開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數據營銷論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

大數據營銷論文:大數據背景下網絡營銷論文

一、何為大數據

(一)大數據的4V特性

大數據的特點可以用四個“V”來形容:一是Volume數量大，數字數量增長迅速。隨著科技的進步，人類產生和存儲的數量呈爆發式增長，據權威部門統計，世界數據總量的90%都是近幾年積累的數字數據，這些數字數據主要來自于分布在世界各地的傳感器所產生的數據、社交網絡的數據、移動電子設備數據和RFID射頻技術所獲取的數據等。預計到2015年全世界將有超過8萬億GB的數據量。二是Variety數據種類繁多。數據類型不僅包括聲音、視頻、圖片，還有GPS數據、監控數據等，數據類型以非結構化數據為主，約占數據總量的85%左右。三是Velocity信息處理速度快。如果按每分鐘來計算，騰訊空間有14萬張照片上傳;新浪微博有9．5萬條微博發送;百度搜索引擎有70TB數據需要處理，互聯網上每分鐘都會產生大量的數據，大數據處理技術需要在一秒鐘之內完成歸類、分析、存儲等一連串的處理動作。四是Value價值高但價值密度低。以一段幾分鐘的視頻為例，其中有價值的信息可能只占其中的一兩秒鐘，如何從海量的數據中提取有價值的信息，對大數據處理技術提出了新的挑戰。

(二)大數據應用技術

大數據技術就是快速、準確的在各種類型的數據中獲取有價值信息的技術，由“大數據”帶來“大科技”、“大利潤”，這正是大數據分析的真正意義。簡單的說，大數據的應用分析過程先從數據源中對數據進行采集、過濾和核實，然后利用數據倉庫對數據進行分類存儲和集成，接下來通過數據挖掘技術找出數據間的規律和相互關聯，最后通過參數建立數據模型用于應用開發的決策支持，整個過程是一個反復精煉、不斷提純的過程。在處理模式上，大數據技術從傳統的數據庫集群演進到基于云計算MapReduce的大規模并行處理架構，實現任務的分解處理和結果合并，從而實現對可處理數據規模的無限擴展。與傳統的數據庫集群處理模式相比，基于MapReduce的大數據處理技術不僅對硬件需求低，可以實現跨平臺擴展，而且還支持復雜數據的處理，包括占整個數字數據總量85%的非結構化數據。

二、基于大數據的網絡營銷模式

(一)基于大數據的DSP(Demand-SidePlatform)網絡廣告模式

早在2012年DSP廣告模式進入中國以前，國內的門戶網站聯合一些廣告公司也做過精準廣告投放的嘗試，主要是通過cookies程序對網站用戶的瀏覽記錄進行監控，然后向用戶有針對性的投放廣告，但是這種做法掌握的用戶有效信息相對較少且對信息的處理速度較慢，無法真正的實現精準廣告投放。與傳統的廣告模式相比，DSP網絡廣告模式具有三個優秀競爭力:一是強大的數據獲取和處理能力;二是RTB(RealTimeBidding)實時競價系統，對每個曝光的廣告展示予以實時競價和監控;三是可以實現跨平臺、跨終端的數據整合。通過對各種渠道收集的用戶信息進行整合，再對這些數據進行分析和挖掘，DSP平臺會迅速描繪出不同廣告位瀏覽用戶的“多維畫像”，在找到屬于自己的目標受眾后，廣告主就會對這些廣告位進行競價，真正實現“特別的廣告”給“特別的你”的“一對一”營銷。

(二)基于大數據的個性化推薦系統

隨著我國電子商務的發展，消費者在享受著網絡購物低成本、便捷性的同時，也面臨著一些困擾。一方面，大型電子商務平臺如淘寶網、京東商城中琳瑯滿目的商品和復雜的網站結構讓消費者無法順利找到自己所需要的產品，消費者只有在不斷的選擇比較和查看評價中做出痛苦的抉擇;另一方面，商城里“有限”的客服人員無法滿足“無限”顧客人數的需求，不能實現全程導購的“一對一”服務。如果后臺能快速的對消費者行為的海量數據進行分析，推薦給消費者最需要、最適合的產品，這將極大地提高用戶的購物體驗。在這方面，團購網站糯米網做了很好的嘗試，通過糯米賬號和QQ賬號的綁定，糯米網不僅獲得了用戶的屬性信息和社交信息，還結合了移動終端的GPS定位系統，通過大數據分析技術向用戶推薦所在位置附近的美食團購，極大地滿足了“吃貨”們個性化的體驗。

(三)基于大數據的關聯銷售分析

在美國的沃爾瑪超市里，發生過這樣一件有趣的事情:超市營業員發現，把啤酒和尿布擺放在一起時，啤酒的銷量會大大增加。原來美國媽媽們的大多數時間都留在家里照顧孩子，為孩子買尿布的任務自然就落到了父親們的頭上，而美國爸爸們在給孩子采購尿布時看到旁邊的貨架上擺放著他們喜歡的啤酒，都會順帶幾瓶來犒勞自己。在大數據時代，通過數據挖掘技術的的協同過濾，系統就可以計算出哪兩件商品經常會出現在同一張銀行小票里或是同一個購物車里，我們就可以將這兩件商品擺放在一起進行交叉銷售，從而提高彼此的銷量。同時，通過數據挖掘技術的關聯算法，系統還可以從用戶的購買行為里發現多種需求，從而向其做出相似但不同類的產品推薦。

(四)基于大數據的社會化網絡營銷

社會化營銷是指利用社會化網絡如論壇、社區、微博、微信等網絡平臺來進行品牌推廣的一種營銷方式。社會化的人離不開“圈子”這個概念，正所謂“物以類聚，人以群分”，社會化營銷的最大優勢就在于目標客戶依不同的興趣自主結成各自的“圈子”，很容易按照“圈子”來對客戶進行細分，如QQ好友圈、百度貼吧、微信朋友圈甚至國外的Facebook、Twitter等，基于大數據技術對這些圈子中的評價、討論信息進行分析挖掘，廣告主可以對受眾群體和社會化網絡傳播媒介有更全面的了解。如在2013年北京車展期間，主辦方通過對論壇、微信和微博等社會化媒體的關注，經過7x24小時日均30億條的數據處理量，監測163077個單頁面，記錄195，429，087次網絡行為，通過對這些數據的挖掘和分析，向我們揭示了價格、車型、銷售、品牌、配置等一系列關鍵信息，真正以“大數據”來解讀當下撲朔迷離的車市。

(五)基于大數據的搜索引擎營銷

搜索引擎是企業網站推廣和產品促銷的主要工具，同時也是企業開展網絡營銷的重要陣地。通過搜索引擎獲取的數據不僅及時準確，而且樣本基數較大，幾乎覆蓋了全部網民，其普遍性和客觀性比普通數據更具優勢。利用大數據技術在搜索引擎上進行營銷，一方面企業可以對用戶在網絡中留下的搜索痕跡進行整合，將所有搜索關鍵詞進行排序，結合當下火熱的關鍵詞對企業網頁的關鍵詞進行重新設定，以提升企業網站和產品在搜索引擎上的排名;另一方面企業還可以通過數據分析關鍵詞是否相關及相關程度有多高，進一步分析用戶在進行消費之前所關注的東西，從而進行消費需求預測等。

三、突破大數據的營銷局限性

(一)大數據的信息安全問題是目前計算機行業所面臨的巨大挑戰

大數據技術的安全隱患主要來自于以下三個方面:首先，大數據技術所處理的數據都是非結構化數據，使得傳統的面向結構化存儲的應用程序和數據保護機制無法滿足大數據技術的要求;其次，大數據技術所處理的海量的、更復雜、更敏感的數據聚集在一起，使得這些數據極易成為網絡攻擊者的目標;最后，大數據具有價值密度低的特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點上，這給安全服務的分析工作帶來很大困難。目前，大數據技術正處于早期階段，企業在構建的時候一定要考慮到信息安全問題，只有重視了網絡安全，才能將可能出現的損失降到最低。

(二)用戶的隱私保護問題一直是大數據應用過程中的焦點

隨著企業對數據資產的重視，很多網站的程序都會自動記錄下用戶的瀏覽記錄、查詢歷史及習慣愛好等信息，企業根據用戶的這些行為數據來發現新的商機、創造新的價值，這一行為本無可厚非，因為程序在跟蹤用戶行為的過程中所監測到的用戶是匿名的，并沒有具體到某個人，因此并不涉及到對用戶隱私侵犯的問題，但隨著企業對用戶信息收集范圍的擴大以及一些專業數據分析機構的跨平臺信息整合，企業就會接觸到一些關于用戶個人屬性的信息，如姓名、年齡、工作單位等，當把這些個人屬性信息和網站對用戶的跟蹤監測行為結合到一起時，企業就會清楚的掌握某人個查看了哪些網頁，購買了哪些物品，這必然會侵犯到用戶的個人隱私。因此如何實施隱私保護是大數據網絡營銷面臨的一個重大挑戰，該挑戰不僅僅局限于技術上，更多的是出于企業誠信建立的隱私保護制度和法律層面上的措施。

(三)大數據技術只有經過持續的積累和跨平臺、跨終端的整合后才能發揮其真正的價值

大數據并不是一件一勞永逸的事情，它是一個不斷變化的過程，需要我們不斷的適應其中的變化，只有經過持續的積累和深入的調整，大數據技術才能發揮其真正的價值。另外，大數據技術也是一個跨平臺、跨媒體、跨終端的深入整合過程，如何對大量的不同渠道和維度的數據加以有效管理和分析始終是大數據時代需要精益求精的方向。經過多年的數據積累，各個互聯網平臺都具有了獨特的優勢，如百度主要是搜索數據，阿里集團主要是交易數據和信用數據，騰訊主要是用戶關系數據，如能從跨平臺、跨終端進行數據整合和分析，大數據技術必然能發揮更大的價值。

四、結語

在當前的互聯網商業界，“大數據”已成為炙手可熱的產業領域，借助大數據的價值與功能，網絡營銷企業將獲得更大、更好的發展空間。同時，我們也應看到大數據技術是一把雙刃劍，對于企業的信息安全、隱私保護、數據處理等方面提出了新的要求，為了能更好的發揮大數據的價值，從政府層面來講，應當加大大數據基礎設施的建設，促進大數據分析與應用技術的產業化發展;從企業層面，儲備好相關的技術人才，提高企業內部的整合能力。相信在不久的將來，大數據技術必將成為智慧營銷的關鍵，從而帶動企業網絡營銷領域的發展和革新。

作者：張艷紅 單位：廈門城市職業學院商貿系

大數據營銷論文:大數據數字出版營銷策略論文

一、大數據開辟未來數字出版中的應用方案

1.進行銷售的精準策劃當前數字出版企業的競爭十分激烈，推出新的產品會有一定的風險。數字出版生產商必須在推出產品前建立一定的品牌形象，以此來減少產品的風險，增加產品的市場競爭力。在大數據的背景下，數據具有很強的經濟價值。理性行為論指出，行動是一個人的意愿決定的，這個意愿是個人對社會行為的態度和社會反映。傳統的營銷方式僅僅關注消費者的話語表達，而從話語中不能深層次觀察出受眾的心理。利用大數據預測用戶行為時，要詳細了解消費者對事物的態度和消費意愿，關注消費者的心理訴求。對消費者進行數據分析，整合一定的碎片信息，通過相關計算得出消費者對消費物的態度。和傳統的抽樣調查相比，數字出版企業利用大數據能夠十分準確地把握消費者的具體組成和各個階段的心理需要，并重新調整經營手段，以此來階段化調整數字出版各個階段中的內容比重，針對性地提供服務，增加消費者的粘合度。《衛報》是英國第二大日報，是業界使用新技術的重要先鋒，其網站設置了專門的數據頻道。其總經理發表了《數字新聞讀者的“大數據”蘊藏巨大價值》，認為“大數據”可應用在媒體行業中，消費者的“大數據”隱藏很大的價值，不少數據能夠吸引受眾，并為內容商帶來利益。

2.針對消費者個性需要推出產品個性化貫穿于整個信息化過程中，大數據能夠將數據推向一個個性化方向，“這種個性化是基于系統通過分析讀者閱讀行為、喜好，從而獲得對用戶需求的感知。每個讀者獲得專屬于自己的書，就是這種個性化服務的一種典型體現。在技術意義上，這種模式是能夠成為現實的。”針對消費者的個性化需求推出產品，消費者肯定會購買，當消費者對滿足個性化的產品滿意時，數字出版的內容也能實現其價值，整個企業能獲得一定的進步。消費者接觸各種營銷推廣信息時，消費者的情感態度、認知行為會發生一定的變化，對于這種變化，傳統的小規模范圍內的問卷調查無法獲得準確的信息，根本做不到監測全部，大數據背景下的網絡平臺將發揮出巨大的作用。淘寶每天會遇到幾億用戶，每個用戶具有不同的愛好與特征，淘寶將消費者的信息搜集起來，進行大數據分析，根據消費者的個人需要再去投放最合適的個性化產品廣告，從而達到淘寶銷售傳播的效果最大化。建設個性化的數字出版平臺能夠把消費者和出版的企業聯系起來，這點在當今大數據時代具有很重要的意義：數字出版的個性化平臺要和各種終端（手機、IPad）、社交媒體（微信、微博、論壇）進行無縫連接，促使消費者得到快捷的閱讀和便利的分享體驗。數字出版內容的個性化定制購買與在線支付緊密聯系在一起，這樣，消費者就能輕而易舉地購買產品。個性化數字平臺和數據分析商進行鏈接，實現消費者的體驗需求。例如，對于收費電子書，可以提供部分章節讓讀者進行閱讀，這些電子書能夠在被閱讀時隨時評論和分享。當讀者在閱讀時，平臺能夠及時收集到數據，關注到讀者的靜態與動態，讀者的年齡、性別、收入、學歷、地點、工作、讀完免費部分會不會購買后繼章節、讀者一般在一頁上停留的時間長短等信息全部被搜集起來，通過綜合信息來分析和判斷用戶的經驗。對于具有語音交互功能的數字出版App，數字出版商可以聯合智能手機、IPad等閱讀端的觸摸屏、麥克風來監測用戶的使用時間和場景，利用監測數據來評定這個App的質量。

3.優化研發生產整體平臺在現代數字出版企業管理過程中，數字出版產品自開始研發階段，就由RDM（ResearchDevelop-mentManagement研發管理系統）進行管理，生產過程一般由ERP（EnterpriseResourcePlanning企業資源計劃系統）和數字化制作工具管理，供應鏈由SCM（Supplychainmanagement供應鏈管理）進行管理。如果使用系統對整個產品研發生產整體流程進行分析，就類似于將整個研發生產的整體流程進行擴大分析，并抽取精華進行觀察，這對優化整體流程，提高產品的質量與生產效率具有很大的意義。產品研發過程中，可以實時利用大數據一起來建設協同編纂平臺，在這個平臺當中，作者、生產商、編輯、校對、平臺商等相關工作人員可以一起進行協同編纂，并進行協同，形成新的BPP（BusinessProcessPlatform企業業務流程平臺）。在這個協同編纂平臺中，作者、生產商、編輯、校對、平臺商等相關工作人員在工作過程中產生大量的非結構化數據。利用大數據對這些非結構化數據進行分析，往往能發現文本中的常見錯誤、制作中的瓶頸、工作人員能力的欠缺等，相關工作人員從而可以在后繼的工作過程中拾遺補缺，調整工作方法，采取措施進行應對。當今諸多消費者不愿付費閱讀的問題也可能會被較好地解決。鑒于協同編纂的興起，數字出版企業就能根據目標消費者閱讀需求來開發數字產品，注意產品的設計者、生產商、編輯、校對、平臺商等每個環節工作人員與消費者之間的互動情感，對消費者的反饋信息進行開發，反思協同編纂中哪些工作環節導致消費者付費意愿不高，促使開發消費者付費心理的問題在根本上得到重視，這樣，消費者就會擁有付費的意愿。

4.國有數字出版媒體利用大數據做出表率我國的國有數字出版單位屬于“事業性質，企業管理”，同樣也受到大數據的影響。國有數字出版單位生產力的未來提升，必然和大數據的獲取、釋放緊密相關。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數據支持。我國的國有數字出版單位來源于國有傳統媒體，充當著黨和政府的喉舌，比其他商業媒體容易獲得大數據。國有數字出版單位在不違背保密原則的前提下，應該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數據，分析相關性，并最后釋放到產品生產，這樣就能在和他國媒體、其他商業媒體的競爭中保持自身的優勢。國有數字出版單位對數據的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數字出版單位依賴政府收集數據的程度，國有數字出版單位依賴政府釋放大數據的程度。大數據時代，國有數字出版單位的力量想壯大，數據權限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數字出版單位在優先利用大數據將自身產品做大做強時，也就為其他商業媒體做出了表率，提示了一定的經營路徑。

二、未來大數據技術在數字出版中存在的缺陷與挑戰

1.部以XML格式輸出———該問題成為當前大數據技術中的重要難題。依托大數據，從龐大的非結構化數據中來揭示新的意義和關系，并實現精準生產和精準營銷是當下數字出版面臨大數據而努力的方向。只有完善的XML格式輸出技術，未來的數字出版才能做到聚類分析、聚類融合、網絡分析、數據集成、可視化分析等。

2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數據采集是數字出版未來的趨勢，但目前的數字出版信息搜集仍存在一些缺點：數字出版產品在整個研發、生產、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經營，整體搜集難度顯得較大；數字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數字出版中的內容商、平臺商還沒有完全轉換成數據提供商，因此，他們無法及時獲取數據；當前的數字出版產品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數字出版中的內容商、平臺商變成數據提供商，也無法記錄數據。

3.高端數據分析人才極其匱乏對大數據進行分析，熟練運用Hadoop、MapRe-duce、分布式文件系統、并行計算框架等技術的人才十分缺乏，而很多高校的計算機和出版專業也沒有專設數據分析研究方向來培養學生，這也直接導致數字出版領域的高端數據人才匱乏不堪。

4.數字出版商仍舊無法轉變經營思路從數字發展趨勢看，數字出版商要高度重視數據的搜集、整理和應用。目前數字出版內容商、平臺商仍舊將自己的經營思路定于原始粗糙的財務分析軟件分析基礎上，沒有從戰略高度看待大數據的到來，沒有意識到大數據對整個數字出版經營的重要價值。利用大數據進行產品設計、廣告開發、效果測定、企業改革，需要一定的管理與經營思路轉型。

