發布時間：2022-04-14 09:59:27
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇統計學專業論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
本科畢業論文是高等學校人才培養計劃的重要組成部分，是本科教學過程中最后一個重要的教學實踐環節，是學士學位授予的一個重要依據。[1，2]然而，相較于其他教學環節，畢業論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環節存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統計學專業畢業論文為例，在分析其現狀的基礎上，找到問題并提出相應的建議。
中央民族大學統計學本科專業設置于2003年，目前已有六屆畢業生。經過學院和學校層面的努力，統計學專業作為新辦專業取得了較快發展，所培養的學生具有較好的專業能力和綜合素質，近四成學生繼續讀研深造，就業的學生大都在專業對口的工作崗位上，就業率一直在85%左右。
本科畢業論文環節在培養方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業論文題目。經過前6個學期的系統理論學習，統計學專業學生已基本掌握了統計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統計思想和較強的統計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業論文的寫作就是統計學專業學生將上述基礎和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養學生的創新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統計學專業畢業論文質量的現狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業論文基本都能達到論文教學環節的要求，通過對中央民族大學統計學專業2007～2011年四屆畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文及格率為99.18%。
從畢業論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現為總結和論述現有統計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現實問題進行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統計的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計信息管理、數量分析等。
從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數是統計專業問題，極少數是其他數學分支的問題。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文情況分析，發現畢業論文中研究其他數學分支的問題占總數的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究（數學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等），占總數的1.63%。二是數學專業教育和數學思維的研究，占總數的4.87%。研究統計學專業問題的畢業論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅游、基礎設施建設等多領域，由于受學校人文環境影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生等問題進行了統計分析，約占總學生人數的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調查、回歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用統計方法。
此外，統計分析顯示學生成績普遍偏高，統計學專業學生的畢業論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統計軟件分析結果的特點，因此，一些論文沒有創新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業的畢業論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統計學專業畢業論文存在的問題
畢業論文的質量問題關系到本科人才的培養規格和目標，直接體現了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業與學位資格認證的重要依據。通過對論文和考評結果的具體分析，發現學生的畢業論文在創新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現為：
1.創新性不夠
學生的畢業論文表現為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統計方法應用，缺少創新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為1?19.45，比例懸殊，體現了學生在畢業論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創新的特點。如每年都有一定數量的學生選擇“我國人均gdp的預測”這類針對某經濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用arma、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數據做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文占有很大的比重。
2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自身的專業知識結構特點和社會實踐情況進行準確定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對cpi做研究，沒有深入了解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經濟問題進行研究，論文的主題只是針對現有數據利用簡單的統計方法進行分析，對數據的質量和可靠性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經濟現實情況進行分析，導致論文質量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業論文的寫作，統計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題
從學生的畢業論文來看，論文寫作不規范，專業性差。主要存在論文形式不規范、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統計學系通過對論文進行詳細審查以及組織指導教師和學生座談，發現畢業論文出現以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找工作、實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保證論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業論文只是一個教學環節，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業生人數過多，使得導師的工作量呈現超負荷狀態，無法保證每個學生畢業論文的質量，從而致使部分學生的論文規范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業訓練還不夠
大部分本科生沒有經歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術論文的規范性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業論文表達的觀點不夠準確清楚，論據亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在網絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業論文質量的建議和實踐
1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業論文重要性的認識有助于提高本科生畢業論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業論文的實踐性和綜合性是任何教學環節都不能替代的，是提高發現問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環節，[4]從而使學生在思想上認識到畢業論文的重要性，投入更多精力進行畢業論文設計。
2.選題和教師的科研項目相結合，提高論文的創新性
在選擇課題時，為了能充分發揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據自身的特點，與指導教師協商，結合導師的研究方向制定課題方案。統計學專業的教師一般除了申請國家自然科學基金和國家社會科學基金這類對理論性和創新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調研（以及問卷涉及和數據分析）或者大量的數據分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業論文，能夠激發學生的科研熱情和創新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的發展方向和最新動態。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環節，培養學生的實踐能力、發現問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業有關的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結合，了解本學科的實際業務，從而提高自主學習能力，加強專業知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和部級的全國大學生數學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統計學專業本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生利用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業的規范化，潛移默化培養學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模以及大學生創新實踐等各類實踐
性項目來提高學生的論文寫作能力。
5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業論文質量優秀的學生進行投稿發表。此外，還需對答辯程序和評分標準進行規范化，建立優秀畢業論文指導教師和優秀畢業論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
6.加強教師責任心，建立完善的機制
加強學生畢業論文的過程管理，從開題到中期檢查嚴格執行，指導教師嚴格把關。為了保證學生與教師之間的溝通，學校可以通過建立師生信息反饋機制改善師生分離狀態，為師生提供便利的溝通渠道，同時設置適當的教師激勵制度，中央民族大學目前對教師指導本科畢業論文有額外的課時補貼。
1實驗教學軟件選擇
