng)銷策略。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；房地產(chǎn)營(yíng)銷；應(yīng)用

引言

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使得企業(yè)得到了更多的商機(jī)，企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者的需求進(jìn)行定位，更多地對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行了解，使用傳感器和微處理器對(duì)消費(fèi)者的喜好進(jìn)行分析，使得企業(yè)在制定營(yíng)銷計(jì)劃的時(shí)候更加具有針對(duì)性，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買記錄和數(shù)據(jù)痕跡進(jìn)行分析，進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷方針的制定。同時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)商家與消費(fèi)者之間的網(wǎng)絡(luò)交流與溝通，使得市場(chǎng)營(yíng)銷不再局限于實(shí)體層面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可以獲得同樣的溝通效果，使得市場(chǎng)營(yíng)銷進(jìn)一步進(jìn)行擴(kuò)展，為企業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代概述

所謂大數(shù)據(jù)，就是指在處理大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中，通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)的處理流程，而得到的多元化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)也可以稱之為巨量資料，之所以稱之為大數(shù)據(jù)，就是因?yàn)閿?shù)據(jù)資料非常龐大，以至于不能用哪個(gè)一些軟件或者人腦來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，而且這些數(shù)據(jù)可以在非常短的時(shí)間內(nèi)給商家提供出最有利的價(jià)值信息，從而幫助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的產(chǎn)物，對(duì)于其定義方面并沒(méi)有進(jìn)行明確，僅僅是一個(gè)大概的概念，也沒(méi)有專業(yè)的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷產(chǎn)生的影響是顯而易見(jiàn)的，對(duì)于傳統(tǒng)營(yíng)銷的沖擊也是非常巨大的，需要企業(yè)具有更強(qiáng)的決策力和信息洞察能力，對(duì)企業(yè)的流程進(jìn)行優(yōu)化，提升企業(yè)處理信息的速度，將市場(chǎng)營(yíng)銷涉及的數(shù)據(jù)資料通過(guò)必要的軟件進(jìn)行分析，幫助企業(yè)獲得更加全面的數(shù)據(jù)資料，為企業(yè)的發(fā)展提供更加充足的資源，保證企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策更加科學(xué)合理。

2大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷管理中應(yīng)用的地位及前景

大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻影響了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育等多個(gè)領(lǐng)域，誰(shuí)擁有了大數(shù)據(jù)，誰(shuí)就擁有了未來(lái)。利用大數(shù)據(jù)形成消費(fèi)者行為分析，是企業(yè)制定營(yíng)銷戰(zhàn)略的基點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的計(jì)算和運(yùn)用，可以幫助企業(yè)搜集并對(duì)消費(fèi)者的上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)能夠盡快在營(yíng)銷管理中作出合理決策。大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)分析思維，對(duì)幫助企業(yè)調(diào)整營(yíng)銷戰(zhàn)略有著不可替代的作用。對(duì)于企業(yè)營(yíng)銷管理而言，大數(shù)據(jù)沖擊著企業(yè)的營(yíng)銷管理體系，日益呈現(xiàn)出不可忽視的商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)作為一種重要的資源，已經(jīng)不同程度地滲透到各行各業(yè)中，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在企業(yè)營(yíng)銷管理中，不僅有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，還有利于推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，企業(yè)要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。企業(yè)開展大數(shù)據(jù)營(yíng)銷必須要進(jìn)行營(yíng)銷創(chuàng)新，重構(gòu)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的營(yíng)銷體系。收集整理用戶信息，有效的對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理，可以幫助企業(yè)及時(shí)有效地調(diào)整營(yíng)銷戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下市場(chǎng)營(yíng)銷機(jī)遇

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)對(duì)各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集，全面地對(duì)消費(fèi)者的需求進(jìn)行分析，了解消費(fèi)者的購(gòu)買動(dòng)機(jī)，從而借助更加科學(xué)的手段對(duì)企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷進(jìn)行分析，制定更加有針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷策略，實(shí)現(xiàn)線上線下?tīng)I(yíng)銷的結(jié)合。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下建立關(guān)系營(yíng)銷的觀念是非常重要的，可以借助數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，將有價(jià)值的信息篩選出來(lái)，找出其中較為實(shí)用的信息，對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷理念進(jìn)行創(chuàng)新，提升銷售量。具體的機(jī)遇包括三個(gè)方面。

3.1為客戶提供更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷方式

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)可以通過(guò)消費(fèi)者的購(gòu)買記錄對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)需求進(jìn)行分析，把握不同消費(fèi)者的消費(fèi)需要，與消費(fèi)者建立聯(lián)系，通過(guò)與消費(fèi)者的交流和溝通，使得企業(yè)可以更加深入的了解到消費(fèi)者更深層次的需求，從而加大對(duì)于產(chǎn)品的推廣作用，掌握消費(fèi)者的消費(fèi)訴求。同時(shí)，這種針對(duì)性較強(qiáng)的營(yíng)銷方式，可以將顧客、成本以及溝通進(jìn)行一體化的處理，將消費(fèi)者為導(dǎo)向的原則進(jìn)一步發(fā)揮出來(lái)，使得營(yíng)銷渠道進(jìn)一步縮短，進(jìn)一步節(jié)省企業(yè)的成本，為消費(fèi)者提供更加物美價(jià)廉的購(gòu)物體驗(yàn)，使得企業(yè)的營(yíng)銷方案更加具有適用性。

3.2實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品交叉營(yíng)銷

交叉營(yíng)銷是指通過(guò)一個(gè)客戶挖掘出更多的潛在客戶，這樣可以進(jìn)一步的對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行擴(kuò)展，不再局限于滿足客戶的需要，而是主動(dòng)挖掘顧客身上的潛力，將市場(chǎng)進(jìn)行更加縱深的推廣。在大數(shù)據(jù)背景下消費(fèi)者短期內(nèi)的購(gòu)買記錄可以進(jìn)行調(diào)取分析，并對(duì)消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行整合，然后商家就可以針對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買喜好發(fā)送一些適宜的推送信息，增強(qiáng)消費(fèi)者的購(gòu)買欲望，挖掘消費(fèi)潛力。

3.3便于建立良好的客戶關(guān)系

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，客戶關(guān)系是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，也是企業(yè)進(jìn)行客戶管理的優(yōu)秀內(nèi)容，通過(guò)大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)商家與客戶之間的關(guān)系管理，在營(yíng)銷上進(jìn)行交互處理，進(jìn)一步拓展?fàn)I銷方式，為顧客提供更加針對(duì)性的服務(wù)，在營(yíng)銷和服務(wù)方式上實(shí)現(xiàn)交互處理，完善顧客管理方式，為顧客提供更加個(gè)性化的服務(wù)，更好地維護(hù)客戶關(guān)系，提升客戶忠實(shí)度。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的市場(chǎng)營(yíng)銷，產(chǎn)品的同質(zhì)化較為嚴(yán)重，企業(yè)需要進(jìn)一步維護(hù)客戶的需要才能創(chuàng)造更高的價(jià)值，對(duì)營(yíng)銷方式進(jìn)行優(yōu)化。

4大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)營(yíng)銷中的應(yīng)用（以萬(wàn)科杭州未來(lái)城為例）

4.1萬(wàn)科杭州未來(lái)城簡(jiǎn)介

萬(wàn)科股份有限公司，于1984年成立，在1988年時(shí)進(jìn)入房地產(chǎn)行業(yè)，在短短的三年之后，就成為了深圳證券交易所的第二家上市公司，20多年來(lái)，萬(wàn)科已經(jīng)成為我國(guó)目前最大的住宅開發(fā)商，在我國(guó)的珠江三角洲，環(huán)渤海灣，長(zhǎng)江三角洲等三大城市經(jīng)濟(jì)圈以及53個(gè)中西部大中城市都都有房地產(chǎn)的開發(fā)項(xiàng)目，萬(wàn)科集團(tuán)目前的年銷售住宅達(dá)到了6萬(wàn)套，銷售額高達(dá)1251億元。萬(wàn)科杭州未來(lái)城（以下簡(jiǎn)稱未來(lái)城），在疏港路與立新路之間，向南就是玉鳥路，北邊緊鄰104國(guó)道，其建筑總面積為14萬(wàn)m2，周邊相關(guān)的商業(yè)配套設(shè)施達(dá)到了1萬(wàn)m2，距離地鐵2號(hào)線僅有500m。在未來(lái)城項(xiàng)目中，擁有7幢小高層以及7幢高層，主打85~115m2戶型，占地總面積為56286m2，2016年交付使用，可供1436戶居住，同時(shí)還提供有1294個(gè)停車位。

4.2應(yīng)用大數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)客戶

隨著國(guó)家號(hào)召的寬帶提速降費(fèi)政策，而且目前通信技術(shù)的發(fā)展，智能手機(jī)以及電腦已經(jīng)非常普遍，因此在獲取數(shù)據(jù)方面，也越來(lái)越簡(jiǎn)單，通過(guò)獲得的這些大數(shù)據(jù)，房地產(chǎn)企業(yè)就可以分析出客戶的具體需求，同時(shí)根據(jù)客戶的消費(fèi)能力，萬(wàn)科集團(tuán)就可以采取精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略。大數(shù)據(jù)的獲取方式主要是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，一般來(lái)說(shuō)，用戶在平時(shí)生活中會(huì)產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)，公司將這些數(shù)據(jù)輸入到企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、檢索以及可視化，最終提煉出有用的數(shù)據(jù)。