作者：楊曙單位:常州工學院人文社科學院

大數據營銷論文:大數據商業銀行服務營銷論文

一、大數據對商業銀行服務營銷的影響

大數據互聯網技術推動傳統商業銀行改變了經營方式和行業版圖，并充分利用互聯網技術，不斷深化經營。其影響主要有以下三個方面。

(一)推進商業銀行加劇技術性

脫媒網絡的興起使得大量的教育結算資金通過第三方支付平臺來完成，許多的投資與借貸行為都在網絡融資平臺上進行，雙方直接來對資金供求進行匹配，形成了銀行體系之外的資金流動，也就是資金脫媒。智能搜索引擎和海量數據挖掘技術有效解決了信息不對稱問題，并且也降低了成本，互聯網平臺企業獲取了大量本應由銀行掌握的客戶身份、賬戶和交易信息，削弱了銀行對客戶信息的壟斷，造成信息脫媒。大量出現的互聯網金融使得客戶能夠選擇更加多元化的金融服務，更多金融交易通過第三方平臺實現，客戶不直接與銀行發生接觸，銀行客戶關系的排他性和客戶忠誠度下降，形成客戶關系脫媒。

(二)促使商業銀行多方融合

隨著市場經濟的快速發展，互聯網金融的加入，金融邊界越來越模糊，這種市場格局促使商業銀行開始向其他金融行業融合，不斷拓展證券、保險、租賃等領域，逐步推進商業銀行朝著綜合化經營、金融跨界融合的方向發展。電子商務的大量出現，逐步改變了人們的消費習慣，使得線上線下也更加的便捷，形成潮流，電商平臺與第三方支付等從客戶的價值鏈條出發，將金融服務實現了線上到線下的延伸，促進銀行的傳統業務也朝著線上線下融合的方向拓展，發展相關的金融服務。

(三)改變商業銀行市場格局

在大數據環境中，銀行業的價值取向、資源稟賦、角色定位將發生根本性改變。市場競爭的主要內容從客戶關系、資金規模、網點覆蓋開始轉變為網絡技術、數據積累、平臺入口以及客戶體驗，市場中的金融服務主要在綜合實力、定制化服務、渠道便捷性等方面展開競爭。金融市場的格局從產品服務轉變為商業模式的競爭，從原來資源實力轉變為綜合能力的競爭，并且從產業內部轉變為產業聯合的進展，由競爭轉為合作，形成互補發展、共享共贏的格局。

二、大數據背景下商業銀行服務營銷模式創新的途徑

(一)加強網絡硬件建設商業銀行進行數據庫的建設

必須要加大網絡硬件建設投入，為服務營銷戰略的實施提供支持。構建商業銀行數據倉庫，整合外部客戶數據和行業數據，同步搭建大數據平臺。整合廣義網絡數據，創建開放的、高性能、易擴展的數據云服務平臺，實現數據邏輯集中和充分共享。持續加強系統的參數化、模塊化功能建設，打造產品快速創新的技術平臺。加快互聯網技術的應用和管理創新，構建開放、靈活的云系統架構，提高發展互聯網金融的數據服務、產品創新和基礎設施保障能力。為其服務營銷的開展提供有力的技術支持，商業銀行搭建這樣一個基礎平臺勢在必行。

(二)打造員工客戶服務意識

職業化銀行服務營銷的實際執行者是銀行的員工，因此，需要不斷提升員工的客戶服務意識，實現滿足客戶需求的職業化。明確服務的范圍，客戶進入網點到離開網點這一過程銀行均要重視，服務要善始善終，甚至非營業時間銀行也應該提供相應的服務。商業銀行需要完善并規范個人客戶經理日常服務內容，建立個人客戶經理每日工作流程，完善日常工作制度，明確個人客戶經理每日營業前中后三個階段的優秀工作內容，內容涵蓋資訊獲取、客戶維護、綜合營銷等，以此實現個人客戶服務精細化管理，確保個人客戶經理客戶管理維護工作重心不偏移，有效提升客戶經理客戶服務效果。

(三)加強大數據專業分析

人才隊伍建設互聯網技術提高了數據收集能力，使得大數據分析市場現象成為現實。由此可見，提高銀行內部大數據專業人才是非常有必要的。可以運用相應的激勵政策來吸引人才的加入，并且加強對專業人才的培訓，建立定期培訓制度，提高專業素養，建立一支專業的大數據專業分析人才隊伍。

三、結語

在大數據背景下，互聯網金融蓬勃發展，給傳統商業銀行帶來了很大的沖擊，并且促使商業進行服務營銷的創新。大數據與互聯網金融的發展推進了商業銀行加劇技術性脫媒，促進商業銀行多方融合，并改變了商業銀行的市場格局。商業銀行可以通過加強網絡硬件建設，大眾員工客戶服務意識職業化，向綜合理財服務轉型，加強大數據專業分析人才隊伍建設來創新商業銀行服務營銷模式，提高優秀競爭力。

作者：伍萬裕單位：中國建設銀行廣東省中山市分行

大數據營銷論文:大數據電力營銷論文

1供電企業電力營銷現狀

隨著新興企業的不斷崛起，市場經濟環境的競爭日漸激烈，供電企業在電力營銷方面的優勢正在變得微弱，傳統的電力營銷并未重視營銷理念的重要性，導致用戶數量、產品無法滿足用戶合理需求，給自身的發展帶來了一定大哥阻礙。盡管當前的供電企業在市場中仍然占據著有事的地位，但長期缺乏以用戶需求為基礎的市場服務意識，必然會導致供電企業的電力營銷管理工作難以為繼，從而影響到用戶的產品體驗，也不利于企業未來的長遠發展。有部分供電企業順應時代潮流開始在電力營銷業務中利用信息化技術來輔助營銷管理，但就整個電力行業而言，信息化技術的應用還很薄弱和零散，信息化技術水平較低，不但不利于電力企業的發展，反而還會給用戶帶去過于負擔的產品體驗。此外，電力營銷方式落后，過于依賴手工操作也是造成供電企業電力營銷體系構建不夠合理的主要原因之一，從而導致電力營銷在市場中處于弱勢的競爭地位。

2大數據及其特征

計算機技術的發展和互聯網時代的到來，使人們越來越熟悉如電子商務和網絡營銷等字眼與服務，而隨著人們在互聯網上花費時間的增多，一些遺留在互聯網上的數據通過計算被追蹤與處理，并成為了企業營銷中的主要分析數據，而隨著海量數據的出現，大數據這一概念的出現也逐漸被國內外企業所接受和運用。大數據的主要特征在于“4V”，即數據量大、類型復雜、價值密度低和實效高四種。企業合理手機消費者行為數據并將其歸納為大數據進行分析，能夠更為快速的了解消費者的生活方式與消費狀態，同時也有助于企業更快的研發出更為貼合消費者心理的營銷策略。大數據在市場營銷中已然成為了主要的方式。此外，客戶數據的海量性和有效性能夠幫助企業更好的尋找產品發展新方向。大數據的出現對于企業，尤其是電力營銷戰略的制定將會具有極其重要的促進意義。

3大數據在電力營銷中的應用策略

大數據時代正在逐漸嶄露頭角，企業要想順應時代的變化獲得新的發展，就必須對營銷體系進行重構，若能夠通過大數據資源開展電力營銷，必然會產生極大的市場價值。

3.1通過消費者視角，分析潛在需求行為大數據的特征表現在海量化的數據上，企業要想獲得更為精確的信息，就需要通過大數據的分析來尋找顧客的潛在需求。因此，電力營銷企業要想做好營銷體系的構建，擴大企業經濟市場，就要制定好多種方案，在大數據中尋找潛在的客戶需求，學會通過客戶的視角，對客戶的消費行為進行行為與特征分析，從而進一步提高客戶滿意度，最大化的打開企業知名度。

3.2精準定位消費群體，開展個性化營銷大數據能夠為電力營銷提供海量的數據信息，讓企業能夠在追求精準化的同時準確定位自身營銷方式，從而劃分出消費群體，打造個性化營銷。隨著社會經濟的發展，電力營銷企業開始越來越重視營銷的精準化，而大數據的出現在一定程度上改變了產品的質量，導致消費者市場也出現變化。消費者市場的劃分需要通過大數據進行主要原因自傲與企業所面臨的是個體消費者，而不是群體消費，這樣一來，個性化的營銷必然會成為電力企業的營銷主體。

3.3拓展營銷新市場，制定產品新戰略大數據是營銷策略制定的基礎和依據，這對于市場和業務的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發，往往是通過大數據來進行精確地分析，從而使其能夠領先于其他手游行業，牢固自己的經濟市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，制定更為符合客戶個性化需求的產品戰略，并進一步確定產品營銷渠道，拓寬產品領域。

3.4依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷隨著互聯網營銷的興起，互聯網行業將絕大部分的精力都放在了大數據的應用上，大數據的應用也逐漸成為了營銷的主要手段。大數據從狹義來看是人們通過互聯網的使用而產生的數據，互聯網行業擁有者手握最大的數據源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯合線下進行，已經覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營銷要想得到進一步的發展，就要擠入互聯網行業中，進行大數據營銷。除了在自身領域建立數據資源優勢以外，還可以通過業務延伸來實現多元化的發展。綜上所述，大數據的出現不斷沖擊傳統企業和互聯網企業的營銷體系，已經有越來越多的企業開始采用不同方式應對大數據的發展，大數據時代下的營銷體系重構必然會成為未來企業在營銷模式上最重要的變革。

作者：張佳佳單位：國網阜新供電公司

大數據營銷論文:大數據背景下圖書網絡營銷論文

一、提升讀者的用戶體驗

（一）以數據為依據

大數據能夠使網絡書商在投放廣告前仔細了解該網站的用戶瀏覽量和用戶成分構成，尋找到最優的顧客群，使廣告效益最大化。其次，圖書電商對網站設計更加注重。一方面是電商利用大數據的搜集和比對，通過合理安排暢銷書的位置，把熱門評論放在首頁等方式，力求吸引最多的讀者進行瀏覽；另一方面，當老客戶登錄賬號時，網頁會顯示該用戶的瀏覽歷史，以及根據分析為用戶推薦的圖書。總之，基于大數據技術的網站設計目的在于淘汰不合理的設計，使得網絡書商的資源得到最合理利用，增加了讀者的忠誠度，也促進了成交量。

（二）定價日趨合理化

圖書電商利用大數據的優勢，分析圖書消費者購買圖書所承受的價格范圍，并且注意用戶反饋，確定合理的圖書定價。首先從電子書的定價來看，自從2010年1月，亞馬遜宣布自己的電子書價格體系，把電子書價格調整在在10美元以內，京東推出讀電子書VIP服務，電子書的價格明顯低于紙質書。同樣，紙質書的網絡定價也相對傳統的銷售渠道有很大折扣。所以人們會傾向于網絡購書。

（三）互動性增強

網絡媒介重要特點就是互動性。這種互動性極具商業價值，輿論領袖的價值作為優秀被體現出來，并日益受到書商的重視。消費者閱讀完圖書后會在網站上寫書評，這種分享式的書評又會刺激猶豫的消費者達成購買行為，所以現在的圖書電商都鼓勵讀者給圖書打分，把優秀的書評放在醒目位置。大數據的運用則可以從消費者對書評的認可程度（點贊）來獲得對出版物的客觀評價，使得網絡書商對于未來的圖書發展做出科學合理的預測。

二、合社交媒體平臺的社會資本

在網絡內容更多元的今天，各社交平臺呈現前所未有的蓬勃發展的勢態。對圖書電商而言，網絡社交平臺的使用，不僅是在新時代、新渠道下進行企業形象維護和圖書宣傳的有效手段，更重要的是可以通過收集加工，獲取更加翔實的用戶數據，從而把握企業的營銷目標是否實現，以及根據消費者的需求及時調整企業的營銷策略。新浪微博自2009年創建以來，在不到6年的時間里，已經打造成中國最具影響力的社交平臺之一。與騰訊微信、QQ相比具有傳播范圍廣、互動方式（評論、轉發、點“贊”）公開，粉絲數量大、用戶黏性強等優點，更受到電商的青睞。當當網在2011年5月30日進駐新浪微博，取名“當當讀書匯”，發表了第一篇宣傳《Aven的美膚餐》的微博，并附上了當當的購買地址連接。當當讀書匯的頭像是當當圖書的經典標志，并配有企業宣傳語“敢做敢當當”，更加利于企業形象的樹立。但值得注意的是各電商對于新浪微博平臺的利用程度卻不盡相同。當當書城進駐微博時間最長，粉絲地域分布廣泛。亞馬遜書城擁有的粉絲數量最多。

三、捆綁式營銷：提高圖書銷售利潤的新思路

捆綁銷售是指商家將產品與其他產品組合在一起以一個價格出售，以期獲得1+1＞2的商業效果。目前，捆綁銷售也在圖書電商中漸漸流行起來，這種跨行業之間的合作，為圖書的營銷提供了新思路。大數據的精準分析可以利用這種形式。一方面，大數據能夠幫助網絡書商更好地了解對于捆綁銷售的購買傾向，幫助企業如何更好地有效地實施捆綁銷售；另一方面，大數據能夠分析讀者的訴求，真正做到從讀者利益出發，才能使圖書捆綁營銷走向成熟。

四、大數據語境下圖書網絡營銷的短板

（一）用戶資料泄露與作者版權保護缺失

大數據給網絡書商和讀者帶來便利的同時，也在很大程度上存在著風險，在移動終端和云計算的快速發展情況下，網絡匿名性已經無法保持，這些數據包含著我們一些不愿意公開的信息，而且大數據很有可能根據個人的已有數據分析出本人的性格愛好，現實社會的行動軌跡、消費習慣等，對網民的現實生活帶來強烈的沖擊。其次，網絡的搜索功能日益發達，讀者獲取資源的途徑日趨多元化，這對于圖書電商是一個挑戰。可能在新書的電子版在網站中發行之后，短期內就出現盜版資源的免費下載，而且這種違法行為的成本十分低廉，不利于作者的版權保護，也不利于圖書市場的長遠發展。

（二）試讀環節的忽視

作為圖書電商的營銷，圖書試讀就好比食品銷售的免費品嘗，但現在各大圖書電商都忽視了這個環節。而試讀的過程就是抓住讀者的重要過程。網絡試讀的優勢在于它的成本近乎為零，圖書電商完全可以利用大數據的分析能力，統計觀看在線試讀圖書的讀者人數，統計他們觀看的時間和觀看的頁數，然后專門制作本書的在線試讀，如可以節選全文的精彩片段，這樣可以吸引讀者達成購買行為。“但是目前多數網上書城對用戶的數據挖掘還遠遠不足，最多也只簡單地劃歸同類購買，對潛在群體需求，用戶反饋等都沒有深入，而且附加的種種條件限制也使免費贈閱變了味。”

作者：王珍珍 孟凡森 單位：河南大學

大數據營銷論文:大數據客戶事件營銷管理論文

1轉觀念：改變傳統營銷理念，樹立以客戶體驗為中心的精細化營銷新理念

關注企業KPI完成、采用直接“推銷”的強行營銷方式，忽略了客戶之間的偏好差異，營銷時機“一刀切”，缺乏細化，營銷產品與客戶接受度之間缺乏適配性分析，對客戶體驗重視不足。為解決上述問題，基于大數據和客戶事件的全觸點實時營銷管理采取了以下方式：（1）以客戶體驗為中心設計營銷活動時機不再以企業自身的產品銷售目的為營銷設計出發點，而是以客戶對營銷的體驗感知為出發點。營銷力爭做到在客戶最需要的時候立即出現，讓客戶在驚喜中感受服務和產品溢價；客戶不需要時，從不去打擾。當客戶各種事件發生時、企業與客戶觸點發生時，企業根據客戶的需要，充分利用各種觸點機會，通過觸點實時推送營銷內容；而當客戶與企業無接觸的時刻，尊重客戶私人空間，不去打擾客戶。（2）以大數據和客戶事件開展精細化營銷首先，以客戶標簽細分鎖定潛在營銷目標客戶。營銷案的設計是基于大數據分析基礎上的運營決策行為，根據客戶的個性化標簽，確定營銷的潛在目標客戶群，并且客戶標簽在實時營銷過程中也要進行實時匹配。其次，以客戶事件決定營銷開展時機。營銷的最終觸發需要結合客戶事件來確定。當營銷案中定義的潛在目標客戶的客戶事件發生時，營銷案才進行觸發。此時智能服務營銷系統對客戶標簽、客戶事件、營銷其他規則等進行匹配，按照預定的營銷流程、規則觸發營銷內容。第三，以觸點決定可能的營銷送達方式。在客戶標簽和客戶事件都匹配營銷規則的場景下，根據客戶與運營商的觸點方式，決定采用合適的方式將營銷最終送達客戶。在某種觸點上，營銷人員可采取的營銷送達方式可以是多種，但從營銷的時效性和客戶感知效果上則有首選方式。各觸點上具體可選擇的營銷送達方式列表見表1。（3）以實時觸點營銷替代靜態批量營銷1）營銷目標客戶是動態實時計算出來的，而非靜態提取后批量發送。只需定義出潛在目標客戶標簽規則、營銷流程和營銷規則，即可開展營銷；營銷的目標客戶在客戶事件和觸點過程中實時匹配、判斷完成。當營銷過程中需要對營銷案進行調優時，直接調整營銷規則即可生效，大大提高了營銷效率。2）營銷具有時效性。營銷匹配過程是在客戶事件發生后瞬間完成判斷的，并非延后較長時間推送以致錯過營銷時機；觸點發生時，可以在客戶服務、業務辦理過程中同步開展營銷。3）營銷內容、方式是根據客戶事件實時變化的。由于并不能準確預知客戶事件行為，且客戶各種屬性、狀態是實時變化的，因而營銷必須實時處理上述內容以完成營銷內容推送，保證對客戶的營銷內容始終是“適合的、恰當的”。