目前流行的統計軟件有SAS、SPSS、Statistica、EViews、Excel等，但上述軟件的特點和功能優勢各不相同，所以要根據學生的專業特點和教學要求選用不同的統計軟件或者軟件組合。但是由于專業統計軟件需要安裝后才可以使用，不便于課堂教學使用，也不便于學生的自主學習。而與上述專業統計軟件相比，微軟公司開發的MSOfficeExcel被廣泛應用于統計學的課堂教學當中［4－9］。作為當前使用最普遍的電子表格軟件，它不僅能夠制作圖表，而且還提供了較為強大的統計分析功能，更為重要的是，該軟件比其他專業統計軟件簡單易學、便于掌握、易于推廣。利用Excel提供的統計函數和數據分析工具，結合電子表格技術，可以實現數據管理、描述統計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等統計功能，基本能夠滿足管理專業教學對統計分析方面的要求。因此，在統計學課程實驗教學軟件的選擇上，我們首先選擇了Excel軟件，依據Excel軟件中的電子表格功能、函數功能、數據分析功能，形成以Excel為主要統計決策工具的實驗教學內容。但是由于Excel軟件中沒有直接提供箱線圖、莖葉圖、無交互作用可重復的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數檢驗、質量控制圖等方法［9］，所以，在學生掌握Excel軟件統計分析功能的基礎上，進一步為學生介紹SPSS專業統計軟件的使用，以提升學生對統計數據的進一步處理能力。這樣就可以更好地滿足統計學課程的教學需要，實現其教學目標。
2實驗教學內容設計
統計學課程的理論教學是實驗教學的基礎和前提，因此必須對實驗教學內容進行合理的設計與安排，使之與理論教學進度協調一致。按照管理專業統計學課程教學大綱的要求，該課程教學的內容基本上可以分為以下幾個部分:數據的整理與展示、描述性統計分析、抽樣分布、推斷統計學、方差分析和回歸分析。因此，統計學實驗教學內容設計為:以收集數據、整理數據、分析數據和根據數據所提供的信息進行統計決策為主線，將統計學課程的實驗教學內容相應地分為四個模塊，即收集數據模塊、整理數據模塊、分析數據模塊和決策分析模塊。將各模塊的內容依據Excel的電子表格功能、函數功能、數據分析功能，結合SPSS軟件的統計功能，形成的統計學課程實驗教學體系。將統計學課程的54學時，按照理論教學與實驗教學學時2∶1進行分配，即其中的18學時為實驗教學。可以看出，統計學課程實驗教學的主要內容及學時安排如下:
(1)收集數據模塊的教學內容主要包括3部分，一是統計數據的錄入;二是統計數據的排序、篩選與數據透視表;三是抽樣方法。安排兩個教學學時。
(2)整理數據模塊的教學內容主要包括2部分，一部分是數據的圖表展示，另一部分是統計函數的學習和運用。安排5個教學學時。其中數據的圖表展示是整理和反映統計資料的主要工具。常用的表格就是頻數分布表;常用的統計圖有:餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、直方圖等。本節內容要求學生能夠按照不同的統計數據類型對數據進行分類處理，正確計算和繪制頻數分布表，掌握基本統計圖形的繪制，最重要的是能夠針對不同數據類型，選擇適當的統計圖形來展示其規律。而統計函數主要涉及到數據集中趨勢的測量、數據離散趨勢的測量、以及相關關系等內容，實現對數據的描述性統計分析。通過對統計函數的學習，要求學生熟練掌握表示數據集中趨勢的統計函數，如總和(sum)、均值(average)、眾數(mode)、中位數(median)、百分位數(percentile);表示數據離散程度的統計函數，如方差(variance)、標準差(standarddeviation)、極差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、異眾比率(variationration)、離散系數(coeffi-cientofvariation);以及表示數據分布形狀特征的統。除了基本統計圖表和統計函數以外，這部分內容還包括如何使用Excel數據分析中的描述統計命令和直方圖命令，并將這兩個命令的統計輸出結果和統計函數兩者一一對應起來，以鞏固和強化基本統計知識。
(3)分析數據模塊的教學內容涉及到的統計學理論知識較多，主要包括:參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。所以基礎理論知識的掌握程度對學生理解和分析相應的統計輸出結果具有很大的影響。但是這一模塊的實驗教學內容相對比較簡單，涉及到的計算機操作命令主要都集中在Excel的數據分析功能中，如:關于假設檢驗的命令有t－檢驗(平均值的成對二樣本分析、雙樣本等方差假設、雙樣本異方差假設)以及z－檢驗(雙樣本平均差檢驗);關于方差分析的命令有單因素方差分析、可重復雙因素方差分析、無重復雙因素方差分析;關于回歸分析的命令有相關系數和協方差，以及回歸命令。此外，在這一模塊的教學當中，還要注意與統計函數的相互融合，要求學生掌握如:參數估計中的置信區間;假設檢驗中卡方檢驗、F檢驗、t檢驗和z檢驗;回歸分析中的相關系數、協方差、線性回歸、線性回歸擬合方程的斜率和截距等統計函數。鑒于這部分內容的難度及其重要性，安排5個教學學時。
(4)在決策分析這個模塊，主要是培養學生的綜合統計分析能力，使學習過程成為進行研究、探索和應用的新型教學過程。具體方法是將學生分成若干小組，選擇有興趣的問題，以小組為單位進行社會調查實踐活動，綜合應用各種統計分析工具，對數據進行系統的審核、整理、統計和分析，并完成調查報告。這部分內容可以安排3～6個教學學時，讓學生在課外進行。除了上述四個基本模塊的實驗內容以外，根據課程需要，還需補充以下兩個內容，一是概率與概率分布的計算，要求學生掌握經典隨機變量的概率計算，如二項分布、POISSON分布、指數分布和正態分布;二是分位數和p值的計算，如統計中常用的四個分位數的計算。安排3個教學學時。最后，利用3個教學學時，為學生展示和介紹SPSS專業統計軟件的主要功能，重點強調該軟件與Excel操作中的不同之處，譬如在數據輸入前，要先定義變量;箱線圖和莖葉圖的展示;方差分析中的多重比較;非參數檢驗等內容。這部分教學內容也可以結合學生的社會調查實踐活動，以學生的需求為導向，充分發揮學生的主觀能動性，培養學生的自主研究性學習能力。
3實驗教學方式
數學實驗課程內容一般分為基礎實驗、驗證性實驗、探究性實驗、應用性實驗和拓展性實驗五類。在統計學課程的實驗教學中，一方面我們強調基礎實驗，要求學生必須掌握統計軟件的基本操作和主要功能，如統計函數的使用、圖形的繪制和數據分析功能的操作。另一方面，適當增加驗證性實驗和應用性實驗。如運用統計軟件的基本操作和主要功能來展示抽樣分布和中心極限定理的基本內容，加深對抽象理論的感性認識;結合統計實踐調查活動，采用應用性實驗方法，鍛煉學生的數據搜集、整理和加工的能力，以及統計分析能力，綜合運用所學統計學知識去解決實際問題。
4實驗教學的實施保障措施
(1)統計學課程的實驗教學必須與課堂理論教學同步進行，按照理論教學進程有針對性地設計實驗教學環節，保持與課堂理論教學內容的協調一致。
(2)為了確保實驗教學目標有計劃、高質量地實現，應當編寫實驗教學指導手冊，給出詳細而完整的實驗教學設計，包括具體內容、操作步驟、結果分析、時間安排。通過精心選擇的實驗例題、練習題和思考題，促成學生的有效學習和實驗，充分體現實驗教學目標。
(3)必須重視學生實驗報告的撰寫及完成質量。實驗報告不是簡單地將課堂上的實驗過程記錄一遍，而是對實驗中的各種問題及相關知識的總結和思考。所以每次實驗課程結束后，都應要求學生對所學內容進行總結和思考，獨立完成實驗報告，并將實驗報告成績作為評定實驗成績的重要依據。
(4)要加強對實驗教學的考核。對實驗教學成效的考核內容包括以下幾方面:實驗教學基礎材料的準備工作;教師在實驗教學過程中的履責情況;學生對教師個人和教學過程的評估及反饋建議;以及對學生實驗課成績的評價。對學生實驗課成績的評價也應當是全方位的綜合評價，包括課堂上的上機操作表現、實驗報告的完成質量、以及實踐調查活動成果。通過實驗教學的考核方式和內容，引導教師和學生共同努力，實現統計學課程的基本教學目標，提升學生的統計應用能力。
5結語
圍繞管理專業統計學課程的培養目標，通過構建以Excel軟件為主、SPSS軟件為輔助統計決策工具的實驗教學體系，對統計學課程實驗教學進行全面深入的改革，使學生不僅能熟練操作統計軟件，對統計輸出結果做出正確的分析，而且能加深學生對統計思想和方法的理解與應用。當然，在實驗教學的開展過程中，仍需進一步加強對學生統計調查實踐活動的指導，保證統計調查項目的完成質量，使學生將統計理論與方法和社會實踐有機地結合起來，提升學生的統計應用能力。
作者：何麗紅單位：蘭州大學管理學院
1統計學的重要性
(1)所謂的統計學就是用來收集和分析信息和數據的一門科學藝術，它通常是通過對差別的個性進行深入探究，然后找出這些差異之間的一般規律，因此它通常被稱為是將科學和藝術緊密聯系起來的一架橋梁。統計學一般是利用概率論來建立相應的數學模型，將所要觀察系統的數據全部收集起來，在通過科學系統的方法對數據進行量化的分析和整理，然后在通過所總結出來的信息進行科學的推斷和預測，這樣就可以為相關的決策提供較為完備和科學的參考依據。首先，統計學是進行數據研究的一門科學，這里的數據并非是指數學中存在的數據，也不是具有抽象性的數和形，而是指那些實際存在的數據、測量的數據、實驗得出的數據。其次，統計學的研究方法通常是歸納推理的方法，而不是用演繹的方式。之所以采取的是歸納推理的方法而非演繹推理的方式，主要是因為通過演繹推理所得出的結論通常在前提中蘊含，這就會造成在推理的過程中不會對現有的前提進行突破，更不用說會出現較大的創新了。而歸納推理一般是通過從個別到一般，從抽樣樣本到整體的獨具特色的研究方法。最后，統計學的研究并非是明確的，而是具有不確定性，正是基于它的不確定性，才促使統計學在研究的過程中通常會出現新的思想和理論。
(2)目前，統計學在各個學科中已經得到了較為廣泛的應用。主要體現在以下幾個方面：其一，統計學是一門科學系統的研究方法。每一種科學都是對客觀事物潛在的規律進行研究的，規律需要在反復的實驗中不斷地重復出現才得以確立，這些規律通常都會重復出現，而那些不會重復出現的事物就不能作為科學研究的對象，比如說四季都在運轉，不停的更替，這樣才能在不斷的重復中研究出變化的規律。統計學就是對不斷變化的事物進行潛在規律研究的一門科學。所以，統計學是其他學科得以進行科學研究的基礎，缺乏了統計學的科學研究是不能成功的，是缺乏新意的。其二，統計學是管理工作的最佳工具。正如同政治家離開了統計無法科學地施政一樣，企業家一旦脫離了統計，那么他的決策就會存在著不合理性。每一項工作在進行管理之前都需要對整體有一個深入的了解，這樣才能更好地掌握全局。所以，學好統計學就能夠更好地開展任意的工作。
2財經類專業中統計學的改革發展與現況
我國的統計學相對于國外來說起步較晚，但是也得到了不斷的發展和完善。尤其對于財經類的專業來說，統計學的定位和專業知識體系的改革和創新都要和其專業的主要學科協調和統一，這樣才能更好地促進二者的和諧發展。因此，財經類專業統計學的改革應該建立在對統計學的具體應用的分析基礎上，比如可以對統計學理論在社會經濟中的有效運用進行實證分析。這是對統計學改革必須要堅持的一個基本原則，只要明確了統計學的發展方向和目標，才能更好地實現對統計學的改革，不斷地對統計學進行完善。根據上述的結論，財經類專業的統計學改革主要從以下幾個方面進行。
2.1財經類專業統計學的課程體系改革