4.3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之目標(biāo)客戶分析

未來(lái)城通過(guò)萬(wàn)科的大數(shù)據(jù)庫(kù)，隨機(jī)對(duì)10名客戶進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，這10名客戶年紀(jì)比較相近，基本都處在25~34歲之間，從而可以得出目前這些人大多數(shù)單身或者剛剛結(jié)婚不久，所以這些客戶對(duì)于住宅的需求普遍不高，所以其更傾向于結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單的戶型，通過(guò)對(duì)這10人的學(xué)歷研究，發(fā)現(xiàn)學(xué)歷普遍較高，他們中有一半都是本科以上學(xué)歷，有3人是中專畢業(yè)，2位大專，然后再通過(guò)對(duì)其職業(yè)分析，發(fā)現(xiàn)他們的職業(yè)基本都和商業(yè)貿(mào)易、教育以及IT行業(yè)有關(guān)，而且基本上都是普通員工，年收入在15~20萬(wàn)之間，這種收入在杭州來(lái)說(shuō)，可以說(shuō)算上是中等收入了。由于這些人還屬于年輕人，所以在休閑方式方面，都是根據(jù)自身愛(ài)好以及家庭環(huán)境等各不相同，例如單身的人更喜歡運(yùn)動(dòng)，像游泳、打籃球健身等一些高輕度的活動(dòng)，而且在下班之后，更加喜歡和同事朋友逛街、打牌或者去聚餐，這與結(jié)婚的人有很大的不同，結(jié)婚的人，更喜歡在下班之后在家庭活動(dòng)，尤其是周末，他們會(huì)進(jìn)行一些自駕游之類的活動(dòng)，而且相較于打牌喝茶和朋友逛街之類的活動(dòng)就比較少。運(yùn)用萬(wàn)科強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源，銷售人員做了一個(gè)關(guān)于看房看重因素的調(diào)查，其中大多數(shù)人更看重住房的地段和配套。（1）地段：通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的分析可以發(fā)現(xiàn)，60%以上的客戶非常看重地段，這些人更希望可以居住在市中心或者離市中心不遠(yuǎn)的地方居住，當(dāng)然也有近40%的客戶認(rèn)為在市中心會(huì)太吵鬧，他們認(rèn)為只要上下班方便的地方就是好地段。（2）配套：大部分的客戶對(duì)于小區(qū)的周邊配套設(shè)施要求非常高，由于這些這些客戶相對(duì)年輕，所以他們的活動(dòng)范圍比較大，對(duì)于小區(qū)內(nèi)部的環(huán)境要求反而不太高，但是對(duì)于周邊設(shè)施的便利性卻要求很高，據(jù)調(diào)查，他們普遍希望小區(qū)周邊的購(gòu)物、娛樂(lè)以及醫(yī)療設(shè)施要完善，由于年紀(jì)比較輕，對(duì)于周邊的配套教育的關(guān)注度也不是太高。

5結(jié)束語(yǔ)

目前社會(huì)是一個(gè)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，因此我們的任何一個(gè)消費(fèi)行為都有可能留下數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)也越來(lái)越大，而且這些龐大的數(shù)據(jù)并不是一無(wú)是處的，通過(guò)對(duì)這些“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行總結(jié)歸納，可以分析對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)有利的消息。尤其是最近，受到我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)控，全國(guó)各地都在實(shí)行房地產(chǎn)的“限購(gòu)令”，導(dǎo)致房地產(chǎn)銷售形勢(shì)比較嚴(yán)峻，再用以往傳統(tǒng)的房地產(chǎn)銷售策略已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代社會(huì)的需求了，因此在房地產(chǎn)營(yíng)銷中引入大數(shù)據(jù)勢(shì)在必行。

作者:張麗麗 單位:吉林建筑大學(xué)城建學(xué)院

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的改革

摘要:當(dāng)前是互聯(lián)網(wǎng)和信息大爆炸的時(shí)代，也是“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代，人們的生活工作越來(lái)越離不開網(wǎng)絡(luò)和信息，只有掌控好數(shù)據(jù)和信息，才能在激流勇進(jìn)的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。高等職業(yè)學(xué)校是我國(guó)教育機(jī)構(gòu)的重要組成部分，其中的教學(xué)內(nèi)容主要針對(duì)實(shí)用性較強(qiáng)和一些人才缺口較大的專業(yè)。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)無(wú)疑是大數(shù)據(jù)時(shí)代熱門專業(yè)，因此本專業(yè)的改革與發(fā)展一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);高等職業(yè)院校;計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù);信息輸送

1高職計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)改革和發(fā)展存在的問(wèn)題

1．1忽略了學(xué)生需要全面發(fā)展

與其他學(xué)生相比較，高職院校學(xué)生普遍存在文化課基礎(chǔ)比較薄弱的問(wèn)題，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的學(xué)生也不能例外。計(jì)算機(jī)發(fā)源于國(guó)外，我國(guó)引入的時(shí)間比較晚，所以計(jì)算機(jī)應(yīng)用的學(xué)習(xí)和發(fā)展需要借鑒國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)，這就存在一個(gè)語(yǔ)言的問(wèn)題，只有打好英語(yǔ)語(yǔ)言基礎(chǔ)，才可能在學(xué)習(xí)和編程等技術(shù)的應(yīng)用中不但能熟練應(yīng)用，而且能深刻的理解為什么。不只英語(yǔ)的學(xué)習(xí)，數(shù)學(xué)等其他文化課也在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中起到不小的作用，但目前很多高職院校為了增大就業(yè)率，增多了專業(yè)課的課時(shí)，忽略了基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)。

1．2教學(xué)中不重視培養(yǎng)學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)是一個(gè)實(shí)用性很強(qiáng)的專業(yè)，因此學(xué)生的練習(xí)和個(gè)人鉆研部分在整個(gè)教學(xué)的培養(yǎng)過(guò)程中就顯得尤為重要。但是大部分高職院校不注重培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立學(xué)習(xí)能力，加重學(xué)生的教學(xué)課時(shí)，不僅沒(méi)有給學(xué)生自己練習(xí)的時(shí)間和環(huán)境，也一定程度上誤導(dǎo)了學(xué)生的職業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代，每天都有新的技術(shù)和創(chuàng)意被提出，這些新思想雖然都建立在原有的理論基礎(chǔ)上，但是沒(méi)有這些創(chuàng)新者的自主學(xué)習(xí)和研究，就不會(huì)有原創(chuàng)的產(chǎn)生。目前畢業(yè)生就職專業(yè)和所學(xué)專業(yè)不對(duì)口的情況很多，很多職位都要求重新開始學(xué)，良好的自主學(xué)習(xí)能力有助于學(xué)生在求職時(shí)擁有更多的選擇和方向，也有助于在未來(lái)的實(shí)際工作中加速上手，快速的發(fā)展下去。

1．3教學(xué)硬件設(shè)施不健全或者落后

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)必須進(jìn)行相一部分的實(shí)戰(zhàn)演練，但是部分高職院校因?yàn)榻?jīng)費(fèi)少、領(lǐng)導(dǎo)不重視等種種原因，使得教學(xué)硬件設(shè)施不齊全，無(wú)法給學(xué)生營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)條件和氛圍。有的學(xué)校雖然設(shè)施健全，但是大部分設(shè)備已經(jīng)很落后，早已被淘汰，學(xué)生難以在這樣的硬件設(shè)施環(huán)境下得到應(yīng)有的教育水平和資源，在未來(lái)的就業(yè)中當(dāng)然會(huì)被專業(yè)素質(zhì)更高的競(jìng)爭(zhēng)者搶先一步。破舊或者不齊全的教學(xué)設(shè)施也會(huì)嚴(yán)重影響教師的教學(xué)熱情和發(fā)揮余地，有些院校甚至還沒(méi)有開設(shè)多媒體教學(xué)，這對(duì)于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的師生來(lái)講是一個(gè)很大的教育環(huán)節(jié)缺失。

2高職計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)改革和發(fā)展的建議

2．1鼓勵(lì)學(xué)生全面發(fā)展，合理安排教學(xué)內(nèi)容

高職院校應(yīng)該在加強(qiáng)學(xué)生專業(yè)素質(zhì)培訓(xùn)的基礎(chǔ)上，同樣加強(qiáng)學(xué)生的文化基礎(chǔ)教育和其他方面的教育。基礎(chǔ)文化課是學(xué)好其他專業(yè)的必備課程，英語(yǔ)的學(xué)習(xí)能增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)能力，也有利于學(xué)生在課程之余去網(wǎng)絡(luò)和圖書館學(xué)習(xí)一些國(guó)外的文獻(xiàn)和資料，進(jìn)一步提升自己。數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)培養(yǎng)了學(xué)生的邏輯思維能力，同樣是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)必不可少的能力。高職院校應(yīng)該增加一些選修課，鼓勵(lì)學(xué)生在專業(yè)之余的時(shí)間選擇一些自己感興趣的課程，全面學(xué)習(xí)，不但能培養(yǎng)個(gè)人愛(ài)好，也能在未來(lái)的就業(yè)中有一技之長(zhǎng)。

2．2著重培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力

高職院校的學(xué)生已經(jīng)是成年人了，思想和能力都在逐漸成熟，一味的填鴨式教學(xué)已經(jīng)不能滿足學(xué)生所需。自主學(xué)習(xí)能力是每個(gè)從業(yè)人員必備的能力，只有培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)能力，才能在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代不斷學(xué)習(xí)新鮮事物和知識(shí)，不斷更新自己的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，才有可能在已有基礎(chǔ)上做出一些創(chuàng)新。當(dāng)前嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人員提出了較高的要求，不但要能熟練操作一些常規(guī)內(nèi)容，更要在應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)上有所創(chuàng)新和鉆研，創(chuàng)新和原創(chuàng)才能推進(jìn)信息技術(shù)的不斷發(fā)展。