2建系統：整合現有信息系統，建設智能服務營銷系統

管理模式的高效運轉，需要IT系統的承載和固化。基于大數據和客戶事件的全觸點實時營銷，其IT支撐能力主要包括兩部分：大數據處理、挖掘、分析能力；營銷管控、執行、送達的信息化支撐能力。（1）積極引入新技術，打好大數據基礎借鑒互聯網架構，踐行去IOE理念，引入成熟開源框架，基于x86平臺構建分布式計算與存儲平臺，采用Hadoop、Flume、Spark與Storm計算框架、爬蟲、MPP等技術，實現大數據的云架構，整體性能提升5～6倍，為大數據處理和分析服務奠定基礎支撐能力。（2）整合分散的IT資源，形成整體支撐能力一方面，聚合企業內、外部海量數據資源，形成大數據能力基礎。在已有業務受理、客戶資料、業務使用、賬單、終端等數據（即B域數據）基礎上，整合分散在不同部門的通信信令、上網行為、網元數據（即O域數據），以及公司運營決策的財務、人力、采購等數據（即M域數據）。M、B、O域數據統一匯總后,企業全部運營信息齊備，有利于形成對客戶進行營銷的全視圖、全視角洞察。另一方面，打通前、后臺數據與應用能力，統一收斂營銷功能。新建設的智能服務營銷系統，跨接前臺CRM系統和經分大數據系統，打通了經分系統和前臺CRM系統，使得營銷整體上既有智能數據支持，也有精確的營銷接觸管控。（3）智能、實時、主動、協同的智能服務營銷系統在具備大數據等技術能力的基礎上，整合分散的IT資源，將大數據挖掘、客戶接觸管控、營銷交互等能力進行整合，統一承載、管理營銷任務，形成智能處理、統一管控、多系統聯動的智能服務營銷系統。其功能結構、各系統能力整合關系如圖1所示。該系統可以實現營銷智能推薦、智能管控，實現智能流控、智能調度，具備實時捕捉、實時營銷能力。可以實時捕獲商機，實現通信使用、服務過程與營銷過程的實時結合；可以利用大數據挖掘模型和客戶標簽，主動挖掘客戶需求，當最佳營銷時機觸發時，主動向客戶或窗口人員推送營銷內容；還可以針對各營銷渠道進行交叉營銷、協同營銷，支持營銷全流程的策劃、審批、執行、效果分析等閉環管理。

3重運營：充分挖掘客戶資源，開展多種形式的全觸點實時營銷服務

營銷管理的提升首先從提升營銷運營能力著手。實現精細化運營，需要從客戶特征的全面洞察、客戶事件和行為的全面快速捕獲、營銷內容的實時觸發推送等方面開展建設。（1）對客戶進行360度特征分析一方面，利用客戶全息數據進行數據分析以獲得客戶標簽。客戶標簽可以用來直觀描述客戶的基本特征及其偏好，是對客戶進行細分、精細化分析的基礎。利用大數據技術得到客戶全視圖的基本輪廓，從客戶屬性、特征等方面勾勒出客戶輪廓，建立客戶特征庫。表2是從大數據中經過數據挖掘、分析獲得的客戶標簽簡單示例。另一方面,盡可能精細化地描述360度客戶畫像。為適應各種營銷活動的精細化要求，避免營銷需求開展時因客戶標簽不足而無法精細化畫像，大數據平臺圍繞客戶特征，提前挖掘出盡可能全息的客戶畫像。目前某運營商的客戶標簽，已經包括客戶自然屬性、價值屬性、消費屬性、產品選擇屬性、業務使用屬性、社會交往圈屬性、各種行為偏好屬性、終端屬性等80多個大類1200多個。（2）客戶事件立體化全覆蓋客戶事件是通信運營商的客戶在通信業務使用、業務與服務辦理、屬性狀態變化等時刻發生的操作、動作或特征變化等行為。客戶事件可以根據營銷需要不斷開發定義。部分客戶事件可參考表3的典型舉例。目前某運營商已開發出112種客戶事件，基本形成了對客戶各種交互事件的立體、全方位覆蓋。凡是客戶與運營商發生互動的時刻（如扣費、通話、網廳辦理業務等），這些互動事件均可被系統根據定義自動捕獲并用于營銷。（3）構建客戶全觸點實時營銷能力觸點就是一次與客戶發生關聯、互動的接觸機會。這種接觸不僅是面對面的接觸，也包括通過通信網絡、IT服務系統等發生的接觸。表4是目前通信運營商與客戶之間可能的觸點分類列表。上述觸點基本涵蓋了通信運營商與客戶所有可能的接觸方式，如在這些接觸中推送營銷，客戶接受率將遠遠高于傳統營銷媒體和渠道，具有以下顯著特點：1）所有觸點具備營銷推送能力：在所有觸點上可以根據營銷策略，組合、選取合適的觸點，向客戶推送與觸點匹配的營銷內容。2）營銷觸點可自由組合：同一營銷案，可以組合選擇多種觸點，當客戶與任一觸點接觸時，在該觸點優先推送營銷內容，其他觸點不再推送，避免重復打擾客戶。3）不同觸點可有不同的接觸、推送策略：根據每一類觸點及其發生場景的特點制定適合的營銷策略，使客戶在任何觸點中都有機會接受營銷推送。4）統一管控觸點：統一管控所有觸點列表和定義，所有觸點對應的營銷內容都統一由同一個信息化平臺推送；所有觸點的接觸信息統一存放，營銷結果統一存儲，不同接觸渠道的協同機制統一調度。

4強機制：調整績效考評機制，為營銷服務轉型提供機制保障

為更好地推進新型全觸點實時營銷管理的實施，運營商要從內部員工的營銷薪酬激勵、外部合作伙伴的營銷酬金分配導向等方面，提升管理水平，實現從服務型向服務營銷綜合型生產模式的轉變。（1）優化內部考核激勵機制，推動企業管理轉型首先，建立全員營銷的企業文化。推行全觸點實施營銷管理理念，使全體一線員工由服務型轉向營銷服務綜合型生產模式，大力提倡、實踐“營銷機會無處不在”的服務文化，實現由“要我營銷”到“我要營銷”的根本轉變。其次，建立體驗式營銷模式。不再單純考慮企業自身利益和KPI要求，而是更多地考慮客戶的感受、體驗，改變對客戶粗暴的“短信廣告轟炸”，使客戶在服務過程不知不覺地接受營銷推薦。第三，強化量化薪酬考核機制，考核內容向營銷傾斜。一線全員量化薪酬后，量化薪酬中營銷價值份額加強，營銷與薪酬息息相關，使一線人員不再滿足于僅僅給客戶提供業務辦理和服務。最后，建立以營銷能力為導向的激勵機制。在物質方面，按照營銷效果的價值計算薪酬，切實體現正向激勵，多勞多得；在精神方面，定期嘉獎通告，樹立服務體驗營銷典范。此外，把營銷活動與員工的職業生涯相關聯，注意培養有較強服務營銷能力的員工隊伍。（2）優化外部合作伙伴質量，促進營銷服務轉型進入存量經營時代后，精細化運營要求合作伙伴加強對客戶的服務、營銷等工作，要從簡單、粗放的入網受理轉變到全面開展營銷、客戶服務、客戶維系等工作。同時，合作伙伴要實現優勝劣汰，增強營銷服務能力。在營銷服務轉型過程中，部分合作伙伴不能適應轉型要求，難以按照轉型戰略完成設備投入、員工素質提升，無法獲取足夠的代辦酬金，逐漸自然淘汰出運營商的合作名單。

5實施效果

某運營商2011年底提出基于大數據和客戶事件的全觸點實時營銷管理的構思，2012年年中完成智能服務營銷系統等關鍵信息化平臺的建設投產，并在三個地市分公司開展試點，2013年初在全省推廣。通過持續的大數據價值挖掘和客戶觸點的實時營銷商機的深入運營，切合了存量經營時代運營商轉型的要求，在管理效益、經濟收入、內外部客戶滿意度等方面都取得了較好效果。（1）提升了企業營銷管理水平，管理創新效益顯著1）實現了企業員工整體生產力提升。為適應新型營銷轉型的需要，在營銷組織結構上，地市級管理機構從純管理職能轉變成50%的管理職能、50%的生產職能，區縣級則100%轉為生產職能，客服中心后臺管理人員從15%以上壓降到10%左右，全省管理成本降低了20%多。管理人員釋放到生產一線，補充了人力資源，大大提高了整體生產力。2）實現了營銷支撐和運營效率提升。一是營銷案上線周期縮短87%。實施前，由于缺乏整合的營銷服務平臺，營銷目標客戶的篩選、營銷觸發、營銷推送等環節都是手工流轉，一個營銷案上線周期至少約15天；創新營銷管理模式后，只需在智能服務營銷系統統一制定營銷規則，系統自動執行并實時啟動，營銷上線時間縮短為2天。二是營銷成功率提升20倍以上。原來的批量短信下發營銷，是一次批量提取目標客戶、集中突擊批量短信下發，成功率約為0.5%～1%；使用新模式后，目標客戶精度提高，營銷互動性好，成功率可達20%以上。三是營銷成功后的退訂率下降。原來營銷成功并訂購產品的客戶，一周之內的退訂率約為5%～10%；新模式下，一周內的退訂率約為2%～7%。3）實現了營銷費用投入產出效率提升。新模式啟用后，各類渠道都可以開展營銷，對傳統媒體的廣告營銷依賴度降低，營銷成本至少節約25%以上。營銷的精細化提升了營銷成本的投入產出效率。新模式縮小了目標客戶群，營銷成功率、營銷精度提高，單位營銷成本降低，IT系統消耗資源降低。4）實現了合作伙伴競爭能力提升。“馬太效應”顯現，綜合競爭能力得到加強，忠誠度提高。隨著營銷模式的轉型，一些無法適應變革的合作伙伴逐步被淘汰；而適應性強、營銷能力強的合作伙伴規模繼續擴大，實現了雙贏。（2）促進了業務與收入發展，企業效益模式逐步轉型1）企業營銷效益顯著。2013年，某運營商僅實施客戶呼入情景營銷、短彩信精確營銷、自辦廳、商觸點主動營銷等項目，就創造直接收入6.54億元；同時帶來業務量的發展，僅流量套餐營銷成功用戶的月平均流量就增加40多M，平均增長23%。2）營銷能力提升，酬金支出降低。營業員投入更多的時間開展入網、終端銷售、低套餐轉高套餐、流量包推廣等高價值營銷工作，自有渠道/人員高價值業務占比提高，對商等社會渠道的酬金支出顯著減少，從之前的每月3.23億元下降到2.15億元。3）一線人員人均生產率提高。新模式增加了營銷機會，營銷一線在不增加人員的情況下，成功率提高了233%。4）新型集約化企業建設初見成效。全觸點實時營銷管理改變了分散作戰模式，打通了各部門、跨專業壁壘，整合了企業營銷資源，以集約化提高對客戶、市場的快速響應能力，加強了政策、制度、流程的執行力，提升了運營效益。（3）轉變了客戶服務理念，客戶滿意度不斷提升1）增強了企業運營的互聯網意識。企業從關注自身的產品運營向關注客戶轉移，從大數據中挖掘客戶潛在需求，尋找客戶維系和價值提升機會。不再依賴廣告式營銷，轉而注重營銷的客戶體驗，重視與客戶的零距離接觸，充分利用觸點機會，讓客戶在接觸互動、服務過程中接受營銷。從精細化要求、客戶體驗、商業模式、各方共贏等角度出發，認真觀察客戶、供應鏈、產品、客戶體驗、運營流程，以期不斷發現新問題，不斷從營銷管理上尋求突破。2）增強了客戶服務中的營銷意識。改變了過去單純為客戶提供服務的模式，轉而努力在服務過程中開展營銷。通過量化薪酬考核導向，一線人員普遍重視對營銷機會的挖掘，關注營銷技巧的提升。3）提升了內外部客戶滿意度。某運營商實施全觸點實時營銷管理后，一線人員的營銷觸點數從4個增加到16個，營銷機會增加253%，成功率提高265%，營銷業績增加、個人收入增加，進而工作積極性提升、員工滿意度增強，奠定了企業健康持續發展的基礎。同時，外部客戶滿意度連續保持全國前列。2013年客戶滿意度全國第1名，其中促銷活動的客戶滿意度提升6.5PP，每月戶均營銷打擾次數從60次降至15次，極大改善了客戶對營銷的滿意度感知。

作者：陳丕海 趙建福 楊仕榮 王新印 單位：中國移動山東公司

大數據營銷論文:大數據背景下市場營銷論文

1研究綜述

大數據這個詞匯，最早出現是在上個世紀九十年代，數據倉庫之父在當時經常提到大數據。對于大數據目前還沒有一個完全統一的定義。雖然對于大數據的各種定義表述都不盡相同，但無一不強調數據量、數據的復雜度以及數據的生成速度三方面都遠遠地超過了傳統的數據形式，也超越了現有技術的處理能力，并帶來了巨大的產業創新的機遇。大數據涵蓋了智能設備、互聯網、移動設備、醫療設備、非傳統IT設備以及視頻監控設備等多種渠道生成的海量結構化或者非結構化的數據，并且隨時隨刻都在接連不斷地滲透到企業日常運營和管理的各個方面。關于大數據對于市場營銷的影響的研究目前主要有以下：馬志龍和米熱古麗?艾力研究了聚類分析方法在企業的網絡營銷工作中的應用，他們針對企業在以往的網絡營銷工作中積累的大數據進行深度的挖掘分析，以一個具體的網絡營銷公司為研究對象對其積累的客戶數據進行了聚類分析，參照分析結果反映的有效信息來幫助企業制定營銷決策。宋寶香對于數據庫營銷進行了研究，即就是通過數據采集、儲存以及處理等程序系統的建立客戶資料數據庫，對于市場進行更加精細的劃分和企業自身更加明確的定位，從而進一步創造性的實施個性化的企業營銷策略。惠琳展開了對于本土零售業精確營銷的探討。作者認為在目前所處的大數據時代，以往傳統的營銷思路所建立的競爭優勢已經逐漸消失殆盡，企業應該從數據挖掘的視角應用精確化營銷，才能從根本上提升我們本土零售企業的優秀市場競爭力。傅琳雅和傅琳晶探討分析了大數據時代的到來對于營銷工作的深刻影響。她們指出大數據已經改變了人們的消費方式，企業從思維方式、營銷理念和營銷方法上都將面臨全方位的變革，大數據營銷將成為未來的營銷發展趨勢。朱博卡和錢巍研究了大數據時代營銷領域的發展趨勢。他們通過對2014年度澳網公開賽的決賽中以往的比賽數據進行深層次的分析，揭示了大數據的內涵以及特征。高源和張桂研究了大數據時代針對網絡營銷的相關對策。通過對新浪微博的大數據網絡營銷案例進行分析，給出了針對大數據網絡營銷方法的大概研究思路。從大數據對于市場營銷的研究和應用發展現狀可見：關于大數據對市場營銷方式的影響的研究目前仍處于起步階段，學術研究還主要局限在宏觀層面；大多數研究都是關于大數據時代市場營銷的發展趨勢以及研究思路，鮮有對于市場營銷方式改變的研究。

2大數據分析對市場營銷方式的改變

2.1精確化營銷

所謂的精確化營銷就是改變傳統的營銷渠道和方法，把制造商的客戶、銷售商作為營銷工作的中心，通過互聯網、電子媒介、郵件、電話訪問等多種方式創建客戶和銷售商資料數據庫，繼而通過科學的分析，最終確定可能會購買商品的客戶，進而指導制造商改變以往的營銷策略，針對具有購買潛力的客戶制定出一套切實有效的營銷推廣方案，同時為制造商提供銷售商和客戶的持續追蹤服務。隨著大數據時代的到來，才使得精確化營銷成為可能。在網絡條件下，隨著數據存儲能力、處理能力以及數據收集成本的下降，企業可以記錄或者搜集客戶在各種渠道（例如移動網絡化的媒體和渠道）、生命周期的不同階段（客戶產品體驗、品牌參與、購買產品、購買之后的評價以及社會互動）的行為數據，從而制定出績效可高度量化、高精準度的營銷策略。消費者的異質性在豐裕時代也越來越明顯的表現出來。這種異質性主要體現在消費者在消費、閱讀、交友等日常生活的各個方面的喜好的不同。大數據已經為個性化營銷提供了必要的基礎條件，基于歸納整理后的可流轉數據以及透明可見的客戶個體行為和偏好數據，使得企業可以大大地提升對客戶的洞察力。其中提升客戶洞察力包括對靜態客戶的細分和基于客戶生命周期的動態客戶細分，需要從客戶的需求出發，選擇最佳營銷組合策略，其包括促銷、產品、價格以及渠道四個發面，只有將量身定做的4P營銷組合在恰當的時機提供給特定客戶，才有可能實現營銷收益最大化。但組成這些要素的因素也不是單一的，例如產品就包括產品的包裝、品牌、設計、質量、服務等多個方面，這些數據構成還可以進一步細化成更具體的維度；同理價格也包含支付方式、目錄價格、信用條件、付款期限信用條件等多個維度；渠道包括存貨地點、運輸方式、覆蓋區域等多個方面；促銷包括降價打折、人員推銷、采用廣告、公共關系等多個維度。企業通過大數據挖掘就可以發現消費者的行為偏好和消費習慣，從而可以準確的根據每個消費者的不同消費習慣和偏好為其提供具體的、個性化的產品和服務。

2.2客戶關系管理

隨著經濟的全球化和大數據浪潮的到來，產品同質化已經演變成令企業管理者困擾的難題。企業也開始變得愈加重視客戶關系的維護和管理，良好的客戶關系能直接幫助企業快速有效地洞察客戶的需求動態，如何加強企業的客戶關系管理，能否高效的管理和挖掘客戶資源，能否與客戶之間建立長期的良好關系已成為企業持續保持競爭優勢的關鍵之所在。客戶分類是比較復雜的，一般不同的企業會采用不同的標準。按行業、按地區、按性質對客戶分類，是一種比較常見的分類方式，這種分類方式往往不能準確反映出其對客戶的影響。通過對以往的銷售數據進行挖掘和分析，可以找出企業現有客戶中那些最能夠影響客戶劃分的關鍵因素，并且把客戶進一步細分成為更加精細的組別，以使得每個組別里的客戶具有更多的關聯性和相似性特征，從而企業可以更加有針對性的管理客戶關系。在維護好現有客戶的同時挖掘潛在客戶，以此來增加銷售額并降低營銷成本，從而提高企業的利潤率。