根據相關教育學理論的規定，高等院校的專業教育的知識體系是通過它的課程設計來進行體現的。所以，隨著教育改革的不斷深入，財經類專業統計學在進行課程改革和設置的時候要嚴格貫徹以下指導思想：首先，要注意將理論和實際的管理進行有效的結合，比如可以將統計學的理論和經濟管理的實踐活動進行有效的結合，幫助學生更好地理解統計學；其次，要根據專業的主要應用領域和層次來安排統計學的課程，不僅要注重理論知識的灌輸，同時還要強化技能性和操作性課程的比重；最后，要建立具有“參與型”的專業意識課程，并且打造相應的課程平臺，這樣就可以在實際的教學中實現統計學由“主導型”的課程體系逐步地向“參與型”的課程體系過渡。第一，要設置相應的通識教育課程。設置這一課程的主要目的在于，為培養統計學專業性的“參與型”人才打造基礎平臺。比如設置哲學課程，就可以為財經類專業的學生提供一種更為開闊和新穎的思維和研究方式；而開設數學、英語這些課程則主要是為了對學生以前學過的知識和方法進行鞏固，另外，它還可以成為學習專業課程的一種工具；設置這些通識課程就可以更好地幫助學生進行統計學的學習。第二，設置科學合理的經濟管理理論課程。由于財經類專業的學生將來所要面對的工作環境和研究領域主要是經濟建設，為我國的經濟發展培養出“參與型”的人才。所以作為統計學人才，他們不單單要掌握一定的經濟管理方法，同時還需要有“參與型”的意識，在實踐中獲得更多的經驗。由于經濟管理理論的課程是非常復雜的，所以為了更好地幫助學生掌握和統計學相關的理論，在課程設置的時候就要有目的地選擇那些和統計學關系最為密切的并且具有很強的實用價值的學科，來設置經濟管理理論課程。第三，設置最佳的統計學專業課程。統計學作為一門研究型極強的科學方法，在對其進行課程設置的時候要從多方面進行綜合的考慮，保證統計學的課程設計實現最佳的學習效果。在設置的時候要對以下方面進行綜合的考慮：(1)選擇最佳的統計方法論基礎課程，以滿足學生學習統計學的基本知識需求；(2)要設置相關的社會經濟統計學基本理論，可以有效地實現對統計學知識的延伸；(3)選擇出那些具有遠大發展空間的行業的統計方法理論課程，幫學生通過實例來更好地學習統計學，并掌握一定的分析能力；(4)與宏觀經濟統計核算相關的課程。設置以上課程是由淺到深的漸進模式，不僅有效地將統計學的知識體系進行點與面的有效結合，同時也是對統計學“參與型”課程意識的重要體現。這樣的課程設置，可以幫助學生更好地學習和掌握統計學。第四，注重技能性和操作性課程的設置。財經類專業的統計學在注重統計學理論學習的同時，還需要加強落實操性課程的設置，實現學與練的最完美的結合。技能性和操作性課程作為統計學課程最完備的補充，它的主要目的是對學生進行與統計學相關的實踐或者操作性訓練，幫助學生更好地鞏固所學的統計學知識。同時，還可以借助相關的統計軟件或者多媒體等對學生的技能性進行綜合的訓練，幫助學生練就熟練的技能。
2.2財經類專業統計學教材的改革
課程建設的優秀部分就是教材建設，教材在統計學的學習和改革中占據著重要的地位。隨著我國教育改革理念的深入開展以及教學大綱的不斷修改，財經類專業統計學的教材也隨著不斷進行更新。統計學的內容會隨著經濟的發展變化而變化，它的內容會根據一定時期內國民經濟核算體系最新的、最先進的研究成果來進行更新或者完善。與傳統的統計學教材相比，目前的統計學教材具有以下顯著特點：首先，教材的內容更為明確地突出大統計學的思維，并且徹底地與社會經濟統計學的知識框架相脫離，這樣就不用再受傳統思維和知識框架的束縛，能夠更好地對社會經濟統計和數理統計這二者之間的關系進行協調；其次，將統計學研究的最新理論成果及時地補充進教材中，及時地對教材的知識進行更新和完善，并且對統計學的基本范疇進行了嚴格的規定，將那些沒有實用價值的、一些標志性的概念全數刪去，更加強調了變量這一概念。與此同時，教材還對統計學所要研究的目標、統計學與其他學科課程之間的關系進行了科學系統的論述，這樣就可以讓學生更加一目了然地對統計學的理論知識進行了解和掌握。最后，在統計學教材中加入了多種統計分析方法和對各種統計學分析方法原理的討論，這樣有助于幫助學生掌握更多的知識；另外，在統計學教材中還突出了對統計學基本思想的分析和探究，幫助學生更好地在實踐中應用所學的理論知識，將學與練進行完美的結合。
2.3建設統計學試題庫
隨著統計學課程和教材的不斷改革和完善，部分高校在完成以上兩個環節的同時，還創新性地建設了統計學的試題庫，并且積極地將這一板塊進行補充和完善，使試題庫建設取到了顯著的成就，這樣就可以為有效開展“考教分離”這一環節打下了堅實的基礎。目前，我國高校的統計學試題庫建設主要有兩種：其一就是一種可以根據試題庫內的試題進行隨機的自由組合生成試卷的方式，這套試題里基本上包含有單項、多項選擇題、填空題、判斷題、簡答題、論述題和計算題等多種類型的題型，并且所生成的試卷會覆蓋統計學所學的全部知識，不會出現內容的重復或者遺漏。這類試題庫主要是用來考察學生對知識的掌握程度和學習成果的，一般用于期末考試等。其二就是試題庫的試卷都是已經生成的成套試題，這一類的題型基本上是以考察學生的分析和應用能力為主，比如這類試題都會設置一些有針對性的開放試題，讓學生用所學的知識進行回答，注重對學生分析問題的能力和知識應用能力的考察。另外，財經類專業的統計學在學習的過程中會經常地開展一些與統計學相關的科學研究，這樣可以幫助學生對統計學知識進行深入的探究和學習，為學生以后進行深一步的研究打下良好的基礎。
3結語
總之，財經類專業統計學的發展更有利于學生學習和掌握統計學知識，有利于為國家培養更多的統計學人才。與此同時，隨著統計學的不斷改革和發展，高校的老師也應該結合統計學的發展變化不斷地調整統計學的教學方法，結合最新的研究成果，采用多元化的教學方式，不斷地提高統計學的教學質量和水平，為國家的經濟建設輸送更多的統計學人才。在科學技術飛速發展的今天，統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法，并拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。在我國，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了更多、更高的新要求。隨著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更充分、更完滿的開掘。
作者：初旭工作單位：浙江財經大學數學與統計學院
【摘要】在會計專業的統計學教學中，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些會計專業的知識，了解有關會計專業的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統計方法的講授和會計專業領域的內容相結合，注重統計方法在會計專業領域的應用，在教學中恰當使用多媒體并加強統計綜合應用能力的訓練和考核。
【關鍵詞】會計專業統計學教學審計財務管理管理會計
統計學原理是高等院校經濟類和管理類專業（以下簡稱經管專業）的一門優秀課程。大統計學是一門搜集、整理和分析統計數據的方法論科學，其目的是探索數據的內在數量規律性。統計學廣泛應用于各學科中，在商業以及工業中，統計被用來了解與測量系統變異性，程序控制，對決策提供數據支持；在第一產業方面，可運用統計計算出各種農產品的需求情況及價格分布，從而指導生產；在生產行業中，統計學可以運用在產品開發、營銷、財務管理等方面，從而提高企業的營運能力；在服務行業中，例如在金融行業中，運用統計技術將各種交易資料加以分類、整理，從而得到如客戶貢獻度、客戶偏好、存款變動趨勢、產品分析、行業發展等數據，從而為管理層提供決策依據，等等。特別是在會計專業中，統計學更是發揮了不可估量的貢獻。在對會計專業學生的統計學教學中，大致可以從審計學、財務管理和管理會計幾方面入手，將統計學教學與會計專業有機結合。筆者經過了多年的統計學專業學習，并經過了長時間的高校會計專業學生的實踐教學，對統計學教學過程有了更深刻的感受，在這里本人談談對會計專業統計學教學的一些改革創新思路。
一審計學——審計統計抽樣
審計抽樣是指審計人員在實施審計測試時，從被審總體中選取一定數量的樣本進行審查，通過樣本的審查結果來推斷被審總體特征的一種審計技術方法，審計統計抽樣是審計抽樣的一種方法，它是相對于非統計抽樣而言的。統計抽樣是指在審計抽樣中，審計人員根據概率論和數理統計的原理，按照一定方法確定樣本數量，并以樣本審查結果推斷評估總體的審計抽樣技術。它運用的數學運算包括兩個過程：樣本規模和推算總體。統計抽樣的思想方法是以假設檢驗為前提，設定抽樣參數，確定抽樣規模，無人為偏見的隨機抽取樣本進行審核，根據需要擴大樣本，逐次逼近總體特征，根據樣本特征經計算推導，得出總體結論。根據抽樣測試的目標不同，統計抽樣方法可分為3大類：用于符合性測試的屬性抽樣和用于實質性測試的變量抽樣以及貨幣單位抽樣。審計中常用的統計抽樣技術有屬性抽樣（包括固定樣本量抽樣、停—走抽樣、發現抽樣）、變量抽樣（包括單位平均數估計抽樣、差額估計抽樣、比率估計抽樣、分層抽樣）、貨幣單位抽樣等。統計抽樣的方法很多，每一種方法都有其特定的優點和局限，既沒有某一種方法一無是處，也沒有哪一種方法在任何情況下都是最優的。因此依照何種標準來選擇適當的統計抽樣方法很重要，應重點考慮審計目標、審計效果、審計效率、審計成本等因素。要確定哪種統計抽樣方法最為適宜是不容易的，這要求審計人員對每一種可供選擇的統計抽樣方法都要有所了解，掌握它們各自的優點和運用條件，充分了解實際情況，再與豐富的審計實踐經驗相結合，才能做出正確的選擇。
二財務管理——收益和風險
財務管理中的收益和風險，在統計學中即表現為描述統計中的算術平均數和標準差（標準差系數）。例如：期望現金流量的計算方法中，如果影響資產未來現金流量的因素較多，不確定性較大，使用單一的現金流量可能并不能如實反映資產創造現金流量的實際情況。在這種情況下，采用期望現金流量法更為合理的，企業應當采用期望現金流量法預計資產未來現金流量。在期望現金流量法下，資產未來每期現金流量應當根據每期可能發生情況的概率及其相應的現金流量加權計算求得，此種方法即加權算術平均數的計算方法；貨幣時間價值的計算是假定沒有風險和通貨膨脹，但在財務活動中，經營風險帶來的財務風險是客觀存在的，而且風險和收益密切相關，所以財務管理者必須研究風險和收益。如果不考慮收益的前提下，可以直接用標準差來衡量財務活動中的風險，若考慮收益，則不能直接用標準差，需要用標準差系數來衡量風險，即用標準差與收益的比值來衡量。
除此之外，在財務管理中，需要對資金需要量等指標進行預測，為統計學中的預測方法提供了多種思路。
可以按照時間序列的組成因素，可以選擇平滑法預測、回歸法預測等，這些方法都是會計專業中常用的預測方法。例如，在財務預測中，資金需要量預測的主要方法有銷售百分比法、線性回歸分析法和預計資產負債表法。線性回歸分析法是假定資金需要量與業務量之間存在線性關系并建立數學模型，然后根據歷史有關資料，確定參數從而用回歸直線預測資金需要量的一種方法。其預測的數學模型為y＝a＋bx，式中y為資金需要量；a為不變資金；b為單位業務量所需要的變動資金；x為業務量。不變資金是指在一定的營業規模內，不隨業務量增減的資金。變動資金是指隨營業業務量變動而同比例變動的資金。根據企業歷史資料，運用線性模型，在確定a、b數值的基礎上，即可預測一定業務量x所需的資金量y。用于銷售預測的常用方法有判斷分析法、趨勢外推分析法、因果預測分析法和產品壽命周期推斷法等。趨勢外推分析法在銷售量預測中的應用較為普遍，其具體應用形式包括平均法（簡單平均法、移動平均法和趨勢平均法）和修正的時間序列回歸法。
三管理會計
按成本性態可以將企業的全部成本分為固定成本和變動成本。固定成本與變動成本只是經濟生活中諸多成本性態的兩種極端類型，多數成本是以混合成本的形式存在的。混合成本是指那些“混合”了固定成本和變動成本兩種不同性質的成本，對混合成本的分解方法有歷史成本法、賬戶分析法和工程分析法。歷史成本法的基本做法就是根據以往若干時期（若干月或若干年）的數據所表現出來的實際成本與業務量之間的依存關系來描述成本的性態，并以此來確定決策所需要的未來成本數據。歷史成本法通常分為高低點法、散布圖法和回歸直線法3種。回歸直線法運用最小二乘法的原理，對所觀測到的全部數據加以計算，從而勾畫出最能代表平均成本水平的直線y＝a＋bx，這條通過回歸分析而得到的直線就稱為回歸直線，它的截距就是固定成本a，斜率就是單位變動成本b，這種分解方法也稱作回歸直線法。又因為回歸直線可以使各觀測點的數據與直線相應各點誤差的平方和最小，所以這種分解方法又稱為最小二乘法。
管理會計中的標準成本法是指通過制定標準成本，將標準成本與實際成本進行比較獲得成本差異，并對成本差異進行因素分析，據以加強成本控制的一種會計信息系統和成本控制系統。標準成本法便于企業編制預算和進行預算控制；可以有效地控制成本支出；可以為企業的例外管理提供數據；可以幫助企業進行產品的價格決策和預測；可以簡化存貨的計價以及成本核算的賬務處理工作。標準成本是在正常生產經營條件下應該實現的，可以作為控制成本開支，評價實際成本、衡量工作效率的依據和尺度的一種目標成本。可分為理想標準成本、正常標準成本和現實標準成本。成本差異是指實際成本與標準成本之間的差額，也稱標準差異。按成本的構成分為直接材料成本差異、直接人工成本差異和制造費用差異。直接材料成本差異、直接人工成本差異和變動制造費用差異都屬于變動成本，決定變動成本數額的因素是價格和耗用數量。制造費用差異（即間接制造費用差異）按其形成的原因和分析方法的不同又可分為變動制造費用差異和固定制造費用差異兩部分。例如：直接材料成本差異是指一定產量產品的直接材料實際成本與直接材料標準成本之間的差異。直接材料成本差異＝直接材料實際成本－直接材料標準成本。直接材料成本是變動成本，其成本差異形成的原因包括價格差異和數量差異。價格差異是實際價格脫離標準價格所產生的差異。數量差異是單位實際材料耗用量脫離單位標準材料耗用量所產生的差異。計算公式如下：材料價格差異＝（實際價格－標準價格）×實際用量；材料數量差異＝（材料單位實際耗用量－材料單位標準耗用量）×標準價格；直接材料成本差異＝材料價格差異＋材料數量差異。此種計算方法是統計學中加權綜合指數體系中的相對數形式和絕對數形式。在學習和工作中比較常用的是基期權數加權的數量指數和報告期權數加權的質量指數形成的指數體系。