2．3全面完善學(xué)校的硬件設(shè)施，為師生的發(fā)展提供良好的環(huán)境

我國(guó)最近幾年正在不斷加強(qiáng)對(duì)高職院校的財(cái)政投入和政策引導(dǎo)，爭(zhēng)取為社會(huì)提供大量合格的從業(yè)人員，高職院校也應(yīng)該增強(qiáng)自身改革意識(shí)，合理規(guī)劃教學(xué)建設(shè)項(xiàng)目，不但要在數(shù)目上增加對(duì)硬件設(shè)施的投入，還要在質(zhì)量上嚴(yán)把關(guān)，增強(qiáng)設(shè)備的質(zhì)量，替換一些早已被淘汰的廢舊設(shè)備。為學(xué)生和教師提供良好的學(xué)習(xí)條件和研究條件，鼓勵(lì)師生進(jìn)行研究和創(chuàng)新，為計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)積累更多的參考經(jīng)驗(yàn)。

3結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)目前是我國(guó)的熱門專業(yè)之一，很多高職院校都開設(shè)了此專業(yè)。但大批的畢業(yè)生卻找不到合適的職位，很大一部分原因是因?yàn)閷I(yè)素質(zhì)未達(dá)到人才需求標(biāo)準(zhǔn)，這和高職院校教育中存在的問(wèn)題有很大的關(guān)聯(lián)性。因此高職院校的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)只有在改革和發(fā)展中積極解決問(wèn)題，符合當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的高要求，才有可能培養(yǎng)出更多更好的人才。

作者:劉小勇 單位:平?jīng)雎殬I(yè)技術(shù)學(xué)院

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課程教學(xué)研究

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的高速發(fā)展，掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)越來(lái)越重要，《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》這一門教育學(xué)生掌握基本計(jì)算機(jī)知識(shí)，增強(qiáng)學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的課程已經(jīng)逐漸成為了中職院校中的一門重要公共課，在中職學(xué)校發(fā)揮著巨大的作用[1]。然而，仍有許多中職學(xué)校的學(xué)生計(jì)算機(jī)能力無(wú)法滿足社會(huì)需求，引發(fā)了用人單位的不滿，在一定程度上顯現(xiàn)出了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育課程的低效，本文以此為主要探究對(duì)象，對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)這門課程的教學(xué)創(chuàng)新進(jìn)行探討，創(chuàng)新教學(xué)模式、內(nèi)容、考評(píng)體系等，為學(xué)生提供良好的環(huán)境，提高學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)；創(chuàng)新教學(xué)

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)的日漸發(fā)展，社會(huì)逐漸向現(xiàn)代化、網(wǎng)絡(luò)化、科學(xué)化轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)逐漸深入人們的生活，對(duì)社會(huì)上各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了一定的沖擊，尤其是教育行業(yè)[2]。大數(shù)據(jù)的沖擊為各行各業(yè)帶來(lái)變革，教育行業(yè)亦認(rèn)知到本身的教學(xué)理念、教學(xué)模式、教學(xué)評(píng)價(jià)等各方面的停步不前。如何利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，改革創(chuàng)新中職院校的教學(xué)決策，開發(fā)出具備著數(shù)據(jù)支撐的課程教學(xué)模式，培養(yǎng)出一批計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力扎實(shí)的人才成為中職院校追求的目標(biāo)。

二、大數(shù)據(jù)的特征

大量性。大數(shù)據(jù)具備著大量的信息，隨著信息的不斷產(chǎn)生、發(fā)展，TB的數(shù)量級(jí)早已經(jīng)因無(wú)法滿足數(shù)據(jù)需求而被淘汰，并發(fā)展為PB數(shù)量級(jí)以及ZB數(shù)量級(jí)與YB數(shù)量級(jí)[3]。多樣性。隨著數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型逐漸由過(guò)去的單一結(jié)構(gòu)類型逐漸向多樣化形式轉(zhuǎn)變，在多樣化數(shù)據(jù)類型之中，包括有網(wǎng)頁(yè)、圖片、音頻、地理位置等半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資料。高速化。計(jì)算機(jī)不斷更新?lián)Q代，信息化的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度逐漸加快，因此，社會(huì)各界人士對(duì)高效及時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理方法的需求越加深入。價(jià)值高于密度低。各種設(shè)備的不斷更新發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越來(lái)，在連續(xù)不斷的數(shù)據(jù)產(chǎn)生中，所存在的有價(jià)值的信息卻相對(duì)較少，造成了在眾多信息中提取價(jià)值信息的艱難[4]。

三、中職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課程的創(chuàng)新教學(xué)

中職教育的主要目的是培養(yǎng)一批素質(zhì)過(guò)硬、動(dòng)手能力強(qiáng)的實(shí)用性人才，在中職教育，教師對(duì)學(xué)生的要求是理論知識(shí)夠用、技能掌握牢固。隨著計(jì)算機(jī)的普及，計(jì)算機(jī)成為了中職院校的重要學(xué)科，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)的掌握能力成為根本。然而，由于教育模式以及其他問(wèn)題，學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力掌握不足，導(dǎo)致進(jìn)入單位后的各種問(wèn)題，在中職院校的計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)教學(xué)中，如何利用大規(guī)模數(shù)據(jù)改進(jìn)教學(xué)模式，改革教育模式，提高教學(xué)質(zhì)量，激發(fā)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)教育學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。第一，教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)的改進(jìn)。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)這一門學(xué)科教學(xué)中，教師應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)生應(yīng)掌握的內(nèi)容進(jìn)行挖掘并分析學(xué)生本身的特點(diǎn)，在教學(xué)中，有針對(duì)性的設(shè)計(jì)教學(xué)情景并與學(xué)生多做互動(dòng)回答。如：在計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)教學(xué)中，教師運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)不同章節(jié)的知識(shí)點(diǎn)與主次要的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行分析，對(duì)適用于學(xué)生自學(xué)與較為簡(jiǎn)單的教學(xué)內(nèi)容，教師可以采用“翻轉(zhuǎn)課堂”的形式，引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)制作慕課、微課等形式達(dá)到好的課前自學(xué)目的，在正式上課時(shí)，教師可通過(guò)提問(wèn)學(xué)生講解對(duì)本節(jié)課的學(xué)結(jié)或者根據(jù)自身作品分析本節(jié)課的重點(diǎn)內(nèi)容等，促使學(xué)生對(duì)本節(jié)課的教學(xué)重點(diǎn)二次記憶。在課堂中，教師應(yīng)把好本身的定位，教師不再是知識(shí)的灌輸者，而是學(xué)生前進(jìn)方向上的引領(lǐng)者，當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)這門課程時(shí)，針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)不全面、了解不全面等情況，教師應(yīng)及時(shí)進(jìn)行講解，為學(xué)生梳理知識(shí)。第二，教學(xué)方法的改進(jìn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)生可以通過(guò)大數(shù)據(jù)背后強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)資源獲取大量的信息知識(shí)。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)這門學(xué)科教育中，大數(shù)據(jù)下的課堂教育的優(yōu)勢(shì)具有以下幾種：其一，為學(xué)生增加了學(xué)習(xí)知識(shí)的途徑。其二，教師可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的行為進(jìn)行收集，如，學(xué)生進(jìn)入課堂的時(shí)間、學(xué)習(xí)的時(shí)間長(zhǎng)短、學(xué)生學(xué)習(xí)行為等，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行深入了解，并根據(jù)學(xué)生本身的特點(diǎn)以及對(duì)知識(shí)掌握的多少進(jìn)行針對(duì)性的教學(xué)。第三，教學(xué)評(píng)價(jià)改進(jìn)。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)這門課中，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，則計(jì)算機(jī)課程將會(huì)更加向網(wǎng)絡(luò)化、多元化發(fā)展。考核評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)生與教師雙方都具有助推力的作用，是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的動(dòng)力。將大數(shù)據(jù)挖掘算法運(yùn)用與計(jì)算機(jī)課程的教學(xué)評(píng)價(jià)體系中，將教學(xué)效果與計(jì)算機(jī)技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用、師生間的溝通互動(dòng)等因素之間相互聯(lián)系，為教學(xué)管理部門帶來(lái)更科學(xué)的決策信息，為教師順利、有效的開展教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量做貢獻(xiàn)[5]。除此外，大數(shù)據(jù)還能對(duì)學(xué)生操作計(jì)算機(jī)的細(xì)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)記錄，以此提高學(xué)生對(duì)自我能力的認(rèn)知，促進(jìn)學(xué)生糾正計(jì)算機(jī)操作中常犯的錯(cuò)誤，提高學(xué)生們的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。

四、結(jié)束語(yǔ)

總而言之，隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，社會(huì)對(duì)中職學(xué)校畢業(yè)生的計(jì)算機(jī)素養(yǎng)提出更高的要求，作為中職院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)這一學(xué)科的教師，所背負(fù)的責(zé)任更加重要，打破原有的教學(xué)模式，積極改進(jìn)教學(xué)的環(huán)節(jié)、方法與評(píng)價(jià)等，促進(jìn)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的興趣，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背后龐大的信息網(wǎng)，了解學(xué)生的水平，豐富教育知識(shí)，并針對(duì)性的教育學(xué)生，提高學(xué)生們的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，培養(yǎng)一批具有專業(yè)素養(yǎng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用人才，滿足企業(yè)用人崗位的需求。

作者:張妙田 單位:廣州潛水學(xué)校

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究

【摘要】文章以大數(shù)據(jù)時(shí)代所具有的特點(diǎn)作為背景，首先對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和電子商務(wù)進(jìn)行了簡(jiǎn)明扼要的概述，然后分析了電子商務(wù)中對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)加以應(yīng)用存在的不足，又通過(guò)理論和實(shí)際相結(jié)合的方式，有針對(duì)性的提出了對(duì)電子商務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用效率進(jìn)行提升的方法，最后以“電子商務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用”為主題展開了探討。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)技術(shù)；電子商務(wù)；研究與應(yīng)用