2.3改進商品銷售管理以促進交叉銷售

實體零售業會每天產生海量的銷售數據，通過運用數據挖掘技術對日積月累產生的交易數據進行深層次的挖掘分析，可以清楚地了解各類商品的銷售情況，從而可以更有針對性的制定各類商品的營銷對策。比如針對不同的產品進行分類管理，把商品的直接盈利能力和間接盈利能力進行綜合分析，從而為零售貨架制定最優的產品組合，并合理有效的控制各類商品的進貨、庫存等。與此同時，基于商品的銷售管理，通過對數據挖掘中關聯規則的應用，可以對顧客的購物車做相關性分析，尋找不同商品在被銷售時的相關性，挖掘顧客經常購買的商品組合當中隱含的潛規則，從而指導商家制定經營決策，通過分析以往的顧客消費數據，還可以掌握顧客的消費行為模式。其效果會反映在顧客的一次購買行為當中，這稱為交叉銷售的即時效果；也會體現在顧客在不同時間點的多次消費活動中，這稱為交叉銷售的延時效果。商品的交叉銷售效果反映的是一種商品的銷售能在多大程度上促進其他商品的銷售。商品的盈利能力既體現在銷售商品本身所獲得的直接收益，也反映在通過該商品交叉銷售其他商品所產生的間接收益。通過使用數據挖掘中的聚類分析和關聯規則等分析方法，可以有效地改善商品的銷售管理，促進商品的交叉銷售，還可以優化零售商場的貨架布局、指導商品價格的制定以及協助營銷計劃的編制。

2.4企業營銷組織結構的變革

既然通過合理運用大數據可以實現精確化營銷，能夠給企業帶來巨大的利潤。那么以數據的搜集、挖掘、分析為工作中心的組織架構和員工分布必將成為大數據時代企業營銷變革的一個必然趨勢，將來會有越來越多企業的營銷組織的人員布局和工作內容將圍繞數據的搜集、分析以及處理而開展。企業數據分析部門在企業營銷中扮演的角色越來越重要，也將可能逐步取代傳統的營銷決策機構而日漸成為企業營銷的優秀部門。和以往企業配置大量銷售人員去推銷產品相反，大數據時代的企業會配置大量的數據采集人員，這些數據采集人員會四處奔走，采集或購買企業所需要的各種源數據。

3結論

隨著數據存儲能力、處理能力的提升以及數據收集成本的下降，使得企業有機會把各種結構化和非結構化的銷售數據收集起來，通過對大數據的合理使用，對于尋找潛在客戶、減少銷售時間和提高交易成功率會有極大的幫助，使得精確化營銷成為可能。同時，通過大數據的合理使用，可以使得客戶關系管理更具有針對性，從而極大提高客戶管理效率。此外，通過大數據的合理使用，還可以高效地改進商品銷售管理以促進交叉銷售。最后，企業營銷組織的人員構成以及工作內容的重心也應該逐漸向數據的采集、分析、處理以及應用轉移。企業只有充分融入大數據時代并且將其與市場營銷充分的結合起來才能在市場競爭中獲勝。

作者:陳懷濤鄒欣李繼崢單位:成都理工大學管理科學學院

大數據營銷論文:大數據下電子商務營銷管理論文

一、電子商務概述及存在價值

安全性:在電商環境中，安全性是必不可少的優秀問題，這就要求網絡能夠提供一種終端到終端的較安全的解決方案，如加密機制、簽名機制、安全管理、存取控制、防火墻、防病毒保護等等，這就與傳統的商務活動存在很大的差別;協調性:商務活動本身是一種相互協調的過程，它要求客戶與公司內部、生產商、批發商、零售商間的協調，而電商環境中，它更要求銀行、配送中心、通訊部門、技術服務等多個部門的互相協作，電子商務的全過程往往是一氣呵成的;集成性:電子商務以計算機網絡為主線，對商務活動的各種功能進行了高度的集成，同時也對參加商務活動的主體進行高度的集成。這使電子商務活動進一步提高了效率。

二、大數據概述

所謂大數據，往往是指這樣的現象，在一個公司日常運營中積累的各種用戶行為數據“而這些數據增長速度非常快，以至于很難繼續使用當前的數據庫管理工具來處理分析，因為大數據下的數據采集，存儲，分析，處理，共享等難度極大，這些數據量大到要以P(1000個T)，E(一百萬個T)或Z(10億個T)來衡量，所以稱之為大數據。大數據主要包括四個特征:第一，數據規模龐大:從TB躍升至PB甚至是EB第二，數據類型多:越來越多的非結構化數據，例如，音頻、視頻、地理位置等類型的數據，類型如此之多往往就要求我們要有更好的處理數據的能力。第三，較高的數據價值:大量數據往往會給企業帶來巨大的商業價值，企業也只有對數據進行更好更深入的挖掘才會從中獲得更大的價值。第四，數據處理的速度快:這一特點就要求電商企業有較高的數據處理系統。通過大數據技術來收集和整理消費者的各種各樣的行為數據，之后對消費者的下一步行為或消費者對某種產品的喜好程度進行預測，利用這些信息對產品進行定位，進而有針對性地做產品宣傳，來吸引消費者。這就是電商企業的大數據營銷。

三、大數據下的電子商務營銷管理

營銷管理結合了科學與藝術。首先，對目標市場進行選擇，然后通過創造顧客價值來獲得顧客和提升顧客。而其中科學的部分主要指的就是數據，包括數據的采集、整理與分析等。當下，各電子商務企業尤為重視數據營銷。為了能使大數據更好地為企業帶來利潤，企業也要針對自身對其進行更合理的管理，使大數據可以從整體上提升電子商務企業的運營效率和優秀競爭力。對此，電商企業可以如下管理大數據:

(一)完善企業自身運行機制，促進建設過程中各環節正規有序的進行。同時要求企業使用專門的數據庫技術和專用的數據存儲設備，

(二)形成一個規范的建設標準，為實現各級信息資源互通共享奠定基礎。更好的進行碎片化數據的整合。

(三)搭建企業共享平臺，使數據可以共享，并通過集成實現系統數據交換。

(四)注重人才培養，大數據要求企業培養一支可以打破原有結構、真正融合的研究團隊。因為對海量數據的分析要求團隊有理論思維和全面把握的綜合能力人才。另外，從技術層面來講，一個電商企業若想更充分的利用大數據并能夠從中獲益，首先一定要開發特定的工具，這樣才能夠真正的管理收集來的海量數據。其次，每一個電商企業都需要選擇特定的分析軟件，來深入挖掘數據的含義。最后，任何電商企業都需要有專業的人才來對大數據進行管理，即所謂的“數據科學家”。從營銷角度來講，電子商務中的大數據往往是通過海量數據來分析消費者的各種消費行為，這樣就能夠更加精準的預測其下一步的消費計劃。即先搜索用戶在互聯網上的查閱過程，或者在某網頁停留的時間等，這些就是就是數據，通過對這些數據進行整理分析，來描述消費者的消費特征及喜好。而電商企業能否從中獲得更大的收益就在于其對數據的挖掘能力，能否及時準確的對數據進行交換、分析、整合。所謂數據挖掘，則是對數據進行深度開采，發現其潛在數據之下的規律，即消費者行為習慣，從而對未來消費行為進行預測。對于營銷這一原本就基于數據的領域，大數據的到來無疑提供了一個前所未有的機會，關鍵在于企業如何把握這個機會。

作者:姜思雨單位:長春工業大學

大數據營銷論文:大數據與高職院校營銷人才培養論文

一、大數據環境下網絡營銷模式及人才需求

在現代的營銷中，網絡營銷已經成為其發展中的一個重要方向。很多企業在進行營銷的過程中其實不缺少數據資源，最重要的問題就是數據太多，很多時候難以處理。企業需要對各個環節進行統計，還要對客戶、市場數據集中統計分析，這些數據統計在一起就形成了大量的數據。企業怎樣把這樣大的數據進行綜合有效管理利用，對于企業來說是個非常大的問題和挑戰。互聯網時代下的營銷需要這些大量的數據，利用大數據對企業內部的營銷方案進行抉擇，所以，計算機大數據處理技術是非常重要的。網絡營銷人才也就是集網絡技術和營銷技術于一身的復合型人才，一個優秀的網絡營銷人才，不但要熟悉當今互聯網發展趨勢，具備專業網絡營銷知識，同時也必須要對網絡消費行為和心理足夠熟悉，能夠準確發現各種網絡營銷產品的廣告功能和價值。此外，還要具備一定的英語、市場、營銷等方面的知識。據統計，在我國經濟發達區域，有超過半數以上的企業已經或者準備購買相關網絡推廣服務，從市場人才現狀反饋來看，對于網絡人才的需求在不斷上升。在一些招聘網站中，新浪、網易、谷歌以及百度等網絡公司均有大量的空缺崗位，其中包括客戶維護經理、企業廣告經理、網絡營銷顧問、商務運營經理、商務研究開發工程師、服務營銷代表等，但是在長期的招聘中，很難招聘到令人滿意的人才。在大數據環境下，網絡營銷也在不斷得到廣泛應用，由此可以明確地看出目前經濟環境下對網絡營銷人才的需求還在不斷提升。

二、大數據環境下高職院校精準營銷人才的培養模式

1.注重優秀課程建設，確定培養目標。通常在高職院校中所開設的網絡營銷課程都傾向于網絡技術方面，有的院校則傾向于網絡營銷理論，從而導致和市場營銷專業、計算機專業相重合。一位優秀的網絡營銷人員不僅要具備市場營銷理論與實踐能力，同時還要了解網絡運營相關知識。因此，各大院校在開設課程時要做好營銷、網絡、計算機等課程的平衡工作，盡可能地根據當下社會所需調整所開設課程。高職院校教學除了基本的理論和實踐以外，還要充分掌握開展網路營銷的操作思路和運作技巧。為此，高職院校可從以下方面作為人才培養目標。首先，人才培養目標，一是具備網站推廣專員工作能力技巧；要求學生在未來工作中能協調好與客戶的關系，并具備營銷技巧，如群發、郵件列表、新聞組、論壇等。具備在線服務工作能力技巧，如網上支付、Btoc等。二是具備網絡營銷規劃、網站設計、維護及管理能力；具有網絡編輯工作技巧，如流程設計規劃、數據信息維護等。具備網站推廣工作能力，關鍵字、搜索等引擎營銷等。三是具備市場調研工作能力和技巧，如調查實施、問卷設計、調查方案、調查報告等。其次，知識教學目標。學生在學習過程中要掌握網絡中產品策略、市場定位、網絡營銷渠道營銷方法、掌握網絡營銷基本概念理論、掌握網絡營銷環境分析，如市場環境、直接環境、間接環境、消費者行為分析等,掌握網上服務及管理等知識、掌握網上市場調查方式和方法。

2.注重實踐教學內容設計。實踐教學指以當前所需技能為基礎開展網絡營銷模塊教學，并結合物流、B2B、B2C等方面培養學生動手能力。總體來說即以網絡營銷案例分析為主線，知識點和課堂講解相穿插，讓學生在課堂中制作電子商務網站和上網聯系，以此增強知識點邏輯性。實踐教學能調動學生學習興趣，其電子教案的深度和重點呼應教學大綱。最后，根據電子教案講授操作要領，達到培養學生動手能力的目的。網絡營銷實踐課程目的在于培養學生動手能力，促使學生往應用型人才方面發展，它在整個網絡營銷課程中起著十分重要的作用。在設計課程實踐教學內容中可根據高職院校培養目標和職業發展的特性來設計，由于高職院校對學生定義多在初、中級管理者，針對此將職業特性融入實訓環境中，按員工職業生涯規劃策劃分為掌握技能、培訓學習、基層管理及中層管理不同階段。如模擬網絡營銷調研內容，可開展的實踐項目有：進行市場環境、供給、需求等影響因素的調研。掌握技能方面以網絡營銷調研的方法運用，實踐項目為運用多種調研方式進行營銷調研。初級管理方面以網絡營銷調研的方法、內容、程序、實施管理為主，分析調研方法的使用、內容合理性、調研程序、監控實施過程等。通過實踐課程使學生從知識、技能、心態及管理等各個方面都有不同程度的提升，尤其在課程教學目標中融合了職業性和職業化，進而培養學生的溝通、協調能力。

3.以項目化教學法推動人才培養。項目教學法的最大優勢是讓學生從被動學習變為主動學習，和傳統的“填鴨式”教學大有不同，院校一般會與企業建立良好的合作關系，不僅能解決企業技術力量薄弱和人手不足等問題，還培養了學生自主學習和主動求知的技能。此教學方法針對網絡營銷分為4大模塊，分別為目標市場開發技能培養模塊、4PS營銷計劃技能培養模塊、市場營銷調研技能培養模塊、提高營銷重要性認識模塊，全方位激發學生發揮自身智慧和才能完成教學任務。具體實施方法如下：一是設置課程情景。設置與企業大致相同的教學環境，引導學生熟悉企業的工作氛圍。如制定等級和工作制度讓學生盡快轉變思想，從學生轉變為員工。二是示范項目化教學法的講解和過程。和學生討論運用哪一種項目化教學法才能有效實現教學目標，給學生講解項目化教學法內容，并針對教學過程給學生進行示范。三是制定項目。制定教學大綱，了解企業與學院的合作關系，與企業基層人員探討教學目標，突出專業培養技能。四是學生協作完成項目。學生可以小組為形式完成教學任務，在組長的帶領下根據教師示范內容共同合作完成本次項目。五是評價總結。根據本組項目內容、人員分配、項目完成度、所遇到問題等效果和情況進行總結，并做出評價。

4.優化學校實踐教學。第一，優化課堂實踐體系。在當前高職院校教育中，可以根據教學情勢，形成課內課外兩個實踐體系，在專業實踐中，主要針對專業見習、講授練習、課程施行、課程計劃以及課程實踐、結業練習等，對學生進行較全面的實踐教學。基于學校的辦學定位，確保學校營銷人才可以直接走向就業市場。第二，整合課堂實踐資源。營銷專業學生教學中，要加強實踐課程資源整合，可以組建實踐課程講授平臺，實現教學資源共享，固化學生的專業理論知識，憑地方經濟增長對人才的特別需求，以及根據學校自身辦學現實環境，找準辦學定位，造就精準商務人才。第三，設置創業、就業實踐模塊。在對學生進行實踐教學、培養精準營銷人才時，應該進一步增強對實踐基地設置裝備的部署工作，開展校企合作，滿足學生對學校教育多樣化的知識需求，拓寬學校人才培養的渠道，深化執行學校辦學體制改革。校企合作不僅是職業教育中的一個特色，更是通過校企合作的方式，為實踐教學提供環境，在良好的合作共贏模式下，使學生可以更好地將所學營銷知識應用到實踐中，提高學生對營銷技術的掌握水平，培養更多的符合實際需求的營銷人才。對于學校的實踐教學管理，應該做好實習與就業相結合的管理模式，在當前就業形勢嚴峻的情況下，不僅應該使學生在實踐實習中提高自身素質，而且也應該提升學生的工作能力，并且適當地為實習生提供就業機會。重視學生的個性化需求，并制定相應的教學管理模式，結合學生實習情況，建設良好的實習教學環境，使得學生的潛能得到充分挖掘，滿足學生個性發展需求。第四，提高學生學習主動性。在實踐教學中，可以應用案例講授、開導式講授以及主體到場講授的教學方法，轉換傳統教學方法，實現師生雙邊互動，在講授歷程中應本著“教為主導，學為主體，疑為主軸，練為主線”的原則，加大課堂教學方法的創新，促使學生從“依賴性學習”變為“自主性、創新性學習”。使學生由被動擔當變為自動學習，提倡學生用豐富的想象去探索事物。另外，對于小組合作實踐學習中有幾個基本要素，首先就是學生之間要相互依賴；其次就是小組中學生成員之間有高度的責任感；再次就是在合作學習中提高學生的相互交流能力，讓學生可以在不知不覺中進入教室營造的學習氛圍之中，使學生主動學習應用型技術。教師可以在學生的水平達到一定層次之后，再給學生布置高層次的任務。教師應積極學習和推行主體到場講授法，要學生學會到場講授計劃的制訂；在教師的引導下，由學生講授專題內容；閱讀參考冊本、撰寫讀書筆記；開展評教、評學活動等。這種講授方法有利于轉變教師統統包辦、學生悲觀應付的被動講授方法，能培養學生學習的積極性、自主性、創造性，創建同等的師生關系。

三、結束語

總之，網絡營銷在大數據環境下具有廣闊的發展空間，當前高速發展的信息社會需要綜合素質和技能較強的人才。高職院校應將理論與實踐相結合，思考與操作相結合，明確教學目標，培養出集網絡技術和市場營銷于一體的復合型應用人才。

作者:馮憲偉劉巧曼單位:江蘇經貿職業技術學院

大數據營銷論文:大數據電力營銷論文

一、大數據及其特征

計算機技術的發展和互聯網時代的到來，使人們越來越熟悉如電子商務和網絡營銷等字眼與服務，而隨著人們在互聯網上花費時間的增多，一些遺留在互聯網上的數據通過計算被追蹤與處理，并成為了企業營銷中的主要分析數據，而隨著海量數據的出現，大數據這一概念的出現也逐漸被國內外企業所接受和運用。大數據的主要特征在于“4V”，即數據量大、類型復雜、價值密度低和實效高四種。企業合理手機消費者行為數據并將其歸納為大數據進行分析，能夠更為快速的了解消費者的生活方式與消費狀態，同時也有助于企業更快的研發出更為貼合消費者心理的營銷策略。大數據在市場營銷中已然成為了主要的方式。此外，客戶數據的海量性和有效性能夠幫助企業更好的尋找產品發展新方向。大數據的出現對于企業，尤其是電力營銷戰略的制定將會具有極其重要的促進意義。

二、大數據在電力營銷中的應用策略

大數據時代正在逐漸嶄露頭角，企業要想順應時代的變化獲得新的發展，就必須對營銷體系進行重構，若能夠通過大數據資源開展電力營銷，必然會產生極大的市場價值。

1通過消費者視角，分析潛在需求行為大數據的特征表現在海量化的數據上，企業要想獲得更為精確的信息，就需要通過大數據的分析來尋找顧客的潛在需求。因此，電力營銷企業要想做好營銷體系的構建，擴大企業經濟市場，就要制定好多種方案，在大數據中尋找潛在的客戶需求，學會通過客戶的視角，對客戶的消費行為進行行為與特征分析，從而進一步提高客戶滿意度，最大化的打開企業知名度。