綜上，會計專業中的統計學教學應結合自身特點，注重對統計思想的挖掘和傳遞，注重對學生統計思維能力的培養和塑造，以培養應用能力為主線，與會計專業老師深入溝通，對現有統計學教材的課程設置及傳統的教學手段進行大膽改革，從而使會計專業的學生增強學習統計知識的興趣，真正認識到統計學的重要性，學到真正能指導實踐的現代化統計知識。通過一段時間的實踐，會計專業學生對統計學和會計學科的關系有了深刻的認識，增加了學習統計學的主動性，并對會計專業課程有了不同角度的解讀。
摘要：統計學被列為財經類專業本專科專業的必修優秀課程之一。其教學面臨諸多挑戰，應當順應統計學教學的發展趨勢，將統計學和計算機技術有機地結合起來，運用EXCEL的有關功能對教學內容、教學方法、考試方法進行改革。
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的優秀必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學，逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月，國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的優秀和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。公務員之家
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
摘要：統計學已經被列為經濟管理類本專科專業的必修優秀課程之一，其教學面臨著諸多挑戰。高校經管專業統計學教學應以培養學生實際應用能力為主，理論與實際相結合，在教學內容上與學生所學專業相結合，在教學方法上把課堂講授與軟件操作、學生自主學習、討論相結合，提高學生應用統計方法解決實際問題的能力。
關鍵詞：非統計專業；統計學；教學
近年來，統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。
一、非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
二、非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。公務員之家
2.5創新統計學教學考核方式
結合統計學自身特點，打破原有的考核制度，將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分，卷面部分主要考察學生的理論知識，實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分，可以讓學生以團隊的形式自行選題，完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。
摘要：統計學已經被列為經濟管理類本專科專業的必修優秀課程之一，其教學面臨著諸多挑戰。高校經管專業統計學教學應以培養學生實際應用能力為主，理論與實際相結合，在教學內容上與學生所學專業相結合，在教學方法上把課堂講授與軟件操作、學生自主學習、討論相結合，提高學生應用統計方法解決實際問題的能力。
關鍵詞：非統計專業；統計學；教學
近年來，統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。
一、非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
二、非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。公務員之家
2.5創新統計學教學考核方式
結合統計學自身特點，打破原有的考核制度，將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分，卷面部分主要考察學生的理論知識，實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分，可以讓學生以團隊的形式自行選題，完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。
1非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
2非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。
2.5創新統計學教學考核方式
結合統計學自身特點，打破原有的考核制度，將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分，卷面部分主要考察學生的理論知識，實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分，可以讓學生以團隊的形式自行選題，完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。
摘要：統計學已經被列為經濟管理類本專科專業的必修優秀課程之一，其教學面臨著諸多挑戰。高校經管專業統計學教學應以培養學生實際應用能力為主，理論與實際相結合，在教學內容上與學生所學專業相結合，在教學方法上把課堂講授與軟件操作、學生自主學習、討論相結合，提高學生應用統計方法解決實際問題的能力。
關鍵詞：非統計專業；統計學；教學
摘要：本科畢業論文是本科教育的一個重要的教學環節。以近年來中央民族大學統計學專業的本科畢業論文為例，對畢業論文質量的現狀進行了分析，指出了目前存在的主要問題以及產生問題的原因，最后就如何提高畢業論文質量提出了一些對策和措施，對學生綜合素質、創新能力的培養和提高具有重要的作用和意義。
關鍵詞：統計學專業；畢業論文；創新能力
作者簡介：魏傳華（1978-），男，山東嘉祥人，中央民族大學理學院，副教授；賈旭杰（1982-），女，河北保定人，中央民族大學理學院，副教授。（北京 100081）
基金項目：本文系中央民族大學校級教學改革項目“新辦統計學專業教學改革與實踐研究――以全面提高學生實踐與創新能力為導向”的研究成果。
中圖分類號：G642.477 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）04-0150-02
本科畢業論文是高等學校人才培養計劃的重要組成部分，是本科教學過程中最后一個重要的教學實踐環節，是學士學位授予的一個重要依據。[1，2]然而，相較于其他教學環節，畢業論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環節存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統計學專業畢業論文為例，在分析其現狀的基礎上，找到問題并提出相應的建議。
中央民族大學統計學本科專業設置于2003年，目前已有六屆畢業生。經過學院和學校層面的努力，統計學專業作為新辦專業取得了較快發展，所培養的學生具有較好的專業能力和綜合素質，近四成學生繼續讀研深造，就業的學生大都在專業對口的工作崗位上，就業率一直在85%左右。
本科畢業論文環節在培養方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業論文題目。經過前6個學期的系統理論學習，統計學專業學生已基本掌握了統計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統計思想和較強的統計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業論文的寫作就是統計學專業學生將上述基礎和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養學生的創新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統計學專業畢業論文質量的現狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業論文基本都能達到論文教學環節的要求，通過對中央民族大學統計學專業2007～2011年四屆畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文及格率為99.18%。
從畢業論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現為總結和論述現有統計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現實問題進行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統計的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計信息管理、數量分析等。
從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數是統計專業問題，極少數是其他數學分支的問題。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文情況分析，發現畢業論文中研究其他數學分支的問題占總數的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究（數學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等），占總數的1.63%。二是數學專業教育和數學思維的研究，占總數的4.87%。研究統計學專業問題的畢業論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅游、基礎設施建設等多領域，由于受學校人文環境影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生等問題進行了統計分析，約占總學生人數的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調查、回歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用統計方法。
此外，統計分析顯示學生成績普遍偏高，統計學專業學生的畢業論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統計軟件分析結果的特點，因此，一些論文沒有創新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業的畢業論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統計學專業畢業論文存在的問題
畢業論文的質量問題關系到本科人才的培養規格和目標，直接體現了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業與學位資格認證的重要依據。通過對論文和考評結果的具體分析，發現學生的畢業論文在創新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現為：
1.創新性不夠
學生的畢業論文表現為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統計方法應用，缺少創新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為119.45，比例懸殊，體現了學生在畢業論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創新的特點。如每年都有一定數量的學生選擇“我國人均GDP的預測”這類針對某經濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用ARMA、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數據做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文占有很大的比重。