引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各類數(shù)據(jù)都處于不斷膨脹的狀態(tài)下，可以說(shuō)數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，基于此，開始有越來(lái)越多的人意識(shí)到，僅僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)的挖掘與分析已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)今社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的需求，而是需要通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用，將數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展所具有的推動(dòng)作用進(jìn)行充分的激發(fā)。

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

大數(shù)據(jù)指的是無(wú)法應(yīng)用常規(guī)工具進(jìn)行收集、管理和分析的數(shù)據(jù)集合，因此，想要保證數(shù)據(jù)所具有的洞察力與決策力得到優(yōu)化，其前提在于對(duì)處理模式進(jìn)行優(yōu)化。作為社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代最突出的特征為數(shù)據(jù)量的快速增加，但是這并不能夠代表各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)所具有的需求會(huì)隨之降低。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，在數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)之中，必然會(huì)有一部分無(wú)效數(shù)據(jù)存在，如果仍舊將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法作為數(shù)據(jù)分析的主要方法，則難以保證所得出結(jié)論的科學(xué)性，因此，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展是非常有必要的[1]。

2.電子商務(wù)的概述

作為依托于互聯(lián)網(wǎng)所構(gòu)建的多種商業(yè)模式中最具有代表性的一種，電子商務(wù)的基礎(chǔ)為電子技術(shù)，優(yōu)秀為商務(wù)。和傳統(tǒng)商業(yè)模式相比，電子商務(wù)較為突出的特征體現(xiàn)在對(duì)時(shí)間和空間所具有局限性的打破，也就是說(shuō)，電子商務(wù)在對(duì)商品進(jìn)行生產(chǎn)、管理與銷售過(guò)程中的整體水平，與傳統(tǒng)商業(yè)模式相比均具有較為明顯的提升，在對(duì)貿(mào)易活動(dòng)所需成本進(jìn)行降低的基礎(chǔ)上，提升顧客在購(gòu)物過(guò)程中的滿意程度。

3.在電子商務(wù)中對(duì)大數(shù)據(jù)加以應(yīng)用存在的不足

3.1應(yīng)用效率低

現(xiàn)階段，我國(guó)電子商務(wù)系統(tǒng)所具有的特征主要為數(shù)據(jù)的異構(gòu)和孤島，導(dǎo)致上述現(xiàn)象出現(xiàn)的原因在于操作系統(tǒng)所具有的多元化的發(fā)展趨勢(shì)，也就是說(shuō)，不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、控制與交換。另外，對(duì)電子商務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行獨(dú)立的開發(fā)，也會(huì)致使大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中所需數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)共享，進(jìn)而影響大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用效率。

3.2數(shù)據(jù)安全存在風(fēng)險(xiǎn)

一方面，由于不同的電子商務(wù)平臺(tái)所掌握的信息安全技術(shù)內(nèi)容和水平均有所不同，因此，想要徹底杜絕涉及到企業(yè)或個(gè)人機(jī)密的數(shù)據(jù)和信息被不法分子竊取的可能，應(yīng)用當(dāng)前所掌握的技術(shù)是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的；另一方面，大部分電子商務(wù)企業(yè)尚且不具備對(duì)敏感數(shù)據(jù)應(yīng)用和所有權(quán)進(jìn)行明確劃分的能力，導(dǎo)致在對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用的過(guò)程中，對(duì)于與個(gè)體隱私有所關(guān)聯(lián)的問(wèn)題無(wú)法妥善處理，進(jìn)而對(duì)用戶隱私權(quán)造成了威脅[2]。想要從根本上解決這一問(wèn)題，工作人員應(yīng)當(dāng)將關(guān)注的重點(diǎn)放在對(duì)交易過(guò)程進(jìn)行保護(hù)的方面，通過(guò)對(duì)交易所需數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全程度進(jìn)行提升，以及對(duì)所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效保護(hù)的方式，保證在電子商務(wù)中對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí)的安全性能的提升。

4.提升電子商務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用效率的方法

想要從根本上實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率進(jìn)行提升這一目標(biāo)，工作人員需要具備對(duì)云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用的能力，這是因?yàn)椋朴?jì)算技術(shù)能夠通過(guò)對(duì)虛擬技術(shù)以及服務(wù)器集群加以利用的方式，保證數(shù)據(jù)處理能力的提升，從而構(gòu)建起科學(xué)、統(tǒng)一、便捷、高效的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。針對(duì)隸屬于不同互聯(lián)網(wǎng)合作商的數(shù)據(jù)而言，云計(jì)算技術(shù)可以在將其部署在相應(yīng)數(shù)據(jù)中心之后，有針對(duì)性的對(duì)其進(jìn)行整合與加工，甚至可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)行業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享，從而保證提供給用戶的服務(wù)具有集中的特點(diǎn)[3]。正是由于云計(jì)算技術(shù)具有上文所提及的種種特點(diǎn)，因此，通過(guò)對(duì)其加以應(yīng)用的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電子商務(wù)企業(yè)所利用的信息系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)、優(yōu)化及維護(hù)過(guò)程中所需成本的有效降低，并且在保證運(yùn)行負(fù)荷逐漸下降的前提下，將數(shù)據(jù)中心的可用程度進(jìn)行提升。

5.電子商務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

5.1實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

對(duì)電子商務(wù)企業(yè)而言，在開展市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)的過(guò)程中對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理引進(jìn)，能夠?qū)κ袌?chǎng)影響所需的人力、物力和財(cái)力成本進(jìn)行降低。企業(yè)員工可以根據(jù)電子市場(chǎng)的現(xiàn)狀以及企業(yè)的實(shí)際需求，有針對(duì)性的構(gòu)建起分布式的存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷所涉及的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，對(duì)不同平臺(tái)中客戶所呈現(xiàn)出的瀏覽習(xí)慣、個(gè)人喜好與其他相關(guān)信息貼上相應(yīng)的標(biāo)簽，形成客戶畫像，為企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷工作提供科學(xué)、系統(tǒng)的參考依據(jù)。

5.2提升購(gòu)物體驗(yàn)

想要成功吸引客戶的注意力，在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用的過(guò)程中，電子商務(wù)企業(yè)的工作人員應(yīng)當(dāng)將關(guān)注的重點(diǎn)放在對(duì)相關(guān)平臺(tái)網(wǎng)站進(jìn)行構(gòu)造的方面。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大部分電子商務(wù)企業(yè)，出于對(duì)客戶交易體驗(yàn)舒適程度進(jìn)行提升的目的，通常會(huì)將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于對(duì)客戶的消費(fèi)行為與習(xí)慣進(jìn)行建模，然后以此為基礎(chǔ)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，完成對(duì)關(guān)鍵字的改進(jìn)，從而達(dá)到對(duì)用戶所輸入關(guān)鍵字進(jìn)行拓展的要求，這樣做不僅可以提升對(duì)商品信息進(jìn)行檢索的速度與精確程度，還可以在檢索過(guò)程中完成商品的分類，將商品信息應(yīng)當(dāng)具有的瀏覽效果加以呈現(xiàn)[4]。以淘寶網(wǎng)為例，在對(duì)淘寶網(wǎng)頁(yè)面所涵蓋的廣告進(jìn)行排版和布局的過(guò)程中，工作人員通常會(huì)以客戶對(duì)商品的瀏覽數(shù)量、訪問(wèn)比例以及人群分類作為參考因素，對(duì)廣告的布局進(jìn)行調(diào)整，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)對(duì)廣告所具有投資回報(bào)率的有效增加。除此之外，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用，不僅能夠?qū)︻櫩退哂械膫€(gè)性化需求加以滿足，還可以提升顧客在購(gòu)物過(guò)程中的體驗(yàn)，從而提高顧客購(gòu)物滿意度。

5.3提升庫(kù)存管理

對(duì)于零售行業(yè)而言，想要保證所確定指標(biāo)效率的準(zhǔn)確性，前提在于明確商品銷量與庫(kù)存之間的比例。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成庫(kù)存管理工作，可以提升工作人員對(duì)商品庫(kù)存進(jìn)行追蹤的實(shí)時(shí)性與科學(xué)性，同時(shí)還可以通過(guò)對(duì)市場(chǎng)供求的變化趨勢(shì)加以分析的方式，對(duì)市場(chǎng)的發(fā)展方向進(jìn)行準(zhǔn)確把握，從而保證所制定生產(chǎn)計(jì)劃的合理性，最大限度降低庫(kù)存出現(xiàn)積壓情況的幾率，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)對(duì)資金進(jìn)行周轉(zhuǎn)的能力的提升。

6.結(jié)論

綜上所述，雖然我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用面臨著諸多挑戰(zhàn)，還在探索中，但是其在電子商務(wù)中具有的作用與價(jià)值已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)，如為電子商務(wù)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)。如今，大型電子商務(wù)平臺(tái)的營(yíng)銷方式，都與大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在密不可分的關(guān)系，由此看出，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和成熟，必然會(huì)為電子商務(wù)帶來(lái)更多的商業(yè)價(jià)值。

作者:韋武杰 單位:廣西計(jì)算中心

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:廣播電視監(jiān)測(cè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用探析

【摘要】隨著我國(guó)廣播電視的發(fā)展，其監(jiān)測(cè)播出形態(tài)呈現(xiàn)多樣化的形式，同時(shí)其涉及的領(lǐng)域和體量也越來(lái)越大，因此面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量，廣播電視監(jiān)測(cè)工作者如何獲取有價(jià)值的信息成為行業(yè)面臨的主要問(wèn)題。本文從大數(shù)據(jù)的技術(shù)特點(diǎn)出發(fā)，通過(guò)對(duì)其在廣播電視監(jiān)測(cè)中應(yīng)用前景的介紹，為有效分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提供參考依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；有效數(shù)據(jù)；智能分析；混合架構(gòu)