2精準定位消費群體，開展個性化營銷大數據能夠為電力營銷提供海量的數據信息，讓企業能夠在追求精準化的同時準確定位自身營銷方式，從而劃分出消費群體，打造個性化營銷。隨著社會經濟的發展，電力營銷企業開始越來越重視營銷的精準化，而大數據的出現在一定程度上改變了產品的質量，導致消費者市場也出現變化。消費者市場的劃分需要通過大數據進行主要原因自傲與企業所面臨的是個體消費者，而不是群體消費，這樣一來，個性化的營銷必然會成為電力企業的營銷主體。

3拓展營銷新市場，制定產品新戰略大數據是營銷策略制定的基礎和依據，這對于市場和業務的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發，往往是通過大數據來進行精確地分析，從而使其能夠領先于其他手游行業，牢固自己的經濟市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，制定更為符合客戶個性化需求的產品戰略，并進一步確定產品營銷渠道，拓寬產品領域。

4依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷隨著互聯網營銷的興起，互聯網行業將絕大部分的精力都放在了大數據的應用上，大數據的應用也逐漸成為了營銷的主要手段。大數據從狹義來看是人們通過互聯網的使用而產生的數據，互聯網行業擁有者手握最大的數據源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯合線下進行，已經覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營銷要想得到進一步的發展，就要擠入互聯網行業中，進行大數據營銷。除了在自身領域建立數據資源優勢以外，還可以通過業務延伸來實現多元化的發展。

三、結語

綜上所述，大數據的出現不斷沖擊傳統企業和互聯網企業的營銷體系，已經有越來越多的企業開始采用不同方式應對大數據的發展，大數據時代下的營銷體系重構必然會成為未來企業在營銷模式上最重要的變革。

作者：張佳佳單位：國網阜新供電公司

大數據營銷論文:大數據時代市場營銷機遇及挑戰

摘要：隨著我國科學技術的發展，大數據各類信息技術的應用受到廣泛重視，雖然市場營銷獲得較多的發展機遇，但是，在實際發展中，也存在較大的挑戰。因此，本文針對大數據時代背景下市場營銷機遇的分析，提出幾點應對挑戰的措施，僅供參考。

關鍵詞：大數據時代；市場營銷機遇；市場營銷挑戰

在大數據時代背景之下，市場營銷活動較為重要，企業只有創新市場營銷方式，規范市場營銷行為，并制定完善的管理制度，才能拓寬營銷渠道，提升企業的經濟效益，以此增強自身優秀競爭能力。

一、大數據時代概述

大數據時代，也就是在網絡信息系統逐漸開發與發展的過程中，形成的信息咨詢系統，可以幫助企業在市場營銷中，獲取到更加準確的數據。主要因為大數據中的各類系統參考各行各業的數據形成的組織系統，是企業發展的關鍵要素。同時，應用大數據各類信息技術，可以推動企業市場營銷行為的改革，拓寬信息融合渠道，并對其進行有效更新。大數據的特征就是種類多、容量大、價值高等，可以提升企業市場營銷工作效率，因此，企業相關管理部門必須要重視大數據信息技術的應用。大數據屬于一種龐大的數據信息，具有較為良好的信息處理能力與加工能力，大數據與云計算產生直接聯系，屬于結構化數據，企業將大數據下載到數據庫中，并對其進行有效的分析，可以提升市場營銷信息分析工作質量，增強其發展效果，減少企業市場營銷中存在的各類問題，達到預期的管理目的。

二、大數據時代下市場營銷面臨的挑戰與機遇

在大數據時代的推動下，企業的市場營銷工作受到雙重影響，除了可以提升市場營銷工作效率之外，還會出現各類挑戰，因此，市場營銷管理部門需要全面分析大數據時代下工作情況，充分發揮機遇優勢，全面應對挑戰問題，提升其工作質量與經濟效益。

（一）大數據時代下市場營銷機遇分析

在大數據時代之下，市場營銷工作面臨較多機遇，有利于企業提升自身經濟效益，增強市場競爭能力。首先，在大數據時代之下，企業在開展市場營銷活動的時候，可以提升其針對性與合理性，科學應用網絡營銷理論知識，結合現代化網絡營銷特點，對各類數據進行搜集與處理，提升自身市場營銷分析能力。在此情況下，市場營銷人員可以通過信息的處理，全面了解顧客的喜好情況，并針對顧客的分布特點等，制定完善的市場營銷戰略方案，創新市場營銷服務方式，發揮大數據的應用作用與優勢，保證可以為顧客提供個性化的服務，在提升顧客消費便利性與可靠性的同時，增強市場營銷工作的有效性。其次，在大數據時代中，市場營銷部門可以完善顧客服務體系，構建先進的客戶服務結構，發揮大數據的應用作用。同時，市場營銷管理部門可以通過大數據做出精準的定位，提升市場營銷工作的準確性，同時，還能利用現代化信息技術，在網絡系統中與顧客相互溝通，除了可以提升營銷便利性之外，還能通過網絡系統了解顧客的真正需求，全面改善自身產品結構，發揮創造優勢。同時，市場營銷部門在大數據時代之下，可以圍繞著精準的營銷優秀，降低工作成本，提升市場營銷工作的合理性，將顧客作為導向，為滿足顧客需求創新自身服務方式，進而提升市場營銷工作質量。另外，大數據可以為市場營銷工作提供多元化的營銷渠道，減少產品的流轉成本，滿足客戶對于低價格產品的需求，在此基礎上，還能保證企業與顧客的溝通，增強市場營銷工作的有效性。對于大數據中的流轉與偏好數據而言，市場營銷部門可以對其進行逐一的分析，并利用偏好數據提升市場營銷工作的精準性，提高企業產品價值。再次，在大數據時代下，市場營銷人員可以利用各類數據信息，實現產品交叉銷售。交叉銷售，就是在市場中橫向開拓營銷空間，摒棄傳統的單一顧客類型的營銷模式，利用創新等方式挖掘更多的顧客，在此期間，技術人員可以通過大數據了解顧客的真實需求，并分析顧客的消費特點，保證可以制定完善的產品結構優化與創新模式。同時，市場營銷工作人員可以針對消費交易數據開展處理工作，明確消費者的各類行為，定期發送產品，保證可以滿足現代化信息技術市場營銷的及時性與可靠性要求，在交叉銷售的情況下，豐富市場營銷工作模式。最后，市場營銷部門可以借助大數據與客戶維持長期的合作關系。主要因為在大數據時代之下，市場營銷部門可以快速獲取市場份額信息，并針對企業自身競爭力，全面開拓市場營銷渠道。同時，為了留住客戶，市場營銷部門需要正確處理與客戶之間的關系，發揮信息采集技術與互聯網技術的作用，制定完善的顧客銷售服務溝通模式，要求市場營銷工作人員以正確的態度與客戶溝通，及時發現客戶存在的疑問，并快速為其解答，滿足客戶需求。市場營銷部門還要制定個性化的服務體系，針對老客戶的維系建立相關服務機制，要求工作人員可以利用各類工作方式維系老客戶群體，避免出現客戶流失的現象。對于新客戶而言，市場營銷工作人員要全面分析新客戶的需求，并采取有效措施滿足其需求，以增強顧客對于營銷服務的滿意度，使其可以對企業產生一定的信任度，以此提升市場營銷工作質量。另外，市場營銷部門需要重視客戶群體，針對客戶群體完善營銷服務功能，在滿足客戶需求的情況下，不會損失企業的利益，達到互利互贏的目的。

（二）大數據時代下市場營銷面臨的挑戰

在大數據時代下，雖然市場營銷工作迎來較多發展機遇，但是，還是存在較多的挑戰，需要市場營銷部門采取有效措施對其進行處理。具體表現為以下幾點：第一，垃圾信息的挑戰與處理措施。由于大數據中存在的信息較為復雜，在實際應用中，難以對數據信息的真實性與可靠性進行管理，導致企業受到不準確客戶信息的影響，無法提升市場營銷方案的科學性與合理性。同時，在大數據時代之下，原本的商業環境也會變得更加復雜，市場營銷部門一旦不能利用技術對客戶信息進行保障性處理，將會導致出現數據分析問題，甚至會出現傳統信息爆炸問題。因此，企業市場營銷人員需要對其進行仔細的分析，排除一些垃圾信息，減少大數據中的傳統理論模式，創造出屬于市場營銷部門的特有管理體系，以此提升企業市場營銷工作質量。第二，技術學習成本挑戰與措施。由于市場營銷部門在應用大數據各類技術的時候，會學習新技術知識，導致出現較大的成本支出，同時，顧客的產品購買方式有所改變，市場營銷部門需要減少拜訪營銷方式，利用大數據分析技術滿足顧客的需求，這也就表明市場營銷部門需要培訓具有數據分析與處理能力的人才，會增加市場營銷模式的創新成本，難以提升企業的經濟效益。因此，企業在培訓人才的時候，要結合大數據時代下的市場營銷培訓成本問題，聘用高素質技術人才，減少培訓成本，同時，還要從各個渠道獲取技術人才培訓資金，要求企業重視技術人才培訓工作，并給予足夠的培訓資金，使其可以在短時間之內培訓出數據處理與分析的技術人才，保證市場營銷工作的科學性與合理性，減少大數據應用問題。第三，信息傳輸安全挑戰與應對措施。在大數據時代下，網絡信息技術的安全性是主要問題之一，市場營銷部門在應用計算機設備與信息技術的過程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻擊，影響市場營銷數據信息的安全性，難以提升市場營銷工作質量，甚至會降低市場營銷數據分析工作有效性。同時，部分市場營銷部門還沒有樹立正確的安全營銷觀念，不能利用先進技術控制信息數據的安全性與可靠性，難以提升其工作質量，甚至會導致有價值的數據信息被盜取，部分客戶在消費之后，會出現資料信息泄露的現象，影響著企業的信譽度。在此情況下，為了保證市場營銷數據信息與顧客資料的安全性，相關部門必須要制定完善的管理制度，利用先進的安全技術對市場營銷機制進行處理，保證網絡系統不會被不法分子侵入，同時，還要樹立正確的網絡信息安全管理觀念，將安全管理責任落實到實際工作中，保證每個工作人員都能意識到安全管理工作的重要性，并在實際工作中利用先進的安全防護措施開展相關工作，減少其中存在的各類安全問題。

三、大數據時代下市場營銷措施

在大數據時代背景下，企業必須要制定完善的市場營銷方式的完善，保證可以提升市場營銷工作質量。首先，需要制定交叉營銷制度。企業在市場營銷的過程中，必須要制定交叉營銷制度，采取產品組合方式對其進行處理。一方面，可以建設在線電子商務系統，通過大數據挖掘更多的消費者購物車信息，保證可以分析消費者的消費需求，總結商品購買規律，保證可以為市場營銷部門提供決策數據。同時，市場營銷部門需要制定優化式的營銷體系，做好市場營銷規劃工作，拓寬營銷渠道，降低工作成本，提升其工作質量。其次，控制營銷渠道拓展成本。企業市場營銷部門需要根據大數據應用要求，對營銷渠道的拓寬市場營銷渠道，并對其成本進行控制。例如：在拓寬渠道的時候，市場營銷部門需要制定完善的營銷成本控制方案，控制成本。同時，市場營銷部門需要合理應用大數據技術，全面挖掘網絡中的額各類信息，并對營銷渠道進行規劃，開發新的客戶資源，整合各類產業鏈，以此優化企業市場營銷結構。最后，制定完善的市場營銷結構。企業在市場營銷的過程中，必須要打破傳統營銷方式的局限性，明確消費者的各類需求，并利用科學的營銷方式對其進行處理，合理調整市場營銷結構，創新企業的市場營銷方式，保證可以滿足企業的各類需求。同時，企業市場營銷部門需要根據消費者的網購習慣，為消費者樹立正確的個人保護意識，保證消費者的數據安全性，同時，還要引導消費者將瀏覽記錄信息數據共享給商家，保證市場營銷人員可以更好地分析數據，促進企業營銷市場的穩定發展。另外，企業市場營銷部門需要全面分析國家的法律法規，規范自身市場營銷行為，利用科學的方式對其進行處理，以此提升市場營銷工作的合法性。

結語

在大數據時代下，市場營銷管理部門面臨著較多的機遇與挑戰，相關管理人員必須要制定完善的管理制度，積極應對大數據時代下的挑戰，優化各類信息系統，制定針對性的銷售方案，滿足客戶對于服務與產品的需求。

作者：張愛翎 單位：大連財經學院工商管理學院

大數據營銷論文:大數據下的電子商務營銷管理探討

摘要：在大數據時代，電子商務營銷的管理模式越來越受到推崇。本文分析了兩種電子商務營銷模式及其存在的專業人才缺乏、運營機制不完善等諸多問題，并提出了相應的解決對策，以期對探索出一套合適的電子商務營銷管理模式有所啟示。

關鍵詞：大數據；電子商務；營銷管理

信息技術的快速發展使電子商務營銷管理越來越走向信息化。在各大企業的激烈競爭中，營銷管理呈現出十分突出的作用。電子商務所涉及的領域越來越廣，企業需要加快步伐調整電子商務營銷管理模式，以保證自己在市場競爭中立于不敗之地。

一、大數據下我國電子商務的概況

1.大數據下電子商務的模式

當下我國電子商務主要有兩種模式：一類是以惠普、微軟為代表的，利用公司強大的軟硬件平臺，提供諸如數據深挖等的基礎服務給客戶的企業；另一類是以淘寶、京東、亞馬遜、當當等為代表的企業，他們為客戶提供更有針對性和個性化的靈活的銷售信息。但無論是哪一種模式，電子商務都還存在著問題有待解決。第一種企業運營模式只關注對數據的基礎服務，還有很大的利潤上升空間；第二種模式盡管收到了可觀的成效，但近些年來假冒偽劣產品數量不斷增多，使得消費者逐漸對電子營銷產生了質疑。因此需要繼續研究電子商務管理模式，使其經得起時間和客戶的雙重考驗。

2.我國電子商務存在的問題

（1）政策法規不健全我國目前的政策法規盡管在逐步完善，但在電子商務營銷領域中還需要加大力度。電子商務運行的隨意性和盲目性顯示著我國在該領域缺乏統一的方針和規劃指導。有法可依是遵法守法的前提和基礎，要使電子商務行業實現規范化運營，健全和完善政策法規必須提上日程。（2）運營機制不完善運營機制決定了企業的內外因素和相互間的關系，是指導、決策企業諸如與人、財、物相關聯的各種各樣活動的制度和準則的總稱。只有靈活、高效、協調的運營機制才能保證企業的目標順利實現。但當下我國電子商務營銷管理的運營機制還遠遠沒有達到完善的程度，管理混亂的問題十分嚴峻。（3）缺乏信息共享平臺在大數據時代，信息共享可以幫助不同的層次和部門之間快速地完成信息以及信息產品的交流，其快捷、高效的特點使得信息共享具有極高的價值。如果擁有健全的信息共享平臺，不僅能提高資源利用率，還能避免信息采集、存儲以及管理方面的重復和浪費。但目前我國信息共享平臺的缺失，造成了信息不對稱現象，這不利于企業的長遠發展。（4）缺少電子商務專業人才大數據下的電子商務對人才的專業程度要求很高，然而當下企業中的專業人才較少，這會影響企業對數據的收集、整理和分析，不利于指導企業的運行。

二、大數據下的電子商務營銷管理方法

1.健全政策法規

盡快出臺配套的政策法規，使電子商務有法可依，使其在監督下規范運營，發揮部分作用大于整體之和的最佳效果。

2.完善運營機制

大數據是個龐大的群體，完善運營機制，運用專屬的數據庫，專門的存儲設備，使企業運營合理有序，可以起到約束大數據使用的作用。合理完善的運營機制，才能保證公司內部各個部門分工合作、各司其職，互不影響又能緊密配合。

3.搭建信息共享平臺

搭建信息共享平臺，使得龐大又沒有規律的數字和信息儲存在一個統一的平臺上，通過云計算、大數據和互聯網的有效對接，可以方便不同行業及同行業的不同企業共享網絡資源，保證電子商務強大旺盛的生命力。

4.培養專業人才

一個企業最重要的資源之一就是人力資源。企業應注意提高人才的選拔標準，聘用具有專業素質的電子商務人才，同時企業也應該加大在職培訓力度，鼓勵和提倡職員不斷學習，充實自己，提升素養。有了專業的人才團隊，對大數據的整理和收集就會容易高效很多，如此才能為企業的發展提供更多、更準確的參考。

三、結語

完善的電子商務營銷模式，可以嚴格把控企業運行的各個環節，做到以最小的投入取得最好的效果。電子商務行業雖然是前景光明的新興行業，但也難免存在諸多不完善之處，還需要各個方面的共同努力，共同攻破電子商務營銷管理模式的難關。

作者：王麗麗 單位：長春理工大學光電信息學院

大數據營銷論文:大數據時代企業營銷體系的構建

二十一世紀，隨著信息技術、通信技術、網絡技術、計算機技術等高新技術的興起與普及，人類社會正在逐步進入大數據時代，大數據是電子信息技術不斷發展的重要象征。大數據時代改變了市場環境，改變了消費者消費習慣。企業想要適應新的市場環境，增強競爭優勢，應積極針對大數據背景下的市場營銷的轉變，創新企業營銷體系，構建一個符合時代、符合市場的信息化營銷體系。營銷市場猶如一場沒有硝煙的戰爭，企業營銷活動的成功與否，直接關系著企業市場優秀競爭力和盈利速度，構建新的企業營銷體系勢在必行。