2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自身的專業知識結構特點和社會實踐情況進行準確定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對CPI做研究，沒有深入了解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經濟問題進行研究，論文的主題只是針對現有數據利用簡單的統計方法進行分析，對數據的質量和可靠性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經濟現實情況進行分析，導致論文質量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業論文的寫作，統計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題
從學生的畢業論文來看，論文寫作不規范，專業性差。主要存在論文形式不規范、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統計學系通過對論文進行詳細審查以及組織指導教師和學生座談，發現畢業論文出現以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找工作、實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保證論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業論文只是一個教學環節，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業生人數過多，使得導師的工作量呈現超負荷狀態，無法保證每個學生畢業論文的質量，從而致使部分學生的論文規范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業訓練還不夠
大部分本科生沒有經歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術論文的規范性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業論文表達的觀點不夠準確清楚，論據亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在網絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業論文質量的建議和實踐
1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業論文重要性的認識有助于提高本科生畢業論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業論文的實踐性和綜合性是任何教學環節都不能替代的，是提高發現問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環節，[4]從而使學生在思想上認識到畢業論文的重要性，投入更多精力進行畢業論文設計。
2.選題和教師的科研項目相結合，提高論文的創新性
在選擇課題時，為了能充分發揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據自身的特點，與指導教師協商，結合導師的研究方向制定課題方案。統計學專業的教師一般除了申請國家自然科學基金和國家社會科學基金這類對理論性和創新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調研（以及問卷涉及和數據分析）或者大量的數據分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業論文，能夠激發學生的科研熱情和創新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的發展方向和最新動態。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環節，培養學生的實踐能力、發現問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業有關的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結合，了解本學科的實際業務，從而提高自主學習能力，加強專業知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和部級的全國大學生數學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統計學專業本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生利用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業的規范化，潛移默化培養學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模以及大學生創新實踐等各類實踐性項目來提高學生的論文寫作能力。
5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業論文質量優秀的學生進行投稿發表。此外，還需對答辯程序和評分標準進行規范化，建立優秀畢業論文指導教師和優秀畢業論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
6.加強教師責任心，建立完善的機制
加強學生畢業論文的過程管理，從開題到中期檢查嚴格執行，指導教師嚴格把關。為了保證學生與教師之間的溝通，學校可以通過建立師生信息反饋機制改善師生分離狀態，為師生提供便利的溝通渠道，同時設置適當的教師激勵制度，中央民族大學目前對教師指導本科畢業論文有額外的課時補貼。
經管類專業統計學實踐教學過程完整化體系的探討
統計學與其他課程教學相比更強調“用什么”“怎么用”，統計學教學更為重要的是要突出教師如何引導學生運用所學知識去解決實踐問題，把統計知識運用到廣泛的市場經濟活動中去。對于經管類專業統計學的教學，統計完全是作為方法論的身份出現，更應該強調如何運用其方法來解決專業實際問題。
一、經管類專業統計學實踐教學的目標及重要性
統計學實踐教學是指學生在學習期間不間斷地進行的一個完整的教學過程，體現在案例教學、課程實驗、模擬實驗、社會調查、校外實習、畢業論文等環節中。通過實踐活動讓學生學會信息搜集、整理及加工分析統計數據，培養以定量分析和定性分析相結合的統計思維，提高分析和解決實際經濟問題的綜合能力。因此，對于經管類專業的學生來說，統計學教學應該更多地考慮如何與經濟、管理類知識緊密結合，重視統計方法在經濟與管理領域的實踐與應用。
二、經管類專業統計學實踐教學存在的主要問題
多年來，從學生的課程論文、分析一些統計問題以及畢業論文的撰寫過程中發現，統計學實踐教學主要存在以下問題：
（一）部分教師教學時重理論輕實踐
部分教師傳統教育和封閉型的教育理念比較重，在教學中忽略實踐教學環節，重視統計分析方法的介紹，輕視統計分析方法的應用。一般體現在以下現象中：學生在實踐時經常把統計指標弄混淆。學生在課程學習的時候清楚知道各個統計指標的含義及用途，但是在實驗或實踐時，系統性較差，胡亂運用統計指標。比如，一條手工生產線5個工人的產量和一條半自動生產線5個工人的產量（水平差異很大），要比較這兩條生產線上平均工人日產量的代表性。考慮到代表性的大小，那么就選擇變異指標（極差、平均差、方差和變異系數），有些同學往往隨機選取一種指標進行比較，但他們往往忽略了只能運用變異系數進行分析判斷。
（二）實踐教學手段單一
部分教師在教學時，幻燈片運用的頻率較高，但是網絡的教學手段很少運用。這導致學生的電算化能力有限、分析方法和表達形式單一。在學生撰寫的研究報告中從始至終都是文字表達，其實有時候圖或表更能說明問題；也有的學生進行圖或表的繪制后，不做任何的文字說明。讀者要一一對比圖或表中數據，這樣讀者就會受限。
（三）部分教師在教學中對實踐教學的理解狹隘及片面化
很多經管類專業的統計學實踐教學往往在實驗室里面進行，主要是給定的案例進行按部就班式的分析操作，這樣會導致學生沒有興趣，從而事倍功半，同時也是曲解了“實踐”內容的含義。最突出的表現就是學生做畢業論文或分析社會經濟問題時，統計分析方法亂用或運用不完整，導致錯誤的結論。
比如，分析某一地區旅游收入受哪些主要因素影響時，首先把能考慮到的因素旅游人數、城鎮居民人均旅游費用、農村居民人均旅游費用、公路里程以及鐵路里程等羅列出來后；其次設定并估計多元線性回歸模型；第三，識別多重共線性模型；第四，修正多重共線性模型并進行結果分析。但是有的同學單單運用相關系數來分析判斷各因素與該地區旅游收入的關系。我個人認為這部分內容應該當作理論內容在課堂上演示操作，而不是當作全部實踐內容完成。如果這樣做，學生無法體會“將統計分析方法運用于實際生活或工作中”的統計學精髓。
（四）集中的實踐教學時間有限，效果不明顯
很多高校統計學的總學時60個，實踐教學課時10個，甚至有的為了方便考核，還把10個學時全部放在實驗室一次性進行。這樣沒法形成系統性的實踐，效果也是大打折扣的。
三、經管類專業統計學實踐教學過程完整化體系的選擇
基于以上問題，所以文章研究的最大目的就是讓學生將統計理論與實際社會經濟現象和生活結合在一起，即在各個環節增加實踐部分或采用不同的手段和方法，多元化的實踐教學體系讓學生掌握統計分析方法的同時，運用現代統計分析軟件系統分析社會經濟現象，并能進行適當的總結歸納，甚至撰寫系統性的研究報告。該部分主要從教材選擇、教學過程和考核三方面加以論述。
（一）教材選擇
作為本科生或專科生的教學，教材的選擇尤為重要，主要考慮以下兩個方面。
1.案例
授課教師選擇教材時，要看其案例是否結合社會經濟現象尤其是經濟熱點或與學生生活密切相關。
舉一個簡單的實例，中位數的概念是指將統計總體當中的各個變量值按大小順序排列起來，形成一個數列，處于變量數列中間位置的變量值就稱為中位數。學生看著這一串文字就理不清頭緒了，如果附上與學生生活密切相關的案例。如，隨機抽取9個學生，那么這9個學生的身高的中位數是多少呢？授課老師可以故意不將9個同學按照身高順序排列后得出一個中位數值，接下來授課老師又將9個同學按照身高順序進行排列后得出另一個中位數值，最后讓學生自己來判斷哪個數值對。至于統計總體為偶數時要判斷中位數大小，授課老師可以再抽取1位同學加入9位同學的行列，問題迎刃而解。這樣一來可以讓學生更容易理解其含義，二來加深學生對授課內容和難點內容的印象。
2.實用性更強
傳統教材重理論輕實踐，在選擇教材時最好是各部分內容對應相關軟件的操作方法。這可以提高學生的學習興趣，同時可以提高學生的自學能力。
現今很多本科生適用的教材，只有各種統計指標的介紹和案例，沒有介紹使用各種軟件如何計算和操作。現今是科技時代，計算器或筆算已經不能跟上時代的步驟和效率，再說也不能綜合解釋問題的關聯或依存。很多適用技校生的教材，只重視操作而忽視理論，學生知道軟件如何操作，但是不知道指標的含義和用途，甚至不知道為什么要這樣做。那么，學生進入社會后，沒有自己的思想，只是單一的服從。所以，對于經管類專業統計學課程的教材應該選擇既重視理論又重視實踐的教材。
3.教材中數據要緊跟時代以及結合地域特色
選擇教材時要注意教材中的數據不陳舊，而且數據應該具有當地地域性，這樣學生在學習理論知識的同時，可以積累其社會知識。比如，數據盡可能從當地統計年鑒中獲得。當然，這就對教材有更高的要求，有實力的學校盡可能讓自己的老師編寫教材供學生使用。
（二）教學全過程
1.理論教學中強化實踐內容
在理論教學時，從教學內容、教學方式、方法及手段上強化實踐內容，讓學生真正理解并做到學并運用于實踐。
（1）教學內容
教師教學過程尤其是理論推導的同時結合案例，案例要富有區域特色或與學生密切相關。即要注重理論的實際運用。案例可以來源于周邊的典型經濟案例，也可以來源于教師課題和教師或學生已經完成的論文。這種通過學生自我分析與老師講解相結合的方法，使學生被動學習轉為主動，利于培養學生自我學習、判斷、分析和總結的能力。
（2）教學方式及手段
1）課堂體驗方式。即在課堂進行現場實驗演示教學。這種方式， 使同學身臨其境， 既激發了學生的學習興趣， 又讓他們直接感受到了抽樣調查和估計的整個過程， 從而很快就能理解和掌握這種信息搜集和處理方法。
2）直接參與方式。即讓學生利用課余時間去親身完成某項工作。比如，設計統計調查方案的內容時，可以讓學生自己確定一個調查目的而展開方案的撰寫，而后還可以利用業余時間去實地進行調查，讓學生從實際操作中發現方案的不足之處，進而加以修改和完善。