隨著我國(guó)廣播電視的發(fā)展，其監(jiān)測(cè)播出形態(tài)呈現(xiàn)多樣化的形式，同時(shí)其涉及的領(lǐng)域和體量也越來(lái)越大，因此面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量，廣播電視監(jiān)測(cè)工作者如何獲取有價(jià)值的信息成為行業(yè)面臨的主要問(wèn)題。大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用和處理。目前來(lái)看，監(jiān)測(cè)工作還不能稱為是大數(shù)據(jù)時(shí)期，但不可否認(rèn)的是我們正在接近大數(shù)據(jù)時(shí)代。

1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

1.1數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方式。將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)或者形式復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行同質(zhì)化，這個(gè)過(guò)程就是數(shù)據(jù)的抽取，也可以稱作數(shù)據(jù)集成，這有助于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。將無(wú)關(guān)緊要的數(shù)據(jù)排除在外，以便獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這個(gè)過(guò)程就是數(shù)據(jù)的清洗。目前，Datastage和Powercenter是業(yè)內(nèi)兩款主要的主流產(chǎn)品，能夠按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步操作，如收集、變換、分發(fā)等，從而推進(jìn)大數(shù)據(jù)的高效處理。

1.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)管理

以計(jì)算機(jī)的硬件和軟件為主要手段，對(duì)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理以及應(yīng)用，這個(gè)過(guò)程就是數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)管理能夠有效地體現(xiàn)數(shù)據(jù)功能。數(shù)據(jù)組織，這是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)管理隨著時(shí)代的發(fā)展也在不斷發(fā)展，目前已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)三個(gè)階段，早期管理方式主要是人工管理，之后是文件系統(tǒng)，而發(fā)展到現(xiàn)在則是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，不僅能夠體現(xiàn)出數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，更有助于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改和擴(kuò)充更新，同時(shí)還有助于保證數(shù)據(jù)獨(dú)立、安全、完整，提高了數(shù)據(jù)管理的效率。

1.3數(shù)據(jù)挖據(jù)與智能分析

數(shù)據(jù)挖掘涉及的方面比較廣，如人工智能、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等，均有涉及。以算法的方式從海量數(shù)據(jù)中搜索有用信息，這就是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘以計(jì)算機(jī)科學(xué)為載體，以統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別等為主要方法，從而實(shí)現(xiàn)搜索目標(biāo)。其搜索到的信息可以被應(yīng)用于商務(wù)管理、生產(chǎn)控制、市場(chǎng)分析和工程設(shè)計(jì)等多個(gè)方面。

2廣播電視監(jiān)測(cè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

2.1數(shù)據(jù)不是越多越好

目前，大數(shù)據(jù)被應(yīng)用于廣播電視監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，但是有時(shí)候會(huì)過(guò)多的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，將考慮到的數(shù)據(jù)全部獲取，太多的數(shù)據(jù)反而加大了工作量，不僅降低了工作效率，同時(shí)也需要大量的空間去存儲(chǔ)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的處理也會(huì)更復(fù)雜，這也就限制了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量太過(guò)龐大，需要一整套的系統(tǒng)去快速處理。在實(shí)際應(yīng)用中，如果需要收集或者分析的數(shù)據(jù)量比較龐大，處理成本過(guò)高時(shí)，可以適當(dāng)?shù)纳釛壱恍o(wú)用或者意義不大的數(shù)據(jù)。在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行初步應(yīng)用時(shí)，可以根據(jù)需要，以模型的方式對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析，從而更有效的獲取數(shù)據(jù)，在應(yīng)用過(guò)程中逐步對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理能力進(jìn)行完善。

2.2對(duì)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值進(jìn)行挖掘

在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，必須注重對(duì)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值進(jìn)行挖掘，同時(shí)要考慮到數(shù)據(jù)能否被再次利用。當(dāng)前來(lái)看，一項(xiàng)數(shù)據(jù)可能沒(méi)用價(jià)值，但是在未來(lái)可能就會(huì)存在價(jià)值。因此必須改變思維，以創(chuàng)新的方式和思路，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。正如莫里中校一般，正是由于他從海量數(shù)據(jù)中選取有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，那些看似沒(méi)有用的信息反而提供了有價(jià)值的數(shù)據(jù)，莫里航海圖應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)的重復(fù)使用過(guò)程中有時(shí)會(huì)得出不一樣的結(jié)論，但是由于我們思維僵化，數(shù)據(jù)的重復(fù)使用受到限制，例如，在對(duì)有線電視單個(gè)頻道的EPG信息以時(shí)間為序進(jìn)行縱向分析，這有助于我們了解頻道節(jié)目的主要構(gòu)成；而如果在全國(guó)范圍內(nèi)，對(duì)有線電視節(jié)目的EPG信息進(jìn)行橫向的分析，則能夠看出節(jié)目的重播率，更能分析出節(jié)目受歡迎程度；以分類統(tǒng)計(jì)的方式對(duì)節(jié)目進(jìn)行分析，這有助于我們了解節(jié)目的娛樂(lè)化是否嚴(yán)重。因此，從本質(zhì)上看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)處理是兩種截然不同的技術(shù)，都有自己的適用場(chǎng)景和適用對(duì)象，他們并不是對(duì)立的，需要根據(jù)實(shí)際情況選擇最優(yōu)的處理模式。

3結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)不僅是一種資源，同時(shí)也是一種工具。僅是一個(gè)系統(tǒng)再怎么龐大，它也無(wú)法完成所有數(shù)據(jù)的采集、處理和加工，因此大數(shù)據(jù)給帶來(lái)的答案僅能提供參考，不能作為標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)它也只能揭示部分規(guī)律，但是即使這樣，大數(shù)據(jù)依然會(huì)為廣播電視的監(jiān)管工作產(chǎn)生巨大的變革。

作者:劉志偉 單位:內(nèi)蒙古烏蘭察布市八二六微波站

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用

摘要：隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，國(guó)內(nèi)外各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已進(jìn)行了實(shí)踐與探索，大數(shù)據(jù)成為人們分析事物、觀察生活的顯微鏡。在生態(tài)學(xué)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)具有自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化和智能化的優(yōu)點(diǎn)，并且提高工作效率、節(jié)約資金，因此，及時(shí)、高效、準(zhǔn)確的生態(tài)數(shù)據(jù)獲取是分析生態(tài)保護(hù)機(jī)制，獲取最佳生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益，使生態(tài)環(huán)境良性發(fā)展的前提。我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尚處于初級(jí)階段，在應(yīng)用時(shí)既要吸收和消化西方先進(jìn)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，又要鼓勵(lì)自主創(chuàng)新，迎頭趕上，讓科學(xué)指引決策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；生態(tài)學(xué)；數(shù)據(jù)挖掘

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)在社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等的推動(dòng)下，呈爆炸式增長(zhǎng)[1]。2012年3月，“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”由美國(guó)奧巴馬政府推出[2]。該計(jì)劃投資兩億多美元，大力發(fā)展大數(shù)據(jù)的收集和分析技術(shù)，改善其分析工具，從而推進(jìn)從海量數(shù)據(jù)中獲取各種資源的能力。2012年7月，“首屆中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用論壇”在我國(guó)北京大學(xué)舉行[3]。論壇議題涉及大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)、大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能等方面，旨在探討大數(shù)據(jù)在當(dāng)代社會(huì)的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，生態(tài)保護(hù)問(wèn)題愈來(lái)愈嚴(yán)峻，環(huán)境污染所帶來(lái)的問(wèn)題成為全國(guó)各大城市的熱點(diǎn)問(wèn)題，而通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用可以解決這些問(wèn)題。為此，準(zhǔn)確、高效、及時(shí)的獲取生態(tài)數(shù)據(jù)是分析生態(tài)管理機(jī)制、構(gòu)建和諧社會(huì)的前提[4]。

1大數(shù)據(jù)概述

1.1大數(shù)據(jù)的概念

“大數(shù)據(jù)”是通過(guò)對(duì)各種數(shù)據(jù)的整合、共享和交叉分析，在云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理模式和應(yīng)用方法的基礎(chǔ)上，由結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多、數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)所構(gòu)成的集合[5]。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)V，即Volume(體量浩大)、Variety(模態(tài)繁多)、Velocity(生成快速)和Value(價(jià)值巨大但密度很低)[6]。而大數(shù)據(jù)在人們的認(rèn)識(shí)中，最直觀的印象就是大量復(fù)雜數(shù)據(jù)被處理，最終形成對(duì)人們有價(jià)值的信息，這些信息中，包含各行各業(yè)大量具有潛在價(jià)值的規(guī)律，因此，大數(shù)據(jù)成為信息時(shí)代人們新的關(guān)注焦點(diǎn)。現(xiàn)在，各個(gè)國(guó)家眾多的科研機(jī)構(gòu)、政府部門和企事業(yè)單位高度關(guān)注大數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤，形成了一輪對(duì)大數(shù)據(jù)的研究熱潮[7,8]。從生態(tài)學(xué)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)這個(gè)“環(huán)境切入點(diǎn)”與以往環(huán)境問(wèn)題的處理不同之處在于，它不是一個(gè)未被挖掘的環(huán)境管理視點(diǎn)，而是一個(gè)方法、規(guī)律等確定，靜待被應(yīng)用的切入點(diǎn)，科技界、學(xué)術(shù)界、政府把它看成一座可能挖掘出巨大財(cái)富的“金礦”、“富礦”，各行各業(yè)均在探尋大數(shù)據(jù)層面上的有效技術(shù)分析手段[9,10]，同樣，對(duì)于生態(tài)學(xué)上，大數(shù)據(jù)也將引發(fā)新的熱潮。