一、大數據時代的到來

大數據時代的概念最早由麥肯錫提出，他認為：“數據，已經滲透到當今社會每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”[1]。進入二零一二年后，大數據一詞開始廣泛流傳，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。《紐約時報》在二零一二年二月的一篇報道中稱“大數據時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域都離不開數據信息”[2]。大數據毫無疑問是高科技時代的必然產物，其特征是數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效高。大數據的計量單位最少是P，數量類型繁而雜，可以是文本，也可以是影像、音頻、圖片、編碼等等。但正是由于信息量和類型的增多，使得整體數據價值密度下降，想要獲得有價值的數據，就要對數據進行“提純”。大數據的信息來源、渠道豐富，大數據時代中任何受眾都可以成為數據信息傳播者，信息傳播不再是單向傳播而是多項傳播。受眾可以將看到的數據再次傳播，理論上來說，可以無限擴大輻射范圍。并且這種傳播，速度快，范圍廣，成本低，效果好。現今社會，云存儲技術、計算機技術、移動終端技術基本得到普及，社會活動所產生的數據信息均可以被傳播，所以信息量越來越大，市場潛力巨大。大數據時代下企業歷經著思維變革、商業變革以及管理變革。龐大的真實用戶關系鏈以及先進的數據處理技術使營銷活動更加多元，企業對客戶的服務不再停留在滿意度維護的被動階段，而是需要借用大數據帶來的機遇，更精準的捕捉用戶需求，提供具有針對性和時效性的服務。企業想要在新的市場環境下持續發展，就應積極適應大數據時代的到來，轉變經營管理思路，構建符合時代的管理模式。

二、企業迎接大數據時代面臨的困難

通過前文分析不難看出大數據時代的到來將可能對企業營銷產生的影響。但實際上，我國企業營銷信息化發展起步較晚，企業迎接大數據時代面臨著許多困難。當前很多企業缺少專業計算機維護人才，設備故障將直接影響企業營銷活動的開展。并且大多企業沒有相應網絡維護制度，沒有養成定期維護習慣，很多故障隱患無法及時被發現，最終演變為了重大故障，不僅增加了維護成本，更影響了營銷活動開展。此外，當前許多現有營銷人員，缺乏計算機操作能力，難以開展信息化營銷活動。另一方面，網絡安全問題也是企業迎接大數據時代的難題。近些年，網絡攻擊頻發，例如IP攻擊、數據截取、計算機病毒、DenyofService攻擊、DOS攻擊等。這些網絡攻擊都影響著企業網絡安全，將會造成企業信息的泄漏和丟失。一些信息屬于商業機密，一旦泄漏，將直接給企業造成經濟損失，影響企業市場競爭力。如二零一五年，五月二十八日，攜程網絡遭受網絡攻擊，官網及APP全面癱瘓，導致攜程股票暴跌百分之十一，每小時損失近一百零七萬美元。網絡安全是企業迎接大數據時代，構建信息化營銷模式的關鍵。因此，企業必須提高對網絡安全的重視，保障網絡安全，做好網絡防護。

三、“大數據”背景下企業營銷體系的構建思路

通過前文分析，可以知道，當前市場環境正在發著變化，傳統營銷模式已經不再適用。基于大數據背景下的企業營銷，不僅營銷成本大大降低，且營銷環節被簡化，完全可以通過網絡完成產品宣傳、銷售、交易、售后。這就大大節省了營銷活動中人力物力的消耗，縮短了服務流程，提高了企業市場響應速度。構建符合大數據時代的企業營銷體系勢在必行，下面通過幾點來分析大數據背景下企業營銷體系的構建思路：

1、豐富營銷渠道

信息技術的高度普及，已經使網絡成為新的市場，且市場潛力巨大。相關統計數據顯示，我國每年網絡交易額超過千億，可見市場份額的龐大。企業應抓住這一機遇，積極利用網絡豐富營銷渠道，進行信息化營銷建設[4]。目前大多企業對于信息技術的應用仍停留在網站建設階段，只能夠起到基本宣傳作用，并不能夠很好的促進營銷活動開展。企業應更新觀念，正確認識大數據時代給營銷帶來的影響，加大投資力度，引進先進軟件和硬件設施，利用網絡將客戶、供應商、經銷商、合作伙伴串聯起來，通過網絡展開業務，進行營銷活動，構建一種全方面的網絡營銷圈，利用網絡來獲取市場信息，提高企業對市場的反應速度。例如，基于LocationBasedServices的特殊地理位置營銷，以LBS為基礎，通過GPS技術獲取用戶地理位置，而地理位置是商家進行精準營銷的重要信息。企業可為用戶提供與位置相關的各類信息服務，吸引受眾群體，開發潛在用戶，進行營銷，滴滴軟件就是典型的LBS營銷成功案例。

2、加強信息人才培養

通過對大數據時代的分析，可以看出，基于大數據條件下的企業營銷與傳統的企業營銷有著很大差別，不論是營銷模式，還是營銷手段都發生了較大變化，這就對營銷人才的素質提出了更高的要求[5]。營銷人員不僅要具備專業的營銷知識和技能，還要具備信息意識，信息技術，網絡技術，計算機操作能力，計算機維護能力。因此，企業應加強人才培養，提高員工素質，通過各種學習方法，例如講座學習，論壇學習，專項培訓，進修學習等多種學習方式，使其能夠具備新知識、新技能，能夠適應新的營銷環節，滿足崗位要求。成功的營銷，離不開專業的營銷人才，加強信息人才培養勢在必行。

3、提高企業信息化水平

想要適應大數據時代，構建信息化企業營銷體系，就必須提高企業信息化水平。例如，引進服務器設備或CloudServer。CloudServer是目前信息化建設的主流，不僅性能好，成本低，且維護簡單，采取雙機熱備的方式，數據安全性高。而自有服務器成本高，但數據保存在企業內部，所以數據管理靈活性較強，IBMSystemx3650M55462I05就是十分適合中小型企業使用,大中企業則可以選擇PowerEdge12GR820，E5芯片4U性能。企業應根據自身實力和需求，科學選擇信息化建設思路。

4、建立網絡維護制度

通過前文分析不難看出，想要構建信息化企業營銷體系，迎接大數據時代的到來，必須保障企業網絡安全。因此，企業應建立網絡維護制度，提高企業網絡安全性。網絡維護制度不僅要包含定期維護計劃，還要包括員工使用網絡的行為規范，從而降低非法網站訪問率，避免病毒的入侵。制度主要內容應涉及：網絡管理制度、網絡維護制度、網絡服務制度及事務管理制度等等。制度制定時要結合企業特征及實際情況，合理確定維護時間和維護周期，保障網絡維護有效性和實效性。并且在維護后應做好維護記錄，維護記錄不僅是維護工作開展的依據，更是網絡故障分析的主要資料。

四、結束語

二十一世紀全球經濟進入高速發展階段，市場競爭日益激烈，營銷活動開展難度越來越大。大數據時代的到來，給企業營銷帶來了新轉機，豐富了企業營銷渠道，提高了營銷質量。企業應積極適應新的市場環境，迎合大數據時代的到來，構建符合大數據時代背景的企業營銷體系。

作者：魏穎

大數據營銷論文:大數據營銷創新研究

摘要：大數據是通過多元化的信息搜集方式將千變萬化的內容進行有效整合而形成的龐大的數據庫。大數據視角下的營銷呈現出CEC時代的到來、消費者的獨特需求急需滿足、消費者的多渠道購物選擇、市場呼喚個性化的定價、產品品牌必須表里如一等特征。必須通過個性化營銷、精準化營銷、線上、線下營銷以及建立健全消費者互動反饋平臺等策略，來實現營銷模式的創新。

關鍵詞：大數據；營銷；創新；研究

進入21世紀以來，特別是最近幾年，在社會經濟生活中，信息技術可謂是實現了迅猛的發展，在將來也必將在各個領域不斷推進。這一時代特點帶給企業營銷的最大影響就是為所有的消費者提供了一個獲取大量信息的可貴渠道。借助這一平臺，消費者對相關產品的熟悉、了解、選擇、購買有著相當大的主動權，徹底變革了傳統的營銷模式。在大數據的視角下，消費者有了更多的選擇對比，在此基礎上，內心形成了明確的購物取向，而非像傳統那樣被動地接受企業的宣傳引導。正是基于此，在當前大數據的時代背景下，借助前沿的信息技術，積極探索創新營銷模式，有著十分重要的理論意義和實踐價值。

1大數據概述

大數據這一概念出現很早，但流行開來還是最近幾年。它首先是一個極其龐大的信息數據系統，是隨著信息網絡技術的發展而出現的，以信息科學為技術支撐，在此基礎上，通過多元化的信息搜集方式將千變萬化的內容進行有效整合。正是從這個意義上說，大數據和云計算機有著千絲萬縷的聯系，大數據正是借助云計算方式，從而實現了對一系列數據進行加工處理，也因此呈現出以下特點：首先是數量大，能夠對數據進行大容量的存儲；其次是類型多，它的存儲方式多種多樣，比如圖片、文字、位置等，并且在日益豐富；再次是密度低，即是指有的數據具有應用價值，有的則沒有；最后是速度快，即是指數據傳播、處理的速度非常快，這也是大數據的優秀特點、關鍵所在。總而言之，正是由于上述四個特點，大數據日益流行開來。

2大數據視角下的營銷特征

在大數據視角下審視營銷，它體現出以下幾個方面的特征。

2.1CEC時代的到來

眾所周知，就傳統的商業營銷而言，其基本作法即是首先通過各種渠道搜集各領域的市場信息，借此來了解消費者的相關資料信息，然后在基礎上來決定本公司的研發、生產、營銷和推廣，最后滿足消費者的消費需求。例如，以常見的日用品企業為例子，傳統的商業行為一般是：選定產品、生產營銷、尋找買家。特別是當供大于求、生產的產品較多的時候，往往會采取一定的促銷措施，比如打折、買一送一等，上述所言就是傳統的商業營銷模式。然而，隨著近幾年信息科技的迅速發展，大數據時代來臨，上述傳統的營銷模式已經過時，難以為繼，因為消費者在消費過程中擁有了前所未有的主動權，這些消費者也就是所謂的“CEC”。相關調查數據表明，目前絕大多數的消費群體均會自行收集相關企業、店家及其所生產產品的信息，不會再像傳統那樣相信商家所做的廣告。例如，以常見的日用品企業為例子，現在的消費者往往會主動選擇自己喜歡的品牌、款式等，同時主動選擇自己喜歡的供貨渠道、購物渠道，當然也會收集折扣信息，對企業提出他們所期望的系列服務。

2.2消費者的獨特需求急需滿足

相關數據表明，在當前的消費者群體中，90后、00后占據了主要部分。這一群體顯現出不從眾、要求特別等一系列鮮明的個性特征，進而形成了獨特的消費傾向。比如，這一群體在消費的過程中，更多的是依據自我認知，沒有固定的品牌傾向，其選擇意向隨時發生改變。對此，企業必須明確定位自己的產品特點，明確自己產品的消費者群體，在整個生產、營銷的過程中，充分考慮消費者的個性化需求，最大限度地滿足消費者的消費意愿，消費者就會在營銷過程的任何環節脫離。正是從這個意義上說，在當前的大數據時代，無論任何企業，都要把精力放在如何滿足消費者個性化需求上來，據此開展創新性的營銷活動。

2.3消費者的多渠道購物選擇

在大數據時代，消費者在購物的過程中，有著多渠道的選擇，有著多種多樣的接觸點，這是當前市場營銷所必須面對的一個棘手難題。通過調查發現，現在很多消費者相當聰明，他們會選擇在線上、線下之間，在虛擬、實體之間靈活轉移，決定的依據就是自身體驗，而非企業的廣告宣傳。消費者完成整個購買過程，一般會先后經歷多個階段，期間，如果消費者對產品的價格、體驗、服務等感到不滿意，極易進行品牌跳脫，轉而選擇其他企業的產品。這就給企業帶來了前所未有的壓力。所有企業必須詳細了解消費者的個性化需求，多渠道為消費者提供全方位的滿意服務。

2.4市場呼喚個性化的定價

對產品如何定價，是一項決定企業效益高低的重要工作。基于此，產品定價策略也日益成為企業整體戰略的關鍵部分。根據上文可知，由于目前消費者的獨特需求亟需滿足，消費者有著多渠道的購物選擇，這就要求企業結合消費者的個性特點，對自身產品進行個性化的定價，這樣才能有效提高企業效益，從而在大數據時代求得生存。例如，假設有一位某餐飲連鎖品牌的固定客戶，而且有著自己個性化的飲食需要，那么無論走到全國各地，只需要該連鎖店的會員卡，就能隨時隨地品嘗到自己滿意的食物。與此相對應，該餐飲店會持續跟蹤客戶忠誠度，并據此制定個性化的食物價格，這樣的作法也會受到固定客戶的熱烈歡迎。

2.5產品品牌必須表里如一

客觀地說，產品品牌濃縮了企業的所有元素，其在消費者群體中的口碑如何，直接決定著產品營銷狀況。就傳統營銷模式而言，產品品牌只是涉及自身企業的外在形象，消費者如果體驗不佳，只能自認為倒霉。然而，在當前的大數據時代，企業沒有任何可以掩飾的元素，企業的所有在消費者當中都是透明的。在這種狀態下，借助互聯網絡平臺，消費者對產品一旦有任何的不滿，都極易在相當大的人群中快速傳播，可以在短時間內相關企業、產品的負面信息。因此，必須認識到，企業產品品牌必須時刻保持表里如一，而非依靠宣傳廣告和社會公關。唯有如此，才能在大數據時代做好市場營銷工作，才能讓企業在激烈的競爭中生存下去。

3大數據視角下營銷創新的可行策略

當前，積極探索在大數據視角下推進營銷創新的可行策略，對于改進市場營銷極為重要。

3.1針對個性化群體實行個性化營銷

在大數據視角下推進營銷創新，首先是要針對個性化群體實行個性化營銷，這就需要通過大數據，科學分析消費群體的行為、習慣、愛好、特征等。這項工作必須奠基在對消費者充分了解的基礎上，它要求企業做到“比消費者更了解消費者自己”，這也順應了大數據時展的趨勢。因為，近些年來，廣大人民群眾的生活水平逐步提高，生活質量也在逐步改善，久而久之，人們對消費的需要就日趨個性化，對企業產品和購買渠道等也顯得更加挑剔。所以，就像前文強調的那樣，企業在進行產品設計生產、開展市場營銷的所有環節中，必須時時刻刻關注消費者信息的變化，并在此基礎上為消費者提供更加個性化的服務，這樣才能真正滿足個性化消費者的獨特需求。

3.2認真實行精準化營銷

客觀地說，“精準營銷”概念早已出現，很多企業在實踐中也嘗試過精準營銷模式，取得了一定的收效。但其實，對產品真正做到精準營銷的企業少之又少，最終導致企業垃圾信息泛濫、企業品牌受損、企業效益下滑。出現上述問題的最根本原因就是企業并沒有對潛在消費者群體的數據特征進行詳細準確地分析，因此，企業實行的所謂精準營銷并沒有達到多高的精準度。幸運的是，在大數據時代，企業可以通過大數據方法，對消費者群體的特征真正做到精準分析，為后續的營銷策略提供極為可貴的參考資料。另外，企業也可以嘗試借助日益流行的新媒體平臺，分析互動記錄，吸納粉絲轉化為本企業的潛在消費者。當然，這個過程中要注意篩選目標群體，真正實現精準營銷。

3.3協調推進線上、線下營銷

近幾年來，在大數據時代背景的影響下，很多企業開始采用O2O模式作為營銷創新的重要內容，取得了很大成功，為當前和今后營銷創新提供了寶貴經驗。產品線下營銷即是指實體店銷售，線上營銷即是指電子商務渠道，線上、線下營銷之間并非不可調和、非此即彼。事實表明，通過一定時間的博弈和演變，線上、線下營銷完全可以在O2O模式下實現整合。簡單地說，O2O模式的運行模式就是把線上的消費者通過多種多樣的方法途徑帶入到實體店中，引導消費者在線支付購買實體店中的企業產品，最后依然是在線下獲得產品售后服務，這也是大數據時代下互聯網技術滲入到人們日常生活的必然結果。

3.4建立健全消費者互動反饋平臺

在傳統的商業實踐中，不少企業難以做到的一件事情就是如何在所有的客戶、粉絲群體中篩選出最有價值、最有潛力、最具穩定性的消費群體。當前，在大數據時代，企業可以做到這一點。比如，企業可以從消費者經常登錄的網站內容來判斷其消費傾向，來判斷其喜歡的產品品牌，在此基礎上篩選出重點消費群體。在精準分析上述數據的基礎上，就可以精準預測消費者的個性化需求，同時及時為其提供所需的產品和服務。同時，企業應當及時了解消費者的反饋信息，溝通和磋商，據此適時調整產品的營銷方案，真正做到隨時隨地滿足客戶的消費需求。

作者：李慶子 單位：泰國國立發展管理學院

大數據營銷論文:大數據在區域品牌營銷的應用

［摘要］從我國目前市場經濟的發展趨勢來看，區域品牌營銷與其他品牌的營銷相比，其在市場環境中還處于剛剛起步的階段。但隨著信息技術的快速發展，區域間的競爭也日益激烈，這就需要區域品牌在營銷中廣泛應用大數據，搶占商機。基于此，本文分析和研究大數據在區域品牌營銷中的應用，并探討大數據平臺、客戶的需求及營銷規律。

［關鍵詞］大數據；區域品牌；營銷

引言

在當今信息技術發展越來越迅速的局勢下，大數據的發展也受到了各個行業的關注，許多企業為了能夠在信息環境中搶占商業先機，對大數據整合技術及信息處理技術進行了探究。由此可見，不管是從經濟發展的角度，還是從信息技術的應用情況進行分析，大數據顯然已成為促進社會發展的重要因素。大數據可以借助移動終端設備和網絡技術構建多元化的結構數據，也能構建出一些半結構化及非結構化的數據。如今大數據技術已經在各行各業中有了廣泛應用，區域品牌營銷市場中大數據的應用，改變了傳統的商業營銷模式以及工作人員的管理理念，區域品牌在營銷中利用數據分析市場的發展情況，獲得商業的先機，從而有效促進自身發展。