3）運用多媒體教學手段。運用多媒體教學可以使教學更方便，而且運用多媒體教學不僅可以使學生獲得更多的知識，而且更形象直觀，激發學生的學習興趣。同時，可以當場演示軟件的操作步驟和過程。
統計調查中，很多要依靠小組作業才能完成，所以小組作業法（討論法）與其他教學方法結合運用的效果會更佳。
2、社會實踐教學
在進行實踐教學時，要遵循社會實踐教學與實驗室教學相結合的原則。
（1）選題
在進行社會實踐教學時，必須先確定一個明確地目的，那么在選擇實踐目的時可以遵循的原則是與專業相符或與學生生活密切相關和學生自我確定。這樣可以使學生學有所用，而且激發他們的動手能力。
（2）系統性操作
經管類專業統計學實踐教學要講究系統性，讓學生了解在面對以后的學習和工作時，應該如何著手。那么統計學實踐教學的系統性主要包括調查方案設計、資料搜集、資料的加工整理和運用軟件分析資料這幾個方面。也就是說，學生在統計學實踐時，這幾個方面必須一一涉足。在設計調查方案時，特別注意調查項目，考慮問題的連貫性及必要性；在資料的加工整理往往是最容易忽略的環節，很多人認為這個環節就是機械式的錄入。所以，很多在這環節只挑選自己認為重要的加以錄入，而其他的問題就忽略了，這樣往往片面。
（3）撰寫研究報告
這部分內容主要培養學生的系統性、總結歸納能力和統計分析的能力（描述統計能力和抽樣推斷統計能力）。授課老師可以規定研究報告的提綱，一般而言研究報告包括三部分內容：一是調查總體的情況說明；二是樣本的描述和分析；三是結論的說明。如果學生對該問題有自己的想法還可以增加一部分內容即，問題的解決方案。
（三）考核
這部分主要從考核形式及考核標準兩方面加強提升實踐教學內容的重要性，從而使學生自主的重視實踐教學。
1.考核形式
傳統與現代考核形式相結合。傳統考核形式大多以閉卷、開卷的書面形式和課程論文的形式出現，而現代考核形式大多以網絡和上機考試的形式出現。所以，針對統計學課程的特點，可以將傳統考核形式與現代考核形式有機結合。
2.考核標準
加大小組作業法和實踐部分內容的考核分數，增強學生的主動性和動手能力。傳統考核中理論內容占大部分比重，這不利于全面考核學生，也不能調動學生平時上課的積極性。相反，加大小組作業和實踐部分內容的考核標準，可以增強學生的團隊意識，增強他們的責任感，也能把理論更熟練運用于實踐中。
突出實踐與創新能力的統計學特色專業建設研究
隨著中國經濟的發展，產業結構調整步伐的加快，市場化程度越來越高，各行各業對統計人才的需求越來愈大。包括公務員考試在內的眾多用人單位招考中，需要統計學專業的崗位愈來愈多。現在對經濟統計專業學生有需求的已經不僅僅是各層次統計局、省調查總隊、證券投行等單位，各級銀行系統、企事業單位的需求量也越來越大，當然要求也越來越高，尤其是對畢業生實踐能力與創新能力的考察已經成為用人單位的重點考核內容。作為經濟統計學專業教師，我們有責任提高辦學質量、為經濟發展輸送合格的統計人才，所以必須在日常教學中有意識的突出培養學生的實踐與創新能力。本文主要從統計軟件運用的視角，進行了一些思考。
一、學習統計軟件對培養創新型統計人才的重要性
1、社會發展的需要
在當今的信息化社會，大量信息充斥在我們周圍，無論是在政府統計部門還是企業統計部門，已經都離不開計算機和統計分析軟件，計算機和統計軟件相結合的信息處理，逐漸成為統計相關部門不可或缺的基礎性工作。可見，社會需要能夠熟練使用統計分析軟件的本科生、研究生，我們的教學目的之一就是滿足社會對人才的需求，所以統計分析軟件是每個統計學學生的必修課。
2、統計學科自身發展的需求
20年前，統計學專業的學生學習經濟計量學、多元統計分析、時間序列分析等課程都要進行手工計算，最多使用計算器輔助，使得計算速度非常慢，也無法處理復雜的問題，這無形中已經阻礙了統計學在實踐中的應用。隨著電腦的普及，統計軟件開發和應用得到快速發展，鑒于統計分析軟件強大的數據處理和分析能力，現在的經濟和統計研究中，已經是沒有統計軟件寸步難行。所以，教會學生使用統計分析軟件，已經成為統計教學必不可少的一部分。
3、增強學生解決實際問題的能力
統計教學中加強統計軟件分析課程，省去了繁雜枯燥的計算過程，有利于培養統計專業本科生學習專業課的興趣，提高學生利用專業知識解決實際問題的能力，直接提升統計專業學生的就業和工作能力，提高社會對統計專業的認可度。
4、為其他學科提供技術支持
近年來，管理學和經濟學的相關專業都在積極開設統計分析軟件課程，在統計應用軟件的支持下統計分析方法不再顯得那么冰冷和難以接近，其他學科出于應用的目的也完全能夠通過軟件駕馭統計分析方法。所以非統計專業的學生同樣需要開設統計分析軟件課程。
二、統計軟件的分類
統計分析軟件有很多種，一般本科高校通常會開設excel、spss、eviews、sas、r等，我們可以根據這些軟件高年級學生可以自學的程度對其進行以下分類：
1、可以進行自學的軟件
例如：excel，各高校給低年級學生開設的計算機基礎相關課程中涉及到該軟件，所以學生在了解基本電子表格知識和工具欄菜單操作的基礎上，又學過統計學原理，參考excel書籍，自己按圖索驥應該沒有問題。嚴格來說excel不能算作統計應用軟件，他只是帶有部分簡單的統計分析和圖表分析功能，并且不用另外再進行特別安裝，任何一臺裝有office的電腦都可以直接進入excel界面直接操作。
2、可以在老師指導下，在統計專業課程中穿插學習的軟件
例如：spss、eviews等專業軟件，這類軟件一般會在多元統計分析、經濟計量學、時間序列等課程中理論部分講完后，在老師指導下學生在機房半自學即可完成，因為雖然是專業軟件，但是多為菜單操作，只要理論部分理解好，操作起來較為簡單。
3、需要老師全程在機房上課教授的軟件
例如：sas，這類軟件的特點是軟件包較大，功能較多，入門較難，學生自學較為困難，即使想穿插在專業課程中進行，學時也不夠，所以必須獨立開設為軟件課程。
三、統計軟件課程的特點
1、軟件多為全英文，學生有畏難情緒
統計軟件除了excel以外，多為英文版本，有的軟件雖然聲稱已經漢化，其實也僅僅是前兩層菜單漢化而已，其主體應用部分仍為英文。因為統計學的專業詞匯較為生僻，學生不熟悉，也不愿意去記，因此學習時往往有為難情緒，這已經成為了學生學習統計軟件的主要障礙。
2、操作性較強，易學易忘
軟件課程操作性強，老師在前面做一步，學生在下面也做一步，老師做完了，學生也跟著做完了，如果當時就讓學生重新操作一遍，他們也能夠作對，都覺得很簡單，甚至不愿意多花精力練習。但是間隔了幾次課之后，再考察學生做一遍，很多同學就忘記了，所以學習統計軟件必須要做課堂筆記，記清楚每個步驟，而且要多做練習，這樣才能熟悉軟件應用的特點。
3、學習統計軟件必須有統計學基礎
雖然軟件課程注重的是操作，不要求學生親自動手去計算推導，但是學生必須了解各種統計分析方法的原理內涵，然后才能正確解釋軟件給出的分析結果，最后才能較為恰當的運用分析結果得出一定的結論。例如，如果學生沒有學過假設檢驗，或者學過忘記了，那么很多統計分析的結果是否有效判斷起來就會有困難。很多同學只會死記硬背：p檢驗值越小越好，t、f檢驗值越大越好……這樣往往會得出不恰當的結論。
4、實踐性較強，需要大量案例
由于軟件操作所有的運算都由電腦完成，給我們節約了大量的時間，所以有必要也有可能在有限的課堂時間里給學生添加大量實際的、有趣的案例。這樣作，既可以激發學生的學習興趣，也提高了學生解決問題的能力。
四、高年級大學生的特點
1、計算機基礎較好，所以往往忽視軟件課程
當代的大學生普遍計算機基礎較好，有些學生在小學就開始接觸電腦，在上大學之前很多學生可謂精通電腦，這使得他們往往在心里忽視軟件課程，認為沒什么好學的，只要自己翻翻書什么都能解決。但是，每當要交實驗報告時，就會問個不停，既擠占了真正有問題的同學的學習時間，又增加了老師的教學工作量。
2、英文不好，看著軟件就頭痛，失去學習興趣
有部分高年級的學生，英文基礎不好，一看英文就頭疼，所以對全英文的軟件馬上就失去了興趣。也就不想認真學習，只是在記憶操作步驟，企圖期末考試蒙混過關。他們沒有意識到社會對應用型統計人才的真正需求。
3、精力不易集中，聯網教學控制難度大
在機房上課的共同特點就是學生精力不易集中，因為大家都在網上，而且機器或者全部背對老師，或者部分背對老師，很難監控學生是在聽課還是在網上做其他活動。所以教師要想辦法吸引學生的注意力，可能的話教師上課要多走動。
4、軟件應用可開發性強，學生缺乏學習能動性
任何一個軟件，老師都不可能也沒必要把所有菜單的所有選項全部示范給學生，所以軟件課堂教學的一個特點就是學生一定要多練習，多琢磨，自己可以嘗試不同的選項有什么樣不同的結果。但是，目前很多大學生很多都缺乏學習的能動性，老師教什么就做什么，自己一點都不肯多想想，作業抄襲。
五、教師在統計軟件教學中應注意的問題
1、選擇合適的教材
選擇合適的教材，教師“教”和學生“學”都會輕松不少。軟件課程的教材不太好選，既要有理論部分，又不能占得篇幅過多，還要有上機操作部分，主要步驟和結果解釋要清楚，盡量減少學生記筆記的次數。
2、用課堂控制類軟件，控制學生聽課
學生如果看不見老師，只聽見聲音，只聞其聲不見其人，會產生困意，所以不能只坐在電腦前不動，要在幕布上指點，多走動，提高學生注意力。
3、請學生記住操作步驟，記筆記
現在，很多學生沒有記筆記的習慣，不太會學習，不知道那里應該標記、那里應該添加內容，過分相信自己的頭腦，所以老師要時時提醒那里應該標記，以幫助學生更好的課后復習。
4、案例教學，提升興趣
為提高學生的學習興趣，讓他們明白統計分析方法的用途，除了教材上的案例，教師最好針對當今的熱點問題，學生可能感興趣的問題，形成案例，并隨時更新。
5、定期提交實驗報告
統計軟件的實驗報告要鍛煉學生分析問題解決問題的能力，不是只讓學生練習操作過程，可以做開放式的實驗報告，讓學生選擇自己喜歡的任何領域進行分析，這樣不僅可以提高學生的學習興趣，還可以真正鍛煉解決實際問題的能力。如果只學不練絕對不行，很多同學都反應，每次準備實驗報告的時候都會發現很多問題，沒做之前認為很簡單的地方也會出現問題，實驗報告有利于回顧總結。
總之，軟件應用是統計實踐教學的一個重要方面，也是提升學生實踐能力的一個重要途徑，通過統計軟件的應用，學生可以提升自身解決實際社會經濟問題的能力，為未來工作打下良好基礎。
王一惠，闞珍珍(河南財經學院 統計學系，鄭州 450002)
摘 要：統計學已經被列為 經濟 管理類本專科專業的必修優秀課程之一，其教學面臨著諸多挑戰。高校經管專業統計學教學應以培養學生實際應用能力為主，理論與實際相結合，在教學內容上與學生所學專業相結合，在教學方法上把課堂講授與軟件操作、學生自主學習、討論相結合，提高學生應用統計方法解決實際問題的能力。
關鍵詞：非統計專業；統計學；教學
近年來，統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到 企業 管理、市場營銷、 金融 、證券、保險等領域，統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。
1 非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1 學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2 課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3 教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視 發展 與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣 計算 平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4 考試 形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5 文、理 科學 生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、 理學 生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
2 非統計專業統計學教學方法初探