1.2國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

美國(guó)是全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)祥地，也是全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的中心[11]。目前，金融界特別關(guān)注阿里巴巴的微貸，這是銀行界未來(lái)最可怕的潛在對(duì)手。阿里金融在拿到執(zhí)照后的短短幾年內(nèi)，到2012年6月份其微貸企業(yè)已經(jīng)達(dá)到12.9萬(wàn)家，年底微小企業(yè)已超過(guò)20萬(wàn)家，貸款總額度達(dá)260億萬(wàn)元。阿里金融背后的實(shí)質(zhì)是什么？有兩個(gè)方面，一個(gè)是對(duì)大數(shù)據(jù)的正確經(jīng)營(yíng)與管理，另一個(gè)是善于業(yè)務(wù)創(chuàng)新，它們的結(jié)合，顛覆了金融行業(yè)[12]。在iphone推出之前，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商從用戶手中收集了大量具有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)，但并沒(méi)有對(duì)其價(jià)值進(jìn)行深入挖掘。相反，蘋果公司在跟運(yùn)營(yíng)商簽訂合同時(shí)規(guī)定，運(yùn)營(yíng)商要將大部分有用數(shù)據(jù)提供給公司。由此，任何運(yùn)營(yíng)商得到的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)都無(wú)法與蘋果公司相比。制造業(yè)方面，華爾街依據(jù)購(gòu)物網(wǎng)站上面的顧客評(píng)論，分析各企業(yè)的產(chǎn)品銷售狀況。這些企業(yè)，將顧客消費(fèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)適當(dāng)采購(gòu)、合理庫(kù)存和科學(xué)管理。制造商們則分析顧客的網(wǎng)上購(gòu)物數(shù)據(jù)，了解客戶的各項(xiàng)需求、掌握市場(chǎng)新動(dòng)向[13]。德國(guó)在體育上更是將大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大之處展示得淋漓盡致。2014年的世界杯德國(guó)以7∶1的比分戰(zhàn)勝了五屆世界冠軍巴西，除了技術(shù)水平的因素外，德國(guó)對(duì)于科隆大學(xué)建立的數(shù)據(jù)庫(kù)也起到了巨大的作用。研究人員將巴西隊(duì)所有的數(shù)據(jù)和信息都收集起來(lái)，進(jìn)而進(jìn)行分析，從中獲取有價(jià)值的信息，在這些基礎(chǔ)上制定比賽策略[14]。與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)起步稍晚，還比較零散和缺乏系統(tǒng)性。但隨著大數(shù)據(jù)對(duì)人們生活影響的不斷加深，人們對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)注的熱情也是不斷高漲。近兩年，大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)得到迅速發(fā)展，但目前的研究還主要是集中在大數(shù)據(jù)挖掘方法和算法[15]。在高校中，數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用得到體現(xiàn)，高校思想政治教育工作已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)的特征[16]。例如，通過(guò)對(duì)近幾年高校學(xué)生活動(dòng)方向的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理，可以分析出學(xué)生的興趣和關(guān)注點(diǎn)的變化，從而對(duì)學(xué)生活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整，不斷促進(jìn)學(xué)生成長(zhǎng)成才，擴(kuò)大學(xué)生活動(dòng)的參與度并提高影響力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥分析上同樣適用。姚美村[17]等應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，以文獻(xiàn)中收錄的106首治療消渴病的中藥復(fù)方為研究對(duì)象，對(duì)治療消渴病的中藥復(fù)方中的配伍科學(xué)內(nèi)涵進(jìn)行分析和研究，運(yùn)用ACCESS技術(shù)，借助關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的方法，建立了中藥復(fù)方特征數(shù)據(jù)庫(kù)。在全球各行業(yè)中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)已形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈，企業(yè)數(shù)量驚人，涉及司法、公共服務(wù)、零售、金融等眾多行業(yè)。大數(shù)據(jù)是個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域，我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，既要吸收和消化西方先進(jìn)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，又要鼓勵(lì)自主創(chuàng)新，迎頭趕上[18]。

2大數(shù)據(jù)在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用

2.1牧草研究中的應(yīng)用

我國(guó)牧草種質(zhì)資源研究工作比較分散，雖然積累了一些關(guān)于資源收集、篩選、鑒定、保存和利用方面的資料、經(jīng)驗(yàn)，但觀測(cè)項(xiàng)目、測(cè)試方法和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有一致性[19]。對(duì)牧草種質(zhì)資源的可靠性和系統(tǒng)性產(chǎn)生了影響，與國(guó)際接軌有一定的困難。近年來(lái)，國(guó)家科技部要求制定苜蓿種質(zhì)資源各描述符的字段名稱、類型、長(zhǎng)度、小數(shù)位、代碼等，以建立統(tǒng)一、規(guī)范的苜蓿種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，以便于苜蓿種質(zhì)資源的信息與實(shí)物的充分共享以及高效利用，也為資源利用者提供準(zhǔn)確、可靠的科學(xué)信息。在我國(guó)各種牧草當(dāng)中，紫花苜蓿被稱為“牧草之王”，適用于干旱、鹽堿地區(qū)，是開發(fā)旱區(qū)和鹽堿地的重要選擇，利用現(xiàn)代技術(shù)對(duì)根瘤菌進(jìn)行接種溫室培養(yǎng)，測(cè)定其逆境存活率、各項(xiàng)生理指標(biāo)、離子進(jìn)出根細(xì)胞情況以及差異基因的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，科研工作者就可以對(duì)數(shù)據(jù)中所表現(xiàn)出的信息進(jìn)行分析研究，探索苜蓿根瘤菌共生對(duì)干旱及鹽脅迫的響應(yīng)機(jī)制。

2.2農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)中的應(yīng)用

溫室效應(yīng)是近幾十年來(lái)全球性熱點(diǎn)問(wèn)題，為降低大氣中的溫室氣體濃度，科研工作者不斷對(duì)生態(tài)系統(tǒng)碳源進(jìn)行探究。農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)是陸地生態(tài)系統(tǒng)的一大組成部分，是溫室氣體重要的源和匯，工作者可以首先運(yùn)用前人的統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳源、凈碳匯做出初步估算，再運(yùn)用現(xiàn)有科學(xué)技術(shù)手段收集整理農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)中所隱含的信息，分析農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的時(shí)空差異。例如：王紹強(qiáng)[20]運(yùn)用基于多年平均氣候數(shù)據(jù)建立的陸地碳平衡模型，對(duì)我國(guó)東北地區(qū)碳通量進(jìn)行模擬，研究了其分布格局。李可讓[21]等運(yùn)用CEVSA模型，以月為時(shí)間步長(zhǎng)，以0.5經(jīng)緯度網(wǎng)格為空間單元，結(jié)合遙感數(shù)據(jù)和氣象資料等對(duì)中國(guó)土壤和植被碳儲(chǔ)量進(jìn)行估算。

2.3草地資源管理中的應(yīng)用

合理的放牧強(qiáng)度、適宜的牲畜種類、最佳的放牧季節(jié)和合理的畜群分布，都是以正確認(rèn)識(shí)草地資源、精確資源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以此做出正確的判斷并采取適當(dāng)?shù)拇胧云谌〉米罴焉鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)效益。采用一般傳統(tǒng)的方法和技術(shù)是不可能實(shí)現(xiàn)這一宏偉目標(biāo)的，因此，為解決草地資源的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)、草地管理利用及自然災(zāi)害預(yù)報(bào)中存在的各種問(wèn)題，科研工作者需要尋求適應(yīng)發(fā)展的新技術(shù)，以迅速了解畜群動(dòng)態(tài)、分布和草原植被的生長(zhǎng)、消耗等數(shù)據(jù)信息，提高精確化優(yōu)勢(shì)。從草原植被的樣方測(cè)查到GIS技術(shù)的應(yīng)用及草業(yè)地理信息學(xué)的產(chǎn)生，恰恰反映了草地資源管理從一般性描述到由大數(shù)據(jù)引發(fā)的精確化發(fā)展的過(guò)程[22~25]。

3大數(shù)據(jù)在生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)

3.1提高生態(tài)管理效率

生態(tài)系統(tǒng)的改善和保護(hù)所涉及工程量較大，而大數(shù)據(jù)的大體積特性有助于解決這種困境，在大數(shù)據(jù)中，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的增多，所消耗的計(jì)算工作量則遞減，換言之，在對(duì)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行管理過(guò)程中，管理成本會(huì)隨著大數(shù)據(jù)的聚合而減小，這種高效工作能有效減少人力和物力，進(jìn)而提高生態(tài)研究工作者的工作效率。例如，監(jiān)測(cè)較大地理區(qū)域范圍內(nèi)或較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)發(fā)生的生態(tài)事件和變化過(guò)程時(shí)，用遙感數(shù)據(jù)提取某一區(qū)域的植被指數(shù)變化信息，然后把植被指數(shù)作為某一生態(tài)過(guò)程模型的輸入?yún)?shù)進(jìn)行計(jì)算，就可以節(jié)省大量的人力物力，提高工作效率。

3.2節(jié)約資金

近幾十年生態(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重破壞，我國(guó)在生態(tài)方面投入大量資金，在智能生態(tài)管理下，盡管引入處理大數(shù)據(jù)的設(shè)備以及每年對(duì)其的維護(hù)需要一定的耗費(fèi)，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，其經(jīng)濟(jì)效益更大，如在引入大數(shù)據(jù)處理草地資源管理的各項(xiàng)問(wèn)題之前，主要依賴于人工調(diào)查，但這些信息分布在時(shí)空的各個(gè)角落，耗費(fèi)大量人力物力財(cái)力，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)引入之后，其覆蓋面更廣，信息準(zhǔn)確性更高，而且給人們減少的時(shí)間成本是無(wú)法計(jì)量的。