1大數據營銷及區域品牌概述

1.1大數據營銷

當前，各個企業將大數據帶來的商業機會分為兩種，一種是由微軟、惠普等公司開發的硬件和軟件以及數據，還有一種是來自海量的用戶信息，并且這些信息能夠為企業提供精準營銷平臺以及個性化的廣告推介等商業宣傳活動。而大數據營銷就是第二種，這種營銷方式通過搜尋并分析各種相關數據，充分了解市場發展的需求，從而幫助企業改變競爭形態，把依據客戶的生活方式以及價值取向等主觀信息，推測客戶需求導向的這種傳統營銷模式，轉變為通過對客戶的各種信息行為以及購買歷史等方面進行分析，滿足客戶的需求，并根據這個導向進行營銷的模式。大數據營銷不僅要實現線上和線下的互通，也要確保在各大媒體、互聯網站及移動終端等的數據是相通的，這些都大數據有效實行的前提條件。當然，由于現實生活中不同領域及行業局限性，大數據會受到許多因素的影響，如公司的隱私保護、信息倫理等。對于政府數據及科研管理數據，應該多多提倡數據的重復利用，由此可見，大數據想要在各個領域中分布是比較困難的。另外，有部分企業為了保護公司的隱私，便采取封閉式的數據開發和搜尋，并從中牟取利益，事實上這種形式無法滿足整合化營銷的要求。所以，企業在面臨大數據帶來的發展前景的同時，也要注重對企業能否實施大數據營銷的基礎條件進行科學合理的評估，要對市場營銷人員進行技能考核，從而確保工作人員能夠具備相應的營銷技能，除此之外，企業也要制訂應用大數據的營銷方案。

1.2區域品牌

隨著我國經濟市場的逐步發展以及經濟管理秩序的改變，經濟市場的競爭也日益激烈。由于外部環境和內部因素的大幅度變化，整個市場的格局也有很大變化，以往的商品競爭已逐漸被區域品牌競爭所取代，并且商業競爭的主體也由傳統的企業競爭轉變為區域競爭。隨著競爭形勢的變化，競爭局面也變得越來越復雜。為了能夠適應這種競爭形勢，許多企業都由過去的商業競爭關系轉變為競爭合作的關系，在這個的發展趨勢下也可以有效利用區域文化來促進市場發展。在這種發展形勢下，許多先進的企業已經選擇區域品牌作為商業競爭的主體。建立區域品牌也成為促進現代化經濟發展的重要工作。目前，關于區域品牌并沒有一個具體的定義或者界定，對于區域品牌，不同的人有不同的看法，但不管怎么說，區域品牌一定要在一定區域范圍內才能產生，且在市場的知名度、市場份額及名譽等方面都會比其他商業經濟更有優勢。區域品牌是以集團品牌的形式而存在的，并且在發展的過程中也逐漸成為市場競爭的優秀內容。企業想要提高區域品牌的競爭力，首先要增強區域性的競爭力，因為區域品牌才是提高區域經濟的有效方法。

2大數據在區域品牌營銷中應用的方式

2.1通過動態化的形式監控市場環境

隨著技術的發展以及經濟效益的增長，區域品牌的競爭也變得愈加激烈，而市場經濟的環境也隨之變得復雜起來。在這樣的發展環境中，區域品牌營銷的方案更加難以實行，但是利用大數據可以分析，使區域品牌營銷發現新的商機和市場。通過對大數據的集中分析，可以快速了解到某個區域環境中的商機，也可以分析某個階段的消費群體的需求，這時企業就可以根據客戶的需求研發相應的區域品牌。與此同時，區域品牌的營銷也可以借助大數據的技術，對區域內外的環境進行動態化監察，這樣就可以為企業的策劃人員提供參考信息，也能面對市場的變化，使區域品牌營銷作出相應的調整。

2.2通過改善用戶的體驗促進區域品牌營銷的發展

以往的區域品牌營銷人員在推廣和宣傳品牌時，常常會輕視消費者的主觀意識及消費體驗，在過去的區域品牌營銷宣傳或與消費者溝通時，都是利用比較簡單的形式進行，這樣會導致宣傳的效果不太理想。而區域品牌營銷在如今大數據的環境中，可以充分利用大數據分析消費者對區域品牌的了解程度，并通過實時解答消費者的一些疑問作出相應的評價和定位。其實就是通過消費者與區域品牌營銷之間的溝通，提升消費者的認同感，使消費者對區域品牌產生相應的興趣。企業想要留住消費者，就要不斷完善區域品牌的形象，或者說企業可以根據消費者的特性繪制出相應的圖像，并根據圖像進行現實還原，這樣就可以有效增強消費者的體驗感。

2.3利用大數據分析并觀察競爭對手

大數據技術在區域品牌營銷中不僅可以分析消費者對品牌的了解程度，還能分析和觀察自己的競爭對手。企業利用大數據技術可以分析競爭對手對產品的研發以及服務的感知力，這樣就可以根據與競爭對手的比較，發現自身的不足和優勢，然后幫助營銷主體有目的地改變營銷策略。這樣的營銷方式對于企業來說具有重要意義。企業通過對競爭對手的分析，可以對整個行業的發展進行掌握，也可以對市場的外部環境有個大致了解，從而有效降低營銷的風險，進一步實現區域品牌營銷效益得而最大化。如，企業在推廣和運營或者招商的過程中對信息進行研究和分析，就可以根據商戶的具體情況進行適當調整，并制訂可以增加客戶量的營銷方案。區域品牌營銷中利用大數據分析競爭對手，可以了解到對手的發展趨勢及狀況，從而對自身的發展戰略進行合理調整，并搶占商機。

3結語

隨著信息技術的快速發展，區域間的競爭也日益激烈，而大數據也在區域品牌營銷中得到了廣泛應用，筆者相信區域品牌營銷中應用大數據會發展得更為長遠。大數據技術的存在有效促進了區域品牌營銷的發展，且在經濟市場的實踐營銷中也真實地證明了大數據的價值。區域品牌營銷要合理利用數據的優勢，精確定位每一位消費者，并從繁雜的信息中提煉出對自身有利的信息，從而獲得良好的營銷效果。相關企業要建立有效合理的大數據營銷機制，并對數據的管理以及區域營銷費用的有效控制加強實行力度，通過提升客戶的品牌體驗提升營銷效率。雖然，目前在區域品牌營銷過程大數據的應用還存在一些問題，但筆者相信在今后的發展中大數據能發揮出更大的作用。

作者：彭秋生 單位：中海油信息科技有限公司深圳分公司

大數據營銷論文:大數據精準營銷與網絡營銷策略

內容摘要：隨著互聯網用戶的大幅度增加及各種電商網站的發展，企業掌握了越來越多的消費者數據。在此背景下，大數據技術應運而生，并被部分企業應用到網絡營銷中，產生了良好的營銷效果。對此，本文對基于大數據精準營銷的網絡營銷策略進行研究。首先，對大數據精準營銷的定義進行了界定；其次，歸納總結了傳統網絡營銷存在的常見問題；再次，分析了大數據精準營銷對于傳統網絡營銷的促進意義；最后，在上述研究的基礎上，提出了基于大數據精準營銷的網絡營銷策略。

關鍵詞：大數據；精準營銷；策略

大數據精準營銷的定義

大數據精準營銷通常又被稱為數據驅動類營銷，是指以驅動消費者高效率參與、實現對消費者的一對一營銷為目標，通過大數據挖掘技術對企業從外收集或者已有的大量消費者數據進行分析，并根據分析結果優化企業營銷策略的一種新型營銷手段。具體而言，大數據精準營銷的營銷處理包括三個步驟：第一，數據收集階段。企業需要在微博、微信、QQ、論壇以及企業自有網站等網絡工具中廣泛收集消費者的相關數據；第二，數據分析階段。企業需要將收集到的數據輸入到大數據精準營銷模型中，并利用大數據挖掘技術等具體手段對其進行詳細地分析，從中提取到客戶消費行為特征等有效信息；第三，營銷策略實施階段。在提取的客戶消費行為結果基礎上，企業可以有針對性地制定具體的營銷策略并貫徹執行。

傳統網絡營銷存在的問題

（一）營銷溝通具有單向性，難以實現產品的精準營銷

營銷溝通的單向性是指企業在傳統網絡營銷過程中只注重通過郵件、微博、微信、QQ等方式向客戶推送營銷信息，缺乏主動收集客戶意見的意識和相關的分析技術。在此背景下，大部分企業根本無法掌握客戶提出的相關意見，部分企業即便收集了相應的數據，也無法對其進行科學的分析，進而無法對網絡營銷策略進行針對性的改進，不能將合適的營銷產品或者服務在合適的時間和地點傳遞給合適的客戶群體。

（二）營銷決策具有主觀性，缺乏科學依據

在傳統網絡營銷中，決策者在制定企業營銷策略時，通常是依靠自身經驗來制定的，使得營銷決策具有較大的主觀性和盲目性。比如，一些企業在確定新產品的營銷策略時，由于缺乏該產品的歷史營銷記錄，決策者往往會借鑒以往的一些產品營銷策略。實際上，即便對于兩種相似李靜（黃河水利職業技術學院河南開封475000）中圖分類號：F713文獻標識碼：A程度非常高的產品來說，它們在產品特性方面仍然存在一定的差異，客戶群體等也不可能完全相同。因此如果企業按照上述方式制定該產品的營銷策略，必然存在一定的缺陷，影響企業的營銷效果。

（三）缺乏對客戶需求的有效分析，降低了客戶體驗

在利用網絡實施營銷的過程中，由于相關技術及需求分析意識的缺乏，企業無法對客戶的實際需求進行精準分析。因此，企業只能通過向客戶推送大量營銷內容的方式來保證企業的營銷效果。對于大部分客戶來說，這些信息不但不能夠使其獲得有價值的信息，還給其造成了一定的困擾，極大地降低了客戶體驗。

大數據精準營銷對傳統網絡營銷的促進作用

（一）提高了網絡營銷的精準性

大數據網絡營銷的精準性主要表現在兩個方面：一方面，在實施網絡營銷策略之前，得益于大數據技術的進步，企業能夠對海量的客戶數據進行深入分析，提前掌握客戶的消費需求和消費行為特征，進而制定更為精準的網絡營銷策略。另一方面，在實施網絡營銷策略之后，對于那些具備客戶反饋渠道但缺乏相關分析技術的企業來說，可以直接利用大數據技術對客戶提出的大量建議進行全面分析，充分了解客戶的實際要求，并據此對企業原有的營銷策略進行改進。對于缺乏客戶反饋渠道的企業來說，也可以通過對客戶消費記錄變遷及歷史消費記錄等數據的分析，掌握客戶對于企業營銷策略可能存在的一些意見，進而有針對性地進行改進，使網絡營銷策略更加精準。

（二）提高了網絡營銷決策的科學性

傳統的網絡營銷決策通常由決策者根據以往經驗而制定，主觀性和盲目性較強。在大數據精準營銷中，通過對客戶消費數據和市場交易數據的詳細分析，企業不僅能夠掌握客戶的消費行為特征，而且還能夠了解市場的發展變化，準內容摘要：隨著互聯網用戶的大幅度增加及各種電商網站的發展，企業掌握了越來越多的消費者數據。在此背景下，大數據技術應運而生，并被部分企業應用到網絡營銷中，產生了良好的營銷效果。對此，本文對基于大數據精準營銷的網絡營銷策略進行研究。首先，對大數據精準營銷的定義進行了界定；其次，歸納總結了傳統網絡營銷存在的常見問題；再次，分析了大數據精準營銷對于傳統網絡營銷的促進意義；最后，在上述研究的基礎上，提出了基于大數據精準營銷的網絡營銷策略。關鍵詞：大數據精準營銷策略確判斷市場的發展趨勢，進而提高網絡營銷決策的科學性。

（三）提高了網絡營銷的客戶服務水平

大數據精準營銷對于客戶服務水平的推動作用可以歸納為兩個方面：一方面，在大數據的精準分析下，企業能夠根據客戶的具體需求和對企業營銷的意見來實施更加具有個性化的營銷策略，極大地提高了客戶體驗。另一方面，在掌握了客戶消費行為特征、興趣愛好等方面詳細信息的背景下，企業可以據此向客戶推送相關的內容，使得客戶在接受企業營銷信息的同時能夠獲取大量的有價值、感興趣的信息。

基于大數據精準營銷的網絡營銷策略

（一）加強網絡營銷廣告傳播的精準性

在傳統的網絡營銷中，企業通常采用的是粗放式網絡廣告，根本無法給企業帶來相應的經濟效益。因此，有必要充分利用大數據技術加強網絡營銷廣告傳播的精準性。第一，根據客戶所處情景推送廣告。消費情景對客戶的購物心情具有較大影響，能夠直接決定客戶的購買行為。如果客戶在家中選購私密用品后，第二天在公司上網卻因前一天的搜索行為而被推送各種相關的廣告，可能讓客戶處于一種非常尷尬的情景中，影響其購物心情。由此可見，企業必須有效地識別客戶的消費情景，并在此基礎上推送更為精準的廣告。一方面，可以通過對IP地址的辨別來識別客戶的上網地點。當客戶處于公共場所時，推送的廣告內容必須簡潔且保守。另一方面，可以通過對時間段的辨別來確定推送內容。在適當的時間推送恰當的內容。第二，增強客戶在廣告選擇上的自主性。在傳統的網絡營銷中，企業通常會采取彈窗廣告、插播廣告和漂浮廣告等形式來強行吸引客戶的注意力，引起了廣大客戶的強烈不滿，部分客戶甚至不惜購買廣告屏蔽軟件來屏蔽企業推送的廣告。對此，可以通過大數據技術來改善網絡廣告的播出形式和內容，增強其精準性。

（二）加強網絡營銷市場定位的精準性

在郵件營銷、微信營銷等網絡營銷方式中，通常會出現這樣一種現象：企業擁有大量的“粉絲”，并對這些“粉絲”推送了大量營銷信息，然而卻沒有取得令人滿意的營銷效果。究其原因，是由于企業對產品的市場定位不精準而導致的。加強網絡營銷市場定位的精準性可以從以下方面努力：第一，分析客戶數據，建立產品市場定位。首先，收集海量基礎數據，建立客戶數據庫。在該過程中，需要特別注意的是，必須保證所收集到的客戶信息具有全面性。對此，可以綜合利用多種方式、通過多種渠道來收集客戶的數據，比如可以通過論壇、企業官網、電商網站等渠道廣泛收集客戶的信息。然后，利用數據挖掘技術對客戶的年齡、工作情況、消費行為和興趣愛好等信息進行詳細分析，確定客戶的相關屬性。最后，將營銷產品的特性與客戶屬性進行匹配，初步對產品的營銷市場進行定位。第二，通過消費市場驗證市場定位的精準性。為了使營銷產品的市場定位更加精準，在利用大數據技術進行初步定位之后，還需要通過消費市場對初步定位方案進行驗證。如果按照產品的初步定位方案對其進行營銷后，能夠取得令人滿意的營銷效果，則說明企業對于營銷產品的市場定位比較成功，可以繼續采納該方案。反之，則需要對營銷產品的定位方案進行修正或者重新定位。第三，建立客戶反饋機制。建立客戶反饋機制主要有兩個方面的作用：一方面，在營銷產品的初步定位通過市場驗證后，企業可以利用客戶反饋機制廣泛地收集客戶對產品，特別是對產品營銷的一些意見，并根據客戶的意見對產品營銷進行調整，使其定位更為精準。另一方面，如果營銷產品的初步定位沒有通過市場驗證，那么企業也可以通過客戶反饋的形式來總結定位失敗的原因，為產品今后的精確定位提供依據。

（三）提高網絡營銷服務的個性化程度

要想提高網絡營銷服務的個性化程度，企業不但要能夠通過大數據掌握客戶的個性，而且還要能夠合理地設計個性化服務。第一，通過大數據掌握客戶的個性。一方面，隨著互聯網的普及程度越來越高，企業能夠在互聯網上收集到客戶各方面的相關信息。然而，眾所周知，由于互聯網管理的不規范化，大部分信息均不具備很強的可靠性，甚至有些信息之間還會出現相互矛盾的現象。因此，企業要想通過大數據掌握客戶的個性，首先就要保證所收集到的信息的真實性和可靠性。另一方面，企業必須能夠從海量的客戶信息中挑選出最能夠反映其個性的關鍵信息，降低企業數據分析的成本費用。第二，合理地設計個性化服務。合理設計個性化服務需要企業努力做到兩個方面的工作：一方面，由于現實條件的限制，企業不可能逐一滿足所有客戶的個性化要求，這就需要企業能夠盡量抓住客戶個性化需求中的共同點，并根據該共同點設計個性化服務。另一方面，如果完全按照客戶的個性化要求為其提供服務，企業的服務成本必然會大幅度地上升。因此，企業必須對客戶的個性化服務進行詳細分析，盡量采取一些既能滿足客戶個性化需求，又不給企業帶來太多經濟負擔的方式來對客戶進行服務。

作者：李靜 單位：黃河水利職業技術學院

大數據營銷論文:大數據時代在線教育機構網絡營銷模式

摘要：現如今社會在不斷的發展，信息技術也在不斷的發展，在這種背景之下我國的教育體系開始不斷的完善，大數據時代已經來臨。在這種背景之下在線教育機構開始如雨后春筍一般的層出不窮，為了有效地促進在線教育機構的發展和良好完善，做好網絡營銷模式的探索工作是十分重要的，本年度主要據此進行分析，探究有效的網絡營銷模式，以便于為在線教育機構提供有效的參考。

關鍵詞：大數據時代；在線教育機構；網絡營銷模式

一、引言

在線教育機構是一種新型的教育模式和教育平臺，這種教育模式具有十分廣闊的市場發展空間和市場發展前途。但是從具體的情況來看，現在還存在著一系列的問題，如果任憑這樣長期的發展下去，就會對在線教育機構的創新和發展產生影響。當前我國國內的在線教育模式還處于起步階段，這種背景之下各個方面的建設都不完善，甚至存在著一些不科學的環節設置情況。怎樣才能夠使在線教育機構在特殊的發展階段發揮出有效的作用，分析在線教育機構的網絡營銷模式是十分重要的，本研究主要據此開展相關研究，以便于促進在線教育機構的科學盈利和發展。