2.1 結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2 在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3 在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4 將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如excel、spss、sas等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，spss統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是 經濟 管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件spss進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和 計算 ，增加spss的使用方法，使學生能夠使用統計軟件spss解決比較復雜的計算問題。
2.5 創新統計學教學考核方式
結合統計學自身特點，打破原有的考核制度，將學生獨立思考和創新意識列入 考試 評分標準當中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分，卷面部分主要考察學生的理論知識，實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分，可以讓學生以團隊的形式自行選題，完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。
項目教學法在高職管理類專業統計學課程中的應用
《統計學》是高職工商企業管理、人力資源管理等管理類專業的專業基礎課程。它培養學生日常企業管理中的基本統計技能，教會學生如何科學處理數據。基于執業能力的應用性教育，《統計學》課程必須打破舊的學科體系和以傳統的課堂講授模式，構建以能力培養為目標，以工作過程為導向，以具體的單元項目化實踐性教學為基本點的新型教學模式。
一、項目教學法的意義
學生在教師的指導下親自處理一個項目的全過程，在這一過程中學習掌握教學計劃內的教學內容。學生全部或部分獨立組織、安排學習行為，解決在處理項目中遇到的困難，提高了學生的興趣，自然能調動學習的積極性。因此“項目教學法”是一種典型的以學生為中心的教學方法。“項目教學法”最顯著的特點是“以項目為主線、教師為主導、學生為主體”，改變了以往“教師講，學生聽”被動的教學模式，創造了學生主動參與、自主協作、探索創新的新型教學模式。
二、高職管理類學生的特點
（一）大多數高職院校的生源整體素質偏低，起點不一，差別較大。
我國高職教育的生源類型較雜，包括三校生、普通初中畢業生、普通高中畢業生等，絕大多數是來自普通高中。這三類學生入學起點不同，文化、專業素質不同，甚至生理、心理素質也有差別，因此，高職院校的教學對象素質結構復雜，水平參差不齊，教育難度較大。
（二）高職管理類學生的數學基礎較差。
在教學過程中發現，高職管理類學生都是文科生，數學基礎普遍較差，學習習慣較差，對《統計學》、《經濟學》等與數學關聯性較強的課程興趣不大，學習起來有一定難度。傳統的以教師為主體的教學方式很難調動學生學習的積極性。那么，如何調動學生學習《統計學》的積極性就成為了一個重要的課題。
三、《統計學》課程項目化教學設計的思路與實踐
（一）項目教學設計的理念與思路
本課程以學生為主體突出職業能力培養，堅持工學結合，融教、學、做于一體，按照企業管理中統計工作過程編排教學內容組織教學。1.以企業管理中的統計工作崗位需求為依據，確定課程的知識目標、能力目標和態度目標；2.以職業能力為依據、以工作任務為線索確定課程內容；3.以典型任務為載體，圍繞任務的解決設計教學活動；4.根據教學內容和學生特點，選擇相應的教學手段和方法；5.根據本課程特點和職場崗位的要求設計課程考核標準和考核方式。
（二）項目教學的設計步驟
1.基于工作過程的職業崗位技能要求，確定本課程的教學目標，形成若干教學項目。
《統計學》主要培養學生四大基本能力：調查方案設計能力、調查資料收集、整理與分析能力、調查報告撰寫能力和創造性運用資料能力。基于工作過程的職業崗位技能要求，本課程的教學總體目標是：①知識目標：掌握統計調查方案的設計方法、統計調查的方法、統計整理的方法以及統計分析的常用方法和常用指標的計算。②能力目標：要求學生能夠進行調查方案的設計、調查問卷的設計；能夠靈活運用各種調查方法進行統計調查；能夠運用計算機手段進行統計資料的整理；能夠正確運用excel軟件編制統計表和繪制統計圖；能夠運用靜態分析指標和動態分析指標進行統計資料的分析。③態度目標：培養學生誠信、公平、敬業、服務、團隊協作精神。
根據以上學習目標，以統計工作任務為線索將課程內容設計為三個項目：①統計調查；②統計整理；③統計分析。
2.基于工作過程，將各項目分解成若干任務單元，在任務驅動下，運用情境模擬、角色扮演、實際操作等方法實施“教、學、做”一體的教學。
3.在任務驅動下，實施教學。
以上只是對項目教學的典型“任務”進行了一個簡單的設計，接下來要以典型任務為載體，圍繞任務的解決進行教學活動的設計。
（三）項目教學法實施舉例
以下以“統計調查”項目為例說明運用項目教學法的教學過程設計。
1.項目教學目標。本項目的教學目標主要是：①技能目標：掌握問卷設計技能，調查方案設計技能，調查技巧運用的技能；②知識目標：了解統計調查的作用和要求，了解統計調查方案的內容和格式；掌握各種統計調查方式的特點和運用；掌握各種統計調查方法的特點和運用；掌握問卷設計的基本知識。③態度目標：培養學生的團隊意識、責任意識、敬業意識、應變能力及溝通能力。
2.項目教學活動設計。首先，教師根據本項目的教學目標設計、布置學習任務，明確學習目標與要求，幫助學生理解任務。因為統計調查在企業管理中的一個重要應用就是市場調查，所以本項目設計的任務可以是以在校學生為調查對象，在學校范圍內模擬一次市場調查。其次，以小組為單位，制定調查方案、調查問卷，明確調查內容、調查方法和方式。最后，學生在教師的指導下根據制定的調查計劃實施小范圍的初步調查（調查對象大約10人左右），在實施過程中，學生能對自己所制定的調查方案和調查問卷是否有缺陷進行檢驗，并對調查方案和調查問卷進行修正。調查方案和問卷定稿后，學生再開始正式的大規模調查。在完成調查后，學生對本項目的成果——調查方案和調查問卷進行展示與自我評價，教師對學生在整個學習過程中出現的問題進行評價及糾正。
實施項目教學后，考試方式也要進行改革。本課程考試改革的主要形式是，將統計調查及調查報告和匯報列入期末總成績中，占總成績的一定比重。統計調查內容要求學生將調查結果進行整理、分析，最終形成調查報告，并在班內做匯報，由教師和學生共同考核。整個測試內容不僅檢查學生應用專業理論知識的能力，更是解決問題、與人溝通能力和協調能力的綜合測試，學生在匯報中要通過語言文字的組織，將調查結果進行展示，寫作能力和表達能力都得到了檢驗和提高。
工業工程專業的《應用統計學》課程建設研究
在當今信息科學與計算機技術不斷發展的今天，越來越多的信息以數據的形式體現出來，因此，專門用于處理數據的統計學知識成為每一名專業人才必須掌握的知識。對于工業工程專業的人才來說，統計學知識的獲取主要是通過數理統計課程的學習獲取，這個過程缺少對本專業知識的結合，也缺少對專業數據處理的針對性。因此，在工業工程專業的課程設置中專門開設了《應用統計學》課程，在結合本專業知識數據處理所需的基礎上，對統計學的知識點進行梳理和分類，對知識的講解主要采用以案例教學為主和以理論推演為輔的教學方法，考核方法也以考核對統計數據處理方法的掌握程度為重點，進行具有工業工程專業特色的課程建設。
一、課程教學內容的改革與確定
工業工程專業畢業生的就業范圍非常廣泛，可以選擇各個工業企業的生產、銷售、物流和消費終端就業，也可以選擇經濟、金融等行業就業。因此，在工業工程專業開設應用統計學要有其針對性和實用性，對重點知識要重點講解，突出知識點的應用和掌握。
由于傳統的統計學課程主要是在財經類專業或者是經管類專業開設，本課程沒有專門應用于工業工程專業或者是相近專業的教材，所以本課程的教學內容還是在以傳統的教材內容為基礎進行教學內容的改革與確定。通過分析相關的各類教材和工業工程的專業特點，使學生系統掌握應用統計學的基本理論和方法，確定講解的主要包括：統計數據的收集與整理，抽樣與抽樣估計，假設檢驗，方差分析，相關與回歸分析，時間序列分析，產品質量的統計管理。其中重點內容為抽樣與抽樣估計，假設檢驗，方差分析，相關與回歸分析和時間序列分析等，這些方法在實際生產和工作中能夠廣泛使用。
二、課程教學方法的改革
對于應用統計學的教學方法來說，最主要的目的就是突出對統計學知識的應用性。因此在教學方法上相對于傳統的數理統計也有相應的區別，也就是對知識的講解主要采用以案例教學為主和以理論推演為輔的教學方法。本課程的案例教學法主要是指以學生的工業工程專業課學習興趣為基礎，開發其對專業課知識的渴望心理，將統計學知識與專業課知識有機地揉合和統一起來，使學生們在學習統計學解決實際問題能力的同時，同樣掌握專業相關知識。案例教學在實際教與學的過程中主要有以下幾個優點。
1.可以培養學生的學習積極性和主觀能動性。本方法是基于在學生對專業知識有相應興趣，主要是以相關專業的工程實例或案例為知識載體進行知識點和知識結構的組織與講解，所以能夠恰巧抓住學生的主動學習心理，從而培養學生的學習積極性和調動學生學習本知識點的主觀能動性。
2.鼓勵學生的獨立思考和處理問題的能力。傳統的統計學教學只告訴學生怎么做，教學方法偏向于灌輸式教學，沒有針對性，因此其內容顯得乏味無趣，且在實踐中可能不實用，這在一定程度上損害了學生的積極性和學習效果，也不利于培養學生的獨立思考和處理問題的能力。但案例教學是要求學生在處理知識時自己去思考、去創造，使得枯燥乏味變得生動活潑，而且案例教學要求學生在教與學過程中要勇于提問和交流，這樣一是可取長補短、促進人際交流能力的提高，二也是起到一種激勵學生獨立思考和處理問題的能力，達到全面培養學生的效果。
3.增加學生課堂上對知識點的接受度和理解度，提高課上消化效率。由于大學三年級課程多、平均學習時間短，因此課上知識消化效率是教學的一個重要度量標準，案例教學法將統計學知識點揉合于專業知識中，減小了學生的消極心理，提高了學生對課上知識的興趣和精神集中度，從而對加強知識點的接受可能性和理解度起到重要作用。
三、課程考核方式的建設與改革
課程的考核是檢驗教與學兩個過程的必要環節，在統計學的考核方式與方法選擇上也要有針對于新的教學內容和教學方法的考核方式，因此，在《應用統計學》課程建設的過程中，對考核方式的建設與改革也是重點內容之一。傳統的統計學考核方式主要是閉卷考試，由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要考核內容以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識得不到學生的有效重視，出現教師講課內容與考核內容不符合的情況，學生實際應用能力得不到培養。因此，必須對統計學課程的單一考試考核方式進行改革，從考核學生對統計學知識的學習、掌握、運用和拓展多個方面出發制定相應的考核方法。
在考核學生的基礎知識的學習和掌握方面，擬采用的考核方法為考試。考試作為一種考核學生對所學知識的掌握程度的方法之一，是全面考核學生對知識學習、掌握、運用和拓展的有機組成部分。在工業工程應用統計學課程的基礎知識的掌握上采用考試方式主要是考核學生對基本概念、基本方法和基本理論的認知、理解和掌握，考試在全部考核成績中占的比重為50%。
在考核學生對統計學在本專業相關知識的運用方面，主要采用課堂討論提問與即時作答的方法。此種考核方式主要是在課堂上老師根據上節課講述的內容，結合本專業的知識內容制定相應的題目，讓學生在設定的時間內進行答題，一般每章設計一道題目，考核學生統計學知識的同時，也考察了其對相關的專業課知識的理解和對數據的提取和處理能力。
在考核學生對重點方法與內容的掌握和運用方面，采用教學互動的方法。一是在每章的課后習題講解過程中，讓學生先對題目進行作答，然后互相討論作答內容，教師對每位同學的表現予以評分；二是每章講完之后設置專門的考核重點環節，讓學生分組對重點知識在課堂上互相講解給其他同學，讓學生在此過程中學會思考如何才能讓其他人掌握相關知識點。另外，在考核學生的學習態度和學習主動性方面還應該采用常規的課堂出勤率和出勤表現方面對每位學生進行記錄，確定相應的課堂表現成績。
通過以上多種考核方式對學生在學習的全過程進行考核，考試方式可以考核學生對基本知識的掌握，培養學生對基礎知識的學習和理解。后面的平時考核方法是考核學生在獨立的主動探索、主動思考、主動實踐的研究過程中，吸收知識、應用知識、分析問題、解決問題，從而提高素質，達到全面考核學生對統計學知識的應用能力。
四、結語
經過《應用統計學》課程教學改革實踐探索，在工業工程專業的教學內容、教學方法與考核方法等方面進行了一系列的改革，探索了一些相對合理而有效的辦法，建立了一套相對完整合理教學與考核評價方法，學生更加重視平時的學習，學習積極性明顯提高，絕大多數學生較好地掌握了本門課程的基本知識和技能。隨著統計學課程建設和教學改革的持續深入，統計學的教學考核評價體系也必將不斷趨于合理和完善。