3.3適于海量數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)的智能管理系統(tǒng)特別適于處理大型數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是基于云計(jì)算、云管理和云操作系統(tǒng)的，因此不僅能滿足海量數(shù)據(jù)處理及實(shí)時(shí)分析的要求，更能覆蓋所有網(wǎng)絡(luò)。由全球定位系統(tǒng)(GPS)、數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)(DPS)、遙感技術(shù)(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和專家系統(tǒng)(ES)等五S技術(shù)整體結(jié)合所構(gòu)成的GIS系統(tǒng)，不僅能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)地采集、處理和更新海量數(shù)據(jù)，而且能夠智能地分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)，具有高度自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化和智能化等優(yōu)點(diǎn)，為生態(tài)領(lǐng)域提供了科學(xué)的決策咨詢。

4大數(shù)據(jù)在生態(tài)應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用仍存在一些困難與挑戰(zhàn)，體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘的四個(gè)環(huán)節(jié)中。首先在數(shù)據(jù)收集方面，要對(duì)來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)及各種機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)去偽存真，找出時(shí)空差異，收集異源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時(shí)還要與歷史數(shù)據(jù)作對(duì)比，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可信性和價(jià)值性。其次是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，在存儲(chǔ)時(shí)通常要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)，按照一定規(guī)律對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類處理，通過(guò)過(guò)濾和去重，減少存儲(chǔ)處理，并附上日后檢索的標(biāo)簽，以達(dá)到低成本、低能耗、高可靠性的目標(biāo)。第三是數(shù)據(jù)處理，生態(tài)學(xué)的數(shù)據(jù)復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間的交叉互動(dòng)上，工作者很難用傳統(tǒng)方法對(duì)其進(jìn)行描述與度量，因此，筆者需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后再進(jìn)行度量與處理，通過(guò)上下文關(guān)聯(lián)分析，從大量模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合各種信息，從而導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。第四是結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，目前，盡管計(jì)算機(jī)智能化有了很大進(jìn)步，但還只能針對(duì)小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，談不上深層次的數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘算法在生態(tài)管理行業(yè)中難以通用。總的來(lái)說(shuō)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)的研究尚處于起步階段，其前景廣闊，同時(shí)充滿挑戰(zhàn)。

5結(jié)論

大數(shù)據(jù)對(duì)人類產(chǎn)生的影響，就像顯微鏡一樣[26]。4個(gè)世紀(jì)之前，對(duì)大自然的觀察以及對(duì)物體的測(cè)量，人們只保留在肉眼階段，顯微鏡將它推進(jìn)到了細(xì)胞水平，這使人類社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了歷史性的進(jìn)步。現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)成為人們分析事物、觀察自然的顯微鏡。因此，根據(jù)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，利用大數(shù)據(jù)探索生態(tài)系統(tǒng)中物流、能流和價(jià)值流的定量特征，建立和發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)的理論基礎(chǔ)和方法，實(shí)現(xiàn)生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)資源的可持續(xù)利用[27]，為政府宏觀決策、企業(yè)戰(zhàn)略選擇和農(nóng)戶增收提供科學(xué)依據(jù)，將成為大勢(shì)所趨。

作者：于萌 高峰 孫娟 單位：青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)草本植物應(yīng)用研究所

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的應(yīng)用

隨著當(dāng)今社會(huì)的不斷發(fā)展，伴隨的科學(xué)技術(shù)也是隨之不斷的進(jìn)行技術(shù)的創(chuàng)新，人們的生活方式也在改變。其中最明顯的標(biāo)志之一就是計(jì)算機(jī)軟件的使用范圍變得相對(duì)廣泛，提高了人們的生活質(zhì)量或者說(shuō)對(duì)人們的學(xué)習(xí)、工作和生活都起到了一定程度上的促進(jìn)作用，提高了效率。而如今，我們處于各種數(shù)據(jù)不斷涌入的大數(shù)據(jù)時(shí)代，那么對(duì)計(jì)算機(jī)行業(yè)也起到促進(jìn)作用，使其不斷地完善，并且努力開發(fā)新的計(jì)算機(jī)技術(shù)，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用的能力，使計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)得以更廣泛的使用，從而帶來(lái)更好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。本文主要以計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)為對(duì)象，研究其在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的問(wèn)世以及推廣，給人們生活、學(xué)習(xí)以及工作都提供了極大的便利。并且是各個(gè)行業(yè)也都不再僅僅局限于傳統(tǒng)的模式。當(dāng)今處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用背景下，對(duì)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的要求也越來(lái)越高，那也就是說(shuō)，計(jì)算機(jī)技術(shù)要提高其處理能力，并且對(duì)自身技術(shù)不斷的完善，在所擁有的資源內(nèi)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，朝向科學(xué)化、合理化的方向發(fā)展，從而促進(jìn)各行各業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)社會(huì)的繁榮。

一、計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀

隨著計(jì)算機(jī)的不斷地廣泛應(yīng)用，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)也得以不斷地被越來(lái)越多的人使用，從而得到不斷的發(fā)展，而越來(lái)越多的行業(yè)開始對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行探索和研究，而且這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)又給很多用戶帶來(lái)方便。伴隨著云時(shí)代的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)被越來(lái)越多的人關(guān)注。大數(shù)據(jù)（bigdata），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。在當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以說(shuō)已經(jīng)應(yīng)用到了我們生活的各個(gè)角落，正因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)信息的全面性也就帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)，而隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)也會(huì)進(jìn)一步增多。根據(jù)相關(guān)的調(diào)查結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)已經(jīng)超過(guò)10億T。而如今大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，將會(huì)給海量數(shù)據(jù)帶來(lái)福音，就目前的計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)給數(shù)據(jù)帶來(lái)更大的發(fā)現(xiàn)空間。對(duì)人才的培養(yǎng)也是一個(gè)新的挑戰(zhàn)，而與此同時(shí)也是一個(gè)新的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)也將會(huì)給計(jì)算機(jī)行業(yè)注入新鮮的血液，當(dāng)然，也會(huì)給社會(huì)帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)效益。

二、計(jì)算機(jī)軟件在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用

當(dāng)今社會(huì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，雖然其在我國(guó)應(yīng)用時(shí)間較短，但是基于社會(huì)的反應(yīng)，可以看出，大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的影響很大，并且?guī)?lái)了出乎意料的好的效果。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展符合當(dāng)今社會(huì)各個(gè)行業(yè)需要，在未來(lái)社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中也將成為必然，得到人們更廣泛的使用。但是，一個(gè)新的社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的形成，既是一個(gè)新的促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展機(jī)遇，也是對(duì)于當(dāng)前計(jì)算機(jī)行業(yè)現(xiàn)狀的一個(gè)新的挑戰(zhàn)。我們需要提高當(dāng)今社會(huì)計(jì)算機(jī)行業(yè)擁有的技術(shù)，并且完善創(chuàng)新技術(shù)的計(jì)劃要結(jié)合自身的實(shí)際情況，進(jìn)行新的計(jì)劃發(fā)展。在這個(gè)快速發(fā)展的社會(huì)，降低成本，增加社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益已成為趨向，如此的方式就需要專業(yè)化的系統(tǒng)架構(gòu)，較為完善的數(shù)據(jù)處理體系。數(shù)據(jù)的應(yīng)用內(nèi)容其主要覆蓋了數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全生命周期，數(shù)據(jù)獲取與清理、傳輸以及應(yīng)用市場(chǎng)等方面。除了Hadoop版本2.0系統(tǒng)YARN，以及Spark等新型系統(tǒng)架構(gòu)介紹外，還將探討與研究計(jì)算如：StormSamza等等，實(shí)時(shí)計(jì)算如：Dremel，pala等，以及圖計(jì)算等等。而且將計(jì)算機(jī)技術(shù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代有效結(jié)合起來(lái)，更能有效地保障數(shù)據(jù)的公開透明。并且根據(jù)當(dāng)今社會(huì)的現(xiàn)實(shí)以及行業(yè)的現(xiàn)實(shí)狀況制定符合實(shí)際的經(jīng)營(yíng)的方案策略，從而促進(jìn)社會(huì)行業(yè)的管理更加的科學(xué)化。所以，在應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件過(guò)程中，可以從以下兩個(gè)方面入手：

1、通信的使用

IBMSPSS預(yù)測(cè)分析軟件，可以大量降低客源流失率。而XO既可以預(yù)測(cè)客戶的行為以及表現(xiàn)，在行業(yè)的整個(gè)經(jīng)營(yíng)，運(yùn)營(yíng)過(guò)程中所存在的一些問(wèn)題，以及客戶預(yù)留方面存在的問(wèn)題都可以通過(guò)XO發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題。另外，IBM新發(fā)展出來(lái)的Netezza網(wǎng)絡(luò)分析加速器，可以為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供一個(gè)更好的發(fā)展平臺(tái)，從而促進(jìn)行業(yè)更好的發(fā)展，并且能夠幫助相關(guān)行業(yè)制定出最合適、有效的運(yùn)營(yíng)決策，進(jìn)而促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。就拿通訊行業(yè)為例，通訊行業(yè)從業(yè)者可以通過(guò)以上一些計(jì)算機(jī)行業(yè)的分析以及數(shù)據(jù)處理的軟件，通過(guò)對(duì)客戶數(shù)據(jù)資料的分析，分析出不同人群的行為以及行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。并以此與企業(yè)進(jìn)行合作，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益的提高。就目前行業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)，我們可以通過(guò)對(duì)擁有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)企業(yè)的運(yùn)行方式，以及相關(guān)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，從而為客戶提供更好的服務(wù)。

2、商業(yè)運(yùn)營(yíng)