二、大數據時代在線教育機構網絡營銷模式探索的意義分析

通過對于在線教育機構進行分析，探究盈利模式的相關情況能夠有效發現在線教育機構在盈利過程當中存在著很多問題。對于這些問題進行仔細的剖析，能夠降低這些問題對在線教育機構的影響，可有效實現在線教育機構的科學發展。從另一個角度來說，因為當前在線教育機構當中所出現的問題很多，在分析這些問題之后，相關研究人員能夠根據自己所獲得的數據進行有效推理，然后對于這些問題所造成的原因進行分析和剖析，可以提出有效的解決性策略，那么這也有利于在線教育機構實現盈利的模式的探究。在線教育機構的發展對于學生來說能夠使學生從很多方面實現課后時期作業的完成，再加之課堂時間是十分有限的，那么就會使學生在課后存在著一些不解的情況。在這種背景之下在線的教育平臺就起到了較好的作用，在線教育老師能夠細致地為學生進行相關解答，這樣學生就可以通過將自己的疑惑和老師進行探究，更好地獲得了學習的效率和學習質量，同時也可有效促進學生學習興趣的提升。現如今網絡信息技術在不斷的發展，大數據時代已經到來，網絡的信息交流平臺上可以通過利用一切展示情況對于晦澀難懂的數學題進行解答，還可以通過形象生動的講解方法對于相關知識點進行講解，不但能夠有效地解決學生的疑惑，同時也能夠更好地增強學生的學習興趣。所以，在線教育類公司可以實現盈利和上市，并且能夠通過不斷的發展，不斷的創新，有效地提高整個教育平臺的水平，并且實現互聯網教育的發展。

三、對當前大數據時代在線教育機構網絡營銷的模式進行分析

隨著多媒體技術的不斷發展，它使得在線教育機構在學生的學習和教育當中的應用也開始越來越加的廣泛，因為當前國內的在線教育機構還處于發展階段，而且整體性的規模相對較小，使得其營銷模式主要處于探索階段。最近這些年在線教育機構的投資收入主要是來源于一些投資人和相關的廣告商，也有一些企業以及其他項目的收入補貼到在線的教育機構當中。這會使得其整體處于燒錢階段，而且還有一些以營利為主的在線教育機構鳳毛麟角，相關的利潤率也普遍較低，隨著對于一些教育平臺免費的課程的開放，導致在線教育的盈利受到了一定的影響。為此也可以說明，當前這種趨于落后的盈利模式已經開始不能適應于現如今社會的發展和需求，這樣一來，那么就必須要創立新的盈利模式進行探索，而在探索過程當中，就會遇到一系列的問題，所以對于在線教育機構的實現盈利模式進行探索，以便尋求有效的網絡營銷模式。

四、大數據時代在線教育機構的網絡營銷模式策略探索

1.完善在線教育機構的人力資源體系。為了進一步的促進在線教育機構的盈利模式的改革和發展，以便于較好的促進在線教育機構的成功上市，必須要進一步的完善在線教育機構的人力資源體系。所以在線教育機構的初步發展階段，機構當中的人力資源管理部門的相關負責人，需要按照在線教育機構的發展目標的實際需求進一步完善在線教育部門的人力資源體系。還需要結合每一個教師的自身發展情況，對這方面的因素進行綜合的人力資源安排。在這一階段當中，因為在線教育機構的人力資源團隊的建設還處于起步階段，所以每一個階段當中所以每一個老師都需要對自己的職業素質和相關崗位進行使用，明確相關的問題，對于相關問題進行合理的解決。在線教育機構的團隊當中必不可免會存在一些問題，針對這些問題進行協商促進各個問題得到合理的解決，能夠為新的發展提供較好的契機。從總體上來說，需要對在線教育機構的每個員工的具體表現和相關能力進行判斷，并通過開展嚴格的人力考評測試，使在線教育機構的人力資源團隊當中的所有人員的具體表現作為一個具體的參考，嚴格按照考評機制進行考核，避免人為的對于每一個員工的表現好壞進行評價。2.強化在線教育機構的技術創新工作。現如今素質文化教育正在不斷的推出，在線教育機構是一種新的教育，所以不僅僅這是一種新的教育教學平臺，在教育過程中也需要做好對于學生教學成果的檢驗工作，也不斷培養學生的自我思考平臺。在線教育機構為了實現盈利就需要緊跟者現代素質教學的步伐，不斷地提高教學的質量，必須最先進的網絡教學手段加以利用，只有這樣才能夠更好地更加充分地發揮出網絡平臺的作用。因此為有效提高在線教育機構平臺的利用率，促進網絡設備的進一步更新，促進教學技術的創新和教學質量的提高是十分重要。除此之外還需要對于一些網絡設備進行系統的更新，通過一些交流軟件的使用，經過不斷的更新來實現對軟件漏洞的修復工作，對于在線教育機構平臺的使用也需要如此。要必須不斷地更新網絡交流的相關體系，要保證教學交流能夠正常順利的進行，只有這樣才能更好地促進在線教育機構平臺在教學當中的使用和合理應用，可以更好的提高課堂的教學效率。所以對于在線教育機構的盈利和上市計劃來說，強化在線教育機構的創新能夠有效的促進在線教育的營銷，可以使在線教育獲得更大的利益支持。3.強化在線教育機構對市場營銷的重視程度。從在線教育機構的角度來說，其對于營銷手段了解并不透徹。其實在線教育機構的營銷體制和實體企業的營銷本質應該是相同的，他們都需要通過對于產品和相關特點的優勢，將相關情況介紹給客戶，這樣能夠有效達到銷售產品并且獲得相關的利潤。在線教育機構的課程推銷同樣如此。在線教育機構的負責人，需要強化市場營銷的重視程度，不斷地培養一批優秀的網絡市場營銷人才，通過這些人才的招聘能夠獲得相關的人才需求。可以招聘一些曾經做過相關網商的營銷人才，因為這一類人才具有較好的網絡營銷的經驗。這樣就能夠以在線教育機構為主，進行相關的課程銷售，除此之外在線教育機構也能夠采用一些創新的銷售模式，比如通過微信模式、微博模式、視頻方式等等來對自己在線課程進行宣傳，也可以通過制作屬于自己的客戶端，比如騰訊課堂等等，通過此方式的綜合使用，可有效促進在線教育機構的盈利，也能夠促進在線教育機構的上市計劃的實現。

五、結語

本研究主要針對大數據時代在線教育機構網絡營銷模式的探索進行簡要分析，從現如今的發展角度來說，在線教育機構的未來模式具有較大的前途，為有效地實現在線教育的發展，必須使教育機構不斷的進行自身的變革，并且充分對于當前的網絡環境進行分析，使其適應當前大數據時代的發展，做好網絡營銷模式的改善工作，這樣才能促進在線教育機構的良性發展。

作者：馬婭 單位：四川國際標榜職業學院

大數據營銷論文:微信大數據營銷客戶關系管理

在過去，傳統的客戶銷售是通過展會、用戶登記、購買客戶資料等方式取得客戶線索，然后通過電話、郵件、上門拜訪等方式推進客戶下單。傳統的CRM就在于維護和關懷這些已消費的客戶過程中，促成客戶的再次消費。現在，隨著實名制社區和電子商務的普遍化，用戶之間產生的人際關系鏈，也就是人脈價值，通過這種人脈價值最終能實現交易數據跟交互數據的融合。微信這一優秀的SNS傳播工具體現的正是這種人脈價值。用戶注冊微信后，可與周圍同樣注冊的“朋友”形成一種聯系，不存在距離的限制，用戶直接訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品進行點對點的直接營銷。這種商家與用戶一對一的交流，可以幫助商家實現CRM（客戶關系管理）。但是，如何利用好微信平臺的這種客戶關系管理的功能，很多潛在的商家卻不知道如何下手，實質上，這是由于對微信CRM的本質和原理缺乏認識。

一、微信客戶關系管理系統

客戶關系管理（CRM）是利用信息科學技術，實現市場營銷、銷售、服務等活動自動化，使企業能更高效地為客戶提供滿意、周到的服務，以提高客戶滿意度、忠誠度為目的的一種管理經營方式。也是一種以"客戶關系一對一理論"為基礎，旨在改善企業與客戶之間關系的新型管理機制。客戶關系管理既是一種管理理念，又是一種軟件技術。以客戶為中心的管理理念是CRM實施的基礎。微信CRM的本質，是在微信渠道上利用微信的特點和接口而擴展的CRM系統。商家可以通過CRM插件（由專門的軟件技術公司制作）對每個關注它的用戶進行標簽、分類等，從而形成動態的SCRM（社會化客戶關系管理）。利用這個動態的CRM，商家可以完成針對客戶關系鏈大數據的客戶調研、用戶結構等調查工作。微信SCRM，實際上是將微信用戶粉絲從關注、查詢產品信息到接受服務咨詢、參與調查與調查或營銷活動的信息進行智能分析，形成用戶的特征描述，并基于這些特征將微信用戶加以分類、存入CRM數據庫，作為后續傳播、營銷的基礎。所以，如果微信平臺上沒有用戶關系鏈大數據，則無法實現此類精準的行為跟蹤、歸類以及后續營銷活動。1.微信CRM的功能當前的微信CRM有許多開放式的對外接口，最廣泛的是短信，通過短信可以給顧客發送信息。另外，掃描二維碼也可能進入一些應用場景，例如讓顧客通過掃描二維碼快速錄入商品信息，查詢商品、價格、款式等。在不同的企業CRM的功能設置是不同的，但通常都具有以下幾種功能。1）小型企業可以通過Excel等方式管理查詢客戶信息，但大型企業需要更快速地查詢客戶。微信CRM是用戶關系鏈中的用戶信息集成的客戶數據庫，包括客戶的聯系方式、特性、成交記錄、跟蹤記錄等。2）通過龐大的微信CRM用戶數據庫，可以建立上層分析系統，從而對數據進行深入分析。3）微信CRM可以規范企業的作業流程，讓各個部門之間按照CRM系統的業務流程工作。4）利用CRM的“自定義菜單”功能來實現企業與顧客之間的有效互動，例如了解最新優惠信息、查詢消費記錄、開展“電子會員卡”等。2.微信CRM的典型模式一般企業的CRM管理過程會面臨兩類典型情況。其一，為眾多的客戶提供通過一次交互完成的、高頻次的交易。其二，為較少的客戶提供通過多環節完成的、長周期的交易。而微信CRM的典型管理模式通常有三種。（1）一對一模型：企業將收集大量用戶數據，并盡可能地使自己的產品和服務滿足每個客戶的需要。在面對公司大業務量客戶和重點客戶時，適合采用一對一模型。（2）傳統的CRM模型：傳統模型中，用戶數據主要用于客戶分類。針對不同特點的用戶群體進行分類管理，向其提供不同種類的產品和服務。一般業務量較少的客戶，適合采用傳統型CRM模型。（3）個性化溝通和目標定位模型：本模型面向所有客戶提供的產品與服務基本相同，也會結合客戶的個人偏好及目標市場的需求對產品與服務進行適度調整。一般地，對比例較大的非優秀客戶強調的是服務范圍和服務的及時性；對數量較少但對公司收益貢獻較大的重點客戶則提供較集中的、縱向的、積累的成長型服務。3.建立微信CRM的步驟對于企業建立CRM的目標即是建立真正以客戶為導向的組織結構，以最佳的價值定位瞄準最具吸引力的客戶，最大化地提高運營效率，建立有效的合作關系。企業建立微信CRM一般遵循CRM的管理思路，從以下五步建立CRM系統即可。（1）建立客戶信息數據庫。建立客戶信息數據需要搜集用戶的資料信息，包括：對客戶類型的劃分、客戶基本信息、客戶聯系人信息、客戶跟蹤記錄等，此外還包括可能的與目標客戶和維護老客戶相關的信息，如業務商機信息、行業動向信息、產業動向信息，變更信息、用戶投訴等。（2）分析和了解客戶。通過搜集和詳盡分析市場的信息對用戶有較深層次的認識后，可以對客戶進行細分營銷及管理。一般，可以從企業的性質、企業規模、主要業務類型、業務量、行業發展、經營狀況、風險評估狀況等全面地反映客戶的實際情況。（3）客戶關系維護。在這個階段，主要是老用戶的維護，由客戶服務人員配合銷售部做好重點客戶的維護和服務，將公司資源集中于“黃金客戶”的關系管理，完善客戶的維護管理，加大關系營銷的力度。（4）客戶關懷與服務管理。此功能主要包括服務請求、服務內容、服務收費等的管理，詳細記錄了服務全程進行情況，將相關信息反饋傳遞至信息部門。（5）客戶增值管理。結合公司新業務的拓展及根據客戶信息庫獲得的資料分析客戶潛在需求，為客戶提供新的產品和服務，從而使得客戶的價值得到最大化的挖掘。

二、微信關系鏈管理

如果微信平臺上沒有用戶，微信SCRM的價值則無法體現。所以通過微信的社交功能，建立微信關系鏈是實現微信CRM的前提。1.建立人脈資源數據庫的策略人脈既是資源也是資本，有效建立人脈資源數據庫可以使得企業的經營效益達到事半功倍的效果。對于微信企業的客源人脈，一般是指在運營工作中與各類客戶打交道而形成的人脈關系。有效管理維護好企業的經銷商、商、客戶等人脈資源，可以提高企業的經濟效益。社交網絡工具通過直接的溝通交流，能夠創造口碑，贏得推薦，提高客戶的忠誠度，微信平臺的人脈資源關系鏈的裂變形成了人脈資源庫的大數據，能夠為企業促進商機。所以，在制定人脈資源選擇行動計劃時，資源結構要科學合理，例如性別、年齡結構、行業結構、學歷與知識素養結構、高低層次結構、內外結構、現在與未來的結構等。人脈圈子結構若過于單一、單調，會影響人脈資源的質量。在拓展人脈資源的過程中，要從長遠考慮，應注意人脈的深度、廣度和關聯度。人脈的深度即人脈關系縱向延伸的情況，達到了什么級別；人脈的廣度及人脈關系橫向延伸的情況，范圍（區域與行業）有多廣；人脈的關聯度則指人脈關系與個人（或企業）定位從事行業的相關性。所以，利用裂變效應拓展建立人脈資源圈，需要關注成長性及延伸空間。企業在運營微信平臺拓展人脈資源的規劃時，通常可以按以下步驟實施：確定發展規劃評估人脈資源現狀明確人脈資源的需求設計人脈資源結構制定人脈資源規劃制定拓展營銷行動2.基于用戶行為分析的精準鎖定微信公眾號的信息傳播通常是由用戶主動選擇的，排斥性較小，并且發送的消息類型豐富，形式比較靈活多樣。企業通過對微信媒介平臺微信用戶行為數據進行分析，就可以給有需求的用戶發送需要的信息，加速推動了精準營銷的發展。精準營銷是為產品、業務、內容等尋找可能會感興趣的潛在目標用戶的方法過程。要盡可能地精準地鎖定目標客戶，就必須對目標用戶的行為、興趣愛好等進行分析，并與需要營銷的產品、業務、內容相匹配。通過微信，將用戶行為細分為若干個可操作的維度，例如，進行用戶分組、地域范圍控制等精準消息的推送，根據不同的分組特點，給用戶發送個性化的內容，讓主動添加公眾賬號的用戶都能接收到自己想要的內容。這樣，營銷人員便能根據既定的營銷目標，結合規則模型來實現精準選取用戶，進行精細化營銷，同時能夠結合客戶行為分析挖掘更豐富的客戶價值，也可以根據用戶行為對用戶進行細分，發現未能滿足其需求的細分群體，挖掘新商機，開發針對性的產品。

三、線下數據分析和商業決策的大數據營銷應用

物以類聚，人以群分，圈子營銷屬于小眾營銷，但由于互聯網的“喇叭口”效應，很容易造成一種“勢”，圈內意見對于圈內外消費者的影響力是巨大的。現在很多人購買產品時，首先會上網搜集信息，會到各類論壇上尋找其他人的使用感受等資訊，因此網友圈子就成了信息的聚合點。比如搜房網上，一些樓盤的業主對于樓盤的評論，幾乎成為了影響其他人購房決策的重要因素。按照大眾營銷做廣度、小眾營銷做深度的原則，圈子營銷最重要的就是做深做透，突出個性化服務營銷的特點。企業可以通過以下幾方面來進行圈子營銷。第一，組建圈子，做好線上交流與線下的各類活動；維護圈子數據庫，做精準客戶營銷。如，長安鈴木通過組建鈴木車友俱樂部，通過線上交流、線下交友、出游活動來擴大長安鈴木的品牌知名度，并通過擴大圈子影響力及實際的服務工作，影響到了更多的潛在客戶，對擴大銷量起到極大的促進作用。圈子營銷是較為精準的營銷手段，由于同屬某一類愛好的人群，容易建立信任并建立聯系。鈴木車友俱樂部按照車友們的不同屬性類別建立起關聯數據庫，當有新品信息或者活動時，就按照不同屬性類別有選擇地發送信息或者組織活動，這種精準的圈子營銷能夠達到快速品牌推廣并形成口碑傳播的效果。第二，與目標圈子群體進行合作，支持和贊助圈子活動，或者制造正面新聞話題，讓圈子成員廣泛參與，開展有針對性的客戶營銷。如一些戶外運動裝備企業經常與各類登山野營的團體、協會、“驢友會”等組織合作，通過這些組織的進行信息傳播和營銷渠道的建立，可以擴大品牌知名度取得很好的營銷效果。又如，必勝客曾與社交網站及網上聚集地360圈作為合作對象。在360圈上參加必勝客活動的用戶，都可以加入必勝客的“食尚”潮人圈公眾圈。必勝客的營銷策略是通過人群特性與產品特色融合的方式進行的創意營銷。活動按照參與人群的不同性格進行用戶細分性格類別，再將不同特色的必勝客食品與之相匹配，向不同性格的食客推出不同特色的食品，取得了較好的營銷效果。第三，與部分圈子中的意見領袖合作，通過意見領袖傳播品牌價值。必要時可以進行合作，共同分享和發表產品的信息及使用經驗和感受等，以實現低成本營銷。總結隨著社交網絡的全球擴張，企業在互聯網中應逐漸轉型，借助數據庫技術為生活服務，數據大爆炸正在改寫市場營銷規則。客戶關系管理（CRM）是企業在信息經濟時代是提升企業競爭力、并提高企業價值的必然要求。實施客戶關系管理旨在建立新的營銷系統，使企業在客戶服務、市場競爭、銷售以及支持方面形成彼此協調的關系實體，為企業帶來長久的競爭優勢。微信客戶關系管理大數據營銷正是通過對人脈資源的關系鏈的整合同時通過線下活動與微信數據進行數據分析的創新營銷。

作者：陳嘉雯 單位：廣州華夏職業學院管理工程學院 廣東省電子學會教育專業委員會