非統計專業統計學原理課程的教學模式探討
統計學在學術研究、公司決策、國家制定方針政策、社會生活的各個方面等都發揮著重要作用，其有獨立而完備的理論體系。它以數學作為基本工具，比數學更有實際用途，可以對生活中大量無序的數據進行分析，找出規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。如何解決非統計專業學生學習《統計學原理》課程的難點問題，本文通過分析實際教學中存在的一些問題，提出實用、靈活的課程教學模式。
一、非統計專業《統計學原理》教學中存在的問題
（1）學生的意識問題。學習《統計學原理》之前，學生心目中都會感覺統計學是一門枯燥、復雜的學科，而且和中學時的數學水平以及從未涉及的高等數學密切相關，讓學生對這門學科存在異乎尋常的恐懼。（2）教師的問題。一是按部就班的按照學期初的授課計劃講授，不顧及學生的學習效果，只注重完成授課計劃；二是針對不同非統計專業的學生著重應當掌握的內容、方法不清晰，授課過程中缺乏對應專業的著重點。只講求量的積累，不追求質的要求。（3）教學內容問題。教學內容主要通過教材體現，教材的內容中涉及具體方法時的事例，還僅局限于很小的范圍，不能夠擴展到更大的社會經濟范圍。教材應向實用性方向完善，在名稱上可以叫做《統計實用技術》，其內容及結構體系以經濟統計學為主線，融入excel的應用技術。非統計專業的《統計學原理》課程，一般是作為專業拓展課程來開設的，周課時為4學時，總課時一般在52～68課時之間。致使學時少，內容多的矛盾亦越來越突出。教學內容偏重于理論知識的傳授，輕視實踐技能的訓練。這個問題在本科院校仍然存在，高職高專院校有所改變，但是還不夠徹底。（4）教學方法問題。灌輸式教學方式不利于提高學生的學習積極性。教師是主講者，學生是被動的接受者，不能激發學生的學習熱情，不利于培養學生的創新思維和能力。（5）教學效果問題。大多數院校的統計學原理考核方式仍然以答卷為主，許多學生沒有轉變固有的學習、思維方式，習慣于死記硬背公式、概念，應付考試，很容易造成高分低能的現象，無法真正反映學生對統計方法掌握的程度和具體應用的能力。
二、非統計專業統計學原理課程實用的教學模式
（1）在課程學習的第一節課，消除學生數學不好就學不好統計的顧慮。剛開始學習《統計學原理》接觸的主要是一些統計學的基礎術語，所以這時應當采用的教學模式是：強化記憶。這是學習后面內容的基礎。所謂的強化記憶，是從最開始的機械記憶——理解記憶——訓練有關題目加強記憶——反復記憶——牢固記憶，達到最終的完全記憶，也就是強化記憶。（2）基礎概況內容之后的學習，采用學生參與實際工作內容做為一種主要的教學模式，不再過于強調教師的教，而是強調學生的操作技能提高。比如，統計調查。在這個內容學習之初，由教師簡要介紹調查方案設計的有關知識點，給出思路，給出任務。需要學生按照程序來完成這個學習任務，由學生動手操作，進行調查問卷的設計，并真正到調查對象中去完成，整個學期的學習以這份調查為主線，接下來進行統計整理、統計分析、統計報表、統計圖、統計預測等一系列學習任務，并且將計算機的技術融入其中。這樣能夠鍛煉學生系統設計統計調查方案，而且也調動了學生學習統計學的興趣和積極性，同時提高學生的語言表達能力、獨立工作能力、社會交往能力。（3）在統計整理、統計分析等內容學習時采用先簡要介紹主要內容，然后結合學生完成統計調查搜集的第一手材料，給出任務的教學模式來完成學習。以任務為基礎的教學模式與傳統教學模式有很大不同，強調以學生的主動學習為主，而不是以教師的講授為主。通過強調學生的主動操作，學生通過相互討論、相互協作，共同解決問題，以培養學生求知的欲望和科學的思維方式，進而取得較好的學習成效。（4）統計預測內容的學習采用突破書本范圍，結合實際案例討論的方法，理論聯系實際，理論聯系其他專業課程內容，解決實際預測問題的教學模式。能夠使枯燥的統計學知識變得更加有吸引力。（5）考核的方式改為上機完成或者一個學期實際系統完成一項調查、整理、分析任務，并最終提供一系列相關資料作為佐證材料。并將平時討論、工作的態度，紀律，與小組成員的協作能力綜合評價，給出這門課程的成績。
三、多種教學模式運用過程中需要解決和注意的問題
（1）強化記憶的過程，不僅利用課堂時間，還要充分利用學生的課余時間，訓練記憶這個環節可以在課后思考題的完成過程中進行。（2）統計調查實際操作時，應當規定完成的時間，避免影響之后的學習內容。這就需要教師與教務部門聯系，安排集中的兩天到三天的時間完成從設計調查方案到完成調查資料搜集的全部內容。（3）強化記憶、實際操作、案例討論等教學模式進行時，都應當對學生分組。一方面可以提高工作效率，另一方面，可以培養學生團隊協作的能力。任務完成過程中，強調學生為主，教師適當引導，對關鍵問題及時提示，指導學生思考。教師應掌握學生的進展情況，要適當設置疑問，讓學生的思路緊跟老師的思路。學生帶著問題思考并參考教材，極大地調動學生學習的積極性，明顯提高了教學效果。（4）在統計整理、統計分析內容的學習時，應當將excel的功能融入其中，而不是在一個主線內容完成之后，再單獨學習計算機技術。這樣就需要與實習基地協調，保證學習任務的順利完成。（5）實際工作中很多工作內容都與統計表、統計圖、excel的應用有密切關系，作為非統計專業學生的學習不一定有很高深的統計理論知識，但是必須要學會和生活、工作、其他專業課程密切相關的統計技能。也就是學習的內容不在于多，而在于精煉。（6）合理制訂教學計劃，整合教學內容。任課教師在教學之前，要對教學內容和時間進行合理規劃和設計。在課堂上主要是完成理論的學習及少量的討論，有關調查方案的設計、組織實施、撰寫調查報告等工作主要靠課余時間來完成，課堂教學與課余調查進度要銜接。為了保證在有限的時間內，提高理論學習與實踐訓練效果，可以對教學內容進行適當調整，打破各章節的限制，將相關知識點結合起來進行系統性和整體性安排，充分考慮實用性、技術性和可操作性，保障實踐教學的順利開展。（7）教師要不斷提高自身的實踐教學能力。由于實踐教學需要教師對各個環節進行指導、檢查、考核等，因此，對教師的業務水平、教學能力和知識層面提出了更高的要求。要求教師精通各種理論和方法，并及時了解本學科及相關學科的最新進展，把最先進的知識傳授給學生；要求教師具備使用多媒體和統計軟件的能力，真正把計算機作為備課、授課、組織教學活動的工具；要求教師經常深入實際，積極參加社會實踐活動，不斷提高分析問題和解決問題的能力。教師在深入實踐教學的同時也提高了自身的業務素質和能力，只有教師的綜合素質和實踐能力提高了，才能達到將學生培養成為應用型人才的目標。
統計學更加地貼近實際，在學習中必須緊密聯系現實意義，在統計之后，必須理解分析出來的數據所具有的實際經濟意義，這樣就完成了整個統計的過程。學生在統計學原理課程完成之后，在未來的學習或工作中，能夠運用統計學的知識，提高學習、工作的效率及水平，讓學生都能夠成為一個更加符合社會需求的人才。
地方綜合性大學統計學專業人才培養模式研究
統計學發展到如今已有300多年的歷史.它是分支眾多、實用性強、應用面廣、體系比較完整的方法論科學，是探索自然、認識社會、推斷未知的重要思維方式與工具.它融合于自然科學、實驗科學、經濟科學、管理科學等學科.
我校統計學專業是一個新專業，2010年開始招生.綜合性大學背景下省屬院校的統計學專業人才培養模式，值得我們思考，確定了我院統計學專業的人才培養目標，即培養適應我國社會主義現代化建設的需要，德、智、體全面發展，具有良好的數學、經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能夠為實際問題的解決和決策提供量化的依據，熟練地運用常用的統計軟件處理和分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的專門人才.本文在綜合性大學背景下，利用多學科交叉的優勢，對統計學專業的人才培養模式進行研究.
一、優化課程體系，培養應用型和創新型人才
在課程體系設置上，體現“以人為本”的精神，以培養應用型和創新型人才為目的，調整重組專業，優化整合課程結構，拓展強化實踐技能，注重實施創新教育，將整個課程體系構建為“四個平臺，八個模塊”，即通識教育平臺、公共基礎平臺、學科基礎平臺、專業方向平臺；進一步細化為通識教育必修課程模塊、通識教育選修課程模塊、學科基礎必修課程模塊、學科基礎選修課程模塊、專業方向必修課程模塊、專業方向選修課程模塊、實踐性教育模塊、素質教育模塊.
主要課程為數學分析、高等代數、空間解析幾何、概率論、數理統計、常微分方程、應用隨機過程、應用回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、金融數學、風險理論、抽樣調查、統計計算等.
根據專業發展將課程分為數理模塊、應用模塊；根據能力和興趣將學生分為提高型和應用型兩類人才分別培養，強化學生的應用統計軟件能力和各種資格證的職業技能，按照多元化人才培養目標，構建層次、課程模塊，不同層次的學生選擇不同的模塊，滿足學生個性化發展需要，為因材施教創造條件.
二、優化教學內容，重視與其他學科的交叉融合
根據學生能力和興趣將按照提高型和應用型兩類人才分別培養，滿足學生個性化發展需要.由此整合教學內容，統籌兼顧.具體如下：
優化整體課程結構.按照提高型和應用型的多元化人才培養目標，逐步修訂教學計劃，從課程設置、學時安排、教學內容、實踐性環節上，全面構筑新的課程體系，根據專業發展構建層次、課程模塊，不同層次的學生選擇不同的模塊；從教學內容上揭示各課程之間相互關系，從必修課、選修課、限選課等設置上科學安排模塊課程，實現多種課程形態有機結合，為因材施教創造條件.在教學內容上，根據培養方案，認真研究各學期的課程安排，本著“拓寬知識，保證基礎，提高素質，重在應用”的原則，由淺入深，循序漸進，制定課程教學大綱，統籌考慮各門課程的教學內容應該講哪些內容，講到什么程度，從而避免教學內容的重復性.
強化基礎，突出應用.在大學二年級，為學生開設spss統計軟件課，這樣在后面的課程教學中，要求學生結合所學統計理論和方法，用spss、sas等統計軟件進行數據分析及處理，進一步提高學生的計算機和統計軟件應用能力，與保險公司、證券公司、調查公司、統計局等企事業單位合作，作為穩定的教學實踐基地，增強專業實踐能力.
利用綜合性大學多學科的優勢，重視統計學與其他一些學科的融合.統計的理論與方法來源于各種學科領域數據分析的需要，統計學作用的發揮及地位的提高也取決于統計方法對這些學科領域的應用.從這個意義上看，可以說，沒有與專門學科的相結合，統計學
就失去生命力.因此開設一些邊緣學科課程，如統計模型、運籌與優化、實驗設計、計量經濟學、保險統計、會計學、證券與期貨投資分析、金融管理原理、應用統計專題等，同時讓學生用統計方法及統計軟件解決生物、醫學、林學、教育、心理、體育等其他學科的問題.
三、改革實踐教學體系，培養學生的綜合素質
適當增加實踐教學課程，調整實踐教學課時比例和學時分配.結合理論知識增加綜合性、設計性、開放性實驗內容，充分利用實驗室資源訓練學生的計算機操作能力和數據處理能力.根據專業技能需求適當增加實踐性強的課程.在掌握一定統計學專業基礎知識的基礎上，增設實驗設計、生物統計學、統計預測與決策、數據挖掘技術與應用、市場調查與分析等一系列與實際應用緊密結合的實踐性課程.
圍繞著數據分析、處理能力和計算機應用能力兩個最優秀的專業技能需求，改革和完善實踐教學內容.擬定以數據分析、處理能力和計算機應用能力為兩條主線，根據貫穿于各條主線的課程設置，調整和優化實踐教學內容.圍繞這些課程，我們將運用軟件包進行相關統計分析的實踐訓練，在實踐中灌輸統計理論思想，強化數值計算和數據分析能力，訓練學生熟練掌握使用sas和 spss 等統計軟件的方法，為此可以將學生6人分為一組，每位老師指導一組，大二、大三每周進行2學時的sas和 spss軟件指導.
科學構建實踐教學模塊，初步建立符合統計學專業技能需求的實踐教學體系.主要包括五大模塊，分別是：軟件教學模塊，主要針對大一、大二低年級學生，開設設計性和開放性實驗課程，開設matlab、spss等軟件課，培養學生計算機應用能力和基本數據分析處理技能.專業技能訓練模塊，主要針對具備一定統計專業知識的高年級學生，加大概率統計、微觀經濟學、宏觀經濟學等考研課程訓練.職業技能訓練模塊，主要針對大二、大三的學生，引導學生考取精算師、理財規劃師、調查分析師、會計證、證券從業資格證等資格考試.社會實踐模塊，由教師組織學生開始有針對性的社會調查、社會體驗、課外調研等實踐活動.科研訓練模塊，針對一部分專業知識扎實、專業技能過硬、具有鉆研精神的學生，鼓勵學生參加大學生創新性實驗計劃項目，并讓學生參與到教師的科研中.