再以動(dòng)物園的商業(yè)運(yùn)營(yíng)情況為例，管理人員用Cognos，為I-PAD提供了一個(gè)即時(shí)功能平臺(tái)，那么換句話也就是說(shuō)，管理人員可以即時(shí)訪問(wèn)游客的商務(wù)信息，從而能夠?yàn)橛慰吞峁└玫姆?wù)。如果一樣的場(chǎng)所，但是確實(shí)不同的服務(wù)質(zhì)量，兩相對(duì)比之下，自然是好的服務(wù)質(zhì)量能夠贏得消費(fèi)者的青睞。而在當(dāng)今的社會(huì)，好的服務(wù)質(zhì)量得以依賴于科學(xué)的力量。也就是說(shuō)，當(dāng)今各行各業(yè)都順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，通過(guò)應(yīng)用與行業(yè)相適合的軟件技術(shù)來(lái)為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)，那么由此看來(lái)，合理運(yùn)用軟件可以更好的推動(dòng)商業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，進(jìn)而在當(dāng)今社會(huì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)中占得一席之地。

三、結(jié)束語(yǔ)

在當(dāng)前社會(huì)中，不論是計(jì)算機(jī)技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還是計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，都在迅速的發(fā)展，同時(shí)也確實(shí)是已經(jīng)遍布我們生活的各個(gè)角落，得以廣泛應(yīng)用，我們的工作，學(xué)習(xí)以及日常生活都離不開它們。而在這個(gè)發(fā)展過(guò)程中，我國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)的采集處理等方面的技術(shù)也已經(jīng)日趨成熟，提高了工作效率，并且給社會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。就當(dāng)前的形式來(lái)看，計(jì)算機(jī)軟件的行業(yè)覆蓋率已經(jīng)相當(dāng)大，這就標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。那么與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)行業(yè)就要不斷的對(duì)自身的技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，并且不斷進(jìn)行創(chuàng)新，從而更好的滿足時(shí)展的需要。

作者：王鐵 單位：鄭州理工職業(yè)學(xué)院

大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文:大數(shù)據(jù)在教育培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用

摘要:本文分析了教育培訓(xùn)行業(yè)的現(xiàn)狀，并針對(duì)性地提出了大數(shù)據(jù)在現(xiàn)階段教育培訓(xùn)行業(yè)中能起的作用及其應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 教育培訓(xùn)行業(yè) 應(yīng)用

一、教育培訓(xùn)行業(yè)的現(xiàn)狀

我國(guó)當(dāng)前的教育培訓(xùn)行業(yè)分工越來(lái)越明晰，其中包含很多類目，有K12課外輔導(dǎo)類、學(xué)前幼兒早教類、語(yǔ)言學(xué)習(xí)類、職業(yè)技能類設(shè)計(jì)培訓(xùn)類、IT培訓(xùn)類、文藝體育類、學(xué)歷教育類、管理培訓(xùn)類、留學(xué)移民類等等。其中K12課外輔導(dǎo)類主要包含了小學(xué)、初中、高中、一對(duì)一、班課、夏令營(yíng)、特長(zhǎng)競(jìng)賽班、寒暑假?zèng)_刺銜接班等若干品類。就K12課外輔導(dǎo)類來(lái)說(shuō)，目前我國(guó)的這類教育培訓(xùn)行業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備脫離剛開始的粗放、瘋狂的發(fā)展階段，教育機(jī)構(gòu)的總的數(shù)量已經(jīng)連續(xù)幾年呈下降態(tài)勢(shì)，行業(yè)實(shí)際門檻變高，沒(méi)有特色、特長(zhǎng)的中小機(jī)構(gòu)生存越來(lái)越艱難，并逐步退出市場(chǎng)。究其原因，消費(fèi)者越來(lái)越趨于成熟，選擇會(huì)更理性，中小機(jī)構(gòu)同質(zhì)化嚴(yán)重，缺乏差異區(qū)分度，共同造成了目前的形勢(shì)，當(dāng)然這也是行業(yè)成長(zhǎng)的必經(jīng)階段。接下來(lái)，我們就大數(shù)據(jù)在K12課外輔導(dǎo)中一對(duì)一的授課形式中的應(yīng)用略作分析。

二、云數(shù)據(jù)系統(tǒng)在教育培訓(xùn)行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀

就筆者接觸的很多選擇一對(duì)一形式課外輔導(dǎo)的家長(zhǎng)來(lái)說(shuō)，一對(duì)一的主要優(yōu)勢(shì)在于可以做到一人一方案，從章節(jié)內(nèi)容講解到例題習(xí)題練習(xí)分析，再到學(xué)情考情分析，都能具體問(wèn)題具體分析，盡力做到因材施教。筆者也了解很多長(zhǎng)年從事一對(duì)一教學(xué)的一線教師，他們?yōu)榱艘獙?shí)現(xiàn)這種因材施教的模式，除了要有扎實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ)之外，還要能對(duì)學(xué)生的學(xué)情考情及性格喜好進(jìn)行分析，便于有的放矢地個(gè)性化講授。另一方面還要在大量刷題的基礎(chǔ)上總結(jié)歸納，整理出自己的題庫(kù)，并對(duì)應(yīng)基礎(chǔ)、提高、拔尖等至少三類典型的學(xué)生，進(jìn)行相應(yīng)的教案編寫，并配以循序漸進(jìn)、深入淺出的例題習(xí)題，供學(xué)生課上實(shí)踐與課后鞏固、檢測(cè)。目前一對(duì)一教育機(jī)構(gòu)中云數(shù)據(jù)系統(tǒng)的使用主要體現(xiàn)在題庫(kù)的統(tǒng)一購(gòu)買、使用上，解決了一線教師，特別是新教師建題庫(kù)慢的問(wèn)題。一線教師可以在授課用的平板電腦中通過(guò)在系統(tǒng)的章節(jié)題庫(kù)里勾選課程對(duì)應(yīng)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的適合難度系數(shù)的題目，逐步組成教案或試卷。也能在系統(tǒng)中查看到所選題目的被選用頻次，便于進(jìn)行進(jìn)一步高要求的篩選。

三、大數(shù)據(jù)運(yùn)用在當(dāng)前云數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)

這類一對(duì)一培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專用的云數(shù)據(jù)系統(tǒng)也分為幾種模式:1，是類似猿題庫(kù)和學(xué)科網(wǎng)的純題庫(kù)，主要提供單向的選題、組卷等功能，直接導(dǎo)出成Word文件。即使能保存教師的選題、組卷數(shù)據(jù)，也沒(méi)辦法與教師本人各方面的學(xué)科情況掛鉤，選題、組卷數(shù)據(jù)難以利用，更難以進(jìn)行有價(jià)值的數(shù)據(jù)深層挖掘。2，是類似學(xué)而思內(nèi)部云數(shù)據(jù)系統(tǒng)的帶反向數(shù)據(jù)搜集能力的交互式云題庫(kù)，這種云系統(tǒng)的一大特點(diǎn)就是封閉性，僅供自己體系內(nèi)的校區(qū)和加盟校區(qū)使用，在內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)的更新與完善。3，是類似高思所開發(fā)的云數(shù)據(jù)系統(tǒng)，與學(xué)而思系統(tǒng)最大的區(qū)別在于開放性。該系統(tǒng)目前已經(jīng)進(jìn)行了較有成效的推廣，目前僅筆者所了解的浙北和蘇南地區(qū)，就有很多的中小機(jī)構(gòu)，甚至是上億規(guī)模的較大機(jī)構(gòu)已經(jīng)購(gòu)買使用了高思云數(shù)據(jù)系統(tǒng)。其中，后兩類系統(tǒng)中的反向數(shù)據(jù)搜集功能值得引起注意，在該云數(shù)據(jù)教學(xué)系統(tǒng)中，每位一線教師所做的每一份教案、試卷均被保存在云端服務(wù)器上，以至于所有修改必須在該云系統(tǒng)中進(jìn)行，包括將自己原有題庫(kù)中的題目加入自己的教案或試卷。因?yàn)樵擃愒茢?shù)據(jù)系統(tǒng)的無(wú)紙化特性，使得這個(gè)反向數(shù)據(jù)搜集功能可以有效地搜集每位一線老師所做的100%真實(shí)的教案及試卷，并且可以跟教師本人的背景、級(jí)別掛鉤，甚至能跟學(xué)生使用該教案的接受情況、使用該試卷的檢測(cè)反饋掛鉤。有了這些全方位的數(shù)據(jù)，加之每周幾千上萬(wàn)的教案和試卷數(shù)量，公司可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類形成本公司甚至各地區(qū)的行業(yè)大數(shù)據(jù)，其中深藏的正是各章知識(shí)點(diǎn)的需求、各校各地區(qū)的教學(xué)進(jìn)度、學(xué)校以及班級(jí)的教學(xué)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)、各地區(qū)統(tǒng)計(jì)、行業(yè)狀況、學(xué)生及家長(zhǎng)需求、教學(xué)方法反饋等大量的信息可供發(fā)掘。

四、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新教育培訓(xùn)行業(yè)中的前景

雖然云數(shù)據(jù)系統(tǒng)在當(dāng)前我國(guó)的一對(duì)一K12教育培訓(xùn)行業(yè)中的運(yùn)用已初顯，但系統(tǒng)定位和開放性的競(jìng)爭(zhēng)還處于百花齊放的階段，仍遠(yuǎn)沒(méi)有決出誰(shuí)勝誰(shuí)負(fù)。大數(shù)據(jù)在設(shè)置良好的云數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的運(yùn)用，將極大助力所屬機(jī)構(gòu)在市場(chǎng)需求把握、招生策略嘗試、教學(xué)質(zhì)量監(jiān)督、教學(xué)方法效果反饋，以及各地區(qū)、各學(xué)校教學(xué)情況跟蹤等各個(gè)方面。

作者：張佳 單位：嘉興南洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院